质控靶值制定方法

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室内质控靶值计算

室内质控靶值计算

室内质控靶值计算

室内质控靶值计算包括检测靶值和质控靶值,检测靶值是对试验条件

和测量结果所设定的基本标准,定义了室内环境的最低质量水平,而质控

靶值则定义了室内环境的期望质量水平,指定了能够达到的最高质量水平。质控靶值的计算通常根据不同的参数考虑,如空气质量、温湿度、照明、

噪声及其他室内环境指标,通过收集参考信息与相关规范,以及一些运算

工具,根据各参数对应的规定门槛值,最终得出室内质控靶值作为对室内

环境质量的判定标准。

针对空气质量,可以根据空气污染物的检测结果,建立室内质控靶值,确定室内空气的空气质量指数(AQI)控制范围,若检测结果超出靶值,

则应先采取必要措施,以满足靶值要求。根据温湿度,室内温度应在适宜

范围内,湿度应在低湿(30%-50%)或者高湿(60%-80%)范围内,室内温

湿度也是维持室内空气质量的关键因素之一

此外,照明及噪声水平也是维护室内空气质量的重要因素,因此对于

室内质控靶值的计算,应了解建筑内部照度、噪声级别和起居室温度的情况,根据规定的最大值限制。

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

引言

生化质控是临床生化检验中非常重要的一环,其目的是保证实验室质量,提高检验结

果的准确性和可信度。在质控过程中,靶值(target value)和标准差(standard deviation)是两个非常重要的指标,靶值代表了理想情况下的检验结果,而标准差则代表了实际检验

结果的离散程度。建立生化质控临时靶值标准差是为了更好地评估实验室质控水平,本文

将探讨这一过程的建立方法和意义。

一、生化质控临时靶值标准差的概念

生化质控临时靶值标准差是指在一定时间内实验室连续进行质控时,通过对一定周期

的大量质控数据进行统计分析,得到的靶值与标准差。靶值是指理想情况下的质控浓度,

可以是一个具体数值或一个范围,而标准差则是表示这些结果相对靶值的偏离程度。当质

控数据分布稳定时,生化质控临时靶值标准差越小,说明质控结果越稳定,实验室的质量

控制水平越高。

二、建立生化质控临时靶值标准差的方法

1. 数据收集

建立生化质控临时靶值标准差的第一步是数据收集。实验室需要连续进行一定周期内

的质控分析,记录每次的质控结果,包括测量数值、测量时间等信息。还需要记录所使用

的质控品批号、生产厂家等信息,以及分析环境的温湿度等环境因素。

2. 数据分析

收集到足够的质控数据后,需要进行数据分析。首先对数据进行整理和清洗,剔除异

常值和重复数据,保证分析的数据质量。然后利用统计学方法计算靶值和标准差。对于靶

值的确定,可以采用平均值、中位数等方法,而标准差的计算可以采用离散程度等指标。

还可以通过绘制质控图,观察质控数据的分布情况,进一步验证靶值和标准差的合理性。

质控品靶值范围

质控品靶值范围

质控品靶值范围

质控品靶值范围是指在质量控制过程中,用于评估测试方法准确性和精密度的一组参考值。它是根据历史数据和实验结果确定的,用于判断测量结果是否在可接受的范围内。质控品靶值范围的设定对于保证实验的准确性和可靠性至关重要。本文将介绍质控品靶值范围的意义、设定方法以及应用场景。

一、质控品靶值范围的意义

质控品靶值范围的设定是为了确保测试结果的准确性和可靠性。在实验过程中,通过与质控品的测量结果进行比较,可以评估测试方法的准确性和精密度,判断实验是否受到外界因素的影响。如果测试结果超出了质控品靶值范围,就需要对实验方法进行调整和优化,以提高实验的准确性和可重复性。

质控品靶值范围的设定是基于历史数据和实验结果的统计分析。通常采用以下方法进行设定:

1. 历史数据分析法:通过分析历史数据,确定质控品的平均值和标准差,以及正态分布的区间范围,设定质控品靶值范围。这种方法适用于已经有一定样本量的情况下。

2. 同行对比法:通过与同行实验室进行对比,确定质控品的参考值范围。这种方法适用于实验室之间具有类似实验条件和测试对象的情况。

3. 专家评估法:依靠专家的经验和知识,结合实验数据进行评估,确定质控品靶值范围。这种方法适用于样本量较小或者无法获取历史数据的情况。

三、质控品靶值范围的应用场景

质控品靶值范围的应用场景主要包括以下几个方面:

1. 实验方法验证:在开发新的实验方法时,通过与质控品的测量结果进行比较,评估实验方法的准确性和精密度,以确保新方法的可靠性和可行性。

2. 实验室质量控制:实验室在进行日常实验过程中,通过定期检测质控品,判断实验的准确性和可重复性,及时发现并纠正实验过程中的偏差和错误。

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

【摘要】

本文旨在探讨生化质控临时靶值标准差的建立。在研究背景指出

当前生化实验室中存在的质量控制问题,研究意义强调了质控临时靶

值标准差对实验室质量管理的重要性,研究目的明确了建立该标准差

的目的。在首先解释了生化质控临时靶值标准差的概念,然后分析了

影响因素及建立方法,并且探讨了实际应用和优势。结论部分总结了

生化质控临时靶值标准差的建立对实验室质量控制的重要意义,提高

实验室质量管理水平的作用,以及为实验室工作提供重要参考的价值。本文旨在为生化实验室质控工作提供指导,促进实验室质量管理水平

的提高。

【关键词】

生化质控、临时靶值、标准差、实验室质量控制、质量管理水平、参考、建立、影响因素、方法、实际应用、优势、研究背景、研究意义、研究目的、重要意义。

1. 引言

1.1 研究背景

随着实验室技术的不断发展和更新,检测方法的不断改进和多样化,如何准确地评估生化质控临时靶值标准差已成为实验室质量管理

的一大难题。有必要对生化质控临时靶值标准差进行深入研究,探讨

其影响因素、建立方法以及实际应用情况,以提高实验室的质量管理

水平,为临床诊断提供更可靠的检测结果。

1.2 研究意义

生化质控临时靶值标准差的建立对实验室质量控制具有重要意义。在临床实验室中,质控是确保实验结果准确可靠的关键环节。而生化

质控临时靶值标准差作为质控的重要指标之一,其建立可以帮助实验

室全面评估实验结果的准确性和稳定性。通过建立合理的生化质控临

时靶值标准差,实验室可以更好地监测分析测试结果,减少误差和提

高准确性,从而保证临床诊断结果的可靠性。生化质控临时靶值标准

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控是临床实验室中常用的一种质量控制方法,用于评估和监控实验室测试结果

的准确性和可靠性。质控样品的使用对于确保实验室测试结果的一致性至关重要。而临床

实验室在选择质控样品时,需要考虑样品的基准范围以及对样品测试结果的可靠性要求。

本文将讨论生化质控临时靶值标准差的建立。

生化质控临时靶值标准差是指质控样品测试结果的标准差。标准差是一种衡量数据分

布离散程度的统计指标,反映了测试结果的稳定性和可靠性。在生化质控中,通过测定一

批质控样品的测试结果,计算出其标准差,可以评估样品之间的差异和实验室测试的可靠性。

1. 样品的基准范围:质控样品的基准范围是指样品应有的测试结果范围。对于血糖

测试,正常参考范围通常为3.9-6.1mmol/L,因此质控样品的测试结果应在这个范围内。

在建立临时靶值标准差时,需要根据样品的基准范围来确定合适的标准差范围。

2. 实验室的测试条件:不同实验室的测试条件可能存在差异,例如仪器、试剂盒、

操作人员等。这些因素都可能影响质控样品的测试结果。在建立临时靶值标准差时,需要

考虑实验室的测试条件,并根据实验室的实际情况调整标准差的范围。

3. 实验室的历史数据:实验室可以根据自身的历史数据来建立临时靶值标准差。通

过收集和整理实验室过去一段时间的质控数据,可以计算出样品测试结果的平均值和标准差。根据历史数据的分布情况,可以确定合适的标准差范围。

4. 质控样品的稳定性:质控样品的稳定性也是确定临时靶值标准差的重要因素之一。质控样品的稳定性越高,测试结果的可靠性也越高。在建立临时靶值标准差时,需要考虑

《》临床检验室内质控靶值的确定

《》临床检验室内质控靶值的确定
临床检验室内质控靶值 的确定
汇报人:可编辑
2024-01-11
目录
Contents
• 引言 • 临床检验室内质控的重要性 • 室内质控靶值的确定方法 • 室内质控靶值的应用 • 室内质控靶值的影响因素 • 室内质控靶值确定的研究展望
01 引言
目的和背景
临床检验结果的准确性和可靠 性对于患者的诊断和治疗至关 重要。
空气洁净度
对于某些特殊检测项目,空气洁净度对检测结果的影响不容忽视,应保持实验室的空气洁净度在规定范围内。
06 室内质控靶值确定的研究展望
建立更加完善的质控体系
引入自动化技术
通过引入先进的自动化技术,实现临床检验的自动化和智能化, 提高工作效率和准确性。
建立多层次的质控体系
除了常规的室内质控外,还应建立更高层次的室间质评和外部质量 评估体系,确保实验室检测质量的持续改进。
室内质控是确保检验结果准确 性的重要手段,而质控靶值的 确定是质控实施的关键环节。
本研究旨在探讨如何科学、合 理地确定临床检验室内质控靶 值。
文献综述
01
通过对国内外相关文献的梳理和 分析,了解当前质控靶值确定的 研究现状和发展趋势。
02
分析不同研究方法在质控靶值确 定中的应用及其优缺点,为后续 研究提供参考和借鉴。
室内质控有助于识别和纠正系统误差,使检验结果更加准确可靠,为临床医生和 患者提供更有价值的信息。

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控是医疗检验中不可缺少的环节之一,能够反映实验室分析质量的稳定性和准

确性。在生化质控过程中,通常会建立临时靶值标准差,以帮助评估实验室的精密度和准

确性。本文将介绍建立生化质控临时靶值标准差的过程以及常见问题和解决方法。

1.选择适当的质控样本:适当的质控样本应该具有与临床实际样本相似的特性。在选

择质控样本时,需要注意它们的稳定性、可重复性和代表性。

2.选择合适的仪器:实验室需要选择合适的仪器,具有较高的精确度和准确度。

3.建立合适的实验操作:实验室需要建立合适的实验操作程序,确保所有试剂的质量

可控,并且严格按照操作程序操作。

在选择适当的质控样本、仪器和操作程序之后,可以按照以下流程建立生化质控临时

靶值标准差:

1.收集实验数据:实验室应该使用相同的质控样本,进行多次实验,收集实验数据。

2.计算平均值:收集数据后,需要计算每个样本的平均值。

3.计算标准差:使用以下公式计算标准差:

标准差= ∑(Xi - X)2 / N

其中,Xi表示测得的每个样本值,X表示所有样本的平均值,N表示样本数。

4.根据标准差和平均值计算临时靶值标准差:根据实验数据的标准差和平均值,可以

计算出临时靶值标准差。

三、常见问题和解决方法

1.数据变异性较大:如果数据变异性较大,需要检查实验室的操作程序和使用的试

剂。

2.不同实验员之间测试出的标准差差异较大:如果不同实验员之间测试出的标准差差

异较大,需要对实验员进行培训和质量控制。

3.实验数据中出现异常值:如果实验数据中出现异常值,需要重新测试并检查实验数

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

1. 引言

1.1 背景介绍

在临床生化实验中,质控是确保检测结果准确可靠的重要环节。质控样品在实验中作为标准参照,用于验证分析方法的精确性和准确性。而临时靶值标准差则是其中一个重要的指标,用来评估质控的稳定性和精密度。

随着实验技术的不断发展和临床需求的不断增长,建立生化质控临时靶值标准差的方法变得尤为重要。通过对质控样品的重复测量和数据分析,可以确定在一定环境条件下,质控结果的变异范围,也就是临时靶值标准差。这对于提高实验结果的一致性和稳定性至关重要。

本研究旨在探讨生化质控临时靶值标准差的建立方法,通过对实验数据的收集和分析,研究不同因素对质控结果的影响,为临床生化实验提供更加科学的质控方法和标准。研究结果也将有助于进一步完善质控体系,保障实验结果的准确性和可靠性。生化质控临时靶值标准差的建立对于提高临床生化实验的质量和准确性具有重要意义。

1.2 研究目的

研究目的是为了建立生化质控临时靶值标准差,以提高临床实验室的质控水平和准确性。通过明确质控临时靶值标准差,可以更好地

监测和评估实验室测试结果的准确性和稳定性,及时发现测试过程中

可能存在的问题,并采取相应措施进行修正和改进。建立生化质控临

时靶值标准差可以为实验室的日常工作提供科学依据和指导,帮助提

高实验室检测结果的可比性和一致性,有利于保障患者诊疗结果的准

确性和可靠性。通过本研究,旨在为实验室质控工作提供更加科学的

指导和支持,推动生化质控临时靶值标准差的建立和应用,促进实验

室的发展和提升。

1.3 研究意义

生化质控临时靶值标准差的建立是生化检验领域中一个重要而复

实际操作中,室内质控图的靶值和标准差如何设定?

实际操作中,室内质控图的靶值和标准差如何设定?

•1、稳定性较长的质控品

1)暂定靶值的设定:为了确定靶值,新批号的质控品应与当前使用的质控品一起进行测定。根据20或更多独立批获得的至少20次质控测定结果,计算出平均数和标准差,作为质控图的暂定均数和标准差,以此暂定均值和标准差作为下一个月室内质控图的均数和标准差进行室内质控;一个月结束后,将该月的在控结果与前20个质控测定结果汇集在一起,计算累积均数和标准差(第一个月),以此累积的均数和标准差做为下一个月质控图的均数和标准差。

重复上述操作过程,连续三至五个月。

2)常用靶值的设立:以最初20个数据和三至五个月在控数据汇集的所有数据计算的累积均数和标准差作为质控品有效期内的常用靶值,并以此作为以后室内质控图的平均数。

对个别在有效期内浓度水平不断变化的项目,则需不断调整靶值。

2、稳定性较短的质控品

在3天内,每天分析每水平质控品3-4瓶,每瓶进行2-3次重复。收集数据后,计算平均数、标准差和变异系数。剔除异常值,计算余下数据的平均数和标准差。以此作为质控图的均数和标准差。

生化靶值计算方法

生化靶值计算方法

生化靶值计算方法

1、确认质控物的靶值

在开始室内质控时,首先要设定质控品的靶值,各实验室在已确定各个测定项目的反应线性和校准良好的情况下,应对新批号的质控品的各个测定项目重行确认靶值(用现行的测定方法),一般应在说明书标定的范国以内。

(1)暂定靶值的设定:新批号的质控品应与当前使用的质控品一起进行测定根据20或更多法立批获得的至少20次质控测定结果,计算出均值,作为定细值。以此暂定靶值作为下一个月室内质控国的值进行室内质控;一个月结束后,将该月的在控结果与前20个质控测定结果汇集在一起,计算款积均值(第一个月),以此靠积的平均数做为下一个月质控图的影值,重复上述操作过程连续三至五个月。

(2)常用靶值的设立:

以城初20个数起和三至五个月在控数起汇集的所有数据计算的系积均值作为质控品有效期内的常用靶值。

2、设定控制限

对新批号质控品应确定控制限,控制限通常以标准差(s)的倍数表示,在刚开始时可暂由总许误差(TEa)计算,即各项目用1/4TEa作为质控图的标准差(以13.5s 为失控规则)。临床实验室不同项目(定量测定)的控制限的设定要根据其采用的控制规则来决定。

质控品靶值范围

质控品靶值范围

质控品靶值范围

质控品靶值范围是指在质控过程中,用于评估检测方法准确性和可靠性的参考数值范围。质控品靶值范围的确定对于保证检测结果的准确性和可比性至关重要。本文将介绍质控品靶值范围的意义、确定方法以及影响因素等相关内容。

一、质控品靶值范围的意义

质控品靶值范围是通过对大量同质控品进行测试得出的参考范围。这个范围是根据已知的真实值和统计学方法进行计算得出的,可以作为判断检测结果准确性和可靠性的标准。通过与质控品靶值进行比较,可以评估检测方法的偏差程度,及时发现和纠正可能存在的问题,确保检测结果的准确性和可靠性。

确定质控品靶值范围需要考虑多个因素,包括质控品的选取、数据处理方法等。一般而言,质控品的选取应尽可能覆盖检测方法的动态范围,包括低、中、高三个浓度水平。通过对这些质控品进行大量测试,收集相关数据,然后利用统计学方法进行分析,确定质控品的靶值范围。

常用的统计学方法包括均值、标准差、百分位数等。均值是对数据集中趋势的度量,标准差是对数据的离散程度的度量,百分位数则是对数据的分布情况的度量。通过对这些统计指标的计算和分析,

可以确定质控品的靶值范围。

三、影响质控品靶值范围的因素

确定质控品靶值范围时需要考虑多个因素的影响。首先是质控品的制备和存储条件。质控品的制备和存储条件应符合相关标准,以保证质控品的稳定性和可靠性。其次是实验操作的准确性和可重复性。实验操作的准确性和可重复性对于质控品靶值的确定至关重要。此外,样本来源的差异以及实验环境的影响也会对质控品靶值范围产生影响。

四、质控品靶值范围的应用

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

1. 引言

1.1 背景介绍

生化质控在临床诊断和实验室质量管理中起着至关重要的作用。

生化质控是指利用标准物质或样本来监测分析过程的准确性和可靠性,以确保实验室结果的准确性和可比性。在生化质控中,临时靶值标准

差是一个重要的参数,它用来评估临床实验室的质量控制水平。

近年来,随着临床实验室的发展和对实验室结果准确性要求的提高,生化质控临时靶值标准差的建立成为一个重要课题。目前,关于

生化质控临时靶值标准差的研究相对较少,尚未形成统一的标准和方法。

本文旨在探讨生化质控临时靶值标准差的建立方法,分析影响因素,设计实验方案,并对结果进行分析。通过本研究,可以为实验室

提供更准确的质控方案,提高实验室结果的准确性和可比性。也可为

未来的研究提供参考,推动生化质控领域的发展。

1.2 目的

生化质控临时靶值标准差的目的是为了确保实验数据的准确性和

可靠性。通过建立临时靶值标准差,可以帮助实验室对质控数据进行

合理评估,并及时采取纠正措施,保证实验结果的准确性。生化质控

临时靶值标准差的建立还可以帮助实验室监测仪器的稳定性和准确性,

及时发现并解决潜在问题,提高实验室工作效率和质量水平。通过对

实验数据的分析和比对,可以更加准确地评估实验室的整体运行状态,及时发现并解决实验数据异常的问题,提高生化实验室的管理水平和

服务质量。生化质控临时靶值标准差的建立旨在为生化实验室提供科学、准确的质控指导,确保实验数据的准确性和可靠性。

1.3 意义

在生化质控领域,建立临时靶值标准差具有重要的意义。通过建

立生化质控临时靶值标准差,可以更好地评估实验结果的准确性和可

质控靶值制定方法

质控靶值制定方法

三、临床免疫分析QC的实施

设定质量目标,评价本室所用方法的不精密度CV%和不准确度平均偏差,利用QCEasy软件画出OPSpecs图,确定操作点,评价失控概率,选择QC规则和每次测定质控个数,采取全面质量控制策略,重新评价性能

一室内质控的实际操作

1、确认质控物的靶值

在开始室内质控时,首先要设定质控品的靶值;各实验室在已确定各个测定项目的反应线性和校准良好的情况下,应对新批号的质控品的各个测定项目重行确认靶值用现行的测定方法,一般应在说明书标定的范围以内;

1 暂定靶值的设定:

新批号的质控品应与当前使用的质控品一起进行测定;根据20或更多独立批获得的至少20次质控测定结果,计算出均值,作为暂定靶值;以此暂定靶值作为下一个月室内质控图的靶值进行室内质控;一个月结束后,将该月的在控结果与前20个质控测定结果汇集在一起,计算累积均值第一个月,以此累积的平均数做为下一个月质控图的靶值;重复上述操作过程,连续三至五个月;

2常用靶值的设立:

以最初20个数据和三至五个月在控数据汇集的所有数据计算的累积均值作为质控品有效期内的常用靶值;

2、设定控制限

对新批号质控品应确定控制限,控制限通常以标准差s的倍数表示;在刚开始时可暂由总许误差TEa计算,即各项目用1/4TEa作为质控图的标准差以13.5s为失控规则;临床实验室不同项目定量测定的控制限的设定要根据其采用的控制规则来决定;

3、质控规则的选择

多年来我们常选用12s作为警告规则、13s规则作为失控规则,再辅以Westgard多规则中的其他常用规则;近来,卫生部临床检验中心建议有条件的实验室应采用OPSpecs图法或功效函数图法来选择质控方法;

质控靶值制定方法

质控靶值制定方法

质控靶值制定方法标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

三、临床免疫分析QC的实施

设定质量目标,评价本室所用方法的不精密度(CV%)和不准确度(平均偏差),利用QCEasy软件画出OPSpecs图,确定操作点,评价失控概率,选择QC规则和每次测定质控个数,采取全面质量控制策略,重新评价性能

(一) 室内质控的实际操作

1、确认质控物的靶值

在开始室内质控时,首先要设定质控品的靶值。各实验室在已确定各个测定项目的反应线性和校准良好的情况下,应对新批号的质控品的各个测定项目重行确认靶值(用现行的测定方法),一般应在说明书标定的范围以内。

(1)暂定靶值的设定:

新批号的质控品应与当前使用的质控品一起进行测定。根据20或更多独立批获得的至少20次质控测定结果,计算出均值,作为暂定靶值。以此暂定靶值作为下一个月室内质控图的靶值进行室内质控;一个月结束后,将该月的在控结果与前20个质控测定结果汇集在一起,计算累积均值(第一个月),以此累积的平均数做为下一个月质控图的靶值。重复上述操作过程,连续三至五个月。

(2)常用靶值的设立:?

以最初20个数据和三至五个月在控数据汇集的所有数据计算的累积均值作为质控品有效期内的常用靶值。

2、设定控制限

对新批号质控品应确定控制限,控制限通常以标准差(s)的倍数表示。在刚开始时可暂由总许误差(TEa)计算,即各项目用1/4TEa作为质控图的标准差(以

13.5s为失控规则)。临床实验室不同项目(定量测定)的控制限的设定要根据其采用的控制规则来决定。

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

生化质控临时靶值标准差的建立

随着临床实践的日益丰富,生化检测已成为医学领域中的日常应用技术之一。同时,为了确保检测结果的准确性和可靠性,必须建立质量保证和质量控制体系。其中,临时靶值标准差是生化质控中非常重要的一个指标。本文将对其进行阐述:

临时靶值标准差是指在一定时间范围内,某种生化指标在正常人群中的平均值与标准差。一般来讲,临时靶值标准差是通过已知的大样本进行计算。当然,该指标并非完全固定,会受到样本数量、检测方法、仪器设备、实验室条件等因素的影响,因此需要在日常实践中不断更新。

(一)选择正常人群样本:先要从停止药物使用、无病症状、无过敏反应等多方面进行筛选,以确保样本具有代表性与稳定性。

(二)收集数据:应尽可能大量收集正常人群的数据,保证统计的准确性。即,对于每个生化指标,应采集超过100个样本进行数据统计。

(三)计算平均值和标准差:将所有样本的检测结果求平均值和标准差,得到该指标在正常人群中的临时靶值标准差。

(四)校准与更新:正常人群的生化指标会受到年龄、性别、季节等因素的影响,因此需要定期更新临时靶值标准差。

三、如何使用临时靶值标准差

(一)判断实验结果是否正常:将检测结果与该指标的临时靶值标准差进行比较,若其超过2倍标准差,即可判断为异常结果。

(二)日常监控:持续收集正常人群样本进行更新统计,保障生化质量控制的有效性。

(三)针对临床需求进行调整:当某个指标的正常范围需求并不符合临时靶值标准差时,可进行针对性调整。

四、总结

临床生化检测是一项极具实用性的技术,临时靶值标准差作为其中的一个指标,对于保证生化检测结果的准确性与可靠性起到重要的作用。它的来源、构建与使用等方面尚需进一步探讨与实践。

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三、临床免疫分析QC的实施

设定质量目标,评价本室所用方法的不精密度(CV%)和不准确度(平均偏差),利用QCEasy 软件画出OPSpecs图,确定操作点,评价失控概率,选择QC规则和每次测定质控个数,采取全面质量控制策略,重新评价性能

(一) 室内质控的实际操作

1、确认质控物的靶值

在开始室内质控时,首先要设定质控品的靶值。各实验室在已确定各个测定项目的反应线性和校准良好的情况下,应对新批号的质控品的各个测定项目重行确认靶值(用现行的测定方法),一般应在说明书标定的范围以内。

(1)暂定靶值的设定:

新批号的质控品应与当前使用的质控品一起进行测定。根据20或更多独立批获得的至少20次质控测定结果,计算出均值,作为暂定靶值。以此暂定靶值作为下一个月室内质控图的靶值进行室内质控;一个月结束后,将该月的在控结果与前20个质控测定结果汇集在一起,计算累积均值(第一个月),以此累积的平均数做为下一个月质控图的靶值。重复上述操作过程,连续三至五个月。

(2)常用靶值的设立:

以最初20个数据和三至五个月在控数据汇集的所有数据计算的累积均值作为质控品有效期内的常用靶值。

2、设定控制限

对新批号质控品应确定控制限,控制限通常以标准差(s)的倍数表示。在刚开始时可暂由总许误差(TEa)计算,即各项目用1/4TEa作为质控图的标准差(以13.5s为失控规则)。临床实验室不同项目(定量测定)的控制限的设定要根据其采用的控制规则来决定。

3、质控规则的选择

多年来我们常选用12s作为警告规则、13s规则作为失控规则,再辅以Westgard多规则中的其他常用规则。近来,卫生部临床检验中心建议有条件的实验室应采用OPSpecs图法或功效函数图法来选择质控方法。

4、绘制质控图及记录质控结果

根据质控品的靶值和控制限绘制Levey-Jennings控制图(每张图一个浓度水平),将选择的质控规则应用于质控数据,判断每一分析批是在控还是失控。

(二)失控情况处理及原因分析

1、失控情况处理

操作者在测定质控时,如发现质控数据违背了控制规则,应填写失控报告单,尤其上一级做出是否发出与测定质控品相关的那批患者检验报告的决定。

2、失控原因分析

失控信号的出现受多种因素的影响,这些因素包括操作上的失误、试剂、校准物、质控品的失效,仪器维护不良以及采用的质控规则、控制限范围、一次测定的质控标本数等等。失控信号一旦出现就意味着与测定质控品相关的那批病人标本报告可能作废。此时,首先要尽量查明导致的原因,然后再随机挑选出一定比例(例如5%或10%)的患者标本进行重新测定,最后根据既定标准判断先前测定结果是否可接受,对失控做出恰当的判断。对判断为真失控的情况,应该在重做质控结果在控以后,对相应的所有失控患者标本进行重新测定。如失控信号被判断为假失控时,常规测定报告可以按原先测定结果发出,不必重做。当得到失控信号时,可以采用如下步骤去寻找原因:

(1)、利用“多规则”判断失控类型:是随机误差还是系统误差造成的?例如出现13s 或R4s 是随机误差,而出现22s、41s或10x则是系统误差。批内的随机误差多数是仪器的问题,

只有批间的随机误差、没有批内的随机误差则多数是试剂的问题。系统误差可由新配质控物的问题(稀释错误),校准物的问题(降解、稀释错误、校准时的随机误差、定值不准等),如果只有个别项目失控涉及试剂的可能性较大(换批号后未重新校准,试剂变化等),如果几乎所有项目都失控基本可肯定是仪器问题。环境变化造成的影响往往是渐进的、一般不太明显。

(2)、先排除假失控报警,看一下质控的异常是否伴随大多数标本的异常,是单个项目失控?还是多数项目失控?是何种类型的失控?能否排除质控物本身的问题?必要时可以使用多个不同来源的商品化定值质控物。

(3)、确定重测:直接重测同一质控物、或新开一瓶质控物重测失控项目?还是校准后重测质控物?是否要更换试剂?等等,须根据判断来决定。

(4)、如果认为仪器的精度不好则应进行仪器维护(检查仪器状态,查明光源是否需要更换,比色杯是否需要清洗或更换?对仪器进行清洗等维护),校准各测定项目后重测质控物。(5)、如果怀疑试剂问题,更换试剂以查明原因。试剂的质量也反映在校准曲线完善性上。(6)、请专家帮助。如果前五步都未能得到在控结果,那可能是仪器或试剂的原因,需要和仪器或试剂厂家联系。

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