二次型和对称矩阵

合集下载

第五章对称矩阵与二次型-

第五章对称矩阵与二次型-

解:f
的矩阵为
A
1 2
2 2
0 2
0 2 3
返回 上一页 下一页
1 2 0 AE2 2 2 (1 )(2)(5), 1 ,2,5
0 2 3
1 1时, 2
A1E2
0
2 3 2
0 1 2~0 4 0
0 1 0
022,
x1 x2
2x3 2x3
令 x3
1
,则
x1 x2
2 2

1
2
2
3
5
q1
b1 b1
1 5
,
q2
b2 b2
3
4 5
0
5
3 5
返回
上一页 下一页
当 3 7时,解方程组A7Ex0,即
8 2 2 x1 0
2
5
4
x2
0
由于
2
8 2 2 2 4 2 5 4 0 9
4 5 x3 0
5 2 9 0
4 1
5 2 1 0
0 1
1 1 1 0
例如,二次型 f x 1 2 x 2 2 x 4 2 2 x 2 x 3 x 2 x 4 的
1 0 0 0
矩阵
A
0
0 0
1
1
1 2
1 0 0
1 2
01

返回 上一页 下一页
定义2:f k 1y 1 2 k2y2 2 knyn 2称为二次型 的标准形 (其矩阵为对角形),其中的正 (负)
系数的个数称为二次型的正 (负) 惯性系数。
f x1,x2,x3 =x122x1x2 2x1x34x224x328x2x3
=x122x1 x2 x3 4x224x328x2x3

对称矩阵与二次型

对称矩阵与二次型

对称矩阵与二次型对称矩阵和二次型是线性代数中非常重要的概念,它们在各种数学和工程领域都有广泛的应用。

本文将介绍对称矩阵的定义和特性,以及与之相关的二次型的概念和性质。

一、对称矩阵的定义与特性在线性代数中,对称矩阵是指满足矩阵的转置等于其自身的矩阵。

具体定义如下:定义1:对称矩阵设A是一个n×n的矩阵,如果满足A^T=A,则称A为对称矩阵。

对称矩阵的一些特性如下:特性1:主对角线上的元素对称矩阵的主对角线上的元素都相等,即a_ij = a_ji。

特性2:特征值对称矩阵的特征值都是实数。

特性3:特征向量对称矩阵的特征向量对应不同特征值的特征向量是正交的。

特性4:对角化对称矩阵可以被对角化,即可以通过相似变换得到对角矩阵。

二、二次型的定义与性质二次型是对称矩阵与向量的乘积,它是一个函数,将向量映射为实数。

具体定义如下:定义2:二次型设f(x) = x^TAx是一个定义在R^n上的函数,其中A是一个n×n的对称矩阵,x是一个n维列向量。

称f(x)为二次型。

二次型有一些重要的性质:性质1:对称性二次型的矩阵A是对称矩阵,即A^T=A。

性质2:标准型对于任意二次型f(x),都存在一个正交变换,将其化为标准型。

标准型的形式为f(x) = λ_1y_1^2 + λ_2y_2^2 + ... + λ_ny_n^2,其中λ_1, λ_2, ..., λ_n为实数,y_1, y_2, ..., y_n为变量。

性质3:正定、负定与半正定二次型可以根据其对应的矩阵A的特征值判定其正定、负定与半正定。

当A的所有特征值均为正时,二次型为正定;当A的所有特征值均为负时,二次型为负定;当A的特征值既有正又有负时,二次型为不定;当A的特征值既有非负又有非正时,二次型为半正定。

三、对称矩阵与二次型的关系对称矩阵与二次型之间有紧密的联系,通过对称矩阵可以定义出二次型,同时对于任意一个二次型,都可以找到对应的对称矩阵。

第五章三节二次型和对称矩阵的有定性

第五章三节二次型和对称矩阵的有定性

2 2 2 f (x1, x2 , x3 ) = - 2x1 - 2x2 - x3 + 2x1x2 - 2x2 x3 例8 设二次型
试判断 f (x1, x2 , x3 )的有定性。 解
轾 -2 1 犏 二次型的矩阵 A = 犏 - 2 1 犏 犏 -1 0 臌 A的各顺序主子式 -2 det A = - 2 < 0,det A = 1 2 1
det A = 1> 0,det A2 = 1 1 det A = det A = t 3
1 t t 1
= 1- t 2 = > 0
t -1 1 2 = - 5t 2 - 4Fra bibliotek > 0 5
-1 2
4 解之得- < t < 0. 5 4 即当 - < t < 0时,二次型 f (x1, x2 , x3 )为正定二次型。 5
第三节 二次型和对称矩阵的有定性
一、正定二次型和正定矩阵
定义5.6 设n元二次型 f (x1, x2 ,Lxn ) = X T AX 定义5.6 ,其中A为n阶实 0 对称矩阵。如果对于任意的 X = (x1, x2 ,Lxn )T ,有
f (x1, x2 ,Lxn ) = X T AX > 0 则称该二次型为正定二次型 正定二次型,矩阵A称为正定矩阵 正定矩阵。 正定二次型 正定矩阵
T
推论2 推论 实对称矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是存在可 逆矩阵C,使得 A = CT C. 推论3 推论 如果实对称矩阵A为正定矩阵,则A的行列式大于零。 定理5.8 实对称矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是A的所有 定理 特征值都是正数。 例2 如果实对称矩阵A为正定矩阵,则 A- 1也是正定矩阵。 证法1 证法 由 AT = A,有

线性代数43二次型与对称矩阵的有定性

线性代数43二次型与对称矩阵的有定性

1 0, 1 0,..., 1 0 A-1的特征值都大于0,故A-1正定
1 2
n
A 0 0是A的特征值 A 0 0不是A的特征值
证法2 ∵A正定 A : E 即存在可逆矩阵C,使得
A CT E C CTC
A1 (C T C )1 C 1(C T )1 C 1(C 1 )T DT D DT E D
a11 a12 a13 ... a1n a21 a22 a23 ... a2n
A
a31
a32
a33
...
a3n
an1 an2 an3 ... ann
定义4.5
A1 a11
A2
a11 a21
a12 a22
a11 A3 a21
a31
a12 a22 a32
a13 a23 ... An A a33
ann 0
a1n a2n ann
0
1
M
0
0
负定的判别:
矩阵A负定
矩阵 (A正) 定.
x1
证: A负定
n
1
∴A ~
2
n
A正 定
1
2
正定
n
1 0,2 0,...,n 0
A的所有特征值
准则2 矩阵A为正定矩阵
A与单位矩阵E合同.
证 充分性:若 A : E 则由于 E 正定, 故A正定.
必要性: 设A正定, 则A的特征值都大于0 1
∵A是实对称矩阵 ∴存在正交矩阵Q,使得 2
cnn
yn
要证 yT B y 0
yT By yT ( C T AC ) y ( (yCTCy)TT ) A (C y) xT Ax 0

3.2 实对称矩阵与实二次型

3.2 实对称矩阵与实二次型
3.2 实对称矩阵与实二次型
一、 实对称矩阵的特征值与特征向量
定理3.6: 实对称矩阵的特征值一定是实数。 实对称矩阵的特征值一定是实数。 定理
为其任一特征值, λ 证明: 实对称, 证明:设A实对称, = a + bi为其任一特征值, 对应的特征 向量为 α + iβ ,
于是有 A(α + iβ ) = ( a + bi )(α + iβ ) 展开, 展开, Aα = aα − bβ , Aβ = bα + a β
2 + a n1 x1 x n + a n 2 x 2 x n + a n 3 x 3 x n + L + a nn x n
+ LL
= x1 ( a11 x + a12 x 2 + a13 x 3 + L + a1 n x n )
+ x 2 ( a 21 x1 + a 22 x + a 23 x 3 + L + a 2 n x n )
= ( x1 ,
x2 , L,
a11 a 12 = ( x1 x2 L xn ) a1n
a12 L a1n x1 a22 L a2 n x2 为实数) M (其中 a ij 为实数) L L a2 n L ann xn
个标准正交的特征向量。 注:求正交矩阵 Q 的关键是求矩阵 的n个标准正交的特征向量。 求正交矩阵 的关键是求矩阵A的 个标准正交的特征向量
具体步骤) 实对称矩阵对角化的实现: 具体步骤 实对称矩阵对角化的实现: (具体步骤 1)求出 A 的全部特征值 ) 的全部特征值; 2)对于每一个λi ,求出其对应的线性无关的特征向量 ) 求出其对应的线性无关的特征向量, 从而得出矩阵 A 的 n 个线性无关的 特征向量η 1 , η 2 ,..., η n . 均为单根时, 3) 当 λ i 均为单根时,将

3.2 实对称矩阵与实二次型

3.2 实对称矩阵与实二次型
T A a T b T , T A b T a T
两式相减, 并注意到 T A T A为一个数量, 有 b( T T 为实数。
定理3.7 : 实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量正交。
T T T ( 1 , 1 , 1 ) , ( 1 , 2 , 4 ) , ( 1 , 3 , 9 ) , 对应的特征向量依次为 1 2 3
又 (1,1,3)T ,
(1)将 用1 , 2 , 3线性表示; (2)求An
( n N ).
ex4 : 设三阶矩阵 A的特征值为 1, 2,3, 求下列矩阵B的特征值:
( 1 )B A2 2 A I ,
1 2 ( 2) B A , 3
1
( 3) B A*
例5:已知1, 1 , -1是三阶实对称矩阵A的三个特征值,
1 (1,1,1)T , 2 (2, 2,1)T 是A的对应于1 2 1 的特征向量,
1 , 2的特征向量, 证明: 设A实对称矩阵, 1 , 2为属于不同特征值
于是 A1 11 , A 2 2 2 ,
2 A 1 1 2 1 ,
T T
1 A 2 2 1 2 ,
T T
T T T T T T T 2 A 1 ( 2 A 1 )T 1 A 2 1 A 2 , 1 2 2 1 ,
2
n
例1设
0 1 2 A 2 2 2 0 2 3
100 1 (2) A Q AQ 为对角阵 . (1)求正交矩阵 Q 使得
解:
1 2 ( 1 ) I A 2 2
0 2

线性代数二次型

线性代数二次型

.二次型与对称矩阵一、 二次型及其矩阵1 定义:含有n 个变量的二次齐次函数:22212111222(,,,)n nn nf x x x a x a x a x =+++L L12121313(1)1222n n n n a x x a x x a x x --++++L称为二次型。

为便于用矩阵讨论二次型,令ij ji a a =,则二次型为:212111121211(,,,)n n n f x x x a x a x x a x x =+++L L2212122222n n a x x a x a x x ++++L+L L L L L L L L L L L21122n n n n nn n a x x a x x a x ++++L ,1nij i j i j a x x ==∑令111212122212n n n n nn a a a aa a A a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦LL L L L L L, 12n x x x x ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭M ,则12(,,,)T n f x x x x Ax =L ,且A 为对称矩阵。

由于对称矩阵A 与二次型f 是一一对应关系,故称对称矩阵A 为二次型f 的矩阵,也称二次型f 为对称矩阵A 的二次型,()R A 也称为二次型f 的秩。

.例1 设31322123222132197532),,(x x x x x x x x x x x x f +++++= 试求二次型矩阵A .解 111=a , 222=a , 333=a , 252112==a a , 273223==a a , 293113==a a .于是得⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=327292722529251A ,1123235912257(,,)22297322x f x x x x x ⎛⎫⎪⎛⎫⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭例2 已知三阶矩阵A 和向量X ,其中⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=233110321A , ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321x x x X .求二次型AX X T 的矩阵.解 由于A 不是对称矩阵,故A 不是二次型AX X T 的矩阵.因为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=T 321321233110321),,(x x x x x x AX X3231212322214622x x x x x x x x x -++++=, 故此二次型的矩阵为.⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--223211311. 二、线性变换 1 标准形定义:形如2222211n n x d x d x d +++Λ的二次型称为二次型的标准形。

《线性代数及其应用》第七章 对称矩阵和二次型

《线性代数及其应用》第七章    对称矩阵和二次型

|E + A| = (1+ 1)(2 + 1) ···(n + 1)>1 . 证毕
注 定利矩用阵二A次是型一的个分对类称,矩相阵应,地且得二到次矩型阵x的T形Ax式分是类正。定一的个。正其
他形式的矩阵(如半正定矩阵)的概念可以类似定义。
例6 设 B 为 m×n 实矩阵, 证明: Bx = 0 只有零解的充
即 解得
1 1 1 x1 1 1 1 x2 0, 1 1 1 x3
1
1
p2 1 , p3 1 ,
0
2
显然, p1 , p2 , p3 两两正交, 现把它们单位化.

1
1
1
e1 p1 p1
1, 3 1
e2
1 p2
p2
1
1 1 ,
2 0
第七章 对称矩阵和二次型
§7.1 对称矩阵的对角化
定义 1 一个矩阵 A 若满足 AT A 则称为这个矩阵为 对称矩阵。
说明:(1)对称矩阵是方阵; (2)对称阵的元素以主对角线为对称轴对应相等。
例如
12
A
6 1
6 8 0
1 60
为对称阵.
例1: 设Bmn ,则 BT B 和 BBT 都是对称矩阵.
例4 判定下列二次型的正定性:
Q(x1,x2,x3,x4 ) 3x12 3x22 3x32 x42 2x1x2 2x1x3 2x2x3
解 二次型 Q 的矩阵 A 为
3 1 1 0
A
1 1 0
3 1 0
1 3 0
0 0 1
,
且A的特征值是1,2,2和5,所以二次型是正定二次型。
A = PP-1 ,

线性代数二次型

线性代数二次型

x1 x2 x3 x22 4 x32 4 x2 x3
2
x1 x2 x3 x2 2 x3 .
2 2
y1 x1 x2 x3 令 y2 x 2 2 x 3 y x 3 3
x1 y1 y2 y3 x 2 y2 2 y3 x y 3 3
a ij x i x j .
i , j 1
n
2.用矩阵表示 2 f a11 x1 a12 x1 x 2 a1n x1 x n 2 a 21 x 2 x1 a 22 x 2 a 2 n x 2 x n 2 a n1 x n x1 a n 2 x n x 2 a nn x n x1 ( a11 x1 a12 x 2 a1n x n ) x 2 ( a 21 x1 a 22 x 2 a 2 n x n )
第一节 二次型与对称矩阵
一、二次型及其标准形的概念
定义1 含有n个变量 x1 , x 2 ,, x n的二次齐次函数
2 2 x1 , x2 , , xn a11 x12 a22 x2 ann xn f
2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2an 1, n xn 1 xn
x Cy
将其代入 f x T Ax , 有
将其代入 f x T Ax , 有 T T T f x T Ax Cy ACy y C AC y .
任给可逆矩阵C , 令B C T AC, 如果A为对称 矩阵, 则B也为对称矩阵, 且RB R A.
则二次型可记作 f x T Ax , 其中A为对称矩阵.
三、二次型的矩阵及秩

二次型及其矩阵表示

二次型及其矩阵表示
非对称二次型:矩阵不是对称矩阵
半正定二次型:矩阵的所有特征值都是非负数
半负定二次型:矩阵的所有特征值都是非正数
实二次型:矩阵的系数都是实数
对称二次型:矩阵是对称矩阵
正定二次型:矩阵的所有特征值都是正数
负定二次型:矩阵的所有特征值都是负数
二次型的矩阵表示方法
01
02
03
04
标准二次型:二次型可以表示为矩阵乘以向量的形式,其中矩阵是对称矩阵。
02
二次型在经济学中的应用
生产函数:二次型可以用来表示生产函数,分析生产过程中的投入与产出关系。
成本函数:二次型可以用来表示成本函数,分析生产过程中的成本与产量关系。
效用函数:二次型可以用来表示效用函数,分析消费者在消费过程中的满足程度与消费量关系。
投资函数:二次型可以用来表示投资函数,分析投资者在投资过程中的收益与投资量关系。
主成分分析在二次型中的应用
01
主成分分析(PCA)是一种用于降维和多元数据分析的统计学方法。
04
02
03
在二次型中,主成分分析可以用来寻找数据的主成分,即数据的主要方向。
通过主成分分析,我们可以将二次型矩阵分解为两个矩阵的乘积,其中一个矩阵是对角矩阵,另一个矩阵是低秩矩阵。
这种分解方法可以简化二次型的计算,提高计算效率。
二次型在物理学中的应用
电磁学:二次型在电磁学中用于描述电磁场的分布和相互作用,如麦克斯韦方程组、高斯定理等。
03
量子力学:二次型在量子力学中用于描述粒子的状态和运动规律,如薛定谔方程、海森堡不确定性原理等。
04
力学:二次型在力学中用于描述物体的运动和受力情况,如牛顿第二定律、胡克定律等。
01
光学:二次型在光学中用于描述光的传播和折射现象,如菲涅尔方程、折射定律等。

二次型与实对称矩阵-例题

二次型与实对称矩阵-例题

第四部分 二次型与实对称矩阵一. 矩阵的特征值.设A 是n 阶方阵,若对F ∈0λ,存在非零列向量nF X ∈,使得X AX 0λ=.)())((21n A E λλλλλλλ−−−=−",特征多项式的根.两个公式: n trA λλλ+++="21,n A λλλ"21=.特征向量: 0)(=−X A E i λ的基础解系就是A 的属于i λ的线性无关的特征向量. 二. 二次型.(1) n n n x x a x x a x x a x a x x x f 1131132112211121222),,,(++++=""222422432232222222n nn n n x a x x a x x a x x a x a +++++++"" ∑===n j i jiij a a xx a jiij 1, (n ij a A )(=) AX X T=. A 称为f 的矩阵,是个对称阵.(2) 非退化线性替换 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=nnn n n n nn n n y c y c y c x y c y c y c x y c y c y c x """"22112222121212121111,CY X =AX X X f T =)(⎯⎯⎯→←=∀CYX ACY C Y BY Y Y g T T T ==)(A ⎯→←C AC C B T= 合同. 取T n c c c X ),,,(210"=,有000)(AX X X f T =.对010X C Y −=,有000)(ACY C Y Y g TT =.则)()(00Y g X f = 反之.取0Y ,有)(0Y g ,则令00CY X =,有)(0X f ,则)()(00Y g X f =. (3) 标准形与规范形.AX X X f T =)(⎯⎯⎯→←=∃CY X 2222211)(n n x d x d x d Y g +++=".A ⎯→←C),,,(21n d d d diag B "= 合同.AX X X f T =)(⎯⎯⎯→←=∃CY X 22221)(r x x x Y g +++=",其中)(A r r =.复数域上.AX X X f T =)(⎯⎯⎯→←=∃CY X 221221)(r p p x x x x Y g −−−++=+"",其中)(A r r =.实数域上.相应的矩阵: A ←⎯→C⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=000rE B . A ←⎯→R⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=−000000pr p E E B . (4) 化二次型为标准形与规范形. 配方法和初等变换法.关于初等变换法: 二次型化为标准形与规范形时,二次型的矩阵是合同的.AC C A T →,就来看看B AC C T=的含义.C 可逆,则可以写成初等矩阵的乘积.设s P P P C "21=,则s TTTs TP P AP P P P AC C ""2112=,只要看AP P T 的作用即可,其中P 是一个初等阵.若))((c i P P =,PAP AP P T =相当于第i 行, 第i 列都乘常数c .⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=ni in ii i i T ca ca a c ca ca AP P #""#211.若))(,(c j i P P =,则AP P T相当于第i 列的c 倍加到第j 列后,第i 行的c 倍加到第j 行. 若),(j i P P =,则PAP AP P T=相当于互换i j ,列后,再互换i j ,行.故AC C T的含义就是对A 实施列变换的同时,对A 实施相同的行变换.则得到的矩阵就是AC C T. 而二次型化为标准形,就是矩阵化为对角阵,从而初等变化法化二次型为标准形的过程就是: 对分块阵⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛E A ,实数列变换,同时对A 的位置实施相应的行变换,把A 的位置化为对角阵D ,则E 的位置化为的矩阵C 就满足D AC C T=.实际上,若假若实施s P P P ,,,21"列变换,则有s P P P E A ,,,21"⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛,若同时A 的位置实施相应的行变换则有s TT T s P P P E A P P P ,,,2112""⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛,即 ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛C D C AC C EC AC C C E A C P P P E A P P P T T T s TT T s ,,,2112"". 而求二次型的规范形,如上的过程化为对角阵后,继续化对角阵为对角线元素为0,1(复数域)或者0,1,1−(实数域)的方阵.结论: (1) 任一对称阵都可合同对角化.(2) 复数域上,两个矩阵合同当且仅当秩相等.(3) 实数域上,两个矩阵合同当且仅当秩相等,且正惯性指数相等. (5) 二次型的正定与正定的矩阵. 对实二次型AX X X f T=)(,(1) 若任给0≠X ,有0)(>X f ,且0)(=x f ⇔0=X . 正定二次型,A 正定矩阵. (2) 若任给0≠X ,有0)(≥X f . 半正定二次型,A 半正定矩阵.(3) 若任给0≠X ,0)(<X f ,且0)(=x f ⇔0=X . 负定二次型,A 负定矩阵. (4) 若任给0≠X ,有0)(≤X f . 半负定二次型,A 半负定矩阵.(5) 若存在21,X X ,有0)(,0)(21<>X f X f ,则二次型不定.根据二次型在实数域上的规范形的特点,我们有: (二次型矩阵↔标准形矩阵↔规范形矩阵)正定: A ↔⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=n Td d d AC C %21,其中i d i ∀>,0,↔E =⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛111%. 半正定: A ↔⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=n Td d d AC C %21,其中i d i ∀≥,0,↔⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛000r E . 负定: A ↔⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=n Td d d AC C %21,其中i d i ∀<,0,↔E −=⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−111%. 半负定: A ↔⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=n Td d d AC C %21,其中i d i ∀≤,0,↔⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−000r E . 不定: A ↔⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=n Td d d AC C %21,存在0,0<>j i d d ,↔⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−0pr pE E ,其中0,0>−>p r p . 特别的: 假设A 是对称阵,则A 正定.⇔AX X X f T =)(正定. ⇔存在可逆阵C ,使得),,,(21n T d d d diag AC C "=,其中i d i ∀>,0.⇔存在可逆阵C ,使得E AC C T =.⇔存在可逆阵C ,使得C C A T =.⇔正惯性指数为n A r ==)(⇔顺序主子式全大于零⇔主子式全大于零⇔特征值全大于零.A 半正定⇔AX X X f T =)(半正定. ⇔存在可逆阵C ,使得),,,(21n T d d d diag AC C "=,其中i d i ∀≥,0.⇔存在可逆阵C ,使得000rTE C AC ⎛⎞=⎜⎟⎝⎠⇔存在矩阵C ,使得C C A T=. ⇔正惯性指数为n A r <=)(⇔主子式全大于等于零⇔特征值全大于等于零. A 负定⇔A −正定. A 半负定⇔A −半正定.三. 实对称阵的性质:(1) 实对称阵可以相似对角化. (2) 实对称阵的特征值皆为实数. (3) 实对称阵属于不同特征值的特征向量正交.施密特正交化:给出nR 中一组基n ααα,,,21",可化为一组标准正交基n e e e ,,,21".过程:n ααα,,,21"→正交基n βββ,,,21"→标准正交基n e e e ,,,21" 11αβ=, 2122111(,)(,)αββαβββ=−, 313233121122(,)(,)(,)(,)αβαββαββββββ=−−,121121112211(,)(,)(,)(,)(,)(,)k k k k k k k k k αβαβαββαβββββββββ−−−−=−−−−".121121112211(,)(,)(,)(,)(,)(,)n n n n n n n n n αβαβαββαβββββββββ−−−−=−−−−".令i ii e ββ1=,则n e e e ,,,21"为标准正交基.并且有311211111113222222333(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)1212(,)101(,,,)(,,,)001001n n n n n αβαβαβββββββαβαβββββαβββαααβββ⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠""""""""""",121212(,,,)(,,,)n n n e e e ββββββ⎛⎞⎜⎟⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠""%,则 311211113222233(,)(,)(,)1(,)(,)2(,)121230(,,,)(,,,)0000n n n n n n e e e αβαβαββββαβαβββαββααααααα⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠"""""####".相差一个主对角线全为正的上三角阵. 主轴定理: 任一实二次型都可经正交线性替换化为标准形,即实对称阵都可正交对角化.实对称阵正交对角化的过程: (1) 求特征值:sn s n n A E )()()(2121λλλλλλλ−−−=−"(2) 任给i ,求0)(=−X A E i λ的基础解系: i in i i X X X ,,,21",施密特正交化,化为i in i i ηηη,,,21". (3) 则s sn s s n n ηηηηηηηηη,,,,,,,,,,,,21222211121121""""为A 的n 个线性无关的特征向量,令),,,,,,,,,,,,(21222211121121s sn s s n n Q ηηηηηηηηη""""=,则Q 为正交阵,并且有⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=s n s nn T E E E AQ Q λλλ%2121. 应用:化简直角坐标系下二次曲面的方程.0222222321231312233222211=++++++++++d z b y b x b yz a xz a xy a z a y a x a ,令⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=332313232212131211a a a a a a a a a A ,⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=z y x X ,⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=321b b b β,则02=++d X AX X T T β.对A ,存在正交线性替换⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛111z y x C z y x ,化AX X T 为标准形213212211z y x λλλ++,则02=++d X AX X TT β化为:02213212211=++++d CY z y x Tβλλλ,即02221*31*21*1213212211=++++++d z b y b x b z y x λλλ从而再根据321,,λλλ的具体取值,运用配方法后,做适当的移轴和转轴变换,化为标准方程.典型例题:一. 二次型的矩阵和非退化线性替换1. (1) 设)(ij a A =是可逆实对称阵,证明二次型nnn n n n nn n a a a x a a a x a a a x x x x x x x f "####""""2122221211211121210),,,(−−−=的矩阵是*A证明: 二次型的形式分块, X A X X A A X AXA X A XX X f T T T T *110)(===−=−−. 而***)()(A A A T T==,*A 也是实对称矩阵,从而二次型的矩阵是*A . (2) 设)(ij a A =,证明如上的12(,,,)n f x x x "是一个二次型.0()T X f X XA=−.若A 可逆,则**1*()22T TT T A A f X XA A X X A X X X −⎛⎞⎛⎞⎜⎟===+⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠.若A 不可逆,令1A A tE =+,则存在0δ>,当0t δ<<时,1A 可逆,则**1111()22T TT X A A f X X X X A ⎛⎞⎛⎞⎜⎟==+⎜⎟⎜⎟−⎝⎠⎝⎠,其左右两边均为t 的多项式,当0t =时候,等式成立,即**1*()22T TT T A A f X X A A X X A X X X −⎛⎞⎛⎞⎜⎟===+⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠.2. 二次型()()()()222123122313,,f x x x x x x x x x =++−++的秩为_______.3. 设n 阶实对称矩阵A 的特征值中有m 个零,t 个正实数,则A 的秩为_____,正惯性指数为______,负惯性指数 为_________,符号差为_________. ,,,2n m t n m t t m n −−−+−4. 设()ij A a =是秩为n 的n 阶实对称矩阵,ij A 是A 中元素ij a 的代数余子式(,1,2,,i j n ="),二次型1211(,,,)n nij n i j i j A f x x x x x A===∑∑".(1) 记12(,,,)Tn X x x x =",试写出二次型12(,,,)n f x x x "的矩阵形式; (2) 判断二次型()Tg X X AX =与()f X 规范形是否相同,并说明理由. 解: (1) 因为()r A n =,故A 可逆,且111()()TT A A A −−−==,***()()T T A A A ==,实对称,则111211121121222122221121211(),n n n n TT T n n nn nnnn A A A A A A A A A A A A f X X X X X X A X A A A A A A A A −⎛⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟===⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠""""######"" 因此,二次型f 的矩阵表示为1,TX A X −,二次型的矩阵为1A −. (2) 因为1,A A −均是可逆的实对称矩阵,且1111()()TT A AAA A −−−−==,所以A 与1A −合同,于是()g X 与()f X 有相同的规范形.二. 二次型的标准形和规范形.1. 化二次型23323121321262),,(x x x x x x x x x x f ++−=为标准形 配方法: )69()3(2),,(222121221321321x x x x x x x x x x x x f +−−+−+=2213222121)3(89x x x x x x x +−+−+−=221322221)3(97)94(9x x x x x x +−++−−=,令⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+−==−=213322211394xx x y x y x x y ,即X Y ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=1130100194.即Y X ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=13010013194,二次型化为2221237()99g Y y y y =−++. 初等变化法:二次型的矩阵⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=113101310A ,则⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−→⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−→⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−1170140011000100025113010001100014049100010001113101310. 2. 求二次型n n n x x x x x x x x x f 212432121),,,(−+++=""的秩和正负惯性指数.解: 作1122123344342121221212n n n n n nx y y x y yx y y x y x x y y xy y −−−−=+⎧⎪=−⎪⎪=+⎪=−⎨⎪⎪=+⎪⎪=−⎩"""",二次型化为2221224232221)(n n y y y y y y Y g −++−+−=−",正=负=n . 3. 秩为n 的n 元实二次型()f X 与()f X −合同,则()f X 的正惯性指数为_________.2n 秩为n ,则正负惯性指数之和为n ,设p q n +=,而()f X −的正负惯性指数为,q p ,但是()f X 与()f X −合同,则,,p q q p ==从而2n p =. 4. 计算实二次型的符号差: 323121321622),,(x x x x x x x x x f −+=解: ⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−−→⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−−−−→⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−143112160000002431111220200021000100010313011102521212125212121 5. 求实二次型∑=++=nj i jin xx j i ij x x x f 1,21)(),,,(λ"的秩与符号差.证明秩与符号差与λ无关.二次型的矩阵:⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛+−+−++++−+−−+−++−+−++++−+++++−++=n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n A 212)1(22112)1(22)1(1)1(2)1(221)1(244321)1(32222λλλλλλλλλλλλλλλλ""####"". 21112100110001000010000λλλλλλλλλλλλλλλλλ+++++−⎛⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟+−⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟→→⎜⎟⎜⎟+⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟+⎝⎠⎝⎠""""########""""100010000⎛⎞⎜⎟−⎜⎟→⎜⎟⎜⎟⎝⎠""###",秩为2,符号差为0. 6. 设A 是n 阶可逆实矩阵,求⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=00T AA B 的正负惯性指数. 证明: 合同变换把⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=00TA AB 化简.⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛A A EA A A E AA EA A T T TT T 21002100200 A 可逆,则A A T 正定,从而A A T21−负定,而单位阵E 正定,故⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−A A E T 00的正负惯性指数都为n ,故B 的正负惯性指数都为n .7. 实数域上n 阶对称矩阵按合同分类有几类?复数域上n 阶对称矩阵按合同分类有几类? 解:根据秩及规范形的特点:分别为2)1(+n n ,1+n . 8. 假设AX X X f T=)(是一个实二次型,若有n 维实向量21,X X 使得0,02211<>AX X AX X TT,证明:存在n 维非零实列向量0X ,使得000=AX X T.证明:对)(X f ,存在非退化线性替换CY X =,使得二次型化为规范形221221)(r p p y y y y Y g −−−++=+"",由于存在21,X X 使得0,02211<>AX X AX X TT,则规范形中,0,0>−>p r p ,从而令T Y )0,,0,1,0,,0,1(0""=,有0)(0=Y g ,令00CY X =,则0)()(00==Y g X f .9. 假设AX X f T =是一个实二次型,且0<A ,证明:存在非零列向量X ,使得0<AX X T.证明: 0<A ,则A 可逆,从而存在非退化线性替换CY X =,化为221221)(n p p y y y y Y g −−−++=+"",并且n p <,即负惯性指数0>,取T Y )1,0,,0(0"=,则01)(0<−=Y g ,令00CY X =,则01)()(00<−==Y g X f .10. 设A 是n 阶反对称实矩阵,证明:(1) 对任意n 维非零实列向量X ,都有0)(>+X A E X T.(2) A E A E −+,可逆.证明: (1) 对反对称矩阵A 及任意非零实列向量X ,都有0=AX X T,从而0)(>=+X X X A E X TT. (2) 设A E +不可逆,则A E +有零特征值,存在非零向量X ,使得0)(=+X A E ,则0)(=+X A E X T矛盾.A 反对称,则A −也反对称.11. 设A 为n 阶对称阵,复二次型AX X T在非退化线性替换下化为22221r y y y +++")(n r <,求齐次线性方程组0=AX 的一个基础解系.证明: 对A ,存在可逆矩阵P ,使得⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=000rT E AP P ,则11000)(−−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=P E P A r T ,此时 0=AX 即0000)(11=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−X P E P rT ,即00001=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−X P E r,令Y X P =−1,则0000=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛Y E r . 求0000=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛Y E r的基础解系即可.即011====r y y y ".此时基础解系为n r r εεε,,,21"++,则0=AX 的一个基础解系为n r r P P P εεε,,,21"++.12. 设AX X X f T=)(是实二次型,若A 的前1−n 个顺序主子式11,,−n P P "非零,求证:经过可逆线性替换,f 可化为下标准形212212211n n n y P P y P P y P f −+++=",其中A P n =. 证明: 归纳法: 1=n ,2111)(x a X f =,假设结论对1−n 阶二次型成立,则对n 阶二次型AX X X f T=)(,对A 分块, ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=nn Ta A A ββ1,则1A 的各阶顺序主子式是A 的1−n 个顺序主子式11,,−n P P ", ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=−ββββ111100A a A a A A T nn nn T即⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−−ββββββ111111111101010A a A A E a A A E T nn n nn T T n , 并且有)(0111111ββββ−−−=−=A a A A a A A TnnT nn ,则1111−−==−n nTnn P P A A A a ββ.对1A ,应用归纳假设,存在可逆阵1Q ,使得121121111D P P P P P Q A Q n n T=⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=−−%,则 ⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−−−−12111111111111001010100n n n n n nn T T n TP P P P PQ A E a A A E Q %ββββ. 令⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=−−100101111Q A E C n β,则做CY X =,在此替换下,二次型化为212212211n n n y P P y P P y P f −+++=". 设三阶实对称阵A 的顺序主子式为1232,2,3P P P ===−,给出()Tf X X AX =的一个标准形.222123322f y y y =+−. 13. 设A 为n 阶复对称矩阵且秩为r ,证明T T A T=,其中T 是秩为r 的n 阶矩阵.证明:对A ,存在复可逆矩阵C ,使得⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=000rT E AC C ,则 1111000000)(000)(−−−−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=C E E C C E C A rr T rT ,取1000−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=C E T r ,则有T T A T=. 三. 实对称矩阵的正交对角化.1. 用正交线性替换化二次型323121232221844552x x x x x x x x x f −−+++=为标准形.解: 二次型的矩阵⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−−=542452222A ,求特征值:)10()1(1004922425424522222−−=−−−−−=−−−−−=−λλλλλλλλλA E . 对1=λ,0)(=−X A E ,⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−→⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−−−=−000000221442442221A E , 基础解系:TTX X )1,0,2(,)0,1,2(21=−=.正交单位化: 12,T Te e ==.对10=λ,0)10(=−X A E ,⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛→⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=−000110102542452228A E ,基础解系, T X )2,2,1(3−=,正交单位化:T e )32,32,31(3−=,则令0Q ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎜⎝,有⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=1011AQ Q T .令QY X =,则二次型化为 23222110)(y y y Y g ++=.2. 实二次型323121232221321222),,(x x x x x bx x ax x x x x f +++++=经正交替换化为标准形22212y y +,求b a ,.解: 由于22212y y +是经正交线性替换化为的标准形,则0,2,1是二次型矩阵⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=111111a b b A 的特征值,从而32=+a ,即1=a ,2(1)0A b =−−=,从而1=b .3. 已知(1,2,2)Tα=−是二次型2221231213234448TX AX ax x bx x x x x x x =++−+−矩阵A 的特征向量,求正交变换化二次型为标准形,并写出所用正交变换.解: 二次型矩阵2224424a A b −⎛⎞⎜⎟=−−⎜⎟⎜⎟−⎝⎠,设(1,2,2)Tα=−是矩阵A 属于特征值λ的特征向量,则2211244222422a A b λ−⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟=−−−=−⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟−⎝⎠⎝⎠⎝⎠,即81821022a b λλλ+=⎧⎪−=−⎨⎪+=⎩得9,1,4a b λ===,从而122244244A −⎛⎞⎜⎟=−−⎜⎟⎜⎟−⎝⎠.由特征多项式2122244(9)244E A λλλλλλ−−−=−=−−−,可知矩阵A 的特征值为0,0,9.对0λ=,得0AX =的基础解系12(2,1,0),(2,0,1)TTαα==−.Schmidt 正交化,即11βα=,1222111(,)1(2,4,5)(,)5T ααβαααα=−=−.单位化,得1231(1,2,2),2,2),2,4,5)3T T T γγγ=−=−=−,令123(,,)Q γγγ=,则 900T Q AQ ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠,做线性替换X QY =,则有二次型化为标准形21()9g Y y =.4. 设实对称阵,⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−−−−=1111111111111111A ,(1) 求A 的特征根及相应的线性无关的特征向量.(2) 求正交阵Q ,使得AQ Q T是对角阵.解:200002001211123122000220111111111111111111111111−−+−−−−−=−−−−−−−−−−=−−−−−−−−−−=−λλλλλλλλλλλλλλλA E)2()2()4()2(1131)2(3222+−=−−=+−−−−=λλλλλλλ,得特征值2,24321−====λλλλ. 对21=λ,⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−→⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−−−−=−000000000000111111111111111111112A E ,得线性无关的特征向量 T T T X X X )1,0,0,1(,)0,1,0,1(,)0,0,1,1(321===.对24−=λ,⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−−→⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−−−−−−−−=−−000011001010311131111311113111132A E ,得特征向量TX )1,1,1,1(4−=. T )0,0,1,1(1=η,T T T )0,1,21,21()0,0,1,1(21)0,1,0,1(2−=−=η,T T T T )1,31,31,31()0,1,21,21(31)0,0,1,1(21)1,0,0,1(3−−=−−−=η令T e )0,0,21,21(1=,T e )0,62,61,61(2−=,T e )23,63,63,63(3−−=,T e )21,21,21,21(4−=,令⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−−=2123021636202163612121636121Q ,则⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=2222AQ Q T . 5. 设0141340A a a −⎡⎤⎢⎥=−⎢⎥⎢⎥⎣⎦,正交阵Q 使得T Q AQ 为对角阵,若Q)1,2,1T ,求,a Q解: 由题意,A 对应于1λ的特征向量为)11,2,1,Tξ=故1.A λ=即1014111322,4011a a λ−⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥−=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦由此可得11,2a λ=−=.对014131,410A −⎡⎤⎢⎥=−−⎢⎥⎢⎥−⎣⎦14131(4)(2)(5)41E A λλλλλλλ−−=−=+−−−,得1232,4,5,λλλ==−= 且对应于12λ=的特征向量为)11,2,1Tξ=.由()20,E A x λ−=1234141710414x x x −−⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥−−⎣⎦⎣⎦,得24λ=−的特征向量为()21,0,1T ξ=−.由()30,E A x λ−=1235141210415x x x −⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥−⎣⎦⎣⎦,得35λ=的特征向量为()31,1,1T ξ=−.)))3121231231,2,1,1,0,1,1,1,1TTTξξξηηηξξξ====−==−.取()123,,0,Q ηηη⎞⎟==⎟⎠则245T Q AQ ⎡⎤⎢⎥=Λ=−⎢⎥⎢⎥⎣⎦. 6. 3阶正定阵A 的3个特征值是,3,3,6已知T)1,1,1(是A 属于6的特征向量, (1) 求属于3的两个特征向量. (2) 求A .解: 根据实对称矩阵的特点,设正交阵112233x y Q x y x y ⎛⎜=⎜⎜⎜⎝,则有⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=633AQ Q T ,从而 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=++=++=++=++=++00011321321332211232221232221y y y x x x y x y x y x y y y x x x ,取03=x ,得0Q ⎛⎜=⎜⎜⎜⎝,则341131416114A⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟==⎜⎜⎟⎜⎟⎜⎜⎟⎜⎟⎜⎜⎟⎝⎠⎝⎠⎝⎠.7. 设A为实对称可逆矩阵,AXXf T=为实二次型,证明:A为正交阵当且仅当可用正交变换化f为规范形. 证明: ⇐. 由条件, 可用正交变换化f为规范形,即存在正交阵Q,使得DAQQ T=为对角阵,且主对角线上元素为1,1−或0,由于A可逆,故D主对角线上元素为1,1−,即⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=−rnrTEEAQQ.则EQEEQQEEQAA TrnrTrnrT=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=−−,A为正交阵.⇒.A为实对称可逆且正交,实对称阵的特征值皆为实数,正交阵的实特征值为1,1−,从而若A为正交阵,则存在正交阵Q,使得⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=−rnrTEEAQQ.对二次型f,可用正交变换化为规范形.8. 设3,1,1−是3阶实对称矩阵A的特征值,T)0,1,1(−是A属于3−的特征向量,求A解: 设A属于1的特征向量为21,αα,令T)0,21,21(3−=α,做正交阵),,(321ααα=Q,则有⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=311AQQ T,设112233x yQ x yx y⎛⎞⎜⎟=⎜⎜⎝⎠,则⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===++=++=++2121332211232221232221,11yyxxyxyxyxyyyxxx,化简得⎪⎩⎪⎨⎧=+=+=+21212331123212321yxyxyyxx取03=x代入得到TT)1,0,0(,)0,21,21(11==αα,则0011200100121030001010A⎞⎞−⎛⎞⎛⎞⎟⎟⎜⎟⎜⎟==−⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎟−⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎠.9. 设实二次型123(,,)Tf x x x X AX=经正交变换化成的标准形为2221232f y y y=−−,*A是A的伴随矩阵,且向量(1,1,1)Tα=−满足*Aαα=,求二次型123(,,)f x x x.解: 则存在正交阵Q,使得211TQ AQ⎛⎞⎜⎟=−⎜⎟⎜⎟−⎝⎠,*Aαα=,从而1Aλ=,则2λ=,即(1,1,1)Tα=−是A对应于特征值2λ=的特征向量,故可设112233x y Q x y x y ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠,则222123222123112233123123110,x x x y y y x y x y x y x x x y y y ⎧++=⎪++=⎪⎨++=⎪⎪+=+=⎩,取03=x 代入,得12123x x y y y =−====,代入0Q ⎛⎜⎜=⎜⎜⎝,则211T A Q Q ⎛⎞⎜⎟=−⎜⎟⎜⎟−⎝⎠, 20111010111100A ⎛−⎛⎞⎛⎞⎜⎜⎟⎜⎟⎜=−=−⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟−−⎟⎜⎠⎝⎠⎠⎝. 10: 设二次型222123123121323(,,)442f x x x x x x x x x x ax x =++−−+经正交变换化为22212333y y by ++,求,a b 的值及所用正交变换.解: 二次型及其标准形的矩阵1222121A a a −−⎛⎞⎜⎟=−⎜⎟⎜⎟−⎝⎠,33B b ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠.且A 与B 合同且相似,迹相等,即 36,3b b =+=−,行列式相等,即218827,a a +−−=−得2,10a a =−=,同时(3)1r E A −=,则2a =−.对3λ=,由(3)0E A X −=,得特征向量12(1,1,0),(1,0,1)TTαα=−=−.正交化11βα=,1222111(,)1(1,1,2)(,)2T ααβαααα=−=−.对3λ=−,由(3)0E A X −−=得特征向量3(1,1,1)Tα=.单位化,有1231,0),2),T T T γγγ=−=−=.令123(,,)Q γγγ=,则333T Q AQ ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟−⎝⎠,做线性替换X QY =,则有二次型化为标准形222123()333g Y y y y =+−. 四. 矩阵的正定性1. t 取何值时,实二次型是正定的.323121232221321222)(),,(x x x x x x x x x t x x x f −++++=.解: 二次型的矩阵为⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=t t t A 111111,则01>=t P ,0122>−=t P ,0)2()1(23>−+==t t A P,则有2>t . 2. n 阶实对称阵A 正定当且仅当A 的n 个顺序主子式的代数余子式全大于零.证明: 对A ,设k k A p =是A 的k 阶顺序主子式,k A 是前k 行前k 列得到的k 阶矩阵.则对A 进行换行换列的初等变换,使得后k n −行k n −列换到前k 行前k 列,此时矩阵为AP P T,而A 的k 阶顺序主子式的代数余子式就是AP P T的k n −阶顺序主子式,而AP P T与A 合同,从而AP P T正定,故顺序主子式全大于零,即A 的n 个顺序主子式的代数余子式全大于零.3. 实对称阵A 正定,则A 的主对角线上的元素全大于零.证明: 011>a ,考察正定阵),1(),1(i AP i P T,其中),1(i P 是i ,1行的换法初等阵. 4. 正定阵A 的主子式全大于零.把所要考察的k 阶主子式经过行列相同的初等变换,即合同变换,划到前k 行前k 列,所得矩阵为AP P T,正定.5. 设n 阶阵C B A ,,,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=C B B A D T 正定,证明: T B BA C 1−−也正定. 证明: 首先,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=C B B A D T 正定,则D D T =,即⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛C B B A C BB A T T T T ,从而C A ,都是对称阵.且A 是D 的n 阶顺序主子式,则0>A ,可逆,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−A B BA C B BA C A C B B A TT T 000011, D 与⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−A B BA C T001合同,从而T B BA C 1−−也正定. 6. 下列关于n 阶实对称阵A 的命题等价.(1) A 是正定阵.(2) 存在主对角线元素全等于1的上三角矩阵B ,使得DB B A T=,其中D 是正定对角阵. (3) 存在主对角线元素全为正的上三角阵C ,使得C C A T=.证明: (1) ⇒(2) : 1=n ,则)(11a A =,成立,假设1−n 成立,对A 分块, ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=111A a A Tαα,合同变换: ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=−−αααααααT T T Ta A a a A a A a A 1111111111111110,即 ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−−ααααααT n T n T a A a E a A a E a 11111111111111111101,ααTa A 1111−−也正定,从而存在主对角线元素全等于1的上三角矩阵(单位上三角阵)1B ,使得111111111)()(D B a A B TT =−−−−αα是一个正定对角阵.则⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−−−11111111111111111100001101)(001D a BE a A a E a B n T n TT αααα是一个正定对角阵.令 111111100101−−−−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛B B E a n α,则B D a B A T ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=11100或⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=nn Ta A A ββ1,即⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−−ββββββ111111111101010A a A A E a A A E T nn n nn T T n , ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−−ββββββ111111111111001001010100A a D B A E a A A E B T nn n nn T T n T .(2) ⇒(3) B d d d B B d d d B DB B A n T n T T 22121⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛==%% C C B d d d d d d B Tn n T =⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=%%2121(3) ⇒(1) 0)(>==CX CX CX C X AX X TTTT.正定.7 . 设A 是n 阶实对称阵,若A 正定,求证1−A ,mA A ,*都是正定的. 证明:11111)(−−−−−==AA A AA A AT ,正定.由于0>A ,则1*−=A A A 正定.对A ,存在可逆阵P ,使得⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=n Td d d AP P %21,其中0>i d ,则⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=m n mm m T d d d P A P %21,正定.8. 若B A ,正定,证明B A +也正定.定义证明.9. 设A 是正定阵,证明c X AX X x f T T ++=β2)(的最小值为ββ1−−A c T ,其中),,,(21n T b b b "=β是n 维实列向量.证明: 证明x Ax x x g TTβ2)(+=的最小值为ββ1−−AT即可,做一个变形:⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=10)1,()(X AX x g TT ββ,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−ββββ1000A A AT T ,则 ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−ββββββ111001010A AA E A A ET T T .做替换⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−11011Y A E X β,即 β1−−=A Y X ,即β1−+=A X Y ,代入有ββ1)(−−+=A c AY Y x f T T ,从而最小值ββ1−−A c T .10. 若)(ij a A =与)(ij b B =都是n 阶正定阵,证明)(ij ij b a H =也是正定阵.证明: 对正定阵B ,存在可逆矩阵C ,使得C C B T=,设)(ij c C =,则∑==nk kjki ij c cb 1.∑∑∑∑∑∑∑============nk nj i j kj i ki ij nk nj i j i kj ki ij nj i nk j ikj ki ij nj i jiij ij Tx c x c a x x c c a x x c ca xx b a HX X X f 11,11,1,11,))(()(∑=⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=nk n kn k k n kn k k x c x c x c A x c x c x c 122112211),,,(#",由于C 可逆,在至少有一个⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛n kn k k x c x c x c #2211非零,从而0)(>X f .11. (1) 设∑∑≤<≤=+=nj i jini i n xx x x x x f 11221),,,(",证明:f 正定.证明: 二次型的矩阵为⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=121212112121211"###""A ,1111111111(1)2222222111111000122222211111100022222n n n A +−−+====−""""""#########""", 从而A 的k 阶顺序主子式102k k k P +=>,故f 正定. (2) 判断n 元二次型2112)()1(∑∑==−+ni i ni ix x n 是否正定.12. 设B 是m 阶正定阵,C 是n m ×列满秩实矩阵,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=0T C C BA ,证明 (1) CBC T1−是正定阵. (2) 二次型AX X x x x q Tm n =+),,,(21"的正负惯性指数分别为m 与n .证明: ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−→⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−C B C B C C BT T1000,即⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−C B C B E C B E C C BE BC E T T T 11100000, 则⎩⎨⎧==≠>⎩⎨⎧⇔==≠>===−−−000000)()(111X X Y Y Y B Y CX B CX CX B C X T TTT,0=CX 只有零解. B 正定,则1B −正定,C 列满秩,则C B C T 1−正定.13. 设TAC D B C⎛⎞=⎜⎟⎝⎠为正定矩阵,其中,A B 分别为m 阶,n 阶对称矩阵,C 为m n ×矩阵, (1) 计算T P DP ,其中10mn E A C P E −⎡⎤−=⎢⎥⎣⎦;(2) 利用(1)判断矩阵1T B C A C −−是否为正定矩阵,并证明你的结论. 解: (1) 因为110,0m mTT n n E E A C P P E E C A −−⎡⎤⎡⎤−==⎢⎥⎢⎥−⎣⎦⎣⎦,所以 111110.000mmm T TT T T n n n E A COE E C A A A C A C P DP E B O E E CB C A C B C A C C A −−−−−⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎛⎞⎛⎞⎛⎞−−===⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎢⎥⎢⎥⎢⎥−−−⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎣⎦⎣⎦⎣⎦(2) 因为D 是正定矩阵,P 是可逆矩阵,所以对于任意非零向量X ,有()()0TTTX P DPX PX D PX =>. 任取()00,0,TT X X y y ⎛⎞=≠=⎜⎟⎝⎠,()00,0,T T y P DP y ⎛⎞>⎜⎟⎝⎠所以有()1000,0,0T T A y B C A C y −⎛⎞⎛⎞>⎜⎟⎜⎟−⎝⎠⎝⎠即()10,TTyB C A C y −−>所以1T B C A C −−是正定矩阵.14. (1) 已知A 是n 阶可逆矩阵,证明TA A 是对称、正定矩阵.(2) 设()ijn mA a ×=为实矩阵,证明T A A ,TAA 都是半正定矩阵。

3-2 实对称矩阵与实二次型

3-2 实对称矩阵与实二次型

1
0
T
是 1对应的一个特征向量 A. .求
解 因为A是实对称矩阵, 1是二重特征值,一定有 两个线性无关特征 向量,而且都与 3正交; 另一方面,与 3正交即满足x1 x 2 0的线性无关解
T T 向量有且只有两个,例 (1 1 0)(0 0 1). (不唯一) 如 ,
存在正交阵Q及实对角阵Λ,使 1 Q T AQ Q 1 AQ Λ. n
2

推论3.8a 任一n阶实对称矩阵A的每个ni重特征值一定有ni个线 性无关的特征向量,从而(由Schmidt方法)一定有ni个标准正 交的特征向量(总共有n个标准正交的特征向量).
为规 范 形 .
(正系数全为1,负系数全为-1).
其矩阵为 1 1 B
p
r-p 1 1 n-r 0 0
二次型的中心问题是: 寻找可逆线性变换(包括正交变换) x=Py 将xTAx化为标准形.
x1
x2
a11 a x n 21 a n1
a12 a 22 an2
a1n x1 a2n x2 a nn x n
xT Ax x, Ax

其中A [aij ]是实对称矩阵,称为实 二次型 f ( x1 , , xn ) 的矩阵. 秩( A) 称为二次型 f 的秩,即 秩( . 1
1 2 0 1 2
0 0 1 1 0 0
1 0 0
0 0. 1
注 将 , 正交化得 , , 再将 , , 单位化, 1 2 1 2 1 2 3
可得正交阵 , 而由A QQ T 算出A,结果是一样的 Q .

二次型和对称矩阵的关系

二次型和对称矩阵的关系

二次型和对称矩阵的关系
二次型和对称矩阵的关系非常密切。

在数学中,对称矩阵是一种
特殊的矩阵形式,它的转置矩阵等于本身。

而二次型则是一种由向量
构成的二次函数,可以用矩阵乘积的形式表示。

在矩阵中,如果一个矩阵A等于它的转置矩阵,即$A^T = A$,
那么称A为对称矩阵。

对称矩阵具有很多重要性质,比如它的特征值
都是实数,且可以通过正交对角化得到它的特征向量。

而二次型则是由一个$n$维向量$x$和一个$n$阶实对称矩阵$A$构
成的二次函数,即$f(x) = x^TAx$。

二次型在许多领域中都有广泛的
应用,比如物理学、统计学和优化等等。

对于任意一个实对称矩阵$A$,我们都可以通过正交变换将其对
角化为对角矩阵$D$,即$A = Q^TDQ$,其中$Q$是正交矩阵。

这样,我
们就可以将二次型表示为$f(x) = x^TAx = x^TQ^TDQx =
(Qx)^TD(Qx)$,即$f(x)$的值仅由$Qx$的分量决定,而且每个分量之
间是相互独立的。

这种分离变量的特性使得计算二次型的值非常方便,同时也为研究二次型提供了极大的方便。

因此,对称矩阵和二次型之间的关系是十分紧密的,它们相互依存、相互辅助,在数学中扮演着非常重要的角色。

第六章-第六章二次型与对称矩阵第二讲

第六章-第六章二次型与对称矩阵第二讲
化成标准形.
解 由于
0 1 1 1 1 0 0 0
(
A
|
E
)
1
0
1 1
0 1 0 0
1 1 0 1 0 0 1 0
1 1
1
0
00
0
1
1 1 0 0 1 1 0 0 2 1 0 0 1 1 0 0
~
1
0 1 1 0 1 0 0 ~ 1 0 1 1 0 1 0 0
1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0
0 0 2 1 1 1 1 0 0 0 1 2 1 1 0 1
2 0 0 0 1 1 0 0 ~ 0 2 0 0 1 1 0 0
0 0 2 2 1 1 1 0 0 0 2 8 2 2 0 2
2 0 0 0 1 1 0 0
~ 0 2 0 0 1 1 0 0 0 0 2 0 1 1 1 0
于是,求得 0 0 0 6 1 1 1 2
对于n元实二次型f(x)=xTAx, 有实可逆矩阵P , 使得PTAP成为(﹡)所示的矩阵. 于是二次型f可以用 实数域上的可逆线性变换x=Py化为
f=y12 L y2p y2p1 L y2p+q.
上式称为二次型f 的规范形. p称为二次型f 的正惯 性指数, q 称为二次型f 的负惯性指数, p-q称为二次 型f 的符号差. p+q就是二次型 f 的秩 .
§3 合同变换与二次型的规范形
3.1 合同变换法
定义3.1 以初等矩阵作合同因子所进行的合同 变换称为初等合同变换.
对应于三种初等矩阵, 就有三种初等合同变换: i) 倍法初等合同变换 P(i[k])TAP(i[k]); ii) 消法初等合同变换 P(i,j[k])TAP(i,j[k]);

第六章-第六章二次型与对称矩阵第三讲

第六章-第六章二次型与对称矩阵第三讲

1 -1
A1 =1,
A2
= -
1
=2, 3
A3 = A = 6.
由定理4.5知f 正定.
解法4 用配方法,得
f =(x1-x2)2+2x22+3x32. 得f 的标准形为
f =y12+2y22+3y32.
由定理4.2知f 正定.
定义4.3 对实对称矩阵A, 如果实二次型 f(x)=xTAx正定(或负定、半正定、半负定、不定), 则称A是正定(或负定、半正定、半负定、不定)矩阵
关于正定矩阵的判定:
1o 实对称矩阵A正定的充分必要条件是A可以 合同于一个主对角元全为正数的对角矩阵.
2o 实对称矩阵A正定的充分必要条件是A的特 征值全大于零.
3o 实对称矩阵A正定的充分必要条件是A的所 有顺序主子式值全大于零.
4o n阶实对称矩阵A正定的充分必要条件是A 的正惯性指数p=n.
定理4.3 实二次型f(x)=xTAx正定的充分必要条 件是A的特征值全大于零.
考察实二次型的任意标准形与规范形之间的关 系. 易知一个实二次型正惯性指数为p的充分必要 条件是它的任意标准形中恰有p个平方项的系数大 于零. 因此又有
定理4.4 n元实二次型f(x)=xTAx正定的充分必 要条件是它的正惯性指数为n.
由定理4.2可知f 正定.
解法2 求二次型f 的矩阵A的特征值. 由
λ- 1 1 0 λE - A = 1 λ - 3 0
0 0 λ- 3
= (λ - 3)(λ2 - 4λ + 2)
可知A的特征值为
λ1=3, λ2=2 + 2, λ3=2 - 2.
由定理4.3知f 正定.
解法3 二次型矩阵A的三个顺序主子式值分别为

第九章二次型

第九章二次型

y1 x1
n
a111a1 j x j
x1
y1-
n
a111a1 j y j

j2
y2 x2

j2
x2 y2
yn xn
xn yn
即,
x1
1
x2 xn
0 0
a12 a11 1 0
0
a1n a11 0
1
y1 y2 yn
,
它是非退化的,
nn
2a12 x1x2 2a13x1x3 2an1,n xn1xn
nn
aij xi x j
i1 j1
(令 aij a ji )
X AX
a11 a12 ... a1n
其中A
a21
a22
...
a2n
an1 an2 ... ann
x1
,
X
x2
,
xn
4)说明: 在二次型f ( x1, x2 ,..., xn ) X AX中
n
anj x j
j1
n
n
x1 a1 j x j x2 a2 j x j
j 1
j 1
nn
aij xi x j
i1 j1
n
xn anj x j
j 1
于是有 f结:
f (x1, x2,
, xn ) a11x12 a22 x22 ann xn2
6、分析 : 二次型 f X AX与二次型 g YBY等价
f X AX实施非奇异X PY可化为 g YBY
B PAP
A与B合同
7、结论: 两个二次型等价 它们的矩阵合同
8、问: 若两个二次型等价,则它们的秩 相等

第六章-第六章二次型与对称矩阵第一讲

第六章-第六章二次型与对称矩阵第一讲

1 1 1 1 1 1 1 1
E A 1 1 1 1 ~ 0 0 0 0 , 1 1 1 1 0 0 0 0
1
1 1
1
0
0
0 0
同解方程组 x1 x2 x3 x4 ,
x1 1 1 1

x2 x3 x4
k2
10 0k301 0k40 0 1

1
0

y1 y2
x1
x2 x3, x2 2x3,

x1 y1 y2 y3,
x2
y2 2 y3,
y3
x3,
x3
y3.
所用的可逆线性变换为
x1 1 1 1 y1
x2
0
1
2
y2
.
x3 0 0 1 y3
则该变换把 f 化成标准形为
f y12 y22 .
(1)的左边是一个二次齐次多项式, 从代数学的 观点看, 化标准型的过程就是通过变量的线性变换 化简一个二次齐次多项式, 使它只有平方项.
现在我们把这类问题一般化, 讨论n个变量的二 次齐次多项式的化简问题.
4.1 二次型概念
定义1.1 n个变量x1 , x2 ,…xn的二次齐次多项
式 f (x1, x2 , , xn ) 称为n元二次型, 实数域上的二次
y=P-1x
(4)
称为(3)式的逆变换.
今后关心的,就是用可逆线性变换化简二次型。
设x=Py是可逆的线性变换, 将二次型化为
f =(Py)TA(Py)=yT(PTAP)y. 令 B=PTAP, 则B是对称矩阵, yTBy是新变量 y1,y2, …,yn的一个二次型。变换前后两个二次型矩 阵A、B间的这种关系称为合同关系.
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第九章
9.1 9.2 9.3 9.4
二次型
二次型和对称矩阵 复数域和实数域上的二次型 正定二次型 主轴问题
我思故我在。
-----笛卡儿(Rene Descartes, 1596-1650)
如果我能够看的更远,那是因为我站在巨人 的肩上。
--- 牛顿(Newton,1642-1727)
惠州学院数学系
如果对二次型(3)的变量施行如下的一个变换: (4) xi pi j y j , i 1,2, , n, pij F (1 i , j n)
i 1 n
那么就得到一个关于 y1 , y2 ,, yn 的二次型
q( y1 , y2 ,, yn )
(4)式称为变量的线性变换,令 P ( pij ) 是(4) 的系数据构成的矩阵,则(4)可以写成
惠州学院数学系
0 0 3 0 0 6 4 3 A3 , 0 4 0 4 0 3 4 0
0 1 P3 0 0
1 0 0 0 2 0 0 1 0 1 0 1
以 2/3 和 -1 /2 乘 A3 的第二列依次回到第三 列和第四列上, 再以 2/3 和-1 /2 乘第二行依次加 到第三行和第四行上,同时对 P3 的列施行同样的 初等变换。得 1 0 0 1 2 3 0 0 3 2 0 1 0 2 0 0 6 0 A4 , P4 8 0 0 3 2 0 0 1 0 0 0 2 3 0 1 2 1 2 3 2
惠州学院数学系
由归纳法假设,存在n – 1阶可逆矩阵 Q1 使得
c2 Q1 A1Q1 0 c3 0 cn

1 0 0 0 Q Q1 0
P E1 E2 E sQ
惠州学院数学系
惠州学院数学系
(2) q( x1 , x2 , , xn ) aij xi x j , aij a ji
i 1 j 1
n
n
为二次型 q( x1 , x2 ,, xn ) 的矩阵。因为 a ij a ji , 所以A是F上的一个n 阶对称矩阵,利用矩阵的乘 法,(2)式可以写成
c1 P AP 0 c2 0 cn
即F上的一个n阶对称矩阵都与一个对角形式矩阵合 同。
惠州学院数学系
证 我们将利用矩阵的初等变换来证明这个定 理。回忆一下5.2里所定义的三种初等矩阵 Pi j , Di ( k )和Tij ( k )容易看出,
惠州学院数学系
(a) 设A的主对角线上元素不全为零,例 如, aii 0 .如果i ≠ 1,那么交换A的第1列与第I 列, a ii 再交换第1行与第i行,就可以把 换到左上角。这 P1i 右乘 A 样就相当于初等矩阵 , 再用 P1i P1i 左乘A . 于是 P1i AP1i 的左上角的元素 a1 j 不等于零. 因此,我们不妨设 a11 0,用 乘 a11 a1 j A的第1列加到第 j 列,再用 乘第1行加到第 a11 j 行,就可以把第一行第 j 列和第 j 行第1列位置的 元素变成零。
那么
E2 E1 AE1 E 2 E s Q P AP QE s a11 0 0 a11 0 0 0 Q Q A1Q1 A1 Q1 0 0 0 c1 c2 0 c n 0
惠州学院数学系
9.1.1 二次型及矩阵
定义1 设F是一个数域,F上n元二次齐次多项式
2 2 2 q ( x , x , , x ) a x a x a x 1 2 n 11 1 22 2 nn n ( 1)
2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2an1,n xn1 xn
事实上,由 P AP B 和 QBQ C 可得 ( PQ) A( PQ) QP APQ QBQ C 合同的矩阵显然有相同的秩,并且与一个对 称矩阵合同的矩阵仍是对称的.
设q 和 q 是数域F上两个n 元二次型,它们的
矩阵分别为A 和 B. 如果可以通过变量的非奇异线 性变换将 q 变为 q ,则B与A 合同. 反之,设B与 A 合同. 于是存在F上非奇异矩阵P 使得 B P AP . 通过以P为矩阵的非奇异线性变换就将 q 变为 q .
例1

0 3 0 0 0 3 6 0 A 0 6 12 4 3 0 4 0
惠州学院数学系
我们按定理9.1.2所给出的方法对A施行行和列 初等变换,将A变成 P AP ,使得 P AP是一个对 角形矩阵。同时对单位矩阵 I 4 ,施行同样的初等 变换而得出P。 交换A第一列和第二列,第一行和第二行,同 时交换 I 4 的第一列和第二列。这时A和 I 4 分别化 为:
这里 c1 a11 。
惠州学院数学系
(b) 如果 aii 0, i 1,2, , n . 由于A≠O,所以 一定有某一个元素 aij 0, i j . 把A的第 j 列加 到第 i列, 再把第 j 行加到第 i行, 这相当于初等矩阵 T ji (1) 右乘A . 再用 Tij (1) T ji (1) 左乘A. 而经过这 样的变换后所得到的矩阵第 i行第 j 列的元素 是 2aij 0 . 于是由情形(b)就归结到情形(a). 注意 在定理 9.1.2的主对角形矩阵 P AP 中,主 c1 , c2 ,, cn 的一部分甚至全部可以 对角线上的元素
惠州学院数学系
这相当于用 T1 j (
a1 j a11
) 右乘A,用
T j1 (
a1 j a11
) T1 j (
a1 j a11
)
左乘A。这样,总可以选取初等矩阵 E1 , E2 ,, E s , 使得 a11 0 0 0 E s E 2 E1 AE1 E 2 E s A1 0 这里 A1 是一个n – 1阶的对称矩阵。
3 0 A1 6 0 0 6 0 0 0 3 , 0 12 4 3 4 0
惠州学院数学系
0 1 P1 0 0
1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1
把 A1 的第一列乘以2加到第三列,第一行乘以 2加到第三行,同时把 P1 的第一列乘以2加到第三 列。分别得到:
F上两个二次型叫等价,如果可以通过变量的 非奇异线性变换将其中一个变成另一个.
惠州学院数学系
定理9.1.3 数域F上两个二次型等价的必要且充分 条件是它们的矩阵合同。 等价的二次型具有相同的秩。 定理9.1.4 令A (aij ) 是数域F上的一个n阶对称矩 阵。总存在F上一个n阶非奇异矩阵P,使得
Pij Pi j ; Di (k ) Di (k ); Tij (k ) Tij (k )
现在对矩阵A的阶n作数学归纳法,n = 1时定
理显然成立。设n > 1,并且假设对于n – 1阶对称
矩阵来说,定理成立。 设A (aij ) 是一个n阶矩阵.
如果A = O,这时A本身就是对角形式。设 A O , 我们分两种情形来考虑.
矩阵的n元二次型。对它的变量施行一次以P为矩 阵的线性变换后所得到的二次型的矩阵是 P AP 。
推论9.1.2 一个二次型的秩在变量的非奇异线性变 换之下保持不变。
i 1 j 1
注意: 如果不取二次型的矩阵是对称矩阵,则推论 9.1.2不成立
惠州学院数学系
9.1.3 矩阵的合同
定义2 设A,B是数域F上的两个n 阶矩阵。如果存 在F上的一个非异矩阵P,使得 P AP B 那么称B与A合同。 矩阵的合同关系的性质:
c i 的个数等于A的秩,如 是零。显然,不为零的 果秩A等于r > 0,那么由定理的证明过程可以知
c1 , c2 ,, cr 0, 而cr 1 cr 2 cn 0
惠州学院数学系
给了数域 F 上一个n 阶对称矩阵A, 由定理 9.1.2的证明过程还可以看出,我们可以具体求出 一个可逆矩阵P,使 P AP 有对角形I 施行同样的列初等变换,那么当A 化为对角形式时,I 就化为P。
叫做F上的一个n 元二次型。 F 上n 元多项式总可以看成 F 上的n 个变量的函 数,二次型(1)定义了一个函数 q : F n F . 所 以n 元二次型也叫n 个变量的二次型. 在(1)中令 aij a ji (1 i , j n) . 因为 xi x j x j xi , 所以(1)式可以写成以下形式:
令A (aij ) 是(2)式右端的系数所构成的矩阵,称
( 3)
x1 x2 q( x1 , x2 , , xn ) ( x1 , x2 , , xn ) A x n
二次型(3)的秩指的就是矩阵A的秩。
惠州学院数学系
9.1.2 线性变换
惠州学院数学系
最后,以 -3/4 乘 A4的第三列加到第四列上, 再以-3/4 乘第三行加到第四行上,并且对 p4 的 列施行同样的初等变换,我们得到
3 0 A5 0 0 0 6 0 0 0 0 , 0 0 0 1 P5 0 0
将(5)代入(3)就得到
矩阵P称为线性变换(4)的矩阵。如果P是非奇异 的,就称(4)是一个非奇异线性变换。因为A是 对称矩阵,所以 ( PAP ) PAP PAP. PAP 也是对称矩阵。
惠州学院数学系
定理9.1.1 设 aij xi x j 是数域F上的一个以A为
n
n
惠州学院数学系
( 5)
x1 x2 x n
y1 y2 P y n
相关文档
最新文档