成都LTE网络质量分析报告
某省LTE网络质量分析v3.1
TAU的成功率分析
➢ 全省LTE整体的TAU成功率为32.25%. ➢ 按照地市分布来看，指标排名最低的是吉安9%. ➢ 从具体造成失败的原因分析得出，占84%失败返
回值为“MSC暂时不可达”; 占14%失败返回值为 无EPS承载上下文被触发” 。
TAC 吉安-公交线路-31076 南昌-红角洲高校区-26902 景德镇-1号公交线路-27022 南昌-高新高校区-31195 九江-主城区-31013
失败返回值为“网络失败”; 占12%失败 返回值为“协议错误”。
TAC 吉安-公交线路-31081 萍乡-安源-27034 景德镇-1路公交线路-27019 萍乡-安源-27035 南昌-主城区-27100
失败次数 占比 4260 13.48% 1564 4.95% 1445 4.57% 1405 4.44% 1355 4.29%
江西 浙江 江苏 上海 安徽 北京 山西 河南 四川 广东 山东 湖南 河北 广西 重庆 福建 陕西 云南 WAP网关 辽宁 湖北 海南 新疆 贵州 西藏 黑龙 天津 甘肃 内蒙 宁夏 青海 吉林 未区分
从移动本网内流量分析看： ➢ LTE流量集中在江西移动本网内为2644.2GB（70.6%），其他流量主要流量浙江261.4GB（7.0%）、江 苏170.3GB（4.5%）、上海121.4GB（3.2%）等省。 ➢ WAP网关只承载彩信及代理业务流量仅为4.9GB（占总流量0.1%）。WAP网关流量疏导作用大幅下降。
国外 74.4 1.5%
取12月26日全天LTE流量流向分析看： ➢ LTE流量集中在移动、铁通本网内为79.3% ➢ LTE流量流向电信、联通以及国外流量为8.7% ➢ 国内其他无法区分的流量为12%
3000.0 2500.0 2000.0 1500.0 1000.0
lte路测分析报告鼎力
LTE路测分析报告鼎力1. 引言本文是针对LTE（Long Term Evolution）网络的路测分析报告，通过对实际的路测数据进行分析，总结出网络性能指标和问题点，为网络优化和改进提供参考。
2. 路测环境和方法2.1 路测环境本次LTE路测是在城市A的主要街道和高楼区域进行的，采用了专业的路测设备，并由经验丰富的工程师进行操作和数据记录。
2.2 路测方法路测方法采用了车载式测试系统，测试车辆按照事先设定的路线行驶，测试设备会自动记录网络性能数据。
同时，还结合了步行测试，以覆盖更多地理环境和网络场景。
3. 网络性能指标分析3.1 下行速率在LTE网络中，下行速率是一个重要的性能指标。
通过对路测数据的分析，我们得出了以下结论：•在城市A的大部分区域，LTE网络下行速率平均在10 Mbps以上，能够满足用户对高速数据传输的需求。
•在高楼区域，由于信号衰减的影响，下行速率有所下降，但仍在可接受范围内。
3.2 上行速率上行速率是指用户上传数据时的传输速度，同样也是评估LTE网络性能的重要指标。
根据我们的路测数据分析，得出以下结论：•在城市A的大部分区域，LTE网络上行速率平均在5 Mbps以上，能够满足用户上传数据的需求。
•在高楼区域，上行速率略有下降，但仍在可接受范围内。
3.3 延迟延迟是指数据从发送端到接收端所需的时间，对于一些对实时性要求较高的应用（如在线游戏、语音通话等），延迟是一个重要的指标。
根据我们的路测数据分析，得出以下结论：•在城市A的大部分区域，LTE网络的延迟控制在50毫秒以下，能够满足绝大部分实时应用的需求。
•在高楼区域，由于信号衰减的影响，延迟略有增加，但仍在可接受范围内。
4. 网络问题分析通过对路测数据的分析，我们发现了一些网络问题，对于网络的优化和改进提出以下建议：4.1 覆盖问题•在城市A的一些偏远地区，LTE网络的覆盖存在一定的盲区，需要增加基站密度，提升覆盖范围。
•在高楼区域，由于信号衰减的影响，LTE网络的覆盖存在一定的盲区，可以考虑部署微基站或增加信号中继设备改善覆盖情况。
LTE无线网络性能测试与分析
LTE无线网络性能测试与分析无线网络性能测试与分析是一项关键的任务，它帮助我们评估和优化LTE（Long Term Evolution）无线网络的性能。
在LTE网络中，无线网络性能测试和分析对于提高网络的可靠性、容量和用户体验至关重要。
本文将讨论LTE无线网络性能测试与分析的重要性、方法和一些常见的性能指标。
首先，我们必须了解LTE无线网络的特点和提供的服务。
LTE是一种4G无线通信技术，其主要目标是提供高速数据传输、低延迟和广泛的覆盖范围。
为了实现这些目标，LTE网络使用了多种技术，如OFDMA（正交频分多址）、MIMO（多天线输入多天线输出）和空间复用等。
这些技术对于提高网络容量和用户体验至关重要。
在进行LTE无线网络性能测试之前，我们需要确定测试的目标和需求。
这可能包括测量网络的覆盖范围、吞吐量、延迟、信号质量和网络可靠性等。
通过测试这些指标，我们可以评估网络的性能，并找到任何潜在的问题和瓶颈。
进行LTE无线网络性能测试的一种常见方法是使用专业的测试设备和软件。
这些设备可以模拟真实的网络环境，并提供准确的性能数据。
通过放置测试设备在不同的位置，并进行连续的测试，我们可以获取覆盖范围的数据，并检查网络的弱点。
另一种常见的测试方法是使用智能手机或其他移动设备进行测试。
这种方法更接近实际用户的体验，并可以帮助我们评估真实的网络性能。
通过安装测试应用程序，并在不同的地点进行测试，我们可以获得有关吞吐量、延迟和信号质量等性能指标的数据。
在进行LTE无线网络性能测试之后，我们需要对数据进行分析。
这包括对性能指标进行统计和可视化，并查找任何异常或问题。
通过分析数据，我们可以识别网络的弱点，并采取相应的措施来解决问题和提升网络性能。
在LTE无线网络性能测试和分析中，有一些常见的性能指标需要关注。
首先是覆盖范围，即网络信号的传输范围。
通过测量信号强度和信号干扰等参数，我们可以确定网络的覆盖范围，并找到信号衰减的原因。
LTE网络优化分析报告
实用文档LTE网络优化分析报告月1年2017.实用文档目录1、网格背景 (3)2、指标统计 (3)3、测试效果图 (4)4、异常事件分析 (5)4.1弱覆盖分析 (5)4.2重叠覆盖分析 (5)4.3 MOD3干扰分析 (6)4.4 VOLTE掉话问题分析 (7)4.5 CSFB质差问题分析 (8)4.6 掉话分析 (8)4.7 CSFB未接通分析 (9)5、测试总结 (10).实用文档1、网格背景广州LTE商用两年时间小区数量从2014年初至目前从2000多个增长到35000多个，规模已远超运营10多年的GSM，案例网格站点数宏站加微小1542个站点，共4630个小区。
LTE D频段使用2575-2615MHz60M共3个频点，F频使用1880-1900MHz20M共1个频点，E频使用2320-2370MHz40M共2个频点，充足的频率资源使得网络覆盖广、网内干扰少、系统容量大。
2、指标统计本次测试广度覆盖率达99.86%、深度覆盖率达93.78%、SINR≥0 99.83%，看出案例网格覆盖较好，干扰水平也较为理想。
下载速率54.38Mbps，上传5.1Mbps，数据业务速率良好，测试未出现掉线。
本轮测试于2017年1月，属于建网后期，网格覆盖空洞已解决绝大部分，小区覆盖控制理想，宏站频率利用率较好，使网内干扰少，路测平均速率大部分已达50M以上。
.实用文档3、测试效果图信号电平RSRP下行速率图.实用文档4、异常事件分析4.1弱覆盖分析广州中山五路缺覆盖导致SINR差【问题描述】测试车辆在广州中山五路由南往北行驶至北京路附近时，SINR质差。
【问题分析】测试车辆在广州中山五路由南往北行驶，当行驶至北京路路口时，由于该路段缺乏站点覆盖，且周围站点由受到楼层阻挡，在该路段覆盖不强，因此该路段由于SINR质差是由弱覆盖导致。
【解决方案】推动规划新建站点广州福海洲与北京路交广州路(微小M)D-LH的单优入网。
LTE网络优化分析报告
LTE网络优化分析报告一、引言随着无线通信技术的快速发展，LTE（Long Term Evolution）成为了目前最主流的无线通信技术之一、在大量LTE网络的部署和应用中，网络优化成为了提高网络质量和用户体验的关键。
本报告将对LTE网络优化进行分析，并提出相应的优化方案。
二、问题分析1.资源分配不均：LTE网络中，基站通过资源分配矩阵来为用户分配信道资源。
然而在实际应用中，由于网络负载不均、信道干扰等原因，导致资源分配不均的现象较为常见。
2.切换失败率过高：LTE网络中，切换是指用户从一个基站切换到另一个基站，以提供更好的信号覆盖和服务质量。
然而在实际应用中，切换失败率过高的问题也是一个常见的网络优化问题。
3.上行干扰较大：LTE网络中，上行干扰是一种常见的问题，主要由于不同基站之间的干扰和短码冲突而引起。
三、优化方案1.资源分配优化：针对资源分配不均的问题，可以通过优化资源分配算法来实现资源的均衡分配。
可以采用动态资源分配的方式，根据网络负载和信道质量等因素来决定分配给用户的资源。
2.切换优化：为了解决切换失败率过高的问题，可以采取以下方案：1）改善切换触发条件：调整切换触发条件，确保只在必要的情况下触发切换，避免不必要的切换导致切换失败。
2）优化切换参数：调整切换参数，使得切换过程更加稳定和可靠。
可以通过测试和实验确定最佳的切换参数配置。
3.上行干扰抑制：为了降低上行干扰，可以采取以下措施：1）减小基站之间的干扰：调整基站的覆盖范围和功率分配，减小基站之间的干扰。
可以通过合理部署基站和优化功率控制策略来实现。
2）解决短码冲突问题：针对短码冲突，可以通过重新规划短码分配，避免不同用户之间的短码冲突，从而降低上行干扰。
四、实施方案1.资源分配优化方案：建立资源分配优化模型，通过网络实时监测和调整资源分配矩阵，以达到资源分配均衡的目的。
2.切换优化方案：建立切换优化策略，包括调整切换触发条件和优化切换参数。
LTE移动网CQI优良率优化分析
LTE移动网CQI优良率优化分析移动通信技术的快速发展使得人们对移动网络的需求越来越高，尤其是对数据传输的要求。
而LTE作为第四代移动通信技术，在实现高速率数据传输的同时也要保证用户的良好体验。
CQI（Channel Quality Indicator）作为LTE移动网中的一个重要指标，用于描述无线信道的质量状况，对于网络性能的优化起着至关重要的作用。
CQI的优良率是指CQI值在整个网络中的分布情况，高优良率意味着网络中大多数用户的信道质量都较好，能够获得较高的数据传输速率。
因此，CQI优良率的提高可以有效改善网络的整体性能，提升用户的体验。
CQI优良率优化的核心思想是对网络参数进行调整，使得整个网络覆盖范围内的用户都能够获得较高的CQI值。
为了达到这个目标，可以采取以下几种措施。
首先，可以通过优化天线系统的部署和配置来提高CQI优良率。
合理地选择天线的方向和角度、增加天线的数量以及调整天线的高度和位置等都可以改善信号的传输和接收，提高CQI值。
其次，可以通过优化无线信道资源的分配来提高CQI优良率。
在资源分配过程中，应根据不同用户的需求和信道质量来确定合适的资源分配策略，以确保用户能够获得更好的信道质量和服务体验。
再次，可以通过合理调整功率控制策略来提高CQI优良率。
通过动态地调整各个终端设备的传输功率，可以减小干扰，提高信号质量，进而提高CQI值。
还可以通过使用更先进的物理层调制解调技术来提高CQI优良率。
例如使用更高阶的调制解调技术，如64QAM，可以增加数据传输速率，提高CQI值。
最后，可以通过优化基站的容量和覆盖范围来提高CQI优良率。
增加基站的数量和密度，扩大基站的覆盖范围，可以提升信号质量，从而提高CQI值。
综上所述，CQI优良率的提高对于LTE移动网的性能优化至关重要。
通过优化天线系统、无线资源的分配、功率控制策略、物理层调制解调技术以及基站的容量和覆盖范围等方面，可以有效提高CQI优良率，提升网络的整体性能和用户的体验。
LTE路测案例分析报告
LTE路测案例分析报告LTE （Long Term Evolution）是第四代移动通信技术的标准之一，其提供了更高的数据传输速率和更低的时延，以满足用户对高速移动宽带数据服务的需求。
LTE的引入和部署对移动网络的覆盖和性能产生了重大影响，因此进行LTE路测案例分析是非常重要的。
本文将以一次LTE路测案例为基础，对路测数据进行分析和解读，以评估LTE网络的覆盖范围、速率和性能。
本次LTE路测案例是在一些城市进行的，目的是评估LTE网络在城市中各个区域的覆盖情况和性能表现。
路测使用了专业的测试仪器和软件，收集了大量的数据，包括信号强度、信噪比、RSRP（Reference Signal Received Power）、RSRQ（Reference Signal Received Quality）等。
以下是对数据的分析和解读：首先，我们关注LTE网络的覆盖情况。
通过分析信号强度和RSRP数据，我们可以确定网络覆盖的强弱程度。
我们发现，在城市中心区域，信号强度较高，RSRP值在-60dBm到-80dBm之间；而在城市边缘区域，信号强度较低，RSRP值在-85dBm到-100dBm之间。
这表明LTE网络在城市中心区域的覆盖较好，在城市边缘区域的覆盖相对较弱。
其次，我们需要分析LTE网络的速率和性能。
通过分析信号质量和RSRQ数据，我们可以评估网络的速率和性能。
我们发现，在城市中心区域，信号质量较好，RSRQ值在-6dB到-9dB之间；而在城市边缘区域，信号质量较差，RSRQ值在-12dB到-15dB之间。
这表明LTE网络在城市中心区域的速率和性能较好，在城市边缘区域的速率和性能相对较差。
最后，我们可以基于路测数据，提出一些改进建议。
首先，对于城市中心区域的覆盖，可以进一步优化网络资源分配和功率控制，以提高覆盖范围、速率和性能。
其次，对于城市边缘区域的覆盖，可以考虑增加基站密度，以增强信号强度和质量，提高网络覆盖和速率。
LTE测试分析报告模板
LTE网络DT/CQT测试分析报告（xxxxx市）版本号： 1.02014年11月05日.1 概述本次测试总的覆盖率98.25%，建立成功率98.56%,出现掉线率1.53%，下行APP平均吞吐率47.34Mbps ，上行APP平均吞吐率36.42Mbps SINR优良比98.52%。
⏹下面为本次测试范围；测试范围：东至人民东路，西至火车站，南至高新区、北至大学城等区域。
⏹测试方法及终端测试软件采用：Accuver XCAL 路测软件测试终端：FDD采用中兴MF821(数据卡)，；TDD采用华为E392U（2.6G）/MF91S（1.9G）。
测试方式：登录服务器15S；失败5S,下载/上传300S.间隔15S。
.2 测试结果DT测试整体指标：测试时间：10月10号-10月15号（1）城区DT测试总指标情况 测试指标表：.3 FDD指标分析3.1 覆盖分析.3.1.1 LTE-FDD下载覆盖下载覆盖率为87.46%.3.1.1.1下载RSRP轨迹图No. Range Count PDF1 x < -105 132393 11.71%2 -105 <= x < -95 233118 20.62%3 -95 <= x < -85 296194 26.20%4 -85 <= x < -75 311960 27.60%.3.1.1.2下载SINR轨迹图No. Range Count PDF CDF1 x < -3 11923 1.05% 1.10%2 -3 <= x < 0 19298 1.71% 2.80%.3.1.2 LTE-FDD上传覆盖率上传的覆盖率为87.46%.3.1.2.1上传RSRP轨迹图.3.1.2.2上传SINR轨迹图1 x < -3 17388 1.50% 1.50%.3.1.3 覆盖重叠层数分析层数覆盖图.3.1.4 单站覆盖分析过远站超过2公里覆盖示意图：超过2KM覆盖站点列表：3.2容量分析3.2.1按单站统计速率基站平均吞吐量平均速率为0-4Mbps eNB-ID的列表：序号eNB-ID 经度纬度1 779932 112.248 21.19262 880400 112.2867 22.065553.2.2按区域统计速率3.3质量分析3.3.1LTE下行吞吐率下行APP层吞吐率轨迹图：3.3.2LTE 上行吞吐率3.3.3SINR 与APP 吞吐量趋势统计 SINR 与APP 下载吞吐量趋势统计从上图中可以看出，当SINR 在大于-3时，APP 吞吐量都在4Mbps 以上，当SINR 到了10以后，APP吞吐量的趋势较为平稳。
LTE网络优化分析报告
LTE网络优化分析报告一、引言LTE（Long Term Evolution）是第四代无线通信技术，具有高速率、低时延、分组交换以及平坦的IP体系等优势，已经成为全球主流的移动通信网络技术。
然而，在LTE网络部署和运营过程中，仍然面临一些网络质量问题和优化挑战。
本报告针对LTE网络的优化进行了深入分析和研究，总结出可行的优化方案和建议，以提升网络性能和用户体验。
二、网络问题分析1.LTE网络覆盖问题：在实际应用中，LTE网络的覆盖范围存在一定的限制，尤其是在室内和复杂地理环境下容易出现盲区和弱覆盖区域。
2.LTE网络干扰问题：不同频段之间和相邻基站之间的干扰是LTE网络中一个主要的质量问题。
另外，周围的信号干扰，如电力线干扰和室内杂散干扰也会影响网络性能。
3.LTE网络容量问题：随着用户数量和用户对数据流量需求的增加，LTE网络容量可能成为限制网络性能和用户满意度的一个瓶颈。
高速率用户和热点区域的需求更加迫切。
4.LTE网络切换问题：在LTE网络中，切换是保证用户业务连续性和网络质量的关键。
网络切换过程中可能存在瞬时中断和延迟等问题。
三、优化方案和建议1.LTE覆盖优化方案：-合理规划增加基站覆盖，特别是在人口密集区、室内和边缘区域等盲区和弱覆盖区域。
- 利用Sector Splitting和MIMO等技术，提升基站的覆盖范围和容量。
- 利用Femtocell和Picocell等微型基站技术，增强室内覆盖和边缘区域覆盖效果。
2.干扰优化方案：-通过频率选择、频率规划和功率分配等手段，减小同一频段或相邻基站之间的干扰。
-引入干扰消除和干扰对消等技术，减小外部信号和杂散的影响。
3.容量优化方案：-通过增加基站数量、增加信道带宽和将MIMO技术用于高容量覆盖区域，提升LTE网络的容量。
- 对于高速率用户和热点区域，可以采用Small Cell、Carrier Aggregation等技术，增加网络的处理能力。
成都移动LTE网络D频段外部干扰分析报告-V4-20130401
成都D频段外部干扰分析报告成都D频段外部干扰分析报告 11 前期背景 12 后台数据分析 22.1 全网话统<干扰噪声平均值>分析 22.2 TOP干扰小区实时监控RSSI 33 前台扫频数据分析 43.1 城区地面扫频 43.2 站点天面扫频 54 干扰源定位 74.1 平面地理分布 74.2 空间地理分布 84.3 干扰源排查 95 广电干扰对LTE系统影响分析 115.1 干扰源1对下行影响 115.2 干扰源1对上行影响 125.3 干扰源2对下行影响 125.4 干扰源2对上行影响 126 干扰规避方案 136.1 合法禁止广电使用D频段频谱资源。
136.2 增加手机发射功率 136.3 更改频点 147 附件 151 前期背景2012年10月，成都移动在东区音乐公园开启了第一个LTE基站，在对基站的业务测试过程中，发现部分小区下行RSRP、SINR均好，但FTP下载速率低，通过前台现象分析和后台数据分析确认是由区域内存在干扰导致，在干扰排查中锁定了干扰源大致方向和天面干扰的特性，从频域和时域扫频分析出非通信系统干扰信号，并通过与公园管理方沟通找到干扰设备供应商，定位出外部干扰源为广电微波干扰。
2012年11月初，移动、无委和广电三方在市政府无委办公室会晤明确了D频段的合法使用方为移动公司，广电应停止D频段的使用，但当时全国十八大召开在即，考虑维稳因素，无委允许广电临时采用更换目前使用所处（2575MHz-2595MHz）频段频道的临时规避方案。
十八大结束后，广电口头通知已关闭干扰源，但通过长期的监控和测试，截止2013年4月1日，干扰源一直未消除，全城18%小区仍存在不同程度的广电信号源干扰。
下面对目前存在的广电干扰做详细分析。
相关前期背景材料请见附件《工信部对4G频段使用发函》、《华为D频段设备入网证书》、《东区音乐公园干扰分析报告》、《移动与广电设备供应商银兴公司会议纪要》、《移动无委广电三方会议纪要》、《广电关闭干扰源后干扰测试报告》。
LTE网络优化分析报告分析
LTE网络优化分析报告分析一、背景随着移动通信技术的不断发展和用户对高速数据业务的需求增加，LTE网络逐渐成为主流无线通信技术。
然而，在实际网络运行中，用户可能会遇到网络质量不佳、信号覆盖区域不广等问题，需要对LTE网络进行优化分析，以提升网络性能和用户体验。
二、问题分析1.网络质量不佳用户在使用LTE网络时，可能会遇到网络延迟高、网速慢等问题，影响了用户的使用体验和满意度。
2.信号覆盖区域不广三、优化方案1.增加基站数量和功率增加基站数量和功率可以提高信号覆盖范围和网络容量，减少用户遇到信号盲区的概率，提升网络质量和用户体验。
2.优化网络参数配置通过调整LTE网络的参数配置，如功率控制、天线倾斜角度等，可以进一步改善信号质量和覆盖范围，减少干扰和盲区。
3.加强网络监控和故障排查建立有效的监控系统，及时发现网络故障和问题，并进行快速解决，可以提高网络的稳定性和可靠性。
4.引入优化工具和算法借助优化工具和算法，对网络进行深入分析和调整，优化网络资源分配和使用效率，提升网络性能和用户体验。
四、优化效果评估通过实施上述优化方案，可以得到以下优化效果：1.网络质量提升通过增加基站和调整参数配置，可以显著提高网络质量，降低延迟和提升网速，提升用户体验和满意度。
2.信号覆盖范围扩大通过增加基站数量和功率，减少信号盲区的出现，提高信号覆盖范围，使更多用户能够正常使用网络业务。
3.故障处理效率提升加强网络监控和故障排查，能够快速发现和解决网络故障，提高网络稳定性和可靠性，并减少用户遇到问题的概率。
4.网络资源利用率提高通过引入优化工具和算法，优化网络资源的使用效率，提高网络性能的同时，减少了资源浪费，实现了资源的最大化利用。
五、结论通过对LTE网络进行优化分析，可以解决网络质量不佳和信号覆盖区域不广的问题，提升用户体验和满意度。
优化方案包括增加基站数量和功率、优化网络参数配置、加强网络监控和故障排查、引入优化工具和算法等。
成都LTE网络质量分析报告
成都LTE网络质量分析报告二零一四年五月版本V1.0成都LTE 信令监测平台情况成都LTE 实验局主要工作是LTE 信令监测系统的搭建及信令采集并作上层应用 的功能需求分析及开发，目前对S1-MME S1-U 、S11、S6a 四个接口的数据进行监测，能够满足对网络质量基本分析的需求。
LTE 网络质量分析LTE 网络质量分析主要以S1控制面指标为主，包括Attach 、TAU 成功率等指标, 评估结果如下表：KPI ATTACH TAU 成功率68.7%97.59%由上表可以看出，成都的附着成功率较低，只有 68.7%; TAU 成功率为97.59%,F 面对这两个指标进行细化分析。
（一）Attach 性能分析1） Attach 整体性能统计2014年04月01 日，全天（监测范围，1个MME 的附着成功率变化趋势,我们对成都的Attach 成功率、失败次数、尝试次数进行了统计，如下：图1: Attach 成功率趋势图从上图看，成都的平均附着成功率并不理想，随着请求次数的增加，成功率呈现逐步下降的趋势，下午19时甚至下降到53流右2000100.00% 90.00% 6010^85010^84010^93ulu^dQuiu^s0QOAU^8nuliu^s61514—2—1HW ^309—7^llu^3021HW9—0.00%Attach 成功率趋12000 10000 8000 6000 4000 I li ■■ ■■ ■■ H80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 附着请求总次数^ 附着成功次数一■-附着成功率2） Attach失败原因统计统计2014年04月01日，全天（监测范围，1个MME的附着成功率，整体结果如下:从上表可以看出，目前影响附着成功率的主要失败原因是附着拒绝，占比高达 31.29%。
其中附着拒绝中释放命令中正常的有91次，附着拒绝加密模式拒绝的次数是 159次，附着拒绝:鉴权失败的有 37472次，具体如下按EMM勺原因值分布如下:附着附着拒绝鉴权失败 Network failure无无authe nticati on-failure42附着附着拒绝鉴权 失败No Suitable Cells In track ing areauser in activity无authe nticati on -failure8附着附着拒绝鉴权 失败Protocol error, un specified无 无authe nticati on-failure1由上表可以看出，附着失败的主要原因为附着拒绝-鉴权失败(EPSservices notallowed)，其次是附着拒绝-鉴权失败(No Suitable Cells In tracking area )，下面将对这两种主要的失败状态码进行深入分析。
lte调研报告总结
lte调研报告总结
根据对LTE网络的调研，总结如下：
1. LTE网络技术：LTE（Long Term Evolution）是第四代（4G）无线通信技术，具有较高的传输速率、低延迟和高容量等优点。
采用OFDM（正交频分复用）和MIMO（多输入多输出）等
技术来提高网络性能和覆盖范围。
2. LTE网络应用：LTE网络广泛应用于移动通信领域，能够
支持高清视频播放、高速互联网访问和实时应用等需求。
同时，LTE也被用于物联网、公共安全通信和工业自动化等领域。
3. LTE网络发展：LTE网络在全球范围内得到快速发展，越
来越多的国家和运营商开始部署LTE网络。
LTE-Advanced和LTE-A Pro等进一步增强了网络性能和功能，为5G网络的演
进奠定了基础。
4. LTE网络优势：相比较之前的3G网络，LTE网络具有更高
的速率和容量，适应了用户对高速连接的需求。
同时，LTE
网络也提供了更好的语音质量和覆盖范围，改善了通信体验。
5. LTE网络挑战：LTE网络的建设需要大量的基础设施投资
和频谱资源。
同时，由于LTE网络对用户终端和基站的要求
较高，需要更多的支持设备和技术来实现最佳性能。
在未来，随着5G网络的商用化，LTE网络将逐渐过渡到5G
网络。
然而，在短期内，LTE网络仍然是主流的移动通信技术，将持续为用户提供快速和可靠的连接。
lte总结报告
lte总结报告LTE（Long Term Evolution，长期演进）是第四代移动通信技术，代表了未来移动通信的发展方向。
经过多年的研发和实践，LTE在提供更高的数据速率、更低的时延和更好的用户体验等方面取得了巨大的成功。
以下是对LTE技术的总结报告。
首先，LTE在网络资源利用率方面取得了显著的提升。
通过引入OFDM（正交频分复用）技术和MIMO（多输入多输出）技术，LTE能够同时传输多个用户的数据，大大提高了网络的吞吐量。
此外，LTE还采用了FDD（频分双工）和TDD（时分双工）两种工作模式，能够更好地适应不同的频谱资源分配需求。
其次，LTE在传输质量方面取得了重大突破。
LTE的物理层采用了自适应调制和编码技术，能够根据信道质量动态选择最适合的调制方式和编码率，从而提高了信号传输的稳定性和可靠性。
此外，LTE还引入了特殊子载波和引导信号等技术，提高了小区边缘用户的传输速率和覆盖范围。
再次，LTE在网络架构方面进行了全面革新。
LTE采用了扁平化的网络架构，取消了传统的2G和3G网络中的分核心和边缘网络，统一了所有的通信业务处理，简化了网络结构，降低了网络的复杂性和延迟。
此外，LTE还引入了IP多媒体子系统（IMS）和基于组播的增强型多媒体广播（eMBMS）等技术，支持丰富的多媒体应用和服务。
最后，LTE在用户体验方面取得了显著的提升。
由于提供了更高的数据速率和更低的时延，LTE能够支持更多的多媒体应用和高清视频流媒体，为用户带来更丰富的移动互联网体验。
此外，LTE还支持高速列车和高空飞行器等特殊场景的无缝覆盖，为用户提供持续可靠的通信服务。
总之，LTE作为第四代移动通信技术，在网络资源利用率、传输质量、网络架构和用户体验等方面取得了巨大的突破。
LTE的成功不仅推动了移动通信技术的发展，也为人们的生活和工作带来了巨大的变化。
随着5G技术的逐步成熟，我们相信LTE将继续发挥重要作用，并为未来移动通信的发展奠定坚实的基础。
12年参与成都LTE建设工作总结
第7页
3.1 宏单站击查此勘处组编辑母版标题样式
工作开展
前期基站的查勘设计将对后期的LTE 网络覆盖优化产生决定性的影响，基站 过覆盖或覆盖不足，将会导致速率下降， 严重影响用户感知。
因此，LTE专项优化组在建站前期进 行了宏站复勘，从源头排查和消除问题。
经过前期复堪，截止目前共发现问题15处，其中 天线设计方位角方向有阻挡是主要问题，覆盖方向有 阻挡6处，天线挂高不足2处，站间距过近2处，天面 设计错误（与实际不符）2处，天面受限（预留资源 被占）1处，站址过高1处，未标明天线类型1处，各 种问题占比如下图表：
在未通过的83个点位中，设计图纸存在错误点位2处、VIP区域 建设单路由30处、天线入口功率低5处、覆盖不足46处。
顺利完成300 个逻辑站点 图纸复审
复审后，经与设计院及华为厂家逐一对室分问题图纸进行讨论和修 正，最后完成终审。300个逻辑点位除43个地铁站点无图纸及27个 站点因施工协调问题无法修改原方案外，其余点位图纸全部通过审 核，审核通过率100%。
核心
一种标准、逐一审核、责任到人的工作模式
一种标准： 与华为厂家及设计院研究讨论制定出室分图纸审核标准。
逐一审核： 按室分图纸所在区域分配图纸，每一个室分设计站点图纸根据审核标准仔细 核查确定。
责任到人： 每一个设计点位图纸审核落实责任人，确保审核的准确性，直至终审完成。
第9页
3.2 室单分击图此纸处审编核辑组母版标题样式
为做好成都TD-LTE的优化工作并为各个地市培养LTE储 备人才。 2012年10月省公司从各个地市抽调38人参加成都 TD-LTE建设和优化工作。
核心
同时，为全面管控成都TDLTE优化项目，又专门成立了 由成都分公司优化室、分析 室同事和各地市州支援人员 以及华为工程师组成的成都 TD-LTE专项优化项目组。
lte实验报告
lte实验报告
LTE实验报告
LTE（Long Term Evolution）是一种无线通信技术，它是第四代移动通信技术（4G）的一部分。
LTE技术在提供更高的数据传输速率、更低的延迟和更好的覆盖范围方面具有显著优势。
为了更好地了解LTE技术的性能和特点，我们进行了一系列的LTE实验，并将实验结果总结如下。
首先，我们进行了LTE网络的覆盖范围测试。
通过在不同地点进行信号强度测试，我们发现LTE网络的覆盖范围比以往的3G网络更广，信号强度更稳定。
在城市和郊区地区，LTE网络都能提供良好的覆盖，为用户提供更好的通信体验。
其次，我们进行了LTE网络的数据传输速率测试。
通过下载和上传大容量文件的测试，我们发现LTE网络的数据传输速率比3G网络有了显著提升，尤其是在高峰时段和拥挤地区，LTE网络的数据传输速率依然能够保持在较高水平，这为用户提供了更流畅的网络体验。
另外，我们还进行了LTE网络的延迟测试。
通过在不同网络环境下进行延迟测试，我们发现LTE网络的延迟比3G网络有了明显的改善，特别是在进行实时视频通话和在线游戏时，LTE网络的低延迟给用户带来了更好的体验。
总的来说，通过我们的LTE实验，我们发现LTE技术在网络覆盖范围、数据传输速率和延迟方面都有了显著的提升，为用户提供了更好的移动通信体验。
随着LTE技术的不断发展和完善，我们相信LTE网络将会成为未来移动通信的主流技术，为人们的生活和工作带来更多便利和可能性。
成都LTE网络质量分析报告
成都LTE网络质量分析报告二零一四年五月版本V1.0一、成都LTE信令监测平台情况成都LTE实验局主要工作是LTE信令监测系统的搭建及信令采集并作上层应用的功能需求分析及开发，目前对S1-MME、S1-U、S11、S6a四个接口的数据进行监测，能够满足对网络质量基本分析的需求。
二、LTE网络质量分析LTE网络质量分析主要以S1控制面指标为主，包括Attach、TAU成功率等指标，评估结果如下表：由上表可以看出，成都的附着成功率较低，只有68.7%；TAU成功率为97.59%，下面对这两个指标进行细化分析。
(一)Attach性能分析1)Attach整体性能统计2014年04月01日，全天（监测范围，1个MME）的附着成功率变化趋势，我们对成都的Attach成功率、失败次数、尝试次数进行了统计，如下：图1：Attach成功率趋势图从上图看，成都的平均附着成功率并不理想，随着请求次数的增加，成功率呈现逐步下降的趋势，下午19时甚至下降到53%左右。
2)Attach失败原因统计统计2014年04月01日，全天（监测范围，1个MME）的附着成功率，整体结果如下：从上表可以看出，目前影响附着成功率的主要失败原因是附着拒绝，占比高达31.29%。
其中附着拒绝中释放命令中正常的有91次，附着拒绝加密模式拒绝的次数是159次，附着拒绝鉴权失败的有37472次，具体如下：3)原因值分布分析按EMM的原因值分布如下：按整个附着过程的原因值分布如下：由上表可以看出，附着失败的主要原因为附着拒绝-鉴权失败（EPS services not allowed），其次是附着拒绝-鉴权失败（No Suitable Cells In tracking area），下面将对这两种主要的失败状态码进行深入分析。
4)Attach失败原因分析i.#7 EPS services not allowed我们对该状态码的信令在S1-MME和S6a口进行了信令关联，根据进行关联的信令中显示：附着拒绝-S1AP-DIAMETER.pcap根据上图显示，HSS回复给MME的状态码为DIAMETER_ERROR_UNKNOWN_EPS_SUBSCRIPTION （5420），根据3GPP 29.272中的规范：由上图可知，5420的出现是由于提供的IMSI没有对应的签约信息，按照规范中HSS返回给MME的错误码与MME状态码的对应关系：就是说该用户的IMSI没有与之相对应的数据业务签约，属于用户原因。
LTE网络优化分析报告分析
LTE网络优化分析报告分析一、背景介绍随着移动通信技术的发展，长期演进技术（Long Term Evolution, LTE）成为了现代无线通信网络中主要的技术标准之一、然而，由于各种因素的影响，LTE网络在运营过程中可能会出现性能不佳的情况，因此需要进行网络优化来提升用户体验。
二、问题定义1.网络覆盖问题：LTE网络覆盖不到位，导致用户在一些区域无法正常使用LTE服务。
2.网络容量问题：LTE网络在高峰期会出现拥堵现象，导致用户的网速降低。
3.网络质量问题：LTE网络中存在大量的信号干扰和误码率过高的问题，导致用户通信质量差。
三、分析方法1.数据采集：通过采集LTE网络的用户数据和网络参数数据，以及进行业务调查，获取网络性能和用户体验的相关数据。
2.数据分析：对采集到的数据进行分析，包括网络信号覆盖情况、用户密度分布、业务负载分布等，找出存在的问题。
3.问题分析：对问题进行分析，确定问题的原因，识别出影响用户体验的主要因素。
4.解决方案提出：根据问题分析的结果，提出相应的解决方案，包括优化网络覆盖、扩容网络容量、降低信号干扰等。
5.方案实施：根据提出的解决方案，对LTE网络进行优化，包括调整天线方向、增加基站、优化调度算法等。
6.性能评估：对优化后的网络进行性能评估，包括速率测试、时延测试、信号质量测试等，评估优化效果。
四、问题分析1.网络覆盖问题：根据采集到的数据分析发现，部分地区的LTE信号覆盖不到位，导致用户无法正常使用LTE服务。
可能的原因包括基站布局不合理、天线方向不正确等。
2.网络容量问题：根据采集到的数据分析发现，LTE网络在高峰期会出现拥堵现象，导致用户的网速降低。
可能的原因包括网络承载能力不足、小区间干扰严重等。
3.网络质量问题：根据采集到的数据分析发现，LTE网络存在大量的信号干扰和误码率过高的问题，导致用户通信质量差。
可能的原因包括邻频干扰、邻小区干扰等。
五、解决方案1.网络覆盖问题：通过增加基站和调整天线方向，改善信号覆盖不到位的问题。
LTE集中分析汇报材料经典范文
信令算法引擎
时间相关性引擎
高价值密度结构化数据
SQL Server数据库
问题属性库
低价值密度半结构化、非结构化数据
Hadoop平台
量化关联法引擎
其他引擎
采集层
数据适配
数据清洗
数据过滤
时间关联
空间关联
业务关联
MRO /MRS
XDR /CHR
网络侧数据
系统互联
网优平台
DT/CQT/扫频数据
PM/NRM数据
发现问题手段
创新分析方法
完善分析规则
性能
实时性能 非实时性能
测试
ATU测试 商用终端测试
掌上网优
MR
MRO/MRS/MRE
拓展数据源
➢ 指标的原因值 ➢ XDR信令 ➢ 软采 ➢ ……
八步分析法 故障分析 干扰分析 覆盖分析 资源分析 参数分析
Counter分析 邻区分析
两两邻区对分析
精确定界
➢ 原因值分析定界法 ➢ 语数协同关联定界法 ➢ 终端、用户聚类分析定界
现 有 支 撑 平 台
集中网优平台 数据解析 报表呈现 工单流转 初步分析
测试数据 分析平台 数据解析
创
精准定位
新 分
➢ 时间拟合关联分析：精准拟
析
合影响根因
方
➢ 立体多维指纹库分析：多维
法
数据关联，定位端到端问题
关键原因定位
➢ 专家经验法：基于专家经 验，定位问题关键原因
➢ 量化关联分析：挖掘历史数 据，量化具体权重
规则梳理
目前系统已实现 580条规则梳理
方案输出
方案执行 效果评估
系统自学习
案例收集 方案匹配
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
成都LTE网络质量分析报告二零一四年五月版本V1.0成都LTE 信令监测平台情况成都LTE 实验局主要工作是LTE 信令监测系统的搭建及信令采集并作上层应用 的功能需求分析及开发，目前对S1-MME S1-U 、S11、S6a 四个接口的数据进行监测，能够满足对网络质量基本分析的需求。
LTE 网络质量分析LTE 网络质量分析主要以S1控制面指标为主，包括Attach 、TAU 成功率等指标, 评估结果如下表：KPI ATTACH TAU 成功率68.7%97.59%由上表可以看出，成都的附着成功率较低，只有 68.7%; TAU 成功率为97.59%,F 面对这两个指标进行细化分析。
（一）Attach 性能分析1） Attach 整体性能统计2014年04月01 日，全天（监测范围，1个MME 的附着成功率变化趋势,我们对成都的Attach 成功率、失败次数、尝试次数进行了统计，如下：图1: Attach 成功率趋势图从上图看，成都的平均附着成功率并不理想，随着请求次数的增加，成功率呈现逐步下降的趋势，下午19时甚至下降到53流右2000100.00% 90.00% 6010^85010^84010^93ulu^dQuiu^s0QOAU^8nuliu^s61514—2—1HW ^309—7^llu^3021HW9—0.00%Attach 成功率趋12000 10000 8000 6000 4000 I li ■■ ■■ ■■ H80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 附着请求总次数^ 附着成功次数一■-附着成功率2） Attach失败原因统计统计2014年04月01日，全天（监测范围，1个MME的附着成功率，整体结果如下:从上表可以看出，目前影响附着成功率的主要失败原因是附着拒绝，占比高达 31.29%。
其中附着拒绝中释放命令中正常的有91次，附着拒绝加密模式拒绝的次数是 159次，附着拒绝:鉴权失败的有 37472次，具体如下按EMM勺原因值分布如下:附着附着拒绝鉴权失败 Network failure无无authe nticati on-failure42附着附着拒绝鉴权 失败No Suitable Cells In track ing areauser in activity无authe nticati on -failure8附着附着拒绝鉴权 失败Protocol error, un specified无 无authe nticati on-failure1由上表可以看出，附着失败的主要原因为附着拒绝-鉴权失败(EPSservices notallowed)，其次是附着拒绝-鉴权失败(No Suitable Cells In tracking area )，下面将对这两种主要的失败状态码进行深入分析。
4) Attach 失败原因分析 i. #7 EPS services not allowed我们对该状态码的信令在 S1-MMES S6a 口进行了信令关联，根据进行关联的信 令中显示：■LP .詁九 匚上 [HcpEM Tim ；- dl 訓 1E0QV• AW ：・呻 1*1^ ■■・•・ Wl4MfKMgT 枳2m.轄M 揪g.tff ;Q: 13Mdi.fl2M3.2411 >*Oil 2-AW 2 E«p«rf KrTTAl -BItiiS'jlTCf'S?) 1-iJ T--W-JA # C^xM" 1J 1' 蛇peFqntrt 雷 1 r AVP f1*^3: 0*40 HF £钩宅昨1 M 畫冲e^Hemran ; CiOO<>«l^(»0&»Om>f64rHECOi23JX«：OOcfiXK 5?c • 時三■.rRd^-iatZMkJ 1-12 f-*- viklM} f~~ 电m ：;=芒」]■】;： n ・+” ■■ ■[:二屮左 L ¥!•*:•；■「■：*△=皆1-甘工彳二宾 i J 口、i 品J . n 扃I*■ 上■』时《田厲 H .i«・*rf : OMh 眄Hist (244J i-fl} f.-w- val-^IOnSSZMmL cd> sc.rarie. cpc.VKCNHl.KC4M]. IxppecHrk:. orgk1-Jj MllNpl rr<4Mh 直工时臥科諒秆』I:制附着拒绝 -S1AP-DI AMETER.pcap根据上图显示，HSS 回复给 MM 的状态码为 DIAMETER_ERROR_UNKNOWN_EPS_SUBSCRIPTION (5420)，根据3GPP 29.272中的规范：• 了 43.1 DIANE TER. ERROR_US ER UNKNOWN (5001 >TI UK IKK jkcodi K L U J be開 HSS lu ioJka'« dkM div 血世 id«udiiri b \ U JV H-(S]也皿用帕砂• 7 4 3.2 DIAMETR_ERROR_UNKNOWN_EPS_SUBSCRIPTION (5120)^1Ttia resilt eod-e sh^Ll be zent Hy the H£S to HLikate that ac £P& iubacuptiDti 13 122c nstEd witL the IMS1>'• 7.4.3 3 D1AMETER_ERROR_RAT_NOT_ALLOWED (5俎 1 卜Thia nEsiJr cede st^ili be sent^-tiie HSS to 廟址配亡 tlic RAT type the UE HIE ■百 u net allied fix'tae IXiEl.i由上图可知，5420的出现是由于提供的IMSI 没有对应的签约信息，按照规范中HSS 返回给MME 勺错误码与MM 状态码的对应关系:ICO- TJ. 12T_ iSIM* taHfE bEmTLtICO- -J. L2?_ 1Lrngin M D1£Z i -c-l Hit 4 *1 UE3r«s adgB . Atc^ch r«qi -iB>c, . PB H ■Cjm ・KX iiird*fcy r-aq 4bQ ud- lM-»ucmar1t l£jC I CIT - lnt«-njt 1 [rti«qtaia&E ( Ui> H 皿*4-u5 1<-UFrarrE«xEE£ 1-MKtii, LEE<inr&ITBA I u^ific^nrard 摇 K-UKcnitiMtM-lfjL&a. iJcr>anciLi.tMl AJdiCCOfffildTtjpphzp ：*■、血口聲打ej HJ4ni^1 2014 - (M -DI 1DD. ~ 1,3«_ L«*»2 ^0U-l^-d91ia.M..J.丄G 2€di4 -04 -4)114X1. 71.34. LM■ Rpjc^ct in filiation rPceivMl at IVI MF nvprNAS Cao-iP CcMlft sprit to UF^1・ DIAMt 1 bR ERROR USER UN KNOWN (5CQ1^#£ "EPS seivcesand non -EPS servces not allmed'1^ 卫・ DIAM ETE R E FtRQR U N KNQWN E PS SUB SCRIPriON 〔5420) vnmout Error Da^nosbc, orvnlh Error Diagnostic ol G PR S_DATA_SU BSCR H6 EO #15 "Nlo 3Jitabl3 calls in :racking area" * ・DIAMt 1 tR E^ROR UNKNOWM EPS SUBSCKIHIION (5420} witti Error Diagnostic ofN 0©F RS DATA 3U BS DRI3E 片#7 "LPS servces net alowed'vSUIAMtH bK l=KKUH KJA 1 NU 1 ALLUVJ tU (M21 P新in rjo smaoie 加 IF in Tacrino-or*#13 "Roaming nd alluv/ed in this tracking area", or* "1racking area n&t aiov^tr+J (NOTE 2 JL就是说该用户的IMSI 没有与之相对应的数据业务签约，属于用户原因 ii. No Suitable Cells In track ing area我们对该状态码的信令在 S1-MMES S6a 口进行了信令关联，根据进行关联的信 令中显示:日fcc-：4 AVP- M&££lg - Ed ("珀 1-d*SV Ji] RHW&O- ■MQlO42i - WH. ap<. IK OO( . ttcc^O^ . org; a* 13^v3；i2!>XM >4O42£E£1 LI *V F? £wrivmi1 i-JJ ?--*-直9 C«der 2苏 E HFCF iRenKil -M*-f-laga: &»*U i-*n(|Eh^ 幹E<W - rarc^l -flBEalt ； aa<»(^O440<jaDOCKdMD2^f CDaDl^.J kMiaiKOX： aai I5-2C IS AW VVfKkF-Idtm-) 1*1? f •看T UfllvlMl?2、E^per 1 nertBlt-Cwle<ZM) 1-1Z $■-・— vsl-OlSHEiER-iftl* U.«*W»iL£i«i_S4jMCi;lPTiCfc 〔HEQ> 举(F {«d»： 24v E i#«r 1«#n AlH 3 A^T FlAgSi. 0x44 1M> I'.Hl. 1 cj I P |r Ji "W T ■ , rj § I田 AVF ： crtg1'»-Masc{2fi4) 1-63 T"-w- v314]ii5!S^ttaMC !.liJ. hj, nferifl- rMictHCi, KC4H, i^ppmEMirh- arg n 4vP_ Cr 1H |1 valMf £_ 1««|6$4-«££440.J£|pintMrk.fir^根据上图显示，HSS 回复给 MM 的状态码为 DIAMETER_ERROR_UNKNOWN_EPS_SUBSCRIPTION(5420)，根据3GPP 29.272中的规范：Table A.1: Mapping from S6a error code to NAS Cause Code values・Reject indication received at MMENA S Cause Code sent to UE '・ DIAML ILK ERROH U3LR UNKNWN - 5D01F#8 EPS ser/ices and non-EPS services nota.llov/e(l ,,f■ 01 AM^-TFR FRR OR 」JNKNOWN.FP 占■占UtlsdTllFTI 「収 (54.20) without Error Diagnostic grwrth Error Dagnostic ofGPRS_DATA_SU BSCRiBEDfJ 鼻1"No stritible eelh in Ed 笳碍品T-DlALJ|=TkR£RROR UMk!ko'/Jf]tpS sL6EcRIPTl5rJ (5420) wilh Error Diagnostic ofMO G PRS DATA S U BSCRIE)匚D r#7 EPS EorvicsE not allcw&o^> D 1AMEI ER ERROH HA F NO F ALLOWiiD (5421)*'S15irNo suilaNe cells in Hacking area^, or ， #13 "Roaming n<A sllowsc In this trAddrg area", or'-' #12 'Tracking area not aNowetTP (NOTE iy可以看出，此类失败是由于用户对应的数据业务签约出现错误导致，即用户有数据业务签约，但因为某种故障（可能是数据业务停机）导致该类错误产生，亦属 于用户原因。