“数据结构与算法”课程教学现状分析-2019年精选文档
《数据结构与算法》实践教学现存的问题及应对策略
《数据结构与算法》实践教学现存的问题及应对策略作者：周玲芳米成全李政峰来源：《电脑知识与技术》2019年第30期关键词：《数据结构与算法》是一门训练学生思维、培养学生程序设计技能的课程，对学生理论转化实践的能力要求很高，因此这门课程的实践教学尤为重要。
但该课程实践教学普遍在课程安排、网络资源利用以及实训内容设置方面存在问题。
本文针对现存问题提出应对策略，并用以实际教学，通过教学结果验证策略的可行性以及在提升教学质量方面的成效。
关键词：数据结构;实践教学;教学质量中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）30-0106-02在信息时代迅速发展、人才竞争日益激烈的当代，实践和创新能力变得尤为重要，传统的教育模式需要不断改革和创新，才能培养出更具竞争力的实践人才。
大类招生背景下，《数据结构与算法》成为高校计算机及信息类等相关专业开设的一门必选专业课程。
这门课程集理论和实践为一体，对学生分析、解决问题能力要求较高，对上课老师在教学方法和实训内容设计方面也提出更高的要求。
1课程概述如果说各类编程语言是开发工程师的招式，那么数据结构与算法就是其内功。
作为计算机及信息类专业的核心课程，《数据结构与算法》涉及程序设计、计算机软硬件、数据库管理、编译原理、人工智能、操作系统、图像处理等众多领域。
在学科体系中其重要性如图1：2实践教学存在的问题笔者在该课程实践教学过程以及和其他高校同课程老师交流过程中，发现实践教学方面普遍存在以下问题：1）实践训练不足《数据结构与算法》是一门要将理论融会贯通，用以在实训中解决具体问题的课程，学习难度较高。
且学生普遍编程经验少，很难跨出从理论到实践的第一步，这需要足够多的实践训练来积累。
2）课程安排不合理《数据结构与算法》的前置课程包括最主要的c语言，还有必备的数学基础，如高等数学、离散数学和线性代数。
高校部分专业没有开设离散数学课程，而且不同专业C语言的教学要求和范围不一致，比如c语言中指针没有列入教学范围或者没有重点讲解，导致在数据结构中无法理解链式存储结构的各种指针操作。
计算机课程教学现状的调查报告-2019年教育文档
计算机课程教学现状的调查报告学计算机教学是初中计算机教学的延续，它仍旧履行着“培养计算机能力”和“逻辑思维能力”的两大职责。
但由于初中升学的压力、学生的基础知识水平等诸多因素的影响，我校计算机目前课程问题多，现状不容乐观。
主要表现在由于近几年普通高中扩招，职高生的文化基础普遍较为薄弱，计算机方面也比较突出，另外，职高生的生活环境也有或多或少的问题，教学中未能体现职业教育的特点等等。
现将调查的结果汇总如下。
1职业高中学生学习能力的现状1.1学习成绩差，学习习惯差，厌学情绪重绝大多计算机生学习成绩差，初中基础知识还没吃透，其中计算机成绩尤其差，具体表现为基础知识掌握不牢，运算能力较差，逻辑思维能力和应用能力欠缺，学习习惯差。
可以说，很多学生是因为从小没有良好的学习习惯而导致学习成绩的不理想。
因为学习成绩的不理想，就渐渐消磨了对学习的兴趣，甚至产生了厌学的情绪。
这三者之间形成了一个恶性循环。
1.2学生智力和非智力因素造成教学的困难除学生认知能力等智力因素外，非智力因素也对教学造成的困难，大多职业中学的学生：（1）学习方法不当；（2）意志薄弱自制力差，注意力不持久；（3）对计算机缺乏兴趣；（4）情绪波动大。
而计算机这门学科对这些都是有很高要求的，因此这些都对学生学习计算机造成了很大的困难。
2职业高中学生计算机学习的现状2.1基础较差，自信心不足大多职业中学学生都觉得自己是因为没考上普通高中才在无奈中选择了职业高中，因此，他们大都有中考失利者的心态，有较强的挫败感，学习自信心不足。
计算机课程有时连贯性比较强，如果一些学生一节课听不懂，那么他们对后面的课就容易丧失信心。
无论教者如何调动他们的积极性，他们都不会对计算机学习感兴趣，哀莫大过于心死，纵然教者黔驴技穷，也无济于事。
2.2在中学阶段没有良好的学习习惯习惯是很可怕的一件事情，好习惯可以使人受益终身，而改变不好的习惯却不是一朝一夕的事。
学生难免会将初中学习中些不良的习惯延用到现在的学习中来，对学习造成了一些负面的影响。
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨0 引言《数据结构与算法》是计算机科学与技术、软件工程专业的一门必修的重点核心课程，是计算机程序设计的重要理论技术基础，上承《计算机科学导论》、《高级语言程序设计》、《离散数学》和数学基础课程（高等数学、线性代数、概率与统计等），下启《数据库系统》、《软件工程》、《编译原理》、《操作系统》等，是几乎所有计算机核心课程的必修先行课，此外更是高层次的计算机应用处理技术及科学的根基所在，如人工智能、模式识别和机器学习等。
因此这门课程是本科教学中的重中之重。
但由于《数据结构与算法》课程体系复杂，内容多，理论性和实践性都很强，学生学好这门课程具有相当的难度。
对于程序设计更是无从下手。
因此，怎样教好并让学生学好数据结构与算法这门课程成为大家普遍关注的一个问题。
笔者结合多年的教学经验以及课程特点和教学中存在的问题，探讨教学实践过程中如何针对产生的问题进行教学改革与实践创新，以提高教学水平和学生学习效果。
1 数据结构与算法教学中存在的问题与现状1.1 基础知识薄弱。
学生学习这门课程比较困难，这主要是由他们自身条件和这门课程决定的。
首先，学生基础较差，学生对于数据结构与算法的先导课程掌握不足。
特别是C语言程序设计这门课，本身教学难度比较大，学生其掌握情况很不理想。
但C语言中的数组、结构体、指针、函数、函数的参数、函数的返回值、函数调用、递归及递归过程等内容是数据结构与算法课程的重要基础，在数据结构与算法课程中使用频率很高。
其次，数据结构与算法这门课理论性很强，比较抽象。
很多学生对其很难理解，甚至对其感觉反感。
而数据结构与算法教材里面有很多实例或例题，但难以在编译器上运行实践。
主要还是由于学生对于先导课程掌握不足以及课程的例子太难从而导致学生上机实践困难重重。
1.2 程序设计思想欠缺。
程序设计思想是程序的重要组成部分，学生在编写程序的过程中，没有清晰的思路，没有模块化程序设计的思想，没有计算机的思维方式，不能选用合适的数据结构来组织数据，操作数据。
“数据结构与算法”课程教学现状分析-2019年精选文档
“数据结构与算法”课程教学现状分析一、引言“数据结构与算法”是软件工程、计算机科学与技术、通信工程、电子技术等信息类专业的一门非常重要的专业基础课[1]。
本课程较为系统地介绍了软件设计、开发中常用的数据结构、各种数据结构的性质及其在计算机内的表示、各种数据结构上定义的基本操作和算法以及数据结构的应用等内容[2]。
本课程知识的掌握将为后续的一系列课程的学习以及毕业后软件设计、开发水平的提高打下良好的基础。
随着计算机和网络技术在教育领域的快速推广和普及[3，4]，传统的教学方法已经慢慢暴露出其缺点和不足，成为制约教育信息化进程中的主要问题，同时也为教育信息化的顺利进行以及学生学习、实践效率的提高的主要障碍[5，6]。
在“数据结构与算法”此类信息类课程、实践性强的、理论抽象的课程中表现尤为突出[7]。
二、“数据结构与算法”是信息类专业非常重要的专业基础课“数据结构与算法”是我校的校级精品课，开设已有近30多年的历史。
从1986年至今，每年对IT相关专业10～18个班的学生开课，每年约有300～570名学生学习该课程。
从2009年计算机学科全国硕士研究生入学统一考试以来，在四门统考课程的150分的总分中，数据结构占45分（30%），其对计算机学科的重要性不言而喻。
2013版教学大纲中，软件工程、计算机科学与技术、通信工程三个专业均将之前的“数据结构”、“算法分析与设计”两门课合并为“数据结构与算法”（48学时，3学分）；同时为了突出实验部分的重要性，使学生在掌握理论知识的基础上能够解决较为复杂的实际问题，特将实验部分分离出来，单独开设“数据结构与算法实验”（36学时，1.5学分）。
三、“数据结构与算法”教学面临的问题“数据结构与算法“虽然经过校级精品课的建设，但是由于采用的是传统的教学方法，所以在实际的教学过程中仍然面临一系列的问题。
1.课程理论性强，学生反映“难”首先，经过几年的教学实践和调查，大多数学生的感慨是：“数据结构非常重要，但该课程内容抽象，算法枯燥乏味，理解起来比较困难，学起来也比较累”。
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨一、教学内容的设计在教学数据结构与算法课程时，教师首先需要对教学内容进行合理的设计。
数据结构与算法是一门内容较为丰富的学科，包括线性表、树、图等结构，以及搜索、排序、动态规划等算法。
在教学过程中，教师可以根据教学大纲和学生的实际情况，合理选择和安排教学内容，确保既能够覆盖必要的知识点，又能够使学生在有限的时间内掌握基本的数据结构与算法知识。
教师还应该注重教学内容的更新和实践性。
数据结构与算法课程在不断地发展与演变，新的数据结构和算法不断涌现，因此教师需要不断地更新自己的教学内容，使之符合当今的发展趋势。
教师还可以通过案例分析、实验操作等方式，引导学生运用所学知识解决实际问题，提高他们的实践能力。
二、教学方法的选择在教学数据结构与算法课程时，教师需要选择适合的教学方法，以提高教学效果。
传统的教学方法主要包括讲授、训练和实验，而现代的教学方法还包括案例分析、课堂互动、项目实践等。
在教学数据结构与算法课程时，教师可以将传统的教学方法与现代的教学方法相结合，灵活运用各种教学手段，有效激发学生的学习兴趣，提高他们的学习效果。
在讲授环节，教师可以通过讲解理论知识、引导学生分析问题等方式，帮助学生建立良好的数据结构与算法思维模式。
在训练环节，教师可以通过布置作业、举行小测验等方式，巩固学生的基本功，提高他们解决实际问题的能力。
在实验环节，教师可以通过组织实验课、开展科研项目等方式，培养学生的动手能力，提高他们的实际操作能力。
教师还应该注重课堂互动和项目实践。
在课堂互动环节，教师可以通过提问、讨论等方式，激发学生的学习兴趣，提高他们的学习积极性。
在项目实践环节，教师可以通过组织学生开展数据结构与算法相关的项目实践，锻炼学生的团队合作意识，提高他们的创新能力。
三、教学手段的运用在教学数据结构与算法课程时，教师需要合理运用各种教学手段，提高教学效果。
教学手段主要包括教材、多媒体、网络等。
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨1. 引言1.1 背景介绍数据结构与算法作为计算机科学中基础且重要的理论课程，被广泛应用于计算机科学及工程领域。
随着信息技术的发展，对数据结构与算法的需求也日益增加。
数据结构是指数据对象以及它们之间的关系所组成的集合，而算法则是解决问题的方法和步骤。
在计算机程序设计中，合适的数据结构和算法可以提高程序的效率和性能，因此深入理解数据结构与算法对于学生来说至关重要。
教学研究与探讨数据结构与算法的目的在于帮助学生掌握数据结构与算法的基本概念，深入理解和应用常见的数据结构和算法技巧，掌握合适的教学方法和策略，并通过案例分析实际应用。
通过对教学效果的评估，可以进一步优化教学方法，为学生提供更好的学习体验和更高的学习效果。
未来，随着信息技术的发展和应用场景的不断扩展，数据结构与算法的重要性将更加凸显，因此对教学内容和方法进行持续的研究和探讨具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的是通过对《数据结构与算法》教学的深入探讨和研究，探索更有效的教学方法和策略，提高学生对数据结构和算法的理解和应用能力。
借助案例分析和教学效果评估，评估不同教学方法对学生学习效果的影响，进一步完善教学模式和课程设置，为未来教学工作提供科学依据和推动力。
通过本研究的开展，旨在提高学生对数据结构与算法的学习兴趣和能力，培养学生的分析和解决实际问题的能力，促进学生的综合素质和专业技能的提升，为学生的未来发展和就业做好充分准备。
通过本研究对《数据结构与算法》教学进行系统研究和探讨，为提高教学质量和教学效果提供理论支持和实践指导，为教师和学生的教学与学习工作提供有益的借鉴和参考。
2. 正文2.1 数据结构基础概念讲解数据结构是计算机科学中的重要基础概念，它是指在计算机中进行数据操作的方式和技术。
数据结构的基础概念包括数据类型、数据对象、数据集合、数据关系和操作集合。
数据类型是数据的表示形式，包括基本数据类型和用户自定义数据类型。
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨《数据结构与算法》是计算机科学与技术专业的重要基础课程，也是培养学生计算机思维、算法设计与分析能力的重要途径之一。
教学研究与探讨是提高教学质量，推动教学改革的有效手段和方法，有助于提升学生对于数据结构与算法的理解和应用能力。
本文对《数据结构与算法》教学进行了研究与探讨，旨在提供给教师指导教学实践的参考。
教师在教学过程中应注重引发学生的学习兴趣。
在介绍数据结构与算法的基本概念和相关知识时，可以通过举例说明、生动地讲述故事等方式，增强学生的学习兴趣。
还可引入一些应用案例，让学生了解到数据结构与算法在实际生活和工作中的重要性和应用场景，从而激发学生的学习热情。
教师应注重培养学生的动手能力与实践能力。
数据结构与算法是一门实践性很强的学科，仅仅靠理论知识是无法掌握和应用的。
教师可以设计一些实践性的作业和实验，引导学生动手编写代码、实现数据结构和算法。
教师还可以鼓励学生参加相关的竞赛和项目，提高学生在数据结构与算法方面的实践能力。
教师还应注重培养学生的团队合作意识与实际问题解决能力。
在教学过程中，可以组织学生进行小组讨论和合作，让学生共同解决一些实际问题，如设计一个智能算法来解决某个具体问题。
通过这种方式，可以培养学生的团队合作意识和实际问题解决能力，同时提高学生的创新能力和思维能力。
教师还应注重教学方法和手段的不断创新与改进。
随着计算机技术和数据结构与算法领域的不断发展，教学手段和方法也需要不断跟进和改进。
教师可以结合互联网和多媒体技术，设计一些互动式教学模块和教学软件，增加教学的趣味性和交互性。
教师还应关注最新的教学研究成果和教学资源，不断更新自己的教学内容和教学方法，提高教学质量和效果。
《数据结构》教学中的遇到的问题和解决措施
《数据结构》教学中的遇到的问题和解决措施【摘要】数据结构作为计算机科学领域中的重要基础课程，在教学中常常面临着各种问题。
学生普遍存在着理解困难、教师教学方法不当、课程内容设置不合理等情况。
本文将就这些问题进行分析，并提出解决措施。
针对学生理解困难的问题，可以采用案例教学、互动式教学等灵活多样的教学方式。
对于教师教学方法不当的问题，则需要加强师资培训，提高教师教学水平。
关于课程内容设置不合理的问题，可以进行适当调整，增加实践性内容，提高课程的针对性和实用性。
通过优化教学方法、改进课程内容设置，可以提高数据结构教学的效果，为学生打下坚实的基础，也为未来的教学改进提供方向。
【关键词】数据结构、教学、问题、解决措施、教师、学生、理解困难、教学方法、课程内容、原因、展望、改进方向。
1. 引言1.1 研究背景数据结构作为计算机科学中重要的基础课程，旨在帮助学生理解数据的组织、存储和管理方式，以及在不同数据结构下进行操作的方法。
在数据结构教学中，常常会遇到一些问题，例如学生对概念理解困难，教师教学方法不当，课程内容设置不合理等。
这些问题的存在影响了学生的学习效果，也给教师教学工作带来了挑战。
为了解决这些问题，有必要对数据结构教学中的问题进行深入分析，并提出有效的解决措施。
通过研究和探讨数据结构教学中的问题，可以帮助提高教学质量，提升学生的学习动力和主动性，促进教师和学生之间的良好互动。
对数据结构教学中的问题和解决措施进行研究具有重要的理论和实践意义。
本文将围绕数据结构教学中常见的问题、学生理解困难的问题、教师教学方法不当的问题和课程内容设置不合理的问题展开讨论，同时提出相应的解决措施。
希望通过本文的研究，可以为数据结构教学的改进提供有益的借鉴，并为未来教学工作的改进提供一定的参考。
1.2 研究意义数据结构作为计算机科学中一个非常重要的课程，对于培养学生的计算机思维能力、问题解决能力和算法设计能力起着至关重要的作用。
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨《数据结构与算法》是计算机科学与技术等相关专业的一门重要课程，它是计算机科学基础的核心之一。
在现代社会中，数据结构与算法被广泛应用于计算机软件和硬件的设计与实现，它们不仅关系到计算机系统的性能和效率，更关乎着科技发展的方向和水平。
数据结构是组织和存储数据的方式，它是计算机程序设计的基础。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
算法则是解决问题的具体步骤和规则，它利用数据结构中的元素进行计算、排序、查找等操作，以得到预期的结果。
不同的算法可能有不同的效率和执行速度，因此选择合适的数据结构和算法可以提高程序的性能和效率。
本书主要研究和探讨了数据结构与算法的原理、设计和实现方法。
首先介绍了数据结构的基本概念和分类，以及各种常用数据结构的特点和应用场景。
然后深入讲解了各种经典的算法，如排序算法、查找算法、图算法等。
还介绍了一些高级的数据结构和算法，如红黑树、霍夫曼树、动态规划等，以及一些常用的算法设计技巧和分析方法。
本书的教学研究主要集中在以下几个方面：通过理论课的讲解和实际编程的实践，激发学生对数据结构与算法的兴趣和思考能力。
在课堂中，讲师可以通过设计一些有趣的案例和问题，引导学生思考如何选择合适的数据结构和算法，并找出解决问题的最佳方法。
可以引导学生关注数据结构和算法之间的内在联系和相互作用，培养学生的抽象思维和问题分析能力。
通过实验课的实际操作和实验报告的撰写，培养学生的实际动手能力和独立思考能力。
在实验课中，学生可以通过编写程序、调试代码和运行测试数据，验证和评估自己设计的数据结构和算法的正确性和性能。
在实验报告中，学生还可以总结和归纳自己的实验结果和经验，提出对某个算法或数据结构的改进和优化方案。
通过课堂讨论和学术交流，促进学术研究和教学改革的深入发展。
在课堂上，学生可以提出自己的观点和疑问，与教师和同学进行讨论和交流。
学术研究人员可以借助课程材料和实验数据，开展相关的科研项目和论文发表，为该领域的学术研究和教学改革做出贡献。
《数据结构与算法》课程教学改进与探索
数据结构与算法课程教学改进与探索前言在信息时代的今天，计算机科学与技术教育的发展愈发迫切。
与此同时，数据结构与算法作为计算机科学与技术教育中的必修课程，一直是学生们最为关注的重点。
为了更好地提高学生的学习兴趣和教育质量，我们在教学实践中进行了深入研究和实践，探索了更加有效的教学方法和手段。
经典教学方法在许多学校的数据结构与算法课程中，常会使用传统的教学方法，如讲授与讲解式教学。
这种教学方法虽然可以准确地传递知识，但却容易导致学生的学习兴趣降低，从而降低教学效果。
现代教学方法我们提出的现代教学方法采用了线上线下相结合、项目实践、交互式学习等多种手段，通过设计各种在线课程和实验，对数据结构和算法的知识进行了深入介绍和实践，并与现实世界的案例联系起来。
例如，我们设立了一个项目实践，让学生们使用所学知识开发一个具有实用性的项目，既可加深对所学知识的理解，又可以让学生在实践中体验到所学知识的实用性。
教学成果在采用现代教学方法后，我们发现教学效果得到了显著提高。
学生们的学习兴趣得到了激发，学习积极性得到了提高，同时，他们所掌握的数据结构和算法知识也得到了加强。
通过教学改进的探索和实践，我们不仅获得了良好的教育效果，也为其他教学工作者提供了一些有价值的借鉴和参考。
结论与展望数据结构与算法课程的教学改进是一个长期的过程。
在教学实践中，我们需要不断地进行探索和试验，摸索出更加适合自己的教学方式和手段，让学生在轻松愉快的学习氛围中逐步拥有更为扎实的数据结构和算法知识体系，从而为未来的计算机科学和技术的发展注入新的动力和活力。
“数据结构与算法”课程教学现状分析
教学·信息 课程教育研究 Course Education Ressearch 2015年1月 下旬刊150· ·任务教学法是目前英语教学中普遍采用富有创意和实效的教学理论与策略。
随着中职英语教育教学的深入，任务型教学模式亦成为教师完成教学任务、组织课堂教学的重要手段与途径。
中职生的英语状况普遍存在着共性，他们基础较差、兴趣低落、厌于读书。
因此，如何使用任务型教学模式激发学生学习兴趣，进而开启学生心智、唤醒其语言学习的潜能值得每一个英语语言教育教学和研究人员思考与实践。
笔者以近期执教的由中等职业学校英语教材编写组撰写的中职英语教材《英语》Unit5中的阅读课The Olympic games 为例，阐述基于小组合作学习的中职英语任务型教学模式的一些不成熟的教学设计、教学实践及反思。
一、教材分析与处理本单元阅读部分是一篇说明兼具叙述题材的阅读短文，其中心话题是“奥林匹克运动”，内容涉及到《奥林匹克运动》的诞生、内容介绍及一些相关的逸闻趣事。
该阅读材料结构完整，内容有趣，便于以小组的形式开展阅读教学活动并借以训练学生的略读、跳读等各种阅读及其他微技能。
（一）教学目标1.阅读课文，了解奥林匹克相关话题的知识。
2.理解课文，并能就课文话题作相关讨论。
3.训练学生跳读、略读等微观阅读技能，同时提升学生合作学习能力。
（二）教学重点及难点1.指导学生使用小组合作学习模式提升各类阅读技巧及其他微技能。
2.指导学生开展基于小组合作的本课话题的课堂讨论与运用。
二、教学任务设计(一)总体设计笔者在本节阅读课教学中采用多媒体等教学手段依托小组合作学习并基于任务型阅读模式实施大容量、快节奏的课堂教学。
教师首先让学生欣赏关于奥林匹克的两段视频，同时借助有关Olympic 的词源信息激活已有相关知识。
对阅读文章的处理遵从了Prediction、Scanning、Detail reading、Structuring 和Retelling 的任务型阅读过程，在培养学生发展综合语言运用的能力的基础上重点提高其获取和处理信息、分析和解决问题的能力；同时，借助阅读任务运用选择题、正误判断题、信息填空题、问答题等各种题型引导学生对课文内容进行检查、巩固，进而强化其小组合作意识。
《数据结构》课程的现状与反思
《数据结构》课程的现状与反思《数据结构》是计算机程序设计的重要理论和技术基础，由于本课程的原理、算法较抽象，使很多学生难以理解。
本文针对《数据结构》教学现状，提出了相应的教学改革方法。
标签：数据结构；教学方法；教学改革一、引言《数据结构》是计算机程序设计的重要理论和技术基础，介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门十分重要的核心课。
本课程不仅锻炼学生的抽象思维和创造能力，更注重培养学生的实际编程能力，使学生设计出结构清晰、正确易读、高效率的算法。
但是本课程原理、算法较抽象，学生掌握难度大，遇到问题常无从下手。
本人多年从事《数据结构》的教学工作，现从教学现状出发分析问题产生的原因，并提出一些改革建议。
二、目前高职《数据结构》教学现状1、理论基础薄弱《数据结构》课程的特点是理论性强、知识点多，内容又高度抽象，而对于高职生源来说，理论演绎和逻辑思维往往是他们的普遍弱项。
与此同时，高职培养模式造成的课程教学时数的压缩，使得学生在课程的学习过程中不能充分理解消化教学内容，对理论知识一知半解，随着理论与应用的不断结合，就会感觉”越学越难”。
2、解决实际问题能力差学生在面对具体的问题时，不知道应该如何应用学过的知识来给出切实可行的解决方案、编制出计算机程序并在计算机上调试，得出一个正确的结果。
学生在理解课程内容与能够较好地完成算法设计习题之间存在着一定的距离。
三、问题产生的主要原因1、课程本身难度大。
《数据结构》课程不仅逻辑性强，而且极具抽象性，即使利用课件也无法完全将理论知识很直观地表现出来。
另外《数据结构》课程内容较多，课时少，学生前面的知识还没有完全理解，新的知识就接踵而至，使得存在的问题堆积，实验内容很难完成。
2、学生对程序设计语言掌握的不好。
《数据结构》课程具有较强的实践性，其教学基本上都是在学过一门或几门语言的基础上进行的。
因此程序设计语言掌握的好坏程度直接影响数据结构的教学效果。
3、学生的实践机会少。
“算法”教学的现状调查及分析
（ 源于公 开发 表 的资料 ） 来
材 是 自然 而然 的事 情 ， 他们 对 算 法 的态 度 可 以用 “ 习以为 常 、 宠爱 有加 ” 概括 ． 来
１ ２ 中学教师 的认 识 ．
（ 源于笔 者 的问卷调 查） 来
先 引用 张奠 宙教 授 一 段 话 ： 算 法 ， 着 “ 披
１ １ 高 层 专 家 的 认 识 ．
的思想 、 数形 结 合 的 思想 方 法． 王 尚志 教 授 ”
接着补 充 说 ： ‘ 法 ’ 个 名 词是 个 ‘ 兵 ’ “算 这 新 ， 但 是 ‘ 法 ’ 体 现 的思 想 ， 算 所 是我 们 每一 个 老 师都非 常熟 悉 的东 西 ． 胡 砚 教 授 也 补充 说 ： ” “ 法并 不是 什么神 秘 的东 西 ， 算 它只是 强调解 决 问题 的通 性通 法 ， 我们 在 中 学里 其 实 学 过 很 多这 样 的 方 法． 如 ： 方 程 组 中 的消 元 例 解 法， 求最 大公 约数 的辗转相 除法 等． ” 由此可 见 ， 在高 层专 家 （ 他们 多数 参与 了 《 程标 准 》 课 的制订 ） 的眼星 ， 算法 进入 中学 教
表 １
您与算法 算法 内容 算法 内容应该 算法对其他部 算法应该属于 你对教授算法 内 算法主要培养
有用 吗？ 认真教吗？ 分 有 帮 助 吗 ？ 哪 门学 科 ？ 容有 何 态度 ？ 什么能力？
Ａ 教过 帮助 Ａ数 学
Ａ很有热情
参与 回答的中学教师 ５ ， 中“ ６人 其 教过” 的
３ 人 ，没教过” １ ， ８ “ 的 ８人 因为“ 没教 过” 老师认
１ ６
数 学 教 学 研 究
第 ３ Ｏ卷第 ４ 期
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨【摘要】本文从数据结构与算法教学研究出发，通过对现状进行分析和探讨，探讨了数据结构教学和算法教学的现状以及教学整合的重要性。
对教学方法与手段进行了探讨，并通过案例分析展示了教学实践。
在总结了现阶段存在的问题并提出改进措施，展望了未来的发展方向。
本研究旨在促进数据结构与算法教学水平的提高，为培养学生的计算思维和解决问题能力提供有效的指导。
通过本文的研究与探讨，期望对数据结构与算法教学提供一定的参考和启发。
【关键词】数据结构与算法、教学研究、现状分析、教学整合、教学方法、案例分析、总结与展望、存在问题、改进措施、未来发展方向1. 引言1.1 绪论数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，对于计算机专业的学生来说，掌握好数据结构与算法是至关重要的。
本文旨在就数据结构与算法的教学进行研究与探讨，分析当前教学的现状、探讨教学方法与手段，并通过案例分析展示具体实践。
通过本文的研究，希望能够进一步促进数据结构与算法教学的质量，提高学生的学习效果。
在当今信息时代，计算机技术的发展日新月异，数据结构与算法作为计算机科学的基础学科，具有重要的理论意义和实践应用，对于学生来说，掌握这些知识是必不可少的。
数据结构与算法的教学显得尤为重要。
通过深入研究数据结构与算法的教学现状，可以更好地了解学生的学习情况，及时发现存在的问题并提出改进措施，为教学的改进提供理论支持。
本文将围绕数据结构与算法的教学展开深入研究，旨在促进教学质量的提升，为学生提供更好的学习体验。
通过对现有教学模式和方法的分析，探讨教学的优化方向与未来发展趋势，为数据结构与算法教学的改进提供理论支持和实践参考。
1.2 研究背景数据结构与算法在计算机科学中占据着重要的地位，是计算机专业学生必修的课程之一。
随着信息技术的发展，数据处理的需求越来越大，因此对数据结构与算法的深入研究与教学显得尤为重要。
目前，国内外许多高校都设置了数据结构与算法这门课程，但在教学过程中存在着一些问题。
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨《数据结构与算法》是计算机科学与技术专业中非常重要的一门课程，它不仅是计算机科学与技术专业的核心课程之一，也是每一个计算机从业者必须掌握的基础知识。
数据结构与算法的教学研究与探讨，旨在探索更好的教学方法和教学内容，帮助学生更好地掌握这门课程，提高专业素养。
本文将围绕《数据结构与算法》的教学研究与探讨展开讨论。
一、教学目的与教学内容分析《数据结构与算法》是计算机学科的一门核心课程，主要内容包括：线性表、栈与队列、树与二叉树、图与图的遍历、排序与查找等。
通过学习这门课程，学生可以掌握数据结构、算法设计与分析方法，提高程序设计能力、数据处理能力和算法解决问题的能力。
还可以为后续的计算机科学与技术课程以及职业发展打下坚实基础。
在教学过程中，我们应该充分考虑学生的实际情况，根据他们的实际水平来制定教学目标。
对于大部分学生来说，他们最初对数据结构和算法的理解还比较肤浅，所以我们要通过启发式教学、生动的案例分析等方法，让学生初步了解数据结构与算法之间的关系，并引导他们逐渐深入理解。
在教学内容上，应该注重基础知识的讲解，重视实际应用与案例分析，并且拓展一些前沿的技术和研究成果，提高学生的学术水平和综合素质。
二、教学方法与手段探讨在教学方法上，我们可以采用多种方式来教授《数据结构与算法》这门课程。
在传统教学的基础上，可以引入案例教学、项目实践、课外学术讲座等形式，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。
在案例教学中，我们可以通过真实的应用场景来引导学生学习，这样可以让学生更加直观地理解数据结构与算法的应用和重要性。
在项目实践中，我们可以让学生通过实际的编程项目来应用所学的知识，这样可以让学生更深入地理解并掌握知识点。
在课外学术讲座中，我们可以邀请一些学术大咖或者业界专家来为学生讲解一些前沿的技术和研究成果，这样可以帮助学生更好地了解行业动态和学术前沿。
在教学手段上，我们可以借助现代化的教学设备和技术来提高教学效果。
高中数学新课程中算法教学现状的调查与分析
高中数学新课程中算法教学现状的调查与分析第一篇：高中数学新课程中算法教学现状的调查与分析高中数学新课程中算法教学现状的调查与分析陈国芳王晓辉王文芳（吉林省教育学院数学系，吉林长春 130024）摘要：算法是当前高中数学课程改革中引入的新内容。
经过对实验区师生的调查访谈发现，课程改革中有关算法的理念得到了广大师生的赞同。
但是还存在以下问题：一、学生对于算法概念的理解不够全面；二、算法在计算机和相关数学内容中的应用很差；三、教师在教学中获得的支持不足。
这些问题主要是由于课程自身、教师观念，课程资源和教师培训几方面的原因造成的。
关键词：高中数学课程标准；算法；算法教学算法，从通俗角度来解释就是进行某一工作的方法和步骤。
现代意义上的“算法”通常是指“可用计算机来解决的某一类问题的程序或步骤，这些程序或步骤必须是明确和有效的，且能在有限步内完成”。
[1]而算法思想，笔者认为应该包括两个层面：1从整体上讲，应该是一种数学思想，是把复杂问题转化成一系列可以机械执行的算法的意识及能力。
2从时代要求来讲，应该具备使用计算机来实现算法，简化计算的意识及能力。
掌握算法和算法思想是信息时代对学生提出的一项新要求。
算法进入中学数学课程也是世界课程改革的一大潮流。
2003年我国颁布的《普通高中数学课程标准（实验）》（下简称《课标》），就顺应了这种趋势，第一次把算法引入我国高中数学课程。
《课标》中提出“学生要通过对具体问题过程与步骤的分析，体会算法思想，了解算法的含义”。
[2]在教学说明意见部分提出“要将算法思想渗透到高中课程的其他相关内容”。
[2]根据《课标》编写的普通高中数学课程标准实验教材从 2004 年 9 月起在广东、山东、宁夏、海南四个省区使用。
其中，算法是第一次被写入高中教材，这部分内容在实验区的教学情况如何？实验区师生对这部分内容的态度如何？教学中存在哪些问题？《课标》中有关算法的理念在实际中又贯彻的如何呢？带着这些疑问，笔者对广东省若干学校进行了较广泛的调查，了解师生对课程中算法内容的看法，并对部分教师进行了访谈。
教学总结一、主要教学工作及完成情况《数据结构》-概述说明以及解释
教学总结一、主要教学工作及完成情况《数据结构》-概述说明以及解释1.引言教学总结一、主要教学工作及完成情况《数据结构》1.引言1.1 概述在本次教学中，我主要负责《数据结构》课程的教学工作。
数据结构是计算机科学与技术中的重要基础课程，是学生理解和掌握程序设计与算法的必备知识。
通过本次教学，我将学生引入数据结构的世界，帮助他们掌握数据结构的基本概念、原理和应用，培养他们的问题解决能力和编程思维。
在教学过程中，我采用了多种教学方法和手段，包括讲解、示范、练习、实践等，以激发学生的学习兴趣和促进他们的知识吸收和运用。
通过这些努力，我希望能够培养学生的批判性思维和创造性思维，使他们能够在实际工作中灵活运用所学知识解决问题。
通过本次教学，我不仅为学生提供了一次深入理解数据结构的机会，还通过实践性的教学方法，帮助他们提高了编程能力和解决问题的能力。
在教学过程中，我也不断总结经验教训，不断改进教学方法，以更好地适应学生的需求和提高教学效果。
文章结构部分应该包括对整篇文章的布局和组织进行简要介绍。
以下是文章结构部分可能的内容：1.2 文章结构本文主要分为三个部分，分别是引言、主要教学工作及完成情况《数据结构》以及教学总结。
在引言部分中，将对本文的整体内容进行概述，介绍文章结构和目的。
主要教学工作及完成情况《数据结构》部分将具体分析本人在教学过程中所完成的教学内容、采用的教学方法以及教学效果。
最后，在教学总结部分将回顾整个教学过程，总结收获和不足，并展望未来的教学发展方向。
整体来说，文章结构清晰明了，分为引言、主体和结论，每个部分都有其独特的内容和目的，以便读者能够清晰地理解本文的内容。
1.3 目的在进行教学总结的过程中，我们的主要目的是对本学期《数据结构》课程的教学工作进行全面回顾和总结，分析教学过程中存在的问题和不足之处，总结教学中取得的成绩和经验教训，为今后的教学工作提供借鉴和参考。
通过本次教学总结，我们希望能够进一步完善课程教学内容和教学方法，提高教学效果，促进学生的学习和发展，实现教育教学的双赢目标。
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨《数据结构与算法》作为计算机科学与技术专业的一门重要课程，承担着培养学生计算机编程能力和解决实际问题能力的重要任务。
当前针对《数据结构与算法》的教学研究和探讨并不充分，存在一些问题和挑战。
本文将从课程特点、教学方法、课程设计等方面对《数据结构与算法》的教学进行研究和探讨，以期为提高该课程的教学质量和效果提供一些参考和借鉴。
我们来谈谈《数据结构与算法》课程的特点。
该课程是计算机科学与技术专业的基础课程之一，其内容涉及数据结构、算法设计与分析、程序设计等多个领域，要求学生具备较强的数学功底和逻辑思维能力。
该课程需要采用多种教学手段和方法，培养学生的抽象思维能力和编程实践能力。
由于该课程的理论性和实践性较强，教学过程中需要注重理论与实践相结合，注重培养学生的问题解决能力和创新能力。
我们来谈谈《数据结构与算法》课程的教学方法。
传统的《数据结构与算法》教学方法主要是以课堂授课为主，通过老师讲解理论知识和算法设计方法，然后布置习题和编程作业来巩固学生的知识和能力。
这种单一的教学方法存在一些问题，无法很好地激发学生的学习兴趣和创新能力。
我们需要采用一些新的教学方法，比如问题驱动的教学方法、案例教学法、项目驱动的教学方法等，来激发学生的学习兴趣和主动性，培养学生的问题解决能力和团队合作能力。
我们还需要关注《数据结构与算法》课程的课程设计。
课程设计是教学的基础和核心，它决定了课程的教学目标和内容、教学方法和手段、评价方式和标准等。
好的课程设计至关重要。
在《数据结构与算法》课程的课程设计中，我们需要注重理论与实践相结合，注重问题导向的教学，注重学生的实际需求和兴趣，注重跨学科的整合和交叉。
只有这样，才能设计出符合学生学习特点和需求的课程，提高教学的实效性和有效性。
《数据结构与算法》的教学研究和探讨是一个复杂而又重要的课题，涉及到教学方法、课程设计、教学评价等多个方面。
只有不断地探索和总结，才能不断提高《数据结构与算法》课程的教学质量和效果，为培养高素质的计算机科学与技术专业人才做出应有的贡献。
《数据结构与算法》教学研究与探讨
《数据结构与算法》教学研究与探讨数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础课程，它是计算机科学与技术专业的基础课之一，也是软件开发与算法设计的基础。
数据结构与算法教学的研究与探讨是教育领域的重要课题，本文将就数据结构与算法教学的研究与探讨展开讨论。
我们来分析一下数据结构与算法教学的重要性。
数据结构与算法是计算机科学与技术专业的核心课程之一，它是计算机科学与技术专业学生必须要掌握的基础知识。
数据结构是指一组数据的组织方式，它是计算机程序设计的基础，任何一个程序都需要处理数据，并且需要选择合适的数据结构来存储和组织数据。
算法则是解决问题的方法和步骤，它是计算机程序设计的核心。
任何一个程序都需要选择合适的算法来解决特定的问题。
数据结构与算法是计算机程序设计的基础，也是计算机科学与技术专业学生必须要掌握的重要知识。
我们来探讨一下数据结构与算法教学的方法与策略。
数据结构与算法是一门比较抽象的学科，它需要学生具备一定的数学基础和逻辑思维能力。
数据结构与算法教学需要采取合适的方法与策略。
教师需要注重理论与实践相结合，讲解概念与原理的要给学生提供足够的实例和案例，让学生通过实际操作加深对数据结构与算法的理解。
教师需要注重启发式教学，引导学生发现问题、分析问题、解决问题的方法与步骤，培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力。
教师需要注重项目与实践教学，通过项目驱动和实践操作，让学生在实际编程中应用数据结构与算法，提高学生的动手能力和编程能力。
教师需要注重互动与反馈，引导学生积极参与讨论和交流，及时给予学生反馈和指导，激发学生学习的兴趣和潜力。
数据结构与算法教学的方法与策略需要注重理论与实践相结合、启发式教学、项目与实践教学、互动与反馈。
进一步地，我们来谈谈数据结构与算法教学的现状与挑战。
当前，数据结构与算法教学面临着一些挑战，首先是知识点较多且抽象，导致学生难以理解和掌握，需要综合素质和动手能力较高。
其次是教学方法和手段相对滞后，导致教学效果不够理想，需要引入更多先进的教学方法和手段。
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“数据结构与算法”课程教学现状分析
一、引言
“数据结构与算法”是软件工程、计算机科学与技术、通信工程、电子技术等信息类专业的一门非常重要的专业基础课[1]。
本课程较为系统地介绍了软件设计、开发中常用的数据结构、各种数据结构的性质及其在计算机内的表示、各种数据结构上定义的基本操作和算法以及数据结构的应用等内容[2]。
本课程知识的掌握将为后续的一系列课程的学习以及毕业后软件设计、开发水平的提高打下良好的基础。
随着计算机和网络技术在教育领域的快速推广和普及[3，4]，传统的教学方法已经慢慢暴露出其缺点和不足，成为制约教育信息化进程中的主要问题，同时也为教育信息化的顺利进行以及学生学习、实践效率的提高的主要障碍[5，6]。
在“数据结构与算法”此类信息类课程、实践性强的、理论抽象的课程中表现尤为突出[7]。
二、“数据结构与算法”是信息类专业非常重要的专业基础课“数据结构与算法”是我校的校级精品课，开设已有近30多年的历史。
从1986年至今，每年对IT相关专业10～18个班的学生开课，每年约有300～570名学生学习该课程。
从2009年计算机学科全国硕士研究生入学统一考试以来，在四门统考课程的150分的总分中，数据结构占45分（30%），其对计算机学科的重要性不言而喻。
2013版教学大纲中，软件工程、计算机科学与技术、通信工程三个专业均将之前的“数据结构”、“算法分析与设计”两门课合并为“数据结构与算法”（48学时，3学分）；同时为了突出实验部分的重要性，使学生在掌握理论知识的基础上能够解决较为复杂的实际问题，特将实验部分分离出来，单独开设“数据结构与算法实验”（36学时，1.5学分）。
三、“数据结构与算法”教学面临的问题
“数据结构与算法“虽然经过校级精品课的建设，但是由于采用的是传统的教学方法，所以在实际的教学过程中仍然面临一系列的问题。
1.课程理论性强，学生反映“难”
首先，经过几年的教学实践和调查，大多数学生的感慨是：“数据结构非常重要，但该课程内容抽象，算法枯燥乏味，理解起来比较困难，学起来也比较累”。
这，对学生造成不小的心理负担，影响了学生学习的求知欲，降低了学生对算法分析设计、程序设计、开发的热情。
2.课程较为抽象，“实际应用”案例少，产生数据结构“用不到”的错觉
该课程理论性较强，因此对于学生来说课程较为抽象、难以理解原理的精髓。
目前上机主要是对课本上的一些算法进行的验证性实现，但在却缺少实际生活或工作中的灵活应用。
因此，让学生产生了该门课在今后的软件开发中是极少用甚至是用不到的错觉。
进而导致学生降低对该课程的重视，以至于失去学习积极性。
3.先行课程掌握不扎实，部分学生产生“畏难情绪，止步不前”本课程涉及的知识面较广。
要掌握该课程，学生必须掌握一定的编程能力和具备一定的数学理论基础。
例如，在分析算法的时间、空间复杂度时需要高等数学的知识，在分析树、图结构时需要离散数学中图论部分关于树和图的知识等等。
而课程中的算法编程实现大都是用C或者C++语言。
因此要求学生具备较高的C 或者C++语言的编程基础，特别是指针、函数、递归、结构体、类和对象等。
例如：作为该课程的前导课：程序设计（C）、程序设计（C++），大部分学生学习后只是比较熟悉简单数据类型和结构化程序设计中的三种基本结构的应用，而对于难点内容，例如：多维数组、结构体（或者类）和指针这三种数据类型的认识和理解不但不深，而且还不会用。
然而，正是此部分内容才是数据结构课程的重要基础和灵活运用的知识点，并且贯穿整个数据结构课程学习的始终。
因此，这种现状必然导致许多学生在实现数据结构中的算法时不能得心应手，从而止步不前，产生畏难情绪，严重影响了学习效果和学习进度。
4.传统灌输式教学虽然可以短时灌输大量的知识，但无法进行软件行业亟需的主动性和创造性的培养
目前，“数据结构与算法”这门课，绝大多数教师采用传统的是灌输式教学，即教师讲授、学生接受的教学方式，目的让学生在短时间内掌握大量的知识；但是对于软件工程专业，重点是对各类算法的灵活应用和创新，而不是对
知识的简单记忆。
传统的灌输式的教学方法有着“短平快”的特点，但由于它忽视了知识获取的过程，往往会造成“填鸭式”的后果，不但难以调动学生学习的积极性，也难以培养学生的创造性，难以适应新时代环境下高素质创新人才培养的需要。
四、总结
本文分析了“数据结构与算法”这门课程的重要性以及随着教学信息化、研究性教学的发展在理论性、实践性等方面逐渐暴露出的种种问题，只有充分认识到这些问题，才有可能针对问题进行教学过程中的改革。