交叉口延误分析 (vissim)
【推荐】信号交叉口延误分析几种常用方法的比较
专 业 推 荐↓精 品 文 档(Transportation Science&Engineering)信号交叉口延误分析几种常用方法的比较3姚裔虎 赵跃萍(武汉理工大学交通学院 武汉 430063)摘要:延误是评价交叉口服务水平和车辆通行效率的一个重要指标.文中引入停车延误和控制延误的概念,分别采用现场调查法、HCM2000算法以及仿真方法对停车延误和控制延误进行了分析计算,并以武汉市小东门交叉口信号控制方案设计为例,应用V ISSIM4.10仿真软件对其延误进行了仿真计算分析,通过与点样本法、HCM2000算法的计算结果比较,表明V ISSIM软件在信控交叉口延误计算分析中具有较好的精准性和有效性,可以作为交叉口延误分析评价的有效方法之一.关键词:信号交叉口;延误分析;V ISSIM仿真中图法分类号:U491DOI:10.3963/j.issn.100622823.2009.04.0200 引 言信号交叉口延误是由于交叉口处信号控制引起交通流间断而损失的车辆行驶时间,包括排队延误、停车延误、控制延误、引道延误等[1].用于评价信号交叉口服务水平的延误主要是平均停车延误和平均控制延误.平均停车延误实际应用中易于测定,已被研究人员广泛接受,有许多研究用平均停车延误方法来评价信号交叉口的服务水平.但是进入交叉口的部分车辆还要经历减速延误和加速延误,这是由于交叉口的实际交通流是周期性中断的,每次交通流被迫减速、停止,然后再次启动、加速,这些都引起车辆运行时间的损失.为了全面评价信号交叉口的运行效率,1997年美国的通行能力手册引入了控制延误.控制延误是停车延误和加减速引起的损失时间之和[2].一般而言,控制延误往往易于用数学模型来描述,而停车延误则易于观测和度量[3].本文将分别运用点样本法、HCM2000法(美国道路通行能力手册)和V ISSIM4.1微观仿真软件计算武汉市小东门交叉口的延误,并对计算结果进行分析比较.1 信号交叉口延误分析的主要方法1.1 调查方法交叉口延误的调查方法主要有点样本法和抽样追踪法2种,考虑到点样本法容错性较好,在本文的分析中采用点样本法.在交叉口处,按15s 预定的时间间隔清点停在停车线后的车数,同时清点经过停车后通过停车线的车辆数(停驶数)和不经停车通过停车线的车辆数(不停驶数).连续不间断的重复上述过程,直至取得所需样本量或交叉口引道上交通显著地改变时为止.为保证调查精度,必须有足够的样本数,根据二项分布来确定需要调查的最小样本数为N=(1-p)x2pd2(1)式中:N为最小样本数;p为交叉口引道处停驶车辆百分比;x2为在所求置信度下x2值,一般情况下,置信度为90%时,相应的x2=2.7;d为停驶车辆百分率估计值的允许误差,范围是0.01～0.1,通常取0.1或0.05.交叉口点本样法延误调查,可得出以下数据总延误=总停驶数×抽样时间间隔(2)每一停驶车辆的平均(停车)延误=总延误/停车数(3)每一入口车辆的平均(停车)延误=总延误/入口交通量(4)停驶车辆百分比=停车数/总入口车数×100%(5)停车百分比的容许误差=(1-p )x 2pN(6)1.2 模型估算方法本文应用HCM2000延误计算模型.d =d 1P F +d 2+d 3(7)式中:d 为各车道每车平均信控延误,s/pcu ;d 1为均匀延误,即车辆均匀到达所产生的延误;P F 为均匀延误的调整参数;d 2为随机附加延误,即车辆随机到达并引起超饱和周期所产生的附加延误;d 3为初始排队附加延误,即在延误分析期初停有上一时段留下积余车辆的初始排队使后续车辆经受的附加延误.引道每车延误和整个交叉口的每车延误为d A =∑id iv i/∑ip i(8)d I =∑AdAv A /∑AvA(9)式中:d A 为引道A 的延误;d i 为引道A 中车道组i 的延误;v i 为车道组i 的调整流率;d I 为交叉口I 的每车延误;v A 为引道A 的调整流率.考虑调查初始时交叉口就存在车辆排队对延误的影响,所以模型中增加延误d 2考虑了交叉口过饱和情况下的增加延误,但假定车道组在分析期起点没有初始排队,如果存在初始排队则需要计算d 3,否则d 3等于0.1.3 仿真方法利用德国P TV 公司研发的V ISSIM 软件进行仿真研究计算.V ISSIM 系统核心仿真模型采用德国Karlsruhe 大学Wiedemann 教授建立在驾驶员反映行为之上的“心理2物理学跟车模型”[425].在使用V ISSIM 进行仿真过程中,需要根据车辆的位置、速度和加减速率采取不同的运行状态:(1)当车辆遇到信号控制或车辆排队时减速行驶;(2)车辆必须在车辆排队队尾或交叉口停车线前停止;(3)当排队消散或信号变为绿灯时,车辆加速再次达到正常运行速度;(4)车辆在无信号2 信号交叉口延误分析方法的比较1)点样本法的各个样本是相互独立的,某个样本的错误或遗漏对总的结果几乎没有影响.由于选择观测时间间隔避免了与信号周期的同步,使得各种停车运行状态的样本均可观测到,可以得到每一停驶车辆的平均延误和停驶车辆百分比等统计量.但是点样本法无法获得延误时间的分布特征.从式(4)可以看出:点样本法认为在统计时刻停留在停车线后面的车辆已完全停车了调查间隔值;在调查间隔区段内停车,而在统计时刻前起动加速驶离的车辆的停车延误则忽略不计.由此可见点样本法适用于停车延误较大的信号控制交叉口.一般应是信号周期较长,或者信号相位阶段较多的信控交叉口.该类交叉口由于有效红灯时间较长.绿信比较低,致使车辆因红灯停车延误较大.同时当交叉口停驶车辆百分比很高时,由于排队车辆较多,要在调查间隔时刻瞬间统计出停车排队车辆数,几乎是不可能的,致使点样本法很难适用,精确度不高.2)模型估算法运动方便,受主观因素的影响小,精确度较高.不足在于它是在一定的假设条件之上通过数学模型计算延误,缺乏考虑众多相关因素影响的能力,有时难以充分反映实际情况.HCM2000延误模型是针对美国城市交叉口交通流特征建立的,而我国城市交叉口与美国城市交叉口有很大差异.首先,交通方式要复杂得多.美国城市交叉口交通方式主要是机动化的,且以小汽车为主,而在我国城市交叉口,各种交通方式混杂,包括机动车非机动车和行人,且相互干扰,增加了交叉口的延误.其次,美国公民闯红灯者少,而在我国,城市交叉口闯红灯的现象比较普遍,干扰车辆的正常运行,增加了交叉口的延误.3)V ISSIM 通过模拟,再现路段交通流的运行情况,直观地反映车流的密集程度、拥挤状况、排队状况等,能模拟路段上的非机动车及行人、交叉口处等待过街和正在过街的非机动车及行人交通流.因此V ISSIM 不仅能描述信控交叉口车辆的延误,也能计算行人和非机动车的延误.但V ISSIM 需根据实际交通流情况,调整跟驰模型的参数或车辆动力特性参数等,从而确保其延误3 案例分析3.1 基础数据以武汉市的小东门信号控制交叉口(武珞路与中山路相交)为研究对象,如图1所示,采用四相位定时信号控制.表1为交叉口的小时机动车、非机动车和行人流量调查数据,表2为信号交叉口的相位分配情况.图1 小东门交叉口表1 小东门交叉口小时交通流量调查数据表方向编号 机动车/pcu 非机动车/辆 左直右总量左直右总量行人/人东21040039310033575164274648南30886833215085088234372510西692004627314082200322484北391107616216295192289433600表2 信号交叉口相位分配表s相位绿灯时间黄灯时间全红时间周 期北左直3632南左直3232东左直2232西左直25321353.2 结果分析定义排队计数器,按东、南、西、北的顺序,在该交叉口的各进口道停车线附近设置4组排队计数器.其中排队开始车速的上限值为5.0km/h、排队消散车速的下限值为10.0km/h ,车辆间的最大车头空距12m ,最大排队长度500m ;仿真时间0～3600s ,仿真计数间隔400s.通过V ISSIM 运行,可以得到延误输出文件,由于仿真的随机因素,一次仿真的结果具有不稳定性.所以,进行了3次独立的仿真,保证仿真结果的统计稳定性.再使用点样本法和HCM2000法计算延误,得到结果,见图2和表3.表3 延误结果分析表项 目东西南北V ISSIM 与点样本法误差/%9.1411.3418.3014.07V ISSIM 与HCM2000误差/%8.336.949.348.32 从图2和表3的结果分析数据可知:1)点样本法基于现场数据调查,其计算所得到的是停车延误,故计算结果小于HCM2000法计点样本法停车延误得到的控制延误值.由图2可知,点样本法停车延误与HCM2000控制延误曲线有相似性,所以点样本法停车延误可以乘以一定的转换系数,通过适当修正得到控制延误.2)由于南进口道的停车百分比较大,在点样本法实际调查中不能准确的在15s 的时间间隔内统计出停车车辆数,所以在南进口道,点样本法在计算停车延误时与V ISSIM 仿真有较大的偏差,其他进口道的点样本法停车延误与V ISSIM 仿真的停车延误误差不大.3)V ISSIM 仿真得到的控制延误数据与HCM2000法计算的延误在允许范围内存在一定的误差.这主要是因为HCM 延误模型是针对美国城市交叉口交通流特征建立的,而我国的交叉口交通流特性与美国的存在一定的差异,所以不能直接利用HCM 延误模型分析我国城市交叉口由图2可见,HCM2000延误模型计算曲线与V ISSIM仿真延误曲线变化趋势相似,可以近似认为两者存在一定的线性关系,可以适当修正HCM2000模型使之适合我国混合交通流条件下的信号交叉口的延误计算.4)V ISSIM4.1仿真软件提供了一个虚拟的平台,通过详细地描述交通主体的行为,设定相应参数来反应实际交通状况,因此利用V ISSIM仿真软件得到的交叉口延误数据准确度比较高.4 结束语本文着重论述了交叉口延误的点样本法、HCM2000算法以及模拟仿真的计算方法.利用V ISSIM4.10软件建立仿真平台,并运用这3种方法分别对武汉市小东门交叉口的延误进行了计算.通过实例运用的比较分析可以得到,V ISSIM 仿真软件在信控交叉口延误计算的结果与点样本法、HCM2000延误计算结果吻合较好,具有较好的精准度和实用性.参考文献[1]杨晓光.城市道路交通设计指南[M].北京:人民交通出版社.2003.[2]邵长桥.平面信号交叉口延误分析[D].北京:北京工业大学交通工程系,2002.[3]陈绍宽,郭谨一,王 漩,等.信号交叉口延误计算方法的比较[J].北京交通大学学报,2005,29(3):77280.[4]罗美清,隽志才.V ISSIM在交叉口交通设计与运行分析中的应用[J].武汉理工大学学报:交通科学与工程版,2004,28(2):2322235.[5]王玉鹏.基于VISSIM仿真的交叉口延误分析[J].物流科技,2006(4).25228.[6]Fu L P.A f uzzy queuing model for real2time adaptiveprediction of incident delay for A TMS/A TIS[J].Transportation Planning and Technology,2004, 33(2):19223.[7]Blue V J,Adler J L.Cellular automata microsimula2tion for modeling bi2directional pedestrian walkways [J].Transportation Research,2001,35(3):2932 312.[8]Cheng T C E,Allam S.A review of stochastic mod2elling of delay and capacity at unsignalized priority in2 tersections[J].European Journal of Operational Re2 search,1992,60(3):2472259.Comparison of Analysis Met hods ofIntersection Delay Under Singnal ControlYao Yihu Zhao Yueping(S chool of T rans portation,W uhan U ni versit y of Technolog y,W uhan430063)AbstractThe t raffic delay is an important index to evaluate t he service levels and t he operation efficiency at t he signalized intersection.Based on presenting t he stopped delay and control delay,t his paper em2 p hatically analyses t he delay calculation of spot sample met hod,HCM2000algorit hm and t he simula2 tion met hod.Finally t his paper taking t he example of Wuhan Xiaodongmen intersection to calculate t he intersection delay by simulation software named V ISSIM4.10.According to t he comparison and analysis of V ISSIM simulation wit h spot sample met hod and HCM2000algorit hm,t he accuracy and effectiveness of t his software in calculation of delay at signal2cont rolled intersection have been proved. So t he V ISSIM simulation met hod can be used as an effective way to analyze and evaluate t he t raffic delay at t he signalized intersection.K ey w ords:signalized intersection;delay analyse;V ISSIM simulation。
信号交叉口延误调查与模型分析
信号交叉口延误调查与模型分析摘要车辆在信号交叉口的延误是评价交叉口服务水平和车辆通行效率的一个重要指标，研究信号交叉口延误分析模型将非常有意义。
本文着重对信号交叉口延误模型进行比较分析，分析模型主要分为Webster信号交叉口延误计算模型、美国HCM延误模型以及VISSIM仿真模型，通过比较分析，表明VISSIM软件在信控交叉口延误计算分析中具有较好的精准性和有效性,可以作为交叉口延误分析评价的有效方法之一。
经过延误调查方法比较分析，建立与城市交叉口延误相符合的延误分析模型，为城市信号交叉口和道路系统的分析评价提供理论依据。
关键词：信号交叉口；延误；HCM延误模型；VISSIM仿真模型。
AbstractDelays at signalized intersections vehicle is an important index for the intersection of service and vehicle traffic efficiency,so Signal Intersection Delay Analysis Model will be very meaningful.This article focuses on the intersection of signal delay model comparative analysis, analysis model is divided into Webster signalized intersection delay model, the United States HCM delay model and simulation model VISSIM。
Through comparative analysis, it showed VISSIM software has better accuracy and effectiveness of control in the letter intersection delay calculation and analysis can be used as an effective method of analysis and evaluation of intersection delays.After delays comparative analysis survey methods, establish and urban intersection delay model consistent delay, provide a theoretical basis for the analysis and evaluation of urban signalized intersection and the road system.引言信号交叉口是我国城市道路主要的交叉口形式，信号交叉口的延误计算是交通流理论研究的重要内容，是评价交叉口服务水平的重要指标。
基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化分析
交通工程觀_________________________________________________________________基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化分析魏子凯，梁梦凯（石河子大学机械电气工程学院，新疆石河子832000）摘要：随着我国城市化发展和车辆保有量的增加，城市交通负荷也随之急剧增长，现有交通信号 与交通需求不能很好地。
为了缓解交通延误、提高道路通行效率，文章以石河路一东二路交叉口为例，利用交通VISSIM交叉口建立微观道路交通化分析。
结，优化后交叉口排队长度、车辆延误等指标降低，能够有效缓解交通拥堵、提全性。
关键词：VISSIM；交叉口；信号配时；Webster算法中图分类号：U49..5+1文献标识码：A DOI：1013282/ki.wccst.2021.02.047文章编号：：673-4874（2021））2-0174-030引言国发展化进程推进,私家车的了四倍多，交通需求与道路设断产生尖而交叉口道路的重要也，某些交叉口路段通行能力，由此导致了交通拥题严重。
因此，对交叉口的交通状况分析，对信号灯化，可以定程度上提高道路通行能力*3-4+，误,车畅通。
VISSIM为德国PTV开发的一种基驶行为的微观交通真软统，被广泛地交通状况5。
本文以石河路一东二路交叉口为例，利用Vissim交通微交叉口进行仿真，利用Webster：化信号，通度、车误等指标评估改善效果。
1交叉口基本状况石河路学路向四车道的城市道路，方向为东西向，从东至西了路一东二路交叉口、石河学新区、石河学、石河学北校区以及区，交通需求较大，交通作，、上下学高的行人流、车道路通行能力生的。
交叉口为主干道 路与东二路相交形成的交叉口。
交叉口西进口为112m的双向四车道道路,道路两停车位，道路中央为黄色双实线,未设立央分隔栏。
道路两侧基称,35m的非机动车道、-2m人行道，设2m机动车道、非机动车道隔离带。
Vissim交叉口仿真报告
VISSIM交叉口仿真报告目录1. VISSIM简介 ................................................................................................................. 错误!未定义书签。
2定义路网属性............................................................................................................... 错误!未定义书签。
物理路网.................................................................................................................. 错误!未定义书签。
准备底图的创建流程...................................................................................... 错误!未定义书签。
添加路段（Links）.......................................................................................... 错误!未定义书签。
连接器.............................................................................................................. 错误!未定义书签。
定义交通属性.......................................................................................................... 错误!未定义书签。
基于VISSIM仿真的公交流量比与交叉口人均延误时间关系的研究——以南京市北京东路-龙蟠中路交叉口为例
基于ⅥS SI M仿真的公交流量比与交叉口人均延误时问关系的研究以南京市北京东路—龙蟠中路交又口为例羊钊李铁柱过秀成东南大学，交通学院，南京210096摘要：根据信号交叉口已知的车道设置情况和交叉口控制务件可以判断进口道总人均延误值是否最小。
该值与进口道交通量反公交比例有关，其结论可以用于指导上游路段的交通控制．以交叉口人均延误最小化为目标，假定交叉口信号配时、入口车道数，入口车道通行能力等条件不变。
采用ⅥssI M仿真模型进行分析，结果表明，当车道设置条件和交叉口控制条件不变时，随着入口交通量的增大(饱和度从O．5增加至1)，最佳公交流量比例逐步上升．关键词：信号交叉口；人均延误；公交比例；模拟仿真中图分类号：U491．2+32文献标识码：A文章编号：1672—4747(2010)04—0126一07 St udy of t he R el at i onshi p be t w ee n B us Per cent ageV I SSI M Si m ul at i onY A N G Z ha o LI T i e-zhu G U0X i u-chengT r anspor t at i on C ol l ege，Sou t hea st U ni t e r si t y，N anj i ng210096，C hi naA bst r a c t：B a se d on t h e kn ow n t r af f i c1ane s et t l em e nt and t r af f i c co nt r01m e t hods at as i gnal i ze d i n t e r se c t i on，i t can be j ud ged w het her t h e aver age de l8y t i m e i s t h e1eas t ac cor di ng t o t h e gi ven t r af f i c v01um e an d bu s per c ent age．T h e r es u l t can be us ed t o gui de t r af f i c co nt r01i n t h e upp er a pp r oac he s．W i t h an obj ect i ve of m i ni m i z i ng t h e aver age del ay t i m e an d s u ppo s i n g t he s i gnal t i m i ng，t h e num ber of t r af f i c1an es an d t h ei r cap aci t i es si蛐1at i on w as ca r r i ed w i t h V I S SI M．The r es ul t s how ed t hat w i t h t he i ncr e as e unc hange d，a nd a收稿日期：2009．11．17．作者简介；羊钊(1988一)。
基于VISSIM仿真的驯海路交叉口延误分析及优化设计
１前 言 随着观念 的转变 ， 社会的发展 ， 城市规划领域对规划与管理信 在 国外 ， Ｇ Ｉ Ｓ 技 术 和城 市 规 划相 互结 合 的研 究 较 为成 熟 和 系统 ， 息 的处理有 了新要求。传统城市规划工作基本是运用 Ｃ Ａ Ｄ软件技 其已经成为城市规划 中重要的信息管理 和分析工具 。首先 ， 英国等 术辅助工作 。Ｃ Ａ Ｄ是通过点 、 线、 面将矢量数据存储 ， 但属性数据很 欧洲国家城市规划最先使用 Ｇ Ｉ Ｓ技术 ， 并且英 国作为较早应用数字 少 ， 没有空间数据库 ， 不方便属性查询 、 浏览及使用 只能 作绘 图软 城市技术进行发展战略和规划制定的国家之一， 已经初步建立了符 件 。相对于 Ｃ Ａ Ｄ， Ｇ Ｉ Ｓ 技术能把对象的空间位置和相关属性有机地 合英 国国情 的国家层面的数字城市管理体 系。 根据不同区域和部 门 结合起来 ， 弥补了原来城市规划纯图形 、 纯文字的缺陷， 满 足用户对 的需求 ， 英 国的数字城市管理体 系形成了基于不同需求层面的各种 空间信息 、 图形 、 空间分析功能 、 可视化表达等的更高规划需求 。 信息管理框架 １ 。在 ９ ０年代中一 ２ Ｏ 世纪末 ， 美 国地方政府城市规划 、 ２ ． ２ Ｇ Ｉ Ｓ技 术 有利 于 提 高规 划 的科 学 性 、 方便 性
科技创新与应用 ｌ ２ ０ １ ４ 年 第１ １ 期
科 技 创 新
浅析 ＧＩ Ｓ技术在城市规划 中的应用
杨 艳 静 王 林
（ 新疆兵团勘测设计 院（ 集团） 有限责任公 司， 新疆 乌鲁木 齐 ８ ３ ０ ０ ０ ２ ）
摘 要： 简要 介 绍 了 Ｇ Ｉ Ｓ在 国 内外 的发 展 ， 分析 了传 统城 市规 划 方法 的 不足 及 Ｇ Ｉ Ｓ 技 术 在城 市规 划 中的优 势 ， 着重 论 述 了 Ｇ Ｉ Ｓ在 城 市规划 中的应用 ， 主要 包括在城市规划数据采集、 数据库建设、 模型预测 、 分析决策、 规划管理等方面， 指 出在城 市规划 中运用 Ｇ Ｉ Ｓ 技 术 可 以提 高城 市规 划 的质 量 、 便 于城 市 管理 、 合理 高效 为领 导 决 策提供 支持 。 并针 对 Ｇ Ｉ Ｓ 在 城 市规 划 设计 中应 用 的 问题进 行 了探 讨 ， 为更加 合 理 、 高效 的城 市规 划提 供 支持 。
基于VISSIM仿真的交叉口延误分析
６４
０
６１
０
６９５
东西向双向左转专用相位， 信号配时周期时长 为 ６０ 秒， 左转专用 １２ 秒， 东
西 １９ 秒， 南北 ２０ 秒， 黄灯时间为 ３ 秒。
在 ＶＩＳＳＩＭ 中的运行结果见图 １。
通过 ＶＩＳＳＩＭ 运行， 可以得到延误输出文件， 由于仿真的随机因素， 一次
仿真的结果具有不稳定性。所以， 对每一个信号配时方案都采用不同的随机
为， 通过设定相应参数来反映实际交通状况， 因此得到延误数据更贴近实际。
表 ２ 交叉口延误计算结果对比表
因 此 ， 在 实 际 应 用 中 采 用 ＶＩＳＳＩＭ 这 一 交 通 仿 真 软 件 进
行交通仿真， 可为城市或非城市交通路网的规划及规划
延 误 ／ｓ
进口道 车道
误差／％ 方案的比较、调整提供详细、科学的依据。
ＶＩＳＳＩＭ 是由德国 ＰＴＶ 公司开发的微观交通流仿真系统。该系统是一个离散的、随机的、以 １／１０ 秒为时间步 长的微观仿真软件。车辆的纵向运动采用了德国 Ｋａｒｌｓｒｕｈｅ 大学 Ｗｉｅｄｅｍａｎｎ 教授的 “心理—生理跟驰模型”； 横向 运动 （车道变换） 采用了基本规则 （ Ｒｕｌｅ－ ｂａｓｅｄ） 的算法。不同驾驶员行为的模拟分为保守型和冒险型。
基于VISSIM仿真的驯海路交叉口延误分析及优化设计
基于VISSIM仿真的驯海路交叉口延误分析及优化设计文章首先详细地介绍了驯海路交叉口的现状并对其拥堵问题进行分析，采用微观交通仿真的方法，开展道路交叉口改善优化的研究。
通过信号交叉口调查数据的统计分析，计算平均延误时间、高峰小时系数等评价指标，从交通组织优化方面提出优化方案，并利用VISSIM交通仿真软件对优化方案进行仿真。
仿真结果表明方案具有可行性。
标签：道路交通；优化；仿真引言交叉口是城市道路系统的重要组成部分，也是城市路网中最常见、最普遍、最直接的交通拥堵发生源及交通事故多发地点。
对于信号控制的单点平面交叉口来说，信号配时优化对于减少车流的平均延误、停车次数，提高交叉口的通行能力、服务水平起到至关重要的作用。
目前，德国PTV 公司开发的VISSIM 仿真软件在国内外应用最为广泛；而且VISSIM 能直观、形象、详细地仿真出车辆、道路、交叉口、信号灯等随时间变化的三维动画状态，能真实、精确地重现交通网络交通运行状况，弥补了在拟定交通控制方案及对方案进行评价时因无法直观观测车辆在道路及交叉口的运行状况而引起的不足。
1 路口现状及分析1.1 路口现状1.2 冲突点与冲突区域分析（1）冲突点：A路右转车辆与B路直行车辆形成的冲突点1；A左转车辆与B直行、左转、H直行的车辆形成的冲突点2、3、7；A直行车辆与B直行和H左转车辆形成的冲突点4、5；H左转车辆与B左转车辆形成的冲突点6；H直行车辆与B直行车辆形成的冲突点8；G左转车辆与E左转、C左转、D直行车辆形成的冲突点9、10、11；G直行车辆与E直行和右转车辆形成的冲突点12；D直行车辆与C左转车辆形成的冲突点13；I左转车辆与C直行车辆形成的冲突点14；E直行车辆和C左转车辆形成的冲突点15。
（2）冲突区域（如图中方框内区域所示）：A、B、F、H路口交叉区域Ⅰ。
A路车辆直行左转，B路车辆左转直行右转，H路车辆直行右转，均在此处汇合，且B和H路来向车辆以大型车辆居多，加之桥墩与东西方向呈锐角角度（约75度），H左转车辆转弯半径较大，使其它车辆正常行驶受到干扰，使车速降低。
交叉口延误分析 (vissim)
目录1调查交叉口早或晚高峰相关数据 (2)1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据 (2)2根据实际调查建立仿真模型 (3)2.1根据实际调查建立仿真模型 (3)3.交叉口延误情况 (4)3.1信号配时 (4)3.2计算延误的结果为 (4)4对路口重新评价平均延误 (7)4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时 (7)4.2平均延误 (7)1调查交叉口早或晚高峰相关数据1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据根据小组调研数据所得两个路口6个方向车流量分别为图1府前东街-顺通路表1府前西街-新顺南北大街表22根据实际调查建立仿真模型2.1根据实际调查建立仿真模型图23.交叉口延误情况3.1信号配时Vissim仿真模拟在理想条件下的最大车流量方向延误情况No. 1: Travel time section(s) 1Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers; VehC; All;;;;;; No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 600; 72.5 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37; Total; 72.5; 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;3.2计算延误的结果为加入行人和非机动车仿真出的结果比计算结果多30秒属于正常情况No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 600; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41; Total; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;4对路口重新评价平均延误4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时4.2平均延误No. 1: Travel time section(s) 1Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;VehC; All;;;;;;No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;600; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;Total; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;。
交叉口延误调查报告
交叉口延误调查报告摘要：本文为交叉口延误调查报告，旨在分析交叉口延误现象的原因、影响以及可能的解决办法。
通过调查分析，发现交叉口延误不仅给交通参与者带来了时间和经济损失，还对城市交通运输系统的效率和可持续发展产生了负面影响。
本报告提出了一系列的建议，旨在改善交叉口延误问题，提高道路交通流动性。
1. 引言交叉口是城市道路交通系统中最重要且最繁忙的部分之一，它与人们的出行密切相关。
然而，在实际运行中，交叉口延误的问题普遍存在。
交叉口延误不仅是交通参与者的痛点，也是城市交通系统的瓶颈。
因此，对交叉口延误问题进行深入分析和研究，对于提高交通运输效率和改善城市交通环境具有重要意义。
2. 调研方法本次调研使用了多种方法，包括实地观察、数据采集和交通流模拟等。
通过实地观察，我们对不同类型的交叉口进行了调查，并记录了交叉口延误的具体现象。
此外，我们还使用了专业的交通数据采集设备，对交叉口的交通流量、车速和延误情况进行了记录。
最后，我们使用交通流模拟软件，对不同的交叉口情景进行仿真分析，以得出准确的结果和结论。
3. 交叉口延误分析通过对调查数据的整理和分析，我们发现交叉口延误主要有以下几个原因：3.1 信号灯设置不合理部分交叉口的信号灯设置不合理，导致交通流量不能充分流动，形成拥堵和延误。
例如，某些交叉口黄灯时间过短，导致车辆在绿灯即将结束时无法通过，进而造成排队延误。
3.2 行人过街时间不足部分交叉口的行人过街时间过短，导致行人在过街过程中不得不等待，影响车辆通行的流畅度。
特别是在高峰期，行人过街时间不足加剧了交叉口的延误问题。
3.3 驾驶行为问题。
vissim交叉口仿真报告
城市交叉口交通系统仿真一、仿真内容本次仿真作业应用VISSIM交通仿真软件针对城市内某十字信号交叉口进行了仿真。
通过获得的交叉口的渠化、车道、交通量、信号配时等信息，对交叉口的、车辆数量、占有率、行程时间、延误时间和排队插队进行仿真评价。
二、交叉口交通条件及仿真设置2.1交叉口交通条件本交叉口为十字相交叉的信号控制交叉口，南北方向为育才街，东西方向为裕华路。
其中南北方向为混行车道，东西进口车流量较大，渠化为左转专用、直行和右转专用车道。
车辆在东西进口道为车道线为虚线时，可以自由换到，所以可用一个车道组仿真，在实线时不可以随意唤道，所以分别用3个车道组仿真。
具体如表2-1和表2-2所示。
表2-1 道路交通基础数据表2-2交叉口信号配合四方案2.2导入底图文件2.2.1加载底图建立一个精确VISSIM模型的交叉口需要一张具有比例尺的、能反映现实路网的背景图，一般情况下，导入交叉口的CAD底图。
该过程操作位：菜单“查看—背景—编辑—读取”中完成，如图2-所示。
图2-1 加载底图2.2.2调整比例为了保证标定的精确性，所以将底图跳大，在选择标定距离时，应尽可能选择较大的距离，尽量选择特征明显的起终点，以便减少标定过程中产生的误差。
2.3各进口道及对应出口交通仿真2.3.1东西进口直行仿真利用左侧工具栏的路段连接器按钮建立东进口直行仿真，按照实际的交通条件对设置东进口的车道数，车道宽度和交通量等，选择默认的车辆构成为98%的小车和2%的大车。
同时完成西出口的设置。
注意，东进口的进口道部分可以略微超过停车线，但不得进入人行横道。
西进口对路段长度没有要求，但是路段起点也不得侵入人行横道。
建立完东进口直行和西出口直行后设置连接器，将东进口直行和西出口连接起来。
最后，运行仿真，查看设置效果。
2.3.2东进口右转和左转仿真先建立东进口右转进口道，要求同上。
然后建立北出口道。
在建立连接器将东进口与北出口道连接起来。
最后，运行仿真，查看设置效果。
对交叉口车辆延误的分析和研究
对交叉口车辆延误的分析和研究【摘要】城市道路交通的通行能力制约关键在交叉口。
近年来城市道路交通日趋拥挤，道路交叉口经常出现车辆排队等候通行的情况，而交通高峰期间，这种现象尤为严重。
本文通过对影响交叉口延误的因素以及解决的着重点方面，分析并研究降低交叉口延误的措施。
【关键词】交叉口，延误，综合分析，智能交通，一、交叉口延误的定义[2]延误是评价交叉口服务水平和车辆通行效率的一个重要指标．信号交叉口延误是由于交叉口处信号控制引起交通流间断而损失的车辆行驶时间，包括排队延误、停车延误、控制延误、引道延误等。
二、信号交叉口延误的主要延误分析（一）绿灯时间延长[5]和相位差在交叉口存在大量非机动车交通的情况下，为确保其在相位切换时安全通过冲突点，绿灯时间有必要有所延长，这也将导致机动车可通行时间的损失．“相位差”【4】，是指相邻两信号的绿灯或红灯的起点或中点之间的时间之差。
信号交叉口红绿灯之间的相位差是决定交叉口服务水平的决定因素，他影响行人和车辆的等待时间，如果绿灯和红灯相位差的不合理，会很大程度上增大交叉口延误。
（二）机动车辆司机选择转向法国公路网四通八达．路面状况良好．而且交通标识设置堪称一流。
在各级公路的交叉路口都设有指示近、中、远目的地的醒目路标，确保司机不会因找路分散注意力引发事故。
一些城市快速路和高速公路上．还设有电子显示牌．循环显示交通信息，帮助司机提前做好准备和选择．以减少事故及拥堵发生。
（三）非机动车穿越冲突区的影响[5]非机动车在交叉口内与机动车在同一平面上运行，无任何隔离防护，通常在到冲突区后停车等候，当机动车流出现可接受间隙时，非机动车穿越冲突区，机动车为保证行车安全，通常会采取减速措施，此时冲突车流的平均速度明显低于无非机动车等候穿越时的平均速度．（四）非机动车在绿灯初期占用冲突区的影响[5]非机动车机动灵活，易于起动和加速，通常可以在黄灯下起动，抢先占领交叉口内的冲突区域．此时机动车无法行进，只能等该批非机动车通过后才可通行．在绿灯初期，非机动车抢先密集通过冲突区，造成机动车可利用通行时间的损失．三、降低交叉口延误的着重点（一）数据共享平台技术现有的监控系统是一系列彼此孤立相互独立的监控子系统，并且缺乏统一的通信制式和通信平台，带来通信资源的严重浪费和传输效率低下，并造成设备难以共享、实时控制水平低下．而且还存在人机交互的不一致性问题，严重影响了信息的充分利用以及综合决策水平．若建立一个数据共享中心[3]，依据智能交通技术形成的现代化交通指挥控制中心，具有指挥调度、交通控制、综合监测、信息服务四大功能群，实现对城市交通的可视化、扁平化、预案化和统一、高效的指挥调度，显著地提高了指挥效率和快速反应能力，实现指挥调度平台、业务应用平台以及信息服务平台的高度集成和协调统一。
交叉口延误调查分析报告
交叉口延误调查报告————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：2“交叉口延误调查”实验报告专业交通工程班级 07级2班姓名裴永明学号 070240221指导教师赵鹏燕2010年5月7日1.交叉口延误调查意义及分类：城市道路交通的通行能力制约关键在交叉口，信号交叉口延误是评价交叉口的运行效率和服务水平的重要指标。
它不仅反映了信号交叉口交通控制、交通设计的合理性，同时也反映了道路使用者的受阻程度和感受的服务质量，以及能源消耗和环境影响等。
因此信号交叉口的延误分析对城市道路交通规划、交叉口的信控方案等设计具有很大的意义。
对于信号控制交叉口，从行程时间延误的范畴，可分为停车延误、减速延误和加速延误。
由不同的延误度量范围区分为停车延误、引道延误和控制延误。
停车延误：车辆由于某种原因处于静止状态所产生的延误，包括停车时间和车辆由停止到车辆再次起动时驾驶员的反应时间之和。
引道延误：为引道时间与车辆畅行行驶速度越过引道延误段的时间之差。
控制延误：车辆由于交通信号控制设施引起的延误。
为车辆通过交叉口的实际行程时间与以畅行行驶速度越过交叉口的时间之差。
2.点样本法解释：点样本法就是观测在连续时间间隔内交叉口入口引道上停车的车辆数，进而得到车辆在交叉口入口引道上的排队时间(停车时间)。
交叉口每一引道需要3"-4名观测员，其中1人为报时员，按照预先选定的时间间隔通知其它观测员。
预选时间间隔一般取15s，根据引道交通量大小，可取5s，10s等。
对于定周期信号交叉口，选择观测时间间隔应避免能被信号周期长整除而使数据抽样失去随机性。
同时调查启动时间避开周期开始时间。
1名观测员负责清点停在停车线后面的车数，每到一个预定的间隔时刻就要清点一次。
1名观测员负责清点经过停车通过停车线的车辆数(停驶车辆数)和不经过停车通过停车线的车辆数(未停驶车辆数)。
交叉口的vissim仿真与优化本科毕业
摘要随着经济的快速发展和城市化进程的不断加快，城市交通量急剧增加，引发了一系列严重的交通问题和社会问题。
作为交通网络重要组成部分的交叉口，往往是交通拥堵、交通事故、交通延误等交通问题的多发地带，成为整个交通网络的瓶颈。
近年来，淄博市张店区交通问题日益凸显，整个城市的交通设施、管控水平急需进一步组织优化。
因此，本文结合张店交通实际，深入研究平面信号交叉口的交通组织优化方法，具有重要的现实意义和实用价值。
本文首先运用交通流理论分析了交叉口处的交通流运行特性，揭示了交叉口交通问题的成因和根源，为解决此类问题找到了切入点和依据。
接着从优化原则、放行方法、渠化设计和信号优化控制等几个方面，详细探讨了平面信号交叉口交通组织优化理论和方法，指出了各种优化措施的实施方法、适用条件和注意事项。
最后，利用本文所研究的优化理论对张店南京路与新村路交叉口进行优化设计，并运用VISSIM仿真软件进行仿真实验。
仿真结果表明，根据本文研究的交叉口交通组织优化理论为解决交叉口交通问题提供了方法和依据，提出的优化方案具有很强有效性和可行性。
关键词：平面信号交叉口，交通组织优化，放行方法，渠化，信号控制AbstractWith rapid development of economy and the accelerating process of urbanization, the urban traffic flow has been increased sharply, which brings a series of traffic problems and social problems. As an important component of traffic network, the intersectionwith signals is always regarded as the frequent issues area of traffic jams, traffic accidents and traffic delays etc.,meanwhile, it will be the bottleneck for the entire transport network. Recently, the traffic problems in ZiboCity zhangdian district have been emerged up, simultaneously, the transportation facilities and managements in this city need further optimization urgently. Therefore, there is a deep research on optimization methods of traffic organization for intersections with signals in Zibo City zhangdian district in this paper. It will have important significance and practical value in future.Firstly, the characteristics of traffic flow in intersection is analyzed in traffic flow theory in this paper, and the causes of traffic problems occurred in intersection are also revealed to solve such problems. Secondly, the theory and methods of traffic organization optimization for intersection with signals are discussed in detail through optimization principles, discharging method, channelization design, signal optimization control and so on. The suitable conditions, implementing methods, and cautions for optimization methods of traffic organization have been put forward. Finally, Zhangdian NanJing Road and New Village Road intersection is designed in this paper with the simulation experiments by software VISSIM. The simulation results show that, the optimization theory of traffic organization in intersection with signals provides ways and basis to solve the traffic problems. It has been proved feasible and effective.Keywords: intersection with signals, traffic organizing optimization, discharging method, channelization, signal control摘要 (1)ABSTRACT (2)第一章引言 (5)1.1研究背景及意义 (5)1.2国内外研究现状 (5)1.2.1 国外研究现状 (5)1.2.2 国内研究现状 (6)1.3本论文的研究内容及技术思路 (7)1.3.1 研究内容 (7)1.3.2 本研究的技术路线 (8)第二章交叉口通行能力和服务水平 (9)2.1道路通行能力 (9)2.1.1 基本通行能力 (9)2.1.2 实际通行能力 (10)2.1.3平面交叉口的通行能力 (12)2.2服务水平 (14)2.2.1 道路服务水平 (14)2.2.2 交叉口服务水平 (16)第三章平面交叉口的优化理论及方法 (17)3.1平面交叉口优化设计的主要原则 (17)3.2平面交叉口交通流运行特性 (18)3.2.2 平面交叉口机动车流特点 (20)3.3平面交叉口渠化设计 (26)3.3.1交通渠化的概述 (26)3.3.2 渠化设计的措施 (26)3.3.3交叉口渠化设计流程 (27)3.4交叉口信号控制和相位设计 (28)3.4.1 信号相位、阶段、基本参数 (28)3.4.2信号控制方式的选择 (29)第四章交叉口优化方案评价指标 (31)4.1服务水平（效益指标） (31)4.1.1 饱和流率损失时间 (31)4.1.2 饱和度 (32)4.1.3 延误 (32)4.1.4 排队长度 (34)4.2安全指标 (35)4.2.1 人车分离度 (35)4.2.2 交叉口冲突数 (36)4.2.3 交叉口安全度 (36)4.3小结 (37)第五章实例分析 (39)5.1.1 交叉口附近交通、土地使用情况 (39)5.1.2 交叉口道路基本情况 (39)5.1.3 交叉口的设施情况 (40)5.1.4 交叉口的信号配时 (42)5.2交通调查 (43)5.2.1 交通量调查方案 (43)5.2.2 延误调查方案 (43)5.3交叉口交通数据分析与仿真 (44)5.3.1 交叉口交通量 (44)5.3.2交叉口的延误调查及服务水平 (46)5.4交叉口优化方案及评价 (49)5.4.1 交叉口的优化方案 (49)5.4.2 优化设计方案的评价 (49)5.5结论 (51)结论 (52)参考文献 (53)致谢 (55)第一章引言1.1 研究背景及意义随着我国国民经济的迅速发展，城市化速度不断加快，机动车数量不断增加，城市交通量快速增长，现阶段的城市交通问题是社会经济发展的必然结果：交通延误增加、事故频发、行车时间增加、环境污染加重、经济发展受到限制。
基于vissim仿真的交叉口信号优化方案与评价
基于vissim仿真的交叉口信号优化方案与评价Vissim 是一种用于交通流仿真和分析的软件，可以用来模拟城市交通网络，包括交叉口的信号控制。
通过 Vissim 进行交叉口信号优化，我们通常关注的关键问题是交通流量、行程时间、延误以及安全性。
以下是一个基于 Vissim 仿真的交叉口信号优化方案与评价的示例。
一、交叉口信号优化方案1.前期准备在开始优化之前，首先需要获取交叉口的交通流量数据。
这可以通过实地考察或利用城市交通管理系统的数据进行收集。
依据这些数据，可以设置 Vissim 的基本参数，例如车流量、车速、车辆延误等。
2.模型建立使用 Vissim 建立交叉口的仿真模型。
这个模型应包括所有可能的车道、进出口、交通信号等元素。
同时，需要根据前期准备的交通流量数据，设定各个方向的车流量。
3.信号控制方案在 Vissim 中，可以设定不同的信号控制方案进行模拟。
例如，可以设定固定的信号灯切换时间，或者采用自适应的信号控制方式，如绿波带控制。
4.优化方案根据仿真的结果，对信号控制方案进行优化。
这可能包括调整信号灯的切换时间，改变车道布局，增设或者减少车道等。
5.仿真评估对优化后的方案进行再次仿真，并对仿真结果进行评估。
评估的指标可以包括交通流量、行程时间、延误以及安全性等。
二、评价评价一个交叉口的信号优化方案是否成功，需要考虑以下几个关键因素：1.交通流量：优化后的方案是否显著提高了交叉口的交通流量？是否减少了交通拥堵？2.行程时间：优化后的方案是否减少了车辆的行程时间？这对于提高道路使用效率非常重要。
3.延误：优化后的方案是否减少了车辆的延误？延误的减少可以帮助提高道路的效率。
4.安全性：优化后的方案是否提高了交叉口的安全性？这需要从仿真结果中进行分析和判断。
此外，对于 Vissim 这种仿真软件，还需要注意以下几点：1.Vissim 的仿真结果虽然具有一定的参考价值，但并不能完全代表真实的交通情况。
实例分析VISSIM的交通改善方案适应性
实例分析VISSIM的交通改善方案适应性0 前言近年来，随着大城市郊区城市化的进程加快，越来越多在市区工作的人选择到城乡结合部居住，这使得一些公路在城市边缘的路段上交通流也出现了城市道路的朝夕流特征特征，交通量的增长和交通流特征的改变造成了路段上的较大拥堵和延误。
目前的公路改善方案往往只针对现状问题入手，缺少方案对未来交通量的适应性评估。
本文提出一种评估道路改善方案的效果、预测改善方案所适应交通量的变化阈值的一种方法。
并以某城乡结合部的一处错位交叉口改善为例，进行验证。
1、改善方案适应性研究方法改善方案不仅应解决现状交通量下的问题，还应适应未来可能面对的交通量阈值。
本方法为：先假设若干组可能的交通量，再通过对每组交通量的仿真评价数据分析对比，对应出方案所适应的最大交通量。
可经过以下步骤实行。
第一步：针对现状的交通问题，设计出交通改善方案并进行仿真，验证改善方案可行性。
第二步：各路径对应的现状交通流的基础上，假设几组可能的交通流增长比例，得出未来可能的几组交通量。
第三步：利用仿真软件建模，用各组交通量分别在现状和改善后的交通流组织方式进行仿真，输出以下仿真评价结果：现状交通组织下进口道的排队长度（单位：m）和各路径上的延误（单位：s）；改善方案交通组织下进口道的排队长度和各线路上的延误。
第四步：分析各组交通量在现状和改善方案下得出的仿真评价数据，得出各组交通量适应于改善方案的判定条件为下列三个公式。
当第k组交通量输出的评价参数有一个或以上不满足下列条件时，则认为前第k-1组交通量为适应该改善方案的最大值。
则阈值即为（0，）阈值的精确程度由的精细程度而定。
2、实例分析以深圳市某城乡结合部的一处错位交叉口为例，进行方案适应性研究举例。
该错位交叉口由一条主干路和两条错开的支路组合而成，两支路间的咽喉段长198米，为方便建模分析，对各交叉口和各进、出口道编号。
主路由市中心延伸向郊区，两条支路旁为居住区，通勤交通量较大；早晚高峰车流量变化较大。
基于VISSIM的无信号环形交叉口与有信号十字交叉口通行延误情况对比
第1期(总第268期）山西交通科技No.l 2021 年 2 月SHANXI SCIENCE &TECHNOLOGY of COMMUNICATIONS Feb.基于VISSIM的无信号环形交叉口与有信号十字交叉口通行延误情况对比杨建国(山西省交通规划勘察设计院有限公司，山西 太原 030032)摘要：运用VISSIM对无信号环形交叉口以及有信号十字交叉口的通行延误情况进行模拟 仿真。
以车均运行延误时间、车均停车延误时间、车均停车次数以及排队长度为评价指标，分析对比两种不同形式的交叉口在不同输入交通量水平下的通行状况，最终确定两种不同形式交叉口的输入交通量的临界值。
关键词：仿真技术；环形交叉口；十字交叉口中图分类号=11491.51 文献标识码:A文章编号=1006-3528(2021)01-0099-04〇引言我国早期为避免交通冲突，在进行交叉口设计 时优先考虑使用环形交叉。
由于我国早期机动车保 有量较少，因此在相当长的一段时期内，环形交叉口 设计在城市道路交叉口运用较多。
但随着我国经济 的迅速发展，城市的机动车保有量急速上升，交通需 求急剧增长。
环形交叉口通行能力不足的弊端逐渐 显露，因此全国各地开始环形交叉口一信号环形交 叉口—般平交口的改造热潮。
但环形交叉口有其 消灭冲突点以及在一定交通量条件下增加交叉口的 通行效率的优点，因此国内外很多学者开始研究在 多大的交通量情况下可以采用环形交叉口形式以提 高通行效率。
目前国内外大多数研究都是基于间隙-接受理 论u i对环形交叉口的通行能力进行分析，也有部分采 取经验回归公式121以及仿真模型[M]进行研究。
本文 通过VISSIM对无信号的环形交叉口与有信号的十 字交叉口进行仿真模拟，根据仿真所得到的数据分 析对比无信号环形交叉口与有信号十字交叉口的通 行延误情况。
研究以三车道环形交叉口为例,十字交 叉口的大小参考环形交叉口进行设置，提出两种不 同形式的交叉口所适应的交通量大小。
交叉口延误分析 (vissim)
目录之巴公井开创作1调查交叉口早或晚高峰相关数据11.1调查交叉口早或晚高峰相关数据12根据实际调查建立仿真模型32.1根据实际调查建立仿真模型33.交叉口延误情况33.1信号配时33.2计算延误的结果为44对路口重新评价平均延误44.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时44.2平均延误41调查交叉口早或晚高峰相关数据1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据根据小组调研数据所得两个路口6个方向车流量分别为图1府前东街-顺通路东方向直行左转右转小汽车54015660公交车34106南方向小汽车1805830公交车2175南方向小汽车1547436公交车24106表1府前西街-新顺南北大街西方向直行左转右转小汽车52764292公交车2895南方向小汽车314116124公交车25128南方向小汽车40817466公交车241012表22根据实际调查建立仿真模型2.1根据实际调查建立仿真模型图23.交叉口延误情况3.1信号配时Vissim仿真模拟在理想条件下的最大车流量方向延误情况No. 1: Travel time section(s) 1Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;VehC; All;;;;;;No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;600; 72.5 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;Total; 72.5; 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;3.2计算延误的结果为运算结果与vissim仿真情况基本一致加入行人和非机动车仿真出的结果比计算结果多30秒属于正常情况No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;600; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;Total; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;4对路口重新评价平均延误4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时4.2平均延误No. 1: Travel time section(s) 1Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;VehC; All;;;;;;No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;600; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;Total; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;。
基于Vissim的交叉口延误时间估计方法设计与实现
附件B：毕业设计（论文）开题报告1、课题的目的及意义（含国内外的研究现状分析或设计方案比较、选型分析等）交通需求的迅速增长与道路系统建设的相对滞后造成的严重交通问题己经成为世界性矛盾，严重影响了人们的日常生活。
在美国的一些大城市，居民终日饱受严重的交通阻塞之苦，而在城市周围，高度密集的车流使得交通高峰期间高速公路上的车速降到56km/h以下。
在我国，北京、上海等地不断激增的车辆和脆弱的交通系统使城市成为名副其实的“堵城”。
交通问题的恶化，带来了巨大的经济损失，对环境造成了极大的污染和破坏。
如何有效利用现有交通理论，以科学思想指导交通规划、设计、控制和管理，缓解交通拥堵问题，已经成为广大学者深入研究的课题。
随着学者专家的深入研究及工程技术的进步，对交通问题的研究已经逐渐发展成为科学，并形成了系统化的交通流理论。
交通流理论的研究不仅是实际问题的理论需求，同时也具有科学研究价值。
跟驰模型作为交通流理论的重要组成部分，是分析车辆间的微观作用关系重要工具，理解单车道交通流特性的重要手段。
跟驰模型的研究始于20世纪50年代初期，Reusche[1]和Pipes[2]首先从运动学的角度对队列行驶中的车流进行动力学分析。
20世纪50年代后期到60年代初期，通用汽车（GM）实验室在跟驰理论研究方面做了大量工作，极大地推动了跟驰模型的研究，并作为重要的跟驰基础模型沿用至今[3-4]。
1959年，文献[5-7]共同获得了运筹学Lanchester奖，开创了微观交通流理论研究的先河。
从20世纪60年代开始，随着认知心理学及视觉理论的发展，许多学者逐渐认识到跟驰行为并不能被视为纯粹的机械过程，而应更多地考虑驾驶员在驾驶行为中的感知、处理与决策过程，这一时期的研究促成了交通工程领域与心理学之间的交叉融合，最终形成了心理-生理类跟驰模型体系[8-10]。
跟驰模型的研究热潮是在1995年Bando等[11]提出优化速度模型（OV）之后，国内许多著名的学者[12-16]相继提出了不同模型来展现交通流中诸如交通失稳、时走时停、激波、相变等非线性特性，以此来解释交通阻塞形成与消散的机理。
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1调查交叉口早或晚高峰相关数据 (2)
1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据 (2)
2根据实际调查建立仿真模型 (3)
2.1根据实际调查建立仿真模型 (3)
3.交叉口延误情况 (4)
3.1信号配时 (4)
3.2计算延误的结果为 (5)
4对路口重新评价平均延误 (8)
4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时 (8)
4.2平均延误 (8)
1调查交叉口早或晚高峰相关数据1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据
根据小组调研数据所得两个路口6个方向车流量分别为
图1
府前东街-顺通路
东方向直行左转右转
小汽车54015660
公交车34106
北方向
小汽车1805830
公交车2175
南方向
表1
府前西街-新顺南北大街
表2
2根据实际调查建立仿真模型2.1根据实际调查建立仿真模型
图2
3.交叉口延误情况3.1信号配时
Vissim仿真模拟在理想条件下的最大车流量方向延误情况No. 1: Travel time section(s) 1
Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;
VehC; All;;;;;;
No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;
600; 72.5 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;
Total; 72.5; 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;
3.2计算延误的结果为
运算结果与vissim仿真情况基本一致
加入行人和非机动车仿真出的结果比计算结果多30秒属于正常情况
No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;
600; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;
Total; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;
4对路口重新评价平均延误4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时
4.2平均延误
No. 1: Travel time section(s) 1
Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;
VehC; All;;;;;;
No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;
600; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;
Total; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;。