粗饲料品质评定指数
反刍动物常用粗饲料营养价值评定及其有效能值
反刍动物常用粗饲料营养价值评定及其有效能值反刍动物常用粗饲料营养价值评定及其有效能值本试验分别从黑龙江省的哈尔滨市、大庆市、宝清县八五三农场、红卫农场和青冈县等地采集反刍动物常用粗饲料5类14种25个样品。
实测了黑龙江省25种饲草的营养成分指标,尤其按CNCPS体系增加了一系列新的养分指标,采用体外(In Vitro)、体内(In Vivo)相结合的方法对不同粗饲料瘤胃发酵情况进行研究,得出了饲草有效能的体外测定值和体内实测值,建立了饲料营养成分预测饲草有效能值的回归方程。
最后采用动物体内试验对体外法测定值和预测值的有效性进行了比较研究。
旨在为饲草的能量价值评定方法提供便捷的途径。
本研究获得以下6方面结果:1.测定了25种反刍动物常用粗饲料的常规营养成分以及CNCPS体系指标。
2.采用体外产气法,研究了各种粗饲料瘤胃发酵情况,根据试验测定结果对黑龙江省各地区的粗饲料营养价值初步评定,为粗饲料的科学利用提供依据。
得到结果为:豆科类饲草体外发酵效果较好,品质最优;禾本科类饲草发酵效果最差,品质最劣;青贮类饲草和秸秆类饲草介于中间,青贮类饲草品质优于秸秆类。
3.应用两级离体消化法得出了各种饲草及其日粮的体外能值及GI 值,并应用GI值评定了各种饲草及其日粮的营养价值。
结果表明,按三个不同纤维指标(NDF、ADF、ADL)所得的粗饲料分级指数(GIN、GIA、GIL)对16种粗饲料及其配合日粮的品质优劣划分次序是一致的,即:八五三农场苜蓿大庆苜蓿青冈苜蓿红卫农场苜蓿八五三农场青贮哈尔滨青贮红卫农场青贮大庆青贮大庆羊草哈尔滨羊草八五三农场小叶樟哈尔滨玉米秸红卫农场小叶樟大庆玉米秸红卫农场玉米秸八五三农场玉米秸;青冈苜蓿+C八五三农场苜蓿+C红卫农场苜蓿+C大庆苜蓿+C哈尔滨青贮+C八五三农场青贮+C大庆羊草+C红卫农场青贮+C 哈尔滨羊草+C大庆青贮+C大庆玉米秸+C哈尔滨玉米秸+C红卫农场玉米秸+C红卫农场小叶樟+C八五三农场小叶樟+C八五三农场玉米秸+C。
最新 粗饲料分级指数在反刍动物营养方面的应用研究进展-精品
0 引言在中国，粗饲料的来源十分广泛，但是营养品质差异极大，但其是反刍动物重要的饲料资源。
粗饲料的营养价值和质量好坏直接关系到反刍动物的健康和生产性能的发挥。
因此，粗饲料评定技术的在反刍动物营养方面的研究和应用就显得尤其重要。
本文通过介绍粗饲料分级指数的国内外发展情况和粗饲料分级指数在反刍动物营养方面的应用研究进展，为科研工作者和反刍动物养殖者更好地在生产中应用粗饲料分级指数提供理论和技术支持。
1 粗饲料评定技术的国内外研究进展国际上，粗饲料的评定方法主要有：饲料的相对值（relative feed value, RFV）[1]、质量指数（quality index, QI）[2]和粗饲料相对质量（relativeforage quality, RFQ）[3]。
这些评定方法都是根据当时、当地该领域科学技术发展的成果，满足当时生产实践的需要。
但是，随着人们对粗饲料营养成分了解的深入，粗饲料的评定指数变得越来越客观和合理。
Moore 等[4]认为，饲料的相对值不管定义上多正确，但是其预测准确性依靠酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维分别关于可消化干物质和干物质随意采食量的估测值，及体外干物质消化率对有机物质消化率估测的准确率。
而且饲料的相对值的预测模型没有包括牧草的粗蛋白质含量，因此，其实用价值有待考量。
我国粗饲料评定研究起步较晚。
直到2001年，卢德勋结合我国粗饲料使用的实际情况，以粗饲料质量为切入点，以系统科学为指导思想，在总结、吸取饲料的相对值等粗饲料品质评定技术优点的基础上，根据我国粗饲料生产及使用的现状，提出了一个粗饲料品质评定的新指数——粗饲料分级指数GI(2001)，其定义是将粗饲料的粗蛋白和中性洗涤纤维含量经过校正后，粗饲料的可利用能的随意采食量，单位为MJ/d[5]，其公式是：GI2001(MJ/d)=CP×VDMI×NEL/NDF 式中：CP——粗饲料的粗蛋白含量，（%DM）；NEL——粗饲料的产乳净能，（MJ/kg）；NDF——粗饲料的中性洗涤纤维，（%DM）；VDMI——粗饲料的随意采食量，（kg/d）。
牛粗饲料品质评价指标研究进展
Ｋｅ ｗｏ ｄｓ： ａｔｅ ｃ ａ ｓ ｏ ｄ ｒ ｑ ａｉ ｖ ｌ ｔｏ ｙ ｒ ｃ ｔ ； ｏ ｒｅｆｄ ｅ ； ｕ ｔ ｅ ａｕａｉｎ ｌ ｌ ｙ
在畜牧业生产 中 ，确定 动物营养需要量和饲料 营养
价值评定是 动物营养学 的两大基础性研究 工作 ［ 。而营 １ ］ 养 评定 体 系就是 表征 动物 营养 需要 和评定 饲 料营 养
Ｓ ｉ ｎ ｅａ ｄＶ ｔｒ ａ ｙＭｅ ｉｉ ｅ Ｓ ａ ｄ ｎ Ａｃ ｄ ｍｙｏ Ａｇ ｃ ｌ ｒ ｌ ｃ ｅ ｃ ｓ Ｊｎ ｎ２ ０ ０ Ｃ ｉ ａ ３Ｓ ａ ｄ ｎ ｃｅ ｃ ｎ ｅｅ ｎ ｒ ｉ ｄ ｃｎ ， ｈ ｎ ｏ ｇ ａ ｅ ｆ ｒ ｕ ｔ ａ Ｓ ｉｎ ｅ ， ｉａ ５ １ ０， ｈ ｎ ； ．ｈ ｎ ｏ ｇＫｅ ａ ｆ ｉ ｕ ｙＬ ｂｏ
关键 词 ： ； 牛 粗饲料 ； 品质评价
Ｐ ｏ ｒ ｓ ｉ ｅ ｖ ｌ ａｉｎｏ Ｃ ａ ｓ ｏ ｄ ｒ ａｉ ｄ ｘｆｒ ｔ ｅ ｒ ｇ ｅｓ ｎｔ ａｕ ｔ ｆ ｏ ｒｅＦ ｄ ｅ ｌ ｙＩ ｅ ｔ ｈ Ｅ ｏ Ｑｕ ｔ ｎ ｏ Ｃａ ｌ
Ｄ ｕ ｎ ｊ Ｔ ｎ ｉ－ ｅ ２， ｎＦ － ｈ ｎ＇ｅ ａ ｏ －ｉ ・ ａ ｕ ｗ ｎ＇Ｗａ ａ ｃ ｕ ２，ｔｌ Ｗｅ ｅ ， Ｘ ３ ３ （ ． ｏ ｅｅ ｆ ｎｍ ｌ ｃ ｎｅ ｎ Ｔ ｃｎ ｌ ｙ Ｓ ａ ｄｎ Ａ ｒ ｕ ｕａ Ｕ ｉ ｒｉ ，ａ’ｎ ７ ０ ８ Ｃ ｉａ２Ｉｓｔｔ ｏＡ ｉ ａ １Ｃ ｌ ｇ Ａ ｉ ａ Ｓｉ ｃ ｄ ｅｈ ｏｏ ，ｈ ｎｏ ｇ ｇｉ ｌ ｒ ｎ ｅｓｙＴ ｉａ １ １ ， ｈｎ ；． ｔｕｅ ｆ ｎｍ ｌ ｌ ｏ ｅ ａ ｇ ｃ ｔｌ ｖ ｔ ２ ｎｉ
作用进一 步提高 ， 因此 ， 好对粗 饲料 品质 的评定显 得 做
粗饲料品质评定指数
结论
• 总体而言，由于同一种干草RFQ与RFV的均值相同，故可 在定价、签订合同及其它用途上用RFQ取代RFV。
• 可是，当具体某个干草的RFQ变化较大时，牧场主以使用 RFQ为宜，这是因为RFQ能更好地反映家畜的生产性能 (增重、产奶)。。
谢 谢！
表达式
RFV=DMI(%BW)×DDM(%DM)/1.29
– DMI(dry matter intake)为粗饲料干物质的随意采食量，用占体重 (BW)的百分比表示；
– DDM(digestible dry matter)为可消化的干物质，用占干物质(DM) 的百分比表示；
– BW(body weight)为体重。 – 1.29是基于大量动物试验数据所预期的盛花期苜蓿DDM的采食量，
以占体重的百分比表示，除以1.29，目的是使得盛花期的苜蓿 RFV值为100。
DDM和DMI
• RFV的基础是DDM的随意采食量，家畜的DDM采 食量以及由此计算得到的RFV是由反刍家畜所采 食的粗饲料干物质随意采食量(Dry Matter Intake， DMI，占%BW)和饲草中的DDM含量(%DM)决定 的。由于通常DDM与DMI相关性不强(Moore and coleman，2001)，因此，RFV经由DMI和DDM的 预测模型计算得到。
反刍家畜粗饲料品质评定的指标及其应用比较
在反刍家畜日粮中，粗饲料通常占４０％～９０％，甚至更高，是瘤胃微生物和宿主动物重要营养来源。
粗饲料品质对反刍家畜生产性能和健康有极大的影响，并直接影响精饲料的给量与成本，最终影响到生产者的效益。
对粗饲料品质的评定现在多停留在单项指标上，然而使用综合的整体指标已成为科学地评定粗饲料品质的必然发展趋势。
１现行粗饲料品质评定的常用指标评定反刍家畜粗饲料品质的指标有常规营养成分、采食量、能量、消化率和利用率等。
常规成分在畜体内或是提供能量或是参与代谢调控，甚至作为动物机体的组织成分直接参与肉、乳、皮、毛、骨和组织器官的构成，作用极为重要。
因此，各种营养素含量的多少便成为评定粗饲料品质的最基本的指标。
但常规分析只能说明粗饲料自身的质量，即粗饲料营养素含量的高低。
诚然，粗饲料品质与营养素含量具有直接的正相关关系，但这种关系也不是绝对的，因为在粗饲料品质评定中，最为关键的是动物对粗饲料的采食和利用状况，而这又取决于粗饲料的适口性与消化率。
适口性：指的是粗饲料本身引起家畜产生食欲的综合的理化特征，通俗地说也就是粗饲料受家畜喜好的程度。
它主要取决于粗饲料的硬度与味道，后者又与可溶性碳水化合物的含量，有些还与生物碱（如丹宁、皂类、香豆素等）的含量有关。
至于硬度则与粗饲料细胞壁的增厚及纤维素的木质化有关。
采食量：是当粗饲料作为唯一的食物，在反刍家畜随意采食时所能进食的粗饲料干物质数量，以每日每千克代谢体重所采食的粗饲料克数［ｇ／（ｄ·ｗ０．７５）］表示。
家畜的采食量变化较大，不仅与粗饲料种类、家畜体重有关，而且还受家畜个体间的食欲、健康状况、生理状态及所处环境条件等的影响。
特定条件下，健康家畜的采食量只与粗饲料本身的消化率、适口性、消化速率及水分含量有关。
如气候凉爽，粗饲料中的水分滞留于瘤胃，部分地限制了家畜可能的进一步采食；相反，炎热的夏季，粗饲料中的水分可促进采食，增幅可达１８％￣２５％。
消化率：指的是当粗饲料在消化道中经消化后未随粪便排出体外而被家畜吸收利用的部分占家畜采食粗饲料总量的百分比。
粗饲料分级指数技术——粗饲料品质评定的新进展
１９ ，０５： ２ ４ ７ ９ ９１（） ９ － ９ ． ４
［９ ＹｉｇＷ． Ａ （） ｎ Ａ Ｈ ｉ ｃｌ ｌｒｕ ｃｉｎ ｎ ｅｌ ｅｔ ３］ ｎ Ｎ Ｄ ＋ ａ ｄＮ Ｄ ｎ ｅｌ ａ ｎ ｔ ｓａｄｃｌｄａｈ ｕ ｆ ｏ Ｉ．ｒｎ ｉ ｃ， ０ ６ ｌ： ９ ３ ４ ． Ｊ Ｆｏ ｔ ｏ ｉ２ ０ ， ３ － ８ Ｊ Ｂ ｓ １ １ ２ １ ［０ 王 桂 兰 ， 益 娜 ， 江锋 ， ． 同 还 原 性 碳 源 对 重组 大 肠 杆 菌 ４】 王 马 等 不
同时 也是反 映饲料 品质 的直 ★ 由现 代 奶 业 产 业技 术体 系 （ ｙｙ 一 ２ ０ ） ｎ ｃｔ ０ — ５ 、公 益 性 行 业 成 饲料组 成 的主要部分 ， ｘ 因此 ， 起初 人们 通过 这些 单 一指 标对 粗 饲料 （ 业 ） 研 专 项 （ｙｙｘ ７ ０ ６ ０ ） 内 蒙 古 自治 区科 接 指标 ， 农 科 ｎｈｚ０ — ３ — ７ 及
大多数反 刍动物 日粮 的 ６ ％～ ０ ０ ８ ％。粗饲 料 品质 和水 饲养具有重 要 的意义 。 本文将在 介绍 国际上粗饲料 品
平对反 刍 动物健 康 、 长 、 育及 生 产性 能 的发 挥起 质 评定 历史 发 展 的基础 上重 点综 述 我 国学 者提 出的 生 发 着决定性 的影 响 ，并直接 影 响精 料 的给量 与成 本 ， 最 粗 饲料分级 指数 的最 新进展 。
［２ 张 耿， ３］ 毛胜 勇， 朱伟 云． －动物 瘤 胃酸 中毒发病机 制及其研 究 反５
进 展 ［ｌ Ｊ＿ 与兽 医 ，０ ５ ３ （ ２ ： １５ ． 畜牧 ２ ０ ，７ １ ）５ － ４
［３ Ｂ ｓｕｔＭ， ａ ａ ｉｌ ， ｅｒｔＡ ｅ ａ． ｌ ｔｅｔ ｃｓａ ｅｔｎ ３ 】 ｕｑ ｅ Ｃ ｌ ｍ ｇｉ Ｓ Ｆ ｒ ， ｔ １Ｐａ ｘｒ ｔ ｆ ｃ ｉ ｓ ａ ｅ ｎ ａ ｆ ｖｔ ｕ ｅ ｉｒｂａ ｅｍｅｔｔ ｎ Ｊ Ｊ ａ ｃ． ０ ６８ （） ｉｏ ｒｉ Ｒ ｍ ｃｏｉｌｆ ｎａｏ ｆ． ．Ｄ ｉ Ｓ ｉ２ ０ ，９２： ｒ ｎ ｒ ｉ ］ ｙ ｒ ，
粗饲料分级指数
粗饲料分级指数粗饲料分级指数是评估粗饲料质量的一个重要指标。
粗饲料是指用于动物饲料的植物材料，如干草、秸秆等。
粗饲料分级指数是根据粗饲料的营养成分、纤维含量等因素来进行评估的。
下面将从粗饲料的分类、分级指数的计算方法、分级指数的意义以及应用等方面进行介绍。
一、粗饲料的分类粗饲料根据来源可以分为天然粗饲料和人工粗饲料。
天然粗饲料主要是指草本植物，如牧草、青贮料等；人工粗饲料则是通过加工和制作而成的，如干草、饲料块等。
粗饲料分级指数是通过对粗饲料的营养成分和纤维含量进行测定和分析得出的。
常用的分级指数计算方法有NDF分级指数和ADF分级指数。
1. NDF分级指数NDF是粗纤维的一种测定指标，也是评估粗饲料纤维含量的重要参数。
NDF分级指数是根据粗饲料中NDF的含量来进行评估的，一般分为三个等级：高纤维粗饲料、中纤维粗饲料和低纤维粗饲料。
高纤维粗饲料的NDF含量较高，纤维素含量较多，适合作为反刍动物的饲料；中纤维粗饲料的NDF含量适中，适合作为猪、禽类等动物的饲料；低纤维粗饲料的NDF含量较低，纤维素含量较少，适合作为家畜的饲料。
2. ADF分级指数ADF是酸性洗涤纤维的一种测定指标，是评估粗饲料纤维素含量的重要参数。
ADF分级指数是根据粗饲料中ADF的含量来进行评估的，一般分为三个等级：高纤维素粗饲料、中纤维素粗饲料和低纤维素粗饲料。
高纤维素粗饲料的ADF含量较高，纤维素含量较多，适合作为反刍动物的饲料；中纤维素粗饲料的ADF含量适中，适合作为猪、禽类等动物的饲料；低纤维素粗饲料的ADF含量较低，纤维素含量较少，适合作为家畜的饲料。
三、粗饲料分级指数的意义粗饲料分级指数能够帮助饲养者选择合适的粗饲料，提高动物的饲养效益。
不同种类的动物对粗饲料的要求不同，通过分级指数，可以根据动物的需要选用合适的粗饲料，提供充足的营养，保证动物的生长发育和生产性能。
四、粗饲料分级指数的应用粗饲料分级指数广泛应用于农畜牧业生产中。
粗饲料品质的定义及其影响因素
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江西饲料
综
述
构成细胞壁纤维的三大成分为：纤维素 3 4 5 、 半纤维素 3 64 5 以及木质素 3 7 5 。反刍家畜瘤胃为 细菌及其他微生物提供的厌氧环境，保证了它们 能够高效地降解纤维，从而使得反刍家畜能在某 种程度上消化纤维素和半纤维素，将这些纤维组 分转变成自身可利用的能量。7 不能被瘤胃微生 物降解，因而也就不能被反刍家畜利用。 %2 ! 粗饲料的形态结构 粗饲料 3 豆科和禾本 科 5 由两个主要部分组成，即叶片和茎秆。茎秆作 为粗饲料的结构部分，因需支撑整个植株而含有 较多的纤维。另一方面，叶片作为粗饲料接收并 利用太阳能的功能部分，比茎秆所含的纤维少。 由于叶片和茎秆中的可消化纤维品质差异很大， 所以就某一特定粗饲料作物而言，该粗饲料的叶 茎比也就直接关系到该粗饲料的质量。 # 粗饲料品质的测定 #2 ( 物理检测 物理检测主要是通过看、闻、摸 对粗饲料进行初步评定，但要对粗饲料的潜在经 济价值作出评定，还须进行化学分析。
科牧草的相应含量高 ( 见表 ! , 。
表 ! 豆科牧草与禾本科牧草细胞壁物质化学 组成上的差异
豆科牧草
细胞壁内容物 半纤维素 纤维素 木质素 &7& ( ) &7 , 8 ( ) &7 , & ( ) &7 , 9 ( ) &7 ,
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禾本科牧草
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采食成熟期相似的豆科牧草与禾本科牧草 后，反刍家畜对前者纤维的消化速度比后者的 快，因而反刍家畜对豆科牧草的采食量也就比禾 本科的高，造成这种差别主要是由于两者的化学 结构不同，豆科牧草叶片的 &7 含量少而非结构 性碳水化合物 ( /G& , 含量高，禾本科牧草正好相
不同粗饲料分级指数混合粗饲料与不同比例精料混合日粮体外培养试验研究
Ｍ 为 ５Ｋ ／ｇ・Ｗｏ ， 白质 维 持 需 － 蛋 量， 大大降低饲养成本。王旭 （０３ Ｌ采用体外法 维 持需 要 （ ） ４０ Ｊ ｋ ２ ０ ） ２
５ｍｇＮ ｋ Ｗｏ 。按 １２ ． 倍的饲养水平饲 研究 了粗饲料混合后 的组合效应 ， 发现粗饲料单独 要为 ３０ ／ ｇ・ － 培养时都存在营养素不平衡问题 ， 限制了反 刍家畜 喂， 粮精／ Ｈ 粗比为 ３： 。 Ｈ
高 、 Ｇ 混合粗饲料与表 １ 低 Ｉ 混合精料 以不 同比例组
拿掉表 １ 混合精料中的石粉 、 调整磷酸氢钙 与食 盐
１２１ 体外培养试验用高 、 Ｇ 混合 粗饲料 成的全混试验 日 的组成与营养水平见表 ３ ．． 低 Ｉ 粮 。通 过 磷 ． 左 所选用的粗饲料为首蓿、 羊草及谷草 ， 按其实测 的比例将这些混合 日粮 的钙、 比例调整 到 １５ 的 Ｇ 值（ Ｉ 张吉鹛 ，０ ４Ｅ 混合组成高、 Ｇ 值的 右 ， ２０ ） 引， 低 Ｉ 备作体外培养 。 两个混合粗饲料 ， 分别记为 Ｈ 与 Ｌ Ｈ 由 ３ 羊草 ， Ｏ， ９ ６ １２ ４ 体外试验分组设计 ．． 与 ７ ９的苜蓿组 成； Ｏ／ ６ Ｌ由 ５ ９谷草与 ５ 苜蓿 组 本试验采用单 因素六处 理重复实验设计， Ｏ／ ６ ｏ 将六种不 成， 它们 的 Ｇ 值分别是 ： Ｉ 同 Ｇ 混合粗饲料与表 １ Ｉ 的混合精料 以不 同比例组 Ｈ －３ 羊 －０ ４ ＧＩ 草＋ ７ ＧＩ蓿＝３ ×０ ５ ８ 成 的六种混合 日粮 （ ， ０ Ｏ 苜 ０ ．６４ 见表 ３ ， 取样 ２ｇ 进 行体外 ）各 ，
粗饲料品质评定指数新一代分级指数的建立及与分级指数(GI2001)和饲料相对值(RFV)的比较研究
Ｃ ｉｅｅＪ ｕ ｎ ｌ ｆＡ ｉ ａ ｕｒ ｉ ｈｎ ｓ ｏ ｒａ ｎｍ ｌ ｔ ｔ ｎ ｏ Ｎ ｉｏ
ｄ ｉ ０ ３ ６ ／． ｓ ． ０ ６２ ７ ．０ １０ ．０ ｏ： ．９ ９ ｊｉ ｎ １ ０ －６ ｘ ２ １ ．８ ０ ７ １ ｓ
摘 要 ：本试 验 的 目的是 在 卢 德 勋 ２ ０ ０ １年提 出的 粗 饲 料 分级 指 数 （ 删 ） ＧＩ 的基 础 上 筛选 一 些 新指 标 在 奶 牛粗 饲 料 中建 立 新 一代 分 级 指数 （ ｒｄｎ ｄｘ２ ０ ＧＩ ） 并 用 ＧＩｏ、 和 饲 ｇａｉｇｉ ｅ一０ ８， ， ｎ ㈣ ２８ＧＩ ０ 料相 对值 （ Ｆ 对 ４种 粗 饲 料 品质 进 行 分 级 比 较 。根 据 公 式 分 别 计 算 ４种 粗 饲 料 的 Ｇ 删 Ｒ Ｖ） Ｉ Ｇ Ｒ Ｖ 值 。 结果 表 明 ， Ｉ。 。和 Ｆ ４种粗 饲 料 （ 蓿 干草 、 米 青 贮 饲 料 、 草 、 米 秸 秆 ） ＧＩ。值 苜 玉 羊 玉 的 。 。
不包 括 蛋 白质 的 粗 饲 料 评 定 指 数 是 不 够 准 确 的 ，
这些 新 的研 究 成 果 不 断 丰 富 和 充 实 着 粗 饲 料 的评 定指 数 。Ｍｏ ｒ ｏｅ等 认 为 ， Ｆ 无 论 在 概 念 上 多 ＲＶ
么合 理 ， 是 预 测 的 准 确 性 依 赖 于 酸 性 洗 涤 纤 维 但
（ｅａｖ ｏａｅｑ ａ， Ｆ Ｊ每 种 指 数 都 包 含 ｒｌｉｅｆｒｇ ｕｌｙ Ｒ Ｑ） ， ｔ ｉ
当粗 饲 料作 为唯 一 能 量 和 蛋 白质 来 源 时 粗 饲 料 的 随意 采 食 量 以 及 任 意 一 种 形 式 的可 利 用 能 ， 能 如 量 的消 化 率 （ ｎ ｒｙ ｄｇ ｓ ｂｌｙ Ｄ） 可 消 化 能 ｅ ｅｇ ｉｅｔ ｉｔ，Ｅ 、 ｉ ｉ （ ｉｅｔ ｌ ｅ ｅｇ ，Ｄ 、 消 化 干 物 质 （ ｉｅｔ ｌ ｄｇ ｓｂｅ ｎ ｒｙ Ｅ） 可 ｉ ｄｇ ｓｂｅ ｉ ｄｙｍａｔ ， Ｍ ） 总 可 消化 养 分 （ｏａ ｄｇ ｓｂｅ ｒ ｔ ｒ ＤＤ 及 ｅ ｔｔ ｉｅｔ ｌ ｌ ｉ ｎ ｔｅ ｔ， ＤＮ） ｕｒ ｎｓ Ｔ ｉ 。有 效 能 的采 食 量 是 影 响 动 物 生 产性 能 的 一个 主 要 因素 。任 何 一 个 新 理 论 与 新 方
苜蓿 粗饲料分级指数gi
苜蓿粗饲料分级指数gi
苜蓿粗饲料分级指数（Grading Index，GI）是一种粗饲料品质评定指数，它是由当粗饲料作为唯一能量和蛋白质来源时的粗饲料随意采食量以及任意一种形式的可利用能构成。
这些可利用能包括能量的消化率（Energy Digestibility，ED）、（可）消化能（Digestible Energy，DE）、（可）消化干物质（Digestible Dry Matter，DDM）及总可消化养分（Total Digestible Nutrients，TDN）等多种形式。
通过对不同分级指数的苜蓿干草-小麦秸秆组合进行牦牛瘤胃体外发酵试验发现，发酵3-48小时，GI为6.21组合的累积产气量显著高于其他GI组合（P<0.05）；发酵3、48小时的干物质消失率（IVDMD）随着GI减小呈现降低趋势；发酵3、12、48小时时，GI为7.03组合的中性洗涤纤维降解率（IVNDFD）与GI为6.21组合的差异不显著（P>0.05），但显著高于其他GI组合（P<0.05）；发酵6小时时，GI为7.03组合的IVNDFD显著高于其他GI 组合（P<0.05）；发酵3-48小时，氨态氮（NH3-N）浓度整体随着GI减小呈现出先小幅增加后降低的趋势；发酵48小时，微生物蛋白（MCP）浓度整体随着GI减小呈现出先小幅增加后降低的趋势；发酵48小时的乙酸、丙酸和总挥发性脂肪酸随着GI减小呈现先小幅增加后降低的趋势。
因此，苜蓿粗饲料分级指数可以反映粗饲料的品质，为饲料配制和饲养管理提供参考。
几种奶牛用粗饲料品质的综合评定研究
几种奶牛用粗饲料品质的综合评定研究摘要：在测定江西奶牛养殖用的4种粗饲料（鲁梅克斯K-1、紫云英、高丹草与苏丹草）的常规成分基础上，实测了奶牛对这4种粗饲料的干物质随意采食量（DMI），并采用相关模型计算出这4种粗饲料的分级指数（GI）与相对值（RFV）。
分别应用单项指标粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、干物质随意采食量以及综合指标RFV、GI对试验用4种粗饲料品质的分级进行了比较。
研究表明：单一指标都难以正确地评定粗饲料品质，必须使用综合的整体指标。
GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数，由于考虑了粗饲料中的能氮互作，对粗饲料的分级比RFV更精确。
关键词：奶牛；粗饲料；品质评定；分级指数；相对值评价反刍动物粗饲料品质的指标有常规营养成分、采食量、消化率和利用率等。
常规成分分析只能说明粗饲料自身的质量，即其营养素含量的高低，但在粗饲料品质评定中，最为关键的是：动物对粗饲料的采食和利用状况。
就某一特定粗饲料而言，收获时的成熟期是决定该粗饲料品质的最重要因素。
随成熟期的增加粗饲料品质逐步下降，有效能浓度、粗蛋白含量都将降低，纤维含量增加。
与此同时，家畜对粗饲料的潜在干物质随意采食量降低。
因此，要科学地评定粗饲料饲用价值，理论上就必须突破现行评定技术“单打一”这一传统思维模式，综合考虑饲草因素与动物因素。
目前，缺乏理想的粗饲料分级、评定技术，是反刍动物营养工作者所面临的最大挑战，以粗饲料分级指数（Grading Index，GI）为基础的新技术体系（卢德勋，2001）为解决这一问题开辟了一条全新的技术路线。
GI是在继承粗饲料相对值（Relative Forage Value，RFV）（张吉鹍，2003）合理内涵（引入采食量与能量指标）、克服RFV以能量为中心的不足的基础上发展而来的一个由中国学者提出的粗饲料品质综合评定指数。
GI 的表示式为：GI=NEL×DMI×CP/NDF式中：GI——粗饲料分级指数（Mcal）；NEL——产奶净能（Mcal/kg）；DMI——粗饲料干物质随意采食量（kg/d）；CP——为粗蛋白（% DM）；NDF——中性洗涤纤维（% DM）。
粗饲料品质评定指数
1 TDN预测模型
• TDN禾本科 =[(NFC×0.98)+(CP×0.87)+(FA×0.97×2.25)+(NDFn×(NDFDp/100 )]-10
– (Moore和Undersander 2002) – 其中：NDFDP=22.7+0.664×NDFD，其余术语意义同上
wwwthemegallerycom分析rfv与rfq饲大但仍然反映了rfq与rfvrfq饲饲饲rfv高于或低于达40点22本相差20rfq饲rfv高的牧草当以rfv行交易干草售者就没有草者而言行了一笔好的利交易rfq饲rfv低的牧草当以rfv情形相反奶牛就达不到与rfv体而言由于同一干草rfq与rfv可在定价合同及其它用途上用rfq取代rfv主以使用rfq能更好地反映家畜的生性能wwwthemegallerycom不同的声音行分析要用大量其次在定可消化差抵消
• 这些可利用能包括能量的消化率(Energy Digestibility， ED)、(可)消化能(Digestible Energy，DE)、(可)消化干物 质(Digestible Dry Matter，DDM)及总可消化养分(Total Digestible Nutrients，TDN)等多种形式。
• 第三，假定粗饲料分析上的误差能够最终反映出家畜生产性能 (增重、产奶)的变化，由于奶牛在任何时间都维持着高产水平， 完全可从苜蓿中获得对粗饲料营养素的需要，那么对于以苜蓿 为主要粗饲料的高产奶牛，就没有必要用RFQ取代RFV。
粗饲料分级指数(Crading Index,GI)
RFQ与RFV
• RFQ值的平均值及其范围与RFV的相似，约在80 到200之间。由于RFQ中可利用能及DMI的预测模 型分别使用可消化营养素与NDFD作为预测因子， 因而RFQ能更精确地评定粗饲料品质，尤其是能 更准确地对禾本科牧草进行分级。
奶牛粗饲料品质评价指标
奶牛粗饲料品质评价指标1.12.23.3发布时间摘自荷斯坦奶农俱乐部，消化实验常用的方法有体内消化实验法尼龙袋法和离体消化实验法，因此只是评价粗饲料蛋白质品质的粗略指标，其中为粗饲料干物质随意采食量单位为。
奶牛粗饲料品质评价指标2017-12-17 17:21:08 | #1楼发布时间：2017-12-16 摘自：荷斯坦奶农俱乐部在奶牛的日粮中，粗饲料占40%以上，是瘤胃微生物和奶牛本身重要的营养来源。
粗饲料品质对奶牛的生产性能和健康都起到极其重要的作用，同时直接影响精料的喂量与饲养成本，最终影响到养殖效益。
因此，做好对粗饲料品质的评定显得日趋重要。
现有粗饲料品质评价指标有单项指标和综合指标两大类。
单项指标评定包括常规营养成分、干物质随意采食量、消化率等。
常规营养成分常规营养成分含量的多少是评定粗饲料品质的最基本指标，主要包括干物质(DM)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗蛋白(CP)等。
Van Soest提出了改进的粗纤维分析方法，采用NDF、ADF、ADL评价指标评定粗饲料质量，此方法将饲料粗纤维中的半纤维素、纤维素和木质素全部分离出来，从而可以更好的评定饲料粗纤维的营养价值。
NDF与瘤胃容积充满度及日粮采食量有关，其含量与能量浓度成负相关，粗饲料中高的NDF含量可限制牛的采食量及其对粗饲料的能量利用效率，NDF含量越高，粗饲料品质越低。
粗饲料ADF含量与其有机物消化率(OMD)呈负相关，ADF含量越高，粗饲料品质越低。
CP含量的变化可反映粗饲料在制备过程中养分的损失情况，但考虑到瘤胃微生物对蛋白质的作用，必须考虑饲粮蛋白质在瘤胃内的降解情况。
因此，CP只是评价粗饲料蛋白质品质的粗略指标。
常规分析方法统一，测定简单，便于不同样品之间比较，但只能说明粗饲料营养成分含量的高低，并不能完全反映粗饲料的品质。
因为粗饲料品质与营养成分含量虽然具有直接的正相关关系，但这种关系也不是绝对的。
评定粗饲料品质常用的综合指数评述
评定粗饲料品质常用的综合指数评述
周世峰
【期刊名称】《山东畜牧兽医》
【年(卷),期】2009(30)4
【摘要】常规粗饲料营养价值评定以测定粗饲料常规成分和养分可利用率为主,没有考虑到动物的采食量,因而具有一定的片面性,粗饲料评定综合指数的提出初步解决了这一问题.本文在介绍了常用粗饲料营养成份测定方法、瘤胃降解率测定方法及其他方法之后,对国内外常用评定粗饲料营养价值的综合指数进行了简单的介绍并对其进行了比较分析,最终得出饲料分级指数是现阶段粗评定粗饲料营养价值的较好方法.
【总页数】2页(P47-48)
【作者】周世峰
【作者单位】山东省沂源县畜牧局,256100
【正文语种】中文
【中图分类】S816.5
【相关文献】
1.粗饲料品质评定指数新一代分级指数的建立及与分级指数( GI2001)和饲料相对值(RFV)的比较研究 [J], 红敏;高民;卢德勋;胡红莲
2.粗饲料品质评定指数新一代分级指数的建立及与分级指数（GI_（2001））和饲料相对值（RFV）的比较研究 [J], 红敏;高民;卢德勋;胡红莲
3.粗饲料分级指数技术——粗饲料品质评定的新进展 [J], 胡红莲;卢媛
4.粗饲料分级指数技术——粗饲料品质评定的新进展 [J], 胡红莲;卢媛
5.粗饲料分级指数技术（2009）在粗饲料品质评定中的研究及应用 [J], 王艳菲;李春雷;潘春方;李欣新;李洋;刘凯玉;王丽娟;张永根
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内蒙古巴彦淖尔市绵羊粗饲料GI值测定
内蒙古巴彦淖尔市绵羊粗饲料GI值测定刘敏;杨东;张娟;李东茂;王君;江华【摘要】为了对内蒙古巴彦淖尔市绵羊常用粗饲料营养价值和粗饲料质量等级进行科学评价,采用我国反刍动物营养学家卢德勋提出的粗饲料分级指数(GI值)评定指数,对该地区的粗饲料营养成分进行了分析,并对饲草质量进行了评价.结果表明,巴彦淖尔市绵羊粗饲料GI值分级结果为:禾本科牧草中,披碱草3级、燕麦3级、赖草4级、无芒隐子草4级、狗尾草4级、高丹草4级、黑麦草4级、湖南稷子5级、甜高粱5级、戈壁针茅4级、稗草5级、冰草5级、画眉草5级、羊草5级、大麦5级、谷草5级;秸秆饲料中,葵花秸秆5级、葵花盘2级、高粱秆5级、玉米秸秆5级、麦秸5级、玉米芯5级;青贮饲料中,玉米全株青贮5级、葵花秸玉米秸混合青贮5级、番茄渣麦秸混合青贮4级.【期刊名称】《畜牧与饲料科学》【年(卷),期】2018(039)006【总页数】4页(P51-54)【关键词】绵羊;粗饲料;GI值【作者】刘敏;杨东;张娟;李东茂;王君;江华【作者单位】内蒙古巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河区 015000;内蒙古巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河区 015000;内蒙古巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河区 015000;内蒙古巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河区 015000;内蒙古巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河区 015000;内蒙古巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河区 015000【正文语种】中文【中图分类】S826.5肉羊产业是内蒙古巴彦淖尔市畜牧业的重要支柱产业，2016年，该市的肉羊饲养量为2139.28万只，已成为全国地级市中唯一能够四季均衡出栏的肉羊养殖与加工基地。
虽然该市处于农牧交错带，在饲料供给方面，对于发展肉羊养殖更是具有一定的优势。
但是，随着该市肉羊产业发展和饲养量的不断增大，其粗饲料资源缺口也在日趋增大。
与谷物饲料等相比较，牧草具有生长时间长、收获率高的特点，可以获得相对较高的能量与干物质产量，因此能够为反刍动物提供价格低廉的粗饲料。
奶牛粗饲料GI指数品定
29.1～31.0 31.1～34.0 34.1～37.0 37.1～40.0 40.1～43.0 43.1～55.0 55.1～67.0
实验方法及步骤—现场目测法
• 适用范围：细毛羊及半细毛羊鉴定及现 场调查时应用 • 方法：借助标样进行对照，以品质支数 表示 • 步骤：在羊的左侧体侧部,用手拨开毛丛， 取下约10～20根毛纤维，与细度标样中 的毛纤维对照，再判定最近似的品质支 数，作为现场羊毛细度的目测结果
细度、长度、强度、伸度、弯曲、吸湿性和回潮率等
二、实验方法及步骤
• 现场目测法 • 实验测定法
实验方法及步骤—现场目测法
• 适用范围：细毛羊及半细毛羊鉴定及现 场调查时应用 • 方法：借助标样进行对照，以品质支数 表示 • 步骤：在羊的左侧体侧部,用手拨开毛丛， 取下约10～20根毛纤维，与细度标样中 的毛纤维对照，再判定最近似的品质支 数，作为现场羊毛细度的目测结果
• 毛样的洗涤
– 毛样用四氯化碳洗涤两次，用吸湿滤 纸将试样吸干后放于标准大气压中调 湿待用；将制备调湿后的毛样一分为 二，一为测试样本，一为后备样本
• 毛样的切片
– 将测试样本用切片器在毛纤维的上1/3 处切下0.5～0.8 mm长的毛段
• 毛样的制片
– 将毛段分为四份，将对角的两份合并， 分别放在滴有适量甘油的载玻片上， 用镊子搅拌，注意防止产生气泡，并 使纤维均匀分布在甘油内，制成两个 测试样 – 在加盖盖玻片时，先将其一端接触载 玻片，然后轻轻放下另一端。注意防 止混有毛纤维的甘油从盖片四周溢出
实验二 羊毛细度的测定
实验内容
• 实验意义及目的 • 实验方法及步骤 • 实验结果整理
一、实验意义及目的
• 实验意义
中国粗饲料质量
中国粗饲料质量
孙忠军
【期刊名称】《北方牧业：奶牛》
【年(卷),期】2009(000)007
【摘要】众所周知。
在中国要对粗饲料的质量进行检测不是一件很容易的事情。
因为目前在中国还没有一家专业的商业饲料分析实验室。
美国通常以NDF（中性
纤维）的含量来鉴定饲料等级：优质-NDF40％，中等-NDF45％，劣质-
NDF50％。
在中国，粗饲料的NDF平均值分别为苜蓿-49．3％，羊草-68．4％，黄贮-64．5％。
高产牛的粗饲料采食量与NDF含量负相关，体重610千克的奶牛，粗饲料的NDF的含量变化10％，采食量相应变化2．2千克／天·头，而干物质的采食量与NDF的消化率——NDFD正相关，目粮NDFD在平均水平上下变
化10％．粗饲料采食量变化1．7千克／天·头。
【总页数】0页(P19)
【作者】孙忠军
【作者单位】北京娜尔生物技术有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】S816
【相关文献】
1.粗饲料质量对奶牛奶产量和质量安全的影响 [J], 毛华明
2.粗饲料质量对奶牛奶产量和质量安全的影响 [J], 毛华明
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4.依靠新技术竖立新理念大力发展粗饲料产业——中国粗饲料大会专家报告综合报道 [J], 王礞礞(整理);刁其玉
5.“新技术、新理念”助力中国粗饲料发展——杜邦先锋在京举办粗饲料大会 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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的特点是：多指标，综合评定。它的提出对粗饲料营养价
值的评定及其科学搭配与牧草刈割期的确定提供了有用的 工具
表达式
• GI=ME(MJ/kg)×DMI(kg/天)×CP(%DM)／NDF(或ADL)(%DM)
– ME-粗饲料代谢能，单位为MJ/kg，亦可使用泌乳净能(NEL)取代ME， 尤其在奶牛上使用NEL较多； – DMI-粗饲料干物质随意采食量，单位为kg；
的百分比表示；
– BW(body weight)为体重。 – 1.29是基于大量动物试验数据所预期的盛花期苜蓿DDM的采食量， 以占体重的百分比表示，除以1.29，目的是使得盛花期的苜蓿 RFV值为100。
DDM和DMI
• RFV的基础是DDM的随意采食量，家畜的DDM采
不同的声音
• 首先，在对RFQ预测模型中所用的可消化营养素进行分析时， 要用大量的时间，花费大量的资金； • 其次，在测定可消化营养素指标精确性上的提高，有可能被不 可避免的取样误差抵消。尽管开展体外消化率的测定工作已有
几十年(始于1964年)的历史，但仍不免存在着误差。即使采用
L/O/G/O
粗饲料相对营养价值（RFV）
概念
• RFV是目前美国唯一广泛使用(销售、库存及根据 家畜对粗饲料质量的要求投料)的粗饲料质量评定 指数，其定义为：相对一特定标准粗饲料(盛花期 苜蓿)，某种粗饲料可消化干物质(Digestible Dry Matter，DDM)的采食量。
ADF计算得到
• 随着新版NRC奶牛营养需要(2001)中
所规定的一些有关确定家畜营养需要新
方法的实施，很有必要引入新的方法及 模型来改造RFV，粗饲料相对质量 (RFQ)指数就是在这种背景下在RFV的 基础上发展而来。
L/O/G/O
粗饲料分级指数(Crading Index,GI)
概念
• 卢德勋(2001)根据我国粗饲料利用的现状，以系统科学为 指导思想，在广泛吸取RFV等粗饲料评定指数的优点的基 础上，结合我国粗饲料生产及利用的实际，适时地提出了 评定粗饲料品质的粗饲料分级指数(Grading Index，GI)。 • GI不仅象RFV那样可用于粗饲料的品质分级、交易，还可 用于指导粗饲料科学搭配以及牧草的种植与刈割，其最大
由美国20个州及加拿大的2个省选送的)的RFV与RFQ进行
了测定，前者为179，后者为172，极为相似。
分析
• 尽管这些样品的RFV与RFQ值范围变化较大，但仍然反映 了RFQ与RFV间具有强的相关(0.86)。可是单个样本的 RFQ值针对RFV的变异较大，最大的相差(高于或低于)达 40点，22%的样本相差20点甚至更高。对于RFQ较RFV 高的牧草，当以RFV进行交易时，干草销售者就没有获得 本应多获得的利润(对购草者而言，则进行了一笔好的获
表达式 RFV=DMI(%BW)×DDM(%DM)/1.29
– DMI(dry matter intake)为粗饲料干物质的随意采食量，用占体重
()的百分比表示； – DDM(digestible dry matter)为可消化的干物质，用占干物质(DM)
– 质量指数(Quality Index，QI)
– 粗饲料相对质量(Relative Forage Quality，RFQ)
(Moore，1994)， – 产奶二千(Milk2000)(Schwab和Shaver，2001) – 粗饲料分级指数(Grading Index，GI)(卢德勋，2001)。
近红外(NIRS)技术，这种误差同样存在； • 第三，假定粗饲料分析上的误差能够最终反映出家畜生产性能 (增重、产奶)的变化，由于奶牛在任何时间都维持着高产水平， 完全可从苜蓿中获得对粗饲料营养素的需要，那么对于以苜蓿
为主要粗饲料的高产奶牛，就没有必要用RFQ取代RFV。
L/O/G/O
谢 谢！
DDM和DMI的估测模型
• 在预测DMI和DDM时，是分别以实验室分析测定
的中性洗涤纤维(NDF)与酸性洗涤纤维(ADF)为预
测因子所建立的模型为基础进行的。
• DMI(%BW)=120/NDF(%DM)
• DDM(%DM)=88.9-0.779ADF(%DM)
• DMI和DDM经由上述各自特定模型分别由NDF与
食量以及由此计算得到的RFV是由反刍家畜所采
食的粗饲料干物质随意采食量(Dry Matter Intake，
DMI，占%BW)和饲草中的DDM含量(%DM)决定
的。由于通常DDM与DMI相关性不强(Moore and
coleman，2001)，因此，RFV经由DMI和DDM的
预测模型计算得到。
2002)。
估测模型
• RFQ参数预测模型中，引用新版奶牛NRC(NRC，
2001)中的归纳性能量预测模型，通过可消化营养
素(包括NDFD)来预测粗饲料的可利用能；用
Mertens (1987)的采食量模型，通过可消化的
NDF(NDFD)预测粗饲料干物质的随意采食量 (DMI)，然后以预测的可利用能和DMI为基础，计 算RFQ。
利交易)；对于RFQ较RFV低的牧草，当以RFV进行交易
时，则情形相反，奶牛就达不到与RFV相称的预期泌乳量。
结论
• 总体而言，由于同一种干草RFQ与RFV的均值相同，故可 在定价、签订合同及其它用途上用RFQ取代RFV。 • 可是，当具体某个干草的RFQ变化较大时，牧场主以使用 RFQ为宜，这是因为RFQ能更好地反映家畜的生产性能 (增重、产奶)。。
– CP-为粗蛋白，占干物质的百分比；
– NDF-中性洗涤纤维，占干物质的百分比； – ADL-酸性洗涤木质素，占干物质的百分比
理论验证 1
• 王旭(2003)首次验证了GI理论：就几种常见粗饲料(沙打 旺、羊草、玉米秸与谷草)的GI值进行了测定，并将GI对 粗饲料的分级与RFV对粗饲料的分级进行了比较，结果其 品质优劣排序完全一致。 • 而且，用GI优化的混合粗饲料(50%玉米秸+40%沙打旺
(NDF+CP+EE+ash)
2 DMI预测模型
• DMI豆科=[(0.0120×1350/(NDF/100))+(NDFD45)×0.374]/1350×100
– 该模型以Mertens(1987)的DMI模型为基础，同时引入Oba和 Allen(1999)建议的NDFD进行校正。
– 式中45是苜蓿、苜蓿与禾本科混播牧草纤维的平均消化率，DMI
• 每种指数都是由当粗饲料作为唯一能量和蛋白质来源时的 粗饲料随意采食量以及任意一种形式的可利用能构成。 • 这些可利用能包括能量的消化率(Energy Digestibility， ED)、(可)消化能(Digestible Energy，DE)、(可)消化干物 质(Digestible Dry Matter，DDM)及总可消化养分(Total Digestible Nutrients，TDN)等多种形式。
– (Moore和Undersander 2002)
– 其中：NDFDP=22.7+0.664×NDFD，其余术语意义同上
2 DMI预测模型
• DMI禾本科=-2.318+0.442×CP-0.0100×CP20.0638×TDN+0.000922×TKN2+0.180×ADF-0.00196×ADF20.00529×CP×ADF
– (Moore and Kunkle，1999)
• 式中DMI以占体重(BW)的百分比，CP、ADF、TDN以占干物质
(DM)的百分比表示
L/O/G/O
RFQ取代RFV的可行性
问题的提出
• 提出RFQ的目的就是要用RFQ取代RFV，为使这种取代不 致造成太大的经济与管理上的变化，易于推广，在最初设 计RFQ时就考虑了要使RFQ与RFV在评定粗饲料品质时具 有相同的均值与范围。 • 据Worlds Forage Superbowl实验室对采自世界奶牛博览 会上的近200个苜蓿干草与半干青贮苜蓿样品(它们分别是
+10%羊草)与精料(粗：精为7：3)组成的全混日粮较青干
草与同一精料(粗：精为7：3)组成的全混日粮成本低，生 产性能高。
理论验证 2
• 张吉鹍等(2004)就绵羊GI参数的模型化进行了研究，并进 一步证明用GI对粗饲料的分级较用RFV对粗饲料分级更科 学，且对经GI优化的混合粗饲料的组合效应及其机制进行 了研究。这一奠基性的工作对GI在我国粗饲料品质评定及 其在粗饲料优化搭配技术上的应用推广必将产生重大影响
RFQ中预测苜蓿、三叶草、 豆科/禾本科混合牧草
TDN和DHI的模型
1 TDN预测模型
• TDN豆科=
（NFC×0.98+(CP×0.93)+(FA×0.97×2.25)+(NDFn×(NDFD/100)-7
– (NRC,2001)
L/O/G/O
粗饲料品质评定指数的最新研究进展
常用的评价指数
• 在粗饲料品质评定上，已提出了多个指数，
– 营养值指数(Nutritive Value Index，NVI)
– 可消化能进食量(Digestible Energy Intake，DEI)
– 粗饲料相对营养价值(Relative Feed Value，RFV)
以占体重(BW)的百分比表示， – NDF以占干物质(DM)的百分比表示， – NDFD以占NDF的百分比表示。
RFQ中预测暖季与
冷季禾本科牧草 TDN和DMI的模型
1 TDN预测模型
• TDN禾本科
=[(NFC×0.98)+(CP×0.87)+(FA×0.97×2.25)+(NDFn×(NDFDp/100)]-10