中科院概率论与数理统计考研必读经验

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考研数学概率论与数理统计复习指南

考研数学概率论与数理统计复习指南考研数学中，概率论与数理统计是一个重要的组成部分。

对于许多考生来说，这部分内容既有趣又具有一定的挑战性。

为了帮助大家更有效地复习这门课程，下面将为大家提供一份全面的复习指南。

一、教材与参考资料的选择首先，选择一本适合自己的教材至关重要。

经典的教材如浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，内容全面，讲解详细，适合大多数考生。

除了教材，还需要配备一些参考资料。

比如李永乐的《复习全书》，其中概率论与数理统计部分的题目具有一定的代表性和难度，可以帮助我们巩固知识点，提高解题能力。

另外，张宇的《概率论 9 讲》也是不错的选择，对于一些重点和难点的讲解较为深入。

二、知识点的梳理1、随机事件与概率要理解随机事件的概念，包括必然事件、不可能事件和随机事件。

掌握概率的定义、性质和计算方法，特别是古典概型和几何概型的概率计算。

2、随机变量及其分布这是概率论的核心内容之一。

要掌握离散型随机变量和连续型随机变量的概念、分布列和概率密度函数。

常见的分布如二项分布、泊松分布、正态分布等，要牢记它们的特点和参数，以及如何计算相关的概率。

3、多维随机变量及其分布对于二维随机变量，要理解联合分布、边缘分布和条件分布的概念，以及它们之间的关系。

掌握二维正态分布的性质和相关计算。

4、随机变量的数字特征期望、方差、协方差和相关系数是重要的数字特征。

要理解它们的定义、性质和计算方法，并且能够运用这些数字特征来描述随机变量的特征。

5、大数定律和中心极限定理这部分内容相对较抽象，但也是考试的重点。

要理解大数定律和中心极限定理的基本思想和结论，能够运用它们来解决相关的问题。

6、抽样分布要掌握常见的统计量，如样本均值、样本方差等的分布，以及它们与总体分布之间的关系。

7、参数估计包括点估计和区间估计。

要掌握矩估计法和最大似然估计法两种点估计方法，以及如何构造区间估计。

8、假设检验了解假设检验的基本思想和步骤，能够对常见的参数进行假设检验。

考研数学重要知识点解析概率论与数理统计

考研数学重要知识点解析概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中的一个重要知识点，也是许多专业的必修课程。

它涉及到随机事件的概率计算和数据分析的方法，对于理解和应用数学、统计学、经济学、计算机科学等学科都具有重要意义。

下面，我将从概率论和数理统计两个方面来解析该知识点。

一、概率论概率论是研究随机现象的规律性和不确定性的数学分支。

在考研数学中，概率论主要涉及到基本概念、概率计算、随机变量、概率分布和大数定律等内容。

以下是其中的几个重要知识点：1.基本概念：包括随机试验、样本空间、随机事件、事件的概率、事件的概率运算等。

其中，随机试验是指可重复进行的事件，样本空间是随机试验所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

2.概率计算：概率计算方法主要包括古典概型、几何概型和概率公式法。

古典概型是指随机试验的样本空间是有限个元素的情况，几何概型是指样本空间可以用几何图形表示的情况，概率公式法是通过概率公式进行计算。

3.随机变量和概率分布：随机变量是指一个随机试验可能结果的实值函数。

对于离散型随机变量，其概率分布可以用概率质量函数表示；对于连续型随机变量，其概率分布可以用概率密度函数表示。

常见的离散型随机变量有二项分布、泊松分布等；常见的连续型随机变量有均匀分布、正态分布等。

4.大数定律和中心极限定理：大数定律指出，随着试验次数的增加，随机事件的频率稳定地趋近于事件的概率。

中心极限定理指出，随着独立同分布随机变量的和的数量级趋于无穷大时，其分布逼近于正态分布。

二、数理统计数理统计是利用数学的方法对数据进行运算和分析的学科。

在考研数学中，数理统计主要包括抽样调查、数据描述、参数估计、假设检验、方差分析等内容。

以下是其中的几个重要知识点：1.抽样调查：抽样调查是通过从总体中抽取一部分个体进行观察和测量，然后对这部分个体的特征进行统计推断的方法。

常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样、整群抽样等。

2.数据描述和分析：包括数据的集中趋势和离散程度的度量、数据的频数统计和频率统计、描述性统计、数据的图形展示等。

概率论与数理统计复习“小技巧”

概率论与数理统计复习“小技巧”概率论与数理统计是大多数学科中一门非常重要的基础课程，对于理解和应用统计方法有着重要的意义。

然而，由于其内容广泛，理论较多，所以学习起来可能有一定的难度。

下面将分享一些复习技巧，帮助大家更好地掌握概率论与数理统计。

1.理解基本概念：在学习概率论和数理统计之前，必须首先理解基本概念。

概率、随机变量、概率分布、样本空间等是概率论和数理统计中的基础概念。

弄清楚这些概念的含义和相互关系，可以为后续学习打下坚实的基础。

2.制定学习计划：复习概率论与数理统计时，不要盲目地阅读教材。

应该提前制定一个复习计划，并按照计划进行学习。

可以根据自己的理解程度和时间安排，将内容分为几个阶段，逐个击破，确保每个阶段都能够掌握。

3.多做例题：概率论与数理统计是一门非常注重实际应用的学科，在学习的过程中，要多做例题。

通过做例题，可以帮助我们更好地理解和应用相关的概念和方法。

可以选择一些典型的例题进行尝试，同时也可以寻找一些辅助教材或者网上资源，多做一些相关的习题。

4.注重理论与实践相结合：概率论与数理统计的学习不仅仅局限于理论知识的掌握，还需要将所学的理论知识应用到实际问题中。

在学习的过程中，要多关注实际问题的分析和解决方法。

可以通过一些案例和实例来巩固所学的知识。

5.关注核心内容：在学习概率论与数理统计的时候，要有所侧重，注重理解一些核心的概念和方法。

这样可以避免被琐细的理论内容所困扰，更好地掌握主要的知识点。

要善于将抽象概念转化为具体的问题，通过问题的实质来理解和运用相关的知识。

6.做好笔记：在学习的过程中，要做好笔记。

可以将重点、难点和要点等内容进行归纳和整理，形成系统的笔记。

这样可以帮助我们更好地回顾和巩固所学的知识，并在复习的时候提供方便。

7.理论与实际结合：概率论与数理统计这门学科的一个重要特点是理论与实际的结合，在学习的过程中要善于将理论与实际问题相结合。

可以通过阅读相关的案例和实例，从实际问题的角度出发，探讨和应用相关的概率和统计方法。

如何备考考研数学概率论与数理统计与数学分析

如何备考考研数学概率论与数理统计与数学分析考研数学是考研数学专业中的一门重点课程，包括概率论与数理统计和数学分析两个部分。

备考考研数学需要系统地学习和掌握相关的知识和技巧。

本文将介绍如何备考考研数学概率论与数理统计与数学分析。

一、概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学的一部分，占据了大量的考试题目。

备考这一部分，需要掌握以下内容。

1.基本概念与性质概率论与数理统计的基础是基本概念与性质，包括样本空间、事件、概率、随机变量、期望、方差等。

需要熟悉它们的定义和性质。

2.离散型随机变量和连续型随机变量备考概率论与数理统计还需要掌握离散型随机变量和连续型随机变量的基本概念、分布函数、概率函数等。

3.常见概率分布备考过程中，需要掌握一些常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等，掌握它们的概率密度函数和分布函数的性质。

4.多维随机变量备考还需了解多维随机变量，包括联合分布、边缘分布、条件分布、独立性等。

5.大数定律和中心极限定理备考过程中，要掌握大数定律和中心极限定理的概念和应用，这是概率论与数理统计的重要内容。

二、数学分析数学分析是考研数学的另一个重要部分，备考这一部分需要掌握以下内容。

1.数列与级数数列与级数是数学分析的基础，备考过程中需要熟悉数列的极限、数列的性质、级数的收敛性等。

2.函数与极限备考数学分析还需要掌握函数的极限和连续性，了解中值定理和洛必达法则等。

3.微分学备考中需熟悉微分学的相关概念，包括导数、微分公式、高阶导数、隐函数与参数方程的导数等。

4.积分学备考还需要掌握积分学的知识，包括不定积分、定积分、牛顿-莱布尼茨公式等。

5.级数与幂级数备考过程中还需了解级数与幂级数的收敛性与展开等相关内容。

备考考研数学概率论与数理统计与数学分析需要系统而有针对性的学习。

以下是备考的一些建议。

1.理清知识框架备考过程中首先需要理清知识框架，了解各个知识点的内容和关系。

可以借助教材、课件等资料整理出知识点的逻辑脉络，形成自己的知识框架。

2019年中国科学院大学统计学考研经验贴

本人2019考研，报考的是中科大统计学硕，现已被录取。

我的数学功底还是算比较强的，数学竞赛拿过安徽省第三名，总决赛全国前几名，对于数学的上面的学习也颇有心得，由于篇幅有限，这里我只能简单说说。

中科大统计学硕的经验帖少之又少，其实只要考研是统计学的，基本复习都大同小异，所以这篇文章对所有考统计的，或者是考研的都有帮助。

我也思量了很久，准备了一些话给19考研的学弟学妹，希望能帮助你们。

一、首先对于报考学校上，当然尽量选择好学校，提前是在自己能力范围内，在这里我需要强调一点，考研不同于高考，高考考985学校，甚至是c9很难很难，但是考研考985在某种程度上说相对简单，甚至大多数985学校的学生的考研成绩比双非学校的学生还低好多。

二、对于报考专业上，我的首要想法是尽量选择好学校里不是很强的专业，比如你是学统计的，就在所有985学校里找一个他们学校的统计学专业不是特别热门的学校，尽量避开激烈的竞争。

当然如果你实力非常强，很有实力和信心，那么对于报考统计的你来说，报考人大和厦大也不在话下。

我这里补充下，如果你有实力报考统计学全国第一的人大，那你绝对有实力考清华北大的统计。

三、对于到底选学硕还是专硕，其实差距不大，出来也区别不大，如果你想多学点东西，则可以考虑学硕，如果你想早点出来工作，则可以考虑专硕。

这里需要注意下，有些学校的个别专业，专硕学费会很贵，在选择之前需要看清楚！说完这么多，我简单说下我备战的一些想法吧。

对于统计学考研来说，初试专业课考试科目大致有以下三种:1、数学分析+高等代数2、数学一/三+统计学（概率论数理统计）3、分析代数+概率论数理统计基本上来说，第二种偏多，所以你要考虑你到底适合哪种，第一种一般数学专业的人会选择，而且大部分也是数学专业的人去考。

第二种就很普遍了，这种也是最好考的，对于一个学统计的人来说，数学一或者数学三自然不在话下。

第三种也是我考的这种，难度也不小，也不亚于数学分析+高等代数了，但是分析和代数放在一张试卷里，考察的题目肯定要比单独考难度小一些，至于科大的概率论数理统计，有些年简单，有些年难，今年就很难，应该也是历史最难了，至少我做的几年真题里今年我觉得最难。

概率论与数理统计考研备考攻略

概率论与数理统计考研备考攻略概率论与数理统计是考研数学一科目中的重要内容之一，也是备考中的难点之一。

在备考概率论与数理统计时，我们需要有一定的策略和方法，以提高备考效果。

本文将为大家分享一些概率论与数理统计考研备考攻略，希望能够帮助到正在备考的同学。

一、了解考纲在备考概率论与数理统计之前，首先要仔细研读考纲，了解考试的要求和考点。

考纲中会明确列出各个知识点的具体要求，包括掌握的程度和考察的重点。

通过了解考纲，我们可以有针对性地进行备考，更加高效地掌握概率论与数理统计的知识。

二、系统学习基础知识在备考概率论与数理统计时，要系统学习基础知识。

包括概率论的基本概念、概率分布、随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理等；数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析等。

掌握这些基础知识是学好概率论与数理统计的基础，也是备考的关键。

三、刷题巩固知识刷题是备考的重要环节。

通过大量的习题训练，可以巩固知识，提高解题能力。

可以选择一些历年考研真题和模拟试题进行刷题，熟悉考试题型和题目难度，同时可以将知识应用到实际问题中，增强解题的能力。

四、注重理论与实践相结合在备考概率论与数理统计时，不仅仅要理论学习，还要注重与实践相结合。

可以通过实例分析，将理论知识应用到实际问题中，提高解题和分析问题的能力。

同时，可以结合实际数据进行统计分析，加深对理论知识的理解和应用。

五、做好总结和归纳在备考概率论与数理统计过程中，及时总结和归纳所学的知识是非常重要的。

可以将知识点进行分类整理，形成知识框架和思维导图，方便复习和回顾。

同时，要记录解题方法和技巧，以备不时之需。

六、培养时间管理能力备考概率论与数理统计需要花费大量的时间和精力，因此合理安排时间是非常重要的。

要制定合理的备考计划，合理分配时间，不仅要保证充分的学习时间，还要注意休息和娱乐，保持身心健康。

合理的时间管理能力可以提高备考的效果。

七、多种复习方法结合备考概率论与数理统计时，可以尝试多种复习方法的结合，以提高效果。

中科院考研数学总结知识点

中科院考研数学总结知识点在中国科学院研究生院进行数学考研的准备过程中，需要系统地复习数学知识，掌握考研数学的考点和解题技巧。

以下将围绕中科院数学考研的特点和重点知识点展开总结。

一、中科院数学考研的特点1. 数学专业课考试难度大相比其他院校，中科院数学专业课考试难度较大，题目涵盖范围广泛，涉及面广，需要考生具备一定的数学基础知识和解题能力。

2. 数学基础课程要求高中科院数学考研对数学基础知识的要求相对较高，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程。

3. 解题技巧和应用能力考察中科院数学考研注重考生的解题技巧和应用能力，题目往往需要考生通过综合运用不同知识点进行分析和解答。

二、中科院数学考研的重点知识点1. 高等数学高等数学是数学专业考研的基础和重点，主要包括微积分、多元函数、常微分方程等内容。

在复习高等数学时，重点需要掌握微积分的基本原理和方法，熟练掌握常见函数的性质和求导、积分等运算方法，了解多元函数的概念、性质及求导、积分等基本方法，掌握常微分方程的基本理论和解法。

2. 线性代数线性代数是数学中的重要分支，涉及向量空间、矩阵、行列式、特征值、特征向量等内容。

在复习线性代数时，需要重点掌握向量空间的基本概念和性质，熟练掌握矩阵的运算方法和性质，了解行列式的定义和性质，掌握特征值、特征向量的求法和应用等内容。

3. 概率论与数理统计概率论与数理统计是数学专业考研中的重要课程，内容包括事件与概率、随机变量、概率分布、期望、方差、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验等。

在复习概率论与数理统计时，需要重点掌握基本概率原理和运算法则，了解常见的概率分布及其性质，掌握参数估计和假设检验的基本方法，熟练应用数理统计方法解决实际问题。

4. 数学分析数学分析是数学专业的核心课程，内容包括实数、极限、连续、导数、积分、级数等。

在复习数学分析时，需要重点掌握实数的基本性质和完备性，了解极限的概念和性质，掌握导数和积分的基本理论和运算方法，熟练掌握级数收敛的判定方法等内容。

考研数学备考如何提高概率论和数理统计的应用能力

考研数学备考如何提高概率论和数理统计的应用能力概率论和数理统计是考研数学中的重点和难点，要提高这两个方面的应用能力，需要有系统性的备考计划和方法。

本文将介绍一些提高概率论和数理统计应用能力的有效策略，帮助考生在考研中取得好成绩。

一、理论基础的打牢在备考概率论和数理统计之前，首先要确保自己对基础知识掌握牢固。

概率论和数理统计的应用主要建立在理论基础之上，因此需要深入理解概率论和数理统计的基本概念、公式和定理。

可以通过阅读教材、参考书和相关论文来加深理论理解，还可以结合例题进行练习，加强对理论知识的记忆和应用。

二、刷题巩固知识刷题是提高概率论和数理统计应用能力的重要途径。

选择一些经典的习题集或者历年考研真题进行刷题，每天坚持完成一定量的题目。

刷题可以帮助考生熟悉题目的出题方式和解题思路，掌握常见的解题方法和技巧。

同时，通过刷题还可以检验自己对知识点的掌握程度，及时发现和弥补知识上的不足。

三、加强应用能力的训练提高概率论和数理统计的应用能力需要进行实际问题的训练。

可以选择一些典型的实际问题，经过分析、建模和求解，培养自己对概率论和数理统计知识的应用能力。

实际问题的训练可以通过参加竞赛、解决科研问题或者找到一些相应领域的应用案例进行。

同时，尝试将数学知识与其他学科知识结合，扩展自己的应用能力边界。

四、多维度的知识掌握概率论和数理统计是与其他学科有机结合的。

考生在备考过程中需要主动拓宽自己的知识面，了解相关学科的基本概念和应用场景。

例如，在经济学中的风险管理，生物学中的遗传概率等。

通过将概率论和数理统计应用到其他学科上，可以提高对知识点的理解和应用能力。

五、注重思维方式的培养概率论和数理统计的应用能力培养还需要注重培养自己的数学思维方式。

要注重培养自己的逻辑思维能力、分析问题的能力和解决问题的能力。

平时可以多进行思维训练，解决一些逻辑、数学或者编程方面的问题，提高自己的思维灵活性和问题解决能力。

六、多练习模拟考试备考数学科目时，模拟考试训练是必不可少的环节。

考研概率论与数理统计知识点梳理

考研概率论与数理统计知识点梳理概率论与数理统计是考研数学的重要组成部分，对于数学专业的考生来说，掌握好概率论与数理统计的知识点是至关重要的。

本文将对考研概率论与数理统计的知识点进行梳理，以帮助考生更好地备考。

一、概率论知识点梳理1. 事件与概率概率论的基本概念是事件和概率。

事件是指随机试验中一些可能出现的事情，而概率则是事件发生的可能性大小。

概率的计算方法包括古典概型、几何概型和统计概型等。

2. 随机变量与概率分布随机变量是指随机试验结果的数值表示，概率分布是指随机变量可能取值的概率分布情况。

常见的概率分布包括离散型随机变量的二项分布和泊松分布，连续型随机变量的正态分布和指数分布等。

3. 随机变量的数字特征随机变量的数字特征是描述随机变量性质的统计量，包括数学期望、方差、协方差和相关系数等。

这些数字特征可以帮助我们更好地理解和描述随机变量的性质。

4. 大数定律与中心极限定理大数定律和中心极限定理是概率论的两个重要定理。

大数定律指出，随着随机试验次数的增加，随机变量的频率逐渐趋近于其概率。

中心极限定理则指出，若随机变量满足一定条件，其和的分布将趋于正态分布。

二、数理统计知识点梳理1. 统计数据的整理与分析数理统计的基本任务是整理和分析统计数据。

常用的统计图表包括频数分布表、频率分布直方图和箱线图等，可以直观地展示数据的分布情况。

2. 抽样与抽样分布抽样是从总体中选取样本进行统计推断的方法，抽样分布是样本统计量的概率分布。

常见的抽样分布包括正态分布的抽样分布和t分布的抽样分布等。

3. 参数估计与假设检验参数估计是利用样本统计量来估计总体参数的值，常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。

假设检验是利用样本数据对总体参数进行检验的方法，常用的假设检验方法包括单样本假设检验和双样本假设检验等。

4. 方差分析与回归分析方差分析是用于比较两个或多个总体均值是否有显著差异的方法，回归分析是用于建立变量之间关系的方法。

概率论与数理统计重点笔记

概率论与数理统计重点笔记
概率论与数理统计是数学中的一个重要分支，它涉及到随机现
象的概率规律和统计规律的研究。

在学习概率论与数理统计时，我
们需要掌握一些重点概念和方法，下面我会从概率论和数理统计两
个方面分别介绍一些重点内容。

首先是概率论部分。

概率论是研究随机现象的规律性和统计规
律的数学理论。

重点内容包括事件与概率、随机变量及其分布、大
数定律和中心极限定理等。

事件与概率是概率论的基础，它涉及到
样本空间、事件的概念、事件的运算规则等内容。

随机变量及其分
布是概率论的核心内容，包括离散型随机变量、连续型随机变量及
它们的分布、数学期望和方差等。

大数定律和中心极限定理是概率
论的重要成果，它们揭示了大量独立随机变量和的平均值的规律性，是概率论在实际问题中的重要应用。

其次是数理统计部分。

数理统计是利用数学方法研究统计规律
的学科。

重点内容包括抽样分布、参数估计、假设检验等。

抽样分
布是数理统计的基础，它涉及到样本分布、样本均值的分布、样本
方差的分布等内容。

参数估计是数理统计的核心内容，包括点估计
和区间估计，涉及到最大似然估计、贝叶斯估计等方法。

假设检验
是数理统计的重要应用，它包括了假设检验的基本原理、参数检验和非参数检验等内容。

总的来说，概率论与数理统计是数学中的重要分支，它们的重点内容涉及到概率论和数理统计的基本概念、方法和应用。

在学习过程中，我们需要深入理解这些内容，并能够灵活运用到实际问题中去。

希望这些内容能够帮助你更好地理解概率论与数理统计。

考研数学概率论与数理统计复习技巧

考研数学概率论与数理统计复习技巧考研数学中，除数学二外，数一和数三都考查概率统计的知识，而且分值占比很高，我们需要掌握好复习技巧。

为大家精心准备了考研数学概率论与数理统计复习指南，欢送大家前来阅读。

根本公式要掌握首先必须会计算古典型概率，这个用高中数学的知识就可解决，如果在解古典概率方面有些薄弱，就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了，而且要将每类型的概率求解问题都做会了，虽然不一定会考到，但也要预防万一，而且为后面的复习做准备。

随机事件和概率是概率统计的第一章内容，也是后面内容的根底，根本的概念、关系一定要分辨清楚。

条件概率、全概率公式和贝叶斯公式是重点，计算概率的除了上面提到的古典型概率，还有伯努利概型和几何概型也是要重点掌握的。

第二章是随机变量及其分布，首先随机变量及其分布函数的概念、性质要理解，常见的离散型随机变量及其概率分布：0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P(λ);连续性随机变量及其概率密度的概念;均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,σ2)、指数分布等，以上它们的性质特点要记清楚并能熟练应用，考题中常会有涉及。

第三章是多维随机变量及其分布，主要是二维的。

大纲中规定的考试内容有：二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度，随机变量的独立性和不相关性，常用二维随机变量的分布，两个及两个以上随机变量简单函数的分布。

第四局部随机变量的数字特征，这局部内容掌握起来不难，主要是记忆一些相关公式，以及常见分布的数字特征。

大数定律和中心极限定理这局部也是在理解的根底上以记忆为主，再配合做相关的练习题就可轻松搞定。

把握常考侧重点数理统计这局部的考查难度也不大，首先根本概念都了解清楚。

χ2分布、t分布和F分布的概念及性质要熟悉，考题中常会有涉及。

参数估计的矩估计法和最大似然估计法，验证估计量的无偏性是要重点掌握的。

如何备考考研数学概率论与数理统计与数学基础

如何备考考研数学概率论与数理统计与数学基础考研备考指南：数学概率论与数理统计与数学基础考研数学是考研学生必备的一门科目，其中概率论与数理统计以及数学基础是数学科目的重要组成部分。

为了帮助考生有效备考，本文将就如何备考考研数学概率论与数理统计与数学基础进行详细介绍和解析。

一、了解考试大纲和题型在备考之前，首先要仔细阅读考试大纲，了解每个科目的知识点、考察重点以及题型分布等。

对于概率论与数理统计和数学基础科目，要明确掌握的章节和知识点，并将其进行系统归纳和梳理，以便备考时有条不紊地进行。

根据考试大纲，概率论与数理统计一般包括概率论、数理统计和随机过程三个部分，数学基础包括数学分析、线性代数、复变函数和常微分方程等内容。

针对每个部分，要掌握相应的定义、定理、公式和推导等，并能够熟练运用。

二、系统学习基础知识备考概率论与数理统计和数学基础，一定要打好基础知识的学习。

对于数学基础科目，要通过系统学习数学分析、线性代数、复变函数和常微分方程等内容，建立起扎实的数学基础。

对于概率论与数理统计科目，要学习概率论的基本概念、概率分布、数理统计的基本理论和方法等。

在学习的过程中，可以结合相应的教材和参考书籍进行学习，同时做好笔记和知识点整理，方便日后的温习和复习。

三、刷题提升解题技巧熟练的解题技巧是备考数学的关键。

在备考概率论与数理统计和数学基础时，要注意反复练习相关的习题和例题，掌握一些常用的解题方法和技巧。

在刷题过程中，可以选择一些经典的习题集或者历年考研数学真题进行练习。

通过反复的练习，逐渐提高解题的速度和准确率，增强解题的信心和能力。

四、合理安排备考时间备考考研数学概率论与数理统计与数学基础需要一定的时间规划和安排。

在备考期间，要合理分配时间，确保每个科目都能够得到充分的准备。

可以根据自己的情况和进度，将备考时间划分为不同的阶段，每个阶段都要有明确的目标和计划。

同时要合理安排每天的学习时间，保证自己能够有足够的时间进行学习和复习。

考研数学中的概率论与数理统计知识点总结

考研数学中的概率论与数理统计知识点总结随着社会的发展，考研越来越受到广大学子的关注和追捧。

为了帮助考研学子们更好地备考，本文将对考研数学中的概率论与数理统计知识点进行总结和梳理。

一、概率论1.基本概念概率是研究随机事件发生可能性的一种数学方法。

其中，随机事件是指在相同的条件下可能出现也可能不出现的事件。

2.概率的计算概率有三种计算方法：古典概型、几何概型和统计概型。

其中，古典概型适用于有限个等可能性事件的概率计算；几何概型适用于连续性问题的概率计算；统计概型适用于大量重复实验的概率计算。

3.条件概率条件概率是指在已知事件B发生的情况下，事件A发生的概率。

其计算公式为P(A|B)=P(AB)/P(B)。

4.独立事件当事件A和事件B的发生没有相互影响时，称它们是独立事件。

根据概率乘法公式可以得到独立事件的计算公式为P(AB)=P(A)P(B)。

5.随机变量随机变量是指一个随机试验结果所对应的数值，可以分为离散型和连续型两种。

其中，离散型随机变量是指取到有限个或无限个可数值的随机变量，例如掷骰子的点数；连续型随机变量是指取到某一区间内任意一个数值的随机变量，例如人的身高。

二、数理统计1.基本概念数理统计是利用概率论在统计学中进行数据分析和研究的一种数学方法。

其中，总体是指含有可度量或可观察的某种特征的全部个体群体；样本是指对总体的部分观测数据。

2.参数估计参数估计是指通过样本中的数据对总体中某个或某些参数进行估计的方法。

其中，点估计是指通过样本数据直接估计总体参数的值；区间估计是指通过样本数据估计总体参数的值所在的区间。

3.假设检验假设检验是指在已知总体参数的情况下，通过样本所得到的样本统计量来推断总体参数是否符合某种假设的方法。

其中，显著性水平是指假设检验中犯错误的概率，一般取0.05或0.01。

4.方差分析方差分析是指通过方差比较来确定组间差异和组内差异及其大小的方法。

其中，单因素方差分析是指只考虑一个因素对结果影响的方差分析；双因素方差分析是指考虑两个因素对结果影响的方差分析。

《概率论与数理统计》笔记（考研特别版）

《概率论与数理统计》笔记(考研版)一、课程导读“概率论与数理统计”是研究随机现象的规律性的一门学科 Ø 统计规律性对随机现象，从表面上看，由于人们事先不能知道会出现哪一种结果，似乎是不可捉摸的；其实不然．人们通过实践观察到并且证明了，在相同的条件下，对随机现象进行大量的重复试验（观测），其结果总能呈现出某种规律性．例如，多次重复抛一枚硬币，正面朝上和反面朝上的次数几乎相等；朝上和反面朝上的次数几乎相等；对某个靶进行多次射击，对某个靶进行多次射击，对某个靶进行多次射击，虽然各次虽然各次弹着点不完全相同，但这些点却按一定的规律分布；等等．我们把随机现象的这种规律性称为统计规律性．l 应用例子Ø 摸球游戏中谁是真正的赢家在街头巷尾常见一类“摸球游戏”．游戏是这样的：一袋中装有16个大小、形状相同，光滑程度一致的玻璃球．其中8个红色、8个白色．游戏者从中一次摸出8个，个，88个球中．当红白两种颜色出现以下比数时．摸球者可得到相应的“奖励”或“处罚”：结果（比数） A (8:0) B (7:1) C (6:2) D (5:3) E(4:4)奖金（元）奖金（元） 10 1 0.5 0.2 -2注：表中“注：表中“-2-2-2”表示受罚”表示受罚2元解：此游戏（实为赌博），从表面上看非常有吸引力，5种可能出现的结果．有4种可得奖．且最高奖达10元．而只有一种情况受罚．罚金只是2元．因此就吸引了许多人特别是好奇的青少年参加．因此就吸引了许多人特别是好奇的青少年参加．结果却结果却是受罚的多，何以如此呢？其实．这就是概率知识的具体应用：现在是从16个球中任取8个．所有可能的取法为816C 种．即基本事件总数有限．又因为是任意抽取．保证了等可能性．是典型的古典概型问题．由古典概率计算公式．很容易得到上述5种结果．其对应的概率分别是：分别是：3807048730121800099460000155404848385828681878.C C C P(E);.C C 2C P(D);.C C 2C P(C);.C C 2CP(B);.C 2P(A)816816816816816==========假设进行了1000次摸球试验， 5种情况平均出现的次数分别为：0、1010、、122122、、487487、、381次，经营游戏者预期可得次，经营游戏者预期可得2×381-(10381-(10××0＋1×1010＋＋0.50.5××122122＋＋0.20.2××487) =593.6487) =593.6（元）．（元）．（元）．这个例子的结论可能会使我们大吃一惊，这个例子的结论可能会使我们大吃一惊，然而正是在这一惊之中．然而正是在这一惊之中．然而正是在这一惊之中．获获得了对古典概率更具体、更生动的知识得了对古典概率更具体、更生动的知识. .Ø 戏院设座问题乙两戏院在竞争500名观众，假设每个观众完全随意地选择一个戏院，且观众之间选择戏院是彼此独立的，且观众之间选择戏院是彼此独立的，问每个戏院至少应该设多问每个戏院至少应该设多少个座位才能保证观众因缺少座位而离开的概率小于5%?解由于两个戏院的情况相同，故只需考虑甲戏院即可。

考研数学概率论与数理统计的解题技巧

考研数学概率论与数理统计的解题技巧概率论与数理统计是考研数学中常见的一门重要课程，也是很多考生感到头疼的一门学科。

然而，只要我们掌握了一些解题技巧，就能在考试中事半功倍。

本文将介绍几种有效的解题技巧，帮助考生高效备考，并取得优异的成绩。

一、概率论解题技巧概率论作为考研数学中的一部分，涉及到多种基本概念和公式。

下面，将介绍几种解题技巧，帮助考生更好地理解和应用概率论的知识点。

1. 熟练掌握基本概率公式在解概率论题目时，我们需要熟悉并且掌握基本的概率公式，如加法定理、乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式等。

通过不断的练习，我们可以更加灵活地运用这些公式解决各种概率计算问题。

2. 划分样本空间对于复杂的概率问题，我们可以通过划分样本空间的方法来简化问题。

将问题分解为多个互斥事件，然后计算每个事件的概率，最后将它们相加得到最终的结果。

3. 排列组合的运用在计算概率的过程中，经常会遇到排列组合的问题。

对于这类问题，我们需要熟练掌握排列组合的相关知识，并理解其在概率计算中的应用。

二、数理统计解题技巧数理统计是考研数学中的另一门重要课程，其中包含了很多统计学的基本概念和方法。

下面，将介绍几种解题技巧，帮助考生更好地应对数理统计的考试题目。

1. 理解概念在学习数理统计时，我们首先需要理解其中的各种概念，如样本和总体、参数和统计量等。

只有在理解了这些概念的基础上，我们才能正确地应用相应的统计方法解决问题。

2. 分析问题并确定解题方法在遇到数理统计的问题时，我们需要仔细分析问题，并确定解题的合适方法。

根据问题的具体要求，我们可以选择假设检验、置信区间估计、方差分析等方法进行分析和计算。

3. 熟悉分布数理统计中有很多重要的分布，如正态分布、t分布和卡方分布等。

我们需要熟悉这些分布的性质和应用，以便在解题过程中能够正确选择相应的分布并进行计算。

结语通过掌握上述的解题技巧，考生可以更加高效地备考概率论与数理统计，并在考试中取得优异的成绩。

概率论与数理统计解题技巧,一定有你想要的!

概率论与数理统计解题技巧，一定有你想要的！
来源：文都图书
在近几年的研究生考试中，概率论与数理统计相比于高等数学、线性代数得分率较低，它是一种不确定的数学，和高数、线代的学科性质不同，复习方法也有所区别。

概率论与数理统计所揭示的是偶然性背后隐藏着必然性的科学，这必然给初学者的学习带来不少困难，掌握一定的解题技巧是十分必要的。

文都图书重磅推出的毛纲源老师的《概率论与数理统计解题方法技巧归纳》将概率论与数理统计的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结出各类问题的解题规律、方法和技巧，独具特色。

本书实例较多，且类型广、梯度大，例题中一部分取材于浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）中的典型习题；另一部分取材于历届全国硕士研究生入学考试数学真题。

了解考研试题的特点及其逐年发展趋势，有利于同学们从知识上、题型上、方法和技巧上做好应试准备，做到心中有数。

相信毛纲源老师独特的解题技巧一定能使你解除对概率学习的恐惧和排斥，提高复习效率。

现今的时代是竞争的时代，无论你做什么都有竞争存在，考研亦是如此，面对来自其他同学的竞争之时，绝对不可以逃避，而是要以不懈的奋斗，战胜来自别人的竞争，加
油！你可以的！。

中科院概率论与数理统计考研必读经验

过来人浅谈中国科学院大学概率论与数理统计考研复习经验经历了一年的学习，虽然不是高分通过，但总算是实现了自己的梦想，对于一个跨专业考数学专业的人来说，其中的艰辛可想而知。

先说说我自己为什么选择中科院概率与数理统计专业吧。

首先，我本身虽然是理工科，本科大学也是一所“211”学校，在本省的名气还是不错的，但是因为大学四年学了一个并不喜欢的专业，到了就业的时候，才陡然感觉压力巨大，便决定考研，虽说是一种逃避心理，但我也在追求梦想的路上。

第二，从第一次去北京，我就喜欢上了这座被称为帝都的城市。

一直以文艺小清新自居的我，总觉得这个城市的气息是多么的适合我。

特别是美丽的后海、鸟巢和国家大剧院，有一股让人流连忘返的气息。

第三，之所以选择概率论与数理统计，是因为数学一直以来都是我的最爱，同时也感觉这个专业的就业应该不难，还是挺有市场的。

总之，选择专业一定要综合多方面的因素来考量，选对了，才有持续复习下去的决心和动力。

接下来谈谈我的复习经验吧，公共课的复习经验已经有很多了，我就不加赘述，我就说说我考的比较好的专业课吧。

关于专业课的复习问题，首先你要把教材好好的过一遍，复习备考地时间其实很紧，还没开始这一步的同学要尽快去过一遍。

课后习题都很经典，自然要全做一遍。

当然那些难的题目就可以放弃了，有些证明复杂，非常有技巧性的题目也就看看，因为这次你看了，在考试时不见得就是这个题目，如果换了个技巧性的，你一时半会也想不到的。

中科院虽然是不指定参考书的，不过数学考的知识点其实也就那么多，不会有太多的变化。

如果感觉复习吃力地话不妨考虑下专业课的班，我当时是在同学的推荐下报的新祥旭，发了两本内部资料有关《高等数学》、《线性代数》的，之所以选择这两本书是因为具有针对性，毕竟是根据近年来考试的趋势所专门编订的。

当然，对于复习资料的选择，万不可贪多，研究透彻要比草草地看管用的多。

最后不管你看哪本书，都要看好几遍才可以，如果只是草草的翻着看看，基本上收获都不会很大。

考研数学：概率论与数理统计的必考题型和解题规律

概率论与数理统计是考研数学一和数学三的必考内容，数学二的考生不考。

这部分的内容相对于高等数学而言算是较简单的部分，与线性代数一样都是考生必须要抓住的地方。

下面整理了考研概率论与数理统计必考的六种题型，希望对你有所帮助!1、参数估计这是数一的考试重点，同时它也将成为未来数三的考试重点，所以数三的考生要引起足够的重视。

点估计的两种方法即矩估计法和最大似然估计法经常是以解答题的形式进行考查，经常是试卷的最后一道题目。

而今年数一和数三把点估计的两种方法都考了一遍，占11分。

2、数理统计的基本概念此部分主要考两个题型，第一个是判定统计量的分布，第二个常考题型是求统计量的数字特征。

常以客观题的形式进行考查。

今年数一和数三都考了一个选择题，考的是第二个题型就求统计量的数字特征，此题涉及到的知识点，往年已考过多次。

3、随机事件和概率它的重点内容主要是事件的关系和运算，古典概型和几何概型，加法公式、减法公式、乘法公式、全概公式和贝叶斯公式。

主要是以客观题的形式考查。

今年的考研数学中，数一和数三的一个选择题就考到了事件的关系和概率的问题。

4、随机变量的数字特征1 / 3每年必考，主要和其他知识点相结合来考查，一般是一道客观题和一道解答题中的一问，所以要重点复习。

我们要掌握相应的公式进行计算即可，今年数一和数三的一个大题的第二小问考到了随机变量的数字特征，而且还是结合高等数学的无穷级数求和函数来考的，难度稍大。

5、一维随机变量及其分布这是每年必考的，有单独直接考查，也经常与二维随机变量相结合去考查。

重点内容是常见分布，主要是以客观题的形式考查。

而今年数一和数三都是以大题的形式考到了常见分布——二项分布和n重伯努利试验的问题。

6、二维随机变量重点内容是二维随机变量的概率分布(概率密度)、边缘概率、条件概率和独立性及二维正态分布的性质。

二维离散型随机变量的概率分布的建立，主要是结合古典概率进行考查。

二维连续型随机变量的边缘概率密度和条件概率密度的计算，很多考生计算存在误区，一定要注意。

考研数学备考如何做好概率论与数理统计的复习

考研数学备考如何做好概率论与数理统计的复习考研数学备考对于很多报考者来说是一项非常重要且具有挑战性的任务。

数学科目中，概率论与数理统计是备考难度较大的一部分。

为了帮助大家更好地应对概率论与数理统计的备考，本文将介绍一些复习方法和技巧，希望对大家备考有所帮助。

一、了解考纲与题型分布首先，在复习概率论与数理统计之前，我们需要详细了解考纲要求以及题型分布情况。

通过查阅历年真题与考纲，了解每个知识点的重要程度和出题频率，有助于我们合理安排备考时间和精力。

同时，针对每个考点的题型特点，我们可以有针对性地进行备考，提高效率。

二、建立知识框架在进行具体的知识点复习之前，我们需要建立起概率论与数理统计的知识框架。

首先，梳理各个章节的内容结构，理清各个知识点之间的联系。

然后，可以根据自己的理解程度和记忆优势，选择合适的归纳总结方法，如思维导图、笔记整理等，将各个知识点有机地组织起来，形成自己的知识网络。

三、注重基础知识的理解与掌握概率论与数理统计作为数学科目的一部分，基础知识是非常重要的。

在备考过程中，我们要注重对基础知识的理解与掌握。

首先，要理解各个概念的定义，并能够准确地运用。

其次，要熟悉基本概率论和数理统计的公式和定理，并能够熟练地运用到具体题目中。

在理解的基础上，通过大量的练习巩固基础知识，提高解题能力。

四、划分重点难点，并进行有针对性的练习在备考概率论与数理统计时，我们会发现有些知识点或类型的题目相对难度较大。

针对这些重点难点，我们需要进行有针对性的练习，加强对这些知识点的理解和掌握。

可以通过查阅参考书籍、参加培训班或者请教老师等方式，解决自己在复习过程中遇到的问题。

五、多做历年真题与模拟题在备考过程中，多做历年真题和模拟题是必不可少的一部分。

通过做题，我们可以熟悉考试题型，掌握解题技巧，培养解题思维，提高答题速度和准确度。

在做题中，我们要注重思维的灵活运用和对解题过程的理解，不断总结经验，并及时查漏补缺。