SPSS常见用法

目录：

一、画图

二、描述统计分析的SPSS应用

三、均值比较检验的SPSS应用

四、方差分析

五、相关分析

六、回归分析

注：其中使用到的数据和资料可以访问/s/1pJwPBeF进行安全下载！

1、散点图

1）简单散点图

Graphs->Legacy Dialogs->Scatter/Dot->Simple Scatter

设置因变量、自变量及其标志（关键字）

在散点图上右键单击，然后选择在新的窗口中编辑可绘制曲线

2）三维散点图（图1）

Graphs->Legacy Dialogs->Scatter/Dot->3-D Scatter

3)矩阵散点图（可描述变量间的两两相关关系）（图2）

Graphs->Legacy Dialogs->Scatter/Dot->Matrix Scatter

由图2可知卷面成绩和最终总成绩有明显的线性关系

图 1 图2

注：在word文档中同一行插入两张图：

把两张图片都插入进去,然后右击图片选择属性,在里面把图文混排改一下——浮于文字上方

analysis→descriptive Statistics(描述统计)→explore→ok

图3

组箱线图：

Graphs->Legacy Dialogs->BoxPlot->

组箱线图如图4所示：

图4

将数据转置，可得横轴为课程的组箱线图如图5：

图5 3、茎叶图

analysis→descriptive Statistics(描述统计)→explore->

销售量 Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

3.00 14 . 134

1.00 14 . 9

5.00 15 . 02334

4.00 15 . 5689

8.00 16 . 00112334

8.00 16 . 55567888

13.00 17 . 0112222233444

14.00 17 . 55556677888999 7.00 18 . 0012234

13.00 18 . 5667777888999 6.00 19 . 001244

11.00 19 . 55666667788

5.00 20 . 01233

5.00 20 . 56789

6.00 21 . 001134

2.00 21 . 58

1.00 22 . 3

3.00 22 . 568

4.00 23 . 3344

1.00 Extremes (>=237)

Stem width: 10

Each leaf: 1 case(s)

4、条形图

图表->旧对话框->条形图

注：MATLAB 方法：

1)>> x=3:6;

>> y=7:10;

>> bar(x,y)

2) >>x=3:6; >>y=[5.3000 13.0000 0.4000;

5.1000 11.8000 -1.7000;

3.7000 8.1000 0.6000;

1.5000 7.7000 -4.5000]

012345678910

>>bar(x,y)

3456

-6-4

-2

2

4

6

8

10

12

14

5、 直方图

MATLAB 作图：

语法：

hist(y,m) %统计每段的元素个数并画出直方图 hist(y,x)

说明：m 是分段的个数，省略时则默认为10；x 是向量，用于指定所分每个数据段的中间值；y 可以是向量或矩阵，如果是矩阵则按列分段。

例：y=randn(10,2) %产生10*2的正态分布的随机数矩阵

x=-2:0.5:2;

hist(y,x)

6、 饼图 （matlab ）

y=[200 100 250 400];

%四个季度支出额

explode=[0 0 1 0];

pie(y,explode,{'第一季度','第二季度','第三季度','第四季度'}) 第二季第三季度

四季度

pie3(y,explode,{'第一季度','第二季度','第三季度','第四季度'})

第三季度

第第一季

二、描述统计分析的SPSS 应用

1、求均值、方差

分析->描述统计->频率->

结果为：

2、求样本协方差

分析->度量(scale)->可靠性分析(reliability analysis) （在“统计量”中的”协方差“前打对勾）

3、样本相关系数

(两列数) 分析->相关（correlate）->双相关(Bivariate)

三、均值比较检验的SPSS应用

（一）单一样本均值的检验

分析->比较均值(Compare Means)->单样本T检验(One-Sample T Text),

输出：

结果分析：P值为0.972>α=0.05，故接受原假设，说明15名学生的平均身高与整个年级的平均身高165无显著差异。

（二）独立样本均值的检验

分析->比较均值(Compare Means)->独立样本T检验(Independent-Samples T Text),

输出结果：

组统计量

性别N 均值标准差均值的标准误

身高 1.00 8 169.8750 3.90741 1.38148

.00 7 159.2857 5.55921 2.10118

结果分析：假设方差相等时和假设方差不相等时的P值分别为0.001和0.002，都