数学建模奖学金的公平性标准答案解答方法介绍

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数学建模成绩的评定分析

数学建模成绩的评定分析

数学建模竞赛成绩的评定摘要本文为解决题中所求问题,运用了统计规律及建立了相适应的模型,结合了matlab,excel等软件工具进行分析,补充了题中缺失的数据以及对每个参赛队的成绩进行了分析和排序。

文中还对模型进行了适当的评价。

对于问题一,本文先忽略缺失的分数,运用matlab软件对甲,乙,丙三位老师所评的100个分数进行正态性分布检验,再计算出均值,运用均值填补法,并对其进行置信区间检验,证明正确,得到缺失的数据分别为77,80,80。

针对问题二,本文运用了数理及统计知识进行分析,采用均值作为第一指标,方差作为第二指标进行排序,得出了排名表,但由于评阅老师可能会存在主观原因,为了公平起见,本文算出各阅卷老师的权重并相应计算出每个参赛队的加权平均分进行排序。

针对问题三,本文采用绘图的方法得出各阅卷老师评分的大概范围以及方差比较法得出甲老师打分方差最大,即打分较严格,丙老师打分方差最小,即打分较宽松。

对于问题四,由于题中未给出复评的名额,所以文中假设选出15名,本文先运用excel软件找出平均值在80分以上的参赛队共22名,然后再对这22 名参赛队的加权平均分和方差进行排名,再取前15名,即39,51,47,66,87,91,64,69,100,86,82,77,97,101,98这十五个队。

关键词: 加权平均分权重方差比较法第一指标第二指标一、问题重述某校一年一度的大学生数学建模竞赛,成绩评定的主要标准为:建模的合理性、结果的正确性、书写的规范性和文字表述的清晰程度;成绩评定的流程为:5位评阅老师分别独立地为每份论文打分,最终依据某种方式对各参赛队进行排序、确定所获的奖项。

由于评定标准具有一定的模糊性,加之打分习惯不同,因而各位老师给每个参赛队的分数存在一定的差异。

由于某种原因而造成了三位同学的成绩缺失,因此我们需要建立合适的数学模型,以解决以下几个问题:(1)从表中可以发现队序号为9,25,58的三组队员分别缺失甲,乙,丙三位老师所评定的分数,因此需要将表中缺失的数据补齐,并给出补缺的方法及理由。

数学建模综合奖学金评定

数学建模综合奖学金评定

B 题:综合奖学金评定摘要高校奖学金是每一届大学生奋力拼搏的目标,在极大一部分学生眼中,奖学金所包含的荣誉远远超过了其金钱价值。

综合奖学金与单项奖学金最大区别在于,要求获奖者各方面都表现优秀,其评选程序亦严谨公正,过程公开透明。

本文根据140名学生信息进行分析,对不同专业学生不同学科成绩分布进行研究并建立模型,评选出获得综合奖学金的学生,同时提出模型建立的关键以及对获奖学生相关影响因素的估计与评定。

针对问题一,为了统一不同专业学生的成绩,首先将各成绩等级制换算为百分制,再根据学生平均成绩分布,利用Excel 建立模拟正态分布模型,从而建立不同专业学生群体的综合能力统一标准基础。

在这一基础上,又考虑到低于平均分的“落后群体”对优生群体的影响,于是通过提出并利用MATLAB 多次扫描仿真确定权重因子η与阶数常量σ,减小该影响,建立难度归一化模型:p c,n,i =q c,n,ic,i×ηc,n,i其中ηc,n,i ={1,q c,n,i >mean c,i(q c,n,i mean c,i)σ,q c,n,i >mean c,i最后求得每名学生的总成绩:t c,n =∑p c,n,i ·s ii ∑s ii针对问题二,考虑到鼓励学生全面发展和综合奖学金的精神,结合各高校奖学金评测办法,制定出了一套针对于不同专业学生统一评比奖学金的算法。

针对问题三,利用Excel 对获奖者信息归纳并可视化,再根据所得图像进行合理分析与推测,最终得出结论:该140名学生中,综合奖学金获得者与专业无关;但与性别有关,且女性获得综合奖学金的可能性更大。

【关键词】 综合奖学金 难度归一化 权重因子 MATLAB 扫描仿真一、问题重述高校奖学金制度设立的目的是为了鼓励先进、鞭策后进,促进大学生全面素质的提高。

其中,综合奖学金是对各方面综合表现都比较优秀的学生设立的,需要参考各考核项目的测试结果,进行综合评估后做出评定。

数学建模奖学金的公平性标准答案解答方法介绍

数学建模奖学金的公平性标准答案解答方法介绍

一、问题的提出1,问题前景奖学金是对在校大学生学习、工作等方面情况的综合奖励,其目的是为了调动广大学生刻苦学习,奋发向上的积极性,促进学生德、智、体全面发展,为社会造就更多的人才。

目前高校奖学金的评定方法主要是学校或学院结合自身情况进行设定的,其制度与方案都还可能存在不健全和不完善的地方。

2,需要解决的问题(1)、建立数学模型分析该奖学金评定方案的公平性。

(2)、如果该方案存在不完善的地方,要提出新的奖学金评定方案。

(3)、比较原有方案和我们提出的新方案的的优劣性,并利用模拟的方法进行检验评价。

二、基本假设1)奖学金只与最后的绩点和没有违反校规有关2) 都是按评奖规则评奖,没有列外,没有后门3) 所有的同学都参加评奖活动,没有列外三、问题的分析3.1,评奖范围凡现就读于我院的各年级全日制本科生均有资格参加综合奖学金的评定。

3.2,评奖条件1).本学期原始学分绩点在2.5以上;2).本学期内受“通报批评”的学生;本学年内受“警告”及以上处分的学生;虽未受处分,但有明显违纪行为,造成不良影响的学生不参加奖学金的评定;3).有违反社会公德、违反校纪校规行为正在受审查,拟给予纪律处分的学生不参加奖学金的评定;4).本学期内,有必修课及专业限选课程(包括因未取得学分而重修的必修课及专业限选课程)不及格的学生不参加奖学金的评定;5).学期所修读课程学分总数原则上低于15学分的学生不参加奖学金的评定(不含第一和第七学期);6).学生所在寝室若使用违章电器,一经查处,不得参加奖学金的评定。

7).经过证实为恶意拖欠学校学费的同学不参加奖学金的评定。

3.3评奖程序1. )辅导员计算学生原始学分绩点,经学生确认后交学生处核算;2.)学生提交综合奖学金申请表(见附件1)并附相关证明材料;3. )学生处对学生提交的材料进行审核,无误后计算学生综合学分绩点并予以公示;4.)根据综合学分绩点初步确定获奖学生名单并进行公示;5. )公示无误后确定最终获奖学生名单。

公平获奖

公平获奖

A题:公平评奖问题摘要随着全国大学生数学建模竞赛的深入开展,越来越多的人迫切希望加强对数学建模的认识。

大学生数学建模竞赛,对于培养学生解决实际问题的能力和创新意识,推动数学教学的改革起了重要的作用。

因此,对于数学建模这类竞赛的评奖的公平性也引起各方的关注。

本文针对目前常用的评奖方式,综合分析了不同评委对各参赛队伍评分的各种可能性、随机性和差异性,以及在不增加评委工作量的前提下,通过改进的独立评分、综合排名方案使综合评判结果更加公平,建立了三个模型。

最终根据模型的讨论与评价,对模型做出了改进及灵敏度分析。

对于问题一我们建立了两个模型,模型Ⅰ:针对问题(1)建立了层次分析模型(AHP),将决策问题分为3个层次:目标层O,准则层C,方案层P,通过相互比较确定各准则对目标的权重及各方案对每一准则的权重,并进行一致性检验,将上述两组权重进行综合,确定各方案对目标的权重,评出一、二等奖。

模型Ⅱ:针对问题(1)运用的是模糊相似优先比方法,先假设一个最优的竞赛队成绩,然后用模糊相似优先比方法算出各个竞赛队与假设的最优成绩的差距。

然后根据差值排出名次,评出奖项。

对于问题二我们建立了模型三模型Ⅲ:改进评分方案,使得到结果更公平。

那首先的提出一种分组单循环赛的思想,然后根据该思想和题中隐含的限制条件建立模型,用LIGO软件优化得出一个最优的分组单循环赛方案。

其次我们查阅资料建立相关函数并运筹学方法建立验证公平性的模型,证明这个评分方案的结果更公平。

最后模型的求解,模拟一个方案运用图论的方法建立模型,并根据Perron-Frobenius定理,加上计算机程序算出一个最终结果。

关键词:层次分析法;成对比较矩阵;一致性检验;模糊相似优先方法;DPS系统;分组单循环赛模型;图论;Perron-Frobenius定理;运筹学。

一问题重述问题一是试制定合理的综合评判方法,要尽量减小由于评委不同造成的不公平性,并尽量使得不同级别的奖项有清晰的界限.利用你的方法对表2给出的10位评委对30个参赛队的独立评分表进行分析,决定综合名次和评奖结果. 论证你给出方法的价值和局限性。

全国大学生数学建模竞赛赛题基本解法

全国大学生数学建模竞赛赛题基本解法

全国大学生数学建模竞赛赛题基本解法全国大学生数学建模竞赛是中国高校中最具权威和影响力的学科竞赛之一。

该竞赛由教育部、中共中央组织部、中国科学院及其他部门共同主办。

该竞赛旨在促进青年学生对于数学和工程的综合应用,培养学生的创新能力和实践能力。

竞赛模式全国大学生数学建模竞赛一般分为两个阶段:第一阶段为选拔赛,第二阶段为决赛。

选拔赛一般在当年11月份进行,由各高校数学系作为考场。

每个参赛队伍由3名学生组成,比赛时间为两天。

选手可以使用任何工具,比如计算器、软件、读者,但是不得使用互联网。

决赛一般在翌年1月份或2月份举行,由主办单位确定比赛地点。

决赛选手数量有限制,根据各省市选手数量的比例确定。

赛题解法全国大学生数学建模竞赛的赛题涵盖的面非常广,包括应用数学、工程数学、运筹学、优化理论等多个领域。

以下是该竞赛可能出现的赛题及其基本解法:1. 背包问题背包问题是计算机科学和数学中的一个经典问题,指在给定约束条件下,从若干种物品中选择若干件物品装入背包,使得背包能够承载的重量最大或体积最大。

解法:背包问题可以用动态规划、贪心算法、分支定界等算法解决。

2. 最优路径问题最优路径问题也就是指在一个有向加权图中,找到从起点到终点的最短路径或者最长路径。

解法:最优路径问题通常可以用Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd算法等解决。

3. 线性规划问题线性规划问题是运筹学中的一个重要问题,由一个线性目标函数和多个约束条件组成,目的是找出一组变量,使得目标函数最大或最小,并同时满足全部的约束条件。

解法:线性规划问题可以使用单纯性算法、内点法等算法进行解决。

4. 工程优化问题工程优化问题是指如何在给定资源的限制之下,设计和生产最符合要求的产品或系统。

工程优化问题常常包含多个目标和多个变量,并且这些变量之间具有复杂的相关性。

解法:工程优化问题可以使用遗传算法、蚁群算法、模拟退火等高级优化算法进行解决。

数学建模竞赛成绩的评定

数学建模竞赛成绩的评定

数学建模竞赛成绩的评定摘要本文主要采用统计学方法,结合EXCEL MATLAB、等数学统计工具解决了数学建模中成绩的评定等一系列问题。

关于问题一,如何补缺缺失数据,我们将各个老师对数学建模队的评分视为随机事件,算出各分数发生的概率,最后用其数学期望代替缺失的分数,得出结果为:9号队缺失的分数是77;25号队缺失的分数是80;58号队缺失的分数是80。

关于问题二,考虑到各个老师的打分方式有异,根据加权平均分给出了101个队列的排名,结果详见表5.2.1。

关于问题三,利用统计学方法,通过比较每位老师评分的方差大小,得出各老师打分严格程度的差异,最后得出老师甲最严格,老师丙最宽松,其余三位老师的严格程度相差不大。

关于问题四,先将参加队的平均分数从大到小排序,然后其中有48个队参加复评。

关键词:成绩评定成绩排名数学期望统计学MATLAB加权平均一、问题重述在某高校一次数学建模竞赛中,5位评阅老师分别独立地为101个参赛队打分,最终依据某种方式对各参赛队进行排序、确定所获的奖项。

(见附表),请你运用数学建模方法解决下列问题:(1)补齐表中缺失的数据。

(2)给出101个参赛队的排名顺序。

(3)建立模型对5位老师进行分类,评价5位老师中哪位老师打分比较严格,哪位老师打分比较宽松(4)通常还会对一部分平均分在80分以上的参赛队进行复评,你认为应该对哪些队进行复评?二、问题分析此问题是关于五位老师对101个参加队进行评分的问题。

根据问题要求首先我们采用数学的方法对该题进行分析,补全附表中缺失的三个分数。

再根据已补全的数据排列出参赛队的排名。

然后确定哪位老师打分比较严格,哪位打分比较松,并给出可以给予复评机会的参赛队的序号。

三、问题假设1、假设所有老师的评分都是客观、公平公正的。

2、假设所提供的数据都是真实可靠的。

3、假设参赛队是否有复评机会对其所打的分有关和其他因素无关。

四、变量说明五、模型的建立与求解5.1 问题一 5.1.1 问题分析该问题要求我们根据已有的数据,利用数学知识分析并补全缺失的数据。

题-目----数学建模制定高校综合奖学金评定制度

题-目----数学建模制定高校综合奖学金评定制度

题目数学建模制定高校综合奖学金评定制度摘要本论文运用层次分析和模糊数学的方法,结合现行的评定标准并加以改善,建立了一整套公平公正的切实可行的高校奖学金评定制度。

高校是高等教育的摇篮,应该努力培养德智体美全面发展,宽基础、强能力、高素质的具有创新精神和实践能力的创造性人才,以适应二十一世纪对人才培养的需要。

而高校奖学金制度是对那些德才兼备、全面发展的大学生的一种重要奖励方式,应该本着全面评价、公平对待的原则,在基本素质合格的基础上,培养和提升学生的发展素质。

基于此等认识,我们进行了一下的建模处理:首先,我们队考试课和考查课进行了分析,这些课程都是为了增加学生综合知识,提升学生的综合素质,这对于学生来说具有同等重要性,因而不去区分它们所占的比重。

我们又按照习惯将考查成绩的优秀、良好、中等和合格量化成非常合理的数字:90,80,70和60。

接下来,我们运用层次分析模型对影响奖学金评定的诸多因素,如成绩、学生工作、获奖情况等进行权重分析,进而初步制定出一套评定制度,又结合现实情况对本题中未提到而现实中有重要影响的因素来进行了修正与说明。

我们对完善后的评定制度进行了必要的可行性分析,进而向负责奖学金评定的人(如班主任、班长等)阐述我们计算奖学金的主要依据和过程。

问题重述奖学金制度是高校普遍采用的一种对学生进行奖励、激励的制度,评定奖学金成为高校每年工作的一个重要环节。

奖学金评定有其明确的标准,这些标准是学校培养目标的具体化,奖学金评定对学生的行为具有导向功能。

可以说,奖学金评定制度的优劣对学生学习积极性的调动和优良品质的养成有着重要的影响。

因此,建立合情合理、公平公正的高校综合奖学金制度是至关重要的。

题目中要求就一个班的情况(Excel给出了相关数据)加以分析,给出一种合理的方法,计算出学生的综合成绩(包括考试课和考查课两部分),并给出具体排名。

再结合个人所了解的相关情况,确定出综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况和学生民主投票在奖学金评定过程中所占的权重。

第八届苏北数学建模--B题高校奖学金评定

第八届苏北数学建模--B题高校奖学金评定

题 目 高校综合奖学金评定摘要本文针对高校奖学金评定,本着公平、公正的原则,综合考虑综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况和学生民主投票对最终结果的影响程度进行决策。

通过层次分析法、隶属函数等方法建立了综合评价模型,很好的解决了这个问题。

第一问要求设计合理的评定综合成绩的方法从而确定出综合成绩的排名,为了减小将等级转化为百分制分数取值的随意性,故采用偏大型柯西分布和对数函数构造了一个隶属函数⎩⎨⎧+-+=--bx a x x f ln ])([1)(12βα将考查课的等级转化为百分制分数与考试课的成绩统一起来,然后根据所建立的数学模型i m =))(/()(616161∑∑∑===++j j j j j ij j j ij b a b B a A ,即学生的所有科成绩乘以该科的学分并求和,再除以所有学科的总学分数,得到该学生的平均分。

根据平均分从高到低对学生的综合成绩进行排名。

第二问根据不同的学校对学生各方面能力的不同侧重,通过建立MATLAB 层次分析模型,量化求出各因素所占的权重,并通过权向量的一致性检验,不断的优化成对比较矩阵,最大的去除主观因素的影响,得到合理的各因素的权重。

第三问要求给出具体的获奖名单,对此,我们利用问题二求解出的各因素所占权重并且运用问题一中的学生成绩标准化处理模型,得出奖学金获奖名单。

对于第四问,我们给出了问题三中奖学金评定的说明。

本文思路清晰,模型恰当,结果合理。

由于数据处理比较繁杂,我们利用了Excel 排序和MATLAB 运算,给数据的处理带来了不少的方便。

根据对问题处理方法的存在性、合理性进行了讨论,并对其进行了详细的验证,得到一个比较科学的综合奖学金评定办法。

1、 问题的重述与分析奖学金评定有其明确的标准,这些标准是学校培养目标的具体化,奖学金评定对学生的行为具有导向功能。

综合奖学金主要是对各方面表现都比较优秀的学生设立的,单项奖学金则主要是针对在某一方面表现比较突出的学生设立的。

数学建模-高校奖学金的评定

数学建模-高校奖学金的评定

奖学金评定的公平性的评价模型摘要:随着高等教育教育理念、教育方式的深刻变化,大学生素质拓展计划的开展,科学测评学生的综合素质,建立和健全大学生奖学金评定体系势在必行。

本文从大学生奖学金评价体系的现状及误区分析入手,提出依据大学生素质拓展计划,构建大学生奖学金评定体系的基本思路。

就新大学生的奖学金的公平性的评定而言,本文采用层次分析的方法,建立了基于所有凡现在就读于本院的各年级全日制本科大学生数量的考虑的数学模型:就不同工作所加学分绩点的不同,采用了评价模型的方法,并用权重系数计算得出相关的数据,并用MATLAB编写程序,得到了分别学分绩点的工作的权重系数。

对于后文所提到的奖学金的数量与综合评定成绩之间的的关系。

本文采用构造分析法,首先建立一个合理的评价模型,再引入一个函数对此模型进行模型拟运算,从而得到一个最为优化的奖学金分发的方案,以此方案来优化奖学金的评定。

最后本文还就所涉及的评价模型的适用性进行了探讨,针对模型的优点及适用灵活性进行了推广建议,当然,对需要斟酌考虑的方面给出了指导性建议关键词:奖学金大学生素质拓展评价体系公平性层次分析法一、问题的提出1.1背景介绍现在许多大学都建立了奖学金分发系统,奖学金是对在校大学生学习、工作等方面情况的综合奖励,其目的是为了调动广大学生刻苦学习,奋发向上的积极性,促进学生德、智、体全面发展,为社会造就更多的人才。

目前高校奖学金的评定方法主要是学校或学院结合自身情况进行设定的,其制度与方案都还可能存在不健全和不完善的地方。

依据大学生素质拓展计划,建立和健全奖学金评定体系势在必行。

1.2需要解决的问题1、建立数学模型分析原题目提出奖学金评定方案的公平性。

2、我们需要提出一个新的奖学金评定方案来使得原题目提出的方案更加完善。

3、比较原有方案和提出的新方案的优劣性,并利用模拟的方法进行检验评价二、基本假设1.假设参评人不会以任何手段来获取评委的特殊照顾,仅以学分绩点做以参考凭证。

高校奖学金评定的数学建模方法

高校奖学金评定的数学建模方法

5 模型的进一步讨论 .............................................................................. 11
5.1 模型的优点: ................................................................................................11 5.2 模型的缺点: ................................................................................................11
1
问题的背景及重述
1.1Leabharlann 问题的背景 高校奖学金制度是引导和激励大学生的一项重要制度,是为培养德才兼备的优秀大 学生,鼓励学生在校期间刻苦学习,奋发向上,德、智、体、美、劳诸方面均有发展的 一项长期有效机制。根据最近几年各个高校在评选过程中出现的诸多问题,可以概括为 量化指标计算权重不科学,专业之间横向比较不合理,贫困生的认定困难等。并且,奖 学金评定标准是否合理,奖学金评定过程是否公正,还直接关系到引导的方向与引导的 有效性。因此,我们需要用一种新的观念与思想指导,并制定和构建科学的奖学金评价 体系,不断地修订现行的奖学金评定模式才能使奖学金制度发挥它的真正作用。在全面 质量管理中本着量化、具体、方便、可行的原则,在“试入办法”取得初步成功的基础 上,制定和完善评价模式。在执行中力求做到机会均等、公平竞争、评分有据、奖惩合 理,逐步使积分模式成为综合评价学生质量的可靠依据。 1.2 问题的重述 我们收集了某班级评定奖学金可以用到的一些资料(在奖学金评定信息.xls中) 。考 虑到该班级所在学校对奖学金的评定有基本条件限制,如考试课成绩不能低于 70分等, 表中只给出了满足基本条件的同学的信息。请建立数学模型,根据资料中提供的数据, 确定奖学金获得者名单。具体要求如下: (1) 根据Excel中的相关数据,选择一种合理的方法,计算出学生的综合成绩(包括 考试课和考查课两部分) ,并给出具体排名。 说明:Excel中每门课程名称后面括号中的数据为该课程的学分。如考试课 3(2.5) 表示考试课3的学分为2.5。 (2) 结合你所了解的相关情况,确定出综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况和学 生民主投票在奖学金评定过程中所占的权重。 注意,权重应该与学校希望实现的培养目标一致,即各部分的权重应该体现出学校 对学生各方面要求的侧重,以引导学生按照学校的培养目标确定自己的发展方向。 对表格中的数据,说明如下: ①为了简化问题,对于获奖情况,不管是科技类还是文艺类等方面的获奖,我们只 考虑获奖级别的差异,而不考虑获奖内容的差别。 ②该班级总人数为32,为了得到该班同学的民主测评情况,要求该班级所有同学根 据自己的了解,为自己认为各方面表现良好的同学投票。每人至多投10票,表中“学生 投票”列是统计得到的每个同学的得票数。 (3) 该班级的奖学金获奖指标为一等奖1个,二等奖3个,三等奖5个,请给出具体获 奖名单。 (4) 撰写一篇不超过2页的奖学金评定说明,向负责奖学金评定的人(如班主任、班 长等)阐述你们计算奖学金的主要依据和过程。为了方便奖学金评定操作,建议大部分 计算过程最好能够使用Excel完成 (评定说明中只要给出具体公式即可, 这些公式应该能 够在Excel中实现) 。如果你的模型中用到的数学方法比较复杂,可以简化模型的相关内 容,以方便具体计算过程,提高模型的实用性。 1

关于高校奖学金评定的问题(数学建模)

关于高校奖学金评定的问题(数学建模)
奖学金评定问题
摘要
本文通过以学生年度学习成绩为主,结合对课程性质、学时和学分的综合分 析对最终结果的影响,根据 Excle 中的数据结合 Matlab 软件并运用隶属函数、 熵权法和加权平均值的相关知识,确定了两种奖学金评定方案的数学模型。首先 要将任选课和人文课等级转换为百分制作为综合评定的统一标准。 由模糊数学的 方法可依次设 A,B,C,D 四个等级的隶属度分别为 4,3,2,1。采用偏大型柯 西分布和对数函数构造了一个隶属函数:
排名
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
(4)评定结果 由上表综合评定排名可得奖学金评定名单为: 一等奖得主(获奖学生序号,下同) :70; 二等奖得主:84,86,30,51; 三等奖得主:33,10,64,72,13。 3、模型二:平均学分绩模型 (1)模型的建立 计算平均学分绩方法在大多数学校被采用,用它来计算学生的智育得分,考 察学生的全年的学习情况,并进一步得到学生的全年综合测评得分。当总分相同 时,学分少的课程分数高,而学分高的课程分数低的学生,综合得分就没有学分少 的课程分数低, 学分高的课程分数高的学生高。这种方法能够充分体现学分高的 课程的重要性。 模型公式:
其中,f(x)的图像如下图:
f(x)图像 由此,我们可以将考查课的等级制转化为百分制,如下表: 等级 对应分数 A 100.00 B 80.00 C 52.45 D 1.00
2、模型一:加入课程难易程度系数的学分权重评定法 (1)课程难度系数向量及难度系数因子的确定 根据一般常识,我们知道每门课程的难易程度是不相同的,一些课程难度系 数较大,学生们考试分数普遍较低,因此该课程平均分自然相对偏低,反之, 难 度系数较低的课程的平均分相对较高。依据这个规律,我们可以求得 n 门课程的 考试平均分分别为 Y1 , Y2 , …, Yn ,并令 Y = Y1 + Y2 +…+ Yn 。由此可设置课程难 度系数向量为:

数学建模竞赛成绩的评定

数学建模竞赛成绩的评定

数学建模竞赛成绩的评定摘要如今数学建模已受到全球的关注和国家的支持。

学校借此就举行了一年一度的数学建模比赛,为了选取优秀的学生,学校安排了5位老师对他们评分。

本模型在缺失数据的前提下,建立了最优化的模型,使学校在选拔优秀的学生前提下,较合理的规划出参赛队的最优模型。

问题(一)针对数据缺失和每位老师的评分标准不同的情况下,我们数理统计模型,力求能得到每个队的老师评分分数及综合打分情况,然后用集中趋势分析得到缺失的数据,最后通过Matlab作图验证所得分数是否合理。

集中趋势分析法,我们假设参赛队的评分数据服从正态分布,根据统计理论。

其中我们估计,老师甲对9号参赛队的评分是77,老师乙对25号参赛队的评分是80,老师丙对58号参赛队者的评分是80。

问题(二)我们考虑把参赛队得分的平均值作为颁发奖项的标准。

先通过利用Excel计算出101组参赛组的平均成绩,再利用excel将101组参赛队对应的平均成绩按从大到小的顺序排列。

最后我们通过excel表格得出参赛队的排名顺序。

问题(三)忽略每个老师对各个招参赛队的主观评价,客观性评价每组参赛队。

在仅知道老师对参赛队的评分数据的情况下,分数的平均值,方差及变异系数等都是评价老师评分严格和宽松的因素。

其中平均值,方差及方差都可以Matlab计算,但是由于数据过多,最后我们还使用了Excel计算得到它们的值。

且变异系数越大,说明老师越严格,反之说明老师越宽松。

最后得到老师严格程度为甲老师>丁老师>乙老师>丙老师>戊老师。

问题(四)为了颁发奖项合理,先选择出分数均值比较高的参赛队,再考虑参赛队被多数五位老师一致认可的程度大小,即老师评分中分数波动性比较小者。

规定复评人数不得超过30人且其分数均值不得低于80。

我们先用excel筛选出均值不低于80组,再对这些参赛队的方差进行排序。

根据方差的严格排序,给予30个人复评的机会。

最后我们得到的30组分别为。

A题:数学建模竞赛评卷的公平性问题

A题:数学建模竞赛评卷的公平性问题

A题数学建模竞赛评卷的公平性问题随着数学建模竞赛的不断深入,参与数学建模竞赛的学生越来越多,而竞赛评卷的公平性日益引起大家的关注,成为一个重要的竞赛中的焦点问题。

目前,大多数赛区的评卷工作都采取这样的流程:首先组委会将参赛队的论文统一进行密码编号,然后将各参赛学校(20-50所)选派的评委按不同的题目分成几个题组,每个题组由M个评委组成,评阅N份答卷,而每份答卷经L个评委评阅,评委对每份答卷给出等级分(A+,A,A-,B+,B,B-,C+,C,C-,D),如果L个评委给出的分数基本一致,就给出这份答卷的平均分,否则需讨论以达成一致(其中M 在5~10之间,N在60~200之间,L在3-5之间)。

请解决如下问题:1.假设有A,B,C,D四个题目,P(P ≥M)所学校参赛,给出一种答卷编号加密和解密的数学公式方法(其中题号为明号);要求方法简单易算、可随意变换且保密性能好;并对你的方法给出分析。

2.每个题组的M个评委来自不同学校,给出一种评阅答卷分配的数学公式方法,要求回避本校答卷,并且每个评委评阅的答卷尽可能广泛,并满足某些特殊的要求。

3.给出评分一致性或公正性的检验方法,该方法要求对每个评委的公平性给出评价(某评委分数普遍给的偏高或低属于尺度偏差,不应算作不公平,可在下面的问题中调整)。

4.给出最终的分数调整计算公式。

该公式要处理那些可能出现的“不公平”,及尺度偏差。

对可能出现的“不公平”构造例子,说明你的方法。

5.对评卷中的其他问题(如采用百分制还是等级分,一份答卷由几个评委评阅可以满足既经济又公平,等等)提出你的看法和根据。

6.假定有35所学校298个参赛队参赛,数据如附表。

其中:数字前两位代表学校,甲组选做A,B题;乙组选做C,D题;25名评委所属的学校编号为:1-17,20,21,22,24,26,28,29,30。

每份试卷经四位评委评阅,编号为15,22的只容许评C,D题,编号为26的只容许评A,B题,编号为1,4,6,12,16的评委要求评A题,编号为2,5,7,10的评委要求评B题;编号为24的评委要求评C题,编号为29的评委要求评D题。

全国大学生数学建模竞赛奖金设置

全国大学生数学建模竞赛奖金设置

全国大学生数学建模竞赛奖金设置引言全国大学生数学建模竞赛是我国高校中具有重要影响力和较高参与度的学术竞赛之一。

为了激励广大大学生参与数学建模竞赛,同时提高其学术水平和创新能力,合理、公平地设置奖金是十分必要的。

本文将讨论全国大学生数学建模竞赛奖金设置的相关问题,并提出一种合理的奖金分配方案。

奖金设置的目标全国大学生数学建模竞赛奖金设置的目标是多方面的。

首先,奖金是对参赛学生的激励和肯定,可以激发学生的学习兴趣和参与热情,鼓励他们投入更多的时间和精力进行建模研究。

其次,奖金设置也是对优秀学生的一种奖励和表彰,可以提高他们的社会声誉和竞争力,为他们的未来发展提供有力支持。

此外,奖金也可以用于改善比赛组织和技术条件,提高比赛的质量和影响力。

奖金分配原则在设置全国大学生数学建模竞赛奖金时,应遵循以下原则:1. 公平公正:奖金分配应公平合理,不偏袒任何一方。

参赛学生的成绩是最重要的评判标准,优秀的成绩应能得到应有的奖励。

2. 激励导向:奖金设置应能提高参赛学生的积极性和主动性,激发他们的学术热情和创新能力。

因此,在设置奖金时要注意奖励与成绩之间的关系,使奖金能真正起到激励作用。

3. 稳定可持续:奖金设置应具有可持续性,能够长期为全国大学生数学建模竞赛提供稳定的奖金支持。

同时,奖金的数额应适度,不能过高或过低。

奖金分配方案基于上述原则,提出一种合理的全国大学生数学建模竞赛奖金分配方案如下:1. 一等奖:每年全国大学生数学建模竞赛共设立200个一等奖,每个一等奖奖金为2000元。

一等奖旨在表彰最优秀的竞赛团队,鼓励他们在数学建模领域的深入研究和创新。

2. 二等奖:每年设立300个二等奖,每个二等奖奖金为1500元。

二等奖旨在激励竞赛团队在数学建模领域的优秀表现和突出贡献。

3. 三等奖:每年设立500个三等奖,每个三等奖奖金为1000元。

三等奖主要奖励竞赛团队取得的较好成绩和具有一定创新性的研究成果。

4. 优秀奖:每年设立1000个优秀奖,每个优秀奖奖金为500元。

数学建模竞赛解题思路

数学建模竞赛解题思路

数学建模竞赛解题思路数学建模竞赛是一项旨在培养学生数学建模能力的竞赛活动。

在这项竞赛中,参赛者需要通过对给定问题的建模,分析和求解,以寻找最优的解决方案。

本文将介绍数学建模竞赛解题的一般思路和策略。

第一步:理解问题在解题之前,首先需要仔细阅读题目,确保对问题的理解准确。

关注问题的描述和要求,确定问题空间、变量以及可行的解。

这一步是解题的基础,对问题的准确理解将决定后续求解步骤的方向。

第二步:建立数学模型在理解问题的基础上,我们需要将实际问题转化为数学问题,建立适当的数学模型。

数学模型是对问题的抽象和数学描述,它能够帮助我们更好地理解问题,并提供一个求解的框架。

根据问题的不同特点,可以选择不同的数学方法和工具,如方程、函数、图论、概率统计等。

建立模型的过程需要考虑问题的约束条件和变量之间的关系,确保模型的准确性和可解性。

第三步:求解数学模型有了数学模型后,接下来需要进行求解。

求解的方法可以根据问题的特点灵活选择。

常见的方法包括数值计算、符号计算、优化算法等。

通过合理的算法选择和参数调整,我们可以得到数学模型的解,从而得到问题的解决方案。

第四步:模型验证和优化求解得到的结果需要进行验证和优化。

验证的目的是保证模型的准确性和可行性,可以通过比对实际数据进行验证,或者利用已知解进行对比。

如果结果不符合预期,我们可以对模型进行优化,调整模型的参数和结构,提高模型的质量和精度。

第五步:结果分析与展示解决问题后,我们需要对结果进行进一步的分析和展示。

这包括对结果的解释和解读,以及对结果的可行性、有效性和局限性的评估。

同时,合适的图表和可视化展示也是必不可少的,它可以更直观地传达解决方案和结果的核心思想,提高读者的理解和接受程度。

通过以上步骤,我们可以更好地应对数学建模竞赛中的问题,提高解题的效率和准确性。

当然,在实际的竞赛过程中,还需要注重团队合作和沟通,充分发挥每个成员的优势,共同攻克难题。

同时,多参加类似的竞赛和训练,积累经验和技巧,也是提高数学建模能力的重要途径。

数学建模网评公正和优化模型

数学建模网评公正和优化模型

数学建模网评公正和优化模型关于某竞赛网评结果的建模与分析摘要本文针对竞赛的评卷系统进行分析,并提出一整套的合理优化的方案,这其中包括,论文进入集中评审阶段的比例和每位专家所评通过率之间的关系,网评成绩与最终成绩的相关性,评分公平性的检验,改变评审方案所能减少的工作量和一些其他相关问题。

在分析问题一时,我们采用了取特殊值法和概率法两种方法得到相同的两个关于α和λ的表达式,即3)1(1a --=λ,也符合现实的情况,即随着进入集中评审阶段的论文数量比例λ的增大,评委将打通过比例控制α也在增大。

对于问题二,我们采用研究两组变量之间相关关系的多元统计方法——典型相关分析,识别并量化了两组变量——网评成绩与最终成绩——之间的关系。

同时,采用了F 检验法与T 检验法验证变量与因变量之间的关系能否用一个线性模型来表示。

分析结果显示:评委A 、B 、C 分别对各论文的评分情况与最终成绩的存在相关性,且每篇论文的网评的总体评价结果相关性更大。

对于问题三,由于评卷时有百分制和等级制的区别,因此我们建立了描述百分制下的评分公正性模型——基于夏皮罗一威尔克检验法的公平性检验,和等级制下的评分公正性模型,结合本题数据中的论文A 题,我们应用等级制下公正性模型得到可得68号评委的公正性最大,82号,58号,84号等评委的公正性也比较高。

问题四中,要求不同题目的评委的整体表现是否存在差异性,首先通过单样本K-S 检验等方法确定不同题目评分数据的概率分布,从而确定了显著性差异模型的建立,接着引用F 检验法和T 检验法来进行显著性差异的假设检验。

结果显示,对于不同题目的评委的评价结果均存在差异,其中A 题和B 题评委的整体表现差异性最为显著,B 题和C 题评委的整体表现差异较小。

对于问题五,我们采用分步走方法简化考虑减少的工作量,在评价论文的评审结果的差异是我们采用排列组合的思想,认为在假设评委打分是公平性的前提下,他们的评审结果无显著差异。

奖金发放问题的数学建模

奖金发放问题的数学建模

A题:奖金发放问题摘要在本文中,我们通过对所给数据,即五十名员工的职称、工龄、学历、教学情况进行统计,建立了数学模型,并且根据不同要求通过模型对奖金发放情况制定政策。

模型1、层次分析模型。

层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种简洁而实用的方法。

大体上可以按照一下三个步骤进行:①建立递阶层次结构模型;②构造出各层次中的所有判断矩阵;③层次单排序及一致性检验。

模型2、模糊综合评价模型。

利用模糊数学的基本原理,以定量分析为主,定性分析为辅,够早了综合评价的指标体系,建立的简便实用的数学模型,该模型中的主要指标即为题目中已给定的4项指标。

模型3、对奖金分配的最终结果:⑴若需要对所有教师都奖励,则应该根据他们的综合得分,按比例分配。

⑵若30人获得奖金,根据主导因素法则,限制因子法以及逆向考虑法。

首先考虑职称,职称考虑完毕,再考虑工龄,再考虑教学,最后考虑学历。

⑶对不同职称分配一定获得奖金人数时,舍弃职称权重,按不同职称分别对其他3项指标进行加权排序。

方法与⑵相同。

[关键字]:数据规范化层次分析法模糊综合评价法定权比例分配一、问题重述某学院接受了一企业的赞助,经过校教代会决定,拿出一部分资金奖励教师,奖励政策只考虑下列因素:教师职称,工龄,学历,教学情况。

学院职工的职称,工龄,学历,教学情况见下表。

现聘请你们作顾问,制定以下奖励政策:(1)给出一个对所有教师都奖励的合理政策;若只奖励30人,如何确定人选?(2)如何制订奖励政策,恰好使高级、中级、初级教师的获奖人数是给定的数。

(3)能否制订一个奖励政策,按照此政策高级、中级、初级获奖人数分别为2,说明:1、职称中的1,2,3分别表示高级、中级、初级;2、学历中的1,2,3分别表示研究生、本科、专科;3、教学中的1,2,3分别表示好,一般,差。

二、模型分析、建立与求解我们的目标就是给这50为教师进行一个客观的排名,也就是根据现有的有关他们的数据给他们打分,然后根据分数进行排名,并且将工龄以5年为单位分成6个等级,然后把职称、学历和教学的1、2、3看成是3个等级,而不是纯粹的数据,再用隶属函数的升岭型分布将它们进行规范化处理,然后对四个指标进行标准化处理。

数学建模~~~奖学金发放问题

数学建模~~~奖学金发放问题

2012年“希望杯”大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了竞赛规则。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们的参赛报名编号为:参赛队员 (签名) :A题:发放奖学金问题摘要本文主要是研究某学院奖学金评定排名的问题。

问题(一)根据院长给出的方法,是将学生成绩划为十个等级,近似于一个等差的方法划分等级。

所以,首先将学生成绩按照“十分点”方法进行统一量化,利用Excel对学生等级进行等差数列赋值,进而求出每个学生的平均成绩,得出最后排名。

问题(二)中对“十分点”排名模型进行评估:1、我们对A、B专业的所有课程的分数分别运用MATLAB进行统计分析并得出直方图,结果发现学生各科成绩近似呈正态分布,然而“十分点”方法是将正态分布划为等差分布,违背了实际情况,对分数处于中间段的同学有失公平。

2、此方法是人为地对各等级进行赋值,所以带有明显的主观性。

3、也许会出现并列分数的情况,在这样的情况下,必然是并列的人一起归于某一等级,如此一来,人数即不能保证按照原定的规划划分。

微小的偏差可能会造成较大的误差,所以从这点考虑也是不公平的。

综合以上三点,结果说明该模型公平性较弱。

问题(三)中由于题目给出的数据是“十分点”排名处理过的数据,但是我们需要掌握学生最原始的分数情况,所以建立模型实现了等级制转化为百分制。

为了减小将等级转化为百分制分数取值的随意性,故采用偏大型柯西分布和对数函数构造了一个隶属函数21[1()],15()ln,510x xf xa xb xαβ--⎧+-≤≤=⎨+≤≤⎩将课程的等级转化为百分制分数。

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一、问题的提出1,问题前景奖学金是对在校大学生学习、工作等方面情况的综合奖励,其目的是为了调动广大学生刻苦学习,奋发向上的积极性,促进学生德、智、体全面发展,为社会造就更多的人才。

目前高校奖学金的评定方法主要是学校或学院结合自身情况进行设定的,其制度与方案都还可能存在不健全和不完善的地方。

2,需要解决的问题(1)、建立数学模型分析该奖学金评定方案的公平性。

(2)、如果该方案存在不完善的地方,要提出新的奖学金评定方案。

(3)、比较原有方案和我们提出的新方案的的优劣性,并利用模拟的方法进行检验评价。

二、基本假设1)奖学金只与最后的绩点和没有违反校规有关2)都是按评奖规则评奖,没有列外,没有后门3)所有的同学都参加评奖活动,没有列外三、问题的分析3.1,评奖范围凡现就读于我院的各年级全日制本科生均有资格参加综合奖学金的评定。

3.2,评奖条件1).本学期原始学分绩点在2.5以上;2).本学期内受“通报批评”的学生;本学年内受“警告”及以上处分的学生;虽未受处分,但有明显违纪行为,造成不良影响的学生不参加奖学金的评定;3).有违反社会公德、违反校纪校规行为正在受审查,拟给予纪律处分的学生不参加奖学金的评定;4).本学期内,有必修课及专业限选课程(包括因未取得学分而重修的必修课及专业限选课程)不及格的学生不参加奖学金的评定;5).学期所修读课程学分总数原则上低于15学分的学生不参加奖学金的评定(不含第一和第七学期);6).学生所在寝室若使用违章电器,一经查处,不得参加奖学金的评定。

7).经过证实为恶意拖欠学校学费的同学不参加奖学金的评定。

3.3评奖程序1. )辅导员计算学生原始学分绩点,经学生确认后交学生处核算;2. )学生提交综合奖学金申请表(见附件1)并附相关证明材料;3. )学生处对学生提交的材料进行审核,无误后计算学生综合学分绩点并予以公示;4. )根据综合学分绩点初步确定获奖学生名单并进行公示;5. )公示无误后确定最终获奖学生名单。

3.4综合成绩计算方法综合评定成绩包括学习成绩,干部工作,科技、学科竞赛,发表作品,文体竞赛活动,文明宿舍,班级荣誉,是对学生各方面精神面貌的综合反映。

3.4 总结经过分析计算可得一个比较全面的公式来计算奖学金的评比。

四、模型的建立(一)介绍公式与绩点综合评定成绩计算公式如下:综合评定成绩=本学期学分绩点+综合评定加分绩点其中综合评定加分绩点=学生干部工作加分绩点+科技、学科竞赛加分绩点+论文发表加分绩点+发表文章加分绩点+文体竞赛加分绩点+文明寝室加分绩点+班级荣誉加分绩点1)原始学分绩点的计算公式:2)1)学生干部是指在学生处、团委、学生会、社团联合会、青年志愿者协会、伙食监督委员会、宿舍管理委员会、新闻中心、广播台、艺术拓展中心、学院各级党组织、自然班级中任一定职务的我院学生。

职位加分绩点学生会、青协、社联主席团成员,伙食监督委员会、宿管、新闻中心、艺术拓展中心副主任以上级别,广播台副台长以上级别,党支0.35部书记,班长,辅导员助理等各学生组织部长、副部长,党支部委员,0.25社团协会会长、副会长,班干部(每班2名)各学生组织干事、班级其他学生干部,0.1工作质量优秀(A)良好(B)一般(C)合格(D)不合格(E)权系数 1.10.80.50.20(3)学生干部工作质量认定办法1学生干部工作加分绩点计算方法:加分绩点=学生干部工作职位加分绩点×工作质量权系数;2班级学生干部工作质量等级评定:班级全员投票+辅导员老师评定;3 各学生组织学生干部工作质量等级评定:主管老师评定+辅导员老师评定;4 注:辅导员老师评定是指辅导员在班级投票或主管老师评定的结果上拥有0.05个学分绩点的上下调动权利(辅导员助理由辅导员评定,不在此调动范围)。

(4)身兼多职者,只取最高项加分,不做累计。

3.科技、学科竞赛加分绩点:特等奖一等奖二等奖三等奖优秀奖参与并完成国家级 1.00.80.60.50.40.2省部级0.50.450.40.350.20.1市级0.40.350.30.250.10.05注:(1)同一参赛作品,只取最高级别加分绩点,不做累计;(2)该项总加分绩点不超过1分;(3)非同一参赛作品获国家级奖励加分绩点不受上限要求。

4. 学术论文发表加分绩点:注:(1)专业、学术论文发表加分绩点可以累计,但总分不超过1分;(2)学术论文收到正式刊物录用通知但未发表的不予加分;(3)如果论文是多个作者共同完成的,则按下表方案进行加分。

5. 发表文章加分绩点:注:(1)前两栏累计加分绩点不超过0.2;(2)该项总加分绩点累计不超过0.3;(3)所属工作范畴内发表文章不加分。

*3、4、5三项中同一作品不累计加分,取最高加分项加分;6.文体比赛加分绩点:代表班级、学校参加各类由正规部门组织的文体比赛获奖加分注:(1)集体比赛项目按等级、名次计入个人成绩; (2)该项总加分绩点不超过1分。

7. 文明寝室加分绩点:注:校级文明寝室以学生处提供的名单为准;8.班级荣誉加分9. 补充说明(1)综合评定加分绩点的上限为1.0分;(2)申请以上3、4、5、6项加分的学生需持相关证件、证明、证书或其影印件;(二)建立模型1,符号约定 j,绩点。

k,系数, s ,学分2,公式算法s =k j j s ⨯⨯∑课程课程课程类型课程该学期规定修读总数(j 学分=j 课程学分+j 加分j 加分=j j j ⎧⎪⎨≥⎪⎩加分加分加分,<11,1。

j 学生干部加=j 学生干部工作职位加×k 工作质量权系数;班级学生干部工作质量等级评定:班级全员投票+辅导员老师评定; 各学生组织学生干部工作质量等级评定:主管老师评定+辅导员老师评定; 学生干部工作加分绩点计算方法:加分绩点=学生干部工作职位加分绩点×工作质量权系数;班级学生干部工作质量等级评定:班级全员投票+辅导员老师评定; 各学生组织学生干部工作质量等级评定:主管老师评定+辅导员老师评定;注:辅导员老师评定是指辅导员在班级投票或主管老师评定的结果上拥有0.05个学分绩点的上下调动权利(辅导员助理由辅导员评定,不在此调动范围)。

身兼多职者,只取最高项加分,不做累计。

同一参赛作品,只取最高级别加分绩点,不做累计; 该项总加分绩点不超过1分;非同一参赛作品获国家级奖励加分绩点不受上限要求。

专业、学术论文发表加分绩点可以累计,但总分不超过1分; 学术论文收到正式刊物录用通知但未发表的不予加分; 如果论文是多个作者共同完成的,则按下表方案进行加分。

综合评定加分绩点的上限为1.0分;五、模型的求解(一)1,成绩加的绩点当然是看学生的期末成绩了。

由公式:s )=k j j s ⨯⨯∑课程课程课程类型课程该学期规定修读总数(得,可以增加学习的课程来增加分子,由于分母一定,这样就卡哇伊增加课程所得的学分绩点了。

2,学生干部工所得绩点。

得0.35的是:学生会、青协、社联主席团成员,伙食监督委员会、宿管、新闻中心、艺术拓展中心副主任以上级别,广播台副台长以上级别,党支部书记,班长,辅导员助理等。

得0.25的是各学生组织部长、副部长,党支部委员,社团协会会长、副会长,班干部(每班2名)。

得0.1的是:各学生组织干事、班级其他学生干部。

从上可见,但干部是很有好处的,像副部长,班长等,其实没有想想中的那么累,为了加绩点何乐而不为呢??当然当上了还是要负责才行,因为还有权系数,不过只要一般怎么也不会说不及格的,处分你人品真是有问题······、、3,科技科学竞赛加绩点。

我们可以看到,就算不得什么奖,参与并完成都有至少校级的0.02,参加得个小奖的话就还是加的不少哦,大家只要努力一下,肯定还是有所收获的,所以多参加竞赛很不错的加绩点方法!!!!!!4,学术论文发表加绩点。

当然这对与我们来说确实不容易的哦,要在学术上取得成就的人真是然人佩服的,对于他们加的学分肯定也不少,我希望大家模仿,不过只有少数人可以模仿成功。

这里就不分析了。

5,问题比赛。

这个不了解,说不清楚,sorry。

6,文明寝室加绩点。

大家注意清洁卫生,和评分人有个好的关系,得个文明寝室不是可能的事情哦,我们寝室都得了文明寝室称号哦,经验是寝室清洁一定要好!!!!!!8,搬家荣誉加分,这就得大家一起努力了,不过大家都加,对奖学金就没啥影响了。

(二)经过以上建模,发现学校的评奖评选还是很公平的,考虑到了各个方面:从学习成绩到活动加绩点,引发大家多参加活动,来适应社会,证明大学出来的都是人才,不是蠢材。

奖学金的评选涉及到了学习生活的各个方面,不单一,也不是某个老师等人说了就算,也不是谁的家庭背景好,有关系就能拿到。

这算是一个人在大学期间活动的综合评定。

综上所述,我们提出观点:这个机制已经十分完善,目前尚未发现有更好的方案可以选择,这个方案就是传说中的最优解了!!完全不需要做任何的改变,所以大家就不要浪费心思的去改变他了,拿不到奖学金的同学要试着改变自己,不是规则不够好,而是你还不够适应这个规则,这个游戏玩的不好,好好努力吧,拜托你别白费力了。

六、结果分析与检验经过我们的观察终于发现,班上得奖学金的同学都是那些认真学习的同学,那种拿国家奖学金的同学都是学习十分努力,同时也积极参加活动的同学。

因为不好好学习,就得不到好的成绩绩点,而成绩绩点往往有很多,足以让你得到奖学金,但是要得那种比较多的奖学金,那就好药参加各种活动了,社团的啊,什么的啊。

因为你的努力,大学不再单调,终于,奖学金来了,这是不是对你好好学习的最好的证明和奖励呢???money啊money····¥¥¥I want some money……七、模型的评价与推广这个模型当然还可以推广到发工资啊等等的,用各种加工资的条件来激发员工的工作热情,这个方法其实很好啊。

比如规定员工立功是加工资以资鼓励。

不过说实话,我们的建模做得不好,不过至少我真的努力了的,所以对模型的评价是胡扯,完全是胡扯。

我虽然也不想承认这个可怜的事实,不过它确实成为了事实,我们真的胡扯了······八、参考文献《数学建模1》《数学建模》北京大学出版社《数学建模分析》武汉大学出版社《数学建模实例》西安出版社。

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