脉冲发生器matlab程序

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matlab输出脉冲信号的程序

matlab输出脉冲信号的程序

一、概述脉冲信号是指在一段时间内突然发生的信号,其幅度瞬间上升并在短时间内保持恒定。

脉冲信号在工程领域中有着广泛的应用,比如在雷达系统、通信系统和生物医学工程中经常会用到脉冲信号。

而MATLAB作为一种强大的数学软件工具,可以用来快速、方便地生成和分析各种信号,包括脉冲信号。

本文将介绍如何使用MATLAB编写程序来输出脉冲信号。

二、MATLAB中的脉冲信号表示在MATLAB中,脉冲信号可以用一个突变的方波来表示。

这个方波的宽度非常窄,幅度非常高,代表了脉冲信号的特点。

通过控制方波的宽度和幅度,我们可以生成不同特征的脉冲信号。

三、MATLAB程序实现下面是一个简单的MATLAB程序,用来生成一个持续时间为0.1秒的脉冲信号。

```matlab设置脉冲信号的参数pulseWidth = 0.001; 脉冲宽度为0.001秒pulseAmplitude = 10; 脉冲幅度为10生成时间向量t = 0:0.0001:0.1; 时间范围为0到0.1秒,时间步长为0.0001秒生成脉冲信号pulseSignal = (t<=pulseWidth) * pulseAmplitude;绘制脉冲信号图像plot(t, pulseSignal);xlabel('Time (s)');ylabel('Amplitude');title('Pulse Signal');```上述程序首先设置了脉冲信号的参数,包括脉冲宽度和脉冲幅度。

然后生成了一个时间向量,并利用MATLAB中的逻辑运算生成了脉冲信号。

利用plot函数绘制了脉冲信号的图像。

四、程序运行结果运行上述程序后,我们可以得到一个如图所示的脉冲信号图像。

图中可以清晰地看到脉冲信号在0.001秒内瞬间达到了幅度为10的峰值,并在接下来的时间内保持恒定。

五、扩展除了简单的脉冲信号外,我们还可以利用MATLAB编写程序来生成更复杂的脉冲信号。

matlab脉冲发生器脉冲发生器matlab程序

matlab脉冲发生器脉冲发生器matlab程序

matlab脉冲发生器脉冲发生器matlab程序function p=pulsegen(fs,T,edge,type,f,opt);%p=pulsegen(fs,T,edge,type,f,opt);%a signal generation program%fs is the sampling frequency%T is the total signal length%edge is a decay parameter for some waveforms% it is used in &#39;gaussian&#39;, &#39;monocycle&#39;, &#39;biexponential&#39;, &#39;mexican hat&#39;, &#39;sinc&#39;, &#39;doublesinc&#39;, &#39;sinc squared&#39;% and windowed sweep% it is mostly a parameter to describe how much the edge of the pulse is decayed.%type is the type of the waveform desired% allowable types are &#39;gaussian&#39;, &#39;square&#39;, &#39;triangle&#39;, &#39;monocycle&#39;,% &#39;biexponential&#39;, &#39;mexican hat&#39;, &#39;sinc&#39;, &#39;double sinc&#39;, &#39;sinc squared&#39;,&#39;sweep&#39;, and &#39;windowed sweep&#39;%f is the modulation frequency if left out it is assumed 0.%opt is an optional argument for pulsewaveforms requiring a lower and higher frequency % it is used in &#39;double sinc&#39; ,&#39;sweep&#39; and &#39;windowed sweep&#39; for the low and high frequency. % the pulses are always normalized to a peak amplitude of 1if nargin&lt;4 %test for optional argumentserror(&#39;not enough input arguments&#39;);elseif nargin==4f=0;opt=[16*edge/(5*T),64*edge/(5*T)];elseif nargin==5opt=[16*edge/(5*T),64*edge/(5*T)];endif (edge==0)edge==1;switch typecase {&#39;guassian&#39;} %generate a guassian pulsecase {&#39;triangle&#39;} %generate a triangle pulsey=(t+T/2).*(t&lt;0)-(t-T/2).*(t&gt;=0);case{&#39;biexponential&#39;} %generate a biexponential pulsey=exp(-abs(t)*8*edge/T);case {&#39;mexican hat&#39;} %generate a gaussian second deriviativez=t./sqrt(0.75*sig);dge*16.*t/(5*T));case {&#39;double sinc&#39;} %generate a bandlimited function from two sinc functions y=opt(1)*sinc(2*opt(1).*t)-opt(2)*sinc(2*opt(2).*t);case {&#39;sweep&#39;} %generate frequency sweeptheta=(opt(1)+(opt(2)-opt(1))/T).*(t+T/2);y=real(exp(j*(theta.*(t+T/2)-pi/2)));case {&#39;windowed sweep&#39;} %generate a windows frequency sweeptheta=(opt(1)+(opt(2)-opt(1))/T).*(t+T/2);y=real(exp(j*(theta.*(t+T/2)-pi/2)));c=length(y);edge=min(1,edge);edge=max(0,edge);w=hamming(ceil(c*(1-edge)));w2=[w(1:ceil(length(w)/2));ones(c-length(w),1);w(ceil(length( w)/2)+1:end)]&#39;; y=w2.*y;otherwiseerror(&#39;invalid pulse type&#39;);end%apply a modulationif f~=0y=y.*cos(2*pi*t*f);end%normalize the peak of the pulse to 1p=y./max(abs(y));百度搜索“就爱阅读”,专业资料、生活学习,尽在就爱阅读网,您的在线图书馆!。

matlab产生方波脉冲和周期性方波信号

matlab产生方波脉冲和周期性方波信号

周期性矩形波(方波)信号:在MATLAB中用square函数来表示,其调用形式为
y=square(t,DUTY)
其作用类似于sin(t),用以产生一个时长为t、幅值为±1的周期性方波信号,其中的DUTY参数表示占空比,即在信号的一个周期中正值所占的百分比。

例如频率为30Hz的周期性方波信号的MATLAB 参考程序如下:
t=-2*pi/100:pi/1024:2*pi/100;
y=square(2*pi*30*t,50);
plot(t,y);
grid
ylim([-1.5 1.5])
矩形脉冲信号:在MATLAB中用rectpuls函数来表示,其调用形式为
y=rectpuls(t,width)
用以产生一个幅值为1,宽度为width,相对于t=0点左右对称的矩形波信号,该函数的横坐标范围由向量t决定,是以t=0为中心向左右各展开width/2的范围,width的默认值为1。

例:画宽为2的矩形脉冲信号的MATLAB源程序如下:
width=2;
t=-2:0.001:3;
ft=rectpuls(t,width);
plot(t,ft);
grid on;
ylim([-0.5 1.5])
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matlab 中画方波的square函数怎么设置周期和峰值
clc;clear
T=0:0.001:2*pi;
A=2;P=4;
y=A*square(P*T);
plot(T,y)
axis([T(1)-1 T(end)+1 -(A+1) (A+1)])
A峰值,P周期。

源-于-网-络-收-集。

matlab实验六、SIMULINK基本用法

matlab实验六、SIMULINK基本用法

SubSystem:建立新的封装(Mask)功能模块
5、Sinks(接收器模块) sinks.mdl
Scope:示波器。 XY Graph:显示二维图形。 To Workspace:将输出写入MATLAB的工作空间。 To File(.mat):将输出写入数据文件。
6、Sources(输入源模块) sources.mdl
Derivative:输入信号微分
State-Space:线性状态空间系统模型 Transfer-Fcn:线性传递函数模型 Zero-Pole:以零极点表示的传递函数模型 Memory:存储上一时刻的状态值 Transport Delay:输入信号延时一个固定时间再输出 Variable Transport Delay:输入信号延时一个可变时间再输出
例exp5_2.mdl
exp5_3.mdl
第四节 SIMULINK自定义功能模块
自定义功能模块有两种方法,一种方法是采用Signal&Systems 模块库 中的Subsystem功能模块,利用其编辑区设计组合新的功能模块;另一 种方法是将现有的多个功能模块组合起来,形成新的功能模块。对于 很大的SIMULINK模型,通过自定义功能模块可以简化图形,减少功 能模块的个数,有利于模型的分层构建。 一、方法1 exp5_5.mdl
SIMULINK的基本知识
一、SIMULINK的启动
1、在MATLAB命令窗口中输入simulink 结果是在桌面上出现一个称为Simulink Library Browser的窗口, 在这个窗口中列出了按功能分类的各种模块的名称。 2 、当然用户也可以通过MATLAB主窗口的快捷按钮来打开 Simulink Library Browser窗口。

matlab中pwmgenerator模块参数

matlab中pwmgenerator模块参数

matlab中pwmgenerator模块参数PWMGenerator(脉冲宽度调制发生器)是Matlab中的一个模块,用于生成脉冲宽度调制信号。

脉冲宽度调制(PWM)是一种通过改变脉冲宽度来控制电压或电流平均值的技术。

在PWMGenerator模块中,我们可以设置一些参数来控制PWM信号的生成和特性。

主要参数包括:1. 'ClockSource':时钟源,可以选择内部时钟源或外部时钟源。

对于内部,可以选择固定时钟频率(例如100kHz)或变化的时钟频率(例如可变的调制频率)。

2. 'CarrierFrequency':载波频率,即PWM信号的频率。

可以设置一个固定的频率或者一个变化的频率。

3. 'ModulationFrequency':调制频率,即PWM信号的调制频率。

可以设置一个固定的频率或者一个变化的频率。

4. 'PulseWidth':脉冲宽度,即PWM信号中高电平的时间。

可以设置一个固定的宽度或者一个变化的宽度。

5. 'DutyCycle':占空比,即高电平时间与一个周期的比例。

可以设置一个固定的占空比或者一个变化的占空比。

6. 'SignalType':信号类型,可以选择正弦波、方波、三角波等不同的波形类型。

7. 'PhaseShift':相移,即PWM信号与调制信号之间的相位差。

可以设置一个固定的相位差或者一个变化的相位差。

8. 'Polarity':极性,即PWM信号的极性。

可以选择正极性(高电平为正)或负极性(高电平为负)。

除了这些主要参数外,还可以设置其他参数来进一步控制PWM信号的生成,如:1. 'Inverted':反相输出,可以选择是否对PWM信号进行反相输出。

2. 'Resolution':分辨率,即PWM信号的位数。

Matlab_电力电子仿真教程

Matlab_电力电子仿真教程

第5章 电力电子电路仿真分析 (3) 仿真及结果。开始仿真。在仿真结束后双击示波器 模块,得到二极管D1和电阻R上的电流电压如图5-6所示。 图中波形从上向下依次为二极管电流、二极管电压、电阻电 流、电阻电压。
图5-6 例5.1的仿真波形图
第5章 电力电子电路仿真分析
5.1.2 晶闸管模块 1. 原理与图标 晶闸管是一种由门极信号触发导通的半导体器件,图5-
第5章 电力电子电路仿真分析
(a)
(b)
图5-7 晶闸管模块的电路符号和静态伏安特性 (a) 电路符号;(b) 静态伏安特性
第5章 电力电子电路仿真分析 SimPowerSystems库提供的晶闸管模块一共有两种:一 种是详细的模块(Detailed Thyristor),需要设置的参数较多; 另一种是简化的模块(Thyristor),参数设置较简单。晶闸管 模块的图标如图5-8。
图5-8 晶闸管模块图标 (a) 详细模块;(b) 简化模块
第5章 电力电子电路仿真分析
2. 外部接口 晶闸管模块有2个电气接口、1个输入接口和1个输出接 口。2个电气接口(a,k)分别对应于晶闸管的阳极和阴极。 输入接口(g)为门极逻辑信号。输出接口(m)输出晶闸管的电 流和电压测量值[Iak,Vak],其中电流单位为A,电压单位为 V。 3. 参数设置 双击晶闸管模块,弹出该模块的参数对话框,如图5-9 所示。在该对话框中含有如下参数(以详细模块为例): (1) “导通电阻”(Resistance Ron)文本框:单位为Ω,当 电感值为0时,电阻值不能为0。
第5章 电力电子电路仿真分析
Iak x
a
+Vak -
k
0.1Imax
Iak
g
O
(a)

基于MATLAB的脉宽调制(PWM,SPWM,SVPWM)

基于MATLAB的脉宽调制(PWM,SPWM,SVPWM)

第1章绪论1.1 脉宽调制技术的研究背景——电气传动的发展随着电力电子技术、微处理器技术的发展以及材料技术尤其是永磁材料技术的进步,电气传动系统,包括交、直流电动机调速及伺服系统,正在向系统高性能、控制数字化、一体化机电的方向发展。

直流传动系统控制简单、调速特性好,一直是调速传动领域中的重要组成部分。

现代的直流传动系统的发展方向是电动机主极永磁化及换向无刷化,而无刷直流电动机正是在这样的趋势下所发展起来的机电一体化电动机系统。

一般意义上的无刷直流电动机(Bruhless DC Motor,BLDCM)是指方波无刷直流电动机,其特征是只需简单的开关位置信号即可通过逆变桥驱动永磁电动机工作。

1975年无刷直流电动机首次出现在NASA报告中。

之后,由于高性能、低成本的第三代永磁材料的出现,以及大功率、全控型功率器件的出现,使无刷直流电动机系统获得了迅速的发展。

1977年,出现了采用钐钻永磁材料的无刷直流电动机。

之后不久,无刷直流电动机系统开始广泛采用高磁能积、高矫顽力、低成本的第三代NdFeB永磁材料,且采用霍尔元件作位置传感器,采用三相全桥驱动方式,以提高输出转矩,使其更加实用。

1986年,H.R.Bolton对方波无刷直流电动机系统进行了全面的总结,这标志着方波无刷直流电动机系统在理论上、驱动控制方法上已基本成熟。

近年来,虽然永磁直流电动机也随着永磁材料技术的发展而得到了性能的提高,依然在直流传动系统中被广泛应用,但直流传动系统已经处于无刷直流电动机大规模普及与应用的阶段。

现代交流传动系统已经由感应电动机为主发展为多机种,尤其是以永磁同步电动机的发展最为显著。

一方面,由感应电动机构成的交流调速系统性能依然不断提高,变压变频(VVVF)技术及矢量控制技术完全成熟。

通过模仿直流电动机中转矩控制的思路,采用坐标变换,把交流感应电动机的定子电流分解成励磁分量和转矩分量,并通过对磁通和转矩的独立控制、使感应电动机获得类似直流电动机的控制特性。

电力电子技术应用实例MATLAB仿真

电力电子技术应用实例MATLAB仿真

目录摘要 (1)关键词 (1)1.引言 (1)2.单相半波可控整流电路 (1)2.1实验目的 (1)2.2实验原理 (1)2.3实验仿真 (2)3.单相桥式全控整流电路 (8)3.1实验目的 (8)3.2实验原理 (8)3.3实验仿真 (9)4.三相半波可控整流电路 (10)4.1实验目的 (10)4.2实验原理 (11)4.3实验仿真 (12)5. 三相半波有源逆变电路 (14)5.1实验目的 (14)5.2实验原理 (14)5.3实验仿真 (15)6.三相桥式半控整流电路 (17)6.1 实验目的 (17)6.2实验原理 (17)`6.3 实验仿真 (17)7.小结 (19)致谢 (19)电力电子技术应用实例的MATLAB 仿真摘 要 本文是用MATLAB/SIMULINK 实现电力电子有关电路的计算机仿真的毕业设计。

论文给出了单相半波可控整流电路、单相桥式全控整流电路、三相半波可控整流电路、三相半波有源逆变电路、三相桥式全控整流电路的实验原理图、 MATLAB 系统模型图、及仿真结果图。

实验过程和结果都表明:MATLAB 在电力电子有关电路计算机仿真上的应用是十分广泛的。

尤其是电力系统工具箱-Power System Blockset (PSB )使得电力系统的仿真更加方便。

关键词 MATLAB SIMULINK PSB 电力电子相关电路1.引言MATLAB 是由Math Works 公司出版发行的数学计算软件,为了准确建立系统模型和进行仿真分析,Math Works 在MATLAB 中提供了系统模型图形输入与仿真工具一SIMULINK 。

其有两个明显功能:仿真与连接,即通过鼠标在模型窗口画出所系统的模型,然后可直接对系统仿真。

这种做法使一个复杂系统模型建立和仿真变得十分容易。

[4][2]在1998年,MathWoIks 推出了电力系统仿真的电力系统工具箱-Power System Blockset (PSB )。

叠加原理和戴维南定理实验报告

叠加原理和戴维南定理实验报告

叠加原理和戴维南定理实验报告叠加原理实验报告叠加原理是指使用多个简单、可控的脉冲来叠加构成复杂的电磁波,是现代电波形成的基本原理。

戴维南定理是叠加原理的重要推广,它指出叠加的幅度和相位的变化,随着参加叠加的信号数量的增加而发生变化,有助于理解不同波形的特性。

本次实验的目的是实验戴维南定理,使用电脉冲发生器的石英晶体管组成电路,电路中石英晶体管可以发出正弦波,当多个正弦波同时存在,便会构成叠加效应,由此得出相应波形,并观察相应的结果。

实验方法:本次实验主要采用计算机仿真程序,采用Matlab软件来进行仿真,用以研究叠加原理,并进行戴维南定理实验。

具体步骤如下:(1) 打开Matlab软件,点击“新建仿真”,点击左侧的“电脉冲发生器”,在此画布中设置正弦波的数量和相位。

(2) 设置正弦波的数量和相位后,单击“计算”按钮,得到结果,此时可以观察到叠加效果,得出叠加波形。

(3) 按照上述步骤,繁殖不同数量和相位的正弦波,得出叠加波形,实现叠加原理。

实验结果:参考图1:2个正弦波叠加的结果根据实验程序的结果可以看出,在模拟叠加2个正弦波的情况下,两个正弦波的峰值都保持不变,而叠加完之后的电子运动呈现出抖动的形状,而且两个正弦波的位相也在叠加之中发生变化,表明电子运动波形出现了变化。

这些变化正好符合戴维南定理所描述的规律,表明叠加原理在此实验中发挥了作用。

结论:从本实验结果可以看出,通过Matlab仿真,当两个正弦波的数量和相位发生变化时,叠加波形会发生相应的变化,这符合戴维南定理。

另外,我们也可以用这种方法来模拟一些复杂的电磁波形,以便更深入地了解电磁波形,以及在无线电通信技术中的应用。

MATLAB simulink模块简介

MATLAB simulink模块简介

SIMULINK的模块库介绍SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库:Continuous(连续模块)Discrete(离散模块)Function&Tables(函数和平台模块)Math(数学模块)Nonlinear(非线性模块)Signals&Systems(信号和系统模块)Sinks(接收器模块)Sources(输入源模块)连续模块(Continuous)continuous.mdlIntegrator:输入信号积分Derivative:输入信号微分State-Space:线性状态空间系统模型Transfer-Fcn:线性传递函数模型Zero-Pole:以零极点表示的传递函数模型Memory:存储上一时刻的状态值Transport Delay:输入信号延时一个固定时间再输出Variable Transport Delay:输入信号延时一个可变时间再输出离散模块(Discrete)discrete.mdlDiscrete-time Integrator:离散时间积分器Discrete Filter:IIR与FIR滤波器Discrete State-Space:离散状态空间系统模型Discrete Transfer-Fcn:离散传递函数模型Discrete Zero-Pole:以零极点表示的离散传递函数模型First-Order Hold:一阶采样和保持器Zero-Order Hold:零阶采样和保持器Unit Delay:一个采样周期的延时函数和平台模块(Function&Tables) function.mdlFcn:用自定义的函数(表达式)进行运算MATLAB Fcn:利用matlab的现有函数进行运算S-Function:调用自编的S函数的程序进行运算Look-Up Table:建立输入信号的查询表(线性峰值匹配)Look-Up Table(2-D):建立两个输入信号的查询表(线性峰值匹配)数学模块(Math )math.mdlSum:加减运算Product:乘运算Dot Product:点乘运算Gain:比例运算Math Function:包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数Trigonometric Function:三角函数,包括正弦、余弦、正切等MinMax:最值运算Abs:取绝对值Sign:符号函数Logical Operator:逻辑运算Relational Operator:关系运算Complex to Magnitude-Angle:由复数输入转为幅值和相角输出Magnitude-Angle to Complex:由幅值和相角输入合成复数输出Complex to Real-Imag:由复数输入转为实部和虚部输出Real-Imag to Complex:由实部和虚部输入合成复数输出非线性模块(Nonlinear )nonlinear.mdlSaturation:饱和输出,让输出超过某一值时能够饱和。

(完整版)电力电子技术MatLab仿真.

(完整版)电力电子技术MatLab仿真.

本文前言MATLAB的简介MATLAB是一种适用于工程应用的各领域分析设计与复杂计算的科学计算软件,由美国Mathworks公司于1984年正式推出,1988年退出3.X(DOS)版本,19992年推出4.X(Windows)版本;19997年腿5.1(Windows)版本,2000年下半年,Mathworks公司推出了他们的最新产品MATLAB6.0(R12)试用版,并于2001年初推出了正式版。

随着版本的升级,内容不断扩充,功能更加强大。

近几年来,Mathworks公司将推出MATLAB语言运用于系统仿真和实时运行等方面,取得了很多成绩,更扩大了它的应用前景。

MATLAB已成为美国和其他发达国家大学教学和科学研究中最常见而且必不可少的工具。

MATLAB是“矩阵实验室”(Matrix Laboratory)的缩写,它是一种以矩阵运算为基础的交互式程序语言,着重针对科学计算、工程计算和绘图的需要。

在MATLAB中,每个变量代表一个矩阵,可以有n*m个元素,每个元素都被看做复数摸索有的运算都对矩阵和复数有效,输入算式立即可得结果,无需编译。

MATLAB强大而简易的做图功能,能根据输入数据自动确定坐标绘图,能自定义多种坐标系(极坐标系、对数坐标系等),讷讷感绘制三维坐标中的曲线和曲面,可设置不同的颜色、线形、视角等。

如果数据齐全,MATLAB通常只需要一条命令即可做图,功能丰富,可扩展性强。

MATLAB软件包括基本部分和专业扩展部分,基本部分包括矩阵的运算和各种变换、代数和超越方程的求解、数据处理和傅立叶变换及数值积分风,可以满足大学理工科学生的计算需要,扩展部分称为工具箱,它实际上使用MATLAB的基本语句编成的各种子程序集,用于解决某一方面的问题,或实现某一类的新算法。

现在已经有控制系统、信号处理、图象处理、系统辨识、模糊集合、神经元网络及小波分析等多种工具箱,并且向公式推倒、系统仿真和实时运行等领域发展。

脉冲时滞分段微分方程MATLAB程序

脉冲时滞分段微分方程MATLAB程序

脉冲时滞分段微分方程MATLAB程序脉冲时滞分段微分方程MA TLAB程序_数学_自然科学 _专业资料本人转载脉冲时滞分段微分方程MATLAB程序function maichon_shizhi() clear;clcPeriodT=10;q=0.5; %NumOfStep 是每半个周期取多少点画图,NumOfPer 是画多少个周期的相图NumOfStep=50;NumOfPer=20; %以下是初值和初始时刻Inx1=1;Inx2=1;Inx3=1;Inxt=0;forj=1:10x1=zeros((NumOfStep+1)*NumOfPer,1);x2=zeros((NumOfStep+1)*NumOfPer,1);x3=zeros((NumOfStep+1)*NumOfPer,1);t=zeros((NumOfStep+1)*NumOfPer,1);temp1=0;temp2=0;temp3=0; %延迟时间值lags=[0.5]; %下面是控制误差的参数,越小则运行速度越慢ppp=odeset('RelT ol',1e-8,'AbsT ol',1e-8); for i=1:NumOfPer 线if i==1 x111= Inx1; x211= Inx2; x311= Inx3; else %以下三个语句确定脉冲后的值x111=temp1+4; x211=temp2+0.5; x311=temp3; Inx1=x111; Inx2=x211; Inx3=x311; end sol1 = dde23(@myddefun,lags,[Inx1,Inx2,Inx3],[(i-1)*PeriodT+Inxt,(i-0.5)*Period T+Inxt]) sol1.x sol1.y(1,:) sol1.y(2,:) %循环一次画一个周期的轨sol1.y(3,:) temp1=sol1.y(1,end); temp2=sol1.y(2,end); temp3=sol1.y(3,end); %以下三个语句确定脉冲后的值Inx1 = 0.5 * temp1; Inx2 = temp2 + 0.5*temp1; Inx3 = temp3; x1((i-1)*(NumOfStep+1)+1)=Inx1; x2((i-1)*(NumOfStep+1)+1)=Inx2; x3((i-1)*(NumOfStep+1)+1)=Inx3;t((i-1)*(NumOfStep+1)+1)=(i-0.5)*PeriodT+Inxt;sol=ode45(@OdePP,[(i-0.5)*PeriodT+Inxt,i*PeriodT+Inxt],[Inx1,Inx2,Inx3] ,ppp);j=linspace(PeriodT*(i-0.5+1/NumOfStep)+Inxt,i*PeriodT+Inxt,NumOfSte p); x1(((i-1)*(NumOfStep+1)+2):(i*(NumOfStep+1)))=deval(sol,j,1); x2(((i-1)*(NumOfStep+1)+2):(i*(NumOfStep+1)))=deval(sol,j,2);x3(((i-1)*(NumOfStep+1)+2):(i*(NumOfStep+1)))=deval(sol,j,3);t(((i-1)*(NumOfStep+1)+2):(i*(NumOfStep+1)))=j;t1=t(((i-1)*(NumOfStep+1)+1):(i*(NumOfStep+1)))x11=x1(((i-1)*(NumOfStep+1)+1):(i*(NumOfStep+1)))x21=x2(((i-1)*(NumOfStep+1)+1):(i*(NumOfStep+1)))x31=x3(((i-1)*(NumOfStep+1)+1):(i*(NumOfStep+1))) temp1=x11(end,1); temp2=x21(end,1); temp3=x31(end,1); t1_zhuanzhi= (t1).' x11_zhuanzhi=(x11).' % figure(1) plot(sol1.x,sol1.y(1,:)); plot(sol1.x,sol1.y(1,:),(t1).',(x11).'); ylabel('S1(t)'); hold on %axis([(i-1)*PeriodT,i*PeriodT,0,2]);figure(2) plot(sol1.x,sol1.y(2,:),(t1).',(x21).'); ylabel('S2(t)'); hold on figure(3) plot(sol1.x,sol1.y(3,:),(t1).',(x31).'); ylabel('x(t)'); hold on end Inx1=Inx1+0.5; Inx2=Inx2+0.3; Inx3=Inx3+0.2; end function dx= myddefun(t,x,Z) dx=[ 1-x(1); -x(2)-(x(2)*x(3))/(0.5*(1+x(2))); -x(3)+exp(-0.5)*Z(2,1)*Z(3,1)/(1+Z(2,1))]; function dxdt=OdePP(t,x) %以下参数是系统参数dxdt=[ 1-x(1) -x(2) -0.5*x(3) ];。

通信原理MATLAB实验(第2部分)

通信原理MATLAB实验(第2部分)

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图1-1 2ASK信号产生方法与波形示例 7
二、MATLAB实现 以数字信号序列10110010为例,给出产生2ASK
信号的MATLAB程序流程图如图1-2所示。
开始 为变量赋初值
生成2ASK信号 画出原始二进制代码波形
画出2ASK信号波形
结束 图1-2 2ASK流程图
8
%本函数实现将输入的一段二进制代码调制成相应的ask信号输出 %s为输入二进制码,f为载波频率,ask为调制后输出信号
包络检波法的原理方框图如图1-4所示。带通滤波器( BPF)恰好使2ASK信号完整地通过,经包络检测后,输出 其包络。低通滤波器(LPF)的作用是滤除高频杂波,使基 带信号(包络)通过。抽样判决器包括抽样、判决及码元形 成器。定时抽样脉冲(位同步信号)是很窄的脉冲,通常位 于每个码元的中央位置,其重复周期等于码元的宽度。不计 噪声影响时,带通滤波器输出为2ASK信号,即
信号同时送到抽样判决器进行比较,从而判决输出基带数
字信号。 28
若上、下支路 s (t ) 及 s ( t ) 的抽样值分别用 v1 、v2表示,则抽
样判决器的判决准则为
vv11
v2, v2,
判为“ 1” 判为“ 0”
a n 是 a n 的反码,于是
0, 概率P为
an 1,
概率为 1( P)
(1-14)
n 、n 分别是第n个信号码元的初相位和相位。一般 说来,键控法得到的 n 、n与序号n无关,反映在e0 (t )上
,仅表现出当改变时其相位是不连续的;而用模拟调频法时
,由于 1 与 2 改变时的相位是连续的,故不仅 n 、n
19
2FSK信号的产生方法及波形示例如图1-7所示。图中s (t )

《MATLAB工程应用》升降压(Buck-Boost)变换器仿真一

《MATLAB工程应用》升降压(Buck-Boost)变换器仿真一

《MATLAB工程应用》升降压(Buck-Boost)变换器仿真一、选题背景升降压变换器在目前各类智能电子设备中广泛运用,其效率高,静态电流小,高效,节能,便宜。

通过调节直流侧电源的占空比来进行升压与降压,当占空比为1/3,输出电压为10v时,为降压,当占空比为2/3,输出电压为40v时,为升压。

二、原理分析(设计理念)它是一种输出电压即可以高于也可以低于输入电压的单管非隔离直流变换器。

Buck-boost转换器输入电压U0的极性和输入电压Us 的极性相反,输入电流和输出电流都是脉动的,但是由于滤波电容的作用,负载电流应该是连续的。

开关管T导通时,二极管阴极接电压源正极,承受反向电压而截止,输入电压Us直接加在电感L上,极性为上正下负,电流流过电感使之储能增加。

开关管工截止时,电感电流云有减小的趋势,电感线圈产生自感电势反向,为下正上负,二极管口受正向压降而导通,电感通过二极管对电容C 充电,C储能,以备下导通时对负载放电维持输出U0不变。

Buck- Boost 变换器的电压增益随占空比的变化可以降压也可以升压,这是它的主要优点,但是开关管和二极管关断时承受的最大电压为Us+U。

,但是开关管和二极管关断时承受的最大电压为Us+U。

,这显然对器件的要求比Buck 变换器和 Boost 变换器更苛刻。

同时 Buck -Boost 变换器的输入电流和输出电流都是脉动的,为了平波需要加入滤波器 , 结果使电路稍显复杂三、过程论述先运用simulink设备找到示波器scope,设置通道,再设置DC 直流电源,设置为20v,其次再找出R L C 并设置其参数,连线如图所示。

设计总图,器件的使用情况和布局连线如下脉冲发生器设置(占空比为1/3时,降压)电容c的参数设定Mosfet与diode的参数均为参省值电感l的参数设定电阻r的参数设定四、结果分析(格式:宋体,4号,加粗,两端对齐)对研究过程中所获得的主要的数据、现象进行定性或定量分析,得出结论和推论。

光纤内脉冲信号传输仿真(包含matlab程序)

光纤内脉冲信号传输仿真(包含matlab程序)

光纤内脉冲信号传输仿真一、仿真内容1、 选择一种脉冲波形(高斯脉冲,啁啾高斯脉冲,双曲正割脉冲,超高斯脉冲等),讨论光脉冲在光纤内传输时,GVD 和SPM 效应是如何结合的,并使用MATLAB 仿真脉冲波形随传播距离的变化。

2、 选择一种调制方式(ASK ,PSK ,QPSK ,QAM 等),对脉冲进行调制,分析接收端的误码率。

二、原理分析1、 GVD光脉冲在单模光纤内传输的NLS 方程,对脉冲大于5ps 的脉冲有2222|A |22A A i i A A z Tβαγ∂∂=-+-∂∂ (1式) U (z,T )满足线性偏微分方程~2222U Ui z Tβ∂∂=∂∂ (2式) 若U(z,w)是U(z,T)的傅里叶变换,即~1(z,T)(z,)2i T U U e d ωωωπ-∞=-∞⎰ (3式) 满足常微分方程~~222U i U z βω∂=-∂ (4式) 其解为~~22(z,)(0,)exp(z)2iU U ωωβω= (5式)由第5式可得,GVD 改变了脉冲的每个频谱分量的相位,且其改变量依赖于频率及传输距离。

GVD 不会影响脉冲的频谱,但是能改变脉冲的形状。

把5式代入3式可得方程2的通解~221(z,T)(0,)exp(z i T)22i U U d ωβωωωπ∞=--∞⎰ (6式) 其中,~(0,)U ω是入射光在z=0处的傅里叶变换~(0,)U(0,T)exp(i T)U dT ωω∞=-∞⎰(7式) 方程6和方程7适用于任意形状的输入脉冲。

2、 SPM定义归一化振幅U/2(z,)(z,)A U αττ-= (8式)其中归一化时间量00/g t z T T T ντ-== (9式)(z,)U τ满足方程2222sgn()|U |U 2z D NLU U e i z L L αβτ-∂∂=-∂∂ (10式) 令2β=0,两边同时乘以i 可得2|U |U zNLU e z L α-∂=∂ (11式) 其中10()NL L P γ-=用NL exp(i )U V φ=做代换,并且令方程两边实部虚部相等,则有0Vz ∂=∂ 2z NL NLe V z L αφ-∂=∂ (12式) 对相位方程进行积分,得到通解NL (L,T)U(0,T)exp(i (L,T))U φ= (13式)其中,U(0,T)是z=0处的场振幅,且2NL eff NL (L,T)|U(0,T)|(L /L )φ= (14式)式中有限长度eff L [1exp(L)]/αα=-- (15式)第14式表明,SPM 产生随光强变化的相位,但脉冲形状保持不变。

matlab单位脉冲响应

matlab单位脉冲响应

matlab单位脉冲响应
MATLAB单位脉冲响应是MATLAB中常用的信号处理方法之一,由于具有较好的特性,它广泛应用在生物、电路、数学控制、音频与视频等领域。

单位脉冲响应(又称单位步函数响应)是一种数学变换,用于表达一个系统元件状态变化的、可解析的模型,也被用来表示一个响应系统对脉冲输入的响应行为。

单位脉冲响应的原理很简单,就是用时间把一系列单位脉冲的信号序列响应的变化量叠加起来,从而最终得到信号响应的函数,即某一信号的单位脉冲响应(UPR)。

MATLAB的UPR算法可以用来描述系统的反应和非线性特性,预测信号的行为,以及优化信号的动态表现。

UPR程序可以用来比较不同信号的响应。

MATLAB中通过调用指定函数实现UPR,比如调用impz()函数可以在给定脉冲源条件下计算相应的脉冲响应函数。

在实际应用中,这个函数可以被用来检验和估计系统的动态响应性能,在诊断和优化控制系统中很有用。

此外,MATLAB中还提供了其他便捷的UPR函数,例如tf()、zpk()和ss()等。

matlab 还提供了实现UPR的更多工具,比如step()函数可以用来模拟系统的步态响应、impulse()函数可以模拟系统的脉冲响应、initial()函数可以用来模拟系统的初始响应,可以用于
模拟不同响应系统的响应行为。

总而言之,MATLAB单位脉冲响应是一种很有用的信号处理方法,可以提供可靠的系统建模能力,用以更好地理解和控制系统的运行行为,以及比较不同响应系统的动态表现,为系统的运行提供重要的参考及优化信息。

matlab residuez绘离散脉冲响应

matlab residuez绘离散脉冲响应

matlab residuez绘离散脉冲响应
MATLAB中的residuez函数可以用于计算离散系统的脉冲响应,具体方法如下:
1. 首先,需要定义离散系统的分子和分母多项式系数,假设它们分别为b和a。

2. 然后,需要计算系统的极点和零点,可以使用roots函数。

3. 接下来,可以使用residuez函数计算系统的脉冲响应,其输入参数为分子、分母多项式系数和极点/零点的位置。

4. 最后,使用stem函数绘制脉冲响应图像。

示例代码如下:
```matlab
% 定义分子和分母多项式系数
b = [1, -1];
a = [1, -3/4, 1/8];
% 计算系统的极点和零点
z = roots(b);
p = roots(a);
% 计算脉冲响应
h = residuez(b, a, p);
% 绘制脉冲响应图像
stem(0:length(h)-1, h);
title('离散系统的脉冲响应');
xlabel('时间(样本数)');
```
上述代码会绘制离散系统的脉冲响应图像,横轴表示时间(样本数),纵轴表示系统的输出值。

PLC编程,STEP7博途编写脉冲发生器程序

PLC编程,STEP7博途编写脉冲发生器程序

PLC编程,STEP7博途编写脉冲发生器程序方法1可以使用STEP7(TIA Portal)的IEC定时器来通过简单的编程产生一个脉冲发生器。

图.01展示的是如何利用两个“TON”(接通延时定时器)来实现在输出端 Q0.1 输出周期性脉冲信号的。

图.01注:图中E0.0即为I0.0,A0.1即为Q0.1,德语关系。

“接通延时定时器”指令将使得输出端Q 延迟一段时间接通,该时间通过 PT 来定义。

下表将描述如何实现脉冲发生功能。

脉冲发生器的功能1 输入I0.0 “Release”用于激活此脉冲发生器。

2 标志M0.1 “Out'”初始值为“False”,因此,下面一条接通延迟定时器指令“TON”开始计时。

3 当接通延时时间到达的时候,标志M0.0 “Trig'”将被置位并且输出Q0.1 “Trig_Out”获得“True”信号。

4 M0.0 的“True”信号将触发上面一条“TON”指令开始计时。

5 当第二次接通延时时间到达的时候,标志M0.1“Out”被置位。

6 M0.1 的“True”信号将断开下面一条“TON”指令的计时条件并中断该定时器,同时使标志“M0.0”被复位。

输出Q0.1 “Trig_Out”获得“False”信号。

7 M0.0 的“False”信号将中断上面一条“TON” 指令,并将M0.1 复位。

8 标志 M0.1 的“False”信号将重新触发下面一条“TON'”指令,然后整个过程再次重新开始。

图.02展示了这个脉冲发生器的时序图图.02优势:1. 脉冲信号为True和False的时间可以设为变量。

2. 使用这种方式可以灵活的更改脉冲信号的占空比。

方法2您可以通过设置时钟标志来产生一个占空比为 50% 周期性脉冲信号。

步骤:1 打开您的STEP7项目,在设备视图中双击S7 CPU模块。

2 选择“Properties” ,并在页签中点击“System and clock memory”。

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function p=pulsegen(fs,T,edge,type,f,opt);
%p=pulsegen(fs,T,edge,type,f,opt);
%a signal generation program
%fs is the sampling frequency
%T is the total signal length
%edge is a decay parameter for some waveforms
% it is used in 'gaussian', 'monocycle', 'biexponential', 'mexican hat', 'sinc', 'double sinc', 'sinc squared'
% and windowed sweep
% it is mostly a parameter to describe how much the edge of the pulse is decayed.
%type is the type of the waveform desired
% allowable types are 'gaussian', 'square', 'triangle', 'monocycle',
% 'biexponential', 'mexican hat', 'sinc', 'double sinc', 'sinc squared','sweep', and 'windowed sweep'
%f is the modulation frequency if left out it is assumed 0.
%opt is an optional argument for pulse waveforms requiring a lower and higher frequency
% it is used in 'double sinc' ,'sweep' and 'windowed sweep' for the low and high frequency.
% the pulses are always normalized to a peak amplitude of 1
if nargin<4 %test for optional arguments
error('not enough input arguments');
elseif nargin==4
f=0;
opt=[16*edge/(5*T),64*edge/(5*T)];
elseif nargin==5
opt=[16*edge/(5*T),64*edge/(5*T)];
end
if (edge==0)
edge==1;
end
t=-T/2:1/fs:T/2;
sig=(T/8/edge)^2;
switch type
case {'guassian'} %generate a guassian pulse
y=exp(-(t).^2/sig);
case {'square'} %generate a square pulse
y=ones(size(t));
case {'triangle'} %generate a triangle pulse
y=(t+T/2).*(t<0)-(t-T/2).*(t>=0);
case {'monocycle'} %generate a gaussian monocycle
y=2*t./sig.*exp(-(t).^2/sig);
case {'biexponential'} %generate a biexponential pulse
y=exp(-abs(t)*8*edge/T);
case {'mexican hat'} %generate a gaussian second deriviative
z=t./sqrt(0.75*sig);
y=sqrt(1/2*pi).*(1-z.^2).*exp(-z.^2/2);
case {'sinc'} %generate a sinc function
y=sinc(2*pi*edge*16.*t/(5*T));
case {'double sinc'} %generate a bandlimited function from two sinc functions y=opt(1)*sinc(2*opt(1).*t)-opt(2)*sinc(2*opt(2).*t);
case {'sinc squared'} %generates sinc squared function
y=sinc(2*pi*edge*16.*t/(5*T)).^2;
case {'sweep'} %generate frequency sweep
theta=(opt(1)+(opt(2)-opt(1))/T).*(t+T/2);
y=real(exp(j*(theta.*(t+T/2)-pi/2)));
case {'windowed sweep'} %generate a windows frequency sweep
theta=(opt(1)+(opt(2)-opt(1))/T).*(t+T/2);
y=real(exp(j*(theta.*(t+T/2)-pi/2)));
c=length(y);
edge=min(1,edge);
edge=max(0,edge);
w=hamming(ceil(c*(1-edge)));
w2=[w(1:ceil(length(w)/2));ones(c-length(w),1);w(ceil(length(w)/2)+1:end)]';
y=w2.*y;
otherwise
error('invalid pulse type');
end
%apply a modulation
if f~=0
y=y.*cos(2*pi*t*f);
end
%normalize the peak of the pulse to 1
p=y./max(abs(y));。

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