前沿课题讲座综述

前沿课题讲座综述

作为一名研究生，除了学习期间课程和实验室的项目涉及到的计算机，信息安全技术的部分内容，我们还应该主动去了解通信和计算机的基础理论研究，信息技术现在发展迅速，作为信息技术的著名高校北京邮电大学的研究生，要抓住这个重大的历史机遇，补充自己的科学技术知识，还要关注与信息技术相关的各方面知识体系，比如管理。还要在搞研究的期间注意自身的文化素质和思想的成长，树立正确的价值观，人生观和价值观，想好人生规划，树立人生方向。在研究生期间，因为专业的关系，我对移动通信方面的前沿理论和技术比较感兴趣，另外，对互联网技术以及管理和IT产业发展也比较关注。从2011年9月份入学至今，我参加的讲座主要有以下：

1.Flexible Access Control of Encrypted Data in the Cloud

主讲人：Professor Robert Deng, Singapore Management University

时间：2013年11月22日（周五）下午14：00-17：00

地点：教三楼211

传统上，对数据的访问控制被强制执行通过使用受信任的服务器去存储数据和调解访问控制。然而，服务正在越来越多的存储数据在多个服务器之间与其他数据所有者共享。这样的一个例子就是云计算，由于聚合弹性资源管理，它能为社会提供各项服务以显着降低的成本。由于软件系统不能保证无缺陷，并且在这样的分布式系统中，硬件平台没有处在数据拥有者的直接控制下，安全隐患是大量的。为了减轻用户对他们隐私数据的担心，一个常见的解决方案，是以加密的形式外包数据，这样即使数据服务器不被信任或损害，它也会保持私密性。但是，加密的数据必须服从共享和访问控制。在这次讲座中，讨论了与外包数据存储相关的各种安全问题，并提供新兴的解决方案概述，为实现在不受信任的服务器中对加密数据安全和灵活的访问。

2.科技这么玩儿——聊聊数字媒介的感官创造力和数据可视化

主讲人：李秋明先生、李学明教授

时间：2013年11月19日（周二）晚18:30-20:30

地点：教三楼136报告厅

李秋明首先将根据他个人在北邮数字媒体技术和美国的经历谈谈如何理解科技和艺术/设计领域之间密不可分的关联。之后讲座将聚焦秋明最近在纽约的和财新传媒所从事的“数据可视化”方面的工作，以及欧美其他艺术家/设计师/工程师的代表作品。最后将聊一聊作为北邮理工科背景的学生，可以如何将所学的技术能力应用于例如媒体这样关注如何讲故事的领域。3.Coding for Information Storage

主讲人：王志颖博士（美国斯坦福大学Stanford University）

时间：2013年11月7日（星期四）上午10:30-11:30

地点：教四楼318

本次讲座从器件层次和系统层次两个方面介绍信息存储中的编码原理。在器件层次方面，展示了应用于闪存的部分排序调制(该编码方式基于Andreaw Jiang 的工作，并且具有更低的解码复杂度)。部分排序调制适用于一组闪存单元，并且消除了可能的溢出错误。同时也在系统层次研究了独立冗余磁盘阵列(RAID)以及分布式存储系统。RAID系统是基于最大距离可分码(MDS)的阵列编码，该编码可实现最优的存储以及有效的编解码算法。本次讲座主要探讨如下问题,即如何才能在读取并传送最少量信息的前提下重组出一定位数已丢失的信息。将给出若干可达到此最优重组的编码设计。

4.Global Company Stock Management Decision Support System

主讲人：张静博士

时间：2013年11月5日（星期二）15：30—17：30

地点：教四楼340

本讲座介绍GCM系统，即国际化公司库存管理辅助决策系统，并强调整体优化的重要性。通过展示实例，比较引入供应链管理概念和运行GCM前后的表现，证明了GCM的必要性。

5.Joint Resource Allocation and Power Control for Femtocells based on Macrocell Queue Information

主讲人：Zhi Ding教授

时间：2013年10月30日（周三）上午10：00-12：00

地点：教四楼337会议室

在这次讲座中，研究了联合资源分配和异构频谱共享网络，包括宏蜂窝和毫微微蜂窝家庭基站网络中的功率控制。Zhi Ding教授提出了一个新的方法，利用宏蜂窝队列状态信息进行毫微微蜂窝基站分配和功率控制。制定相关的随机优化问题，以最大限度地提高平均宏蜂窝队列稳定约束下的毫微微蜂窝基站，通过使用的宏蜂窝队列长度信息作为宏单元。此方法同时考虑跨层的毫微小区和宏小区之间的干扰，以及层内的毫微微蜂窝基站之间的干扰。Zhi Ding教授开发了一种集中的分布式算法用于多个毫微微蜂窝基站下行功率控制和动态资源分配决策。测试表明，使用本地信息，通过宏观队列的长度变化，分布式算法也可以实现类似集中式算法的平均家庭基站吞吐量。

6.博弈粗糙集与三支决策

主讲人：姚静涛教授

时间：2013年10月16日（周三）下午4:00-5:30

地点：教三楼208

决策研究中的两个重要问题是：1）决策者面临太多的选择2）选择决定的标准往往是矛盾的。博弈粗糙集和三支决策的结合是解决这两个问题的最新尝试。

二支决策是转化过多选择的一种常见方法，它迫使决策者在信息不完备的

情况下也要作出决定，因而可能导致不可弥补的后果。三支决策增加了在接受和拒绝之外的延迟决策，更符合人们在信息不完备的情况下处理问题的认知模型。三支决策是个基于决策粗糙集发展起来的新的理论方法，通过引进了阈值对(α, β)，将一个实体集合划分为三个两两互不相交的正域，负域和边界域。概率粗糙集可以看成三支决策的一个实例。

博弈论是研究解决具有矛盾冲突现象问题的数学理论和方法，它试图在众多矛盾的选择中找到一个折衷的方案。博弈粗糙集(me-theoretic rough sets：GTRS)通过建立各种赛局来找出一对合理的阈值(α, β)。评价标准（如精度，准确度，规则个数等）可以转化为赛局的选手或局中人，每个局中人又有不同的策略及得失函数，赛局的目的旨在获得一个对每个局中人都有利的平衡点。博弈粗糙集模