百度地图所用数据分析.(DOC)
地图类app竞品分析
高德地图和百度地图竞品分析
一、行业情况
作为互联网时代,地图无例外也从传统型转入互联网模式。目前,整个手机地图还是带有浓重的BAT色彩,百度旗下的百度地图,阿里旗下的高德地图。但是三大地图选择路线还有很大差异,百度地图选择探索o2o,高德地图深耕LBS,腾讯地图就有点低调,从底层数据做起,利用微信、QQ进行切入。在未来,地图行业形成三足鼎立的形式已事实,其他厂商很难与之抗衡。
二、产品分析
通过对比分析可以看出几个方面情况:
1、无论高德地图,还是百度地图使用的人群主要集中在男性方面,女性方面使用率并不太高。此外年龄层也集中20-39岁的中青年人群。
2、百度地图和高德地图使用性能上差异不大,只是在AppStore上百度地图评分低于高德地图,iOS用户相对来说要更青睐于高德地图。此外,高德地图所占空间只是百度地图的五分之三。
3、数据支持上,高德地图利用自采集数据,而百度地图利用地理数据服务商提供的数据。此外在交通路况信息,高德地图也是利用自身采集,部分地区和交通部门合作提供更为权威数据。同样,百度地图利用第三方数据。
三、功能分析
从功能上看,百度地图和高德地图都能提供完善基本导航和定位功能,两家地图也在用户体验度上都下了不少功夫,高德地图推出室内地图,积水地图;百度地图推出骑行导航、热力图、全景图、违章查询具有生活服务特点的功能。但是高德地图的室内地图由于提供地点不多,相比百度地图全景地图,用户认可度稍微低点。此外,百度地图的违章查询更体现百度地图生活服务平台的定位。
四、使用分析
1、导航方面
A、路况信息:使用场景从海口到琼海,全长公里,导航途中俩款地图都有路线提示,服务区提示,所用时间提示。不同的是,百度地图会有当前行驶速度提示,而高德地图没有这方面的功能。但是这里有个百度地图致命缺陷,就是没有提供路况提醒,地图显示路况良好,使用时间也是根据路况良好来计算的。反观高德地图,地图及时提供拥堵情况,显示整个拥堵距离,连行驶时间都根据拥堵状况计算在内。
关于高德地图的分析报告.docx
关于高德地图的分析报告
姓名:曹谦
学号:1410050035
专业:网络与新媒体
目录
引言 (3)
一项目背景 (3)
二运营模式 (3)
三应用分析 (4)
1 目标群体 (4)
2 市场占有率 (5)
3 与同类应用比较 (6)
3.1 产品分析 (6)
3.2 功能分析 (7)
3.3 使用分析 (8)
3.4 推广方式 (9)
四盈利模式 (10)
1 对于与地图相关商家的增值服务 (10)
2 手机预装软件和与运营商合作客户端下载软件 (11)
3 流量变现 (11)
4 互联网位置服务 (11)
五发展前景 (11)
引言
从古至今,地图一直都是行军打仗,出门远行必不可少的工具,“行路难,行路难,难于上青天”,说的不只是蜀地难行,我们在难以辨识方向,无法寻找目的地时也会发出这样的感慨,由此可见地图对人们的重要性。随着手机,互联网的发展,手机地图已经成为我们日常生活中必不可少的工具,而高德地图就是其中为很多人所熟悉的一款APP。
一项目背景
高德是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。公司于2002年成立,2010年登陆美国纳斯达克全球精选市场。高德拥有导航电子地图甲级测绘资质、测绘航空摄影甲级资质和互联网地图服务甲级测绘资质“三甲”资质,其优质的电子地图数据库成为公司的核心竞争力。
2014年阿里巴巴集团宣布,以11亿美元全资收购高德公司,高德成为阿里的子公司。数量庞大的位置信息和数据是高德地图的核心价值,同时高德还拥有导航和地图市场领先的市场份额。在移动互联网时代,这不仅是移动入口应用,更是紧密结合人与人、人与商品、人与商户、商品和商户之间的桥梁。高德图的核心功能是定位导航,过去用户想要去哪里只需打开导航,参考我们提供的路线导航行驶即可,但用户在查找位置时也会因为选择什么样的交通工具,选择哪个方向而显得比较茫然,同时也导致导航工具好的功能排不上用场。高德凭借自身的技术优势和多年的地圓经验优势,利用导航和地图可以将多维度的数据和关系结合起来,给人们带来更多创新的体验。
2024年导航地图市场分析现状
2024年导航地图市场分析现状
引言
随着信息技术的飞速发展,导航地图成为现代人生活中不可或缺的工具。导航地
图应用程序的普及和用户数量的不断增长,使得导航地图市场成为一个具有巨大潜力和商机的行业。本文将对当前导航地图市场的现状进行分析,包括市场规模、主要竞争对手、用户需求以及市场发展趋势等方面。
市场规模
导航地图市场在过去几年里持续增长,预计未来几年仍将保持强劲的增长势头。
根据市场研究公司的数据,截至2020年底,全球导航地图市场的价值已超过1000
亿美元。这主要归因于智能手机的普及以及用户对导航地图应用程序的需求不断增加。随着5G网络的逐渐普及和地图技术的不断创新,导航地图市场的规模有望进一步扩大。
主要竞争对手
目前,全球导航地图市场的竞争激烈,主要有Google地图、百度地图、高德地图等几个关键参与者。这些公司在地图数据的质量、功能的丰富性以及用户体验方面都有自己的独特优势。Google地图作为全球地图市场的领导者,其拥有全球最大的地图数据库和实时交通信息,为用户提供了准确和便捷的导航服务。百度地图和高德地图则在中国市场占据主导地位,拥有更全面的本地化服务。此外,还有一些新兴的竞争对手,如苹果地图、腾讯地图等,它们也在不断提升自己的技术实力和市场份额。
用户需求
导航地图市场的用户需求主要集中在以下几个方面:准确性、实时交通信息、离线导航、多种交通工具选择、语音导航等。用户对导航地图的准确性要求很高,尤其是在城市路网复杂的情况下,需要准确的导航指引和实时的交通信息。同时,随着人们出行方式的多样化,用户还希望导航地图能提供多种交通工具的路线推荐和相应的信息。此外,离线导航功能也是用户需求的重点之一,方便用户在没有网络连接的情况下使用地图。
基于百度地图大数据的用户画像系统设计与实现
摘要
基于百度地图大数据的用户画像系统,是百度地图基于百度地图用户基础信息、面向渠道合作方向、将手机厂商作为主要目标群体、以手机品牌和手机机型作为主要划分维度的用户画像系统。系统的建立具有对内对外双重功能:对内为评估各合作渠道质量、为选择合作手机品牌和手机机型、为年度预算方案推演等众多数据决策提供有效数据支撑;对外将地图用户数据可视化呈现给手机厂商,为手机厂商提供全方位、立体化的用户画像系统服务,对其运营投放等大量业务方案制定提供实际数据支持,具有较高的商业价值。
基于百度地图的用户画像系统由数据层、管理层、展现层、扩展层四个模块组成,通过详细介绍系统整体的框架设计,以及各模块的功能组成,完整再现了系统的设计方案。通过整合各业务线的基础元数据,过滤和清洗海量数据中混杂的脏数据,深度加工、处理和二次计算干净数据,借用百度提供的showX数据可视化展示平台,依照系统方案的设计要求,实现了用户画像系统的搭建,并对其中核心功能及核心模块做了进一步实现方案复现。同时,通过以华为手机预装渠道的实际案例作为模拟展示,总结了系统所设计的基本功能和实现特点,以及有待在下一版本中完善和扩展之处。
基于百度地图的用户画像系统V1.0版本已正式上线,V2.0版本正处于产品方案策划阶段。用户画像系统的上线,为百度地图内部各渠道质量的评估提供了清晰的核心数据,为百度地图与各手机厂商的深度合作提供了有力的数据支撑,已直接或间接促成了与魅族手机地图白牌方案、小米智能音响设备、VIVO数据深度合作等多个重要合作项目的达成,给百度地图带来了较大的经济效益。
基于百度地图的城市基础服务设施分析平台
基于百度地图的城市基础服务设施分析平台
借助Python对百度地图中的POI数据进行分类抓取,建立城市基础服务设施数据库,并实现对某一区域的城市基础服务设施的统计分析,通过几何网络分析、服务半径分析、缓冲区分析等空间分析方法,构建综合指标体系,定量地对城市规划实施情况进行分析和评价,进而为国土空间规划的实施评估提供研究参考,为城市规划管理提供决策依据,进而科学准确地把握城市空间环境发展的动态,推动城市规划的现代化发展进程。
标签:POI数据;城市基础服务设施数据库;城市基础服务设施分析
1、前言
城市基础服务设施建设是城市建设的主要部分,是城市经济、社会发展的支撑体系,其完成程度直接影响城市生活、生产等各项活动的开展。但由于城市基础服务设施更新速度较快,导致规划设计部门的存储数据陈旧,无法科学合理的对城市配套服务设施进行精准规划设计。然而百度地图中拥有详细的市政设施数据,且定期更新,可为城市基础服务设施规划设计提供数据支撑。为此开发了基于百度地图的城市基础服务设施分析平台,通过地理信息系统(GIS)把空间地理信息和相关属性有机结合起来并进行统一的管理,可完整准确地表达城市公共设施的分布状态,通过进行空间分析,可为设计人员提供辅助设计,满足城市社会经济发展的基础设施配置需求。
2、网络爬虫对POI数据的获取
网络爬虫是一种程序或者脚本,能够按照一定的规则对万维网信息进行自动抓取[1]。POI即“Point Of Interest”的缩写,译为“兴趣点”,是地图中包含空间和属性信息的真实实体数据。百度地图中的POI数据的采集手段丰富,数据来源广,涉及行业丰富,数据量巨大,更新速度快,可应对变化频繁的实际状况,因此选择采用网络爬虫对百度地图的POI数据进行抓取。
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程
地理信息系统中的空间数据分析方法和
使用教程
地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种
集地理空间数据收集、存储、管理、分析和展示于一体的综合性工具。其中,空间数据分析是GIS的核心功能之一,它帮助人们了解和解释
地理现象,并为决策提供支持。本文将介绍地理信息系统中的空间数
据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法
1. 空间查询分析
地理信息系统中的空间查询分析是通过对地理空间数据进行查询和
筛选,从而获取特定的空间信息。空间查询可以通过属性查询和空间
关系查询实现。属性查询是基于地理空间数据的属性,在数据库中执
行条件查询。空间关系查询是根据地理对象之间的空间关系,如相交、包含、邻近等进行查询分析。
2. 空间缓冲分析
空间缓冲分析是一种常用的地理信息系统中的空间分析方法,它以
某一地理空间对象为中心,根据设定的缓冲距离,生成一系列缓冲区域。空间缓冲分析可以用于分析地理要素的覆盖范围、相互作用范围
以及对环境的影响等。
3. 空间插值分析
空间插值分析是通过已知的点数据,推算未知地点的数值。它使用插值算法,根据给定的空间数据点,在空间上生成连续的表面。空间插值分析用于补充缺失数据、推算未来趋势以及对地理现象进行模拟和预测。
4. 空间聚类分析
空间聚类分析是通过对地理要素进行分类和聚类,揭示地理现象的空间集聚特征。它可以帮助我们发现空间上的热点区域、人口分布密度等。常用的空间聚类分析方法有基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。
5. 空间统计分析
空间统计分析是通过计算地理要素的空间分布和相互关系,揭示地理现象的统计特征。它可以帮助我们理解地理数据的空间相关性、局部差异性和空间自相关性等。常用的空间统计分析方法包括空间自相关分析、热点分析和空间回归分析等。
如何使用地理信息系统进行数据分析与展示
如何使用地理信息系统进行数据分析与展示使用地理信息系统进行数据分析与展示
地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于收集、管理、分析和展示地理数据的工具。随着技术的发展,GIS在各个领域得到了广泛的应用,包括环境保护、城市规划、交通管理等。在本文中,将探讨如何使用GIS 进行数据分析与展示。
一、数据收集与处理
在使用GIS进行数据分析与展示之前,首先需要收集相关的地理数据。这些数据可以来自各种来源,包括卫星遥感、地理测绘、人工调查等。收集到的数据可能是不同格式的,如栅格数据、矢量数据等。为了方便分析与展示,需要对这些数据进行处理和整合。
数据处理的步骤包括清洗、转换和合并。清洗是指对数据进行预处理,去除重复、缺失或错误的数据。转换是将数据从一种格式转换为另一种格式,如从栅格数据转换为矢量数据。合并是将不同来源的数据整合到一起,以便进行综合分析与展示。
二、数据分析与模型建立
一旦数据处理完成,接下来可以进行数据分析和模型建立。GIS提供了各种分析工具和功能,如空间查询、缓冲区分析、空间插值等。这些工具可以帮助我们理解地理现象和过程,揭示地理数据之间的关系。
在进行数据分析时,还可以利用统计学方法和机器学习算法。例如,可以使用聚类算法将地理数据分成不同的类别,或使用回归分析来预测未来的趋势。这些方法和算法有助于提取地理数据的关键特征和模式。
建立模型是对地理数据进行数学建模,以便模拟和预测地理现象。模型可以是简单的线性模型,也可以是复杂的非线性模型。通过模型的建立,可以更好地理解和解释地理现象,并为决策提供依据。
2023年手机地图行业市场规模分析
2023年手机地图行业市场规模分析
随着智能手机的普及和移动互联网技术的进步,手机地图已经成为人们日常生活中必不可少的应用之一。人们在出行、旅游、购物等各个方面都需要用到手机地图,以获得更加便捷的服务和体验。也因此,手机地图行业市场规模不断扩大。本文将对手机地图行业市场规模进行分析。
一、市场概况
随着日益普及的智能手机、高效的移动互联网和精准的定位技术,手机地图已经成为各大互联网公司都竞相布局的领域。在国内,地图行业的领先企业主要有百度地图、高德地图、腾讯地图等,其中百度地图覆盖超过200个国家和地区,用户数量高达10亿人次。
据统计,2018年度全球手机地图市场规模高达192.6亿美元,预计到2025年将达到409.8亿美元,年复合增长率高达10%以上。其中,亚太地区将成为手机地图市场的最大增长点,而中国的手机地图市场预计将超过美国,成为全球最大的手机地图市场。
二、市场分析
1.用户需求驱动
随着智能手机的普及,人们更加注重出行效率和体验,对于出行的地图应用也提出了更高的要求。人们需要实时路况、公交车线路、导航、POI 查询等服务,同时还需要满足不同人群的个性化需求,如差异化的路线推荐、定制的旅游线路规划等。
2.产业转型升级
传统的地图行业正在向数字化、智能化方向转型,高精地图、3D地图、AR导航等技术的应用正在改变着这个行业。此外,地图行业的发展也逐渐逼近着智能交通、智能控制等更为广阔的领域,这也将为整个地图行业开辟更为广阔的发展空间。
3.政策引导
政府对于智慧城市建设的需求与地图行业的需求不谋而合。以大数据、云计算和人工智能为基础的智慧城市建设将使地图行业有更为广泛的使用场景,例如通过数据分析实现城市交通管理、提供更加精准的公共服务等。政府的支持和鼓励也将为地图行业的发展带来新动力。
百度地图“套牢”大数据
百度地图“套牢”大数据
如今,百度地图通过线上、线下的打通让越来越多的用户实现了移动互联网化的便捷生活。
百度LBS技术总监顾维灏带领的团队几乎只用了一天时间就开发出了景区热力地图产品,百度地图的用户通过这个地图可以直观的看到13座城市的118个商业区和景区的实时人气状况。春节迁徙地图、爱心地图的开发速度也是如此。
由于从创意到产品开发时间极短,百度LBS团队也遇到不少困难,尤其是春节期间产品上线导致大家不得不放弃休假而不停加班。
结果自然是令人满意的,而顾维灏他们的底气来自百度地图的大数据基础。这些数据则来自于用户使用百度地图应用所传送来的定位请求。百度LBS技术团队通过对请求信息进行辨认设备和定位位置变化来分析处理全样数据,用大数据来体现社会行为轨迹。
数据是最好的佐证。百度地图有着接近超过2亿用户,拥有国内领先的数百万商户数据、数十家数据合作伙伴,数据覆盖了国内400余座城市、千余个区县,容纳近4000万地标信息,涵盖全国420万道路里程,拥有近400座城市的
卫星图,日均用户定位请求超过35亿次。艾瑞咨询高级分析师王影认为,百度的这三款基于大数据的地图产品,可以作为参考为相关政府部门提供服务,同时也可以为企业和个人提供参考,具有很大的社会价值。
事实上,大数据早已是全球IT巨头布局的重点,他们一直坚持在大数据方面进行探索和投入,2月18日,微软宣布投资三家中国云计算和大数据公司。第二天,IBM宣布与AT&T在大数据分析领域展开合作。
不过,这种投入对于老百姓始终还有些距离。当然,线下生活所涉及的数据繁冗复杂,很难通过大数据进行完美的复刻,是一个重要的原因。
13281150 张泽英 百度地图的网站简介及功能分析
北京交通大学
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY
百度地图网站简介及功能分析
张泽英 13281150
北京交通大学运输1305班
摘要:随着我国城市化,工业化迅速推进,人们对物流交通运输信息的准确性、及时性要
求越来越高,移动信息网络技术的发展使得人们出行愈发便捷。其中,基于GIS系统的百度
地图凭借其简单的操作以及强大的功能,成为了人们的出行必备软件。本文主要介绍了百度
地图的网站概况及功能。
关键词:百度地图;网站简介;功能分析;优势亮点
The Site Introduction and Functional
Analysis of Baidu Map
Zeying Zhang 13281150
Beijing Jiaotong University
Abstract:With the developing of urbanization and industrialization, we have more and more require-ment of transportation information. The development of mobile information network technology makes people can travel more conveniently.
Key words:Baidu Map; Site introduction; Functional analysis; Advances
1.网站简介
百度地图是百度提供的一项网络地图搜索服务,覆盖了国内近400个城市、数千个区县。在百度地图里,用户可以查询街道、商场、楼盘的地理位置,也可以找到离用户最近的所有餐馆、学校、银行、公园等等。见图1。
地理信息系统中的空间数据分析与可视化技术应用
地理信息系统中的空间数据分析与可视
化技术应用
地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)已成为
现代地理科学和空间数据分析的重要工具。它通过收集、存储、管理、分析和展示地理信息数据,使我们能够更好地理解和解释地球上的空
间现象和模式。而空间数据分析与可视化技术是GIS的核心组成部分,它们为我们提供了深入洞察空间数据的方法和手段。
空间数据分析技术是GIS中最为关键的一部分,它涉及到对地理数
据隐含的空间关系和模式进行分析和评估。空间数据分析技术能够帮
助我们识别和理解地理现象之间的相互关系,揭示地理空间模式的形
成机制,并为决策提供科学依据。在应用方面,空间数据分析技术可
以用于城市规划、环境保护、自然灾害管理、交通规划等领域。
一种常用的空间数据分析技术是空间插值,它通过对已有的地理数
据点进行插值运算,将数据点之间的空间变化插值为连续的表面。这
样可以在没有数据的地区推断空间属性值,如土壤质量、气温分布等。空间插值可以帮助我们了解地理现象的空间分布规律,以及未观测点
的可能状态。
空间数据分析还可以进行空间关联分析,它通过比较地理要素之间
的关系,识别并解释地理现象间的关联性。空间关联分析适用于探索
地理现象的空间分布和分散规律,以及发现地理现象之间的相互作用。
例如,在城市规划中,可以通过空间关联分析来确定商业设施的最佳
布局,以满足人们的需求。
另一个重要的空间数据分析技术是空间模式分析,它旨在寻找地理
现象的空间分布中存在的模式和趋势。空间模式分析可以帮助我们发
现规律和异常现象,并为模式的形成提供解释。例如,在疾病传播研
023.基于百度实时路况及热力图的道路拥堵分析研究——以哈尔滨主城区为例
023.基于百度实时路况及热⼒图的道路拥堵分析研究——以哈尔滨主城区为例
基于百度实时路况及热⼒图的道路拥堵分析研究
——以哈尔滨主城区为例
单博⽂
摘要:为量化⽹络实时数据与道路交通拥堵之间的关系,以哈尔滨市三环路围合范围为研究区域,选取百度地图道路实时路况及百度地图热⼒图数据作为研究对象,分析⼯作提及休息⽇期间的城市早晚⾼峰时段道路运⾏状态及交通吸引点的⼈⼝聚集度差异。结合百度地图热⼒图的空间分布,明确⼯作⽇中的城市早晚职住空间分布规律,为进⼀步优化城市空间结构形成规划决策提供数据⽀撑。结合城市POI空间分布,研判⼯作⽇中不同时刻的城市道路拥堵状态及⼈⼝聚集度之间的相互关系。通过GIS中栅格⽂件的重分类功能,分析道路交通及⼈⼝随时间、空间变化的迁移规律,对城市存在的交通拥堵问题,提出科学合理的缓堵策略。
关键词:百度地图实时路况,百度地图热⼒图,道路拥堵,POI,缓堵策略
0.引⾔
随着社会经济的快速发展,⾄“⼗三五”初期,哈尔滨市建城区道路总长约为2200余公⾥,机动车登记总数已达到150.7万台,机动车保有量的激增及出⾏时段周期性强、重点区域交通吸引⼒强、停车难及恶劣天⽓的时有发⽣等因素加剧了城市道路的拥堵。因此,科学合理的城市规划、道路建设规划及交通管控措施是治理道路拥堵的必要⼿段。
上⼀轮的哈尔滨市综合交通调查可以追溯到2009年,就⽬前交通数据分散在各个职能部门来说,交通数据资源碎⽚化严重缺少整合。运⽤传统的城市交通调查来分析道路拥堵及指导道路⽹规划显得费时且时效性差。对于。由此可见,考虑⼈⼒、物⼒等外部因素限制,传统的⼤规模交通调查已越来越不能够满⾜如今快速多变的城市交通发展需求。运⽤⽹络实时开源数据资源,开展针对道路交通拥堵的分析能够摆脱传统⽅法的束缚,也是⼤数据时代城市发展的必然趋势。
百度地图所用数据分析
鉴于在一些答案中评论区中的讨论,由于不能上图,我还是来写一下这个答案罢。
这个问题比较复杂,要真尽量说清楚的话需要费不少口舌,因此答案会比较长,请看官不妨耐心点。
要说数据来源,首先得对地图数据做一个分类,因为不同分类的数据,其来源,采集方法都是有大不同的。
并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以,只是说,其分类方式对于完全说明这个问题,可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题,所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充,希望大家不要被一些谬误的概念所误导。
要明白地图的数据分类,必须先理解一个概念,就是地图图层的概念:
如上图,电子地图对我们实际空间的表达,事实上是通过不同的图层去描述,然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。
对于我们地图应用目标的不同,叠加的图层也是不同的,用以展示我们针对目标所需要信息内容。
其次呢,我引入一下矢量模型和栅格模型的概念,GIS(电子地图)采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟:
矢量模型:同多X,Y(或者X,Y,Z)坐标,把自然界的地物通过点,线,面的方式进行表达
栅格模型(瓦片模型):用方格来模拟实体
我们目前在互联网公开服务中,或者绝大多数手机APP里看到的,都是基于栅格(瓦片)模型的地图服务,比如大家看到的百度地图或者谷歌地图,其实对于某一块地方的描述,都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成,当用户进行缩放时,根据缩放的级数,选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图(由于一般公开服务,瓦片图都是从服务器上下载的,当网速慢的时候,用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程)
手机地图竞品产品分析报告
手机地图竞品产品分析报告
本文以百度地图、高德地图、腾讯地图三大巨头产品为分析对象,宏观上聚焦行业生态与公司战略,洞察产品功能布局;微观上着眼于产品内核,对手机地图产品的数据、用户、场景、功能、交互、优劣势进行多方面剖析。最后对中国手机地图产品的发展趋势进行初步预测。
本文分为上、下两部分,上半部分将从下面几个模块入手,对手机地图竞品进行详细的探讨:
一、背景概述
1.1 行业分析
1.2 竞品选择
1.3 体验环境
1.4 产品介绍
二、产品详析
2.1 产品定位
2.2 用户画像
2.3 需求场景
2.4 产品功能架构
2.5 功能覆盖对比
A. 定位与导航
B. 出行服务
C. 智能语音交互
D. 场景地图
E. 其他特色功能
2.6 界面交互
A. 主界面
B. 导航界面
C. 我的界面
2.7 功能现状总结
1.背景概述
1.1 行业分析
手机地图具有覆盖地域广阔、出行服务丰富、查询信息广泛等特点,成为4G移动网络普及下人们出行必备的工具类APP。主要包含位置定位、智能导航、关键字检索、周边查询、不同出行方式下的路线查询、位置共享、路况提示、专题地图、公共交通线路等多项出行信息服务功能。
但同时,地图数据要求高质量和强时效性,导致数据采集工作频率高、资质严格,需要消耗大量人、物、财力。对资本输血的持续要求导致手机地图行业竞争壁垒高筑,最后能够入局的还属拥有雄厚资本的巨头公司。
当今中国的手机地图行业形成百度、高德地图“神仙打架”领跑生态,腾讯地图迎头追赶、寻找突围机会的局面。随着高德、百度地图的出行生态逐渐完善,人工智能技术的应用更使其数据采集效率显著提升,行业准入门栏进一步提高,头部双雄在手机地图市场竞争中占主导地位,新入局者难现。
地图专题分析报告模板
地图专题分析报告模板
简介
地图专题分析报告模板是一种工具,用于描绘、分析、展示地理信息(或在地图上以点的形式显示某些信息)。本文档介绍了针对特定主题的地图分析报告所需的基本元素,例如标题、地图选项、数据来源、分析和结论等。这种模板可以帮助用户在地图分析方面有一个明确的框架,以确保其与读者的交流更加清晰和明确。
前置条件
在编写地图专题报告模板时,需要注意以下限制和条件:
•由于它的供稿内容与某些地区或行业相关,因此必须代表一定的知识水平以充分满足读者的期望。
•必须采用Markdown文本格式来创建文档并保持纯文本(不使用图像或其他形式的媒体)。
•报告必须清晰、有逻辑和易于理解,以帮助读者理解地图专题所依据的数据和信息,以及数据和信息意味着什么。
•如果涉及需要支付费用的地图和数据源的使用或下载,则必须在报告中提供详细的信息和说明。
•如果存在任何明显的偏见、错误或不准确性,则必须提供充分的解释和修正措施。
报告结构
在使用地图专题分析报告模板时,必须遵循以下基本结构和元素:
标题
标题应该清晰、简洁和有代表性,以便读者可以快速了解报告的主题和目的。
摘要
摘要应为几句话,简明地介绍地图专题以及此报告旨在概述的目的。此摘要应该是强有力、具有吸引力和引人入胜的,以便吸引读者深入了解你的报告。
地图选项
地图选项应该包括地图类型、缩放级别、边框以及其他选项,以便读者可以在阅读报告时知道所展示的地图的重要细节信息。
数据来源
数据来源应该清楚、简洁和详细,以便读者知道数据的来源,了解数据的准确性以及数据背后的行业趋势和信息。该信息应包括数据提供者、数据来源的位置、数据数量以及数据更新的频率。
2020年导航地图app分析报告
2020年导航地图app分析报告
01 行业背景
1.1 行业现状
随着出行需求的不时增加,用户对手机地图APP的依赖水平也逐步加深,手机地图逐步成为了群众生活的刚需工具。据调查,2019年第三季度手机地图APP市场整体活泼用户范围为7.84亿。环比降落1.9%,同比上涨3.9%。行业APP活泼用户范围较上一年整体仍坚持稳速增长。
当前中国手机地图市场格局趋于稳定,根本构成高德地图与百度地图双雄争霸,腾讯为首的第二梯队迅猛直追的格局。依据数据显现,在2019年第三季度中国手机地图应用市场上,百度地图的浸透率为71.3%,活泼用户量以5.59亿的成果位居榜首;高德地图以5.57亿活泼用户数排名第二,其行业浸透率为67.2%;而腾讯地图位居行业第三,用户范围同比增长50.2%。
2020年,突如其来的疫情扰乱了国内交通出行市场的节拍。固然疫情期间,挪动互联网用户范围有所上升,今年3月更是到达了10.25亿人,增长0.3%,单日人均运用时
长到达6.8小时,环比激增10.56%。但是为了增强新冠病毒传染的防空工作,各地政府出台的在家防护政策以及延迟复工等通知,打乱了国人的出游规划和步伐,对地图效劳类应用形成了一定水平的影响,日活走势逐渐降落。
其中高德地图今年2月活泼人数3.9亿,环比减少5.56%;百度地图月活3.6亿,环比减少5.83%;腾讯地图月活0.23亿,环比降落5.47%。固然在此期间,高德,百度和腾讯也都做出积极反响,快速上线疫情相关新模块,实时跟踪报道疫情状况,关于在疫情期间出行的人来说提供了极大的协助。
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鉴于在一些答案中评论区中的讨论,由于不能上图,我还是来写一下这个答案罢。
这个问题比较复杂,要真尽量说清楚的话需要费不少口舌,因此答案会比较长,请看官不妨耐心点。
要说数据来源,首先得对地图数据做一个分类,因为不同分类的数据,其来源,采集方法都是有大不同的。
并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以,只是说,其分类方式对于完全说明这个问题,可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题,所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充,希望大家不要被一些谬误的概念所误导。
要明白地图的数据分类,必须先理解一个概念,就是地图图层的概念:
如上图,电子地图对我们实际空间的表达,事实上是通过不同的图层去描述,然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。
对于我们地图应用目标的不同,叠加的图层也是不同的,用以展示我们针对目标所需要信息内容。
其次呢,我引入一下矢量模型和栅格模型的概念,GIS(电子地图)采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟:
矢量模型:同多X,Y(或者X,Y,Z)坐标,把自然界的地物通过点,线,面的方式进行表达
栅格模型(瓦片模型):用方格来模拟实体
我们目前在互联网公开服务中,或者绝大多数手机APP里看到的,都是基于栅格(瓦片)模型的地图服务,比如大家看到的百度地图或者谷歌地图,其实对于某一块地方的描述,都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成,当用户进行缩放时,根据缩放的级数,选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图(由于一般公开服务,瓦片图都是从服务器上下载的,当网速慢的时候,用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程)
对于矢量模型的电子地图来说,由于所有的数据以矢量的方式存放管理,事实上图层是一个比较淡薄的概念,因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成,或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂,例如可以将所有的道路数据做成一个图层,也可以将主干道做成一个图层,支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。
而对于栅格模型(瓦片图)来看,图层的概念就很重要的,由于图层是生成制作出来,每个图层内包含的元素相对是固化的,因此要引入一个底图的概念。也就是说,这是一个包含了最基本,最常用的地图数据元素的图层,例如:道路,河流,桥梁,绿地,甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上,可以叠加各种我们需要的图层,以满足应用的需要,例如:道路堵车状况的图层,卫星图,POI图层等等。
底图通常是通过选取必要地图矢量数据项,然后通过地图美工的工作,设定颜色,字体,显示方式,显示规则等等,然后渲染得到了(通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图)
当然,即便在瓦片图的服务中,在瓦片底图之上,依然能够覆盖一些简单的矢量图层,例如道路走向(导航和线路规划必用),POI点图层(找个饭馆加油站之类的)。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中,比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。
那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷,为什么不都直接使用矢量引擎呢?因为瓦片图引擎有着重大的优势:
1. 能够负载起大规模并发用户,矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源(因为有完整的空间数据引擎),哪怕只是几十上百的并发用户,都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无
法满足公众互联网服务的要求的。
2. 由于地图美工介入的渲染工作,瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读,比较适合普通用户的浏览
附:一张矢量地图截图:
好了,说了这么多了,其实主要就是为了引入图层和底图的概念,以方便说明下面的地图数据分类
为了说明数据的来源和采集渠道,采集方法,我将地图数据分为以下几个类型:
1. 底图数据:其实就是地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息(例如道路名,河流名等)。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步,这部分数据依赖实地采集的比例已经越来越小,商业地图数据商,尤其以高德为代表,处于成本收益考量,基本已经很少采用实地采集的方式了。这部分的数据主要来源于3种:
官方地图:严格来说,这不能说是一种单独的渠道,因为官方地图的数据本身,也是来源于下面的两种渠道,但是官方地图一般来源于政府相关部门的权威测绘和发布,因此也单算成一种渠道。当然,需要说明的是,地图厂商能从国家权威部门拿到或者买到的地图,要比我们日常在街上商店里买到的地图要精细丰富很多,当然,很多时候也是用电子格式提供的。
当然,无论任何国家,真正高精度的地图(例如1:200比例或更高)是受限制不会对外公布的。(相对应给大家参照的是,我国规定互联网上可以公开发布的地图,最高精度是1:10000)
实地外采:说白就是测绘人员利用专业的仪器仪表,在实地环境中测绘所得到的。这样的采集方法耗时耗人都非常厉害,一则成本高,二则周期长,三则是采环境要求高(去喜马拉雅山去测测能弄吐血了),而且未必能够完全跟得上中国现在的城市变化。但是优点在于精度高,置信度,准确度非常高。这是国家测绘部门主要采用的手段,对于像北京市这样一个城市来说,一般几年才会完整重新测绘一轮。一般对于大多数商用测绘时,只是用在少数局部需要时,重点测绘才用得到。
这个大家马路上应
该也偶尔能见到
当然,在精度和准确度要求没有那么高的地方,实地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具,而不是专业测绘设备。例如用携带高精度GPS或其他定位的手持智能设备步行以绘制轮廓等。
航片卫片制作:就是通过自己拍摄或者购买的高精度航空照片或者卫星照片或者遥感照片,在此作为底片的基础上进行人为的矢量标注和勾勒,从而形成自己的矢量数据。现在的航片或者遥感片的精度已经可以很高了,一般来说做到精度在0.05米的程度已经很容易。高德自己的航片据说已经可以做到0.03米的精度,对于商用地图数据来说,通常已经够用了。即便作为国家权威测绘,在大量荒郊野岭的测绘,也主要依赖于这种手段。
目前常用的航拍或者卫拍手段包括机载数码摄像,机载遥感以及三维激光扫描(主要用于3D地图数据采集)
0.05米精度航片