生猪的出售时机(课堂PPT)
《生猪出售时机》课件
他们通常会根据市场需求和自身条件选择合适的 养殖规模，以实现经济效益最大化。
3
养殖效益
成功的养殖户通常能够合理控制成本，提高养殖 效益，同时注重环保和可持续发展。
生猪养殖技术与管理改进
技术改进
成功的养殖户会不断引进新技术和设备，提高养殖效率和管理水 平。
管理创新
他们注重管理创新，通过制定科学的管理制度和工作流程，提高生 产效率和降低成本。
疾病防治
疾病防治是生猪养殖的重要环节，直接关系到猪只的健康状况和生长速度。在选择出售时机时，需要评估猪只的健康 状况和疾病防治措施的有效性。
饲料品质
饲料品质对生猪的生长和健康状况有着重要影响。高品质的饲料可以促进猪只的生长和发育，提高其品 质和市场价值。在选择出售时机时，需要考虑饲料品质对猪只品质的影响。
专业
技术与管理创新
引入先进的养殖技术和管理经验，提高生猪养殖效率和管理水平 。
06
案例分析：成功生猪养殖户 经验分享
养殖经验总结
1 2
养殖经验
成功的生猪养殖户在养殖过程中积累了丰富的经 验，包括饲料选择、饲养管理、疫病防治等方面 。
THANKS
01
定期收集和分析生猪市场价格、供需情况等信息，以便及时调
整出售策略。
多样化销售渠道
02
不把鸡蛋放在同一个篮子里，通过多种渠道销售生猪，降低单
一渠道的风险。
合同销售
03
与买家签订长期或短期合同，确保生猪销售价格稳定，降低价
格波动的风险。
生猪养殖规模化与专业化发展
规模化养殖
通过扩大养殖规模，降低单位产品的成本，提高经济效益。
05
生猪出售策略与风险管理
生猪养殖培训稿PPT课件
分区、分类饲养
出猪台要相距50米以上
全进全出
养殖设施化——猪圈舍面积满足标准化生产需要
每头能繁母猪配套建设12㎡ 的栏舍面积，其中母猪区每 头能繁母猪配套建设5.5㎡栏 舍。
存栏300头母猪： 自繁自养的猪场面积：3600㎡ 其中公猪、怀孕及分娩舍1650㎡
饲养密度偏大
养殖设施化——分娩舍、保育舍应采用高床式
生猪标准化养殖技术
生猪标准化养殖是实现生猪产业向安全、生态、 高产、优质、高效的可持续发展的必由之路。
1、品种优良化 2、养殖设施化 3、生产规范化 4、防疫制度化 5、粪污无害化
1、品种优良化。 因地制宜，选用 高产优质高效的生猪良种，品种来源 清楚、性能良好、检疫合格。
品种优良化——品种来源清楚、检疫合格。
以上
小猪要挂二维码耳标牌
档 案 管 理
生产规范化——生产记录和档案管理
有病死猪处理档案，包括 解剖、无害化处理记录。
4、防疫制度化。防疫设施完善，防 疫制度健全，科学实施猪疫病综合防控 措施，对病死猪实行无害化处理。
防疫制度化——防疫设施完善
养殖场有防疫隔离带，防疫标志明显 有兽医室 有诊疗室
栏舍设计，并采用漏缝地板。
标准：一头能繁母猪配
备0.24个产床。 如：300头母猪至少配备 72个产床。
养殖设施化——应配备必要的通风换气、
温度调节等设备。
负压通风系统
卷帘
负压风机
水帘
滴水降温
塑料钢保温箱 保温
红外线保温灯不同类型的投
入品分类分开储藏，设施设备完善；储藏标识清晰。
外购种猪来源于有 《企业法人营业执照》 《种猪生产经营许可证》 《动物防疫条件合格证》
生猪的出售时机模型
§2 生猪的出售时机模型［问题的提出］ 一饲养场每天投入4元资金用于饲料、设备、人力，估计可使一头80公斤重的生猪每天增加2公斤．目前生猪出售的市场价格为每公斤8元，但是预测每天会降低0．1元，问该场应该什么时候出售这样的生猪．如果上面的估计和预测有出入，对结果有多大影响．[问题分析及符号约定] 投入资金可使生猪体重随时间增长，但售价(单价)随时间减少，应该存在一个最佳的出售时机，使获得利润最大．这是一个优化问题，根据给出的条件，可作如下的简化假设．每天投入4元资金使生猪体重每天增加常数 (=2公斤)；生猪出售的市场价格每r 天降低常数g(=0．1元)．[模型的建立] 给出以下记号：～时间(天)．～生猪体重(公斤)；单价 (元／t w ~p 公斤)；R-出售的收入(元)；C-t 天投入的资金(元)；Q-纯利润(元)．按照假设，．又知道，再)1.0(8),2(80=-==+=g gt p r rt w t C pw R 4,==考虑到纯利润应扣掉以当前价格(8元／公斤)出售80公斤生猪的收入，有 ，得到目标函数(纯利润)为808⨯--=C R Q其中．求使最大．1.0,2==g r )0(≥t )(t Q [模型的求解] 这是求二次函数最大值问题，用代数或微分法容易得到当时，，即10天后出售，可得最大纯利润20元．1.0,2==g r 20)10(,10==Q t [敏感性分析] 由于模型假设中的参数(生猪每天体重的增加和价格的降低g)是r 估计和预测的，所以应该研究它们有所变化时对模型结果的影响．1．设每天生猪价格的降低元不变，研究变化的影口向，由(2)式可得1.0 g r是的增函数，表1和图3给出它们的关系．t r 2．设每天生猪体重的增加=2公斤不变，研究g 变化的影响，由(2)式可得r是的减函数，表2和图4给出它们的关系． t r可以用相对改变量衡量结果对参数的敏感程度．对的敏感度记作，定义为t r ).(r t S由(3)式，当=2时可算出r 即生猪每天体重增加1％，出售时间推迟3％．r 类似地定义对g 的敏感度，由(4)式，当g=0．1时可算出t ).(g t S即生猪价格每天的降低g 增加1％，出售时间提前3％。
第4讲(优化模型之生猪的出售时机与森林救火)
问题 分析
记队员人数x, 失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 时刻t森林烧毁面积B(t).
• 损失费f1(x)是x的减函数, 由烧毁面积B(t2)决定.
• 救援费f2(x)是x的增函数, 由队员人数和救火时间决定.
存在恰当的x，使f1(x), f2(x)之和最小
问题 分析
• 关键是对B(t)作出合理的简化假设. 失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 画出时刻 t 森林烧毁面积B(t)的大致图形
30
Δ t /t dt g S (t , g ) Δ g / g dg t
3 S (t , g ) 3 3 20g
t
20
10
0 0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
g 0.16
生猪价格每天的降低量g增加1%，出售时数时对模型结果的影响 w=80+rt w = w(t) p=8-gt p =p(t)
f1 ( x) c1B(t2 ), f 2 ( x) c2 x(t2 t1 ) c3 x
C( x) f1 ( x) f 2 ( x)
目标函数——总费用
模型建立
2
目标函数——总费用
2 2
c1 t1 c1 t1 c2 t1 x C ( x) c3 x 2 2(x ) x
Q(t ) (8 gt)(80 rt ) 4t
dQ 0 dt
4r 40g 2 t =10 rg
10天后出售，可多得利润20元
敏感性分析
• 敏感性分析是投资项目的经济评价中常用的一种 研究不确定性的方法：在确定性分析的基础上， 进一步分析不确定性因素对投资项目的最终经济 效果指标的影响及影响程度。
《养猪黄金线》PPT课件
龄
缩
短
上
市
时
70 日 龄
70 kg
上 市
间
诱食期
1 饲养目标
• 早认料 • 易断奶
诱食期 2 营养要点
• 乳糖>12.5%
诱食期
3 饲养误区
饲喂劣质低价的乳猪料，导致以下问题出现： • 无法在3日龄补料 • 不能早期断奶 • 采食量低
诱食期
4 经济效益
• 24-28日龄可断奶 • 断奶死亡300元/头
龄
缩
短
上
市
时
70 日 龄
70 kg
上 市
间
断奶期
1 饲养目标
提早出栏上市： • 防止下痢 • 防止掉膘
断奶期
2 营养要点
屏障技术： • 嘴：玉米，小麦，大豆要膨化 • 胃：PH4.3，酸化 • 小肠：肠绒毛增长物保护肠绒毛 • 大肠：微生物营养 • 直肠：防便秘
断奶期
3 饲养误区
使用劣质低价的乳猪料导致以下问题出现： • 严重下痢和掉膘：未采用屏障技术，原料中抗营养因子
70 kg
上 市
间
哺乳期
1 饲养目标
• 断奶重大 • 乳猪不下痢
哺乳期
2 营养要点
• 糖+淀粉 > 43.5% • 缬氨酸> 0.8% • 苏氨酸> 0.6% • 粗纤维 < 4.0%
哺乳期
3 饲养误区
哺乳母猪采食量少(日采食量低于6KG)，导致以下问题出现： • 断奶重低：饲料中缬氨酸和苏氨酸不足，导致奶水少而差 • 乳猪严重下痢：妊娠最后一周不限饲而过肥（13天前下
空怀期
早发情 多排卵
诱食期 断奶期
早认料
当前生猪市场分析及应对PPT学习教案
5、
。
第6页/共41页
趋势如何？
维持数月的亏损对于多数养殖 户来说实乃“倒春寒 ”，相当 一部分养殖户受猪价低靡及猪 病困扰，难以维系，开始淘汰 母猪，部分地区能繁母猪存栏 比重已经出现下降，现在的活 猪存栏开始逐渐减少，不过一 些较为成熟第的7页/共养41页殖场（户）仍 坚持补栏，继续观望市场。随
3、 适度调整养殖规模
•主动出击，更多地关注养猪的综合经 济效益 ，即单 位时间 内单位 成本获 得的养 猪综合 经济效 益，适 当 调 整 母 猪 的 总 存 栏 数 量 以及 发情配 种母猪 量，尽 量避免 妊娠母 猪、哺 乳仔猪 、育肥 猪存栏 量过大 。
淘汰 在行情下降时，对生产性能低下的母猪应该 及时淘汰，以提高生产效益。一般母猪的淘汰标 准可以定得高些。如：连续三次配种失败或第二 次流产；子宫炎治疗无效；连续三胎产仔低于8 头或连续二胎产仔低于7头；过瘦，无法增肥或 过于肥胖的母猪等。
第3页/共41页
09年我国生猪价格行情 特点 一是跌势明显。从下跌的那天起，有些省份就曾出现了一天跌3角钱的恐怖局面，行情可以
说是一落千丈； 二是跌势“平稳”。5个月一直持续在8~9元/公斤，这种情形虽然在近年来并非第一次，但
对不少养殖户的心理却造成了很大的冲击，尤其是去年那些为了抓住国家扶持养猪政策而投 身养猪的“新手”，这次他们明白了发猪财不是那么容易的； 三是跌价范围大。本次全国各地生猪跌价基本一至。以往生猪跌价基本都是局部地区，如湖 南、湖北和广东等南方各省由于生猪养殖成本高量但消费量大，所以经常要从其它省份调入 一些来弥补当地生猪的不足，因此常常每公斤要高出中西部省份0.8-1.5元，而这次跌价恰恰 是先从南方各省开始，进而漫延全国。
素质财。发素质财体现了行业的公平。如 果一个行业谁都可以发财，这本身意味着 这个行业的低级和不成熟，成熟的行业就 让有些人有所为，让有一些人不所为。所 以养殖户最主要的还是要抛弃一些传统观 念，不要干等好形势，要把养殖场当成企 业来运作，采用现代企业管理方式，提高 自身素质，增强驾第驭16页/市共41页场的能力。
猪的最佳销售时机
猪的最佳销售时机 CKBOOD was revised in the early morning of December 17, 2020.数学建模论文肥猪的最佳销售时机作者:詹伟龙叶玲玲郑浩彬摘要猪的商业性饲养和销售的主要目的是获得最大利润，建立其最大利润方程得到猪的最佳销售时机具有十分重要的意义。
猪的利润由销售额和饲养成本决定，而这两者均受诸多因素影响，为简化模型，以每头猪所获得的利润为研究对象，销售额在排除市场的影响后只由猪销售时的体重决定，而猪的体重随时间的变化可以用logistic模型来模拟，这样就解决了猪的销售额。
另一方面，猪的饲养成本由猪仔的购价和饲料决定，而每头猪每天消耗的饲料随猪的三个生长阶段（小猪，中猪，大猪）而变化，由此建立分段函数来解决猪的饲养成本。
所以，最大利润为销售额与饲养成本之差，通过以每头猪所获得的利润为目标函数来解决销售的最佳时机。
为减少繁琐的计算及画图问题，我们在模型求解过程中使用了Matlab软件。
关键词：肥猪最佳销售时机；饲料消耗；Logistic模型；利润；生长曲线；体重；生长量一、问题重述和分析一般从事猪的饲养和销售总希望获得利润，因此饲养某种猪是否获利，怎样获得最大利润，是饲养者必须考虑的问题。
如果把饲养技术水平，猪的性质等因素看成不变的，且不考虑市场的需求变化，那么影响获利大小的一个主要因素是如何选择猪的售出时机，即何时把猪卖出获利最大。
也许有人认为，猪养的越大，售出后获利愈大，其实不然，因为随着猪的生长，单位时间消耗的饲养费用也就愈多，但同时其体重的增长速度却不断下降，所以饲养时间过长是不合算的。
考虑某个品种猪的最佳销售时机的数学模型。
要求猪的最佳销售时机，目标是寻求最大利润的取得，由此实际上需要找出收入和支出分别是什么，受什么影响。
为了简化问题，我们只考虑一头猪的利润，并且做了一系列的理想化的假设，比如生猪价格固定等，所以收入与猪的体重成正比，而成本则由固定成本（如猪仔价格，防疫费用）和变化成本（主要是饲料的消耗）组成，最终问题转化成建立猪的生长模型和饲料消耗模型。
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t32 0g32 0 gg
,0g0 .1 5 (4)
t是g的减函数,表2和图4给出它们的关系.
表2 g与t的关系
g
0.06
0.07
0.08
0.09
0.10
0.11
0.12
0.13
0.14
t
30.0 22.9 17.5 13.3 10.0
7.3
5.0
3.1
1.4
图4
.
6
t(r)40r60 t'(r)60
.
4
表1 r与t的关系
r
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
t
0
2.5
4.7
6.7
8.4
10.0
11.4
12.7
r
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
3.0
t
13.9 15.0 16.0 16.9 17.8 18.6 19.3 20.0
图3 r与t关系
.
5
2.设生猪体重r不变,研究g变化的影响,由(2)式可得
化时对出售时机的影响。
（ t r） 4r40g2 rg
t(g) 4r 40g2 rg
1.设每天生猪价格的降低g=0.1元不变,研究r变化的影响,由(2)式可得 t 4 0 r 6 0 , 因 为 g 取 为 0 . 1 ,而 t 不 能 为 负 数 ， 所 以 r 1 . 5（3）
r
t是r的增函数,表1和图3给出它们的关系.
r
r2
t'(g)(4402)'42 g r rg g2 rg2
可以用相对改变量来体会出售时机t对参数的敏感
程度.t对r的敏感度记作S(t,r),定义为
S(t,r)t/t dtr
(5)
r/r drt
由(3)式,当r=2时可算出
原来关注的是绝对数值的关联,现在关注的是相对数值的关联
.
7
S(t,r) 60 3
gr
.
3
模型求解 这是求二次函数最大值问题，用代数或微分法容易得到
t 4r40g2 rg
（2）
当r=2,g=0.1时，t=10,Q(10)=20,即10天后出售，可得最大纯利润20元。
敏感性分析 由于模型假设中的参数（生猪每天体重的增加r和价格的
降低g）是估计和预测的，所以在实际使用这个模型时,应该研究r,g变
w 生猪体重(公斤) p 出售生猪的单价(元/公斤) R 出售生猪的毛收入(元) C 增重阶段，到第t天时，投入的总资金(元) Q 出售生猪的纯利润(元).
模型建立 饲养t天的猪重w=80+rt
饲养t天的单价p=8-gt
饲养t天的毛利R=pw,
饲养t天的成本投入C=4t
饲养t天出售生猪可获得的纯利润Q=R-C-8×80
p '(t)w (t)p (t)w '(t) 4(9)
因为没有给出p(t),w(t)解析式,所以下述的文字判别很重 要.(9)式左端是每天毛利润的增值,右端是每天投入的资 金.于是出售的最佳时机是保留生猪直到毛利润的增值 等于每天投入的资金为止.
10
第t天生猪出售的纯利润函数为
Q (t)p(t)w (t)4t640 (8)
毛利润 成本部分
Q '( t ) 如何认识? Q '( t) p ( t) 'w ( t) p ( t) w ( t) ' 4
由导数的定义,可以近似地看成每天的利润变化量.
当T使得 Q'(T) 0 于是 t<T, Q'(t) 0
t 0 t
t
1
w’(t)可视为第t天的增重
第t天生猪的出售价格为p=p(t)元/公斤, p’(t)的意义?
p '( t ) l i m p ( t t ) p ( t ) p ( t t ) p ( t ) p ( t 1 ) p ( t )
t 0 t
t
1
p’(t)为第t天的价格变化量 .
猪重 售猪单价
价)随时间减少,应该存在一个最佳的
出售时机,使获得利润最大.这是一个
80
优化问题,根据给出的条件,可作如下
8
的简化假设天投入4元资金可使生猪体重增加常数r(=2公斤);生猪出售的 市场价格每天降低常数g(=0.1元) 给出以下记号：
t 增重阶段的饲养天数—待优化的变量又叫决策变量
t>T, Q'(t) 0
对应利润正增量 对应利润负增量
因此t=T时,是最佳卖点
.
11
Q '( t) p ( t) 'w ( t) p ( t) w ( t) ' 4
第t天的利润增量
第t天的成本增量
第t天的毛利润增量
用微分法求解(8)式的极值问题,可知最优解 t 应满足
Q '( t) p ( t) 'w ( t) p ( t) w ( t) ' 4 =0
建模过程中假设了生猪体重的增加和价格的降低都是 常数,由此得到的w和p都是线性函数,这无疑是对现实 情况的简化.更实际的模型应考虑非线性和不确定性.
如记第t天生猪的重量为w=w(t)公斤. w’(t)的意义?
w '( t ) l i m w ( t t ) w ( t ) w ( t t ) w ( t ) w ( t 1 ) w ( t )
.
2
这里要扣掉以当前价格(8元/公斤)出售80公斤生猪的收入640元 目标函数(第t天的纯利润)为
Q (t) (8 g)8 t( 0 r) t4 t 640 (1)
求t（≥0）使Q(t)最大.
Q '( t) g ( 8 0 r t) ( 8 g t) r 4 令Q'(t) 0 即 g(80 rt) (8 gt)r 4 0 得 t 4r 40g 2
模型假设 观测数据
模型
模型结构 模型参数
模型的强健性: 模型的结构和参数是由模型假设及对象的信息(观测数 据)确定的.而假设不可能很准确,观测数据也常常有误差. 当模型假设改变时,应该导出模型结构的相应变化; 当观测数据有微小改变时,模型参数也应有微小的变化
.
9
强健性分析(Robustness)
3.1生猪的出售时机
一饲养场每天投入4元资金用于饲料、设备、人力,估计可使一头80 公斤重的生猪每天增加2公斤.目前生猪出售的市场价格为每公斤8元.可 赚多少?但是预测每天会降低0.1元,问该场应该什么时候出售这样的生猪. 如果上面的估计和预测有出入,对结果有多大影响.
问题分析 投入资金延长饲养时间 可使生猪体重随时间增长,但售价(单
(6)
40r60
即生猪每天体重r增加1%,出售时间推迟3%. 类似地定义t对g的敏感度S(t,g),由(4)式,当g=0.1时,
可算出
S(t,g) t/td tg 3 3 g/g d gt 32 0g
即生猪价格每天的降低g增加1%,出售时间提前3%,r
和g的微小变化对模型结果的影响并不算大.
.
8