数据结构与算法考试大纲
2024计算机408大纲
2024计算机408大纲是指2024年中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的考试大纲。
计算机408是中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的科目之一，主要测试考生在计算机科学与技术领域的基础知识和综合能力。
以下是2024计算机408大纲的主要内容：一、数据结构与算法1. 线性表2. 栈与队列3. 树与二叉树4. 图5. 查找算法6. 排序算法7. 动态规划8. 贪心算法9. 回溯法10. 分支限界法11. 字符串匹配算法12. 最小生成树算法13. 网络流算法14. 最短路径算法15. 拓扑排序算法16. 散列算法17. 布隆过滤器18. 哈希表19. LRU缓存算法20. Cuckoo过滤器21. Blooom过滤器22. Count-Min Sketch算法23. Trie树24. AC自动机25. KMP算法26. Rabin-Karp算法27. Boyer-Moore算法28. 后缀数组与后缀树29. 后缀自动机30. 动态规划的应用实例31. 贪心算法的应用实例32. 回溯法的应用实例33. 分支限界法的应用实例34. 字符串匹配算法的应用实例35. 最小生成树算法的应用实例36. 网络流算法的应用实例37. 最短路径算法的应用实例38. 拓扑排序算法的应用实例39. 散列算法的应用实例40. LRU缓存算法的应用实例41. Cuckoo过滤器的应用实例42. Blooom过滤器的应用实例43. Count-Min Sketch算法的应用实例44. Trie树的应用实例45. AC自动机的应用实例46. KMP算法的应用实例47. Rabin-Karp算法的应用实例48. Boyer-Moore算法的应用实例49. 后缀数组与后缀树的应用实例50. 后缀自动机的应用实例。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。
20.教育技术学(教育软件工程)专业本科插班生考试大纲(修订)
《数据结构与算法》考试大纲一、考试对象教育技术学专升本学生二、考试目的《数据结构与算法》课程考试旨在考察计算机学科中数据结构与算法知识的基础上，注重考察学生对于基本概念的理解与掌握，能够研究、分析数据对象的特征，熟练进行算法设计及分析解决实际问题的能力。
三、考试方法1、考试方法：（闭卷笔试）2、记分方式：百分制，满分为100分3、命题的指导思想和原则命题的总的指导思想是：全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况，特别是灵活解决问题的能力。
命题的原则是：题目数量多、份量小，范围广，最基本的知识一般要占60%左右，稍微灵活一点的题目要占20%左右，较难的题目要占20%左右。
客观性的题目应占比较重的份量。
4、题目类型（1）判断题（每题1分，共10分）（3）填空题（每空1.5分，共30分）（4）分析题（每题5分，共15分）（5）设计题（其中1题15分，其余每题10分，共45分）四、考试内容、要求第一章绪论1.数据结构的定义(1)掌握相关概念2.算法(1)掌握算法描述的方法(2)学会算法分析方法第二章线性表1、线性表的概念与运算（1）掌握线性表的逻辑结构（2）掌握线性表的类型定义2、线性表的存储结构（1）掌握线性表顺序存储结构i.结构的定义ii.基本运算（2）掌握链式存储结构i.掌握单链表及其基本运算ii.了解循环链表、双向链表（3）能进行顺序表及链表进行性能分析第三章栈和队列1、掌握栈的定义、表示及应用2、掌握队列的定义、表示及应用第四章串1、掌握串的定义及相关应用第五章数组和广义表1、掌握数组的定义、存储结构及实现2、了解特殊矩阵及其存储3、了解广义表第六章树和二叉树1、了解树的概念2、掌握二叉树的定义、性质、存储结构3、掌握二叉树遍历算法4、掌握递归定义、递归算法的设计5、了解线索二叉树，树、二叉树与森林之间的转换第七章图1、掌握图的定义及相关概念2、掌握图的邻接矩阵、邻接表存储3、掌握图的二种遍历方法4、掌握图的基本应用第八章查找1、掌握查找的基本概念2、基于线性表的查找(1)掌握顺序查找(2)了解折半查找、分块查找3、基于树表查找(1)掌握二叉排序树、平衡二叉树的概念(2)了解二叉排序树的建立及查找4、掌握哈希表的概念5、了解哈希表查找第9章排序1、内部排序(1)掌握排序的概念(2)掌握各类排序的思想、算法(3)掌握排序方法的比较及运用2、了解外部排序的概念五、参考教材1、《数据结构》（C语言版）清华大学出版社严蔚敏，吴伟民编著2、《数据结构题集》（C语言版）清华大学出版社严蔚敏，吴伟民编著《教育技术学》考试大纲一、考试对象教育技术学专升本学生二、考试目的本考试的目的是测试考生对教育技术基础理论、过程和方法的掌握程度，以及是否具备教育技术学专业的基本信息素养。
数据结构与算法考试大纲
《数据结构与算法》考试大纲一、考试说明考试对象：计算机科学与技术专业及相近专业本科生命题原则：（1）在教学大纲和考试大纲所规定的知识点范围内命题。
（2）试题的考察要求覆盖面广、区分度高。
（3）试题兼顾各个能力层次，难易程度和题量适当，按难易程度分为四个层次：容易占30%，较易占30%，较难占30%，难占10%。
试题题型：《数据结构与算法》试题总分为100分，填空题、单项选择题、判断题占40分，运算题、算法分析题、算法设计题占60分，使用C语言的风格描述算法。
填空题：给出一段有关数据结构概念、性质、特点或简单算法的叙述，其中在划有横线的地方缺少内容，要求考生填写完整。
单项选择题：给出有关数据结构概念、性质、特点或简单算法的不完整叙述，要求考生从题后给出的四种选择答案中选择合适的一种答案，补充完整。
判断题：给出一段有关数据结构概念、性质或特点叙述，要求考生判断正误（或对错）。
运算题：通过分析、计算或作图，对一些数据结构进行运算，得到运算结果。
如得到树或图的遍历结果，得到图的最小生成树，得到数据散列存储的散列表，得到对数据进行某种排序的结果等。
算法分析题：给出一段算法或程序，通过阅读和分析回答一些问题。
如根据给定输入数据写出程序运行结果；指出算法功能；按算法功能把算法中缺少的内容补充完整。
算法设计题：给出算法设计思想和相应数据结构表示，编写出满足要求的算法。
二、考试范围重点考察学生对各种数据结构的理解程度和基于这些数据结构进行算法设计的能力。
按照教学大纲的要求，具体考核要求分为掌握、理解和了解三个层次：掌握：是要求学生能够全面、深入理解和熟练应用的内容，并能够综合运用多个知识点分析、设计和解答与应用相关的问题，能够举一反三，是重点考试内容。
理解：要求学生能够较好地理解所学内容，并且能够进行简单分析和判断，也是考试内容。
了解：对要求了解的内容，在考试中占较小比例，不超过5%。
1、概述[考核的知识点和要求]掌握：数据类型、数据元素、数据对象、数据结构、抽象数据类型等数据结构的基本概念和术语；理解：数据结构的分类、基本存储方式、访问接口（基本操作）；理解：对象的概念、信息隐蔽原则、面向对象方法的要素；理解：数据结构的面向对象模型。
数据结构与算法 考试大纲
《数据结构与算法》考试大纲题型分布：(1)选择题：15题，每题2分，共30分(2)填空题：10空，每空2分，共20分(3)简答题：4小题，每题6-8分，共30分(4)设计题：2小题，每题10分，共20分第1章绪论(1)数据、数据元素、数据项、数据类型、抽象数据类型等基本概念和术语的含义；(2)数据结构的四种逻辑结构和两种存储结构的表示方法，逻辑结构和存储结构之间的关系；(3)算法五个特性的确切含义；（有穷、确定、可行、输入、输出）(4)算法设计的基本要求（正确、健壮、可读、高效）以及计算语句频度和算法时间复杂度的方法。
第2章线性表(1)线性结构的特点以及线性表的概念；(2)顺序表和单链表的表示方法；(3)线性表在顺序存储结构和链式存储结构上的插入、查找和删除等基本操作；(4)顺序表与链表的区别与优缺点；(5)循环链表和双链表的表示方法及特点；（了解）(6)线性表的应用：一元多项式的表示及相加。
（了解）第3章栈和队列(1)栈和队列的定义、特点及与线性表的区别；(2)顺序栈的表示方法与进栈、出栈等基本操作；(3)链栈的表示方法与进栈、出栈等基本操作；(4)熟悉判断栈满和判断栈空的条件；(5)栈的应用：数制转换、表达式求值等；(6)链队列的表示方法与入队、出队等基本操作；(7)循环队列的表示方法与入队、出队等基本操作；(8)判断队满和判断队空的条件；(9)使用循环队列解决顺序队列的“假溢出”。
第4章串（不作考试要求）第5章递归(1)递归的定义(2)递归调用的实现原理(3)递归算法的设计第6章数组和广义表（不作考试要求）第7章树和二叉树(1)树的概念和有关术语的含义（如孩子、兄弟、度、深度等概念）；(2)二叉树的定义和特征；(3)满二叉树、完全二叉树的概念；(4)二叉树的顺序存储结构和链式存储结构；(5)二叉树的先序、中序、后序遍历；(6)线索二叉树的基本概念与线索化的过程；（了解）(7)树和森林的定义，树的存储结构；(8)树的带权路径长度、赫夫曼（Huffman）树的构造、赫夫曼编码。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科，为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲，帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识：包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础：对基本数据结构（如数组、链表、堆栈、队列、树和图等）和基本算法（如排序、查找、递归和动态规划等）有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类：介绍数据结构的定义和分类，如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构：包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树：介绍树的定义、特点和基本操作，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图：介绍图的定义、特点和基本操作，如邻接矩阵和邻接表的表示方法，深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树：介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础：介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法，如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法：介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法：介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法：介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用：介绍数据结构在各种软件开发中的应用，如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析：通过实际案例分析，展示数据结构在解决实际问题中的应用能力，如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识：要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现：要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法，并能够运用它们解决实际问题。
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲一、考查目标1. 掌握数据结构及算法的基本概念、原理和方法。
2. 掌握数据逻辑结构、存储结构及建立其上数据基本操作实现，对基本算法能够进行相应时间和空间复杂度分析。
3. 运用数据结构原理和方法进行基本问题的分析求解，使用C或C++进行基本算法设计与实现。
二、考查内容1．数据结构与算法1.1 数据逻辑结构与存储结构1.2 数据类型与抽象数据类型1.3 算法概念及性质和时间及空间复杂度分析2．线性表2.1线性表概念和数据操作2.2线性表顺序与链式存储3. 栈、队列和数组3.1栈（1）栈概念与性质（2）栈的存储结构（3）栈的应用3.2队列（1）队列概念与性质（2）队列存储结构，循环队列（3）队列应用3.3矩阵（二维数组）（1）二维数组概念与存储（2）特殊矩阵压缩存储4. 二叉树与树4.1 二叉树（1）二叉树递归定义，特殊二叉树，基本性质（2）二叉树顺序和链式存储结构4.2 二叉树遍历4.3 线索二叉树基本概念和构造4.4 二叉树应用：二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树与编码4.5 树与森林（1）树和森林概念及存储结构（2）树和森林遍历（3）树和森林与二叉树转换5.图5.1图相关概念性质：有向与无向图，邻接与连通，握手定理5.2图存储结构：邻接矩阵法，邻接表法5.3图的遍历：深度优先遍历，广度优先遍历5.4图的应用：最小生成树，最短路径，拓扑排序，关键路径6. 查找6.1查找基本概念，查找码与查找表，查找算法分析6.2 基于线性表查找：顺序查找法，二分查找法6.3 基于树表查找：二叉查找树6.4 基于散列表查找，冲突处理6.5 基于索引查找，B+树7.排序7.1排序基本概念，内排序与外排序，稳定性与算法分析7.2插入排序：直接插入排序，二分插入排序，表插入排序，希尔排序7.3交换排序：冒泡排序，快速排序7.4选择排序：直接选择排序，堆排序7.5 归并排序：二路归并排序7.6 各种（内）排序算法的比较未列出知识：广义表、B树、串（定义-已看及KMP算法）、基数排序、外部排序新增：握手定理（已在书上补充）、表插入排序。
计算机826考纲
计算机826考纲摘要：一、计算机826考试概述二、考试大纲内容详解1.考试范围2.考试题型及分值分布3.考试重点与难点三、备考策略1.复习方法2.解题技巧3.模拟试题练习四、考试注意事项五、结语正文：一、计算机826考试概述计算机826考试，全名为计算机科学与技术专业课程826（数据结构与算法）课程考试，是检验学生对数据结构与算法知识掌握程度的重要手段。
该考试旨在考察学生对数据结构与算法的基本概念、原理和方法的理解，以及运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试大纲内容详解1.考试范围计算机826考试范围涵盖数据结构与算法的基本内容，包括：（1）数据结构概述（2）线性表（3）栈与队列（4）树与二叉树（5）图（6）算法设计与分析（7）排序与查找（8）动态规划（9）贪心算法（10）NP问题与近似算法2.考试题型及分值分布计算机826考试题型主要包括：（1）选择题（20分）（2）填空题（20分）（3）判断题（10分）（4）计算题与分析题（50分）（5）综合应用题（20分）总计100分。
3.考试重点与难点（1）数据结构的基本概念与原理（2）线性表的实现与操作（3）栈与队列的应用场景（4）树与二叉树的遍历与操作（5）图的表示与最短路径算法（6）排序与查找算法的设计与分析（7）动态规划求解问题（8）贪心算法的应用（9）NP问题的性质与近似算法三、备考策略1.复习方法（1）系统学习教材，理清知识体系（2）整理课堂笔记，强化记忆（3）查阅相关参考书籍，拓宽知识面（4）关注学术动态，了解前沿进展2.解题技巧（1）熟悉各类题型，掌握解题思路（2）注意细节，避免丢分（3）善于归纳总结，形成解题套路（4）多练习，提高解题速度和正确率3.模拟试题练习（1）做历年真题，了解考试规律（2）参加模拟考试，检验复习效果（3）分析错题，找出知识盲点（4）及时调整复习策略，提高备考效果四、考试注意事项1.熟悉考试流程和规定，按时入场2.携带相关证件和考试用品，如身份证、准考证、2B铅笔、橡皮擦等3.保持良好的心态，调整作息时间4.答题时注意时间分配，先易后难5.仔细审题，做到心中有数，切勿盲目作答五、结语计算机826考试对于学生来说是一次重要的检验，只有充分备考，才能取得理想的成绩。
【华中科技大学】《数据结构与算法分析》(827)考试大纲
华中科技大学硕士研究生统一入学考试《数据结构与算法分析》(827)考试大纲第一部分考试说明一、考试性质数据结构与算法分析是软件学院硕士生入学选考的专业基础课之一。
考试对象为参加软件学院2008年全国硕士研究生入学考试的准考考生。
二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）考试题型及比例术语解释15%选择填空 30%简答题30%设计及应用题 25%（四）参考书目严蔚敏，吴伟民，数据结构(C语言版)，清华大学出版社，1997年4月。
第二部分考查要点（一）基本概念和术语1．数据结构的概念2．抽象数据结构类型的表示与实现3．算法，算法设计的要求，算法效率的度量，存储空间要求。
（二）线形表1．线形表的类型定义2．线形表的顺序表示和实现3．线形表的链式表示和实现（三）栈和队列1．栈的定义，表示和实现2．栈的应用：数制转换，括号匹配，行编辑，迷宫求解，表达式求值.3．栈与递归实现4．队列。
（四）串1．串的定义，表示和实现2．串的模式匹配算法（五）树和二叉树1．树的定义和基本术语2．二叉树，遍历二叉树和线索二叉树3．树和森林：存储结构，与二叉树的转换，遍历4．霍夫曼树和霍夫曼编码5．回溯法与树的遍历（六）查找1．静态查找表2．动态查找表3．哈希表（七）图1．图的定义和术语2．图的存储结构3．图的遍历4．图的连通性问题5．拓扑排序与关键路径6．最短路径（八）内部排序1．排序的概念2．插入排序3．快速排序4．选择排序：简单选择，树形选择，堆排序5．归并排序6．基数排序7．各种排序方法的比较第三部分考试样题（略）。
四川轻化工大学2023年考研816数据结构与算法 考试大纲
四川轻化工大学硕士研究生招生考试大纲《数据结构与算法》一、考试要求说明科目名称：816数据结构与算法适用专业：085404计算机技术、085411大数据技术与工程题型结构：选择题（40）、填空题（30）、算法阅读填空题（30）、综合题（50）考试方式：闭卷笔试考试时间：3小时参考书目：1.《数据结构（C语言版）》，严蔚敏、吴伟民，清华大学出版社，2006年12月2.《数据结构、算法与应用：C++语言描述（原书第2版）》，(美)萨特吉·萨尼（Sartaj Sahni），机械工业出版社，2015.43.《数据结构与经典算法》，李千目、殷新春、李涛，清华大学出版社，2015.6.44.《数据结构与算法（第2版）学习指导与习题解析》，张乃孝，高等教育出版社，2013.3二、考试范围和内容第一章数据结构相关概念和术语1、熟悉（掌握）数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念；逻辑结构、存储结构及；数据结构在各种软件系统中所起的作用；使用的算法描述工具——类C语言。
2、理解逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系；计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
3、了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法。
第二章线性表1、熟悉（掌握）线性表的概念，线性表抽象数据类型定义方法；线性表的逻辑结构特性，顺序存储结构和链式存储结构及线性表的逻辑结构与物理结构对应关系。
2、理解线性表在存储结构上实现基本操作：初始化、查找、插入和删除等算法算法；各种链表结构中实现线性表操作的基本方法，能在实际应用中选用适当的链表结构。
3、了解利用线性表解决一些实际问题。
第三章栈和队列1、熟悉（掌握）栈和队列的基本概念；递归实现的方法和过程；2、理解栈类型两种存储结构表示时的基本操作实现算法，特别应注意栈满和栈空的条件以及它们的描述方法；循环队列和链队列的基本操作实现算法；3、了解栈和队列的实际应用。
第四章串1、熟悉（掌握）串的定义、性质和特点；串的设计、实现方法和基本操作；2、理解串的朴素模式匹配算法，KMP算法。
数据结构与算法考试大纲
数据结构与算法考试大纲一、考试目的数据结构与算法是计算机科学与技术专业的核心基础课程，通过本课程的学习，学生应掌握数据结构和算法的基本概念、原理和方法，具备运用这些知识解决实际问题的能力。
本考试旨在检验学生对数据结构与算法的掌握程度，以及运用所学知识进行分析和设计的能力。
二、考试内容（一）数据结构1、线性表顺序表和链表的实现与操作线性表的应用2、栈和队列栈和队列的基本概念和特点顺序栈和链栈的实现顺序队列和链队列的实现栈和队列的应用3、数组和字符串数组的存储和操作字符串的基本操作和模式匹配算法4、树和二叉树树的基本概念和术语二叉树的性质和存储结构二叉树的遍历算法（前序、中序、后序）二叉树的线索化哈夫曼树及其应用5、图图的基本概念和术语图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法）最短路径算法（Dijkstra 算法、Floyd 算法）6、查找顺序查找和折半查找二叉排序树哈希表7、排序插入排序（直接插入排序、希尔排序）交换排序（冒泡排序、快速排序）选择排序（简单选择排序、堆排序）归并排序基数排序（二）算法1、算法的基本概念算法的定义和特性算法的描述方法（自然语言、流程图、伪代码）算法的复杂度分析（时间复杂度、空间复杂度）2、递归算法递归的概念和特点递归算法的设计与分析3、贪心算法贪心算法的基本思想贪心算法的应用实例4、动态规划动态规划的基本思想动态规划的应用实例5、分治算法分治算法的基本思想分治算法的应用实例三、考试形式1、考试形式为闭卷、笔试。
2、考试时间为_____分钟。
3、试卷满分为_____分。
四、题型及分值分布1、选择题（约_____%）考查数据结构和算法的基本概念、原理和方法。
2、填空题（约_____%）考查对数据结构和算法的细节理解和掌握。
3、简答题（约_____%）考查对数据结构和算法的原理、特点和应用的理解和阐述。
810数据结构与算法考试大纲
810数据结构与算法考试大纲一、考试性质数据结构与算法考试是为全国硕士研究生入学考试南京医科大学招收学术型生物医学工程（医学信息学研究方向）的研究生而设置的自主命题考试科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备继续攻读学术型硕士研究生所需要的程序设计、数据结构与算法有关学科的基础知识和基础技能，评价的标准是高等学校计算机及相关专业优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以利于南京医科大学择优选拔，确保本专业硕士研究生的招生质量。
二、考查目标数据结构考试范围为数据结构和算法。
要求考生理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构，以及各种基本操作的实现。
能对算法的时间复杂度与空间复杂度进行基本的分析。
能选择合适的数据结构和方法进行问题求解，具备采用C/C++或Java语言设计与实现算法的能力。
三、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2.答题方式答题方式为闭卷、笔试。
3.试卷内容结构（1）算法分析约10%；（2）线性结构约20%；（3）树和二叉树约25%；（4）图约25%；（5）查找和排序算法约20%；4.试卷题型结构（1）简答题（6题，每小题20分，共120分）；（2）算法设计题（1题，共30分）四、考查内容1．数据结构基本概念及简单的算法分析2．线性表的基本操作与应用；3．栈和队列的基本操作与应用4．字符串模式匹配5．矩阵的压缩存储和广义表6．二叉树的性质、存储结构、遍历运算与应用7．图的存储结构、基本运算和应用8．基于线性结构和树形结构的查找算法、哈希表的构造和冲突处理方法9．常用的排序算法及它们的比较和应用。
《数据结构与算法》考试大纲
《数据结构与算法》考试大纲考核目标1、理解数据结构的基本概念，掌握数据结构的基础理论：2、熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表等的逻辑结构、存储结构以及对数据的基本运算；3、熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现、运用；4、理解算法的基本概念、特点以及性能分析：5、掌握査找和排序的基本概念、思想和算法实现：一、考核知识点1、数据结构2、抽象数据类型3、算法的时间复杂度和空间复杂度二、考核要求1、识记（1）数据结构的基本概念（2）抽象数据类型的概念2、应用（1）掌握算法的性能分析方法（2）掌握抽象数据类型的表示方法第2章线性表一、考核知识点1、线性表2、顺序表3、链表4、顺序存储结构和链式存储结构二、考核要求1、领会线性表的定义和逻辑结构特性2、应用(1) 顺序存储结构的算法实现：(2) 链式存储结构的算法实现：(3) 顺序表的算法实现第3章栈和递归一、考核知识点1、栈2、递归二、考核要求1、识记栈的类型左义、表示和基本操作的实现2、应用(1) 运用栈的特性设计算法(2) 掌握递归算法的设汁思路和设il•方法第4章队列一、考核知识点1、链队列2、循环队列二、考核要求1、识记队列的概念2、应用队列的类型定义、表示和基本操作的实现第5章串一、考核知识点1、串的定义2、基本运算算法3、串的模式匹配泄义和算法二、考核要求1、识记串类型的圧义及其表示方法2、应用串基本算法的实现方法第6章数组和稀疏矩阵一、考核知识点1、数组2、稀疏矩阵二、考核要求1、识记(1) 数组的左义和顺序表示方法(2) 数组元素顺序存储的地址计算2、领会特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法第7章树和二叉树一、考核知识点1、树的基本概念2、二叉树的存储结构及其遍历的方法；3、二叉树的算法二、考核要求1、识记(1) 树和二叉树的龙义、术语和基本逻辑结构特性:(2) 二叉树的基本性质：2、领会(1) 二叉树存储结构：(2) 二叉树的遍历算法思想(3) 二叉树的特性第8章广义表一、考核知识点1、广义表的窪义2、广义表的算法设计二、考核要求1、识记广义表的概念和立义2、应用广义表的算法设计第9章图一、考核知识点1、图的基本概念2、图的存储结构3、图的遍历算法二、考核要求1、识记(1) 图的基本槪念、术语和基本逻辑结构特征(2) 图的存储结构2、应用(1) 图的深度优先和广度优先遍历算法：(2) 关键路径、最短路径的应用第10章査找一、考核知识点1、顺序査找2、折半查找3、树表的查找4、哈希表的查找二、考核要求1、识记静态查找表、动态查找表和哈希查找的基本概念2、应用掌握各种查找方法，如：顺序查找、折半查找、树表查找、哈希表的查找第门章内排序1. 考核知识点1、插入排序2、选择排序3、归并排序4、基数排序2. 考核要求1、识记插入排序、选择排序、归并排序、基数排序的概念2、应用插入排序、选择排序、归并排序、基数排序的算法思想和设讣方法考试方法和考试时间1、考试方法：闭卷、笔试2、记分方式：百分制，满分为100分3、考试时间：120分钟4、命题的指导思想和原则命题的总的指导思想是：全而考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况。
2024考研数据结构大纲
以下2024年考研数据结构大纲供参考：
一、绪论
1. 数据结构的基本概念
2. 算法与数据结构的关系
3. 算法分析基础
二、线性表
1. 线性表的定义和基本操作
2. 线性单链表、双向链表与循环链表
3. 一维数组和广义表
三、栈和队列
1. 栈和队列的基本概念
2. 栈和队列的顺序存储及其基本操作
3. 栈和队列的链式存储及其基本操作
4. 栈和队列的应用
四、树与二叉树
1. 树的基本概念
2. 二叉树的定义及其性质
3. 二叉树的存储结构及其基本操作
4. 二叉树的遍历
5. 线索二叉树
6. 哈夫曼树及其应用
7. 平衡二叉树
8. B-树和B+树
9. 并查集
五、图
1. 图的基本概念
2. 图的存储结构及其基本操作
3. 图的遍历
4. 最小生成树(MST)
5. 最短路径问题
6. 拓扑排序
7. 关键路径
8. AOV网与拓扑排序
9. AOE网与关键路径
10. 有向无环图(DAG)及相关算法
11. 二分图匹配问题
12. 网络流问题
13. 动态规划在图论中的应用
14. 图的着色问题。
数据结构与算法复习提纲
数据结构与算法复习提纲一、引言
- 数据结构与算法的重要性
- 复习的目的与意义
二、基本概念回顾
A. 数据结构回顾
1. 线性结构
2. 非线性结构
B. 算法回顾
1. 算法的定义与特性
2. 算法复杂度分析
a. 时间复杂度
b. 空间复杂度
三、线性结构复习
A. 数组
1. 定义与特点
2. 基本操作
3. 数组与链表的区别与应用场景
B. 链表
1. 定义与分类
2. 基本操作
3. 单链表与双链表的比较
C. 栈与队列
1. 定义与特点
2. 基本操作与应用场景
3. 栈与队列的联系与区别
四、非线性结构复习
A. 树
1. 二叉树与二叉搜索树
2. 平衡二叉树与红黑树
3. 堆与二叉堆
B. 图
1. 图的定义与分类
2. 图的表示方法
3. 图的遍历算法
五、常见算法复习
A. 搜索算法
1. 广度优先搜索算法（BFS）
2. 深度优先搜索算法（DFS）
B. 排序算法
1. 冒泡排序
2. 插入排序
3. 快速排序
C. 查找算法
1. 顺序查找
2. 二分查找
六、应用场景与综合题目
A. 常见应用场景下的数据结构选择
1. 栈与递归
2. 队列与广度优先搜索
3. 常用数据结构选择总结
B. 综合题目解析与思考
七、总结与复习建议
A. 复习要点总结
B. 复习策略与建议
结语
- 数据结构与算法的重要性再强调
- 希望本复习提纲对您的复习有所帮助。
祝您顺利掌握数据结构与算法知识。
2020年中国地质大学(武汉)953 数据结构与算法考试大纲
中国地质大学硕士研究生入学考试大纲953《数据结构与算法》考试大纲（包括三部分）一、C语言程序设计1、考试要求：（1）掌握C语言语法及其特点；（2）掌握顺序结构、选择结构、循环结构程序设计的基本方法，能运用结构化程序设计方法编写程序；（3）掌握C语言常用库函数（包括文件操作函数）的使用，以及用户函数的定义，调用参数传递的方法；（4）能够运用指针、递归和结构体等实现基本数据结构和常用算法；（5）掌握阅读和分析程序的方法和技巧以及程序开发与调试技术。
2、考试内容：（1）概述C程序的特点、算法性能分析与度量。
（2）算法算法概述、算法的表示方法、结构化程序设计方法。
（3）数据类型、运算符与表达式C语言数据类型、常量与变量、整型数据、实型数据、字符型数据、变量赋初值、变量类型转换、算术运算符和算术表达式、赋值运算符和赋值表达式、逗号运算符和逗号表达式。
（4）顺序结构数据输入、数据输出、顺序程序设计。
（5）选择结构关系运算与关系表达式、逻辑运算与逻辑表达式、if语句、switch语句。
（6）循环结构while语句实现循环、do-while语句实现循环、for语句实现循环、循环的嵌套、几种循环形式的关系和比较、break语句和continue语句。
（7）数组一维数组的定义和应用、二维数组的定义和应用、字符数组的定义和应用。
（8）函数函数的定义、函数的调用、函数的嵌套调用、函数的递归调用、数组作为函数参数、局部变量与全局变量、变量的存储方式和生存期等。
（9）指针地址和指针的概念、变量的指针和指向变量的指针变量、数组的指针和指向数组的指针变量、字符串的指针和指向字符串的指针变量、函数的指针和指向函数的指针变量、返回指针值的函数、指针数组、指向指针的指针、动态内存分配与指向它的指针变量等。
（10）结构体及应用定义和使用结构体变量、结构体数组及应用、结构体指针及应用、用指针处理链表、共用体类型、枚举类型、使用typedef声明新类型名。
706《算法与数据结构》考试大纲
中国传媒大学硕士研究生入学考试《算法与数据结构》考试大纲一、考试的总体要求《算法与数据结构》不仅是大学本科计算机科学与技术专业的专业基础课，也是其他从事计算机信息处理专业的一门重要的基础课程。
它主要考查考生对数据的组织、存储、处理等能力，算法设计以及对算法的分析和评价的掌握程度。
要求考生理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念，熟练掌握各种数据结构以及有关算法，并具有综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
二、考试的内容（一）数据结构的基本概念1．什么是数据结构2．逻辑结构3．存储结构4．数据运算5．抽象数据类型的表示与实现6．算法和算法分析（二）线性表1．线性表的基本概念2．线性表的顺序表示和实现3．线性链表4．循环链表5．双向链表6．链表的应用（三）栈和队列1．栈和队列的基本概念2．栈的顺序实现3．栈的链式实现4．栈的应用5．栈与递归的实现6．队列的顺序实现7．队列的链式实现（四）串1．串的顺序存储表示2．串的堆分配存储表示3．串的块链存储表示4．Brute-Force模式匹配算法5．KMP模式匹配算法6．串操作的应用（五）数组和广义表1．数组的顺序表示和实现2．特殊矩阵3．稀疏矩阵4．广义表的定义5．广义表的存储结构6．广义表的运算（六）树和二叉树1．树的定义和基本术语2．二叉树的定义和性质3．二叉树的顺序存储4．二叉树的链式存储5．遍历二叉树6．线索二叉树7．树的存储结构8．森林与二叉树的转换9．树和森林的遍历10．树与等价问题11．赫夫曼树及其应用（七）图1．图的定义和基本术语2．图的数组表示法3．邻接表4．十字链表5．邻接多重表6．图的深度优先搜索7．图的广度优先搜索8．无向图的连通分量和生成树9．有向图的强连通分量10．最小生成树11．拓扑排序12．关键路径（八）动态存储管理1．可利用空间表及分配方法2．边界标识法3．伙伴系统4．无用单元收集（九）查找1．查找的基本概念2．顺序查找3．二分查找4．分块查找5．二叉排序树6．平衡二叉树7．B-和B＋树8．哈希表的构造方法9．处理冲突的方法10．哈希表的查找及分析（十）内部排序1．直接插入排序2．希尔排序3．冒泡排序4．快速排序5．简单选择排序6．树形选择排序7．堆排序8．归并排序9．基数排序10．各种内部排序方法的比较（十一）外部排序1．外部排序的方法2．多路平衡归并的实现3．置换－选择排序4．最佳归并树（十二）文件1、文件的基本概念2、顺序文件3、索引文件4、ISAM文件5、VSAM文件6、散列文件7、多重表文件8、倒排文件三、考试的基本题型主要题型可能有：是非题、选择题、填空题、简答题、算法设计题、综合题等。
青岛大学921数据结构与算法基础 考试大纲2021年考研专业课初试大纲
软件工程专业硕士入学考试大纲考试科目代码及名称：921数据结构与算法基础一、考试要求1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法；2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析；3.能应用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用计算机程序设计语言实现算法的能力。
二、考试内容一、基本概念（一）数据结构的基本概念（二）算法的基本概念（三）算法分析的基本方法二、线性结构 （一）线性表、栈和队列的基本概念 （二）线性表、栈和队列的顺序存储结构 （三）线性表、栈和队列的链式存储结构 （四）线性表、栈和队列的应用三、树与二叉树 （一）树的定义、表示和基本术语 （二）二叉树 1.二叉树的定义及其主要性质 2.二叉树的存储结构 3.二叉树的遍历 （三）树与二叉树的应用 1.二叉搜索树 2.堆结构 3.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码4.集合及其运算四、图 （一）图的基本概念 （二）图的存储结构 1.邻接矩阵 2.邻接表 （三）图的遍历 1.深度优先搜索 2.广度优先搜索 （四）图的基本应用 1.最小（代价）生成树 2.最短路径 3.拓扑排序4.关键路径计算五、动态查找 （一）平衡二叉树(AVL树) （二）散列（Hash）表 （三）查找算法的分析及应用六、排序 （一）插入排序 （二）交换排序 （三）选择排序 （四）归并排序 （五）基数排序 （六）各种内部排序算法的比较和应用三、试卷结构（题型分值）1.本科目满分为150分，考试时间为180分钟。
2.题型结构（1）选择题： 30分（2）填空题: 20分（3）应用题： 55分（4）算法分析与设计题：45分四、参考书目《数据结构（第2版）》：陈越主编，高等教育出版社，2016年《计算机算法设计与分析（第5版）》王晓东编著,电子工业出版社,2018年。
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《数据结构》考试大纲
I.考查目标
考试目标是了解常见数据结构的概念，掌握数据结构的构造方法以及相应的算法思想，会对重点数据结构的操作方法和算法进行简单的伪代码编写。
II.考试形式和试卷结构
一、试卷总分及考试时间
试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
III．考查内容
第一章、线性表
1.线性表的逻辑结构
2.线性表的顺序存储结构
3.线性表的链式存储结构
3.1单链表
3.2循环链表
3.3双向链表
第二章、栈与队列
1.栈
1.1栈的基本概念
1.2顺序栈
1.3链式栈
2.队列
2.1队列的基本概念
2.2链队列
2.3循环队列——队列的顺序存储结构第三章、串
1.串类型的定义
2.字符串的实现
3.字符串模式匹配算法
3.1简单字符串模式匹配算法
3.2首尾字符串模式匹配算法
3.3KMP模式匹配算法
第四章、数组和广义表
1.数组
1.1数组的基本概念
1.2数组的顺序存储方式
2.矩阵
2.1矩阵的定义和操作
2.2特殊矩阵
2.3稀疏矩阵
3.广义表
3.1基本概念
3.2广义表的存储结构
第五章、树和二叉树
1.树的基本概念
1.1树的定义
1.2基本术语
2.二叉树
2.1二叉树的定义
2.2二叉树的性质
2.3二叉树的存储结构
3.二叉树的遍历
3.1遍历的定义
3.2遍历算法
4.树和森林
4.1树的存储表示
4.2森林的存储表示
4.3树和森林的遍历
4.4树和森林与二叉树的转换
5.哈夫曼树与哈夫曼编码
5.1哈夫曼树的基本概念
5.2哈夫曼树构造算法
5.3哈夫曼树编码
第六章、图
1.图的定义和术语
2.图的存储表示
2.1邻接矩阵
2.2邻接表
3.图的遍历
3.1深度优先搜索
3.2广度优先搜索
4.图的最小代价生成树
4.1Prim算法
4.2Kruskal算法
5.有向无环图的应用
5.1拓扑排序
5.2关键路径
6.最短路径问题
6.1单源点最短路径
6.2所有顶点之间的最短路径第七章、查找
1. 查找的基本概念
2. 静态表的查找
2.1 顺序查找
2.2 有序表的查找
3. 动态查找表
3.1 二叉排序树
4. 散列表
4.1 散列表的概念
4.2 构造散列函数的方法4.3 处理冲突的方法
第八章、排序
1.排序概述
2.插入排序
2.1直接插入排序
2.2Shell排序
3.交换排序
3.1冒泡排序
3.2快速排序
4.选择排序
4.1普通选择排序
4.2堆排序
5.归并排序
IV主要参考书籍
[1] 唐宁九、游宏跃、朱宏、杨秋辉. 数据结构与算法(C++版)。
北京：清华大学出版社，2009.
[2] 严蔚敏, 吴伟民. 数据结构。
北京：清华大学出版社，2007.。