龙岩市各县区经济发展水平的聚类分析

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基于主成分聚类分析的福建省各城市经济发展水平评价

基于主成分聚类分析的福建省各城市经济发展水平评价

95基于主成分聚类分析的福建省各城市经济发展水平评价林钰金作者简介:林钰金(1990—),女,福建莆田,福建师范大学经济学院西方经济学专业硕士研究生。

(福建师范大学经济学院福建福州350108)摘要:以福建省9个城市的经济水平作为研究对象,将主成分分析的原理运用到福建省各城市评价与分析过程,建立科学的城市经济水平的综合评价体系,并对福建省9个城市进行综合对比分析,并且用聚类分析法将各城市按照经济情况的相似性分成三类城市。

研究结果表明,长期以来,福建沿海与山区由于经济发展条件、资源禀赋、产业基础等因素的差异,造成了山区与沿海的不平衡发展,其中福州市和泉州市作为一类城市,无论在经济综合发展水平还是生产能力水平上都是遥遥领先,厦门生产能力不足,但综合排名第一,其他城市均处于落后地位,在接下来的发展中应当把供给侧结构性改革放在最重要的位置。

关键词:主成分分析;聚类分析;经济发展水平引言改革开放40年来,福建省整体经济得到显著提升,社会发展也表现出日新月异的变化,其中国内生产总值以近12%的速度增长,城镇居民人均可支配收入与农村人均纯收入均实现13%的快速增长个,均高于全国同期的增速,城镇化水平平均每年提高1.23%,位居全国第八位,高速公路、铁路运营里程、航空及港口等基础设施建设发展一日千里。

在福建省总体发展可喜可贺的同时,增长的空间结构出现了显著的分异,统计数据显示,福州、厦门、泉州三市生产总值占全省比例超过60%。

各个城市之间的经济发展实力与社会发展水平之间存在很大的差异。

当前对地区经济发展水平实力的评价内容十分丰富,评价指标多样,评价的方法也是各不相同。

一部分学者采用因子分析法进行经济发展水平评价,如丁红艳等人(2016)①基于因子分析和聚类分析评价了新疆市各地区经济发展水平;林漫冰等人(2018)②基于因子分析法分析我国各区域的经济发展水平等等;另一部分学者采用主成分分析法进行地区经济发展水平评价,如樊自甫等(2018)③利用主成分分析法对省域互联网经济发展水平的评价;祝捷等(2018)④以海峡西岸经济区20个城市的经济水平作为研究对象,运用主成分分析的原理对海西城市进行评价和分析;曹炳汝等人(2014)⑤利用主成分分析法测度长三角地区与全国的低碳经济发展水平等等。

聚类分析在福建省经济研究中的应用

聚类分析在福建省经济研究中的应用

聚类分析在福建省经济研究中的应用摘要:本文论述聚类分析的基础知识,并以福建省9个市2014年的地区生产总值、金融机构人民币各项存款余额等十项综合经济指标为样本,利用SPSS 软件,对他们的综合发展水平进行类型划分及差异性程度分析.关键词:聚类分析 综合经济指标 福建省经济区划分一、引言:聚类分析(Cluster Analysis )又称群分析,是根据“物以类聚”的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法,它们讨论的对象是大量的样品,要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类,没有任何模式可供参考或依循,即是在没有先验知识的情况下进行的。

聚类分析起源于分类学,在古老的分类学中,人们主要依靠经验和专业知识来实现分类,很少利用数学工具进行定量的分类。

随着人类科学技术的发展,对分类的要求越来越高,以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类,于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中,形成了数值分类学,之后又将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。

在中国,区域经济发展不平衡现象由来已久,区域经济差异更是不断的扩大。

本文以9个市的10个经济指标作为研究对象,来分析本省地域经济之间的差异性以及相似性,评价各地区的经济发展现状。

二、基础知识1.聚类分析的原理聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法.基本原理是根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类. 常见的聚类分析方法有系统聚类法、K -均值法等. 2.样品间的距离和相似系数 (1)距离的计算描述样品间的亲疏程度最常用的是距离,设观测数据),,1;,,2,1(m j n i x xj ==列成下列X 矩阵的形式.设有n 个样品,每个样品测得p 个变量,原始资料阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=np n n p p x x x x x x x x x X 212222111211,其中ij x 为i 个样品的第j 个变量的观测数据.用ij d 表示第i 个样品的第j 个样品之间的距离,其值越小表示两个样品接近程度越大.距离的一般要求:① ;0;,,0)()(j i ij ij X X d j i d =⇔=≥当对一切 ② ;,,j i d d ji ij 对一切=③ ).(,,,三角不等式对一切k j i d d d kj ik ij +≤ 常用的距离有以下几种:1)闵氏距离,其中常用的距离有绝对距离和欧氏距离.绝对距离)()1(1∑=-=pk jk ik ij X X d .欧氏距离.欧氏距离是常用的距离,但它也有不足之处,一是它没有考虑到总体的变异对“距离”远近的影响,显然一个变异程度大的总体可能与更多样品近些,即使它们的欧氏距离不一定最近;另外,欧氏距离受变量的量纲影响,这对多元数据的处理是不利的.通常我们需要先对数据近些标准化处理,然后用标准化后的数据计算距离.2)马氏距离qpk qjk ik ij X X q d 11)()(∑=-=2112)()2(∑=-=pk jk ik ij X X d设i X 与j X 是来自均值向量为μ,协方差为()∑>0的总体G 中的p 维样品,则两个样品间的马氏距离为)()()(1'2j i j i ij X X X X M d --=∑-.马氏距离又称为广义欧几里得距离,显然马氏距离与上述各种距离的主要不同就是考虑到了观测变量之间的相关性.如果各变量之间相互独立,即观测变量的协方差矩阵是对角矩阵,对马氏距离就退化为用各个观测指标的标准差的倒数作为权数的加权欧几里得距离.马氏距离还考虑了观测变量之间的变异性,不再受各指标变量的影响,将原始数据作线性变换后,马氏距离不变.选择不同的距离,聚类结果会有所差异.在地理分区和分类研究中,往往采用几种距离进行计算、对比,选择一种较为合适的距离进行聚类. (2)相似系数在对多元数据进行分析时,相对于数据的大小,我们更好地对变量的变化趋势或方向感兴趣.因此,变量间的相似性,我们可以从它们的方向趋同性或“相关性”进行考察,我们用相似系数用来测量变量之间的距离,常用的相似系数有以下两种: 1)夹角余角变量i X 与j X 是来自均值向量为μ,协方差为()∑>0x 的总体G 在的p 维空间的两个向量,则这两个向量间的夹角余弦可表示为))((cos 12121∑∑∑====pk jk pk ikpk jkikij X X X Xθ.2)相关系数相关系数经常用来试题变量间的相似性.变量i X 与j X 的相关系数定义为∑∑==----=pk j jk i ikpk j jk i ikij X X X XX X X Xr 1221)()())((.在实际问题中,对样品分类常用距离,对变量分类常用相似系数,即Q 型聚类分析常用距离,R 型聚类分析常用相似系数.4系统聚类分析方法开始将样品或变量各视为一类,根据类与类之间的距离或相似程度将最近的类加以合并,再计算新类与其他类之间的相似程度,并选择最相似的加以合并,这样每合并一次就减少一类,不断继续这一过程,直至所有样品(或变量)合并为一类.系统聚类分析方法方法包括最短距离法、最长聚类法、类平均法、重心法、ward 法等八种不同的方法三、实例例表1给出了 2014年能反映福建省9个市的综合经济的十项指标分别为:X1 地区生产总值(亿元),X2金融机构人名币各项存款余额(亿元),X3农村居民人均可支配收入(元),X4 城镇居民人均可支配收入(元),X5 人口(万人),X6固定资产投资(亿元),X7规模以上工业固定资产(万元),X8 地方公共财政收入(万元),X9 公共财政支出(万元),X10城镇单位在岗职工平均工资(元).利用数据对福建省9个市的综合发展水平进行类型划分及差异性程度分析.数据来源于2014年福建省统计年鉴由于选用的数据在数量级以及单位上具有差别,不能直接进行比较,所以要对数据进行无量纲处理,在spss中可以通过“分析--描述统计--描述”得到标准化后的数据,这里得到的无量纲的数据为通过Z标准化方法得来的。

2014年1-2月福建省龙岩市经济运行情况简析

2014年1-2月福建省龙岩市经济运行情况简析

2014年1-2月福建省龙岩市经济运行情况简析2014年头两个月,龙岩市市经济保持稳定增长态势,但增长势头明显放缓。

除财政总收入外,GDP、工业、投资、消费、金融、实际利用外资等主要指标增速均比上年同期回落。

一、规模以上工业平稳增长。

1-2月,全市规模以上工业完成工业总产值251.02亿元,增长12.8%;实现增加值92.38亿元,增长12.5%,增速比上年同期回落2.8个百分点。

工业用电量11.18亿千瓦时,下降5.9%,增速比上年同期回落22.7个百分点。

规模以上工业生产呈现大中型企业贡献突出、产销率偏低等特点。

全市122家大中型企业累计实现产值138.21亿元,增长15.7%,增幅比全市平均水平高2.9个百分点,占规模工业产值的比重为55.1%,比重较上年同期提高1.2个百分点,对规模以上工业增长的贡献为76.6%,有力支撑了工业的增长。

全市规模以上工业企业完成销售产值244.76亿元,现价增长6.2%,与总产值增幅基本持平,产值销售率仅为97.5%。

二、固定资产投资增速回落。

1-2月,城乡500万元以上固定资产投资完成116.16亿元,增长24.7%,增速比上年同期回落11.0个百分点。

分产业看,三次产业投资协调发展。

第一产业投资3.64亿元,增长23.4%;第二产业投资50.36亿元,增长36.5%;第三产业投资62.15亿元,增长16.7%。

分行业看,工业投资、房地产开发投资保持较快增长,交通运输业投资增速放缓。

工业投资49.01亿元,增长34.2%;房地产开发投资22.45亿元,增长71.1%;交通运输投资11.88亿元,增长5.4%。

全市商品房销售面积25.9万平米,比上年同期下降6.1%。

其中,中心城市商品房销售面积下降2.8%,漳平、永定、上杭、武平均出现不同程度下降。

三、消费品零售额增速放缓。

1-2月,全市社会消费品零售总额93.23亿元,增长11.2%,增速比上年同期回落4.3个百分点。

龙岩市场调查

龙岩市场调查

龙岩市场调查龙岩市场调查新罗区上杭县武平县长汀县连城县永定县漳平市各市县常住人口分布如下:地区人口数(人)各乡镇数量地名(乡、镇)新罗区 662429 镇 8 东城、西城、南城、中城、北城、西陂、曹溪、东肖、龙门、铁山、雁石镇、红坊镇、适中镇、白沙镇、万安镇、大池镇、小池镇、江山镇、岩山乡、苏坂乡乡 2 街道9 上杭县 374047 镇 9 临江镇、临城镇、湖洋乡、中都镇、下都乡、庐丰乡、兰溪镇、稔田镇、茶地乡、溪口乡、太拔乡、泮境乡、白砂镇、蛟洋乡、古田镇、步云乡、通贤乡、才溪镇、旧县乡、南阳镇、官庄乡、珊瑚乡乡 13 街道武平县 278182 镇 6 平川镇、岩前镇、十方镇、中山镇、中堡镇、桃溪镇、城厢乡、万安乡、东留乡、民主乡、下坝乡、中赤乡、象洞乡、武东乡、永平乡、湘店乡、大禾乡乡 11 街道长汀县 393390 镇 11 汀州镇、大同镇、新桥镇、馆前镇、南山镇、古城镇、四都镇、铁长乡、庵杰乡、红山乡、策武镇、童坊镇、河田镇、涂坊镇、濯田镇、三洲镇、宣成乡、羊牯乡乡 7 街道连城县 248645镇8 莲峰镇、庙前镇、新泉镇、朋口镇、莒溪镇、文亨镇、姑田镇、北团镇、林坊乡、曲溪乡、宣和乡、隔川乡、罗坊乡、揭乐乡、塘前乡、四堡乡、赖源乡乡 9 街道永定县 362658镇 10 凤城镇、坎市镇、下洋镇、湖雷镇、高陂镇、抚市镇、湖坑镇、培丰镇、龙潭镇、峰市镇、城郊乡、西溪乡、金砂乡、仙师乡、洪山乡、湖山乡、岐岭乡、古竹乡、堂堡乡、合溪乡、虎岗乡、大溪乡、陈东乡、高头乡乡 14 街道漳平市 240194 镇 8 菁城街道、桂林街道、新桥镇、双洋镇、永福镇、溪南镇、和平镇、拱桥镇、象湖镇、赤水镇、芦芝乡、西元乡、南洋乡、官田乡、吾祠乡、灵地乡乡 6 街道2龙岩市人口主要数据:全市常住人口[3]为2559545人,同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的2684310人相比,十年共减少124765人,增长-4.65%。

福建省统计年鉴2019 龙岩市主要经济社会统计指标

福建省统计年鉴2019 龙岩市主要经济社会统计指标
22-8 龙岩市主要经济社会统计指标 Main Economic and Social Statistical Indicators of Longyan
年份
地区生产总 地区生产总

值比上年增
(亿元) 长(%)
Year
1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983
yuan
69 71 77 90 96 95 101 110 115 139 161 147 123 118 123 129 134 147 135 121 143 154 175 174 181 196 192 202 211 245 271 323 361 385 397
10000
10000
100
10000 yuan
1 68 75 147 105 141 761 332 2034 3741 5554 2053 1074 1531 1032 1364 2198 1508 1430 2519 3064 4285 4061 3275 3338 4728 5327 4082 5029 6948 7567 13170 14480 16064
62730
9.4
259
194
313.84
4.0
2015
1738.49
8.9
11.5:52.6:35.8
66865
8.2
261
201

龙岩市产业结构与就业结构偏离度分析

龙岩市产业结构与就业结构偏离度分析

龙岩市产业结构与就业结构偏离度分析倪建婷【摘要】In order to step up the regional economy growth and full employment, it is greatly important to coordinate the development of industrial structure and employment structure. With the promotion of marketization, the three main industries in Longyan are developing in an incredibly fast speed. However, with continuously adjustment and optimization of the industrial structure, the adjustment for the employment structure stays comparatively slow. This paper, based on the statistical data of Longyan, and using structural deviation measurement, tries to analyze the industrial structure and employment structure in this particular area. The result indicates that there is still discordance between the employment structure and the primary industry together with secondary industry, whereas the tertiary industry seems to have a better compatibility.%产业结构与就业结构的相互协调,对于促进区域经济的增长和充分就业具有重要的现实意义。

龙岩市农民收入现状分析及增收对策

龙岩市农民收入现状分析及增收对策

龙岩市农民收入现状分析及增收对策“十一五”期间,龙岩市高度重视农业和农村经济发展,始终把解决“三农”问题作为全部工作的重中之重,按照稳粮保供给、增收惠民生、改革促统筹、强基增后劲的思路,努力推动农业稳步发展和农民持续增收,促进农村经济和社会事业的繁荣发展。

据统计,2009年全市农林牧渔增加值115.99亿元,比2005的78.06亿元增长48.6%,年平均增长10.4%;农民人均纯收入6252元,比2005年的4125元增长51.6%,年平均增长11.0%。

一、农民收入现状分析1、总收入增长分析表一数据表明,“十一五”前四年龙岩市农民人均总收入年均增长10.8%(未扣除价格因素影响,以下同),其中,工资性收入年均增长12.6%,家庭经营收入年均增长11.1%,非生产性收入年均增长3.6%。

在总收入增长结构中,工资性收入年均增长快于总收入增长1.8个百分点,家庭经营收入年均增长快于总收入增长0.3个百分点,非生产性收入年均增长慢于总收入增长7.2个百分点。

也就是说,在农民总收入增长结构三腹有诗书气自华大板块中,家庭经营收入增长是总收入增长的主力军,工资性收入增长是总收入增长的重要组成部分,而非生产性收入成为总收入增长弱项。

2、纯收入增长分析从表二可以看出,“十一五”前四年龙岩市农民人均纯收入年均增长11.0%。

其中,工资性纯收入年均增长12.6%,比纯收入增长高出1.6个百分点,特别是工资性纯收入中在本地劳动得到的收入年均增长15.8%,比纯收入年均增长高出4.8个百分点,成为拉动农民纯收入增长的重要因素。

在家庭经营纯收入中,第一产业纯收入年均增长10.4%,第二产业纯收入年均增长17.9%,第三产业纯收入年均增长10.9%。

即第二产业和第三产业收入增长已逐步成为推动家庭经营纯收入增长的重要动力。

特别是第二产业纯收入年均增长腹有诗书气自华17.9%,高出第一产业纯收入年均增长7.5个百分点。

可见,第二产业纯收入在我市农民家庭经营纯收入中的地位日益突显。

龙岩农村产业结构调整调查报告

龙岩农村产业结构调整调查报告

龙岩农村产业结构调整调查报告
合理的农村产业结构能实现各种资源的优化配置,是农业和农村经济发展的主要推动力,是增加农民收入、增强社会稳定、保*农村社会经济持续发展的源泉.为了贯彻实施"三个代表",掀起学习"三个代表"的新高潮,省委和省委宣传部组织了"双百"活动.作为其中的一个小组,我们就农村产业结构调整的课题调查了新罗区、武平县、长汀县、连城县、上杭县及其下属9个乡镇,包括新罗的红坊,武平的中堡、中山,长汀的新桥,连城的林坊、庙前、莲峰,上杭的才溪、古田等,进行了深入实际、深入基层、深入农户的调查,对龙岩农村产业结构调整的现状、调整方式、特点及存在的问题作了全面深入的调查,并在此基础上,提出一些思考及相应的对策.。

对我国各地经济发展水平进行聚类分析

对我国各地经济发展水平进行聚类分析

对我国各地经济发展水平进行聚类分析对我国各地经济发展水平进行聚类分析摘要:区域经济协调发展对于一个国家的长期发展具有深远的战略影响。

本文根据《中国统计年鉴》选用人均GDP、居民消费水平、人均进出口总额等指标,采用聚类的方法对我国各地区经济进行聚类,并根据结果分析特点,得出具有现实意义的结果,以供有关部门参考。

关键字:聚类分析区域经济发展水平分类国家经济发展不仅要看总体GDP的高速的增长,应考虑到居民生活水平、各个产业的发展情况、人民收入等各个方面。

同时,各地区经济水平的协调发展更是不可忽视的一方面,了解区域发展情况,并对其进行分类对我国经济发展战略的制定等具有重要而深远的意义。

聚类分析就是根据事物的某方面特征把他们划分为若干小类,使得隶属同一类的个体具有较高的相似度或类似的性质,而不属于同一类的个体具有较低的相似度的分析过程【1】。

在地区经济发展水平的分析中,可以利用聚类分析的方法,根据一定的具有代表性的指标将不同的地区进行分类。

从而制定相应的发展策略。

一区域经济水平策聚类分析的指标选择及所所选数据反映地区经济发展状况的指标种类多样,所以所选的指标不仅要有明确的社会和经济意义,而且要能代表地区经济发展水平的某一个方面。

指标选择要有代表性和针对行,本文根据经济发展状况选用了八个指标进行聚类分析,各地人均GDP用以代表各地区经济的总体发展状况,第一二三产业人均GDP用以代表各地不同产业的发展水平,人均进出口总额用以表示各地区的对外贸易情况,居民消费水平用以表示各地居民的生活水平,在岗职工平均工资用以反映地区职工工资水平,人均财政收入用以反映地区公共建设投资能力等。

本文根据《中国统计年鉴》对2008年各地区降级指标数据的统计,直接引用其中指标或根据其中相关指标换算获取所需指标,如下表:表1二中国各地区经济发展水平的聚类分析(一)聚类方法概述在进行聚类分析时本文采用K-means聚类方法,K-means聚类方法又被称为逐个修改法。

2020年龙岩市国民经济和社会发展统计公报.doc

2020年龙岩市国民经济和社会发展统计公报.doc

2020年3月6日一、综合初步核算,全年实现区生产总值2678.96亿元,比上年增长7.1%。

其中,第一产业增加值288.23亿元,增长3.4%;第二产业增加值1218.0亿元,增长8.2%;第三产业增加值1172.73亿元,增长6.7%;人均区生产总值101476元,比上年增长7.1%。

三次产业结构由2018年的10.1:45.4:44.5调整为2019年的10.7:45.5:43.8。

全年市辖区居民消费价格比上年上涨3.1%。

全年全市工业生产者出厂价格上涨1.7%。

全年限额以上批发和零售企业实现网上零售额17.88亿元,增长18.9%。

全年一般公共预算总收入324.9亿元,比上年增长9.5%,其中,方一般公共预算收入155.62亿元,增长2.9%;一般公共预算支出324.62亿元,增长7.7%。

全市税收收入(含海关代征)295.79亿元,增长6.7%。

二、农业全年农林牧渔业完成总产值503.34亿元,比上年增长3.5%。

粮食种植面积187.70万亩,比上年减少3.75万亩,其中稻谷面积166.90万亩,减少5.30万亩;烟叶种植面积20.18万亩,增加1.16万亩;油料种植面积8.06万亩,增加0.52万亩;蔬菜种植面积86.12万亩,增加4.09万亩。

全年粮食产量80.67万吨,比上年减少1.33万吨,下降1.6%。

其中,稻谷产量73.37万吨,减少1.88万吨,下降2.5%。

蔬菜产量148.94万吨,增长5.4%(见表1)。

表1:2019年主要农产品产量产品名称产量(万吨)比上年增长(%)粮食80.67-1.6#春收1.44 14.3 夏收16.61 -11.0 秋收62.62 0.9 油料1.67 5.9 #花生1.57 6.4 糖料4.54 7.0 烤烟3.17 6.7 茶叶2.325.5水果43.7016.2蔬菜148.945.4食用菌4.904.9全年毛竹产量1.02亿根,增长4.5%;竹笋干2.45万吨,增长8.9%;松脂2.72万吨,增长3.8%。

龙岩家乡调研报告

龙岩家乡调研报告

龙岩家乡调研报告
去年我前往龙岩市进行家乡调研,对其经济、社会和环境状况进行了全面的了解。

以下为我调研的主要发现和分析:
一、经济状况:
1. 龙岩市的经济以农业为主导,农民的收入主要来源于种植和养殖业。

特色农产品如茶叶、毛竹和竹编制品在市场上具有一定竞争力。

2. 工业方面,龙岩市的纺织、医药和建材行业发展较快。

这些行业的增长推动了当地经济的发展,为就业提供了机会。

3. 旅游业在龙岩市的经济中也起到了重要的推动作用。

市内的山水风光和文化景点吸引了大量的游客,旅游收入占据了一定比例。

二、社会状况:
1. 教育方面,龙岩市的教育资源相对薄弱,尤其是农村地区。

学校设施的改善和教师队伍的建设亟待加强,以提高教育质量。

2. 医疗保障仍然是一个问题,尤其是农村地区的医疗服务不足。

需要加大对医疗设施和人员的投入,提高医疗水平和服务质量。

3. 城市和农村之间的发展差距仍然较大,城市居民的生活水平明显高于农村居民。

需要更多的政策措施来解决这种不平衡问题。

三、环境状况:
1. 龙岩市的环境质量整体尚可,但一些工业污染和水源污染问题仍然存在。

需要加强环境保护工作,防止环境污染对居民健康的影响。

2. 大气污染也是一个值得关注的问题,特别是在冬季采暖季节。

必须采取相应的措施来改善大气质量。

综上所述,龙岩市的经济发展较快,但仍然存在一些问题需要解决。

在未来的发展中,龙岩市应该注重发展农业和旅游业,
提高教育和医疗水平,并加大环境保护力度。

龙岩县域经济竞争力实证分析

龙岩县域经济竞争力实证分析

相对指标 , 二者结合 运用 :5 指标具有可获得性 。 () 根据 以上原则选取的主要经济指标体系为 : G P 万元 ) x , D ( 一 『 人均 G P 元 ) 规模 以上工业 总 D ( 一x , 产值 ( 万元 ) ,城镇居 民年人均可支配收入 ( ) 人 一x , 元 一x ,
维普资讯
20年 07
8月






Aug s 2 7 u t 00 Vo .5 No4 12 .
第2 5卷
第 4期
J OURNAL OF L ONGYAN UNI RST VE I Y
龙 岩 县域 经 济 竞 争 力 实 证 分析

力, 把它定义为县域竞争 力发展潜力 因子。第三个因子 F ,
在 x 第 三产业产值 占 G P比重 、 厂 实际利 用外资上 厂 D x,
有较大载荷矩 阵 , 2项指 标反 映 了产 业竞争力 , 这 把它定
x , 三产业产 值 占 G P比重 ( 一x . 民人均 纯收 第 D %) 。农
本市现有经济 的基础岩县域经济竞争力分析评价指标体系
为研究 龙岩县域 经济 发展水平 , 结合 龙岩县域经 济发 展 的实 际情 况 , 确定 了 1 3项指标 构建 了龙岩县 域经 济 , 发展水平 的主要指标体 系。选取指标时遵循 了以下原则 : () 1所选 的指标 能客观反映龙岩县域经济 发展水平及社 会 发展水平 的各方而状况 , 又要能反映龙岩 县域 经济 的发展
合竞争实力 , 它定义 为县域经 济竞争力综合能力 。第二 把 个 子 在 x 城 镇居 民年人 均可支 配收 入 、 厂 G P 厂 x, D
增 长率上 有较 大载衙矩 阵 , 2项指标 反映了经济发展潜 这

区域经济可持续发展能力的灰色评估——以龙岩市为例

区域经济可持续发展能力的灰色评估——以龙岩市为例

第 2 卷 1
罗 坤等:区域经济 可持续 发展能力 的灰色评估— —以龙岩市为例
3 9
1 2 评价 指标 体 系 .
式中: 为高类的下 限; 为区域经济系统. 『 评估 指标 的中类中值 , 为系统第 i 个评估对象对应第 评估指标的属于高类 的白化权 函数。 ( ) 构 造属 于 中等可 持续 发展 的评价 函数 为 : 2
区 ,漳 平 市 ,长 汀 、永 定 、 上 杭 、连 城 、武 平 5 县 。龙岩 市 地 形 受 闽 西 北 和 闽 中两 大 山带 共 同 控
制 ,结构纷繁导致地形复杂 ,山地、丘陵面积占全 市 总面 积的 9 .3 。地 貌 以中、低 山为 主 ,丘陵 、 4 8% 河谷盆地交错分布。地势东高西低,北高南低 ,从 西往东 ,地势三起三伏 ,呈倒 山字形。龙岩市气候 条件优越 ,拥有 2 国家级 自然保护区,3 个 个国家 森林公园 ,生物资源丰富。


区域 的经 济发展 是一 个 复杂 多层 次 的系 统 ,当
经济系统在其结构及功能与其所处 的环境相互适应 的情况下 ,经济系统可以认 为是可持续发展 的。区
域经 济可 持续 发展指 标体 系就 是一 系 列 有 内在 联 系 的经 济指 标 的组合 ,用 以反 映一定 区域 的 经 济在 一 定时 间 内的基 本情况 。龙 岩市 7个 县 ( 、 区) 都 市
同时也从 区域经济 系统 内部 的各个子 系统对整个 区域经济的贡献的角度分析了不同县域的经济稳定机制。
关键词 :区域经济 ;可持续 发展 ;能力 ;灰色聚类 ;龙岩市 中图分 类号 :F9 2 文献标识码 :A 文章编号 :10 75 ( 09 0 0 3 — 4 0 1— 8 2 2 0 )2— 0 8 0

基于因子分析的福建省各地市经济实力分析

基于因子分析的福建省各地市经济实力分析

基于因子分析的福建省各地市经济实力分析因素分析是一种统计方法,可以用来揭示一组变量之间的内在关系,帮助我们理解数据背后的结构。

在经济实力分析中,因素分析可以帮助我们识别不同地市之间经济发展的共性和差异,为制定政策和规划经济发展提供重要的参考和依据。

本文将基于因子分析的方法,对福建省各地市的经济实力进行分析,探讨各地市之间的经济发展差异和共性特征,为福建省经济发展提供参考和建议。

我们收集了福建省各地市的经济发展相关数据,包括GDP、人均GDP、工业产值、财政收入等指标。

然后,我们运用SPSS等统计软件对数据进行因子分析,识别出影响经济实力的主要因素。

我们对各地市的经济实力进行聚类分析,发现各地市之间的相似性和差异性。

在因子分析的过程中,我们发现了几个主要的因素,这些因素对福建省各地市的经济实力产生了显著影响。

工业产值和财政收入是影响经济实力的关键因素之一。

工业产值反映了地方工业发展的水平,而财政收入则反映了地方政府的财政实力和支出能力。

人均GDP和社会消费水平也是影响经济实力的重要因素。

人均GDP反映了地方居民的经济水平,而社会消费水平则反映了居民生活水平和消费能力。

基础设施建设和自然资源禀赋也是影响经济实力的重要因素。

基础设施建设和自然资源禀赋影响了地方经济发展的环境和条件,对经济实力产生了重要影响。

接下来,我们对福建省各地市的经济实力进行了聚类分析,发现了一些有趣的结果。

福州、厦门、泉州和漳州等发达地市被归为一类,它们在工业产值、财政收入、人均GDP等指标上都表现出较好的水平,具有较强的经济实力。

宁德、龙岩和三明等地市被归为另一类,它们在上述指标上表现较差,经济实力较为薄弱。

这些结果反映了福建省各地市之间在经济发展上的差异和特点,为制定针对性的经济政策提供了重要的参考和建议。

基于因子分析的方法,我们对福建省各地市的经济实力进行了分析,发现了影响经济实力的主要因素和各地市之间的相似性和差异性。

这些结果为福建省经济发展提供了重要的参考和建议,为政府部门和相关研究机构提供了重要的数据支持。

基于因子分析与聚类分析福建各县市经济发展研究

基于因子分析与聚类分析福建各县市经济发展研究
加基本养老保险职 工人数( 万人 ) 、 P期末参 加基本医疗保 险
定 的主观成分。 多指标合成法是通 过一定 的数据处理 和合成 模 型把整个指标体系反映的差异综合形成一个指标 。 多指标
合 成法 的指标 数往往 比多指 标组合 法多 , 因此 , 所 包( 万人 ) 、 Q期末参加新型农村合 作医疗保险人 数
通常在提取主 因子 的时候 , 因子 的初始特征值 的累积 贡
献率要达到 8 0 %以上才能被确定为主因子。 文本用包 含数据 大部分信 息的 5 个 主因子代替 原来 的 2 2 个 因子 , 最后得 到
综合经济实力因子 、 社会 保障实力 因子 、 居民收入因子 、 农业
分 析的县域 经济评价分析体系。 论文分别从地 区经济发展规

( -) 数据 的相关性分析 本文利用 统计分 析 软件 S P S S 2 1 对 数 据进 行 处理 得 到 如 下结 果 。B a r t l e t t的检 验 的 F值 等 于 3 0 0 7 . 8 8 8 , F值 显
著, K M O值 为 0 . 8 2 7 , 根 据 统 计 学标 准 , K M O值 取 值 大 于
( 福建农林 大学 经济学院 , 福州 3 5 0 0 0 )

要: 创建县域经济发展 评价指标体 系, 以福 建省 6 7个县、 县级 市、 市辖 区作 为样本 , 运用 因子分析的统计方法
进行 实证 分析 , 提 出综合经济 实力因子、 社会保 障实力因子、 居 民收入 因子、 农业发展 实力 因子与生活质量 因子 5个 因 子, 同时基于 因子得分矩阵对 6 7个县 、 县级 市、 市辖 区进行聚 类分析 。分析结果表 明, 反 映经济发展整体 水平、 医疗卫 生水平和 工业生产规模 的综合 经济实力因子处于主导地位 , 同时 , 农业发展 实力因子跟社会保障 因子的作用也不能够 忽视 。研 究县域 经济利 用因子分析 与聚类分析 的方法, 所得到的结论客观 可信 , 并且能够 比较全面地反映影响县域经

关于龙岩地理环境与经济发展的调查报告

关于龙岩地理环境与经济发展的调查报告

关于龙岩地理环境与经济发展的调查报告摘要:长汀县位于闽、粤、赣三省的边陲要冲,是福建的边远山区,有“客家首府”之称。

长汀同时也是福建新石器文化发祥地之一。

作为海峡西岸经济区的重要组成部分和著名的革命老区和国家历史文化名城,长汀县与湖南凤凰一起被国际友人路易·艾黎誉为“中国最美丽的山城之一”,融人文景观与自然景观于一体。

本文拟从地理位置入手,结合人文环境的考察,探究长汀的经济发展条件,并提出相关建议。

关键词:地理位置潜在优势经济发展目录1.长汀的地理环境简介 (1)1.1地理位置简介 (1)1.2历史人文简介 (1)1.2.1、风味小吃 (1)1.2.2、丰富的民俗 (2)2.长汀产业发展现状分析 (2)3.发展长汀经济的个人想法与建议 (2)1.1.筑巢引凤:进一步发展壮大优势产业 (2)1.2.发展优势农业,以点带面,全面发展 (3)1.3.经济建设与环境保护齐头并进,走科学的可持续发展道路 (3)1.4.利用自然资源优势,调整产业结构 (3)结束语 (3)参考文献 (4)关于龙岩地理环境与经济发展的调查报告1.长汀的地理环境简介1.1地理位置简介长汀是福建省龙岩市市辖县,位于福建省西部,汀江上游,武夷山脉南段,闽赣边界。

东距省会福州532公里。

介于东经115°58′—116°43′,北纬25°11′~26°51′之间。

东临连城县、上杭县,西南与武平县接壤,北接宁化县,东北和清流县相邻,西和西北同江西省瑞金市、石城县交界。

东西最大横距60公里,南北最大纵距86公里,总面积3099平方公里,其中2006年城市建成区面积已达13平方公里,城市人口已达17万人。

长汀县政府驻汀州镇,位于县境北部,距龙岩市130公里,距江西瑞金市40公里。

现辖汀州镇、大同镇、古城镇、童坊镇、新桥镇、馆前镇、河田镇、南山镇、濯田镇、四都镇、涂坊乡、庵杰乡、策武乡、宣成乡、羊牯乡、三洲乡、红山乡、铁长乡等10个镇8个乡。

龙岩市2022年国民经济和社会发展统计公报

龙岩市2022年国民经济和社会发展统计公报

龙岩市2022年国民经济和社会发展统计公报一、综合初步核算,全年实现地区生产总值3314.47亿元,比上年增长5.0%。

其中,第一产业增加值311.27亿元,增长3.5%;第二产业增加值1420.04亿元,增长5.7%;第三产业增加值1583.16亿元,增长4.7%。

第一产业增加值占地区生产总值的比重为9.4%,第二产业增加值比重为42.8%,第三产业增加值比重为47.8%。

全年人均地区生产总值121721元,比上年增长5.2%。

全年一般公共预算总收入356.31亿元,扣除留抵退税因素后比上年增长8.1%,其中,地方一般公共预算收入165.46亿元,扣除留抵退税因素后增长5.5%。

一般公共预算支出361.42亿元,增长4.9%。

二、农业全年农林牧渔业完成总产值546.14亿元,比上年增长3.7%。

粮食种植面积191.38万亩,比上年增加0.68万亩,其中稻谷面积168.48万亩,增加0.18全年粮食产量83.16万吨,比上年增加0.31万吨,增长全年全部工业增加值940.13亿元,比上年增长4.2%。

其中,规模以上工业增加值增长5.5%。

在规模以上工业中,分轻重看,轻工业增长4.6%,重工业增长6.0%。

分门类看,采矿业增长3.9%,制造业增长5.7%,电力、燃气及水生产和供应业增长6.1%。

工业产品销售率96.5%,比上年下降0.6个百分点。

规模以上工业的37个行业大类中,有24个行业增加值实现正增长,增长面为64.9%。

其中,总量排名靠前的行业中增长较快的分别是有色金属冶炼和压延加工业增长13.1%、食品制品业增长12.8%、非金属矿物制品业增长11.2%、计算机、通信和其他电子设备制造业增长9.6%。

规模以上工业中九大重点产业增加值增长5.1%。

其中,光电新材料产业增长9.3%;建材产业增长8.7%;有色金属产业增长6.2%;机械制造产业增长6.1%。

六大高耗能行业增加值增长7.8%,占规模以上工业增加值的比重为32.1%。

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聚 类 分 析 又 称 群 分 析 , 研 究 ( 品 或 指 标 ) 类 问 题 是 样 分 的一 种 多 元 统 计 方 法 。 多 元 分 析 中 研 究 “ 以 类 聚 ” 一 是 物 的 种 方 法 。 人 们 对 社 会 、 济 、 术 系 统 的 认 识 过 程 中 有 着 在 经 技
中图分类号 :0 1 5 F6. 7 5
文献标识码 : A
文章编号 :6 3 4 2 (0 60 — 0 6 0 17 - 6 92 0 )4 0 3 - 3


引言
二 、 究方 法简 介 研
龙岩市位于福建省西部 。 称闽西 。 新罗 区、 平市 、 通 辖 漳
连 城 县 、 汀 县 、 定 县 、 杭 县 、 平 县 等 7个 县 ( 、 ) 长 永 上 武 区 市 。
第 二 步 , 为各 样 本 自成 一 类 , N个 样 本 就有 N类 ; 认 即
( 、 ) 区 市 经济发展水平 进行分类 , 明确各 县 ( 、 ) 区 市 经济 发
展 现 状 及 差 异 。 正确 选择 区 域 发展 的 战 略 方 向 、 略 目标 为 战 和 战 术 模 式 提供 科 学 依 据 。
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第2 卷 4
第4 期
龙岩学院学报
J u a o L n y n Unv ri o r l f o ga n ie st y
2 o 年 8月 o6
Au u t 0 6 gs 2 0
Vo .4 No4 1 . 2
龙 岩 市 各 县 区 经 济 发 展 水 平 的 聚 类 分 析
表 1 2 0 年龙 岩 市 7个 县 ( 市 ) 0 4 区、 主要 经 济 指标 值 闭
指标 单 位 : 元
新罗 区 漳 平 市 长 汀 县 永定 县 上 杭 县 武平 县 连 城 县
260 49
1 84 49 6 5 04
2 2 65
2 0 95
14 1 7 6
进行分类 , Q型聚类 , 即 所用方法为 系统聚类法 。
系 统 聚 类 分 析 法 具 体 的做 法 是 先 将 所 有 样 品 各 自看 成

类 。 时 类 间 距 离 即 为样 品 间 距 离 。 算 任 意 两 类 间 的 距 此 计
个 , 而 要 定 义 类 与 类 之 间 的 距 离 。 后 再 将 距 离 最Байду номын сангаас小 的 因 然
田 、 德 、 平 ; 上 年 相 比 G P的增 长速 度 为 1 . . 宁 南 与 D 06 比全 % 省 平 均 水 平 1.%低 1 21 . 百分点 . 5个 比位 居 第 一 的厦 门市 低 56 百 分点 。【 其 原 因 . .个 】 究 一个 重 要 方 面 就 在 于 其 县 域 经 济 的 发 展 力 度 不够 、 度 不 快 。为进 一 步 促 进 龙 岩 市 经 济 的 发 速 展 ,使 其 在 海 峡 西 岸 经 济 区建 设 中 成 为 重 要 的 增 长极 , 探 索 、 研 究 并 尽 快 明 确 龙 岩 市 县 域 经 济 发 展 战 略 显 得 极 为 迫 切 。 本 文 利 用 数 理 统 计 中的 聚 类 分 析 方 法 , 过对 《 岩 统 通 龙 计 年 鉴 一2 o 》 提 供 的经 济 资 料进 行 分 析 , 龙 岩 市 各 县 o5所 对
类 法 、 代 聚类 法 (t a v ls rPoe ue )快速 聚类 法 迭 I rt eCut r d rs 、 e i e c
( _ asCutrPoe u s等 。 K Men ls rcd r ) 本文 所 要 进 行 的 是对 样 本 e e
3 9 3亿元 ,排在全省 9个设区市 中的第 6位 ,仅 高于莆 4. 2
5 9 0 3 15 7 7
9 7 4 0
准确 地 为 各 县 ( 、 ) 经 济发 展 水 平 定 位 , 制 订 闽 西 总 体 和 各 县 ( 、 ) 济 发 展 战略 、 进 闽 西各 县 ( 、 ) 区 市 的 为 区 市 经 促 区 市 经
济协调发展提供 参考 。
关 键 词 : 岩 市 ; 类 分析 ; 济 发 展 水 平 ; 龙 聚 经 类型 划 分
面 积 达 100 m 。 9 5 k 占全 省 的 1 . 。 直 以 来 是 福 建 省经 济 5% 一 3 欠 发 达 的地 区 。虽 然 近 几 年 。 岩市 经 济 快 速 稳 步 增 长 。 龙 产 业 结 构 也 不 断优 化 。但 G P总 量 及增 长速 度 与 全 省 其 他 设 D
离 。 择最 小 的 合 并 成 为 一个 新 类 。 于 新 类 中的 样 品 不 止 选 由

合 并 。这 样 每 次 合 并 至 少 要 减 少 一 类 . 此 一 直进 行 到 所 有 如 样 品 都 合并 成 一 类 为 止 。 具 体 步 骤 如 下 : 第一步 , 定基础 数据 , 定 一种相 似性度 量准 则 , 确 选 计 算 出相 似 性 度 量 矩 阵 :
吴珍 平
( 门 大 学 经 济 学 院 经 济 系 福 建 厦 门 3 10 ) 厦 6 0 5
摘 要 : ] 类分 析 原 理 以及 S S i 聚 gh P S统 计 软 件 对 闽西 7个 县 ( 市 ) 济 发 展 水 平进 行科 学 分 类 、 区、 经 比较 和 研 究 。 更
区市 相 比 。还 存 在 较 大 差 距 。2 0 0 4年 龙 岩 市 G P总 量 是 D
广泛的应用 。针对样 品进行分类 的称为 Q型聚类 .对 变量
( 本 的不 同 特 征 ) 行 分 类 的 称 为 R 型 聚类 。聚 类 分 析 主 样 进
要有 层次 聚类 法( e rh a Cut r e ue) Hir c i l ls rPo drs即系 统 聚 a c e c
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