试论地铁车辆维修模式

试论地铁车辆维修模式

发表时间：2019-12-17T09:00:34.213Z 来源：《科学与技术》2019年第14期作者：向银强周鲁宁

[导读] 近年来，由于地铁交通系统建设的快速推进，地铁车辆运行的负担显著增加，

摘要：近年来，由于地铁交通系统建设的快速推进，地铁车辆运行的负担显著增加，从而大幅度降低了地铁车辆运行的安全性与可靠性。为了营造良好的车辆运行环境，应当构建地铁车辆维修模式，以保障地铁车辆的安全运行以及地铁交通系统的稳定发展。本文关于构建地铁车辆维修模式展开相关讨论。

关键词：地铁车辆；维修模式；构建

1965年，中国第一条地铁开始建设，至1969年建成。如今，中国成为地铁里程最多的国家之一。五十年间，中国经济飞速发展，轨道交通的地位水涨船高，地铁因其便利快捷成为人们出行的宠儿。我国国内设计使用的地铁车辆，寿命普遍不低于30年，但车辆一经使用，磨损、变形、老化等一系列问题不可避免，所以需要定期对车辆进行检查与维修，从而尽可能延长车辆的使用寿命，稳定地铁的运营成本。因此，构建科学有效的地铁车辆维修模式极其重要。

一、国内外地铁车辆的基本维修模式概述

国内外地铁车辆的基本维修在具体表现方式上又一定的差别, 但往往存在异曲同工之妙。维修是对地铁安全运行的保证，维修需要依据车辆各个部位零件距离上一次的维修时间和车辆投入使用的时间进行定期或者是不定期的检查与维修[1]。

（一）国外地铁车辆维修方式

以日本和俄罗斯的莫斯科为例，两者皆采用计划预防性维修方式。然而两者所采取的具体维修措施不尽相同。

（二）国内地铁车辆维修方式

我国北京采取的方式同样是计划预防性维修方式。计划预防维修是指在车辆尚未发生故障之前就对其进行修理,消除车辆零部件存在的缺陷和隐患,预防车辆故障[2]。上海对于地铁车辆的维修采取定期计划维修和故障维修相结合的维修模式。广州的地铁车辆维修与上海模式相类似，采取计划维修与状态维修相结合的模式。南京对于地铁车辆的维修采用日常检修和定期维修。经过2008年的变革之后，对于地铁一号线所有车辆采取“全效修”的模式。

二、构建地铁车辆维修模式

由于我国各地地铁各不相同，建立起完整的维修模式相对困难。但我国可以在构建地铁车辆维修模式上可以引进国外处理地铁车辆维修方面的先进技术，例如将RCM维修模式引进至我国地铁交通系统。RCM模式(Relability Centered Maintenance)是指通过对于设备进行功能和故障的分析来确定设备各类故障的后果，使用逻辑决断方法来明确各类故障所需要的预防性的维修对策[3]。

（一）构建RCM模式的依据

地铁车辆的运行具有一定规律性，但地铁的运行方式和路程都是尤为复杂的，因此在构建RCM模式时需要注意决策和实践这两大因素。在RCM模式下，合理利用地铁的车辆维修的黄金时期，能够达到事半功倍的效果。

（二）RCM模式内容

地铁车辆中的RCM维修模式构建的主要对象便是模式内容。地铁车辆维修模式的标准是通过对于模式内容的构建提供的，以此规范地铁车辆维修中的各项措施[5]。其内容主要包括预防检修手段、建立隶属维修模式的分系统、建立状态检修板块、建立管理体系、树立均衡维修的理念。

（三）RCM模式所需要的实施条件

实施RCM维修模式需要满足两方面的条件。一方面，高效的维修需要拥有监测与诊断条件的支持，为其提供试验数据并判断车辆故障信息；另一方面，车辆的维修信息以及维修模式的状态需要有一个反馈的平台，即管理条件。

三、建立地铁车辆维修模式基本体系

影响车辆维修模式的因素主要分为：人力因素、经济因素、环境因素、制度因素四个方面。然而构建一个完整的地铁车辆维修模式是一个漫长的过程，需要通过一定的体系来进行规范，避免在构建过程中受到人力、经济、环境、制度因素的不良影响。关于建立基本管理体系，应当从以下方面着手。

（一）人力资源管理体系

人力资源作为生产管理之中的难点，同时也是车辆维修模式之中的动态因素，对地铁车辆维修模式构建的影响重大。因此，人力资源管理体系的建立必不可少，在此体系中规范人力行为，规避人力风险，保障维修模式的稳定性。

（二）物资管理和资源配置体系

物资因素虽不是影响车辆维修模式的主要因素，但其影响程度同样不容小觑。关于地铁维修，所涉及的物资众多，需要明确的物资管理体系，制定相应物资管理体系与资源配置体系来满足地铁车辆的维修需求。

四、开展维修策略研究

关于开展维修策略的方案研究，不外乎逻辑决断图法和灰色局势决策法两种方式。两者作为RCM技术分析方法的重要组成部分，是确定维修策略的基础工作。

关于逻辑决断图法。一般来讲，当地铁车辆发生故障时，首先采取的便是对该车辆进行监测，寻找故障出现的原因才能对症下药，采取有效的维修。常见的地铁车辆故障有以下四种。其一为隐形故障。隐性故障往往指的是各零部件中存在，但却不能被轻易发现的故障，从而最后引起严重故障。其二车辆的使用寿命影响故障的机理。就正常情况来讲，车辆的使用时间越长，则其故障产生的可能性大于刚投入使用的车辆。然而使用时间较长的车辆的具体故障问题还需要经过专业数据分析后才能判断。其三，判断故障是否严重的指标是多重故障的风险度高低。多重故障往往会造成连锁故障，从而导致车辆或者某个零部件损坏严重。因此，防止多重故障的发生或者降低多重故障风险度是减少车辆损坏的有效途径。其四，安全故障以及对于环境的消极影响则导致故障后果的严重化。

关于灰色局势决策法。该方法是利用系统中信息完全已知的信息来解决其他信息不全或具有不确定信息的部分。它是根据系统具有多个目标的决策方法这一特点而进行设计的，使用不同的策略方式对车辆的各个部位进行检测，再根据效果的不同，分析出适应某个部分的

最优策略。

在实际的地铁车辆维修过程中，逻辑决断图法和灰色局势决策法缺一不可，其二者的关系是相辅相成的。两种方法的结合使用避免了因为主观因素的影响，导致出现了，直接影响了维修检测的真实性与准确性。

总结：

总而言之，地铁车辆维修模式少不了地铁车辆维修决策体系来进行规范，从而达到满足维修模式的需要，提高维修过程中的效率以及质量。对于健全的地铁车辆维修模式的构建，在保障地铁车辆运行能力的同时，还能显著提高地铁车辆的优质性和经济效益。因此，深入对于地铁车辆维修模式的研究,将对城市轨道交通系统产生积极且深远的影响，具有重大现实意义。

参考文献：

[1]徐洪亮.地铁车辆维修模式的探讨[J].科技经济导刊,2018,26(07):71.

[2]包学海,万山林,金伟,王忠杰.常州地铁车辆维修模式探讨[J].装备机械,2015(02):65-68.

[3]陈城辉,徐永能,王海峻,傅晓莉.基于可靠性的南京地铁车辆维修模式的应用[J].城市轨道交通研究,2010,13(11):84-87.

[4]陈帅.地铁车辆维修模式构建研究[J].科技展望,2015,25(03):158.