淘宝主要各行业销售额明细数据分析
淘宝各行业NO.1名店
53号店铺：淘宝排行第一之钛锗保健精品专卖/a/qXw59YhpB8g=-15551316
54号店铺：淘宝排行第一之钱包、皮具专卖/a/qXMUJCIXlMc=-15551316
3号店铺：淘宝排行第一之美容旗舰店！/a/qXw59YHKeFw=-15551316
4I=-15551316
5号店铺：淘宝排行第一的女生包包！/a/qXw59YDW+WM=-15551316
31号店铺：淘宝排行第一之笔记本及配件/二手笔记本专卖/a/qve1E50SDD4=-15551316
32号店铺：淘宝排行第一之PSP电玩专卖/a/qXw59YUBYnA=-15551316
33号店铺：淘宝排行第一之女生手链首饰专卖/a/qXw59YHLE4s=-15551316
46号店铺：淘宝排行第一之ZIPPO打火机，瑞士军刀专卖/a/qXw58k1/IVk=-15551316
47号店铺：淘宝信誉第一之化妆品专卖/a/qXw59I1kAVI=-15551316
48号店铺：淘宝契尔氏，日本FANCL,OPI指甲油，日本DHC专卖！/a/qXw59YeVnNs=-15551316
8号店铺：淘宝排行第一之千色秀总店(LUQI/露千儿直营店 天然护肤促销中) /a/qXw59I1kAB0=-15551316
9号店铺：淘宝排行第一之美白/丰胸/减肥/排毒饼干（美丽吃出来）！/a/qXw59YDW/co=-15551316
37号店铺：淘宝排行第一之正品运动服饰专卖/a/qXw58Rrxp2I=-15551316
38号店铺：淘宝排行第一之诺基亚手机专卖/a/qXw59YK8Ybs=-15551316
【淘宝】淘宝运营数据分析
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
电商销售数据分析
电商销售数据分析随着互联网和移动设备的普及，电子商务行业迅速发展，并成为现代商业领域的重要组成部分。
随之而来的是庞大的销售数据量，这些数据蕴含着巨大的商业价值。
为了更好地了解和利用这些数据，电商企业越来越重视对销售数据的分析。
本文将从数据收集、数据分析和应用三个方面，探讨电商销售数据的重要性及其分析方法。
一、数据收集电商销售数据的收集是数据分析的基础，只有准确和全面地收集数据，才能进行深入的分析。
目前，主要的数据收集方法包括以下几个方面：1.订单数据：订单数据是电商销售数据分析的重要组成部分，包括订单编号、购买者信息、购买时间、购买商品信息等。
通过对订单数据的分析，可以了解客户购买行为、商品热销情况等。
2.用户行为数据：用户行为数据包括访问量、点击量、浏览量等，可以通过网站统计工具或者数据分析工具来收集。
用户行为数据能够反映用户的兴趣偏好，帮助企业制定精准的营销策略。
3.客户反馈数据：客户反馈数据包括评价、留言、投诉等信息。
通过分析客户反馈数据，可以了解用户对产品和服务的满意度，及时解决问题，提高用户体验。
二、数据分析电商销售数据的分析旨在从庞杂的数据中提取有价值的信息，并进行深入的洞察和解读。
下面介绍几种主要的数据分析方法：1.销售趋势分析：通过对销售数据的时间序列分析，可以了解销售额、销售量、销售额增长率等指标的变化趋势。
进一步分析销售趋势，能够帮助企业掌握销售规律，做出精准的销售预测。
2.用户分析：通过对用户行为数据的分析，可以了解用户的年龄、性别、地域分布等特征，挖掘用户的消费偏好和购买习惯。
用户分析有助于企业精准定位目标用户，提供个性化的产品和服务。
3.产品分析：通过对商品销售数据的分析，可以了解各个商品的销售情况，包括销售量、销售额、库存等指标。
进一步分析产品的市场反应和用户评价，可以帮助企业调整产品策略，优化产品结构。
4.竞争对手分析：通过对竞争对手的销售数据进行分析，可以了解其销售策略、产品定价等方面的信息，为企业制定竞争策略提供参考。
淘宝网市场份额解析分享
现有资源利弊解析-微星
利：
1. 2. 3.
产品线丰富，资源充足； 全线OEM外设产品，产品、价格和目标市场定位较具主动权； 针对线上市场可特制不同定位产品专供。
弊：
1.
2.
3.
外设产品国内无注册商标，商城唯有利用板卡注册商标开通产品上架通道， 但型号缺少，添加数次都不予以通过； 现有键鼠产品定位较为低端，形成产品自身价值与运费无法成正比而导致 的滞销； 后方物流支持不够到位，运费高昂，客户无法承受。
数据来源：淘宝数据魔方
25000000 20000000 15000000 10000000 5000000 0
70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0
成交金额/元 成交人数/人
20 11 /4 20 /8 11 / 20 4/9 11 /4 /1 20 0 11 /4 20 /11 11 /4 20 /12 11 /4 20 /13 11 /4 /1 4
淘宝 75.8%
80 70 60 50
拍拍 6.6% 京东 12%
40
新蛋 0.5% 易趣 0.9% 卓越 4.2%
30 20 10 0
淘宝 拍拍 京东 新蛋 易趣 卓越
淘宝 拍拍 京东 新蛋 易趣 卓越
数据来源：alexa china
淘宝网3C数码类电脑硬件/电脑周边销售数据
电脑硬件/电脑周边近期市场份额及排名： 近一周内，市场份额1.50%，行业排名 21
市场概括
时至2011年，什么地方每天有至少2000万人在“逛街”，不是北京的王 府井、西单，不是深圳的华强北、东门，也不是世界上最大的超市沃尔玛， 而是淘宝。 新生代市场监测机构的调查结果显示。像沃尔玛、家乐福这种大型卖场， 一个门店一天的平均客流量低于1．5万人。这意味着，淘宝网一天的客流量 相当于近1300多个大卖场的客流量。而1300多个大卖场的数字相当于沃尔 玛、家乐福等所有外资零售商门店的总和。很多都市中的白领，中午、傍晚 下班后已经不再去周边的商厦逛街购物，而是习惯上网“逛街”。同时，人 们相信并乐意在网上购买大小家电甚至日常用品，即省去出门逛街所耗费的 时间，又无需指挥着超市送货人员运送冰箱、洗衣机等大家电，生怕磕着碰 着无处索赔。 2010年12月，国内著名汽车品牌-吉利登陆淘宝B2C开设旗舰店，将传 统汽车行业和电子商务各自优势结合起来，创造了电子商务的先河。 淘宝就犹如一群庞大的蚁族，其创造力和凝聚力不容小窥，在电子商务与 传统渠道相交替的时候，我们虽没抓住其凶猛的势头，但应利用目前所拥有 的资源去整合一些可用的资源和网络的传播力以及曝光率来发展成为一个全 新的电子商务线上渠道。
淘宝大数据分析工具2篇
淘宝大数据分析工具2篇第一篇：淘宝大数据分析工具的介绍与应用随着移动互联网和电子商务的迅速发展，大数据时代的到来已经成为必然。
在淘宝平台上，每天有数以亿计的商品浏览和交易数据产生，这些数据可以为商家提供很多有价值的信息，如用户偏好、商品热度、竞争情况等。
要充分利用这些数据，商家需要用到一些大数据分析工具。
本文将为大家介绍淘宝大数据分析工具，并探讨它在电商领域的应用。
一、淘宝大数据分析工具的介绍淘宝大数据分析工具是指淘宝平台提供的一组数据处理工具和算法库，它能够帮助商家深入分析淘宝平台上的大量数据，从而获得更深刻的理解和洞察，提高商家的经营效率和营销效果。
目前，淘宝大数据分析工具主要有以下几种：1. 大盘分析：这是淘宝平台提供的一种宏观分析工具，能够为商家提供平台整体的运营情况，如交易数据、流量数据、用户数据等。
商家可以通过大盘分析了解平台的整体趋势和竞争情况，从而指导自己的经营策略。
2. 卖家数据中心：这是淘宝平台提供的一种针对商家的数据分析工具，能够为商家提供其店铺的运营情况，如商品销售情况、店铺热度、用户反馈等。
商家可以通过卖家数据中心对自己的店铺进行深入分析，了解自己的优势和劣势，从而制定相应的经营策略。
3. 数据接口：这是淘宝平台提供的一种数据访问接口，商家可以通过数据接口获取淘宝平台上的各种数据，如商品信息、交易记录、用户信息等。
商家可以利用这些数据进行自己的分析研究，开发自己的数据分析工具。
以上三种工具不是互相独立的，它们之间可以相互配合，以取得更好的数据分析效果。
二、淘宝大数据分析工具的应用淘宝大数据分析工具在电商领域的应用非常广泛。
下面我们将从以下几个方面讨论它的应用：1. 商品研发：大数据分析工具可以帮助商家查找市场上的热门商品和购物趋势，从而指导商家的新品研发。
例如，商家可以通过数据分析得知哪些类别的商品最受用户欢迎，哪些颜色和款式最受用户喜爱等。
这些信息可以帮助商家在研发新品时更加精准地把握用户需求。
“双十一”网购大数据分析报告
“双十一”网购大数据分析报告每年的“双十一”都是一场全民参与的购物狂欢节，各大电商平台纷纷推出诱人的促销活动，吸引着消费者的目光。
在这场购物盛宴的背后，隐藏着大量有价值的数据，通过对这些数据的深入分析，我们可以洞察消费者的行为模式、市场趋势以及电商行业的发展动态。
一、“双十一”的销售规模“双十一”的销售额每年都在刷新纪录。
以近几年的数据为例，销售额呈现出惊人的增长态势。
从最初的数十亿到如今的数千亿，这一数字的飙升反映了消费者购买力的提升以及电商市场的巨大潜力。
二、消费者行为分析1、购买时间分布在“双十一”当天，消费者的购买行为并非均匀分布。
零点开场后的短时间内往往会出现购买高峰，这是因为很多热门商品有限时折扣和限量抢购活动。
然而，随着活动的持续进行，白天和晚上也会有不同程度的购买高峰，这与消费者的工作和生活节奏有关。
2、消费群体特征从年龄层次来看，年轻人依然是“双十一”购物的主力军，但中老年人的参与度也在逐渐提高。
不同年龄段的消费者对于商品的需求和偏好有所不同。
年轻人更倾向于购买时尚、科技类产品，而中老年人则更关注健康、家居用品等。
3、地域差异不同地区的消费者在“双十一”的消费表现也存在差异。
经济发达地区的消费者购买力较强，消费金额相对较高。
同时，一些特定地区对于某些品类的商品有着特殊的偏好，这与当地的产业结构和文化背景有关。
三、热门商品品类分析1、电子产品手机、电脑、平板等电子产品一直是“双十一”的热门品类。
消费者对于新款、高性能的电子产品有着强烈的需求，各大品牌也纷纷在“双十一”期间推出优惠活动，吸引消费者购买。
2、服装鞋包服装鞋包也是消费者关注的重点。
时尚潮流的服装、舒适的鞋子和实用的包包在“双十一”期间销量可观。
消费者往往会趁此机会购买换季服装和心仪已久的品牌商品。
3、家居用品随着人们对生活品质的追求，家居用品在“双十一”的销售额逐年增长。
床上用品、家具、厨房电器等商品受到消费者的青睐，反映了人们对于舒适家居环境的重视。
电商行业市场份额分析
电商行业市场份额分析在当今数字化时代，电商行业成为了商业领域中的强势势力，也成为了各种企业争相入驻的领域。
然而，电商市场的竞争异常激烈，各大平台争夺市场份额，这使得市场份额分析成为了企业了解市场动态、指导经营决策的重要工具。
本文将从市场概况、主要电商平台、用户规模、销售额、品类分析、商业模式、创新、用户需求、发展趋势等多个方面展开，深入剖析电商行业的市场份额现状和发展趋势。
一、市场概况电商行业市场份额一直呈现增长态势。
根据相关报告显示，2019年中国电商市场交易额超过32.7万亿元人民币，同比增长20.7%，占中国零售总额的比重达到24.9%。
而全球电商市场规模也在不断扩大，预计到2023年将达到6.5万亿美元。
二、主要电商平台目前，中国电商市场中，京东、天猫和拼多多是最具市场份额的主要平台。
其中，天猫作为阿里巴巴旗下的电商平台，凭借强大的资源和品牌背书，一直占据领导地位。
而京东则以其良好的用户体验和自营仓储体系吸引了大批忠实用户。
拼多多作为一家新兴平台，通过社交电商模式迅速崛起，快速获得市场份额。
三、用户规模中国拥有庞大的网民规模，电商用户规模也在不断扩大。
根据数据显示，截至2020年底，中国网络购物用户规模达到6.5亿人，占网民总数的76.9%。
这个庞大的用户基数为各大电商平台提供了广阔的市场空间。
四、销售额电商市场的销售额呈现持续增长的趋势。
根据数据统计，2020年中国电商零售总额突破11万亿元人民币，同比增长达14.8%。
其中，以国庆、双11和双12等节日为代表的促销活动成为了电商销售额的高峰期。
五、品类分析电商平台涵盖了各种品类的商品，不同品类在市场份额分配上也存在一定的差异。
根据数据，目前电商行业中，家居用品、服装鞋包、数码产品、食品饮料和日用品等品类是销售额较高的热门品类。
而随着生活水平的提高和消费观念的变化，高端消费品和跨境商品市场份额也在不断增加。
六、商业模式电商行业中的商业模式多种多样，包括B2C、C2C、O2O等不同形式。
月度销售数据汇总
月度销售数据汇总一、引言在当今竞争激烈的市场环境中，对于企业来说，了解和分析销售数据是至关重要的。
通过对销售数据的汇总和分析，企业可以更好地把握市场动态，制定有效的营销策略，提高销售绩效，实现持续增长。
本文将对月度销售数据进行全面汇总和分析，为企业决策提供参考。
二、销售额统计1. 月度总销售额根据数据统计，本月总销售额为XXX万元，相比上月增长了X%。
这表明公司在本月取得了较好的销售业绩，市场需求持续旺盛。
2. 各产品线销售额对比通过对各产品线销售额的分析发现，产品A销售额最高，达到XXX万元，占比XX%；其次是产品B，销售额为XXX万元，占比XX%；产品C和产品D的销售额分别为XXX万元和XXX万元，占比分别为XX%和XX%。
可以看出，产品A在本月依然是销售的主力产品。
三、销售量统计1. 月度总销售量本月共销售产品XXX件/台/个（具体单位根据实际情况而定），相比上月增长了X%。
销售量的增加直接带动了销售额的增长。
2. 各渠道销售量对比从各渠道的销售量对比来看，线上渠道的销售量最高，达到XXX 件/台/个，占比XX%；其次是实体店渠道，销售量为XXX件/台/个，占比XX%；批发渠道和代理商渠道的销售量分别为XXX件/台/个和XXX件/台/个，占比分别为XX%和XX%。
可以看出，在线上渠道成为本月的主要销售增长点。
四、客户群体分析1. 新客户与老客户比例本月新客户数量为XXX人，老客户数量为XXX人。
新客户占比XX%，老客户占比XX%。
新客户的增加为公司带来了新的市场机会，而老客户的保持则是公司稳定发展的基础。
2. 客户地域分布根据数据显示，本月客户主要集中在一二线城市，其中北京、上海、广州、深圳等城市客户数量较多。
同时也有一定数量的客户来自三四线城市和乡镇地区。
针对不同地域的客户特点，公司可以有针对性地调整营销策略。
五、市场趋势预测1. 行业发展趋势通过对市场调研和数据分析发现，行业整体呈现出增长态势。
《商务数据分析与应用》-习题答案.doc
《商务数据分析与应用》课后习题参考答案第1章1.（1）挖掘营销：通过大数据挖掘技术保证数据之间得到有效的关联性，这样在具体运用过程中才能保证在有效分析原有数据的基础上建立起相关的数据联系；（2）社会网络营销：当前社会化媒体的高度发展己经使海量的人群得到覆盖，并且社会网络营销的传播速度正在呈现飞速的发展，人们利用大数据可以对社会化网络的传播进行充分的了解，能更好地进行类似于社会网络营销活动的开展；（3）地理营销：利用大数据的技术优势能够充分地对网站的交易数据进行有效的分析, 在进行商品的地理营销时，能够根据特定区域中人们的不同喜好有效地开展不同类型的营销策略活动；（4）用户行为分析营销：主要分析消费者的历史记录以及涉及的购买行为，这样就能获得用户的消费习惯，有效地开展用户行为分析营销活动；（5）个性化推荐营销：在实际市场分析过程中，满足消费者的个性化要求显得越来越重要。
根据大数据环境的发展特点，电子商务企业应该根据用户的个性化要求来进行商品的推荐活动。
2.（1）定性数据：问卷调查和用户访谈；（2）定量数据：网站日志、业务数据库、网络爬虫、第三方统计平台C3.（1）流量分析；（2）用户分群；（3）多维分解；（4）细查路径；（5）转化漏斗；（6）留存分析；（7） A/B测试；（8）优化建模；（9）热图。
4.略。
第2章1.Excel具有强大的数据统计功能，使用Excel公式与函数能够快速统计各种复杂的商务数据。
Excel描述单变量数据的方式主要有以下三种。
（1）描述统计：指针对某一组数据，算出该组数据的平均值、标准误差、中位数、众数、方差、标准差等指标，并通过这些指标发现该组数据的分布状态、数字特征等内在规律;（2）直方图：主要用于快速地对一组数据中每个分段的数据的量进行统计，然后将统计结果绘制成相应的柱形图，以便用户更加简单、直观地分析数据组中数据的频数分布情况;（3）排位与百分比排位：利用Excel的排位与百分比排位功能可以生成--个数据表，表中包含了数据中各个数值的顺序排位与百分比排位，用来分析数据中各数值间的相对位置关系。
双十一市场销售额、成交额、物流订单量及各大电商平台销售情况分析
双十一市场销售额、成交额、物流订单量及各大电商平台销售情况分析基于迅速引流聚客的需求，2009年双十一购物节应运而生，主打品牌促销。
十年时间，双十一交易规模迅速扩张，2009/2018年全网销售额分别为0.5亿/3,143亿元，九年CAGR高达164.3%，双十一也已经从阿里的品牌大促演变为全网狂欢，2018年双十一，天猫成交占比已降至67.9%。
与此同时，后端物流能力快速进化，2010年双十一期间（11.11-11.16）全行业快递处理量仅1,000万件，而2018年已达18.82亿件，2018年完成1亿件快递签收用时仅2.6天（VS2013年需9天）。
一、2019年天猫双十一市场数据分析2019年双十一全网成交额为4101亿元，超过2018年双十一的交易额3143亿元，同比增长30.1%，同比增速也好于2018年时的24%。
具体看各平台，2019年天猫双十一全天成交额2684元，同比增长25.71%，天猫双十一物流订单量达到创纪录的12.92亿；京东2019年双十一全球好物节（11月1日到11月11日）累计下单金额为2044亿元，同比增长27.90%；苏宁双十一当天全渠道订单量增长76%，苏宁金融移动支付笔数同比增长139%；拼多多2019年并未公布总的交易数额。
根据菜鸟网络的数据，由此产生物流订单12.92亿单，同比上涨24%，增速符合预期。
京东宣布全球好物节（从11月1日零时起至11月11日23时59分59秒）期间累计下单2,044亿元，同比大幅超越2018年。
根据国家邮政局的监测数据，双十一全天各邮政、快递企业共处理5.35亿快件，是二季度以来日常处理量的3倍，同比增长28.6%。
公司方面，中通宣布当天快递订单量超过2亿单（2018年同期宣布突破1.5亿件），圆通宣布比2018年双十一提早4小时08分突破1亿单订单，申通宣布15:25分时件量超过2018年双十一全天，德邦宣布到18:42大件快递产品收入超过1亿元（以上公司宣布数据均未经审核）。
《电子商务数据分析》理论模拟考试题第五套试卷
《电子商务数据分析》理论模拟考试题第五套试卷考试时长:60分钟关于电子商务数据监控，下列说法错误的是（）。
[单选题] *A: 在电子商务企业发展的不同阶段，监控的数据指标可灵活调整B: 监控的跳失率属于流量质量类指标C: 在进行电子商务数据监控时，仅可借助电子商务平台自有的数据分析工具(正确答案)D: RFM价值模型可用来衡量客户价值和客户转化能力下列不属于图表中数据元素的是（）。
[单选题] *A: 曲线B: 网格线(正确答案)C: 条形D: 扇形下列不属于销售指标的是（）。
[单选题] *A: 成交金额B: 有效订单数C: 浏览量(正确答案)D: 成交用户数下列关于散点图的优势表述正确的是（）。
[单选题] *A: 展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集(正确答案)B: 反映单项与单项、单项与多项的数据关系C: 可以清楚直观地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点D: 适合用来展示四维以上的数据下列哪个维度可以作为柱形图的Y轴（）。
[单选题] *A: 时间维度B: 文本维度C: 数值维度(正确答案)D: 日期维度下列哪种类型的图表可用于反映比例关系（）。
[单选题] *A: 散点图B: 折线图C: 雷达图D: 饼图(正确答案)数据分析有很多方法，其中（）也叫立体分析法，通常用来分析某两个变量之间的关系，如产品销量和地区的关系。
[单选题] *A: 频数分析法B: 分组分析法C: 交叉分析法(正确答案)D: 平均分析法网店中有宝贝的销售额和对应数量分别为:160元，8件;216元，12件;320元，20件;812元，58件;2952元，246件;该商品销售中最有代表性的价格是（）。
[单选题] *A: 20元/件B: 18元/件C: 16元/件D: 12元/件(正确答案)为加强数据信息的安全管理，需对数据存储介质进行管理，以下描述错误的是（）。
[单选题] *A: 包含重要、敏感或关键数据信息的移动式存储介质须专人值守B: 数据存储介质需要保证数据信息的可用性、完整性及机密性C: 在使用存储介质上的机密及绝密数据时，为了方便使用，可以多人、多存储介质复制、保存使用(正确答案)D: 任何存储媒介入库或出库需经过授权，并保存相应记录，方便审计跟踪下列对比分析中说法正确的是（）。
2024淘宝销售年度总结范文7篇
2024淘宝销售年度总结范文7篇第1篇示例：2024年，淘宝销售年度总结随着互联网的飞速发展，电子商务在全球范围内得到了迅猛的发展，其中淘宝作为国内最大的电子商务平台一直处于行业领先地位。
2024年，淘宝销售业绩再创新高，为了更好地总结过去一年的成绩和经验，同时为新一年的工作提供指导和借鉴，特将2024年淘宝销售年度总结如下。
一、整体业绩回顾2024年，淘宝的整体销售业绩再次实现了快速增长。
全年淘宝的销售额达到了XX亿元，同比增长了XX%。
在这涵盖了各种商品，包括服装、数码产品、家居用品等。
淘宝还通过不断升级和改进平台，提供更为便捷的购物体验，将消费者对品质、服务、体验等多方面需求全方位满足，吸引了更多的用户。
淘宝在2024年的整体业绩给人留下了深刻的印象，再次巩固了其在电子商务领域的领先地位。
二、热门产品分析在2024年，淘宝上的热门产品主要集中在几大类别：首先是数码产品，如手机、电脑、相机等，受到了广大消费者的青睐。
随着科技的不断发展和升级，各类数码产品在功能和性能上都有了长足的进步，因此受到了消费者青睐。
其次是服装鞋帽类商品，这也是淘宝上的热门商品之一。
随着生活水平的提高，人们对于时尚、款式等方面的需求越来越高，因此服装鞋帽类商品一直保持着较高的销售量，成为了淘宝的重要产品之一。
家居用品、美妆护肤品、母婴用品等也都是淘宝上热门产品的代表。
三、用户画像分析2024年，淘宝用户的整体画像呈现出多样性和年轻化的特点。
首先是年龄层次上，20-40岁的用户群体依然占据了淘宝用户的绝大多数。
这一群体的用户在消费能力、消费习惯等方面都表现出了较高的活跃度，对于新品、新潮的商品有着强烈的购买欲望。
其次是性别比例，男女用户基本持平，男性用户主要购买数码产品、运动户外用品等，而女性用户则更倾向于购买服装鞋帽、美妆护肤品等。
四、营销活动效果评估2024年，淘宝在举办各类促销活动的也借助了一些具有话题性和影响力的活动，吸引了更多的用户，提升了品牌知名度和美誉度。
【官方数据】2010年淘宝官方最新数据,淘宝各行业TOP10最新完整版,有了这些店铺,你就放心的淘宝吧。
目录第一类目：女装、流行女装 (2)第二类目：男装 (4)第三类目：女鞋 (6)第四类目：流行男鞋、皮鞋、运动鞋 (8)第五类目：童装、婴儿服、鞋帽 (10)第六类目：箱包皮具、热销女包、男包 (12)第一类目：女装、流行女装淘宝女装店铺销量第一名：店铺名称：维纳斯世纪商城~厂家授权~韩版女装店铺等级：五钻好评率：98.09%淘宝女装店铺销量第二名：店铺名称：新香港名店街化妆品韩版秋季女装三件包邮收藏本店送针织衫店铺等级：三蓝冠好评率：97.65%淘宝女装店铺销量第三名：店铺名称：月光石女装品牌买一送五！白领系列时尚系列多款商品秒杀中店铺等级：五蓝冠好评率：97.63%淘宝女装店铺销量第四名：店铺名称：韩版女装瑞丽依佳人2010最新款韩版服饰精品旗舰店店铺等级：五蓝冠好评率：99.23%淘宝女装店铺销量第五名：店铺名称：JujuLee POP&Rock Style，掀起美式狂潮,变身活力少女！店铺等级：两皇冠好评率：98.34%淘宝女装店铺销量第六名：店铺名称：莫凡小店,as安都（走在时尚前沿的百变女装）店铺等级：五蓝冠好评率：98.85%淘宝女装店铺销量第七名：店铺名称：〓※香草の家※〓日韩官网授权100%正品进口原版鞋服量贩店店铺等级：四钻好评率：99.75%合作伙伴：手机评论网：淘宝女装店铺销量第八名：店铺名称：七十二变时尚屋（2010几百款春装上线特卖冬装火爆）店铺等级：五蓝冠好评率：99.46%淘宝女装店铺销量第九名：店铺名称：三皇冠—韩都衣舍旗舰店—韩国进口代购专家日韩女装店铺等级：三蓝冠好评率：99.74%淘宝女装店铺销量第十名：店铺名称：◣乐天韩国釜山商城◢韩国饰品日韩版女装瑞丽OL淑女原厂直供店铺等级：五蓝冠好评率：99.01%第二类目：男装淘宝男装店铺销量第一名：店铺名称：天帛商贸男装ZARA ESPRIT JACK JONES店铺等级：四钻好评率：99.02%淘宝男装店铺销量第二名：店铺名称：◥◣探索者◢◤探索您的眼光店铺等级：一皇冠好评率：99.78%淘宝男装店铺销量第三名：店铺名称：☆精衣求精☆肖安娜预祝所有买家朋友新年快乐店铺等级：五蓝冠好评率：99.8%淘宝男装店铺销量第四名：店铺名称：◢五皇冠信誉君伟服饰潮流男装◣优质超低价店铺等级：五蓝冠好评率：99.39%店铺地址：/a/qXw59YeUdBM=-19760568淘宝男装店铺销量第五名：店铺名称：第5季第五季可可西/COCOC专业男装店铺等级：四蓝冠好评率：98.67%淘宝男装店铺销量第六名：店铺名称：男人地带Manzone实体服装网店2件9.2折VIP招募中店铺等级：三蓝冠好评率：98.11%淘宝男装店铺销量第七名：店铺名称：原单中国CK代工厂首家淘宝店(全网最高品质CK内衣CK内裤保暖内衣)店铺等级：五蓝冠好评率：98.95%合作伙伴：手机评论网：淘宝男装店铺销量第八名：店铺名称：★型人社历织造★淘宝男装皇冠总店。
从往年淘宝双十一销售额看2021年双十一
及钻展、淘客达人等方面的.支配排期进行硬广费用推分。(合理支配
少流量。
硬广，有效出击)
魏
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02、如何在同层级中抢流量 在同一店铺阶层级中，要充分考虑自己的店铺的竞争能力，不要 把目光放得太高，那叫幻想。也不要把目光放得太低，那叫软弱。应当 在自己的店铺层级中抓取比自己强悍但是自己能通过努力追得上的店 铺，那个才叫目标。 1.硬广的搭配。钻展的 CPC 以及 CPM 可以作为圈定人群，并且可 利用 DMP 进行圈选人群推广;相对应其缺少的展示位置在于直通车，用 直通车回收意向人群(搜寻人群以及定向推广可操作)。 举例说明：在钻展的展示中，会有 DMP 的协作;然而在直通车的 精选人群以及定向推广中，能更有利的呈现出在搜寻页面以及引来点 击，那么双面回收的状况下，能把自己的单品以及店铺尽可能的呈现在 一些意向客户面前(直通车于 9.26 改版后接入了智钻部分功能，之后就 能直面数据)。 2.达人的诱惑。在搜寻框里面的淘攻略，帮我淘等等一系列标签
中天猫到达 132 亿淘宝也有 59 亿。
能到达的高度。
2021 年：350 亿元
2021 年：9.36 亿元
魏
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2021 年淘宝双十一销售额继续攀升，超过 2021 年的 191 亿仅用 了 13 个小时，再次到达新的高峰 350.18 亿元。
2021 年：571 亿元 作为阿里上市之后的第一个双十一，2021 年淘宝产生的数据照 旧不负众望，也是 13 个小时就超过了 2021 年的 350 亿，最终双十一总 销售额到达了 571 亿元。 2021 年：912 亿元 截止到 2021 年 11 月 12 日零点，2021 年淘宝双十一落下帷幕， 阿里巴巴集团宣布当日双十一销售额到达了 912.17 亿，其中无线端占 比 68%。 2021 年：1400 亿? 从官方的数据显示，双十一淘宝销售额始终在向上攀登，业内人 士更是预报今年将到达 1400 亿。虽然这个数字想起来觉得有点不行思 议，但是互联网时代总是会发生各种奇迹，既然都说 1000 亿是唾手可
中国十大电商平台销售对比(中国十大电商平台销售对比排名)
中国十大电商平台销售对比(中国十大电商平台销售对比排名)近年来，随着互联网的发展和普及，电子商务行业也迅速发展。
中国电商市场已经成为全球最大的市场之一，各大电商平台的竞争也越来越激烈。
本文将对中国十大电商平台销售进行对比排名。
第一名：淘宝淘宝是中国最大的在线购物平台，也是阿里巴巴集团旗下的子公司。
淘宝平台以商品交易为主，覆盖了各种品类，包括服装、家居、数码等。
目前，淘宝已经成为中国最受欢迎的电商平台之一，其销售额也一直稳居榜首。
第二名：京东京东是中国最大的综合性B2C电商平台，其销售额也相当可观。
京东平台上的商品种类丰富，从家电、数码到服装、美妆，应有尽有。
京东在物流方面也非常出色，其快递配送速度和服务质量更是得到了广大用户的认可。
第三名：天猫天猫是阿里巴巴集团旗下的B2C电商平台，其销售额也一直居于前列。
天猫平台上的商品品质较高，以高端品牌和奢侈品为主，用户消费层次也相对较高。
在双11等大型促销活动中，天猫的销售额更是刷新了历史纪录。
第四名：拼多多拼多多是一家以社交电商为主的电商平台，其特点是以团购和拼团的形式让用户获得更低的价格。
拼多多平台上的商品以低价商品为主，吸引了大量的年轻用户。
近年来，拼多多的销售额也在不断增长，成为了中国电商市场的一匹黑马。
第五名：苏宁易购苏宁易购是中国最早的电商平台之一，其销售额也一直相当可观。
苏宁易购主要以家电、数码等品类为主，覆盖了全国各地，其线上线下一体化的营销模式也受到了用户的欢迎。
第六名：唯品会唯品会是一家以特卖为主的电商平台，其销售额也一直保持在前列。
唯品会平台上的商品以时尚、美妆等品类为主，价格相对较低，更适合年轻人的消费习惯。
唯品会的营销策略也非常出色，各种促销活动让用户爱不释手。
第七名：网易考拉网易考拉是一家以跨境电商为主的电商平台，其销售额也一直居于前列。
网易考拉平台上的商品主要以进口商品为主，品质相对较高，价格也比较亲民。
网易考拉在物流方面也非常出色，让用户购物更加便捷。
淘宝主要各行业销售额明细数据分析
淘宝主要各行业销售额明细数据分析导言淘宝作为中国最大的在线购物平台之一，是众多消费者的首选购物地点。
随着互联网技术的不断发展，淘宝已经成为了各种商品的销售和交易平台。
在这个庞大的电商生态系统中，我们可以了解到各个行业的销售额数据，并对这些数据进行深入分析，以便更好地了解消费者的需求以及市场行情。
本文将通过对淘宝主要各行业销售额明细数据进行分析，探讨各个行业的销售趋势、消费者偏好以及市场前景，帮助读者了解淘宝电商平台上不同行业的销售状况和潜力。
一、淘宝主要行业销售额情况淘宝涵盖了众多行业，包括服装、家电、化妆品、食品等。
根据最新的数据统计，我们可以获得不同行业的销售额情况，并从中发现一些有趣的现象和趋势。
1. 服装行业服装行业一直是淘宝电商平台上的热门行业之一。
消费者在淘宝购买服装的习惯越来越普遍，因为淘宝提供了丰富多样的选择，价格也相对较为优惠。
数据显示，服装行业的销售额占淘宝整体销售额的比例较高，人们对于时尚潮流的追求使得这个行业呈现出持续增长的趋势。
2. 家电行业家电行业也是淘宝上的一个重要行业。
随着中国家庭经济水平的提高，人们对于高品质家电的需求也越来越大。
从数据来看，家电行业的销售额呈现稳步增长的态势。
消费者在淘宝上购买家电产品的优势是可以对比价格和性能，并能够查看其他消费者的评价，从而做出更明智的购买决策。
3. 化妆品行业近年来，化妆品行业发展迅猛，成为了淘宝上的一个重要销售领域。
人们对于美容和护肤的重视度增加，使得化妆品行业的销售额持续上升。
淘宝上有众多品牌的化妆品可供选择，价格相对较低，这也是吸引消费者的重要原因之一。
4. 食品行业食品行业是淘宝上的另一个重要销售行业。
随着人们对食品安全和健康的关注度提高，有机食品和健康食品成为了消费者的首选。
淘宝上有着大量的各类食品产品，可以满足消费者的需求。
食品行业的销售额呈现出稳步增长的趋势。
二、各行业销售额的特点及趋势分析通过对淘宝主要各行业销售额明细数据的分析，我们可以发现不同行业具有各自的销售额特点以及发展趋势。
营销数据分析报告
营销数据分析报告一、引言。
营销数据分析是指通过对市场营销活动中产生的大量数据进行收集、整理、分析和挖掘，从中获取有价值的信息和见解，为企业决策提供支持。
本报告旨在对公司最近一段时间的营销数据进行分析，帮助企业了解市场情况，制定更科学合理的营销策略。
二、市场概况。
1.市场规模。
根据数据显示，本行业市场规模近年来呈现稳步增长的趋势，预计未来仍将保持增长态势。
2.竞争格局。
目前市场上竞争对手众多，主要集中在产品质量、价格、品牌知名度和营销手段等方面展开竞争。
三、营销数据分析。
1.销售额分析。
根据最新数据统计，公司销售额同比增长了10%，主要得益于新产品的推出和市场宣传力度的加大。
2.用户画像分析。
通过对用户数据的分析，发现公司的主要消费群体为年轻人，他们对产品的品质和性价比要求较高，对品牌忠诚度较低。
3.渠道效益分析。
线上渠道和线下渠道的销售额对比显示，线上渠道的增长速度明显快于线下渠道，这表明线上渠道的推广和销售策略较为成功。
4.营销活动效果分析。
对近期营销活动的效果进行分析发现，某次促销活动的销售额同比增长了20%，但是成本也相应增加，需要进一步优化活动方案。
四、问题与建议。
1.产品定位。
针对年轻人是主要消费群体的情况，公司需要进一步优化产品定位，加大对年轻人市场的开发和推广。
2.渠道优化。
由于线上渠道的效果显著，建议公司加大对线上渠道的投入，提升线上销售的比重。
3.营销活动。
在进行营销活动时，需要更加注重成本控制，确保活动的效果和成本的平衡。
五、总结。
通过对营销数据的分析，我们发现了一些市场趋势和问题，也提出了一些解决方案和建议。
希望这份报告能够帮助企业更好地了解市场，优化营销策略，取得更好的业绩。
六、致谢。
在本次数据分析报告中，我们得到了各部门同事的大力支持和配合，在此表示衷心的感谢。
以上就是本次营销数据分析报告的全部内容，希望对企业的发展有所帮助。
市场销售额分析与总结报告
市场销售额分析与总结报告一、引言市场销售额是一个企业或者一个行业的重要指标之一，它直接反映了产品或服务的市场需求和销售情况。
准确分析市场销售额对企业制定市场营销策略以及预测未来趋势具有重要意义。
本报告旨在对市场销售额进行详细的分析与总结，并提出有效的建议。
二、市场销售额分析1. 市场销售额总体趋势在过去一年中，我们的销售额有了显著的增长。
从数据上看，销售额呈现出逐月增长的趋势，尤其是在年底季节性促销活动的推动下，销售额节节攀升。
2. 不同产品销售额对比我们对各类产品的销售额进行了统计和对比，结果显示出明显的差异。
其中，产品A在整个销售额中占据了相当大的比例，而产品B和产品C的销售额相对较低。
这表明，产品A是市场销售额的主要贡献者。
3. 不同渠道销售额对比我们将销售额按照不同的渠道进行了划分，并进行了对比。
结果显示，线上渠道的销售额呈现出较快的增长势头，而线下渠道的销售额增长相对较缓慢。
这说明，随着互联网的普及和消费者购物行为的改变，线上渠道将成为未来市场销售额增长的主要驱动力。
4. 地域销售额差异分析通过对不同地域的销售额进行分析，我们发现东部地区的销售额最高，而西部地区的销售额相对较低。
这可能与东部地区的经济发展水平较高以及人口密度较大相关。
因此，我们需要在市场营销活动中更加注重西部地区的开发。
三、市场销售额总结在对市场销售额进行分析后，我们得出以下结论：1. 销售额总体呈现出良好的增长态势，未来市场前景较为乐观。
2. 产品A是市场销售额的主要贡献者，应加大对该产品的推广和销售力度。
3. 线上渠道的销售额增长迅速，我们需要加大对线上渠道的投入和支持。
4. 需要重点开拓西部地区的市场，以实现更高的销售额和市场份额。
四、建议与展望基于对市场销售额的分析与总结，我们提出以下建议：1. 制定详细的市场营销策略，重点推广产品A，并针对不同地域制定相应的市场推广计划。
2. 加大对线上渠道的投入，提升网站和APP的用户体验，增强在线购物的吸引力。
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“零食特产”类成交量变化 2010Q1“零食/坚果/茶叶/特产”类在淘宝集市的成交量高达近12.3亿元(占比91.8%，同比增长了54.3%，环比下降17.9%) 、1645.5万笔； 2010Q1“零食/坚果/茶叶/特产”类在淘宝商城的成交量也达到近1.1亿元(占比8.2%，同比增长30倍，环比增长34.8%)、159.5万笔。
“零食特产”类成交量TOP10品牌返回目录“女鞋”类成交量变化 2010Q1“女鞋”类在淘宝集市的成交量高达12.1亿元(占比92.8%，同比增长93.8%，环比下降32.6%) 、846.5万笔； 2010Q1“女鞋”类在淘宝商城的成交量也达到9356.5万元(占比7.2%，同比增长近14倍，环比下降28.7%)、85.1万笔。
“女鞋”类成交量TOP10品牌返回目录“男鞋”类成交量变化 2010Q1“男鞋”类在淘宝集市的成交量为 4.06亿元(占比88.3%，同比增长8成，环比仅增长6%) 、205.9万笔；2010Q1“男鞋”类在淘宝商城的成交量为5381万元(占比11.7%，同比增长45.7倍，环比增长12.4%)、31.8万笔。
“男鞋”类成交量TOP10品牌返回目录“运动鞋”类成交量变化 2010Q1“运动鞋”类在淘宝集市的成交量高达12亿元(占比90.6%，同比增长36.7%，环比增长1成、598.6万笔； 2010Q1“运动鞋”类在淘宝商城的成交量也达到1.24亿元(占比9.4%，同比增长16.2倍，环比增长46.2%)、53.6万笔。
“运动鞋”类成交量TOP10品牌返回目录“运动服”类成交量变化 2010Q1“运动服/运动包/颈环配件”类在淘宝集市的成交量为3.75亿元(占比90.2%，同比增长43.3%，环比下降21.8%) 、229.2万笔； 2010Q1“运动服/运动包/颈环配件”类在淘宝商城的成交量为4069.3万元(占比9.8%，同比增长13倍，环比下降5.4%)、21.2万笔。
“运动服”类成交量TOP10品牌返回目录“童装/孕妇装”类成交量变化 2010Q1“童装/童鞋/孕妇装”类在淘宝集市的成交量为8.98亿元(占比94%，同比增长1倍，环比下降14.1%) 、1430万笔； 2010Q1“童装/童鞋/孕妇装”类在淘宝商城的成交量也达到5783.4万元(占比6%，同比增长36倍，环比增长22%)、67.9万笔。
“童装/孕妇装”类成交量TOP10品牌返回目录“内衣/家居服”类成交量变化 2010Q1“女士内衣/男士内衣/家居服”类在淘宝集市的成交量为7.8亿元(占比90%，同比增长64.7%，环比下降21.4%) 、1354万笔； 2010Q1“女士内衣/男士内衣/家居服”类在淘宝商城的成交量为8652.1万元(占比10%，同比增长17.5倍，环比下降23.1%)、132.2万笔。
“内衣/家居服”类成交量TOP10品牌返回目录“汽车/配件”类成交量变化 2010Q1“汽车/配件/改装/摩托/自行车”类在淘宝集市的成交量高达11.44亿元(占比92.7%，同比增长44.8%，环比仅增长3.7%) 、612.4万笔； 2010Q1“汽车/配件/改装/摩托/自行车”类在淘宝商城的成交量也达到8980.5元(占比7.3%，同比增长45.9倍，环比增长25.5%)、87.9万笔。
“汽车/配件”类成交量TOP10品牌返回目录“手表”类成交量变化2010Q1“品牌手表/流行手表”类在淘宝集市的成交量达7.7亿元(占比94.1%，同比增长37.8%，环比仅增长6.9%) 、150万笔； 2010Q1“品牌手表/流行手表”类在淘宝商城的成交量近4860万元(占比5.9%，同比增长34.5倍，环比增长17.1%)、17万笔。
“手表”类成交量TOP10品牌返回目录“奶粉/辅食”类成交量变化 2010Q1“奶粉/辅食/营养品”类在淘宝集市的成交量达8.45亿元(占比99.1%，同比增长15.4%，环比下降8.6%) 、230.6万笔； 2010Q1“奶粉/辅食/营养品”类在淘宝商城的成交量为789.4万元(占比0.9%，同比增长9.2倍，环比下降13.5%)、3.5万笔。
“奶粉/辅食”类成交量TOP10品牌返回目录“居家日用”类成交量变化 2010Q1“居家日用/收纳/礼品”类在淘宝集市的成交量达5.83亿元(占比95.2%，同比下降14.4%，环比下降54.6%) 、1381.4万笔； 2010Q1“居家日用/收纳/礼品”类在淘宝商城的成交量也达到2947.7万元(占比4.8%，同比增长近12倍，环比下降49.6%)、82.6万笔。
备注：该类目年初进行过调整(把日化用品拆分出来啦)，故数据仅供参考“居家日用”类成交量TOP10品牌返回目录“装修建材”类成交量变化 2010Q1“装潢/灯具/五金/安防/卫浴”类在淘宝集市的成交量达9.65亿元(占比95.2%，同比增长近1倍多，环比下降11.8%) 、504.1万笔； 2010Q1“装潢/灯具/五金/安防/卫浴”类在淘宝商城的成交量也达到4817.2万元(占比4.8%，同比增长39.5倍，环比增长19.4%)、43.4万笔。
“装修建材”类成交量TOP10品牌返回目录携手淘宝共创精彩 * * 营销策划 ---2010年4月淘宝主要类目成交数据<B style='color:black;background-color:#ffff66'>分析</B> 目录全网成交总况重点类目成交量变化及TOP10品牌：女装/女士精品P9 男装P11 手机 P13 美容护肤 P15 彩妆/香水P17 家用电器P19 笔记本电脑 P21 电脑硬件/台式机/网络设备 P23 数码相机/摄像机/摄影器材P25 箱包皮具/热销女包/男包 P27 零食/坚果/茶叶/特产P29 女鞋P31 男鞋 P33 运动鞋P35 运动服P37 童装/孕妇装 P39 内衣/家居服P41 汽车/配件 P43 品牌手表/流行手表P45 奶粉/辅食P47 居家日用/礼品 P49 装潢/五金建材P51 全网成交总况 2010Q1商城的成长性较集市更好受春节假期影响，2010Q1淘宝全网环比增速放缓，但商城仍增长了2位数，增速明显大于集市，且成交额份额进一步扩大。
“女装”仍是2010Q1成交额贡献最大的类目“女装/女士精品”在淘宝各平台的交易份额处于首位(均占到10%)，“手机、男装、美容护肤、家用电器、箱包皮具”也均在各平台中排名前十强。
2010Q1集市成交额TOP10类目中，环比下降的类目分别是“女装/女士精品”、“男装”和“电脑硬件”，分别下跌8.9%、15.5%、11.2%；各类目同比增幅在16.3%至303.2%之间； 2010Q1商城成交额TOP10类目中，环比下降的类目分别是“女装/女士精品”、“男装”和“笔记本电脑”，分别下跌19.7%、16.5%、1.1%；各类目同比增幅在11倍至58倍之间； 2010Q1多数商城TOP10类目成长性较集市好 2010Q1环比增长较快的类目“ZIPPO/瑞士军刀/眼镜、机票酒店、存储产品、鲜花绿植、数码摄像”5个类目在淘宝各平台的环比增速均在前10名内。
各平台重点类目成交量变化及TOP10品牌“女装/女士精品”类成交量变化 2010Q1“女装/女士精品”类在淘宝集市的成交量高达62.5亿元(占比95%，同比增长近1倍，环比下降8.9%) 、4956.2万笔； 2010Q1“女装/女士精品”类在淘宝商城的成交量也达到3.3亿元(占比5%，同比增长11.2倍，环比下降近2成)、309.2万笔。
“女装/女士精品”类成交量TOP10品牌返回目录“男装”类成交量变化 2010Q1“男装”类在淘宝集市的成交量高达23.4亿元(占比90.7%，同比增长近3倍，环比下降15.5%) 、1414.1万笔； 2010Q1“男装”类在淘宝商城的成交量近2.4亿元(占比9.3%，同比增长30倍，环比下降16.5%)、158.4万笔。
“男装”类成交量TOP10品牌返回目录“手机”类成交量变化 2010Q1“手机”类在淘宝集市的成交量近41亿元(占比94.2%，同比增长3成，环比增长14.2%) 、363.8万笔； 2010Q1“手机”类在淘宝商城的成交量也达到2.51亿元(占比5.8%，同比增长58倍，环比增长34.7%)、22.5万笔。
“手机”类成交量TOP10品牌返回目录“美容护肤”类成交量变化 2010Q1“美容护肤/美体/精油”类在淘宝集市的成交量高达24.8亿元(占比96.2%，同比增长36.6%，环比仅增长4.6%) 、2342.8万笔； 2010Q1“美容护肤/美体/精油”类在淘宝商城的成交量也达到9851.1万元(占比3.8%，同比增长17.8倍，环比增长8.8%)、161.3万笔。
“美容护肤”类成交量TOP10品牌返回目录“彩妆”类成交量变化 2010Q1“彩妆/香水/美发/工具”类在淘宝集市的成交量近8.9亿元(占比96.8%，同比增长近7成，环比增长16.4%) 、1407.2万笔； 2010Q1“彩妆/香水/美发/工具”类在淘宝商城的成交量也达到2984.9万元(占比3.2%，同比增长30.9倍，环比增长2成)、59.7万笔。
“彩妆”类成交量TOP10品牌返回目录“家用电器”类成交量变化 2010Q1“家用电器”类在淘宝集市的成交量高达17.9亿元(占比92.1%，同比增长55.6%，环比仅增长5.8%) 、501万笔； 2010Q1“家用电器”类在淘宝商城的成交量也达到 1.55亿元(占比7.9%，同比增长37.3 倍，环比增长25.1%)、53.9万笔。
备注：该类包括淘宝类目中的“生活电器”、“厨房电器”和“影音电器”三类总和“家用电器”类成交量TOP10品牌返回目录“笔记本电脑”类成交量变化 2010Q1“笔记本电脑”类在淘宝集市的成交量近12.6亿元(占比89.8%，同比增长4.6%，环比增长10.2%) 、34万笔； 2010Q1“笔记本电脑”类在淘宝商城的成交量也达到1.44亿元(占比10.2%，同比增长13.1倍，环比微降1.1%)、3.3万笔。
“笔记本电脑”类成交量TOP10品牌返回目录“电脑硬件”类成交量变化 2010Q1“电脑硬件/台式整机/网络设备”类在淘宝集市的成交量高达14.2亿元(占比95.1%，同比增长35.2%，环比下降11.2%) 、329.7万笔； 2010Q1“电脑硬件/台式整机/网络设备”类在淘宝商城的成交量也达到7317.5万元(占比4.9%，同比增长33.6倍，环比增长32.7%)、33万<div id="loadingAD"><div class="ad_box"><div class="waiting"><strong>文档加载中...</strong>广告还剩<em id="adtime"></em>秒。