Oracle系统调优方法(一)

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oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

oracle优化方案

千里之行，始于足下。

oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。

但是，随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长，数据库的性能问题也会渐渐变得突出。

因此，对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。

本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案，挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。

1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。

可以通过以下几个方面对索引进行优化：（1）合理选择索引类型：依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型，如B-tree索引、位图索引等。

（2）避开过多的索引：过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本，并降低查询性能。

只保留必要的索引，可以有效提高性能。

（3）定期重建和重新组织索引：定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率，削减碎片和冗余。

2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心，对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。

以下是一些SQL优化的建议：第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。

（1）优化查询语句：避开使用不必要的子查询，尽量使用连接查询代替子查询，削减查询次数。

同时，避开使用全表扫描，可以通过创建合适的索引来提高查询效率。

（2）避开使用不必要的OR运算符：OR运算符的查询效率较低，应尽量避开使用。

可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。

（3）避开使用ORDER BY和GROUP BY子句：ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作，对于大数据集来说是格外耗时的。

假如可能，可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。

3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。

以下是一些建议：（1）合理安排内存：依据系统和数据库的实际需求，合理安排内存资源。

调整SGA（System Global Area）区域的大小，确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。

Oracle系统调优详解

Oracle系统调优在Oracle数据库系统中，起到调节作用的参数叫初始化参数，在Oracle 8i及以前的版本中，这些初始化参数记录在INITsid.ora文件中；而Oracle 9i/10g/11g中将这些参数记录在SPFILEsid.ora二进制文件中基本参数：一组可调整的参数，如control_files,db_block_size,process高级参数：一组精细调整的参数,如shared_servers在进行系统优化时，可以使用alter system(整个数据库实例) /alter session（当前会话）可以使用show parameter+参数名查看系统全局区（SGA）优化，虽然11g增加了内存的自动调整调整内存分配一般内存的调整在应用程序和SQL语句做完调整后进行的。

另外，建议用户在调整I/O 前先调整内存分配。

调整日志缓冲区如何记录日志文件呢？方式一：使用逻辑的记录方式，也就是用描述性的语句记录整个变化过程。

如，对某个update，只记录delete旧值和insert新值优点：节省空间确定：一旦需要进行恢复就会非常消耗资源方式二：使用物理记录方式，也就是说，把每个数据块的改变前的镜像和改变后的镜像都记录下来优点：恢复速度快，缺点：占用很大的磁盘空间而Oracle在记录日志的方式上，采用了逻辑和物理相结合的方式。

查询当前Oracle实例的日志缓冲区大小Sys sysdba角色登录：select distinct lebsz as 日志缓冲区大小from x$kccle --必须以sys身份登录插入知识介绍：x$表x$表包含了特定实例的各方面信息，在不同版本的oracle版本中很可能是不一样的，时Oracle 数据库的运行基础，包含当前的配置信息，连接实例的会话，以及丰富价值的性能信息。

它并不是主流在数据库文件的永久或临时表x$表仅仅驻留在内存中，当实例启动时，由Oracle应用程序动态创建，在内存中进行实时的维护。

oracle性能调优汇总

性能调优---------------------方法：一、检查日志是否有错误二、检查参数是否设置正确三、检查系统IO、CPU、内存等利用率，查看哪些占用较高四、检查哪些SQL语句大量占用IO或CPU权衡性能与安全的方面：一、多个控制文件二、一个日志文件组中有多个日志文件三、频繁的执行检查点四、备份数据文件五、频繁的归档六、块检查七、同时执行操作与统计性能调优工具：查看ALTER.LOG中的信息：1、用/ORA- 能查找文件中的错误信息2、要想让ALTER.LOG文件中产生检查点开始与结束信息，得修改参数LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT，将之修改为TRUE。

默认为FALSE。

SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT = TRUE SCOPE=BOTH;在用户UDUMP目录下的文件中产生监控用户执行信息：方法1、监控自己的操作。

在自己的session中设置参数，这样就能在用户udump目录下生成执行的SQL语句信息SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;在pl/sql或者sqlplus中，打开一个sql_window。

（1）先运行：alter session set sql_trace=true;（2）再运行你那个返回结果不正确的SQL（3）再运行：alter session set sql_trace=false;（4）马上登陆到机器上，到$ORACLE_BASE/admin/sid/udump目录下。

（5）找到刚生成的.trc文件(假设文件名是 xxx.trc)，执行命令转储跟踪文件：tkprof xxx.trc aa.txt。

查看aa.txt文件。

这个文件里面有执行计划。

看看执行计划每一步返回的结果集记录数是不是正确。

方法2、SYS用户监控别的用户执行情况方法3、对所有SESSION进行监控SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TURE;安装STATSPACK一、创建表空间，最少100M二、安装在安装时默认创建了一个用户PERFSTAT，所以密码也可以输入这个选择要将快照存放于哪个表空间使用STATSPACK手动执行生成一次快照，间隔一般为10几分钟为益，中间不要有停机。

Oracle数据库参数优化

千里之行，始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。

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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。

6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

Oracle性能调优——基本参数调整

Oracle性能调整（一）——基本参数调整一、操作系统参数交换区是Oracle的一项基本的要求。

可以根据Oracle的发行要求来确定。

一般交换区大小的要求是该服务器内存的2倍至4倍之间，建议是内存的4倍Note2：oracle 文件设置当服务器平台已完成操作系统的安装后，就应该开始认真的考虑下面的问题：A、是否采用裸设备实际应用的生产系统基本都是采用裸设备，使用裸设备对于读写频繁的数据库应用来说，可以极大地提高数据库系统的性能。

B、安装点的考虑Oracle的安装点就是指数据文件、日志文件和控制文件的安置路径，为了使系统在以后运行性能达到优化，建议将数据文件、日志文件和控制文件的安置路径与数据库系统存放在不同的路径上。

最好将数据文件、日志文件和控制文件分别存放在不同的路径。

C、SYSTEM表空间对应数据文件在自定义安装会话中，建议你根据需要设置system表空间所对应的数据文件的大小。

一般要设置比默认值的2倍。

该数据文件的大小最好是在300MB至500MB间。

因为数据文件太小不利于系统的运行。

D、临时表空间对应的数据文件临时表空间对应的数据文件可以根据将来系统存放的应用的处理情况来定。

比如系统将来可能要经常进程排序处理，则需要设置较大的临时表空间，也可能需要再建立新的临时表空间。

这里建议临时表空间的数据文件在100MB至300MB左右。

E、回滚段表空间对应的数据文件回滚表空间都是系统管理，初始值也是根据系统事务量预估计的值，实际到运行阶段如果系统常出现ORA-01555错误的时候，可能就需要增加回滚表空间的大小。

F、日志文件的大小日志文件的大小对于Oracle系统的运行也是相当重要。

默认值是太小。

实际根据事务繁忙预估计日志大小，没有固定的具体值范围，建议重做日志切换时间不能过短也不能过长，一般在20－40分钟左右。

该参数可以在系统运行期间根据数据库系统日志切换时间重新调整，控制文件的大小。

G、数据库块的大小如果你的应用系统是OLTP的话，可以采用较小的数据库块。

详解Oracle几种性能调优方法

Oracle是一个高性能数据库软件。

用户可以通过参数的调整，达到性能的优化。

性能优化主要分为两部分：一是数据库管理员通过对系统参数的调整达到优化的目的；二是开发人员通过对应用程序的优化达到调整的目的。

在此，仅就系统参数的调整进行探讨，而不涉及应用程序的优化。

对系统参数的调整，可以分为以下几个部分：调整内存分配系统全局区（SGA）是一个分配给Oracle 包含Oracle 数据库实例控制信息的内存段。

SGA的大小对系统性能的影响极大，其缺省参数设置只适用于配置很低的计算机，不适应收入系统现有设备的需要。

这些参数若不作调整，会对系统资源造成巨大浪费。

就收入系统的Alpha 1200而言，SGA的大小以160兆左右为宜。

初始化参数文件中的一些参数对SGA的大小有决定性的影响。

参数DB－BLOCK－BUFFERS（SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目），参数SHARED－POOL－SIZE（分配给共享SQL区的字节数），是SGA大小的主要影响者。

DB－BLOCK－BUFFERS参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。

该值较高，可以提高系统的命中率，减少I/O。

每个缓冲区的大小等于参数DB－BLOCK－SIZE的大小。

Oracle 数据库块以字节表示大小。

Oracle SGA区共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成，共享池是最大的消耗成分。

调整SGA区各个结构的大小，可以极大地提高系统的性能。

调整Library Cache库高速缓存（Library Cache）中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。

调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大，以使Oracle能在共享池中保持分析和执行语句，提高语查询V$LIBRARYCACHE 数据字典视图句分析和执行效率，降低资源消耗。

通过比较Library Cache的命中率来决定它的大小。

（其中，pins表示高速缓存命中率，reloads表示高速缓存失败）SQL〉SELECT SUM(pins),SUM(reloads) FROM v$librarycache;如果sum(reload)/sum(pins)≈0，说明Library Cache的命中率比较合适，若大于1，则需要增加共享池（SHARED－POOL－SIZE）的大小（在初始化参数文件中）。

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

Oracle性能调优

千里之行，始于足下。

Oracle性能调优
Oracle性能调优是指通过对数据库系统进行各种配置和优化，以提升数据库的响应速度、并发能力和稳定性，以满足用户的需求。

以下是一些常见的Oracle性能调优技巧：
1. 硬件配置：增加服务器的内存、CPU和磁盘等硬件资源，以提高数据库的整体性能。

2. SQL优化：通过检查和优化SQL语句，去除不必要的查询、索引不匹配等问题，以提高查询性能。

3. 索引优化：根据实际查询访问模式，设计合适的索引并定期进行重建和维护，以加快查询速度。

4. 数据库参数优化：调整Oracle数据库的各项参数，如SGA、PGA、缓冲池等，以提升数据库的性能。

5. 分区表和分区索引：将大表分割为多个小表，并使用分区索引来提高查询效率和维护性能。

6. 批处理操作：对于大批量的数据操作，尽量使用批处理操作，减少物理I/O次数，提高处理效率。

7. 数据库统计信息收集：定期收集和更新表的统计信息，以便查询优化器做出更准确的查询计划。

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锲而不舍，金石可镂。

8. 资源管理：合理配置Oracle数据库的资源管理策略，如设置合适的连接数、并行度等，以实现最大化的利用率。

9. 数据库分析工具：使用各种数据库性能监控和分析工具，如AWR报告、SQL Trace等，来定位和解决性能瓶颈问题。

总结来说，Oracle性能调优是一个持续优化的过程，需要不断地监测、分析、调整和测试，以实现最佳的数据库性能。

同时，在调优过程中需根据具体情况进行有针对性的优化措施，以达到最好的性能效果。

Oracle内存参数调优设置

Oracle内存参数调优设置Oracle 数据库系统中起到调节作⽤的参数叫初始化参数，数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些初始化参数以优化Oracle系统。

1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区)：⽤户存储数据库信息的内存区，该区域为数据库进程所共享。

它包含服务器的数据和控制信息，主要包含⾼速数据缓冲区、共享池、重做⽇志缓存区、Java池，⼤型池等内存结构。

SGA的设置，理论上SGA的⼤⼩应该占OS的内存的 1/3-1/2左右。

SGA + PGA + OS使⽤的内存 < 总的物理内存查看当前系统SGA的信息select name,bytes/1024/1024 as "Size(M)"from v$sgainfo; 根据查询信息显⽰当前还有148M可⽤的SGA内存，系统当前的内存配置并不是最优的，我们在实际使⽤过程中根据情况可以重新分配内存。

2.2 SGA的设置原则 SGA = (db_block_buffers * db_block_size) + (shared_pool_size + large_pool_size + java_pool_size + log_buffers) (1)缓冲区⾼速缓存(database_buffer_cache)：主要存储由磁盘数据⽂件写⼊的数据⼤⼩：db_block_buffers * db_block_size分配原则：缓冲区⾼速缓存的调整，⽤户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区⾼速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能⾄关重要。

缓冲区⾼速缓存的使⽤情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。

select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads');dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。

Oracle数据库优化与调优

Oracle数据库优化与调优Oracle是目前市场上应用最广泛的数据库管理系统之一，而随着业务量的不断增长和数据量的持续膨胀，如何优化和调优Oracle数据库的性能已成为企业数据管理领域必须面对的问题。

本文将就Oracle数据库的优化调优进行详细阐述，帮助读者更好地了解Oracle数据库优化与调优的方法和技巧。

一、Oracle数据库优化1.硬件优化硬件优化是Oracle数据库优化的重要方面，可以通过增加机器内存、扩展硬盘空间、提高网络速度等方式来优化硬件资源。

Oracle数据库安装时需要设置多个参数，包括内存参数、网络参数和磁盘IO参数等。

根据具体的硬件配置和业务需求，可以适当调整这些参数。

2.数据库结构优化数据库结构优化可以提高Oracle数据库的查询效率。

常见的数据库结构优化包括创建索引、分区表、视图和物化视图等。

其中，索引可以加速查询，分区表可以减少查询时间，视图和物化视图可以避免重复计算，从而提高Oracle数据库的性能。

3.SQL语句优化SQL语句优化是优化Oracle数据库性能的关键。

在设计SQL语句时，应该尽量避免使用不必要的关联查询和子查询，同时要避免使用通配符查询。

可以使用SQL Trace和Explain Plan等工具来评估SQL语句的性能，并根据评估结果进行调整。

4.Oracle性能监测和故障诊断Oracle性能监测和故障诊断是保障Oracle数据库高性能运行的保障。

Oracle Enterprise Manager和Grid Control是监测、管理和诊断Oracle 数据库的常见工具，可以监测各种Oracle数据库的性能指标、诊断故障和进行自动管理。

5.数据库升级和迁移随着业务的不断扩展，数据量也会不断增加，因此数据库升级和迁移已成为Oracle数据库运维中不可或缺的环节。

在进行数据库升级和迁移时，需要先做好充分的准备工作，包括备份数据、检查硬件和网络环境等。

同时，也需要在升级和迁移过程中，严格遵循相关安全规范，确保数据的完整性和可靠性。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

oracle 调优参数

oracle 调优参数【实用版】目录1.Oracle 数据库调优的重要性2.Oracle 数据库调优的方法3.Oracle 数据库性能调优工具4.Oracle 数据库调优的实践经验5.Oracle 数据库性能调优的解决方案正文Oracle 数据库调优的重要性Oracle 数据库在社会的各个领域有着广泛的应用，特别是在client/server 模式的应用中。

然而，随着数据量的不断增大，应用开发者往往会遇到整个系统的性能显著下降的问题。

为了解决这个问题，我们需要从数据库服务器、网络 I/O、应用程序等各个方面对整个系统进行调整，以充分发挥 Oracle 的效能。

Oracle 数据库调优的方法Oracle 数据库调优主要包括以下几个方面：1.数据库服务器：我们需要对数据库服务器进行优化，以提高其处理能力。

这包括对数据库实例的配置进行调整，以便更好地分配系统资源，以及对数据库的物理存储结构进行优化，以提高存储效率。

2.网络I/O：我们需要对网络I/O进行优化，以提高数据的传输速度。

这包括对网络协议进行调整，以提高网络吞吐量，以及对网络带宽进行优化，以提高网络的传输能力。

3.应用程序：我们需要对应用程序进行优化，以提高其执行效率。

这包括对程序代码进行优化，以提高其执行速度，以及对程序的运行环境进行优化，以提高其运行效率。

Oracle 数据库性能调优工具Oracle 数据库性能调优工具主要包括以下几个：1.AWR（Automatic Workload Repository）：AWR 是 Oracle 数据库性能调优的一个核心工具，它可以自动收集数据库的工作负载信息，并提供一系列的性能指标，以帮助我们分析数据库的性能问题。

2.ASH（Automatic Storage Management）：ASH 是 Oracle 数据库的一个存储管理工具，它可以帮助我们优化数据库的物理存储结构，以提高数据库的性能。

3.V 视图：V 视图是 Oracle 数据库性能调优的一个辅助工具，它可以帮助我们查看数据库的性能统计信息，以帮助我们分析数据库的性能问题。

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。

要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。

Oracle的性能优化

千里之行，始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤，可以通
过如下几个方面进行优化：
1. 数据库设计和规范化：合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余，提高查询效率，避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化：在频繁查询的字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。

但是，索引不宜过多，因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化：优化查询语句的执行计划，使用正确的连接方法（如内连接、外连接），避免全表扫描。

4. 硬件升级：增加内存、硬盘和处理器等硬件资源，可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数：根据数据库的特点和应用的需求，调整数据库的配置参数，例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等，以提高性能。

6. 数据库优化：使用合适的数据库特性，如分区表、分区索引、物化视图等，优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍，金石可镂。

总体来说，Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面，通过不断的调整和优化，提高数据库的性能和响应速度。

Oracle数据库的优化技巧与性能监控

Oracle数据库的优化技巧与性能监控Oracle数据库是目前世界上最常用的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种企业级应用程序中。

然而，在处理大量数据和频繁的数据库操作时，性能问题可能会成为制约系统效率的一个挑战。

为了改善Oracle数据库的性能，以下是一些优化技巧和性能监控方法，旨在提升数据库的效率和可靠性。

1.合理设计数据库结构：合理的数据库设计是优化性能的基础。

通过合理的表结构设计、适当的字段类型选择、适度的分拆表和索引的使用，可以减少数据冗余和增加查询的速度。

2.优化SQL查询：优化SQL查询是提高数据库性能的关键。

首先，应该尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的字段；其次，使用WHERE子句和索引来限制查询的数据量；还应考虑重要查询的SQL语句的格式编写，例如使用JOIN等优化查询的方式。

3.适当调整数据库参数：Oracle数据库有许多参数可以调整以优化性能。

通过适当调整参数，可以根据实际需求提高数据库的性能。

例如，可以调整SGA（System Global Area）和PGA （Program Global Area）的大小，以提高缓存和内存的利用率。

4.使用合理的存储管理策略：通过合理的存储管理策略，可以提高数据库的性能和可用性。

例如，可以使用表分区来提高查询速度；可以使用合适的存储介质，如SSD（Solid State Drive）来提高I/O性能；还可以使用表空间管理来优化存储空间的分配和管理。

5.定期维护数据库：定期维护数据库是保持性能稳定的关键。

定期清理无用数据，优化数据库结构和索引，更新统计信息等，可以避免数据库性能下降和不稳定的问题。

除了以上的技巧外，性能监控也是提高Oracle数据库性能的重要方法之一。

以下是一些常用的Oracle性能监控工具和技巧：1.运行性能监控脚本：Oracle提供了很多性能监控脚本，可以用于监控数据库的性能指标。

通过分析这些指标，可以了解数据库的瓶颈和性能瓶颈，并做出相应的调整。

Oracle常用调优手段

Oracle常用调优手段Oracle数据库应用系统的调优主要包括十个方面：(1)、优化数据库内存；(2)、在Oracle共享池中固定应用程序代码；(3)、优化数据存储；(4)、优化数据排序的技术；(5)、优化SQL语句；(6)、优化回退段；(7)、优化索引；(8)、优化磁盘I/O；(9)、定期生成数据库对象的状态统计信息；(10)、优化操作系统环境。

其实质就是降低CPU负载、改善I/O性能。

1、化磁盘I/O数据库的作用就是实现对数据的管理和查询，所以必然存在对数据的大量读写操作，其I/O问题也往往是导致Oracle数据库性能问题的重要原因。

1.1、Oracle中I/O的产生1.2、优化OS存储一、在UNIT环境下，采用裸设备（Raw Device）作为Oracle数据文件的存储设备比采文件系统（File System）存储Oracle数据文件具有较高的读写效率。

二、采用异步IO（Asynchronous IO）方式。

在异步IO模式下，进程发出IO请求后无需等待IO完成，可以去处理其它事情；IO请求被放入一个队列中，一旦IO完成，系统会发出信号通知进程。

异步IO可以使需要大量写的Oracle进程（如DBWn进程）将IO请求队列化，以充分利用硬件的IO带宽，从而使它们能最大程度实现并行处理。

确认操作系统已经设置支持AIO后，还需要设置Oracle初始化参数“DISK_ASYNCH_IO”为“true”以支持异步IO。

三、磁盘负载均衡及条带化（Striping）。

条带化技术就是将数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘上的不同区域中去。

这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突。

很多操作系统、磁盘设备供应商、各种第三方软件都能做到条带化。

通过条带化，DBA可以很轻松的做到IO负载均衡而无需去手工配置。

1.3、优化IO配置一、利用LVM（Logical Volume Manager逻辑卷管理器）软件合理的配置条带的宽度和深度。

ORACLE执行计划和SQL调优

ORACLE执行计划和SQL调优
Oracle执行计划是一种察看并分析查询处理过程的工具，即可以通
过执行计划了解Oracle数据库在执行SQL查询时的行为，以及查询性能
的一般情况。

Oracle的执行计划分析待查询的SQL语句及其执行路径，
可以在查询性能不理想的情况下，做出相应的调整，以提高查询速度和运
行效果。

针对Oracle数据库执行计划的调优，通常采用五种方法：
（1）使用创建索引的方法.需要分析SQL语句，把经常出现的列和表
给创建索引，以提高查询的速度。

（2）使用查看表空间的方法，如果表空间太小，则把表空间扩展，
以提高SQL语句的执行效率。

（3）调整Oracle的配置参数，把一些参数调大，以提高执行计划的
效率。

（4）优化查询语句，尽量减少不必要的查询，减少查询时间的消耗，提高查询速度。

（5）尽可能采用通过内存进行SQL查询，而不是使用磁盘I/O，以
便提高查询性能。

总之，Oracle数据库的执行计划调优是一个非常重要的任务，可以
通过上述几种方法，以改善查询性能，降低查询延迟，提高数据库的性能。

Oracle性能调优原则

Oracle性能调优原则
1.将性能调优看作一个整体
在进行性能调优时，不要仅仅关注其中一个特定的参数，而是要从整体的角度来看待。

要把所有的参数列在一起，尝试综合考虑如何实现性能的最优调整。

2.将可能改善性能的调整类型确定出来
在开始性能调优时，最重要的事情就是要把可能改善系统性能的调整类型确定出来，这种调整可以分为下面几类：
(1)增加硬件资源，如增加CPU数量或内存容量；
(2)更新数据库或应用软件版本；
(3)在不同的操作系统上运行应用，或者在操作系统上进行优化；
(4)既可改善硬件资源，又可改善软件资源；
(5)对数据库设计进行优化，改善SQL语句，改善存储结构；
(6)对数据库或应用中用到的参数和参数进行调整；
(7)对系统功能和功能结构进行重新设计和安排。

3.建立参考值
确定出所有可能改善性能的参数后，就要根据系统具体情况，确定出参考值。

参考值是根据性能调优的整体目标而确定的，它可以作为调整参数时的依据。

二、调优实施步骤
1.评估当前系统的性能
首先，要对当前系统的性能进行评估。

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化，发现ORACLE数据库运行得特别慢，简直让人头大。

今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的，希望对你们有所帮助。

事情是这样的，那天老板突然过来，一脸焦虑地说：“小王，你看看这个数据库，查询速度怎么这么慢？客户都投诉了！”我二话不说，立刻开始分析原因。

我打开了数据库的监控工具，发现CPU和内存的使用率都很高，看来是数据库的压力确实很大。

然后，我开始查看慢查询日志，发现了很多执行时间很长的SQL语句。

这时，我意识到，问题的根源可能就在这些SQL语句上。

一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。

我检查了这些SQL语句的写法，发现很多地方可以优化。

比如，有些地方使用了子查询，我尝试将其改为连接查询，以提高查询效率。

2.检查索引。

我发现有些表上没有合适的索引，导致查询速度变慢。

于是，我添加了合适的索引，以提高查询速度。

3.调整SQL语句的顺序。

有些SQL语句的执行顺序不当，导致查询速度变慢。

我调整了这些语句的顺序，使其更加合理。

二、调整数据库参数1.增加缓存。

我发现数据库的缓存设置比较低，导致查询时需要频繁读取磁盘。

我适当增加了缓存大小，以提高查询速度。

2.调整线程数。

我发现数据库的线程数设置较低，无法充分利用CPU资源。

我将线程数调整为合适的值，以提高数据库的处理能力。

3.优化数据库配置。

我对数据库的配置文件进行了调整，比如调整了日志文件的存储路径和大小，以及调整了数据库的备份策略等。

三、检查硬件资源1.检查CPU。

我查看了CPU的使用情况，发现CPU负载较高。

我建议公司采购更强大的CPU，以提高数据库的处理能力。

2.检查内存。

我发现内存的使用率也很高，于是建议公司增加内存容量。

3.检查磁盘。

我检查了磁盘的读写速度，发现磁盘的I/O性能较低。

我建议公司更换更快的磁盘，以提高数据库的读写速度。

四、定期维护1.定期清理数据库。