(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

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中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案

中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。

A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。

(完整word版)人工智能课后习题答案(清华大学出版社)

第1章1.1 解图如下：(1) 1->2(2) 1->3(3) 2->3(6) 3->2(5) 3->1(4) 2->1 8数码问题启发函数为不在位的将牌数启发函数为不在位的将牌数距离和S(4)S(5)第2章2.1 解图：第3章3。

18（1)证明：待归结的命题公式为()P Q P ∧→，合取范式为:P Q P ∧∧,求取子句集为{,,}S P Q P =，对子句集中的子句进行归结可得：① P ② Q ③ P④①③归结由上可得原公式成立。

（2)证明:待归结的命题公式为())(()())P Q R P Q P R →→∧→→→（，合取范式为：()()P Q R P Q P R ∨∨∧∨∧∧,求取子句集为{,,,}S P Q R P Q P R =∨∨∨,对子句集中的子句进行归结可得：①P Q R ∨∨ ②P Q ∨③ P④ R ⑤ Q ②③归结 ⑥P R ∨①④归结 ⑦ R ③⑥归结 ⑧④⑦归结由上可得原公式成立。

(3)证明：待归结的命题公式为()(())Q P Q P Q →∧→→,合取范式为:()()Q P Q P Q ∨∧∨∧，求取子句集为{,,}S Q P Q P Q =∨∨，对子句集中的子句进行归结可得： ①Q P ∨②Q③Q P∨④P①②归结⑤P②③归结⑥④⑤归结由上可得原公式成立。

3.19 答案(1）{/,/,/}=mgu a x b y b z（2）{(())/,()/}=mgu g f v x f v u(3）不可合一(4) {/,/,/}=mgu b x b y b z3.23 证明R1：所有不贫穷且聪明的人都快乐：(()()())∀∧→x Poor x Smart x Happy x R2:那些看书的人是聪明的：(()())∀→x read x Smart xR3:李明能看书且不贫穷：()()∧read Li Poor LiR4：快乐的人过着激动人心的生活：(()())∀→x Happy x Exciting x 结论李明过着激动人心的生活的否定:()Exciting Li将上述谓词公式转化为子句集并进行归结如下：由R1可得子句：①()()()∨∨Poor x Smart x Happy x由R2可得子句：②()()read y Smart y∨由R3可得子句:③()read Li④()Poor Li由R4可得子句：⑤()()∨Happy z Exciting z有结论的否定可得子句：⑥()Exciting Li根据以上6条子句,归结如下：⑦()Happy Li⑤⑥Li/z⑧()()Poor Li Smart Li∨⑦①Li/x⑨()Smart Li⑧④⑩()read Li⑨②Li/y⑪⑩③由上可得原命题成立。

探索大数据和人工智能复习题及答案

当前世界产生的数据总量的单位是？ A. EB B. ZB C. PB D. TB随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模B 式，向着什么靠拢？ A. 闭源 B. 开源 C. 开放 D. 封闭HBASE通过Zookeeper避免什么问题？ A. HMaster的单点问题 B. HRegionServer的单点问题 C. HRegion的单点问题 D. Client的单点问题大数据本身是一个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过什么尺度的数据而诞生的？ A. 单机 B. 20GB C. 100GB D. 500GB传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。

请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？ A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？ A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译下列选项中，哪项是可以用于数据采集的技术？ A. Flume B. Hive C. Kafka D.Mahout麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在某些方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，那么这些方面分别是？ A. 获取 B. 存储C. 管理D. 分析计算机视觉本身又包括了诸多不同的研究方向，比较基础和热门的几个方向主要包括了： A. 物体识别 B. 运动 C. 形态 D. 轮廓。

《探索大数据与人工智能》习题库

探索大数据与人工智能》习题库单选1、 Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列选项中 ,不是大数据发展趋势的是 ?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、 2011 年 5 月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation,competition and productivity 》研究报告中指出 ,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中逐渐成为重要的生产因素的 ?A.比尔•恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用 ? A. 精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用 ?A. 数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理 6、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进 “数据分享平台 ”战略 ,并推出大型的数据分享平台。

A. 首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师 7、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理 &下列选项中，哪个不是HBASE 的特点？ A. 面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性，MapReduce 是一个线性可扩展模型，请问服务器数量与处理时间是什么关系？10、在Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL 11、Spark 是在哪一年开源的？ A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以下不是三种数据结构之一的是A 结构化数据B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是？9、在数据量一定的情况下 A. 数量越多处理时间越长 B.数量越小处理时间越短 B. 数量越多处理时间越短 D •没什么关系A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境14、语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？A.聊天B.拨号C.导航D.设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法？A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？A.模型B.表结构C.结果D.报表17、总体来说，人工智能发展的未来趋势是？A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A.九天B. OneNETC.移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是？A.GB、B、KBB.B、KB MBC. KB ZB PBD.B MB、KB20、以下数据单位换算错误的是？A. 1KB=1024BB. 1GB=1024MB C/IT B=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是？A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频22、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？A. AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？A. KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解27、数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？A. TezB. SparkC. Pig DMapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架？它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考

探究大数据和人工智能参照答案1、以下选项中，不是大数据发展趋向的是？A.大数据剖析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度交融C.大数据一体机将陆续公布D.大数据将来可能会被裁减2、2012 年 7 月，为发掘大数据的价值，阿里巴巴公司在管理层建立（）一职，负责全面推动“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。

A. 首席数据官B. 首席科学家C.首席履行官D.首席架构师3、在 Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD. SparkSQL4、MPP 是指？A. 大规模并行办理系统B. 受限的散布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.散布式计算编程框架5、以下哪个场景能够称为大数据场景？A.故宫旅客人数B.故宫门票收入C.美团 APP的定位信息D.文章内容6、以下应用没有使用你的地理地点信息的是？A.美团B.滴滴C.高德地图D.Word7、Hadoop 是（）年出生的？A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-20168、HBASE的特色不包含哪些？A.面向行B.稀少性C.多版本D.高靠谱性9、整个MapReduce的过程大概分为Map 、Shuffle、 Combine、（）？A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading10、Flume 采纳了三层架构，分别为agent， collector 和（）A.MapB.storageC.ShuffleD.Hash11、在Spark的软件栈中，用于交互式查问的是A.SparkSQLB.MllibC.GraphXD.Spark Streaming12、以下选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？A.100TB 数据中有 50TB 有效数据B.1TB数据中有 1KB 有效数据C.100PB 数据中有 100PB 有效数据D.10EB 数据中有 10EB 有效数据13、IBM 的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。

中国移动探索大数据与人工智能试题

中国移动探索大数据与人工智能试题嘿，伙计们！今天我们要聊聊一个非常热门的话题——大数据与人工智能。

你们知道吗？这两者可是当今科技界的两大宠儿，它们的力量可是无穷无尽哦！让我们一起来揭开它们神秘的面纱吧！让我们来聊聊大数据。

大数据，顾名思义，就是指那些量大、种类繁多的数据。

这些数据就像是一座座金矿，等待着我们去挖掘。

而人工智能，就像是一位聪明绝顶的矿工，它可以帮助我们从这些金矿中提炼出宝贵的财富。

大数据和人工智能究竟是如何相互配合的呢？其实，它们之间的关系就像是一对默契的搭档。

大数据就像是原材料，而人工智能则是加工这些原材料的工具。

在大数据的基础上，人工智能可以通过各种算法和模型，为我们提供各种各样的解决方案。

比如说，我们可以通过大数据分析出某个地区的人口密度、消费水平等信息，然后利用人工智能技术，为这个地区的商家提供更加精准的广告投放策略。

这样一来，商家就可以更加有效地吸引顾客，提高销售额了。

大数据和人工智能的结合并不仅仅局限于商业领域。

在医疗、教育、交通等各个方面，它们都有着广泛的应用前景。

比如说，在医疗领域，大数据可以帮助医生分析患者的病历、基因等信息，从而为患者提供更加个性化的治疗方案。

而人工智能则可以通过模拟人类的思维过程，帮助医生更快地做出判断。

这样一来，患者就可以得到更加精准的治疗，提高了治愈率。

不过，大数据和人工智能的发展也面临着一些挑战。

随着数据的不断积累，如何保证数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。

人工智能虽然可以帮助我们解决很多问题，但它毕竟还是一种工具，它的决策并不总是完全正确的。

因此，在使用人工智能的时候，我们还需要保持谨慎的态度。

大数据和人工智能作为当今科技领域的两大宠儿，它们的发展前景是非常广阔的。

只要我们善于利用它们的力量，相信未来一定会有更多的惊喜等待着我们。

今天的分享就到这里啦！希望大家能够从中受益匪浅，也期待大家在未来的日子里，能够见证大数据和人工智能带来的更多奇迹！再见啦！。

大数据与人工智能实验教程2022版答案

大数据与人工智能实验教程2022版答案一、第一章单元测试1、在数据量单位中，1PB等于（）。

A．512TBB．1024TBC．256TBD．2048TB答案：【1024TB】2、大数据的最终价值体现（）。

A．思想B．技术C．实践D．理论答案：【实践】3、人工智能起源于（）。

A．40-50年代B．50-60年代C．70-80年代D．60-70年代答案：【50-60年代】4、被称为XCON的"专家系统"是由（）发明。

A．麻省理工学院B．哈佛大学C．牛津大学D．卡内基梅隆大学答案：【卡内基梅隆大学】5、大数据具有4V特点包括（）。

A．多样B．精确C．大量D．高速E．密度高答案：【多样；精确；大量；高速】6、自然语言处理包括（）。

A．解析B．翻译C．编码D．解码E．理解答案：【编码；解码】7、在大数据时代，经常使用的数据量衡量单位为TB。

A．对B．错答案：【错】8、模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

A．错B．对答案：【对】9、机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。

A．对B．错答案：【对】10、在分布式人工智能系统中，每一个Agent又是一个全自治系统。

A．对B．错答案：【错】二、第二章单元测试1、数据的多样性包括（）。

A．数据表达方式的多样性B．数据来源的多样性C．数据内容的多样性D．数据用途的多样性E．数据格式的多样性答案：【数据来源的多样性；数据用途的多样性；数据格式的多样性】2、最普通也是最常见的数据类型是（）。

A．音频数据B．文本C．图片D．视频数据答案：【文本】3、将不同数据源的数据自动收集到一个装置中是指（）。

A．数据获取B．数据存储C．数据建模D．数据清洗答案：【数据获取】4、数据分析，是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法，获取有用的有价值的数据信息。

A．对B．错答案：【对】5、数据量测方法有（）。

A．变化地点B．接触式C．非接触式D．定时式E．变化周期答案：【接触式；非接触式】6、直接附加存储的英文缩写是（ )。

中国移动探索大数据与人工智能试题

中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题（⼀）⼤数据基础1、⽝數捋特征育5（不包括】E IV 提出的新持紅）？ O A . 1 O B ,? o C. 3D. 42、吕前电⾔运营筍⼤数握发展仍辻在什么阶啟？@ A. 索 0 E ，应⽤O C 咸懸O D 扩展头下列选项中，不是⼤数堯出⼀部廿皓是？■ A.海昼.⼗隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯？A.准确性Q c 可信赖度2.电?M 的拴业运三它理⼬⼖⼠」U 于⽐⼝⼆凭I ⼯划盼PiT ：川⽦.咗='⼟巳⼆Li 吒札：苗「主5盼为輕L wocti ■寵⼀⼲託扭:昕ism 序吾名的园⼝斯⼈陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0⽐北苍1豚：5⼩也5?⼨护锁磁克出和床叽在埠H ⼚却正注的?吭.⽹⽯⼚⼳总⽐？O C-⾎ O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇⼝郭分，下列伏曲盛之⼀7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 ? J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定＞5%旷為六个回合G,弔了⾟少步启快卡斷餐＜歩天⾈⼦认?O A 15 @ B ? 22 O C. 30 O D ? 282. mapreduu 计854兰⽤于挪K 無？ O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交⾄什么地⽅也⾏?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ? Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第⼀家上市的⼊数据处理公司，它罡在啷⼀年上您的？ O A. 2009 o B- 2011 O D ? 2010@ C. 2012、以"FF是⼤敎花是？O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信⾏业的客户关系管理中f肓户⽣命周期管理包括⼏个阶段?1. ⽉?世畀俎齐论以■⼈~⼼怡任）贱念与刃仝⼟4⼱了 g球苗曲怜C ?13?： >??在"⼏?冲刑⼔岀的⾃0遇信找仙BL*?5^Z?Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆⼑谄？Q A.昨沁Q B. ?<8wej□ c?⽤户⾏为□ D.数有⾄2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕⾆⾫1圾）》尼过龙古各⾢師珈越夭蜒$1些⽅乖莖X? 义？Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D?恥匪安全I ⼼廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬⼆W芜游酣，⼈朴振、聲F奇涓主雒郴F⿃當H3Z峯茫1題刊t妙？A.盘舐0 B?轴率0 csw影0 D? AST52、下列选顶中.不是⽬空i吾⾔处理的解决⽅法的呈?O A.规则⽅法? C週归⽅法O B.统H⽅法O D?深度字号⽅法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r⽤了多少步迫使卡斯怕罗夫投⼦认输O A. 15 ? B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝⽎颐領域r⼈⼯彗能可以结台按费告的?E些⽅⾯进^运算？A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.⾝体状况2,⼔前主许曲記5你異亡⾍苗⼈⼯書能发艇阶段,曲眩在⼘列葺些万tWY寻显善进于/A.進⾳⾅!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH￡￡S . ￡MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”⽽⽬科霑■^團■倒6迈.⽤切曲⾋帘r Prerto r DrtllE^T （岂植柯⽆皐：卒碎尬晅Wig "就不⼀⼀列￥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖＜（?制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语⾳识别常⽒的壹⽤有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中，⽌⼯替⽼壬）基础字零有7c, BPmeas（⼆）⼈⼯智能1.下列谨頊中，不是⼈⼯昔能的基⾯设葩的是？A⼕咖务器 b GPU服务器C.专尽芯⽚i?D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正⽍昌耙i⼯总￡三⼘⾍它电鎏⽯兰.看EP⽍囲中.狰林屋三种堵构IB?B之⼀？■- c.蚩睾样>i D.令逍M ⼈⼯替能在更疗键辭域应⽤⼴泛,下列不是主妄应⽤圾录养是？O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭⼑机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌⼈⼯替蚩⾐展航彦，那么在下列啣些⽅⾯取律昱苜谨歩？E.图像C挥索太空2 监膏学习的回⽈⽅注崗⾆:⼝A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单⼀回归(三)⼤数据技术介绍1.下列造项中，郡项是疔朽式⽂件存储磁？@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务？()X塞线程上理C.批则< ROD是⽩多个什么俎成/|：电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce⼼质上兵呈个港单悽型.便⽤起集很昱筆坡?那么下列珈些技相tMapReduce的便⽤简单化?X YARN B. OozieQ C? Hive Q D. Presto2、Hive是不适台⽤于卖时要求较⾼的应⽤场黒?有舜些原因？□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速⽪快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的⽀陆是?O A.只能佼⽤HDFS坯斷O c不就烦⽂昨琢@) B.可以配季据溥O D?不輙⽤⽬2. Spark是在i專⼀年开诗的？0 A. 2011 (§) B? 2010 0 c 2009 O D? 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'?) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D? Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？2 ⽦后?予..mGiYr谆中丰坊监?忡.我们可以盘⼖敷病分帀？⾍島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.⼝R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.?Kgiis^^nT□ D.⽹⼔交咨P理爭核⼆1. 今年.枷盼桁務岀现⽦給住的新⽅法?从处液多d占（理E埋论込喘会产⽣理论駆!的姬商炉刘$5唤￡为刘畑⼖咖忻如⼼按 *? @）A.机砂习O 吐AI??O G KM*7 O 0.習他■2、⽵郁现.利⽤⼤昨优化了什么.从停到柠⾼了枷私古，K?低徇魔6E本的⽬的7O⼈授⽊应⽤@B.擁蚀aO c. 车O D? wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头｛中肖50万肖效斑；1000万字憨拇中⾃100万⾃O D?10万仪敛35中化1万＜5x5?2JS3MB. lTEJS头;中有1KB⾃。

《探索大数据与人工智能》习题库

《探索大数据与人工智能》习题库单选1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。

A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A.数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短B.数量越小处理时间越短D.没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。

探索大数据和人工智能题库

序号题型试题参考答案以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？1单选A. 精准广告AB. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化IBM提出的大数据 5V特征包括（）、更快（Velocity）、更多（ Variety ）、更值钱（Value）和更真实（ Veracity ）。

2单选A, 更有效BB.更大（ Volume）C.更充分D.更直观下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是（）？3单选 A. 100TB 数据中有 50TB有效数据BB.1TB 数据中有 1KB有效数据C.100PB数据中有 100PB有效数据电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，这两项优化是下列选项中的哪两个？4多选A. 网络速度的优化BC B. 基础设施建设的优化C. 网络运营管理和优化D. 并发性的优化世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告（第13版）》，通过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有5多选重大意义？ABCDA. 推动经济发展B. 改善公共服务C. 增进人民福祉中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）6单选 A. 九天AB. OneNETC. 移娃自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是？7单选A. 机器性能A B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境Alpha Go 是第一个击败人类职业（）选手的人工智能程序。

8单选A. 国际象棋BB. 围棋C. 中国象棋D. 五子棋人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发展？9多选 A. 健康ABDB. 教育C. 探索太空人工智能关键技术的基础设施中包含下面哪两项？10多选 A. 算法框架ABB. 基础硬件C. 人员下列选项中，不是 kafka 适合的应用场景是？A.日志收集11单选 B. 消息系统CC.业务系统D.流式处理下列选项中，不是 Flume的特点的是？A.可靠性12单选 B. 集中式架构BC.可扩展性D.可管理性MPP是指？A.大规模并行处理系统13单选 B. 受限的分布式计算模型AC.集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架下列选项中，哪两项是可以用于数据采集的技术？14多选 A. Flume ACB.HiveC.KafkaHBASE的应用场景有哪些？A.半结构化或非结构化数据15多选 B. 记录非常稀疏ABDC.结构化数据D.超大数据量mapreduce计算模型适用于哪种任务？A. 多线程处理16单选 B. 有关联的行处理CC. 批处理D. 实时数据变化处理以下不是大数据特征的是（）？A. 数据体量大17单选 B. 数据种类多CC. 价值密度高D. 处理速度快最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂18单选商？AA. 谷歌B. 百度C. 360大数据的数据来源于方方面面，下列不可以作为数据源的是？19单选A. APP应用C B. 地理信息C. 一块石头D. 商店订单2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。

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论？ A. 数据保密 B. 网络管制 C. 用户行为 D. 数据量
21
语音识别的技术框架阶段顺序是？ A. 训练、编码、解码、解码 C. 解码、训练、编码 D. 训练、解码、编码
B.
编码、训练
22
语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？ C. 导航 D. 设备控制
A.
聊天
B.
拨号
23
人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优势？ A. 特征提取 B. 内容理解 C. 计算大小 D. 计算分辨率
56 Hadoop是（）年诞生的？ A. 2003 B. 2004 C. 2005 D. 2006
57
下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？ C. HDFS D. Sqoop
A.
MongoDB
B.
MySQL
58
以下数据单位换算错误的是？ 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB
A.
1KB=1024B
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序
题目及选项
号
1
美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司，它是在哪一年上市的？ A. 2009 B. 2011 C. 2012 D. 2010
2
下列选项中，哪些不是电信行业的市场与精准营销包含的方向？ A. 客户画像 B. 单一推荐 C. 精准营销 D. 实时营销
A.
多线程处理
B.
有关联的行处
14
MapReduce本质上只是个简单模型，使用起来很是繁琐，那么下列哪些技术让MapReduce的使用简单化？ A. YARN B. Oozie C. Hive D. Presto

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中国移动在线大学《探索大数据和人工智能》题库建设中国移动在线大学《探索大数据和人工智能》水槽采用三层结构，即代理、收集器和(b)存储、洗牌、哈斯帕克。

哪一年开源的？(二)1980年XXXX 7月，为了挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立了一个职位(一)，负责全面推进“数据共享平台”战略，推出大规模的数据共享平台。

首席数据官首席科学家首席执行官首席建筑师整个地图简化过程可以大致分为地图，洗牌，组合？在Spak的软件堆栈中，用于交互式查询的是(a)sparks SQL b . mllibc . graphxd . sparks在一定数据量的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型。

服务器数量和处理时间之间有什么关系？(b)数量越多，处理时间越长。

b)数量越多，处理时间越短。

c)数量越少，处理时间越短。

d)没关系。

在以下选项中，什么是不适合卡夫卡的应用场景？大数据的多样性使数据被分成三种数据结构。

那么以下不是三种数据结构之一(d)结构化数据(b)非结构化数据(c)半结构化数据(d)完全结构化数据(d)以下哪个选项不是人工智能算法中的学习方法？(1)重复学习(2)深度学习(3)迁移学习(4)面对学习自然语言处理(NLP)的困难，目前有四大类。

以下选项包括(a)机器性能(b)语言歧义性(c)知识依赖性(d)上下文传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定的标记数据集。

请问，标签是离散型的，叫做分类，标签是连续型的，叫做什么？中国移动自主开发并发布的第一个人工智能平台被称为“九天合一”等移动宝贝。

Namenodef的元数据在大云HDFS中扮演什么角色？在电信行业中，客户关系管理、客户服务中心优化可以实现对严重问题的及时预警。

使用什么技术来实现这一点？大数据技术互联网技术游戏技术图像技术随着封闭源码软件在数据分析领域的领域不断缩小，成熟的信息技术供应商改变其业务模式的趋势是什么？(b) a .封闭源b .开放源c .独立d .封闭下列数据单元转换错误？首席数据官首席科学家首席执行官首席建筑师整个地图简化过程大致分为地图，洗牌，组合？在Spak的软件堆栈中，用于交互式查询的是(a)sparks SQL b . mllibc . graphxd . sparks在一定数据量的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型。

(完整word版)人工智能导论课参考答案第2章

第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解：定义谓词P(x)：x是人L(x,y)：x喜欢y其中，y的个体域是{梅花，菊花}。

将知识用谓词表示为：(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。

解：定义谓词P(x)：x是人B(x)：x打篮球A(y)：y是下午将知识用谓词表示为：(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快，存储容量又大。

解：定义谓词NC(x)：x是新型计算机F(x)：x速度快B(x)：x容量大将知识用谓词表示为：(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解：定义谓词S(x)：x是计算机系学生L(x, pragramming)：x喜欢编程序U(x,computer)：x使用计算机将知识用谓词表示为：¬(∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解：定义谓词P(x)：x是人L(x, y)：x喜欢y将知识用谓词表示为：(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9 用谓词表示法求解机器人摞积木问题。

设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。

机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。

积木世界的布局如下图所示。

解：(1) 先定义描述状态的谓词CLEAR(x)：积木x 上面是空的。

ON(x, y)：积木x 在积木y 的上面。

ONTABLE(x)：积木x 在桌子上。

HOLDING(x)：机械手抓住x 。

探索大数据和人工智能考试题

一、小测验部分1、大数据基础100#目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段？答：探索￥EMC world是哪一年在拉斯维加斯注明的威尼斯人酒店开幕的？答：2011#下列选项中正确说明价值密度低的是？答：1TB数据中有1kb的有效数据#电信行业的网络管理和优化包含了两个部分的优化，下列选项中不在这两项优化之内的是？答：网络速度的优化，并发性的优化；下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？以下哪个属于大数据在电信行业的客户关系管理方面的应用？不是大数据特征的是价值密度高大数据在电信行业应用世界经济论坛以IBM提出的大数据5V特征包括（）、更快（）、更多、更值钱和更真实在非电信领域，大数据可被应用到的以下哪些方面以下应用使用了你的地理位置信息的是2、概述100IBM的深蓝在1997年的人工智能经过60多年的螺旋上升下列选项中，不是自然语言处理的解决方法BP神经网络模型拓扑结构不包括中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做下列选项属于人工智能的基本概念有人工智能技术的基础设施不包括哪两部分属于“”人造智能“，具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工智能称为在智能投顾领域，人工智能可以目前主流研究仍然集中于弱人工智能3、大数据技术介绍100数据采集的基本流程下列选项中，哪项是分布式文件MPP是由许多松耦合的处理单元组成的在数据清洗的过程中MapReduce本质上只是个简单模型以下不是非结构化数据的项是？答：数据库表数据下列选项中，不是大数据的一部分的是？答：单机计算世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告（第13版）》，通过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义？答：ABCD以下哪两个属于大数据特征？答：数据体量大、数据种类多二、人工智能真题部分下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？答：专用显卡IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中，用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输答：22监督学习的回归方法包括答：线性回归、逻辑回归、多项式回归人工智能可以做到的事情有：答：ABCDmapreduce计算模型适用于电信行业的客户关系管理中，客服中心优化最初的大数据概念还比较模糊，搜索引擎方面最大的厂商以下哪个场景可以称为大数据场景随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小今年，大数据分析将出现革命性的新方法，大数据智能分析的核心技术下列选项中，不是kafka适合的应用场景Spark的Client端，本地写好程序spark submit命令提交整个reduce的过程大致分为在FS中存在namemode DataNode client 管理者文件储存者正确是客户端下列选项中，不是大数据的一部分人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展英文缩写识别BP神经网络模型生成式对抗网络核心是对抗式互相竞争生成样本BP神经网络的学习规则人工智能60多年螺旋上升式发展主要是基于什么的在智能投顾领域，人工智能投资者在人工智能发展历程中低谷期最主要的原因人工智能在民用安防领域个性化差异化的服务安全感大数据的处理需要经过几个流程采用了三层架构水平扩展分别是kafak最主要有三个概念麦肯锡全球研究数据集合这些方面分别是的备份机制生成几份备份人工智能在哪些领域应用广泛电信行业的网络管理和优化下列选项中2010年12月，工信部信息处理技术重要组成技术电信行业的企业运营管理中数据分析对业务和市场经营状态以下数据量不能说成大数据--- by 蔡旭#电信行业的客户关系管理中，客户生命周期包括几个阶段？答：5#当前世界生产的数据总量的单位是？答：ZBHDFS适用于大数据多样化三种数据结构下列选项中不是HBASERDD是由多个以下哪两个属于大数据麦肯锡IBM提出的更快更多更值钱大数据来源于方方面面数据源互联网行业大数据技术商品推荐广告投放2011年5月全球知名咨询公司生产因素HDFS适用于哪些场景？答：存储和管理PB级别数据、一次写入，多次读取数据清洗的过程中，总共可以归为三个阶段，它们分别是？答：数据质量检查、数据校对、数据标准化以下哪个大数据电信行业数据商业化大数据应用到的行业自然语言处理难点下列选项中FlumeHBASE 特点spark 软件栈图计算那么下列哪些技术适合流处理RDD 说法正确。

中国移动探索大数据与人工智能试题

（一）大数据基础1、犬數捋特征育5（不包括】E IV 提出的新持紅）？ O A . 1 O B ,? o C. 3® D. 42、吕前电言运营筍大数握发展仍辻在什么阶啟？@ A. 索 0 E ，应用O C 咸懸O D 扩展头下列选项中，不是大数堯出一部廿皓是？■ A.海昼.十隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯？A.准确性Q c 可信赖度2.电・M 的拴业运三它理屮匸士」U 于比口二凭I 工划盼PiT ：川疋.咗='土巳二Li 吒札：苗「主5盼为輕L wocti ■寵一干託扭:昕ism 序吾名的园口斯人陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0比北苍1豚：5小也5»寸护锁磁克出和床叽在埠H 厂却正注的?吭.网石厂幺总比？O C-血 O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇口郭分，下列伏曲盛之一7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 • J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定＞5%旷為六个回合G,弔了辛少步启快卡斷餐＜歩天舟子认•O A 15 @ B ・ 22 O C. 30 O D ・ 282. mapreduu 计854兰用于挪K 無？ O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交至什么地方也行?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ・ Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第一家上市的入数据处理公司，它罡在啷一年上您的？ O A. 2009 o B- 2011 O D ・ 2010@ C. 2012、以"FF是大敎花是？O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信行业的客户关系管理中f肓户生命周期管理包括几个阶段?1. 月・世畀俎齐论以■人~心怡任）贱念与刃仝土4巾了 g球苗曲怜C ®13«： >・・在"几•冲刑匕岀的自0遇信找仙BL*»5^Z«Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆刀谄？Q A.昨沁Q B. «<8wej□ c・用户行为□ D.数有至2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕舌隹1圾）》尼过龙古各邑師珈越夭蜒$1些方乖莖X? 义？Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D・恥匪安全I 心廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬二W芜游酣，人朴振、聲F奇涓主雒郴F鳥當H3Z峯茫1題刊t妙？® A.盘舐0 B・轴率0 csw影0 D・ AST52、下列选顶中.不是目空i吾言处理的解决方法的呈?O A.规则方法® C週归方法O B.统H方法O D・深度字号方法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r用了多少步迫使卡斯怕罗夫投子认输O A. 15 © B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝殳颐領域r人工彗能可以结台按费告的®E些方面进^运算？A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.身体状况2,匕前主许曲記5你異亡虫苗人工書能发艇阶段,曲眩在卜列葺些万tWY寻显善进于/A.進音臼!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH££S . £MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”而目科霑■^團■倒6迈.用切曲艸帘r Prerto r DrtllE^T （岂植柯无皐：卒碎尬晅Wig "就不一一列¥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖＜（«制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语音识别常氏的壹用有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中，止工替老壬）基础字零有7c, BPmeas（二）人工智能1.下列谨頊中，不是人工昔能的基面设葩的是？A匚咖务器 b GPU服务器C.专尽芯片i®D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正歹昌耙i工总£三卜虫它电鎏石兰.看EP歹囲中.狰林屋三种堵构IB«B之一？■- c.蚩睾样>i D.令逍M 人工替能在更疗键辭域应用广泛,下列不是主妄应用圾录养是？O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭刀机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌人工替蚩衣展航彦，那么在下列啣些方面取律昱苜谨歩？E.图像C挥索太空2 监膏学习的回曰方注崗舌:口A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单一回归(三)大数据技术介绍1.下列造项中，郡项是疔朽式文件存储磁？@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务？()X塞线程上理© C.批则< ROD是白多个什么俎成/|：电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce心质上兵呈个港单悽型.便用起集很昱筆坡•那么下列珈些技相tMapReduce的便用简单化?X YARN B. OozieQ C・ Hive Q D. Presto2、Hive是不适台用于卖时要求较高的应用场黒•有舜些原因？□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速皮快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的支陆是?O A.只能佼用HDFS坯斷O c不就烦文昨琢@) B.可以配季据溥O D・不輙用目2. Spark是在i專一年开诗的？0 A. 2011 (§) B・ 2010 0 c 2009 O D・ 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'•) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D・ Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？2 疋后•予..mGiYr谆中丰坊监«忡.我们可以盘匸敷病分帀？虫島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.口R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.•Kgiis^^nT□ D.网匕交咨P理爭核二1. 今年.枷盼桁務岀现疋給住的新方法・从处液多d占（理E埋论込喘会产生理论駆!的姬商炉刘$5唤£为刘畑匸咖忻如心按 *?@）A.机砂习O 吐AI«®O G KM*7 O 0.習他■2、竹郁现.利用大昨优化了什么.从停到柠高了枷私古，K?低徇魔6E本的目的7O人授木应用@B.擁蚀aO c. 车O D・ wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头｛中肖50万肖效斑；1000万字憨拇中自100万自O D・10万仪敛35中化1万＜5x5®2JS3MB. lTEJS头;中有1KB自1、大数縮成冃须域成就聞的口？ D A.全浪 Q C. Uk 生产□ B.互联网电子翹 □D.2、2010年12月,工(SSfig 初并W 坷十二五规划上，把tftBi 建技术作为4顶关砂不鱼新工程之_祓握出来.共中包括了嘛芟大飲鬧更竇电成及术？ □人s B 敵貳测 Q c. ES 條畤砲方析 □ D.热成0技K <§> A 大WEffiK O & O C iftfitt 价O D ・人”泛• wsr1、人11就经过60萝离Q 上升式发妄•左移选至贱蹟 xf2E.仔朗砂8、土*技朮磚技示飞谊换弼1技下，I^TtAl 管8涅HC 出•题学习、建角2、人5桁虬 E 开放4王Ufljf 点..l*qJST-rtAm4经14于r 么的？2、IBM 的礎左1997作的决定匹负的弟六个叵合中.用了多少步追使卡0B 罗夭投子认输 O A. 15 @) B. 22 O C 30O D. 283、下別^项中■不是人工智能的算去中的学习方法的是？ @) A.車写学习O c.迁移学习 O B ・习 O D.对抗学习1.人工音绽技术方向一共有三种册3分别是7 □比语音他 Q c.自然還占 □ B.计茸机遊 | | D.2、自然语言处理产生的对话琢，对企业桶些好处？ Q A.节省人工 Q c.节肖殍用D .尉mmk HDFS&?^m 默认会生成;1份侖份？ O A. 1O B ・2 O D ・42.下列选琐中，不是卜lume右待点的是？O八可经性O c・可扩展性© B.砒处理O D・可肆性3.僦PP杲色识左紅肚处豪41元M的.B个笙元内的CPU都勺門卸U価译@ A.甘色淙O C・ ETL 因此MPP的特点不在m+么?B. 5S京窑仔D・ J535jtert1. Kdfdkg土要启三个磁.它们分別是？Q A. Producer Q C. TopicB. Message Q D. Consumer2、HDFSIS用干哪越场艮？_ A・犬呈小文件Q C.处理菲茹构化黴岳Q B.与苗□言理PB级别敌IE □ D.砂迟A1、下列进项中.K是用于纽S存储的城犬圣贏一个?[A. MongoDB O C・ HDFS o B・ MySQL ◎D. Sqoop2大魏挹工裁提廉普于方方勾面,下列不可以作力竝谓旳昱? Q A, APP 应用 O B.罐理亡息® C. 一块石头O 厘罔龙订監3,下R 迅血中，I 郭琴不■呈电信疔业的市昭桂生耸馆也含的方向? Q A.客户直像圖，B.单一醴荐 O 匚犒隹意铤C' D 応时営皐I. 电苗上业欣皀琶年中，个隹化琏昌呈于忡爼土港)=喔供壬裂比的鑒9? ?A 客户亘像 Q 匚..客户裟喘矗坟■2, jrnntei/且-1 珅疋于鴉吓_什阿T 稈了押辞it 讦算中和聒了剧區;m 圖珀審洞田刁比＞1、MapReduce 是一个线性可扩展模型，请问服务器数量与处理时间是什么关系 0A.数量越多处理时间越长 B. 数量越多处理时间越短 0C.数星越小处理时间越短 0 D.没什么关系2、下列选项中,不是kafka 适合的应用场景是？ ()A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统0 D.流式处理3.吉尸性帝 D.有户尸一歹？1、美匡软件公司Splun＜是第一家上市的大数克处理公司,它是在哪一年上市的？o A. 2009(§) C. 20122. 以下不是非结构化数融项是？O A・© c.3、F宛酒中正牺阴价信宫度低的是？1・大数療应用顿加成弼琨目幻穷？Q A.金討□ C.工业生产2、电信行业的精在套徒中,个性化?K茅基于什么为宫户疫供走制彳©jg务？Q A.客像D.百“行力习歿B. 2011 O D. 2010O A. 100万散克中有50万有HVL18C. 1000万和冕2口冇100万有5@) B. 1TBJS1E中有lK&^iiKiE□ D. 10 万万肓5换BB. SP1$TSC.昏户终端1.人二圖论咖反上移可羽网. 枷H.他f网洛.丰孕*技F技NgtlHft：引&T・折一rtAI*?祀量现岀•痢TF习. 考贰魏$人林冷同訐皆亓试白主-，刊寸*一代人丁日c主耳=is=n么釣？@ A XKHte O B. ^M95»0 c. iftwttn O D.人ar2、总体芈说，人工召能发展敕E趋溶是？@ A.上升O B.下澤0 C•不动O D・XWX下時3、何辰桃是律个芒贩心SUE琢争•年_々故览31根世界氏也人工恰能堆序£的三典丄作隈理星什么？O A习@)B.深展字习O C・BP神疑网緡O D・它积備网緡1、人工昔能按照发展层级制分可以分为哪几层？B A・计算昔能□ C.炯环B.忌知背能D.人工首能2、在智老投顾领钱,人工暂老可以结合投资者旳酬些方面述住运算？□ A.财务状况□ C.靈目标Q B.风脸破□ D.身体状况1、HDFS的Blocks的默认大小是多大？O A. 32MB O C 128MB(•) B. 64MB O D・ 16MBX 下列选琐中”哪氏是分昴式丈件菩篠环? @ A. HDFS O 乩 Flume Q C 向fkaO D. Zookeeper支丈魏舀兰态中..算三摸坦分为囱代•舟吆第T 如法樓蛰昱/ Q A. Tcz Q 氐 SparkO C. Pig◎ D. MapReducek HBa^SSHanrop 之上构却开翡分布式喑柜応数摒存席系尿.它乂哪輕庶?B.面向凤存诵 D. 面向匸存储1大数据特征有几种（不包括IBM 提出的新特征）？ OA.1 O B.2 O C.3 D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段？A. 探索 OB.应用 OC 成熟 0D 扩展3.下列选项中，不是大数据的-部分的是？ 0A •海量计算： O B.大量数据管理 O C.数据分析? HDFSW 砂炳耳中丟现很莘？口 A,犬呈小文件 Q G 修改文佯Q 0.腿机渎爲_ D. J5^fL = ^PbsUtUKSaA ，非关系型 C. ^5^◎ D.单机计算1数据真实性具备哪两种特质V A.准确性口 B.不确定性口 D.杂乱性2. 电信行业的企业运营：理中。

(完整word版)人工智能课后答案

第一章课后习题1、对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述)，并画出状态空间图。

2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图.有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水.设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌.已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来.3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。

相传古代某处一庙宇中，有三根立柱,柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。

和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等),且小盘只许在大盘之上。

问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。

求N＝2时,求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。

讨论N为任意时，状态空间的规模。

4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。

一个房间里，天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动,推移箱子,攀登箱子等）。

设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下(设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c)，如何行动可摘取到香蕉.5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。

设有三枚钱币，其排列处在"正、正、反"状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成"正、正、正”或”反、反、反”状态。

6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数,阐明其运行过程。

7、设可交换产生式系统的一条规则R可应用于综合数据库D来生成出D'，试证明若R存在逆,则可应用于D’的规则集等同于可应用于D的规则集。

《探索大数据与人工智能》习题库

《探索大数据与人工智能》习题库单选1、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?A.SparkB.StormC.HiveD.Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A.大数据分析的革命性方法出现B.大数据与与云计算将深度融合C.大数据一体机将陆续发布D.大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Bigdata:Thenextfrontier forinnovation, competitionandproductivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B.网络管理C.网络优化D.客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B.物流网络C.企业运营D.客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。

A.首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是 ?A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是 HBASE的特点?A.面向行B.多版本C.扩展性D.稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A.数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.SparkStreamingB.MllibC.GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的 ?A.1980B.2010C.1990D.200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 ?A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B.拨号C.导航D.设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能 ,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B.表结构C.结果D.报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B.OneNETC.移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB.B、KB、MBC.KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB.1GB=1024MBC.1TB=1000GBD.1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB.BIC.ALD.AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB.TensorflowC.CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代 ,那么第一代算法模型是?A.TezB.SparkC.PigDMapReduce.28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。

特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。

研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。

5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。

特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。

特征：研究神经网络。