物流运筹学
物流运筹学 教学大纲
物流运筹学教学大纲物流运筹学是一门应用数学学科，旨在通过数学建模和优化方法，解决物流系统中的各种问题。
这门学科涵盖了供应链管理、运输规划、库存管理、物流网络设计等多个方面，对于提高物流效率和降低成本具有重要意义。
本文将介绍物流运筹学的教学大纲，以帮助读者了解该学科的基本内容和学习路径。
一、引言物流运筹学的引言部分主要介绍物流运筹学的定义、发展历程以及在现代社会中的重要性。
同时，还可以简要介绍一些实际物流问题，如供应链中的库存管理、运输路线优化等，以引发读者的兴趣和思考。
二、基础知识在物流运筹学的基础知识部分，可以介绍一些相关的数学工具和方法。
例如，线性规划、整数规划、图论等，在物流运筹学中都有广泛应用。
此外，还可以介绍一些基本的概念，如供应链、物流网络等，以帮助读者建立起对物流系统的整体认识。
三、供应链管理供应链管理是物流运筹学的重要组成部分，也是物流系统中的核心环节。
在供应链管理部分，可以介绍一些供应链中的基本概念和模型，如需求预测、订单分配、库存管理等。
同时，还可以介绍一些供应链中的优化方法，如协调决策、合理分配资源等，以帮助读者理解供应链管理的关键问题和解决思路。
四、运输规划运输规划是物流运筹学中的另一个重要领域，它主要涉及如何合理安排货物的运输路线和运输方式，以降低物流成本和提高物流效率。
在运输规划部分，可以介绍一些常见的运输规划模型和算法，如最短路径算法、运输网络模型等。
同时，还可以介绍一些实际案例，如城市物流规划、航空货运等，以帮助读者理解运输规划的实际应用和挑战。
五、库存管理库存管理是物流运筹学中的另一个重要问题，它主要涉及如何合理控制库存水平，以满足需求的同时降低库存成本。
在库存管理部分，可以介绍一些库存管理模型和方法，如经济订货批量模型、安全库存策略等。
同时，还可以介绍一些库存管理的实际案例，如零售业的库存管理、制造业的生产计划等，以帮助读者理解库存管理的挑战和解决方法。
六、物流网络设计物流网络设计是物流运筹学中的另一个重要领域，它主要涉及如何合理设计物流网络，以降低物流成本和提高物流效率。
物流运筹学
物流运筹学1、线性规划的标准形式有四个特点：（1）目标最大化（2）约束为等式（3）决策变量xj均非负（4）右端常数bi项非负2、库存的补充方式：（1）订货方式（2）自己组织生产3、检验数是目标函数用非基变量表达时的变量系数。
4、确定型存储模型指需求不随时间变化的存储模型。
5、什么叫物流预测？请简述预测的作用及预测的基本步骤。
含义：物流预测是根据客观事物过去和现在的发展规律，借助科学的方法和手段，对物流管理发展趋势和状况进行分析、描述，形成科学的假设和判断的一种科学理论。
作用：（1）预测是编制计划的基础。
物流系统的存储、运输等各项业务计划都是以预测资料为基础制定的。
（2）预测是决策的依据。
决策的前提是预测，正确的决策取决于可靠的预测。
步骤：6、请简述德尔菲法及具体步骤和特点。
内容：德尔菲法是由美国兰德公司研发提出的一种预测方法。
德尔菲法也叫专家调查法。
该方法的主要思想：依靠专家小组背靠背的独立判断，来代替面对面的会议，使不同专家意见分歧的幅度和理由都能够表达出来，经过客观的分析，达到符合客观规律的一致意见。
步骤：挑选专家。
聘请企业内、外若干专家，对所需预测的问题组成技术专家小组，但组内成员一般没有人是整个问题的专家。
进行函询。
向选定的专家组成员发放预测问卷和预测资料，要求专家们根据预测资料，针对预测目标，独立做出自己的回答，提出个人独立的预测结果。
函询修正。
将专家预测结果进行综合编辑，将不同的专家预测结果整理成新一轮预测的参考资料。
把新的参考资料和修改后的预测问卷提供给专家做新一轮的分析和预测。
经过多次的重复，直至问题能得到相对集中、意见能相对统一为止。
得出预测结果。
根据专家们提供的预测结果做出最终的预测结果。
特点：优点：简明直观，避免了专家会议的许多弊端。
缺点：专家的选择、函询调查表的设计、答卷处理等难度较大。
7、请简述单位线段博弈模型与中庸思想，并联系实际论述其在物流管理中的重要作用。
（要求举例说明）8、请简要介绍囚徒困境模型并说明其本质，联系实际论述其合作双赢思想在物流与供应链中的重要作用。
物 流 运 筹 学
解：设学生进餐者购买食品甲、乙分别为 x1 , x2 份，根据题意， 此问题的线性规划数学模型是： 求 x1 , x2 满足：
10 x1 + 2 x2 ≥ 20 3x + 3 x ≥ 18 1 2 4 x1 + 9 x2 ≥ 36 x1 ≥ 0, x2 ≥ 0
min f = 1.50 x1 + 2.10 x2 .
一般地， LP 的模型为求 x1 , x2 , x3 ,..., xn :
a11 x1 + a12 x2 + ... + a1n xn ≤ (= 或 ≥)b1 a21 x1 + a22 x2 + ... + a2 n xn ≤ ( = 或 ≥)b2
s.t.
...... am1 x1 + am 2 x2 + ... + amn xn ≤ ( = 或 ≥)bm , x1 , x2 ,...xn ≥ 0
1.1.1几个数学模型引例
资源利用问题： 1、资源利用问题：
例 1.1 某厂生产甲、乙两种产品，均需经过金工和装配两个车间加工，但每件
产品 单耗 （工时）
利润却不相同，每件产品在两个车间的 2
乙 2 4
金 装
工 配
金工和装配车间的总有效工时分别为 400 与 500 小时。甲、乙两产品所能获得 的利润分别为：100 元/件、80 元/件。问如何安排生产，才能使所获得的利润最大？ 把上述问题用数学语言来描述。 解：设 x1 , x2 分别表示产品甲、乙的产量。根据题意， x1 , x2 必须满足：
min f = x1 + x3 .
4.物资调运问题
例 1.4 设某种货物有 A1 , A2 , A3 三个产地，四个销售地 B1 , B2 , B3 , B4 ; 从 Ai (i = 1, 2,3) 到
物流运筹学
物流运筹学在物流系统中，物流设施地址的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。
物流设施是整个物流网络系统的关键节点，是连接上游和下游的重要环节，起着承上启下的作用，并且这些大型设施的建设与运营需要耗费大量的资源。
因此，这些设施的选址十分重要，科学合理的设施选择可以有效的节约资源，降低物流成本，优化物流网络结构和空间布局，提高物流经济效益和社会效益，确保提供优质服务，是实现集约化经营，建立资源节约型物流至关重要的一步。
国内外学者在设施选址研究方面已形成了多种方法，大致可以分为定性研究法，定量研究法及定性与定量相结合的研究方法。
1.设施选址问题的定性研究：定性研究是以影响设施选址合理性的因素分析基础，如影响物流设施选址的因素很多，包括土地利用，环境保护，资源分布，产业布局，交通区位，公共设施，市场经营等各各个方面的因素，通过综合的定性分析，建立设施选址的评价指标体系，并且常常采用层次分析法，模糊综合评判法对各个备选方案进行指标评价，最后寻求最优地址。
可见，定性研究从较全面的角度，将较多的因素考哦率在内，对设施选址进行决策，通过将定性指标进行评判，可以有效的吸纳决策者的经验，偏好，意愿等来进行方案的评价，但由于定性方法在研究过程中主观性比较强，大量的主观判断易造成评价偏差。
2.设施选址问题的定量研究：设施选址问题的定量研究主要是依据物流费用或物流成本最低的原则，建立数学模型，通过模型求解获得最佳选址方案，根据考虑的影响费用因素的简易与复杂程度，形成多种类型的选址模型，但总体上可以概括为连续模型与离散模型两类。
对现有设施选址研究的评述有关设施选址问题，国内外学者都进行了大量的研究，由简单的选址因素分析、选址原则的制定到多层次、模糊的综合指标评判与决策，由重心法到多元离散选址模型，最后定性分析与定量模型相结合，各种研究方法从不同的角度和层次为设施选址的规划决策提供理论依据。
但上述研究或多或少地存在着一些欠缺与问题。
如何利用运筹学原理提高物流配送效率
如何利用运筹学原理提高物流配送效率在当今竞争激烈的商业环境中，物流配送效率对于企业的成功至关重要。
高效的物流配送不仅能够满足客户的需求，提高客户满意度，还能够降低成本，增强企业的竞争力。
运筹学作为一门应用科学，为提高物流配送效率提供了有力的工具和方法。
接下来，让我们一起探讨如何利用运筹学原理来实现这一目标。
一、物流配送中的运筹学问题物流配送涉及到多个环节和因素，包括货物的存储、运输、装卸、配送路径规划等。
在这些环节中，存在着各种各样的运筹学问题，例如：1、库存管理如何确定最优的库存水平，以平衡库存成本和缺货风险？这需要考虑货物的需求预测、采购成本、存储成本以及缺货成本等因素。
2、运输规划如何选择最优的运输方式和运输路线，以最小化运输成本和时间？这需要考虑货物的重量、体积、运输距离、运输时间、运输费用等因素。
3、配送路径优化如何规划配送车辆的行驶路线，以最小化行驶距离和时间，同时满足客户的服务要求？这需要考虑客户的位置、需求量、配送时间窗等因素。
4、装卸作业安排如何合理安排装卸作业的顺序和人员，以提高装卸效率，减少等待时间？这需要考虑货物的特性、装卸设备的能力、人员的工作效率等因素。
二、运筹学原理在物流配送中的应用1、线性规划线性规划是运筹学中最常用的方法之一，它可以用于解决物流配送中的资源分配问题，如库存管理和运输规划。
通过建立线性目标函数和约束条件，我们可以找到最优的决策方案，以最小化成本或最大化利润。
例如，在库存管理中，我们可以建立线性规划模型，以确定在不同需求情况下的最优采购量和库存量。
在运输规划中，我们可以建立线性规划模型，以确定不同运输方式和路线的最优组合，从而最小化运输成本。
2、整数规划整数规划是线性规划的扩展，它要求决策变量为整数。
在物流配送中，整数规划常用于解决车辆调度和配送路径优化问题。
例如，在配送路径优化中，我们可以将每个客户看作一个节点，将配送车辆的行驶路线看作一个整数变量。
物流面试运筹学知识点总结
物流面试运筹学知识点总结物流面试运筹学知识点总结物流行业作为现代经济的重要组成部分，不仅要求高效的运输和物流管理能力，还需要很好的运筹学知识来优化物流过程和降低成本。
在物流行业的面试过程中，运筹学知识是一个重要的考察点。
本文将从运筹学的基本概念、模型与方法、应用等方面对物流面试中常见的运筹学知识点进行总结。
一、运筹学的基本概念1. 运筹学的定义和作用运筹学是一门研究优化问题的学问，旨在通过建立数学模型和运筹求解方法来解决实际问题，达到优化决策的目的。
在物流领域中，通过运筹学的方法可以优化供应链的设计、仓储和配送方案、物流网络的规划等环节，提高物流系统的效率和竞争力。
2. 运筹学的基本要素运筹学研究包含三个基本要素：决策者、系统和环境。
决策者是指需要进行决策的人或组织，系统是指待决策的对象，可以是物流系统中的一部分或整个系统，环境则是系统处于运行过程中所受到的各种影响因素。
3. 运筹学的基本分类运筹学可以大致分为线性规划、整数规划、动态规划、图论、排队论、网络优化等几个基本分支。
在物流领域中常用的运筹学模型方法有线性规划、整数规划、图论等。
二、运筹学模型与方法1. 线性规划（LP）线性规划是一种通过线性目标函数和一系列线性等式和不等式限制条件描述的优化问题。
在物流领域，线性规划常用于运输、调度、路径规划等问题。
2. 整数规划（IP）整数规划是一种在线性规划基础上加上了变量取值为整数的限制条件的优化问题。
在物流领域，整数规划常用于仓库位置选址、车辆路径选择等问题。
3. 图论图论是研究图的性质和解决与图相关的问题的学科。
在物流中，图论经常被用于物流网络的规划与优化、路径选择、配送方案设计等方面。
4. 车辆路径问题车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是一种求解多辆车在给定时间窗口内完成指定配送任务的路径规划问题。
对于物流公司而言，优化车辆路径可以降低运输成本、缩短运输时间、提高客户满意度。
物流运筹学 第1章 绪论
第二节 物流与运筹学
物流是“物品从供应地到接收地的实体流动过程， 根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包 装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施 有机结合。” 物流系统 物流管理 物流系统适合用运筹学的方法进行研究，而且在 物流的发展过程中，运筹学的应用也从未停止过， 并起到了重要的推进作用。将运筹学与物流结合 是现代物流发展也是运筹学发展的产物。
第一章 绪
论
运筹学概述
物流与运筹学
物流运筹学的主要内容
知识目标
了解运筹学的基本涵义； 了解运筹学的发展过程； 理解物流和运筹学的关系； 了解物流运筹学的主要内容。
技能目标
掌握运筹学整体优化的基本思想。
第一节 运筹学概述
运筹学研究对象是有组织的系统,解决的是 其中的管理问题；运筹学应用的工具是科 学的方法、技术与工具；运筹学服务的对 象是决策者与执行者,提供一个有效、实用 的决策方案,作为其决策判断的依据；运筹 学的最终目的是使有组织系统中的人、财、 物和信息得到最有效的利用,使系统的产出 最大化。
第三节 物流运筹学的主要内容
规划论（包括线性规划、非线性规划、 整数规划和动态规划等） 图与网络分析 项目计划技术 决策论 对章主要介绍了运筹学的基本内涵、运筹学的发 展历史、物流与运筹学的关系以及物流运筹学的 基本内容。 运筹学是物流学科体系的重要基础之一，物流与 运筹学两者之间有着天然的历史联系，物流系统 适合用运筹学的方法进行研究，而且在物流的发 展过程中，运筹学的应用也从未停止过，并起到 了重要的推进作用。运筹学的基本思想与基本方 法以及研究问题的基本思路和程序适用于物流领 域。物流运筹学主要介绍运筹学理论与方法在物 流领域中的运用。
运筹学与现代物流
运筹学与现代物流一、运筹学与现代物流（一)运筹学运筹学是上世纪40年代开始形成的一门学科,起源于二战期间英、美等国的军事运筹小组，主要用于研究军事活动。
二战后，运筹学主要转向经济活动的研究,研究活动中能用数字量化的有关运用、筹划与管理等方面的问题,通过建立模型的方法或数学定量方法，使问题在量化的基础上达到科学、合理的解决，并使活动系统中的人、才、财、物和信息得到最有效的利用,使系统的投入和产出实现最佳的配置.运筹学的研究内容非常广泛，根据其研究问题的特点，可分为两大类，确定型模型与概率型模型。
其中确定型模型中主要包括：线性规划、非线性规划、整数规划、图与网络和动态规划等；概率型模型主要包括：对策论、排队论、存储论和决策论等。
（二)物流学物流作为一门科学也是始于二战期间，美国根据当时军事的需要，对军火的运输、补给和存储等过程进行全面的管理，并首次使用了“Logistics Management”一词。
其后对于物流的概念不断演变发展,内容也逐渐完善。
我国在2001年8月1日开始实施的国家标准《物流术语》中对物流作了如下规定：物流即物品从供应地向接收地的实体流动过程，根据实际需要,将运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机的结合.（三)运筹学与物流学运筹学与物流学作为一门正式的学科都始于二战期间，从一开始，两者就密切地联系在一起，相互渗透和交叉发展.与物流学联系最为紧密的理论有：系统论、运筹学、经济管理学，运筹学作为物流学科体系的理论基础之一,其作用是提供实现物流系统优化的技术与工具，是系统理论在物流中应用的具体方法。
二战后，各国都转向快速恢复工业和发展经济，而运筹学此时正转向经济活动的研究，因此极大地引起了人们的注意，并由此进入了各行业和部门,获得了长足发展和广泛应用，形成了一套比较完整的理论，如规划论、存储论、决策论和排队论等.而战后的物流并没像运筹学那样引起人们及时的关注，直到上世纪60年代，随着科学技术的发展、管理科学的进步、生产方式和组织方式等的改变，物流才为管理界和企业界所重视.因此，相比运筹学，物流的发展滞后了一些。
运筹学与物流
物流运筹学
从物流和运筹学的关系不难看出，两者将不断渗透和交叉，物流系统中运筹的 作用也将不断凸显，物流实现“5S”和克服物流系统中的制约关系(如高质量服务 与成本的制约等)就必须考虑如何才能更有效地提供高效高质量节约的物流服务， 就必须要运用到运筹学来解决原材料到半成品到成品到顾客的过程中所涉及的运 筹方面(规划问题、排队问题、库存、质量控制、对策问题等)。
运筹学的主要分支在物流管理中都得到广泛的应用。 （1）规划论 （2）排队论 （3）存储论 （4）决策分析理论 （5）对策论 （6）图论与网络分析
（1）规划论
规划论主要研究计划管理工作中有关安排和估计的问题。一般可以归纳为在 满足既定的要求下，按某一衡量指标来寻求最优方案的问题。如果目标函数和约 束条件的数学表达式都是线性的，则称为“线性规划”；否则称为“非线性规 划”。如果所考虑的规划问题可按时间划为几个阶段求解，则称为“动态规划”。
①需求方式，即库存物资的输出方式。
②补充方式，即物资的输入方式。
③有关生产、库存、订货、缺货的费用。
④存贮策略，这里可以控制的是输入方式，控制订货时间和订货数量，形成库存 控制的策略。的运筹学问题
（4）决策分析理论
现实世界有限的资源和人们无限的需求这一矛盾导致了竞争，由于竞争才使 决策成为必要，是竞争催生了决策理论。战争是人类竞争的最激烈的表现形式， 因而对于决策的研究也最早、最多地出现于对战争活动的研究中，从中国古代的 《孙子兵法》和田忌赛马的故事中都可以看到我们祖先对决策的研究。
运筹学与物流系统的关系如下：
从两者产生的时间来看，都是在二时期为军事所重视并利用发展起来的，同时 产生必然有他们的联系性。
铁路货运运输径路最优解运筹学
根据我提供的主题，我们将探讨铁路货运运输径路最优解运筹学的相关内容。
我们需要了解什么是运筹学，它如何应用于铁路货运运输中，以及如何找到最优解。
我们会分析铁路货运运输径路最优解的重要性，以及一些实际案例和应用。
我们将总结讨论主题的重点内容，并提出个人观点和理解。
一、什么是运筹学1.1 运筹学的定义运筹学是一门研究决策行为的学科，它运用数学、统计学和计算机科学的方法来解决实际问题。
对于铁路货运运输来说，运筹学可以帮助确定最优的径路和运输方案，以提高效率和降低成本。
1.2 运筹学在铁路货运运输中的应用在铁路货运运输中，运筹学可以应用在路径规划、运力分配、交通调度等方面。
通过数学建模和优化算法，可以找到最佳的车辆调度方案，降低运输成本，提高运输效率。
二、铁路货运运输径路最优解的重要性2.1 降低成本，提高效率通过寻找最优解，可以降低铁路货运运输的成本，提高运输效率。
这对于企业和运输公司来说都是非常重要的，可以提升竞争力。
2.2 减少能源消耗，减少环境影响最优解可以帮助减少能源的消耗，降低运输过程对环境的影响，符合可持续发展的理念。
三、铁路货运运输径路最优解的实际案例和应用3.1 实际案例分析通过对一些铁路货运运输案例的分析，我们可以看到运筹学在实际中的应用。
某公司通过运筹学方法对货运径路进行优化，实现了成本的降低和效率的提高。
3.2 应用前景随着物流行业的发展，铁路货运运输径路最优解的应用前景非常广阔。
运筹学的方法和工具可以帮助企业更好地管理和规划货运运输，提高整体运营效率。
四、总结与个人观点通过本文的探讨，我们了解了铁路货运运输径路最优解运筹学的重要性和应用。
在我看来，随着信息技术的发展，运筹学在铁路货运运输中的应用会更加广泛。
我认为政府和企业可以加大对运筹学在铁路货运运输中的研究和应用，以推动行业的发展和降低整体运输成本。
铁路货运运输径路最优解运筹学是一个有价值的研究领域，它可以帮助铁路货运运输行业提高效率，降低成本，减少环境影响。
物流运筹学
线性规划问题的数学模型
3. 线性规划数学模型的一般形式
目标函数： max (min) z c1 x1 c 2 x 2 c n x n
a11 x1 a12 x 2 a1n x n ( ) b1
约束条件：
a m 1 x1 a m 2 x 2 a mn x n ( ) bm x1 0 x n 0
图解法
单纯形法
下面我们分析一下简单的情况—— 只有两个决策 变量的线性规划问题，这时可以通过图解的方法来 求解。图解法具有简单、直观、便于初学者窥探线 性规划基本原理和几何意义等优点。
28
图解法
例1.5 用图解法求解线性规划问题
max Z = 2X1 + X2 X1 + 1.9X2 ≥ 3.8 X1 - 1.9X2 ≤ 3.8 s.t. X1 + 1.9X2 ≤10.2 X1 - 1.9X2 ≥ -3.8 X1 ，X2 ≥ 0
16
线性规划问题的数学模型
2. 线性规划的数学模型由三个要素构成 决策变量 目标函数 Decision variables Objective function
约束条件
Constraints
怎样辨别一个模型是线性规划模型？ 其特征是： （1）问题的目标函数是多个决策变量的线性函数， 通常是求最大值或最小值； （2）问题的约束条件是一组多个决策变量的线性不 等式或等式。
其中： C (c1 c 2 c n )
x1 X xn
a1 j Pj a mj
b1 B bm
运筹学-物流规划及选址方法
y
P1(x1, y1) P2 (x2 , y2 )
d1 d2
di Pi (xi , yi ) (i 1, 2, , n)
P0 (x0 , y0 )
dm
Pn (xn , yn )
0
x
29
（x，y）
（xi，yi），Wj
目标函数：总运输费用最少
令总运输费用为F，则
n
F C jW j (x x j )2 ( y y j )2 j 1 30
6
• 4、流动模式分析 • 布置问题的定量分析常见的目标是降低物流成本，这
时就要对设施内的流动模式作出分析。 • 流动模式可以分为水平和竖直的，如是单层设施，就
只用考虑水平流动模式，多层设施布置时还要考虑竖 直模式。但总的来说，水平模式是最基本的。不论布 置对象的大小，也不论采用何种原则布置，都要考虑 物料的流动模式。
初始 解
(x1，y1)
n
C jW j x j /
x
j 1
n
C jW j / j 1 n
y
C jW j y j /
j 1
n
C jW j / j 1
(x x j )2 ( y y j )2 (x x j )2 ( y y j )2
(x x j )2 ( y y j )2 (x x j )2 ( y y j )2
2
• 2、空间布局规划 • ——包括两个部分： • 物流作业流程设计和功能区域总体分类。 • （1）物流作业流程设计规划是一个系统工程，要求规
划的物流中心合理化、简单化和机械化。
• 所谓合理化就是指各项作业流程具有必要性和合理性。 • 所谓简单化是指整个系统的物流作业简单、明确和易操作，并
物流运筹学
物流运筹学在物流系统中，物流设施地址的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。
物流设施是整个物流网络系统的关键节点，是连接上游和下游的重要环节，起着承上启下的作用，并且这些大型设施的建设与运营需要耗费大量的资源。
因此，这些设施的选址非常重要，科学合理的设施选择可以有效的节省资源，降低物流成本，优化物流网络结构和空间布局，提高物流经济效益和社会效益，确保供应优质服务，是实现集约化经营，建立资源节省型物流至关重要的一步。
国内外学者在设施选址讨论方面已形成了多种方法，大致可以分为定性讨论法, 定量讨论法及定性与定量相结合的讨论方法。
1.设施选址问题的定性讨论：定性讨论是以影响设施选址合理性的因素分析基础，如影响物流设施选址的因素很多，包括土地采用，环境爱护，资源分布，产业布局，交通区位，公共设施，市场经营等各各个方面的因素，通过综合的定性分析，建立设施选址的评价指标体系，并且常常采纳层次分析法，模糊综合评判法对各个备选方案进行指标评价，最终寻求最优地址。
可见，定性讨论从较全面的角度，将较多的因素考哦率在内，对设施选址进行决策，通过将定性指标进行评判，可以有效的吸纳决策者的阅历，偏好，意愿等来进行方案的评价，但由于定性方法在讨论过程中主观性比较强，大量的主观推断易造成评价偏差。
2.设施选址问题的定量讨论：设施选址问题的定量讨论主要是依据物流费用或物流成本最低的原则，建立数学模型，通过模型求解获得最佳选址方案，依据考虑的影响费用因素的简易与简单程度，形成多种类型的选址模型，但总体上可以概括为连续模型与离散模型两类。
对现有设施选址讨论的评述有关设施选址问题，国内外学者都进行了大量的讨论，由简洁的选址因素分析、选址原则的制定到多层次、模糊的综合指标评判与决策，由重心法到多元离散选址模型，最终定性分析与定量模型相结合，各种讨论方法从不同的角度和层次为设施选址的规划决策供应理论依据。
但上述讨论或多或少地存在着一些欠缺与问题。
运筹学物流运输课程设计
运筹学物流运输课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学中物流运输的基本概念、原理和方法。
2. 使学生了解并能够运用线性规划、网络流等运筹学知识解决物流运输中的实际问题。
3. 帮助学生掌握物流运输中的成本分析、路径优化、货物分配等关键环节。
技能目标：1. 培养学生运用运筹学方法解决实际物流运输问题的能力。
2. 培养学生运用数学建模、数据分析等工具对物流运输问题进行研究和分析的能力。
3. 提高学生的团队协作和沟通能力，使其能够就物流运输问题进行有效讨论和交流。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对物流运输行业的兴趣，激发他们探索物流领域知识的热情。
2. 培养学生具备良好的职业道德，关注环境保护和社会责任，将可持续发展理念融入物流运输实践。
3. 培养学生面对复杂问题时，保持积极乐观的心态，勇于克服困难，不断探索和进取。
课程性质分析：本课程为选修课，旨在帮助学生将运筹学知识应用于实际物流运输问题，提高解决实际问题的能力。
学生特点分析：学生具备一定的数学基础，具有较强的逻辑思维和分析能力，对实际问题充满好奇心。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，鼓励学生参与课堂讨论，提高其运用知识解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来的学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 物流运输基础概念：介绍物流运输的定义、功能、分类及其在国民经济中的地位和作用。
教材章节：第一章第一节2. 运筹学基本原理：讲解线性规划、整数规划、网络流等运筹学基本原理及其在物流运输中的应用。
教材章节：第二章3. 物流运输成本分析：分析物流运输成本构成、计算方法以及降低成本的有效途径。
教材章节：第三章第一节4. 路径优化与货物分配：介绍最短路径、最大流、最小费用流等算法，并应用于物流运输路径优化和货物分配问题。
教材章节：第三章第二节、第四章5. 物流运输实例分析：结合实际案例，分析物流运输中的问题，运用所学知识提出解决方案。
运筹学与物流的关系
运筹学与物流的关系运筹学和物流是两个密切相关的领域，它们在现代商业和供应链管理中起到了至关重要的作用。
运筹学是一门研究如何最优化决策和资源分配的学科，而物流则关注如何高效地管理物品的流动和仓储。
运筹学为物流提供了决策支持。
在物流管理中，需要做出许多决策，例如如何选择最佳的运输路线、如何合理地安排仓库存储以及如何优化供应链等。
运筹学提供了一套科学的决策模型和方法，可以帮助物流管理者在复杂的决策环境中作出最优化的决策。
例如，运筹学中的线性规划模型可以用于求解最佳的运输方案，使得物流成本最小化；而动态规划模型可以用于优化仓库的库存管理，以减少库存成本和缩短客户等待时间。
物流为运筹学提供了实践平台。
运筹学的许多理论和方法需要在实践中得到验证和应用。
而物流作为一个充满挑战和复杂性的领域，为运筹学提供了广阔的实践场景。
通过在物流中应用运筹学的方法，可以不断改进和优化物流运作，提高物流效率和服务质量。
例如，利用运筹学中的优化算法，可以实现货物的最优路径规划，减少货运时间和成本；利用运筹学中的模拟方法，可以模拟物流系统的运作过程，发现瓶颈和改进空间。
运筹学和物流还通过信息技术的应用实现了紧密的联系。
随着信息技术的飞速发展，物流信息系统的建设和应用变得越来越重要。
运筹学提供了一些模型和算法，可以帮助优化物流信息系统的设计和运作。
例如，运筹学中的网络模型可以用于优化物流信息系统的网络拓扑结构，提高信息传递的效率；运筹学中的排队论模型可以用于优化物流信息系统的服务能力，减少信息传递的延迟时间。
运筹学和物流是紧密相关的领域，它们相互促进、相互支持。
运筹学为物流提供了科学的决策支持，帮助物流管理者做出最优化的决策；物流为运筹学提供了实践平台，验证和应用运筹学的理论和方法；运筹学和物流通过信息技术的应用实现了更紧密的联系，共同推动了物流管理的发展。
在未来，随着物流业的不断发展和技术的进步，运筹学与物流之间的关系将变得更加密切，为商业和供应链管理带来更多的机遇和挑战。
物流运筹学教学大纲
物流运筹学教学大纲物流运筹学教学大纲物流运筹学是一门研究如何高效组织和管理物流流程的学科，它涵盖了供应链管理、运输管理、仓储管理等多个方面。
在当今全球化的经济环境下，物流运筹学的重要性不言而喻。
为了培养具备物流运筹能力的人才，制定一份科学合理的教学大纲显得尤为重要。
一、课程目标物流运筹学教学大纲的首要任务是明确课程目标。
物流运筹学的核心目标是通过运用科学的方法和技术，提高物流系统的效率和效益。
因此，教学大纲应该明确培养学生的物流运筹能力、分析和解决实际物流问题的能力，以及运用信息技术进行物流管理的能力。
二、课程内容物流运筹学的内容非常广泛，包括供应链管理、运输管理、仓储管理、库存管理、配送管理等多个方面。
教学大纲应该根据课程目标，合理划分和组织这些内容，确保学生能够全面了解和掌握物流运筹学的基本理论和方法。
1. 供应链管理供应链管理是物流运筹学的核心内容之一。
教学大纲应该包括供应链的定义、组成要素、运作模式等基本概念，以及供应链规划、协调和优化的方法和技术。
学生需要学习如何分析供应链中的瓶颈和风险，并提出改进措施。
2. 运输管理运输是物流系统中不可或缺的环节。
教学大纲应该包括运输管理的基本原理、运输方式选择、运输成本控制等内容。
学生需要学习如何进行运输需求分析、线路规划和运输资源配置，以及如何优化运输过程中的调度和配载问题。
3. 仓储管理仓储管理是物流系统中的重要组成部分。
教学大纲应该包括仓储管理的基本原理、仓库布局设计、库存管理等内容。
学生需要学习如何进行仓库容量规划、仓库作业流程优化，以及如何控制和管理库存，以减少仓储成本和提高服务水平。
4. 库存管理库存是物流系统中的重要资产。
教学大纲应该包括库存管理的基本原理、库存控制方法、订货策略等内容。
学生需要学习如何进行库存需求预测、安全库存计算，以及如何制定合理的订货策略，以达到减少库存成本和提高客户满意度的目标。
5. 配送管理配送是物流系统中的最后一公里环节。
物流运筹学与统筹规划
坐标位置 20 70 60 60 20 20 50 20
年运输量 2000 1200 1000 2500
求解：
x0 =
20×2000+60×1200+20×1000+50×2500 —————————————————————— = 38.4
2000+1200+1000+2500
70×2000+60×1200+20×1000+20×2500 y0 = —————————————————————— = 42.1
3
x1x3 137
3x14
14
14
x14 x14
14
2 3
2
2 5
8x821
5
xx22191
3
3
5x31 x31
22 22x31
44x22
9
xx22212 0
9x32 x32
13 13 x32
1202x2x3 2x3 23676 7xx2244
10x3x3 33
6xx3344
1212 x33 1133
2000+1200+1000+2500
3.再选择，插入三角区，直至布置完所有的作业区
第四章 物流节点选址
4.1 物流节点选址概述
– 4.1.3 规划选择的步骤 – 4.1.4 物流节点选址布局方法
4.2 单物流节点选址（重心法）
例2 拟建物流中心，有四个原材 料供应地，试用重心法求该物流 中心的位置
原料
P1 P2
P3
Байду номын сангаас
P4
供应地 x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4
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储、配送、流通加工、信息处理等，各子系统工作的好坏直 接影响企业经营管理的好坏。但各子系统的目标往往不一致， 生产部门为提高劳动生产效率希望尽可能增大批量；销售部 门为满足更多用户的需要，要求增加花色品种；财务部门希 望减少积压，加速流动资金周转，降低成本。
1.1.2运筹学的发展简史
运筹学是20世纪40年代开始形成的一门应用数学学科， 起源于第二次世界大战期间英、美等国的军事运筹小组。在 第二次世界大战初期，英美两国的军事部门迫切需要研究如 何将非常有限的人力和物力分配到各项军事活动中，以达到 最好的作战效果。
第二次世界大战结束后，那些从事作战研究的人员纷纷 转入工业生产部门和商业部门。由于组织内部与日俱增的复 杂性和专门化所产生的问题，使人们认识到这些问题本质上 与作战中曾面临的问题极为相似，只是具有不同的现实环境 而己，运筹学于是进入工商企业和其他部门。
1.1.2运筹学的发展简史
(3)五论。在决策过程中，首先要考虑的就是竞争对手的情 况，这就需要应用对策论方法；企业必须维持一定的原料或 产品的库存量以满足需求，同时为控制成本又必须压低库存， 这就是库存论要解决的问题：而图论是用图形来描述问题， 图形是由一些点以及一些点之间的连线表示，可用于解决排队等待现象中的概率特性，这就需 要排队论，而非常重要的产品、工程的可靠性问题就需要可 靠性模型和决策论来解决。
1.1.1运筹学的概念和特点
美国运筹学会(1976年)的定义是:“运筹学是研究用科学方法 来决定在资源不充分的情况下如何最好地设计人机系统，并 使之最好地运行的一门学科。”这从侧面描写了运筹学的特 点。 《联邦德国科学辞典》（1978年)上的定义是:“运筹学是从 事决策模型的数学解法的一门科学。”