《气象与环境学报》2007年第23卷总目次

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干旱气象总目次第25卷2007年

青藏高原东北侧局地冰雹统计特征及对特殊雹云单体的讨论 …………………… 刘治国，王鹏祥，杨建才，（Ｏ等１）春末初夏异常环流对云南雨季开始期的影响 ……………………… ………………… 刘瑜，赵尔旭，玮，１）黄等（７
Ｓｒｒｕｆ自动控制技术在气象资料自动成图中的应用 …………………… …………… 张铁军，王锡稳，鸿，９）ｅ张等（０
第３期
论文
中国北方沙尘传输的数值模拟 …………………… ……………………………… …… 王雁鹏，陈
岩，惠民，（）殷等１
பைடு நூலகம்论文
塔中春季阴天近地层风速、温度和湿度廓线特征分析 …… ……………… 李祥余，清，力・何艾买买提明，２）等（２利用ＭＯＩＤＳ数据判识祁连山区积雪方法研究 …………… …………………………… 王兴，强，铌，（９张郭等２）
半干旱区紫花苜蓿地上干物质量增长动态 …… ……………………… …… …………………… ………… 石界（７７）
技术应用与服务
公众对气象信息需求的规律与公共气象服务 ………………………… ………………… 韩佳芮，谦，田青（２叶８）
维普资讯
（业产量预报技术的研究和应用 … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … 尹东（２农１）
热红外遥感反演地表温度研究现状 …………………… …………………………… … 朱怀松，晓锰，欢，１）刘裴等（７

《气象与环境科学》论文索引(2013—2015年)

《气象与环境科学》论文索引(2013—2016年)●2017年第一期陈联寿,许映龙.中国台风特大暴雨综述[J].气象与环境科学,2017,40(1):3-10.Chen Lianshou,Xu Yinglong.Review of Typhoon Very Heavy Rainfall in China[J].Meteorological and Environmental Sciences,2017,40(1):3-10.摘要: Nina（7503）台风于1975年8月在河南林庄造成24 h 1062 mm的特大暴雨，成为中国大陆台风暴雨之最。

1975年，发生在中国大陆的这场特大暴雨，冲垮水库河堤，洪水泛滥，酿成大灾。

中国24 h 1000 mm或以上的台风特大暴雨，称之为极端暴雨（Extreme rain），除这次外，还出现过多次，但都发生在台湾。

分析表明，台风特大暴雨并不完全依赖于台风强度或内核对流强度，还和环境不同尺度环流系统与台风的相互作用、下垫面对台风环流的作用及台风上层云微物理过程有关。

因此，登陆台风残涡复苏所下暴雨往往会超过强台风的暴雨；台风外围尤其是台风倒槽辐合区所下的暴雨也可能会超过台风中心暴雨。

造成极端暴雨的台风有一些显著特点：极端暴雨产生在登陆或近海台风维持和停滞时段；低空急流、季风涌、双台风作用及内陆大面积水体是登陆台风获得水汽和潜热能量的主要来源；中纬度槽与登陆台风或残涡相互作用，可向台风或残涡提供位能和不稳定能量，使其产生更大降水；山脉地形对极端暴雨的形成起重要作用；台风高层云团中的微物理过程，对极端暴雨的形成有重要作用。

周亦凌,姚展予.一次积层混合云增雨作业天气条件分析和雷达回波效果检验[J].气象与环境科学,2017,40(1):11-20.Zhou Yiling,Yao Zhanyu.Weather Condition Analysis and Radar Echo Evaluation of Precipitation Enhancement Operation for a Stratiform Mixed Clouds[J].Meteorological and Environmental Sciences,2017,40(1):11-20.摘要: 利用多普勒天气雷达数据、常规气象资料和地面降水资料等，对2013年5月8日山东泰安地区一次积层混合云人工增雨作业天气条件和作业效果进行综合分析。

2006／2007年冬季气温特征及其预测

，
且９０年代有加速趋势Ｄ］－。３利用小波分析法对我国１０站冬季气温之和进行分析（２，国冬季气温存在明显的６图）我年际、年代际变化特征，其年际、年代际变化所占方差分别为６．２９％、７１％。在１８３．９６年以前年代际分量基本处于负距平，９７年后转为正距平并迅速上升，明１５１８说９１年以来我国冬
ｎｉｔｅｕＣｕｓ．ｄ．Ｂ．
・
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由图可见，国大部分地区气温为正距平，我特别是我国北方地区。２０／０７年我国冬季０６２０气温站点累计距平为１９℃ ，．仅次于１９／９９年冬季２０℃ 。９８１９．
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第３卷第４期ｏ
气象教育与科技
２００７年总第８期１
２０／０７年冬季气温特征及其预测０６２０
谭桂容，王妍
（南京信息－程大学大气科学学院，ｆ－江苏南京２０４）１０４
・
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ｆ
中纬风高西带
ｌ极／高／大等常涡古压亚槽）（蒙东异
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东亚冬季风
强（）弱
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西太平洋副高
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全国大部偏冷（）暖
２中国冬季气温异常的影响因子
２１冬季气温的时空分布．２１１气候背景．．
从１５年以来的资料分析，世纪８９１２００年代初全球气候出现增暖，２年是２世纪全近０ａ０

城市河流水质时空变化及富营养化评价以深圳河及新洲河流域为例

2021年2月錄色科仗Journal of Green Science and Technology第23卷第4期城市河流水质时空变化及富营养化评价: 以深圳河及新洲河流域为例崔志杰\冯明军\胡清2,符鸿3,孔祥虹3,张敏1(1.华中农业大学水产学院，湖北武汉430070;2.南方科技大学环境科学与工程学院，广东深圳518055;3.中国科学院水生生物研究所，湖北武汉430072)摘要：以典型城市河流深圳河流域及新洲河流域为主要研究区域，分析了 2017~2019年河流水质时空变化特征，借助对数型幂函数普适指数公式对流域的富营养化状态进行了综合评价。

结果表明：深圳河及新洲河流域水体中C()Dc,、N H.t+— N和T P浓度在不同水期，即丰、平、枯之间无显著差异，但在年际间具有显著性差异，浓度呈现降低趋势。

深圳河流域CODc,、N H r—N和T P來度在丰水期空间变化幅度大，在平、枯水期空间变化幅度小。

新洲河流域COD^、N H r-N和T P农度在不同水期空间分布基本保持一致，流域水质从上游到下游逐漸恶化。

深圳河流域的富营养化程度高于新洲河流域，且富营养化程度有逐渐减弱的趋势。

关键词：城市河流；水质；时空变化；富营养化评价中图分类号：X523 文献标识码：A文章编号：1674-9944(2021)04-000卜061引言城市河流是水体系统的重要组成部分。

随着我国城市化进程加快，经济结构变革，城市规模迅速扩张，人口逐渐饱和，致使大量的污水、废水排放进人自然水体，水污染问题日益突出。

经济社会发展对水资源的需求超过水体总量，人口增加侵蚀了水体空间、社会经济活动排放的污染物损害水体质量[1]。

因此，城市流域水体的水质时空变化特征的调査与分析对水污染治理及经济发展策略具有重要意义。

深圳市位于广东省东南部，全年温度在〇 °c以上，降雨丰富，雨量时空分布不均匀，水期分明[2]。

深圳河面积为312.5 km2，全长超过37 km,年净流量大，达到 14625万m3，是深圳市5大流域之一。

海温强迫下的东亚夏季大气环流潜在可预报性特征

海温强迫下的东亚夏季大气环流潜在可预报性特征李忠贤;陈海山;曾刚;倪东鸿【摘要】利用大气环流模式NCAR CAM3，进行22 a(1979--2000年)、每年8个初值的集合试验，并采用方差分析方法，研究了观测海温强迫下东亚夏季大气环流的潜在可预报性。

结果表明，夏季东亚地区海平面气压场的潜在可预报性总体偏低，在中国区域呈东南高、西北低的分布特征；850 hPa纬向风场、对流层500～200hPa平均温度场和500hPa位势高度场在低纬度地区的潜在可预报性明显高于中高纬度地区。

500hPa位势高度场的潜在可预报性较高，东亚大部分地区大于0.5，尤其华南地区大于0.7。

夏季东亚500hPa位势高度场的潜在可预报性具有明显的年际变化特征，并与夏季南海海温异常关系密切。

与正常年份相比，在夏季南海海温偏暖或者偏冷年，东亚500hPa位势高度场的潜在可预报性较高。

【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2011(034)003【总页数】7页(P281-287)【关键词】潜在可预报性；夏季大气环流；海面温度；东亚地区【作者】李忠贤;陈海山;曾刚;倪东鸿【作者单位】南京信息工程大学，气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京，210044;南京信息工程大学，气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京，210044;南京信息工程大学，气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京，210044;南京信息工程大学，气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京，210044【正文语种】中文【中图分类】P461.2；P4350 引言大气是一个多时空尺度的系统，这种特性决定了大气的可预报性具有较强的时空依赖性。

大气运动表现为一个混沌系统，由于其内部动力不稳定和非线性相互作用抑制了对大气环流的确定性预报，随之出现了可预报性极限，导致天气预报时效只有两周左右(Lorenz，1982)。

李建平和丑纪范(2003)指出大气的可预报性遵循单调性原则，即在相同的初始特征和外源强迫特征条件下，时空尺度较大的系统具有较大的可预报性。

王聪生：推荐阅读《气候变化2007综合报告》附件

m. Baede (荷兰) 注：本术语表根据主要作者在本报告中的解释意图对一些具体术语作出了定义。红色斜体字表示该术语已在本术语表中作出定义。 8.2ka事件继末次冰川期变暖之后，一次以变冷为特征的快速气候涛动，大约发生在8.2ka前后，持续了大约400年。这一事件也称之为8.2kyr事件。气候突变气候系统的非线性可导致气候突变，有时称之为快速气候变化、突发事件或甚至称之为意外事件。突发这个术语通常指这些事件的时间尺度快于产生强迫的典型时间尺度。然而，并非所有的气候突变需要受到外界强迫。已提出的一些可能的突发事件包括温盐环流的彻底重建，冰川的快速消融，多年冻土层的大面积融化或土壤呼吸作用增加导致碳循环变化加快。其它的事件也许确实无法预料，是某个非线性系统的强烈、快速变化的强迫作用所引起的。活动层多年冻土层所在地区的地面表层每年会融化和冻结(Van Everdingen,1998)。绝热过程绝热过程是这样一个过程，系统既无法获得外部热量，也不损失内部热量。相反的过程称之为导热过程。调节时间参见生命期；另参见响应时间。反照率太阳辐射被某个表面或物体所反射的比率，常以百分率表示。雪覆盖的表面具有高反照率；土壤的反照率由高到低不等；植被表面和海洋的反照率低。地球行星反照率主要因不同的云量、冰、雪、植被叶面积和地表覆盖状况的变化而异。反照率反馈一种涉及地球反照率变化的气候反馈。它通常指冰雪圈的变化，其反照率(~0.8)比平均行星反照率 (~0.3)大的多。在气候变暖过程中，预计冰雪圈会退缩，地球的总反照率会减少，同时会吸收更多的太阳辐射使地球进一步变暖。碱度一种检测某种溶液中和酸度能力的计量方法。测高学一种测量海洋、湖泊或河流、陆地或冰面高度的技术，相对于地球中央的某个确定的陆地参照物。通常，高度是相对于一个近似于地球椭圆面上标准的基准椭圆点，并能够利用雷达或激光从太空进行测量，目前能达到厘米的测量精度。测高学的优势是一种以地球为中心的测量方法，并非像验潮仪那样采用相对于地壳的测量法，并且可达到准全球覆盖。环状模态大气环流变化的最常见的型态，相当于纬向平均的中纬度西风带的变化。北半球环状模态在北大西洋有一个偏差，但与北大西洋涛动有很大的相关性。南半球环状模态发生在南半球。中纬度西风带的变率被视为纬向气流(或风)波动，并通过纬向指数确定其波动的幅度。关于相对应的环流指数，参见框3.4。人为的起因于人类的或由人类产生的。大西洋多年代际震荡 (AmO) 北大西洋的一个多年代际(65年到75年)波动，在此期间海面温度大致在 1860年至1880年以及1930年至1960年期间为暖相位，而在1905年至1925年以及1970年至1990年期间是冷相位，温度变化量级为0.4°C。大气围绕地球的空气包层。干大气几乎完全由氮(占体积混合比的78.1%)和氧(占体积混合比的20.9%)构成，还包括一些微量气体，如氩(占体积混合比的 0.93%)、氦、以及对辐射有影响的温室气体，如二氧化碳(占体积混合比的0.035%)和臭氧。此外，大气还包括水汽(量变化很大，典型的体积混合比为1%)。大气还包括云和气溶胶。大气边界层邻近地表的大气层，可能输送地表的热

全球变暖及其对人类的影响

近百年全球温度变化速率（1901 － 2000年）
-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
增温速率（℃/10年）
全球升温幅度
近50年降水变率
全国
总体全国降水呈增加趋势西北增加的趋势明显华北间隔出现减少期
增产减产
早稻
晚稻春玉米灌溉春玉米夏玉米灌溉夏玉米
《气候变化国家评估报告》：如果不采取任何措施，到2030年我国种植业产量可能减少5－10％。到21世纪后半期，三大主要作物产量最多可下降37%。
黑龙江省受益最大
80年代以来气候变暖。喜凉作物小麦产量和播种面积明显减少。

喜温的水稻、玉米、大豆产量和面积总体上升。水稻的增产最为明显，90年代比80年代增加一倍多。
水稻种植北界达52°N
>2300°C积温带，水稻可以稳定生长。 >2500°C积温带为水稻主产区。

西藏青稞种植扩展
七大流域天然年径流量整体减少
（据四种气候与水文模式预报）
(%)
30
2030年
径流的变化率
20 10 0 -10 -20
GISS LLNL UKMOH OSU
松花江

南极Larsen冰架连续后退的MODIS影象（据美国雪冰数据中心）
Larsen Ice Sheet Breakup
Larsen冰架持续崩解
气候变暖是否使相对稳定的冰盖处于临界值？ 31 Jan 2002 17 Feb 2002
2002年Larsen冰架一块面积约 3250 km2 的冰体在35天内崩解

目前我国气象台站的天气预报主要有短期、中期和长期预报，它们预报的时效分别为l-3天， 3—10天和1个月以上。此外，时效为几个小时的称为短时预报，时效在一年以上的称为超长期预报。

基于卫星资料的北京陆表水体的热环境效应分析

基于卫星资料的北京陆表水体的热环境效应分析刘勇洪;轩春怡;权维俊【摘要】应用不同分辨率的卫星资料对北京水体类别、密云水库及城区典型水体的热环境特性及城区水体对其周围热环境影响进行研究分析.利用2006年的MODIS卫星地表温度产品对北京不同类型的地表温度研究显示:就北京四季平均状态来说,水体类别在白天具有降温作用,在秋季和冬季夜晚具有保温作用,在春季和夏季夜晚具有降温作用.利用NOAA/AVHRR卫星资料对密云水库的研究分析显示:密云水库在夏季白天具有“冷湖效应”,夜晚具有“暖湖效应”；密云水库在冬季未结冰时白天和夜间具有“暖湖效应”,在结冰时白天具有“冷湖效应”而晚上无冷暖效应.利用FY-3A/MERSI、NOAA/AVHRR和Landsat-TM卫星资料对北京城区典型水体监测结果显示:城区水体不会有热岛现象出现,大面积的水体易出现“冷岛效应”.利用2008年夏季Landsat-TM卫星资料对城区典型水体和天坛公园绿地500 m范围内的建筑地温研究分析显示:城区水体温度明显低于天坛公园绿地.城区各水体周边100 m范围内建筑区地温平均下降1.2℃；100 ～200 m内下降0.6℃:200～ 300 m内下降0.4℃,300 m范围外无明显变化.天坛公园绿地周边仅100 m内的建筑区地温下降,下降值为0.4℃.这些研究结果表明:卫星资料能有效监测水体的热环境效应,大面积的水体是降低城市地表热岛效应的重要来源,北京城区水体对周边最大300 m范围内的建筑区地表温度具有降温效应.%Satellite data in different resolutions were used to study thermal environment characters of water body type, Miyun Reservoir, typical urban water bodies and their impacts on the environment around Beijing. The research of different land-use types u-sing MODIS land surface temperature product indicated that at average seasonal time scale water body type of Beijing hadtemperature-decreasing effect during the daytime, while it had temperature-increasing effect in the night, of autumn and winter, and had temperature-decreasing effect in the night of spring and summer. The analysis of Miyun reservoir using NOAA/AVHRR data showed that it had cold lake effect in the daytime and warm lake effect in the night in summer. On no-freezing condition in winter, Miyun Reservoir had warm lake effect during the day and night. But on freezing condition it had cold lake effect during the day and had no warm or cold island effect during the night. The monitoring results of typical urban water bodies in Beijing using FY-3A/ MERSI, NOAA/AVHRR and Landsat-TM data indicated that water bodies of urban had no heat island effect and the larger area water bodies had strong cold island effect. The analysis of land surface temperature of buildings within 500 meters to typical urban water bodies and Temple of Heaven Park, respectively, indicated that water bodies had lower temperature than the green space of Temple of Heaven Park. Averageg round surface temperature of buildings decrease by 1. 2, 0. 6 and 0. 4℃ with the distance away from water bodies less than 100 m, 100 -200 m and 200 -300 m, respectively. Green space of Temple of Heaven Park had cooling effect only within 100 m distance with the surface temperature decreased by 0,4℃. The results showed that satellite data could be effectively used to monitor thermal environment of these water bodies, and large area of water bodies were important sources of slowing down urban heat island effect. The maximum distance of cooling effect of water bodies on building around was 300 m in the urban areas of Beijing.【期刊名称】《湖泊科学》【年(卷),期】2013(025)001【总页数】9页(P73-81)【关键词】水体;热环境效应;密云水库;建筑区;北京【作者】刘勇洪;轩春怡;权维俊【作者单位】北京市气候中心,北京100089;北京市气候中心,北京100089;兰州大学大气科学学院,兰州730000;北京市气候中心,北京100089【正文语种】中文城市化是人类社会发展的必然趋势.城市化进程中:建筑物、沥青或水泥马路等不透水下垫面逐渐代替了原有的农田、森林、河流、湖泊等自然地表覆盖，伴随着下垫面特征的这种巨大变化，城市的近地层大气结构和微气象环境也发生相应的变化［1－2］.如城区水体、绿地面积的减少会使气温升高、湿度降低［3］，但另一方面，如果在城市区域增加水体、绿地等自然地表，则有利于城市的减温、增湿［4－5］，有利于降温及减缓城市热岛效应［6－7］.由于水体的辐射特征和热力特征与周围类型有显著差异，显示出与周边不同的小气候或影响着周边的局地气候，傅抱璞分析了不同自然条件下的水体气候效应［8］，毛以伟等分析了三峡水库水体的热气候效应［9］，吕雅琼等和赵林等分别研究了青海湖和金塔绿洲水库的冷(暖)湖效应［10－11］.而近年来由于城市发展中城市热岛效应突出问题，城市中水体对局地气候及人居环境的影响近年来也引起关注［12］.杨凯等分析了上海中心城区6处不同类型的城市河流及水体周边的小气候效应，并探讨了主要影响因素［13］.李书严等研究了水体的微气候效应，研究结果表明城市中的水体对其周边的小气候有着明显的调节作用，水体的面积和布局是影响小气候效应的重要因素［14］.轩春怡等研究表明无论分散型或集中型布局，城市水体面积的增加，都在一定程度上使城市气温降低、湿度增加、平均风速增大.比较而言，分散型水体布局对城市区域微气象环境的影响更为显著［15］.上述研究结果多集中于城区水体及周边站点的“点”观测或数值模拟，对城市“面”状区域水体的微环境效应研究得较少，而遥感技术则提供了一种面向空间区域研究城市水体热环境效应的有效途径.遥感监测水体热环境的原理是基于不同地物在远红外波段具有辐射差异，通过远红外传感器对城市地表(含水体)温度进行大面积观测而得到的地物热量空间差异分布，从而可以对城市水体及其周边环境进行监测与分析.国内利用卫星资料研究水体的热环境效应的研究较少，本文将针对北京大型水体(以密云水库为例)及城区重要水体，利用卫星遥感资料开展水体的热环境效应分析，分析其自身的热环境特征及其对周边区域热环境的影响，对城市规划及减缓热岛效应方面具有借鉴意义.1 资料和方法1.1 资料为研究北京不同尺度水体的热环境效应，本文采用具有高时间分辨率的中粗分辨率卫星资料(250～1000 m分辨率)和高空间分辨率的卫星资料(30～120 m分辨率)进行地表水体热环境分析.中粗分辨率资料主要采用NOAA/AVHRR、MODIS/Terra和FY－3A卫星资料.其中NOAA/AVHRR卫星主要利用1B数据的第4和第5热红外通道亮温来分析地表热场，空间分辨率为1 km左右［16］.本文选用2006年8月21日、2009年11月17日和18日、2011年2月15日的NOAA/AVHRR 1B数据.EOS/MODIS卫星资料则采用8 d合成的MODIS地表温度产品(MOD11A2)，空间分辨率为1 km［17］，本文选用2006年全年的8 d合成的MODIS地表温度产品数据.FY－3A卫星利用中分辨率光谱成像仪(MERSI)第5热红外通道估算地表温度，空间分辨率为250 m［18］，本文选取2009年6月25日的FY－3A/MERSI数据.高分辨率卫星资料主要采用Landsat5－TM的第1～5波段和第7波段提取水体及其他土地利用类型，空间分辨率为30 m，利用第6热红外通道来估算陆面地表温度，空间分辨率为120 m［19］.本文选用北京地区2008年8月2日10时40分过境的晴空清晰无云的Landsat5－TM来分析北京城区水体热环境.1.2 研究方法1.2.1 高分辨率卫星资料地表温度的反演利用高分辨率卫星Landsat5－TM数据反演陆地表面温度主要分为两大步骤:(1)计算辐射亮温;(2)利用辐射亮温计算地表温度.首先利用Landsat5－TM的定标系数(Gain和Bias)将原始DN值转换为大气层顶太阳辐亮度(L)，定标系数由USGS的Landsat Project提供［19］，计算公式为:式中，DN为像元灰度值，Gain为增益，Bias为偏移值.再利用下面的公式将其转化为亮度温度［19］:式中，Tb为亮温(K)，K1、K2为常量，其中K1=607.76 mW/(cm2·sr·μm)，K2=1260.56 K.由于北京城区范围较小，且采用的遥感图像晴空无云，大气的影响程度在空间上可以近似认为是一致的，从而对地表温度空间相对分布影响也较小，在这里忽略大气校正，采用常见的比辐射率的方法计算地表温度［20－21］:式中，Ts为地表温度(K)，λ =11.5 ×106m，α =1.438 ×102mK，ε 为地表比辐射率，采用 Van de Griend的NDVI估算法进行计算［22］:该经验关系只有NDVI在0.16～0.74之间时适用.在这范围之外，采用土地利用类型进行比辐射率ε纠正:其中水体的比辐射率取0.995，植被的比辐射率取0.986，裸地土壤的比辐射率取0.972，居民地的比辐射率取 0.970.1.2.2 中粗分辨率卫星资料地表温度的反演由于城市热环境大多注重的是温度相对强弱的空间分布特征，加之一般城市区域范围有限，可以认为区域水汽状况一致，在晴空无云状态下，可直接利用亮温表征城市热场的空间相对分布［23－24］.NOAA/AVHRR卫星亮温资料在对上海城市高温及热岛效应的研究中得到应用［25］.本文对NOAA/AVHRR卫星资料采用第4热红外通道亮温来表征1 km 分辨率地表热场产品.对MODIS卫星资料则直接采用了MODIS 1 km分辨率8 d合成的温度产品MOD11A2，温度对应图层分别为LST_Day_1 km(白天温度)和LST_Night_1 km(夜间温度).该产品是MODIS卫星的重要业务产品之一，它对陆地地表温度的监测能达到1 K(1σ)的精度，且能有效监测北京地区的城市热岛强度及季节变化［16］.对FY－3A/MERSI卫星资料则采用了Jiménez－Muñoz单窗算法［26］进行温度反演得到250 m分辨率地表温度产品.1.2.3 热岛强度的计算利用热岛强度指数可以反映城市热岛的强弱.在这里，采用叶彩华地表热岛强度UHII的计算方法来估算城市地表热岛强度［27］，即:式中，UHIIi为图象上第i个象元所对应的热岛强度，Ti是地表温度，n为郊区农田内的有效象元数，Tcrop为郊区农田内的地表温度.并按热岛强度值的大小，划分为7级热岛强度:强冷岛、较强冷岛、弱冷岛、无热岛、弱热岛、较强热岛和强热岛.2 结果与分析2.1 水体类型的热场年变化利用2006年MODIS地表温度产品(MOD11A2)和2005年土地覆盖资料对北京地区不同季节、不同土地覆盖类型的白天和夜晚地表季节平均温度进行了计算，其中土地覆盖资料采用北京市1∶250000 2005年基础地理信息资料，把土地覆盖类型归并为林地、农田、草地(绿地)、水体、建筑5大类别.白天的计算结果(图1a)显示:北京地区春、夏、秋季5种地表覆盖类型的地表温度为水体＜林地＜农田＜草地＜建筑，冬季地表温度为水体＜林地＜建筑＜绿地＜农田，表明在白天城市建筑相对郊区农田在春、夏、秋季具有“热岛效应”，在冬季具有“冷岛效应”，这与王建凯等关于北京城区热岛(冷岛)的研究结论一致［28］;而水体在一年四季白天温度均最低，具有降温作用，这与刘娇妹等利用气象观测资料研究的结果一致［29］.夜晚的计算结果(图1b)显示:各季草地(绿地)与建筑区地表温度最高，由于绿地主要在城区分布，因此它与建筑相对于郊区农田呈现“热岛效应”.而水体在春季和夏季夜晚温度均低于其他类型，表明水体在暖热的夜晚具有降温效应，到了秋季和冬季水体温度则高于农田和林地，表明水体在寒冷的夜晚里具有保温效应.这与毛以伟等利用气象观测资料分析得到的南方三峡水体四季均具有白天降温、夜间增温效应并不完全一致［9］，这很可能与北京所处半干旱地区与三峡处于湿润地区的不同水域气候效应有关［8］.2.2 密云水库的热场日变化密云水库是北京最大的单一水体，处于郊区密云县内.近几年水体面积保持在70～90 km2，蓄水量在10×108m3左右，其水体热场与周边其他类型相比具有明显差异.在这里，以NOAA/AVHRR资料来分析密云水库水体在夏季和冬季的热场日变化.图1 2006年北京不同土地覆盖类型热场分布(a.白天，b.夜晚)Fig.1 LST of different land cover types of Beijing in 2006(a.Day，b.Night)2.2.1 夏季热场日变化利用NOAA/AVHRR资料处理的2006年8月21日上午到夜间的北京地表亮温变化显示:上午11∶00时(图2a)和中午13∶00时(图2b)密云水库均处于低温区，与周围及城区温度差异较大;傍晚18∶00时(图2c)密云水库与周围地表热场差异不大;到夜晚21∶00时(图2d)密云水库与城区则均处于高温区.这些监测结果表明:密云水库由于热容量大，白天升温慢，处于低温区，具有“冷湖效应”;夜晚降温慢，与城中心并列为一高温区，具有“暖湖效应”，这与吕雅琼等采用数值模拟方法得出夏季青海湖的冷暖湖效应结论近似［10］.图2 夏季(2006－08－21)北京地区密云水库地表亮温日变化(a.11∶00 时，b.13∶00 时，c.18∶00 时，d.21∶00 时)Fig.2 Daily variation of land surface brightness temperature of Miyun Reservoir of Beijing in summer(2006－08－21)(a.3∶00GMT，b.5∶00GMT，c.10∶00GMT，d.13∶00GMT)2.2.2 初冬未结冰状态利用2009年11月17日(水体未结冰)中午14∶16时的NOAA18/AVHRR气象卫星资料对北京地区热岛强度监测显示:中午(图3a)北京城区没有热岛效应，密云水库处于弱热岛区域;夜晚凌晨(图3b)北京城区存在热岛效应，以弱热岛和较强热岛等级为主，密云水库处于强热岛区域.这些监测结果表明，初冬季节在水体未结冰状态下，白天和夜间密云水库具有“暖湖效应”，这与傅抱璞关于水域在不封冻的情况下具有增温效应结论近似［8］.图3 冬季(2009－11－17)北京地区密云水库热岛强度日变化——水体未结冰(a.中午，b.清晨)Fig.3 Daily variation of heat island intensity of Miyun Reservoirof Beijing under no－freezing condition in winter(2009－11－17)(a.noontime，b.early morning)2.2.3 冬季结冰状态利用2011年2月15日(水体已结冰)中午13∶59时的NOAA18气象卫星资料对北京地区热岛温度监测显示(图4):中午时分(图4a)北京城区没有热岛效应，密云水库处于强冷岛区域;夜晚凌晨(图4b)北京城区存在明显的热岛效应，而密云水库与周边环境同处于无热岛区域.这些监测结果表明，在冬季水体结冰的情况下，白天密云水库具有“冷湖效应”，夜晚水体无明显冷暖效应. 图4 冬季(2011－02－15)北京地区密云水库热岛强度日变化——水体结冰(a.中午，b.凌晨)Fig.4 Daily variation of heat island intensity of Miyun Reservoir of Beijing under freezing condition in winter(2011－02－15)(a.noontime，b.early morning)2.3 城区水体的热环境效应以北京城六区内典型水体昆明湖、中南海(含前海、后海、西海、北海与中南海)、紫竹院湖、玉渊潭湖、龙潭湖等为例，分析这些处于城区内的不同尺度水体的城市热环境效应.利用2008年8月2日Landsat－TM5卫星图像估算的中南海、玉渊潭湖、昆明湖、龙潭湖和紫竹院湖等各水体面积分别为122、52、195、15和11 hm2，其中昆明湖面积最大，紫竹院湖面积最小.2.3.1 城区水体的“冷岛效应” 应用2009年6月25日10时45分的FY－3A/MERSI气象卫星资料处理制作的北京城六区地表热岛强度监测图显示:上午近11∶00时(图5a)，北京城六区出现弱热岛现象，局部地区如前门、首钢小区出现较强热岛，而昆明湖、中南海等水体为弱冷岛或较强冷岛，龙潭湖、紫竹院湖和玉渊潭湖水体为无热岛区域.到了中午近13∶00时(图5b)，NOAA18卫星监测的城六区热岛范围明显扩大，强度增强，昆明湖、中南海、龙潭湖、紫竹院湖和玉渊潭湖等水体处于弱冷岛或无热岛区域，而昆明湖的“冷岛”效应较其他水体更为明显.利用2008年8月2日的Landsat－TM5监测的地表热岛强度图(图6)显示:上午10∶40时，北京城六区普遍出现弱热岛，局部地区出现较强热岛，相比初夏6月25日热岛效应更为明显，但各水体多呈弱冷岛或无热岛现象，其中昆明湖、中南海、玉渊潭湖、紫竹院湖呈弱冷岛，而面积较小的龙潭湖呈无热岛状态.上述监测结果表明:无论何种卫星资料的处理结果都显示城区水体尤其是大面积的水体是降低城市地表热岛现象的重要来源.2.3.2 城区水体对周边热环境的影响为分析城区内昆明湖、玉渊潭湖、中南海、龙潭湖和紫竹院湖等水体对周边地区热环境的影响，基于缓冲区技术，以500 m为半径缓冲区，来分析每个水体斑块对周边建筑区热环境的影响，并选择城区内较大面积的天坛公园为例，代表城区内绿地对周边热环境的影响进行对比分析.利用2008年8月2日Landsat－TM5提取的昆明湖、玉渊潭湖、中南海、龙潭湖和紫竹院湖等水体、水体缓冲区域及周边土地利用类型.可以看出，除昆明湖周边有较多植被外，其它水体周围分布着大面积的城区建筑.天坛公园为一大片绿地，周围也被城区建筑包围(图7).根据Landsat－TM5卫星资料估算的地表温度，计算各水体和绿地平均温度及水体和绿地缓冲距离范围内的建筑区平均地表温度，结果见表1.面积最大的昆明湖水温最低(24.7℃)，而面积最小的紫竹院湖水温(25.3℃)与面积排第二的中南海水温接近(25.4℃)，而面积仅大于紫竹院湖的龙潭湖水温最高(25.7℃)，表明水体的水温与大小可能没有直接关系.而各水体平均温度(25.2℃)明显低于天坛公园温度(26.5℃)，表明水体较绿地具有更明显的“冷岛”效应(表1). 各水体缓冲区范围内的建筑区地表温度均明显高于水体温度.就平均状况来看，0～100 m内地表温度最低，平均为26.6℃，距离水体越远，地表温度呈增高趋势，300～400 m和400～500 m内分别为27.8℃和27.9℃，但超过300 m后，建筑区地表温度基本不再有明显变化(0.2℃之内)表明.天坛公园绿地周围100 m范围内建筑区地表温度为28.1℃，低于100 m之外范围内建筑区地表温度(大于28.4℃)，距离超过100 m后，建筑区地表温度不再有明显变化.由前面分析可知，水体周围300 m之外、绿地周围100 m之外的建筑区地表温度变化很小，因此以400～500 m该区域内的建筑区代表不受水体或绿地降温影响的正常建筑区，其它区域内建筑区地表温度与其进行距平计算，就可得到水体及天坛公园绿地周围0～400 m建筑区地表的降温幅度(表2).随距水体距离增加，建筑地温降温幅度呈下降趋势，各水体周围建筑地温平均下降值在0～100、100～200和200 ～300 m分别为1.2、0.6和0.4℃，而300 ～400 m 已几乎没有降温效应(0.1℃)(表2).另外各水体降温还有个体差异，中南海仅在100 m范围内建筑区地表温度有所下降.绿地也仅在100 m范围内对建筑区地表温度有影响，降温幅度为0.4℃，小于水体周边100 m内的降温幅度1.2℃.这些结果表明:由于水体的存在，其周边最大300 m范围内的建筑区地表温度下降，而绿地周边100 m范围内的建筑区地表温度下降，城市水体对周边环境热场的影响程度和范围大于城市绿地.图5 北京城区2009年6月25日地表热岛强度遥感监测图(a.10∶45，b.12∶57)Fig.5 Land surface island heat intensity of Beijing urba n area in June 25th，2009(a.2∶45 GMT，b.4∶57 GMT)图6 北京城区2008年8月2日地表热岛强度Fig.6 Land surface heat island intensity of Beijing urban in Aug.2nd，2008图7 城六区主要水体缓冲区及土地利用类型(2008年8月2日)Fig.7 Buffer zones of urban water bodies and landuse types(Aug.2nd，2008)表1 主要水体及绿地温度及缓冲区范围内的建筑地表温度(℃)Tab.1 Land surface temperature of building area in buffer zones of water bodies and green land缓冲区范围/m 水体绿地中南海龙潭湖玉渊潭湖昆明湖紫竹院湖平均天坛公园≤0(水体或绿地) 25.4 25.7 24.8 24.7 25.3 25.2 26.5 0 ～100 27.2 26.8 26.2 26.1 26.9 26.6 28.1 100 ～200 27.9 27.2 26.7 26.6 27.7 27.2 28.6 200 ～300 28.1 27.5 27.2 26.8 27.9 27.5 28.5 300 ～400 28.0 27.9 27.7 27.2 28.2 27.828.4 400 ～500 28.0 28.0 27.9 27.3 28.1 27.9 28.5表2 主要水体缓冲区范围建筑区降温幅度(℃)Tab.2 Temperature cooling values of buildings areas of water bodies buffer zones缓冲区范围/m 水体绿地中南海龙潭湖玉渊潭湖昆明湖紫竹院湖平均天坛公园0 ～100 －0.8 －1.2 －1.7 －1.2 －1.2 －1.2 －0.4 100 ～200 －0.1 －0.8 －1.2 －0.7 －0.4 －0.6 0.1 200 ～300 0.1 －0.5 －0.7 －0.5 －0.2 －0.4 0 300 ～400 0 －0.1 －0.2 －0.1 0.1 －0.1 －0.13 结论通过对地表水体的热环境效应分析得知，水体的热场分布与其它类型差异较大，城市水体对周边建筑区热环境存在着明显降温效应，对降低城市热岛效应具有明显作用.根据上述分析，初步得到以下结论:1)卫星资料能有效监测北京水体温度的四季变化:水体在白天具有降温效应，在秋季和冬季寒冷的夜晚里具有保温作用，在春季和夏季夜晚具有降温作用.2)密云水库在夏季白天具有“冷湖效应”，夜晚具有“暖湖效应”;冬季在水体未结冰状态下，白天和夜间水体均具有“暖湖效应”，在结冰状态下，白天具有“冷湖效应”，晚上则无冷暖效应.3)遥感监测显示城区水体没有地表热岛现象出现，大面积的水体更易出现“冷岛”效应，是降低城市热岛效应的重要途径.4)由于水体存在，其周边最大300 m范围内的建筑区地表温度均有下降，其中各水体100 m范围内平均下降1.2℃;100～200 m内下降0.6℃;200～300 m内下降0.4℃.而绿地周围仅在100 m范围内的建筑区地表温度有所下降，平均下降0.4℃.4 参考文献【相关文献】［1]Arnfield AJ.Two decades of urban climate research:A review of turbulence，exchanges of energy and water，and the urban heat island.International Journal of Climatology，2003，23(1):1－26.［2]胡非，洪钟祥，雷孝恩.大气边界层和大气环境研究进展.大气科学，2003，27(4):712－728. ［3]徐敏，蒋维楣，季崇萍等.北京地区气象环境数值模拟试验.应用气象学报，2002，13(特刊):61－68.［4]Saaroni H，Ziv B.The impact of a small lake on heat stress in a Mediterranean urban park:the case of Tel Aviv，Israel.International Journal of 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《气象与环境科学》2008年总目次

பைடு நூலகம்
常军，李素萍，祯，１１）李等（・６
商丘市小麦白粉病预测模式研究 ………… ……－余卫东，・朱晓东，杨君健，１２）等（ ‘０区域水资源优化配置多目标模型求解的Ｍｔｂｘｌａａ与Ｅｃ集成实现ｌｅ
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … …
“ 郑汴一体化” 进程中生态廊道系统建设探讨 ……… 董斌，蕾，有（・５苗李１３）河南省一次大雾的数值及生消机制分析 …… 王金兰，模拟寿绍文，刘泽军，１３）等（・９农业气象类科技成果推广应用经济效益分析方法探讨
客土技术在治理公路边坡中的应用 ……………… 崔维佳，刘忠阳，丹，１２）王等（ ’８
盐度对废水生物处理的影响 …………… ……………………“ 全致琦，祥（ ‘２田守１３）
济源市强降水事件的气候变化特征 …………… 胡玉彭保宏，梅，陈兴周，增・５等（１）天津市大气环境污染特征分析 ………………………………………… 潘淑杰（・８增１）山东半岛冷流降雪过程的统计分析 …………… 崔宜少，李建华，张丰启，增・２等（２）河南省冬季气温时空分布及其异常变化分析…… 焦建丽，康雯瑛，君，增・７王等（２）２０年６８强对流天气过程中０６月２日风垂直切变分析
河南省日照时数时空变化分析 …………………… 焦建丽，康雯瑛，军，增・）王等（４郑州市近３年季节长短及极端气温变化分析 ……… 马志红，７李树岩，许蓬蓬（・）增７

《气象与环境科学》2007年总目次

远距离台风暴雨过程分析 …… …………………………………… 范学峰，夏卫东（・３３３）边界层特征量在河南省沙尘天气短期预报中的应用
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
河南省气温变化与北极涛动指数的研究 ……… 顾万龙，关系孙除荣，朱业玉，（・８等１２）蒙古气旋的气候特征及变化研究 …… …………… 王新敏，江志红，翟盘茂，（３）等１５
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・・
靖春悦，寿绍文，哲，（・５贺等３４）
Ｍｄｓ／ＭＱｏｅ－ＣＡ模式对郑州ｌ３市大气污染物的预报分析研究
… … … … … … … … … … … … … … … … … ・ … …
地基ＧＳＰ水汽资辩在石家庄一次暴雨过程中的应用
聊城市冰雹天气的气候特征及短时临近预 …………… 报 ……… 杨士恩，新华（・１张３７）
２０年４１１日顶山０６月１２平－市沙尘天气中尺度动力机制分析
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
李戈，寿绍文，周，（・６张广等１６）
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 一
冬季西太平洋副高异常变化对气温的我国影响及其与前期北太平洋海温的关系谌芸，浩，翔，（・）田宗等１４
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … ・

《气象与环境学报》2008年第24卷总目次

《气象与环境学报》2008年第24卷总目次《气象与环境学报》2008年第24卷总目次第1期论文义乌市降水变化特征分析………………………………………………冯利华赵贤产毛樟林等(1)辽宁层状云微物理结构的水平变化特征………………………………………谢松元杨扬杨军(5)l954—2005年南昌市区气象灾害趋势与防御研究……………………………罗美娟刘玲唐传师(9)投影寻踪回归与BP神经网络方法在前汛期降水预测中的比较研究…………………杨永生何平(14)气象条件对烟囱污染物影响的模拟研究………………………………………刘玉彻杨洪斌梁刚(18)北方玉米冠层光合有效辐射垂直分布及影响因子分析……………………祁红彦周广胜许振柱(22)辽宁沿海湿地生物多样性评价研究………………………………………朱京海刘伟玲胡远满等(27)阜新市海州露天矿区开采对空气质量的影响………………………………………………………汤育(32)简报1953—2()()5年本溪地区气候变化及其对农业生产的影响……………………吉奇徐璐璐宋冀凤(36)l954—20¨05年锦州气温变化及其受城市热环境的影响………………………………杨桂娟鄢志宇(40)营口和鞍山城市气候变化对比分析及原因探讨………………………………金巍曲岩徐景文等(44)存储过程在天气预警短信监控系统中的应用………………………………………潘静卢娟张凯(48)综述交通运输对道路两侧土壤及植物的影响研究展望…………………………………………………甄宏(52)河流中污染物衰减系数影响因素分析……………………………………………郭儒李宇斌富国(56)快报模糊马尔可夫预测法在空气质量评价中的应用……………………………………………………方红(60)边界层臭氧浓度变化特征及相关因子分析…………………………………周艳明刘厚凤吴保庆(63)开滦苯加氢精制工程环境风险评价…………………………………………王绪鑫徐新阳张宇晨(67)《气象与环境学报》征稿简则 (72)第2期论文青岛大气臭氧及其前体物时间变化与污染特征………………………………………杨雅琴高会旺(1)沈大高速公路两侧土壤重金属污染分布特征研究…………………………………………………甄宏(6)近百年丹东气温变化特征分析…………………………………………………陈洪伟万丽岩杨诚(10)基于欧拉观测的大气扩散参数计算方法…………………………………刘遵永陈义珍刘厚凤等(14)辽宁省太阳能资源分布及区划初探………………………………………………于华深蔺娜于杨(】8)cAPPs模式在石家庄市应用的效果检验…………………………………………陈静范引琪李杰(23)氟化盐母液综合利用及效益分析………………………………………………………张文浩李永芬(28)简报基于Delphi和Mapx组件的新一代天气雷达拼图系统…………………郜凌云张广梅丛郁等(34)Ti0光催化降解微污染水中腐殖酸的研究………………………………刘旭东胡桂玲刘孝欣等(38)sBR污水处理装置运行参数优化…………………………………………………………王晓帆王鑫(41)"2o07.08.13,,汕头强雷暴天气雷达回波特征分析………………………………许薇甘庆辉汤强(46)Ⅱ综述城市生活垃圾处理的清洁生产分析………………………………………………………………辛晓牧(50)垃圾填埋场渗滤液水量水质预测方法研究………………………………………………………姜晓霞(54)快报建筑物对称性对大气输移特性影响的模拟研究…………...………………陈义胜庞旃佶闫永旺(58)城市街道峡谷对称性对内部气流场的影响研究…………………………何泽能高阳华李永华等(62)近年葫芦岛市区空气微生物浓度变化特征分析………………………………………周慧晶郭振江(68).第3期论文沈大高速公路旁粮食和水果中重金属污染特征研究………………………………………………甄宏(1)l953—2()()5年内蒙古东部产粮区气候变化特征研究………………………侯琼杨泽龙杨丽桃等(6)辽宁省乡镇天气预报业务系统………………………………………………盛永袁子鹏陈艳秋等(13)辽宁降水分区变化特征及夏季降水影响因子分析………………………………孙莹万丽岩江静(18)城市雨水利用在区域规划环评中的可行性分析…………………………………………………常春芝(24)兴城古建筑物防雷技术设计探讨…………………………………………万丽岩邢宇航刘恩相等(29)瓦房店地区风能资源分析…………………………………………………………李光一李辉张艳(33)简报气候变暖背景下清远气温变化特征…………………………………………宋艳华张润仙罗律等(38)l951—20(】6年汕头雾变化的气候特征及影响因素分析…………………………许薇甘庆辉汤强(42)县级气象综合业务工作平台本地化…………………………………………孙宝利朝柯李亚廷等(46)综述植物物候遥感监测研究进展…………………………………………………武永峰李茂松宋吉青(51)储油罐气态污染物计算方法的选择及污染控制……………………………………………………洪冰(59)快报模糊综合评价法在土壤环境质量评价中的应用实例……………………………………………杨光丽(63)辽宁省重点灌区的污染特征与环境风险研究………………………………………………刘冰甄宏(67)《气象与环境学报》征稿简则 (72)第4期论文洪水再生稻高产栽培技术研究……………………………………………白文波李茂松张乃洪等(1)不同气象条件下烟花爆竹燃放对空气质量的影响研究………………………张小玲徐敬李腊平(6)一次人工增雨作业中cA—FcM与其他评估方案的比较研究………………房彬肖辉班显秀等(13)盘锦湿地芦苇群落冠层内辐射分布特征……………………………………贾庆宇周莉王笑影等(19)锌锡复合掺杂纳米二氧化钛的光催化性能研究………………………………王京城孙晓艳裴欣(23)塑料棚面日光温室设计与增温效果………………………………………王鹏飞于秀捷薄尔琳等(27)沈阳大气成分观测站站址环境特征分析……………………………………张云海王扬锋马雁军(31)辽宁省专业气象服务工作平台设计与实现……………………………………卢娟唐亚平陈传雷(36)简报重庆市多年大气混合层厚度变化特征及其对空气质量的影响分析……………叶堤王飞陈德蓉(41)PDO和ENsO与大连6—9月降水关系分析………………………………于德华隋洪起王秀萍(45)Ⅲ196l一2005年河北省降水气候特征及雨水资源的开发利用………………………………高霞李强(49)l951—2005年鞍山冬季气温变化分析……………………………………………阎琦崔锦吴艳青(53)一次区域大暴雨过程的雷达回波特征分析…………………………………袁海豹姜俊玲张雪冬(56)快报人工湿地污水处理系统对氮磷的净化效果研究…………………………………………………杨小南(60)环氧乙烷储运系统环境风险预测与预防措施……………………………………………………马桂婷(66)《气象与环境学报》征稿简则 (72)第5期论文未来20年中国气温变化预估…………………………………………………赵宗慈罗勇江滢等(1)南海17940孔晚更新世末期以来菱形海线藻及其变种的古环境研究…………沙龙滨黄明王蕾(6)辽宁中部城市群可吸入颗粒物PM.和PM.的污染特征研究…………马雁军王江山王扬锋等(11)1961—2O05年嫩江流域右岸气候变化及对水资源的影响……………………杨丽桃李喜仓侯琼(16)198l一2005年中国东北榆树物候变化特征及模拟研究…………………李荣平周广胜郭春明等(20)195l一2005年内蒙古东部气候变化特征分析………………………………苏立娟李喜仓邓晓东(25)196l一2000年新疆阿拉尔垦区蒸发量的变化特征…………………………王建勋胡云喜朱建雯(29)大理近地层山谷盆地湖陆风及湍流特征分析…………………………………杨智刘劲松孙绩华(32)简报对流参数气候特征在短期预报中的应用…………………………………王立荣王丽荣匡顺四等(38)1986—2005年抚顺大风特征分析及预报……………………………………吴春英孙桂双张昱等(43)省级公众气象信息服务业务系统………………………………………………苗传海卢娟张凯等(48)市级区域气象观测站信息中心应用系统…………………………………………………宋仁锋李震(52)综述城市下垫面空气动力学参数确定方法综述……………………………………………胡张保俞炳丰(57)快报一次鄂西地区暴雨过程中地形敏感性试验研究………………………………姚昊潘晓滨臧增亮(61)控制水稻分蘖角度对群体生态特性的影响…………………………………于亚辉刘郁陈广红等(67)《气象与环境学报》征稿简则 (72)第6期论文辽宁春播期第一场透雨的气候特征及其变化规律……………………………李辑胡春丽王艳等(1)福州天气形势分型与大气污染物相关分析………………………………………王宏林长城隋平等(7)庄河地区一次大暴雨过程的多因子诊断分析……………………………丰晓君邹积慧吴文杰等(12)2007年8月大连地区一次暴雨过程特征分析…………………………………………于德华王树雄(19)cALPUFF在沈阳地区大气污染模拟研究中的应用………………………邹旭东杨洪斌刘玉彻(24)辽宁区域性春旱的大气环流及影响因子分析…………………………………阎琦崔锦吴艳青等(29)玉米螟越冬死亡率的气象条件及其预报模型研究………………………张淑杰李广霞张玉书等(34)内蒙古东部地区小叶杨物候变化与气象条件的关系……………………………………杨丽桃侯琼(39)数据包络分析方法在辽宁沿海经济带发展战略评价中的应用…………………………………常春芝(45)简报2003—2O07年日照市酸雨变化特征与成因研究………………………….…..宋佰春李斌许传凯(49)Ⅳ辽宁省决策气象服务平台的实现与应用………………………………………黄阁韩秀君盛永等(53)基于AE的气象要素检索与图形化显示模块的设计与实现………………仇月霞余志伟高攀等(58)快报不同河岸植物带对非点源污染河水污染物降解试验研究…………………徐成斌于宁马溪平等(63)不同水力负荷的垂直流湿地对生活污水处理效果研究……………………………………………张黎(67)《气象与环境学报》征稿简则 (72)JOURNALOFMETEOROLOGYANDENVIRONMENTVOI.242008CONTENTSN0.1ARl'ICLESCharacteristics0fprecipitatiol1inYiwu,JiangsupH)vince…………………………………………………………………………………………………………FENGLi—huaZHA0Xian—chanMA0Zhang一1inetalf11H0riz0ntalcharacteristics0fstratifl0rn1cl0udmicr0phvsicalstructureinLia0ningpr0vjnce ………………………………………………………………………………………X1ES0ng—vuanYANGY angY ANCJun(5)Changetrends0furbaI1mete0r0l0gical(1isastersan(1theirc0untermeasuresfr0m1954to2 005inNanchang…………………………………………………………………LU0Mei_juanuULjngTANCChuan—shi(9)C0mparison0nearlyn0odseas0nprecipitationpredicti0nhetweenpr0jecti0npursuitregres sionmeth0dandbackpr0pagati0nneuraInetworkmethod…………………………………………Y ANCY0ng —shengHEPing(14)Numericalsimulation0l1theeffcts0fmete0rologicalc0nditi0ns0nchimnevp0llutants………………………………………………………………………………………LIUYu—cheYANGHong—binIIANGGang(18)V erticaldistribu￡i0ncharacteristi(sofph0tosynfhetjcallya(,tiveradiati0ninmaizecaI1opyanditsc0ntr0lli ng±act0rs…………………………………………………QIHong—yal1zH0uGuang—shengXUzhen—zhu(22)Bi0(1iVersityassessment0fc0astalwetlandinIia0ning1)r0vince…zHuJin罢aiLIuWei_1ingHUYuaI卜_maneta1f27)Effcts0f0pencuttingonairqualjtyinHaizh0u0penpitc0all11ine0fFuxin,Iia()ningprovince…TANGYu(32)SCIENTIFICNoTESC¨matechangeallditseffctonagricullura1pr0ducti0ninBenxif.r0m1953t02005………………………………………………………………………………………………………JIQixULu—hlS0NGJi一ng(36) Characleristicsofairtemperatureandtheimpact0furbanheatenvir0nmentinJinzh0ufr0m1 954t02005………………………………………………………………………………Y ANGCui-juanYANzhi—yu(40)C0mparis(】n0nur1)anc¨matechangebetweenAnshanandYingk0u…JINweiQuY anxUJing—wenetal(44)Applicati0n0nstoredpr0cedureinweatheralarmshortmessagem0nit0ringsystem…………………………………………………………………………………………………………PANJingLUJuanZHANGKaj(48)REVIEWSAdvanceinstudy0neflfectsoftrafficandtransp0rtati0n0ns0i】andp1antsatb0thsidesofmad…ZHENH0ngContr0llingfact0rsofdegradati0ncoemcient0n0rganicp0llutantinriver…GU0RuLIYu—hinFUGuoBULLETINSApplicati0n0fFuzzy～Mark0Vf0recastmeth0dt0atm0sphericqualityassessment……………FANGH0ng Changecharacteristicsof03c0ncentrati0nintheb0undarylaveranditscontr0llingflact0rs……………………………………………………………………………ZH0UY an—mingLIUH0u—fengWUBa0一qingEnVir0nmentalriskassessment0nbenzenehydr0finingengineeringinKailuan…………………………………………………………………………………………W ANGXu—xinXUXir】一yangZHANGYu—chenf521(56)f631f67)N0.2ARTICLESDynamics0f0z0neanditsprecurs0rsinfheatmosphereandtheirp0lluti0ncharacteristicsinQ ingda0,Shand0ng province…………………………………………………………………Y ANGY a—qinGA0Hui—wangDistributi0ncharacteristi(s0fs0ilheavyn】etalp0lluti0natb0thsides0fther0adsal0ngShenyang—Dalian expressway…………………………………………………………?……………………??ZHENHongChaI'acteristics0fairtemperaturechangeinDand0ngduringre(!entl00years………………………………Estimatingatm0sphericdif-fLlsi0nparametersbased0nEu1erianV(1)CHENH0ng—weiW ANLi—yanY ANGCheng(10)0bservation…………………………………LIUZun—yongCHENYi—zhenLIUHou—fengetal(14)S0larenergyres0urcedistributi0nandregi0naldivisioninLiaoningprovince…………………………………………………………………………………………………………YUHua—shenLINNaYUY angV alidationofCAPPSinShijiazhuang,Hebeipr0vince………………………CHENJingFANYin—qiLIJieC0mprehensiveutilizationandec0n0n1icbenefitsoffluoridesaltmotherliquor…ZHANGWen—ha0LIY0ng—fenSCIENTIFICNoTESNewgenerati0nweatherradarn1osaicsystembasedonDelphiandMapXc0mponents………………………fI81f231『281……………………………………………………GA0Ling—yunzHANGGuarlg—meiC0NGYuetal(34)Phot0catalyticoxidati0n0fhumicacidinn1icr0p0llutionwaterwithcatalyzerTi02……?…………………??…………………………………………………………LIUXu—d0ngHUGui—hngLIUXia0一xinetal(38)0ptimizati0n0f0perati0nparameteI'sofsequencingbatchreact0r(SBR)wastewatertreatme ntequipn1ent………………………………………………………………………………W ANGXia0一fanW ANGXinf411Radarech0characteristics0fseVerethunderstormweather0nAugust13,2007inShantou,G uangdongpmvince……………………………………………………………………XUweiGANQing—huiTANGQiang(46)REVIEWSCleanerpI'oducti0nanalysisofurband0mesticwastetreatments……………………………xINXiao—mu(50)Predicti0nn1eth0df0rwaterquantityandwaterqualityofleachateatsanitarylandnlIsites…JIANCXia0一xia(54)BULLETINSNumericalsjmulati0n0ftheeⅡctsofbuildingsymmetry0ntheajrf1oweldandp0llutantdistributi0n……………………………………………………??……- CHENYi—shengPANGYuniYANY0ng—wang(58)Ef{cts0fsymme0furbaJ1streetcany0ns0ntheirinnerairf1owfields……………………………………………………………………………………………HEze—nengGA0Y ang—huaLIY0ng—huaetal(62)Characteristicsofatm()sphericmicrobec0ncentrati0nchangesduringrecentyearsinurbanr egions0fHuluda0,Lia0ningpr(】Vince……………………………………………………ZH0UHui-iingGU0Zhen-jiang(68)NO-3ARl'JCLESP0lluti0ncharacteristicsofheavymetalingrainsandfuitsatbothsides0fShenyang—Dalianexpressway……………………………………………………………………………………………………zHENH0ng(1)Climaticcharacteristicsf(】rgrainpr0ductjonareaintheeastofInnerM0ngoliafr0m1953t02005…………………………………………………………………………HOUQiongYANGZe_JongYANGLi—ta0etal(6)ViUagesandtownsweatherf0recastoperation.aIsysteminLiaoningprovince………………………………………………?…………………………………………??SHENGY0ngYUANzi—pengCHENY an—qiuetal(13)Characteristics0fprecipitati0ndiVisi0nandc0ntr0llingflactors0fsummerpIcipitati0ninLi a0ningpmvince…………………………………………………………………………SUNYingWANLi—yanJIANGJing(18)VlApplicati0n0furbanrainwaterutilizationinregi0nalenvironmentalimpactassessment…CHANCChun—zhi(24)Discussi0nonthunderpreventiondesigninXingchel1g,Lia0niI1gpr0ViI1ce……?………………………………'……………….…………………………….………….W ANLi—yanxINGYu—l1angLIUEn—xiangetal(29)Distrjbuti0n0fwindenergyI.es0urcejnWaf_ang(Iianregi0n,Lia0ningpIDVince………………………………………………………….……………………………………………?…? lIGuangiuHuiZHANGY an(33)SlENTIFICNoTESCharacteristicsofairtemperatureinQingyuan,Guangd0ngpr0Vmce………………………………'………一S0NCY an—huaZHANGRlⅢ一xjanLU0LvetalCharacteristics0ff(】ganditsc1imaticc0ntr0lsfr0m1951t02006inhantou,Guangd0ngpr()Vince……??. ……………….…………………………….…….………………xUweiGANQing—huiTANGQiangIcalization0fn1ete0r0l0gicalc0mprehensiV e0perationalplat{l(1rm0nc0untyleV e1………………?………'' ……………….………………………………………………..SUNBa0一hCHAOKeLIY a—tingetalREVIEWSf381f42)f461Advanceinvegetati0nphen0logyln0nit0ringbased0nrem0tesenslng.……………………'………………'…………………………………………….……………..wUY0ng—fengLlMa()一s0ngS0NGji—qing(51)Calculationmetl1()dsofgase0usp0llutantsinoiltankandtheir(:0ntamination(0ntr0l………?…??H0NGBing(59)BULLETINSADp¨cati0n0ffuzzvc0lIlprehensiveassessmentinsoilenvir(mn1entalqua 【ityevaluati(m……YANGGuang—h(63)Polluti0ncharacteristicsandenvironmeI1talriskinkeysewageirrigationregi0ns()fI—iaoningpr0ViI1ce……………………….…………………………….…………………………….………l11UBingzHENHong(67)NO.4ARTICLESHighvieldculturalte【hnique0frato0ningriceanern()()(1disaster…?……………………?………………' ……….…………………………….…………….BAIWen—1)()JJlMatJ—s()ngZHAN(Nai—h()ngetal(1)Ef]fctoffireworksburning0nairqualityunderdifrentn1eteor0l0gi('alc0nditi0I1s………?………………'.…………………………………………………….…………..ZHANCXia0一lingxUJingLIIa—ping(6)C0n1paris0nbetweenCA～FCMandotherprecipitationenhancementei1ctevaluati0nmeth0ds0ncl0udseeding0Derati0n………………………….……………………??FANCBinXJA0HuiBANXian—xiuetal(13)Solarradiati0ndistributi0nwithinthecan0pyofJIgn1fescon1jl】Ljnscon1munityinPanjinwetland…?-' ……………….…………………………….………….JIAQing—vuH0uLiwANGxia0一yingetal(19)Ph0t0catalvticdegradati0npeI?fl(】rmance0fnan0meterTitania0fZn1+andSn4+c0n1posited()ping…?………?? ……………….……………………………………………..wANGl{ing—chengSNXia0一yanPEIXin(23)Plasticgreenh0use0ptiIl1izationdesignan(1itsthermalpreserV ati0n………………………………'………一……….…………………….…………………….……W ANGPeng一iYuXiu—jieB()Er—linetal(27)Envir0nH1entalcharacteristicsar0undShenyangatn10sphericingredientn10nit0ringstati 0n………………'.'……………….……………………………………..ZHANGYun—haiW ANGY ang—rengMAY anIiun(31)Specializedmete0rologicalserviceplatfrrninLia0ningpr0Vince…………………………………………………………….…………………………………….……….IUJuanTANGY a—pingCHENChuan一1ei(36)SCIENTIFICNoTESMul￡i—yeaI1ychangesofatm0spherjcmixedlayerthicknessandifsefkct0nairqualityaboV eCh0ng qing……………………………………………………………….………..YEDiW ANGFeiCHENDe—r0ng(41)Relalionshipsofprecipitali0nflr0mJunetoSeptemberinDalianwjlhPD0andENS0………………………………….…………………………………………………..YUDe—huaSUIH0ng—qiwANCxiu—ping(45)CJimaticcharacteristics0fprecipitati0nandexploitati0nandutiIizati0n0frainwaterres0urc eflr0m1961t02005 inHebeiprovince……………………………………………………………………GA0xiaLlQiangCharacteristicsofwinterairtemperaturefrom1951to2005inAnshan,Lia0ningpr(】Vince……………………………………………………………………………………………Y ANQiCUIJinWUY an—qingRadarechocharacteristics0fregi0nalheaVyrainpr0cess……………………………………………………Ⅶf491f531YUANHai—baoJIANGJun—lingzHANGXue—d0ng(56)BULLETINSPurificationemciency0fc0nstructedwetlandsystem0nnitrogenandphosph0rus………Y ANGXia0一nanEnviI-0nmentalriskpredictionandpreventi()nmeasurementsofethylene0xidestorageandt ransp0rtati0nsystem ……………………………………………………?………………………………………??MAGui—tingf6O1f661N0.5ARTICLESPr0jecti0ns0fsu—-aceairtemperaturechangeinChinafl0rthenexttw0decades…?………………………?? ……………………………………………………………zHA0Zong—ciLU0Y0ngJIANCYingetal(1)Pale0envir0nmentalsignificance0fa』ass0ne埘a门fZsc^0desanditsvarietiesofc0re1794OintheS0uthChina Seaduringthelatestpleist0cene……………………………SHAL0ng—binHUANGYueWANGLeiP0lluti0ncharacteristics0finhalableparticlesPMI()andPM25inthecitygr0up0f'middleLia 0nir】gprovince…………?……………………………………??MAY an_junWANGJiang—shanWANGY ang—fengetalClin1atechangeofther唔htbankt0theNenjiangRiverBasinanditsimpact0nwaterres0urcesfr0m196lto2005……………………………………………………………………Y ANGLi—ta0LIxi—cangH0UQi0ngPhen0l0gychamcteristics0fulmuspumilaanditssimulationfml98lto2005inN0rtheastChi na………………………………………………………LIRong—pingzH0UCuang—shengGU0Chun—mingetal(20) Climatechangecharacteristics0fEasternInnerM0ng0liafr0ml951to2005………………………………………………………………………………………………SULi-juanLIXi—cangDENGXiao—d0ng(25)Characteristicsofpanevap0rati0nIlr0ml961t020O0inAlarirrigatedarea0fxinjiangpr0Vin ce………………………………………………………………………W ANG.Tjan—xunHUYun—xiZHUJian—wenLake—landbreezeandturbulencecharacteristicsinthesuI{lacelayer0fvalleyandbasininDali,Yun nanpr0vince……………………………………………………?……………??Y ANGZhiLIUJin—s0ngSUNJi—huaSCIENTIFICNoTESf291f321Applicati0n0fconvectiveparametersfromclimaticcharacteristicsinsh0rt—tern1weatherf0recast-………??…………………………………………………W ANGLi—r0ngwANGLi—r0ngKUANGShun—sietal(38)Str0ngwindcharacteristicsandf0recastfr()m1986to2005inFushun………………………………………………………………………………………………WUChun—yingSUNGui—shuangzHANGYuelal(42) Provincialpublicmeteomlogicalinf0rmati0nservicesystem………MIAOChuan—haiLUJuanzHANGKaietaI(48。

2007—2008年武汉市空气质量预报及检验

第２８卷第２期
２１０２年４月
气象与环境学报
ＪＵＲＮＡＬｏＯＦＥＴＥｏＲＯＬ０ＧＹＮＤＭＡＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ
ＶＯ１２８ＮＯ．．２
Ａｐｌ０２ｉ２ｒ１
许杨，王凯，贾桥莲，．０７２０等２０－０８年武汉市空气质量预报及检验［］气象与环境学报，０２２（）８ —８．Ｊ．２１，８２：１４ＸＹａｇＷＡａ，Ｉｉｏｆｎｅ．ｄｕｆｐｅｉｔｎａｄｖｒｃｔｎｆｍ０７ｔ０８ｉｈ￣］ＪｕＵｎ，ＮＧＫｒＪＡＱａ—ａ，ｔ１ｋｒａ￣ｒｃｏｎｅｆａｏ０２０２０ＷｕａＪ．ｏｍ￣ｏＭｅｏ— ｌｉａｑｉｄｉｉｉｌｉｒｏｎｎｆｔｒｅ
注：当污染指数Ａ值小于５，Ｎ０时则不报告首要污染物。
高度、温度和露点及两种日平均值（前一日１２时至当日１２时、Ｏ０时）２—２的常规气象要素作为初选气象因子，分别与ＳＮ和Ｐ。Ｏ、ＯＭ进行线性相关分析，根据相关系数选取前１个气象要素作为建立逐０步回归预报方程的首选因子。前一日１２时至当日１２时的日平均气象要素较２－２Ｏ０时气象要素与污染物浓度的相关性高，与污染物浓度时段相对应，且因此日平均气象要素采用前一日１２理量场中，场和气压场风
第２期
许杨等：０７２０２０－０８年武汉市空气质量预报及检验

《气象与环境学报》2008年第24卷总目次

Ｔ０光催化降解微污染水中腐殖酸的研究 ……………………………… 刘旭东胡桂玲刘孝欣等（８ｉ３）
ｓＲ污水处理装置运行参数优化 ………………………………………………………… 王晓帆Ｂ “ ｏ７８１，２０．．，０汕头强雷暴天气雷达回波特征分析 ……… …… …………… …… 许薇甘庆辉３王鑫（１４）汤强（６４）
快报
模糊马尔可夫预测法在空气质量评价中的应用 …………………………………………………… 方红（０６）边界层臭氧浓度变化特征及相关因子分析 ………………………………… 周艳明刘厚凤吴保庆（３６）
开滦苯加氢精制工程环境风险评价 … …… … …… … … …… … … …… … … 王绪鑫徐新阳张宇晨（７６）
营口和鞍山城市气候变化对比分析及原因探讨 …… … … … … …… … … … … 金巍曲岩徐景文等（４４）
存储过程在天气预警短信监控系统中的应用 ……………………………………… 潘静
综述
卢娟张凯（８４）
交通运输对道路两侧土壤及植物的影响研究展望 ………………………………………………… 甄宏（２５）河流中污染物衰减系数影响因素分析 …………………………………………… 郭儒李宇斌富国（６５）
Ⅱ
综述城市生活垃圾处理的清洁生产分析 …… … …… …… …… …… … …… …… …… … …… …… … 辛晓牧（０５）垃圾填埋场渗滤液水量水质预测方法研究 … …… … …… …… … …… …… … …… …… …… … 姜晓霞（４５）
快报

气候与环境研究2007年第12卷总目次

… …… …… ……… …… …… … 胡 …… …… … 刘熙明 …… 张鹏张兴赢
强天气过程中近地面层风速的非线性动力学特征北京地区一次强沙尘天气过程的中尺度通量特征２０年一次沙尘活动的卫星定量遥感和分析研究０６
… … … … … … … … … … … … … … … …
薛根元
周锁铨
黄河流域气候水分盈亏时空格局分析 … ……… … ……… …… …… …… 邵晓梅造成北京Ｐ０重污染的二类典型天气形势Ｍ１
植被对云南气候要素影响的敏感性试验
许月卿严昌荣（４）７郭
东亚夏季风年代际变化—— 基于全球观测海表温度驱动ＮＣａＡＲＣｍ３的模拟分析 …… …… …… …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
倪东鸿（１）２１
第３期
沙尘暴及相关的自然灾害
…… …… ……… 曾庆存
… … ……… …… …… 马井会
长江中游暖切变型暴雨的分析研究 …… …… …… …… …… … 张立生ＨＡＬＥ资料揭示的热带平流层Ｃ时空变化特征ＯＨ
孙建华赵思雄赵琳娜王昂生林朝晖
… ……… …… …… …… …… …… …… 郑
２００４年春季一次较强沙尘暴的实时预报与特征分析 …… …… …… …… 卢晶晶中国西南低空急流和西南低层大风对比分析 …… … ……… … 张文龙董剑希曾刚孙照渤王维强

《气象与环境科学》2011年总目次

… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
２７２８０／０年冬季中国南方低温雨雪天气期间大气准双周振荡作用分析００
… … … … ・ … … … … … … … … … … … … … … … －・
邵勰，祖强，丽（１张陶３－）
新乡一次强对流天气过程的分析 ………… 孟祥翼，飞，金平，增・０诊断王张等（１）
一
华中地区空中水汽资源的输送和收支研究 ………… 张楠，霄，王程家合（・５２２）
一
次春季连阴雨过程诊断分析 ………………… 王正旺，陈宇斌，巧，增－６赵双等（１）次暴雨天气过程的中度系小尺统分析 ……… 易新明，任晓燕，莹，增・０虎等（２）
… … … … … … … … … … … ・・ … … … … … … ・ … …
巴里坤植被覆盖动态变化及气象因素分析 ……… 邢文渊，玉，勇，１６）石韩等（・２豫西一次强对流天气过程的诊断分析 ……………… 任轶，沈新勇，张云平（－７１６）河南宝丰气象因子与烤烟ＤＡ甲基化关系分析Ｎ
… … … … … … … … … … … … … … … … … … …
李红梅，张树誉，钊（４）王３・６
河南省雷电灾害易损性分析及风险区划 … …… 程丽丹，张永刚，杨美荣，３・０等（５）１５．０￣９一０９６２降水量的时空演变特征 ……… 王友贺，申双和，谷秀杰（５）３・６
华南地区ｌ１２】９ —【８６）年暴雨事件的（气候变化特征
… … … … … … … … … … … … … … … … … … …

气候与环境研究2013年第18卷总目次

植石群
丁凌云
刘尉
黄俊（１９５）黄建斌（２０３）张铭（２１０）
中国地区日照时数近５０年来的变化特征 …………………………………………… 李慧群
付遵涛
闻新宇路凯程
北太平洋冬季上层海温异常的ＮＰＧＯ模态 ……………………………………………………… 吕庆平
李崇银周广庆谢曼
李琳（２３２）穆松宁（２４３）韩永（２５１）周菲凡（２６１）
王体健
气旋波动研究进程及研究方法 …… …… ……………………………………………………… 高守亭
刘丽丽
第３期
汀淮流域两次中尺度对流涡旋的结构特征研究 …………………………………… 张元春孙建华徐』阔丹利齐琳琳（２７１）魏荣庆（２８８）
淮河流域夏季极端降水事件的统计预测模型研究 … … … …… … … …… …… …… …… … … … … … … … … … … … 陈红（２２１）
东亚经向型气压异常偶极模与冬季北太平洋关键区域海温的关系及其数值模拟试验 ……… 赵巧莲中高纬度印度洋海温与西北太平洋夏季台风生成数的相关性 ……………………………… 吴胜安南京地区大气颗粒物影响近地面臭氧的个例研究 ……………………………………… 蔡彦枫
新疆地区夏季多层土壤温度分布及其近４５年的变化特征 …… ………………………………… 符传博
厌氧条件ＦＪ：壤反硝化气体（Ｎ２、Ｎ２０、ＮＯ）和ＣＯ排放—— 氦环境培养一气体同步直接测定法的应用初探 …………

2006-2009年《气象与环境学报》主要计量指标分析

刊，原名为《宁气象》出版周期为季刊，辽，每期页码刊质量不断提高。为５６页 ¨ 。随着期刊的快速发展，０５年１ｊ２０１月，经期刊引用计量指标主要显示该期刊被读者使用和重视的程度，以及在科学交流中的地位和作用，是新闻出版总署批准，辽宁气象》《更名为《气象与环境
引言
发展势头，气象与环境领域具有较高的影响。在２１００年１月，中国科学技术信息研究所２１１经００年
《象与环境学报》由辽宁省气象局主管，气中国度 “ 中国科技核心期刊 ” 选认定，气象与环境学评《气象局沈阳大气环境研究所主办，龙江省气象科报》收录为 “ 黑被中国科技论文源期刊 ” 中国科技核即“
第２７卷第６期
２１年１０１２月
气象与环境学报
ＪＵＲＮＡＬＯＯＦＥＴＥＯＲＯＬＯＧＹＭＡＮＤＥＮＶＩＲ０ＮＭＥＮＴ
Ｖｏ。７Ｎｏ．１２６Ｄｅｅｃｍｂｅｒ２０１１
李丽光，昌杰，李王宏博，．０６２９年《等２－０气象与环境学报》主要计量指标分析［］气象与环境学报，０１２（）４５．Ｊ．２１，７６：９— ２
载量和浏览量为最高，别为１．１和１．１。分３２％１９％
关键词：气象与环境学报》期刊被引计量指标；《；来源期刊计量指标

郑州市短历时强降水变化特征及重现期研究

第44卷㊀第2期气象与环境科学Vol.44No.22021年3月Meteorological and Environmental SciencesMar.2021收稿日期:2019-11-22;修订日期:2020-05-12基金项目:河南省气象局重点科技攻关项目(Z201501);国家电网公司总部科技项目(52170216000A);国家自然科学基金项目(41305007)作者简介:左璇(1987),女,河南郑州人,工程师,硕士,主要从事气候分析与应用研究.E-mail:zuox10@通讯作者:朱业玉(1971),男,河南信阳人,正高级工程师,学士,主要从事气候分析与应用服务.E-mail:zhuyyhej@左璇,朱业玉,郭鹏,等.郑州市短历时强降水变化特征及重现期研究[J].气象与环境科学,2021,44(2):25-32.Zuo Xuan,Zhu Yeyu,Guo Peng,et al.Research on Variation Characteristics and Return Periods of Short-time Heavy Precipitation in Zhengzhou[J].Mete-orological and Environmental Sciences,2021,44(2):25-32.doi:10.16765/ki.1673-7148.2021.02.004郑州市短历时强降水变化特征及重现期研究左㊀璇1,2,朱业玉1,2,郭㊀鹏3,4,刘善峰5(1.中国气象局㊃河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州450003;2.河南省气候中心,郑州450003;3.中国气象局公共气象服务中心,北京100081;4.北京华新天力能源气象科技中心,北京100081;5.国网河南省电力科学研究院,郑州450000)㊀㊀摘㊀要:选取郑州气象站19552018年不同短历时强降水资料,采用频率分析㊁小波分析和极值分析等方法,揭示了郑州短历时强降水的演变规律,并对各短历时强降水进行了分布拟合检验和重现期估算,以期为城市规划㊁内涝防范和短历时强降水的预测预警气象服务等提供依据和参考㊂结果表明:(1)郑州各代表历时强降水年降水量呈现规律性变化特征,从1980s 后期至1990s 呈明显减小的趋势,1990s 到2000s 中期则呈显著增加趋势,2000s 中期到2013年左右又呈现下降趋势,最近几年又略有增加㊂各代表历时强降水最大值主要集中在1970s 中前期和2000s 中后期㊂(2)不同短历时强降水均存在5~10a 和25a 左右的周期变化特征㊂较长历时与较短历时强降水相比,在25a 左右上的周期变化特征不明显㊂(3)广义极值分布(GEV )对郑州短历时强降水的模拟效果要好于其他概率函数分布的模拟结果,较适合于郑州各短历时强降水重现期的拟合㊂(4)估算的郑州各历时短时强降水不同重现期的降水量与实测资料对比结果表明,重现期估算结果较为可靠,实测各历时最大短时强降水均超过五十年一遇水平,个别超过百年一遇水平㊂关键词:郑州;短历时;强降水;变化特征;重现期中图分类号:P458.1+21㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1673-7148(2021)02-0025-08引㊀言现代城市是人口高度聚集㊁社会经济高度发达的地方,同时也是资源环境承载力矛盾最为突出的地方㊂近十年来随着我国城镇化的快速发展,2015年时全国城镇建设用地不足国土面积的1%,却承载了54%的人口,产出了84%的GDP [1]㊂快速城镇化建设过程中,由于城市开发的强度高㊁密度大,使用了大量硬质地面材料,改变了原有的自然生态状态和水文特性㊂因此,由短时强降水引发的城市内涝带来的一系列社会和经济问题,已成为困扰城市发展的主要气象灾害因素之一,这也暴露出城市在防御由短时强降水而导致的城市内涝方面的短板㊂我国诸多大中城市频繁发生严重的城市内涝灾害㊂2000年以来,平均每年发生200多起不同程度的城市内涝灾害,近七成城市发生过由短时强降水而引发的内涝㊂城市内涝问题越来越成为大众所关注的热点问题,同时也是众多海内外学者研究的焦点[2-5]㊂近年来,随着中原经济区建设的快速推进,郑州主城区范围不断扩大,郑州内涝也呈现频发㊁多发的态势[6]㊂为预防城市内涝,首先需要了解致涝短时强降水的变化特征,以及不同历时的短时强降水重现期㊂国内有许多学者从不同角度对城市短历时强降水进行了分析和研究㊂贺芳芳等[7]运用SCS-CN 模型对城市降雨径流过程进行模拟,对上海地区短气象与环境科学第44卷历时强降水致灾阈值进行了推算㊂马京津等[8]根据北京市强降雨的时空变化特征进行分区,并进行了不同历时降雨量重现期的估算㊂唐传师等[9]通过分析江西省短历时降水的时空分布特征,对当地短历时降水与暴雨的关系进行了探讨㊂张启绍等[10]采用常规中尺度分析方法和Barnes滤波方法,对林州一次局地强降水过程的环流特征进行了分析㊂郭渠等[11]利用重庆地区逐分钟降水资料,对当地不同历时的短历时强降水空间分布特征进行了探讨并分区㊂王彬雁等[12]分析北京短历时强降水资料的变化特征,并利用概率分布函数进行拟合,应用多个概率密度函数对其重现期进行预估㊂郝莹等[13]根据安徽省49年小时降水资料,针对超过98%分位点的短历时强降水,进行了多角度的分析㊂杨新[14]利用西安逐日降水资料,分析了西安市降水量和降水频率的年㊁季变化特征,探讨了各等级降水的频率变化对总降水量变化的贡献㊂姚莉等[15]利用我国19912005年逐小时降水资料,通过概率分布㊁统计检验与极值分布等方法,研究了我国中东部地区逐时降水强度的时空分布特征及1h最大雨强的50年㊁100年重现期估算等问题㊂目前对郑州市区域有关降水的研究,多侧重于强降水过程的预报预警特征分析[16-18]㊁降水日变化特征分析[19-22]㊁暴雨灾害区划或城市内涝模拟[23-29]等,且所使用的资料多在小时甚至日尺度之上,并对不同历时的降雨量进行区分㊂因此,本文基于郑州市气象观测站多年的短历时强降水资料,首先分析哪种短历时强降水对郑州影响较大,其次再分析代表短历时强降水的变化特征,最后分析哪种分布函数适宜于郑州短历时强降水分布拟合,对其进行概率检验和拟合,并最终给出不同历时强降水的重现期估算结果,以期能为城市规划㊁内涝防范和短历时强降水的预测预警气象服务等提供依据和参考㊂1㊀资料与方法1.1㊀资㊀料本文采用的短历时强降水数据来源于郑州市气象局观测站(以下简称为郑州气象站)㊂数据起止年代为1955至2018年,其中2005年以前的数据通过纸质记录信息化后再提取分析而得到,2005年以后的数据直接采用自动观测仪器分析得到㊂对于数据的选样则采用年最大值法[30],逐年分别求出各降水历时的最大值,得到5㊁10㊁15㊁20㊁30㊁45㊁60㊁90㊁120㊁150㊁180㊁240㊁360㊁540㊁720㊁1440等共16个序列㊂1.2㊀频率分析强降水频率分析参照英国水文研究所出版的‘Flood Estimation Handbook“中关于降水频率分析方法[31],该方法依据年最大降水资料,采用降水指标变量和降水频率两个指标㊂其中降水指标变量为气象观测站点年最大降水量序列的中值,其计算首先把年最大降水量序列从小到大排序,若序列有n 个数,n为奇数时,则选择第(n+1)/2个为中值,若n为偶数时,则中值是第n/2和(n/2)+1的平均数㊂因该指标不受降水资料序列中出现的异常偏大或偏小值的影响,所以该指标是一个比较稳定的统计变量㊂降水频率不同于以往的百分比概念,本文参考文献[31]所拟定的标准,定义其为单位时间内达到的降水总量值[32]㊂1.3㊀极值分布模型选取及参数估计本文拟采用指数分布㊁Gamma分布㊁Gumbel分布㊁PeasonⅢ分布㊁广义极值分布(GEV)等来具体分析哪种分布更适宜于郑州气象站短历时强降水拟合[33]㊂各种极值分布的拟合及检验效果,采用DPS (Data Processing System)数据处理系统中的水文气象频率分析模块来分析和处理,参数估计采用L 矩估计或间隔最大积估计法[34]㊂2㊀结果与分析2.1㊀频率分析依据降水指标变量,短历时强降水是指比较短时段之内的降水总量㊂从郑州气象站短历时强降水统计结果(表1)可以看出,在120min以内的降水频率变化均是显著的,在120360min有可能会发生高达50mm(暴雨级别)左右的降水过程,但在720min以内降水量在100mm(大暴雨级别)以上的概率比较小㊂再从强降水频率的变化来看,45min以内的降水频率下降幅度较大(大部分下降幅度大于0.2 mm/min)㊂此后,仅以0.10~0.16mm/min的幅度下降,到180min以后的降幅逐渐趋缓(下降幅度小于0.05mm/min)㊂这说明180min以内的降水强度变化较大,且180min以上的降水渐趋稳定㊂所以,180min以内是短历时强降水最具风险的时段㊂考虑到360min以内的累计雨量较大,时间较短,也可构成一定的风险,因此本文以下部分的分析选取了360min以内有代表性的5㊁60㊁180和360min的短时强降水作为典型代表时段来作进一步分析㊂62㊀第2期左㊀璇等:郑州市短历时强降水变化特征及重现期研究表1㊀郑州气象站各短历时强降水的统计特征历时/min降水指标变量/mm降水频率/(mm㊃min-1)最大值/mm出现日期/(年/月/日)510.7 2.1417.32002/8/24 1017.2 1.7230.82007/08/02 1522.6 1.5144.82007/08/02 2028.4 1.4256.32007/08/02 3031.6 1.0580.32007/08/02 4534.10.7686.92007/08/02 6036.20.6087.12007/08/02 9041.90.4787.32007/08/02 12044.20.3790.11983/08/10 15045.50.30109.91978/07/02 18046.40.26126.01983/08/10 24053.50.22149.61983/08/10 36064.00.18166.21983/08/10 54071.70.13169.11983/08/10 72072.80.10173.52008/07/13 144087.30.06173.52008/07/13㊀注:历时5min的统计值,为短时强降水过程中,连续5min的最大值,其他历时的统计值类似2.2㊀演变趋势从郑州气象站60多年来短时强降水各典型代表时段降水量的实际演变图来看(图1),5min年最大降水量(图1a)整体呈略增加趋势(通过0.05的显著性检验),目前处于平均水平(9.2mm)附近㊂1970s初中期㊁2000s中后期为降水量偏高时期㊂其中1973年和2007年为高值年,5min降水量分别达到14.3和16.5mm㊂60min年最大降水量(图1b)整体呈不显著的增加趋势(未通过0.1的显著性检验),但2000s中期到2013年左右下降趋势则更为明显(下降速率达到9.5mm/a,通过0.01的显著性检验),目前已处于平均水平(39.3mm)以下㊂60min强降水量高值也在1973年和2007年,60min 降水量分别达79.4和87.1mm㊂图1㊀19552018年郑州气象站不同短历时年最大降水量年际变化曲线(a)为5min,(b)为60min,(c)为180min,(d)为360min㊀㊀180min年最大降水量(图1c)整体上没有显著的减少趋势(未通过0.1的显著性检验),1960s初到1970s呈增加趋势,峰值出现在1970s后期㊂180min强降水量高值在1955㊁1977和1982年,其最大降水量分别达113.2㊁120.7和130.4mm㊂360min 年最大降水量(图1d)整体已经呈现不显著的减小趋势(未通过0.1的显著性检验),且近30年来的平均最大降水量(61mm)已经明显不如建站至1980s前期的30年均值(70mm)㊂360min强降水量高值在1978和1983年,其最大强降水量分别达151.1和170.8mm㊂综上分析,郑州60多年来各代表时段的短历时强降水均呈波动变化规律,大多呈现 M 型变化趋势,年际间差异较大㊂从各年代变化来看,1960s以前各时段降水量均呈现微弱减少趋势;从1960s初到1970s呈增加趋势;从1970s至1980s又呈现显著的下降趋势;从1980s后期至1990s呈明显减小的趋势,1990s到2000s中期,则又呈显著增加趋势;72气象与环境科学第44卷2000s 中期到2013年左右又呈现下降趋势;最近几年略有增加㊂最大值主要集中在1970s 中前期和2000s 中后期,5min 和60min 强降水量以1980s 后的最高,而180min 和360min 年强降水量则以1980s 前的为高㊂2.3㊀周期分析为进一步分析各短历时强降水的演变规律,采用小波分析方法来分析其变化特征㊂在作小波变换时为滤掉序列自然周期的影响,对各短历时年最大降水量序列进行标准差标准化处理(中心化)[35],以此变换后资料序列作为小波变换的输入资料㊂有关小波变换的原理及方法,国内已有很多的介绍及应用[36㊁37],在此不再赘述㊂本文的计算方法和过程均参考文献[36]㊂图2是代表短历时年最大降水量的小波变换结果,图中的符号反映振荡的位相,正负中心值反映了不同尺度振荡的振幅最大值,其中正值(实线)对应短历时强降水年最大降水量的偏多时期,而负值(虚线)对应着偏少时期㊂同样波幅中心所在的周期对应年最大降水量的偏多(少)期㊂图2㊀郑州气象站不同短历时年最大降水量的小波变换(a)为5min,(b)为60min,(c)为180min,(d)为360min;虚线线为负值线㊀㊀从图2可以看到,代表短历时年最大降水量的各种时间尺度周期变化在时间域中的分布有差异,1950年代中期以来,各个时期的主要振动周期是变化的㊂以5min 为例,最强的几个振动中心,分别在1960s 中后期㊁1970s 中期㊁1980s 中后期㊁2000s 中期及当前时段,其主周期大致为25a㊁5~10a,即图2(a)中几个正等值线中心对应的周期㊂当前郑州正处于30a 周期显著时期内;1960s 中前期㊁1970s 中期及2000s 中期郑州处于5~10a 周期内㊂60min 与5min 的变化周期较为一致㊂180min 和360min 的与5min 和60min 的5~10a 的周期变化基本一致㊂由此可见,不同尺度周期信号的强弱在时频域中的分布具有较强的局部特征,这可能与影响郑州区域的气候系统内在变化有关,有待进一步分析与揭示㊂2.4㊀极值分布检验及重现期估算2.4.1㊀极值分布检验城市防灾减灾中,不仅需要了解短历时强降水的演变规律,同时还需了解不同短历时强降水的不同重现期的降水量,这对于灾害风险区划㊁评估㊁预警及防治等均有参考作用㊂以往很多研究均表明[38-40],降水概率分布多呈现偏态分布,可用Γ分布来拟合其分布形态,而短历时强降水的分布更具有偏斜特征,历时越短其离散程度也更大㊂在降水极值分布模拟分析中,经常采用指数分布㊁Gamma 分布㊁Gumbel 分布㊁PeasonⅢ分布㊁广义极值分布(GEV)等方法来拟合降水的极值概率分布型,但到底哪种方法模拟精度最高,需通过检验指标来具体判断㊂本文选用指数分布㊁Gamma 分布㊁Gumbel 分82㊀第2期左㊀璇等:郑州市短历时强降水变化特征及重现期研究布㊁PeasonⅢ分布㊁广义极值分布等5种分布函数对代表短历时降水进行检验,其结果如表2㊂表2㊀郑州气象站5㊁60㊁180㊁360min 短历时强降水各分布型检验结果代表历时/min 5RMSE MSE DP60RMSEMSE DP180RMSEMSEDP 360RMSEMSEDP指数分布0.2080 1.03190.22640.00230.1660 3.40780.09530.57310.1672 4.00730.12420.25520.1557 5.66400.13440.1805Gamma 分布0.0967∗0.45100.12180.27560.04862.01220.05770.97520.05514.18210.06390.94110.05015.55220.05410.9871Gumbel 分布0.1082∗1.15560.16060.06560.04541.89780.05150.09930.0479∗3.14990.06930.89740.0480∗4.33640.05740.9762PeasonⅢ分布0.05300.37340.08430.72070.0494∗1.77340.06390.94140.0570∗3.64090.07460.84210.0526∗4.81820.06750.9135广义极值分布(GEV)0.05840.41150.08880.66010.0417∗1.74280.05800.97400.0481∗2.62940.07580.82850.0476∗3.90560.06390.9415㊀注:RMSE 为相对误差均方,MSE 为误差均方;D㊁P 分别为柯尔莫哥洛夫检验结果,其中下划线表示该分布不成立,加粗表示拟合效果最优;表中数据右上角有 ∗ 表示采用间隔最大积估计方法,未标注为采用L 矩估计方法㊀㊀如表2所示,半数分布类型用L 矩估计方法拟合结果较好,另一部分用间隔最大积估计方法的拟合结果较好㊂在5min 历时降水中,PeasonⅢ分布拟合结果最优,但相对残差均方值仍超过5%,指数分布不成立;60min 最大降水量拟合结果中,广义极值分布拟合结果最优,且拟合精度高,相对残差均方值小于5%;180min 降水拟合结果中,Gumbel 分布拟合结果最优,且拟合精度高,相对残差均方值小于5%;360min 最大降水量拟合中,广义极值分布拟合结果最优,且相对残差均方值小于5%,拟合精度高㊂从以上分析结果可见,PeasonⅢ和GEV 对郑州短历时强降水的拟合较好㊂通过K-S 检验发现,对不同重现期下不同短历时强降水的估算结果均可信㊂GEV 的K-S 检验结果均小于其他分布的检验结果,说明GEV 分布对郑州短历时强降水的拟合效果要好于其他概率函数分布拟合效果㊂下文采用GEV 方法来估算郑州不同短历时强降水的重现期㊂2.4.2㊀广义极值分布拟合由Q-Q 图(图3)可见,5㊁60㊁180㊁360min 短历时降水模型拟合效果均较好㊂从Q-Q 图的拟合效果来看,在尾部模型模拟的结果与观测值有一定误差,且随着历时长度的增加,模拟值和观测值偏差有所增加㊂但总体来说,郑州气象站各代表历时的降水极值基本符合GEV 分布㊂图3㊀利用GEV 模拟郑州气象站不同短历时强降水的Q-Q 图(a)为5min,(b)为60min,(c)为180min,(d)为360min㊀㊀图4为郑州气象站5㊁60㊁180㊁360min 短历时降水P-P 分布图㊂从P-P 图中可见,各历时降水也基本符合GEV 分布,概率散点图中模型和观测值组成的序列基本都位于直线上,其重现期水平的检验结果也表明均处于置信区间内㊂92气象与环境科学第44卷图4㊀利用GEV 模拟郑州气象站不同短时强降水的P-P 图(a)为5min,(b)为60min,(c)为180min,(d)为360min2.4.3㊀重现期估算应用广义极值分布(GEV)方法,对郑州气象站不同历时短时强降水序列进行重现期估算,估算结果如表3㊂表3㊀郑州气象站各历时短时强降水重现期估算结果mm重现期/a 25102030501005min9.188211.497412.715713.695714.187614.737815.379710min15.632320.176422.618724.611525.622926.764328.111815min 20.455427.014030.711433.841535.476337.364639.662320min23.920232.134537.008041.300343.611846.349549.790930min28.848940.061847.297854.101357.955262.712269.023245min33.356446.925155.955764.653469.672675.963184.476560min36.389051.235161.110270.617076.101382.972892.268990min41.776858.189368.489377.965683.244289.670798.0453120min45.191662.407473.411683.681589.465696.5715105.9413150min 47.698566.440078.713690.386797.0579105.3522116.4612180min49.787570.002283.659596.9686104.7187114.5043127.8768240min54.522677.109892.3244107.1163115.7144126.5545141.3395360min60.595085.4130102.0739118.2293127.6010139.3966155.4498540min68.216396.0049114.2600131.6642141.6293154.0382170.6912720min73.0171101.7722120.6927138.7539149.1053162.0055179.33591440min83.2118111.7324130.0940147.3263157.0740169.0917185.0114㊀㊀从郑州气象站不同历时强降水重现期的估算结果来看,5min 降水量各重现期估算结果在9.1~15.4mm㊂对比实测资料,19542018年5min 最大降水量出现在2007年8月2日09:4009:44,时段降水量高达16.5mm,其超过百年一遇水平㊂60min 降水量各重现期估算结果在36.3~92.3mm㊂对比实测资料,19542018年60min 最大降水量出现在2007年8月2日09:1010:09,时段降水量高达87.1mm,也超过了五十年一遇水平,接近百年一遇水平㊂180min 降水量各重现期估算结果在49.7~127.9mm㊂对比实测资料,19542018年180min 最大降水量出现在1978年7月2日00:0303:02,时段降水量为120.7mm,超过了五十年一遇水平,也接近百年一遇水平㊂360min 降水量各重现期估算结果在60.5~155.5mm㊂3㊀第2期左㊀璇等:郑州市短历时强降水变化特征及重现期研究对比实测资料,19542018年360min最大降水量出现在1983年8月9日07:3513:34,时段降水量高达170.8mm,超过了百年一遇水平㊂上述不同历时短时强降水的重现期估算结果与气象站实测资料的对比结果表明,不同历时短时强降水值均超过了五十年一遇水平,有些超过了百年一遇水平㊂因此,极值分析结果较为可靠㊂3㊀结论与讨论(1)郑州不同短历时强降水的年降水量呈波动变化规律,大多呈现 M 型变化趋势:从1980s后期至1990s呈明显减小的趋势,1990s到2000s中期,又呈显著增加趋势;2000s中期到2013年左右又呈现下降趋势;最近几年略有增加㊂最大值主要集中在1970s中前期和2000s中后期㊂(2)不同短历时强降水均存在5~10a周期变化特征㊂此外,历时5min和60min的短时强降水还存在25a左右的周期变化㊂(3)对郑州气象站各时段的短历时强降水进行分布型检验,K-S检验结果表明,广义极值分布(GEV)对短历时强降水的模拟效果要好于其他概率函数(PeasonⅢ㊁Gumbel㊁Pareto等)的模拟结果,因此GEV方法应该更适用于拟合郑州气象站各短历时强降水分布㊂(4)广义极值分布(GEV)估算的郑州气象站不同历时短时强降水的重现期降水量与实测资料比对结果表明,重现期模拟结果较为可靠㊂各历时短时强降水均超过了五十年一遇水平,个别超过百年一遇水平㊂(5)全球气候变暖背景下,极端天气气候事件呈现多发㊁频发态势,特别是各气象台站观测到的短时强降水屡创观测站的历史记录㊂因此,对郑州短时强降水在时间和空间上的微观变化,短时强降水的发生原因㊁气候系统作用及与人类活动的影响,还需进一步作深入研究㊂参考文献[1]章建林.海绵城市建设概论[J].给水排水,2015,41(6):1-7.[2]叶丽梅,周月华,向华,等.基于GIS淹没模型的城市道路内涝灾害风险区划研究[J].长江流域资源与环境,2016,25(6):1002-1008. 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2007年《气象研究与应用》总目次

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“ 利斯 ” 的中尺度雨团和雷达回波分析 … … … … … … … 碧周文志，孙莹，唐熠，等（５１）
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王太微，陈德辉（）６
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研究论文・
短期降水预报的动力学与热力学 … … … … … … … … … … … 钱维宏，王慧，姚才，等（３１）热带气旋进入北部湾后强度增强的环流特征分析 … … … … 陈见，高安宁，陈润珍，等（９１） “ 丽斯 ” 台风暴雨影响广西的湿位涡诊断分析 … … … … 碧李生艳，丁治英（５２）最不稳定层的确定及应用 … … … … 叶爱芬，肖伟军（９２）拉尼娜现象对本地气候影响的分析 … … … … … … … … … … 杨琳，刘东华，钟保奔（２３）
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ＥＦ在广西春季降水分析中的应用 … … … … … … … … … ｏ覃卫坚，苗春生，陈丽，等（２４）基于 “ 尼系数 ” 的降水时间分布均匀度变化研究 … … … 基刘新有，史正涛，彭海英，等（６４）海口市空气污染特征分析及预报检验 … … … … … … … … … 林建兴，邱明宇，蔡亲波，等（９４）梧州市两次特大暴雨引发地质灾害差异原因分析 … … … … 黎金水（４５）南宁市适应风气候环境总体规划的建议 … … … … … … … … 廖雪萍，凌卫宁，凌洪，等（７５）风山县地质灾害统计分析及预报方法 … … … 胡泽滨（Ｏ６）桂林马铃薯冬季生产气象条件分析 … … … … … … … … … … 邹玲，唐广田，邹丽霞，等（２６）