Java分布式架构
java分布式架构面试题
java分布式架构面试题
1. 简介
分布式架构成为现代软件系统设计的重要组成部分，Java作为一种
广泛应用的编程语言，在分布式架构中也扮演着重要角色。本文将针
对Java分布式架构相关的面试题进行探讨和解答。
2. 分布式系统概述
分布式系统是由多个独立计算机节点通过网络互联组成，共同协作
完成复杂任务的系统。主要解决单机系统无法满足大规模数据处理、
高并发访问需求的问题。Java提供了许多技术和框架来支持构建分布
式系统，如RMI、CORBA、RMI-IIOP、WebService、Spring Cloud等。
3. Java远程调用技术
分布式系统中，不同节点之间的通信与调用是关键问题。Java提供
了多种远程调用技术，包括RMI（远程方法调用）、Hessian、Burlap、WebService、gRPC等。面试中常会涉及这些远程调用技术的原理及其
在实际场景中的应用。
4. 分布式数据存储
分布式系统中，数据存储是一个重要的考虑因素。面试官可能会问
及如何在Java分布式架构中处理数据存储问题。常见的解决方案有数
据库分库分表、NoSQL数据库、缓存技术等。在回答时需要结合具体
场景介绍各种方案的原理和适用性。
5. 分布式事务处理
分布式系统中，事务处理是一个复杂的问题，面试官可能会问及Java分布式系统中的事务处理方式。Java提供了JTA（Java事务API）以及各种分布式事务管理框架，如Atomikos、Bitronix等。在回答时需要了解这些技术的原理，并能描述其在实际项目中的应用场景。
6. 负载均衡和高可用性
Java中的分布式缓存框架有哪些
Java中的分布式缓存框架有哪些随着互联网应用的快速发展，分布式缓存已经成为了提高系统性能和扩展性的关键技术之一。在Java开发领域，也涌现了许多优秀的分布式缓存框架。本文将介绍几个Java中常用的分布式缓存框架，并分析它们的特点和适用场景。
一、Ehcache
Ehcache是一个开源的Java缓存框架，被广泛应用于各种Java应用中。它提供了基于内存和磁盘的缓存机制，支持分布式部署，能够满足大规模应用的缓存需求。Ehcache具有轻量级、易于使用和快速的特点，适合用于小型和中型的应用系统。
二、Redis
Redis是一种高性能的内存数据存储系统，支持多种数据结构，可以用作分布式缓存的解决方案。Redis提供了持久化和复制机制，可以实现高可用性和数据持久化。同时，Redis还具有丰富的功能，如发布订阅、事务管理等，使得它不仅可以作为缓存系统，还可以用于其他用途，如消息队列等。Redis适用于各种规模的应用系统。
三、Memcached
Memcached是一个简单的高性能分布式内存对象缓存系统。它使用键值对的方式存储数据，提供了多种API，支持分布式部署。Memcached具有高速的读写性能和可扩展性，通常被用于缓存数据库
查询结果、页面内容等。它适用于大规模应用和高并发场景，但需要
注意的是，Memcached不提供数据持久化功能。
四、Hazelcast
Hazelcast是一个基于Java的开源分布式缓存框架，它提供了分布式数据结构和集群管理功能。Hazelcast采用了集中式架构，能够实现多
Java中的分布式系统与微服务架构
Java中的分布式系统与微服务架构在当今互联网高速发展的时代，分布式系统和微服务架构成为了软件开发领域的热门话题。在这篇文章中，我们将深入探讨Java中的分布式系统与微服务架构，并分析它们的特点、优势以及实际应用中的挑战。
一、分布式系统概述
分布式系统是建立在多个独立计算机上的软件系统，这些计算机通过网络进行通信和协调以实现共同的目标。相比于集中式系统，分布式系统具有更强的可伸缩性、可靠性和容错能力。
1.1 分布式系统的核心概念
- 分布式计算：通过网络将任务分配给不同的计算机节点进行并行计算，从而提高系统处理能力。
- 分布式存储：将数据分散存储在不同的节点上，增加了数据存储的可靠性和可扩展性。
- 分布式通信：通过网络实现节点之间的通信和信息交换，保证了系统的协同工作。
1.2 分布式系统的优势
- 高性能：分布式系统能够利用多台计算机的并行计算能力，提高系统的整体性能。
- 高可用性：系统中的某个节点出现故障时，其他节点可以接管工作，保证系统的正常运行。
- 可扩展性：通过添加新的计算机节点，系统能够轻松扩展以适应日益增长的用户需求。
二、微服务架构概述
微服务架构是一种以小型、独立、松耦合服务为基础构建复杂应用的架构风格。在微服务架构中，一个大型应用被拆分为多个小型的、相互独立的服务，各个服务可以独立进行开发、部署和维护。
2.1 微服务的特点
- 单一职责：每个微服务只负责一个特定的业务功能，并尽量保持简单和独立。
- 松耦合：各个微服务之间通过接口进行通信，彼此之间没有强依赖关系，可以独立进行开发和部署。
Java中的分布式系统与服务治理
分布式系统的发展趋势
01 02
03 04
05 06
微服务架构：将系统拆分为多个微服务，提 高系统的可扩展性和可维护性
容器化技术：使用容器技术（如Docker） 来部署和运行分布式系统，提高系统的可移 植性和灵活性 服务网格：使用服务网格（如Istio）来管理 和监控分布式系统的服务调用，提高系统的 可观察性和可管理性 边缘计算：将计算任务部署到边缘设备上， 降低网络延迟和提高系统的实时性
添加标题
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原因分析：网络延迟、系统故 障、并发操作等原因可能导致 数据不一致
Fra Baidu bibliotek
添加标题
案例分析：分析实际项目中如 何解决数据一致性问题，如使 用Spring Cloud、Dubbo等 框架提供的分布式事务解决方 案
系统可用性问题
问题描述：系统在 运行过程中出现故 障，导致服务不可 用
原因分析：可能是 由于网络故障、服 务器故障、数据库 故障等原因导致
服务发现：通过查询注册中心，获取 服务信息，建立服务间的连接
服务注册中心：存储和管理服务信息 的中心，如Zookeeper、Eureka等
服务注册与发现的实现：通过API、SDK等 方式实现服务注册与发现的功能，如Spring Cloud、Dubbo等
服务负载均衡
策略：轮询、最小连 接、源IP哈希等
Java中的分布式事务和分布式锁应用
Java中的分布式事务和分布式锁应用
分布式系统是指在多台计算机中协同工作的系统，它们可以通过网络进行通信和协作，以实现特定的功能。由于分布式系统的复杂性和需要处理的数据量庞大，分布式事务和分布式锁成为了开发者们关注的热点问题。在本文中，我们将深入探讨Java中的分布式事务和分布式锁的应用，包括其基本概念、原理、使用场景以及常见的实现方式。
一、分布式事务的概念与实现
1.分布式事务的概念
在分布式系统中，由于数据存储在不同的节点上，不同的操作可能需要跨多个节点进行协同操作。分布式事务就是对这些分布在不同节点上的操作进行统一的管理，保证所有操作要么全部成功，要么全部失败，从而确保系统的一致性和可靠性。
2. ACID原则
在传统的单机事务中，事务必须满足ACID原则，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。而在分布式系统中，要求事务的ACID原则不仅适用于单个节点，还需要保证在多个节点上的事务也满足ACID原则。
3.分布式事务的实现方式
Java中常见的分布式事务解决方案有两种：XA事务和柔性事务。
(1) XA事务是分布式事务的一种标准化解决方案，它允许多个资源（如数据库）参与到一个事务中，通过两阶段提交协议来保证事务的一致性。
(2)柔性事务是一种更加灵活和轻量级的分布式事务解决方案，它通常采用了类似“最终一致性”、“补偿事务”等策略来保证分布式系统中的数据一致性。
二、分布式事务的应用场景
由于分布式系统中的数据分片和分布在不同的节点上，导致了分布式事务在应用场景中的困难与复杂度。以下是几个常见的分布式事务应用场景：
java分布式技术方案
Java分布式技术方案
引言
随着互联网的快速发展，大规模分布式系统的需求越来越多。分布式系统能够提供高可用性、横向扩展和容错性等优势，使得系统能够应对高并发、海量数据的处理需求。Java作为一种高效、可靠的编程语言，在构建分布式系统方面具有广泛的应用。本文将介绍一些常见的Java分布式技术方案，包括Dubbo、Spring Cloud和Apache Kafka等。
1. Dubbo
Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级分布式服务框架。它具有简单易用、可扩展性强的特点，可以帮助开发者快速构建分布式系统。Dubbo提供了丰富的特性，包括服务治理、负载均衡、集群容错、动态配置等，可以满足不同规模的分布式系统需求。
Dubbo的架构包括服务提供者、服务消费者和注册中心三个角色。服务提供者将服务注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务地址，然后通过远程调用实现服务通信。Dubbo支持多种通信协议，包括Dubbo协议、REST协议和Hessian协议等。此外，在高并发场景下，Dubbo还支持多种负载均衡策略和集群容错机制，保证系统的稳定性和性能。
2. Spring Cloud
Spring Cloud是一套快速构建分布式系统的工具集合，基于Spring框架。它提供了一系列的解决方案，帮助开发者实现服务注册与发现、负载均衡、断路器、网关等功能。
Spring Cloud利用Netflix开源的组件构建分布式系统。其中，Eureka是用于服务注册与发现的组件，可以使服务提供者和消费者自动实现发现和通信。Ribbon是一种客户端负载均衡的组件，可以根据配置和负载算法，将请求分发到不同的服务实例。Hystrix是一种断路器模式的实现，可以保护整个系统免受故障服务的影响。Zuul是一种服务网关，可以提供动态路由和过滤器等功能。
Java的云计算构建弹性的分布式系统
Java的云计算构建弹性的分布式系统随着云计算技术的快速发展，分布式系统成为了云计算环境中不可或缺的基础设施。而Java作为一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，具备了构建弹性的分布式系统所需的众多特性和能力。本文将探讨Java在云计算中构建弹性的分布式系统的实践和技术。
一、分布式系统概述
分布式系统是基于一组相互连接和通信的计算机节点的系统。它可以提供高可用性、高性能和可扩展性，并通过分布式计算和数据存储来实现任务的分解和并行处理。
二、Java的云计算特性
Java作为一种面向对象的编程语言，具备了以下特性，使其成为云计算环境下构建弹性的分布式系统的理想选择。
1. 平台无关性：Java一次编写，到处运行的特性使其可以跨不同的操作系统和硬件平台运行，减少了部署和维护的难度。
2. 垃圾回收：Java的自动垃圾回收机制可以有效地管理内存资源，减少内存泄漏和资源浪费，提高系统的可用性和稳定性。
3. 多线程支持：Java的并发编程模型使其可以充分利用多核处理器和分布式计算资源，在处理大规模并发任务时表现出色。
4. 异常处理机制：Java的异常处理机制提供了良好的容错性和故障恢复能力，使分布式系统可以更好地应对异常情况。
5. 安全性：Java的安全性能让其成为构建安全可靠的分布式系统的首选，它提供了许多安全特性和机制来防止恶意攻击和数据泄露。
三、Java的分布式技术
Java提供了丰富的分布式技术和框架，可以帮助开发人员构建弹性的分布式系统。以下是几个常用的Java分布式技术：
1. Java RMI（Remote Method Invocation）：Java RMI是一种远程方法调用机制，可以实现在分布式系统中的不同节点之间进行方法调用和数据传输，方便分布式应用程序的开发。
java亿级项目架构设计与落地应用 代码
java亿级项目架构设计与落地应用代码
Java是一种广泛应用于企业级项目开发的编程语言，其强大的生态系统和丰富的开发工具使得Java成为了亿级项目开发的首选。在本文中，我们将探讨如何设计和落地一个Java亿级项目架构，并结合实际代码示例进行详细解析。
一、项目规划与设计
在进行亿级项目的架构设计之前，我们首先需要进行项目规划和设计。这包括定义项目的需求、确定项目的目标和范围、制定项目计划等。在设计阶段，我们需要考虑项目的整体架构、模块划分、数据库设计、接口设计等。这些设计决策将直接影响项目的可维护性、可扩展性和性能。
二、分布式架构设计
针对亿级项目，我们通常会采用分布式架构来实现高可用性和高性能。分布式架构将系统拆分为多个子系统，每个子系统可以独立部署和扩展。常见的分布式架构包括微服务架构、SOA架构等。下面是一个简单的微服务架构示例：
1. 用户服务：负责用户的注册、登录等功能。
2. 商品服务：负责商品的管理和查询。
3. 订单服务：负责订单的生成和处理。
这些子系统之间通过接口进行通信，实现了松耦合的架构设计。
三、高可用性设计
针对亿级项目，高可用性是非常重要的。为了确保系统的稳定性和可用性，我们通常会采用以下策略：
1. 使用负载均衡：通过将请求分发到多个服务器上，实现请求的均衡分配，提高系统的可用性和性能。
2. 异地多活：将系统部署在不同的地理位置，确保系统在单个地点发生故障时仍然可用。
3. 数据冗余：通过数据备份和数据同步机制，确保数据的可用性和一致性。
4. 故障转移：当系统出现故障时，能够自动切换到备用系统，提高系统的可用性。
java 分布式解决方案
java 分布式解决方案
随着互联网的快速发展，分布式系统成为了现代软件开发的重要组成部分。分布式系统能够将任务分解成多个子任务，并在不同的计算节点上并行执行，以提高系统的性能和可扩展性。作为一门强大的编程语言，Java 为开发分布式系统提供了丰富的解决方案和工具。
一、Java 远程过程调用（RPC）
Java 远程过程调用（RPC）是一种在分布式系统中进行远程方法调用的协议。它允许不同的节点通过网络进行通信，使得分布式系统中的不同模块能够相互调用。Java 提供了多个开源的 RPC 框架，如Apache Dubbo、Spring Cloud 等，这些框架可以帮助开发者快速构建分布式应用。
二、Java 消息队列
在分布式系统中，消息队列是一种常用的通信方式。它将消息发送者和接收者解耦，使得系统的各个模块能够独立进行消息的发送和接收。Java 提供了多个优秀的消息队列工具，如Apache Kafka、ActiveMQ 等。这些工具具有高吞吐量、可靠性强的特点，能够满足分布式系统中的高并发和大数据量处理的需求。
三、Java 分布式缓存
在分布式系统中，缓存是提高系统性能的常用手段之一。Java 提供了多个分布式缓存工具，如Redis、Memcached 等。这些工具具有高速
读写、可扩展性强的特点，能够有效减少数据库的访问压力，提高系统的响应速度。
四、Java 分布式数据库
传统的关系型数据库往往难以满足大规模分布式系统的需求。Java 分布式数据库应运而生，这些数据库能够水平扩展，具有高可用性和高性能的特点。HBase、Cassandra 等是常见的 Java 分布式数据库，它们能够满足分布式系统中海量数据的存储和访问需求。
java分布式开发常用5大缓存框架—华清远见
java分布式开发常用5大缓存框架
在步入信息化社会的今天，数据的存储量和浏览量也是越来越大，在这种情况下就需要有一种解决上亿数据存储的技术来分忧解难，大数据分布式就是这样一个专门为处理批量数据而存在的。
接下来来看一下有华清远见的大数据老师在众多分布式的技术框架中为大家挑选的5
种市面上最为常用的分布式缓存框架吧。
1、Ehcache – Java分布式缓存框架
Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时入不同的参数。
2、Cacheonix –高性能Java分布式缓存系统
Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。
3、ASimpleCache –轻量级Android缓存框架
ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架，它只有一个Java文件，ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等
。
4、JBoss Cache –基于事物的Java缓存框架
JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统，它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案，可以是服务器应用，也可以是Java SE应用。
Java中的分布式系统设计
Java中的分布式系统设计
分布式系统是一种通过多台计算机互联并协同工作的系统，能够提供更高的性能和可靠性。Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和框架来支持分布式系统设计。本文将介绍Java中的一些常用技术和最佳实践，帮助读者理解和设计高效的分布式系统。
一、分布式系统概述
分布式系统采用分布式计算和通信原理，将任务分配给多台计算机来进行并行处理，并通过网络进行通信和协调。分布式系统可以改善系统的性能、可扩展性和可靠性，但也带来了一些挑战，如数据一致性、并发控制和服务调度等。
二、Java中的分布式通信
Java提供了多种分布式通信的方式，其中最常用的是基于TCP/IP 的Socket通信和基于HTTP协议的Web服务。Socket通信使用套接字来进行网络通信，可以实现低延迟和高并发的数据传输。而Web服务通过HTTP协议来提供跨平台的远程调用，具有良好的互操作性和可扩展性。
三、分布式数据存储
在分布式系统中，数据存储和访问是一个重要的问题。Java提供了多种解决方案，如关系型数据库（如MySQL、Oracle）、NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）和分布式文件系统（如HDFS）。根据具体
的需求和场景，选择合适的数据存储方案非常关键，需要综合考虑数据一致性、性能和可靠性等因素。
四、分布式任务调度
分布式系统中的任务调度是一个复杂的问题，需要合理地分配和调度任务以充分利用系统资源。Java提供了多种任务调度框架，如Quartz、Spring Task和Java的并行计算框架Fork/Join等。这些框架可以帮助开发者实现任务的定时调度、分布式计算和负载均衡等功能。
Java高并发高性能分布式框架从无到有微服务架构设计
Java高并发高性能分布式框架从无到有微服务架构设计
微服务架构模式（Microservice Architect Pattern）。近两年在服务的疯狂增长与云计算技术的进步，让微服务架构受到重点关注微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。微服务架构优势首先简单介绍了微服务（Microservices）的内涵及优势，微服务架构的本质，是用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。微服务架构将服务拆分，分别采用相对独立的服务对各方面进行管理，彼此之间使用统一的接口来进行交流，架构变得复杂，优势也很明显：复杂度可控：在将应用分解的同时，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。由于体积小、复杂度低，每个微服务可由一个小规模开发团队完全掌控，易于保持高可维护性和开发效率。什么
是微服务架构微服务架构优势独立部署：由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务也可以独立部署。当某个微服务发生变更时无需编译、部署整个应用。由微服务组成的应用相当于具备一系列可并行的发布流程，使得发布更加高效，同时降低对生产环境所造成的风险，最终缩短应用交付周期。技术选型灵活：微服务架构下，技术选型是去中心化的。每个团队可以根据自身服务的需求和行业发展的现状，自由选择最适合的技术栈。由于每个微服务相对简单，当需要对技术栈进行升级时所面临的风险较低，甚至完全重构一个微服务也是可行的。容错：当某一组建发生故障时，在单一进程的传统架构下，故障很有可能在进程内扩散，形成应用全局性的不可用。在微服务架构下，故障会被隔离在单个服务中。若设计良好，其他服务可通过重试、平稳退化等机制实现应用层面的容错。扩展：单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。互联网高并发相关名词页面浏览数（page views ）唯一身份浏览量（Unique PageViews）独立访问者数量（unique visitors）重复访问者数量（repeat visitors）每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）高并发之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以
Java分布式架构与设计
Java分布式架构与设计
随着时代的发展，当前时代中人们越来越关注计算机技术的发展，这是因为人们的生活已经同计算机技术紧密的结合在一起，从而导致人们的生活难以离开计算机技术。在这种情况下，我国各行各业都在积极的将计算机技术融入其中。而一些计算机技术，也在不断的寻求自身的发展。例如在计算机领域，当前的科学家就在不断的寻求JA V A和分布式计算相互结合，从而让二者都能够更好的运行。这是一种技术上的突破，因此是当前时代最为主流的研究项目之一。在这种情况下，本文从分布式计算入手，来探究Java分布式架构与设计。
标签：分布式；java；RMI
计算机技术其实出现的较早，因为最早的计算机是用于计算的，和互联网技术其实没有太大的关系。但是当美国军部将几台计算机连接到了一起实现数据共享，联合计算的时候，互联网就出现了，也成为了计算机技术中不可分割的一部分。而事实上，最近些年中，最受人们重视的计算机技术也是互联网技术。它让世界之间的距离大大的缩短，也让人们生活的更加方便。JA V A和分布式计算都是当前时代中最为重要的内容之一，二者都是我国当前计算机设计领域中的核心部分，因此，我国大部分的科学家都在不断的让二者相互融合，希望能够提升运行的速率和准确性。这对于我国计算机领域的发展而言是极其重要的。但是目前来看，我国JA V A技术和分布式计算技术结合的并不好，其中还存在一定的问题，在这种情况下，就需要重新寻求JA V A分布式架构与设计，才能够让二者更好的结合在一起。针对这种情况，本文做出了如下探究：
1 分布式计算
Java中的分布式事务框架有哪些
Java中的分布式事务框架有哪些在Java开发中，分布式事务是一个非常重要的概念。随着互联网和
分布式系统的不断发展，分布式事务的处理变得越来越复杂和关键。
为了解决分布式事务的问题，Java中涌现出了许多优秀的分布式事务
框架。本文将介绍一些常用的Java分布式事务框架。
一、Atomikos
Atomikos是一个Java事务管理器，提供强大的分布式事务管理功能。它支持JTA（Java Transaction API）规范，并提供了一些附加功能，如XASM（eXtended Atomic State Machine）和Heuristic Recovery等。Atomikos通过提供可靠的写入日志和恢复机制来确保事务的可靠性和
一致性。
二、Narayana
Narayana是一个开源的分布式事务管理器，它是JBoss应用服务器
的一部分。它支持JTA和JDBC事务，提供了高可靠性和高性能的分
布式事务处理。Narayana还提供了分布式同步、数据恢复和故障转移
等功能，可以满足复杂的分布式事务场景需求。
三、Bitronix
Bitronix是一个开源的Java事务管理器，它提供了可靠的分布式事
务处理能力。它支持JTA规范，并提供了一些附加功能，如XAResource连接支持和高性能的数据恢复机制。Bitronix还提供了分
布式同步和故障转移等功能，可以确保分布式事务的可靠性和一致性。
四、Seata
Seata是由阿里巴巴开发的一种开源的分布式事务框架。它提供了
一种简单和高效的方式来处理分布式事务。Seata支持常见的分布式事
Java高级架构之FastDFS分布式文件集群详解
Java ⾼级架构之FastDFS 分布式⽂件集群详解
FastDFS 简介
FastDFS 是⼀款开源的轻量级分布式⽂件系统，使⽤C 实现，⽀持Linux 、BSD 等unix-like 操作系统。值得注意的是，fastdfs 并不是通⽤的⽂件系统，只能通过专⽤的API 访问。
fastdfs 为互联⽹应⽤量⾝定做，解决了⼤容量⽂件存储的问题，fastdfs 追求⾼性能和⾼扩展性。fastdfs 的主要概念：
tracker-server ：跟踪服务器。⽤于跟踪⽂件，主要起调度作⽤。在内存中记录了所有存储组和存储服务器的状态信息，是客户端和数据存储的主要枢纽。相⽐GFS 更为精简，因为不记录⽂件索引。
storage-server: 存储服务器。⽤于存储⽂件。直接使⽤操作系统的⽂件系统来管理和组织⽂件。
group: 组，卷。多个服务器存在⼀个组中，在⼀个组中的服务器存储的⽂件是完全相同的，并且同⼀个组的服务器地位是对等的。对于⽂件的操作可以在任意⼀个组中的服务器上进⾏。
metadata:
元数据。以键值对的⽅式存储，⽤于存储⽂件的相关信息。
各⼤存储系统的对⽐
话说没有对⽐就没有伤害，fastdfs 也不是万能的，需要根据业务来选择适合的存储系统。存储系统适合存储的⽂件类型⽂件分
布情况
系统性能复
杂
度FUSE(⽤
户⽂件系统)POSIX()
备份机制通讯协议接⼝社区情况实现
语⾔
FastDFS
4KB ⾄
500MB
将⼩⽂件合并存储
很⾼
简单
不⽀持
不⽀持
组内冗余备份HTTP API
国内
⽤户
C TFS
所有⽂件
⼩⽂件合并以
JAVA分布式架构的演变及解决方案
JAVA分布式架构的演变及解决⽅案
分布式系统介绍
定义：
组件分布在⽹络计算机上
组件之间仅仅通过消息传递来通信并协调⾏动
负载均衡
硬件负载均衡
如f5等，⼤多⽐较昂贵。
软件负载均衡
如lvs,nginx等。免费，可控性强
总结：
1：增加⽹络开销与延迟，不过基本上影响很⼩，可以不在考虑因素之内
2：负载均衡硬件/软件出现问题，那么整个⽹络都会受到影响，所以需要考虑代理服务器的双机热备问题。
⽽且在切换过程中，未完成的请求还是会受到影响。总的来说，是⼀种⾮常⽅便及适⽤的保证⾼可⽤的⼀种⽅式。
为了解决当交易数据库出现故障时，整个系统就会瘫痪这个单点的问题，我们可以添加另外⼀个数据库，与数据库⼀保持相同的数据。事务
分布式和集群区别：
⼀句话：分布式是并联⼯作的，集群是串联⼯作的。
分布式：⼀个业务分拆多个⼦业务，部署在不同的服务器上
集群：同⼀个业务，部署在多个服务器上
集群是个物理形态，分布式是个⼯作⽅式。
只要是⼀堆机器，就可以叫集群，他们是不是⼀起协作着⼲活，这个谁也不知道；⼀个程序或系统，只要运⾏在不同的机器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架构也可以叫分布式。
集群⼀般是物理集中、统⼀管理的，⽽分布式系统则不强调这⼀点。
所以，集群可能运⾏着⼀个或多个分布式系统，也可能根本没有运⾏分布式系统；分布式系统可能运⾏在⼀个集群上，也可能运⾏在不属于⼀个集群的多台（2台也算多台）机器上。
1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地⽅。⽽集群指的是将⼏台服务器集中在⼀起，实现同⼀业务。
分布式中的每⼀个节点，都可以做集群。⽽集群并不⼀定就是分布式的。
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介绍
1. 项目核心代码结构截图
特别提醒：开发人员在开发的时候可以将自己的业务REST服务化或者Dubbo服务化
2. 项目依赖介绍
2.1 后台管理系统、Rest服务系统、Scheculer定时调度系统依赖如下图：
2.2 Dubbo独立服务项目依赖如下图：
项目基础功能截图（自提供了最小部分）
3. 平台简介
Jeesz是一个分布式的框架，提供项目模块化、服务化、热
插拔的思想，高度封装安全性的Java EE快速开发平台。
Jeesz本身集成Dubbo服务管控、Zookeeper注册中心、Redis 分布式缓存技术、FastDFS分布式文件系统、ActiveMQ异步消息中间件、Nginx 负载均衡等分布式技术
使用Maven做项目管理，项目模块化，提高项目的易开发性、扩展性
以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图
控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常
用数据进行缓存，Activit为工作流引擎等。
前端集成Bootstrap4 metronic框架，UI响应式、扁平化布局，适应所有PC、Pad、Anroid、ios 移动设备等。
Jeesz主要定位于互联网企业架构，已内置企业信息化系统的
基础功能和高效的代码生成工具，包括：系统权限组件、数据权限组件、数据
字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。
Jeesz目前包括以下模块项目，后台系统管理系统，RestFul
独立服务系统、Scheduler定时调度系统、内容管理（CMS）系统、在线办公（OA）系统、我的待办（Task服务）、我的收藏（Bookmark服务）。
后台管理系统包括企业组织架构（用户管理、机构管理、区
域管理）、菜单管理、角色权限管理、字典管理等功能；
RestFul独立提供标准Rest服务API，您可以快速实现自己
的业务，提供需要的服务；
Quartz定时调度系统可以动态配置您的任务规则等；
内容管理（CMS）系统，包括内容管理，栏目管理、站点管理、公共留言、文件管理、前端网站展示等功能；
在线办公（OA）系统，主要提供简单的流程实例。
Jeesz提供了常用工具进行封装，包括日志工具、缓存工具、
服务器端验证、数据字典、当前组织机构数据（用户、机构、区域）以及其它
常用小工具等。另外还提供一个强大的在线代码生成工具，此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成，如果对外观要求不是很高，生成的功能
就可以用了。使用了Jeesz基础框架，可以提高快速开发效率。
4. 内置功能(只列了一部分功能)
1.用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
2.机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。
3.区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。
4.菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
5.角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限
划分。
6.字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护，如：是否、男女、类别、级别等。
7.操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录
和查询。
8.连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找