统计研究工作基本步骤
统计学常用概念及其工作的基本步骤
当前坐标栏 数据表
当前数据栏
菜单栏 工具栏当前单元格Fra bibliotek状态栏
变量名
小数位数
变量表
值标签
数据文件扩展名为.sav ， 结果文件扩展名为.spo， 图形文件扩展名为.cht，程序文件扩展名为.sps。
二、SAS统计软件说明
1、SAS8.1安装、注册 运行 SAS8.1的SETUP.EXE文件，完成安装后，复制 CRACK的SAS8FIX.TXT及SASHOST.DLL文件到安 装文件夹，再运行，即完成安装。
2、SPSS11.5安装、注册 运行SPSS11.5的SETUP.EXE，指定sn为“12345”， 打开CDKEY.TXT文件，复制 “30001359390” 到 license处，即完成注册和安装。
3、SPSS13.0安装、注册 运行SPSS13.0的SPSS13Eval.msi文件，完成安装后，复 制 Patch.exe 文件到安装文件夹并运行，即完成注册和 安装。
三、整理资料 (data processing)
去伪存真（数据净化），即检查、核对、纠错、改正 分为逻辑检查和统计检查。
四、分析资料 (data analysis)
统计描述与统计推断
第五节 关于统计软件的说明
一、SPSS统计软件说明
1、DPS3.1安装、注册 运行“DPS3.1的SETUP.EXE，指定“C:\DPS数据
统计分析方法包括统计设计、统计描述和统计推 断、研究因素间的关系、分类和判别等
第二节 统计学常用概念
二、总体与样本
总体根据研究目的确定的、全部同质个体 (individual)的某个（某些）变量值。
样本（sample）是从总体中抽取的部分个体。 刻画总体的特征值称为总体参数（parameter）
统计学原理
统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义：统计工作、统计资料、统计学统计工作：即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称，是一种社会调研活动统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学：是研究大量社会现象（经济）的总体方面的方法论科学三者关系：统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程（统计工作的基本环节）：1．统计设计（准备阶段）设计方案、指标体系、分类目录等2．统计调查（调查阶段）收集和占有统计资料3．统计整理（整理阶段）分布数列、次数分布等加工资料（承上启下）4．统计分析（分析阶段）绝对指标、相对指标等5．统计的表现与运用（工作总结）统计研究的基本方法：1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性：统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性：主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性：社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。
4、变异性：总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性：是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析，所获得的结论不确定统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据：是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度：也称类别尺度或列名尺度，是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度：又称顺序尺度，是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度：也称间隔尺度，是对现象类别或次序之间间距的测度。
统计工作基本过程讲义
（二）统计调查的意义
1、是整个统计认识活动的基础，决 定着统计认识过程及统计结果的成败；
2、是科学管理的手段。
（三）统计调查的要求（三性）
1、准确 ——尊重并如实地反映客观实际（镜像性 原则）； 2、及时 ——按照规定的时间搜集和上报统计资料； 3、完整 ——调查单位不重复、不遗漏；调查项目 资料齐全、条理性强。
作用 局限
可以搜集反映重大国情国力的基本统计信 息。
需要大量的人力、物力和财力，不宜 经常进行。
为了解总体基本情况，从调
（三）重点调查 查对象中选择一部分重点单
位 进行调查的调查方式。
作用 局限
能以较少的投入和较快 的速度取得总体的基本 情况及变动趋势资料。
只适用于客观存在着 重点单位的情况。
单位总量在总 体单位总量中 占较小比重而 标志总量在总 体标志总量中 占绝大比重的 单位。
1、能保证统计资料的全面性和连续性; 2、能保证统计资料的统一性和及时性; 3、能满足各级部门对统计资料的需要.
1、报表任务过多会增加基层负担; 2、有可能由于虚报瞒报影响统计资 料质量.
（二）普查
1、含义
专门组织的一次性全面调查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 方式：建立专门机构，配备专门人员调查。建立专门机构， 配备专门人员调查。利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。 原则：规定统一的标准时点。规定统一的普查期限。规定调 查的项目和指标。
1、可以用来研究新生事物。
作 2、可以补充全面调查的不足； 用 3、一定条件下能估计总体指标
数值；
局 不能确定推断的把握程度， 限 无法计算和控制推断误差。
具有普遍意义 和代表性的总 体单位
（五）抽样调查
统计的基本工作步骤
统计的基本工作步骤
统计的基本工作步骤包括：
1. 确定研究目标：明确所要研究、分析或了解的问题或现象。
2. 收集数据：根据研究目标，采用合适的方法和工具，收集相关数据，例如调查问卷、观察记录、实验数据等。
3. 整理和清洗数据：对收集到的数据进行整理，包括删除重复数据、处理缺失数据、纠正错误数据等。
4. 数据预处理：对数据进行预处理，包括数据转换、标准化、去除异常值等步骤。
5. 进行描述性统计：使用合适的统计方法，计算数据的平均值、中位数、标准差等描述性统计指标，以了解数据的基本特征和分布。
6. 进行推断统计：根据收集到的样本数据，进行推断统计分析，推断总体的特征、比较群体间的差异等。
7. 进行数据可视化：利用图表、图表等方式，将统计结果呈现出来，以便更好地理解数据和传递研究发现。
8. 进行数据解释和结论：根据统计结果，对数据进行解释，并得出相应的结论，回答研究问题或验证假设。
9. 进行数据验证和效度分析：检验统计结果的有效性和可靠性，进行敏感性分析和效度检验，评估统计结果的可靠程度和适用范围。
10. 撰写统计报告：将整个统计过程以及结果进行书面报告，
包括研究目的、方法、数据分析、结果和结论等。
统计的一般过程
详解统计的一般过程有网友问统计的一般过程包括：答：收集数据;整理数据;描述数据。
规范统一是统计工作的突出特征，是统计调查科学性、权威性的重要基础，集中体现在统计业务工作的基本流程上。
统计中的详细步骤如下：第1个步骤：统计设计。
统计工作实践之前的准备工作，根据统计研究的目的，对统计工作的各个环节进行统筹安排，明确调查任务。
第个步骤：统计调查。
组织统计工作开展的过程，按照统计计划和统计方案有计划组织向调查单位搜集材料的过程。
统计机构按照调查制度或调查方案规定的时间、内容和方式，通过入户调查、现场采价、电话调查、网络调查、电子记账、联网直报、无人机遥感测量等方式采集原始数据；收集相关职能部门的行政记录、企事业单位的商业记录数据、有关行业协会的相关数据以及网络大数据；对数据完整性、逻辑性和奇异值等进行初审，对于有问题的基础数据，按规定及时退回，督促调查对象核实修正并重新上报；根据统计调查制度和各专业特点制定数据质量检查计划，采取有效方式和方法，选择一定数量、不同层次的地区和调查对象进行数据质量核查。
第3个步骤：统计整理。
整个工作包括对统计资料进行审核和订正、分组或分类、归类汇总、绘制图表。
各级统计机构采用统一的数据采集处理平台或规定的软件，在确保数据保密的工作环境下，对调查数据进行审核、查询、修正和确认；将多种来源的数据进行整理，清洗和转换，确定数据处理的优先顺序，并对数据进行关联；对数据加工过程中产生的中间数据、分组数据、汇总数据进行分析，对出现的问题数据进行核实和修正；对数据进行分类整理，生成过录表，计算权重、比重、速度、增幅等系数，汇总和推算总量数据以及各分组数据。
第4个步骤：统计资料的表现形式。
分析整理后的统计资料，将最终的分析结果用统计图或者统计表的形式表现出来。
各级统计机构根据党政领导、有关部门、社会公众等统计用户的需求，选择统计研究方向，确定统计分析题目和用于分析评价的主要指标；使用不同的分析工具，开展时间序列分析、空间分析、一致性和可比性分析、差异性分析等，通过季节调整、加权计算等方法将数据汇总结果转换为总量指标、相对指标、平均指标及各类指数，生产更为丰富的统计产品，满足用户多样化需求。
统计学基础知识
1.1 统计学的定义统计学是一门涉及数理统计学、计算机统计学、统计计量学和统计应用研究等多个学科的综合学科。
它既是一门基础学科，又是一门应用学科。
统计学研究的基本目标是分析和描述实际情况，并从中推导出概率规律，以及对现实问题进行科学决策。
1.2 统计学研究的基本方法统计学研究的基本方法包括观察法、实验法、回归分析法、卡方检验等。
二、观察法观察法是统计学研究的常用方法，它的基本步骤是:收集数据、分析数据、绘制图形、推导概率结论。
观察法的终目标是掌握现实社会和自然果的发展规律，以及社会和自然果中某一现象的发生概率三、实验法实验法是统计学研究的重要方法，它的基本步骤是:确定实验目的、设定实验方案、选择实验样本、进行实验、数据分析、结论总结。
实验法的终目标是堂握现实社会和自然界中某一现象的发生概率，以及解决实际问题的可能性。
四、回归分析法回归分析是一种统计学研究方法，它的基本步骤是:观察数据、定义回归模型、拟合回归模型、识别回归模型、检验回归模型、推断回归模型。
回归分析法的终目标是探索影响实际现象发生的原因，以及实际现象的发展趋势。
五、卡方检验卡方检验是统计学研究的重要方法，它的基本步骤是:收集数据、构建假设模型、计算卡方值、比较卡方值、得出结论。
卡方检验的终目标是检验某种假设模型是否满足统计学的要求，以便可以用来推断实际现象。
1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过它是取得统计数据的重要手段程。
简述统计的工作过程
简述统计的工作过程
统计的工作过程可以分为以下几个步骤：
1. 确定目标：首先需要明确统计的目标和目的。
确定要研究的问题是什么，需要收集哪些数据，以及想要得到什么样的结果。
2. 收集数据：根据确定的目标，收集与问题相关的数据。
数据可以通过实地调查、问卷调查、观察、实验等方式获得。
在收集数据的过程中，需要注意数据的准确性和完整性。
3. 数据整理和清洗：收集到的数据可能存在错误、缺失或不完整的情况。
在进行统计分析之前，需要对数据进行整理和清洗，包括删除重复数据、修正错误数据、填充缺失值等操作。
4. 数据分析：使用统计学方法对整理后的数据进行分析。
常用的统计分析方法包括描述统计、推断统计、回归分析、方差分析等。
根据具体的问题和数据类型选择合适的统计方法进行分析。
5. 结果解释和报告：对分析结果进行解释，得出结论，并撰写统计报告。
报告应包括数据的描述、分析方法、结果和结论，以及可能的局限性和建议等内容。
6. 结果应用：根据统计分析的结果，对问题进行决策或采取相应的行动。
统计结果可以用于支持政策制定、市场调研、产品改进等决策过程。
统计的工作过程是一个从确定目标、收集数据、整理清洗数据、进行统计分析、解释结果和应用结果的过程。
通过这个过程，可以对问题进行客观、科学的研究和分析。
简述统计工作的基本步骤
简述统计工作的基本步骤统计工作是指通过收集、整理、分析和解释数据，以便更好地了解和描述某个现象或问题的过程。
统计工作的基本步骤包括以下几个方面。
一、确定研究对象和目的在进行统计工作之前，需要明确研究对象和目的。
研究对象可以是人群、组织或某种现象，而研究目的可以是了解其特征、规律或问题等。
只有明确了研究对象和目的，才能有针对性地开展后续工作。
二、设计调查问卷或实验方案如果需要进行调查或实验，就需要设计调查问卷或实验方案。
调查问卷应当包含必要的问题，以便获取所需数据；实验方案应当设计合理，以便得到可靠的结果。
三、收集数据收集数据是统计工作中最基础也最重要的环节。
数据可以通过问卷调查、实验观测等方式获得。
在收集数据时，应当注意保证数据的准确性和完整性。
四、整理和清洗数据收集到的原始数据可能存在错误或不完整等问题，因此需要进行整理和清洗。
这一步骤包括删除无效数据、填补缺失值、处理异常值等。
五、对数据进行描述性分析在对数据进行描述性分析时，需要计算各种统计量，如均值、中位数、标准差等。
这些统计量可以帮助我们更好地了解数据的分布和特征。
六、进行推断性分析推断性分析是通过样本数据来推断总体数据的过程。
在进行推断性分析时，需要使用统计方法来检验假设并得出结论。
常用的方法包括t检验、方差分析等。
七、绘制图表或制作报告为了更好地展示数据和结果，我们可以使用图表或报告等方式来呈现。
常用的图表包括直方图、散点图、饼图等；报告可以包含研究背景、目的、方法、结果和结论等内容。
八、评估结果和提出建议最后一步是评估结果和提出建议。
通过对结果的评估，可以判断研究是否达到了预期目标；提出建议可以帮助我们更好地解决问题或改进工作。
总之，统计工作是一个系统化的过程，需要经过多个环节才能得到可靠的结果。
只有严格按照基本步骤开展工作，才能保证研究成果的准确性和可信度。
统计师《统计法基础》知识点：统计分析一般步骤
统计师《统计法基础》知识点：统计分析一般步骤统计师《统计法基础》知识点：统计分析一般步骤导语：统计分析的步骤一般包括选题、拟定分析提纲、选择分析指标并确定分组标志、搜集和整理资料、进行分析研究并归纳分析结果、撰写统计分析报告。
(1)选题的意义选题，是指通过对客观现象的观察，或通过对统计资料的初步分析，选择出所要研究的对象，确定研究目的和范围，规划主题思想和基本内容。
选题对于统计分析具有十分重要的意义。
选题在人们对客观现象的认识中，是已知领域和未知领域的联结点，它既表现为已知的，是在已往认识的基础上产生的，又表现为未知的，是有待于即将开始的统计分析活动来解决的;它既可以反映现有认识的`广度和深度，又体现了向未知领域探索的广度和深度。
一个好的选题既体现了分析者的知识水平和业务素质，又可以体现统计分析价值之所在。
(2)选题的要求①选题要切合实际②选题要解放思想③选题要新颖独到④选题要有针对性⑤选题要切实可行撰写分析提纲分析提纲是进行比诸分析前的一种设想，它包括：分析目的和要求;从哪些方面进行分析;分析指标体系;分析所需的资料以及资料取得的方式;分析所用的方法;分析结果的表达形式等。
(1)统计分析指标体系的类型统计分析指标体系的类型依分析对象和分析目的的不同而有所不同，有些简单、甚至可以只有一个指标，有些复杂，甚至包含几十个或上百个指标。
(2)建立统计分析指标体系应遵守的一般原则建立指标一般应注意的原则。
其一，指标体系的设计要紧扣选题。
其二，要注意指标体系的全面性和系统性。
全面性是指指标的选择应尽可能从不同的角度反映分析对象的全貌，系统性是指指标体系之间要具有一定的内在联系，而不是杂乱无章的罗列。
其三，要讲求简洁有效。
其四，要注意指标的敏感性。
其五，要注意指标的可行性。
(3)统计指标的选择方法一类是定性方法，另一类是定量方法。
定性方法中常用的，也是效果较好的方法是专家评判法。
定量方法中常用的方法是试算法，即通过历史资料的试算来判断指标的有效性。
统计工作的四个基本步骤
统计工作的四个基本步骤统计工作是指对数据进行收集、整理、分析和解释的过程，以便从中获取有用的信息和结论。
在进行统计工作时，一般会遵循以下四个基本步骤：问题定义、数据收集、数据分析和结果解释。
一、问题定义问题定义是指明确统计工作的目标和需要回答的问题。
在问题定义阶段，需要明确研究的目的、范围和假设，以及确定所需的数据类型和采集方法。
问题定义的关键是要确保问题具有明确的目标，并能够通过数据分析来回答。
在问题定义阶段，需要进行以下几个步骤：1. 确定研究的目的和需要回答的问题。
2. 明确研究的范围和假设。
3. 确定所需的数据类型和采集方法。
二、数据收集数据收集是指采集和获取与问题相关的数据。
数据可以来自各种渠道，包括调查问卷、实验数据、观察数据等。
在数据收集阶段，需要制定数据采集计划，并确保数据的准确性和完整性。
在数据收集阶段，需要进行以下几个步骤：1. 制定数据采集计划，确定数据的来源和采集方式。
2. 收集原始数据，并确保数据的准确性和完整性。
3. 对数据进行清洗和整理，排除异常值和缺失值。
三、数据分析数据分析是指对收集到的数据进行处理和分析，以回答问题并得出结论。
数据分析可以采用各种统计方法和技术，包括描述统计、推断统计、回归分析等。
在数据分析阶段，需要进行以下几个步骤：1. 对数据进行描述统计，包括计算均值、标准差、频率等。
2. 进行推断统计分析，包括假设检验、方差分析等。
3. 进行回归分析，探索变量之间的关系。
四、结果解释结果解释是指将数据分析的结果转化为可理解的信息和结论，并进行解释和讨论。
结果解释应该与问题定义相对应，清晰明了，并给出合理的解释和建议。
在结果解释阶段，需要进行以下几个步骤：1. 将数据分析的结果转化为可理解的信息和结论。
2. 进行结果的解释和讨论，给出合理的解释和建议。
3. 将结果呈现给相关人员，并进行必要的反馈和讨论。
总结起来，统计工作的四个基本步骤为问题定义、数据收集、数据分析和结果解释。
统计研究的基本方法是
统计研究的基本方法是
统计研究的基本方法是一种通过收集、整理和分析数据来解决问题和回答研究问题的科学方法。
它可以帮助我们了解事物之间的关系、规律性和差异性，从而推断出某种规律或预测未来的变化。
在统计研究中，通常有以下几个基本步骤：
1. 研究目的和问题的确定：首先需要明确研究的目的是什么，想要回答的问题是什么。
这一步骤非常重要，因为它直接关系到后续研究的方向和方法选择。
2. 数据的收集：根据研究的目的和问题，需要确定数据的来源和收集方式。
常见的数据收集方法包括问卷调查、实验观察、文献研究等。
在数据收集过程中，需要注意采样方法的选择，以保证样本代表性。
3. 数据的整理和清洗：收集到的数据可能存在各种问题，比如缺失值、异常值等。
在进行数据分析之前，需要对数据进行整理和清洗，以确保数据的质量和可靠性。
4. 数据的分析：在数据整理和清洗完成后，可以进行数据分析。
常用的分析方法包括描述统计、推断统计以及相关分析等。
通过分析数据，可以揭示出数据之间的关系和规律性。
5. 结果的解释和结论的推断：在数据分析完成后，需要根据结果进行解释和推断。
解释和推断的过程，需要根据研究的问题和数据的特点来进行。
6. 结果的报告和应用：最后，需要将研究结果进行报告和应用。
研究报告应该明确和详细地呈现研究的目的、方法、结果和结论，以供他人参考和使用。
总体来说，统计研究的基本方法是采集数据、整理数据、分析数据和解释结果的过程。
它依赖于科学的研究设计、合理的数据采集和有效的数据分析方法，可以帮助我们找到问题的答案，得出科学、准确的结论。
简要介绍统计工作的流程
English Answer:The statistical workflow typically involves several key steps. Firstly, data collection occurs, where relevant data is gathered from various sources. Next comes data cleaning and preprocessing, where any inconsistencies or errors are corrected, and the data is formatted for analysis. Then, data analysis takes place, where statistical methods are applied to extract meaningful insights from the cleaned data. After that, interpretation of the results occurs, where the findings are translated into a comprehensible format for decision-making. Finally, reporting and presentation of the statistical analysis are done, often in the form of charts, graphs, or written reports, to communicate the key findings to stakeholders.Chinese Answer:统计工作的流程通常包括几个关键步骤。
首先是数据收集，从各种来源收集相关数据。
接下来是数据清洗和预处理，在这一阶段，会修正任何不一致或错误，并对数据进行格式化，以便进行分析。
医学统计工作的基本步骤
*医学统计工作的基本步骤1设计主要指统计设计，是影响研究能否成功的最关键环节，是提高观察或实验质量的重要保证。
内容包括对资料搜集，整顿和分析全过程的设想与安排。
实验设计的三大原则：随机化，重复，对照。
2搜集资料：目的指应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。
来源：统计报表，工作记录，专题调查或实验研究，统计年鉴和统计数据专辑。
要求：随机性和样本含量足够大3整顿资料：将原始数据净化，系统化和条理化，为下一步计算和分析打好基础过程。
4分析资料：在表达数据特征的基础上，阐明事物的内在联系和规律性，包括两方面：统计描叙和统计推断17均数的可信区间与参考值范围的区别均数的可信区间与参考值范围的区别主要体现在含义，计算公式和用途三个方面的不同。
（1）意义：均数的可信区间是按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围。
实际上一次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。
但可以说：该区间可多大（如当a=时为95%）的可能包含了总体均数。
而参考值范围是指'正常人’的解剖，生理生化某项指标的波动范围。
均数的可信区间计算公式（1）。
未知：X土指均数可信区间的用途：估计总体均数，参考值范围是指判断观察对象的某项指标是否正常。
7.假设检验与区间估计的关系：置信区间具有假设检验的主要功能；置信区间在回答差别有无统计学意义的同时，还可以提示差别是否具有实际意义；假设检验可以报告确切的P值，还可以对检验的功效做出估计。
1.标准差与标准误的区别：标准差是衡量观察值的离散趋势，描述正态分布资料的频数。
标准误是样本均数的变异程度，表示抽样误差的大小，用于总体均数区间估计。
两者联系：两者都是变异指标。
在样本含量一定时，S越大标准误也越大，即在抽取相同例数的前提下，标准差越大，抽到的样本均数的抽样误差也越大。
值和a：P值时从样本求得H0条件下随机抽样得到目前的统计量以及更极端统计量的概率，反映样本信息是否支持H0,也反映做出拒绝或不拒绝H0决定的理由充分程度。
统计工作的步骤第一步研究设计第二步收集资料第三步整理
几何平均数
适用于变量为对数正态分布，经对数转换 后呈正态分布的资料
n
G n x1 x2 xn n xi i 1
41
极差(R)
它由两个极端观察值决定，受资料中不正常 的极端值的影响大，没有充分利用资料的全 部信息，不能精确表示资料的变异度。
R xmax xmin
42
每个观察值与平均数之差即离均差；表示观察值 偏离平均数的距离。 离均差的平方再求和简称平方和(sum of square)。 记为SS。 样本容量除离均差平均和，得到平均的平方和， 简称方差(variance)或均方(mean square，MS )。
8
3. 三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
质
8 正常血压
计量资料
量
12 轻度高血压
资
15 中度高血压
料
17 重度高血压
计数资料
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数
9
（二）试验资料的搜集
调查
✓ 普查 ✓ 抽样调查
随机抽查的条件：概率相等、样本独立
试验
✓ 随机 ✓ 重复 ✓ 独立 无论哪种方式都力求完整、准确。
2. 计数资料 3. 质量资料 4. 三类资料间关系
4
观察单位 observations
Units；elements
变量 variables
住院号 年龄 身高 体重 住院天数
2025655 27 165 71.5
5
职业 无
文化程度 妊娠结局
中学
足月
某 医
2025653 22 160 74.0
5
无
小学
简述统计工作的基本步骤
简述统计工作的基本步骤引言统计工作是指通过收集、整理、分析和解释数据，从而获得对某一群体的定量描述和分析的过程。
统计工作广泛应用于各个领域，包括经济、社会、教育等。
本文将对统计工作的基本步骤进行全面、详细、完整地探讨。
确定研究目标在进行统计工作之前，首先需要明确研究目标。
研究目标应具体明确，包括对研究领域、对象和问题的清晰描述。
例如，我们可以设定一个研究目标：“了解某市场中不同年龄段消费者的购买偏好”。
设计调查方案1.确定样本：根据研究目标，确定需要进行调查的样本。
样本的选择应注意代表性和可行性。
例如，我们可以选择从不同年龄段的消费者中抽取一定比例的样本，以代表整个市场。
2.制定问卷：设计合适的问卷来收集数据。
问卷应包括与研究目标相关的问题，同时要注意问题的清晰度和完整度。
例如，我们可以设计一个问卷，包括消费者的年龄、购买频率、购买渠道等问题。
3.进行预调查：在正式调查之前，可以进行预调查来测试问卷的有效性和可行性。
通过预调查的结果，可以对问卷进行修改和优化。
数据收集1.实施调查：按照设计好的调查方案，对选定的样本进行正式调查。
可以通过面对面访谈、电话访问、网络调查等方式进行数据收集。
2.数据录入：将调查得到的数据进行录入。
可以采用电子表格或统计软件进行数据录入，保证数据的准确性和完整性。
数据处理与分析1.数据清洗：对录入的数据进行清洗，包括检查和修正数据中的错误和不合理值。
可以进行逻辑检查、范围检查、一致性检查等，确保数据的准确性。
2.数据统计描述：对清洗后的数据进行统计描述。
可以计算数据的均值、标准差、频数分布等，对数据进行初步了解。
3.数据分析：根据研究目标，选择合适的数据分析方法进行分析。
可以使用描述性统计分析、相关分析、回归分析等方法，深入挖掘数据背后的规律和关系。
结果解释与报告撰写1.结果解释：根据数据分析的结果，解释研究目标中所关注的问题。
可以利用图表、统计指标等形式将结果直观展示，并对结果进行解释和说明。
统计的步骤
统计的步骤统计是一种重要的数据分析方法，它可以帮助我们了解数据的特征、趋势和规律，从而做出更加准确的决策。
在进行统计分析时，我们需要遵循一定的步骤，以确保数据的准确性和可靠性。
本文将介绍统计的步骤，帮助读者更好地理解和应用统计方法。
第一步：确定研究目的和问题在进行统计分析之前，我们需要明确研究的目的和问题。
这有助于我们选择合适的统计方法和工具，以及确定数据的收集方式和样本大小。
例如，如果我们想了解某个产品的市场需求，我们需要收集消费者的购买意愿和偏好，以及竞争产品的销售情况。
在确定研究目的和问题时，我们需要考虑以下几个方面：1. 研究的背景和意义：为什么要进行这项研究？它对社会、企业或个人有什么意义和影响？2. 研究的目的和假设：我们想要了解什么？我们的假设是什么？3. 研究的对象和范围：我们要研究哪些对象？研究的范围是什么？4. 研究的方法和工具：我们将采用哪些方法和工具进行数据收集和分析？第二步：设计数据收集方案在确定研究目的和问题后，我们需要设计数据收集方案。
数据收集方案包括数据来源、数据类型、数据收集方式、样本大小和数据收集时间等方面。
在设计数据收集方案时，我们需要考虑以下几个方面：1. 数据来源：我们从哪里获取数据？数据的来源可以是调查问卷、实验、观察、文献资料等。
2. 数据类型：我们需要收集哪些类型的数据？数据类型可以是定量数据（如数字、百分比等）或定性数据（如文字、图像等）。
3. 数据收集方式：我们采用什么方式进行数据收集？数据收集方式可以是面对面访谈、电话访问、网络调查等。
4. 样本大小：我们需要收集多少样本数据？样本大小的确定需要考虑到研究目的、数据类型、数据收集方式等因素。
5. 数据收集时间：我们在什么时间段内进行数据收集？数据收集时间的选择需要考虑到研究对象的特点和数据的稳定性。
第三步：收集和整理数据在设计好数据收集方案后，我们需要开始收集数据。
数据收集的过程需要严格按照设计方案进行，以确保数据的准确性和可靠性。
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统计研究工作基本步骤名词解释总体：是根据研究目的确定的同质观测单位的集合。
样本：是从样本总体中随机抽取的，具有代表性的部分观测单位的集合。
参数：引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。
统计量：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
概率：描述随机事件发生可能性大小的一个度量。
频率：指某种现象发生的次数。
变异：在一个总体中，各单位的品质标志或数量标志的标志表现具有差异性。
指标：说明总体单位数量特征的科学概念和具体数值。
简答题1什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系和区别？医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。
医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。
医学统计学：是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜索、整理、分析和推断的一门学科统计学：是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
卫生统计学：是把统计理论、方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。
生物统计学：是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。
2医学统计学资料主要来源于哪些方面？有何要求？1、医学统计资料主要有实验数据和现场调查资料、医疗卫生工作记录、报表和报告卡等。
实验数据是指在试验过程中活的的数据；现场调查资料主要来源于大规模的流行病调查获取的资料；医疗卫生工作记录有门诊病历卡、住院病历卡、化验报告等；报表有卫生工作基本情况年报表、传染年（月、日）报表、疫情旬（年、月、日）报表等；报表卡有传染病发病报告卡、出生报告卡、死亡报告卡等等。
这些资料的手机过程中，必须进行质量抗旨，包括它的统一性、确切性、可重复性。
这些原始数据的精读和偏性应有明确的范围。
3.当今医学研究的趋势和特点如何？医学统计方法主要有哪些？4.医学统计资料类型有哪些？方法有哪些？1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。
（2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。
计数资料亦称定性资料或分类资料。
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
（3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。
等级资料又称有序变量。
如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。
等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。
5.误差、系统误差、随机测量误差、抽样误差有何区别？对误差控制各有何要求？如何控制？（1）系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。
要尽量查明其原因，必须克服。
（2）随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。
譬如，实验操作员操作技术不稳定，不同实验操作员之间的操作差异，电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。
对于这种误差应采取相应的措施加以控制，至少应控制在一定的允许范围内。
一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施，从而达到控制的目的。
（3）抽样误差：即使在消除了系统误差，并把随机测量误差控制在允许范围内，样本均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数）之间仍可能有差异。
这种差异是由抽样引起的，故这种误差叫做抽样误差，要用统计方法进行正确分析。
单变量资料的统计描述名词解释平均数：平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
均数：均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何均数：是用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平，在医学研究中常适用于免疫学的指标。
中位数与百分位数：指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。
百分位数：统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。
全距（极差）：全距是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距标准差：标准差，也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
变异系数：变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。
简答题：1、试述频数表的要素及用途。
要素：组段，频距。
用途：①描述资料的分布特征和分布类型。
频数分布有两个重要特征：集中趋势和离散趋势。
大部分观察值向某一数值集中的趋势称为集中趋势，常用平均数指标来表示，各观察值之间大小参差不齐。
频数由中央位置向两侧逐渐减少，称离散趋势，是个体差异所致，可用一系列的变异指标来反映。
②便于进一步计算有关指标或进行统计分析。
当数据较多且需手工计算时，常先编制频数表，再进行统计计算。
③发现特大、特小的可疑值。
如果频数表的一端或两端出现连续几个组段的频数为零后，又出现少数几个特大值或特小值，使人怀疑其是否准确，需进一步检查和核对并做相应处理。
④当样本含量比较大时，可用各组段的平率作为概率的估计值。
2、描述单变量资料的统计指标分哪两大类，分别是什么指标？分类：①描述数据分布集中趋势的指标：算术均数、几何均数、中位数。
②描述数据分布离散程度的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。
3、试述平均数、标准差、变异系数的含义及用途？4.什么对象可作为医学正常参考值的正常人？如何制定95%正常参考值范围？所谓“正常人”不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
制定参考值范围：1.决定参考值范围的单双侧根据一个指标是否过大、过小均属异常，决定该指标的参考值范围是双侧范围还是单侧范围。
若一个指标过大、过小均属异常，则相应的参考值范围既有上限又有下限，是双侧参考值范围；若一个指标仅过大属异常，则此指标的参考值范围只有上限，是单侧参考值范围；若一个指标仅过小属异常，则此指标的参考值范围只有下限，也是单侧参考值范围。
2.利用大样本资料制定参考值范围随机抽取一个大样本后，如果指标服从正态分布，就采用正态分布法制定其参考值范围。
如果指标不服从正态分布，就采用百分位数法。
5.正态分布曲线下面积有何分布规律？所有的正态分布曲线，在υ左右的相同倍数的标准差范围内的面积相同。
并且，在υ±σ范围内的面积约为68.3%；在υ±1.96σ范围内的面积约为95%；在υ±2.58σ范围内面积约为99%。
6.资料的标准差是否一定小于均数？均数和标准差是两类不同性质的统计指标.标准差用于描述数据的变异程度,变异程度大,则该值大,变异程度小,则该值小.标准差可大于均数,也可小于均数。
单变量资料的统计推断名词解释抽样误差与标准误：抽样方法本身所引起的误差。
当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。
标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。
标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。
可信区间：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度常取95%或99%.假设检验：假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。
第一类错误：即统计推断结果拒绝了实际上成立的H。
，犯了“弃真”的错误。
又称假阳性错误。
第二类错误：即统计推断的结果不拒绝实际上不成立的H。
，犯了“存伪”的错误。
又称假阴性错误。
t分布： t分布为一簇单峰分布曲线，以0为中心，左右对称。
主要用于总体均数的区间估计和t检验。
简答题：1、标准差与标准误有何区别和联系？•区别：1.含义不同:⑴s描述个体变量值（x）之间的变异度大小，s越大，变量值（x）越分散；反之变量值越集中，均数的代表性越强。
⑵标准误是描述样本均数之间的变异度大小，标准误越大，样本均数与总体均数间差异越大，抽样误差越大；反之，样本均数越接近总体均数，抽样误差越小。
2.与n的关系不同： n增大时，⑴s σ（恒定）。
⑵标准误减少并趋于0（不存在抽样误差）。
3.用途不同: ⑴s:表示x的变异度大小，计算cv，估计正常值范围，计算标准误等⑵ :参数估计和假设检验。
•联系：二者均为变异度指标，样本均数的标准差即为标准误，标准差与标准误成正比。
2.统计描述与统计推断分别应该掌握哪些要点？3.T检验证、z检验的的公式有哪些类型，在应用上有何异同？t检验：当样本例数n较小时，要求样本取自正态总体。
t检验的类型：单样本t检验，独立t检验，配对t检验z检验：样本例数较大，或n虽小而总体标准差已知。
4、在统计推断中，如何区别单侧检验和双侧检验？如果将拒绝性概率平分于理论抽样分布的两侧，称为双侧检验。
例如选定显著性水平α= 0.05，双侧检验就是将α概率所规定的拒绝区域平分为两部分而置于概率分布的两边，每边占有 =0.025。
双侧检验只强调差异是否显著而不强调方向性。
如果将拒绝性概率置于理论抽样分布的一侧（左侧或右侧），称为单侧检验（右侧检验或左侧检验）。
单侧检验强调差异的方向性。
在具体的假设检验中，选择双侧检验或单侧检验可分为以下三种情况：第一种：H0：μ=μ：μ≠μ双侧第二种：H0：μ≥μ：μ＜μ单侧（左侧）第三种：H0：μ≤μ：μ＞μ单侧（右侧）6设检验和总体均数区间估计有何联系？假设检验：是对总体做出某种假定，然后根据样本信息推断总体是否成立的一类统计学方法总称。