储层识别方法

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碳酸盐低潜山优质储层测井识别方法

碳酸盐低潜山优质储层测井识别方法

碳酸盐低潜山优质储层测井识别方法张庆国;陆琦;角远东;唐嘉琦;田得光;侯发民【摘要】With the constant development of the exploration, exploration of oil and gas reservoirs in buried hill and deep field will play an important role. As an important reservoir of oil and gas, the carbonate rock has abundant oil and gas resources. It is very important to identify the lithology of the carbonate reservoir in buried hill. Aimed at the exploration status of the buried hill, based on predecessor’s research results, features of buried hill oil reservoirs in S block were analyzed. Sets of reservoir lithology crossplots were drawn by using core data and logging data, and product crossplot was proposed. The crossplots were validated to select the best identification crossplot as the product crossplot.%随着勘探的逐渐深入,潜山油气藏以及深层领域勘探将占有愈加重要的地位。

碳酸盐岩作为油气藏的重要储集层,蕴藏着非常丰富的油气资源。

天然气储层的识别方法

天然气储层的识别方法

天然气储层的识别方法1 空间模量差比值法物理基础:岩石含气后,其空间模量将大大降低。

空间模量差比值的定义为:﹥0,气层;= 0,非气层。

2 密度—中子包络线法识别气层物理基础:气层具有低密度和低中子的特征。

原理:将密度与中子以相反的方向进行刻度,中子向右减小,密度向右增大,这样,对应于气层,则出现密度左偏,中子右偏,但都是读值减小的情况,测井曲线上表现为密度向右包络中子的图形。

如果定义由密度向中子的包络为正包络,则容易看出,在正包络区为气层,如下图:3 孔隙度重叠法物理基础:气层具有声波孔隙度变大和中子孔隙度变小的特征。

实现步骤:⑴首先确定本井段的声波时差的极差,即计算本井段声波时差最大值和最小值的差DT:⑵计算声波孔隙度和中子孔隙度,确定其相对关系:>>气层>气层或气水层≈水层≤干层⑶,以≈为零线。

> 0,气层,在零线右侧;≈ 0,水层,在零线附近;< 0,干层,在零线左侧或左右摆动。

4 密度—中子交会图法原理:利用气层与非气层在测井曲线上值的大小不同进行交会,找出气层的测井响应范围,进而达到识别气层的目的。

将储层处的中子和密度测井值进行交会,会发现气层交会点和非气层交会点有一较明显的界线,因此,可以直接利用中子和密度测井值识别气层。

5 三孔隙度差值法和三孔隙度比值法物理基础:天然气的密度大大低于油和水的密度,因此天然气层的密度测井值低于地层完全含水时的地层密度;天然气的含烃指数远低于1,并在天然气层常存在“挖掘效应”,因此天然气层中子测井值比它完全含水时偏低;地层含气后,岩石纵波时差增大,甚至出现“周波跳跃”,因此天然气层的纵波时差高于其完全含水时的纵波时差。

由泥质砂岩体积模型有::视密度孔隙度;:视中子孔隙度;:视声波孔隙度,气层;,非气层。

6 四孔隙度比值法令,当>0,气层;否则为非气层。

7 孔隙度背景值法孔隙度背景值是指岩石孔隙完全含水时的视孔隙度,即::中子孔隙度,:密度孔隙度,:声波孔隙度<,>,>,指示为气层。

常规测井方法识别岩层储层裂缝

常规测井方法识别岩层储层裂缝

常规测井方法识别岩层储层裂缝0 引言现阶段,各国对能源的消耗和不断的需求,还有能源价格的飙升使全世界都在关注着对裂缝的研究。

在对裂缝型储层的开发和采集油源的过程当中能否运用经济可行的方法进行是至关重要的。

裂缝在储层中担任着重要的位置,尤其是碳酸盐岩储层,它不仅可以储存能源,而且它的发育还控制着储层的产能源情况和能源分布情况。

所以,在开发能源的过程中,利用常用的方法对碳酸盐储层中的裂缝进行识别是重要且必须的。

这种意义是重大的。

下面我们将根据新疆油田的实际运用,具体介绍几种常规测井对碳酸盐岩储层裂缝的影响以及反映状况和效果。

1 常规测井方法裂缝响应特征1.1 双侧向测井双侧向测井作这种探测方法具有良好的识别性能,它可以很好的将电流聚集起来,能够清晰的分析出裂缝的相关指数。

之所以称之为双侧向测井,是因为它的电极系的构成是两个电机系的结合。

他们可以识别的深度不同对象也不同。

探测深度大的电极系检测的是与电极距离远些的岩石,可以直观的反映出地层的原貌,深度小的电极系探测的是距离较近的岩石,它可以分析出被浸入的地层的电阻率指数。

我们所研究的碳酸盐地层的电阻率是很高的,所以,当裂缝存在时,它附近的地层会因为被矿化或者存在的一些泥浆等液体物质使原地层的电阻率大大的下降。

当泥浆的浸入地层的体积以及裂缝的开展大小、浓度和扩散范围不一样时,电阻率下降的范围和它们之间的差距也会不一样。

1.2 利用声源测井利用声源的方法就是根据在岩石中传的用发射机械产生的超声脉冲测试非横波在刚到的时候的性质状况。

第一个声波碰触到不均质岩石时就会顺着频率最大的途径来到接受器前,简言之,让声波顺着基本的性质传播,而且只在分布较为均匀的洞洞和缝隙中传播,所以我们都推断,利用声源测井的方法只是针对原生缝隙,质量不好的缝隙就不能进行测量。

但是有种情况第一个波一定要在裂缝中传播,就是在地层的缝隙发展得十分好,缝隙和它的液体在岩石里构成的抵制声波可以对声波的传播造成困扰,尤其在出现较小角度的缝隙例如直线缝隙还有网络型缝隙时,然后声波抵达接受器械,在这个时候就会迅速降低声波的能量,在记载中就不会出现声波的名字,但是在之后出现的声波却会记载在记录里,主要的呈现方式就是声波出现的时间距离拉大,而且时间的差距会随着缝隙的大小而发生明显的变化。

火山岩气藏储层识别方法

火山岩气藏储层识别方法

火山岩气藏储层识别方法火山岩气藏储层识别方法孟宪禄目录一问题提出二技术思路三技术方法四应用效果五结论一问题提出松辽盆地北部深层火山岩是天然气成藏的主要类型,是天然气勘探的重要目标,火山岩储层厚度一般在12 -30m之间,厚度较薄,由于深层地震资料反射能量弱,地震资料频率低(为30Hz以下),同时横向的非均质性和厚度变化剧烈,难以在地震资料上直接识别火山岩储层。

如何识别、预测火山岩体内部的储层,一直是困绕深层火山岩气藏勘探和气藏描述的难题。

2003年大庆油田公司为了提交昌德东地区火山岩气藏探明储量,需要落实火山岩储层厚度及范围,提出了利用三维地震技术预测火山岩储层的要求。

通过研究和探索,我们找到了适合本区火山岩储层地质特征和地震资料特点的火山岩储层识别方法。

该方法是圈定火山岩气藏范围和开展气藏储层评价的有效技术手段,将在今后的火山岩气藏勘探开发中发挥重要作用。

二技术思路综合国内外最新的火山岩油气藏储层的识别技术,目前主要可以划分为三大类,第一类是储层地质学分析,包括岩石学分析、岩心实验室分析。

第二类是测井分析,包括声电成像和数字测井等新技术。

第三类是地震储层分析技术,包括地震数据体再处理技术,叠前反演,叠后反演分析,属性分析等。

这些技术方法都有其局限和不足。

为此我们根据本区火山岩的地质条件、地球物理性质、目前地震资料状况,设计了研究思路,利用新的技术方法,通过岩石学、地球物理学、测井录井资料分析井孔火山岩及其储层,确定储层参数及储集类型的地球物理特征及其量化关系,地震测井联合反演法重构地球物理特征空间体,完成储层横向识别和空间描述,实现直接识别、空间可视、量化表征火山岩储层,最终提供储层空间分布范围、厚度、储层孔隙度等成果。

三技术方法以火山岩地质理论为指导,利用录井、测井、地震方法研究火山岩体储层发育模式。

以井孔的岩石、测井储层成果为基础,由井点出发采用全三维地震特征识别火山岩,地球物理特征交会反演技术识别储层,地震属性技术,非常规地震Pure amp-stack处理解释技术,精细构造解释技术描述火山气藏,对火山岩体及其储层的进行识别和横向预测。

致密砂岩储层裂缝识别方法

致密砂岩储层裂缝识别方法

空间自相关
02
度量空间中不同位置之间的依赖性,用于判断空间结构特征。
空间变异函数
03
ห้องสมุดไป่ตู้
描述空间自相关性的函数,用于描述空间结构特征。
基于地质统计学的裂缝预测模型
随机过程模型
将地质现象视为随机过程,通过模拟生成预测模型。
克里金插值法
基于地质统计学的一种插值方法,考虑了空间自相关性和结构特征。
不同裂缝识别方法
采集
采用地震勘探方法,如反射波法、折射波法等,收集地震数据。
数据预处理
进行数据清洗、滤波、去噪等操作,以增强地震数据的信噪比和分辨率。
地震数据的特征提取和分类
特征提取
从地震数据中提取与裂缝相关的特征,如振幅、相位、频率 等。
分类
利用机器学习或模式识别方法,对提取的特征进行分类和识 别,将裂缝与非裂缝区分开。
基于地震数据的裂缝预测模型
模型构建
根据提取的特征和分类结果,建立裂缝预测模型,如神经网络、支持向量机等 。
模型评估
利用测试数据集对模型进行评估,分析模型的准确率和可靠性。
基于测井数据的裂
04
缝识别方法
测井数据的采集和处理
采集内容
测井数据包括声波、电阻率、密度、中子、伽马等,采集时需确保数据准确性和 可靠性。
致密砂岩储层裂缝识别 方法
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目录
• 引言 • 储层裂缝识别方法概述 • 基于地震数据的裂缝识别方法 • 基于测井数据的裂缝识别方法 • 基于地质统计学的裂缝识别方法 • 不同裂缝识别方法的比较和评估 • 研究结论与展望
引言
01
研究背景与意义
01
致密砂岩储层是国家重要的油气 储层之一,裂缝是影响其储量和 产能的关键因素。

储层识别技术

储层识别技术
2.利用核磁共振测井识别复杂孔隙构造储层技术
技术原理:
碳酸盐岩储层易受到成岩改造作用而发育孔缝洞,形成具有复杂孔隙构造的非均质性储层。核磁共振测井标准T2谱的分布,能够直观地提醒此类复杂碳酸盐岩储层的孔隙构造,利用孔缝洞在T2谱上位置的差异,即可识别出相应类型的储层。
技术特点:
①能够直观地将岩石的微观孔隙构造通过宏观的T2谱展示出来;
最后,利用核磁方法对储层孔隙构造以及流体性质等进展评价。右图为某井核磁共振测井技术成果图,可以看到,在储层发育段,核磁提醒了孔隙构造,其中白云岩段孔隙较大,且多为双峰的双孔构造,而灰岩孔隙相对单一。核磁测井资料和常规测井资料计算的流体剖面非常一致,计算的孔渗饱结果也比拟一致。这一段储层可分为三个级别:Ⅰ级为高孔、高渗、高含油饱和度的好油层,Ⅱ级为中孔低渗高含油饱和度的较好油层,Ⅲ级为低孔低渗中等含油饱和度的差油层。
技术指标:
①地质体产状可视化;
②可与区域地质背景或地震剖面直接比照;
③试油成果验证。
适用范围
裂缝型碳酸盐岩地层。
实例:
某油田水平井地质体产状可视化显示:
该油田目的层为裂缝性碳酸盐岩储层,为获得较高的油气产量,设计水平井使其尽量贯穿裂缝发育带。利用成像测井资料,识别出地层及裂缝的产状,将其投影到井眼轨迹上,即可直观地判断水平井眼穿越裂缝发育带的情况。如下列图所示:
[9] 靳秀菊,王寿平,毕建霞,X志远,宿亚仙.礁滩相储层裂缝识别方法研究[J].断块油气田.2021(02)
[10] X秀荣,赵冬梅,胡国山.塔河油田碳酸盐岩储层类型测井分析[J].石油物探.2005(03)
[11] X礼浩.碳酸盐岩储层特征与预测方法研究[D].中国石油大学2021
[12] 曹鉴华.塔河油田奥陶系复杂碳酸盐岩储层测井解释与评价方法研究[D].西南石油学院2004

常规储层油气水层的识别方法

常规储层油气水层的识别方法
在实际生产中采用 0.5 米电阻率(RE)求SH,在没有 RE 曲线的情况下用 RT 求 SH。在求泥质含量的过程中,各种方法均统一于下面的经验公式:
S = SHLG GMAX
− GMIN − GMIN
SH
=
2 GCUR 2 GCUR
*S − 1 −1
(1 )
(2 )
SHLG-----解释层段内 RE 曲线的测井值; GMIN-----RE 曲线在纯砂岩处(即纯水层)的测井值; GMAX----RE 曲线在纯泥岩处的测井值; S -------是 RE 曲线测井相对值; GCUR----地区经验系数,辽河地区GCUR取值为 5;
TSH1------孔隙度进行泥质校正时所用的中间变量;
TSH -------解释层段内泥质声波时差值;
TM ------砂岩声波骨架值;
PORR = AAC − TM * 100 − SH * TSH 1 − TM * 100
(6)
TF − TM
TF − TM
其中
PORR-----有效孔隙度;
TF ------孔隙流体的声波时差值(us/m)。
POR = PORR + SH * TSH 1 − TM * 100
(7)
TF − TM
3).求总孔隙度
c、计算地层含水饱和度(SW)
本地区有四种方法求地层含水饱和度,但在实际数字处理过程中只采用阿尔
奇公式求 SW。即
SW
=

B* POR
A * RW M * RT
其中:
1
N
(8 )
B------与岩性有关的系数;
(3)
其中 DEP------深度;
CP -------地层压实校正系数,当大于 1 时,令 CP 为 1。

致密砂岩储层中优质储层的划分及识别方法研究

致密砂岩储层中优质储层的划分及识别方法研究

致密砂岩储层中优质储层的划分及识别方法研究王团大庆油田测井公司摘要:辽河油田清水洼陷沙三段致密砂岩储层由于具有致密、物性条件差、非均质性强的特点,因此准确的划分及识别优质储层已经成为提高油气储量和采收率的重点和难点。

本文基于试油投产数据、岩心分析数据、测井响应数据和压汞数据,通过研究取心井的“四性”关系,利用测试法、压汞参数法、经验统计法、测井曲线法,给出了优质储层的测试、物性和电性划分标准,并且根据所划分的标准,优选出识别优质储层的敏感测井响应,分析了优质储层的毛管压力曲线形态特征,建立了两种识别优质储层的模型。

利用建立的两种模型对该区块齐232井进行优质储层识别,将识别结果与试油结果进行对比,结果表明,本文给出的模型可很好的用于该区块优质储层识别。

关键词:致密砂岩储层;优质储层;划分标准;“四性”关系;压汞数据0引言随着辽河油田勘探开发程度的不断深入,清水洼陷沙三段致密砂岩储层已经成为辽河油田增储上产的重要目的储层。

由于该区块致密砂岩储层致密、物性条件差、非均质性强。

因此如何准确的划分及识别优质储层,对于提高油气储量和采收率发挥着不可替代的作用。

许多学者对优质储层做过深入的研究,但大多是集中在研究优质储层的成因机理和优质储层的预测[1-4]等方面,很少有学者具体研究优质储层的划分标准和识别模型。

本文借鉴了有效厚度下限标准的确定方法[5-11],基于试油投产数据、岩心分析数据、测井响应数据和压汞数据,通过研究取心井的“四性”关系,利用测试法[10-11]、压汞参数法[10]、经验统计法[10-11]、测井曲线法,给出了优质储层的测试、物性和电性划分标准,并且根据所划分的标准,优选出识别优质储层的敏感测井响应,分析了优质储层的毛管压力曲线形态特征[12],建立了两种识别优质储层的模型,还利用该区块的实际测井资料数据,从实际应用效果方面评价了这两种模型的适用性,使之满足油田生产需要。

1储层的四性特征及其关系储层的四性是指岩性、物性、含油性和电性,它们两两之间的关系称为储层的四性关系。

辽河滩海燕南潜山古生界储层测井识别方法

辽河滩海燕南潜山古生界储层测井识别方法
21 建 立 图版 .
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2) N aE
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储层识别 图版是储层识别 的关键依据 , 因此图 版建 立时要求样本数据具有较好 的典型性和代表 性 。 图 1 F 测井 在 Y 井 的 17 m~17m井 是 MI N1 80 83 段显示出明显的溶洞特征。可将此井段数据作为储
1: 竺 J. ’ ・ 二 = …
m a -m l xA nA
n - a 一e m) e- i L e x nwrn+ wmn 1 w m A 一i n l l a^ A( J )
若新 的取 值 区间是 [,o, 公式 可简 化为 : 011 则
£‘ ) = U - n Ul l A
作者简介: 潘伟 (9 3 , , 18 一) 男 助理工程 师,0 9 2 0 年硕 士毕业西南石油大 学地球探测与信息技术专业 , 现在 于辽河油田勘探 开发 研 究院从事 油田勘探 工作 。
2 1 年第 6 01 期
潘 伟, : 等 辽河滩海燕南潜 山古生界储层 测井识N:  ̄ h -
3 5
2 方 法 应 用
本 文先 将井 的所 有 常规 曲线 按上述 方法 标准 化 在 0 1 之 间 ; 用 溶 孔 、 洞 、 缝 发育 段 与储 层 0 使 溶 裂 不发 育 段 ( 为 干层 ) 试油 的常规 曲线 进 行雷 达 图版 的
制作 , 并分析储层与非储层的雷达图版特征。将图 版应 用于流体性质 可疑井段和勘探 目标井段做分 析, 能直观有效区分储层与非储层。

测井储层识别方法

测井储层识别方法

测井储层识别方法作者:李想来源:《中国科技博览》2017年第30期[摘要]随着油田勘探开发工作的不断深入和对油气层认识的不断加深,对各种类型油气藏引起了广泛的重视。

本文针对不同类别储层的特点,定性划分岩性与储集层,并利用测井资料识别储层。

[关键词]泥质;粉砂岩;岩性划分;储层识别中图分类号:P618.13;P631.81 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)30-0025-011 储集层的地质特征石油和天然气是储存在地下具有孔隙、孔洞或裂缝的岩石中的。

自然界的岩石种类虽然很多,但并不是所有的岩石都能储存石油和天然气。

能够存储石油和天然气的岩石必须具备两个条件:一是具有储存油气的孔隙、孔洞和裂缝等空间场所;二是孔隙、孔洞和裂缝之间相互连通。

就是说,储集层就是具有连通孔隙,既能储存油气,又能使油气在一定压差下流动的岩层。

岩石具有由各种孔隙、孔洞和裂缝形成的流体储存空间的性质成为孔隙性;而它在一定压差下允许流体在岩石中渗流的性质称为渗透性。

孔隙性和渗透性是储集层必须同时具备的两个最基本的性质,这两者合称为储集层的储油物性。

储集层是形成油气层的基本条件,因而是应用测井资料进行地层评价和油气分析的基本对象。

地质上长按成因和岩性把储集层划分三类:碎屑岩储集层、碳酸盐岩储集层与其它岩类储集层。

前两类是主要的储集层为主要储集层。

不同类型的储集层具有不同的地质特征。

这里只介绍碎屑岩储集层。

碎屑岩储集层为陆源碎屑岩,主要包括砂岩、粉砂岩、砂砾岩和砾岩。

他们的储集空间以碎屑颗粒之间的粒间孔隙为主,主要有时伴有裂缝、微孔隙以及成岩过程中所产生的各种次生孔隙。

在碎屑岩储集层的上下一般以泥岩作为隔层,故在油井剖面中常常是砂岩、泥岩交替,测井称之为砂泥岩剖面。

2 划分岩性与储集层2.1 定性划分岩性定性划分岩性是人们按照“有比较才有鉴别”的道理,利用测井曲线形态特征和测井曲线值相对大小,从长期生产实践中累积起来的划分岩性的规律性认识。

渤中26-6_构造太古界潜山储层含水识别方法

渤中26-6_构造太古界潜山储层含水识别方法

◄测井录井►doi:10.11911/syztjs.2023072引用格式:郭明宇,李战奎,徐鲲,等. 渤中26-6构造太古界潜山储层含水识别方法[J]. 石油钻探技术,2023, 51(3):137-143.GUO Mingyu, LI Zhankui, XU Kun, et al. Method of identifying water content in the Archaean buried hill reservoir of BZ 26-6 Structure [J].Petroleum Drilling Techniques ,2023, 51(3):137-143.渤中26-6构造太古界潜山储层含水识别方法郭明宇1, 李战奎2, 徐 鲲1, 张学斌2, 李文龙1(1. 中海石油(中国)有限公司天津分公司, 天津 300459;2. 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司, 天津 300459)摘 要: 渤中26-6构造太古界潜山储集层非均质性强,油气分布不均,流体性质复杂。

为解决钻井过程中太古界潜山流体性质判断困难、储层是否含水等难题,研究建立了潜山储层含水识别方法。

通过分析渤海油田已钻潜山井油层和水层录井特征,以气测、三维定量荧光、地化和红外光谱等录井数据和图谱为基础,结合荧光滴照和裂缝发育情况,形成了油层和水层的区分图版和标准图谱,建立了渤中26-6构造太古界潜山储层含水识别方法。

太古界潜山储层含水识别方法在渤中26-6构造8口井进行了现场应用,储层含水识别准确率100%,油水界面深度的判断与测试结果一致,取得了良好的应用效果。

该方法能够为勘探决策提供重要依据,具有较好的推广应用价值。

关键词: 太古界;潜山油气藏;含水识别;油水层图版;渤中26-6构造中图分类号: P631.8+19;TE311+.1 文献标志码: A 文章编号: 1001–0890(2023)03–0137–07Method of Identifying Water Content in the Archaean BuriedHill Reservoir of BZ 26-6 StructureGUO Mingyu 1, LI Zhankui 2, XU Kun 1, ZHANG Xuebin 2, LI Wenlong1(1. Tianjin Branch of CNOOC Ltd., Tianjin, 300459, China ; 2. CNOOC EnerTech-Drilling & Production Co., Tianjin, 300459, China )Abstract: The Archaean buried hill reservoir of Bozhong (BZ) 26-6 Structure has strong heterogeneity, uneven distribution of oil and gas, and complex fluid properties. In order to solve the difficulties in determining the fluid properties of the Archaean buried hill and the reservoir water content during drilling, a method for identifying the water content of the buried hill reservoir was developed. By analyzing the characteristics of gas logging, three-dimensional,geochemical, and infrared spectroscopy, and other logging technologies in data and spectra of oil and water layers in the buried hill operation section of Bohai Oilfield, a differentiation chart and standard spectrum of oil and water layers were formed based on the fluorescence drop illumination and fracture development. In addition, a method for identifying water content in the Archean buried hill reservoir in the BZ 26-6 Structure was established. The method was applied in eight wells of the BZ 26-6 Structure. The study achieved 100% accuracy in identifying the water content in the reservoir and the judgment of the depth of the oil-water interface was consistent with the test results, attaining positive on-site application results. This method can provide an important basis for exploration decision-making and has great promotion and application value.Key words: Archean; buried hill hydrocarbon reservoir; water content identification; oil and water layer chart; BZ26-6Structure潜山油气藏是我国近海油气资源重要的储量增长点之一。

天然气储层非电法测井的识别和定量解释

天然气储层非电法测井的识别和定量解释

青岛海洋大学硕士学位论文天然气储层非电法测井的识别和定量解释姓名:罗景美申请学位级别:硕士专业:海洋地质指导教师:姜效典;张晋言2000.6.1摘要吖为了利用测井资料更有效地探测天然气J本文对天然气储层的特点和盖层的特殊性进行了探索。

为了对储集层中的流体进行识别,找出有效的气层,在测井找气的各种研究成果基础上,对非电法的识别技术和定量计算方法进行了着重研究。

在非电法天然气定性识别技术中,对三孔隙度曲线重叠法、声波一中子伽马重叠法进行发展和提高,提出了三孔隙度曲线差比值法和双时差法。

视压实系数法和弹性模量差比值法是本文中具有创新性的天然气储层识别方法。

A—K法和流识别技术过去理论上有砑究,通过尝试把它转化为生产中有实效的测井识别天然气的方法。

/这些方法克服了岩性和孔隙度对天然气的影响,利用它们能够更加直观、准确地识别气层。

定量计算方法是识别天然气储层的另一关键技术,通过探索,找到了利用非电法测井值进行三角形交会图求取含气饱和度的方法。

综合分析技术是通过测井、地质、地震等资料的综合分析,作出最终的解释结论。

改变原“砂泥岩地层测井解释程序”的规则库、函数库及参数库,除了加入上述定性和定量方法外,还把一些先进的理论方法进行编程和试用,形成了“天然气储层的非电法测井解释程序”,此程序能输出12条天然气的气特征曲线,由这些曲线加权得到气综合指数曲线。

它计算出含气饱和度,与原程序所得到的渗透率、含水饱和度和孔隙度等地质参数结合在一起对天然气定量解释。

利用此程序对丰气1井进行处理,证明了它的优势。

通过对老井的测井资料重新处理,找出了许多原解释漏失的气层。

此程序通过上述推广使用,得到了测井同行的好评。

7关键词:天然气测井解释定性识别定量计算ABSTRACTInordertoexplorenaturalgasmoreeffbctiVelythroughlogdata,thispaperdiVidedthenaturalgasreservoirsandstudiedthespecialtyoftheiroVerlyingformations.Basedonthesuccessfulexperienceofnationalandforeignexploringnaturalgas,theauthorpaidmoreattentiontotheresearchofthemethodstodiff色rentiateandquantitativelycalculatenaturalgas,aimingatdiffbrentiatingfluidsofreservoirsandnndingef南ctiVegasformation.Intheun・resistivityqualitativeIyidentincationtechniquesofnaturalgas,thetripleporositycurveoverlayingmethodweredeVelopedandenhanced,thetripleporositycurvessubductionordividedmethodwerepresent.acoustic.ngutronGammaoverlayingmethodweredevelopedandenhanced,anddoubleslownesstimemethodwerepresent.Themethodsofapparentcompactioncoefflcient,theratioofelasticmodulusdif佗renceandA.Karemorecreative.whichcanbeusedtoidentifythenaturalgasreservoirs.Asanattempt,thetheoreticalstudyoffluidsidentif.yingtechniqueswastransf-erredintotheactuaIeffectiVemethodsofidentifyingnaturalgas.Becauseofovercominglithologyandporosityinfluenceonnaturalgas,thegasfbrmationcanbeidentifiedmoreobjectiVelyandaccurately.Theun—resistivityquantitatiVecalculatingmethodisanotherkeytechniqueofidentif.yingnaturalgasreserVoirsandthemethodofcalculatinggassaturationwithtrianglecrossplotwaspresentedinthispaper.ComprehensiveanalyzingtechniqueisusedtomakefinalinterpretationconclusionthroughthecomprehensiVeanalysisoflogdata,geologicaldataandseismicdataandsoon.Ruleslibrary,functionsHbrar),andparameterslibraryoftheor培inal1099inginterpretationsystemofsandshaleformationswerechangedandtheaboVequalitativeandquantitativemethodswerea110wed,andalsosomeadvancedtheoreticalmethodsareprogrammed2andtriedandthen”naturalgasun—resistivitylogginginterpretationprogram”isformed.Thissoftwarecanoutput11propertycurvesofgas,thecomprehensiVeindexandthegassaturationobtainedbyweightingthem.Itcanalsooutputpermeability,porosityandwatersaturation,etc,obtainedbytheprimaryprogram.TheFeng-gaas—1wellwasprocessedwiththesoftware,witchshowsitsadvantagesandmanylostgas.formationswerediscoVeredthrougjlthere.interpretationoftheoIdIogdataandacquiredeconomicefficiency.Thelogginginterpretationprogramofnaturalgasgainspraiseoftheloggingcolleaguesforitseffectiveactualapp】ication.Keywords:naturaIgas,Iogginginterpretation,thequaIitativeidentincation,thequantitativecalculation3引言天然气作为一种优质能源和化工原料,在世界能源发展中,属最有前景的资源之一。

东坪—牛东地区复杂岩性储层录井识别方法

东坪—牛东地区复杂岩性储层录井识别方法

东坪—牛东地区复杂岩性储层录井识别方法段宏臻*张晓晖冷云飞李应福阿太忠(中国石油集团测井有限公司青海事业部)摘 要:随着油气勘探程度的提高和勘探技术的进步,复杂储层的不断出现给油气显示准确识别及评价提出了更高要求,目前随钻录井在复杂储层快速识别及评价中已表现出重要的作用。

本文介绍了东坪—牛东地区复杂岩性储层的地质特征;阐述了复杂储层岩性识别和复杂储层流体性质现场快速识别的方法;探讨了气测解释图版油气层的分区规律。

通过现场的实际应用取得了良好的应用效果。

关键词:复杂储层录井技术快速识别现场解释0 引言近两年来,青海油田在东坪—牛东地区的天然气勘探取得了重大突破,录井技术应用在其中发挥了重要作用。

对储集空间以粒间孔隙为主的粉—细砂岩油气层,由于其储集层孔隙结构简单,在油气水识别中易于识别;但储集空间以次生粒间孔为主的砾岩和以裂缝、溶蚀孔洞为主的基岩等复杂岩性油气层,由于其储层岩石的特殊物理特征,这类复杂岩性储集层的岩性的物理特征掩盖了电阻率曲线的含油信息,给测井油气识别带来了困难,此时随钻录井在复杂储层识别方面逐渐体现出其优势,在勘探开发过程中日益突显出其重要性。

1 地质特征1.1 东坪地区的地质特征东坪地区整体表现为古近纪以来持续发育的大型盆缘鼻状古隆起。

目前钻探共揭示出七个泉组、狮子沟组、上油砂山组、下油砂山组、上干柴沟组、下干柴沟组上段、下干柴沟组下段、路乐河组、基岩风化壳9套地层,局部区域见小煤沟组地层。

沉积地层总厚度介于1 900 ~4 000 m,整体向山前抬升减薄。

通过钻探证实,该区发育3套含气储盖组合。

路乐河组—下干柴沟组上段为三角洲—滨浅湖沉积过渡,整体上表现为湖进砂退的沉积特征,在此基础上,发育路乐河组、下干柴沟组两套含气储盖组合。

基岩长期暴露地表,受强烈构造运动和风化剥蚀双重因素的影响,形成大量的裂缝和溶蚀孔洞,油气充注,被上覆低渗地层封挡形成一套含气储盖组合。

*作者简介:段宏臻,男,地质工程师,2007年毕业于大庆石油学院资源勘查工程专业,现在中国石油集团测井有限公司青海事业部从事综合地质评价工作。

基于叠前地震反演的储层流体识别方法

基于叠前地震反演的储层流体识别方法

基于叠前地震反演的储层流体识别方法基于叠前地震反演的储层流体识别方法是一种以叠前地震数据为基础
的流体识别方法,它能够有效地识别井下环境中的各种流体,包括气体、
水体和原油。

该方法的核心思想是充分利用叠前地震数据的特征来判断流
体的性质。

首先,根据地震记录的信号幅值进行自动和半自动分类,从而
划分出具有不同性质的流体单元;其次,利用谱分析和特征反演等技术定
量研究具有不同流体类型的地震属性,以此来识别不同性质的流体。

最后,根据流体在不同空间位置上的变化特征,利用地震属性图和平面曲线等图
形表示方法,对流体层进行更为直观的叠前识别和描述。

一种页岩油储层岩相识别方法(一)

一种页岩油储层岩相识别方法(一)

一种页岩油储层岩相识别方法(一)一种页岩油储层岩相识别方法简介页岩油储层的岩相识别对于油田开发和勘探具有重要意义。

本文将介绍一种针对页岩油储层岩相识别的资深创作者经验总结的方法。

方法步骤以下是一种针对页岩油储层岩相识别的方法,包括以下几个步骤:1.样品采集:从油井中采集页岩岩石样品,并注意采集不同深度的样品。

2.样品制备:将采集的页岩样品进行切片或磨制,以便后续的岩相分析。

3.显微镜观察:使用显微镜对样品进行观察,并记录下油层的组成及特征。

这是最常见的岩相识别方法之一。

–了解岩石的粒度分布。

–观察岩石的分层、节理等特征。

–检测有机质的类型和含量。

–查看页岩样品的胶结及孔隙结构等细节。

4.X射线衍射:采用X射线衍射技术来分析岩石中的矿物组成和结晶度等信息。

–利用X射线衍射图谱来识别矿物成分,判定页岩储层中可能存在的矿物种类和含量。

–可以通过矿物的结晶度信息来判断页岩储层的成熟度。

5.扫描电镜观察:使用扫描电镜对样品进行观察,并获得更详细的岩石和孔隙结构信息。

–分析岩石的微观结构,包括矿物颗粒形貌、胶结、微裂缝等。

–获得孔隙结构和孔隙类型等关键信息。

优势与应用•快速准确:上述方法综合运用,可以快速准确地识别页岩油储层的岩相。

•经济实用:这些方法在实验条件下比较简单,仪器设备也相对成熟,因此在勘探开发中应用广泛。

•指导油田开发:岩相识别结果可以为油田开发提供重要的地质依据,有利于储层预测和生产优化。

总结页岩油储层岩相识别是油田勘探开发中的重要一环。

通过采用样品采集、显微镜观察、X射线衍射和扫描电镜观察等综合方法,可以快速准确地识别页岩油储层的岩相。

这些方法对于油田勘探开发工作具有重要的指导作用,有助于油田的高效开发和产能提升。

例子与案例分析为了更好地理解针对页岩油储层岩相识别的方法,以下是一个具体的案例分析:假设有一个页岩油田,我们需要识别其岩相以确定储层的特性和产能潜力。

首先,我们采集了该油田的多个井眼的岩石样品,并进行了样品制备。

XMAC测井方法在金山地区储层识别中的应用

XMAC测井方法在金山地区储层识别中的应用

XMAC测井方法在金山地区储层识别中的应用介绍了应用XMAC 测井方法进行储层识别的原理及其特点,利用LogVision软件处理生成的纵横波速度比、泊松比和体积压缩系数三条成果曲线,运用三种方法综合识别储层,在金山地区的油气储层评价中中取得良好效果。

为该地区的储层定性提供了新的解决方法。

提高了该地区的测井解释符合率。

标签:XMAC 纵波速度横波速度纵横波速度比泊松比体积压缩系数0前言XMAC多极阵列声波测井仪是Atlas公司新一代多极阵列声波测井仪,应用该仪器一次测井可以采集到全套的纵波、横波和斯通利波数据。

对这些数据处理后得到的数据可以广泛的应用在测井、工程和地质上。

本文仅就测井的储层识别方面展开论述。

1 XMAC测井方法及原理MAC测井仪将1个单极阵列、1个偶极阵列和1个交叉偶极阵列组合在一起,其声系发射探头部分包括2个单极声源和2个偶极声源,其中2个偶极声源彼此正交排列;其接收探头部分由1组单极阵列接收器和8个偶极阵列接收器组成,其中每个偶极接收器接收来自2个水平正交轴的数据,这2个轴分别定义为X轴和Y轴。

在一次测井过程中,可以同时采集8组不同源距的单极波列、8组不同源距的偶极波列和32组正交偶极波列。

在单极波列中,可记录到声波全波列(纵波、横波、斯通利波等)信息,对单极波列数据进行数字处理,即可获得地层纵波、地层横波和斯通利波时差等信息。

在偶极波列中,可记录到沿井壁传播的低频挠曲波(低频挠曲波以地层横波速度传播),对偶极波列数据进行数字处理,可获得地层横波时差等信息。

对正交偶极波列数据进行数字处理,可以获得地层的各向异性信息。

上述信息在地层岩石力学特性参数计算、地层评价和石油工程等方面有着十分重要的作用[1]。

2储层识别基本原理纵波速度是岩石密度、体积模量及切变模量的函数,而横波速度只是岩石切变模量和密度的函数。

由于流体没有切变模量,所以,横波只通过岩石基质并不通过孔隙空间中的流体而传播,但纵波通过岩石基质和孔隙流体来传播。

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储层识别方法
研究区储层物性可以反映在地球物理测井参数上,对于研究区的储层识别可以充分应该常规测井并结合测井新技术。

储层的划分主要是依据自然电位曲线结合自然伽马曲线,并通过中子、密度、声波、电阻率曲线等特征判别储层好坏,若结合地质特征、钻井、录井显示、试油资料以及岩心分析等,更能综合准确分析储层的好坏。

储层的测井划分标准:
(1)好储层
岩性较纯,泥质含量较低。

在井眼正常的情况下,常规测井自然电位负异常,并异常幅度大,一般大于20mV,自然伽马一般集中在40-70API;电成像图上呈棕黄色显示,排除暗色泥质条带和高亮度致密岩性。

孔隙度较大:常规测井上声波时差大于230μs/m;且随泥质含量增大而有所增大;井眼正常处,补偿密度值一般小于2.5g/cm3;核磁测井孔隙度较大,T2分布谱大多分布在T2截止值的右边,T2分布谱越靠右分布越好。

渗透性较好:常规测井上,储层井径正常或略有缩径,深浅双侧向(深中感应)电阻率有或无差异;在排除泥质影响情况下,斯通利波能量有衰减。

(2)中等储层
岩性较纯,泥质含量较低:井眼正常的情况下,常规测井自然电位负异常幅度中等-大,一般在10-20mV,自然伽马一般集中在60-95API;
孔隙度较大:常规测井上声波时差大于220μs/m;且随泥质含量增大而有所增大;井眼正常处,补偿密度值一般小于2.6g/cm3;核磁测井孔隙度较大,T2分布谱大多分布在T2截止值的中-右边,孔隙以中孔为主。

渗透性较好:常规测井上,储层井径正常或略有缩径,深浅双侧向(深中感应)电阻率有或无差异;在排除泥质影响情况下,斯通利波能量有衰减。

(3)差储层识别方法
岩性较纯,泥质含量较低:井眼正常的情况下,常规测井自然电位负异常幅度中等-大,一般在小于10mV,自然伽马一般集中在70-95API;
孔隙度较小:常规测井上声波时差小于220μs/m;且随泥质含量增大而有所增大;井眼正常处,补偿密度值一般大于2.6g/cm3;核磁测井孔隙度较大,T2分布谱大多分布在T2截止值的中-左边,孔隙以小孔为主。

渗透性差:常规测井上,储层井径正常或扩径,深浅双侧向(深中感应)电阻率无差异,且围岩与储层的电阻率相差甚小,这类储层物性差,一般为干层。

根据上述储层划分标准,综合利用各种录井和测井资料测井信息能够进行储层划分、识别。

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