Simulink举例及子技术
simulink例子
simulink例子Simulink是MATLAB的一个附加组件,主要用于对动态系统进行模拟和仿真。
以下是一个简单的Simulink示例,描述了一个简单的控制系统:假设我们有一个火车过桥的问题,其中有两根铁轨,一根用于火车顺时针行走,另一根用于火车逆时针行走。
在铁轨的某一点上有一座桥,但是桥的宽度不足以容纳两根铁轨。
因此,当火车通过这座桥时,我们需要控制哪一辆火车可以在特定的时间内通过桥。
为了解决这个问题,我们在桥的两端各放置了一个信号灯。
如果西边的信号灯是绿色的,那么允许一辆从西边驶来的火车进入桥上;如果信号灯是红色的,那么该方向驶来的火车必须等待。
东边的信号灯以同样的方式控制东边驶来的火车。
在Simulink中,我们可以使用模块来表示火车、信号灯和控制器等元素。
例如,我们可以使用一个“Source”模块来表示火车的行驶,使用“Logic”模块来表示信号灯的状态,使用“Sink”模块来表示火车的输出等。
具体来说,我们可以按照以下步骤来建立这个控制系统的Simulink模型:1. 打开Simulink,并创建一个新的模型。
2. 在模型中添加一个“Sine Wave”模块作为火车的源,设置其频率和幅度等参数。
3. 添加一个“Logic Switch”模块作为信号灯的状态转换器,设置其输入和输出等参数。
4. 添加一个“Scope”模块作为输出显示,设置其采样时间和显示范围等参数。
5. 使用线连接各个模块的输入和输出端口,形成完整的控制系统模型。
6. 设置模型的仿真时间、步长等参数,并运行仿真。
7. 查看仿真结果,包括信号灯的状态和火车的输出等。
以上是一个简单的Simulink示例,用于描述一个控制系统的模拟和仿真。
Simulink具有丰富的模块库和强大的仿真功能,可以用于研究和设计各种动态系统。
simulink实例——超实用
2019年11月17日星期日
基于MATLAB/SIMULINK的系统建模与仿真
2019年11月17日星期日
基于MATLAB/SIMULINK的系统建模与仿真
例题9,重置弹力球。一个弹力球以15m/s 的速度从距水平设置10m的高度抛向空中, 球的弹力为0.8,当球到达球面时,重新设置 其初始速度为0.8x,x是重置时刻球的速度, 即积分器的状态。
例题4,下图所示简单的单摆系统,假设杆 的长度为L,且质量不计,钢球的质量为m.单 摆的运动可以以线性的微分方程式来近似, 但事实上系统的行为是非线性的,而且存在 粘滞阻尼,假设粘滞阻尼系数为bkg/ms-1.
2019年11月17日星期日
基于MATLAB/SIMULINK的系统建模与仿真
单摆系统的运动方程式为
2019年11月17日星期日
基于MATLAB/SIMULINK的系统建模与仿真
一旦x和它的导数已经搭好,就可以使用一 个增益模块表示空气阻力比例系数,使用 Function模块表示空气阻力中的非线性部分。
2019年11月17日星期日
基于MATLAB/SIMULINK的系统建模与仿真
b(x)是通过门槛为0的x条件式确定的,可以 使用一个Switch模块来实现判断条件。
2019年11月17日星期日
基于MATLAB/SIMULINK的系统建模与仿真
例题8,建立一个积分器,输入为1,初始条 件为-50,如果输出超过20,则重置为-100。
2019年11月17日星期日
基于MATLAB/SIMULINK的系统建模与仿真
2019年11月17日星期日
基于MATLAB/SIMULINK的系统建模与仿真
球的抛物线运动满足下列公式
SIMULINK应用举例(第14周,课件)
(3)方法3(改进的欧拉方法)
预报值
P
U XAi Tf ( XAi , ti ) V XAi Tf (U , ti )
修正值
平均
XAi1 U V / 2
v=0.1; c=pi/2; T=0.01; R=[cos(c),sin(c);-sin(c),cos(c)]; XA=[0;1]; for i=1:5000 f=v*(R*XA-XA)/norm(R*XA-XA); U=XA+T*v*f; f1=v*(R*U-U)/norm(R*U-U); V=XA+T*f1; XA1=(U+V)/2; XA=XA1; X(:,i)=XA; end plot(X(1,:),X(2,:));hold on XB=R*X;XC=R*XB;XD=R*XC; plot(XB(1,:),XB(2,:));plot(XC(1,:),XC(2,:));pl ot(XD(1,:),XD(2,:));
程没解析解时,可以用SIMULINK求解)。 计 算 数 学
方程求解问题
龙格库特算法 欧拉算法 改进的欧拉算法
6 作业 把该问题改为:在单位圆周上均匀分布三个 人,其它条件不变,求其运动轨迹,以及每 个人所行走的路线长度,且进行动态模拟。
谢谢!
(1)它是常微分方程初值问题; (2)没有解析解; (3)只能求其数值解。
4 模型求解
取a=2,v=0.1(注:该模型没有解析解),以下用三种方法求 解:simulink、欧拉、改进的欧拉方法) (1)方法1( simulink方法,采用龙格-库特4阶算法)
画图程序 c=pi/2; R=[cos(c),sin(c);sin(c),cos(c)]; XB=R*XA'; XC=R*XB; XD=R*XC plot(XA(:,1),XA(:,2)); hold on plot(XB(1,:),XB(2,:)); plot(XC(1,:),XC(2,:)); plot(XD(1,:),XD(2,:)); 注:利用MATLAB软件,可动态可视化
simulink实例
simulink实例Simulink是MATLAB软件中的一个重要模块,用于进行系统级建模、仿真和分析。
它提供了一个图形化的环境,使得用户可以轻松地设计和调试各种控制系统、信号处理系统和通信系统等。
Simulink的强大功能使得它成为了工程师和科研人员进行系统开发和研究的首选工具之一。
Simulink的核心是图模型,用户可以在图模型中添加各种模块来构建系统。
这些模块代表了不同的功能和行为,例如传感器、执行器、控制器等。
用户只需将这些模块连接起来,并设置其参数,即可完成系统的建模过程。
与传统的编程方法相比,Simulink的图形化界面使得系统建模更加直观和易于理解。
Simulink中的模块库包含了各种功能模块,用户可以根据需要选择合适的模块进行系统设计。
例如,在控制系统设计中,可以使用PID控制器模块来实现闭环控制;在信号处理系统中,可以使用滤波器模块来进行信号滤波。
这些模块已经经过验证和优化,用户只需选择合适的模块并进行参数设置,就能够快速构建系统。
Simulink还提供了丰富的仿真功能,用户可以通过仿真来验证系统的性能和功能。
在仿真过程中,用户可以输入不同的信号和参数,观察系统的输出结果,并对系统进行调整和优化。
仿真结果可以以图形、数据等形式展示,帮助用户全面了解系统的行为和性能。
除了建模和仿真,Simulink还支持代码生成和硬件连接。
用户可以通过Simulink将系统设计转化为可执行的代码,并将其部署到硬件平台上。
这样,用户不仅可以在仿真环境中验证系统的功能,还可以在实际硬件上进行测试和应用。
Simulink不仅适用于各种工程领域,也可以应用于教育和研究领域。
在教育方面,Simulink可以帮助学生更好地理解和应用控制系统、信号处理系统等知识;在研究方面,Simulink可以提供一个高效且灵活的开发平台,帮助研究人员进行系统建模和算法开发。
Simulink是一个功能强大且易于使用的系统级建模和仿真工具。
Simulink常用模块介绍与应用技巧
V-realm Builde 2.0 界面
【例5-29】飞机围绕大树飞行
File|New 单击背景按钮
Libraries|ImportFrom|Object Library
选择:Vegetable and Plants
选择:Tree , 拖入编辑框中。
调整 scale,选择合适大小。
【例5-32】
拖入 enabled subsystem 双击模块 拖入其他模块
加上信号源,示波器
成果显示
5.6.3 模块封装技术
封装:将模块相应旳子系统内部构造隐含起来,仅 提供对话框输入,进行参数设置。
封装建立过程:首先建立子系统模块,选中该系 统模块旳图标,再选择 Edit|Mask Subsystem
第五章 Simulink 常用模块简介与应用技巧
5.1 常用模块应用技巧
5.1.1 向量化模块(Mux、Demux)举例
向量型信号:多路信号经过Mux合成一路向量信号;
【例5-1】Van der Pol (例4-2)也能够表达成向量形式:
x1 x2
(
x12
x2 1)
x2
x1
能够用单个积分器模 块来完毕向量化建模, 如右图:
Simulink 3D Animation DEMOS
【编程例子】
自编:matlab|car3d.m, 或 vrcar.m 静态:vrmount.wrl(C:\MATLAB2023a\toolbox\sl3d\sl3ddemos)
5.6 子系统与模块封装技术
子系统:将多种功能部件集合成一种功能框。 实现:选中矩形框中旳部件,选择 Edit|Create
Subsystem, 建立子系统。 系统自动设置输入输出端:流入为输入,流出为
在Simulink环境中建立液压元件仿真子模块解读
5.1.3 在Simulink环境中建立液压元件仿真子模块5.1.3.1 Simulink环境中液压系统的仿真与建模原理Simulink可以用来对动态系统进行建模、仿真和分析,支持连续、离散及两者混合的线性、非线性系统,并提供了建模的图形接口,包括了众多线性和非线性等环节,可方便地扩展,使得系统的构建容易,所以适合于液压系统中普遍存在的非线性问题的求解,并且与传统的仿真软件包用微分方程和差分方程建模相比,具有更直观、方便、灵活的优点。
液压系统模型的建立充分利用了Simulink所提供的建立子模块的方法,采用从上到下或从下到上的递阶结构创建复杂系统的仿真模型。
对于每一个液压元件及容腔节点建立一个可重复利用和易于参数修改的子模块,在模型的最上层,对各处模块进行连接即可建立系统的仿真模型。
各子模块的建立是根据液压元件的数学模型,利用Simulink所提供的基本的线性和非线性模块将液压元件的数学模型表述出来,根据液压元件的功能与特性定义其输入输出。
模块为黑箱结构,只通过输入输出与外界联系,通过参数定义界面,可由用户对元件的参数进行赋值或实时修改。
液压系统建模是依据节点法建模。
系统某点的压力与流入和流出该点的流量有关。
根据节点法建模的原理,在每个液压元件建模时要对一些数学模型进行适当的等价变换。
要求元件的输入为压力,输出为流量。
含有微分方程的数学模型要进行拉氏变换,使得元件的数学模型能够利用Simulink软件表述出来。
Simulink仿真库包含有sinks(输入方式)、 Source(输入源)、 Continuous (连续模块)、 Discontinuities(非线性模块)、 Connection(连接与接口)等子模块库,每个子模块库中都包含有相应的功能模块,用户也可以定制和创建自己的模块。
利用这些模块可以将液压系统中的每个元件都定义为一个子模块。
根据不同的液压系统可以将这些子模块方便的组成液压系统仿真模型。
simulink入门及仿真实例
17
结果如下:上图为v(t), 下图为h(t).
18
r1 r2 1, n1 n2 100, s1 0.5, s2 2, x0 y0 10.
对x(t), y(t)进行模拟, 研究其发展趋势.
16
例3 弹跳的皮球(help/demos/simulink中的一个例子):
v(t) 15 tgdt, g 9.81, 0 t 数学模型:h(t) 10 0 v(t)dt, when h 0, v 0.8v.
4
子库 Continuous和 Discrete分别存放连续 和离散的函数, 如连续函数有Derivative(求导 数), Integrator(积分器), State-Space(状态空间), Transfer Fcn( 传 递 函 数 ) 等 等 , 离 散 的 有 Discrete Transfer Fcn(离散传递函数), Discrete Filter(离散滤波器), Discrete State-Space(离散 状态空间)等等. 在Simulink Library Browser窗口中, 建立 一个新模型(new model), 即打开一个新的空 白模型窗口, 用鼠标左键点取所需要的模块 拖到模型窗口中, 用鼠标左键在模块间建立 连接线(若在已有连接线上分叉则用右键)即 可.
Simulink入门
什么是Simulink? Simulink是MATLAB提供的实现动态 系统建模和仿真的一个软件包. 它让用户 把精力从编程转向模型的构造. Simulink一个很大的优点是为用户省 去了许多重复的代码编写工作,
1
Simulink的启动
首先须确定MATLAB已安装了Simulink工 具箱. 在工具栏点击Simulink图标:
simulink仿真简单实例
simulink仿真简单实例
一、模拟环境
1、MATLAB/Simulink 设计环境:
在MATLAB中开发Simulink模型,仿真模拟系统,开发系统塑造都可以在这个环境下进行。
2、LabVIEW 设计环境:
LabVIEW允许你以基于可视化技术的开发环境(VI)来创建测试,模拟,监控系统,以及自动化系统的可视化界面。
二、仿真实例
1、基于MATLAB/Simulink的仿真实例:
(1)传统的PID控制器
这是一个利用PID控制器控制速度的例子。
首先,建立一个简单的Simulink模型,包括PID控制器、电机和反馈器件。
之后,你可以调整PID参数,以提高系统的控制能力。
(2)智能控制
这是一个基于智能控制算法的实例。
通过使用神经网络,试图根据输入自动调整PID参数,使系统具有更强的控制能力。
2、基于LabVIEW的仿真实例:
(1)叉车仿真
这是一个使用LabVIEW来模拟电动叉车运行过程的实例。
你可以模拟叉车的启动过程,叉车行驶过程,并开发出任意的叉车控制算法。
(2)汽车仿真
这是一个使用LabVIEW进行汽车模拟的实例。
你可以模拟汽车的动力性能,并开发出任意类型的汽车控制算法,如路径规划算法,自动驾驶算法等。
simulink在工程中的应用
simulink在工程中的应用Simulink是MATLAB的一个扩展工具箱,它提供了一个图形化的仿真和建模环境,可以用于工程中的许多应用。
以下是Simulink在工程中的一些常见应用:1. 控制系统设计和仿真:Simulink可以用于设计和仿真各种控制系统,例如PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器等。
通过Simulink,工程师可以快速构建控制系统模型,进行仿真和优化,从而实现更高效、更精确的控制系统设计。
2. 信号处理和通信系统设计:Simulink可以用于设计和仿真各种信号处理和通信系统,例如滤波器、调制解调器、信道编解码器等。
通过Simulink,工程师可以快速构建信号处理和通信系统模型,进行仿真和优化,从而实现更高效、更稳定的信号处理和通信系统设计。
3. 机器人控制和仿真:Simulink可以用于设计和仿真各种机器人控制系统,例如机器人路径规划、机器人视觉系统等。
通过Simulink,工程师可以快速构建机器人控制系统模型,进行仿真和优化,从而实现更高效、更精确的机器人控制和仿真。
4. 金融工程和数据分析:Simulink可以用于金融工程和数据分析,例如期权定价、风险管理、金融市场模拟等。
通过Simulink,工程师可以快速构建金融模型,进行仿真和分析,从而实现更高效、更精确的金融工程和数据分析。
5. 汽车工程和测试:Simulink可以用于汽车工程和测试,例如汽车控制系统仿真、汽车动力总成仿真、车辆稳定性仿真等。
通过Simulink,工程师可以快速构建汽车控制系统和动力总成模型,进行仿真和测试,从而实现更高效、更精确的汽车工程和测试。
总之,Simulink在工程中有着广泛的应用,可以用于设计和仿真各种控制系统、信号处理和通信系统、机器人控制和仿真、金融工程和数据分析、汽车工程和测试等领域,从而帮助工程师实现更高效、更精确的工程设计和仿真。
simulink实例
simulink实例Simulink是一种广泛应用于工程领域的仿真软件,它可以用于建模、仿真和分析各种动态系统。
本文将以Simulink实例为背景,介绍Simulink的基本原理和应用。
我们来了解一下Simulink的基本概念。
Simulink是MATLAB的一个扩展工具箱,它提供了一个图形化界面,使用户可以通过拖拽和连接不同的模块来构建系统模型。
这个模型可以包含各种元件,如输入、输出、传感器、执行器、控制器等,以及它们之间的连接关系。
Simulink还提供了丰富的库函数,用户可以根据需要选择合适的模块进行建模。
Simulink的工作原理是基于连续时间和离散时间的仿真。
用户可以选择不同的仿真器来模拟系统的动态行为。
在连续时间仿真中,系统的输入和输出是连续的信号,可以使用微分方程描述系统的行为。
而在离散时间仿真中,系统的输入和输出是离散的信号,在不同的时间步长上进行更新。
Simulink提供了多种仿真器,包括固定步长和变步长的仿真器,以及混合仿真器,可以根据系统的特性选择合适的仿真方法。
接下来,我们将通过一个简单的示例来介绍Simulink的应用。
假设我们要建立一个飞机的自动驾驶系统,其中包括高度控制、速度控制和航向控制三个子系统。
首先,我们需要定义输入信号,如目标高度、目标速度和目标航向。
然后,我们可以使用PID控制器来计算控制信号,根据当前状态和目标状态进行调整。
最后,将控制信号传递给执行器,实现对飞机的控制。
在Simulink中,我们可以使用不同的模块来实现这些功能。
例如,使用输入输出模块来定义输入信号和输出信号,使用PID控制器模块来计算控制信号,使用执行器模块来实现对飞机的控制。
通过适当的连接和参数设置,我们可以构建一个完整的飞机自动驾驶系统模型。
一旦模型建立完成,我们就可以进行仿真实验了。
在仿真之前,我们需要设置仿真参数,如仿真时间、步长等。
然后,点击仿真按钮,Simulink会按照设定的参数开始仿真,模拟飞机自动驾驶系统的行为。
simulink中将谐波提取
Simulink中谐波提取引言在信号处理和控制系统中,谐波提取是一种常见的技术,用于分析和提取信号中的谐波成分。
在Simulink中,我们可以使用不同的方法来实现谐波提取,包括滤波方法、频谱分析方法等。
本文将介绍Simulink中常用的谐波提取方法,并提供详细的步骤和示例。
一、滤波方法滤波方法是一种常用的谐波提取技术。
它通过设计滤波器,将信号中的谐波成分滤除,从而得到干净的基波信号。
1.1 低通滤波器低通滤波器是常用的滤波器类型,可以通过选择适当的截止频率来滤除谐波成分。
在Simulink中,我们可以使用FIR滤波器模块来实现低通滤波器的设计和功能。
下面是使用低通滤波器提取信号中的基波的步骤:1.导入信号数据到Simulink模型中。
2.在Simulink模型中添加FIR滤波器模块。
3.设置滤波器的截止频率为基波频率。
4.连接输入信号和滤波器模块。
5.在模型中添加输出信号显示和保存的模块。
1.2 高通滤波器高通滤波器可以滤除基波成分,只保留谐波成分。
在Simulink中,我们可以使用IIR滤波器模块来实现高通滤波器的设计和功能。
以下是使用高通滤波器提取信号中的谐波的步骤:1.导入信号数据到Simulink模型中。
2.在Simulink模型中添加IIR滤波器模块。
3.设置滤波器的截止频率为基波频率。
4.连接输入信号和滤波器模块。
5.在模型中添加输出信号显示和保存的模块。
二、频谱分析方法频谱分析是另一种常用的谐波提取方法。
它通过分析信号的频谱信息来提取谐波成分。
2.1 快速傅里叶变换 (FFT)快速傅里叶变换是一种用于计算信号频谱的算法。
在Simulink中,我们可以使用FFT模块来实现频谱分析。
以下是使用FFT进行谐波提取的步骤:1.导入信号数据到Simulink模型中。
2.在Simulink模型中添加FFT模块。
3.设置FFT模块的参数,如窗口函数、采样率等。
4.连接输入信号和FFT模块。
5.在模型中添加输出频谱图显示和保存的模块。
lms simulink 实例
lms simulink 实例LMS Simulink是一种功能强大的工具,用于进行系统建模和仿真。
在本文中,我们将通过一个实例来展示Simulink的应用。
请注意,本文将以人类的视角进行写作,以增强阅读体验。
标题:使用LMS Simulink进行电机控制系统建模与仿真简介:电机控制是现代工业中常见的应用之一,它在许多领域中发挥着重要作用。
为了实现电机的精确控制,需要进行系统建模和仿真。
本文将介绍如何使用LMS Simulink来实现电机控制系统的建模和仿真。
1. 建立电机模型我们需要建立电机的数学模型。
在Simulink中,可以使用不同的模块来表示电机的各个组件,如电感、电阻、转子等。
通过将这些模块连接在一起,可以构建出完整的电机模型。
2. 设计控制算法接下来,我们需要设计控制算法,以实现对电机的精确控制。
在Simulink中,可以使用不同的控制模块来实现PID控制、模糊控制等算法。
通过将这些控制模块与电机模型连接在一起,可以实现电机的闭环控制。
3. 仿真与分析完成模型的建立和控制算法的设计后,我们可以进行仿真和分析。
在Simulink中,可以设置仿真参数,如仿真时间、输入信号等。
通过运行仿真,可以获取电机系统在不同条件下的响应,并进行性能评估和优化。
4. 结果与讨论根据仿真结果,我们可以对电机控制系统的性能进行评估和分析。
通过调整控制算法的参数,可以优化系统的响应速度、稳定性等指标。
同时,还可以通过仿真结果来验证模型的准确性和可靠性。
结论:本文介绍了使用LMS Simulink进行电机控制系统建模和仿真的基本步骤。
通过建立电机模型、设计控制算法、进行仿真和分析,可以实现对电机的精确控制。
Simulink提供了丰富的模块和功能,使得系统建模和仿真变得更加简单和高效。
希望本文能够对读者理解和应用Simulink具有一定的帮助。
以上是关于使用LMS Simulink进行电机控制系统建模与仿真的文章创作。
simulink在控制原理上的应用
Simulink在控制原理上的应用1. 简介Simulink是一种基于模型的设计和仿真环境,广泛应用于控制系统的设计和开发中。
通过使用Simulink可以轻松地建立控制系统的模型,并进行仿真和分析。
本文将介绍Simulink在控制原理上的应用。
2. PID控制器PID控制器是一种常见的控制器,用于调节系统的输出以接近期望值。
在Simulink中,可以使用PID控制器模块来实现PID控制器的功能。
下面是PID控制器的参数和应用示例:•比例增益(Kp):用于调节输出与误差之间的关系。
•积分时间(Ti):用于调节积分作用在系统上的时间。
•微分时间(Td):用于调节微分作用在系统上的时间。
示例代码:pid_controller = PID(Kp, Ti, Td);3. 闭环控制系统闭环控制系统是一种通过测量系统输出并相应地调节系统输入来实现期望输出的控制系统。
在Simulink中,可以使用闭环控制系统模块来实现闭环控制系统。
下面是闭环控制系统的构成和应用示例:•传感器(Sensor):用于测量系统的输出。
•控制器(Controller):用于调整系统输入以接近期望输出。
•执行器(Actuator):用于将控制器输出转化为系统输入。
示例代码:closed_loop_system = Sensor + Controller + Actuator;4. 频域分析频域分析是一种通过分析系统在频域上的响应来研究系统性能的方法。
在Simulink中,可以使用频域分析工具来分析系统的频域特性。
下面是频域分析的步骤和应用示例:•输入信号的选择:选择适当的输入信号以激励系统。
•测量输出信号:通过模拟或实际测试获得系统的输出信号。
•使用频域分析工具:使用Simulink提供的频域分析工具来分析系统的频域特性。
示例代码:input_signal = sin(t); // 正弦信号作为输入信号output_signal = closed_loop_system(input_signal); // 测量系统的输出信号frequency_analysis = FrequencyAnalysisTool(output_signal); // 使用频域分析工具分析系统的频域特性5. 工程实例下面是一个使用Simulink实现PID控制器的工程实例:1.建立模型:使用Simulink的模块库选择合适的模块并建立模型。
Simulink子系统技术
块库中的Subsystem模块建立子系统,首先构成系统的整体模型,然后编辑空的子
系统内的模块。注意,对于多输入与多输出子系统而言,需要使用Sources模块库
中的In1输入虚模块与Sinks模块库中的Out1输出虚模块来实现。
•
双击子系统图 标进行编辑
首先建立空的子系统, 然后对其进行编辑
图7.2 子系统建立:生成空子系统 并编辑
辑。
•
(3) 子系统的输入:使用Sources模块库中的Inport输入模块(即In1模块)作为
子系统的输入端口。
•
(4) 子系统的输出:使用Sinks模块库中的Outport输出模块(即Out1模块)作为
子系统的输出端口。
7.2 Simulink高级子系统技术
•
条件执行子系统的执行受到控制信号的控制,根据控制信号对条件子系统执行的
发子系统为一原子子系统。
•
在Simulink中有两种方法可以建立原子子系统:
•
(1) 建立一个空的原子子系统。
•
(2) 将已经建立好的子系统强制转换为原子子系统。
建立空原子 子系统并进
行编辑
强制转换已有 的子系统为原
子子系统
图7.11 原子子系统的建立方法
• 7.2.6 其它子系统介绍
•
在Simulink Block Library(Simulink模块库,版本4.1)中的Subsystems子系统模
人口动态变化的非线性离散模型生成包含所选模块组的子系统选择需要封装的子系统单击鼠标右键选择masksubsystem或是使用edit菜单项中的相应命令以封装子系统选择需要封装的子系统单击鼠标右键选择masksubsystem或使用edit菜单项中的相应命令以封装子系统图14子系统封装流程示意图32封装编辑器之图标编辑对话框当选择masksubsystem菜单命令进行子系统封装时将出现如图15所示的封装编辑器并显示图标编辑对话框
Simulink仿真举例说明
附录四Simulink仿真举例说明Simulink是MATLAB最重要的组件之一,它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。
Simulink包括连续与离散模块、各种工具模块、信源信宿模块以及通信模块库中各种信源与信道编码等内容。
通过Simulink提供的丰富的功能块,用户可以迅速地创建系统的模型,不需要书写一行代码,而只需要通过简单直观的鼠标操作,就可构造出复杂的系统。
以下用实例来说明Simulink在通信系统设计中建模和仿真应用,使刚开始接触Simulink的读者能够对其有更为形象的了解。
1.启动MATLAB,进入MATLAB主界面如图1所示。
Similink库浏览器图1 MA TLAB主界面2.点击MATLAB 主界面工具栏上的“”按钮,会弹出Simulink的库浏览器如图2 所示。
“File”菜单图2Simulink 的库浏览器3. 在Simulink Browser 的界面下,选择“File ”菜单下“New ”中的“Model ”选项,弹出如图3所示的模型窗口,此时就可以在Simulink Browser 界面中选择不同的模块来建立自己的模型。
图3Simulink 的模型窗口4. Simulink 建模举例说明。
● 建立新模型如图3所示。
● 向模型中添加模块。
在Simulink Browser 窗口中,如图4所示,依次选择 ① Simulink ,② Source 库,③ Signal Generator 模块(信号发生器),然后将其拖到如图3所示的模型窗口中。
3图4 模块的选择方法用同样的方法可添加其它所需的模块,添加完各个模块后,模型窗口如图5所示。
图5 添加了各个模块后的模型窗口本实验中要用到的模块还有:Simulink / Source库下的Constant模块(常数模块);Simulink /Math Operations库下的Product模块(乘法器模块);Simulink / Discrete库下的Zero-Order Hold模块(抽样器模块);Simulink / Sink库下的Scope 模块(示波器模块);DSP Blockset / DSP Sinks库下的Spectrum Scope模块(频谱示波器模块);图6 连接两个模块连接各个模块。
MATLAB7.0使用详解-第10章 SIMULINK高级仿真技术
10.5.3 平衡点的分析
平衡点(Equilibrium points)在数学上描述为 使状态一阶导数为零的点。其对于非线性系统的 系统稳定性的分析和评估是很有用的。 MATLAB中用于求取平衡点的函数是trim。trim函 数的工作原理是先从一个指定的初始值开始,借 助数值运算,搜索最接近初始值的平衡点。事实 上,该指令并不保证搜索到的平衡点就一定是最 接近初始值,当trim指令找不到导数为零的平衡 点时,将返回搜索中使得状态导数最大绝对值最 接近零的点。如果搜索失败,可以改变初始值再 进行尝试。
10.2.2 Initialization标签页
初始化设置标签页如图10.10所示。其中的对话变量表是在用户设 置了参数设置页(Parameters)之后自动生成的。初始化命令 (Initialization conmmands)一般是MATLAB指令,可以通过 MATLAB命令定义封装后子系统空间中的各种变量,以便这些变量 在被封子系统模块图标绘制指令或其他初始化指令中使用。
10.3.1
使能子系统(Enable Subsystem)
使能子系统(Enable Subsystem)将控制信号分 为允许(enable)和禁止(disenable)两种。当 控制信号为正时,即控制信号为允许状态,系统 可以执行使能子系统中的模块;否则就禁止模块 功能。
10.3.2 触发子系统(Triggered Subsystem)
10.4.3 设置断点
如果用户知道自己系统执行到某些点或者满足一 定条件就会出错,那么设置断点就将显得很有用。 简单来说,断点就是仿真执行到该处时会暂停仿 真,这时用户可以通过Continue指令跳过这一断 点继续执行到下一断点。SIMULINK调试器允许用 户设置的断点有两类:无条件中断和有条件中断。
【精品】Simulink的应用(有各模块的介绍)
第 7 章 Simulink的应用
7.3.7 信号输出模块(Sinks)
信号输出模块(Sinks)包括的主要模块如图7.12所示。
图7.12 输出显示模块库
第 7 章 Simulink的应用
1. 一维查表模块(Look-Up Table) 一维查表模块(Look-Up Table)实现对单路输入信号的查表和线性插值。 2.二维查表模块(Look-Up Table 2-D) 功能:根据给定的二维平面网格上的高度值,把输入的两个变量经过查表、插值, 计算出模块的输出值,并返回这个值。 说明:对二维输入信号进行分段线性变换。
第 7 章 Simulink的应用
7.3 Simulink模块库
在库模块浏览器中单击Simulink前面的“+”号,就能够看到Simulink的模块库,
如图7.2所示。
7.3.1 连续模块库(Continuous)
在连续模块(Continuous)库中包括了常见的连续模块,这些模块如图所示。
第 7 章 Simulink的应用
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第 7 章 Simulink的应用
7.3.2 离散模块库(Discrete)
离散模块库 (Discrete)主要用于建立离散采样的系统模型,包括的主要模块,如图 所示。
1.零阶保持器模块(Zero-Order-Hold) 功能:在一个步长内将输出的值保持在同一个值上。
第 7 章 Simulink的应用
7.2.2 Simulink仿真过程
1.初始化阶段 ① 对模型的参数进行估计,得到它们实际计算的值。 ② 展开模型的各个层次; ③ 按照更新的次序对模型进行排序; ④ 确定那些显式化的信号属性,并检查每个模块是否能够接受连接它们输入端的信号; ⑤ 确定所有非显式的信号采样时间模块的采样时间; ⑥ 分配和初始化存储空间,以便存储每个模块的状态和当前值的输出。
SIMULINK基础(全)解析
2、离散模块(Discrete)
– Discrete-time Integrator:离散时间积分器 – Discrete Filter:离散滤波器 – Discrete State-Space:离散状态空间系统模型 – Discrete Transfer-Fcn:离散传递函数模型 – Discrete Zero-Pole:以零极点表示的离散传递函数模型 – First-Order Hold:一阶采样和保持器 – Zero-Order Hold:零阶采样和保持器 – Unit Delay:一个采样周期的延时
▪ 所谓模型化图形输入是指SIMULINK提供了一些按功能分类的基本的 系统模块,用户只需要知道这些模块的输入输出及模块的功能,而不 必考察模块内部是如何实现的,通过对这些基本模块的调用,再将它 们连接起来就可以构成所需要的系统模型(以.mdl文件进行存取), 进而进行仿真与分析。
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主要内容
Simulink 建模的基础知识 Simulink 建模与仿真 线性/非线性系统分析与仿真 子系统与模块封装技术
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仿真算法与控制参数选择
1、Solver页
▪ 仿真步长模式:用户在Type后面的第一个下拉选项框中指定仿真的步 长选取方式,可供选择的有Variable-step(变步长)和Fixed-step(固 定步长)方式。变步长模式可以在仿真的过程中改变步长,提供误差 控制和过零检测。固定步长模式在仿真过程中提供固定的步长,不提 供误差控制和过零检测。
过函数进行,格式如下
▪ [t,x,y]=sim(‘模型文件名’, [to tf], simset(‘参数1’,参数值1,‘参数 2’,参数值2, …))
▪ 其中to为仿真起始时间,tf为仿真终止时间。[t,x,y]为返回值,t 为返回的时间向量值,x为返回的状态值,y为返回的输出向量值 。 – simset定义了仿真参数,包括以下一些主要参数:
基于simulink的手电钻的设计
基于simulink的手电钻的设计1. 简介本文档介绍了基于Simulink的手电钻设计。
手电钻作为一种常见的便携式电动工具,广泛应用于家庭装修和维修工作中。
利用Simulink软件进行手电钻设计,可以更好地理解手电钻的工作原理,并通过仿真和测试改进设计。
2. 总体设计手电钻主要由电机、电源、齿轮传动和控制系统组成。
在Simulink中,我们将分别建模这些组成部分,然后通过建立模型之间的连接关系,完成手电钻的整体设计。
下面将对每个组成部分的设计进行详细说明。
2.1 电机设计电机是手电钻的核心部件,负责提供动力。
在Simulink中建立电机模型时,可以考虑使用速度控制模型。
通过设置输入电压和负载来模拟不同工况下的电机转速和扭矩输出。
2.2 电源设计电源是手电钻的能量来源,一般使用电池作为电源。
在Simulink中,可以设计一个简单的电池模型来模拟电池的电压变化。
通过建立电池和电机之间的连接,可以实现电源供电给电机。
2.3 齿轮传动设计齿轮传动是手电钻中常见的传动机构,用于将电机的转速和扭矩传递给钻头。
在Simulink中,可以使用机械传动模块来建立齿轮传动模型。
通过设置齿轮的传动比和摩擦系数,可以模拟齿轮传动的工作效果。
2.4 控制系统设计控制系统是手电钻中用于控制电机工作的关键部分。
在Simulink中可以设计一个简单的控制系统模型,通过输入信号来控制电机转速,并根据反馈信号进行闭环控制。
通过调整控制系统参数,可以实现不同转速和扭矩要求下的精确控制。
3. 模型建立与仿真在完成各组成部分的设计后,可以通过在Simulink中建立模型,将各部分连接起来,并进行仿真和调试。
通过模型仿真,可以观察手电钻在不同工况下的工作状态,并调整参数以优化设计。
4. 结果分析通过Simulink进行手电钻设计和仿真,可以更直观地了解手电钻的工作原理,优化设计,并帮助解决潜在问题。
通过分析模型仿真结果,可以评估设计性能,提取设计指标,为实际产品制造提供参考。
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• 2、模型参数及系统仿真参数设置 • (1)系统模块参数设置为: • Integrator模块设置:将Integrator和 Integrator1模块的初始值分别设置为-2和1; • Scope模块设置:双击Scope模块,打开 Scope显示窗口,点击Parameter图标即可打开 Scope参数设置窗口,将坐标轴数目设置为2,即 可产生两个示波器。 • XY Graph模块设置:将x轴和y轴的最小、最 大值均分别设置为-5和5。 • 其它模块设置可参见图。 • (2)仿真参数的设置:均参用默认值。 • 3、仿真
• 第七章 基于Simulink的动态系统仿真入 门
• 启用Simulink并建立系统模型 • Simulink模型库简介 • Simulink模型的构建
• 基于Simulink系统仿真技术应用举例 • Simulink的子系统技术
• 7.4
基于Simulink系统仿真技术 应用举例
• 例1 单位反馈的二阶系统见图。 • 采用比例加微分控制,可以在系统出现位 置误差之前,提前对系统产生修正作用, 最终达到改善系统性能的目的。
• • • • •
1、模型创建: 2、模型参数及系统仿真参数设置 (1)系统模块参数设置 (2)系统仿真参数设置 3、仿真
• 1、模型创建: Source模型库中的Step模块:输入阶跃信号; Math Operations中的Gain和Sum模块; Continuous中的Derivatives和Zero-Pole模 块; Sinks中的Scope模块。
• 5、选择执行子系统(Switch Case Action Subsystem) • 与C语言和M语言中的Switch Case语句的功能 类似,在某些情况下,系统对于输入的不同取值 分别执行不同的功能,选择执行子系统可以完成 这种功能。需要指出的是,选择执行子系统必须 同时使用Switch Case模块。 • 6、表达式执行子系统(If Action Subsystem) • 与C语言和M语言中的If-Else语句的功能类似, 表达式执行子系统的执行依赖于逻辑表达式的取 值。表达式执行子系统必须同时使用If模块。 Examp_ifsub
• Simulink的子系统技术可以较好地解决复 杂系统的建模、仿真问题。这是因为使用 子系统技术可以很好地改善系统模型的界 面,可以大大地增强系统模型的可读性。 • 子系统可以理解为一个单独的模块,它可 以将一组相关的模块封装到它的内部,其 实现的功能与其封装的模块组的功能相同。
• 一、子系统的生成 • 1、自下而上的设计 混合系统示例 • 2、自顶而下的设计 首先使用Ports & Subsystems模块库 中的Subsystem建立子系统 这样建立的子系统内容是空的,然后 双击此空子系统对其进行编辑。
• 四、 Simulink高级子系统技术 • 前面介绍的子系统的输出和输入具有一定的对应 关系,对应一定的输入,子系统必定会产生输出。 • 但在有些情况下,只有满足一定的条件时,子系 统才被执行;即子系统的执行依赖于其它信号, 这个称为控制信号的信号从子系统单独的端口即 控制端口输入。这样的子系统称为条件执行子系 统。在条件执行子系统中,子系统的输出不仅依 赖于子系统本身的输入信号,而且受子系统控制 信号的控制。
• 将已经建立好的子系统进行封装的目的在于生成 用户自定义、与子系统功能完全相同的模块。通 过定义用户自己的图标、参数设置对话框以及帮 助文档等,可以使封装后的子系统与Simulink模 块库中的模块具有相同的操作。 • 对于封装子系统,用户可以(1)自定义子系统模 块及其图标;(2)双击封装后的图标可以显示子 系统的参数设置对话框;(3)自定义系统模块的 帮助文档;(4)使封装后的子系统模块拥有自己 的工作区。
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2、模型参数及系统仿真参数设置 (1)系统模块参数设置为: Zero-Pole模块设置 Step模块设置
• (2)系统仿真参数设置: • 仿真时间范围设置为0~20s; • 使用变步长连续求解器(variable-step), 仿真算法为ode45; • 最大仿真步长(Max step size)为0.01; • 绝对误差(Absolute tolerance)为1e-6; • 其余仿真参数使用默认值。
• 二、子系统的操作 子系统生成后,用户可以对子系统进行 各种与系统模块相类似的操作,子系统相 当于具有一定功能的系统模块。 • 子系统的命名 • 子系统视图的修改 • 子系统的显示颜色等等 • 子系统也有其特有的操作,如子系统的显 示、子系统的封装等等。
• 三、子系统的封装 在对系统进行仿真分析时,首先需要 对系统模块参数进行设置,对子系统也是 这样,需要对子系统的所有模块进行正确 的参数设置。在前面的介绍中,我们均是 逐一地设置子系统中各模块的参数,这会 给用户带来很多的不便。
Vg
Ve
F
V
PID控制器
被控汽车
• 汽车行驶控制系统包含三部分机构。 • 第一部分,速度操纵机构的位置变换器 位置变换器是汽车行驶控制系统的输 入,其作用是将速度操纵机构的位置转换 为相应的速度,速度操纵机构的位置和设 定速度间的关系为:
vg = 50x + 45
x ∈[0,1]
• 第二部分,离散PID控制器 • 离散PID控制器是汽车行驶控制系统的核心 部分。其作用在于根据汽车当前速度与设 定速度的差值,产生相应的牵引力。其数 学模型为: • 比例环节: • 积分环节: x(n) = x(n −1) + u(n) • 微分环节: d (n) = u(n) − u(n −1) • 控制器输出:y(n) = Pu(n) + Ix(n) + Dd (n)
• 1、使能子系统 • Examp_enable • Examp_enable2
• 2、触发子系统 • 触发开始执行。根据控制信号符号改变 方式的不同将触发子系统分为三类:上升 沿触发子系统、下降沿触发子系统和双边 沿(上升沿或下降沿)触发子系统。 • Examp_trigger
• 因为子系统一般均为具有一定功能的模块 组的集合,在系统中相当于一个单独的模 块,具有特定的输入输出关系。如果设计 好的子系统能够像Simulink模块库中的模 块一样进行参数设置,则会给用户带来很 大的便利,这时用户只需对子系统参数选 项中的参数进行设置,无需关心子系统的 内部模块的组成。Simulink的封装技术可 以实现此功能,给用户提供这方面的便利。
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P, I 和 D 分别是PID控制器的比例、 P = 1, I = 0.01, D = 0 积分和微分控制参数。 第三部分,汽车动力机构 汽车动力机构是行驶控制系统的执行 机构。其功能是在牵引力的作用下改变汽 车速度,使其达到设定的速度。牵引力与 速度之间的关系为 & F = mv + bv 其中v是汽车速度,F是汽车的牵引力, m = 1000kg 是汽车质量, = 20 b 是阻力因子。
• 7.5 Simulink的子系统技术 • 问题提出:对于简单的系统,可以直接使 用上面介绍的方法建立Simulink仿真模型 进行动态仿真。然而,对于复杂的动态系 统,直接对系统进行建模,不论是分析系 统还是设计系统,都会给用户带来极大的 不便。对于复杂系统,因为其动态系统中 包含的功能模块较多,模块间的输入输出 关系比较复杂,因而应该采用适当的策略 建立系统的模型。
• 使用封装子系统技术具有以下优点:(1) 向子系统模块中传递参数,屏蔽用户不需 要看到的细节;(2)“隐藏”子系统中不 需要过多展现的内容;(3)保护子系统模 块中的内容,防止模块被随意更改。下面 举例说明如何进行子系统封装。
• 1、封装子系统方法 • 示例:已经生成的汽车行驶控制系统的模型 中的离散PID控制器进行封装。 • 2、封装编辑器 • 标记 • 参数设置
• 说明: • 1)使用Ports & Subsystems模块库中的 In1和Out1可以使子系统产生多个输入端口 和多个输出端口,此两种模块只是用来对 信号进行传递,完成子系统和主系统之间 的通讯,不改变信号的任何属性。 • 2)信号标签可以越过它们进行传递。 • 3)对于多输入多输出的子系统,需要多个 In1和Out1,最好使用合适的名称对它们进 行命名。
• 根据控制信号对条件执行子系统所控制方式的不 同,条件执行子系统可分: • 使能子系统:控制信号的值为正时,子系统开始 执行; • 触发子系统:当控制信号的符号发生变化时(即 信号发生过零时),子系统开始执行。触发子系 统的触发执行有三种形式:控制信号上升沿触发 形式、控制信号下降沿触发形式和控制信号双边 沿(上升沿或下降沿)触发形式。 • 函数调用子系统:当用户自定义的S函数中发出函 数调用命令时,子系统开始执行。
• 例:混合系统仿真分析 实际的系统常常是混合系统(即系统中有 连续信号也有离散信号)。在对这类系统进行 仿真时必须考虑连续信号和离散信号采样时间 之间的匹配问题。Simulink中的变步长连续求 解器充分考虑了上述问题。所以在对混合系统 进行仿真分析时,应该使用变步长连续求解器。
• 例3 汽车行驶控制系统是应用很广的控 制系统之一,控制的目的是对汽车速度 进行合理的控制。它是一个典型的反馈 控制系统。 • 使用汽车速度操纵机构的位置变化量设 置汽车的指定速度;测量汽车的当前速 度,求取它与指定速度的差值;由差值 信号产生控制信号驱动汽车产生相应的 牵引力以改变并控制汽车速度直到达到 指定速度。
• 3、For循环子系统(For Iterator Subsystem) • For循环子系统可以在一个仿真时间步长中循 环执行子系统,用户可以指定在一个仿真时间步 长中执行循环的次数。 • 4、While循环子系统(While Iterator Subsystem) • 与For循环子系统类似,While循环子系统同 样可以在一个仿真时间步长内循环执行子系统, 但是其执行必须满足一定的条件。While循环子系 统有两种类型:当型与直到型,这与其它高级语 言中的While循环类似。