ehcache和redis切换-v1.0
8种缓存框架介绍
8种缓存框架介绍缓存框架是一种用于存储和管理缓存数据的软件工具或库。
它们用于提高应用程序的性能，减少数据库或其他远程资源的访问次数。
在本文中，我们将介绍8种流行的缓存框架，包括Redis、Memcached、Ehcache、Guava Cache、Caffeine、Hazelcast、Infinispan和Apache Geode。
1. Redis： Redis是一个基于内存的缓存框架，提供了丰富的数据结构和灵活的功能，包括缓存、消息队列和数据持久化。
Redis的性能出色，并且具有高可用性和扩展性。
2. Memcached： Memcached是另一个流行的基于内存的缓存框架，广泛用于提高Web应用程序的性能。
它具有简单的架构和易于使用的API。
Memcached可以在多台服务器上进行水平扩展，以提供更高的负载能力。
3. Ehcache： Ehcache是一个Java缓存框架，可以用于将缓存添加到应用程序中。
它具有简单易用的API，并提供了多种缓存策略，如LRU （最近最少使用）和FIFO（先进先出）。
Ehcache还支持磁盘持久化和分布式缓存。
4. Guava Cache： Guava Cache是Google开发的一个轻量级缓存库，可以在本地JVM中实现缓存功能。
它具有内存敏感的淘汰策略和异步加载机制，可以优化资源利用和应用程序响应时间。
5. Caffeine： Caffeine是另一个基于本地内存的缓存库，由Google开发。
它被设计为高性能、无锁的缓存框架，并且具有比Guava Cache更高的吞吐量和更低的延迟。
6. Hazelcast： Hazelcast是一个分布式缓存框架和数据网格，可以在多个服务器上共享缓存数据。
它提供了分布式数据结构和分布式计算功能，并支持高可用性和容错性。
7. Infinispan： Infinispan是另一个开源的分布式缓存框架，用于构建高性能和高可靠性的应用程序。
ehcache、memcache、redis三大缓存比较
ehcache、memcache、redis三⼤缓存⽐较最近项⽬组有⽤到这三个缓存，去各⾃的官⽅看了下,觉得还真的各有千秋！今天特意归纳下各个缓存的优缺点，仅供参考！Ehcache在项⽬⼴泛的使⽤。
它是⼀个开源的、设计于提⾼在数据从RDBMS中取出来的⾼花费、⾼延迟采取的⼀种缓存⽅案。
正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0license）、充满特⾊（稍后会详细介绍），所以被⽤于⼤型复杂分布式web application的各个节点中。
什么特⾊？1. 够快Ehcache的发⾏有⼀段时长了，经过⼏年的努⼒和不计其数的性能，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.2. 够简单开发者提供的接⼝⾮常简单明了，从Ehcache的搭建到运⽤运⾏仅仅需要的是你宝贵的⼏分钟。
其实很多开发者都不知道⾃⼰⽤在⽤Ehcache，Ehcache被⼴泛的运⽤于其他的开源项⽬⽐如：3.够袖珍关于这点的特性，官⽅给了⼀个很可爱的名字small foot print ，⼀般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 够轻量核⼼程序仅仅依赖slf4j这⼀个包，没有之⼀！5.好扩展Ehcache提供了对的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象⾼灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰，基础属性⽀持热配置、⽀持的插件多6.监听器缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做⼀些统计或数据⼀致性⼴播挺好⽤的如何使⽤？够简单就是Ehcache的⼀⼤特⾊，⾃然⽤起来just so easy!贴⼀段基本使⽤代码CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);cacheManager.addCache(cache);name:缓存名称。
redis-cluster主从切换原理
redis-cluster主从切换原理主从切换的过程如下：1. 检测主节点失效： Redis-Cluster会定期对节点进行检测，如果发现主节点不可用，就会触发故障切换。
2. 选举新的主节点：从备份节点中选取一个做为新的主节点。
主节点的选举是通过投票机制来完成的：每个节点根据自己的状态和其他节点的信息选择一个对象发起投票，如果投票的对象获得了大多数的支持，则会成为新的主节点。
3. 数据同步：新的主节点会从旧的主节点中获取丢失的数据，在所有从节点中复制最新的数据以保证数据的一致性。
4. 更新客户端的视图：在切换完成后，Redis-Cluster会将新主节点的地址更新到客户端视图中，以确保客户端的请求被正确处理。
在上面的过程中，有几个需要注意的地方：1. 在节点选举的过程中，只选择没有故障的节点参与选举。
如果多个节点同时故障，选举过程可能需要等待故障恢复或手动干预才能完成。
2. 在数据同步的过程中，需要确保最新的数据都被同步到新的主节点中。
如果旧的主节点和新的主节点之间网络状况不好，同步可能会花费较长的时间，在这种情况下，需要手动干预以保证数据的完整性。
3. 在主从切换的过程中，需要确保客户端请求被正确处理。
如果客户端连接到的是失效的主节点，集群需要将客户端的请求重定向到新的主节点，以确保客户端请求的正确性。
总结：Redis-Cluster通过多副本的方式增加了系统的可用性，主从切换是其中的关键技术之一。
在自动切换的过程中，需要考虑多种情况，确保切换过程的正确性。
对于Redis-Cluster的使用者来说，在了解自动主从切换的基本原理的同时，还需要了解配置参数和自动切换的策略，以确保自动主从切换的正确性和可靠性。
Redis缓存的适用性与替代方案的对比分析
Redis缓存的适用性与替代方案的对比分析随着互联网应用的快速发展，数据访问的性能和效率变得越来越重要。
为了提高系统的响应速度，很多开发者开始使用缓存技术来存储经常使用的数据。
而Redis作为一个高性能的内存缓存系统，被广泛应用于各个领域。
然而，对于某些应用场景，Redis缓存并不一定是最合适的选择，本文将对Redis缓存的适用性以及替代方案进行比较和分析。
一、Redis缓存的适用性1. 高性能：Redis以其快速的读写速度而闻名，尤其在读取大量数据时表现出色。
对于需要频繁读取的应用场景，Redis缓存能够显著提升系统的性能。
2. 内存存储：Redis将数据存储在内存中，相比于传统的磁盘存储，具备更高的读写速度。
这对于对数据访问有较高实时性要求的应用非常重要。
3. 数据结构丰富：Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
这些特性使得Redis适用于不同的业务需求，并能够方便地进行数据处理和计算。
二、Redis缓存的替代方案1. Memcached：Memcached是另一个常用的内存缓存系统，与Redis相比，它更加专注于缓存的功能，不支持像Redis那样丰富的数据结构。
然而，Memcached在缓存写操作的性能方面表现更好，适用于对读取性能要求较高的场景。
2. Hazelcast：Hazelcast是一个开源的分布式缓存系统，它提供了分布式数据缓存和计算功能。
相较于Redis，Hazelcast的主要优势在于其在分布式计算方面的支持，适用于需要进行分布式任务处理的场景。
3. Ehcache：Ehcache是一个基于Java的开源缓存框架，它提供了丰富的缓存功能和配置选项。
相较于Redis，Ehcache更适用于单机缓存的应用场景，并且具备更好的与Java应用程序的集成支持。
三、对比分析1. 性能比较：在内存访问速度方面，Redis具备较高的性能，尤其在读取方面更胜一筹。
EhCache缓存系统的使用
EhCache缓存系统的使用在Web开发中，缓存系统的应用能极大提高系统的响应速度，其中在Java应用中EhCache是比较常用的一个缓存框架。
EhCache是一个纯Jvm进程内的缓存框架，具有快速轻量、配置简单、功能强大等特点，是Hibernate中的默认CacheProvider。
下图是EhCache 的基本架构：EhCache的基本模块提供了缓存的实现，包括缓存管理器、多种的缓存策略、缓存的存储及相关扩展和控制接口，Replication模块提供了多种的分布式缓存的实现，两个APIs接口模块并且提供了基于J2EE技术相关的API。
EhCache的使用EhCache的基本包是ehcache-core-$ver.jar，依赖包是SLF4J，可以通过代码配置也可以使用配置文件，基本的元素有：CacheManager，缓存管理器，管理一组缓存的实例；Cache，一个缓存的实例，是缓存存放的地方，实现缓存存取接口；Element，单条缓存的组成单位，有Key、Value两部分，这两部分需要实现Serializeable接口。
基本使用代码如下：CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");manager.addCache("testCache");Cache test = manager .getCache("testCache");test.put(new Element("key1", "value1"));Element result = test.get(“key1”);test.remove(“key1”);使用Spring框架的时候可以使用IOC简化CacheManager的获取：@Autowiredprivate Cache sysSymbolCache;配置文件的使用介绍：<ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="true"monitoring="autodetect"><diskStore path="atoscache" /><defaultCache maxElementsInMemory="100000" eternal="false"timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="720000" overflowToDisk="true"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><cache name="sysSymbolCache" maxElementsInMemory="200000"eternal="false" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="216000"timeToLiveSeconds="720000"memoryStoreEvictionPolicy="LFU"></cache></ehcache>diskStore代表存储的目录名，默认是java.io.tmpdir，defaultCache是默认的Cache配置。
springboot（九）Cache缓存和Redis缓存
springboot（九）Cache缓存和Redis缓存1. Cache缓存1.1 缓存的概念&缓存注解Cache缓存接⼝，定义缓存操作。
实现有：RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等CacheManager缓存管理器，管理各种缓存（Cache）组件@Cacheable主要针对⽅法配置，能够根据⽅法的请求参数对其结果进⾏缓存@CacheEvict清空缓存@CachePut保证⽅法被调⽤，⼜希望结果被缓存。
@EnableCaching开启基于注解的缓存keyGenerator缓存数据时key⽣成策略serialize缓存数据时value序列化策略1.2 @Cacheable/@CachePut/@CacheEvict 主要的参数value缓存的名称，在 spring 配置⽂件中定义，必须指定⾄少⼀个例如：@Cacheable(value=”mycache”) 或者@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}key缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照⽅法的所有参数进⾏组合例如：@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)condition缓存的条件，可以为空，使⽤ SpEL 编写，返回true 或者 false，只有为true 才进⾏缓存/清除缓存，在调⽤⽅法之前之后都能判断例如：@Cacheable(value=”testcache”, condition=”#userName.length()>2”)allEntries(@CacheEvict )是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为true，则⽅法调⽤后将⽴即清空所有缓存例如：@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)beforeInvocation (@CacheEvict)是否在⽅法执⾏前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在⽅法还没有执⾏的时候就清空缓存，缺省情况下，如果⽅法执⾏抛出异常，则不会清空缓存例如：@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)unless(@CachePut) (@Cacheable)⽤于否决缓存的，不像condition，该表达式只在⽅法执⾏之后判断，此时可以拿到返回值result进⾏判断。
EHCache详解_技术文档
目录0. 文档介绍 (2)0.1文档目的 (2)0.2文档范围 (2)0.3读者对象 (2)0.4参考文献 (2)0.5术语与缩写解释 (3)1.概述 (4)1.1背景 (4)1.2主要特征 (3)1.3环境 (5)1.4下载资源 (5)2. EHCACHE页面缓存的配置 (5)2.1EHC ACHE的类层次模型 (5)2.2环境搭建 (6)2.3 EHCACHE配置文件中元素说明................................................... 错误！未定义书签。
2.4在工程中单独使用...................................................................... 错误！未定义书签。
3. 在SPRING中运用EHCACHE ....................................................... 错误！未定义书签。
4. 分布式缓存集群环境配置 (19)4.1集群配置方式 (19)5. 测试用例 (28)0. 文档介绍0.1 文档目的记录使用EHCache实现页面级的缓存以及完成集群设计的过程。
0.2 文档范围记录使用EHCache实现页面级的缓存以及完成集群设计的过程。
0.3 读者对象任何有兴趣的家伙。
0.4 参考文献提示：列出本文档的所有参考文献（可以是非正式出版物），格式如下：[标识符] 作者，文献名称，出版单位（或归属单位），日期大部分都是网络上查询的资料，很多，不列举了。
0.5 术语与缩写解释1.概述1.1背景系统缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能. 缓存设想内存是有限的，缓存的时效性也是有限的，所以可以设定内存数量的大小，可以执行失效算法，可以在内存满了的时候，按照最少访问等算法将缓存直接移除或切换到硬盘上。
java redis 同步 方法
java redis 同步方法Java Redis 同步方法Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列、会话管理等场景。
在Java开发中，我们经常需要与Redis进行数据同步，本文将介绍Java Redis同步的几种常用方法。
1. 使用Jedis进行同步Jedis是Java操作Redis的客户端，可以通过它来实现与Redis的同步。
首先，我们需要在项目中引入Jedis的依赖。
然后，在代码中创建Jedis对象，连接到Redis服务器。
接着，可以使用Jedis 提供的方法进行数据同步，比如set、get等。
需要注意的是，Jedis是同步的，即当调用Jedis的方法时，程序会等待Redis返回结果。
2. 使用Spring Data Redis进行同步Spring Data Redis是Spring提供的用于简化Redis操作的模块，它提供了一系列的注解和API，可以方便地与Redis进行同步。
首先，我们需要在项目中引入Spring Data Redis的依赖。
然后，在代码中通过@Autowired注解注入RedisTemplate对象，即可使用RedisTemplate提供的方法进行数据同步。
与Jedis不同的是，Spring Data Redis可以使用异步方法，这样可以提高程序的性能。
3. 使用Redisson进行同步Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和操作框架，它提供了丰富的功能和API，可以方便地与Redis进行同步。
首先，我们需要在项目中引入Redisson的依赖。
然后，在代码中创建RedissonClient对象，连接到Redis服务器。
接着，可以使用Redisson提供的方法进行数据同步，比如getBucket、getMap等。
需要注意的是，Redisson是同步的，即当调用Redisson的方法时，程序会等待Redis返回结果。
redis使用方法
redis使用方法Redis是一款开源的高性能内存键值存储数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。
Redis是一种非关系型数据库，它的特点是速度快、可扩展性好、数据持久化、应用场景广泛等。
本文将介绍Redis的使用方法，包括Redis的安装、配置、基本命令、数据结构、事务和持久化等方面。
通过本文的学习，读者可以了解Redis的基本使用方法，为使用Redis提供帮助。
一、Redis的安装Redis的安装可以通过源码编译安装或者使用包管理工具安装。
下面以Ubuntu为例，介绍Redis的安装过程。
1. 使用包管理工具安装Ubuntu系统可以通过apt-get命令安装Redis。
打开终端，输入以下命令：sudo apt-get updatesudo apt-get install redis-server安装完成后，可以通过以下命令查看Redis是否已经安装成功： redis-cli ping如果返回“PONG”表示Redis已经安装成功。
2. 源码编译安装如果需要使用最新版本的Redis，可以通过源码编译安装。
首先需要下载Redis的源码包，可以从Redis官网（https://redis.io/）下载最新版本的源码包。
下载完成后，解压源码包，进入解压后的文件夹，执行以下命令进行编译和安装：makemake install安装完成后，可以通过以下命令启动Redis服务：redis-server二、Redis的配置Redis的配置文件是redis.conf，它包含了Redis的各种配置选项。
在Ubuntu系统中，配置文件位于/etc/redis/redis.conf。
下面介绍一些常用的Redis配置选项。
1. bindbind选项指定Redis监听的IP地址，如果不指定，Redis将监听所有的IP地址。
可以通过以下命令指定Redis监听的IP地址： bind 127.0.0.12. portport选项指定Redis监听的端口号，默认为6379。
ehcache原理
ehcache原理Ehcache是一个开源的、高性能的Java缓存库，它可以被用于在Java应用程序中进行缓存数据以提高性能。
以下是Ehcache的原理。
1.缓存机制：Ehcache将数据存储在内存中，以提高访问速度。
它使用一个固定的内存空间作为缓存区域，当缓存被填满时，它会使用一种LRU（最近最少使用）策略来替换最旧的缓存项。
Ehcache还可以将缓存项存储在磁盘上，以便在应用程序重启时持久化缓存数据。
2.键值对存储：Ehcache使用键值对的方式存储缓存项。
每个缓存项都有一个唯一的键和一个对应的值。
通过键，应用程序可以在缓存中查找和访问相应的值。
3.缓存策略：Ehcache提供了多种缓存策略来满足不同的需求。
例如，可以通过设置缓存的存活时间来控制缓存项的有效期，一旦超过了指定的时间，缓存项将会过期并被移出缓存区域。
此外，Ehcache还支持基于空间大小的缓存策略，通过设置缓存的最大容量，可以限制缓存中存储的缓存项数量，以防止缓存过度填充。
4.缓存失效：Ehcache提供了多种缓存失效的方式。
除了根据时间或空间来失效缓存项之外，Ehcache还支持手动失效缓存项，即应用程序可以通过指定键来从缓存中移除特定的缓存项。
5.缓存管理：Ehcache允许应用程序对缓存进行管理和配置。
可以通过配置文件或程序代码来设置缓存的属性，例如存活时间、最大容量等。
Ehcache还提供了监控和统计功能，以便了解缓存的使用情况和性能。
6.缓存同步：Ehcache支持多线程环境下的缓存同步。
当多个线程同时访问同一个缓存项时，Ehcache会通过锁机制来确保只有一个线程更新缓存数据。
其他线程将等待更新完成后再获取数据，以保证数据的一致性。
7.分布式缓存：Ehcache还支持分布式缓存，在集群环境下可以将缓存数据存储在多个节点上。
Ehcache使用RMI机制来实现节点之间的通信和缓存数据的同步。
分布式缓存可以提高应用程序的可伸缩性和容错性。
jpa二级缓存设置专业资料
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sheagle@
ehcache 缓存设置
缓存的软件实现 在 Hibernate 的 Session 的实现中包含了缓存的实现 由第三方提供， Hibernate 仅提供了缓存适配器(CacheProvider)。 用于把特定的缓存插件集成到 Hibernate 中。 启用缓存的方式 只要应用程序通过 Session 接口来执行保存、更新、删除、加载和查 询数据库数据的操作，Hibernate 就会启用第一级缓存，把数据库中的数据以对象的形式拷 贝到缓存中，对于批量更新和批量删除操作，如果不希望启用第一级缓存，可以绕过 Hibernate API，直接通过 JDBC API 来执行指操作。 用户可以在单个类或类的单个集合的 粒度上配置第二级缓存。 如果类的实例被经常读但很少被修改， 就可以考虑使用第二级缓存。 只有为某个类或集合配置了第二级 缓存，Hibernate 在运行时才会把它的实例加入到第二 级缓存中。 用户管理缓存的方式 第一级缓存的物理介质为内存，由于内存容量有限，必须通过恰 当的检索策略和检索方式来限制加载对象的数目。 Session 的 evit()方法可以显式清空缓存 中特定对象，但这种方法不值得推荐。 第二级缓存的物理介质可以是内存和硬盘，因此第 二级缓存可以存放大量的数据， 数据过期策略的 maxElementsInMemory 属性值可以控制内存 中 的对象数目。管理第二级缓存主要包括两个方面：选择需要使用第二级缓存的持久类， 设置合适的并发访问策略：选择缓存适配器，设置合适的数据过期策略。
2.3.5 配置二级缓存的主要步骤： 1) 选择需要使用二级缓存的持久化类，设置它的命名缓存的并发访问策略。这是最值 得认真考虑的步骤。 2) 选择合适的缓存插件，然后编辑该插件的配置文件。
ehcache 的使用场景
ehcache 的使用场景
ehcache 是一个广泛使用的开源 Java 分布式缓存，它提供了
一个高效的缓存解决方案，可以大大提高应用程序的性能和扩展性。
ehcache 的使用场景非常广泛，下面将介绍一些常见的使用场景。
1. 数据库查询结果缓存。
在许多应用程序中，数据库查询是性能瓶颈之一。
通过使用ehcache，可以将数据库查询结果缓存在内存中，避免重复的数据库
访问，从而大大提高应用程序的性能。
2. 对象缓存。
在某些情况下，应用程序需要频繁地创建和销毁对象，这会导
致内存的频繁分配和回收，影响应用程序的性能。
通过使用ehcache，可以将经常使用的对象缓存在内存中，减少对象的创建和
销毁次数，提高应用程序的性能。
3. 分布式缓存。
在分布式系统中，数据的一致性和性能是非常重要的。
ehcache 提供了分布式缓存的解决方案，可以将缓存数据分布在多个节点上，从而提高系统的性能和可扩展性。
4. 页面缓存。
对于 Web 应用程序，页面的渲染是一个非常耗时的过程。
通过
使用 ehcache，可以将页面的渲染结果缓存在内存中，减少页面的
渲染次数，提高 Web 应用程序的性能。
总的来说，ehcache 的使用场景非常广泛，可以应用于各种类
型的应用程序中，从而提高应用程序的性能和可扩展性。
希望以上
介绍的使用场景可以帮助您更好地理解 ehcache 的应用价值。
redis的使用命令
redis的使用命令
Redis是一种非常流行的开源内存数据存储系统，它可以被用于多种不同的数据存储和缓存方案。
在这篇文章中，我们将会介绍一些Redis的使用命令，帮助您更好地了解和使用Redis。
1. SET命令
SET命令用于设置一个key-value键值对，例如：
SET key value
2. GET命令
GET命令用于获取一个指定key的value值，例如：
GET key
3. DEL命令
DEL命令用于删除一个指定key，例如：
DEL key
4. INCR命令
INCR命令用于将指定的key对应的value值加1，例如：
INCR key
5. DECR命令
DECR命令用于将指定的key对应的value值减1，例如：
DECR key
6. EXPIRE命令
EXPIRE命令用于设置一个key的过期时间，例如：
EXPIRE key seconds
7. TTL命令
TTL命令用于获取一个key的剩余过期时间，例如：
TTL key
8. KEYS命令
KEYS命令用于获取所有匹配指定模式的key，例如：
KEYS pattern
9. EXISTS命令
EXISTS命令用于检查一个key是否存在，例如：
EXISTS key
10. HSET命令
HSET命令用于设置一个hash结构中的field-value键值对，例如：
HSET key field value
以上就是Redis的一些常用命令介绍，希望对您有所帮助。
Redis命令大全（超详细）
Redis命令⼤全（超详细）⼀：序 其实本⽂的命令⼤家都可以去官⽹学习，但是我出这篇⽂章只是以更直观的⽅式来解读官⽹上的命令，让⼤家⼀眼可以看得懂，看的明⽩； 注意：我全⽂使⽤的Redis版本为 6.2.x 版本，低版本可能有些命令不存在；还有要想学习更全的Redis命令， 其实写本次⽂章让我最初模棱两可的⼀些命令印在我的脑海，后期在查命令也是有印象本⽂主要介绍通俗易懂的命令，具体⽂章会有如下内容（红⾊字体，其它则会在其它⽂章指出）连接命令：连接（connection）基本key类型：键（key）基本数据类型：字符串（String）、散列（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（sorted）特殊数据类型：位图（bitmaps）、超长⽇志（hyperloglog）、地理空间（geospatial）发布订阅命令事务命令...⼆：Redis基本命令及常识 在真正学习Redis之前，得先了解⼀下Redis的⼀些基本命令，这样才可以更快的知道Redis的命令⽤法和⼤概的了解①：连接服务端：./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379②：Redis默认是有16个数据库的（0~15）通过select命令来切换数据库select 1 -- 连接到第 2 个数据库 0开始计算③：往数据库设置string类型值set name zhangsan④：查看数据库中key的数量dbsize⑤：查看刚才添加的key的值get name⑥：查看所有key的值keys *⑦：清空全部数据库和清空当前库flushall（清空全部库） flushdb（清空当前库）⑧：删除添加的name key键del name三：Key值命令 key值命令可以说是⼀些类型的公共命令，⽐如有设置定时时间，排序，数据迁移等等语法：keys pattern说明：⽤来匹配和查看指定的keypattern：查询条件h?llo 匹配 hello, hallo 和 hxlloh*llo 匹配 hllo 和 heeeelloh[ae]llo 匹配 hello 和 hallo, 不匹配如 hilloh[^e]llo 匹配 hallo, hbllo, ... 不匹配如 helloh[a-e]llo 匹配 hallo 和 hbllo, [a-e]说明是a~e这个范围，如hcllo也可以匹配若想匹配如转义字符的如下,就需要使⽤ \ 转义你想匹配的特殊字符。
redis的使用及方法
redis的使⽤及⽅法⼀、redis(1)、redis是⼀个key-value。
和Memcached类似，它⽀持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list()、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
这些都⽀持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，⽽且这些操作都是原⼦性的。
在此基础上，redis⽀持各种不同⽅式的排序。
与memcached⼀样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写⼊磁盘或者把修改操作写⼊追加的记录⽂件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
View Code(2)、redis的⽤途a、redis可以做缓存b、redis可以做消息队列(3)、redis的本质a、将数据保存到内存中(4)、redis特性a、可做持久化b、⽀持存放数据格式多（5种格式）{"k1": "oldboyedu"# "666" 字符串"k2": [11,22,33,44,11], 列表"k3": {11,22,33,44},"k4": {"n1":'xxx',"n2":"iii",'k1':'v1','k2': 'v2','num': 1,}, # 迭代取值"k5": {(11,1),("alex",5)}}⼆、redis的安装和基本使⽤a、下载解压wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gztar xzf redis-3.0.6.tar.gzcd redis-3.0.6makeb、启动服务端src/redis-serverc、启动客户端src/redis-cliredis> set foo barOKredis> get foo"bar"d、安装包yum install redis启动：/etc/init.d/redis start配置：/etc/redis/redis.confe、如果不⼩⼼把没有把redis退出，把开启redis的界⾯关了，那么⽤下⾯的代码：找服务并杀掉：ps -e|grep rediskill -9 端⼝号三、Python操作redis(1)、远程操作redis的模块（socket）sudo pip install redisorsudo easy_install redisor源码安装详见：https:///WoLpH/redis-py(2)、string操作a、set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改参数：ex，过期时间（秒）px，过期时间（毫秒）nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执⾏xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执⾏b、setnx(name, value)设置值，只有name不存在时，执⾏设置操作（添加）c、setex(name, value, time)# 设置值# 参数：# time，过期时间（数字秒或 timedelta对象）d、psetex(name, time_ms, value)# 设置值# 参数：# time_ms，过期时间（数字毫秒或 timedelta对象）e、mset(*args, **kwargs)批量设置值如：mset(k1='v1', k2='v2')或mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})f、get(name)获取值g、mget(keys, *args)批量获取如：mget('ylr', 'wupeiqi')或r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])h、getset(name, value)设置新值并获取原来的值j、getrange(key, start, end)# 获取⼦序列（根据字节获取，⾮字符）# 参数：# name，Redis 的 name# start，起始位置（字节）# end，结束位置（字节）# 如： "黎明" ，0-3表⽰ "黎"k、setrange(name, offset, value)# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）# 参数：# offset，字符串的索引，字节（⼀个汉字三个字节）# value，要设置的值l、setbit(name, offset, value)# 对name对应值的⼆进制表⽰的位进⾏操作# 参数：# name，redis的name# offset，位的索引（将值变换成⼆进制后再进⾏索引）# value，值只能是 1 或 0# 注：如果在Redis中有⼀个对应： n1 = "foo"，那么字符串foo的⼆进制表⽰为：01100110 01101111 01101111所以，如果执⾏ setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，那么最终⼆进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"# 扩展，转换⼆进制表⽰：# source = "李晓明"source = "foo"for i in source:num = ord(i)print bin(num).replace('b','')特别的，如果source是汉字"李晓明"怎么办？答：对于utf-8，每⼀个汉字占 3 个字节，那么"李晓明"则有 9个字节对于汉字，for循环时候会按照字节迭代，那么在迭代时，将每⼀个字节转换⼗进制数，然后再将⼗进制数转换成⼆进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000-------------------------- ----------------------------- -----------------------------李晓明m、getbit(name, offset)# 获取name对应的值的⼆进制表⽰中的某位的值（0或1）n、bitcount(key, start=None, end=None)# 获取name对应的值的⼆进制表⽰中 1 的个数# 参数：# key，Redis的name# start，位起始位置# end，位结束位置o、bitop(operation, dest, *keys)# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存⾄新的name对应的值# 参数：# operation,AND（并）、 OR（或）、 NOT（⾮）、 XOR（异或）# dest, 新的Redis的name# *keys,要查找的Redis的name# 如：bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中p、strlen(name)# 返回name对应值的字节长度（⼀个汉字3个字节）q、incr(self, name, amount=1)# ⾃增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则⾃增。
Java缓存ehcache的使用步骤
Java缓存ehcache的使⽤步骤⽬录⼀、pom.xml⼆、编写ehcache.xml三、参数简介四、Ehcache的缓存数据淘汰策略五、编写spring-ehcache.xml六、与Spring整合，导⼊到spring配置⽂件七、Java Source code⼀、pom.xml<dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.4</version></dependency>⼆、编写ehcache.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="/ehcache.xsd"><cacheManagerPeerProviderFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=198.1.1.1,multicastGroupPort=10001,timeToLive=1" /><cacheManagerPeerListenerFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"properties="port=10001,socketTimeoutMillis=60000" /><!-- 磁盘缓存位置 --><diskStore path="java.io.tmpdir/anywhere" /><cache name="oneCache" maxElementsInMemory="1500" eternal="false"timeToIdleSeconds="900" timeToLiveSeconds="900" overflowToDisk="false"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"><cacheEventListenerFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" properties="replicateRemovals=false"/><bootstrapCacheLoaderFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoaderFactory" /></cache></ehcache>三、参数简介maxElementsInMemory缓存中允许创建的最⼤对象数eternal缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。
使用Docker进行容器的快速回滚和版本回退
使用Docker进行容器的快速回滚和版本回退在软件开发和部署过程中，难免会遇到错误或者需求变更导致需要回退到之前的版本。
传统的方法可能涉及到备份和还原操作，或者重新部署一个新的环境。
然而，这些方法都比较繁琐且耗费时间。
幸运的是，使用Docker作为容器化平台可以轻松实现容器的快速回滚和版本回退。
Docker是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，从而方便地在不同的环境中部署。
与传统的虚拟化方式相比，Docker的优势在于快速部署和轻量级占用系统资源。
正是这种特性使得Docker成为快速回滚和版本回退的理想选择。
首先，使用Docker可以快速回滚容器。
在Docker中，每个容器都是基于一个镜像创建的，而镜像是以层级结构存储的。
这意味着我们可以通过切换容器使用的镜像版本来实现回滚操作。
例如，如果我们当前在使用的是版本2.0的镜像，而发现该版本存在问题，我们只需要将容器重新创建一个使用版本1.0的镜像即可快速回滚到旧版本。
其次，使用Docker可以轻松实现版本回退。
在Docker中，每次构建镜像都会生成一个唯一的标签（tag），用于标识该镜像的版本信息。
这意味着我们可以根据需要随时切换到之前的版本。
通过使用`docker tag`命令，我们可以为特定的容器镜像打上标签，例如`docker tag myapp:latest myapp:v1.0`，然后使用标签来启动之前的版本。
此外，Docker还提供了`docker-compose`工具，可以更方便地管理多个容器以及它们之间的关系。
`docker-compose`允许我们通过一个YAML文件来定义和配置多个容器，并且可以一键启动、关闭和管理这些容器。
在版本回退的场景下，`docker-compose`可以轻松实现同时回滚多个容器到之前的版本。
通过修改`docker-compose.yml`文件中镜像的标签信息，我们可以指定容器使用的镜像版本，从而实现批量版本回退。
Redis缓存的数据迁移
Redis缓存的数据迁移在开发和运维过程中，我们经常需要迁移Redis缓存的数据，无论是从一个服务器迁移到另一个服务器，还是从一个Redis实例迁移到另一个Redis实例。
本文将介绍几种常见的Redis缓存数据迁移方法，并提供适当的操作步骤。
一、RDB文件迁移法RDB文件是Redis的快照持久化方式之一，它可以将当前Redis实例的数据以二进制文件的形式保存在硬盘中。
我们可以通过将RDB文件迁移到目标服务器来完成数据迁移。
操作步骤：1. 在源Redis实例上执行SAVE命令，生成RDB文件。
2. 将生成的RDB文件复制到目标服务器的合适位置。
3. 在目标服务器上确保Redis服务已经启动。
4. 执行目标服务器上的CONFIG SET dir <目标服务器的RDB文件目录>命令，将Redis的RDB文件目录指向目标服务器RDB文件所在目录。
5. 重启目标服务器上的Redis服务，Redis将会自动加载新的RDB 文件。
二、AOF文件迁移法AOF（Append Only File）文件是另一种Redis持久化方式，它以日志的形式记录了Redis的操作命令，通过迁移AOF文件可以完成数据的持久化。
操作步骤：1. 在源Redis实例上执行BGREWRITEAOF命令，生成AOF文件。
（该步骤可选，如果源实例上已经有AOF文件则可跳过）2. 将源Redis实例的AOF文件复制到目标服务器的合适位置。
3. 在目标服务器上确保Redis服务已经启动。
4. 执行目标服务器上的CONFIG SET dir <目标服务器AOF文件目录>命令，将Redis的AOF文件目录指向目标服务器AOF文件所在目录。
5. 执行目标服务器上的CONFIG SET appendonly yes命令，启用AOF持久化方式。
6. 重启目标服务器上的Redis服务，Redis将会自动加载新的AOF文件。
三、Pipeline数据迁移法如果需要迁移的数据量较大，可以使用Redis的Pipeline功能来提高迁移的效率。
Redis缓存数据迁移工具介绍
Redis缓存数据迁移工具介绍Redis是一款高性能的内存数据库，常用作缓存和存储键值对数据。
在实际应用中，我们经常需要对Redis中的数据进行迁移，例如从一个Redis实例迁移到另一个实例，或者从一个集群迁移到另一个集群。
为了简化这个过程，Redis提供了一些数据迁移工具，本文将介绍其中几个常用的工具。
1. Redis迁移工具 - redis-cliredis-cli是Redis官方提供的命令行工具，它不仅可以用来执行Redis命令，还可以通过它进行数据迁移。
redis-cli提供了多个命令用于将数据从一个Redis实例复制到另一个实例，其中最常用的命令是`--rdb`和`--pipe`。
通过`--rdb`命令，可以将源Redis实例的数据导出为RDB文件，然后通过`--pipe`命令将RDB文件中的数据导入到目标Redis实例。
这种方式适用于小规模的数据迁移，但对于大规模数据迁移来说，速度可能比较慢。
2. Redis迁移工具 - Redis ReplicationRedis Replication 是Redis自带的数据复制功能，可以用于实现主从同步，也可以用于数据迁移。
通过配置Redis的主从复制，可以将主节点上的数据复制到从节点上。
当数据复制完成后，可以将从节点提升为主节点，实现数据的迁移。
Redis Replication的优点是可以保持源数据的实时同步，缺点是需要手动配置主从关系，并且在迁移过程中需要停止对源Redis的写操作。
3. Redis迁移工具 - Redis Cluster如果要迁移的是一个Redis集群而不是单个实例，那么可以使用Redis Cluster来实现。
Redis Cluster是一种分布式环境下的数据迁移和管理工具，它将数据分片并存储在多个Redis实例中，提供了高可用性和可扩展性。
通过Redis Cluster，可以实现对整个集群的数据迁移，包括迁移数据分片和重新分片等操作。
权限系统缓存设计知多少
权限系统缓存设计知多少权限系统是管理类系统中必不可少的⼀个模块，⼀个好的缓存设计更是权限系统的重中之重，今天来聊下如何更好设计权限系统的缓存。
单节点缓存权限校验属于使⽤频率超⾼的操作，如果每次都去请求db的话，不仅会给db带来压⼒，也会导致⽤户响应过慢，造成很不好的⽤户体验，因此把权限相关数据放到缓存中是很有必要的，伪代码如下：private static final FUNCTION_CACHE_KEY = "function_cache_key";public List<Function> loadFunctions() {// 优先从缓存中取List<Function> functions = cacheService.get(FUNCTION_CACHE_KEY);if(functions != null){return functions;}// 缓存中没有，从数据库中取，并放⼊缓存functions = functionDao.loadFunctions();cacheService.put(FUNCTION_CACHE_KEY, functions);return functions;}推荐使⽤ehcache作为缓存组件，ehcache是⼀个纯Java的进程内缓存框架,⽀持数据持久化到磁盘，并且⽀持多种缓存策略，对于权限数据这种⼤数据量的缓存可以说是⾮常合适。
集群缓存ehcache属于进程级缓存，对集群⽀持不是很友好，虽然可以通过⼀些⽅案实现分布式缓存，但总感觉没有直接⽤memcached或redis来的痛快，但直接⽤memcached或redis的话，会经过⼀次⽹络调⽤，⽽且对于权限缓存这样内存⽐较⼤的数据，性能没有ehcache这种进程级缓存好。
那有没有⼀直⽅案可以兼顾ehcache的性能优势和redis的分布式优势呢？可以通过ehcache和redis共⽤的⽅式来解决这个问题，⼤致思路是⽤ehcache做主缓存，缓存更新通过MQ在集群间进⾏通信，⽽redis做为⼆级缓存使⽤。