SPSS管理统计学作业

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SPSS管理统计学作业

洪城水业2009-2013年日收盘价与大盘走势分析研究--以上证A股洪城水业（600461）为例（一）个股分析本文我们将对洪城水业2009-2013年五年每日的收盘价为样本研究对象，将大盘走势用上证综合指数来表示。

剔除离群值，画出图形，并进行数据分析。

本文数据来源于国泰安数据库，利用EXCEL与进行分析。

在我们所要分析的数据中，有时会出现个别测定值与其他数据相差甚远，这些数据被称为离群值。

而离群值对统计分析会造成影响，造成参数估计的偏离，统计分布的错判，以及对统计方法的选择与结果解释都会造成一定的影响，从而得出错误的统计分析结论。

常用的剔除离群值的方法有：（1）可依据常识和原理直接判断；（2）箱线图观察；（3）Z值观察。

箱线图法剔除离群值相对精确，因此为提高数据的代表性我们选择此种方法去除离群值对样本的影响。

如图：图1-1箱线图图1-2统计量交易日期日收盘价图中的点为疑似异常点，相应的序号为245、246、247、256、258、259、260、265、458、463、465、466、469、1177、1176代表异常点在各列对应的位置。

将这些离群值去掉所得洪城水业历史五年从2009-2013年每日收盘价共1192个数据。

图中横轴表示时间，纵轴表示日收盘价。

从箱线图1-1中我们可以看出2010年日收盘价相对较高，而2011年全年股价的每日收盘价差异较大，并在这一年股价也达到了历史最高水平，相对前几年来说2012-2013股价变化平稳。

图1-3交易日期频率百分比有效百分比累积百分比有效2009241 2010236 2011240 2012237 2013238合计1192图1-3表示洪城水业2009-2013年日收盘价的频率分析图。

图1-42009-2013年洪城水业个股收盘价描述性分析数据来源：作者手工整理根据2009-2013年洪城水业个股收盘价描述性分析图可以看到5年历史日收盘价2009年为最低值,在2011年达到最大值，股价波动的最大差距为,反映股价5年间波动较大。

spss统计分析期末考试题及答案

spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。

答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。

2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。

答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。

基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。

管理统计学作业

管理统计学作业
李漫 u200815705
题目：某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L 如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同。

（一）建立假设：
H0=U1-U2=0 , H1=U1-U2≠0
由于总体均是正态总体，小样本抽样，方差未知，我们先假设方差相等，采用检验统计量
（二）利用SPSS 软件，输入数据，得到如下结果：
1) 输入数据
21212111)()(n
n S X X t p +---=μμ
2）选择变量
3）输出结果
结果输出两个表：
第一个表是对两个样本的描述统计，第二个表是t检验的结果表。

（三）结果分析：
由于不知道总体方差是否相等，因此首先要确定总体方差是否相等。

F值和F检验的P值就是用于判断总体方差是否相等。

可以看到，假设显著水平为0.05时，F检验的P值=0.860>a,没有足够的证据表明原假设不成立，所以认为两个总体方差相等。

从上表可得，t检验的P值=0.019<a=0.05,所以拒绝原假设，认为该地急性克山病患者与健康人的血磷值有差异。

SPSS简单的练习作业

（3）
在上图中，分别显示了两两广告形式下销售额均值检验的结果。在SPSS中全部采用了LSD方法中的分布标准误，因此各种方法的前两列计算结果完全相同。表中第三列是检验统计量观测值在不同分布中概率值p，可以发现各种方法在检验敏感度上市存在差异的。以报纸广告与其他三种广告形式的两两检验结果为例，如果显著性水平α=0.05，在LSD方法中，报纸广告和广播广告的效果没有显著性差异，p值为0.412，与宣传品和体验均有显著性差异，概率p值分别是0.00，接近和0.021；但是在其他三种方法中，报纸广告只与宣传品广告存在显著性差异，而与体验无显著性差异。表中第一列星号的含义是，在显著性水平α=0.05的情况下，相应两总体的均值存在显著性差异，与第三列的结果相对应。
实验一SPSS的方差分析、相关分析与线性回归分析………………………17
1.单因素方差分析的基本操作……………………………………………17
2.单因素方差分析进一步分析的操作……………………………………18
作业一SPSS数据文件的建立和管理、数据的预处理
实验一SPSS数据文件的建立和管理、数据的预处理
【实验目的】
【实验结果与分析】
以上结果是广告形式对销售额的单因素方差的分析结果。可以看到，观测变量销售额的总离差平方和为26169.306；如果仅考虑“广告形式”单个因素的影响，则销售额总变差中，广告形式可解释的变差为5866.083，抽样误差引起的变差为20303.222，它们的方差（平均变差）分别为1955.361和145.023，相除所得的F统计量的观测值为13.483，对应的概率p值近似为0。如果显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平α，则应拒绝零假设，认为不同广告形式对销售产生显著影响，它对销售额的影响效应不全为0。

管理统计学作业集

《管理统计学》作业集1、下表为某企业2005年～2009年5年中各季度计划完成和实际完成的产量（单位：万吨）数据资料，试建立SPSS数据文件并计算按季度、按年份汇总的计划和实际完成的总产量与平均产量。

年份一季度二季度三季度四季度计划数实际数计划数实际数计划数实际数计划数实际数2005 2006 2007 2008 2009 141716182012.517.216.518.420.5181820202121.419.816.819.225.8181718202518.519.217.720.522.5202021222520.422.519.620.824.52、某地区农科所为了研究该地区种植的两个小麦品种“中麦9号”、 “豫展1号”产量的差异，从该地区的两个村庄各选5块田地，分别种植两个品种小麦，使用相同的田间管理，收获后，测得各个地块生产的小麦的千粒重（g）数据资料如下表。

分别按照“小麦品种”和“村”计算小麦的千粒重（g）的标准差和最大值。

id甲村id乙村中麦9号豫展1号中麦9号豫展1号1 2 3 4 5 43.1142.1537.5938.2340.1948.9145.6341.5944.2337.4367891043.8736.7143.5940.8342.5144.7545.6743.1546.7139.553、某地20家企业的情况如下：编号部门所有制类型年产值（万元）职工人数（人）年工资总额（万元）1 2 3 4 5 6 7 8 9101112工业交通商业交通工业工业邮电通讯商业交通工业工业交通国有国有集体个体集体国有国有个体个体国有集体个体2805.581265.40256.5026.88560.00800.502580.98125.45590.60950.001556.00950.0012356051052022356889065148325485354812.63435.6068.5814.00156.07256.74854.4065.16130.24268.13394.20257.901314151617181920工业工业商业邮电通讯工业工业商业交通国有集体股份制国有国有股份制国有国有335.002455.081780.582500.00775.003305.00498.08965.58105680646485354101520224682.43639.20471.25486.98272.58912.00139.20159.95根据上述资料建立数据文件，并完成下列统计整理工作，并回答有关问题：（1）许多SPSS文件中都定义一个表示观测量序号的变量，按照自己的体会指出这个变量的作用。

SPSS统计学习题(课堂PPT)

丙组 5.6 3.6 4.5 5.1 4.9 4.7
单因素方差分析：因变量—合作意愿得分；自变量—不同合作游戏（3 种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
6
• 2.现有10名男生进行观察能力的训练，训练前后各进行一次测验，结果如下表所示。
序号训练后训练前
第一组
第二组
第三组
78.00 72.00 66.00 69.00 70.00
61.00 72.00 65.00 66.00 62.00
80.00 70.00 76.00 72.00 72.00
单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法（3种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
独立样本T检验：Analyze － Compare Means － Independent-sample T Test
12
• 8、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如下表，试问两种训练方法的效果是否相同？
X1
151
155
148
Repeated Measures
15
• 11、选择两种类型的文章：不熟悉（A1）/熟悉（A2），使用3种生字密度：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1 （B3），将24名五年级学生随机分为六组，测得数据见表，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。
A1
B1
3，6，4，3
B2
4，6，4，2
B3
5，7，5，2
A2 4，5，3，3， 8，9，8，7 12，13，12，11

管理统计学SPSS数据管理实验报告

数据管理一、实验目的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。

2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。

3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。

二、实验内容提要1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。

（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”（2）根据jobcat分组计算salary的秩次（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a三、实验步骤1、针对CCSS案例数据的数据管理操作1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。

图1，图11.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，图2图31.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，图4单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，图5结果显示如下，图62．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。

2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”，如下图，图7结果显示如下，图8 2.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，图9 结果显示如下，图102.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总图11结果显示如下，图122.4.生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a图13结果显示如下，图14 四、实验结果与结论。

spss统计练习题及答案

SPSS统计练习题及答案一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=，说明：A. 按照显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是；C. 三种城市身高有差别的可能性是；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。

7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。

8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。

三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。

管理统计学——基于SPSS软件应用[王雪华][习题解答]09.docx

（1）聚类分析的意义与作用是什么？解：采用定量数学方法，根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据。

把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品（或指标）聚合完毕。

聚类分析克服了依靠经验的定性分类存在的不足，消除了主观性和任意性，很好的揭示了客观事物内在的本质差别与联系。

（2）现有8个企业的基本统计资料如下表所示，请根据相应的指标对这些企业进行聚类分析。

解：本例采用K均值聚类法。

①操作步骤第一步，点击Analyze,展开下拉菜单，选择Classify中的K-Means Cluster项，进入K-Means Cluster Analysis 对话框，将变量输入Variables 列表框中。

向Number of Clusters 后的输入框输入4,即分成4类。

其他采用默认设置。

第二步，Iterate中保持默认设置。

第三步，在Save中，选中Cluster membership复选框。

第四步，选择初始类中心Initial cluster centers复选框，ANOVA table方差分析表复选框，Cluster information for each case复选框；处理带有缺失值观测量的方法为Exclude cases listwise 选项②结果分析Table 1中显示各类中心。

Table2 Iteration History3cluster centers. The maximum absolute coordinate changefor any center is .000. The current iteration is 2. Theminimum distance between initial centers is 9407.300.由Table2只执行了两次迭代，第一次迭代1~4类的类中心与初始类中心之间的距离分别为711.115, 104.362, 1.812E3,和0.000。

SPSS统计软件期末作业

统计软件与应用期末作业完成作业：3、5、11、12题第3题：基本统计分析3利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标：1、分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格；2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；3.分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。

基本思路：首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。

操作步骤：选择菜单数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个案85%。

1、题目：分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格。

基本思路：首先进行多选项分析，定义名为X的多选项变量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3三个变量，然后对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析。

操作步骤：分析：从折线图看出，储户中商业服务业的人数最多，总体上所有职业储户的正常生活零用所占的百分比最大，买证券与单位集资的人较少，说明大部分人群还没有这方面的意识。

2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。

基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。

操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。

输出以下表格和图形：户口* 未来收入情况交叉制表未来收入情况合计增加基本不变减少户口城镇户口计数38 111 20 169期望的计数37.6 103.3 28.2 169.0户口中的 % 22.5% 65.7% 11.8% 100.0%未来收入情况中的 % 73.1% 77.6% 51.3% 72.2%总数的 % 16.2% 47.4% 8.5% 72.2% 农村户口计数14 32 19 65期望的计数14.4 39.7 10.8 65.0户口中的 % 21.5% 49.2% 29.2% 100.0%未来收入情况中的 % 26.9% 22.4% 48.7% 27.8%总数的 % 6.0% 13.7% 8.1% 27.8%合计计数52 143 39 234 期望的计数52.0 143.0 39.0 234.0 户口中的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0% 未来收入情况中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0%卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方10.622a 2 .005似然比9.844 2 .007线性和线性组合 4.077 1 .043有效案例中的 N 234a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。

spss统计分析习题答案

spss统计分析习题答案SPSS统计分析习题答案在统计学中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件。

它提供了一系列功能强大的工具，用于数据处理、数据可视化和统计分析。

对于学习和实践统计分析的人来说，掌握SPSS的使用是非常重要的。

在学习SPSS统计分析过程中，我们常常会遇到一些习题，用以巩固和应用所学的知识。

下面，我将提供一些SPSS统计分析习题的答案，希望能对你的学习和实践有所帮助。

习题一：假设你有一份关于某个班级学生的成绩数据，包括数学成绩、语文成绩和英语成绩。

请使用SPSS计算每个学生的总分，并计算班级的平均总分。

答案：首先，打开SPSS软件并导入数据集。

然后，依次点击"Transform"、"Compute Variable"。

在弹出的对话框中，输入一个新的变量名，比如"Total_Score"，然后在"Numeric Expression"框中输入数学成绩、语文成绩和英语成绩的变量名，并使用"+"符号将它们连接起来，最后点击"OK"按钮。

这样，SPSS将会计算每个学生的总分，并将结果保存在新的变量"Total_Score"中。

接下来，点击"Analyze"、"Descriptive Statistics"、"Frequencies"。

在弹出的对话框中，将"Total_Score"变量拖动到"Variables"框中，并点击"OK"按钮。

SPSS将会计算班级的平均总分，并在输出结果中显示。

习题二：假设你有一份关于某个公司员工的工资数据，包括性别、年龄和工资水平。

北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档

北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档问题一: 描述性统计分析数据收集首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。

在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。

描述性统计分析使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：- 平均数：78.5- 标准差：9.2- 最小值：60- 最大值：95- 中位数：80- 四分位数：- 第一四分位数：72.5- 第二四分位数：80- 第三四分位数：85结论根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。

- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。

- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。

- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。

- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。

问题二: 相关性分析数据收集我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。

相关性分析使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：- 相关系数：0.75- p值：0.001结论根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。

- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。

- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。

问题三: T检验数据收集我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。

T检验使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：- T值：2.16- 自由度：98- p值：0.034结论根据T检验结果，我们可以得出以下结论：- 男生组和女生组的数学成绩之间存在显著差异。

- T值为2.16，自由度为98，p值为0.034，小于显著性水平0.05，因此可以得出这种差异是显著的。

问题四: 方差分析数据收集我们收集了三个不同班级的学生的数学成绩数据。

管理统计学-SPSS应用考试试卷

闭卷）分钟生产的全部产品进行检查。

） A. 1.000；产量 B. 0.304；单位 C. 0.304；温度 D. 1.000；温度9. 在多元线性回归方程01122ˆˆˆˆˆi k ky x x xββββ=++++中，回归系数ˆiβ表示（）A.自变量ix变动1个单位时，因变量y的平均变动数额为ˆiβB.其他变量不变的条件下，自变量ix变动1个单位时，因变量y的平均变动额为ˆiβC.其他变量不变的条件下，自变量ix变动1个单位时，因变量y的变动总额为ˆiβD.因变量y变动1个单位时，自变量ix的变动数总额为ˆiβ10. 回归平方和占总平方和的比例称为（）。

A. 相关系数B. 回归系数C. 判定系数D. 估计标准误差二、判断题（每题2分，共20分）1.（）刻度级数据是数据的最高等级。

2.（）正态分布总体的位置与形态取决于均值μ与标准差σ,两参数确定后,一个正态分布也就确定了。

3.（）当相关系数r越接近0时，说明变量间的线性相关关系越强。

4.（）正负号个数检验法可以用来进行非参数检验。

5.（）无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数。

6.（）在全距一定的条件下，组数越多，组距越大。

7.（）四分位距越大，则表明数据越分散。

8.（）对总体比例的检验，一般采用z检验法。

9.（）重复实验的双因素方差分析中，交互作用必定显著。

10.（）等级相关程度一般采用Spearman相关系数进行度量。

三、简答题（每题8分，共16分）1. 试述方差分析的基本思想？。

管理统计学SPSS数据的图形展示实验报告

数据的图形展示一、实验目的与要求1.掌握直方图、饼图、条图、线图、散点图的绘制。

2.熟悉茎叶图、箱图、面积图的绘制。

3.熟悉交统计图的编辑和绘图中注意事项。

二、实验内容提要1.绘制消费者信心值的直方图, 并考察其是否服从正态分布。

2.用箱图分月份考察消费者信心的分布3.使用饼图分城市、月份考察样本性别比例4.用条图比较不同职业人群的消费者信心值5.用多重线图分城市比较信心指数随时间的变化趋势三、实验步骤1.消费者信心值的直方图①选择图形→图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框, ②在图库中选择直方图组, 将右侧出现的简单直方图图标拖入画布中③在变量列表中找到index1, 将其拖入画布的横轴框中, ④在元素属性对话框中选中显示正态曲线复选框, 随后单击下方的应用按钮。

2.箱图分月份考察消费者信心的分布①选择图形->图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框, ②在图库中选择箱图组将右侧出现的简单箱图图标拖入画布中, ③在变量列表中找到index1, 将其拖入画布的纵轴框中④将月份time拖入横轴框中, ⑤单击确定按钮2.使用饼图分城市、月份考察样本性别①选择图形->图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框②在图库中选择饼图组, 将右侧出现的饼图图标拖入画布中③切换至组/点ID选项卡, 选中行嵌板变量和列嵌板变量复选框④将性别S2拖入分区依据列表框中⑤将月份time拖入列嵌板变量框中, 城市S0拖入行嵌板变量框中⑥将统计量下拉列表由合计改为计数, 单击应用按钮⑦单击确定按钮4．用条图比较不同职业人群的消费者信心值①选择图形->图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框②在图库中选择条图组, 将右侧出现的简单条图图标拖入画布中③将职业S5拖入横轴框中④将index1拖入纵轴框中⑤单击确定按钮绘制出图形, 然后双击图形进入编辑状态, 选中类别分类轴, 在属性对话框的分类选项卡中, 在排序依据下拉列表框中选择统计选项, 在方向下拉列表框中选择降序选项, 单击应用按钮3.5. 用多重线图分城市比较信心指数随时间的变化趋势①选择图形->图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框②在图库中选择线图组, 将右侧出现的多重线图图标拖入画布中③将月份time拖入横轴框中④将index1拖入纵轴框中⑤将城市S0拖入分组（设置颜色）框中, 然后再双击该框, 再打开的分组区域对话框中将分组依据由颜色改为图案⑥单击确定按钮绘制出图形, 然后双击图形进入编辑状态, 将均值连续轴刻度范围修改为85~105, 小数位数更改为0四、实验结果与结论。

管理统计学-基于SPSS软件应用信息管理实验报告

统计量gender salaryN 有效38 38缺失0 0gender频率百分比有效百分比累积百分比有效 F 13 34.2 34.2 34.2 M 25 65.8 65.8 100.0合计38 100.0 100.0salary频率百分比有效百分比累积百分比有效$16,950 1 2.6 2.6 2.6 $21,150 1 2.6 2.6 5.3$21,450 1 2.6 2.6 7.9$21,750 1 2.6 2.6 10.5$21,900 2 5.3 5.3 15.8$24,000 2 5.3 5.3 21.1$26,250 1 2.6 2.6 23.7$27,300 1 2.6 2.6 26.3$27,750 1 2.6 2.6 28.9$27,900 1 2.6 2.6 31.6$28,350 1 2.6 2.6 34.2大型企业经典管理资料模板，WORD文档，欢迎下载交流$29,100 1 2.6 2.6 36.8$30,300 1 2.6 2.6 39.5$31,050 1 2.6 2.6 42.1$31,200 1 2.6 2.6 44.7$31,350 2 5.3 5.3 50.0$32,100 1 2.6 2.6 52.6$32,550 1 2.6 2.6 55.3$35,100 1 2.6 2.6 57.9$36,000 1 2.6 2.6 60.5$36,150 1 2.6 2.6 63.2$38,850 1 2.6 2.6 65.8$40,200 1 2.6 2.6 68.4$40,800 1 2.6 2.6 71.1$42,000 1 2.6 2.6 73.7$42,300 1 2.6 2.6 76.3$45,000 1 2.6 2.6 78.9$46,000 1 2.6 2.6 81.6$57,000 1 2.6 2.6 84.2$60,375 1 2.6 2.6 86.8$81,250 1 2.6 2.6 89.5$92,000 1 2.6 2.6 92.1$103,750 1 2.6 2.6 94.7$110,625 1 2.6 2.6 97.4$135,000 1 2.6 2.6 100.0合计38 100.0 100.0分享一个苹果，各得一个苹果，分享一种思想，各得两种思想。

spss统计学第一次实验作业答案

实验作业1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D. 较差；E.差。

调查结果见book3.01.xls。

要求：（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件，简述操作步骤。

（2）指出上述数据属于什么类型？（3）制作一张频数分布表；（4）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

解：（1）、①【文件】—【打开】—【数据】②将【文件类型】改为“所有文件”,找到【文件】book3.01.xls -【打开】③取消“从第一行数据读取变量名”。

----单击【确定】（2）、字符型数据。

（4）、见数据实验2．某行业管理局所属40个企业20XX年的产品销售收入数据（单位：万元）见book3.02.xls。

要求：（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件。

（2）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；（3）如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

解：（1）、见文件夹book3.02.sav（2）、理论分组数目：K= 1+ln(40)/ln(2)=6.32≈6组距=（最大值-最小值）/组数=（152-87）/6≈10.83≈11（3）按题目要求分组并进行统计，得到分组表如下：某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.03．为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果见book3.04.xls。

（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件。

（2）利用计算机对上面的数据进行排序；（3）以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。

管理统计学实验二 spss

《管理统计学》实验二假设检验与方差分析实验项目名称案例4.1 谷类食品生产商的投资问题案例4.2 数控机床的选购问题案例5.1 运动员团体成绩预测问题案例5.2 手机电池通话时间测试案例5.3 月份与CPI的关系目录一、实验目的 (3)二、实验原理 (3)三、设备 (3)四、实验内容和实验步骤 (3)1、案例4.1 谷类食品生产商的投资问题 (3)2、案例4.2 数控机床的选购问题 (6)3、案例5.1 运动员团体成绩预测问题 (11)4、案例5.2 手机电池通话时间测试 (16)5、案例5.3 月份与CPI的关系整理 (21)五、实验总结 (27)一、实验目的1. 掌握SPSS数据文件的建立2. 掌握SPSS统计分析中的均值比较和T检验方法3. 掌握单因素方差分析和多因素方差分析的原理与步骤4. 学习并将管理统计学课程所学的知识用于解决实际问题二、实验原理SPSS软件有数据整理、分析数据的功能，其中包括假设检验及方差分析实验可以用到的工具，如均值比较、参数分析、建立线性模型等。

三、设备SPSS软件（英文名称Statistical Package for the Social Science）四、实验内容和实验步骤1、案例4.1 谷类食品生产商的投资问题1）启动SPSS，在变量视图里面输入案例变量“食用者类型（字符串）”和“热量摄取量（数值，小数设为0位）”2）在数据输入窗口输入数据3）分别对两种食用者类型的热量摄取量均值进行检验（α=0.05），按照”分析-比较均值-独立样本检验”，加入检验变量“热量摄取量”、加入分组变量“食用者类型”，设置组1、2分别为A、B组，点击选项，设置置信区间百分比为95%4）点击确定，得到结果如下：5）分析谷物食品的生产商的说法“多吃谷物吧，早上也吃，这样有助于减肥。

”是否正确解答：由上面的数据可以看出，F检验表明方差齐性成立，即在显著性水平为95%的条件下，f的显著性概率p为0.652>0.05，A类（经常的谷类食用者）和B类（非经常谷类食用者）的热量摄取量没有明显差异。

统计学spss上机实验

三、用SPSS Statistics软件进行参数估计、假设检验和回归分析。

使用第二题中抽出的样本作为原始数据。

以下假设检验中显著性水平为5%。

1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间。

2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。

3、检验能否认为男生的平均工资大于女生。

4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。

检验这一假说。

5、回归分析。

（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。

（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。

上月工资频率百分比有效百分比累积百分比有效800 1 .6 .6 .61000 2 1.2 1.2 1.81100 1 .6 .6 2.41300 1 .6 .6 2.91400 5 2.9 2.9 5.91500 2 1.2 1.2 7.11600 8 4.7 4.7 11.81700 4 2.4 2.4 14.11800 16 9.4 9.4 23.51900 15 8.8 8.8 32.42000 11 6.5 6.5 38.82100 14 8.2 8.2 47.12200 18 10.6 10.6 57.62300 7 4.1 4.1 61.82400 20 11.8 11.8 73.52500 13 7.6 7.6 81.22600 8 4.7 4.7 85.92700 4 2.4 2.4 88.22800 8 4.7 4.7 92.92900 1 .6 .6 93.53000 3 1.8 1.8 95.33100 3 1.8 1.8 97.13200 2 1.2 1.2 98.23300 2 1.2 1.2 99.44100 1 .6 .6 100.0合计170 100.0 100.0描述统计量标准误上月工资均值2188.24 37.059 均值的 95% 置信区间下限2115.08上限2261.395% 修整均值2183.01中值2200.00方差233470.240标准差483.188极小值800极大值4100范围3300四分位距600偏度.264 .186峰度 1.187 .370统计量上月工资N 有效170缺失0。

spss统计试题及答案

spss统计试题及答案SPSS统计试题及答案1. 单项选择题- 1.1 SPSS中，用于进行数据描述性分析的命令是（）。

- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. MEANS- D. T-TEST- 答案：A- 1.2 在SPSS中，要进行方差分析，应该使用以下哪个命令？（） - A. DESCRIPTIVES- B. ANOVA- C. REGRESSION- D. CROSSTABS- 答案：B2. 多项选择题- 2.1 下列哪些选项是SPSS中的数据类型？（）- A. Numeric- B. String- C. Date- D. Time- 答案：A、B、C、D- 2.2 在SPSS中，进行相关性分析可以使用以下哪些命令？（）- A. CORRELATIONS- B. REGRESSION- C. CROSSTABS- D. MEANS- 答案：A、B3. 简答题- 3.1 简述SPSS中如何进行数据的导入和导出。

- 答案：在SPSS中，数据的导入可以通过“文件”菜单下的“打开”选项，选择“数据”并导入不同格式的数据文件。

数据的导出则可以通过“文件”菜单下的“另存为”选项，选择导出为SPSS、Excel、CSV等格式。

- 3.2 解释在SPSS中进行回归分析的步骤。

- 答案：在SPSS中进行回归分析的步骤包括：打开数据文件，选择“分析”菜单下的“回归”选项，选择“线性”或“逻辑”回归，指定因变量和自变量，点击“确定”进行分析。

4. 计算题- 4.1 假设有一组数据：10, 15, 20, 25, 30。

计算这组数据的平均值和标准差。

- 答案：平均值 = (10+15+20+25+30)/5 = 20；标准差 =√[(10-20)²+(15-20)²+(20-20)²+(25-20)²+(30-20)²]/5 =7.071。

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。

以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。

一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。

2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。

3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。

二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。

2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。

三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

然后切换到数据视图，逐行录入数据。

在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。

2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。

答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。

适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。

中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。

众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。

SPSS管理统计学作业