卫生统计学重点笔记之令狐文艳创作
卡方分布表之令狐文艳创作
原文地址x2分布临界值表（卡方分布）
t检验（t-test）临界值表（临界置信水平）
.本表中,如果显著性水平a=0.05,则1-a/2=0.975,到表中找0.975,可以看到表的行和列值是1.96,即为Z在0.05显著性水平上的临界值.
中草药功效大全之令狐文艳创作
®中草药功效大全©™
令狐文艳
收集整理/陈智健（1980年出生于江西玉山，中国医科大学中医理论博士，2008年1月至2009年4月于法国尼斯
Centre Antoine-Lacassagne研究所做访问学者，现任北京
中医药大学附属医院副主任医生，参加“面向21世纪病理学教学建设成果及应用”教学课题的工作，承担和参与省部级课题多项。发表论文20余篇。病理诊断专业特长：西医结合治疗脾胃、心系，肿瘤等疾病）
）
A字头
【艾叶】理气血温经止血,散寒止痛,除湿杀虫主治月经不调,痛经,宫寒不孕,胎动不安,心腹冷痛
【阿胶】补血,止血,滋阴,润燥,主治阴虚心烦失眠,
B字头
【巴戟(ji)天】补肾阳,壮筋骨,去风湿,主治子宫虚冷,风寒, 腰膝酸痛®
【巴豆】寒积,通关窍,逐痰,行水,杀虫,水肿,外用治疗喉风【八角】健胃,行气,促进消化,用于白细胞减少症
【百部】润肺止咳，杀虱杀虫
【百合】润肺止咳,养阴消热,清心安神
【柏子仁】养心安神，止汗，润肠。用于虚烦失眠，心悸怔忡，阴虚盗汗，肠燥便秘
注意事项: 便溏及痰多者慎服.
【板蓝根】(大青叶) ：清热解毒，凉血，利咽。用于细菌性感染,败血症,肺炎、肠炎、血痢、咽炎等
【白芍】扩张动脉,降血压,护肝,阴虚发热,养血,盗汗®
【白术】健脾益气,止汗,脾胃虚弱
【白前】主冶肺气壅实之咳嗽痰多；气逆喘促；胃脘疼痛；儿疳积；跌打损伤
【白果】敛肺气,定喘嗽,止带浊,缩小便
【白芷】去风,燥湿,消肿,止痛,解热,降压,平肝
【白笈】补肺,止咳化痰,止血生肌,主治矽肺,肺结核,气管炎,百日咳
【白茅根】补中益气,凉血,止血,清热,利尿,治热病烦渴,肺热喘急,胃热哕(yue)逆
卫生统计学重点总结
第一章绪论
1.卫生统计学的概念P1
卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3
设计；收集资料；整理资料；分析资料
3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4
同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类P4
（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。可进一步细分为两种资料：
《卫生统计学》考试重点复习资料
卫生统计学Statistics
第一章绪论
统计学：是一门通过收集、分析、解释、表达数据，目的是求得可靠的结果。
总体：根据研究目的确定的同质（大同小异）的观察单位的全体。分为目标总体和研究总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。分定型变量和定量变量。
定型变量:1）分类变量或名义变量:最简单的是二分类变量。0-1变量也常称为假变量或哑变量。2）有序变量或等级变量。
定量变量：分离散型变量和连续型变量。
变量只能由高级向低级转化：定量→有序→分类→二值。
常见的三种资料类型
1)计量或测量或数值资料，如身高、体重等。
2)计数资料或分类资料，如性别、血型等。
3)等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…
第一章定量变量的统计描述
此章节x即为样本均数（X拔）
1.离散型定量变量的取值是不连续的。累计频数为该组及前面各组的频数之和。累计频率表示各组累计频数在总例数中所占的比例。可用直条图表达。
2.编制频数表的步骤与要点
步骤：1确定极差2确定组数3确定各组段的上下限4列表
要点（注意事项）1）制表是为了揭示数据的分布特征，故分组不宜过粗或过细。2）为计算方便，组段下限一般取较整齐的数值3）第一组段应包含最小值，最后一个组段应包含最大值。
3.频率分布表（图）的用途
1）描述变量的分布类型2）揭示变量的分布特征3）便于发现某些离群值或极端值4）便于进一步计算统计指标和统计分析。
卫生统计学知识点总结
卫生统计学
统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。
★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。
变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。
资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。
定量资料的统计描述
1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。
2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。
★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。
《卫生统计学》课程复习资料
《卫生统计学》课程复
习资料
-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
《卫生统计学》课程复习资料一、名词解释：
1.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测
定某项指标量的大小，所得的资料称为计
量资料。计量资料亦称定量资料、测量资
料。．其变量值是定量的，表现为数值大
小，一般有度量衡单位。
2.计数资料：将观察单位按某种属性或类别分
组，所得的观察单位数称为计数资料。计
数资料亦称定性资料或分类资料。其观察
值是定性的，表现为互不相容的类别或属
性。
3.等级资料：将观察单位按测量结果的某种属
性的不同程度分组，所得各组的观察单位
数，称为等级资料。等级资料又称有序变
量。
4.总体：总体指特定研究对象中所有观察单位的测量值。
5.样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
6.变异：同质个体间研究因素的差异。
7.频数表：用来表示一批数据各观察值在不同取值区间出现的频繁程度（频数）。
8.算术均数：描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X表示。
9.中位数：将一组观察值由小到大排列，位次居中的那个数。
10.极差：亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。
11.方差：方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。
12.标准差：是方差的正平方根，使用的量纲与原量
纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。13.变异系数：用于观察指标单位不同或均数
相差较大时两组资料变异程度的比较。
卫生统计学重点笔记
医师资历测验蓝宝书-预防医学
医学统计学办法
第一节根本概念和根本步调（异常重要）
一.统计工作的根本步调
设计（最症结.决议成败）.汇集材料.整顿材料.剖析材料.
总体：依据研讨目标决议的同质研讨对象的全部,确实地说,是性质雷同的所有不雅察单位某一变量值的聚集.总体的指标为参数.
现实工作中,经常是从总体中随机抽取必定命量的个别,作为样本,用样本信息来揣摸总体特点.样本的指标为统计量.
因为总体中消失个别变异,抽样研讨中所抽取的样本,只包含总体中一部分个别,这种由抽样引起的差别称为抽样误差.抽样误差愈小,用样本揣摸总体的精确度愈高;反之,其精确度愈低.
小概率事宜.
二.变量的分类
变量：不雅察单位的特点,分数值变量和分类变量.
第二节数值变量数据的统计描写（重要考点）
一.描写计量材料的分散趋向的指标有
1.均数均数是算术均数的简称,实用于正态或近似正态散布.
2.几何均数实用于等比材料,尤其是对数正态散布的计量材料.对数正态散布即原始数据呈偏态散布,经对数变换后（用原始
数据的对数值lgX代替X）屈服正态散布,不雅察值不克不及为0,
同时有正和负.
3.中位数一组按大小次序分列的不雅察值中位次居中的数值.可用于描写任何散布,特殊是偏态散布材料的分散地位,以及散布不明或散布末尾无肯定命据材料的中间地位.不克不及求均数和几何均数,但可求中位数.百分位数是个界值,将全部不雅察值分为两部分,有X％比小,剩下的比大,可用于盘算正常值规模.
二.描写计量材料的离散趋向的指标
1.全距和四分位数间距.
2.方差和尺度差最为经常运用,适于正态散布,既斟酌了离均差（不雅察值和总体均数之差）,又斟酌了不雅察值个数,方差使本来的单位变成了平方,所以开方为尺度差.均为数值越小,不雅
医学统计学-总结-重点-笔记-复习资料
第一章
2选1
总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
样本sample从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。
3选1
小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。
P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义， P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。
P值是：
1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2) 拒绝原假设的最小显著性水平。
3) 观察到的(实例的) 显著性水平。
4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。
资料的类型（3选1）
（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。
卫生统计学重点笔记
医师资格考试蓝宝书-预防医学之樊仲川亿创作
医学统计学方法
第一节基本概念和基本步调（非常重要）
一、统计工作的基本步调
设计（最关键、决定成败）、搜集资料、整理资料、分析资料。
总体：根据研究目的决定的同质研究对象的全体，确切地说，是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合。总体的指标为参数。
实际工作中，经常是从总体中随机抽取一定数量的个体，作为样本，用样本信息来推断总体特征。样本的指标为统计量。
由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，这种由抽样引起的差别称为抽样误差。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低。
小概率事件。
二、变量的分类
变量：观察单位的特征，分数值变量和分类变量。
第二节数值变量数据的统计描述（重要考点）
一、描述计量资料的集中趋势的指标有
1.均数均数是算术均数的简称，适用于正态或近似正态分布。
2.几何均数适用于等比资料，尤其是对数正态分布的计量资料。对数正态分布即原始数据呈偏态分布，经对数变换后（用原始数据的对数值lgX代替X）服从正态分布，观察值不克不及为0，同时有正和负。
3.中位数一组按大小顺序排列的观察值中位次居中的数值。可用于描述任何分布，特别是偏态分布资料的集中位置，以及分布不明或分布末端无确定数据资料的中心位置。不克不及求均数和几何均数，但可求中位数。百分位数是个界值，将全部观察值分为两部分，有X％比小，剩下的比大，可用于计算正常值范围。
二、描述计量资料的离散趋势的指标
1.全距和四分位数间距。
2.方差和尺度差最为经常使用，适于正态分布，既考虑了离均差（观察值和总体均数之差），又考虑了观察值个数，方差使原来的单位酿成了平方，所以开方为尺度差。均为数值越小，
卫生统计学知识点汇总
2.揭示频数的分布类型
对称分布 ： 集中部位在中部，两端渐少，左右两侧的基本对称，为对称（正态）分布。
,,, , 求平均身高
178. 4 X
10
适用范围：小样本资料，n<30
169. 7
( cm )
方法：将观察值 X1、X2、X3、……、Xn 直接相加，再除以观察值的个数 n。
n
公式： X X X1 X 2 X n i1
n
n
（2）加权法：
适用范围：大样本含量的分组资料或频数表资料。
23
146
48 ~
12
158
60 ~
5
163
72 ~
1
164
1. 由表第(4)、 (1)栏可见，M(P50)在 24~ 组段，
所以 L=24、i=12、fx=44、ΣfL=79。
2. 把 L=24、i=12、fx=44、ΣfL=79 代入公式, 求 M。
12 M(P50) = 24+
44
（164/2-79）=(h)
误差：为观察值（X）与实际值（μ）之差。 抽样误差（sampling error） ：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别、以及样本统
十八反十九畏歌之令狐文艳创作
十八反歌十九畏歌十八反：
令狐文艳
1：甘草反甘遂、京大戟、海藻、芫花。
乌头（川乌、附子、草乌）反半夏、瓜蒌（全瓜蒌、瓜蒌皮、瓜蒌仁、天花粉）、贝母（川贝、浙贝）、白蔹、白芨。
藜芦反人参、南沙参、丹参、玄参、苦参、细辛、芍药（赤芍、白芍）。
十九畏硫黄原是火中精，朴硝一见便相争。
水银莫与砒霜见，狼毒最怕密陀僧。巴豆性烈最为上，偏与牵牛不顺情。
丁香莫与郁金见，牙硝难合京三棱。
川乌草乌不顺犀，人参最怕五灵脂。
官桂善能调冷气，若逢石脂便相欺。
大凡修合看顺逆，炮槛炙焯莫相依。
注：硫黄畏朴硝，水银畏砒霜，狼毒畏密陀僧，巴豆畏牵牛，丁香畏郁金，川乌、草乌畏犀角，牙硝畏三棱，官桂畏石脂，人参畏五灵脂。
四气歌五味歌四气寒热与温凉，寒凉属阴温热阳，五味辛甘苦咸酸，治疗作用不同焉，
温热补火助阳气，温里散寒功效彰，辛行气血主发散，甘
和补中急能缓，寒凉清热并泻火，解毒助阴又抑阳，苦燥降泄能坚阴，咸能润下且软坚，寒者热之热者寒，治疗大法此为纲。酸能固涩又收敛，淡渗利水要记全。中药七情歌妊娠服药禁忌歌相使一药助一药，相须互用功效添，斑蝥水蛭及虻虫，乌头附子配天雄，相杀能制它药毒，相畏毒性被制限，野葛水银并巴豆，牛膝薏苡与蜈蚣相反增毒要记牢，相恶配伍功效减，三棱芫花代赭麝，大戟蝉蜕黄雌雄，单行无须它药配，七情配伍奥妙显。半夏南星及通草，瞿麦干姜桃仁通，牙硝芒硝牡丹桂，槐花牵牛皂角同，硇砂干漆蟹爪甲，地胆茅根都失中。
解表药
解表辛散肌表邪，性温散寒凉散热。
发散风寒桂麻黄，香薷白芷苏荆防，
苍耳辛荑藁本羌，细辛胡荽柽葱姜。
发散风热蝉薄荷，牛蒡桑菊蔓荆葛，
凝血与抗凝血题题之令狐文艳创作
第十二章凝血与抗凝血平衡紊乱
令狐文艳
一、单择
题
1.在启动凝血过程中起主要作用的是 ( )
A.血小板
B.FⅦ
C.FⅫ
D.FⅢ
E.凝血酶
2.正常时表达TF的细胞是 ( )
A.血管外层的平滑肌细胞
B.血管内皮细胞
C.血液单核细胞
D.嗜中性粒细胞
E.巨噬细胞
3.局部组织损伤后TF启动的凝血过程不能扩大的原因是由于血液中存在 ( )
A.PC
B.AT-Ⅲ
C.肝
素 D.TFPI E.PS
4.TF-Ⅶa促进凝血酶原激活物的形成是因为激活了 ( )
A.FⅧ
B.FⅨ
C.FⅩ
D.FⅪ
E.FⅫ
5.血小板的激活剂不包括 ( )
A.ADP
B.凝血
酶 C.TXA2 D.PGI2 E.肾上腺素
6.血小板释放反应中，致密颗粒可释放 ( )
A.5-HT
B.纤维蛋白原
C.TXA2
D.纤维连结蛋白
E.凝血酶敏感蛋白
7.在抗凝系统中不属于丝氨酸蛋白酶抑制物的是 ( )
A.AT-Ⅲ
B.α2-AP
C.PC
D.C1抑制
物 E.HCⅡ
8.使AT-Ⅲ灭活凝血酶作用明显增强并在血管内皮细胞表达的是 ( )
A.PGI2
B.NO
C.ADP
酶 D.APC E.HS
9.肝素刺激血管内皮细胞释放的抗凝物质是 ( )
A.TXA2
B.NO
C.TM
D.TFPI
E.P C
10.激活的蛋白C(APC)可水解 ( )
A.FⅡ
B.FⅢ
C.FⅤ
D.FⅦ
E.F Ⅹ
11. APC阻碍凝血酶原激活物的形成是由于其灭活了 ( )
A.FⅡa
B.FⅤa
C.FⅦa
D.FⅨa
E.FⅪa
12.APC的作用不包括 ( )
A.水解FⅤa
B.水解
FⅧa C.水解FⅡa
D.限制FⅩa与血小板的结
卫生统计学知识点(笔记)
第一章绪论
1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。可分为目标总体和研究总体。若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。
3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。获取样本的过程称为抽样（sampling）。抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。
4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。
5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。
6.▲变量的类型
二分类变量
分类变量或名义变量
定性变量多分类变量
变量有序变量或等级变量
定量变量离散型变量
连续型变量
变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值
7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总
体均数μ，总体标准差σ。
卫生统计学复习笔记
卫生统计学复习笔记
一、概述
1、卫生统计学的概念（熟练掌握）
统计学是研究数据的收集、整理和分析的一门科学，帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
卫生统计学是应用数统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术,是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中获取可靠结果的一门学科.这里强调了“过程”，但在实际工作中，许多人往往是忽略了设计、收集和归类（整理），到了分析数据时才想到统计学，此时难免发生“悔之晚矣”的憾事。作为统计学的应用者应充分认识到这一点。
卫生统计学的内容(了解)：
1）健康统计：医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；
2）卫生服务统计：包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。
2、卫生统计学的工作步骤（熟练掌握）
统计学对统计工作的全过程起指导作用，任何统计工作和统计研究的全过程都可分为以下四个步骤：
1)、设计：在进行统计工作和研究工作之前必须有一个周密的设计.设计是在广泛查阅文献、全面了解现状、充分征询意见的基础上，对将要进行的研究工作所做的全面设想。其内容包括:明确研究目的和研究假说，确定观察对象、观察单位、样本含量和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。设计是整个研究工作中最关键的一环，也是指导以后工作的依据
2）、收集资料：遵循统计学原理采取必要措施得到准确可靠的原始资料.及时、准确、完整是收集统计资料的基本原则。卫生工作中的统计资料主要来自以下三个方面:①统计报表:是由国家统一设计，有关医疗卫生机构定期逐级上报,提供居民健康状况和医疗卫生机构工作的主要数据，是制定卫生工作计划与措施、检查与总结工作的依据。如法定传染病报表,职业病报表，医院工作报表等。②经常性工作记录：如卫生监测记录、健康检查记录等。③专题调查或实验。
《卫生统计学》考试重点复习资料(最新整理)
急性阑尾炎临床路径之令狐文艳创作
急性阑尾炎临床路径
令狐文艳
一、急性阑尾炎临床路径标准住院流程
（一）适用对象。第一诊断为急性阑尾炎（ICD10：K35）K35.902
行阑尾切除术（ICD9CM-3：47.1）
（二）诊断依据。
根据《临床诊疗指南—外科学分册》（中华医学会编著，人民卫生出版社）
1.病史：转移性右下腹痛（女性包括月经史、婚育史）；
2.体格检查：体温、脉搏、心肺查体、腹部查体、直肠指
诊、
腰大肌试验、结肠充气试验、闭孔内肌试验；
3.实验室检查：血常规、尿常规、凝血常规、生化组合等
常规术前检查，B超探查阑尾区；如可疑胰腺炎，查血尿淀粉酶；
4.辅助检查：泌尿系超声检查除外输尿管结石等；腹部立位
X光片除外上消化道穿孔、肠梗阻等；
5.鉴别诊断：疑似右侧输尿管结石时，请泌尿外科会诊；
疑似妇科疾病时，请妇科会诊。
（三）治疗方案的选择。
根据《临床诊疗指南—外科学分册》（中华医学会编著，人民卫生出版社）
1.诊断明确者，建议手术治疗；
2.对于手术风险较大者（高龄、妊娠期、合并较严重内科
疾病等），要向患者或家属详细交待病情；如不同意手术，应充分告知风险，予加强抗炎保守治疗；
3.对于有明确手术禁忌证者，予抗炎保守治疗。
（四）标准住院日为6～8天。
（五）进入路径标准。
1.第一诊断符合急性阑尾炎；
2.有手术适应证，无手术禁忌证；
3.如患有其他疾病，但在住院期间无需特殊处理（检查和
治疗），也不影响第一诊断时，亦可进入路径。
（六）术前准备（术前评估）入院第1天，所必须的检查项目。
1.血常规、尿常规；
2.凝血功能、生化组合；
3.感染性疾病筛查（乙肝、丙肝、艾滋病、梅毒等）；
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
医师资格考试蓝宝书-预防医学
令狐文艳
医学统计学方法
第一节基本概念和基本步骤（非常重要）
一、统计工作的基本步骤
设计（最关键、决定成败）、搜集资料、整理资料、分析资料。
总体：根据研究目的决定的同质研究对象的全体，确切地说，是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合。总体的指标为参数。
实际工作中，经常是从总体中随机抽取一定数量的个体，作为样本，用样本信息来推断总体特征。样本的指标为统计量。
由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，这种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低。
某事件发生的可能性大小称为概率，用P表示，在0～1之间，0和1为肯定不发生和肯定发生，介于之间为偶然事件，<0.05或0.01为小概率事件。
二、变量的分类
变量：观察单位的特征，分数值变量和分类变量。
第二节数值变量数据的统计描述（重要考点）
一、描述计量资料的集中趋势的指标有
1.均数均数是算术均数的简称，适用于正态或近似正态分布。
2.几何均数适用于等比资料，尤其是对数正态分布的计量资料。对数正态分布即原始数据呈偏态分布，经对数变换后（用原始数据的对数值lgX代替X）服从正态分布，观察值不能为0，同时有正和负。
3.中位数一组按大小顺序排列的观察值中位次居中的数值。可用于描述任何分布，特别是偏态分布资料的集中位置，以及分布不明或分布末端无确定数据资料的中心位置。不能求均数和几何均数，但可求中位数。百分位数是个界值，将全部观察值分为两部分，有X％比小，剩下的比大，可用于计算正常值范围。
二、描述计量资料的离散趋势的指标
1.全距和四分位数间距。
2.方差和标准差最为常用，适于正态分布，既考虑了离均差（观察值和总体均数之差），又考虑了观察值个数，方差使原来的单位变成了平方，所以开方为标准差。均为数值越
小，观察值的变异度越小。
3.变异系数多组间单位不同或均数相差较大的情况。变
异系数计算公式为：CV=s/X×100％，公式中s为样本标准差，X为样本均数。
三、标准差的应用
表示观察值的变异程度（或离散程度）。
在两组（或几组）资料均数相近、度量单位相同的条件下，标准差大，表示观察值的变异度大，即各观察值离均数较远，均数的代表性较差；反之，表示各观察值多集中在均数周围，均数的代表性较好。（常考！）
四、医学参考值的计算方法，单双侧问题，医学为95％
医学参考值是指正常人体或动物体的各种生理常数，由于存在变异，各种数据不仅因人而异，而且同一个人还会随机体内外环境的改变而改变，因而需要确定其波动的范围，即正常
值范围。
医学参考值的计算公式：①正态分布资料95％医学参考值：X±1.96s（双侧）；X+1.645s或X-1.645s（单侧），s 为标准差。②百分位数法P2.5和P97.5（双侧）；P5或P95（单侧）。
第三节数值变量数据的统计推断（重要考点）
一、标准误，标准误与标准差和样本含量的关系
标准差和标准误的区别。
样本标准误等于样本标准差除以根号下样本含量。标准误与标准差成正比；与样本含量的平方根成反比。因此。为减少抽样误差，应尽可能保证足够大的样本含量。
样本标准差与样本标准误是既有联系又有区别的两个统计量，二者的联系是公式：二者的区别在于：样本标准差是反映样本中各观测值X1，X2，……，X n变异程度大小的一个指标，
它的大小说明了对该样本代表性的强弱。样本标准误是样本平均数1，2，……的标准差，它是抽样误差的估计值，其大小说明了样本间变异程度的大小及精确性的高低。（掌握！）
二、t分布和标准正态u分布关系
均以0为中心左右两侧完全对称的分布，只是t分布曲线顶端较u分布低，两端翘。（v逐渐增大，t分布逐渐逼近u 分布）。
正态分布的特点：①以均数为中心左右两侧完全对称分布；②两个参数，均数u（位置参数）和s（变异参数）；③对称均数的两侧面积相等。
三、总体均数的估计
样本统计量推算总体均数有两个重要方面：区间估计和假设检验。样本均数估计总体均数称点估计。
总体均数区间估计（可信区间）的概念：按一定的可信度估计未知总体均数所在范围。其统计上习惯用95％（或99％）可信区间表示总体均数μ有95％（或99％）的可能在某一范围。可信区间的两个要素，一为准确度，反映在可信度1-α的大小，即区间包含总体均数的概率大小，当然愈接近1愈好；二是精度，反映在区间的长度，当然长度愈小愈好。在样本例数确定的情况下，二者是矛盾的，需要兼顾。
总体均数可信区间的计算方法：
1.当n小按t分布的原理用式计算可信区间为：X±tα/2，v S X
2.当n足够大因n足够大时，t分布逼近μ分布，按正态分布原理。用式估计可信区间为：X±μα/2S
X
可信区间与医学参考值范围的区别：二者的意义和算法不同。
四、假设检验的步骤
1.建立假设：H0（无效，两样本代表的总体均数相同），H1（备择，两样本来自不同总体），当拒绝H0就接受H1，不拒绝就不接受H1。
2.确定显著性水平：区分大概率和小概率事件的标准，通常取α=0.05。
3.计算统计量：根据资料类型和分析目的选择适当的公式计算。
4.确定概率P值：将计算得到的t值或u值查界值表得到P值和α值比较。
5.做出推断结论。
｜t｜值、P值与统计结论
五、两均数的假设检验（常考！）
1.样本均数与总体均数比较 u检验和t检验用于样本均数与总体均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体实际中，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知，就选用u检验。n较小且σ未知时，用于t检验。两样本均数比较