基于演化博弈的供应网络企业收益与合作行为的关系仿真

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基于复杂网络的合作演化动力学研究

基于复杂网络的合作演化动力学研究复杂网络是指具有复杂结构和复杂功能的网络系统。

合作演化动力学研究是以复杂网络为基础，探索合作现象如何在网络中形成、传播和演化的学科领域。

本文将从合作演化动力学的基本概念、模型和方法、影响因素及应用等方面进行综述。

在合作演化动力学研究中，影响合作演化过程的因素有很多。

其中最重要的因素之一是网络结构。

网络结构对合作演化的影响体现在两个方面：一是网络结构对合作传播和演化的速度和程度的影响，例如网络中的距离和聚集程度等因素会影响合作信息的传播；二是网络结构对合作演化策略的影响，例如网络中的节点度数分布和聚集系数会影响个体选择合作的倾向。

另外，个体的行为策略、个体的属性和环境因素等也会影响合作演化过程。

合作演化动力学的研究有广泛的应用价值。

一方面，合作演化动力学研究可以为社会、经济和生态系统中的合作问题提供科学依据和决策支持。

例如在社会治理中，合作演化动力学研究可以帮助政策制定者设计合理的政策和机制，促进社会的和谐发展；在经济领域，合作演化动力学研究可以帮助企业和个人制定和调整合作策略，提高经济效益；在生态保护中，合作演化动力学研究可以帮助科学家和决策者了解生态系统中物种合作行为的演化规律，从而采取相应的保护措施。

另一方面，合作演化动力学的研究也可以为人类社会的发展和进步提供启示。

通过研究合作演化动力学的规律和机制，我们可以了解合作在人类社会中的重要作用，并且可以提出促进合作发展的方法和策略。

这对于构建和谐、和平的社会、实现可持续发展具有重要意义。

总之，基于复杂网络的合作演化动力学研究是一个重要的学科领域，它通过研究合作在网络中的形成、传播和演化的过程和规律，为社会、经济和生态系统中的合作问题提供科学依据和决策支持，同时也为人类社会的发展和进步提供启示。

希望本文的综述可以为相关领域的研究者提供参考和启发。

演化博弈_精品文档

演化博弈演化博弈是一种研究群体中个体之间的相互作用和演化途径的理论模型。

它是组成生物系统的个体在互相竞争、合作和适应环境中展现演化规律的数学模型。

在生物学、社会学、经济学和计算机科学等领域都有广泛的应用。

演化博弈理论起源于20世纪60年代，由数学家John Maynard Smith和动物学家George R. Price提出，并在之后的几十年里得到了持续的发展和应用。

它的核心思想是探索演化过程中个体间竞争和合作的策略选择与结果，以及这些策略在不断变化的环境中的生存优劣。

演化博弈的研究对象可以是动物、植物、微生物甚至人类社会中的个体或群体。

通过建立数学模型，研究者可以模拟不同类型的策略和环境条件下个体间的互动和适应过程。

在演化博弈中，个体的策略选择通常基于直接或间接相互作用的效果。

直接相互作用是指个体与其竞争对手之间的直接对抗或合作，而间接相互作用则是指通过与其他个体的互动间接影响自己的结果。

个体根据效益值来评估自己的策略选择，并根据效益值的优劣来决定是否调整策略。

演化博弈理论研究了许多不同类型的博弈，其中最经典的是囚徒困境。

囚徒困境是指两个被捕的罪犯面临合作或背叛对方的选择。

如果两个罪犯都合作，他们都会获得较轻的刑罚；如果一个背叛，而另一个合作，背叛者将获得更轻的刑罚，而合作者将获得较重的刑罚；如果两个都背叛，他们都将面临较重的刑罚。

在囚徒困境中，合作是理性的选择，但是当面临一次性选择时，个体往往会选择背叛。

演化博弈理论的研究内容也包括混合策略、进化稳定策略和协同演化等。

混合策略是指个体在不同的时间点选择不同的策略，以降低被对手预测和利用的风险。

进化稳定策略是指在给定环境下能够稳定存在并不易被替代的策略。

协同演化是指不同演化过程之间的相互影响和演化路径的依赖关系。

在演化博弈的研究中，重要的概念是演化稳定策略（ESS），也称为进化稳定策略。

ESS描述了在特定环境中一个策略的演化结果，即该策略在种群中的比例能够稳定存在且不易被其他策略替代。

管理学科前沿研究参考重点领域及参考选题

管理学院参考选题及方向管理科学与工程：（目前学科在国内的重点研究领域）1.运筹学在公共利益领域的应用，2.参数数学规划和尾逼近算法3.多准则决策、多属性决策、不确定决策方法如何用到公共事业、工业和管理的决策问题中4.重复博弈、合作博弈、动态博弈、演化博弈在经济学、社会科学、国际政治等的应用5.运作管理在医疗卫生管理、应急管理等方面的应用6.电子商务环境当中的网络营销、渠道策略以及消费者购买行为方面的问题7.数据挖掘和商务智能以及网站的建设的相关研究8.电子商务的信用问题和网络安全问题工商管理：（目前学科在国内的重点研究领域）战略管理：1.战略联盟与合资企业的关系2.企业间只是转移的机制3.产业集群和战略复杂性4.政企关系技术经济与管理1.技术学习与自主创新2.开放式创新和服务创新3.创业管理公司治理1.公司治理与股权结构2.公司外部治理环境与治理行为3.公司治理与绩效的关系市场营销1.品牌管理：品牌延伸相关问题、品牌联合评价、扎根理论与品牌文化2.渠道管理：供应链契约设计3.服务管理：顾客满意和顾客忠诚，服务质量与服务补救4.关系营销：顾客与员工之间的个人关系对忠诚度的影响5.社会营销：公益消费意愿、非营利组织感知构念对公益消费意愿的影响、企业社会责任感人力资源管理1.人力资源管理：人力资源管理实践对企业绩效的影响、学习型组织、员工忠诚度、员工激励机制2.组织行为：组织学习与隐性知识创兴之间的关系、组织复杂性、组织公正性、组织公民行为、知识链组织、组织健康3.组织文化：创新文化及其与企业绩效的关系、民营企业中企业文化的形成、跨文化冲突管理方面。

企业运作管理1.供应链管理：制造商领导、零售商领导以及市场无领导者三种力量结构下竞争性零售商的再制造闭环供应链博弈模型、供应链伙伴间合租问题、电子商务流程视角下供应驱动和需求驱动的价值链模型2.物流管理：物流企业生产效率决定因素、第四方物流3、交通运输管理：城市交通系统的研究、运输系统基于搜索随机运输网络中最优路径的频域生成图模型的研究4.库存管理：存货水平和需求率、变质率关系的库存模型、阶段网络容量扩张的双目标规划模型、不确定需求环境下多级库存系统的优化与协调问题、不确定性情形下企业库存和价格的决策问题、5.应急事件管理：多源点的应急疏散模型、基于熵的预警方法信息系统与信息管理1.信息系统：针对管理者行为过程和任务处理过程建立基于改进QSIM算法的定性模拟模型和基于事件驱动的离散事件模拟模型、共识评价、分析及预测只能可视化技术、从本体角度分析信息系统异构性形成的激励、电子政务效益模型和承包商利润模型、求解多星成像调度问题的基于分解的优化算法2.数据与数据挖掘：传统DEA理论基础上构建非径向超效率DEA聚类模型、基于模糊C –均值聚类预处理的支持向量机PMV指标预测系统。

演化博弈仿真初始值

演化博弈仿真初始值演化博弈仿真是一种基于数学模型的仿真方法，它可以模拟不同的人类社会现象，比如博弈、合作、竞争等等。

在这种仿真中，初始值非常重要，它将直接决定最终结果的正确性和效果，所以我们需要仔细考虑它。

一、什么是演化博弈仿真初始值初始值是演化博弈仿真开始前设定的参数，指定了一组初始的特定状态。

它们是仿真的最开始状态，将决定系统的走向。

二、初始值重要性初始值在演化博弈仿真中非常重要。

在设置初始状态时，我们需要考虑系统的一些必要因素，比如参与者的数量、参与者的属性、参与者的策略偏好等等。

初始状态的选择会直接影响到系统的最终结果。

三、初始值的几种设置方式1、随机设置初始值最简单的方法是随机设定初始状态，选择随机数来决定状态的值。

这种方法简单、方便，但并不总是能得到有意义的结果。

2、基于经验设置初始值在现实生活中，我们可以通过实验和观察来获取参与者的属性和偏好，然后再制定初始状态。

3、依据理论设定初始值还可以根据理论来设定初始状态，假设参与者外生收益等等指标满足某种特定的分布。

这种方法需要对理论做出一定的预设，但可以更准确地模拟现实情况。

四、初始值的影响给定不同的初始值，演化博弈模型模拟的结果往往会不同。

例如，在战略博弈模型中，不同的初始值可能导致不同的纳什均衡解，进而影响最终的动态演化趋势。

因此，在实际应用中，应该以实际需要为依据，慎重设定初始值。

五、总结综上所述，要想获得有意义的、准确的演化博弈的仿真结果，需要精心调整初始参数的设置，建立合理的模型。

在模拟过程中，还需要按照模型的逻辑结构，设定不同的参数选项，全面考虑演化博弈模型中的各种因素以及他们之间的相互作用，以达到可靠的结果分析。

自主创新企业纵向合作研发的利润分配——考虑补贴激励的演化博弈仿真研究

商业利润，以达到预期目标的一种创新活动… ，
是在开放的条件下提高获取关键技术和自主知识产权的能力。因此，自主创新并不是闭门造车、
的合作模式进行了探讨，以帮助企业寻找合作创新的有效途径。值得注意的是，在我国创新型国家的建设过程中，企业无疑是自主创新的主体，但作为我国科研创新重要阵地的高校也是不可忽视的重要力量，因此，最近关于产学研合作创新
二自主创新企业合作研发的利润分配博弈一般情况下具有自主创新能力的企业都具有较强的企业实力和核心竞争力往往对核心技术的保护意识较强这是由于同类企业或实力相当的企业间的市场竞争关系很难达成知识共享和资源互补意愿因此生产同类产品的自１年ｌ０２０月
自主创新企业纵向合作研发的利润分配—— 考虑补贴激励的演化博弈仿真研究
９３
作研发的机制对自主创新企业合作具有重要的意义，但由于企业追求利润最大化的理性目标，在新产品合作研发中，所得利润如何分配却往往是
Ｐ和Ｐ。由于ｍ是产品的最终产出方，在合作研发中由于对零部件的需求，所以更具有合作的
研发的利润分配问题，在考虑了企业间的补贴激
被补贴企业的成本投入对市场需求的影响力越大则最优补贴系数将越高。
关键词：自主创新企业；合作研发；利润分配；演化博弈；仿真
中图分类号：Ｆ７．２５４文献标识码：Ａ文章编号：１０ —７Ｘ（０２１－９－５００１６２１）００２００

基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略

基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略供应链企业社会责任协同策略是指在供应链各环节相互协作、共同承担社会责任的一种合作模式。

基于微分博弈的协同策略则是通过微分博弈的方法和理论，来推动供应链企业社会责任的协同发展。

本文将深入探讨基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略。

首先，我们需要了解什么是微分博弈。

微分博弈是博弈论中的一种博弈模型，它考虑玩家在连续的时间内做出的决策。

这种博弈模型能够帮助我们分析供应链企业间在连续时间内做出的决策，并得出最优的决策策略。

在供应链企业社会责任协同方面，微分博弈可以帮助企业在连续时间内做出合适的决策，以实现供应链企业社会责任的协同发展。

具体来说，基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略可以分为以下几个步骤：1.确定博弈参与方：在供应链中，有多个参与方，如供应商、制造商、分销商等。

首先，需要确定参与博弈的企业，并对每个企业的角色和责任进行定义。

2.设定博弈策略：供应链企业社会责任协同的目标是最大化整个供应链的社会责任效益。

在微分博弈中，每个企业可以选择合适的策略，以达到最优的协同结果。

例如，企业可以选择多次逐步提高自身的社会责任水平，或者根据市场需求和竞争状况，动态调整自身的社会责任策略。

3.建立微分博弈模型：建立供应链企业社会责任协同的微分博弈模型，包括每个企业的效用函数、决策方程和约束条件。

同时，考虑供应链中的各种因素，如成本、市场需求、环境保护等。

4.求解最优协同策略：通过求解微分博弈模型，得到最优的供应链企业社会责任协同策略。

可以使用数学方法、计算机模拟等手段，寻找使得供应链整体社会责任效益最大化的策略组合。

5.实施和监控：将博弈模型中得出的最优策略应用于实际供应链中，并监控协同策略的执行情况和效果。

根据实际情况，不断优化和调整协同策略，使得供应链企业社会责任发展不断进步。

基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略可以指导企业在连续时间内做出决策，最大化整个供应链的社会责任效益。

基于IPD博弈的创业型大学与企业合作行为演化的仿真分析

ａｎｄｃａｒｒｉｅｓａｄｅｅｐａｎｌｙａｓｉｓｏｎａｐｏｓｉｔｉｖｅｏｌｒｅｆｏＴＦＴｉｎｐｒｏｍｏｔｉｎｇＢｅｈａｖｉｏｒａｌＥｖｏｌｕｔｉｏｎｆｏｔｈｅＵＩＣ．Ｗｉｔｈａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅ
ＹＩＮＨｕｉ ’ ＣＨＥＮＪｉｎ，ＹＡＮＧＸｕｅｃｈｕｎ
，
（１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＨｅｆｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｅｆｅｉ２３０００１，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｓｒｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８４，Ｃｈｉｎａ）
ｇａｍｅａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｐｌａｆｔｏｒｍＮｅｔｌｏｇｏ，ｂｕｉｌｄｓｔｈｅＭｕｌｔｉ —ＡｇｅｎｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆＥｖｏｌｕｔｉｏｎｆｏＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅＢｅｈａｖｉｏｒｂｅ —
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｉａｒｌｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｅｖｏｌｕｔｉｏｎｆｏｕｎｉｖｅｓｉｒｔｙ—ｉｎｄｕｓｔｒｙ

演化博弈模型及其应用

参考内容
内容摘要
在当今复杂多变的社会环境中，合作与竞争并存的现象越来越普遍。这种环境下，博弈论为我们提供了一个理解和分析这种复杂性的有力工具。特别是合作竞争博弈模型，它强调了博弈中ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ与者之间的合作和竞争的交互性质，对于我们理解和解决实际问题具有重要的启示作用。
一、合作竞争博弈模型概述
一、合作竞争博弈模型概述
2、社会学
2、社会学
在社会学领域，演化博弈模型被用来解释社会规范、社会习俗、文化传承等社会现象的形成和演变。例如，研究者可以通过演化博弈模型来分析个体之间的行为互动如何影响整个群体的行为模式和文化传承。
3、经济学
3、经济学
在经济学领域，演化博弈模型被广泛应用于研究市场行为、产业演化、金融风险等方面。例如，研究者可以通过演化博弈模型来分析企业在市场竞争中如何调整自己的策略，以及这种策略调整如何影响整个市场的竞争格局和稳定性。
四、结论
四、结论
总的来说，合作竞争博弈模型为我们理解和解决实际问题提供了一个有效的框架。它让我们认识到，在复杂的现实世界中，合作和竞争并存是一种常态。通过理解和运用这种博弈模型，我们可以更好地处理各种人际关系，实现更大的利益。
谢谢观看
二、合作竞争博弈模型的策略选择
二、合作竞争博弈模型的策略选择
在合作竞争博弈模型中，策略的选择是关键。一般来说，主要有以下几种策略：
1、合作策略：这种策略主要是为了通过合作实现更大的利益。合作策略通常需要考虑的是如何与其他局中人建立合作关系，以及如何维护这种合作关系。
二、合作竞争博弈模型的策略选择
3、随机演化博弈模型
随机演化博弈模型则考虑了更多随机因素对博弈过程的影响。例如，个体的策略调整可能会受到随机事件的影响，或者整个群体的策略分布可能会因为随机因素而发生意想不到的变化。在这种模型中，随机性成为了影响策略演化的重要因素。

演化博弈仿真matlab代码

演化博弈仿真matlab代码模拟演化过程是一种了解自然界生物交互作用的有效方法。

演化博弈理论则是一种分析在特定环境下，一些行为是否能够在群体中取得优势的理论。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB进行演化博弈的仿真模拟。

具体实现步骤如下：1. 确定个体策略在演化博弈中，个体的策略包括以下三种类型：纯策略、混合策略以及演化策略。

纯策略指的是在某种情况下，个体只能采用某一种确定性的策略。

混合策略则指个体在某种情况下，以一定的概率来采用不同的策略。

最后，演化策略则是基于某些条件去动态调整个体的策略。

在MATLAB中，我们可以使用随机函数来构建混合策略，使用条件判断语句来实现演化策略。

2. 确定演化过程演化过程可以采用基于遗传算法或基于学习的算法。

在这里，我们采用基于学习的模拟模型，以模拟个体如何在环境中相互消除或合作。

在MATLAB中，我们可以使用神经网络或分类器等高级算法来实现演化过程。

3. 构建博弈矩阵博弈矩阵是包含所有参与方行动及其结果的表格，也是演化博弈理论的核心之一。

在MATLAB中，我们可以使用矩阵操作和数组操作来构建博弈矩阵，进而对博弈结果进行分析。

4. 模拟和分析结果获得博弈矩阵后，我们就可以进行不同参数值下的演化博弈模拟，得到不同个体采用不同策略所能取得的利益。

同时，我们还可以基于不同阈值来评估不同个体策略的演化速度。

在MATLAB中，我们可以使用可视化工具来展示模拟结果，并基于统计分析方法来分析结果的有效性。

演化博弈仿真模拟是一种较为常见的计算机仿真方法，在生物学、经济学、社会学、计算机科学等领域都有着广泛应用。

MATLAB作为一款多功能集成开发环境，其支持的高级计算机仿真技术可为研究人员提供更加精确和直观的研究手段。

合作创新行为演化博弈与仿真研究

合作创新行为演化博弈与仿真研究作者：周衍平董世鑫陈会英来源：《科学与管理》2021年第03期摘要：基于不完全契约理论，以种业企业与科研单位合作创新为例构建演化博弈模型，运用Matlab软件仿真分析交易成本和风险支出等额外成本、剩余控制权收益、机会主义收益以及奖惩金额等参数对科企双方行为的影响。

研究表明，机会主义收益和额外成本越大，合作双方积极性降低，越易产生机会主义行为；而提高奖惩金额以及剩余控制权收益能够使合作双方趋向积极合作。

在此基础上，提出减少机会主义行为、提高合作创新积极性的政策建议，以期推动种业科企合作的健康发展。

关键词：合作创新；种业科企合作；机会主义行为；演化博弈；不完全契约理论中图分类号：F324；F302文献标识码： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2021.03.001开放科学（资源服务）标识码（OSID）：0引言种业科企合作是指种业企业与高校及科研院所在相互信任的基础上，形成以企业为主体，市场需求为导向，利益共享、风险共担的现代种业发展模式。

种业是高科技行业，加强育种创新、获取植物新品种是提升种业企业核心竞争力的关键[1]，而提高种业企业品种研发速度与质量的重要举措是推动科企合作[2]。

国办发〔2013〕109号《国务院办公厅关于深化种业体制改革提高创新能力的意见》提出，支持科研院所和高等院校与企业开展合作研究，掀起了种业科企合作的热潮。

《2020年推进现代种业发展工作要点》将全面构建市场导向、企业主体、产学研协同的中国特色种业创新体系作为工作重点，进一步推动种业科企合作。

科企合作研发植物新品种作为一项创新性较强的系统工程，育种创新特别是原始育种创新投资数额较大，研发周期长，往往具有较高的技术风险与市场风险[3]，科企合作双方未在契约中明确规定的交易成本以及风险支出等随着合作过程的不断深化推进而逐步增长；种质资源是科企合作选育新品种的基础材料，然而种质资源保护难度大，通过合作研发易被合作方收集、利用甚至占为己有以获取利益[4]；植物新品种是科企合作创新的主要成果，区别于一般企业的创新产品，其承载体是具有生命力的植物，受气候、土壤等自然因素影响大，且有些品种的产权外溢性大，持有者与经营者不易控制品种权以获得全部商业化绩效[5]；同时我国正处于科研专家育种向产学研联合育种、公益性育种向商业化育种的双重转型期，存有科研单位育种目标论文与科研成果导向和种业企业市场导向的矛盾[6]。

基于演化博弈的合作进化研究综述

2.2. 雪堆博弈
在囚徒困境博弈中，如果合作的成本由博弈双方共同承担，并且只要有一方合作，双方收益就大于都背叛的收益时，囚徒困境博弈就可以描述为“雪堆博弈”(Snowdrift Game, SD) [34] [35]。 SD 模型可描述为：两个司机(博弈双方)被困于一个雪堆的两侧，博弈双方有铲雪(Cooperation)和不铲雪(Defection)两种选择。如果双方都铲雪，则各得 R 收益；如果都不铲雪，则双方的收益均为 0；如果其中一方铲雪，另一方不铲，则铲雪方得 S，不铲雪方得 T。其中，T 为顺利回家收益，铲雪会有一定的成本。则一般形式的雪堆博弈收益矩阵如表 2 所示。
Management Science and Engineering 管理科学与工程, 2016, 5(3), 113-126 Published Online September 2016 in Hans. /journal/mse /10.12677/mse.2016.53013
文章引用: 张耀峰. 基于演化博弈的合作进化研究综述[J]. 管理科学与工程, 2016, 5(3): 113-126. /10.12677/mse.2016.53013
张耀峰
摘
要
合作的进化是人类社会演化过程中表现出的重要机制。以演化博弈为理论框架，结合计算机仿真技术分析人类合作行为，为合作进化研究提供了新的视角。为反映合作进化的研究进展，梳理了基于演化博弈的合作进化研究的相关文献。首先，给出了合作进化研究中常用的演化博弈模型，然后总结了促进合作进化的主要机制，最后归纳了影响合作进化的重要因素。在对已有研究综述的基础上，分析了已有研究的不足并进行了展望。
关键词
演化博弈，合作进化，复杂网络，仿真

基于演化博弈论的营销渠道合作竞争关系分析

。
演化博弈模型是分析营销渠道
同研究合作竞争机
— —
) 认为传统营销渠道由
、
主体之间合作竞争所遵循的规律及其发展
个独立的生产者
利润的最大化
批发商和零售商组成
。
作竞争关系所遵循的规律对于渠道内企业发展而言具有重要的理论与现实意义基于区域产业间协同竞争行
，
的相互作用
渠道内企业将会进
、
一
步提高
、
络对产品形式
道的
重心
所有权
、
时间与地点的整
。
在保证厂商和经销商双赢局面
厂商从团队的角度来理解和运
、
营销渠道效率
能力加剧
。
增强对渠道的整合
掌控
合而为使用者或消费者创造价值
，
。
有限理性的经济主体不可能正确知道自己
所处的利害状态
，
制权者
，
。
在这里每个渠道成员都是机会主义
。
它通过最有利的战略逐
一
都追求个人收益最大化
而这种个人
，
关键词：营销渠道博弈
合作竞争
演化
渐模仿下去
，
最终达到
种均衡状态
、
。
因

物流与供应链管理硕士毕业论文选题(100个)

物流与供应链管理硕士毕业论文选题雾霾程度对消费者的有机食品购买渠道及品类选择行为影响的实证研究SJ市烟草公司物流共同配送业务发展研究BG连锁超市生鲜农产品供应链优化研究考虑多主体关联度的复杂产品协同创新资源整合优化研究基于共享农场模式的农产品供应链运作机制研究基于信息化的物流技术效率研究考虑企业社会责任的闭环供应链决策与协调机制研究考虑网络口碑的供应链定价策略和协调机制研究不同回收渠道下考虑责任分担的动力蓄电池闭环供应链决策与协调机制研究考虑物流服务水平影响需求的供应链决策研究考虑产品特性影响的闭环供应链决策研究低碳背景下我国省域物流业碳排放效率评价研究有机农产品供应链的激励机制设计研究长三角上市物流企业运营效率研究生鲜农产品双渠道供应链的定价与协调策略研究考虑企业社会责任的供应链决策与协调第四方物流多目标路径优化研究全渠道零售背景下的跨渠道退货策略研究跨境多渠道供应链的定价与协调机制研究——以A公司进口贸易为例不同销售渠道结构下供应链广告策略研究不同补贴策略下考虑双边绿色投入的供应链决策研究平台经济背景下供应商的销售模式和退货策略研究不同渠道结构下考虑质量投入和利他关切的闭环供应链决策研究疫情背景下基于消费者偏好的供应链决策与协调机制研究基于人工智能的D物流园区人员定位管理系统研究与应用日照港港口物流效率综合评价及提升策略研究江苏省液氨道路运输复杂网络拓扑特性与建模研究网格立体仓库的多机器人调度研究物流行业上市公司投资价值分析——基于多因子机器学习模型物流金融风险评价指标体系构建与控制——以X公司为例我国钢铁贸易企业供应链金融融资风险评价——基于沪深A股上市公司样本分析新零售生鲜电商产品配送路径优化研究连锁超市生鲜宅配模式与绩效评价研究绿色包装回收定价决策研究基于本体的港口供应链知识服务模型研究考虑物流服务在线评价与奖惩的供应链运营管理研究具有时滞的绿色供应链博弈分析考虑公平关切与绿色偏好的一对多供应链决策研究新零售背景下考虑渠道迁移和增值服务的供应链结构优化研究含时滞的低碳供应链博弈复杂性研究考虑零售商与制造商社会责任的低碳供应链管理决策研究“众筹平台+企业”的供应链优化决策绿色视角下冷链物流配送路径优化研究——以江西阳光乳业集团有限公司为例考虑客户满意度的医药物流配送路径优化研究考虑消费者体验感的生鲜农产品配送系统优化研究——以前置仓模式为例仓储环境下智能移动机器人路径规划研究两层分等级物流设施选址多目标优化研究基于合作覆盖的物流服务设施动态选址优化研究面向突发事件的地区应急物流中心选址研究——以湖北省为例视觉机械臂目标识别与抓取技术研究及系统开发基于覆盖模型的社区卫生服务中心选址研究基于学习效应的生产作业系统调度算法研究“四向”穿梭车系统性能分析及配置优化研究基于人工智能叉车搬运的跨层穿梭车系统设计及配置优化B2C模式下退货物流服务质量对消费者信任的影响研究基于社交媒体文本分析的产品缺陷识别方法研究——以手机行业为例基于演化博弈的VMI合作机制研究H物流公司数字化转型策略研究考虑消费者感知与网络效应的平台推送决策研究送货上门与门店自提模式下零售商线上定价策略研究基于免运费与两级延期支付的零售商订货和定价策略为什么会有不同的加密货币监管态度？——基于fsQCA方法的研究集成二次曲面支持向量机在个人信贷风险评估中的应用考虑网络外部性和退货的新产品预售策略研究基于买方担保订单融资的收益共享契约协调问题供应链金融电子平台新服务开发能力对客户满意度的影响研究JXXY有限公司供应链管理优化研究QS公司白桦汁项目物流成本分析与控制线上购物模式与线下购物模式物流碳排放比较基于数据驱动Kaplan-Meier法的航空收益管理研究考虑退货的在线零售价格和服务水平决策研究全渠道背景下渠道整合对消费者渠道迁徙行为影响的研究小微商户的移动支付使用行为——基于扎根理论的研究电子商务产业集群形成影响因素——基于中国286个地级市数据的实证研究基于口碑的企业定价策略研究基于支持向量机的寿险公司的财务危机预测基于供应链管理的工程项目成本管控研究区域交通基础设施对产业集聚的影响研究基于遗传算法的动态供货风险管理CT物流有限公司同城配送优化研究铁路车辆关键部件采购管理优化研究——以北京纵横机电技术开发公司为例信息处理能力与供应链整合对供应链融资决策的影响机理研究冷链物流库存系统动力学仿真研究XD公司销售物流寄售模式探索需求依赖销售努力情境下零售商融资策略研究M公司汽车售后零件库存管理优化研究辽宁省物流业效率变化及其影响因素的实证研究基于组合预测法的区域物流园区用地规模研究——以沈阳市为例第三方物流企业服务质量的影响因素研究跨境电子商务物流发展问题的研究港口与腹地关系衍化模型及特征研究基于面板数据引力模型的广东省贸易潜力分析IT能力、信任、环境不确定性与供应链整合的关系研究QK便利超市库存管理研究线上商家的退货政策和定价策略研究基于连续近似方法的配送区域分割模型研究基于退货及消费者有限理性的概率销售模式研究允许交叉退货的易逝品双渠道退货策略部件再销售条件下退货策略研究开设实体店对顾客线上渠道消费行为的影响——基于A企业销售数据的实证研究。

基于演化博弈论的营销渠道合作竞争关系分析

基于演化博弈论的营销渠道合作竞争关系分析作者丁晓彬商业时代 2010年第2期中图分类号:F713 文献标识码:A内容摘要:营销渠道关系作为企业关键性资源,对于价值链上的供应商、制造商和各类经销商而言,其存在与运行效率直接影响着它们的竞争力和市场地位。

因此分析营销渠道系统的合作竞争关系所遵循的规律,对于渠道内企业发展而言具有重要的理论与现实意义。

基于区域产业间协同竞争行为与生物种群之间协同竞争行为机理的相似性,本文运用演化博弈论建立演化博弈模型,对营销渠道合作竞争关系的演化机制进行分析。

关键词:营销渠道合作竞争演化博弈随着市场竞争的日趋激励和市场环境不确定性的逐步加深,作为企业关键性资源的营销渠道关系,其存在与运行效率直接影响着相关企业的竞争力和市场地位。

为了生存和发展,价值链上的供应商、制造商和各类经销商在某些活动中合作,而又在其他活动中相互竞争,从而呈现出一种二元对立统一的关系, 通过适度的这种被称为合作竞争关系的相互作用,渠道内企业将会进一步提高营销渠道效率、增强对渠道的整合、掌控能力。

特别是在消费品市场的产品数量和种类增长加速,消费观念和消费方式变化加剧,信息传递加速、新技术维持领先难度加大、激烈竞争导致成本降低压力加大的市场条件下,营销渠道的合作竞争关系建设更将成为企业维持持久竞争优势、巩固企业行业地位的重要环节。

目前国内外对营销渠道理论的研究有两大主题:一是营销渠道结构,探讨渠道如何构成;二是渠道行为,探讨渠道成员如何认识、建立和处理渠道关系。

其中对渠道行为的研究,主要集中于渠道合作竞争关系方面。

在营销渠道合作竞争关系分析中,其成员主体又集中于生产商和销售商。

生产商群体与销售商群体之间合作竞争行为与生物种群之间的合作竞争行为相似,因此,演化博弈模型是分析营销渠道主体之间合作竞争所遵循的规律及其发展路径的更为有效工具。

同研究合作竞争机制的常用工具经典博弈论—其前提是博弈规则、参与人的理性以及参与人的支付函数均为共同知识相比,演化博弈论认为,有限理性的经济主体不可能正确知道自己所处的利害状态,它通过最有利的战略逐渐模仿下去,最终达到一种均衡状态,因而比经典博弈模型更现实、更准确。

基于演化博弈的互联网信息服务业多元协同治理研究

第２９卷　第１１期运　筹　与　管　理Ｖｏｌ．２９，Ｎｏ．１１２０２０年１１月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＮｏｖ．２０２０收稿日期：２０１８１１１９基金项目：本文得到国家社科基金项目“大数据背景下互联网信息服务业竞争秩序多元协同治理模式研究”资助作者简介：卢安文（１９７０），男，重庆巴南人，教授，博士，研究方向：博弈论与信息经济学、物流供应链管理；何洪阳（１９９４），男，河南周口人，硕士研究生，研究方向：博弈论与信息经济学，平台经济治理。

基于演化博弈的互联网信息服务业多元协同治理研究卢安文１，　何洪阳２（重庆邮电大学经济管理学院，重庆４０００６５）摘　要：面对政府部门对互联网信息服务业实施多元协同治理效果不佳的现实问题，本文采用演化博弈理论，构建政府部门与互联网信息服务企业之间的博弈模型，考虑协会与公众在治理过程中的作用，分析二者参与概率取值变动对博弈主体策略选择的影响，同时探究其各自属性对优化多元协同治理模式效果的影响。

研究表明，多主体参与治理过程具有积极作用，但盲目追求协会与公众的高参与度，未必会实现治理效果的最优化，政府部门需妥善处理各主体间的作用关系。

研究结果帮助政府部门动员社会各方力量参与治理过程，为今后有效发挥多元协同治理效果提供参考。

关键词：互联网信息服务业；多元协同；演化博弈中图分类号：Ｆ２２４．３２　文章标识码：Ａ　文章编号：１００７３２２１（２０２０）１１００５３０７　ｄｏｉ：１０．１２００５／ｏｒｍｓ．２０２０．０２８３ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＧｏｖｅｒｎａｎｃｅｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅＩｎｄｕｓｔｒｙＢａｓｅｄｏｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＧａｍｅＬＵＡｎｗｅｎ１，ＨＥＨｏｎｇｙａｎｇ２（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００６５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆａｃｉｎｇｔｈｅｒｅａｌｐｒｏｂｌｅｍｏｆｐｏｏｒｒｅｓｕｌｔｓｏｆｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ’ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｏｎｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｓｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｇａｍｅｔｈｅｏｒｙｔｏｂｕｉｌｄａｇａｍｅｍｏｄｅｌｂｅｔｗｅｅｎｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓａｎｄＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ，ｃｏｎｓｉｄｅｒｓｔｈｅｒｏｌｅｏｆｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｐｕｂｌｉｃｉｎｔｈｅｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｃｈａｎｇｅｏｆｔｈｅｉｒｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｎｔｈｅｓｔｒａｔｅｇｉｃｃｈｏｉｃｅｏｆｔｈｅｇａｍｅｓｕｂｊｅｃｔ，Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｉｔｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｉｒｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｏｎｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｍｕｌｔｉａｇｅｎｔｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｐｒｏｃｅｓｓｈａｓａｐｏｓｉｔｉｖｅｅｆｆｅｃｔ，ｂｕｔｂｌｉｎｄｌｙｐｕｒｓｕｅｓｔｈｅｈｉｇｈｄｅｇｒｅｅｏｆｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｏｆｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｐｕｂｌｉｃｍａｙｎｏｔａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｅｆｆｅｃｔ．Ｔｈｅｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｓｈｏｕｌｄｐｒｏｐｅｒｌｙｈａｎｄｌｅｔｈｅｒｏｌｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐａｍｏｎｇｔｈｅｍａｉｎｂｏｄｉｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙｈｅｌｐｔｈｅｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｔｏｍｏｂｉｌｉｚｅａｌｌｓｏｃｉａｌｆｏｒｃｅｓｔｏｐａｒｔｉｃｉｐａｔｅｉｎｔｈｅｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄｐｒｏｖｉｄｅａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｕｓｅｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｉｎｔｅｒｎｅｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓ；ｍｕｌｔｉｐｌｅｓｙｎｅｒｇｙ；ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｇａｍｅ０　引言新时代背景下，网络强国建设无疑是我国迈进新时代的重要任务，而建立多元主体参与的协同治理模式是建设网络强国的有力保障。

基于演化博弈研究Moran过程对合作的影响

第３７卷第１１期计算机应用与软件Ｖｏｌ３７Ｎｏ．１１２０２０年１１月ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＮｏｖ．２０２０基于演化博弈研究Ｍｏｒａｎ过程对合作的影响周建新１　刘明华１　沈小伟１　吴金秀２１（华北理工大学电气工程学院　河北唐山０６３２１０）２（华北理工大学以升创新教育基地　河北唐山０６３２１０）收稿日期：２０１９－０６－２４。

河北省教育厅重点项目（ＺＤ２０１５０５９）；华北理工大学校级创新项目（Ｘ２０１７３４７）。

周建新，副教授，主研领域：复杂系统建模。

刘明华，硕士生。

沈小伟，讲师。

吴金秀，本科生。

摘　要利用Ｒｅｐａｓｔ仿真软件建立合作行为演化模型，研究空间囚徒博弈中Ｍｏｒａｎ过程对合作行为演化的影响。

在策略更新过程中加入噪声，研究该模型对噪声的敏感程度。

仿真结果表明，与学习最优规则相比，个体采用Ｍｏｒａｎ过程进行策略更新时合作水平明显提高，Ｍｏｒａｎ过程表现出明显的优越性。

同时Ｍｏｒａｎ过程对噪声不敏感，抗干扰能力较强。

关键词合作　空间互惠　囚徒困境博弈　Ｍｏｒａｎ过程　噪声中图分类号　ＴＰ３文献标志码　ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０２０．１１．０４１ＥＦＦＥＣＴＯＦＭＯＲＡＮＰＲＯＣＥＳＳＯＮＣＯＯＰＥＲＡＴＩＯＮＢＡＳＥＤＯＮＥＶＯＬＵＴＩＯＮＡＲＹＧＡＭＥＴＨＥＯＲＹＺｈｏｕＪｉａｎｘｉｎ１　ＬｉｕＭｉｎｇｈｕａ１　ＳｈｅｎＸｉａｏｗｅｉ１ＷｕＪｉｎｘｉｕ２１（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔａｎｇｓｈａｎ０６３２１０，Ｈｅｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ）２（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＹｉｓｈｅｎｇ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔａｎｇｓｈａｎ０６３２１０，Ｈｅｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅＲｅｐａｓｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｏｆｔｗａｒｅｉｓｕｓｅｄｔｏｂｕｉｌｄａｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｂｅｈａｖｉｏｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎｍｏｄｅｌｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅＭｏｒａｎｐｒｏｃｅｓｓｏｎｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｂｅｈａｖｉｏｒｉｎｓｐａｔｉａｌｐｒｉｓｏｎｅｒｓｄｉｌｅｍｍａｇａｍｅ．Ｎｏｉｓｅｉｓａｄｄｅｄｔｏｔｈｅｓｔｒａｔｅｇｙｕｐｄａｔｅｐｒｏｃｅｓｓｔｏｓｔｕｄｙｈｏｗｓｅｎｓｉｔｉｖｅｔｈｅｍｏｄｅｌｉｓｔｏｎｏｉｓｅ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｌｅａｒｎｉｎｇｏｐｔｉｍａｌｒｕｌｅ，ｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｉｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｗｈｅｎｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓｕｓｅｔｈｅＭｏｒａｎｐｒｏｃｅｓｓｔｏｕｐｄａｔｅｔｈｅｉｒｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ，ａｎｄｔｈｅＭｏｒａｎｐｒｏｃｅｓｓｓｈｏｗｓｏｂｖｉｏｕｓｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅＭｏｒａｎｐｒｏｃｅｓｓｉｓｎｏｔｓｅｎｓｉｔｉｖｅｔｏｎｏｉｓｅａｎｄｈａｓｓｔｒｏｎｇａｎｔｉｎｏｉｓｅａｂｉｌｉｔｙ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＣｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ　Ｓｐａｔｉａｌｒｅｃｉｐｒｏｃｉｔｙ　Ｐｒｉｓｏｎｅｒｓｄｉｌｅｍｍａｇａｍｅ　ＭｏｒａｎｐｒｏｃｅｓｓＮｏｉｓｅ０　引　言生命起源于合作，２００５年Ｓｃｉｅｎｃｅ杂志就已将“合作行为如何演化”这一问题列入２５个２１世纪最突出的科学问题之中［１］。

基于演化博弈模型的供应链利他偏好动态演进研究

doi: 10.3969/j.issn.1007-7375.2021.03.005基于演化博弈模型的供应链利他偏好动态演进研究覃燕红1，白萌1，林强2(1.重庆理工大学管理学院，重庆 400054；2.重庆第二师范学院婴幼产品与服务供应链研究中心，重庆 400067)摘要: 考虑供应链成员利他偏好行为和动态演进特征，分别在线性需求和非线性需求下建立相应的供应链决策模型。

首先在短期内通过计算博弈支付矩阵对零供双方的均衡策略进行分析，其次在长期内运用演化博弈理论对零供双方进行单独演化分析、交互演化分析，最后将2种需求条件下供应链成员均衡策略进行比较，进而研究零售商利他偏好对供应链长期决策的影响。

研究结果表明，短期内，供应商均衡策略依赖于零售商策略，而零售商均衡策略不受供应商影响且总是采取“偏好利他”策略；长期内，2种需求条件下零供博弈的均衡策略均为供应商采取“激励”策略、零售商采取“偏好利他”策略。

此外，零售商利他偏好能提高供应商利润并使零售商实现效用最大化，进一步促进双方合作。

关键词: 激励策略；利他偏好；信息非对称；演化博弈；动态演进中图分类号: F274 文献标志码: A 文章编号: 1007-7375(2021)03-0034-12A Research on Dynamic Evolution of Altruism Preference inSupply Chain Based on Evolutionary GameQIN Yanhong1, BAI Meng1, LIN Qiang2(1. School of Management, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China;2. Research Center for Infant Products and Services Supply Chain, Chongqing University of Education, Chongqing 400067, China)Abstract: Considering the altruism preference of supply chain members and the dynamic evolution of supply chain, the corresponding decision models under linear demand and nonlinear demand are established. Firstly, the equilibrium strategies of supplier-retailer game are analyzed in the short term. Then, the evolutionary game theory is used to analyze independent evolution and interactive evolution of supplier-retailer game in the long term. Finally, the supply chain members' equilibrium strategies are compared under two demand conditions and the influence of retailers' altruism preference on the members' strategies studied. The results show that the supplier's equilibrium strategy relies on the retailer's strategy in the short term, but the retailer's equilibrium strategy is not affected by the supplier's. In the short term, the retailer always chooses altruism strategy. In the long term, the supplier always chooses incentive strategy and the retailer always chooses altruism preference strategy. Furthermore, the retailer's altruism preference can maximize his utility and increase the supplier's profit. It is also found that the retailer's altruism preference can help to promote cooperation among members in supply chain.Key words: incentive strategy; altruism preference; information asymmetry; evolutionary game; dynamic evolution随着数字化供应链时代的到来，如何更好地协调供应链利润分配，实现企业间互利共赢已成为各大企业新一轮关注的热点。

三方演化博弈模型

三方演化博弈模型
三方演化博弈模型是一种基于进化博弈理论的模型，用于研究三个个体在长期互动中的行为演化和策略选择。

该模型依据不同参与者的行为选择和效用收益，将其分为三个角色：合作者、欺诈者和平衡者。

合作者主要以合作为主要策略，欺诈者则采取欺骗和破坏的策略，平衡者则在两者之间寻求平衡点。

在三方演化博弈模型中，三个角色的行为和策略选择相互影响和演化，最终形成一种稳定的动态平衡。

这种平衡点的形成是基于参与者之间的互动和对彼此行为的反馈学习，既有合作者和欺诈者之间的博弈，也有平衡者的角色调整和平衡。

三方演化博弈模型能够很好地模拟许多现实中存在的复杂社会
情境，如企业间的竞争合作、国际间的政治博弈等。

通过对该模型的分析和研究，可以更好地理解个体之间的互动和行为演化，为解决复杂社会问题提供理论和方法的支持。

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基于社会网络和博弈论的合作理论研究

基于社会网络和博弈论的合作理论研究一、本文概述本文旨在探讨基于社会网络和博弈论的合作理论，分析社会网络中个体间的互动行为以及如何在博弈环境中实现合作与共赢。

合作是人类社会发展的重要驱动力，而社会网络和博弈论作为两个重要的学科领域，为理解合作行为提供了独特的视角和方法。

本文将结合社会网络分析中的节点、关系和结构等要素，以及博弈论中的策略、均衡和激励等概念，构建一个综合的理论框架，以揭示合作行为的产生、维持和演化机制。

本文将回顾社会网络和博弈论的基本理论，阐述社会网络对合作行为的影响，包括网络结构对合作意愿、合作程度和合作稳定性的影响。

本文将探讨博弈论中合作行为的产生条件，分析合作策略在不同博弈场景下的选择和演化。

在此基础上，本文将结合社会网络和博弈论，构建一个综合的理论模型，分析社会网络结构如何影响合作行为的产生和演化，以及如何通过博弈策略的选择和调整来促进合作行为的发展。

本文的研究意义在于，通过综合社会网络和博弈论的理论视角，能够更深入地理解合作行为的本质和机制，为合作理论的发展提供新的思路和方法。

本文的研究也有助于指导实际生活中的合作行为，促进社会和谐与共同发展。

在接下来的章节中，本文将详细阐述社会网络的基本概念和结构特征，分析博弈论中合作行为的产生条件和演化过程，以及构建基于社会网络和博弈论的合作理论模型。

通过理论分析和实证研究，本文将为合作行为的研究提供新的视角和启示。

二、社会网络理论概述社会网络理论是一个跨学科的领域，它研究的是社会行动者（个体或组织）之间的关系结构如何影响他们的行为、信息和资源的流动。

社会网络理论的核心观点是，个体或组织嵌入在复杂的关系网络中，这些网络的结构和动态影响他们的决策、行为以及获取和利用资源的能力。

在社会网络理论中，网络是由节点（代表个体或组织）和连接这些节点的边（代表关系）构成的。

网络的结构可以通过多种维度来描述，如网络的密度（节点之间连接的紧密程度）、中心性（节点在网络中的位置和影响力）、异质性（节点类型的多样性）等。