基于DEA的中部六省承接服务外包相对效率研究
基于dea的 运营效率模型构建
基于dea的运营效率模型构建
DEA模型是一种用于评估相对效率的数学模型，可以用于构建运营效率模型。
运营效率模型是指用于评估组织、企业或部门等在运营过程中的效率和生产力的模型，可以帮助管理者更好地了解自己的组织或企业的效率和生产力情况，从而进行必要的改进。
构建基于DEA的运营效率模型的具体步骤如下：
1. 确定评估对象：首先需要确定评估对象，可以是一个部门、一个生产线或者是整个企业。
2. 确定输入和输出指标：根据评估对象的不同，需要确定不同的输入和输出指标。
输入指标可以包括人员数量、设备设施、原材料等，输出指标可以包括产量、销售额、利润等。
3. 数据收集：收集评估对象的相关数据，如人员数量、设备设施信息、原材料用量、产量、销售额、利润等数据。
4. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、处理和标准化，以便后续分析使用。
5. 运用DEA模型：根据数据预处理的结果，运用DEA模型进行运营效率评估。
DEA模型可以得到评估对象的相对效率，即在输入和输出指标不同的情况下，
评估对象的运营效率水平相对于其他对象的表现如何。
6. 数据分析和结果反馈：对运用DEA模型得到的结果进行分析，输出评估报告，向管理层反馈评估结果、制定改进方案。
基于DEA的运营效率模型具有相对简单、具有普适性、能够全面反映效率和生产力等优点，能够为组织或企业的改进提供科学决策支持。
基于DEA方法的我国十省区政府效率评价
中图分 类号 ： ６ Ｄ３
文献标 识码 ： Ａ
文章 编号 ：０ ９ １ ７ （０ ２ ０ — ０ ２一 ０ １ ０— ０ ６ ２ １ ） １ １ Ｏ ４
一
、
引育
项 投 入 和多项 产 出 的决 策单 元 间 的相 对效 率 ， 正 并
式 命 名 为 ＤＥ ＤａａＥｎ ｅｏ ｍｅ ｔＡｎ ｌｓｓ 方 法 。 Ａ（ ｔ ｖ ｌｐ ｎ ａｙ ｉ）
类别
ｉ
江、 徽、 建、 西、 安 福 江 河南 、 北 、 南 、 东 、 湖 湖 广
广西 、 南 、 庆 、 川 、 州 、 南 、 藏 、 海 重 四 贵 云 西 陕 西 、 肃 、 海 、 夏 、 疆 甘 青 宁 新
小 ． 涵 明 确 ， 与 现 今 行 政 学 领 域 中 “ 业 化 政 内 且 企
第 １期
王 炜 ： 于 ＤＥ 方 法 的 我 国 十 省 区政 府 效 率 评 价 基 Ａ
１１ ２
除 观 ｉ 量 纲 的 差 异 及 数 量 级 的 影 响 ， 上 述 数 据 进 贝 ０ 对 行 聚类 后 ３ 个 省 份分 为三 类 （ 表 １。 １ 见 ）
表 １ 基 于 经 济规 模 和 政 府 收 支 规 模 的 省 区聚 类
第 １ 期
基 于 Ｄ Ａ 方 法 的我 国 十 省 区政 府 效 率 评 价 Ｅ
王 炜
（ 东 师 范大 学 公 共 管 理 学 院 。 海 华 上 ２０ ４ ） ０ ２ １
ห้องสมุดไป่ตู้
摘
要 ： 用 层 次 聚 类 法 ， 取 了不 同地 域 范 围 、 同 经 济 规 模 的 十 个 省 区 市 ． 行 基 于 ＤＥ 利 选 不 进 Ａ
基于DEA方法的指标选取和环境效率评价
基于DEA方法的指标选取和环境效率评价指标选取和环境效率评价是基于数据包络分析（DEA）方法的重要研究内容。
DEA方法是一种非参数的效率评价方法，它可以用于评估多输入多输出的决策单元（DMUs）的效率水平，并以此为基础提出改进措施。
在使用DEA方法进行环境效率评价时，首先需要选择合适的指标来表示DMUs的输入和输出。
指标的选取应具备以下特点：1.反映企业环境效益的指标：选取的指标应能够真实地反映企业的环境效益，例如污染物排放、资源利用效率等指标。
这些指标应当直接与环境保护相关，能够客观评价企业的环境管理水平。
2.可测量性和可比较性：选取的指标应具备可测量性和可比较性，即能够通过实际数据进行获得，并且不同企业的指标值具有可比性，便于进行效率评价和比较。
3.输入和输出的合理性：选取的指标应能够合理反映企业的输入和输出情况，既不能过多也不能过少。
输入指标通常包括物质、能源和人力资源等，输出指标则包括生产产量、环境效益等。
4.综合性和代表性：选取的指标应具备综合性和代表性，能够全面地反映企业的环境效益情况。
综合性指标能够综合考虑各个方面的环境效益，代表性指标能够代表整体的环境效益水平。
在进行环境效率评价时，DEA方法可以通过计算各个DMUs的效率得分，评价其相对于其他DMUs的环境效率水平。
通过比较各个DMUs的效率得分，可以找出效率较高的企业，并给出改进措施。
具体而言，DEA方法可以通过线性规划的方法对数据进行分析，从而计算得到各个DMUs的效率得分。
通过比较各个DMUs的效率得分，可以确定效率较高的企业，并给出改进措施，以提高其环境效率。
总之，指标选取和环境效率评价是基于DEA方法的重要研究内容。
通过选择合适的指标，并利用DEA方法进行评价分析，可以帮助企业全面了解其环境效益水平，并提出改进措施，以达到更高的环境效率。
中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率DEA模型和Malmquist指数
中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率DEA模型和Malmquist指数一、本文概述本文旨在全面研究中国三大经济区域——东部、中部和西部地区的全要素能源效率。
通过运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法，本文深入探讨了各区域能源利用效率的现状、动态变化及其影响因素，以期为中国能源政策的制定和实施提供科学依据。
本文明确了全要素能源效率的概念，它是指在给定投入要素条件下，能源投入与实际产出之间的比率。
这一比率反映了能源利用的经济效果和技术水平，是衡量一个国家或地区能源利用效率的重要指标。
本文介绍了超效率DEA模型和Malmquist指数方法的基本原理和应用优势。
超效率DEA模型能够克服传统DEA模型在评价效率时的局限性，更准确地反映各决策单元的效率水平。
而Malmquist指数方法则能够动态地分析各区域能源效率的变化趋势，揭示效率提升的源泉。
本文详细阐述了研究内容和方法。
通过对中国三大经济区域的能源利用数据进行收集和处理，运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法对各区域的能源效率进行测算和分析。
结合区域经济、产业结构、技术进步等因素，探讨各区域能源效率差异的原因，并提出相应的政策建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中国各区域的能源利用效率及其动态变化，还能为政府制定针对性的能源政策提供决策支持，推动中国能源利用效率的整体提升。
二、文献综述全要素能源效率（Total Factor Energy Efficiency, TFEE）作为一种评估能源使用效率和经济增长之间关系的重要工具，近年来在学术界和政策制定者中引起了广泛关注。
中国作为一个经济快速增长的发展中大国，其能源使用效率和经济增长之间的关系更是成为了研究的热点。
特别是对于中国的三大经济区域——东部、中部和西部，其经济发展水平、产业结构、能源结构等方面存在显著差异，因此，对这些区域的全要素能源效率进行研究具有重要的现实意义。
国内外学者在全要素能源效率的研究上已取得了一系列成果。
基于DEA的我国区域R&D效率比较研究
展 （＆ Ｒ Ｄ）支出快速增加 ，从 ２０ ０ ０年的 ８ ５７亿元快速上升 ９． 至 ２０ ０ ６年的 ３０ ． 亿元 ，年均增 长速度达 到 １． ％ ，远远 ０３１ ８９ 超过主要发达国家 。提高科技 自主创新能 力 ，首先 要加 大研 发活动的投入 ，才能提高科技产出。然而 ，在加大 Ｒ ＆Ｄ投入 力度 的同时，还应该 注重提高 Ｒ ＆Ｄ活动的效率 ，否则 ，低效 率会造成投入的浪费。因此 ，评价 Ｒ Ｄ活动投入产 出的效率 ＆ 就非 常 重 要 。 近年来 ，Ｒ ＆Ｄ效率评价引起许多学者 的兴趣 ，提 出许多 评价 Ｒ Ｄ活动效率的方法… Ｊ ＆ 。评价学术机 构的 Ｒ ＆Ｄ效率 可以用同行评议法和文献计量 法 ，对一 些较大的研发计划或 项 目效率 的评价，可 以用 成本 收益分析 、回报率等方法 ，对 企业 Ｒ ＆Ｄ效率评估可 以借助一 系列指标如新产 品销售 收入 、 利润 、劳动生产率 、专利 、技术 出版物等。但是 Ｒ Ｄ活动是 ＆ 个复杂的过程 ，不可能用某一个指标完 全反映 ，这 就需 要 多指标综合评价。在进行综 合评价时 ，一个关键但不 容易 解 决 的问题是各指标权数 的确定 。实践 中多 采用专家评 分法 、 层 次分 析 法 等主 观赋 权 的 方 法 ，有 时 甚 至 直 接 给 每个 指标 赋 予相等的权重 ，然而这种方法不可避免 的主观性往往会影 响 评价结果 。这样 ，一些客观赋权的方法逐渐受到人 们的关注 ， 如 “ 拉开档次”的综合评价方法 、群组决 策层 次分析法和 灰色理 论 、主成 分 分 析 、因 子 分 析 、典 型 相 关 分 析 。另外 ，还有 一些 相对 复杂 的数学 方法 也被 用 来评 价 Ｒ ＆Ｄ效率 ，翟立新等 （０ ５ ２０ ）运用 Ｇ ｉｅｅ —Ｊｆ 知识 产函 ｒｉ ｓ ａ ｅ ｌｈ ｆ 数 ，建立了公共科研机构效率定 量评价模型来评价其效率 水 平 ，朱有为等 （０ ６ ２０ ）利用随机前 沿生产函数测算 了中国高 技术产业的研发效率 ，并考察 了企业规模 、市场结构和所有
中部六省承接工业产业转移能力的比较研究的开题报告
中部六省承接工业产业转移能力的比较研究的开题报告一、研究背景和意义当前全球经济发展的趋势是产业升级和转型。
随着中国经济的快速发展，东部沿海地区的劳动力成本不断攀升，许多企业已开始寻找工业产业转移的新空间，而中部六省（河南、湖北、湖南、江西、安徽、山西）地区具有人口众多，人力资源成本较低，交通便利等优势，使得中部六省成为工业产业转移的备选地区。
本研究旨在比较中部六省承接工业产业转移能力的差异，以期为相关区域的产业布局和政策制定提供参考。
二、研究目的通过比较分析中部六省在承接工业产业转移方面的能力，探讨各省区间产业布局的差异，为该地区的产业发展和战略规划提供理论和实践依据，并为中部省份加强合作与协调提供参考。
三、文献综述随着近年来中国经济的快速发展，在东部沿海地区，劳动力成本急剧上升导致许多企业转移至中部地区。
越来越多的研究强调，中部六省的劳动力成本相对较低，交通与物流条件优越，自然资源丰富，市场潜力大等优势，使其逐渐成为工业产业转移的备选地区。
但中部地区各省区间的产业结构和发展水平差异较大，从而影响到各省份承接工业产业转移的能力。
四、研究方法本研究采用案例分析和对比分析的方法，以中部六省为研究对象，通过收集相关数据，比较各省份的产业结构、企业数量、人力资源情况、科技创新能力、政策扶持等方面的差异，深入探讨影响各省份承接工业产业转移能力的因素。
五、预期成果本研究预期得出中部六省承接工业产业转移能力的比较结果，深入探讨影响各省份的因素，为该地区政策制定和产业布局提供参考。
同时，也为中部省份加强合作与协调提供参考。
六、研究计划本研究计划分为以下几个阶段：1. 研究背景，明确研究目的和内容，撰写研究开题报告；2. 收集相关数据，对中部六省的产业结构、企业数量、人力资源情况、科技创新能力、政策扶持等方面进行分析，比较各省份的差异；3. 对比分析各省份的承接工业产业转移的能力，并深入探讨影响各省份的因素；4. 撰写研究报告，提出政策建议，并为中部省份加强合作与协调提供参考。
基于DEA的省域行政编制资源配置相对效率评价研究
关键词 ： 数 据包 络 模 型 （ Ｄ Ｅ Ａ） ； 省 域 比较 ； 行政编制 ； 资源配置效率
中图分类号 ： Ｄ６ ３ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ４ — ６ ５ １ １ （ ２ ０ １ ４ ） ０ １ — ０ ０ ６ ３ — ０ ７
行政 编 制资 源是 一种稀 缺 资源 ， 如何 合理 、 有 效 配置 行政 编制 资 源一 直 是 国 内外 学 者 关 注 的 问题 。 要 想 促进 行政 编制 管 理 工 作 的科 学 化 和 规 范化 ， 就
编制 总量 控 制 。北 京 市编 办针 对人 员编 制管 理 问题
提 出了 四个 基 本 原则 ： 总量控制、 存量调整、 合 理 配 置 和动态 管 理 。同时 ， 还在 编制 核定 方 面提 出 了“ 设
中央编 办 发 （ ２ ０ ０ ５ ３ ８号 文 件 明 确 指 出 ， 要 在 总 量控 制 的前 提下 ， 实 现 编 制 资 源 的 动 态 调 整 。
梁昌勇 ， 朱 龙 ， 代 犟 ， 陆文 星 ， 刘 益 敏
（ 合 肥工 业 大学 ａ ． 管理 学 院 ， 安 徽 合肥 ２ ３ ０ ０ ０ ９ ；
ｂ ． 过 程优 化 与智 能决策 教 育部 重点 实验 室 ， 安 徽 合肥 ２ ３ ０ ０ ０ ９）
摘 要 ： 运 用数据包络分析法（ Ｄ Ｅ Ａ） ， 对２ ０ １ ０年 我 国 ３ １个 省 （ 自治 区 、 直辖市） 地 方 政府 行 政 编 制 资 源 配 置 的效 率 进 行 评 价， 并对非 Ｄ Ｅ Ａ 有效的决策单元进行投 影分 析。得 出如 下结论 ： 其 一， 我 国地 方 政 府 行 政 编 制 资 源 配 置 效 率 整 体 较 低 。 其 二， 地 方政 府 行 政 编 制 资 源 投 入 过 剩 与投 入 不 足 的 问题 并 存 ， 大 部 分 地 区 的 行 政 编 制 规 模 还 存 在 压 缩 的 空 间 。其 三 ， 地 方 政 府 行 政 编 制 资 源 配 置 状 况 不仅 受 到 地 方 经 济 发 展 水 平 的 影 响 ， 而且 还受 到民族 问题、 宗教 问题、 民 俗 文 化 问题 等 多种 因 素 的
基于DEA模型的供应链效率评价研究
基于DEA模型的供应链效率评价研究随着全球化的发展，企业的供应链管理将越来越显得重要。
然而，许多企业仍在通过降低成本或提高生产效率来改善供应链管理。
这种方法固然重要，但缺乏对供应链效率的全面评估，往往导致公司无法识别生产过程中的瓶颈，以及可能的风险和机会。
因此，进行供应链效率评价是尤为必要的。
供应链效率评价是通过使用一种特殊的方法来测量和分析供应链的运作情况，以确定供应链中的瓶颈点和决策方案，以提高供应链的效率和效益。
这种评价方法不仅能够揭示供应链运作的问题，还能帮助企业找出优化方案，进一步提高产能和市场竞争力。
本文将介绍一种被广泛应用的供应链效率评价模型——数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）。
一、 DEA模型基础数据包络分析（DEA）是一种评估相对效率的方法，它可以分析和量化供应链系统的效率，评价其输入和输出之间的关系。
DEA的基本思想是将供应链看作一个生产过程，通过将输入和产出分别表示为相对效率的“分数”，从而对供应链效率进行评估。
在DEA模型中，每个供应链成员的相对效率将被评估为利用少量资源以实现较多产出的程度。
这种评估方式可以有效检测出资源利用率低下的部分，并推断出可优化部分的提升空间。
二、 DEA模型优势1.以相对效率为指标DEA模型通过将各成员对应的效率转换为相对效率，忽略了外界的影响因素，使得效率评估更加准确。
2.能够量化运营效率DEA模型能够量化分析供应链的每个环节的运营效率。
企业可以根据数据分析结果进行相应的优化。
3.反映供应链效率全貌DEA模型所评估的供应链效率涵盖了所有环节，能够更全面反映供应链的效率。
三、 DEA模型应用场景1.供应链管理供应链管理是一个复杂的系统过程，需要有一个明确的评估标准。
使用DEA 模型可以将整个供应链进行系统化评估，从而全面了解供应链内部的瓶颈和优化空间，并提出合理的改进方案。
2.企业决策借助DEA模型，企业可以分析各种方案的优劣势，根据市场变化和变化模型的预测，选择更优的方案，最大限度地提高生产效率和企业收益。
中国各省经济效率研究：基于超效率DEA三阶段模型
中国各省经济效率研究：基于超效率DEA 三阶段模型作者：李海东吴波亮来源：《贵州财经学院学报》2013年第03期摘要：随着社会经济的发展，我国面临着资源短缺和环境污染的双重压力，资源的高效利用及绿色经济将是我国经济发展的必然趋势。
在剔除外生环境因素和随机误差项影响的条件下，筛选能反映综合经济效率的投入产出指标并运用超效率DEA三阶段模型对中国各省市经济发展效率进行评价，结果表明外生的环境和随机误差对我国经济效率影响很大，剔除前东部地区的经济效率最高，其次是西部地区，中部地区的经济效率最低，而剔除这些因素后，我国区域的经济效率高低次序是西、东、中。
对此结果进行分析研究，可提出提高经济效率的相应建议与对策。
关键词：经济效率；超效率DEA模型；建议对策文章编号：1003-6636（2013）03-0014-09；中图分类号：F293；文献标识码：A一、引言1978年改革开放以来，我国经济的持续快速发展取得了举世瞩目的伟大成就，但却是以沉重的资源、环境付出为代价的。
现阶段我国发展已基本进入工业化中后期，对资源能源的需求将进一步扩大，而不可再生的资源能源及环境保护将是我国经济发展所面临的最核心问题。
目前，我国经济的发展是以过度的资源浪费为成本，以严重的环境污染为代价的，这种经济发展方式正制约着我国经济的可持续性。
随着现代社会经济的发展，人们对生活环境提出了更高要求，使得环境问题成为备受关注的热点。
十八大报告中明确提到推进生态环境建设问题，指出良好的生态环境是人和社会持续发展的根本基础，并要把资源消耗、环境损害、生态效益纳入经济社会发展评价体系。
这说明我国需要转变经济的发展模式，在测评经济发展效率时要考虑生态环境因素。
因此，本文选取包含环境指标的经济投入产出指标，并在剔除不可控的外部环境因素和随机误差因素的前提下，基于超效率DEA三阶段模型来测算我国各省经济效率，这样的测评结果可靠性更高，更具有现实意义。
二、文献综述数据包络分析（DEA）方法是一种黑箱研究方法，以决策单元（DMU）的投入、产出指标的权系数为优化变量，运用数据规划模型对每个决策单元的相对有效性进行评价。
高技术产业技术创新效率的测度研究--基于三阶段DEA模型
常数项 市场结构 政府支持 经济发展 sigma－squared
gamma
－21.25*** （－21.04）
0.91* （1.68） 2.01*** （3.06） 1.68*** （3.28） 3851.68* （3851.67） 1.00*** （1771947.4）
－23.00*** （－21.69）
1. 三阶段 DEA 模型构建 第一阶段 ：传统 DEA 模型分析初始效率，在本文研究中， 我们选择 Banker 等（1984）投入导向的 BCC 模型对数据进行研 究。BCC 模型表示如下 ：
目前，对于高技术产业技术创新效率的研究层出不穷，方 法也是各式各样。涂泳泽 [1] 从价值链的视角研究高技术产业技
λ =σ µ /σν
。当 γ 的值越接近于 1 时，表示高技术产业的技术创新效率低
下主要是由管理无效率导致的，当 γ 越接近于 0，则表示高新
技术产业的技术创新效率低下主要是由随机误差项的影响。
第三阶段 ：调整后的投入产出变量的 DEA 效率分析。根据
下列公式调整松弛变量 ：
（3）
其 中， 入，
是 调 整 后 的 投 入，Xni 是 调 整 前 的 投 是 对 外 部 环 境 因 素 进 行 调 整，
在现有的研究中，对于 DEA 领域的研究成果显著。刘伟等 [5] 将三阶段 DEA 模型与 Bootstrap 方法相结合，测算出所有制结构、 政府支持、企业规模和市场环境等因素对中国不同地区的高技 术产业技术创新影响显著。叶锐等 [6] 选择共享投入的 DEA 模型， 测算高技术产业系统效率及纯技术效率。黄继忠等 [7] 采用 DEA 方法分析了科技金融对高技术产业创新效率的影响，计算出不 同地区的高技术产业创新效率。
基于DEA-Tobit二阶段法的城市商业银行效率评价——以中部六省9家城市商业银行为例
基于DEA-Tobit二阶段法的城市商业银行效率评价——以中部六省9家城市商业银行为例何意雄;蒋芳【摘要】For simplified methods and few regionalization research of evaluation on efficiency of city commercial banks, the paper evaluates its efficiency of the six provinces of central China using super efficiency model of data envelopment analysis (DEA).The results are analyzed further in projection, and the Tobit model is applied to analyze the factors affecting efficiency.The results of the study show that per capita operating expenses and Loan-to-deposit ratio are both negatively related to the efficiency of these banks while capital adequacy ratio is positively related to efficiency.%针对我国城市商业银行效率评价方法单一且区域化研究较少的问题,利用数据包络分析超效率模型对中部六省城市商业银行经营效率进行了评价,对其结果进行了进一步的投影分析,并在此基础上,运用Tobit模型分析了银行效率的影响因素.实证结果表明,人均营业费用和存贷比与银行经营效率成负相关,资本充足率与银行经营效率成正相关.【期刊名称】《科技和产业》【年(卷),期】2016(016)011【总页数】8页(P151-158)【关键词】城市商业银行;银行经营效率;数据包络分析;投影;Tobit回归【作者】何意雄;蒋芳【作者单位】南昌大学经济管理学院, 南昌 330031;南昌大学经济管理学院, 南昌330031【正文语种】中文【中图分类】F830城市商业银行已成为继五大商业银行和12家全国性股份制商业银行后我国银行业的第三梯队。
基于DEA的全国各省市科研投入产出效率研究
河南
湖 北
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是１ ９ ７ ８ 年 由美国著 名的运 筹学家Ａ ． Ｃ ｈ ａ ｒ ｎ ｅ ｓ 和Ｗ ． Ｗ ． Ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ 等 学者 ， 以 相对 效率概 念为基础 发展起 来的一种 效率评价 方法 。他 们的第一个 模 型被命 名 为ｃ 。 Ｒ 模 型 ，从生产 函数 角度 看 ，这一模 型是 用来研 究具 有 多个输 入、特别 是具有 多个输 出的 “ 生产部 门 ”同时 为 “ 规模 有效 ” 与 “ 技 术 有 效 ” 的 十 分 理 想 且 卓 有 成 效 的方 法 。 １ ９ ８ ４ 年Ｒ ． Ｄ ． Ｂ ａ ｎ ｋ ｅ ｒ ， Ａ ． Ｃ ｈ ａ ｒ ｎ ｅ ｓ 和Ｗ ． Ｗ ． Ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ 给 出 了一 个 被 称 为 Ｂ ｃ 的模 型［ ２ ］ 。 数 据包 络分析 （ Ｅ Ｐ Ｄ Ｅ Ａ）可 以看 作 是 一 种 统 计 分 析 的 新 方 法 ，它 是 根 据 一 组 关 于 输 入 一输 出 的 观 察 值 来 估 计 有 效 生 产 前 沿 面 的 。 在 有 效性 的评价 方面 ，除 了Ｄ Ｅ Ａ 方 法 以外 ， 还 有 其 它 的 一 些 方 法 ， 但 是 那 些方 法几 乎仅 限于单 输 出的情况 。相 比之下 ，Ｄ Ｅ Ａ 方法 处理 多输入 ， 特 别 是 多 输 出 的 问题 的 能 力 是 具 有 绝 对 优 势 的 。并 且 ，Ｄ Ｅ Ａ 方 法不仅 可 以 用 线 性 规 划 来 判 断 决 策 单 元 对 应 的 点 是 否 位 于 有 效 生 产 前 沿 面 上 ，同时又可 获得许 多有用 的管理信 息。因此 ，它比其它 的一些方法 （ 包 括采用 统计 的方法 ）优越 ，用处也更 广泛 。 假设有ｎ 个可 Ｅ Ｅ 性的决策单元记为Ｄ ＭＵ （ ＝ ｌ ， …， ， 每 个 决 策 有ｍ 种 类 型 的输 入 （ 指 该 决 策单 元 对 “资源 ” 的耗 费 ）和 ｓ 种 类 型 的输 出 （ 表 示 该 决 策 耗 费 了 “资源 ” 之 后 “ 成 效 ” 了 的 一 些 指 标 ）。Ｄ Ｊ Ｉ Ｕ ｊ 的输入 、输 出 向量 分 别为 ：
中部地区与东部发达省市科技与金融结合效率的比较研究——基于DEA模型的分析
用 数 据 包 络 分 析 （Ｅ 方 法 对 ４ Ｄ Ａ） ５个 国 家 与 地 区 的 科 技 创 新 绩 效 进 行 测 算 ，认 为 资 源 配 置 、技 术 创 新 规 模 对 生 产 效 率 的 变 动 起 着 重 要 作 用 。我 国 最 早 的 研 究 见 于 姚 洋 等 （０ １ ， 们 采 用 参 数 方 法 ， ２ ０ ）他 基 于 Ｃ— 生 产 函 数 的 边 界 生 产 函 数 模 型 研 究 了 Ｄ 我 国 工 业 企 业 技 术 效 率 的各 影 响 因 素 ． 出 了 公 得
金融与经 济
ｏｌｎａ ｌｒ ［
２ １ ．０ ０ ２１
Ｆｉ ａｎ ｅ ａ ｏｎ ｎ ｃ ｎｄ Ｅｃ ｏｍｉｓ ｃ
中部地区与东部发达省市科技与
金融结合效率的 比较研究
基 于 Ｄ Ａ模 型 的分 析 Ｅ
一 吕江 林 ， 新 龙 ， 高 堂 王 宋
本 文 利 用 数 据包 络分 析 （ Ｅ 方 法 ， 近 年 来 我 国 中 部 地 区六 省 与东 部 发 达 省 市金 融投 入 与 科 技 产 出 的 Ｄ Ａ） 对 效 率 进 行 比 较研 究 ， 出 了有 意 义 的 结 论 和 启 示 ， 在 此基 础 上 ， 后 危 机 时期 我 国运 用 科 技 金 融促 进 中部 地 得 并 对 区崛起 ， 出 了若 干 可 行 的 对 策 建 议 。 提
重 要 ； ｓ ｒｗ ｋ Ｎａｉ ｏ ｓ ｉ＆ Ａ ｃ ｌｓ （９ ９、０ ０、０ ３ 运 ｅ ｒｅｕ １９ ２ ０ ２０ ）
度 更 显 不 足 ， 也 是 不 争 的事 实 。但 是 ． 这 中部 地 区 加 大 金 融 对 科 技 的投 入 毕 竟 受 到 金 融 实 力 的约 束 ： 东
《2024年基于DEA原理的我国证券公司经营效率研究》范文
《基于DEA原理的我国证券公司经营效率研究》篇一一、引言近年来，随着金融市场的不断发展，证券公司在我国经济中的地位愈发重要。
然而，随着市场竞争的加剧和行业结构的调整，证券公司的经营效率问题逐渐凸显。
因此，本文旨在运用数据包络分析（DEA）原理，对我国证券公司的经营效率进行深入研究，以期为证券公司的经营管理提供有益的参考。
二、文献综述在过去的研究中，许多学者对证券公司的经营效率进行了探讨。
他们采用了不同的研究方法和指标体系，从不同角度对证券公司的经营效率进行了评价。
然而，由于研究方法和数据来源的差异，所得出的结论存在一定的差异。
因此，本文将采用DEA原理，从投入和产出的角度，对证券公司的经营效率进行全面、客观的评价。
三、DEA原理及其应用DEA（数据包络分析）是一种基于投入和产出的效率评价方法。
它通过构建生产前沿面，将决策单元（DMU）的投入和产出数据投影到前沿面上，从而得出DMU的相对效率值。
在本文中，我们将运用DEA原理，对我国证券公司的经营效率进行实证研究。
（一）模型构建本文将采用DEA模型的BCC模型（基于规模报酬不变的模型），从投入和产出的角度，构建证券公司的经营效率评价模型。
其中，投入指标包括人员数量、资产总额、营业费用等；产出指标包括营业收入、净利润、客户数量等。
（二）样本选择与数据处理本文选取了我国证券行业的上市公司作为研究对象，收集了其近几年的财务数据，并对数据进行处理和分析。
在数据处理过程中，我们采用了均值化等方法，以消除量纲和数量级的影响。
（三）实证分析通过DEA模型的计算，我们得出了各家证券公司的经营效率值。
同时，我们还对不同规模的证券公司进行了分类研究，以探讨规模对经营效率的影响。
此外，我们还通过敏感性分析等方法，对模型的稳定性和可靠性进行了检验。
四、研究结果与分析（一）整体经营效率分析根据DEA模型的计算结果，我们发现我国证券公司的整体经营效率较高，但存在一定差异。
其中，大型证券公司的经营效率普遍较高，而中小型证券公司的经营效率有待提高。
基于DEA方法的中国商业银行综合效率的研究
基于DEA方法的中国商业银行综合效率的研究一、本文概述随着金融市场的不断发展和金融创新的不断涌现，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其运营效率和服务质量对于整个经济体系的稳定和发展至关重要。
对商业银行的综合效率进行深入研究，具有重要的理论和实践意义。
本文旨在利用数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法，对中国商业银行的综合效率进行全面、系统的研究。
本文首先将对DEA方法进行介绍，阐述其基本原理、特点以及在效率评价中的应用优势。
通过对中国商业银行的发展历程、现状以及面临的挑战进行深入分析，明确研究的背景和意义。
在此基础上，本文将构建基于DEA方法的商业银行综合效率评价模型，选取合适的投入产出指标，对中国商业银行的综合效率进行实证研究。
研究过程中，本文将注重数据的真实性和可靠性，采用权威机构发布的最新数据进行分析。
同时，本文还将考虑不同类型、不同规模的商业银行之间的差异，以全面反映中国商业银行的整体效率水平。
通过对实证结果的深入分析，本文将揭示中国商业银行在运营效率、资源配置、风险管理等方面存在的问题和不足，并提出相应的改进建议。
本文的研究结果不仅有助于提升中国商业银行的综合效率和服务质量，也有助于推动整个金融体系的稳定和发展。
同时，本文的研究方法和思路还可以为其他行业的效率评价提供参考和借鉴。
二、文献综述近年来，随着中国金融市场的日益开放和竞争的加剧，商业银行的综合效率问题逐渐引起了学者和业界人士的广泛关注。
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）作为一种非参数前沿效率评估方法，因其独特的优势在商业银行效率评价中得到了广泛应用。
本文旨在基于DEA方法对中国商业银行的综合效率进行深入研究，并对相关文献进行综述。
在商业银行效率评价方面，国内外学者已经进行了大量的研究。
早期的研究主要关注银行的规模效率和范围效率，通过对比银行的资产规模、分支机构数量等指标来评估银行的效率水平。
基于DEA方法的中部六省科技创新绩效分析
关键 词 ： 中部 六 省 ； 技 创 新 绩效 ； 科 ＤＥＡ
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第 １ Ｏ卷 第 ４ 期 ２ １ Ｏ Ｏ年 ４月
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基于Ｄ Ａ方法的中部六省科技创新绩效分析 Ｅ
中国承接服务外包的效率测度及其时空演变特征
D01:10.13546/ki.t j y j c.2020.20.026经济实证中国承接服务外包的效率测度及其时空演变特征徐姗，韩沈超(杭州电子科技大学经济学院，杭州310018)摘要：文章基于D E A-M a丨mquist指数法，对2010—2017年20个服务外包示范城市的全要素生产率进行 测算，并从时间和空间双维度对中国承接服务外包的效率演变趋势进行分析：研究发现:观测期内示范城市承 接服务外包实现了整体效率提升；效率提升主要依靠技术进步拉动，而提升幅度不大主要受到技术效率变化不 足的制约；若根据效率变化均值将示范城市分为两个梯队，只有第一梯队城市实现了技术效率变化指数和技术 进步指数“双高”；从地域效率演变趋势来看，东部地区示范城市效率下滑迹象初显，而中西部地区正处于规模 拉动效率的上升期。
关键词：服务外包；全要素生产率；时空演变；D E A-M a l m q u i s t指数法；随机前沿分析法中图分类号:F752.1 文献标识码:A文章编号：1002-6487(2020)20-0124-04〇引言基于服务外包产业的低能耗和高知识密集性特征，承 接国际服务外包为广大发展中国家实现经济转型提供了有效途径。
近年来，党中央国务院先后出台了若干促进服 务外包产业发展的政策措施（国办函〔2009〕9号、〔2010〕69 号、〔2011〕4 号、〔2013〕33 号、〔2014〕26 号、〔2014〕67 号），并将服务外包示范城市从2006年的11个增设到当前 31个，逐渐在全国形成了较为完善的服务外包产业生态体系。
根据商务部服贸司公布的数据，从2010年到2017 年，中国服务外包合同额从198亿美元增加至1261.4亿美 元，服务外包示范城市的合同额平均占比90%。
三大领域 中，信息技术外包(IT O)、业务流程外包(B P O)和知识流程 外包(K P O)的结构占比从2010年的67:21:13,持续优化为 2017 年的 56:16:38。
《基于DEA模型的财务公司效率评价研究》范文
《基于DEA模型的财务公司效率评价研究》篇一一、引言随着全球化和信息化的快速发展，财务公司的运营和管理日益复杂，对财务公司的效率评价变得尤为重要。
数据包络分析（DEA）模型作为一种有效的效率评价工具，已经在各个行业中得到广泛应用。
本文旨在基于DEA模型对财务公司的效率进行评价研究，以期为财务公司的管理和发展提供参考。
二、DEA模型简介DEA模型是一种非参数的统计方法，通过构建线性规划模型，将多投入与多产出数据综合考虑，用于评估相同类型单位间的相对效率。
在财务公司中，通过使用DEA模型，我们可以对其投入的资源（如人员、设备、资金等）和产出的效果（如收益、服务水平等）进行全面评价。
三、研究方法本研究选取了多家财务公司作为研究对象，通过收集各公司的财务数据和业务数据，构建了DEA模型的投入产出指标体系。
在运用DEA模型时，我们选择了面向输入的DEA模型（即从投入角度进行效率评价），以全面了解各公司的运营效率和潜力。
四、DEA模型的应用我们使用所构建的DEA模型对各家财务公司的效率进行了评价。
首先，我们确定了投入和产出的指标体系，包括人员、设备、资金等投入指标和收益、服务水平等产出指标。
然后，我们运用DEA模型的线性规划方法对各公司的效率进行了评价和比较。
五、结果分析通过DEA模型的评价结果，我们可以看到各家财务公司的效率情况。
其中，部分公司在投入相同资源的情况下，实现了较高的产出水平，表现出较高的效率；而部分公司则存在投入资源过多而产出效果不佳的情况，需要进行内部管理和业务优化。
此外，我们还发现在某些投入和产出指标上，不同公司之间存在显著的差异，这为各公司提供了一定的改进方向和优化空间。
六、结论与建议基于DEA模型的财务公司效率评价研究为我们提供了全面了解各公司运营效率和潜力的途径。
通过比较和分析各公司的效率情况，我们可以为财务公司的管理和发展提供以下建议：1. 对于效率较高的公司，应继续保持其良好的运营和管理模式，同时探索更多的业务机会和增长点。
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基 于． 乃 的中部 六省承接 服务外 包相对 效率研 究 ￡
物 流 工 程
基于Ｄ Ａ Ｅ 的中部六省承接服务外包
相对 效率研究
文／ 谭 速 胡 晓
摘要 ：承接服 务外 包效率是衡 量各地 区资源配置、产业结构优化和对投 资吸 引力的重要指标 。本 文从 定量的角度运 用Ｄ Ａ Ｅ 模型
（ ） ＿ 搜寻 成本 指标 ，表 明 外包 商在 承包 地寻 找 合适 的外 ｘ２作 为 包商 昕 费的 成本 ；服务 产 业在 岗 人数 （ ） ） 为专 业化 投 人 （ 作 Ｘ３ 入 的 成本 指 标 ，这 里 由 于无 法 得 到 市 场 存 在 的 外 包提 供 商
数 目 ，所 以 用服 务 产 业 在 岗 人数 代 替 。假 设 外 包 商 根据 自 是 促 进 经济 健 康发 展 的 “ 色 引擎 ” ， 中部 如 何 有 效承 接 身 外 包 需 求 在其 上寻 找 距 离 最 近 、 专 业最 合适 的 承 包 商 。 绿 服 务 外 包 、发挥 后 发 优势 是 当 务之 急 。 本文 应 用 “ ＤＥＡ一 而 距 离 之 差 是 承 包商 达 到 外 包 商 需 求 的 成 本 ，承 包 商 成 本 数 据 包 络 分 析 ”对 中部 六 省 的 服 务 外包 承 接 的 相 对 效 率进 越 大 ，外 包 商越 难 与之 达 成 外 包 协 议 。所 以服 务 产 业 在 岗
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来 研 完中部 六省 在 承 接 服 务外 包过程 中 的 发展 水 平 和优 化 成 效 ，探 讨 六 省 在 产 业转 移 中如 何 通 过 服 务外 包实现 中部 崛 起 。 关 键 词 ：服 务外 包；ＤＡ 中部 六省 Ｅ；
中图分类号 ：Ｆ ７ ． 文献标识码 ： ２２３ Ａ
文章编号 ：０ ５ ４ ２２ ０ ）３ ０ ０ — ２ １０ —６ ３ （０ ８２ — １ ８ ０
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问题 的提 出
服务 外 包 产 业 的 特 点 是 资源 消 耗 低 、投 资 收益 高 、投 资 回 报快 、技 术 含 量 高 ，而且 充 分 发 挥 人 力 资 源 优势 。它
行 了比 较研 究 ，从 区位 选 择 的视 角定 量 地 分 析 各 省 承 接 效
人数 越 多 ，外 包 商做 出决 策 付 出的 成 本 越 少 。 另 一 方面 ， 率 的 差 别 及 其 原 因 ，从 而 为 外 包 政 策 外 包战 略 的 决 策 提 供 用 服 务产 业 产值 （ 元）Ｙ１包括 规 模 交通运 输 、仓储 和邮 政 亿 （ ） 依据 。 业 产值 ；信 息 传 输 、计 算机 服 务 和 软 件 业 产 值 ；金融 业 产