管理运筹学课件
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《管理运筹学》教学课件-第1章线性规划
Max Z = 100x1 + 200x2 + 50x3 + 30x4 + 20x5 (万元) .确定约束条件:
200x1 + 300x2 + 150x3 + 100x4 + 50x5 ≤ 650
s.t. 200x1 + 150x2 + 50x3 + 70x4 + 40x5 ≤ 460
500x1 +1000x2 + 100x3 + 50x4 + 20x5 ≥ 500
④③
② X1
3
四、L.P. 的一般形式
Max(Min) Z = Βιβλιοθήκη Baidu1• x1 + c2 • x2 + --- + cn • xn
a11 • x1 + a12 • x2 + --- + a1n • xn ≤(≥, =) b1
a21 • x1 + a22 • x2 + --- + a2n • xn ≤(≥, =) b2
表 1.5 效率表
工作
A
B
C
D
人员
甲 X11
X12 X13 X14
0.6 0.2 0.3 0.1
乙 X21
X22 X23 X24
0.7 0.4 0.3 0.2
《管理学运筹学》ppt课件
a21 ... am1
a22 ... am2
... a2n
... ...
... amn
x 1
X
x2
x n
C c 1 c 2 c n
b 1
b
b2
b m
规范方式的特点:
(1).目的函数极大化 (2).约束条件全部是等式 (3).一切的变量都是非负的 (4).约束条件右端常数为非负的
第一节 线性规划问题及其数学模型
线性规划是运筹学中研讨较早、开展较快、运用较广、 比较成熟的一个分支,它是一种合理利用和调配有限 资源的数学方法。
线性规划研讨的问题:
➢极大化问题:面对一定的资源,要求充分利用, 以获得最大的经济效益。
➢极小化问题:给定一项义务,要求统筹安排,尽 量做到用最少的人力、物力资源去完成这一义务。
3x2 75
x1 0 , x 2 0
例2 [运输问题]
在处置产、供、销的经济活动中,会 经常遇到物资调拨的运输问题。如粮棉油、 煤炭、钢铁、水泥、化肥、木材等物资要 由假设干个产地调运到假设干个销售地。 问题是,怎样制定合理的调运方案才干使 总运输费用最少?这类问题称为运输问题
设要从甲地调出物资2000吨,从乙地调出物资600吨,
例如:
n
a ij x j b
j1
n
aij x j si b
《管理运筹学复习》PPT课件
18
对偶理论
• 对偶问题的经济解释
n
m
Z cjxj biyi
j1
i1
Z bi
yi
• 这说明yi是右端项bi每增加一个单位对目标函数Z的贡献。 • 对偶变量的值 yi*所表示的第i种资源的边际价值,称为影子价值。
• 若原问题的价值系数Cj表示单位产值,则yi 称为影子价格。 • 若原问题的价值系数Cj表示单位利润,则yi 称为影子利润。 • 影子价格不是资源的实际价格,而是资源配置结构的反映,是在其
资源
产品
A
电力
10
原材料
2
单位产品利润
10
B
资源限量
12
66
1
8
20
6
目标规划
解:设x1、x2分别表示A、B两种产品的产量,则目标规划模
型如下:
d3+ ≥0
minZ=P1 (d1- + d1+ ) + P2d2- + P3d32x1+x2 ≤8
10x1+12x2 +d1- - d1+ =66 10x1+20x2 +d2- - d2+ =100 -x1+x2 +d3- - d3+ =0 x1,x2 ,d1- ,d1+ ,d2- , d2+ ,d3- ,
运筹学ppt课件
束条件成为
ai1 x1+ai2 x2+ … +ain xn-s = bi
29
为了使约束由不等式成为等式而引进的变量s,当
不等式为“小于等于”时称为“松弛变量”;当不等 式
为“大于等于”时称为“剩余变量”。如果原问题中 有
若3.右干端个项非有等负式值约的问束题,:则将其转化为标准形式时,必须 对各在个标约准束形引式进中不,同的要松求弛右变端量项。必须每一个分量非
13
组织 宝洁公司 法国国家铁路
应用
Interface 每年节支 期刊号 (美元)
重新设计北美生产和分销系统以 1-2/1997 2亿 降低成本并加快了市场进入速 度
制定最优铁路时刻表并调整铁路 1-2/1998 1500万更多
日运营量
年收入
Delta航空公司 IBM
进行上千个国内航线的飞机优化 配置来最大化利润
19
§2 图 解 法
• 对于只有两个决策变量的线性规划问题,可以在平面直角坐标系上作 图表示线性规划问题的有关概念,并求解。下面通过例1详细讲解其方 法。
例1.目标函数:
Max z = 50 x1 + 100 x2 约束条件:
s.t.
x1 + 2 x1 +
x2 ≤ 300 (A) x2 ≤ 400 (B) x2 ≤ 250 (C) x1 ≥ 0 (D) x2 ≥ 0 (E)
ai1 x1+ai2 x2+ … +ain xn-s = bi
29
为了使约束由不等式成为等式而引进的变量s,当
不等式为“小于等于”时称为“松弛变量”;当不等 式
为“大于等于”时称为“剩余变量”。如果原问题中 有
若3.右干端个项非有等负式值约的问束题,:则将其转化为标准形式时,必须 对各在个标约准束形引式进中不,同的要松求弛右变端量项。必须每一个分量非
13
组织 宝洁公司 法国国家铁路
应用
Interface 每年节支 期刊号 (美元)
重新设计北美生产和分销系统以 1-2/1997 2亿 降低成本并加快了市场进入速 度
制定最优铁路时刻表并调整铁路 1-2/1998 1500万更多
日运营量
年收入
Delta航空公司 IBM
进行上千个国内航线的飞机优化 配置来最大化利润
19
§2 图 解 法
• 对于只有两个决策变量的线性规划问题,可以在平面直角坐标系上作 图表示线性规划问题的有关概念,并求解。下面通过例1详细讲解其方 法。
例1.目标函数:
Max z = 50 x1 + 100 x2 约束条件:
s.t.
x1 + 2 x1 +
x2 ≤ 300 (A) x2 ≤ 400 (B) x2 ≤ 250 (C) x1 ≥ 0 (D) x2 ≥ 0 (E)
管理运筹学--线性规划在工商管理中的应用 ppt课件
解:设 xij 表示第 i 种(甲、乙、丙)产品中原料 j 的含量。这样 我们建立数学模型时,要考虑: 对于甲: x11,x12,x13; 对于乙: x21,x22,x23; 对于丙: x31,x32,x33; 对于原料1: x11,x21,x31; 对于原料2: x12,x22,x32; 对于原料3: x13,x23,x33; 目标函数: 利润最大,利润 = 收入 - 原料支出 约束条件: 规格要求 4 个; 供应量限制 3 个。
ppt课件
7
§2生产计划的问题
解:设 x1,x2,x3 分别为三道工序都由本公司加工的甲、乙、丙三种 产品的件数,x4,x5 分别为由外协铸造再由本公司加工和装配的甲、乙两 种产品的件数。 求 xi 的利润:利润 = 售价 - 各成本之和 产品甲全部自制的利润 产品甲铸造外协,其余自制的利润 产品乙全部自制的利润 产品乙铸造外协,其余自制的利润 =23-(3+2+3)=15 =23-(5+2+3)=13 =18-(5+1+2)=10 =18-(6+1+2)=9
§2生产计划的问题
例3.某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问 题。该公司生产甲、乙、丙三种产品,都需要经过铸造、 机加工和装配三个车间。甲、乙两种产品的铸件可以外包 协作,亦可以自行生产,但产品丙必须本厂铸造才能保证 质量。数据如表。问:公司为了获得最大利润,甲、乙、 丙三种产品各生产多少件?甲、乙两种产品的铸造中,由 本公司铸造和由外包协作各应多少件?
运筹学课件PPT课件
运筹学课件ppt
目 录
• 运筹学简介 • 线性规划 • 整数规划 • 非线性规划 • 动态规划 • 模拟退火算法
01 运筹学简介
定义与起源
定义
运筹学是一门应用数学学科,通过数 学方法和计算机技术解决实际优化问 题。
起源
起源于二战时期的军事战略和资源优 化问题,后来逐渐扩展到商业、交通、 医疗等领域。
非线性规划的解法
总结词
非线性规划的解法主要包括梯度法、牛顿法、拟牛顿 法、共轭梯度法等。
详细描述
非线性规划的解法有多种,其中梯度法是最早且最常用 的方法之一。该方法通过不断迭代,逐步逼近最优解。 牛顿法是一种基于泰勒展开式的迭代方法,具有较高的 收敛速度,但需要计算二阶导数矩阵。拟牛顿法是牛顿 法的改进,通过构造一个近似于海森矩阵的矩阵来代替 二阶导数矩阵,减少了计算量。共轭梯度法则是结合了 梯度法和牛顿法的优点,既具有较好的收敛性,又避免 了计算二阶导数矩阵的麻烦。
04 非线性规划
非线性规划的定义
总结词
非线性规划是一种数学优化方法,用于解决目标函数和约束条件均为非线性函数的优化 问题。
详细描述
非线性规划是运筹学的一个重要分支,主要研究在有限资源条件下如何通过合理安排和 调配,以达到最优化的目标。非线性规划的目标函数和约束条件通常是非线性的,这使
得问题在求解上具有一定的挑战性。
目 录
• 运筹学简介 • 线性规划 • 整数规划 • 非线性规划 • 动态规划 • 模拟退火算法
01 运筹学简介
定义与起源
定义
运筹学是一门应用数学学科,通过数 学方法和计算机技术解决实际优化问 题。
起源
起源于二战时期的军事战略和资源优 化问题,后来逐渐扩展到商业、交通、 医疗等领域。
非线性规划的解法
总结词
非线性规划的解法主要包括梯度法、牛顿法、拟牛顿 法、共轭梯度法等。
详细描述
非线性规划的解法有多种,其中梯度法是最早且最常用 的方法之一。该方法通过不断迭代,逐步逼近最优解。 牛顿法是一种基于泰勒展开式的迭代方法,具有较高的 收敛速度,但需要计算二阶导数矩阵。拟牛顿法是牛顿 法的改进,通过构造一个近似于海森矩阵的矩阵来代替 二阶导数矩阵,减少了计算量。共轭梯度法则是结合了 梯度法和牛顿法的优点,既具有较好的收敛性,又避免 了计算二阶导数矩阵的麻烦。
04 非线性规划
非线性规划的定义
总结词
非线性规划是一种数学优化方法,用于解决目标函数和约束条件均为非线性函数的优化 问题。
详细描述
非线性规划是运筹学的一个重要分支,主要研究在有限资源条件下如何通过合理安排和 调配,以达到最优化的目标。非线性规划的目标函数和约束条件通常是非线性的,这使
得问题在求解上具有一定的挑战性。
第8章 动态规划《管理运筹学》PPT课件
8.1Baidu Nhomakorabea动态规划基础知识
(2)状态:状态表示每个阶段开始所处的自然状况 或客观条件,它描述了研究问题过程的状况,又称不可控 因素。在例8-1的问题中状态就是某阶段的出发位置,它 及时该阶段的某支路的起点,又是前一阶段某支路的终点 。状态可以是数量,也可以是字符。描述各阶段状态的变
量称为状态变量,常用sk 表示第k阶段的状态变量。状态 变量sk 的取值集合称为状态集合,用 sk 表示。
在建立动态规划模型时,必须做到以下几点关系: (1)将问题的过程划分成恰当的阶段; (2)正确选择转台变量 Sk ,使它既能描述过程的演变 ,又要满足无后效性;
(3)确定决策变量 uk 及每阶段的允许决策集合Dk (sk )
;
8.2 动态规划模型建立
(4)正确写出状态转移方程; (5)正确写出指标函数 Vk,n 的关系,它应满足下面三个 性质: ①是定义在全过程和所有后部子过程上的数量函数; ②要具有可分离性,并满足递推关系,即
pk,n uk sk ,uk1 sk1 , un sn 表示。对策略的选择范围
称为允许策略集合,记作 Pk,n ,其中 uk sk ,uk1 sk1 , un sn
称为k子过程策略,简称子策略。是1到n阶段可以使整个 问题达到最优的策略就是最优策略。动态规划的目的就是 在允许策略集合中选最优策略。
管理运筹学全套ppt课件
线性规划模型
建模型如下:设生产Ⅰ 产品x1件, Ⅱ产品 x2件。
max z 50 x1 100 x 2 (1)
x1 x 2 300
s
.t
.
2 x
x1 x 2 2 250
400 (2)
x1 , x 2 0
采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
运筹学的体系和发展历史
二次世界大战中,英美科学家研究如何 有效运用雷达,研究船队遇到袭击如何 减少损失,以及如何使用深水炸弹等紧 迫问题。
应用:德国潜艇被摧毁数增加到400%, 船只中弹数由47%减少到29%。
结果:打赢了空战和海战,保证了二次 世界大战的最终胜利。
采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
运筹学在现实生活中的例子
企业安排生产计划 库存管理 公交系统优化 食堂窗口设置 电脑游戏,帝国时代、魔兽争霸等。
采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
运筹学的学科体系
运筹学全套PPT课件364p
经济学核心课程
运筹学
( Operations Research )
绪论
本章主要内容: (1)运筹学简述 (2)运筹学的主要内容 (3)本课程的教材及参考书 (4)本课程的特点和要求 (5)本课程授课方式与考核 (6)运筹学在工商管理中的应用
运筹学简述
Page 3
运筹学(Operations Research) 系统工程的最重要的理论基础之一,在美国有人把运筹
艇攻击时损失最少; 3. 在各种情况下如何调整反潜深水炸弹的爆炸深
度,才能增加对德国潜艇的杀伤力等。
Page 4
运筹学的主要内容
Page 5
数学规划(线性规划、整数规划、目标规划、动态 规划等) 图论 存储论 排队论 对策论 排序与统筹方法 决策分析
本课程的教材及参考书
Page 6
选用教材 《运筹学基础及应用》胡运权主编 哈工大出版社
另外,还应用于设备维修、更新和可靠性分析,项目的选择 与评价,工程优化设计等。
运筹学在工商管理中的应用
Page 10
组织 联合航空公司 Citgo石油公司 AT&T 标准品牌公司 法国国家铁路公司 Taco Bell Delta航空公司
Interface上发表的部分获奖项目
应用
效果
在满足乘客需求的前提下,以最低成本进 行订票及机场工作班次安排
运筹学
( Operations Research )
绪论
本章主要内容: (1)运筹学简述 (2)运筹学的主要内容 (3)本课程的教材及参考书 (4)本课程的特点和要求 (5)本课程授课方式与考核 (6)运筹学在工商管理中的应用
运筹学简述
Page 3
运筹学(Operations Research) 系统工程的最重要的理论基础之一,在美国有人把运筹
艇攻击时损失最少; 3. 在各种情况下如何调整反潜深水炸弹的爆炸深
度,才能增加对德国潜艇的杀伤力等。
Page 4
运筹学的主要内容
Page 5
数学规划(线性规划、整数规划、目标规划、动态 规划等) 图论 存储论 排队论 对策论 排序与统筹方法 决策分析
本课程的教材及参考书
Page 6
选用教材 《运筹学基础及应用》胡运权主编 哈工大出版社
另外,还应用于设备维修、更新和可靠性分析,项目的选择 与评价,工程优化设计等。
运筹学在工商管理中的应用
Page 10
组织 联合航空公司 Citgo石油公司 AT&T 标准品牌公司 法国国家铁路公司 Taco Bell Delta航空公司
Interface上发表的部分获奖项目
应用
效果
在满足乘客需求的前提下,以最低成本进 行订票及机场工作班次安排
管理运筹学ppt课件
最小生成树问题
要点一
总结词
最小生成树问题是网络优化中的另一类重要问题,旨在寻 找一个子图,该子图包含图中所有节点且边的总权重最小 。
要点二
详细描述
最小生成树问题是网络优化中的另一类重要问题。在一个 加权图中,我们希望找到一个子图,该子图包含图中所有 节点且边的总权重最小。这个子图被称为最小生成树。 Kruskal算法和Prim算法是最著名的最小生成树问题的求 解方法。这些算法可以帮助我们在加权图中找到一个最小 生成树,从而在实际应用中实现最小成本的网络设计或路 由选择。
排班问题
使用动态规划求解医生排班问题、生产调度问题等。
06 图与网络优化
图与网络的基本概念
总结词
图论是研究图形和网络结构的一门学科,其中图形由节点和边组成,节点表示对象,边表示对象之间的关系。网 络优化是图论的一个重要应用领域,主要研究如何通过优化图和网络的结构来达到某些特定的目标。
详细描述
图论是数学的一个分支,主要研究图形的性质和结构。在图论中,图形是由节点(顶点)和边组成的一种结构, 节点表示对象,边表示对象之间的关系。网络优化是图论的一个重要应用领域,主要研究如何通过优化图和网络 的结构来达到某些特定的目标,例如最小化总成本或最大化流量等。
预期收益法
通过计算各种可能性的加权平均值,评估方案的预期收益。
敏感性分析
第1章 绪论《管理运筹学》PPT课件
1.1 运筹学概况
1939年从事此方面问题研究的科学家被召集到英国 皇家空军指挥总部,成立了一个由布莱开特(Blacket) 领导的军事科技攻关小组;由于其成员学科性质的多样 性,这一最早成立的军事科技攻关小组被戏称为“布莱 开特马戏团”。由于“布莱开特马戏团”的活动是第一 次有组织的系统的运筹学活动,所以后人将该小组的成 立作为运筹学产生的标志。
(5)理论和应用相互促进,相得益彰。
• 运筹学的各个分支学科,都是由于实际问题的需要或以 一定的实际问题为背景逐渐发展起来的。
1.1 运筹学概况
1.1.3 运筹学的主要内容
运筹学的发展历史不算太长,但是其内容丰富,涉及 面广,应用范围大,已经形成了一个相当庞大的学科。它 的主要内容一般应该包含线性规划、非线性规划、整数规 划、动态规划、多目标规划、随机规划、网络分析、排队 论、对策论、 决策论、存储论、可靠性理论、模型论、投 入产出分析等。它们中的每一部分都可以独立成册,都有 丰富的内容。
我们需要什么目标? 通过调节哪些因素可以使得我们达到这一目标? 调节的因素是变动的吗? 要与实际情况相符合有什么 限制条件吗? 在实现目标的过程中,有哪些约束条件? 这样建立的模型是相对完备的吗?
wk.baidu.com.2 运筹学问题的求解过程
对以上问题的回答只是提供了一种建立模型 的基本框架结果,对于数学规划类的建模,这种 思路也是很有效的。一个问题解决的好坏,与建 立的模型和所使用的工具关系是相当密切的。数 学模型不可能完全刻画现实世界,正如经济学诺 贝尔奖获得者和计算机图灵奖获得者,著名的决 策理论专家所言,数学模型并不要求准确无误, 它只需要尽可能接近地给出比靠常识得到更好的 解就可以了。
《管理运筹学》课件
动态规划的数学模型
01
动态规划的数学模型通常由状态转移方程和目标函数
组成。
02
状态转移方程描述了从一阶段到下一阶段的决策过程
,而目标函数则表示整个问题的最优目标。
03
数学模型的形式取决于问题的具体性质,但通常都是
以递归或迭代的方式求解。
动态规划的求解方法
01
动态规划的求解方法包括自底 向上和自顶向下两种策略。
件和充分条件等。
非线性规划的数学模型
01 非线性规划的数学模型通常由决策变量、 目标函数和约束条件三部分组成。
02
决策变量是问题中需要求解的未知数,可 以是连续的或离散的。
03
目标函数是代表要优化的性能指标的数学 表达式,通常要求最小化或最大化。
04
约束条件是限制决策变量取值范围的限制 条件,可以是等式或不等式。
对偶算法
对偶算法是一种基于对偶理论的求解线性规划问题的算法,其基本思想是通过构造对偶问题来求解原问题。对偶算法 可以在某些情况下比单纯形法更高效,尤其是在处理大规模问题时。
内点法
内点法是一种求解线性规划问题的迭代算法,其基本思想是通过不断逼近问题的最优解来寻找最优解。 内点法在处理大规模问题时非常有效,因为它可以利用问题的结构来加速收敛速度。
PART 02
线性规划
线性规划的基本概念
《管理运筹学》课件
目标规划
设置多个目标,通过权衡取得平衡解决方案。
整数规划
考虑数量限制的情况下,寻找整wenku.baidu.com解决方案。
动态规划
通过拆解问题,逐步求解并得到最优解。
案例分析
实际案例分析
通过分析实际问题和数据,应用运筹学方法解 决问题。
运筹学方法在案例中的应用
展示运筹学方法如何在实际案例中发挥作用, 并达到良好效果。
课堂练习
解决实际问题的练习
通过课堂练习,学习如何应用运筹学方法解决实际问题,并培养分析和决策能力。
运筹学方法的实践应用
实践运筹学方法,加深对理论的理解,并在实际场景中应用。
总结与展望
本课程的收获和总结
总结本课程学到的知识和技能,回顾个人成长。
运筹学在未来的发展前景
展望运筹学在未来的应用前景,探讨其在逐渐增长的需求和新兴领域中的作用。
管理运筹学在组织中起着关键作用,可以帮助管理者优化资源利用、降低成本、提高生产效率,并最大程度地 满足组织的目标和利益。
管理运筹学的应用领域
管理运筹学广泛应用于生产管理、供应链管理、物流管理、项目管理等领域。 它可以帮助优化决策流程,提高管理效能。
运筹学方法
线性规划
通过建立数学模型,寻找最优解决方案。
《管理运筹学》PPT课件
本课程将介绍管理运筹学的定义、作用、应用领域,以及运筹学方法和案例 分析。通过课堂练习和总结展望,我们将深入了解管理运筹学的重要性和未 来发展。
设置多个目标,通过权衡取得平衡解决方案。
整数规划
考虑数量限制的情况下,寻找整wenku.baidu.com解决方案。
动态规划
通过拆解问题,逐步求解并得到最优解。
案例分析
实际案例分析
通过分析实际问题和数据,应用运筹学方法解 决问题。
运筹学方法在案例中的应用
展示运筹学方法如何在实际案例中发挥作用, 并达到良好效果。
课堂练习
解决实际问题的练习
通过课堂练习,学习如何应用运筹学方法解决实际问题,并培养分析和决策能力。
运筹学方法的实践应用
实践运筹学方法,加深对理论的理解,并在实际场景中应用。
总结与展望
本课程的收获和总结
总结本课程学到的知识和技能,回顾个人成长。
运筹学在未来的发展前景
展望运筹学在未来的应用前景,探讨其在逐渐增长的需求和新兴领域中的作用。
管理运筹学在组织中起着关键作用,可以帮助管理者优化资源利用、降低成本、提高生产效率,并最大程度地 满足组织的目标和利益。
管理运筹学的应用领域
管理运筹学广泛应用于生产管理、供应链管理、物流管理、项目管理等领域。 它可以帮助优化决策流程,提高管理效能。
运筹学方法
线性规划
通过建立数学模型,寻找最优解决方案。
《管理运筹学》PPT课件
本课程将介绍管理运筹学的定义、作用、应用领域,以及运筹学方法和案例 分析。通过课堂练习和总结展望,我们将深入了解管理运筹学的重要性和未 来发展。
管理运筹学线性规划_PPT课件
▪ 当约束条件为“≥”时,不等式左端减去一个非负的剩余变量(也可称 松弛变量)即可。
• 决策变量xk没有非负性要求
令xk=xk′-x k〃, xk=xk′,x k〃 ≥0 ,用xk′、x k〃 取代模型中xk
22
经济管理学院
第三节 线性规划的标准型
• 例1 maxZ= 3x1 +5 x2
x1
≤8
2x2 ≤12 S.t. 3x1 +4 x2 ≤36
经济管理学院
第二节 线性规划的图解法
三 、解的可能性
• 唯一最优解:只有一个最优点。
• 多重最优解:无穷多个最优解。若在两个顶点同时
得到最优解,则它们连线上的每一点都是最优解。
例
x2
maxZ= 3x1 +4 x2
x1
≤8
S.t.
2x2 ≤12
3x1 +4 x2 ≤36
x1 ≥0, x2 ≥0
9
x1 =8
2
-2x1 + x2 ≤2
S.t. x1 -3 x2 ≤3
1
x1 ≥0, x2 ≥0
-1
Z=6
1
2
Z=12
x1 -3 x2
3
=3x1
-1
17
经济管理学院
第二节 线性规划的图解法
三 、解的可能性(续) • 无可行解:若约束条件相互矛盾,则可行域为空集
• 决策变量xk没有非负性要求
令xk=xk′-x k〃, xk=xk′,x k〃 ≥0 ,用xk′、x k〃 取代模型中xk
22
经济管理学院
第三节 线性规划的标准型
• 例1 maxZ= 3x1 +5 x2
x1
≤8
2x2 ≤12 S.t. 3x1 +4 x2 ≤36
经济管理学院
第二节 线性规划的图解法
三 、解的可能性
• 唯一最优解:只有一个最优点。
• 多重最优解:无穷多个最优解。若在两个顶点同时
得到最优解,则它们连线上的每一点都是最优解。
例
x2
maxZ= 3x1 +4 x2
x1
≤8
S.t.
2x2 ≤12
3x1 +4 x2 ≤36
x1 ≥0, x2 ≥0
9
x1 =8
2
-2x1 + x2 ≤2
S.t. x1 -3 x2 ≤3
1
x1 ≥0, x2 ≥0
-1
Z=6
1
2
Z=12
x1 -3 x2
3
=3x1
-1
17
经济管理学院
第二节 线性规划的图解法
三 、解的可能性(续) • 无可行解:若约束条件相互矛盾,则可行域为空集
《运筹学》全套课件(完整版)
零售业
在零售业中,通过存储论优化商品库存,提 高销售额并降低滞销风险。
07
排队论
排队论的基本概念
排队论的定义
研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方 法。
排队系统的组成
输入过程、服务机构、排队规则。
排队系统的性能指标
队长、等待时间、服务时间等。
到达间隔和服务时间的分布
到达间隔时间分布
整数规划问题的应用
生产计划问题ห้องสมุดไป่ตู้
在制造业中,整数规划可用于制定生产 计划,确定生产数量、生产时间和资源
分配等。
投资组合问题
在金融领域,整数规划可用于优化投 资组合、降低风险和提高投资收益等
。
物流配送问题
在物流领域,整数规划可用于优化配 送路线、降低运输成本和提高配送效 率等。
人员排班问题
在服务行业中,整数规划可用于制定 人员排班计划、满足服务需求和降低 人力成本等。
最优性检验
判断当前单纯形是否是最优解,如果是则停止迭代, 否则继续迭代。
线性规划问题的应用
生产计划
确定各种产品的生产数量,以 最大化利润或最小化成本。
资源分配
将有限的资源分配给不同的项 目或任务,以最大化效益或最 小化浪费。
运输问题
确定货物从供应地到需求地的 最优运输方案,以最小化运输 成本或时间。
在零售业中,通过存储论优化商品库存,提 高销售额并降低滞销风险。
07
排队论
排队论的基本概念
排队论的定义
研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方 法。
排队系统的组成
输入过程、服务机构、排队规则。
排队系统的性能指标
队长、等待时间、服务时间等。
到达间隔和服务时间的分布
到达间隔时间分布
整数规划问题的应用
生产计划问题ห้องสมุดไป่ตู้
在制造业中,整数规划可用于制定生产 计划,确定生产数量、生产时间和资源
分配等。
投资组合问题
在金融领域,整数规划可用于优化投 资组合、降低风险和提高投资收益等
。
物流配送问题
在物流领域,整数规划可用于优化配 送路线、降低运输成本和提高配送效 率等。
人员排班问题
在服务行业中,整数规划可用于制定 人员排班计划、满足服务需求和降低 人力成本等。
最优性检验
判断当前单纯形是否是最优解,如果是则停止迭代, 否则继续迭代。
线性规划问题的应用
生产计划
确定各种产品的生产数量,以 最大化利润或最小化成本。
资源分配
将有限的资源分配给不同的项 目或任务,以最大化效益或最 小化浪费。
运输问题
确定货物从供应地到需求地的 最优运输方案,以最小化运输 成本或时间。
管理运筹学课件
模拟退火算法
模拟物理中的退火过程,通过随机搜索和接受一定程度的退步来找到最优解。
整数规划的应用案例
生产计划问题
在生产过程中,需要合理安排各生产线的生产计划,以满足市场需 求并降低成本。整数规划可以用来解决这类问题。
资源分配问题
在资源有限的情况下,如何合理分配资源以达到最优的效果。整数 规划可以用来解决这类问题。
02
线性规划
线性规划的基本概念
01
线性规划是一种数学优化技术,用于在有限资源约 束下最大化或最小化线性目标函数。
02
它通过建立和解决线性等式或不等式约束下的优化 问题,来找到最优解决方案。
03
线性规划问题具有可加性、齐次性和凸性的特点。
线性规划的求解方法
单纯形法
单纯形法是解决线性规划问题的 经典算法,通过迭代过程逐步改 进可行解,直到找到最优解。
THANKS
它广泛应用于组合优化、 生产计划、资源分配等领 域。
确定型整数规划问题可以 通过数学建模和求解算法 得到最优解。
整数规划的求解方法
枚举法
通过穷举所有可能的解,找到最优解。
分支定界法
将问题分解为若干个子问题,通过不断缩小解的范围来找到最优解。
遗传算法
模拟生物进化过程的自然选择和遗传机制,通过不断迭代和优化来找到最优解。
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模拟物理中的退火过程,通过随机搜索和接受一定程度的退步来找到最优解。
整数规划的应用案例
生产计划问题
在生产过程中,需要合理安排各生产线的生产计划,以满足市场需 求并降低成本。整数规划可以用来解决这类问题。
资源分配问题
在资源有限的情况下,如何合理分配资源以达到最优的效果。整数 规划可以用来解决这类问题。
02
线性规划
线性规划的基本概念
01
线性规划是一种数学优化技术,用于在有限资源约 束下最大化或最小化线性目标函数。
02
它通过建立和解决线性等式或不等式约束下的优化 问题,来找到最优解决方案。
03
线性规划问题具有可加性、齐次性和凸性的特点。
线性规划的求解方法
单纯形法
单纯形法是解决线性规划问题的 经典算法,通过迭代过程逐步改 进可行解,直到找到最优解。
THANKS
它广泛应用于组合优化、 生产计划、资源分配等领 域。
确定型整数规划问题可以 通过数学建模和求解算法 得到最优解。
整数规划的求解方法
枚举法
通过穷举所有可能的解,找到最优解。
分支定界法
将问题分解为若干个子问题,通过不断缩小解的范围来找到最优解。
遗传算法
模拟生物进化过程的自然选择和遗传机制,通过不断迭代和优化来找到最优解。
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教学内容
运筹学ABC 线性规划问题 整数规划 目标规划 动态规划 网络规划 排队论 存贮论 对策论 决策论
第一章 运筹学ABC
运筹学 的发展:三个来源 运筹学的性质和特点 运筹学研究的问题与解决方法 运筹学的工作步骤
运筹学的发展:三个来源
▪ 军事 ▪ 管理 ▪ 经济
军事:运筹学的主要发源地
古代军事运筹学思想
中国古代的“孙子兵法”在质的论断中渗透பைடு நூலகம்量 的分析(1981年美国军事运筹学会出版了一本书, 书中第一句话就是说孙武子是世界上第一个军事 运筹学的实践家),中国古代运筹学思想的例子 还有:田忌赛马、围魏救赵、行军运粮,等等。
运筹学的工作步骤
❖ 1)提出和形成问题, ❖ 2)建立模型, ❖ 3)求解, ❖ 4)解的检验, ❖ 5)解的控制, ❖ 6)解的实施。
第二章 线性规划
线性规划问题 线性规划模型 线性规划的求解------单纯形方法
线性规划问题
例1(广告方式的选择)中华家电公司推销 一种新型洗衣机,有关数据见下表.销售部 第一月的广告预算为20000元,要求至少 有8电视商业节目,15家报纸广告/电视广 告费不得超过12000元,电台广播至少隔 日有一次.现问该公司销售部应当采用怎 样的广告宣传计划,才能取得最好的效果?
加拿大,参加运筹学工作的科学家超过700名。
大西洋反潜战:研究如何打破德国对英吉利海峡 的海上封锁
英国战斗机中队援法的决策
管理
泰勒的时间动作研究、甘特的用于生产 计划与控制的“甘特图”、吉尔布雷思 夫妇的动作研究等
爱尔朗(Erlong)的排队论公式
1909-1920年间,丹麦哥本哈根电话公司工程师爱尔 朗陆续发表了关于电话通路数量等方面的分析与计算 公式。尤其是1909年的论文“概率与电话通话理论”, 开创了运筹学的重要分支--排队论。
❖ 运筹学的特点
▪ 定量化分析 ▪ 多学科交叉,如综合利用了心理学、经济学、
物理、化学等方法 ▪ 最优决策
运筹学的研究对象
1)机器、工具、设备、人员等如何最佳利用 问题 方法有:线性规划、整数规划、网络图、动 态规划、目标规划等
2)竞争现象如战争、投资、商品竞争 方法是对策论
3)拥挤现象如公共汽车排队、打电话、买东 西、飞机着陆、船舶进港等 方法是排队论
表1-1
广告方式
广告费 可用最 期望的宣
用(元/ 高次数/ 传效果/单
次)
月
位
电视台a(白天,1 分 500
16
50
钟)
电视台b(晚上,30 1000 10
80
钞)
每日晨报/(半版)
100
24
30
星期日报/(半版)
300
4
40
广播电台/(1分钟) 80
25
15
解:设 x1, x2 , x3 , x4 , x5 分别是第一个月内电视台 a,电视台 b,每日晨报,星期日报,广播电台进行广告宣传的次数,则
x1, x2 , x3 , x4 , x5 0.
例2 长成家电公司准备将一种新型电视机
在三家商场进行销售,每一个商场的批
发价和推销费及产品的利润如表所示。
由于该电视机的性能良好,各商场都纷
纷争购,但公司每月的生产能力有限, 只能生产1000台,故公司规定:铁路商 场至少经销300台,水上商场至少经销 200台,航空商场至少经销100台,至多 200台。公司计划在一个月内的广告预算 费为8000元,推销人员最高可用工时数为 1500。同时,公司只根据经销数进行生 产,试问公司下个月的市场对策?
教材
Operation(al) Research(简写OR)
直译为:作战研究、运用研究 日本:运用学 中国:运筹学(意译)
教材
《运筹学》,韩伯堂,高等教育出版社,2000年
参考书
《运筹学》,清华大学出版社 《管理运筹学》韩大卫编,大连理工大学出版社 其它同类书
教学目的与方法
教学目的:介绍运筹学各分支体系的基本模型、 求解方法;引导并锻练MBA学员用运筹学知 识定量分析与解决实际问题的能力。
教学方法
以各种实际问题为背景,引出各分支基本概念、 基本模型和基本方法,侧重各种方法及应用,回 避繁复的数学理论推导。
运用软件教学,并让学生掌握这类软件。 分组进行案例分析与讨论
国外历史上的阿基米德、伽利略研究过作战问题; 第一次世界大战时,英国的兰彻斯特(Lanchester) 提出了战斗方程,指出了数量优势、火力和胜负 的动态关系;美国的爱迪生为美国海军咨询委员 会研究了潜艇攻击和潜艇回避攻击的问题。
运筹学的正式产生:第二次世界大战
鲍德西(Bawdsey)雷达站的研究
1939年,以Blackett为首的一个研究小组(代号 “Blackett 马戏团”),研究如何改进英国的空防 系统,提高英国本土防空能力。
Blackett备忘录
1941年12月, Blackett应盟国政府的要求,写了五 份题为“Scientists at the Operational Level”的简短 备忘录,建议在各大指挥部建立运筹学小组,此 建议被迅速采纳。据不完全统计,二战期间,仅在英、美和
30年代,苏联数理经济学家康托洛维奇从事生产 组织与管理中的定量化方法研究,取得了很多重 要成果。1939年,出版了堪称运筹学的先驱著作 --《生产组织与计划中的数学方法》,其思想 和模型被归入线性规划范畴。
运筹学的性质和特点
❖ 应用科学-“应用现有的科学技术知识和 数学方法,解决实际中提出的专门问题, 为决策者选择最优决策提供定量依据”。
其数学模型为:
max 50x1 80x2 30x3 40x4 15x5
500x1 1000x2 100x3 300x4 80x5 20000, x1 x2 8, x3 x4 15, 500x1 1000x2 12000,
s.t. x1 16, x2 10, x3 24, x4 4,15 x5 25,
经济(数理经济学)
Von Neumann 与对策论
1932年,Von Neumann提出一个广义经济平衡模 型;1939年,提出了一个属于宏观经济优化的控 制论模型;1944年,与Morgenstern共著的《对策 论与经济行为》开创了对策论分支。
康托洛维奇与“生产组织与计划中的数学方 法”