心率监控及反馈系统 终稿

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心率变异性监测与反馈——心源自主训练系统[分享版]

心率变异性监测与反馈——心源自主训练系统[分享版]

[2]SDNN Index:每5min 窦性 RR 间期标准差的均值;
[3]SDANN:每 5min 窦性 RR 间期均值的标准差; [4]r-MSSD:所有邻近窦性 RR 间期长度差异平方均值的平方根; [5]pNN50:50毫秒间隔以上临近周期的比例,单位为百分数。
单位:ms
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频谱分析法
Frequency Domain Analysis Methods
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自主神经系统
(autonomic nervous system, ANS)
• 也称植物神经系统、内脏神经系统,其主要功能
是调节内脏活动。 • 自主神经包括交感神经(sympathetic nerve)和副 交感神经(parasympathetic nerve)。它们分布至 内脏、心血管和腺体,并调节这些器官的功能。 自主神经的活动也受中枢神经系统的控制。
• ③无创的间接测量:文献中提出了许多交感和副交感神经活动的无创
测量方法,包括心率变异性,T波幅度,脉搏传导时间,源于 ICG 的 指标。
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二、心源自主平衡系统的功能和应用
• 评估、检测和训练:
– 亚健康状态 – 心理健康水平 – 基本认知能力
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心源自主平衡系统的应用领域
教育:提升注意力、记忆力、人际关系能力 体育:加速康复,提升反应能力和竞技表现
心理:减少焦虑、抑郁、紧张、易怒情绪,增强自信 健康:改善心血管疾病、失眠,增强免疫力
工作:提高创造性、沟通能力、精力、工作绩效
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正常孕妇24小时的心率变异分析
心率变异(HRV)与心脏自主神经功能的相关性已为 临床研究所证实。它能判断冠心病、心肌梗死、糖 尿病、高血压病患者心脏自主神经受损的情况,并 对心肌梗死后恶性室性心律失常及心脏猝死做出预 溯和危险分层,其重要性已越来越受到关注。但是 ,HRV与妊娠的关系国内报道甚少。研究正常怀孕 妇女的HRV以及室性心律失常的发生情况.探讨孕 妇心脏自主神经的功能状况及其对室性心律失常的 影响。

心率监测系统设计

心率监测系统设计

心率监测系统设计心率监测系统是一种可以实时监测人体心率的设备,目前广泛应用于医疗、体育科学和健身等领域。

它能够通过感应器感知人体的心跳脉搏,并将数据传输到显示屏或移动设备上进行实时监测和分析。

下面将介绍心率监测系统的设计原理和关键技术。

心率监测系统主要由以下几个部分组成:传感器、信号处理模块、数据处理模块和显示模块。

传感器负责感知人体的心跳脉搏,通常采用光电传感器或电容传感器。

光电传感器通过发射红外光并测量光电传感器反射的光线强度来感知心搏,而电容传感器则是通过测量人体皮肤上的微弱电荷变化来感知心搏。

这两种传感器都能够提供准确可靠的心率数据。

信号处理模块主要负责将传感器获取的心跳脉搏信号进行信号处理,提取出心率数据。

处理的过程通常包括信号滤波和信号分析两个步骤。

信号滤波主要是对采集到的心跳信号进行去噪处理,滤除掉噪声和干扰,保留有效信号。

常用的滤波算法有低通滤波、移动平均滤波和小波变换等。

信号分析主要是对已经滤波的心跳信号进行特征提取,如检测心跳的开始和结束时间,计算心率的频率等。

数据处理模块主要负责对提取出的心率数据进行进一步的处理和分析,以得到更加详细和准确的数据。

常用的数据处理方法包括统计分析、时频分析和模式识别等。

统计分析可以得到心率的平均值、最大值和最小值等基本统计指标。

时频分析可以分析心率的时间和频率特性,以判断心率的变化趋势和周期性。

模式识别可以根据心率数据的特征进行分类和识别,如判断心率是否正常、是否存在异常等。

显示模块主要负责将处理和分析后的心率数据进行展示和可视化。

可以通过LCD显示屏或者移动设备的App进行实时显示和记录。

同时也可以将数据上传到云端进行存储和分析,以便后续的管理和研究。

心率监测系统设计需要考虑传感器的选择和信号处理技术,以及数据的处理和展示方式。

它具有方便快捷、准确可靠的特点,可以帮助人们了解自己的心率情况,做出相应的调整和干预,从而保持身体健康。

心率监测 解决方案

心率监测 解决方案

心率监测解决方案引言心率是衡量人体健康状况的重要指标之一,对于许多人来说,监测心率在日常生活中至关重要。

过去,人们通常使用医疗设备来监测心率,但现在随着技术的进步,心率监测变得更加方便和普及。

在本文中,我们将介绍一种基于现有技术的心率监测解决方案,以满足人们对于心率监测的需求。

技术背景心率监测技术已经发展多年,从最早的心电图(ECG)到现在的可穿戴设备和手机应用程序。

这些技术使用不同的方法来监测心率,包括光学传感器、电阻传感器和加速度计等。

解决方案基于现有技术,我们提出以下解决方案来监测心率:1. 可穿戴设备可穿戴设备是目前最常见的心率监测解决方案之一。

它们通常以手环、手表或胸带的形式出现,内置光学传感器或电阻传感器。

通过检测脉搏的微小变化,这些传感器可以准确地测量心率。

许多可穿戴设备还具有其他功能,如步数计数、睡眠监测等。

2. 手机应用程序许多手机应用程序利用智能手机内置的传感器来监测心率。

光学传感器通常位于手机的背面摄像头和闪光灯附近,用户只需将指尖轻轻覆盖在摄像头上即可进行心率测量。

这种解决方案具有便携性和灵活性,并且无需额外的设备。

3. 远程监测系统远程监测系统使用互联网和无线通信技术,将心率数据传输到云端服务器或医疗专家的终端设备。

使用这种解决方案,用户可以随时随地进行心率监测,并与医疗专家进行远程咨询。

这种系统通常需要用户配备可穿戴设备或使用手机应用程序来收集心率数据。

4. 基于机器学习的心率监测近年来,机器学习技术在心率监测领域得到了广泛应用。

通过分析大量的心率数据,机器学习算法可以学习和识别不同用户和身体状态下的心率模式,从而提供更准确的心率监测结果。

应用场景心率监测解决方案可以应用于多种场景:•日常健康监测:用户可以随时监测自己的心率,以了解自己的身体状况并采取相应的行动。

•运动训练:运动员可以通过监测心率来控制训练强度和效果。

•医疗监护:医疗工作者可以使用心率监测来监护病人的心脏健康。

基于STM32的心率血氧监测系统的毕业论文设计

基于STM32的心率血氧监测系统的毕业论文设计

设计一个基于STM32的心率血氧监测系统是一个具有挑战性和实际应用意义的课题。

以下是一个可能的毕业论文设计框架:1. 选题背景与意义:-介绍心率血氧监测系统在医疗保健领域中的重要性和应用价值,说明选择该主题的原因和意义。

2. 文献综述:-回顾相关的心率血氧监测技术,包括传感器原理、信号处理方法、嵌入式系统设计等方面的理论和应用现状,并分析已有的类似系统的特点和局限性。

3. 系统整体设计:-描述整个监测系统的设计思路和总体架构,包括硬件部分(传感器选择、信号采集电路、嵌入式处理器)和软件部分(数据处理算法、用户界面设计)。

4. 传感器选择与接口设计:-选择合适的心率血氧传感器,并设计传感器与STM32的接口电路和通讯协议,确保有效的数据采集和传输。

5. 数据采集与处理:-设计STM32的数据采集程序和信号处理算法,实现心率和血氧饱和度的准确测量和计算。

6. 嵌入式系统软件设计:-开发嵌入式系统的软件,包括实时数据处理、用户界面设计、数据存储和传输等功能。

7. 系统性能测试与验证:-进行系统的功能测试和性能验证,包括对测量结果的准确性和稳定性进行评估。

8. 实验结果分析:-分析实验结果,包括系统的准确性、灵敏度、响应速度等关键性能指标,并与市场上常见的商用设备进行比较。

9. 改进与展望:-针对实验结果中发现的问题和不足,提出系统改进的建议,并对未来的技术发展和应用前景进行展望。

10. 参考文献与引用:-在毕业论文中合理引用相关文献和资料,确保研究的可信度和学术性。

以上是基于STM32的心率血氧监测系统毕业论文设计的可能内容框架,希望可以为你提供一些启示。

在具体的研究过程中,还需要根据实际情况进行详细的研究和设计。

心率计毕业设计

心率计毕业设计

心率计毕业设计心率计毕业设计随着现代社会的快节奏和高压力生活方式,人们对健康的关注度越来越高。

心率作为一个重要的生理指标,对于人体的健康状况有着重要的影响。

因此,设计一款心率计成为了一个备受关注的毕业设计课题。

一、设计目标在设计心率计之前,首先需要明确设计的目标。

心率计的主要目标是测量用户的心率,并将数据以可视化的方式展示出来。

除此之外,心率计还需要具备以下功能:1. 高精度测量:心率计需要能够准确地测量用户的心率,以保证数据的可靠性。

2. 数据存储与分析:心率计需要能够存储用户的心率数据,并能够对数据进行分析,以便用户了解自己的心率变化趋势。

3. 实时监测:心率计需要能够实时监测用户的心率,并能够及时提醒用户心率异常。

4. 舒适便捷:心率计需要设计成舒适便捷的佩戴方式,以便用户能够长时间佩戴并进行心率监测。

二、硬件设计心率计的硬件设计主要包括传感器、处理器、存储器和显示器等组件。

传感器是心率计的核心部件,用于测量用户的心率。

常见的心率传感器有光电式传感器和压力式传感器。

光电式传感器利用光电效应测量心率,而压力式传感器则通过测量血液流动的压力变化来测量心率。

根据实际需求和成本考虑,选择适合的传感器。

处理器负责对传感器采集的数据进行处理和分析,并将结果存储到存储器中。

处理器的选择应考虑功耗低、运算速度快的特点,以保证心率计的性能。

存储器用于存储用户的心率数据,可以选择内置存储器或外置存储器,根据实际需求选择合适的存储器容量。

显示器用于展示用户的心率数据,可以选择LED显示屏或OLED显示屏等。

LED显示屏具有低功耗、高亮度等特点,而OLED显示屏则具有高对比度、高刷新率等特点。

根据实际需求选择合适的显示器。

三、软件设计心率计的软件设计主要包括数据处理和用户界面设计两个方面。

数据处理模块负责对传感器采集的心率数据进行处理和分析,以得到用户的心率数值。

该模块需要具备高精度的算法和数据处理能力,以保证心率计的准确性。

基于可穿戴设备的心率监测及健康管理系统设计

基于可穿戴设备的心率监测及健康管理系统设计

基于可穿戴设备的心率监测及健康管理系统设计随着科技的不断发展和人们对健康的日益重视,可穿戴设备作为一种新的健康监测工具,逐渐受到大众的关注。

心率作为一个重要的生理指标,能够反映个体的心血管健康状况。

因此,设计一套基于可穿戴设备的心率监测及健康管理系统,能够为用户提供实时的心率数据监测、追踪健康状况以及提供健康建议,对于促进个人健康和防治心血管疾病具有重要意义。

一、系统架构设计基于可穿戴设备的心率监测及健康管理系统的架构设计需要考虑以下几个方面:1. 可穿戴设备:系统需要支持与各种类型的智能手环、智能手表等可穿戴设备的连接,并获取心率数据。

2. 数据采集与传输:系统需要采集用户的心率数据,并通过无线通信方式将数据传输至系统服务器。

3. 数据存储与处理:系统服务器需要能够存储大量的心率数据,并对数据进行处理、分析和挖掘,为用户提供可视化的健康数据展示。

4. 用户界面:系统需要提供友好的用户界面,使用户能够轻松地查看自己的心率数据、健康状况以及相关健康建议。

5. 健康建议与监督:系统需要根据用户的心率数据和健康信息,为用户提供个性化的健康建议,并提供监督和提醒功能,帮助用户改善心血管健康。

二、系统功能设计1. 心率监测:用户佩戴可穿戴设备后,系统能够准确地监测用户的心率,并实时更新心率数据。

2. 健康数据分析:系统能够对用户的心率数据进行分析,统计用户的心率变化趋势,并与正常心率范围进行对比。

3. 健康数据展示:系统通过图表等方式直观地展示用户的心率数据,包括日常心率、运动时心率、睡眠时心率等,方便用户了解自己的健康状况。

4. 异常心率提醒:当用户的心率超出正常范围时,系统能够及时向用户发送提醒,提醒用户进行必要的调整和注意。

5. 健康建议与推送:系统根据用户的心率数据和健康信息,给予用户个性化的健康建议,并通过推送等方式向用户发送,帮助用户改善心血管健康。

6. 用户数据管理:系统能够管理用户的心率数据,并提供数据备份、恢复、导出等功能,确保用户数据的安全性和隐私保护。

心电监护实验报告结论(3篇)

心电监护实验报告结论(3篇)

第1篇一、实验目的与意义本次实验旨在设计并实现一个标准导联的心电信号采集、处理和显示系统,通过实验验证该系统的可靠性和实用性。

心电监护技术在临床诊断、监测及急救等领域具有广泛的应用前景,本次实验对心电监护技术的发展具有重要意义。

二、实验方法与过程1. 设计任务与要求(1)设计一个标准导联的心电信号采集、处理和显示系统。

(2)能记忆当前时刻前若干秒的数据,由设计者确定参数。

(3)数据回放功能。

(4)软件数字滤波,计算瞬时心率,并在LED数码管上显示出来。

(5)报警参数设计,通过软件实现当心率输入大于某个固定值时,报警装置工作。

2. 总体方案论证本次实验采用以下方案:(1)采集心电信号:采用标准导联,将心电信号从人体引出,经过放大滤波电路进行放大和滤波。

(2)A/D转换:将放大的模拟信号转换为数字信号,以便进行后续处理。

(3)单片机处理:利用单片机对数字信号进行处理,包括滤波、计算瞬时心率等。

(4)显示与报警:通过LED数码管显示瞬时心率,当心率超过设定值时,报警装置工作。

3. 硬件电路设计(1)前置放大电路:采用高输入阻抗、高共模抑制比、低噪声、低漂移、非线性度小、合适的频带和动态范围的前置放大器。

(2)滤波电路:采用低通滤波器和高通滤波器,对心电信号进行滤波处理。

(3)A/D转换:采用高速、高精度的A/D转换器,将模拟信号转换为数字信号。

(4)单片机最小系统:采用高性能、低功耗的单片机,实现心电信号的采集、处理和显示。

4. 软件设计(1)数字滤波:采用软件实现数字滤波,提高心电信号的质量。

(2)心率计算:通过软件计算瞬时心率,并在LED数码管上显示。

(3)报警功能:当心率超过设定值时,通过软件实现报警装置的工作。

三、实验结果与分析1. 心电信号采集实验结果表明,采用标准导联采集心电信号具有较好的效果,信号质量较高。

2. 心电信号处理通过对心电信号的滤波、A/D转换和处理,得到稳定、准确的心电信号。

心率监测系统设计

心率监测系统设计

心率监测系统设计引言心率是人体最基本的生理指标之一,对人体健康状况的监测具有重要意义。

传统的心率监测需要通过医疗设备完成,不便携且限制使用场景。

为了解决这一问题,本文设计了一种基于可穿戴设备的心率监测系统,实现了远程心率监测和数据记录功能,提高了监测效率和使用便利性。

系统设计1. 系统硬件设计本系统采用可穿戴设备作为硬件平台,包括传感器、微处理器和通信模块。

传感器使用光电式传感器,通过采集皮肤反射的光线强度变化来监测心率。

微处理器用于数据处理和算法计算,通信模块用于与手机等终端设备通信。

2. 系统软件设计系统软件包括设备驱动程序、数据处理算法和用户界面。

设备驱动程序用于控制传感器采集数据,并将数据传输给微处理器。

数据处理算法用于对采集到的数据进行滤波和心率计算。

用户界面可以通过手机App展示心率数据,并提供数据记录和分享功能。

4. 数据处理算法设计数据处理算法是整个系统的核心部分,主要包括滤波和心率计算。

滤波算法用于去除采集到的数据中的噪声和干扰,保留心率信号。

常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波和卡尔曼滤波等。

心率计算算法根据采集到的心率信号,通过计算心跳周期来得到心率值。

5. 系统特点和优势本系统具有以下特点和优势:(1)便携性强:可穿戴设备轻便小巧,用户可以随时随地佩戴并进行心率监测。

(2)远程监测:通过与手机等终端设备通信,可以将心率数据传输至手机App,并实现远程监测和数据记录功能。

(3)使用方便:用户只需要佩戴设备并打开手机App,即可实现心率监测,无需使用复杂的医疗设备。

(4)成本低:相比传统的心率监测设备,本系统成本较低,普通用户也可以购买和使用。

结论本文设计了一种基于可穿戴设备的心率监测系统,实现了远程心率监测和数据记录功能。

该系统具有便携性强、使用方便和成本低等优点,可以广泛应用于日常健康监测和医疗领域。

未来可以进一步完善系统性能,提高监测准确性和稳定性。

也可以拓展系统功能,例如添加运动监测和睡眠监测等功能,提供更综合的健康管理服务。

心率计-心跳监控系统-c语言--毕业设计

心率计-心跳监控系统-c语言--毕业设计

摘要随着社会的飞速发展,人们的生活方式和膳食结构发生了巨大的变化,与此同时,人类因各类突发性疾病的死亡率逐年提高,心血管疾病已成为威胁人类健康的多发病,而且发病率逐年提高,发病年龄也出现下降趋势。

心脏病是人们难以预防的突发性疾病,所以自身的健康也被越来越多的人所重视。

本设计要解决的就是可以测量心率,预防心脏病等心血管方面的疾病的心跳监控系统。

本设计采用以AT89S52单片机为核心控制器件的低成本、高精度、体积小的数字显示的心率计。

心率监控系统的工作原理是利用SC0073型压电传感器接收到人体信号,通过电路中的放大电路将信号放大、整形处理,最后再传给单片机AT89S52处理,处理完成后由三位数码管显示出来。

整个监控系统采用模块化设计,由主程序、预置子程序、信号采集子程序、信号放大处理子程序、显示子程序等模块组成。

传感器探头采集的信号经单片机分析处理,实现心率测量的功能。

在此基础上设计了心跳监控系统的总体方案,通过硬件和软件来实现各个功能模块。

该心跳监控系统可以便捷的测量出人体的心跳,基本实现预定的目标,大大降低测量心跳的时间,且方便携带。

关键词:AT89S52;SC0073;心率;监控系统AbstractWith the rapid social development, people's lifestyle and dietary structure has changed a great deal, at the same time, because of the sudden illness of human mortality is also more and more high, cardiovascular disease has gradually become the frequently-occurring disease threatens human health, and incidence increased year by year, the age also drop. People are hard to prevent heart disease of sudden disease, so their health is also more and more people pay attention to. This design to solve is can measure heart rate, prevent heart disease and other cardiovascular diseases of the heart monitor system.This design uses the AT89S52 SCM as the core to control device of low cost, high precision, small volume of digital display of heart rate plan. Heart rate monitor system uses SC0073 piezoelectric sensors to receive the human body signals, through the circuit of the amplifier circuit will amplification, plastic processing, and finally to to monolithic integrated circuit AT89S52 treatment, after the completion of the three digital pipe by the display. The whole monitoring system uses modular design, the main program, preset subroutines, signal acquisition procedure, amplification processing procedure, display subroutines etc module. Sensor probe acquisition of the signal analysis and processing of SCM, realize the function of the heart rate measurement. Based on this design heart beat the overall scheme of the monitoring system, through the hardware and software to achieve each functional modules.The heart rate monitor system can be convenient measure the human heartbeat, basic for achieving the goal, and greatly reduce measuring the heartbeat of time, and easy to carry.Key Words:AT89S52;SC0073;heart rate;monitor system目录1 引言 (1)2 总体设计 (3)2.1 心跳监控系统原理 (3)2.2 总体电路框图设计 (3)3元器件的选择及其功能介绍 (5)3.1 单片机AT89S52 (5)3.2 低功率运算放大器LM324N (8)3.3 SC0073 微型动态脉搏微压传感器 (9)3.4 数码管 (10)4 系统硬件设计 (12)4.1 单片机最小系统 (12)4.1.1 复位电路 (12)4.1.2 振荡电路 (13)4.2 心跳信号采集电路 (13)4.3 滤波电路 (14)4.4 信号比较电路 (15)4.5 报警电路 (16)4.6 显示电路 (17)4.7 系统总体设计原理图 (18)5 软件设计 (19)5.1 主函数 (19)5.3显示模块 (22)5.4 计数模块 (24)6 系统仿真 (25)6.1 单片机部分仿真 (25)6.2 信号采集部分调试 (25)参考文献 (27)附录1 系统原理图 (28)附录2 总程序 (29)附录3 毕业设计作品说明书 (32)1 引言随着社会的飞速发展,人们的生活方式和膳食结构发生了巨大的变化,与此同时,人类因各类突发性疾病的死亡率逐年提高,心血管疾病已成为威胁人类健康的多发病,而且发病率逐年提高,发病年龄也出现下降趋势。

心率监测系统设计

心率监测系统设计

心率监测系统设计心率监测系统是一种可以实时监测人体心率的设备,主要由传感器、数据采集模块、信号处理模块和显示模块等组成。

根据人体心率的不同检测方式,心率监测系统主要可以分为两类:接触式心率监测系统和非接触式心率监测系统。

接触式心率监测系统通过传感器直接接触人体皮肤,采集心电信号来计算心率。

传感器通常采用心电图(ECG)传感器,可以实时检测人体心电图波形,并将其转化为数字信号。

数据采集模块负责采集传感器采集到的心电信号,并通过模数转换将其转化为数字信号。

信号处理模块通过算法对心电信号进行处理,计算出心率值。

心率值通过显示模块进行显示。

接触式心率监测系统优点是测量准确性高、实时性好。

由于需要传感器与人体直接接触,使用起来不够方便。

非接触式心率监测系统采用光学传感技术,基于皮肤的透射特性来进行心率检测。

其内部主要包括光源模块、光电转换模块和信号处理模块。

光源模块负责发出红外、近红外或绿色光,使其穿透皮肤组织并达到血液部位,然后经由光电转换模块将光信号转换为电信号。

信号处理模块通过算法对电信号进行处理,从中提取出心率信息并进行计算。

心率值通过显示模块进行显示。

非接触式心率监测系统主要优点是使用方便、不需要与人体接触,减少了感染和不适的风险。

无论是接触式心率监测系统还是非接触式心率监测系统,都需要经过一系列复杂的工作流程来实现心率的检测。

传感器采集到的数据会受到各种噪声的干扰,需要通过滤波算法去除噪声。

然后,心率算法会对预处理后的信号进行处理,计算出心率值。

心率算法主要包括时域分析、频域分析和时间频域分析等。

心率值通过显示模块进行显示,可以是数字显示或者图形显示。

心率监测系统在医学领域有着广泛的应用,尤其是在心血管疾病的治疗和康复过程中起到了重要的作用。

心率监测系统还可以应用于健身领域,帮助人们更好地掌握运动时的心率状况,从而更有效地进行锻炼。

随着科技的不断进步,心率监测系统的设计也在不断演化,功能越来越完善,便携性也越来越好,未来将会有更多的创新和突破。

毕业论文 心率监测系统设计

毕业论文 心率监测系统设计

毕业论文题目:心率监测系统设计摘要心率是指单位时间内心脏跳动的次数,一般指每分钟的心跳次数,是临床常规检查的生理指标。

心率监测系统在我们的日常生活中已经得到了非常广泛的应用。

在医学上,通过测量人的心率,便可初步判断人的健康状况。

本课题设计完成了一个基于51单片机的心率监测系统。

系统以AT89C51单片机为核心,以红外发光二极管和光敏三极管为传感器,利用单片机系统内部定时器来计算时间,由光敏三极管感应心跳脉冲,单片机通过脉冲累加得到心脏跳动次数,在数码管上显示心跳次数和时间。

系统实现了心率的实时监测与显示、定时测量以及报警提醒等功能。

实验结果表明,系统工作正常,测量灵敏度高,实现了设计功能。

关键词:心率监测;A T89C51单片机;光电传感器AbstractHeart rate generally refers to the number of heart beats per minute. It is one of the physiological indexes in clinical routine examination. The heart rate monitoring system has been widely used in our daily life. In medicine, it can preliminarily determine the health status by measuring heart rate. This paper proposes a new system based on a single-chip microcomputer and two sensors of an infrared light emitting diode and a photo transistor. The sensors detect heart beating and the single-chip microcomputer gets the frequency by accumulating the times of heart beating. The time is obtained by the inner timer of the single-chip microcomputer. This system can not only display the heart rate, the test time online, but also give alarming as a reminding when the heart rate is not normal. The test result shows that the system works well with high sensitivity and short delay. It has realized the functions of design.Keywords:Hearting rate monitoring;AT89C51 single-chip microcomputer;Photoelectric sensor目录摘要 (I)Abstract (II)第1章概述 (1)1.1选题的背景和意义 (1)1.2心率监测系统的发展与应用 (2)第2章心率监测系统结构 (3)2.1系统结构 (3)2.2工作原理 (3)第3章硬件系统设计 (5)3.1控制器 (5)3.1.1AT89C51 简介 (5)3.1.2AT89C51 的特点 (5)3.1.3AT89C51 的结构 (5)3.2心率信号取样 (7)3.2.1光电传感器的原理 (7)3.2.2光电传感器的结构 (8)3.2.3光电传感器检测原理 (8)3.2.4信号取样电路 (9)3.3信号放大电路 (10)3.3.1LM324放大器 (10)3.3.2低通放大电路 (10)3.4波形整形电路 (12)3.5单片机控制电路 (14)3.6LED显示电路 (14)3.6.1LED的结构及工作原理 (15)3.6.2LED数码管的显示方式 (16)3.7报警电路 (16)3.8硬件系统原理 (17)第4章软件系统设计 (18)4.1主程序流程 (18)4.2中断程序流程 (18)4.3显示程序流程 (19)第5章系统干扰分析及处理措施 (20)5.1干扰分析 (20)5.1.1环境光干扰及处理措施 (20)5.1.2电磁干扰及处理措施 (20)5.1.3测量过程中运动噪声干扰及处理措施 (21)第6章系统测试结果 (22)6.1硬件调试 (22)6.2系统测试 (24)6.3误差分析 (24)第7章总结与展望 (25)参考文献 (26)附录 (28)致谢 (34)第1章概述1.1 选题的背景和意义心率(Heart Rate)是用来描述心跳周期的专业术语,是指心脏每分钟跳动的次数, 它不仅是反映心脏功能强弱的重要标志,也是反映人体运动强度的生理指标。

心率监测系统设计

心率监测系统设计

心率监测系统设计心率监测系统是一种能够实时监测人体心率变化的设备,可以帮助人们及时掌握自己的身体状况,提供有效的健康管理和维护。

一个有效的心率监测系统需要由多个部分构成,包括传感器、信号处理器、数据处理和显示等模块。

一、传感器模块传感器模块是心率监测系统中最关键的部分,它需要能够准确地测量人体的心率数据。

目前市场上较为常用的心率传感器有光学传感器和电容式传感器两种。

光学传感器通过LED光源照射皮肤表面,使用光电二极管侦测皮肤对光线的反射率,以获得心率数据。

这种传感器结构简单、易于实现,但受环境、皮肤颜色等因素的影响较大,精度也有一定的局限性。

电容式传感器则是通过接触皮肤来测量心率数据。

这种传感器需要直接贴附在皮肤表面,通过测量心脏跳动时的微小变化,把心脏跳动的机械运动转化为电信号。

这种传感器可以获得较为准确的数据,但需要在使用时正确安放与调试。

由此可知,传感器的选择在心率监测系统的设计中是至关重要的。

二、信号处理器模块在传感器获得了心率数据后,需要对数据进行处理,以清除噪声和毛刺,并将数据调整为合适的幅度,在后续的处理中提供更准确的数据。

信号处理器的主要任务有三个方面:第一,将获得的信号进行滤波处理,以去除干扰和噪声等无用信息;第二,对滤波后的信号数据进行放大、变形和削弱等调整处理,以保证数据的准确性和可读性;第三,根据数据处理结果,提供反馈信息,以及警报和记录等操作。

三、数据处理模块数据处理模块是将信号处理器处理出来的数据,结合其他相关数据如身高、体重等,进行分类、计算、分析等操作。

其主要目的是将获得的心率数据精确地统计和记录下来,并提供给用户以合适的形式展示,使用户能够更直观地了解自己的身体状况。

数据处理模块还可以根据用户的数据信息,进行个性化推荐或建议,以更好地实现健康管理和维护。

四、显示模块显示模块是心率监测系统中的最后一个环节,它将数据处理模块获得的结果以符合人类阅读习惯的方式呈现出来,如对数表、趋势图、柱状图等。

心率监测系统设计

心率监测系统设计

心率监测系统设计现代人的生活节奏越来越快,工作压力和生活压力也越来越大,健康问题越来越受到人们的关注。

心率作为人体健康的一个重要指标,对于及时监测和预警身体健康非常重要。

设计一款心率监测系统来监测和记录用户的心率变化就显得尤为重要。

一、系统结构设计心率监测系统主要由传感器、数据采集模块、处理模块和显示模块组成。

1. 传感器:用于实时监测用户的心率变化,可以选择光电式心率传感器或者EKG心电传感器。

光电式心率传感器通过检测皮肤表面的血管变化来计算心率,而EKG心电传感器则通过检测心脏电活动来计算心率。

2. 数据采集模块:负责将传感器获取到的数据进行采集和传输,传输到处理模块进行处理。

数据采集模块可以选择使用无线传输方式,通过蓝牙或者WiFi将数据传输到处理模块。

3. 处理模块:负责对采集到的数据进行处理和分析,计算出用户的心率并进行存储。

可以选择使用微控制器来进行数据处理。

4. 显示模块:负责将处理后的数据以可视化的形式展示给用户查看。

可以选择使用液晶显示屏或者手机App等方式进行展示。

心率监测系统具有以下功能:1. 实时监测心率:通过传感器实时监测用户的心率变化,将数据传输到处理模块进行处理。

2. 数据存储和分析:将处理后的心率数据进行存储和分析,可以根据时间段和用户的要求进行查询和分析。

3. 心率预警:根据用户设定的心率范围,系统可以实时监测用户的心率,一旦心率超出设定范围,系统会提醒用户进行相应处理。

4. 数据同步和分享:可以将处理后的心率数据通过蓝牙或者WiFi进行手机App同步,用户可以随时查看和分享数据。

5. 报表生成:系统可以根据用户的心率数据生成相应的报表,以便用户更好地分析和了解自己的心率状况。

三、系统优势1. 高精度:使用专业的心率传感器和数据处理算法,能够实时准确地监测用户的心率。

2. 便携性:系统可以设计成小巧轻便的形式,方便用户佩戴和携带。

3. 可视化:通过显示模块以可视化的形式展示心率数据,用户可以直观地了解自己的心率状况。

基于压电电缆传感器的心率测量与反馈系统设计

基于压电电缆传感器的心率测量与反馈系统设计

基于压电电缆传感器的心率测量与反馈系统设计张加宏;潘周光;李敏;陈虎;刘敏【摘要】心率作为人体最基本的生理参数之一,反映着人体健康变化状况.为提高心率监测的实时性与准确性,设计了一种基于压电电缆传感器的非接触式心率监测系统.该系统利用心冲击图又称体震(BCG)信号记录心脏活动引起的身体震动,并通过FIR数字滤波器进行信号去噪,然后利用差分阀值检测算法进行波形特征提取.为实现对失眠症状的自适应调节,设计了基于磁诱导模块的反馈装置产生24 Gs~72 Gs 的磁场作用于神经中枢.实验测试结果表明,与医用仪器相比,心率测量误差约为±3次/分,而磁诱导模块改善了非自主神经的兴奋与抑制水平间接提高了睡眠质量,符合未来家庭监测仪器的发展方向.【期刊名称】《电子器件》【年(卷),期】2019(042)001【总页数】8页(P259-266)【关键词】心率监测;压电电缆;BCG信号;FIR数字滤波;差分阀值;磁诱导模块【作者】张加宏;潘周光;李敏;陈虎;刘敏【作者单位】南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044【正文语种】中文【中图分类】TP212.6近年来,随着生活节奏的不断加快,很多人的身体长期处在亚健康状态,出现亚健康的人群往往首先出现心率变化的异常,并伴有各种各样的睡眠障碍。

睡眠不足会引起机体代谢紊乱,进而影响机体各系统的正常生理功能。

另外,现代社会空巢老人问题日趋严峻,子女繁忙,无暇照顾老人,一旦出现问题后果将不堪设想。

心率计 毕业设计论文

心率计 毕业设计论文

摘要在社会飞速发展的今天,人们的物质文化生活得到了极大的提高,但同时多种疾病威胁着人们的生命;而心脏病的发作又是人们难以预防的突发致命疾病,所以健康也被越来越多的人所重视。

本设计要解决的问题就是可以测量心率、预防心脏病等心脏方面疾病的数字心率计。

本设计采用以AT89S52单片机为核心的低成本、高精度、微型化数字显示心率计的硬件电路和软件设计方法。

整个电路采用模块化设计,由主程序、预置子程序、信号采集子程序、信号放大处理子程序、显示子程序等模块组成。

各探头的信号经单片机综合分析处理,实现心率测量的各种功能。

在此基础上设计了系统的总体方案,最后通过硬件和软件实现了各个功能模块。

相关部分附有硬件电路图、程序流程图。

该心率计的原理是用红外光电传感器OPT101接收到人体信号,因人体信号很微弱,所以在电路中设置了双重放大电路(主要芯片:OP07、LM324N)。

该信号经放大整形处理后传给A/D转换器实现模拟信号转为数字信号,经过以上处理后,再传给单片机AT89S52计算,计算完后由四位数码管显示出来。

该心率计可以简单的测量出人的心跳和人体体温,基本实现了预定的目标,这将大大减少病人测量心跳和体温的时间。

关键字:心率;测量;单片机AT89S52;转换器AbstractToday in the rapid development of society, people's material and culturallife has been greatly improved, but also a variety of diseases threatening people's lives; and heart attack is it difficult to prevent sudden fatal disease, so health is also valued by more and more people. The design problem to be solved is that you can measure heart rate, cardiac disease, heart disease and other digital heart rate meter.This design uses to A T89S52 microcontroller core, low-cost, high accuracy, digital display of heart rate meter miniaturization of hardware and software design. The probe by the single chip integrated analysis of signal processing functions to achieve heart rate measurement. On this basis, the overall design of the system program, and finally achieved through various hardware and software modules. With the relevant parts of the hardware circuit, the program flow chart. The principle of the heart rate meter is used to receive infrared photoelectric sensor OPT101 to human signals, the signal is very weak because of the human body, so the circuit is set in the dual amplifier (main chip: OP07, LM324N). The signal passed through enlarged plastic treated A / D converter for analog signals into digital signals, with the above treatment, and then passed to microcontroller AT89S52 calculated, finished up by four digital displayds heart rate,The heart rate meter can easily measure the person's heart rate and body temperature, essentially achieving its stated goals, which will greatly reducethe patients of heart rate and body temperature of the time.Keywords: heart rate;measurement;microcontroller AT89S52;converter目录摘要 (I)Abstract ..................................................... I I 1 绪论 (1)1.1 课题的来源 (1)1.2 课题设计的目的及功能实现的方法 (1)1.3 论文结构 (2)2 总体方案设计 (4)2.1 心率计原理 (4)2.2 总体电路框图设计 (4)3 元器件选择及其功能介绍 (6)3.1 单片机AT89S52 (6)3.2 传感器OPT101 (7)3.2.1 OPT101的技术性能 (7)3.2.2 OPT101的典型应用 (8)3.3 集成运算放大器OP07 (10)3.4 低功率运算放大器LM324N (11)3.5 A/D转换器ADC0809 (12)4 系统硬件结构设计与仿真 (14)4.1 单片机最小系统 (14)4.2 信号采集电路 (15)4.3 信号放大电路与仿真 (16)4.3.1 信号放大电路与仿真 (16)4.3.2 电源模块设计 (17)4.4 信号比较电路 (18)4.5 A/D转换电路 (19)4.6 显示电路 (19)4.7 系统总体设计原理图 (20)5 系统软件设计 (22)5.1 测量计算原理 (22)5.2 主程序流程图 (22)5.3 中断程序流程图 (23)5.4 定时器T0和T1的中断服务程序 (24)6 系统硬件调试 (25)6.1 系统各部分电路模块测试与仿真 (25)6.1.1 一级放大电路 (25)6.1.2 比较电路 (27)6.2 试验与焊接阶段 (28)6.2.1 试验阶段 (28)6.2.2 焊接与完成阶段 (29)6.3 整机调试 (31)6.3.1 心跳的测量过程 (31)6.3.2 几种主要系统干扰与影响 (31)6.4 试验结果分析 (32)7 总结和展望 (33)致谢 (35)参考文献 (36)附录一: (38)1绪论心率不仅是反映心脏功能强弱的重要标志,也是反映人体运动强度的生理指标,很多情况下我们需要及时知道自己的心率.本文介绍一种基于单片机技术的心率计,单片机的可编程性使其具有较大的适应性和灵活性.1.1课题的来源在医学上,通过测量人的心率,便可初步判断人的健康状况。

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第四届“含弘杯”学生课外学术科技作品竞赛心率监控及反馈系统作品类别:科技发明制作信息技术类二〇一四年十月目录目录 (1)摘要 (1)关键词 (1)一、前言 (1)二、工作原理 (1)1、硬件部分 (1)1.1 信号采集模块 (2)1.2数据处理模块 (3)1.3 人机交互模块 (3)1.4 数据传输模块 (4)1.5 数据存储模块 (5)1.6 报警模块 (5)1.7 数据接收模块 (5)2、软件设计部分 (6)2.1 心率采集算法原理及相关C语言程序 (6)2.1.1 心率采集算法原理 (6)2.1.2 心率采集算法相关C语言程序 (9)2.2 程序代码(见附录) (11)三、测试方法与误差分析 (11)1、测试方法 (11)2、误差分析 (11)四、市场应用及价值 (13)五、作品实际图片 (14)参考文献 (15)附录: (15)摘要:心率一项能够比较准确反映人体身体状况的生理指标,通过对心率数值的连续测量来获得准确而客观的数据分析,同时通过模块化的设计将相关的数据进行智能化分析存入SD卡中,同时通过NRF2401A模块或GSM 模块进行数据的传输,有效地提高了心率测量仪器的应用范围和分析的准确性。

关键词:心率测定 MSP430单片机 NRF2401A模块 GSM模块一、前言随着人们生活水平的提高,人们对于健康的关注程度也在逐渐上升。

我国的医疗设备市场存在着很大的发展空间,拥有巨大的市场潜力。

心率是指心脏每分钟跳动的次数,是一项能够比较准确的反映出一个人身体状况的生理指标。

通过心率的测量和连续心率数据的处理发掘,可以较客观的获得个体的身体状况分析。

根据模块化设计的思想,可以依照用户的需求进行差异化的定制,从而得到相应所需的产品,极大的扩展了产品的使用范围。

同时通过程序的设计使其能够对于数据进行优化处理,使设备更加智能化,操作更加简便快捷。

二、工作原理1、硬件部分硬件部分采用了模块化的设计方案,通过不同的模块与基础测量部分的搭配,从而达到扩展功能的目的。

硬件部分分为信号采集模块、数据处理模块、人机交互模块、数据传输模块、数据存储模块、报警模块、数据接收模块七个部分。

信号采集模块将采集到的信号输入到MSP430单片机中,然后经过单片机的处理,显示在屏幕上,同时将数据存储进SD卡中。

在安装数据传输模块后可以选择将数据通过NRF2401A模块或GSM模块进行传输,一旦心率超出正常范围,报警模块将开始工作,同时将报警信息通过数据传送模块发送到数据接收端。

系统框图如图一所示:图一系统框图1.1 信号采集模块信号采集模块采用的是PulseSensor生物传感器。

该传感器采用光电容积法来测量。

当光束透过人体外周血管,由于动脉搏动充血容积变化导致这束光的透光率发生改变,此时由光电变换器接收经人体组织反射的光线,转变为电信号并将其放大和输出。

其价格低廉,精度高,体积较小,工作状态稳定性好,可以使用微处理器进行数据分析处理,用以分析脉搏变化以及实时自我调节心率,维持较为稳定的健康的心率状态。

工作电压在+3~+5V,作品采用+5V供电。

图二传感器波形图1.2数据处理模块数据处理模块选择的是德州仪器生产的MSP430单片机,其工作速度快,片内存储空间大,同时具备64个通用IO口,具备优良的数据处理和控制性能。

将PulseSensor传感器采集到的数据进行处理后再传输给下一级硬件部分。

下图为MSP430单片机:图三 MSP430单片机1.3 人机交互模块人机交互模块采用的了10.1英寸的TFT触摸彩屏,同时对控制部分进行优化。

通过运用工业化集成屏幕,使用触摸进行操作,使系统操作更加便捷。

大屏幕增强了图形显示的效果,使人机交互的功能得到增强。

1.4 数据传输模块为了适应不同的数据传输需求,数据传输模块采用了两种方式。

近距离的数据传输采用NRF2401A无线传输模块。

该模块能够工作在2.4~2.5GHZ的公共频段,工作晶振为16MHZ,采用3.3V电压供电,分为配置模式,直接发送模式,突发模式等多种模式,该模块选择的是突发模式,在该模式下无线通信模块可以直接将从单片机获得的8位二进制数据传送给同一频段的接收端,空旷地区实测传输距离可达400米,接收端再将8位数据校验完成后输出。

图四 NRF2401A无线传输模块原理图远距离的数据传输采用华为的GTM900 GSM\GPRS通信模块,其能够在接收到MSP430传递的数据后通过2G网络将数据以短信的形式发送到绑定的手机,工作性能稳定。

1.5 数据存储模块在数据存储模块部分采用的是大容量SD卡存储设备。

其通过SPI 总线与MSP430单片机相连,在数据采集后能够迅速完成数据的存入和读取,同时体积较小,具备极高的兼容性,方便数据的转移。

同时扩大了数据的存储空间和存储效果。

1.6 报警模块报警模块采用了蜂鸣器和屏幕共同工作的方式。

当报警模块工作时,蜂鸣器开始工作同时屏幕开始间歇性点亮熄灭,从而起到发出警报的效果。

1.7 数据接收模块在远距离数据传输中,采用手机作为数据接收端;在近距离的数据传输中,由于使用了NRF2401A无线通信模块,所以接收端采用了相同的通信模块和STC89C52RC单片机来构成,其能够将接收到的数据显示在LCD1602的屏幕上,同时在发送端发出警报信号时,在接收端的蜂鸣器工作进行报警。

下图为接收端LCD1602的电路原理图:图五 LCD1602显示部分原理图2、软件设计部分2.1 心率采集算法原理及相关C语言程序2.1.1 心率采集算法原理YNBPM 用于保存脉冲速率IBI 持有次之间的时间Pulse 脉冲波高,真;假时,低QS 为真时,发现了一拍心跳节拍Signal 持有传入的原始数据其中最主要的是BPM和IBI两个字。

IBI是连续两个心拍之间的时间差,而BMP是心率值,表示心脏每分钟跳几下,BMP=60/IBI。

采样:主要通过ADC12采样脉搏模拟信号,采样频率为500Hz。

滤波:由于脉搏波在动脉中的反射,往往会出现一个重脉波。

为了避免这个重脉波的干扰,在程序中每隔0.6个IBI值跟踪脉搏上升。

心率的计算根据两个相邻脉搏波的上升段的中间差值确定IBI值,由此可以推算BMP数值。

图六心率采集算法图一计算:心率的计算根据两个相邻脉搏波的上升段的中间差值确定IBI 值,由此可以推算BMP数值图七心率采集算法图二2.1.2 心率采集算法相关C语言程序unsigned int rate[10]; // 数组来保存最后十个IBI值unsigned int amp = 120; // 用于保存脉冲波形的振幅,发送//unsigned int temp =0 ; //温度unsigned int BPM=600; // 用于保存脉冲速率 unsigned int IBI = 600; // 持有次之间的时间unsigned int Peak =512; //初始化心跳峰值unsigned int Trough = 512; //用来寻找脉搏波最小值,发送unsigned int thresh = 512; //初始化心跳最小值_Bool Pulse = false; //脉冲波高,真。

假时,低_Bool firstBeat = true; // 用于启动发送速率数组_Bool secondBeat = false; // 用于启动发送速率数组_Bool QS = false; // 为真时,发现了一拍心跳节拍。

unsigned int Signal; // 持有传入的原始数据 unsigned long sampleCounter = 0; // 当前时间unsigned long lastBeatTime = 0; // 上个心跳时间 unsigned long time; //用于记录时间采样:主要通过ADC12采样脉搏模拟信号,采样频率为500Hz。

void init_adc12(void){P6SEL = 0x01; // p6.0 ADC输入ADC12CTL0 &=~ ENC;ADC12CTL0 = ADC12ON+MSC+SHT0_0;ADC12CTL1 = SHP+CONSEQ_1+ADC12SSEL1 ;ADC12MCTL0 |= INCH_0+MSC;ADC12IE = 0x03;ADC12CTL0 |= ENC;}#pragma vector = ADC12_VECTOR //ADC数据__interrupt void ADC12(void){Signal = ADC12MEM0 / 4;}2.2 程序代码(见附录)三、测试方法与误差分析1、测试方法1、通过USB给系统供给5V直流电2、确认电源指示灯点亮系统正常工作3、将传感器通过绑带绑在指尖,需指尖感到一定的压迫感即可。

4、将程序从电脑加载到单片机进行调试5、通过液晶屏幕获得相应的心率测量数据,并模拟心率失常环境,检测警报信号是否正常发出。

2、误差分析经过大量的反复的测量,获得该设备心率测量数据与参考设备测量数据之间的误差(参考设备选用IHEALTH 生产腕式血压计,误差在6%)下面对部分采样结果和计算方法进行介绍。

令设备测得的心率数值为i xˆ(ΛΛ,2,1=i ),参考设备测得的心率数值为i x (ΛΛ,2,1=i ), i i ix xe -=ˆ (1) 其中ΛΛ,2,1=i设样本的平均值为m ,方差为2σ,则通过方差的计算公式知:∑==ni i e n m 11 (2) 其中ΛΛ,2,1=i()2121-1∑=-=n i i m e n σ (3) 其中ΛΛ,2,1=i下图为三次随机测量的结果的统计图:图八 误差统计图一图九误差统计图二图十误差统计图三经过大量的实验,使现有的心率采集算法能够达到与参考设备获得数据相比4%以内的误差。

四、市场应用及价值本产品可以广泛的适用于家庭远距离监护、中小型医疗机构的检测网络的构建、体育运动分析和一些关于人体状况的研究,比如人体情感控制类的科研数据采集等方面。

在国内的相关产品中,功能类似的产品存在着价格昂贵,体积巨大,测定时间过长,数据传输距离有限,操作繁琐,显示的数值只是离散的单位时间点,没有横向的数据分析功能,存储空间有限等缺点。

随着老龄化社会到来以及国内医疗科研领域的热门化,其具备的市场空间正在急剧扩大,通过这种智能化,灵活性高的产品来构成的相关医疗设备会更加得到消费者的青睐。

例如老年人口增多,年轻人无法在身边长时间陪护;部分中小型医疗机构缺乏资金购置昂贵的设备;对于运动员运动过程中全程的心率数据分析;应用到科学研究中,如人体情感控制需要大量的数据分析而相关的产品功能缺失或性能低等等问题,都可以得到有效的解决,其能够拥有很大的经济效益,并且在未来还可以通过模块的增加为其提供更多的发展空间和市场前景。

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