品管七大手法培训

–简言之就是将造成某项结果(特性)的诸多原 因(要因),以有系统的方式(图表)来表达结 果与原因之间的关系。[某项结果的形成,必 定有其原因;设法使用图解法找出这些原因 来]这概念是由日本品管大师石川馨博士首 先提出的。特性要因图又因为是石川馨博士 于1952年所发明, 所以又称[石川图]。


第一章
• 管理循环
QC统计手法概述
–目前产业界，必須将管理、改善、统计方法三者统 一起來，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效 果。
• QC七大手法浅说
–QC七大手法的使用情形，可归纳如下： –根 据 事 实 、 数 据 发 言 — — 图 表 ( Graph)、 检 查 表 (Check List)、散布图(Scatter Diagram)。

要求配合事项
1.培训前的工作安排 2.作好签到记录 3.将通讯工具关闭或调至震动 4.尽量避免在课堂上接听电话/手机 5.保持课堂安静，避免随意进出 6.积极提问并举手发言

课程安排
一、QC统计手法概述 二、数据与图表的搜集、运用 三、检查表分类与介绍 四、统计七手法的详解 五、考试
• 数据的分类
–依特性可分为：
• 定性数据 • 定量数据 • 计量数据 • 计数数据

第二章
数据与图表
–依来源可分为
• 原物料及产品市场数 • 过程数据 • 检验数据
–依时间先后可分为
• 过去数据 • 日常数据 • 新数据


第一章
•前 言
QC统计手法概述
–公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、 改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管 理上应用统计技术的方法和概念，在全员努 力之下来满足顾客要求和社会要求。
–在QC活动中所采用的统计方法，都极为简单， 即我们常讲的“QC七大手法”。

第一章
QC统计手法概述
–并非对所有原因采取措施，而是先从影响较 大的2~3項采取措施，即所谓管理重点—— 柏拉图(Pareto Dragram)。
• 从ISO谈统计技术

第二章
• 一、数 据 • 前言
数据与图表
–数 据 = 事 实
第五章 特性要因分析图 (Characteristic Diagram)
• 特性要因图
–原因追求型:以列出可能会影响过程(或流程)的相 关因子,以便进一步由其中找出主要原因,并以此图 形表示结果与原因之间的关系。 –对策追求型:此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的 图形,目的在于追求问题点应该如何防止,目标结果 应如何达成的对策。故以特性要因图表示期望效果 (特性)与对策(要因)间的关系。
序顺 排时 列针 ，方 其向 他各 置項 于目 最依 后大 。小 顺
第二章
数据与图表
–Z形图(与推移图差在Z形图有加累计线) –箭头图 –其它图形(点圆、体积图、面积图、…)

第三章 检查表(Check Sheet ; Check list) • 检查表的分类:
深圳市德信诚经济咨询有限公司
OLD 7 TOOLS
品管七大手法培训
（2006年10月20日）
主讲：罗石华

讲师简介
罗石华（CNAT注册实习审核员）
• 山东大宇汽车零部件有限公司 品质管理 • T&T 欧特美交通设备有限公司 品质管理 • 青岛东威精工有限公司 管代、品管课课长
1.組織小組 2.選定題目 3.定 目 標 4.原因分析 5.數據分析 6.整理統計 7.改善對策 8.效果確認 9.標 准 化 10.成果比較 11.資料整理
圖:質量管理活動進度表
第二章
A
数据与图表
[從起床到走出家門]
–流程图(Flow Chart)
醒來 起床時間否
4 6 7 8 9 2. 18 2. 2. 17 1 . 2 0 . 2. 06%
1 0 19 .
1 1 10 . 15% .
1 3 13 .
1 4 11 .
（孔尺寸不合格的总推移层別）

第五章 特性要因分析图 (Characteristic Diagram) • 前言

第二章
数据与图表
–资料来源Source Reference)
• 几种常用图表介紹
–条形图
160 150 140 130 120 10 0
A 部 门
B 部 门
C 部 门
D 部 门
作图者及日期：张三， 83.2.5 X公司各部门83年7月份 提案件数比较图
YES
NO 稍睡一會 NO 讀報紙
刷牙洗臉 早餐備妥否
YES
吃早餐 准備穿衣服 出動時間否 NO
新聞讀畢否 离家 看電視
NO
讀新聞

B
第二章
0 10 20 30 80
数据与图表
（%）
60 70 40 50 90 100
–带状图(条图)
美 國 30. 4% 日 本 219% . 西 德 9. 7% 法 蘇 國 聯 8. 5.% 3% 1 意 英 大 國 利 3. 8% 4. 3% 3. 9% 加 拿 大

第二章
• 二、图 表 •前 言 • 何谓图表
数据与图表
–现场的数据或情报，用点、线、面、体来表 示大概情势及巨细变动在纸上的图形，称为 图表。
• 图表的种类
–依使用目的分
• 分析用图表 • 管理用图表

第二章
数据与图表
热心度
发表会经验
休息活动 读书会
国会出席率

第一年 第二年
第二章
数据与图表
特性要因图 5 4 3 2 1 0 管制图
●重要的图表 (QCC手法的理解度)
图解
S56年 散布图
柏拉图
S55年
检查表 层別法
直方图

S55年 S56年

第一章
QC统计手法概述
–分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问 题 — — 特 性 要 因 图 ( Characteristic Diagram)。 –凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了 解事物都有变差存在，須从平均数与变异性 来 考 虑 — — 直 方 图 ( Histogram)、 控 制 图 (Control Chart)。 –所有数据不可仅考虑平均，須根据数据的来 龙去脉，考虑适当分层——层別法 (Stratification)。
目前从事企业管理咨询，诊断、辅导、培
训。为需要通过科学的方法建立、实施优秀的 质量管理体系，从而证实有能力满足多方面要 求的企业服务。

培训目的
通过本次培训，旨在使全体品 管人员对品质管理的统计工具的运用、 处理品质问题的方法等有全面的认识， 并且应用于日常工作中，从而提升工作 效率和产品品质，进一步满足顾客、法 律法规、和企业自身的要求。
• 图表的作用与具备条件
–图表的作用 –图表必备条件
• 图表制作的原则
–制作前考虑事项 –制作应遵守的原则

第二章
• 图表制作要領
数据与图表
–图表制作注意事項 –图 名(Title) –图形的大小(Chart Proportions) –坐标轴(Coordinate) –刻 度(Scale) –零基准(Zero Base) –划 线(Ruling) –文字的书写(Lettering) –数字的排列 –图 例

第四章 层別法 (Stratification)
• 层別法的运用方法
–推移图的层別
% 硬 3.0 度 25 2.5 值 20 15 2.0 10 1.5 5 1.0 0.5 （碳铁碳含量的层別） 日期
不良率 平均
含碳量C%
改善前
改善后
2 3 2. 17 5 .

注 記
分 钱袋
周一 周二 周三 周四 周五 周六
领带



第三章 检查表(Check Sheet ; Check list)
–记录检查表
部件檢查表 品名：外殼 工程：I C PO 檢查總數：4200 備注：全檢
•前 言
–因各种不同的特点而对结果产生的影响，而 以个別特征加以分类、统计；此类统计分析 的方法称为层別法（或分层法）。
• 层別的分类
–部门层別、单位层別 –过程区域层別 –操作员层別 –机械、设备的层別

第四章 层別法 (Stratification)
–作业条件的层別 –时间的层別 –原材料的层別 –测量的层別 –检查的层別 –环境、天候的层別 –地区的层別 –制品的层別 –其 他
其 他 7. 4%
總產量：42，224 万台
1978年世界主要國家汽車生產量比例圖

第二章
数据与图表
参考基准线(12点位置)
• 圆图(又称扇形图)
其 他 设备 工具夹具3.4% 12.8%
安全 14.1% 质量 15.3% 成本 25.3%
效率 29.1%
N=16848 件
种類 表面傷痕 裂紋 表面不良 模具不良 其他
84 年 1月 24 日 工厂名：T K A 作業單位：T K A 檢查者名：型一課 批 號：1 001
小計 30 18 40 8 11 107
檢核 正正正正正正 正正正下 正正正正正正正正 正下 正正一

第四章 层別法 (Stratification)
• 检查表的应用
–如有异常，应马上追究原因，並采取必要 的措施。 –检查人员, 应明确指定谁来做。
• 范例
–点检用检查表

第三章 检查表(Check Sheet ; Check list)
上班前服饰的检查表
上班時的服飾
區 携帶 手帕 车票 小笔记本 服饰 头发 皮鞋 全体的调合