大数据工程实验室申报书
2024年大数据产业发展试点示范项目申报书范本
一、项目背景
2024年是大数据技术发展的关键年份，也是基于大数据技术的应用快速发展的关键年份。
在这一背景下，政府投资、激励政策，以及大数据技术深入普及的现状，有助于加速大数据产业的发展。
因此，本项目旨在建立一个大数据产业发展试点示范项目，以充分利用大数据技术，促进大数据产业可持续发展。
大数据产业发展试点示范项目将为大数据技术发展提供一个实践平台，并为基于大数据技术的产品与应用提供支持。
二、项目内容
1.建立大数据产业发展试点示范项目，建立大数据产业发展试点示范项目的实施方案，积极参与国家和地方政府实施的各项培育政策措施，以更有效地推动大数据产业发展，抓住大数据技术发展的机遇，扩大大数据产业应用规模，提高大数据技术应用水平。
2.健全大数据产业发展试点示范项目的管理制度，制定严格的审核机制和奖励激励机制，维护大数据产业发展的诚信秩序，促进参与企业在研发和产业链上的投入，实现高质量发展。
3.加强大数据产业发展试点示范项目的宣传推广，为参与企业提供技术资源，引导参与企业通过技术成果应用走出国门，促进技术创新。
个人成立工程实验室申请书
尊敬的校领导：您好！我是一名热衷于工程研究的青年学者，为了进一步提高我国在工程领域的科研水平，培养更多的工程技术人才，本人拟申请成立一个个人工程实验室。
在此，我谨向您提交个人成立工程实验室的申请书，请您予以审批。
一、申请背景近年来，随着国家经济的快速发展，工程技术在各个领域的作用日益凸显。
为了满足我国工程领域对科研创新的需求，许多高校和研究机构纷纷加大投入，建立了一批高质量的工程实验室。
然而，目前我国在工程领域的科研力量仍然相对薄弱，尤其缺乏具有独立创新能力和实践能力的个人实验室。
为此，我决定发挥自己的专业特长，申请成立个人工程实验室，为我国工程领域的研究与发展贡献力量。
二、实验室定位与目标个人工程实验室以工程研究为核心，致力于以下几个方面：1. 开展工程领域的的基础研究与应用研究，推动技术创新；2. 培养具有独立创新能力和实践能力的工程技术人才；3. 促进产学研相结合，推动科技成果转化；4. 加强国内外学术交流与合作，提升实验室的国际影响力。
实验室将以高性能计算、大数据分析、人工智能等先进技术为支撑，围绕工程领域的关键问题展开研究。
在实验室的发展过程中，我们将紧跟国际前沿，努力提升自身的科研实力，为我国工程领域的发展做出贡献。
三、实验室建设与发展规划1. 人员配置：实验室初期将聘请一批具有丰富研究经验和专业背景的科研人员，同时吸引优秀的研究生加入，形成一个高效、创新的科研团队。
2. 场地与设施：实验室将租赁或购置合适的场地，配置高性能计算设备、大数据分析工具、人工智能算法库等科研设施，为研究工作提供有力支持。
3. 科研项目：实验室将积极申报国家级、省级和校级科研项目，争取充足的科研经费支持。
同时，与企业合作开展产学研项目，促进科技成果转化。
4. 学术交流与合作：实验室将定期举办学术讲座、研讨会等活动，邀请国内外知名专家分享最新研究成果。
同时，积极与其他高校、研究机构和企业在科研方向上的合作与交流，提升实验室的整体实力。
国家工程实验室申请书
国家工程实验室申请书空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室项目资金申请报告(目录)关于组织申报大数据领域创新能力建设专项-空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室项目资金申请报告编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司《国家发展改革委办公厅关于请组织申报大数据领域创新能力建设专项的通知》下发。
《通知》明确了相关专项建设的目标、内容和重点，将围绕大数据基础技术和应用技术两个维度，组建13个国家级大数据实验室。
《通知》明确专项目标，未来2－3年，将建成一批大数据领域创新平台，为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务。
以推进经济发展方式转变为着力点，通过建立和完善大数据领域的技术创新平台，集聚整合创新资源，加强产学研用结合，突破一批关键共性技术并实现产业化，促进大数据产业的快速发展，为培育和发展战略性新兴产业提供动力支撑。
《通知》指出，围绕转型内容和重点将组建13个国家级大数据实验室，分别是：大数据系统计算技术国家工程实验室、大数据系统软件国家工程实验室、大数据分析技术国家工程实验室、大数据协同安全技术国家工程实验室、智慧城市设计仿真与可视化技术国家工程实验室、城市精细化管理技术国家工程实验室、医疗大数据应用技术国家工程实验室、教育大数据应用技术国家工程实验室、综合交通大数据应用技术国家工程实验室、社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室、工业大数据应用技术国家工程实验室和空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室。
具体要求（一）请相关主管部门按照《国家工程实验室管理办法（试行）》（国家发展改革委令第54号）、《国家高技术产业发展项目管理暂行办法》（国家发展改革委令第43号）和《国家发展改革委关于实施新兴产业重大工程包的通知》的要求，组织开展项目资金申请报告编制和申报工作。
（二）主管部门应结合本部门、本地区实际情况，认真组织好项目资金申请报告编写和备案工作（暂不需提供落实环评、节能、土地等建设条件的相关文件），并对其真实性予以确认。
数据分析申请书
数据分析申请书尊敬的XXX公司：我写信是为了向贵公司提交一份数据分析申请书，我对贵公司的数据分析工作感兴趣，并且相信我可以为贵公司带来贡献。
我在数据分析领域有着丰富的经验和优秀的技能，我相信我能够在贵公司的项目中发挥重要作用。
首先，我想介绍一下我的背景和教育经历。
我拥有计算机科学的学士学位，并在该领域有着三年的工作经验。
在过去的工作经历中，我一直从事数据分析相关的工作，包括数据清洗、数据挖掘和数据可视化等。
我熟悉常见的数据分析工具和编程语言，如Python、R和SQL 等，并能够灵活运用这些工具解决实际问题。
其次，我想谈谈我在数据分析方面的技能和能力。
我具备丰富的数据处理和分析经验，能够熟练运用统计学和机器学习算法进行数据建模和预测分析。
我还能够利用可视化工具将复杂的数据呈现出直观易懂的图表和图形，以帮助决策者更好地理解和利用数据。
在过去的工作中，我曾成功完成多个数据分析项目，为企业提供了有价值的洞察和建议。
此外，我还有良好的团队合作和沟通能力。
在过去的项目中，我经常需要与跨部门的团队成员密切合作，协调各方利益，确保项目按时完成并达到预期目标。
我善于听取他人的意见和反馈，并能够清晰地表达自己的想法和观点。
我相信这些能力可以帮助我在贵公司的团队中融入并取得良好的工作效果。
最后，我希望能有机会加入贵公司，并为贵公司的数据分析项目做出贡献。
我相信我的技能和经验能够使我胜任这份工作，并且我对于数据分析领域有着持续的热情和学习的动力。
如果贵公司认为我的背景和能力符合贵公司的要求，我将非常乐意参加面试，以进一步展示我的能力和了解贵公司的需求。
再次感谢您抽出时间阅读我的申请书。
期待能有机会与贵公司合作，共同创造出更加优异的业绩。
谢谢！此致敬礼XXX。
江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目申请指南【模板】
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东华理工工程实验室字[2017] 1号
江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目申请指南
“江西省放射性地学大数据技术工程实验室”是2016年度江西省发展改革委批准立项建设的省级技术工程实验室。
为营造创新、求实、开放、交流的氛围，促进本领域开展创新研究，特设立江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金，主要资助意义重大、具有原始创新研究和应用前景的“放射性地学和大数据技术”及其相关领域的基础研究和应用研究项目和课题，注重学科间的交叉。
开放基金项目资助的主要研究方向和内容有：
1.放射性地学大数据基础理论研究
2.放射性地学空间数据建模与三维或多维可视化技术
3.放射性地学数据实时采集及仪器研发
4.放射性大数据公共服务应用研究
5.放射性地学大数据体系结构、地学过程仿真系统研究与云计算应用研究
6.放射性地学大数据机器学习及数据挖掘应用研究
热忱欢迎国内外同仁申报江西省放射性地学大数据技术工程实
验室开放基金项目，具体申报条件和流程请见《江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目管理条例》。
江西省放射性地学大数据技术工程实验室
2017年4月5日
抄送：校办、科技处、人事处、计财处
江西省放射性地学大数据技术工程实验室2017年7月7日印发。
大数据实验室简版方案
大数据专业实验室简版方案2022年9月目录一、实验实训平台方案 (1)（一）架构设计 (1)（二）实验实训平台 (2)（三）大数据支撑平台及资源 (4)（五）硬件支撑 (7)二、项目建设预算 (8)一、实验实训平台方案（一）架构设计本项目遵循成熟的“五层两翼”设计框架，项目采用B/S架构设计与Hadoop 分布式技术，可以满足项目兼容性、先进性、实用性、可扩展性等多方面需要。
总体架构设计如下图所示：用户层：用户层面向学生、教师等用户开放。
服务器支持动态扩展节点，可以为更多学生提供学习服务。
前端浏览器可通过网络连接直接访问服务器运行的所有容器，方便进行实验、实训、考试等教学活动。
应用层：包括教学实训平台、角色管理子系统、课程管理子系统、资源管理子系统、实验报告管理子系统、作业考试子系统、系统管理子系统等。
在线功能通过虚拟化技术实现，便于访问和使用。
支撑层：实验环境底层均使用企业级实验实训支撑平台，为整个系统提供相关实验的处理、分析能力，无需再安装其它软件，同时支持开源和企业级的环境。
资源层：提供专业课程、实训课程所需的实验与实训资源，包括项目实战案例、教学PPT、教学视频、实验指导手册、实训资源包（项目工程包）等教学服务所需资源。
基础设施层：根据专业实验实训中心建设需要，规划项目基础设施层主要包括超融合一体机、LED大屏或智慧黑板、学生机、教师机、机柜、KVM、交换机、监控、硬盘录像机、壁挂喇叭、功放、麦克风、以及机器人实验专用设备。
（二）实验实训平台用户可通过浏览器直接访问实验实训平台开展专业教学、科研、实训等教学活动，通过虚拟化技术实现，直接调取实验实训支撑平台环境与资源，实验实训平台功能如下：1、理论教学理论教学以图文形式展示，支持图片、文字、PPT、视频等格式，可按照专业、课程、章节进行学习。
2、实验教学在线实验功能通过虚拟化技术实现，实验界面分为左右两栏，左侧为实验指导书，显示实验原理、介绍、步骤等，右侧展示实验虚拟机。
大数据与知识工程实验室
主要研究方向1. 大数据分析研究大数据存储管理、处理、分析和可视化技术及其在工程领域中的应用。
主要包括针对特定应用问题的海量数据存储、索引、查询；特定数据集的特征提取、高维数据降维、分析、预测技术；海量数据的时间序列挖掘问题。
在主流大数据平台（如Hadoop、Spark、Storm等等）上开发框架、应用系统等。
2. 数据管理与数据集成研究多源异构数据集成技术，包括模式匹配、数据去重、数据溯源；研究异构数据查询、查询重写等，研究异构系统的关键字查询技术，基于主流开源系统，自主开发数据集成、查询中间件。
3. 数据流与复杂事件处理技术研究数据流实时处理技术，研究复杂事件实时处理技术，研究特定应用领域的复杂事件实时告警、预测技术等。
4. 机器学习与数据挖掘研究分类、聚类、个性化推荐、文本主题建模、深度学习等算法及其在工程领域中的应用。
5. 海量知识库构建与推理研究知识建模与推理、本体构建与管理等技术，研究特定领域的知识管理、语义分析系统及其应用。
BigDKE科学数据可视化平台BigDKE-SDVP（BDKE Scientific Data Visualization Platform），是一个自主开发的、第一个基于Web的交互式科学数据可视化平台。
该系统用于多参数序列科学数据的交互式分析与可视化，目前用于物理海洋、地海洋化学等多个学科数据的可视化。
与当前相关主流系统相比，系统实现了基于Web的交互式方式，使用Google Map通过具有标记的点进行原始数据的空间展示，通过快速可靠的栅格化算法对剖面数据进行栅格化处理，使用不同的投影方式，提供对变量数据进行剖面图和大面图展示方式等；并具有如下特点：在面向服务架构（SOA）下，可以用服务的方式，为世界各地的科学数据库平台提供在线调用，如NASA 各数据集等；支持大数据计算平台等。
大数据与知识工程实验室是从复旦大学数据库方向发展起来的实验室，实验室主任为杨卫东教授/研究员。
高校科研实验室申请书
高校科研实验室申请书尊敬的相关部门负责人：我是XXXX学校的XXXX，现向贵部门申请设立高校科研实验室。
经过XXXX学校教务处与科研处的多次研究与论证，我们认为设立该实验室对于学校的科研水平提升、学术交流与合作具有重要意义。
1. 实验室概况本实验室旨在为本校的科研教师及研究生提供良好的科研环境和条件，加强学术交流与合作，提升学校科研水平。
实验室主要开展XXX领域的科研工作，涉及XXXX、XXXX等方面的研究课题。
2. 实验室建设需求（1）实验室面积：本实验室需占地XXX平方米，包括XXXX、XXXX等功能区域。
实验区应科学合理规划，保证实验器材和材料的存放、操作流程的合理性和安全性。
（2）实验设备与配备：实验室需要配备一批先进的科研设备和仪器，如XXXX、XXXX等。
同时，还需要配备相应的消防监控设备、通风系统、安全防护设施等。
（3）实验室人员配置和培训：为了保证实验室的正常运转，我们会配备一支专业化的实验室管理团队，并安排相关人员进行培训，提升实验室管理的水平和能力。
3. 实验室的运行与管理（1）实验室开放时间：实验室将按照学校规定的时间安排开放，包括工作日和周末。
同时，实验室还将根据项目的需要，适时延长开放时间，以满足科研工作的要求。
（2）实验室安全管理：我们非常重视实验室的安全管理工作，将建立相应的安全管理制度和规定，并配备专职安全管理员。
实验室成员在使用实验室设备和进行实验操作之前，必须接受相关的安全培训，并签署相应的安全责任书。
（3）实验室资金支持：我们已制定了科研经费使用与管理制度，对实验室的设备更新、维修和实验所需材料等提供必要的经费支持。
同时，我们也会积极争取国家和地方各级科研项目的资助与支持。
4. 实验室预期成果我们设立实验室的目的是提升学校的科研水平和影响力。
通过科学合理规划和管理实验室，我们预期可以实现以下目标：（1）提高学校的科研产出和学术水平，增加学校在学术界和行业中的影响力；（2）促进学校教师和研究生的学术研究，推动学术交流与合作；（3）为学生提供更多的科研实践机会，培养他们的科研能力和创新思维；（4）增加学校的科研项目和科技成果转化，提升学校的社会服务能力。
重点实验室申报
隶属关系
实验室隶属于哪个机构或组织，例如大学、 研究所等。
实验室研究方向
主要研究领域
研究方向的发展历程
简要描述实验室的主要研究领域或方 向。
介绍实验室研究方向的演变过程和重 要里程碑。
特色研究方向
突出实验室在特定领域的专长或特色 。
实验室研究成果
重要研究成果
列举实验室成立以来取得的重要研究成果，包括发表的论文、获 得的专利、开发的创新技术等。
科研团队的卓越性
实验室拥有一支高水平的科研团队， 成员具有丰富的科研经验和突出的学 术成果。
设施条件的先进性
实验室具备先进的实验设备、仪器和 软件，能够满足各类高水平的科研需 求。
产学研合作的广泛性
实验室与众多企业和机构建立了紧密 的合作关系，能够将科研成果快速转 化为实际应用。
实验室对学科发展的贡献
重点实验室申报
汇报人： 202X-01-05
contents
目录
• 实验室概述 • 申报理由 • 建设目标与计划 • 申报条件与要求 • 评审与考核 • 总结与展望
01
实验室概述
实验室简介
实验室名称
提供实验室的正式名称，可能包括缩写或别 名。
所在地
实验室所在的地理位置，包括城市和地区。
成立时间
02
科研成果的质量和水平，包括学术论文、发明专利 、科技成果转化等。
03
科研团队的创新能力和学术影响力，包括承担的科 研项目、获得的科研奖励等。
考核指标与方式
实验室的科研条件和管理水平，包括 实验设备、科研场地、科研经费等。
实验室的社会效益和经济效益，包括 对国家战略需求的贡献、对学科发展 的推动等。
AI实验室建设申请书
实验室建设申请书实验室名称申请单位负责人电话申请日期教务处制填写说明一、凡因教学、科研需要新建、改建、扩建实验室，各二级学院必须向学校提出书面申请，一式三份，交教务处实践科，供专家组评审和报请学校有关领导（部门）批准建设。
二、申请书所填内容必须实事求是，表达明确。
对填写内容含糊不清、不合要求、材料不全的申请书，不予受理。
三、各二级学院在申请建设之前，必须充分做好论证及答辩准备工作；一旦通过评审并批准建设，将严格按批准方案实施，不得随意改变内容。
一、实验室建设的论证报告及筹建规划人工智能模型训练调参师无论是企业单位也好，还是事业单位也好，或者说是政府单位还是国家国防单位，对其重视度都达到了前所未有的程度。
但是有一个不得不面对的问题就是人才问题。
据统计，全球人工智能产业人才分布方面，美国在人工智能基础层占据绝对优势，中国则在应用层与美国旗鼓相当。
截止至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。
美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大。
其中，美国1078家人工智能企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工，约为美国的50%。
而国内各领域对于人工智能人才的需求量在百万级以上。
二、实验室建设申请经费及使用预计投入使用时间__________________。
申请总经费__________万元。
其中用于基础建设__________ 万元，购置仪器设备_______万元，购置软件______万元，用于其它_________万元。
其它用途为：_________________________。
三、专家组论证意见实验室建设专家组论证意见见附件1。
四、实验室建设评审意见备注：1.预算外经费由分管院领导、分管财务的院领导、院长联签审批。
2.预算内经费5千元以下的由所属部门负责人审批；5千元以上（含5千元），5万元以下的，由分管院领导审批；5万元以上（含5万元），20万元以下的，由分管院领导、分管财务的院领导审核联签；20万元以上（含20万元）的，由分管院领导、分管财务的院领导、院长审核联签，并经学院党政联席会议审议。
大数据技术与应用专业申请书
附件1普通咼等学校设置非国家控制的咼等职业教育（专科）专业申请表学校名称（盖章）：学校主管部门：专业名称：大数据技术与应用专业专业代码：610215修业年限：3年年拟招生人数:申请时间：专业负责人：联系电话：中华人民共和国教育部制学校基本情况表申请增设专业的理由和基础从国家政策和产业发展角度看，数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的方方面面。
运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势。
发展大数据产业和培养大数据人才迫在眉睫。
2015年9月5日，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》，提出要全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，这标志着大数据产业已上升为战略高度。
2015年11月3日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出实施国家大数据战略，未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。
更多的传感器设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。
大数据时代的脚步悄然而至，未来几年，我国数据分析专业人才需求达几十万人以上。
高校应及时关注大数据时代的数据分析人才培养，融基础理论、实验教学、工程实践为一体，为大数据这样的新兴产业发展输出高层次、实用性、国际化的复合型专业人才，确保产业科学、持续、高速的发展。
发展大数据产业和培养大数据人才，符合我省教育发展需要，顺应社会需求，有利于社会进步，科技发展。
从我校专业布局和学科定位角度看，我校现有计算机网络技术专业、计算机网信息管理专业和软件工程专业等计算机类专业。
现新增“大数据技术与应用”专业有助于提升我校办学水平，形成特色学科方向。
高等院校和科研机构是人才培养的主要基地，往往走在时代的最前沿，也是时代发展的风向标，引领社会进步。
大数据产业发展试点示范项目申报书
大数据产业发展试点示范项目申报书
项目名称：
申报方向：
申报单位：（加盖单位公章）
推荐单位：（加盖单位公章）
申报日期：年月日
申报说明
一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》，如实、详细地填写每一部分内容。
二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。
申报书要求提供证明材料处,请在附件中进行补充，附件1为申报单位基本信息相关证明材料，附件2为申报项目相关证明材料，附件3为企业责任声明。
三、原则上，申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署企业责任声明（见附件三，由系统下载打印盖章并上传）。
四、经推荐单位推荐的企业需登录申报系统下载系统自动生成的《项目申报书》，并在首页和骑缝，以及相关证明资质文件上加盖公章，报送至推荐单位。
2020年大数据产业发展试点示范项目申报书。
大数据与会计专业数字赋能 课题申报书
大数据与会计专业数字赋能课题申报书摘要：一、引言1.1 大数据时代背景1.2 会计专业的挑战与机遇1.3 数字赋能对会计专业的重要性二、大数据在会计领域的应用2.1 财务报表分析2.2 风险管理与内部控制2.3 财务预测与决策支持2.4 税务筹划与合规三、数字赋能会计专业的途径3.1 提升会计教育信息化水平3.2 培养具备大数据分析能力的会计人才3.3 建立会计大数据共享平台3.4 推动会计行业数字化转型四、课题申报的意义与目标4.1 提高会计专业教育质量4.2 促进会计行业创新发展4.3 服务我国经济社会发展五、课题研究方法与进度安排5.1 研究方法5.2 进度安排正文：在大数据时代背景下，会计专业面临着前所未有的挑战与机遇。
大数据技术的发展为会计专业提供了丰富的数据资源，如何将这些数据资源转化为会计专业的发展动力，成为当前亟待解决的问题。
为此，我们提出“大数据与会计专业数字赋能”课题，旨在通过深入研究大数据在会计领域的应用，探讨数字赋能会计专业的途径，推动会计行业的创新发展。
首先，大数据在会计领域的应用已经取得了显著成果。
在财务报表分析方面，大数据技术可以帮助企业挖掘潜在的财务信息，提高财务报表分析的准确性；在风险管理与内部控制方面，大数据技术可以实时监控企业内部风险，为企业制定科学的风险管理策略提供有力支持；在财务预测与决策支持方面，大数据技术可以通过对企业海量数据的分析，为企业提供有针对性的财务预测和决策建议；在税务筹划与合规方面，大数据技术可以帮助企业及时了解税收政策变化，提高税务筹划的精准度。
其次，数字赋能会计专业的途径包括：提升会计教育信息化水平，借助大数据技术改革会计教育模式，培养具备大数据分析能力的会计人才；建立会计大数据共享平台，整合会计行业数据资源，打破信息孤岛，提高数据利用效率；推动会计行业数字化转型，引导企业利用大数据技术优化会计工作流程，提高会计工作效率。
本课题申报的意义在于，通过研究大数据与会计专业数字赋能的相关问题，有助于提高会计专业教育质量，促进会计行业创新发展，更好地服务我国经济社会发展。
养老大数据重点实验室申报材料
养老大数据重点实验室申报材料
由于涉及公司的内部资料,因此我无法直接提供完整的申报材料。
但是,以下是可能需要包括的申报材料的列表：
1. 申报书
2. 课题研究计划书
3. 研究团队的简介,包括团队成员的学历、工作经验和研究背景等
4. 实验室的简介和实验室负责人的介绍
5. 实验室内部管理和组织架构等资料
6. 申请资金预算书
7. 商业计划书（如果适用）
8. 项目执行计划书以及具体的研究计划等
9. 已经获得的基金或其他支持的情况（如果适用）
请注意,以上列表可能并不完整,而且每个实验室在申报时可能会有不同的具体要求。
因此,如有需要须视具体情况而定。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据工程实验室申请书
1．工程实验室拟突破的技术方向
大数据工程实验室拟突破的技术方向为：R语言与Hadoop分布式计算平台交互技术。
R语言是一种自由免费软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。
R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。
R的源代码可自由下载使用，可在多种平台下运行，包括UNIX,Linux,Windows和MacOS。
R主要是以命令行操作为主，同时支持GUI的图形用户界面。
R内建多种统计学及数字分析功能，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向功能。
R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。
虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。
其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。
CRAN 为Comprehensive R Archive Network的简称，它除了收藏了R的执行档下载版、源代码和说明文件，也收录了各种用户撰写的软件包。
全球有超过一百个CRAN镜像站，上万个第三方的软件包。
R的行业应用非常广泛，例如：统计分析，应用数学，计量经济，金融分析，财经分析，人文科学，数据挖掘，人工智能，生物信息学，生物制药，全球地理科学，数据可视化。
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。
用
户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。
充分利用集群的威力高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。
HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。
而且它提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
HDFS 放宽了可移植操作系统接口的要求，这样可以以流的形式访问文件系统中的数据。
自2006年，Hadoop以MapReduce和HDFS独立发展开始，到今年2013年不过7年时间，Hadoop的家族已经孵化出多个Apache的顶级项目。
特别是最近1-2年，发展速度越来越快，并且融入了很多新技术（YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra）。
Hadoop家族的强大之处，在于对大数据的处理，让原来的不可能（TB,PB数据量计算）成为了可能。
R语言的强大之处，在于统计分析，在没有Hadoop之前，我们对于大数据的处理，要取样本，假设检验，做回归，长久以来R语言都是统计学家专属的工具。
所以，hadoop重点是全量数据分析，而R语言重点是样本数据分析。
两种技术放在一起，恰好是取长补短。
以计算机开发人员的思路，所有事情都用Hadoop去做，没有数据建模和证明，“预测的结果”一定是有问题的；以统计人员的思路，所有的事情都用R去做，以抽样方式，得到的“预测的结果”也一定是有问题的。
所以R语言与Hadoop的结合，是产界业的必然的导向，也是产界业和学术界的交集，同时也为交叉学科的人才提供了无限广阔的想象空间。
目前，通常有两种方法将R语言与大数据处理平台相结合使用。
第一种方法是，在Hadoop上用MapReduce处理PB、TB量级的数据，缩小数据容量到GB量级，然后将其加载到R中进行处理。
在R中，GB级别的数据可以利用MPI并行处理框架构建的集群计算。
R包Rmpi、snow、snowfall都可以实现多种MPI支持的并行编程模式。
第二种方法是，直接使用支持Hadoop的R包，在R中操作存放在HDFS中的数据，并利用R语言完成MapReduce算法，用来替代Java的MapReduce 实现。
R包Rhadoop使得R语言具有处理高达TB甚至PB级的大数据的能力。
在GitHub社区可以找到该项目与开源实现代码。
Rhadoop 包含有三个包，分别是rhdfs,rmr以及rHBase，分别对应Hadoop系统架构中的HDFS, MapReduce和Hbase三个部分。
除了Rhadoop之外，还有从R中进行Hive查询的Rhive包，能够直接从Hive中进行查询。
将R和结合起来，其既能够利用分布式计算打破数据量的限制，又能够利用R中的众多优秀的免费扩展包，快速实现所需的数据处理分析。
综上所述，R语言与Hadoop的交互使用技术就成了本项目急需突破的技术方向。
2．工程实验室的主要功能与任务
大数据工程实验室的主要功能如下：
（1）为统计学学科与大数据有关的课程教学提供支持。
统计学专业的就业前景非常广阔。
整个世界已经迎来了大数据时代，就业市场对熟悉并且能够分析大数据的应用型人才思贤若渴，所以对《大数据挖掘》等与大数据相关的课程的理论学习和实践操作显得尤为重
要。
一个功能齐全、技术先进的大数据工程实验室将对大数据的学习者提供一个良好的实践环境，为学习者将来从事大数据处理做好充足的准备。
（2）为统计学学科大数据相关科研课题的研究提供支撑。
在保证完成学校教学任务的前提下，大数据工程实验室打算面向学校及社会开放，为大数据相关科研课题研究提供支持。
为大数据的相关科研课题的研究提供大量、详实的数据。
为大数据的相关科研课题的研究提供数据处理与分析工具。
（3）在一定程度上为社会提供相关服务。
可以为社会有关单位和个人提供大数据的采集、准备、存储、分析与挖掘以及大数据的展示与可视化等一系列服务。
可以进行大数据分析与挖掘的设计、开发、培训，真正实现产、学、研的有机结合。
工程实验室的任务如下：
（1）培养统计学学科学生对大数据的分析与挖掘能力，尤其培养学生面对复杂大数据时分析与挖掘方法的创新。
（2）以实验室为基地建立学术氛围浓厚的大数据分析科研团队。
提倡科研团队先根据数据特点构建缜密的大数据分析模型，然后依托于功能齐全的大数据工程实验室对模型进行实践验证，继而最终修正完善模型。
（3）把自主研发的大数据分析与挖掘的技术应用到企业中，通过我们对模型的预测和决策确保企业的最终决策能应对日益增加的复杂性，跟上日益加快的步伐。
3．工程实验室的近期和中期目标
大数据工程实验室的近期目标如下：
（1）建立先进稳定的Hadoop与R的交互平台；
（2）组建具有行业领先水平，结构合理的大数据分析与挖掘创新团队。
力争使该团队成员人人熟练掌握Hadoop与R的交互技术，利用R语言对复杂大数据进行建模最终用于预测和理论上的决策；
大数据工程实验室的中期目标
（1）自主研制开发基于Hadoop与R交互平台的大数据分析与挖掘技术，尤其针对复杂数据，例如基于物联网和云计算的大数据。
主要针对不同类型的复杂数据，开发基于Rhadoop的R程序包，申请国家专利，继而把R程序包上传国际CRAN镜像站，为大数据R程序的开发贡献自己的力量；
（2）把项目团队的研究成果应用到产品销售、服务销售等企业的商业预测和决策之中，构建长期有效的产学研合作机制，成为提高企业竞争力和创新能力的支撑平台。