无线信号采集机器人

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Pioneer3-AT入门简介

Pioneer3-AT入门简介
1997-1999年,对P-1系列 机器人改进并研制出P-2 系列机器人。P-2 DX机器 人采用更加完善的驱动及 传感器系统,具有前后声 纳系统(6+2),增加视 觉系统、LMS系统、2自 由度抓手;引入控制器-车 载计算机系统,开发出 P2-OS及Saphira、 AYLLU(ARIA前身)及其 他更完善的配套软件。
先锋系列移动机器人
ActivMedia公司自90年 代初起,以斯坦福大学 SIR实验室为技术依托, 先后研发出Pioneer-1,2, 3三代移动机器人产品, 主要型号包括适合室内运 行的DX型、具有较强越障 性能的AT型,配制齐全具 有相当智能化水平的 PeopleBot,以及面向初 级教育的AmigoBot机器人。
PowerBot机器人
PowerBot机器人也是 Pioneer-2 DX机器人 的变种,具有更大的 负载能力(100kg), 更加密集的声纳系统, 激光测距系统以及视 觉系统,是实验室及 企业理想的AGV平台。
Pioneer-3不仅仅是简单的硬件升级
2003年以来逐渐完善起来的新的Pioneer-3 系列机器人,采用Hitachi H8S 作为控制器, 具有更快捷的处理速度和更强大的扩展能 力。车载计算机也全面升级到P-III系统。特 别是在软件方面, Saphira、ARIA及AROS 系统日渐完善,为用户提供了更加完善的 实验和仿真平台。
Pioneer-1型移动机器人
研制成功于1994-1995年, 并投入生产,两轮驱动一 轮导向,具有前声纳系统 (5+2)是DX系列机器人 的前身;1997年研制出AT 机器人的前身,除驱动系 统外(四轮驱动)其他结 构相同。并开发出Saphira 软件前身(PAI,PLOGO)。
Pioneer-2 DX机器人

智能机器人

智能机器人

关键技术
随着社会发展的需要和机器人应用领域的扩大,人们对智能机器人的要求也越来越高。智能机器人所处的环境 往往是未知的、难以预测的,在研究这类机器人的过程中, 主要涉及到以下关键技术 :
多传感器信息融合
多传感器信息融合技术是近年来十分热门的研究课题,它与控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计相结 合,为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了 1种技术解决途径。机器人所用的传感 器有很多种,根据不同用途分为内部测量传感器和外部测量传感器两大类。内部测量传感器用来检测机器人组成部 件的内部状态,包括:特定位置、角度传感器 ;任意位置、角度传感器;速度、角度传感器 ;加速度传感器;倾斜角 传感器;方位角传感器等。外部传感器包括:视觉(测量、认识传感器)、触觉(接触、压觉、滑动觉传感器)、力觉 (力、力矩传感器)、接近觉(接近觉、距离传感器)以及角度传感器(倾斜、方向、姿式传感器)。多传感器信息融 合就是指综合来自多个传感器的感知数据,以产生更可靠、更准确或更全面的信息。经过融合的多传感器系统能够 更加完善、精确地反映检测对象的特性,消除信息的不确定性,提高信息的可靠性。融合后的多传感器信息具有以 下特性 :冗余性、互补性、实时性和低成本性。多传感器信息融合方法主要有贝叶斯估计、Dempster-Shafer理 论、卡尔曼滤波、神经网络、小波变换等 。
作为科技创新成果的集中体现,承担防疫重任的智能机器人广受赞誉。日本《每日新闻》指出,北京冬奥会 大量使用智能机器人提供服务,避免了人员接触,且效率很高。美国全国广播公司报道说,闭环场地中使用机器 人,这些创新展示了北京冬奥会的高科技水平。法国24电视台称赞,这是“展现未来愿景的高科技实验室”。
它和工业机器人不一样,具有像人那样的感受,识别,推理和判断能力。可以根据外界条件的变化,在一定 范围内自行修改程序,也就是它能适应外界条件变化对自己怎样作相应调整。不过,修改程序的原则由人预先给 以规定。这种初级智能机器人已拥有一定的智能,虽然还没有自动规划能力,但这种初级智能机器人也开始走向 成熟,达到实用水平。

机器人室内定位解决方案

机器人室内定位解决方案

机器人室内定位解决方案机器人室内定位是指通过各种技术手段使机器人准确获取自身在室内环境中的位置和姿态信息,以实现自主导航、定点运动和环境探测等功能。

在室内环境中,传统的卫星导航系统如GPS无法提供准确的定位信息,因此需要借助其他技术进行室内定位。

目前,机器人室内定位可以通过以下几种方式实现:1.视觉定位视觉定位通过机器人上搭载的视觉传感器以及计算机视觉算法来获取机器人在室内环境中的位置信息。

一种常用的视觉定位方法是基于特征点匹配的定位,即通过提取室内环境中的特征点,如角点、边缘等,并将其与预先构建的地图进行匹配,从而确定机器人的位置。

此外,基于深度学习的视觉定位方法也得到了广泛应用,通过训练神经网络来实现室内定位。

2.惯性导航惯性导航是利用机器人上搭载的惯性测量单元(IMU)来测量机器人的加速度和角速度,并通过积分计算出机器人的位置和姿态信息。

IMU可以测量机器人的线加速度、角加速度和地磁场等信息,通过将这些信息进行积分,可以得到机器人的位置和姿态信息。

基于惯性导航的室内定位精度较高,但受到积分误差的累积影响,长时间使用会导致定位误差增大,因此通常与其他定位方法结合使用。

3.无线信号定位无线信号定位是通过接收室内环境中的无线信号来估计机器人的位置。

目前常用的无线信号定位技术包括Wi-Fi信号定位、蓝牙信号定位和超宽带信号定位等。

这些技术利用室内环境中的无线基站和接收器来定位机器人,通过测量无线信号的强度、时间延迟和到达角度等信息来估计机器人的位置。

4.激光雷达定位激光雷达定位是通过机器人上搭载的激光雷达来扫描周围环境,并根据激光点云数据进行定位。

激光雷达可以测量物体的距离和角度信息,通过将激光点云数据与预先构建的地图进行匹配,可以实现机器人的室内定位。

激光雷达定位精度较高,但成本较高,在一些高精度要求的场景中得到广泛应用。

综上所述,机器人室内定位可以通过视觉定位、惯性导航、无线信号定位和激光雷达定位等多种方式来实现。

机器人通信技术的说明书

机器人通信技术的说明书

机器人通信技术的说明书第一节:简介机器人通信技术是指机器人之间或机器人与人之间进行信息传递的技术。

随着科技的发展,机器人在各个领域的应用越来越广泛,因此,机器人之间的高效沟通变得尤为重要。

本文将详细介绍机器人通信技术的原理、应用以及发展趋势。

第二节:通信原理机器人通信技术的原理主要包括信号传输、数据处理和网络连接。

首先,机器人通过传感器采集环境信息,并将其转化为数字信号。

然后,这些信号经过处理和编码,通过通信模块传输到其他机器人或人类操作者。

最后,接收方的机器人或操作者解码并处理这些数据,实现信息的互通。

第三节:通信方式机器人通信技术可以通过有线和无线两种方式实现。

有线通信主要采用以太网、串口、CAN总线等传输方式,具有稳定可靠的特点。

无线通信则包括蓝牙、Wi-Fi、红外线等技术,具有灵活性和便携性的优势。

第四节:通信协议机器人通信技术需要遵循一定的通信协议,以确保信息的正确传输和解析。

常见的通信协议包括TCP/IP协议、ROS(机器人操作系统)通信协议等。

这些通信协议定义了数据格式、传输规则和错误处理等内容,为机器人通信提供了规范和标准。

第五节:应用领域机器人通信技术在各个领域都有广泛应用。

在工业领域,机器人通信技术可以实现智能制造和自动化生产线的管理。

在医疗领域,机器人通信技术可以用于手术机器人和护理机器人的远程操控和协作。

在军事领域,机器人通信技术可以用于军事侦查和救援任务等。

第六节:发展趋势随着人工智能、物联网和5G技术的不断发展,机器人通信技术也将迎来新的发展机遇。

未来,机器人之间的通信将更加智能化和自主化,实现更高效的协作和交互。

同时,机器人与人类之间的交流也将更加顺畅和自然,打破语言和文化之间的障碍。

结论:机器人通信技术在现代社会中扮演着重要的角色,它不仅改变了我们的生产和生活方式,也为科学研究和技术创新提供了有力支持。

随着技术的不断进步,我们可以期待机器人通信技术将会带来更多的创新和突破,为人类创造更美好的未来。

如何解决网络无法连接智能扫地机器人的问题

如何解决网络无法连接智能扫地机器人的问题

如何解决网络无法连接智能扫地机器人的问题网络无法连接智能扫地机器人是一种常见的问题,但您不必担心,因为有很多解决这个问题的方法。

本文将介绍一些可能的原因,并提供一些可行的解决方案,以帮助您解决网络无法连接智能扫地机器人的问题。

一、原因分析在解决问题之前,我们需要了解一下网络无法连接智能扫地机器人的一些可能原因。

以下是几个常见原因的分析:1.网络连接问题:智能扫地机器人需要与无线网络连接才能正常工作。

如果无线网络存在问题,机器人将无法连接。

可能的原因包括无线路由器故障、网络密码错误或者无线信号弱。

2.设备故障:智能扫地机器人本身的硬件或软件问题可能导致无法连接网络。

例如,网卡故障、固件更新问题或者软件配置错误。

3.网络设置问题:有时候,网络设置可能有误,导致设备无法连接到互联网。

例如,IP地址冲突、DNS服务器配置错误或者网络协议设置问题。

二、解决方案针对上述可能的原因,我们提供以下解决方案,希望能帮助您解决网络无法连接智能扫地机器人的问题:1.检查网络连接:首先,确保无线网络连接正常工作。

重启路由器和机器人,确保无线信号强。

确保您输入的无线网络密码正确,可以通过连接其他设备验证密码的准确性。

2.检查智能扫地机器人:如果网络连接正常,但机器人仍然无法连接到网络,那么可能是机器人本身的问题。

尝试重启智能扫地机器人,通过更新固件或者重置出厂设置来修复可能的软件故障。

3.检查网络设置:如果上述步骤都没有解决问题,那么可能是网络设置问题。

确保使用唯一的IP地址,并确保DNS服务器配置正确。

此外,检查网络协议设置是否正确,例如IPV4或者IPV6。

4.升级路由器:如果您的无线路由器老旧,信号不稳定,那么可能会影响智能扫地机器人的连接。

在这种情况下,考虑升级到一个更先进的无线路由器,以确保稳定的网络连接。

5.寻求专业帮助:如果您尝试了以上所有方法仍然无法解决问题,建议您联系智能扫地机器人的制造商或者网络专家寻求帮助。

人形机器人工作原理

人形机器人工作原理

人形机器人工作原理人形机器人是一种模拟人类外形和行为的机器人。

它利用先进的科技和人工智能技术实现了与人类相似的动作和表情,进而能够执行各种任务和工作。

本文将详细介绍人形机器人的工作原理。

一、感知技术人形机器人的感知技术主要包括视觉感知、听觉感知和触觉感知。

首先是视觉感知,机器人配备了高精度的摄像头,能够通过摄像头实时获取周围环境的图像信息,并进行图像识别和目标跟踪,从而实现对周围环境的感知。

其次是听觉感知,机器人搭载了麦克风和声音识别技术,能够实时捕捉声音信号,并将其转化为数字信号进行处理。

最后是触觉感知,机器人的手臂、脚部等关节配备了触觉传感器,能够感知到外界物体的触摸和力度,从而实现对外界的触觉感知。

二、运动控制技术人形机器人的运动控制技术是实现其灵活自由的动作的核心。

运动控制技术主要包括姿态控制和步态控制两个方面。

姿态控制是指机器人通过关节控制实现各种姿态的切换,包括站立、行走、弯曲等。

步态控制是指机器人通过合理的腿部动作和重心调整实现自主行走和奔跑。

这两个控制技术的结合使得机器人能够像人类一样自由地移动和行走。

三、人工智能技术人形机器人的人工智能技术包括语音识别和自主学习两个方面。

语音识别技术使得机器人能够听懂人类的语言并作出相应的回应。

它通过语音信号的采集和分析,将语音转化为文本或指令进行处理。

自主学习技术是指机器人通过学习和积累经验,逐渐提升其工作能力和智能水平。

机器人能够不断地吸取新知识和技能,并将其应用于实际工作中,表现出与人类相似的智能。

四、电力系统人形机器人需要一个高效的电力系统来提供能量供给。

常见的电力系统有电池和外部供电两种形式。

电池是最常见的电力供应方式,机器人的内部电池能够为其提供短时间的能量供给。

一些特殊应用的人形机器人可能会采用更加复杂的外部供电方式,例如通过导线或无线方式接入电源。

五、安全保护技术为了保证人形机器人的安全性,需要采取一系列安全保护技术。

首先是碰撞检测与避障技术,机器人搭载了多个传感器,能够实时检测到前方障碍物并进行规避。

机器人人脑接口技术的工作原理

机器人人脑接口技术的工作原理

机器人人脑接口技术的工作原理机器人人脑接口技术是一种将人和机器之间的交互更加智能化的技术,它的出现极大扩展了机器人的应用领域。

机器人人脑接口技术的工作原理可以分为两个主要方面:人脑信号采集和信号处理。

一、人脑信号采集人脑信号采集是机器人人脑接口技术的第一步。

在这个过程中,我们需要通过不同的方法对人脑的信号进行监测和采集,这些信号包括大脑皮层电活动、神经肌肉活动、眼球运动、脑波等。

采集到的信号会以不同的方式送入计算机或机器人,以便后续的信号处理。

1. 大脑皮层电活动信号采集大脑皮层电活动信号采集是机器人人脑接口技术中最常用的信号采集方法之一。

这种采集方法基于一种叫做“脑电图”(Electroencephalogram,简称EEG)的检测技术,它可以记录大脑皮层的电活动。

在这个过程中,通常需要戴上一个测量设备,它由一些电极和放大器组成,用于将信号传递到计算机或机器人。

2. 神经肌肉活动信号采集神经肌肉活动信号采集是用于监测人体肌肉活动的方法。

这种信号采集方法主要依赖于一种称为“肌电图”(Electromyography,简称EMG)的技术。

在这种方法中,传感器通常会被固定在人体的肌肉上,以便检测肌肉的运动和电信号。

3. 眼球运动信号采集眼球运动信号采集是前面所介绍的信号采集方法中的一个特殊情况。

它依赖于一种称为“眼电图”(Electrooculography,简称EOG)的技术,用于监测人体眼部的运动。

在这个过程中,需要使用专门的设备固定在人体的眉毛上,以便测量眼睛和头部位置的变化。

4. 脑波信号采集脑波信号采集是一种非侵入性的方法,它基于大脑神经元的放电活动。

这种信号采集方法可以通过EEG技术实现,并且可以用于监测人体的心理和情感状态。

二、信号处理获得人脑信号后,机器人人脑接口技术会进行信号处理,将信号转化为特定的指令,以驱动机器人完成特定的操作。

1. 特征提取特征提取是将人脑信号转化为机器理解的信息的第一步。

仓库火灾预警机器人-无线数据采集及控制系统设计

仓库火灾预警机器人-无线数据采集及控制系统设计

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—51 传感器来检测无法接触 目标的温度。 接触式红外测温传感器 的优 48 . 非 [】 渭勋. 5林 现代 电力 电子 电路 】 州 : . 杭 浙江 大学 出版 社 ,0 7 1 20 ,0 势在于可以在有效距离 内无接触的检测任意 目标的表面温度 。 本 系统设 计采用 的 I 8 6 — R 1A B型非 接触式红 外测温探 头拥有 (7 :4 — 5 . 1 )18 10 测量距离远 、 稳定性好 、 精度高 , 并且输 出信号范 围为 0 5 输 出信 [] N ri V S S — V, 6 odc L I A A.Snl c i 4 38 89 5 Hz Tase e i e hp 3/6 /1 M rnc i r g v 9 P o c ts e t 2 4 号最高值跟单片机的工作 电压相 同, 不需要再放 大信号 , 只需滤波。 nRt 05, r du t Daa h e , 00 .
科技 论坛
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仓库火灾预警机器人一无线数据采集及控制系统设计
邵 玉 华
( 吉林铁 道职业技术 学院, 吉林 吉林 12 0 ) 3 00 摘 要: 近年来, 机器人应 用范围越来越广泛, 已经被 用于人类生活的各个领 域 , 而应 用移动机 器人 完成仓库火 灾预防X作 则是 一个 - . 新的领域 。 目前各 国在仓库领域应用的火灾防范 系统是有线形式 , 对于有线形式 , 有很 多因素导致信号线老化 , 影响整个 系统的弊端 , 而 无线形 式的数据传输对于这些 问题的解决有着重大的意 义。 关键词 : 警机 器人 ; 预 无线通信 ; 数据采集 ; 控制 系统 本课题 主要对仓 库火灾预警机器人 的无线数据采集 及控制 系 图 3 . I 86 — 2为 R 1A B型 非接 触式红外 测温探 头与 单片机 的连接 电 统进行研究 , 针对传统仓库火灾检测系统的功能单一 、 结构简单 、 路 。 电 线 老化 的缺 点 ,在 充 分 研 究 该 系统 模 型各 要 素 的基 础 上 , 以 2 软 件 设 计 Fesa recl e为核心控制器 ,T 8 0 P R 0 0为无线通信器件 , 采用温度 、 气体 21无线传输部分 . 等传感器对火灾发生前期特征采集信息 , 用双摇杆 控制履带式车 利 n F0 R 9 5需要进行配置后才能进行正常 的收发信号 ,这些 配置 体两侧 的电机转动方 向, 以提高机器人移动平 台的灵活性 、 便捷性 信息包括工作频率 , 发射功率 , 发送和接收地址 , 发送和接受数 据包 和精确性。 与此同时 , 采用无线 图像传输模块和摄像头 , 实时传送机 长 度 以及 一些 工 作 模 式 等 。这 些 配 置 信息 也 是 通 过 S I 入 P写 器人前方 图像 , 使得操 作人 员掌握机器人周 围情况 , 相应 地进行操 n F 0 。 R 9 5的 控 。系统 的组成包 括 MC M coC nrlU i译为微型控制 单元 ) U( i ot n r o t 在 n F0 R 9 5的 发 射 过 程 中 ,单 片 机 首 先 将 n F 0 R 9 5模 块 的 控制系统模 块 、 电机驱动模块 、 检测控制模块 , 显示模块和无线数据 TX E N端置高 ,R — E端置低 , n F0 处 于发射模 式 , TXC 使 R 95 接着通 传输模 块等。 仓库火灾预警机器人由移 动平 台、 控制器 、 服驱动系 过 S I 伺 P 发送 写入发送地址命令 wT 写入发送数据包 的地址 , A, 然后 统 和检 测传感 装置等构 成 , 是一种 便捷操作 、 动性好 、 移 可重复编 写 wT P命令后通过 S I P 写入发送数据 , n F 0 当 R 9 5发送完毕后 , R D 程、 能在三维空间完成各种作业 的机电一体化 的 自动监测设备。 位将被置高 ,单片机检测 到 D R变为高电位后 ,结束发 送程序 , 当 仓库火灾预警机器人 一无线控制及数据采集系统 , 了具有机 n F 0 除 R 9 5成功接收到数据 后 ,会将 D R位置高 ,这时单片机检测到 器人移动平 台以外 , 还有 可以远程监控 的操作平 台 , 系统主要 由 D 该 R位的变化 , 便通过 S I P 通讯 向 N F 0 写人读取数据命令 R P R95 R, 微控制器 、无线数据传输模 块和图像 及采 集信息显示模块组 成 , 接着通过 S I 这 P 循环读取 已经接收 到的数据包 ,并将数据存入数组 , 系统的设计 与使用可实现一定条件下的人为的矫 正 , 并为观察信 所有数据接 收完毕后 , 结束该接收程序 , 息的实时远程传送提供一个 良好 的平 台。 2 . 2数据采集部分 1 硬 件 设 计 在本系统中需 要采 集的对象有点温度 、 周围温度 、 度等等 , 湿 不 整体系统硬件主要 由以下几部分组成 : 电部分 ; 供 主控制器部 便一一列 出并进行说明 , 以本部分主要以通过非接触式 红外测温 所 分 ; 动电机驱动部分 ; 移 传感器及信号滤 波 ; 信号放 大部 分 ; 串行通 探 头检测操控人员指定点 温度 的过程来介绍数据采 集软件设计部 信部分 ; 信号输入部分 ; 无线通信部分 ; 无线 图像收发部分。 分。 3 上 位 机 界面 这几部分构成 了整个系统的硬件框架 , 为仓库火灾预警机器人 的运行提供 一个 良好 的硬件平台 , 从而保证整个 系统运行 的可靠性 上位机用来实现对仓库火灾预警机器人运行状 况的监视 , 如 例 和 稳定 性 。 实时显示机器人前方图像 , 各个环境参数等 。同时对 机器人进行远 本 系统无线通信器件中的 n F 0 R 9 5是 N R I (r O DC J 欧集成电路) 程控制 , 如机器人的转 向、 前进 、 后退及机械臂的控制等 。 公 司推 出的无线 收发一体芯片 ,是一款 工作在 4 38 8 5 z的 3/6 D1Mh 本系统上位机用到 的硬件有 P C机一台 、 无线通讯模块 、 无线 图 IM频段 的无线收发芯片。 S 像 接收模块 、 号输入模块 、 电模块 、 X 3 信 供 MA 22模块 。P C机与无线 无线传输容易产生干扰也易被其他噪声所干扰 , 因此在设计 中 通讯模块之 间的数据交换使用串 口通讯实 现 , 上位机软件 的开发使 i l ai u c 必须认 真考虑应 用场 合及 使用 的方式 。图 31 n F 0 . 为 R 9 5印制板上 用 微 软公 司 的 V sa B s 开 发 环 境 。 带环行 天线 的典型应用电路( 工作在频段 8 8 z 当器件处于接收 6 MH ) 。 4 结 论 模式时 , 引脚 A T 和 A T N1 N 2提供 L N的 R A F输 入。而在发射模式 数据采集 是获取信 息的重要途径 , 而无线技术则是数据传输 的 无线技术的发展己经多方面 的充斥了当今世界的科技与 时A T N I和 A T N 2引脚给天线提供稳定的 R F输 出。天线 的连接可 重要方式 。 采用差分平衡方式 , 在板 天线 直接 用 P B线路作天线 , C 成本低方 向 人 民的生活 , 大至电力 系统无线抄表系统 、 楼宇 自动化 , 小到智 能无 性好 , 对人体不敏感 , 但增益较低。 环行天线通常应用于相对较窄 的 线家庭 、 医学监测 , 甚至常见的电菜器等等。 随着无线技术的进 一步 带宽 , 有助于抑制较强的不需要的信号干扰接 收器 。 发展与普及 , 在某些特定 的测控 系统 中 , 利用无线技 术进行数据传 数据采集模块 的设计大体包括两个部分 , 即传感器 电路 的设计 输 已成 为必然趋势 。 本文主要涉及 到了仓库火灾 预警机器人的无线 和传感 器与 NC U之间连接的设计 。仓库火灾预警机器人 的主要采 数据采集及控制部分 , 该系统结合 了数据 采集 与无线技术 , 在无线 集对象是机 器人 上的传感器有效范 围之 内的热释放 、 湿度 、 一氧化 测试领域具有广 阔的应用前景。 碳或二氧化碳 的浓度及狭窄空间任意点 的温度 。 对于这些采集对象 参 考文 献 需要高性能 的传感器或探头来获取数据 。传感器是一种检测 装置 , 【 1 ]王典洪 ,孙 蒙等.基于单片机及传感器的机 器人设计 与实现『 . J 1 0 7 2 )2 6 2 5 它能检测到被测量 的信息 , 能将检测 到的信息按一定规律变换成 2 0 ( 3 :4 — 7 . 并 为电信号或其它所需形式的信息输出 , 以满足信息 的传输 、 理 、 [ 处 存 2 】王晓亨,陆宇平.机 器人无线远程控 制 系统的人机接 口[ . 0 J2 7 1 _0 储、 、 显示 记录和控制等要求。 在这里以非接触式红外传感 器为例介 ( )l 3 3 :一 . 绍数据采集 部分 。 『1 3王宜怀 , 刘晓升等. 嵌入式 系统一 用 HC 1 微控制 器的设计与应 使 S2 仓库火灾预警机器人在仓库进行检测工作时 , 多狭窄 的空 间 用f . : 很 M1 北京 北京航空航 天大学出版社 ,0 8316 2 8 2 0 ,: — 4 . 0 陈 4 嵌 0782 : 和特定的点是机器人很难接触 的, 这时就需要用非接触式红外测温 1l 华 鹏 . 入 式 移 动 视 频 监 控 系统 的设 计 与 实现 2 0 ,( )

工业机器人信号处理实践的工艺流程

工业机器人信号处理实践的工艺流程

工业机器人信号处理实践的工艺流程
第一步是信号采集。

信号采集是指将机器人所产生的各种信号进行获
取和提取。

这些信号可以是传感器所采集到的物理信号,比如机器人的位置、速度、力和扭矩等,也可以是机器人控制器所产生的控制信号,比如
电流、电压等。

信号采集可以通过传感器和数据采集卡等设备进行实现。

第二步是信号分析。

信号分析是指对采集到的信号进行分析和解读。

分析的目的是为了了解信号的特点和规律,从而为后续的信号处理提供基础。

信号分析可以采用多种方法,比如时域分析、频域分析、小波分析等。

通过对信号进行分析,可以获取信号的振幅、频率、相位等信息。

第三步是信号处理。

信号处理是指对信号进行加工和处理,以实现对
机器人的控制和指导。

信号处理可以采用多种方法,包括滤波、放大、降噪、编码解码等。

通过信号处理可以使得信号满足控制系统对信号的要求,从而有效地实现机器人的控制。

第四步是信号输出。

信号输出是指将处理后的信号输出给机器人控制
器或执行机构,以实现对机器人的控制和调节。

信号输出可以通过数字信号、模拟信号或脉冲信号等形式进行。

对于不同种类的机器人和不同的控
制需求,信号输出也可能存在差异。

综上所述,工业机器人信号处理实践的工艺流程包括信号采集、信号
分析、信号处理和信号输出四个步骤。

通过这一流程,可以对机器人的信
号进行获取、分析、处理和输出,从而实现对机器人的控制和指导。

这一
流程在工业机器人的控制和应用中起到了至关重要的作用,能够提高生产
效率和产品质量。

机器人遥操作技术

机器人遥操作技术

机器人遥操作技术在当今科技飞速发展的时代,机器人遥操作技术正逐渐成为一个备受关注的领域。

它不仅为我们的生活带来了诸多便利,还在工业、医疗、太空探索等众多领域发挥着重要作用。

简单来说,机器人遥操作技术就是指操作人员在远处对机器人进行控制和操作,使其完成特定的任务。

想象一下,在危险的环境中,如核辐射区域或深海,人类无法直接进入,但通过遥操作技术,我们可以指挥机器人去进行探测、维修等工作。

又或者在医疗领域,医生可以在千里之外操控机器人为患者进行手术,大大提高了医疗资源的可及性。

机器人遥操作技术的实现离不开几个关键的部分。

首先是通信系统,它要确保操作人员发出的指令能够快速、准确地传递给机器人,同时机器人所感知到的信息也能及时回传给操作人员。

这就好比我们打电话,信号要清晰、稳定,不能有卡顿或延迟,否则就会影响交流效果。

为了达到这一要求,科学家们不断探索和改进通信技术,从早期的有线通信到如今的无线通信,从低速传输到高速传输,每一次进步都为机器人遥操作技术的发展提供了有力支持。

其次是传感器系统。

机器人需要通过各种传感器来感知周围的环境,比如视觉传感器(摄像头)、触觉传感器、力传感器等等。

这些传感器就像机器人的“眼睛”和“皮肤”,能够让机器人获取到关于周围环境的详细信息,然后将这些信息传递给操作人员。

操作人员根据这些信息做出判断和决策,再向机器人发送相应的指令。

然后是控制系统。

这是整个遥操作技术的核心部分,它负责将操作人员的指令转化为机器人能够理解和执行的动作。

控制系统要具备高精度、高稳定性和高可靠性,以确保机器人能够准确地执行任务。

同时,它还要能够处理各种复杂的情况,比如机器人遇到障碍物时的自动避让、在不稳定环境中的平衡控制等等。

在实际应用中,机器人遥操作技术面临着许多挑战。

其中之一就是时延问题。

由于信号传输需要时间,操作人员发出的指令到达机器人时可能会有一定的延迟,而机器人反馈的信息回到操作人员这里也会有延迟。

如何通过无线传输技术实现机器人通信(一)

如何通过无线传输技术实现机器人通信(一)

无线传输技术是当今科技发展中的热门领域,其在实现机器人通信方面起到了重要的作用。

本文将从机器人通信的重要性、无线传输技术的应用以及技术实现方面进行分析和论述。

一、机器人通信的重要性机器人通信是现代智能机器人的基础,通过通信技术,不同机器人之间可以实时传输数据和指令,进行协同工作和智能决策。

机器人通信不仅能够提高机器人的工作效率和精确度,还能够实现远程操作和控制,充分发挥机器人在无人环境中的作用。

二、无线传输技术在机器人通信中的应用1. WLAN技术WLAN技术指无线局域网技术,其通过无线信号传输数据,实现机器人之间的通信。

无线局域网技术具有无线传输、高速传输、扩展性强等特点,可以满足机器人通信中的高带宽和低延迟等需求。

2. 蓝牙技术蓝牙技术是一种短距离的无线通信技术,主要用于机器人和配套设备之间的通信。

蓝牙技术体积小、功耗低,适用于小型机器人的通信需求。

通过蓝牙技术,机器人可以与智能手机、平板电脑等设备进行无线连接,实现远程控制和数据传输。

3. 无线传感器网络技术无线传感器网络技术可以实现大规模的机器人通信,通过多个传感器节点组成的网络,可以实时收集环境信息并进行传输。

无线传感器网络技术可应用于机器人探测、监测等领域,提供更广泛的通信覆盖。

三、如何实现机器人通信的无线传输技术1. 提高信号传输效率通过优化通信协议和网络拓扑结构,可以提高无线传输技术的信号传输效率。

合理安排信道资源、降低通信延迟、增加传输速度等方式,可以提高机器人通信的性能,使其更加稳定和可靠。

2. 加强网络安全保障无线传输技术在机器人通信中面临着信息被窃取和篡改的风险,因此需要加强网络安全保障措施。

采用加密算法、身份识别认证等手段,保障机器人通信的隐私安全,避免机密信息泄露和黑客入侵。

3. 强化数据处理能力机器人通信中涉及大量的数据传输和处理,要确保机器人具备足够的计算和存储能力。

通过提高机器人的处理器性能、增加内存容量等方式,可以提升机器人通信的数据处理能力,更好地适应各种通信需求。

机器人遥控操作技术的工作原理

机器人遥控操作技术的工作原理

机器人遥控操作技术的工作原理机器人遥控操作技术的工作原理随着科技的飞速发展,机器人逐渐成为现代生产中必不可少的一部分。

机器人的应用范围越来越广,从工厂制造到科研探索,从医疗行业到家庭服务,无处不在。

而机器人作为一种自动化设备,需要通过遥控进行操作。

机器人遥控操作技术是机器人运转的关键所在,它的工作原理是需要我们探究的。

机器人遥控操作技术是通过无线信号或有线信号实现机器人的遥控操作,在其中包含了信号传输和接收、操作指令传递等内容。

它的工作原理主要分为以下几个方面:一、信号传输遥控器通过按键操作,产生信号,然后将信号通过无线或有线传输技术传到机器人中央处理器,从而实现机器人的操作。

在无线传输方面,常用的技术有蓝牙、Wi-Fi、红外线等;而在有线传输方面,则主要采用USB、串口等技术。

其中,蓝牙技术是比较常用的一种无线传输技术,它的优点在于传输距离较远,且传输速度较快,适用于远距离和高速的应用场景;而Wi-Fi技术则适用于需要高速稳定传输的场合。

串口则是比较常用的有线传输技术,它可实现高达115200bps的传输速率,且传输稳定,适用于一些精确度要求高的应用场合。

无论何种技术,信号传输的核心都是将遥控器中产生的信号传输到机器人的接收端。

二、信号接收机器人接收端接收到传输来的遥控信号,然后进行解码处理,将指定的操作指令传送到机器人中央处理器进行处理。

在接收端,常见的技术有无线接收模块、有线接收模块等。

无线接收模块通常是由接收天线、解码芯片、中间件、调制解调器等组成。

它的工作原理是将传输过来的信号进行解调、放大、滤波等处理,然后将信号送入解码芯片,将信号转为数字信号,最终将操作指令通过中间件传输到机器人中央处理器。

有线接收模块则是通过传输线接收信号,然后通过相应的解码芯片将信号转化为操作指令。

接收端的工作是将传输过来的信号进行解析和转化,最终传送到机器人中央处理器。

三、操作指令处理机器人中央处理器收到来自遥控器的信号,判断其中包含的操作指令,然后执行相应的操作。

信号处理与控制技术在机器人中的应用

信号处理与控制技术在机器人中的应用

信号处理与控制技术在机器人中的应用随着科学技术的不断发展,机器人越来越被广泛应用于各个领域。

机器人作为一种更加高效、精确、安全的工具,已经被广泛应用于制造、医疗、农业、航空等领域。

但是,机器人的智能化程度还需要进一步提高,信号处理与控制技术的应用则成为了机器人智能化的重要手段。

信号处理技术在机器人中的应用信号处理技术是指对信号进行采集、处理、传输、存储、重建等一系列工作的技术。

在机器人中,信号处理技术可以应用于机器人的视觉、声音、运动等多个方面。

视觉方面:机器人的视觉系统可以通过视觉传感器采集环境图像,并经过信号处理技术进行图像分析、辨识和识别等操作,从而实现环境的理解和对目标物的捕捉。

例如在工业制造中,机器人可以通过视觉传感器识别待加工产品的形状和位置,控制机器人的动作,从而实现产品的高效加工。

声音方面:机器人的声音系统可以通过声音传感器采集环境声音,并经过信号处理技术进行语音识别、语音合成等操作,从而实现机器人和人的语音交互。

例如在服务机器人中,机器人可以通过语音识别技术理解用户的语言意图,从而完成用户需求的解答。

运动控制方面:机器人的运动控制系统可以通过信号处理技术进行轨迹规划和运动控制。

例如在机器人高精度定位中,机器人可以通过GPS定位,然后通过信号处理技术进行运动控制,从而实现定位精度的提高。

控制技术在机器人中的应用控制技术是指对机器人运动、力量等多个方面的控制。

控制技术在机器人中的应用包括位置控制,速度控制,姿态控制,力控制等多个方面。

位置控制:位置控制是指对机器人的位置进行控制。

在工业制造中,机器人需要完成各种不同的位置操作,例如底座旋转,臂伸缩等。

通过控制技术,可以实现机器人的位置移动,并实现精准的定位和操作。

速度控制:速度控制是指对机器人的速度进行控制。

机器人的速度控制非常重要,在自主移动和制造过程中都需要使用速度控制技术。

通过速度控制技术,可以实现机器人的平稳的运动,避免产生过大的震动和噪音。

如何通过无线传输技术实现机器人通信(七)

如何通过无线传输技术实现机器人通信(七)

无线传输技术的发展对机器人通信的实现起到了重要作用。

机器人通信是现代技术领域的热门课题,旨在通过无线信号的传输,实现机器人之间的信息传递与交流。

本文将从多个方面探讨如何通过无线传输技术,实现机器人通信的进一步发展。

一、无线传输技术的应用领域无线传输技术是一项可以用于许多领域的技术,不仅仅局限于机器人通信。

在军事、医疗、环境监测以及人工智能等领域中,无线传输技术都扮演着重要角色。

机器人通信作为其中的一种应用,也从中受益。

无线传输技术的进展为机器人通信提供了更多的选择,使其得以在更广泛的领域应用。

二、无线传输技术的发展历程无线传输技术的发展经历了多个阶段。

最早的无线通信形式是无线电波的传播。

随着技术的进步,蓝牙、Wi-Fi等无线通信技术相继问世,使得机器人之间的通信更加方便快捷。

近年来,新兴的5G技术也为机器人通信带来了巨大的发展机遇。

5G技术的高速率和低延迟特点,极大地提升了机器人通信的效率和稳定性。

三、无线传输技术在机器人通信中的应用1.远程控制通过无线传输技术,机器人可以实现远程操作和控制。

例如,当机器人被用于进行特殊任务时,操作员可以通过操纵装置,远程操控机器人的行动。

无线传输技术的应用可以使得机器人在危险环境或不适合人类进入的场所进行操作,提高操作的安全性和可靠性。

2.数据传输与共享无线传输技术能够实现机器人之间的数据传输和共享。

例如,在工业生产中,通过无线传输技术,机器人可以将数据传输给其他机器人或者计算机系统,实现信息的共享和协作。

这些数据可以包括机器人的状态、感知信息、任务进度等,为机器人的运行和决策提供更全面的参考。

3.多机器人协作无线传输技术使得多个机器人之间能够进行实时的通信和协作。

不同机器人可以通过无线信号进行信息交换,相互协调工作。

例如,在无人车团队中,每辆车都可以通过无线传输技术与其他车辆进行通信,实现信息共享和协作,提升整个团队的效能。

四、无线传输技术在机器人通信中的挑战与问题尽管无线传输技术在机器人通信中有着广泛应用和巨大潜力,但是也面临一些挑战与问题。

水下机器人信号传输方法

水下机器人信号传输方法

水下机器人信号传输方法
水下机器人信号传输是指在水下环境下,将机器人控制信号或数据信息传输到机器人的过程。

水下机器人应用广泛,但水下环境的复杂性使得信号传输变得困难。

传统的有线通信方式受限于电缆长度和材料限制,无线通信方式则受限于信号穿透力和传播距离。

因此,为了解决这些问题,研究人员提出了一些水下机器人信号传输方法。

1. 声音传输:声音在水中传播能力强,因此可以通过声音传输机器人控制信号或数据信息。

这种方法需要利用水下传感器和水下扬声器来捕捉和发送声音信号,但受到环境噪声和深度限制。

2. 水下光学传输:通过水下光传输器将光信号传输到机器人。

光信号在水中传输距离有限,但传输速度快,适用于高频数据传输和短距离控制。

3. 水下无线电传输:使用水下无线电设备将射频信号传输到机器人。

由于水下环境的反射和吸收,无线电信号传输距离和速度受到限制,但仍然是一种常用的水下机器人信号传输方法。

4. 磁感应传输:利用水中自然磁场或人工磁场传输信号,适用于短距离水下机器人控制。

总的来说,水下机器人信号传输方法需要根据具体应用场景和传输需求选择合适的方式,以保证机器人的稳定运行和有效控制。

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上肢康复机器人实验平台讥电信号采集系统的设计

上肢康复机器人实验平台讥电信号采集系统的设计
I 皇子蕉 ……………… .
……Biblioteka …….上肢康 复机器 人实验平 台 肌 电信号采集系统的设 计
东北大学 自 动化研 究所 王建辉 张传 鑫 白 冰 刘一楠
【 要】表面肌 电信 号是肌 肉收缩的同时伴 随的一种电压信号 ,是一种复杂的表皮 下肌 电信 号活动在 皮肤 表面处的时间和空 间上综合得 出的结果 ,能够反 映出神 摘 经、肌肉的功能状态 。正是其在相 同肌群规律 性和在 不同肌群差异性 ,使得利用肌 电信 号作为人机接 口来 控制上肢康复机器人成为可 能。本 文的主要 内容 是肌 电 信 号采集系统的设计 ,将从硬 件电路 以及 软件设计 两部分进行 阐述 。其 中硬件 电路 主要 由表 面电极 、信 号调理 、N .S 一 1数据采 集卡和上位机 四部分 组成;系 I B6 O U 2
处理器 的广 泛应用 ,对肌 肉电信号 的检测 手
统软件采 用虚拟仪器开发平 Lb I W编程 ,完成肌 电信号实 时采集、滤波处理 、数据存储等功能。 aV E
【 关键词 】康复机器人 ;表面肌 电信号;信号采集;L b I W aV E
U ppe i b e biia i rlm r ha lt ton o r bote xpe i e a l t o m or rm nt lp a f r f

h d aec c ii c d s es r c l t d s s a c n t nn , teN I B一2 0d t c us o ada dt e o t o p tr T esse s f aeu e i u l n t m e t r a w r i ut n l e t u a ee c o e , i l o di i g h r u h f er n g i o — US 6 1 aaa q i n c i t i r n h s c m u e ; h y tm t r ss h ow avr a is u n t r d v lp n lt r L b E rg a e eo me t af m a VI W p o rmmigwhc a p o n i h cni l e t e E G g a i a t c us o mp e n M m h t s s i lnrl i n e mea q ii n, ftr g p o e s g d t so aea d S n i t i ei , r c si , a trg o l n n a n O K e o d : rh bl t nr b t s M G ; s a a q i t n L b E y w r s e a iti o o ; E i o a i l c usi ; a VI W n g io

室内智能移动机器人ZigBee无线网络定位技术

室内智能移动机器人ZigBee无线网络定位技术

由式 ( ) 1 可得到 小 车 与 4个参 考 节 点之 间 的 距 离 Z, , , 。实 际上 只需 要 获得 标 签 与 其 中 。f f f 。 ,
无线龙通讯科技有 限公 司提供 的基 于 Zg e i e的 B C 1 F—C 2 3 一Z K无线 网络 系 统 , 无线 定 5R C4 1 D 其
室 内定位 原 理 图如 图 4所示 , 位节 点 在 接 定 收 到参 考节点 发 出信号 的同时得 到 R S 值 , 多 SI 取 次 接 收到 的 R S 值 的平 均值 作 为 该 时 刻小 车 的 SI 位 置信 息 。
根据接收到信号的强度 , 利用理论和经验传
定位节点之间 R S 值 的信息包。参考节 点收到 SI
与理 论 值 的误 差 , 别 做 不 同距 离 的测 试 实 分 验 。机器 人 两 个 驱 动 电机 直 线 行 驶 误 差 曲线
第3 卷 第2 4 期 21年 4 02 月
武 汉理工 大学学报 ( 息与管理 工程版 ) 信
J U N LO U (N O M 0 O R A FW T IF R A N&M N G M N N IE RN ) n A A E E TE GN E IG
Vo . 4 N . 13 o 2 Ap . 0 2 r2 1

定 、 点低功耗、 节 扩展 性 强 、 网络 布 置 简 易 和 网络 维 护方 便等 优 点 。除此 之外 , 利用 该 无 线 网络 多 个 节点 间的通 信 , 以对 机 器人 后 期 功 能 不 断 扩 可 展 。如 把机 器 人 加入 到智 能 家 居 系 统 中 , 机 器 让 人 监视 家 电 的工 作情 况 , 在无 人 时段切 断 电源 , 节 约 能源 , 带来 环保 效 益 。

Aurora微型阳光发电机器人-CDD无线信号接收改进指南说明书

Aurora微型阳光发电机器人-CDD无线信号接收改进指南说明书

AURORA® MICROPHOTOVOLTAIC INVERTERS13 May 2013Application note:Improving CDD Wireless Signal ReceptionMICRO-0.25-I and MICRO-0.3-IREADER NOTES:•This document is to be used in conjunction with the original installation manual or Quick Start guide for MICRO-0.25-I and MICRO-0.3-I.•All safety precautions in the full manual must be read, understood and followed.Copyright © 2013 Power-One Renewable Energy Solutions LLC. All rights reserved. No part of this document may be reproduced in any form or by any means without the prior written permission of Power-One Renewable Energy Solutions LLC. Power-One Renewable Energy Solutions LLC makes no representations, express or implied, with respect to this document or any of the equipment and/or software it may describe; including (without limitation) any implied warranties of utility, or merchantability for any particular purpose. All such warranties are expressly disclaimed. Power-One Renewable Energy Solutions LLC, its subsidiaries, affiliates, distributors and dealers shall not be liable for any indirect, special, incidental, or consequential damages under any circumstances.Power-One Renewable Energy Solutions LLC reserves the right to make changes to this document without notice and shall not be responsible for any damages, including indirect, special, incidental or consequential damages, caused by reliance on the content presented, including, but not limited to, any omissions, typographical errors, arithmetical errors or listing errors. All trademarks, logos, trade names, service marks and copyrighted materials used in this document are the property of their respective owners. Failure to designate a mark as registered does not mean that such mark is not a registered trademark. The Power-One name and logo are registered trademarks of Power-One, Inc. in the U.S.A. and other countries. All rights reserved. No licenses are conveyed herein, implicitly or otherwise, under any intellectual property rights.Power-OneRenewable Energy Solutions LLC3201 E. Harbour Dr.Phoenix, Arizona 85034United States of AmericaContents1Scope and Target Audience (3)2Introduction (3)3How to check the radio signal strength (3)4Boosting signal strength – antenna orientation (6)5Boosting signal strength – CDD location (7)6Boosting signal strength – CDD Antenna Extension Cable (8)7Power-One Technical Support Line (12)8Appendix – CDD components (13)9Revision history (13)1Scope and Target AudienceThis document describes how to improve wireless communication between AURORA® MICRO inverters and the Power-One Concentrator Data Device (CDD). This application note is for installers and homeowners with Power-One AURORA MICRO Systems, who are familiar with basic CDD operations and who have a user’s manual or quick start guide nearby for reference.2IntroductionAURORA MICRO inverters report their status to the receiver unit (the CDD) over a radio frequency wireless link. If the signal strength is good, the process will be completed faster than if the signals are weak. The MICRO inverters and CDD automatically choose the best signal routing, but as with any wireless communication, signals may degrade due to obstacles or non-ideal antenna orientation.This application note discusses ways to check the signal strength seen by the CDD, and offers suggestions for strengthening it if needed.Note also any Frequently Asked Questions (FAQ) posted in the renewable energy section of the Power-One website (/renewable-energy), in the AURORA MICRO section or on Resource Center pages.3How to check the radio signal strengthThe AURORA MICRO-CDD system must be installed, and the inverters acquired and recognized as described in the Instruction manual and Quick Start Guide, and set up for local monitoring as follows. (Note that local monitoring does not involve the AURORA Easy View program on the internet.)1. Enter the IP address of the CDD in the URL address bar of an internet browser (e.g. Internet Explorer, Chrome, Firefox, Safari). The IP address can be viewed on the CDD screen by pressing the ESC button on the right side of the CDD (Figure 3-1).Figure 3-1 Right side of CDD unit showing ESC key, 3rd from top2. This leads to the CDD web server home page which displays all the MICRO inverters in the system and their current energy output. Click on "View” and “RF Signals" as shown in Figure 3-2.Figure 3-2 CDD webserver home page “View” “RF Signals” options3. If prompted for a user name and password, enter the information in the dialog box which pops up on the screen (user name is admin, factory default password is admin; however, the password can be changed by the user).4. On the “View - RF Signals” screen, the signal strength from each inverter will be displayed (Figure 3-3). Although information will be displayed on the screen immediately, it takes about 15 minutes for the screen to acquire new data and refresh.Figure 3-3 Signal bar graph screen from View RF Signals page from the CDD web serverThere will be a signal strength bar for each AURORA MICRO inverter in the system. The example in Figure 3-3 shows data for 12 inverters. The following items will be of interest:msg column: The msg column shows how many data packets were received in the last 15 minutes. After 15 minutes of data collection, there should be a “15” showing on each row.rssi column: The “received signal strength indicator” is a measure of the power in the radio signals received by the CDD. The best system will have all “rssi” above 70%.Average Plant Signal: The percentage is a measure of the overall RF (radio frequency) communication link quality for each inverter-CDD link.•An average plant signal >70% indicates a well-performing system.•An average plant signal in the 40-70% range indicate a functioning system, but it may have slower refresh rates and possible delays in internal data transfer.•Average plant signals <40% are suboptimal, indicating poor communication qualityTo summarize; for reliable CDD operation, the signal requirements are•msg = 15•average plant signal > 40%, preferably >70%.4Boosting signal strength – antenna orientationIf the signal strength is less than desired, the fastest and easiest item to check is the CDD radio antenna orientation (see Appendix, page 13 for the location of the radio antenna—the one on the right when facing the CDD screen).The radio antenna readily receives signals which come in from the side, but has a dead zone at its top and bottom (Figure 4-1). Because radio frequency signals bounce around, there will still be some reception of signals from the top of the antenna, but sideways orientation is better.A clear line of sight from antenna to the inverters is best.Nothing should be in contact with the part of the antenna above the base, as that other item will reduce the signal strength.Figure 4-1 CDD radio antenna (black, A) showing the best orientation for signal reception (green, B), and the worst (red, C)1. If the radio antenna is pointed straight towards the AURORA MICROs (red X in Figure 4-2, below), turn it broadside (green √ mark in Figure 4-2).2. After adjusting the antenna direction, wait 15 minutes for the CDD to receive a complete set of data and refresh its average plant signal strength screen.3. Check the “msg” and “average plant signal” numbers on the “Microinverter RF signals” screen (Figure 3-3), looking for msg = 15 and for an improvement in the “average plant signal.”Figure 4-2 Correct orientation for CDD radio antenna, sideways to the AURORA MICRO inverters5Boosting signal strength – CDD locationThe best location for the CDD is as close as possible to the AURORA MICRO inverters, though of course, the location must be readily accessible to the user and reasonably close to the Wi-Fi router.Obstacles between the CDD and its AURORA MICRO inverters will degrade reception. Such obstacles are generally solid objects and include metal roof surfaces or other metal objects, metal-reinforced concrete and rebar, building frames, granite and other hard stone, bulletproof glass, some tinted class, some reflective surfaces, or even particle board. Table 5-1 shows typical signal degradation due to various objects and materials, compared to clear line-of-slight reception through open air, across a distance of an 100-yards (e.g. the length a football field).Table 5-1 Approximate RF signal attenuation expected through various materialsIf such items are in the way, or if the CDD is far from the inverters, try relocating the CDD, though it needs to remain close to an electrical outlet (for power), close enough to the Wi-Fi router to maintain the network connection, and where the connectors on the bottom of the unit remain accessible. Note that fog and rain can also affect signal transmission, but PV panels are not likely to be producing energy when it’s foggy or rainy! Dust storms are not likely to affect signal transmission, but may leave PV panels in need of cleaning.6Boosting signal strength – CDD Antenna Extension CableIf a poor Average Plant Signal persists after all the recommendations in the Antenna Orientation and CDD location sections have been followed, then a Power-One “AURORA CDD ANTENNA EXTENSION CABLE” (Power-One Part Number ZLH.00563) may help boost the strength of the radio signals received by the CDD. The radio antenna is attached at the end of the extension cable, up to 45’ from the CDD. The CDD may then be placed in a convenient spot indoors, while the antenna itself is closer to the inverters, even outdoors, bypassing metal roofs, metal building structures, etc.The antenna extension cable is a coaxial cable approximately 45’ (15 meters) in length, has an outer diameter of 0.195” and coaxial terminals. It is rated for temperatures -40o F to 167o F (-40o C to 75o C).If the antenna is to be mounted indoors, special housing is not required, only a mounting bracket of plastic or other non-metallic material, as metal may interfere with antenna reception and transmission.If the radio antenna is to be mounted outdoors (for example, tobypass a metal roof), the external antenna may be set up usingthe following items supplied by Power-One:•CDD radio antenna (unscrew the radio antenna from theCDD)•CDD antenna extension cable (order from Power-One)The customer will need to supply the following items to createan external enclosure for the CDD Antenna:•Weatherproof, non-metallic junction box (sized to containthe antenna - e.g. BUD Industries PN-series, #1336)•Waterproof cable gland assembly (with seal and nut).ØA min-max = 3 – 7 mm / 0.118’’ – 0.275’’See instructions below for attaching the antenna extension cable and creating the external enclosure.Instructions for attaching the antenna extension cable: 1. Unscrew the radio antenna from the top right side of the CDD.Figure 6-1 CDD Radio antenna (right) and WiFi antenna (left, not to be moved) If not using the external enclosure for outdoor mounting, skip step 2 and proceed to step 3. 2. If the antenna is to be mounted outside , thread the extension cable through the grommet and into the box. An example is shown in Figure 6-2, though note that the exact cable received from Power-One may vary in color and in other details. The box and grommets will be those supplied by the customer.Figure 6-2 Outdoor installation; mounting the radio antenna and water-tight grommet assembly in a plastic junction box3. Attach the antenna to the extension cable (Figure 6-3).Figure 6-3 45’ radio antenna extension cable attached to radio antennaIf not using the external enclosure for outdoor mounting, skip step 4 and proceed to step 5.4. Fit the antenna in the enclosure and tighten the cable glands. In the external enclosure, the base of the antenna should be visible above the grommet (Figure 6-4), leaving only the waterproof parts outside the box.Figure 6-4 Outdoor installation; base of radio antenna showing inside the weatherproof boxA cable tie, mounted inside the enclosure, can be used to secure the antenna. An example of a completed outdoor antenna assembly is shown in Figure 6-5.Figure 6-5 Outdoor installation; example of CDD radio antenna mounted inside a plastic box with watertight seal5. Mount the antenna or outdoor enclosure box where desired, with the antenna oriented sideways to the AURORA MICROs.6. Screw the other end of the extension cable in to the AURORA CDD radio antenna connector (Figure 6-6).Figure 6-6 AURORA CDD with radio signal extension cable attached, top view (left) and bottom view closeup (right)7. Check the Average Plant Signal again (Section 3, starting page 3), waiting 15 minutes for the screen to refresh (Figure 3-3).7Power-One Technical Support LineIf problems persist, call the Power-One customer support line at 1-877-261-1374 from Canada, the USA or Mexico. The Customer Information Center is open Monday - Friday (excluding major holidays), 6am - 6pm, Mountain Standard Time; it does not switch to Daylight Savings Time in the summer.An answering service responds to calls outside normal business hours, taking call-back numbers and other contact information.Please have the following information available when calling:1.Serial number(s) and other information on the label on the back side of the MICRO(s)2.Serial number, MAC address and other information from the label on the back of the CDD of the installer (if an installer put in the system) of the site5.Description of the problem--is it a one-time failure? Occurs daily and when? Is it a hard failure?6.Conditions (weather, atmospheric, electrical) under which the problem occurs or occurred7.List of things which have been tried to fix the problem, and what effect they had8.Sections of the Installation and Operations or other manuals to which the caller has referred,and instructions which have already been completed.8Appendix – CDD componentsFigure 8-1 and Figure 8-2 show components needed by the CDD user. These are reproduced from the user’s manual and quick start guide.Figure 8-1 User items on the front side of the CDDFigure 8-2 Components on the bottom side of the CDD9Revision historyRev Origin Description Date ECOInitial release 13 May 2013 C28927 AA Power-One Italy &Phoenix Tech Docs。

配置ABB工业机器人信号

配置ABB工业机器人信号
信号作用
信号在工业机器人系统中起着至关重要 的作用,它们用于实现机器人与外部环 境、机器人与控制器、控制器与传感器 等之间的信息交互和控制。
信号分类及特点
数字信号
数字信号是一种离散的信号,它 只能表示有限的状态,如高电平 和低电平。数字信号具有抗干扰 能力强、传输距离远、易于处理
等特点。
模拟信号
模拟信号是一种连续变化的信号, 它可以表示任意范围内的数值。 模拟信号具有信息量大、传输精 度高等特点,但抗干扰能力相对
通讯协议选择
根据机器人和其他设备之间的通讯需求选择合适的通讯协议,如Profibus、Profinet、 DeviceNet等。
网络设备选型
根据通讯协议选择合适的网络设备,如交换机、路由器、通讯适配器等。
网络配置
配置网络设备的IP地址、子网掩码、网关等参数,确保机器人和其他设备能够正常通讯。同 时,根据需要对通讯数据进行加密和备份,确保数据传输的安全性和可靠性。
优化机器人与其他智能设备 (如视觉系统、力传感器等) 的协同工作,提高生产线的整 体效率和灵活性。
06
总结回顾与展望未来发展趋势
关键知识点总结
1 2
机器人I/O信号配置
了解并熟悉ABB工业机器人的数字输入/输出、 模拟输入/输出等信号类型及其配置方法。
机器人与PLC通讯 掌握ABB工业机器人与PLC之间的通讯协议及数 据交换方式,实现机器人与外部设备的协同作业。
03
软件编程与信号配置
Rapid编程语言基础
Rapid语言概述
介绍Rapid编程语言的特点、发 展历程和应用领域。
语法规则
详细讲解Rapid语言的语法规则, 包括数据类型、变量声明、运算 符、控制语句等。

基于RFID相位特征的机器人定位方法研究共3篇

基于RFID相位特征的机器人定位方法研究共3篇

基于RFID相位特征的机器人定位方法研究共3篇基于RFID相位特征的机器人定位方法研究1近年来,随着人工智能、机器视觉和物联网技术的不断发展,机器人在工业生产、医疗护理、农业和日常生活中得到了广泛应用。

而机器人的自主定位和导航则成为了实现机器人智能化的关键技术之一。

RFID技术作为一种非接触式无线电频率识别技术,具有距离远、物品重复利用、数据存储能力强等特点,因此成为了机器人定位的热门研究方向之一。

而RFID相位特征则可进一步提高机器人定位的准确性和稳定性,成为机器人定位研究中的重要课题。

一、RFID技术和机器人定位RFID技术是一种识别物体和获取物体信息的非接触式无线电频率识别技术,主要由读写器、天线和标签三部分组成。

RFID技术可以将物品标记标签上的信息通过电磁波无线传输到读写器,实现快速准确地识别物品。

RFID技术具有很多优势,如没有接触、距离远、标签不易损坏、可多次读写、存储的信息量大等,因此被广泛应用于物流管理、生产流程监控、环境监测等领域。

机器人定位是指机器人在已知环境中自主确定自己的当前位置的过程。

机器人定位系统的主要设备包括传感器、执行组件和定位算法。

机器人定位技术种类繁多,主要包括视觉定位、GPS定位、惯性导航定位等。

机器人定位技术的目标是根据机器人的传感器信息和先验地图信息精确计算出机器人的位置,同时满足定位精度、定位速度、稳定性和适用范围等要求。

二、RFID相位特征及机器人定位RFID相位特征指的是在RFID系统中标签与读写器之间无线电波的相位差异。

RFID相位特征的测量可以通过设定频率距离因子、测量标签的开路相位以及编码等方法实现。

RFID相位特征具有无接触距离远、对干扰抗干扰能力强、基于频域处理实现线性无偏估计的优点。

基于RFID相位特征的机器人定位方法是一种新型机器人定位技术。

此技术通过对RFID标签与读写器之间的信号相位差异测量来确定机器人的位置,进而实现机器人的精确定位和导航。

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无线信号采集机器人
黄智铭刘建伟黄开坤
(黄石理工学院电气与电子信息工程学院,湖北黄石 435003)
摘要:设计制作了一款带有机械手臂可无线采集发送温度、湿度信号的机器人。

我们通过无线遥控来控制机器人的运行及机械手的抓放采样物体。

关键字:无线信号采集机器人机械手臂温、湿度传感器
AT89S52单片机
Gathering wireless semaphore’s a automaton HuangZhiming LiuJiangwei HuangKaikun
(Department of Electrical and Electronic Information Engineering , Huangshi Institute of Technology,Huangshi Hubei 435003)
Abstract: Designing and making a automaton with the hand of machine which can gather wireless semaphore about temperature and humidity.We control the automaton to function and the hand of machine to seize and let down the object gethered.
0 引言
现在生态环境日益恶化,许多科学家对一些动植物的生存环境在进行研究,但有些环境无法或不便于人进行考察测量温度湿度工作。

我们设计的这款无线信号采集机器人专门用来解决这部分的工作。

它可以将在工作人员的控制下进入如何路面环境,他自带机械手臂可搬开前方障碍物或采集需要的样本,并将采集到的温、湿度信号发送给遥控模块在液晶屏上显示。

目前,国内暂时还没有生产同类产品。

1 总体设计方案
我们设计采用NewMsg_RF905单片无线收发器用利用无线电波传送我们需要的数据并对对机器人进行无线控制。

机器人的运动靠两个直流减速电动机驱动机器人车身的前进、后退、左转、右转,两个直流减速电动机驱动机械手的上升、下降、抓、放,一个步进电机控制机械手的左转、右转,其遥控模式可随时更换。

减速电动机力矩较大,步进电机运动精度较好,结合起来完成机器人的运动模块。

机器人上装有温度传感器AT18B20、湿度传感器HS1101,这两种传感器的制作工艺已很成熟,使用方便,工作稳定,它们所采集的信号通过主控制芯片AT89S52处理后发出,另一块AT89S52处理接收到的数据使其在LCD上显示。

机器人的车轮采用半履带式设计,可便与它在山地行走翻阅障碍物,且不影响它的转弯灵活度。

机械手臂采用电机控制绳索长度拉动手臂伸缩,其制作工艺简单,容易实现,
但反应速度较慢。

图1信号采集机器人基本原理框图
2 系统原理及理论分析
1) 单片机系统组成
单片机系统是整个智能系统的核心部分,我们才最常用的AT89S52单片机来完成设计。

它的应用比较简单,价格便宜,仿真软件十分强大,其内部资源完全可以满足本设计的要求。

单片机除了完成对五个进行控制,还要对温、湿传感器所采集的信号进行处理、分析和计算并将处理结果送给LCD显示。

单片机系统的主要组成是:两片AT89S52单片机、三个小车驱动系统芯片L293D、LCD显示模块及温、湿的传感器件。

2)电机驱动电路
因为机器人运动方式较多,除了要行走,还要操作机器手运动,所以要用四个减速电机,一个步进电机。

驱动电机的芯片我们采用三片市面易购的L293D,该芯片是利用TTL电平进行控制,对电机的操作方便,通过改变芯片控制端的输入电平,即可以对电机进行正反转操作,很方便单片机的操作,而且芯片的外围电路简单,亦能满足直流减速电机的要求。

电路实现如图2所示。

图2 智能车驱动电路
L293D为单块集成电路,高电压,高电流,,驱动
感性负载(比如继电器,直流和步进马达),和开关电
源晶体管。

内部包含4通道逻辑驱动电路。

其额定工
作电流为1A,最大可达1.5A,Vss电压最小6V,最大
可达24V;Vs电压最大值也是24V,经过实验,Vs电压
应该比Vss电压高,否则有时会出现失控现象。

表1
是其使能输入引脚和输出引脚的逻辑关系。

3)湿度采集原理
采集湿度我们用了HS1101传感器。

我们通过一个555芯片做成一个脉冲原,如图3所示.因为τ=RC,不同湿度下HS1101电容值会发生相应变化,其555产生的脉冲频率也随着湿度改变而改变,我通过单片机定时器计数后,用特定公式就可换算出对应的湿度。

其公式如下:
图3 湿度采集原理
4)温度采集原理
DS18B20是DALLAS公司生产的一线式数字温度传感器,他
均有微型化、低功耗、高性能、抗干扰能力强、易配处理器等
优点。

直接将温度转化成串行数字信号(提供9位二进制数字)
给单片机处理,温度测量范围-55~125℃,可编程位9~12位
A/D转换精度,测温分辨率可达到0.0625℃。

DS18B20的高速暂存存储器由9个字节组成,当温度转换
命令发布后,经转换所得的温度以2字节补码形式存放在高速
暂存存储器的第0和第1个字节。

我们直接让单片机读取它的
数据并作出处理。

表1 DS18B20温度数据表
5)无线数据收发原理
机器人对采集到的数据主要通过Nordic 公司生产的NewMsg_RF905 模块。

NewMsg RF905 单片无线收发器工作在433/868/915MHZ 的ISM,频段由一个完全集成的频率调制器一个带解调器的接收器一个功率。

放大器一个晶体震荡器和一个调节器组成ShockBurst 工作模式的特点是自动产生前导码和 CRC 可以很容易通过SPI 接口进行编程配置电流消耗很低在发射功率为+10dBm 时发射电流为30mA 接收电流为12.2mA. 进入POWERDOWN 模式可以很容易实现节电。

ShockBurstTM 收发模式下,使用片内的先入先出堆栈区,数据低速从微控制器送入,但高速发射,这样可以尽量节能,因此,使用低速的微控制器也能得到很高的射频数据发射速率。

与射频协议相关的所有高速信号处理都在片内进行,这种做法有三大好处:尽量节能;低的系统费用(低速微处理器也能进行高速射频发射);数据在空中停留时间短,抗干扰性高。

ShockBurstTM 技术同时也减小了整个系统的平均工作电流。

在ShockBurstTM 收发模式下,RF905 自动处理字头和CRC 校验码。

在接收数据时,自动把字头和CRC 校验码移去。

在发送数据时,自动加上字头和CRC 校验码,当发送过程完成后,DR 引脚通知微处理器数据发射完毕。

ShockBurst TX 发送流程典型的 RF905 发送流程分以下几步:
A. 当微控制器有数据要发送时,通过 SPI 接口,按时序把接收机的地址和要发送的数据送传给 RF905,SPI 接口的速率在通信协议和器件配置时确定;
B. 微控制器置高 TRX_CE 和 TX_EN,激发 RF905 的 ShockBurstTM发送模式;
C. RF905 的 ShockBurstTM 发送:
4 程序设计
程序用c编写,利用c写模块化程序的优势各个模块单独编写,再调用。

下面是程序的流程图。

5 结语
本作品设计的功能全都经过硬件实现,机器人的工作运行正常,其采集的数据与实际数据误差在1%以内。

但机器人的控制范围在50米可控,这点还需要加强。

参考文献
【1】张毅刚,董继成 . 单片机原理及应用. 北京:高等教育出版社,2007 【2】徐玮,徐福军,沈建良. C51单片机高校入门. 北京:机械工业出版社,2006
【3】杨素行. 模拟电子技术基础简明教程. 北京:高等教育出版社,2005。

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