Meta分析简介与实例
Meta分析方法简介与例子
Meta分析方法当今医学研究飞速发展，在全球范围内对于同一个研究问题所进行的医学研究往往有很多，但往往研究对象、设计方案、干预措施、结局变量、样本含量、随访时间等多个方面并不完全相同，研究结果也不完全一致。
除了传统的系统文献综述(review)和述评（editorial）等研究外，一些研究者希望对综述的各个研究的结果进行定量综合统计学分析——Meta分析。
本文将举例介绍Meta分析的基本概念和常用的Meta分析方法。
Meta分析中的基本概念例1 为了研究Aspirin预防心肌梗塞(MI)后死亡的发生，美国在1976年－1988年间进行了7个关于Aspirin预防MI后死亡的研究，其结果见表16.1，其中6次研究的结果表明Aspirin组与安慰剂组的MI后死亡率的差别无统计意义，只有一个研究的结果表明Aspirin在预防MI后死亡有效并且差别有统计意义。
具体结果如表1所示。
表1 Aspirin预防心肌梗塞后死亡的研究结果研究Aspirin组安慰剂组编号观察人数死亡人数死亡率P E(%) 观察人数死亡人数死亡率P C(%) P值OR*1 615 49 7.97 624 67 10.74 0.094 0.7202 758 44 5.80 771 64 8.30 0.057 0.6813 832 102 12.26 850 126 14.82 0.125 0.8034 317 32 10.09 309 38 12.30 0.382 0.8015 810 85 10.49 406 52 12.81 0.229 0.7986 2267 246 10.85 2257 219 9.70 0.204 1.1337 8587 1570 18.28 8600 1720 20.00 0.004 0.895在例1中，涉及到的主要概念如下：1、研究人群：对每个研究而言，在干预前，根据研究者在设计时，考虑确定研究人群为某地区的心肌梗死患者，通过干预上述研究人群分为两个研究人群：该地区服用Aspirin的心肌梗死人群和该地区服用安慰剂的心肌梗死人群。
第五讲 Meta-分析简介
合计
传统文献综述的特点
在医学研究中，传统的文献综述在处 理同一问题的多个结果报道时，通常是 平等（等权重方法）对待每个研究结果 而得出结论。这种文献综述主要是以某 类结果的文献数量的多少得出结论，一 般不进行文献评价，也不考虑文献的质 量。
传统文献综述的主要问题
传统文献综述的结果必然存在两个问题： 一是多个同类研究的质量不相同
80年代末该方法传入我国，又称荟萃分析、汇 总分析等。
实例一
6个抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗性研究
抗高血压药 K个研究 ANBP HNT Kuramoto SHEP-PS STOP VS 合计 死亡数 治疗总数 （n） （N） 31 28 4 33 84 9 189 293 101 44 443 812 38 1731 安慰剂 死亡数 治疗总数 （n） （N） 40 34 9 14 152 25 274 289 99 47 108 815 43 1401 OR 0.74 0.73 0.42 0.54 0.50 0.22 OR的95%CI 下限 0.45 0.40 0.12 0.28 0.38 0.09 上限 1.21 1.34 1.49 1.05 0.67 0.59
二是各个研究的样本含量的大小不相同
因此，传统文献综述所采用的等权重方法很难 保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤 其当多个研究的结果不一致时，其结论容易使 人产生误解或困惑。
Meta-分析的统计目的
对多个同类独立研究的结果进行汇总 和合并分析，以达到增大样本含量，提 高检验效能的目的，尤其是当多个研究 结果不一致或都没有统计学意义时，采 用Meta-分析可得到接近真实情况的统 计分析结果。
临床意义
若95%可信区间与无效线相交，可认为试验组效 应量与对照组相等，试验因素无效。 若95%可信区间不与无效线相交，且落在无效线 右侧 若所研究的事件是不利事件（如发病、死亡 等），该试验因素为有害因素（危险因素） 若研究者所研究的事件是有益事件（如有效 、生存等）时，试验因素为有益因素（保护 因素）
举例说明近10种常见类型的Meta分析
举例说明近10种常见类型的Meta分析Meta分析有很多种类型常见的几种如下1.常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。
这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。
举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。
(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)2.个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。
它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。
然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系。
(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)3.单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。
这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。
对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。
亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。
举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？(From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)4.诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。
举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。
(From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)5.累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。
Meta分析简介与实例
2021/7/1
6
Meta分析基本步骤
2. 制定合适的纳入和Байду номын сангаас除标准
• 定义问题时，纳入和排除标准随之制定 • 主要考虑的问题就是临床研究中主要包含的：
研究对象、干预措施、比较干预的方法、 研究结果、研究设计， 另外还需要考虑：
样本大小、随访年限、发表时间、语种等
• 根据实际情况制定和说明
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在选择效应模型的基础上，根据数据的类型，选择适合的合并效应的方法 如倒方差法（IV）、Mantel-Haenszel（M-H）法等
④ 亚组分析和Meta回归 ⑤ 敏感性分析 ⑥ 发表偏倚
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Meta分析基本步骤
6. 分析资料
① 异质性检验 ② 模型选择 ③ 合并效应量 ④ 亚组分析和Meta回归
Meta分析简介和实例
南京医科大学
2021/7/1
1
• 证据是循证医学（Evidence-based Medcine，EBM） 的核心；
• 基于随机对照试验（RCT）的系统评价/Meta分析是 当前公认的最高级别证据。
△ 1932 年，著名统计学家 Fisher 提出了“合并P值”的思想，被认为是Meta分析的前身。 但在后期的应用中许多学者发现单纯合并P值存在以下不足: ①不同研究未能根据研究特点进行加权； ②无法获知事件的发生信息，故无法得出有任何临床意义的信息； ③无法分析两个结论相反的研究； ④无法进一步评价研究之间的差异
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(医学课件)meta分析简介
评估研究质量
通过meta分析可以评估纳入的研究的质量和可靠性。 对研究质量的评估可以包括研究设计、样本选择、数据分析方法等方面。
指导临床实践
meta分析可以为临床医生提供基于大量研 究的实践指南
例如，基于meta分析的结果，指南可以推 荐某种药物作为一线治疗，或者某种诊断方
法应优先使用。
03
meta分析的步骤
指阳性结果的文章更容易被发表，阴性结果的文章更难发表。
影响因素
研究设计、样本大小、阳性结果、研究者的期望值等。
研究间异质性
研究设计不同
不同的研究设计会导致研究间异质性。
样本量不同
不同的样本量会影响异质性的程度。
干预措施不同
不同的干预措施也会导致研究间异质性。
合并分析的困难
合并分析定义
将多个研究的结果进行合并分析，可以得出更准确的结论。
要点一
筛选文献
根据纳入和排除标准筛选文献，确保文献的质量和相关 性。
要点二
评估文献质量
对纳入文献的质量进行评估，如采用Jadad评分量表等 。
数据提取与整理
数据提取
从文献中提取所需数据，包括研究对象的基本情况、研 究设计、样本量、结局指标等。
数据整理
将提取的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完 整性。
02
meta分析的用途
验证假设
通过收集和分析现有研究证据，验证特定假 设或观点是否正确。
例如，通过meta分析验证某种疗法是否有 效、某种药物是否有副作用等。
汇总研究结果
将多个研究的结果进行综合分析， 得出更全面、可靠的结论。
VS
通过meta分析，可以克服单个研究 结果的局限性，提高研究的可靠性 和稳定性。
meta分析——入门篇
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RCT质量评价的Jadad 量表
❖ 随机化方法
❖ 恰当（2分） ❖ 不清楚（1分） ❖ 不恰当（0分）
❖ 盲法
❖ 恰当（2分） ❖ 不清楚（1分） ❖ 非盲法（0分）
❖ 失访与退出
❖ 报告具体数量与理由（1分） ❖ 未报告（0分）
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记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）
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Meta分析——捷径篇
❖ 资料的统计分析 （1）异质性问题 （2）敏感性分析 （3）发表偏倚
后续 更精彩！
ห้องสมุดไป่ตู้
❖ Meta分析常用的软件
❖ 关于meta分析的局限性、争论与思考
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3.作为研究结果统计学分析时赋予权重的根 据，即结果越精确(可信期间越窄)或质量高 的赋予较大权重
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❖用于评价文献质量的方法很多，大多是针 对某一特定研究类型而设计。
❖如目前用于临床试验文献质量评价的量表 不少于25种，其中Consort声明、Jadad 标准、Delphi清单和Chalmers量表应用 较多。
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案例
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Meta分析
传统文献综述的主要问题
传统文献评价的结果必然存在两个问题： 一是多个研究的质量不相同 二是各个研究的样本含量的大小（权重） 不相等。 因此，传统文献综述的方法很难保证研 究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当 多个研究的结果不一致时，让人容易产生困 惑或误解。
Meta分析的统计目的
对多个同类独立研究的结果进行汇总和
1）二分类资料：CI包括1，无统计学意义 2）连续性资料：CI包括0，无统计学意义
连续性资料的Meta-分析
1）条件：需正态分布（偏态分布，中位数等不适合）
2）所有试验测量单位相同时，选加权均数差（WMD） 3）各试验测量单位不同时选标准化均数差（SMD） 4）方法学不及二分类资料成熟
Meta-分析图（森林图）解读
合并分析，以达到增大样本含量，提高检验 效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致 或都没有统计意义时，采用Meta分析可得到 更加接近真实情况的统计分析结果。
Meta分析与系统评价（一）
在系统评价（systematic review）中， 当数据资料适合使用Meta分析时，用Meta分 析可以克服传统文献综述的两大问题，其分 析结果的可靠性更高；当数据资料不适合做 Meta分析时，系统评价只能解决文献评价的 问题，不能解决样本含量的问题，因此，对 其分析结论应慎重。
任何研究间的变异都可称为异质性。
在作资料综合前进行同质性检验是十分重要 的。通过采用统计学的方法对治疗效应的变 异性(异质性)进行检验，了解异质性的大小。
异质性的种类
方法学异质性
研究的类型 RCT vs 非随机对照研究， 不同质量的研究
异质性的种类
临床异质性
观察对象 年龄，性别，人种，疾病程度，病程长短，研究 间纳入/排除标准差异 研究设计 随机、盲法、样本大小 干预措施 剂量，给药途径，疗程，辨证论治，复杂干预 结果测量指标 量度，测量时间，测量方法
meta分析简介
VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价，包括研究 设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要，从筛选后的文献中 提取相关数据，包括样本特征、结局指标等 。
数据整理
对提取的数据进行整理，确保数据的准确性 和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征，选择合适的统计 分析方法，如随机效应模型、固定效应模型 等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国学者Glass和Smith提出，用于整合和分析多个独立研究 的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展，Meta分析的方法不断完善和扩展，应用领域也日益广泛。目 前，Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域，为了评估某种治疗或干预措施的效 果，经常需要进行大量的研究。然而，由于各种原因，不 同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗 或干预措施的效果，meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果，以获得更 准确、全面的结论，为决策提供依据。
5
meta分析的应用与前 景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于 临床医学研究，通过对多 项研究的合并和分析，提 供更全面、准确的医学证 据，指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域，meta 分析可用于研究社会现象 、历史事件、政治经济等 问题，提供更深入、客观 的分析结果。
生物医学
Meta分析系列之二Meta分析的软件
Meta分析系列之二Meta分析的软件一、本文概述随着医学和科研领域的快速发展，越来越多的研究者在面对大量的研究数据时，需要一种有效且科学的方法来进行综合分析和评价。
Meta 分析作为一种重要的统计学方法，能够通过整合多个独立研究的结果，提供更可靠、更有说服力的证据。
然而，要进行Meta分析，除了掌握其基本原理和方法外，还需要合适的软件工具来辅助实现。
本文将详细介绍几种常用的Meta分析软件，包括其特点、适用场景以及操作步骤，帮助读者更好地选择和应用这些软件，提高Meta分析的效率和准确性。
二、Meta分析软件概览随着统计软件和计算机技术的不断发展，越来越多的专业软件被开发出来用于执行Meta分析。
这些软件不仅提高了Meta分析的效率和精度，也使得复杂的数据处理和分析过程变得相对简单和直观。
以下是对一些常用的Meta分析软件的概览。
Stata：Stata是一款功能强大的统计软件，其内置的meta命令可以方便地进行Meta分析。
Stata提供了多种Meta分析方法，包括固定效应模型、随机效应模型等，同时也支持对异质性、发表偏倚等进行检验和处理。
Stata的图形化界面使得操作更加直观，适合初学者使用。
RevMan：RevMan（Review Manager）是由Cochrane协作网开发的一款免费的Meta分析软件。
它提供了全面的Meta分析功能，包括数据输入、数据分析、图形生成等。
RevMan还支持对研究质量进行评估，提供了一系列工具和指南帮助研究者进行高质量的Meta分析。
R语言：R语言是一款开源的统计软件，其强大的编程能力和丰富的包资源使得它在Meta分析领域具有广泛的应用。
通过安装相应的包，如“metafor”“meta”等，可以轻松进行各种复杂的Meta分析。
R 语言的灵活性使得研究者可以根据需要进行自定义分析，但同时也需要一定的编程基础。
SAS：SAS是一款商业统计软件，其PROC MIED和PROC GLM过程可以用于执行Meta分析。
【医学课件】Meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
meta分析9个模拟实例
例1 黄芪注射液辅助治疗肾病综合征RCT疗效META分析研究目的：评价黄芪注射液辅助肾病综合征治疗疗效研究类型：干预性RCT；人群：肾病综合征患者；实验组：黄芪注射液+地塞米松；对照组：地塞米松；观察指标：有效率；24h尿蛋白定量；尿微量白蛋白；其他：血液生化指标（尿素氮；肌酐；胆固醇；尿酸）文献筛选：15篇，共涉及患者1238例。
提取结果：1、有效率Study 文献质量Year 实验组对照组case1 tot1 case0 tot0Chen 1 2001 32 35 20 32 Tom 1 2002 23 25 22 39 Zhu 1 2003 31 35 21 32 John 1 2004 27 30 17 25Hill 3 2005 51 58 28 54Lu 3 2006 64 68 11 27Chin 3 2007 25 26 17 35Tang 1 2008 31 32 25 28Niu 1 2009 23 25 17 25Jams 3 2017 29 30 27 30JIN 1 2015 29 63 27 322、24h尿蛋白定量（mg/24 h）Study 实验组对照组m1 sd1 n1 m2 sd2 n2Chen 2001 15.1 2.3 56 61.5 5.6 189Tom 1999 25.3 2.9 355 59.6 2.9 155Zhu 2012 16.3 5.3 261 58.3 6.9 162John 2016 13.6 2.6 89 56.8 6.6 136Hill 2017 18.5 2.3 102 55.1 6.9 2113、尿微量白蛋白（mg/L）Study 实验组对照组n1 m1 sd1 n2 m2 sd2Chen 2001 56 7.5 0.3 189 55 1.6Tom 1999 355 25 1.2 155 69 2.9Zhu 2012 231 16 1.3 162 85 1.9Jams 2016 9 13 0.9 136 59 2.6Jin 2015 102 18 1 211 58 6问题：计算合并的有效率RR值，24h尿蛋白定量、尿微量白蛋白SMD等指标，并观察异质性。
系统评价Meta分析详细介绍
系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法，旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果，以便得出全面、准确和可靠的结论。
Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化，它通过对多个独立研究的统计分析，对原始研究结果进行加权汇总，以提高研究结果的可靠性和推广性。
系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估，从而为实践提供有价值的指导。
meta回归结果解读
meta回归结果解读摘要：一、meta回归分析简介二、meta回归结果解读方法三、meta回归结果实战应用四、总结与展望正文：一、meta回归分析简介Meta回归分析是一种基于统计学方法的文献综述工具，主要用于研究多个独立研究之间的关联性。
通过对多个研究的结果进行整合和分析，Meta回归可以帮助我们更好地理解研究现象，提高研究的可靠性和准确性。
在Meta 回归分析中，我们关注的核心指标是效应量（例如风险比、均值差等）。
二、meta回归结果解读方法1.效应量：效应量是衡量两个变量之间关联程度的重要指标。
在Meta回归分析中，我们可以通过计算不同研究间的效应量来评估研究之间的关联性。
效应量越大，表明研究结果越具有说服力。
2.异质性：异质性是Meta回归分析中需要关注的一个重要问题。
通过对研究间的异质性进行评估，我们可以了解研究结果的一致性和稳定性。
常用的异质性检验方法有Q检验和I检验。
3.发表偏倚：发表偏倚是指研究结果受到发表过程的影响，导致阳性结果更容易发表。
通过对发表偏倚进行评估，我们可以更好地了解研究结果的真实性。
发表偏倚的评估方法有Begg检验和Egger检验等。
4.敏感性分析：敏感性分析可以帮助我们了解Meta回归分析结果的稳定性。
通过敏感性分析，我们可以评估不同研究间结果的可靠性，以及Meta回归分析中对不同研究方法的敏感程度。
三、meta回归结果实战应用1.研究设计：在进行Meta回归分析时，首先要确保研究设计的质量。
包括：选择合适的研究类型、研究对象、干预措施和结局指标等。
2.数据收集：收集多个研究的数据，并对数据进行预处理。
包括：数据清洗、缺失值处理、数据转换等。
3.统计分析：利用统计软件（如RevMan、Stata等）进行Meta回归分析。
在分析过程中，要关注效应量、异质性、发表偏倚和敏感性分析等方面的结果。
4.结果解释：根据Meta回归分析的结果，对研究现象进行解释。
注意结合研究背景和实际情况，提出具有可操作性和实用性的结论。
医学撰写-Meta分析写作培训-Meta分析简介+实例
选题 文献检索 文献筛选 数据收集
数据分析
敏感性分析：
Excellent与<excellent的比较纳 入10项研究，≥good与
≤moderate的比较纳入13项研究
一 选题 二 文献检索 三 文献筛选 四 数据收集
五 数据分析
● 确定效应量 ● 异质性分析 ● 合并效应量 ● 敏感性分析 ● 亚组分析 ● 发表偏倚估计
五、数据分析：确定效应量
来自Meta分析的证据总是通过一定的效应量（effect size，ES）指标来表示 效应量的选择需要综合考虑研究设计类型、数据类型、效应量类型与特性
➢分类资料的效应量选择 • OR：比值比 (odds ratio) • RR：风险比或相对危险度 (risk ratio或relative risk)
OR和RR是相对指标，用于各单个 试验结果的合并
• RD：风险差或率差 (risk difference/ratio difference)，RD是绝对指标，适用于将研究结果用 于临床实践时
C：安慰剂、多潘立酮或 伊托必利
domperidone, or itopride, among other treatments O：报告了可用于评估症
➢ included any questionnaires or indices for the
状改善的问卷或指标
evaluation of symptomatic improvement which
➢各研究间异质性的程度决定了下一步合并效应量的方法
➢异质性检验又称齐性检验，指独立研究资料之间存在变异程度的分析
异质性检验的图形审查——定性
○ 各研究效应量的可信区间重叠越多， 同质性越好
(医学课件)meta分析简介
meta分析的历史与发
展
• 起源：Meta分析起源于20世纪70 年代，由美国Glass和Smith提出 。
• 发展：Meta分析经历了三个阶段 ：定性、定量和综合评价阶段。
meta分析与系统评价
、综述的关系
• 关系：Meta分析是系统评价和综 述的高级形式。
使用数据提取表格
为了准确、全面地提取数据，可以使用数据提取表格进行记录和整理。
统计分析
选择合适的统计分析方法
01
meta分析需要选择合适的统计分析方法，如随机效应模型、Leabharlann 固定效应模型等。进行统计分析
02
根据选定的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析，得出
合并后的效应值及其可信区间。
结果解释与报告
03
根据统计分析结果，解释合并效应的意义和临床价值，并撰写
meta分析报告。
05
meta分析的局限性及挑战
数据汇总和解释的限制
纳入研究间的异质性
在将不同研究结果进行合并时，可能存在 研究设计、样本大小、研究人群、结局评 估等方面的差异，影响结果的稳定性和可 解释性。
数据缺失和错误
纳入的研究中可能存在数据缺失和错误， 例如缺失关键结局指标、数据错误或数据 报告不完全等，导致数据分析不完整或不 准确。
原始研究设计和方法学异质性
由于meta分析纳入的研究可能来自不同的研究设计和方法学，这些差异可能导致合并后的结果存在偏 差。
结局指标和测量方法的异质性
不同的研究可能采用不同的结局指标和测量方法，这可能导致合并后的结果存在偏差。
06
meta分析的实例演示
Meta分析实例分析
通过改变纳入标准、采用不同统计模型等方法进行敏感性 分析，评估结果的稳定性和可靠性。
05
Meta分析的优缺点及局限性
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
优点
提高统计效能
通过合并多个研究的数据，Meta分析能够增加样本量，从而提 高统计效能，使得效应量的估计更为精确。
01
假设所有研究来自同一总体，各研究间的差异仅由随机误差引
起。适用于研究间异质性较小的情况。
随机效应模型
02
假设研究来自不同总体，各研究间的差异由随机误差和研究间
异质性共同引起。适用于研究间异质性较大的情况。
模型选择依据
03
通过异质性检验（如Q检验、I^2统计量）判断研究间异质性大
小，从而选择合适的模型。
同时，Meta分析还揭示了各研究间存在的异质性，提示未来研究需要关注潜在的影响因素和不同人群之 间的差异。
对未来Meta分析的展望与建议
拓展研究领域
未来Meta分析可关注更多领域的研究问题Βιβλιοθήκη ，如罕见病、新药研发等，为临床实践和
政策制定提供更多依据。
加强国际合作
推动跨国、跨领域的合作，共享数据和资 源，提高Meta分析的全球影响力和实用性
ERA
目的和背景
1
探究某一研究领域内多个独立研究结果的一致性 和差异性
2
通过对多个研究结果进行综合分析，得出更为准 确和可靠的结论
3
为临床实践、公共卫生政策制定等提供科学依据
Meta分析的概念和作用
解决研究间的异质性
提高统计效能
通过合并多个研究的数据，增加 样本量，提高检验效能和精确度 。
meta分析简介
增强可解释性和可视化
开发更具有可解释性和可视化的meta分析 方法，使结果更加直观易懂。
加强meta分析的规范与普及
制定规范和标准
建立meta分析的规范和标准，规范meta分析的过程 和结果呈现。
提高普及程度
加强meta分析的宣传和培训，提高meta分析的普及 程度和应用范围。
研究meta分析与其他方法的整合与应用
03
meta分析的步骤与方法
确定研究问题
明确研究主题
meta分析的研究问题应具有明确、特定的主题或焦点，例如某种干预措施对特定 疾病的效果。
制定研究计划
确定纳入和排除标准、搜索策略、样本量等关键要素。
搜集相关研究
全面检索
利用多种数据库和搜索引擎，如PubMed、Embase等，确保 检索全面性。
数据分析
采用合适的方法对提取的数据进行分析，如随机效应模 型、固定效应模型等。
解读结果与呈现
要点一
结果解读
根据数据分析结果，对研究问题进行综合评价，并得出 结论。
要点二
结果呈现
采用合适的图表和文字描述，将分析结果呈现出来，如 森林图、累积曲线等。
04
meta分析的应用案例
meta分析在医学领域的应用
结合各研究的结果，可以预测某 一干预措施或政策在不同人群、 不同情境下的效果。
meta分析的优势
提高研究效能
通过对多个研究进行合并分析，可以显著提高研究的效能 ，减少因样本量不足而导致的误差。
增强证据力度
meta分析对多个独立研究进行综合分析，可以得出更为 可靠的结论，增强研究的证据力度。
全面评估研究
meta分析在社会科学领域的应用
社会问题研究
(医学课件)meta分析简介
应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性；亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如，在 医学领域中，敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响；亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释，并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成 部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展， 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02
Meta分析(例子较详细)
exp( y 1.96Sy ) exp(2.10 1.96 0.067) 4.92 13.56
合并的ORc为8.17，ORc95%CI不包含1.0，说明HBsAg 阳性（+）与肝癌的发生有关，HBsAg（+）者发生肝癌 的危险性是HBsAg（-）者的8.17倍，95%可信区间为
20
2．计算效应量的加权均数（ d ）和 d i 的方差估计 值（ Sd 2 ）
wi di d wi
2 2 w ( d d ) w d Sd 2 i i i i d2 wi wi
114.18 d 0.39 294
60.72 Sd (0.39)2 0.0544 294
wi di
0.3332 0.4913 5.7788 1.2767 3.9180
u i ui 2
0.72 0.33 2.48 0.77 1.79 0.52 0.11 6.15 0.59 3.20
89.8840 11.7980 6.09 10.57
26
解： 1． 计算效应量 d i 、权重系数 wi 及 u i 值
2
21
3．齐性检验 H0：各研究效应量的总体均数相等 H1：各研究效应量的总体均数不全相等
kSd 2 Se
2
2
2
2 4 k d Se 2 (1 ) wi 8
4 6 (0.39) Se 1 294 8
2
0.0832
6 0.0544 3.92 0.0832
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分
析
的分析”
5
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Meta分析简介和实例
南京医科大学
2018/3/21
1
Nanjing Medical University
• 证据是循证医学（Evidence-based Medcine， EBM）的核心； • 基于随机对照试验（RCT）的系统评价/Meta分析 是当前公认的最高级别证据。
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Nanjing Medical University
相关软件 - Stata
• Stata 是一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件 • Meta 分析通过Stata 的 meta.ado 模块完成，包括 metan、metareg、 metabias 等常用命令 • 可完成二分类变量、 连续性变量、 诊断试验、 单纯 P值、 单组率、 剂量反应关系、 生存资料的 Meta 分析， Meta 回归分析、 累积 Meta 分析、 网状 Meta 分析等几乎所有的 Meta 分析方法 • 还可以 Begg＇s 检验和 Egger＇s 检验 • 可绘制 Meta 分析的相关图形， 如森林图( forest plot) 、 漏斗图 ( funnel plot) 和拉贝图( L＇Abbe plot) ， 亦可排除单个研究行敏感性 分析。
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
6. 分析资料 ① 异质性检验 ② 模型选择
异质性检验决定加权合并用哪种模型 固定效应模型（fixed effect model） 随机效应模型（random effect model）
③ 合并效应量 ④ 亚组分析和Meta回归 ⑤ 敏感性分析 ⑥ 发表偏倚
2018/3/21
⑤ 敏感性分析 ⑥ 发表偏倚
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
6. 分析资料 ① 异质性检验 ② 模型选择 ③ 合并效应量 ④ 亚组分析和Meta回归 ⑤ 敏感性分析
是检验在一定假设条件下获得结果稳定的方法 如：改变某些纳入标准、改变对失访情况的态度等
Meta分析基本步骤
4. 提取数据
• 识别测量结局的数据类型： 二分类数据、连续性数据、有序数据、计数数据、生存数据等 • 数据收集表格的编制：原始研究与评价者最终报告的桥梁 • 建议使用“双人独立提取法”
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
• 根据实际情况制定和说明
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
3. 检索、收集、选择文献
文献检索途径：尽量多 电子查询常用： 外文的有Pubmed、Cochrane library、Medine、Embase等 中文的有万方、维普、知网等 手工检索杂志和文献参考目录的追溯 同行交流 灰色文献：制药业的报告、未发表的学位论文等
2018/3/21
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Nanjing Medical University
相关软件 - RevMan
• Review Manager ( RevMan) 是国际 Cochrane 协作网制作和保存 Cochrane 系统评价的专用软件。 • 界面友好，能输入中文，增加了风险偏倚评估工具表( risk of bias tables) 、 证据结果总结表( summary of findings tables) 、 计算器 ( calculator， 可输入效应量、 可信区间、 标准误、 Z值、 P 值进行 效应值的转化) 、 PRISMA 文献检索流程图、 森林图小数位数的调整 等 • RevMan 是所有 Meta 分析软件中唯一可与 GRADEprofiler 软件相互 导入，进行证据等级评级的软件。 • RevMan 是当前医学领域应用非常广泛的 Meta 分析软件
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
6. 分析资料 ① 异质性检验
图示法：森林图、拉贝图、星状图 统计学检验：Q统计量检验、H统计量检验、 I2统计量检验
② 模型选择 ③ 合并效应量 ④ 亚组分析和Meta回归 ⑤ 敏感性分析 ⑥ 发表偏倚
2018/3/21
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Nanjing Medical University
相关软件 - R
• R 软件是一种免费开放式的统计编程环境 • 常用的 Meta 分析程序包有 metafor、 meta、 rmeta 等 • 可以完成二分类及连续性变量的 Meta 分析， Meta 回归分析、 累积 Meta 分析、 非参数剪补法识别和校正有发表偏倚导致的漏斗图的不对 称及对发表偏倚的 Begg＇s 检验和 Egger＇s检验。 • 可以绘制森林图、 漏斗图、星状图( radial plot) 、 拉贝图以及 Q-Q 正 态分位图( Q-Q normal plot) 。
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
7. 解释和讨论结果 对研究结果进行讨论和解释，包括： · Meta分析的主要发现 · 局限性 · 对医疗和科学的意义 · 未来的研究方向
2018/3/21
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Nanjing Medical University
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
1. 定义一个感兴趣的临床问题
必须包含的几个要素 PICO(S) 研究对象或患者P（population/patient） 干预措施I（intervention） 比较的干预方法C（comparison/control） 测量结局O（outcome） 研究设计S（study design）
5. 文献质量评价 报告质量评价工具
CONSORT（consolidated standards of reporting trial）：随机对照试验的报告规范 TREND（the transparent reporting of evaluation with nonrandomized designs）：随机对照研究的报告规范 STROBE（strengthening the reporting of observational studie in epidemiology）：观察性研究的报告规范 STARD（the standards for reporting of diagnostic accuracy）：诊断准确性试验的报告规范
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 定义一个感兴趣的临床问题 制定合适的纳入和排除标准 检索、收集、选择文献 提取数据 文献质量评价 分析资料 解释和讨论结果 撰写总结报告并发表，并不断更新
2018/3/21
方法学质量评价工具
Cochrane 风险偏倚评估工具：适合RCT的质量评价-针对随机对照试验 MINORS（methodological index for non-randomized studies）：针对非随机实验性研究 纽卡尔斯—渥太华量表（the Newcastle-Ottawa）：针对观察性研究 Cochrane诊断性实验评价、CASP清单等：-针对诊断性研究
2018/3/21 8
Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
3. 检索、收集、选择文献
文献检索途径：尽量多 电子查询常用： 外文的有Pubmed、Cochrane library、Medine、Embase等 中文的有万方、维普、知网等 手工检索杂志和文献参考目录的追溯 同行交流 灰色文献：制药业的报告、未发表的学位论文等
2018/3/21
ห้องสมุดไป่ตู้
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
2. 制定合适的纳入和排除标准
• 定义问题时，纳入和排除标准随之制定 • 主要考虑的问题就是临床研究中主要包含的： 研究对象、干预措施、比较干预的方法、 研究结果、研究设计， 另外还需要考虑： 样本大小、随访年限、发表时间、语种等
2018/3/21 9
Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
3. 检索、收集、选择文献
收集文献：何种语言、是否有全文、是否有原始数据
选择文献：一般要求2人独立选择， 最好是1名专家，1名非专家
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
8. 撰写总结报告并发表，并不断更新
2018/3/21
常规IMRD格式 I：introduction前言，阐述为什么要做这个研究及其重要性 M：methods方法，阐述怎么样进行研究的，包括纳入和排 除标准、检索和文献的选择、数据提取、文献质量评 价、数据分析方法等 R：results结果，阐述研究得到什么结果，需要包括： 文献筛选的结果、纳入文献的临床特征、文献质量 评价的结果、干预效应 （必要时需要亚组分析、敏感性分析、漏斗图等） D：discussion讨论，阐述怎么解释和评价结果，是否存在哪些缺陷
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Nanjing Medical University
Meta分析基本步骤
6. 分析资料 ① 异质性检验 ② 模型选择 ③ 合并效应量
在选择效应模型的基础上，根据数据的类型，选择适合的合并效应的方法 如倒方差法（IV）、Mantel-Haenszel（M-H）法等
④ 亚组分析和Meta回归 ⑤ 敏感性分析 ⑥ 发表偏倚