python函数中文手册

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Python中文手册(汉译)Word文字可编辑版

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Python 手册Python中文社区Python 手册向上:Python 文档索引向后:前言Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: **********************Release 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含(Comprehensions)5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典(Dictionaries)5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容(import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类(Classes)的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记(Random Remarks)9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子(Iterators)9.10 发生器(Generators)10. 接下来?A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算:问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件(Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython)关于本文档Python 手册向上:Python 文档索引向后:前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区前言Python中文社区Python 指南向前:Python 指南向上: P ython 指南向下:目录前言Copyright © 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要:Python 是一种容易学习的强大语言。

Python3.5.1入门指南中文版(打印版)

Python3.5.1入门指南中文版(打印版)
除法(/)永远返回一个浮点数。如要使用floor 除法并且得到整数结果(丢掉任何小数部分),你可以使用//运算符;要计算余数你可以使用%
>>>17/3# classic division returns a float
5.666666666666667
>>>
>>>17//3# floor division discards the fractional part
Python 解释器有些操作类似 Unix shell:当使用终端设备(tty)作为标准输入调用时,它交互的解释并执行命令;当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用时,它读取文件并将文件作为脚本执行。
第二种启动 Python 解释器的方法是python-ccommand[arg]...,这种方法可以在命令行执行 Python 语句,类似于 shell 中的-c选项。由于 Python 语句通常会包含空格或其他特殊 shell 字符,一般建议将命令用单引号包裹起来。
Python 允许你将程序分割为不同的模块,以便在其他的 Python 程序中重用。Python 内置提供了大量的标准模块,你可以将其用作程序的基础,或者作为学习 Python 编程的示例。这些模块提供了诸如文件 I/O、系统调用、Socket 支持,甚至类似 Tk 的用户图形界面(GUI)工具包接口。
虽然 Python 易于使用,但它却是一门完整的编程语言;与 Shell 脚本或批处理文件相比,它为编写大型程序提供了更多的结构和支持。另一方面,Python 提供了比 C 更多的错误检查,并且作为一门高级语言,它内置支持高级的数据结构类型,例如:灵活的数组和字典。因其更多的通用数据类型,Python 比 Awk 甚至 Perl 都适用于更多问题领域,至少大多数事情在 Python 中与其他语言同样简单。

python标准库中文版

python标准库中文版

python标准库中文版Python标准库中文版。

Python标准库是Python编程语言的核心部分,它包含了许多有用的模块和函数,可以帮助开发者快速地实现各种功能。

本文将介绍Python标准库的一些常用模块和函数,帮助读者更好地理解和使用Python编程语言。

一、os模块。

os模块提供了许多与操作系统交互的函数,可以实现文件和目录的创建、删除、重命名等操作。

例如,os.mkdir()函数可以用来创建新的目录,os.remove()函数可以用来删除文件。

此外,os模块还提供了许多与路径相关的函数,例如os.path.join()可以用来拼接路径,os.path.exists()可以用来判断路径是否存在。

二、re模块。

re模块是Python中用来进行正则表达式操作的模块,它提供了一系列函数来实现对字符串的模式匹配和替换。

例如,re.match()函数可以用来判断字符串是否匹配某个模式,re.sub()函数可以用来替换字符串中的某个模式。

三、datetime模块。

datetime模块提供了处理日期和时间的函数,可以实现日期和时间的计算、格式化等操作。

例如,datetime.date()函数可以用来表示一个日期,datetime.time()函数可以用来表示一个时间,datetime.timedelta()函数可以用来表示一个时间间隔。

四、random模块。

random模块提供了生成随机数的函数,可以实现对随机数的生成和操作。

例如,random.random()函数可以用来生成一个0到1之间的随机浮点数,random.randint()函数可以用来生成一个指定范围内的随机整数。

五、json模块。

json模块提供了处理JSON数据的函数,可以实现JSON数据的解析和生成。

例如,json.loads()函数可以用来将JSON字符串解析为Python对象,json.dumps()函数可以用来将Python对象转换为JSON字符串。

python中文参考手册

python中文参考手册

python中文参考手册【原创版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 基础语法4.Python 数据类型5.Python 控制流程6.Python 函数和模块7.Python 面向对象编程8.Python 异常处理9.Python 标准库10.Python 应用实例正文1.Python 简介Python 是一种高级编程语言,其设计目标是易于阅读和编写。

Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性,可以用于多种应用,包括 Web 开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域。

Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0,发布于 1991 年。

2.Python 版本Python 的最新稳定版本是 Python 3.9。

Python 3 系列与 Python 2 系列相比有许多改进和新特性,因此建议使用 Python 3 进行开发。

Python 版本可以通过`python --version`或`python3 --version`命令进行查询。

3.Python 基础语法Python 的基础语法包括变量、常量、运算符、注释等。

Python 中的变量不需要声明类型,它是一种动态类型的语言。

Python 使用缩进来表示代码块,例如:`if x > 10:`。

4.Python 数据类型Python 的数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。

这些数据类型具有不同的特点和使用方法。

例如,列表是一种有序、可变的集合,可以使用`[]`来创建。

5.Python 控制流程Python 的控制流程语句包括条件判断(if-elif-else)、循环(for 和while)和分支(try-except)。

这些语句可以帮助程序员控制程序的执行流程。

6.Python 函数和模块Python 函数是一段可重用的代码,用于执行特定任务。

Python 模块是包含 Python 代码的文件,可以被导入并使用其中的函数和变量。

python人工智能库函数手册

python人工智能库函数手册

Python是一种高级编程语言,被广泛应用于人工智能领域。

在Python中,有许多强大的人工智能库函数,可以帮助开发者快速搭建人工智能模型。

本文将全面介绍Python人工智能库函数的使用手册,帮助读者深入了解这些函数的功能和用法。

一、Numpy库函数Numpy是Python中用于科学计算的一个重要库,提供了强大的多维数组对象和相关工具。

在人工智能领域,Numpy库函数被广泛应用于数据处理和矩阵运算。

以下是Numpy库函数的一些常用功能:1. 创建数组:Numpy库提供了多种函数用于创建不同类型的数组,如np.array()、np.arange()、np.zeros()、np.ones()等。

这些函数可以帮助开发者快速创建数组,方便进行数据处理和分析。

2. 数学运算:Numpy库提供了丰富的数学运算函数,如加法、减法、乘法、除法、指数运算等。

这些函数可以对数组进行逐元素操作,方便进行数学计算和统计分析。

3. 矩阵运算:Numpy库提供了矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等函数,可以帮助开发者进行复杂的矩阵运算,如线性代数、统计建模等。

二、Pandas库函数Pandas是Python中用于数据分析的一个重要库,提供了高效的数据结构和数据分析工具。

在人工智能领域,Pandas库函数被广泛应用于数据清洗、数据聚合、数据可视化等方面。

以下是Pandas库函数的一些常用功能:1. 数据结构:Pandas库提供了Series和DataFrame两种重要的数据结构,可以帮助开发者高效地处理结构化数据。

其中,Series是一维数组,DataFrame是二维表格,可以方便地进行数据查询和分析。

2. 数据清洗:Pandas库提供了多种函数用于数据清洗,如去重、缺失值处理、异常值处理等。

这些函数可以帮助开发者清洗原始数据,使其适合进行进一步的分析和建模。

3. 数据可视化:Pandas库提供了丰富的数据可视化函数,如绘制折线图、柱状图、散点图、热力图等。

pillow中文手册

pillow中文手册

pillow中文手册Pillow(Python Imaging Library)是一款强大的Python图像处理库,可用于读取、写入和操作各种图像格式。

以下是一些常用的Pillow模块和函数的中文手册:1. Image模块open函数:用于打开图像文件,并返回Image对象。

例如:im = ("")。

save函数:用于将Image对象保存为文件。

例如:("")。

show函数:用于在默认图像查看器中显示图像。

例如:()。

2. Image对象属性mode:图像模式,如"RGB"、"L"等。

size:图像尺寸,以像素为单位,表示为(width, height)元组。

getpixel函数:用于获取指定像素位置的颜色值。

例如:color = ((x, y))。

3. Image对象方法crop函数:用于裁剪图像,指定裁剪区域。

例如:im = ((left, upper, right, lower))。

paste函数:用于将另一幅图像粘贴到当前图像的指定位置。

例如:(another_im, (x, y))。

resize函数:用于调整图像大小。

例如:im = ((width, height))。

rotate函数:用于旋转图像。

例如:im = (angle)。

transform函数:用于对图像进行变换,如缩放、旋转等。

例如:im = (size, operation, data)。

4. Image模块中其他常用模块和函数ImageFilter模块:提供了一系列滤波器函数,可用于对图像进行滤波处理,如模糊、锐化等。

ImageDraw模块:提供了绘图工具,可用于在图像上绘制图形、文本等。

ImageEnhance模块:提供了一系列增强图像质量的函数,如调整亮度、对比度等。

以上是Pillow库的一些常用模块和函数的中文手册,可以帮助您更好地使用该库进行图像处理。

python函数中文手册

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p y t h o n函数中文手册(总21页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--内置函数一,文档说明原始文档来自于python 中文译文和用法尚不完全,您可以自由修改和完善,您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字,我们将会感谢您做的贡献!二,函数列表1,取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.如果你不知道绝对值什么意思,那就要补一下小学数学了!基本用法2,all(iterable)Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:3.any(iterable)Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:4.basestring()This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)).是字符串和字符编码的超类,是抽象类型。

python中文参考手册

python中文参考手册

python中文参考手册摘要:一、Python简介1.Python的起源和发展2.Python的特点和优势二、Python基础语法1.变量与数据类型2.运算符与表达式3.流程控制语句4.函数与模块三、Python面向对象编程1.类与对象2.继承与多态3.常用内置类与对象四、Python标准库1.常用模块介绍2.文件与输入输出3.异常处理与模块五、Python高级特性1.列表与元组2.字典与集合3.迭代器与生成器4.装饰器与上下文管理器六、Python应用领域1.网络编程2.数据科学3.机器学习与人工智能4.Web开发正文:Python是一种广泛使用的高级编程语言,起源于1989年,由Guido van Rossum开发。

Python以其简洁的语法、强大的功能和跨平台的特点,受到了全球开发者的喜爱。

Python的基础语法包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句以及函数与模块。

通过这些语法,开发者可以编写出结构清晰、易于维护的代码。

Python的面向对象编程特性使得开发者可以更好地组织和管理代码。

通过类与对象、继承与多态等概念,可以实现代码的复用和扩展。

Python还提供了许多内置类与对象,如字符串、列表、字典等,方便开发者进行各种操作。

Python的标准库包含了许多实用的模块,如os、sys、re等。

这些模块可以帮助开发者完成文件与输入输出、异常处理与模块管理等功能。

Python的高级特性,如列表与元组、字典与集合、迭代器与生成器、装饰器与上下文管理器等,进一步丰富了Python的语法,提高了代码的编写效率。

Python在许多领域都有广泛的应用,如网络编程、数据科学、机器学习与人工智能、Web开发等。

通过Python,开发者可以快速地构建出高性能、可扩展的应用程序。

总之,Python以其丰富的语法特性、强大的功能和广泛的应用领域,成为了当今最受欢迎的编程语言之一。

python标准库中文手册

python标准库中文手册

python标准库中文手册Python标准库中文手册。

Python标准库是Python语言的核心部分,提供了大量的内置模块和函数,可以帮助开发者快速、高效地完成各种任务。

本手册将详细介绍Python标准库中的各种模块和函数,帮助读者更好地理解和应用Python编程语言。

一、os模块。

os模块提供了访问操作系统功能的接口,可以实现文件和目录的操作、进程管理、环境变量等功能。

通过os模块,我们可以轻松地实现文件的复制、移动、删除,以及目录的创建、删除等操作。

此外,os模块还提供了许多与操作系统相关的函数,比如获取当前工作目录、改变工作目录、执行系统命令等。

二、sys模块。

sys模块提供了Python解释器的一些变量和函数,可以用于获取和修改Python 解释器的运行时环境。

通过sys模块,我们可以获取Python解释器的版本信息、命令行参数、模块搜索路径等信息。

此外,sys模块还提供了一些与Python解释器相关的函数,比如退出程序、获取当前的递归深度等。

三、re模块。

re模块是Python中用于处理正则表达式的模块,可以用于在字符串中进行模式匹配和替换。

通过re模块,我们可以实现字符串的分割、搜索、替换等操作,极大地方便了对文本数据的处理。

使用re模块,我们可以轻松地实现对文本数据的复杂操作,比如匹配邮箱地址、URL地址、手机号码等。

四、datetime模块。

datetime模块提供了日期和时间的处理功能,可以用于获取和操作日期、时间、时间间隔等信息。

通过datetime模块,我们可以实现日期和时间的格式化、比较、计算等操作,方便了对时间数据的处理。

此外,datetime模块还提供了一些与时区相关的功能,可以帮助我们处理不同时区的时间数据。

五、json模块。

json模块提供了JSON数据的编码和解码功能,可以实现Python数据和JSON数据之间的转换。

通过json模块,我们可以将Python数据转换为JSON格式的字符串,也可以将JSON格式的字符串转换为Python数据。

python函数中文手册.doc

python函数中文手册.doc

内置函数原始文档来自于python V2.7.2中文译文和用法尚不完全,您可以自由修改和主善, 您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字,我们将会感谢您做的贡献!1■取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floati ng point numb er. If the argume nt is a complex numb er, its mag nitude is retur ned. 如果你不知道绝对值什么意思”那就要补一下小学数学了!基本用法»> abs (-3)32.a\\{ite rabid}Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3.an y {iterableReturn True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivale nt to:4.basestri ng()This abstract type is the superclass for str and unicode. It can not be called or in sta ntiated, but it can be used to test whether an object is an instanee of str or unicode. isinstance(obj z basestri ng) is equivale nt to isinsta nce(obj, (str; un icode)).是字符串和字符编码的超类,是抽象类型。

programming python中文版

programming python中文版

programming python中文版Python是一种高级编程语言,广泛应用于各种领域,包括软件开发、数据分析和机器学习等。

在编写Python代码时,函数和模块是非常重要的概念和工具。

本文将带你一步一步了解函数和模块在Python中的使用。

函数是一段可以重复使用的代码块,它能接受参数并返回一个结果。

我们可以使用函数来封装一段特定的功能,使得代码更容易理解和维护。

在Python中,定义函数非常简单。

我们可以使用关键字`def`加上函数名和一对圆括号来定义一个函数。

圆括号内可以包含函数参数。

函数体需要缩进,通常使用四个空格来缩进。

下面的例子是一个简单的函数,它将两个参数相加并返回结果:pythondef add_numbers(a, b):result = a + breturn result上述代码定义了一个名为`add_numbers`的函数,它接受两个参数`a`和`b`。

函数体内部将`a`和`b`相加,将结果赋值给`result`变量,然后使用`return`语句返回结果。

我们可以通过调用函数来使用它。

例如,我们可以将`add_numbers`函数应用到两个数上:pythonsum_result = add_numbers(3, 5)print(sum_result) # 输出结果为8在上述代码中,我们首先调用`add_numbers`函数,并将参数`3`和`5`传递给它。

函数执行后返回结果`8`,我们将其赋值给`sum_result`变量,并通过`print`语句打印结果。

除了通常的函数定义方式外,我们还可以使用匿名函数。

匿名函数是一种没有函数名的函数,通常使用`lambda`关键字定义。

我们可以直接在需要的地方定义匿名函数,并将其作为参数传递给其他函数。

下面的例子展示了如何使用匿名函数来对列表进行排序:pythonnumbers = [5, 2, 8, 1, 6]sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x)print(sorted_numbers) # 输出结果为[1, 2, 5, 6, 8]在上述代码中,`lambda x: x`定义了一个匿名函数,它接受一个参数`x`并返回`x`本身。

Python入门指南(纯中文版v2.7)

Python入门指南(纯中文版v2.7)

4.2 for 语句 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
4.3 range() 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
6.2 标准模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
6.3 dir() 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
6.4 包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
7 输入和输出
47
7.1 格式化输出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
9类
59
9.1 术语相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

python中文参考手册

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python中文参考手册一、Python简介与历史Python是一种高级、解释型的编程语言,创建于1991年。

Python的设计哲学是“优雅、明确、简单”,这使得Python在众多编程语言中脱颖而出,吸引了大量的开发者。

Python的版本不断更新,功能不断完善,已经成为当今最受欢迎的编程语言之一。

二、Python环境搭建与编码规范1.安装Python:你可以访问Python官方网站下载安装包,按照提示完成安装。

此外,还可以使用Anaconda等预编译的Python环境管理工具进行安装。

2.选择合适的IDE:PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等都是不错的选择。

根据自己的需求和喜好选择合适的IDE,提高编程效率。

3.Python编码规范:遵循PEP 8编码规范,使代码具有良好的可读性和一致性。

注意缩进、变量命名、注释等方面的规范。

三、Python基础语法与特性1.变量与数据类型:Python中的变量类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。

变量名应遵循命名规范,不得使用保留字。

2.运算符与表达式:Python支持各种常见运算符,如算术、比较、逻辑运算符等。

表达式可以使用变量、常量、函数调用等。

3.控制流程:Python中的控制流程语句包括条件判断(if-elif-else)、循环(for、while)等。

4.函数与模块:Python函数是一段组织好的、可重复使用的代码,模块则是组织好的、可供多个程序共享的代码库。

5.面向对象编程:Python支持类和对象的概念,可以实现封装、继承、多态等面向对象编程特性。

6.异常处理:使用try-except语句进行异常处理,提高代码的健壮性。

四、Python常用内置库与第三方库1.标准库介绍:Python标准库提供了基本的输入输出、文件操作、网络通信、数据结构等功能。

2.常用第三方库推荐:NumPy、Pandas、Matplotlib等用于数据分析和可视化;TensorFlow、PyTorch等用于机器学习和人工智能;Django、Flask 等用于Web开发。

资料python函数中文手册练习

资料python函数中文手册练习

资料python函数中文手册练习一、选择题1.检测输入的四位整数abcd是否满足下述关系:(ab+cd)(ab+cd)=abcd。

实现上述功能的python程序代码如下:k=int(input(“输入一个四位数:”))①y=k%100if ② :print(“符合”)else:print(“不符合”)划线处应填入的代码是()A.①x=k/100 ②(x+y)*2!=k B.①x=k//100 ②(x+y)*2==kC.①x=k/100 ②(x+y)**2!=k D.①x=k//100 ②(x+y)**2==k2.下列属于正确的Python变量名的是()A.TrueB.88abcC.abc&88D._abc883.在Python中要交换变量a和b中的值,应使用的语句组是()A.a,b = b,a B.a = c ;a = b;b = cC.a = b;b = a D.c = a;b = a;b = c4.下列选项中,可以作为 Python程序变量名的是()A.a/b B.ab C.a+b D.a-b5.python语言的特点()。

A.简单B.免费、开源C.可移植性D.以上都是6.在Python中print(8+7%2**2)的执行结果是()A.5 B.1 C.6 D.117.在Python中,表达式(21%4)+5的值是()A.2 B.6 C.10 D.38.关于Python3.8基础知识的说法中,不正确的是()A.支持中文做标识符B.Python标识符不区分字母的大小写C.Python命令提示符是>>>D.命令中用到的标点符号只能是英文字符9.下列选项中,合法的Python变量名是()A.print B.speed C. D.a#210.在Python中,已知a=3,b=5,运行下列程序段后,a和b的值为a = a * bb = a // ba = a // bA.a=3 b=5 B.a=15 b=3 C.a=5 b=5 D.a=5 b=311.运行下列Python程序,输出结果为0,则空白处应为()a=14b=7c=_______print(c)A.a-b B.a+b C.a/b D.a%b12.下列序列拼接错误的是()A.list = [ None ] * 4B.msg = “Python”, ”语言”C.tup = “/”.join( ( “123”, ”234” ) )D.set = { 1, 2, 3 } + { 4, 5, 6 }13.把数式写成Python语言的表达式,下列书写正确的是()。

python常用函数手册

python常用函数手册

python常用函数手册Python是一种功能强大且灵活的编程语言,具有丰富的内置函数和标准库。

以下是一些常用的Python内置函数的手册:1. `print()`: 用于打印输出内容到控制台。

2. `input()`: 用于从用户处获取输入。

3. `len()`: 返回对象的长度或项目数。

4. `type()`: 返回对象的类型。

5. `int()`: 将一个字符串或数字转换为整数。

6. `float()`: 将一个字符串或数字转换为浮点数。

7. `str()`: 将指定的值转换为字符串。

8. `list()`: 将一个可迭代的对象转换为列表。

9. `dict()`: 创建一个新的字典。

10. `max()`: 返回给定参数的最大值。

11. `min()`: 返回给定参数的最小值。

12. `sum()`: 返回可迭代对象的总和。

除了上述内置函数外,Python标准库也提供了许多常用的函数,比如:1. `os`: 提供了访问操作系统服务的功能。

2. `math`: 提供了数学运算相关的函数。

3. `random`: 用于生成随机数。

4. `datetime`: 用于处理日期和时间。

5. `json`: 用于处理JSON数据。

此外,Python还有许多第三方库,这些库提供了各种各样的函数和工具,比如`numpy`用于科学计算,`pandas`用于数据分析,`requests`用于发送HTTP请求等等。

总之,Python拥有丰富的内置函数和标准库,同时也有大量的第三方库可供使用,开发者可以根据自己的需求选择合适的函数和库来完成各种任务。

python脑电数据处理中文手册

python脑电数据处理中文手册

python脑电数据处理中文手册Python脑电数据处理中文手册概述:本手册将会介绍如何使用Python处理脑电数据。

Python是一种非常流行的编程语言,它具有优秀的数据处理和可视化功能。

在脑电数据处理中,我们主要使用Python生态系统中的NumPy、SciPy、Matplotlib 和MNE-Python模块。

通过阅读本手册,您将了解到如何使用这些模块来处理和分析脑电数据。

1. NumPy模块NumPy是一个用Python语言编写的扩展程序库。

它是Python科学计算的核心库,主要用于处理与数学相关的大型数据集。

在脑电数据处理中,NumPy主要用于处理和存储脑电数据。

以下是NumPy的一些基本操作:1.1 创建数组我们可以使用NumPy的array()函数创建一个多维数组。

例如,创建一个形状为(2,3)的二维数组:import numpy as nparray = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])print(array)结果输出:[[1 2 3][4 5 6]]1.2 数组操作NumPy提供了很多对数组的操作。

我们可以使用numpy.ndarray.shape 属性获取数组的形状。

例如,获取数组array的形状:import numpy as nparray = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])print(array.shape)结果输出:(2, 3)1.3 数组索引和切片我们可以使用NumPy的索引和切片功能来访问数组中的元素。

例如,访问数组中的第一个元素:import numpy as nparray = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])print(array[0,0])结果输出:12. SciPy模块SciPy是一个用于科学计算的Python库。

它包含了大量科学计算中常用的函数和工具。

在脑电数据处理中,SciPy主要用于信号处理和拟合。

python 函数中英文注释

python 函数中英文注释

一、介绍Python是一种十分流行的编程语言,它的简洁和易读性使其成为了许多程序员的首选。

在Python中,函数是一种十分重要的概念,它可以用来封装和重用代码,提高代码的可维护性和可读性。

在编写Python函数时,良好的中英文注释可以使代码更易懂,也可以帮助他人理解和使用我们编写的函数。

二、函数的创建和使用1. 创建函数在Python中,可以使用def关键字来定义函数,然后在函数名后面跟上括号,括号内可以包含参数列表。

```pythondef greet(name):"""This function greets to the person passed in as parameter"""print("Hello, " + name + ". Good morning!")```在这个示例中,greet函数有一个参数name,然后在注释中对函数的功能做了简要说明。

2. 调用函数要调用一个函数,只需要使用函数名和相应的参数,就可以在程序中执行函数内的代码了。

```pythongreet('Alex')```这将会输出:Hello, Alex. Good morning!三、中英文注释的编写规范为了让别人更容易理解和使用我们编写的函数,在编写中英文注释时,需要遵循一定的规范。

1. 注释内容注释应该对函数的功能和参数进行简要描述,不需要写的很复杂,但要能够清晰地传达函数的用途和参数的含义。

```def add(x, y):"""This function adds two numbers and return the result"""return x + y```在这个例子中,add函数的注释简单明了地描述了函数的功能。

2. 注释位置注释应该放在函数定义的下一行,并且缩进和代码保持一致。

python标准库参考手册

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python标准库参考手册Python标准库参考手册。

Python标准库是Python编程语言的核心部分,它包含了大量的模块和功能,可以帮助开发者快速、高效地完成各种任务。

本手册将对Python标准库进行全面的介绍和解释,帮助读者更好地理解和使用Python标准库。

一、内置函数。

Python标准库中包含了大量的内置函数,这些函数可以直接在Python程序中使用,无需额外导入模块。

比如,常用的print()函数、len()函数、range()函数等等,这些函数可以帮助开发者完成各种常见的任务,提高编程效率。

二、内置模块。

除了内置函数之外,Python标准库还包含了许多内置模块,这些模块提供了各种功能,比如数学运算、文件操作、网络通信等。

比较常用的内置模块有,math模块、random模块、os模块、sys模块等等。

这些模块可以帮助开发者完成各种复杂的任务,提高程序的功能性和实用性。

三、标准库模块。

除了内置模块之外,Python标准库还包含了大量的标准库模块,这些模块提供了丰富的功能和工具,可以帮助开发者完成各种复杂的任务。

比如,常用的re模块用于正则表达式匹配、datetime模块用于处理日期和时间、json模块用于处理JSON数据等等。

这些标准库模块可以帮助开发者解决各种实际的问题,提高程序的灵活性和可扩展性。

四、第三方库。

除了标准库之外,Python还有大量的第三方库可供使用。

这些库提供了各种各样的功能和工具,可以帮助开发者完成更加复杂和专业的任务。

比如,常用的numpy库用于科学计算、pandas库用于数据分析、requests库用于网络请求等等。

这些第三方库可以帮助开发者更好地完成各种专业领域的工作,提高程序的实用性和可靠性。

五、使用文档。

Python标准库的使用文档非常全面和详细,开发者可以通过阅读官方文档来了解每个模块和函数的具体用法和参数说明。

同时,也可以通过搜索引擎和社区论坛来获取更多的使用技巧和实践经验。

Python学习手册——第19章函数与类

Python学习手册——第19章函数与类

Python学习⼿册——第19章函数与类⼀、函数1、函数的创建定义、调⽤def <name>(arg1, arg2, arg3...)函数主体往往都包含⼀条return语句,返回⾄函数调⽤处# 定义⼀个乘法def times(x, y):return x * yprint(times(3, 4)) #12print(times("abc ", 3)) #abc abc abc# 查找字符串公共字符def Intrsect(seq1, seq2):res = []for x in seq1:if x in seq2:res.append(x)return resprint(Intrsect("yang", "gai")) #['a', 'g']View Code2、函数的多态# 查找字符串公共字符def Intrsect(seq1, seq2):res = []for x in seq1:if x in seq2:res.append(x)return res# python中的函数的多态print(Intrsect("yang", "gai")) #['a', 'g']print(Intrsect([1, 2, 4], (1,4)))print(Intrsect("yang", ("yang", "zzz")))'''['a', 'g'][1, 4][]'''View Code3、函数变量本地变量在函数内部进⾏赋值的变量名都默认为本地变量,只在函数中可见,且仅仅在函数调⽤运⾏时存在,函数退出运⾏时消失完整的介绍在第⼗七章。

python中文参考手册

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python中文参考手册【原创实用版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 特点4.Python 安装与配置5.Python 基础语法6.Python 数据类型7.Python 控制流程8.Python 函数与模块9.Python 面向对象编程10.Python 异常处理11.Python 标准库12.Python 应用领域13.Python 社区与资源正文Python 是一款广泛应用于各种领域的高级编程语言。

它以简洁、易读和强大的功能著称,吸引了大量开发者使用。

本手册将为您提供 Python 的相关知识和技巧,帮助您更好地掌握这门语言。

首先,我们来了解 Python 的简介。

Python 是由 Guido van Rossum 于 1989 年发起并开发的一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 的语法简洁明了,具有优秀的可扩展性和跨平台能力,可以运行在Windows、Linux、Mac OS 等操作系统上。

接下来,我们来看 Python 的版本。

Python 的最新稳定版本是 Python 3.x。

在此之前,Python 2.x 系列版本也曾广泛使用。

不过,Python 2.x 已经停止更新,建议开发者使用 Python 3.x 进行开发。

Python 具有许多特点,如简单易学、可读性强、可扩展性高、面向对象等。

Python 支持多种编程范式,如面向对象编程、命令式编程、函数式编程等,可以满足不同场景的需求。

在安装与配置 Python 方面,您可以通过官方网站下载合适版本的安装包,按照提示进行安装。

安装完成后,您需要了解一些基本的语法,如变量、常量、运算符、注释等。

Python 的基础语法包括变量的声明与赋值、数据类型、运算符、控制流程等。

在掌握这些基础语法后,您可以进一步学习 Python 的数据类型,如整型、浮点型、布尔型、字符串等。

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内置函数一,文档说明原始文档来自于python v2.7.2中文译文和用法尚不完全,您可以自由修改和完善,您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字,我们将会感谢您做的贡献!二,函数列表1,取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.如果你不知道绝对值什么意思,那就要补一下小学数学了!基本用法2,all(iterable)Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:3.any(iterable)Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:4.basestring()This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)).是字符串和字符编码的超类,是抽象类型。

不能被调用或者实例化。

可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。

方法:5.二进制转换bin(x)Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer.转换成二进制表达方法:6.布尔类型bool([x])Convert a value to a Boolean, using the standard truth testing procedure. If x is false or omitted, this returns False; otherwise it returns True. bool is also a class, which is a subclass of int. Class bool cannot be subclassed further. Its only instances are False and True布尔类型的转化用法:7. 二进制数组的转化bytearray([source[, encoding[, errors]]])Return a new array of bytes. The bytearray type is a mutable sequence of integers in the range 0 <= x < 256. It has most of the usual methods of mutable sequences, described in Mutable Sequence Types, as well as most methods that the str type has, see String Methods.The optional source parameter can be used to initialize the array in a few different ways:If it is a string, you must also give the encoding(and optionally, errors) parameters; bytearray()then converts the string to bytes using ().If it is an integer, the array will have that sizeand will be initialized with null bytes.If it is an object conforming to the buffer interface,a read-only buffer of the object will be used toinitialize the bytes array.If it is an iterable, it must be an iterable ofintegers in the range 0 <= x < 256, which are usedas the initial contents of the array.Without an argument, an array of size 0 is created.8.callable(object)Return True if the object argument appears callable, False if not. If this returns true, it is still possible that a call fails, but if it is false, calling object will never succeed. Note thatclasses are callable (calling a class returns a new instance); class instances are callable if they have a __call__()method.9.数字转化成字符chr(i)Return a string of one character whose ASCII code is the integer i. For example, chr(97) returns the string 'a'. This is the inverse of ord(). The argument must be in the range [0..255], inclusive; ValueError will be raised if i is outside that range. See also unichr().用法:10.classmethod(function)Return a class method for function.A class method receives the class as implicit first argument, just like an instance method receives the instance. To declare a class method, use this idiom:11.两两比较cmp(x, y)Compare the two objects x and y and return an integeraccording to the outcome. The return value is negative ifx < y, zero if x == y and strictly positive if x > y.X小于X输出负(-1),X等于Y输出零(0),X大于Y输出正(1)用法:12.compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) Compile the source into a code or AST object. Code objects can be executed by an exec statement or evaluated by a call to eval(). source can either be a string or an AST object. Refer to the ast module documentation for information on how to work with AST objects.13.complex([real[, imag]])Create a complex number with the value real+ imag*j or convert a string or number to a complex number. If the first parameter is a string, it will be interpreted as a complex number and the function must be called without a second parameter. The second parameter can never be a string. Each argument may be any numeric type (including complex). If imag is omitted, it defaults to zero and the function serves as a numeric conversion function like int(), long()and float(). If both arguments are omitted, returns 0j.14.delattr(object, name)This is a relative of setattr(). The arguments are an object and a string. The string must be the name of one of the object’s attributes. The function deletes the named attribute, provided the object allows it. For example, delattr(x, 'foobar') is equivalent to del .15.字典dict([arg])Create a new data dictionary, optionally with items taken from arg. The dictionary type is described in Mapping Types — dict.For other containers see the built in list, set, and tupleclasses, and the collections module.16.很重要的函数,属性输出dir([object])Without arguments, return the list of names in the current local scope. With an argument, attempt to return a list of valid attributes for that object.方法17.divmod(a, b)Take two (non complex) numbers as arguments and return a pair of numbers consisting of their quotient and remainder when using long division. With mixed operand types, the rules for binary arithmetic operators apply. For plain and long integers,the result is the same as (a For floating point numbers the result is (q, a % b), where q is usually (a / b) but may be 1 less than that. In any case q * b + a % b is very close to a, if a % b is non-zero it has the same sign as b, and 0 <= abs(a %b) < abs(b).18.enumerate(sequence[, start=0])Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the corresponding value obtained from iterating over iterable. enumerate() is useful for obtaining an indexed series: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2])19.eval(expression[, globals[, locals]])The arguments are a string and optional globals and locals.If provided, globals must be a dictionary. If provided, locals can be any mapping object.Changed in version : formerly locals was required to bea dictionary.20.execfile(filename[, globals[, locals]])This function is similar to the exec statement, but parses a file instead of a string. It is different from the import statement in that it does not use the module administration —it reads the file unconditionally and does not create a new module.和exec很相似的函数21.file(filename[, mode[, bufsize]])Constructor function for the file type, described further in section File Objects. The constructor’s arguments are the same as those of the open() built-in function described below. When open ing a file, it’s preferable to use open()instead of invoking this constructor directly. file is more suited to type testing (for example, writing isinstance(f, file)).22.filter(function, iterable)Construct a list from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence,a container which supports iteration, or an iterator. Ifiterable is a string or a tuple, the result also has that type; otherwise it is always a list. If function is None, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.Note that filter(function, iterable) is equivalent to [item for item in iterable if function(item)] if function is not None and [item for item in iterable if item] if function is None.See () and () for iterator versions of this function, including a variation that filters for elements where the function returns false.23.浮点数值转化float([x])用法:24.format(value[, format_spec])Convert a value to a “formatted” representation, as controlled by format_spec. The interpretation of format_spec will depend on the type of the value argument, however there is a standard formatting syntax that is used by most built-in types: Format Specification Mini-Language.25frozenset([iterable])Return a frozenset object, optionally with elements taken from iterable. The frozenset type is described in Set Types —set, frozenset.For other containers see the built in dict, list, and tuple classes, and the collections module.26.getattr(object, name[, default])Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, 'foobar') is equivalent to . If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.27.全局参数globals()Return a dictionary representing the current global symbol table. This is always the dictionary of the current module (inside a function or method, this is the module where it is defined, not the module from which it is called).28.hasattr(object, name)Return the hash value of the object (if it has one). Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equalhave the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and .29.hash(object)Return the hash value of the object (if it has one). Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and .30.很重要的帮助函数方法help([object])31. 十六进制转化hex(x)Convert an integer number (of any size) to a hexadecimal string. The result is a valid Python expression.用法:32.内存地址id(object)Return the “identity” of an object. This is an integer (or long integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.如果想知道某个对象的内存地址,用这个内置函数,返回的是10进制的地址。

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