第六章PID及其应用简介

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第六章 PID指令

第六章 PID指令

第六章PID指令说明及应用上式T为梯形图时间继电器周期输出,在此引为采样及调节周期。

S1为设定的目标值,又称给定值S2为实际测定值。

S3为PID控制参数的起始参数单元,控制参数占用S3后续的25个D数据寄存器。

具体说明如下:S3+0: TS 采样时间设定为K1(1T)S3+1: ACT.运算方向一般设为H0001;设为H0000时为反PID运算。

S3+2:L滤波系数0-99% 0% 无滤波。

参考设定为K500000-99.00S3+3: KP 比例増益0-32767% 参考设定为K2000。

0000-327.67S3+4: TI 积分时间0-32767(•1T) 参考设定为K500。

S3+5: KD 微分増益0-32767% 一般设定为K0。

0000-327.67S3+6: TD 微分参数0-32767(•1T) 设定为K0,无微分S3+7: 偏差,浮点数表示,占两个字节:S7+7,S7+8。

E(K)=SV-PV(ACT.0=1)E(K)=PV-SV(ACT.0=0)S3+8:S3+9: 偏差的一阶导数,浮点数表示。

S3+9,S3+10E(K)'=E(K)-E(K-1)S3+10:S3+11: 偏差的二阶导数,浮点数表示。

S3+11,S3+12E(K)''=E(K)'-E(K-1)'S3+12:S3+13: 本次滤波后的实测值,浮点数表示。

S3+13,S3+14。

PVF(K)=PV(K)+L•[PVF(K-1)-PV(K)]S3+14:S3+15: PID的微分调整项,浮点数表示。

S3+15,S3+16。

PID_D(K)=[TD•E(K)''+KD•TD•PID_D(K-1)]/(TS+KD•TD) S3+16:S3+17: PID的本次调整输出,浮点数表示。

S3+17,S3+18DMV(K)=DMV(K-1)小数部分+KP[E(K)'+TS•E(K)/TI+PID_D(K)] S3+18:S3+19: PID控制的输出值,取值范围:0-32767。

第六章 PID功能

第六章 PID功能

第六讲 PID功能组态王提供KingviewPid控件用于对过程量进行闭环控制。

通过该控件,用户可以方便的实现PID控制功能。

控件功能:pid控制算法:标准型。

显示过程变量的精确值,显示范围[-999999.99~999999.99]。

以百分比显示设定值(SP)、实际值(PV)和手动设定值(M)。

开发状态下可设置控件的总体属性、设定/反馈范围和参数设定。

运行状态下可设置PID参数和手动自动切换。

属性类型关联对象:注意:在使用变量关联时,只有控件所处的画面处于激活状态,控制功能才会执行。

图3动画连接属性—属性SP:FLOAT,控制器的设定值。

PV:FLOAT,控制器的反馈值。

YOUT:FLOAT,控制器的输出值。

Type:LONG,PID的类型。

CtrlPeriod:LONG,控制周期。

FeedbackFilter:BOOL,反馈加入滤波。

FillterTime:LONG,滤波时间常数。

CtrlLimitHigh:FLOAT,控制量高限。

CtrlLimitLow:FLOAT,控制量低限。

InputHigh:FLOAT,设定值SP的高限。

InputLow:FLOAT,设定值SP的低限。

OutputHigh:FLOAT,反馈值PV的高限。

OutputLow:FLOAT,反馈值PV的低限。

Kp:FLOAT,比例系数。

Ti:LONG,积分时间常数。

Td:LONG,微分时间常数。

Tf:LONG,滤波时间常数。

ReverseEffect:BOOL,反向作用。

IncrementOutput:BOOL,是否增量型输出。

命令语言中的使用A、在使用变量关联时:此时,只有控件所处的画面处于激活状态,控制功能才会执行,如果工程中存在多个画面,并且PID控件画面并不总是处于激活状态,则应该采用命令语言的方式使用PID控件。

即,在控件所处画面的画面命令语言中,使用赋值的方式,显示地交换PID 控制值。

选择画面命令语言中的控件,如下所示:则如下显示:显示时:当画面由隐含变为显示时,则“显示时”编辑框中的命令语言就被执行一次。

pid的原理及应用

pid的原理及应用

PID的原理及应用1. 什么是PID?PID是一种常用的控制算法,是Proportional-Integral-Derivative(比例-积分-微分)的缩写。

它是一种自适应控制算法,被广泛应用于工业控制系统中,用于自动控制温度、压力、流量等参数。

2. PID的基本原理PID控制器通过计算误差的比例、积分和微分部分来调整输出控制量,以使系统达到期望的稳态值。

下面是PID控制器的基本原理:•比例(P):比例控制部分根据当前测量值与期望值之间的差异来计算输出。

比例控制的作用是根据误差的大小来调整输出的大小。

当误差较大时,比例控制器会产生较大的调整力,使系统快速接近稳态值。

•积分(I):积分控制部分根据误差的累积来计算输出。

积分控制的作用是消除稳态误差,即使误差非常小,积分控制器也能保持一定的输出。

积分控制器常用于消除系统的永久偏差。

•微分(D):微分控制部分根据误差的变化率来计算输出。

微分控制的作用是预测系统未来的行为,当误差的变化率较大时,微分控制器会制动输出的变化,以避免系统过冲或振荡。

PID控制器将比例控制、积分控制和微分控制的输出相加,得到最终的输出调整量,从而控制系统运行到稳定状态。

3. PID的应用领域PID控制器广泛应用于各个领域的控制系统中,下面列举了几个常见的应用领域:•温度控制:在温控系统中,PID控制器可以根据温度传感器测量到的数据,调整加热器或冷却器的输出,以控制温度稳定在期望值。

•压力控制:在压力控制系统中,PID控制器可以根据压力传感器测量到的数据,调整泵或阀门的输出,以维持压力稳定在设定值。

•流量控制:在流量控制系统中,PID控制器可以根据流量传感器测量到的数据,调整阀门或马达的输出,以控制流量保持在目标值。

•位置控制:在机器人或自动化设备中,PID控制器可以根据位置传感器测量到的数据,调整电机或执行器的输出,以控制位置精确到期望的位置。

4. PID优缺点•优点:–简单易实现:PID控制器的原理简单,计算量小,易于实现。

pid的工作原理和应用

pid的工作原理和应用

PID的工作原理和应用1. 什么是PID控制器PID(Proportional-Integral-Derivative)控制器是一种常用的自动控制系统,它可以根据所控制对象的反馈信号,通过比例、积分、微分这三个操作,实现对输出量的调节,从而使得系统的输出达到预期目标。

2. PID控制器的工作原理PID控制器依靠三个主要参数来实现控制,这三个参数分别是比例(P)、积分(I)和微分(D)。

•比例(P)控制是根据当前误差的大小来调整输出量的大小,从而实现对系统的控制。

比例控制的基本公式为:P = Kp * e(t),其中P为输出量的大小,Kp为比例增益,e(t)为当前误差。

•积分(I)控制是用于消除系统的稳态误差,它通过积累误差的积分项来调整输出量。

积分控制的基本公式为:I = Ki * ∫e(t)dt,其中I为输出量的大小,Ki为积分增益,∫e(t)dt为误差的积分。

•微分(D)控制是用于预测系统未来的状态,从而减小系统的超调和振荡。

微分控制的基本公式为:D = Kd * d(e(t))/dt,其中D为输出量的大小,Kd为微分增益,d(e(t))/dt为误差的导数。

PID控制器的输出量可以通过将三个操作加和来计算,即输出量 = P + I + D。

3. PID控制器的应用PID控制器广泛应用于工控系统、自动化系统以及各种控制要求精度高、快速响应的系统中,例如温度控制、速度控制和位置控制等。

具体的应用领域如下:1.温度控制:PID控制器可以根据温度传感器反馈的信号,控制加热或降温设备的输出,以达到设定的温度值。

2.速度控制:PID控制器可以根据速度传感器反馈的信号,控制电机或驱动器的输出,以实现对车辆或机械设备的精确控制。

3.位置控制:PID控制器可以根据位置传感器反馈的信号,调整执行器的输出量,使得被控对象达到预定位置。

4.流量控制:PID控制器可以根据流量传感器反馈的信号,调整阀门或泵的输出量,以实现对流体流量的控制。

6.3.1第六章PID反馈控制器设计

6.3.1第六章PID反馈控制器设计
本讲基本要求
掌握PID控制律的意义及与控制性能的 关系
了解PID控制律的选取原则 掌握单回路PID控制器的参数整定方法 了解“防积分饱和”与“无扰动切换” 了解PID参数的自整定方法
概述
工程师应当对控制算法有充分理解的三方面 的原因
导致PID控制算法至今仍得到成功应用的原 因是其具有许多优良特征
b1
4 T
T 2
d
sin t
dt
4d
0
继电器型控制系统等幅振荡条件
继电器型控制系统等幅振荡条件
继电器型控制系统等幅振荡条件
由继电器输出幅度d以及过程输出信号y的幅度
a 就可计算出临界增益Ku=Kcr,由极限环振
荡周期就可获得临界振荡周期Tu。于是可用ZN法自动整定PID控制器参数。
继电器型控制系统等幅振荡条件
控制规律 Kcmax
P
0.5Kcmax
PI
0.45Kcmax
PID
0.6Kcmax
Ti
0.83Pu 0.5Pu
Td 0.12Pu
临界比例度法举例(续2)
工程整定法3-响应曲线法
临界比例度法的局限性:
生产过程有时不允许出现等幅振荡,或者无法产生正 常操作范围内的等幅振荡。
响应曲线法PID参数整定步骤:
工程整定法2-临界比例度法
1、先切除PID控制器中的积分与微分作用(即将积 分时间设为无穷大,微分时间取为0),并令比 例增益KC为一个较小值,并投入闭环运行;
2、将设定值作小幅度的阶跃变化,观察测量值的 响应变化情况;
3、逐步增大KC的取值,对于每个KC值重复步骤2 中的过程,直至产生等幅振荡;
PID控制算法主要应用于单回路控制系统 ,这些简单控制系统是最基本的,约占目前 工业过程控制系统的80%左右

pid控制的基本原理及其应用

pid控制的基本原理及其应用

PID控制的基本原理及其应用1. 概述PID控制(Proportional-Integral-Derivative Control),即比例-积分-微分控制,是一种常用的闭环控制算法。

它基于系统的测量值与给定值之间的差异来调整控制量,使系统输出更接近给定值。

PID控制是工业自动化领域中最常见和最基础的控制算法之一,广泛应用于温度、压力、流量和位置等控制系统中。

2. 基本原理PID控制器的核心是三个部分,即比例控制、积分控制和微分控制。

下面分别介绍这三个部分的基本原理:2.1 比例控制比例控制器通过将系统测量值与给定值的差异进行线性放大,生成一个输出量,用于调整控制量。

其数学表达式为:P = Kp * e(t)其中,P为比例控制的输出量,Kp为比例增益系数,e(t)为系统测量值与给定值的差异。

比例控制的作用是根据差异的大小直接调整控制量,但由于没有考虑到系统过去的变化历史,可能出现超调或震荡。

2.2 积分控制积分控制器通过累积系统测量值与给定值之间的差异,并乘以一个增益系数,生成一个输出量,用于补偿系统的稳态误差。

其数学表达式为:I = Ki * ∫e(t)dt其中,I为积分控制的输出量,Ki为积分增益系数,∫e(t)dt为系统测量值与给定值的差异的积分。

积分控制的作用是消除系统的稳态误差,但过大的积分增益可能导致超调或振荡。

2.3 微分控制微分控制器通过系统测量值的变化率乘以一个增益系数,来预测系统未来的变化趋势,进而调整控制量。

其数学表达式为:D = Kd * de(t)/dt其中,D为微分控制的输出量,Kd为微分增益系数,de(t)/dt为系统测量值的变化率。

微分控制的作用是抑制系统的超调和振荡,提高系统的动态响应速度,但过大的微分增益可能导致控制量的快速变化,引入噪音。

3. 应用PID控制在实际工程中广泛应用于各种控制系统中,下面列举一些典型的应用场景:3.1 温度控制PID控制在温度控制系统中起到关键作用。

PID的应用和使用以及如何调整

PID的应用和使用以及如何调整
参数调整策略
在调整过程中,可以采用试凑法、经验法或仿真法等方法,根据系统响应情况 逐步调整参数。同时,要注意观察系统输出波形,确保系统稳定且满足性能指 标要求。
避免过度调整导致系统失稳
逐步调整
在调整PID参数时,应遵循逐步调整的原则,避免一次性调整过大导致系统失稳 。每次调整后,都应观察系统响应情况,确保系统稳定后再进行下一步调整。
抗干扰措施
为了提高系统的抗干扰能力,可以采用滤波、陷波等方法对 输入信号进行处理,消除或减小干扰信号的影响。同时,也 可以采用鲁棒控制等方法提高系统的鲁棒性。
实时监测和记录数据以便优化
实时监测
在PID控制器运行过程中,应实时监 测系统的输入输出数据、误差信号等 关键信息,以便及时发现并解决问题 。
06
总结:提高PID控制器应用水 平,满足复杂工业需求
Chapter
回顾本次课程重点内容
PID控制器基本原理
比例、积分、微分控制作用及其 相互关系。
01
02
PID控制器应用实例
03
温度控制、压力控制、流量控制 等典型工业过程的PID控制实现 。
04
PID参数整定方法
试凑法、经验法、临界比例度法 等,以及参数整定的注意事项。
系统达到稳态后,期望值与实际 输出值之间的误差,衡量了系统 的准确性。
上升时间 超调量
调节时间 稳态误差
系统响应从稳态值的10%上升到 90%所需的时间,反映了系统的 快速性。
系统响应从扰动发生到重新达到 稳态值所需的时间,反映了系统 的调节能力。
常见问题诊断及解决方案
问题1
01
系统响应过慢
解决方案
限制参数范围
为了防止参数调整过度,可以设定参数的上限和下限,确保参数在合理范围内变 化。同时,也可以采用参数自适应等方法,使参数能够自动适应系统变化。

PID控制算法的原理及应用

PID控制算法的原理及应用

PID控制算法的原理及应用1. 简介•PID(比例-积分-微分)控制算法是自动控制领域中最常用的一种控制算法。

•PID控制算法通过不断调整控制器的输出,使得被控对象的输出达到预期的目标值。

2. PID控制算法原理PID控制算法由三个部分组成:比例环节、积分环节和微分环节。

2.1 比例环节比例环节根据系统输出的偏离程度,以一定的比例输出控制信号。

比例系数越大,控制信号的变化越敏感。

2.2 积分环节积分环节根据系统输出的偏离累积值,以一定的比例输出控制信号。

积分环节用于消除长期偏差,提高系统的稳定性。

2.3 微分环节微分环节根据系统输出的变化速率,以一定的比例输出控制信号。

微分环节用于预测系统未来的变化趋势,提前进行调整。

2.4 PID算法公式PID控制算法的输出可以表示为:\[u(t) = K_p \cdot e(t) + K_i \cdot \int_0^te(\tau) \, d\tau + K_d \cdot \frac{de(t)}{dt}\]其中, \(u(t)\) 为控制信号, \(e(t)\) 为系统的偏差, \(K_p\) 、 \(K_i\) 和 \(K_d\) 分别为比例系数、积分系数和微分系数。

3. PID控制算法应用场景PID控制算法广泛应用于各种自动控制系统中。

以下为几个常见的应用场景:3.1 温度控制PID控制算法在温度控制中常常被应用。

通过测量温度并与目标温度进行比较,PID控制器可以调整加热或冷却设备的控制信号来保持温度稳定。

3.2 机器人控制PID控制算法在机器人控制中被广泛使用。

机器人的运动轨迹可以通过PID控制器来控制,以实现准确的位置控制和运动稳定性。

3.3 液位控制在液位控制系统中,PID控制器可以根据液位的偏差调整液位控制装置的输出信号,以维持液位稳定。

3.4 电机控制PID控制算法在电机控制中被广泛应用。

通过不断调整电机的输入信号,PID控制器可以精确控制电机的转速和位置。

简述PID的原理及实际应用

简述PID的原理及实际应用

简述PID的原理及实际应用1. 引言PID控制器(Proportional-Integral-Derivative Controller)是一种常用的自动控制算法,广泛应用于工业控制系统中。

它通过测量与期望值之间的差异,并根据比例、积分和微分的调整控制信号,使系统能够迅速且稳定地响应。

2. PID的原理PID控制器通过以下三个部分来调整控制信号:2.1 比例(Proportional)比例控制根据系统当前误差(实际值与期望值之间的差异)生成一个控制量。

控制量与误差成正比,用来修正实际值,使其逐渐接近期望值。

比例控制对误差的大小非常敏感,当误差较大时,比例控制会产生较大的调整量。

2.2 积分(Integral)积分控制根据系统历史误差的累积值来生成控制量。

积分控制可以消除系统的静差,并且能够处理系统的持续偏差。

当系统处于长时间稳定状态时,积分控制器将减小其输出。

2.3 微分(Derivative)微分控制根据系统误差的斜率变化来生成控制量。

微分控制可以预测系统未来的误差变化趋势,并通过对控制量进行微小调整来保持系统的稳定性。

微分控制器能够快速响应系统的变化,但对于误差的噪声相对敏感。

PID控制器结合了比例、积分和微分控制,通过综合考虑以上三个因素来调整系统的输出,使系统能够快速、精确地达到期望值。

3. PID的实际应用PID控制器在许多工业控制系统中得到广泛应用。

以下是一些常见的实际应用示例:3.1 温度控制PID控制器可用于调节加热系统中的温度。

比例控制可根据实际温度与设定温度之间的差异调整加热功率。

积分控制可消除温度的静差,并确保系统稳定。

微分控制可提前预测温度变化趋势,并避免温度的突然变化。

3.2 速度控制PID控制器常用于精确控制电机转速。

比例控制可根据目标速度与实际速度之间的差异调整电机输出。

积分控制可消除速度的静差,并提高系统的响应速度。

微分控制可减小速度的波动性,确保系统的稳定性。

3.3 液位控制液位控制是许多工业过程中的重要环节。

PID控制(第六章)

PID控制(第六章)

校正(PID控制器)
集 成 电 运 路 算 实 放 现 大 器
Gc ( s)
R2 C2
dB -20 dB/dec o 0 +20 dB/dec
ui
R1 -u C1
uo
1 / Ti
1 / Td

90°
0° -90°

U o ( s) Z 2 ( s) 1 K p (1 Td s) U i ( s) Z1 ( s) Ti s R C R2C2 Kp 1 1 Ti R1C1 R2C2 R1C2
PID的结构(PD控制器)
PD控制器的控制结构框图
R( s )
+
E (s)
_
K p (1 Td s)
U ( s)
Y ( s)
G (s)
构成条件 控制算法
Ti→∞
D( s ) U ( s) K p (1 Td s) E ( s)
作用
有效改善被控对象有较大时间滞后的控制品质
特点 适用对象
控制性能分析(PI控制器)
为了保证一定的稳定裕度,即要求所有闭环极点离虚轴在合适的范围: 比如: s s1
得到新的特征方程
( 0.2)
PI控制器能大大降低系统的稳态 误差,明显改善系统的性能。
20 18 16 14
(s1 0.2)3 (s1 0.2) 2 K p (s1 0.2) Ki 0
1 2 2.2 1
6、 数字PID控制器
在计算机PID控制中,需要把连续的PID进行离散。目前,最常用 的离散化方法是差分法,即为
e(t ) e(kT ) k t 0 e(t )dt T e( jT ) j 0 de(t ) e(kT ) e(kT T ) T dt

pid调节电路的原理及应用

pid调节电路的原理及应用

PID调节电路的原理及应用1. 介绍PID(比例-积分-微分)控制器是一种常用于工业控制系统中的闭环反馈控制器,用于自动调节系统的输出以适应设定值。

本文将介绍PID调节电路的原理及其在实际应用中的一些常见场景。

2. 原理PID控制器的原理是基于对系统误差的三种处理方式:•比例控制(P控制):根据误差的大小,以比例关系调节输出。

具体操作是将误差信号乘以一个比例系数Kp,得到一个纠正量,然后将该纠正量与控制量相加,作为输出信号。

•积分控制(I控制):根据系统误差与时间的乘积,进行输出的调节。

此时,误差信号被积分,然后乘以一个积分系数Ki,得到积分项,将积分项与控制量相加,作为输出信号。

•微分控制(D控制):根据误差变化的快慢,进行输出的调节。

此时,误差信号被微分,然后乘以一个微分系数Kd,得到微分项,将微分项与控制量相加,作为输出信号。

PID控制器的输出信号可表示为:Output = Kp * Error + Ki * Integral(Error) + Kd * Derivative(Error)其中,Error为系统的误差信号,Integral(Error)为误差信号的积分项,Derivative(Error)为误差信号的微分项,Kp、Ki和Kd为对应的比例、积分和微分系数。

3. 应用3.1 温度控制PID调节电路广泛应用于温度控制系统中。

以恒温箱为例,通过测量箱体内部温度和设定温度的差值,将该差值作为PID控制器的输入误差信号。

通过调节加热元件的功率或冷藏系统的制冷量,实现温度的稳定控制。

PID控制器在温度控制中的比例作用是根据误差信号进行系统的快速响应,积分作用可以消除稳态误差,微分作用可以抑制系统的超调现象。

3.2 机器人运动控制PID调节电路也被广泛应用于机器人的运动控制中。

以轮式机器人为例,通过测量机器人当前位置和目标位置的差值,作为PID控制器的输入误差信号。

通过调节机器人的电机转速和舵机角度,实现机器人精确的运动控制。

pid的控制原理与应用

pid的控制原理与应用

PID的控制原理与应用1. 什么是PID控制器?PID控制器是一种常用的控制器,广泛应用于工业自动化控制系统中。

PID是Proportional-Integral-Derivative的缩写,即比例、积分和微分控制。

PID控制器通过对系统的当前状态和输出进行监测和调整,以控制系统的行为,使其达到期望的目标。

2. PID控制器的工作原理PID控制器的工作原理可以简单描述为以下三个部分的组合:2.1 比例控制(P)比例控制是根据系统的误差和比例增益Kp来进行调节的。

误差是指期望输入值与实际输出值之间的差异。

比例控制通过增大或减小控制器的输出与误差之间的线性关系来调节系统。

2.2 积分控制(I)积分控制使用累计误差来调整系统。

它基于误差的积分,即将误差的累计值乘以积分增益Ki。

积分控制用于消除系统的静差并提高系统的稳定性。

2.3 微分控制(D)微分控制根据误差的变化率来调整系统。

它通过将误差的变化率乘以微分增益Kd来进行调节。

微分控制用于减小系统的超调和响应时间。

3. PID控制器的应用PID控制器在工业自动化控制系统中有广泛的应用,以下是几个常见的应用领域:3.1 温度控制PID控制器可以用来控制温度,例如在化学工厂、冶金工厂和橡胶加工等行业。

通过检测当前温度和设定温度之间的差异,PID控制器可以自动调节加热或冷却设备以保持温度稳定。

3.2 速度控制PID控制器可用于调节马达或电机的转速,例如在机械制造、运输设备和自动化生产线等领域。

PID控制器根据实际转速与设定转速之间的差异,通过调节电压或电流来控制系统的速度。

3.3 液位控制PID控制器在液态介质的存储和流动中也有应用,例如在水处理厂、化工厂和石油工业中。

通过监测液位,PID控制器可以自动调节阀门或泵的开关以维持液位稳定。

3.4 压力控制PID控制器可用于控制管道或容器内的压力,例如在石油、天然气和化工行业。

PID控制器通过检测实际压力与设定压力之间的差异,自动调节阀门或泵的开闭以控制压力。

pid的原理和应用

pid的原理和应用

PID的原理和应用1. PID控制器的概述PID控制器是一种常用的反馈控制器,它通过对控制对象的错误信号进行测量、比较和调整,使控制对象的输出结果逼近预期值,从而实现控制的目的。

PID控制器由三个部分组成,即比例(P)、积分(I)和微分(D)。

2. PID控制器的原理PID控制器的工作原理是根据控制对象的误差信号,分别通过P、I、D三个部分进行控制,然后将它们的输出结果相加得到最终的控制量。

2.1 比例控制(P)比例控制部分根据当前误差的大小,产生与误差成正比的控制量。

比例控制的作用是通过将误差放大,增加控制对象的响应速度,使其快速逼近预期值。

然而,纯粹的比例控制可能会引起超调或震荡现象。

2.2 积分控制(I)积分控制部分根据误差的累积情况,产生一个与误差积分成正比的控制量。

积分控制的作用是消除系统的稳态误差,使系统的输出能够准确地达到预期值。

但是,过多的积分作用会导致系统的响应速度变慢。

2.3 微分控制(D)微分控制部分根据当前误差的变化率,产生一个与误差变化率成正比的控制量。

微分控制的作用是抑制系统的超调和减小调节过程中的震荡现象,使系统的输出结果更加平滑稳定。

然而,微分作用对于噪声的敏感性较高,过高的微分作用可能会引起系统的不稳定。

3. PID控制器的应用PID控制器广泛应用于工业控制系统和自动化领域。

下面列举几个常见的应用场景:3.1 温度控制PID控制器在温度控制中常常被使用。

例如,温度控制器可通过测量当前温度与设定温度之间的差异,调整加热或制冷元件的输出来控制温度。

通过合理设置PID控制器的参数,可以实现快速响应和稳定的温度控制。

3.2 速度控制PID控制器也被广泛用于机械设备的速度控制。

例如,电机的转速控制可以通过测量电机转速与目标转速之间的误差,通过控制驱动信号的大小和频率来调整电机的转速,实现精确的速度控制。

3.3 液位控制在水处理系统以及化工领域,PID控制器常用于液位的控制。

PID控制器:介绍PID控制器的原理、设计和应用

PID控制器:介绍PID控制器的原理、设计和应用

PID控制器:介绍PID控制器的原理、设计和应用控制系统在我们日常生活中扮演着重要的角色。

无论是在工业自动化、家电、机器人技术还是其他领域,控制系统都是实现稳定和精确控制的关键。

PID控制器是一种常用的控制器,被广泛应用于各种工业和自动化系统中。

本文将介绍PID控制器的原理、设计和应用。

什么是PID控制器?PID控制器是一种基于反馈的控制系统,用于控制运动、过程或其他变量。

PID 是“比例-积分-微分”(Proportional-Integral-Derivative)的缩写,这三个术语指的是PID控制器中使用的三个控制算法。

PID控制器根据当前的反馈信号与预设的设定值之间的差异,计算控制输出,并通过调整控制信号来实现稳定的控制。

PID控制器的原理PID控制器基于三个算法:比例控制、积分控制和微分控制。

下面我们将详细介绍每个算法的原理。

比例控制比例控制是PID控制器的基本控制算法之一。

它根据当前的反馈信号与设定值之间的差异,计算出一个与误差成比例的控制量。

比例控制的公式可以表示为:输出= Kp × 误差其中,Kp是比例增益,用于调整控制量对误差的敏感度。

较大的比例增益将导致更快的响应,但也可能引起振荡和不稳定。

比例控制器的作用是减小误差,使得实际输出逐渐接近设定值。

然而,由于比例控制只考虑当前误差并未考虑过去的误差,因此它无法消除稳态误差。

积分控制积分控制是PID控制器的另一个重要算法。

它考虑误差的累积,并在一段时间内对误差进行积分。

积分控制的公式可以表示为:输出= Ki × ∫ 误差 dt其中,Ki是积分增益,用于调整积分控制的敏感性。

积分控制的作用是消除稳态误差,因为它对误差的积分可以抵消误差的累积。

然而,积分控制也可能导致系统的超调和不稳定。

过高的积分增益会增加系统的振荡风险,从而造成过调和振荡。

微分控制微分控制通常用于减少系统的超调和抑制振荡。

它通过考虑误差变化的速率来改善系统的响应速度。

PID的原理及作用

PID的原理及作用

PID的原理及作用PID,全称为Proportional-Integral-Derivative,即比例-积分-微分控制器,是一种常用的反馈控制算法。

它基于对被控对象系统的测量信号与设定值之间的差值进行计算和处理,以调节输出控制量,使其逼近设定值。

PID控制算法结合了比例控制、积分控制和微分控制这三种控制方式,通过不同比例的调节,使系统对不同频率的干扰和变化表现出适应性。

PID控制器的核心原理是根据误差信号的大小,对控制量进行调整。

它根据误差信号进行比例、积分和微分三个方面的处理,从而使输出控制量逼近设定值,最终实现对被控对象的控制。

具体来说,PID控制器的三个组成部分的作用如下:1.比例控制:比例控制是根据误差信号的大小决定控制量的增加或减少。

比例控制器通过设置一个比例增益参数Kp,将误差信号乘以该参数,得到输出的比例调节量。

比例控制的作用是加快系统的响应速度,减小超调量,但可能会造成系统不稳定。

2.积分控制:积分控制是根据误差信号的累积量决定控制量的调整。

积分控制器通过设置一个积分增益参数Ki,将误差信号的积分乘以该参数,得到输出的积分调节量。

积分控制的作用是消除稳态误差,使系统更为稳定,但可能会引入超调和震荡。

3.微分控制:微分控制是根据误差信号的变化率决定控制量的调节速度。

微分控制器通过设置一个微分增益参数Kd,将误差信号的微分乘以该参数,得到输出的微分调节量。

微分控制的作用是减小系统的超调量,提高系统的抗干扰能力,但可能会引入噪声和震荡。

PID控制器根据比例、积分和微分的作用进行综合调节,以使控制量逼近设定值,并且能够在变化的工作环境中保持稳定性。

具体调节方法是根据系统的动态特性和需求进行调整参数Kp、Ki和Kd的值,从而实现在不同情况下的最佳控制效果。

PID控制器的作用主要有以下几个方面:1.稳定性控制:PID控制器能够稳定系统,消除稳态误差,使系统在设定值附近波动,并保持稳定状态。

第6章 PID例子

第6章 PID例子

4

小明终于喘了一口,但任务的要求突然严了,水位控制的及时性要求大大提高,一旦 水位过高,必须立即将阀门开大,水降到到要求位置,而且不能低太多,反之亦然。 否则不给工钱。小明又为难了!于是他又开动脑筋,终于想到一个办法:通过观察水 面的变化,发现开大阀门后,大约10分钟后水面才开始下降,于是他就不再等到水面 低于要求之后才关阀门,而在第一次发现水面开始下降后就提前关闭阀门,经过一段 时间,小明总结出了一套水面变化速度与提前动作时间之间的一个关系,这个变化速 度与时间的关系就称为“微分时间”——D。
由于前方没有车辆,采用速度控制的方法进行控制, 使自车平稳地达到并保持巡航速度。仿真结果见图所示。
图13 仿真实验一:速度、时间响应曲线
20
自车以 vc 18m / s 速度行驶,突然前方一速度为 v p 20m / s 的车拐入本车道,两车实际距离 d r 25m。
在该种工况下,纵向控制系统检测到同一车道 的前方车辆
5
例1、汽车纵向闭环控制系统
对汽车模型进行了简化,得到了一个近似的线性系统, 其传递函数为 C ( s) 10 G( s) R( s) s 2 1.6s 1
6
⑴闭环控制系统: 速度闭环系统 控制逻辑实现切换 距离闭环系统(小于安全距离) 距离速度闭环系统 ⑵主要针对高速公路的交通环境 高速行驶的车辆速度调节 节气门(油门)控制器 复杂交通环境停-走 节气门(油门)控制器和制动器
汽车安全辅助驾驶系统的PID控制
智能交通运输系统 (Intelligent Transportation Systems,ITS)
利用现代信息技术、传感技术来扩展驾驶人员的感知能力, 将感知技术获取的外界信息(车速,其它障碍物距离等)传递给 驾驶人员,同时在路况与车况的综合信息中识别是否构成安全隐 患,在不安全情况下,自动采取措施控制汽车,使汽车能主动避 开危险,保障汽车安全。 三大安全辅助驾驶系统: 1.车辆避撞报警(Collision Warning,CW)下面的例子 2.具有避撞功能的车辆自适应巡航控制系统 (Adaptive Cruise Control,ACC) 3.交通环境的车辆智能控制系统(ACC+Stop and Go)

pid控制的工作原理和应用

pid控制的工作原理和应用

PID控制的工作原理和应用一、什么是PID控制PID控制是一种经典的闭环反馈控制算法,全称为“比例-积分-微分”控制(Proportional-Integral-Derivative Control)。

PID控制器根据实际测量值与设定值之间的误差,通过三个控制系数(比例系数、积分系数和微分系数)来调节输出信号,实现对被控对象的控制。

二、PID控制的工作原理PID控制器通过比例控制、积分控制和微分控制三个部分对误差信号进行处理,从而实现对被控对象的控制。

1. 比例控制比例控制是PID控制的基础,它通过将误差信号与比例系数相乘得到控制量。

比例控制能够快速响应系统的变化,但可能导致超调和震荡现象。

2. 积分控制积分控制通过将误差信号的积分值与积分系数相乘得到控制量。

积分控制可以消除系统静态误差,提高系统的稳定性,但可能导致系统的响应速度变慢。

3. 微分控制微分控制通过将误差信号的变化率与微分系数相乘得到控制量。

微分控制可以提高系统的响应速度,并抑制超调和震荡现象,但可能增加系统的噪声灵敏度。

4. 综合控制PID控制器将比例控制、积分控制和微分控制三个部分的输出信号进行加权求和,得到最终的控制量。

PID控制器可以通过适当调节控制系数来实现快速响应、精确控制和稳定性。

三、PID控制的应用PID控制器广泛应用于工业控制和自动化领域,以下列举了几个常见的应用案例:1. 温度控制PID控制器可以用于实现温度控制,使温度保持在设定值附近,并具有较小的波动。

例如,PID控制器可以用于控制制造过程中的熔炉温度、恒温槽的温度等。

2. 位置控制PID控制器可以用于实现位置控制,将被控对象的位置控制在预定值上。

例如,PID控制器可以用于控制机器人的关节位置、车辆的速度等。

3. 流量控制PID控制器可以用于实现流量控制,调节流体的流量大小。

例如,PID控制器可以用于控制管道中的液体或气体的流量、调节流体泵的输出等。

4. 压力控制PID控制器可以用于实现压力控制,将被控对象的压力维持在设定值附近。

自动控制原理(胡寿松)第六章:PID

自动控制原理(胡寿松)第六章:PID

' 1
1 1 相差 相位超前,故称滞后—超前网络。当 T 和 T2 1
足够大(如几十倍以上),则可利用滞后网络和超
前网络的计算公式计算 和 。 m1 m2
§6—2
常用校正装置及其特性
2、对数频率特性:
L 20 lg Gc j 1 2T12 1 2T22 20 lg 20 lg 2 2 2 2T22 1 T1 1 2

1 1 1 转折:1 T 2 T 3 T 4 T 1 1 2 2


' ' ' 1T1 1T2 1 T1 T2 tg1 。 '2 1 1 T1T2 1 1 T T 1 2
T1T2
tg1 ,1 900
且同样
tg 2 2 90
0
故 1 2 900 900 00
1 0.5T
1 0.2T

2
6
14
20
5

00
m
m
2

5
§6—2
常用校正装置及其特性
3.实用形式: 滞后网络不衰减,可直接使用。它是一个低通滤
波器,而超前网络是一个高通滤波器。
㈢ 滞后—超前网络(积分—微分性质):
C1 R1
R2
Ur C2
Uc
§6—2
常用校正装置及其特性
sin m tg m 1 tg 2 m 1 1
1 sin m 1 sin m 1
§6—2
常用校正装置及其特性
超前网络(续)
可见: m .
且Lc m 20 lg 20 lg

pid的作用和应用场景

pid的作用和应用场景

pid的作用和应用场景
答:pid(比例-积分-微分)控制器是一种在工业控制系统中广泛应用的调节器,主要用于对线性系统进行连续控制。

pid的作用和应用场景包括但不限于:1. 工业生产控制:在工业自动化生产中,pid控制器可用于控制温度、压力、流量等参数,以保证生产质量和效率。

2. 机器人控制:pid控制器可用于控制机器人的位置、速度和力度等参数,以实现精准的操作和控制。

3. 航空航天领域:pid控制器可用于控制飞行器的姿态、高度和速度等参数,以确保航空器的安全和稳定。

4. 汽车控制:pid控制器可用于控制汽车的速度、转向和制动等参数,以提高驾驶安全性和行驶舒适度。

5. 温度控制:pid控制器可用于家庭或商业建筑的温度控制,以提供舒适的室内环境。

在实际应用中,pid控制器通过比例、积分和微分三个环节来对系统进行控制。

比例环节主要负责根据误差信号调节系统的输出;积分环节主要用于消除系统的稳态误差;微分环节则主要用于改善系统的动态特性。

通过这三个环节的协同作用,PID控制器可以实现精确地控制系统参数,达到提高效率、增加稳定性等目的。

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1、串联校正 如果校正元件与系统的不可变部分串联起来, 如果校正元件与系统的不可变部分串联起来,如图 所示,则称这种形式的校正为串联校正。 所示,则称这种形式的校正为串联校正。
R(s) + H(s) 串联校正系统方框图
Gc (s ) G0 (s)
C(s)
图中的G 图中的G0(s)与Gc(s)分别表示不可变部分及校 正元件的传递函数。 正元件的传递函数。
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本章要点
系统校正的几种常见古典方法 PID模型形式 PID模型形式 PID控制规律分析 PID控制规律分析 PID控制器参数的整定方法 PID控制器参数的整定方法
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2
6.1 问题的提出
系统分析:在系统的结构、参数已知的情况下, 系统分析:在系统的结构、参数已知的情况下,计算出 它的性能。 它的性能。 系统校正:在系统分析的基础上, 系统校正:在系统分析的基础上,引入某些参数可以根 据需要而改变的辅助装置,来改善系统的性能, 据需要而改变的辅助装置,来改善系统的性能,这里所 校正装置。 用的辅助装置又叫校正装置 用的辅助装置又叫校正装置。 一般说来,被控对象( (S))的模型结构和参数不能 一般说来,被控对象(G2(S))的模型结构和参数不能 任意改变,可以称之为控制系统的“不可变部分” 任意改变,可以称之为控制系统的“不可变部分”。如 果将这个被控对象简单地组成一个反馈系统, 果将这个被控对象简单地组成一个反馈系统,常常不能 满足控制要求。 为此, 人们常常在系统中引入某种环 满足控制要求 。 为此 , 节——校正装置(G1(S)) ,以改善其性能指标。 校正装置( 以改善其性能指标。 校正装置
N(s)
Gc (s)
+
E(s)

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G1(s)
+
+
G2 (s)
Gn (s)
+
+
C(s)
H(s)
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6.2 系统校正的几种常见古典方法
4、顺馈控制
以消除或减小系统误差为目的, 以消除或减小系统误差为目的,从输入方向引入 的补偿通道。 的补偿通道。
Gc (s)
9
6.1 问题的提出
所以速度反馈可以增大系统的阻尼比, 显然 ξ t > ξ ,所以速度反馈可以增大系统的阻尼比,而 不改变无阻尼振荡频率ω 因此, 不改变无阻尼振荡频率ωn,因此,速度反馈可以改善系 统的动态性能。 统的动态性能。 在应用速度反馈校正时, 在应用速度反馈校正时,应适当增大原系统的开环 增益,以补偿速度反馈引起的开环增益减小, 增益,以补偿速度反馈引起的开环增益减小,同时适当 选择速度反馈系数K 使阻尼比ξ 增至适当数值, 选择速度反馈系数Kt,使阻尼比ξt增至适当数值,以减 小系统的超调量,提高系统的响应速度。 小系统的超调量,提高系统的响应速度。 以上的校正方法均具有重要的实际意义, 以上的校正方法均具有重要的实际意义,本章 重点讲解一种工程上最为常用的PID PID控制器的设计 重点讲解一种工程上最为常用的PID控制器的设计 与实现。 与实现。
R(s) + G1 ( s )
+ H(s)
G2 (s)
C(s)
Gc (s)反馈校正系统方图2011-2-12 北京科技大学 信息工程学院 13
6.2 系统校正的几种常见古典方法
3、前馈控制 如果干扰可测, 如果干扰可测,从干扰向输入方向引入的以消除 或减小干扰对系统影响的补偿通道。 或减小干扰对系统影响的补偿通道。
2011-2-12 北京科技大学 信息工程学院 12
6.2 系统校正的几种常见古典方法
2、反馈校正 如果从系统的某个元件的输出取得反馈信号, 如果从系统的某个元件的输出取得反馈信号 , 构成 反馈回路,并在反馈回路内设置传递函数为G 的 反馈回路 , 并在反馈回路内设置传递函数为 c(s)的 校正元件, 则称这种校正形式为反馈校正, 校正元件 , 则称这种校正形式为反馈校正 , 如下图 所示。 所示。
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6.3 6.3 PID模型及其控制规律分析
PID控制器模型 1 PID控制器模型
de(t ) u (t ) = K p e(t ) + K ∫ e(τ )dτ + K D dt KD s2 + KP s + KI G ( s) = s
t I 0
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1 等效阻尼比:ξ t = ξ + ktωn 等效阻尼比: 2
6.2 系统校正的几种常见古典方法
1、串联校正 2、反馈校正 3、前馈校正 4、顺馈校正 5、校正类型比较
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6.2 系统校正的几种常见古典方法
北京科技大学 信息工程学院
19
6.3 6.3 PID模型及其控制规律分析
例6.1
试分析比例调节器引入前后性能的变化。 试分析比例调节器引入前后性能的变化。
R(s)


Kp
400 s ( s + 48)
C (s)
当 Kp=1时 , ξ =1.2, 处于过 时 , 阻尼状态,无振荡, 很长。 阻尼状态,无振荡,ts很长。 当Kp=100时,ξ =0.12,处于 时 , 欠阻尼状态,超调量σ 欠阻尼状态,超调量 p=68% 当 Kp=2.88时,ξ=0.707,处 时 , 于 欠 阻 尼 状 态 , σp=4.3% , ts=0.17s, 此时较理想。 此时较理想。
串联校正中的PID校正为学习目的 本章以最为常见的串联校正中的PID校正为学习目的。 本章以最为常见的串联校正中的PID校正为学习目的。
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6.3 PID模型及其控制规律分析 6.3 PID模型及其控制规律分析
1、 PID控制器模型 PID控制器模型 2、 PID控制规律分析 PID控制规律分析 PID控制器的特点 3、 PID控制器的特点
2 ωn = = 2 2 1 s + 2ξtωn s + ωn 2 2 s + 2(ξ + ωn kt )ωn s + ωn 2 ωn
ωn 为系统的开环增益 2ξ + ωn kt ωn (不引入速度反馈开环增益 k = ) 不引入速度反馈开环增益 2ξ 2
其中: 其中: k =
2
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u (t )
e(t)
-
1
Td s
e(t)
+
2 ωn s ( s + 2ξωn )
y (t )
ɺ e (t )
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6.1 问题的提出
系统开环传递函数
k (Td s + 1) ω (Td s + 1) ωn G( s) = = ,k = s( s + 2ξωn ) s( s + 1) 2ξ 2ξωn
PID控制及其应用简介 第六章 PID控制及其应用简介
6.1 问题的提出 6.2 系统校正的几种常见古典方法 6.3 PID模型及其控制规律分析 PID模型及其控制规律分析 PID控制器参数的整定方法 6.4 PID控制器参数的整定方法 几种改良的PID PID控制器 6.5 几种改良的PID控制器
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6.1 问题的提出
k G (s) = s s( + 1) 2 2ξωn + ωn kt
式中k 式中kt为速度反馈系数
G( s ) ωn 闭环传递函数: 闭环传递函数: Φ(s) = = 2 2 2 1 + G(s) s + 2ξωn s + ωn kt s + ωn
18
6.3 6.3 PID模型及其控制规律分析
2 PID模型及其控制规律分析
1)比例控制器 具有比例控制规律的控制 器称为P控制器
e (t )
R (t)
+-
u (t ) = K p e(t )
其中K 为比例系数或称P型 其中 p 为比例系数或称 型 控制器的增益。 控制器的增益。 G ( s) = K
p
Kp
C (t)
U (t)
P控制器方框图
对于单位反馈系统, 型系统响应实际阶跃信号 型系统响应实际阶跃信号R 对于单位反馈系统,0型系统响应实际阶跃信号 01(t) 的稳态误差与其开环增益K 近似成反比,即: 的稳态误差与其开环增益 近似成反比, R0 lim e ( t ) = t →∞ 1+ K 2011-2-12
R(s)
+

G (s) 1
+
+
G2(s)
C(s)
H(s)
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6.2 系统校正的几种常见古典方法
5、校正类型比较: 校正类型比较: 串联校正: 串联校正: 分析简单,应用范围广,易于理解和接受. 分析简单,应用范围广,易于理解和接受. 反馈校正: 反馈校正: 最常见的就是比例反馈和微分反馈, 最常见的就是比例反馈和微分反馈,微分反馈又 叫速度反馈。 叫速度反馈。 顺馈校正: 顺馈校正: 以消除或减小系统误差为目的。 以消除或减小系统误差为目的。 前馈校正: 前馈校正: 以消除或减小干扰对系统影响。 以消除或减小干扰对系统影响。
2 n
闭环传递函数: 闭环传递函数:
2 2 ωn (Td s + 1) ωn (Td s + 1) G( s) Φ( s ) = = 2 = 2 2 2 2 1 + G( s) s + 2ξωn s + ωn Td s + ωn s + 2ξ d ωn s + ωn
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