最新Stata软件基本操作和数据分析入门
STATA实用教程
STATA实用教程
STATA是一种统计分析软件，广泛应用于数据分析、统计建模、数据
可视化等领域。它具有强大的数据处理能力和丰富的统计功能，能够快速、准确地处理大规模的数据集。下面是一些STATA实用教程，帮助初学者快
速上手该软件。
1.STATA基本操作
STATA的基本操作包括数据导入和导出、数据集处理、变量管理等。
首先要学会使用STATA命令行界面和菜单栏来进行操作，了解STATA常用
的命令和语法，掌握STATA常用的数据结构，如数据集、变量类型等。同时，还需要学会使用STATA的帮助文档和网络资源，解决自己在使用过程
中遇到的问题。
2.数据的描述性统计
STATA可以进行各种描述性统计，例如计算均值、中位数、标准差、
四分位数等，了解数据的分布情况。可以利用summarize、describe等命
令来进行描述性统计，还可以使用tabulate、histogram等命令进行变量
的频数统计和画出直方图。
3.数据清洗和转换
在实际应用中，数据往往需要进行清洗和转换。STATA提供了一系列
的命令，用于数据的清洗和转换。比如，drop、keep命令可以删除不需
要的变量或观察值；rename、recode命令可以对变量进行重命名和重新
编码；reshape、merge命令可以进行数据重塑和合并等操作。
4.统计分析
STATA提供了许多常用的统计方法和模型，可以进行统计分析。例如，t检验、方差分析、线性回归、Logistic回归、生存分析、聚类分析等。
用户可以使用STATA内置的命令来进行统计分析，也可以使用STATA扩展
Stata操作入门(中文)
第一讲Stata操作入门
第一节概况
Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
stata操作介绍之基础部分一讲述ppt课件
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
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1.2 Stata功能
Stata主要功能： 1、数据管理功能 2、统计分析功能
• 统计分析：概要统计、交互表 • 回归分析:
• 变量名窗口：位于界面左下方，列出当前数据集中的所有变量名 称，。 除以上四个默认打开的窗口外，在 Stata 中还有数据编辑 窗口、程序文件编 辑窗口、帮助窗口、绘图窗口、Log 窗口等， 如果需要使用，可以用 Window 或 Help 菜单将其打开。
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
stata教程
stata教程
Stata 是一种广泛应用于统计分析的软件，拥有强大的数据处
理和建模能力。本教程将介绍 Stata 的一些基础操作和常用命令，帮助您快速上手使用该软件。
1. 安装和启动 Stata
在开始使用Stata 之前，您需要先安装该软件。安装完成后，双击图标启动 Stata。
2. 导入数据
使用 Stata 进行统计分析的第一步是导入数据。可以通过命
令 `use` 来加载已有的 Stata 数据集，或者使用 `import` 命令导
入其它格式的数据文件。
3. 数据处理
Stata 提供了许多数据处理的命令，比如 `drop` 可以删除某些变量或观察值，`rename` 可以修改变量名，`generate` 可以创
建新变量等。
4. 描述性统计
描述性统计是对数据的基本概况进行分析，可以使用命令
`summarize` 来获取平均值、标准差等统计量，使用 `tabulate`
命令生成频数表，还可以通过 `graph` 命令绘制直方图或散点
图等图形。
5. 假设检验
假设检验用于验证某个统计假设是否成立。Stata 提供了多种
假设检验的命令，比如 `ttest` 可以进行单样本或独立样本 t 检验，`anova` 可以进行方差分析等。
6. 回归分析
回归分析是一种常用的建模方法，可以用于研究变量之间的
关系。在Stata 中，可以使用`regress` 命令进行简单线性回归，使用 `logit` 命令进行逻辑回归等。
7. 图形输出
Stata 可以生成各种类型的图形输出，比如线图、散点图、柱状图等。可以使用`graph export` 命令将图形导出为图片文件，方便在报告中使用。
STATA统计分析软件使用教程
STATA统计分析软件使用教程引言
STATA统计分析软件是一款功能强大、使用广泛的统计分析软件，广泛应用于经济学、社会学、医学和其他社会科学领域的研究中。本教程将介绍STATA的基本操作和常用功能，并提供实例演示，帮助读者快速上手使用。
第一章：STATA入门
1.1 安装与启动
首先，下载并安装STATA软件。完成安装后，点击软件图标启动STATA。
1.2 界面介绍
STATA的界面分为主窗口、命令窗口和结果窗口。主窗口用于数据显示，命令窗口用于输入分析命令，结果窗口用于显示分析结果。
1.3 数据导入与保存
使用命令`use filename`导入数据，使用命令`save filename`保存当前数据。
1.4 基本命令
介绍常用的基本命令，如`describe`用于显示数据的基本信息、`summarize`用于计算变量的统计描述等。
第二章：数据处理与变量管理
2.1 数据选择与筛选
通过命令`keep`和`drop`选择和删除数据的特定变量和观察值。
2.2 数据排序与重编码
使用命令`sort`对数据进行排序，使用命令`recode`对变量进行重编码。
2.3 缺失值处理
介绍如何检测和处理数据中的缺失值，包括使用命令`missing`和`recode`等。
第三章：数据分析
3.1 描述性统计
介绍如何使用STATA计算和展示数据的描述性统计量，如均值、标准差、最大值等。
3.2 统计检验
介绍如何进行常见的统计检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。
3.3 回归分析
介绍如何进行回归分析，包括一元线性回归、多元线性回归和逻辑回归等。
stata17 中文操作手册
stata17 中文操作手册
【原创实用版】
目录
1.Stata 17 简介
2.Stata 17 的新功能
3.安装与运行 Stata 17
4.Stata 17 的基本操作
5.Stata 17 的数据处理
6.Stata 17 的统计分析
7.Stata 17 的绘图功能
8.Stata 17 的编程技巧
9.Stata 17 的应用案例
10.Stata 17 的中文支持
正文
【Stata 17 简介】
Stata 17 是一款专业的统计分析软件，广泛应用于各个领域，如社会科学、生物统计学、经济学、教育学等。Stata 17 沿袭了之前版本的优点，并在此基础上进行了多项改进和优化，使得操作更加简便，分析更加准确。
【Stata 17 的新功能】
Stata 17 带来了许多新的功能，包括：
1.增加了对多种新数据的支持，如 CSV、JSON、Parquet 等格式；
2.优化了数据导入和导出速度，提高了分析效率；
3.新增了多个统计方法和模型，如贝叶斯回归、多项式逻辑回归等；
4.增强了绘图功能，支持更多图表类型和自定义选项；
5.支持在 Stata 中直接编写和运行 Python 代码。
【安装与运行 Stata 17】
Stata 17 支持 Windows、Mac 和 Linux 操作系统。在安装过程中，需要根据系统选择相应的安装包。安装完成后，运行 Stata 17 软件，按照提示完成初始设置，即可开始使用。
【Stata 17 的基本操作】
Stata 17 的基本操作包括：
1.打开和关闭数据文件；
2.浏览和选择数据；
学习使用STATA进行数据处理与分析
学习使用STATA进行数据处理与分析
第一章：STATA的介绍与安装
STATA是一款专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学、
经济学、医学和生物学等领域。本章将介绍STATA的特点、功能以及安装步骤。STATA具有强大的数据处理和统计分析能力，可
以进行数据清洗、变量管理、描述性统计分析、假设检验、回归
分析等操作。
第二章：数据导入与数据清洗
数据处理是统计分析的基础，本章将介绍如何使用STATA进
行数据导入和数据清洗。首先，介绍将数据导入到STATA中的几种方式，如直接读取Excel文件、导入CSV文件等。其次，介绍
如何处理缺失值、异常值和重复值，以确保数据的质量。
第三章：变量管理与数据转换
本章将介绍如何在STATA中进行变量管理和数据转换。首先，介绍如何创建新变量、重编码变量、将字符串变量转换为数值变
量等操作。其次，介绍如何进行数据排序、合并数据集、将宽数
据转换为长数据等操作，以满足不同的分析需求。
第四章：描述性统计分析
描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法，本章将介绍如何使用STATA进行常见的描述性统计分析。包括计算频数和占比、计算均值和标准差、绘制直方图和箱线图等操作。此外，还将介绍如何计算变量之间的相关系数和交叉表分析等。
第五章：假设检验
假设检验是统计分析中常用的方法之一，用于验证研究假设的有效性。本章将介绍如何使用STATA进行常见的假设检验。包括单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验、方差分析等操作。同时，还将介绍如何进行非参数检验，如Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验。
《STATA简易操作》课件
数据导入与导
数据导入
在Stata中，可以使用“import”命令将数据从外部文件导入到Stata中。支持多种格式，如CSV、 Excel等。
数据导出
使用“export”命令可以将Stata中的数据导出为外部文件。同样支持多种格式，如CSV、Excel等。
变量与数据类型
变量
在Stata中，变量代表数据中的一列。每个变量都有名称和数据类型。
数据类型
Stata支持多种数据类型，如数值型、字符型、日期型等。根据变量的数据类型，可以设置不同的格式和选项。
描述性统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析是对数据进行初步处理和分析的方法，包括 计算均值、中位数、众数、标准差等统计指标，以及制作直 方图、箱线图等图表。
常用命令
在Stata中进行描述性统计分析的常用命令包括 “summarize”、“tabulate”、“graph”等。这些命令 可以根据需要选择不同的选项和参数，以获得更详细或定制 化的结果。
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中，可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量，xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一：线性回归分析
stata语法
Stata语法
简介
Stata是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据管理和统计功能。本文将详细
介绍Stata的基本语法和常用命令，以帮助读者快速上手使用Stata进行数据分析和统计建模。
安装和启动Stata
1.安装Stata软件：首先，需要从Stata官网下载并安装Stata软件。按照安
装向导进行操作，完成安装过程。
2.启动Stata软件：双击桌面上的Stata图标，或者在开始菜单中找到Stata
程序，点击打开。
基本语法
Stata的基本语法遵循以下几个规则： 1. 命令不区分大小写：Stata中的命令不
区分大小写，例如summarize和SUMMARIZE是等效的。 2. 命令以英文句点（.）结尾：在Stata中，每条命令都要以英文句点结尾。例如，使用summarize命令计算
变量的描述统计信息，应该输入summarize varname.。 3. 使用分号（;）分隔多个命令：如果需要在一行中输入多个命令，可以使用分号进行分隔。例如，clear; use filename表示先清除当前的数据，然后使用指定的数据文件。 4. 使用斜杠（/）表示换行：当命令太长时，可以使用斜杠表示换行。例如，summarize varname1 varname2 / varname3 varname4表示对变量varname1和varname2进行描述
统计，并对变量varname3和varname4进行描述统计。
数据管理
Stata提供了丰富的数据管理功能，包括数据导入、数据清洗、数据变换等。
数据导入
使用Stata导入数据的常用命令有： - use：使用指定的数据文件，例如use mydata.dta。 - import excel：导入Excel文件，例如import excel "myfile.xlsx",
STATA入门4数据整理
STATA入门4数据整理
数据整理是数据分析的重要环节，它包括数据清洗、数据转换和数据合并等步骤。STATA作为一种常用的统计分析软件，提供了丰富的数据整理功能，能够帮助用户高效地处理和整理数据。本文将介绍STATA入门4数据整理的一些常用方法和技巧。
1. 数据清洗
数据清洗是指对原始数据进行检查、修正和删除异常或错误数据的过程。在STATA中，可以使用以下命令进行数据清洗：（1）查看数据：使用“browse”命令可以查看数据的内容和结构，通过观察数据可以发现异常或错误数据；
（2）删除缺失值：使用“drop”命令可以删除包含缺失值的观测值，保证数据的完整性；
（3）修复错误数据：使用“replace”命令可以修正错误数据，比如将错误的数值替换为正确的数值。
2. 数据转换
数据转换是指根据需求对数据进行重构或添加新变量的过程。在STATA中，可以使用以下命令进行数据转换：
（1）创建新变量：使用“gen”命令可以创建新的变量，比如计算变量之间的差异、比率等；
（2）重编码变量：使用“recode”命令可以对变量进行重编码，将原始数据映射为新的数值；
（3）变量格式转换：使用“format”命令可以将变量的格式转换为合适的类型，比如将字符型转换为数值型。
3. 数据合并
数据合并是指将两个或多个数据集按照某种共同的变量进行合并的过程。在STATA中，可以使用以下命令进行数据合并：（1）合并数据：使用“merge”命令可以按照共同的变量将两个数据集进行合并，生成一个新的数据集；
（2）追加数据：使用“append”命令可以将一个数据集追加到另一个数据集的末尾，将两个数据集合并为一个数据集。
STATA实用教程
STATA实用教程
接下来，了解STATA的基本操作。在STATA窗口的命令行中，可以输
入分析的指令，按下回车键即可执行。同时，还可以通过菜单栏中的各种
选项来进行操作，比如导入数据、保存结果等。可以通过命令help来查
看STATA的帮助文档，帮助解决一些操作上的问题。
在进行数据分析前，需要先导入数据。STATA支持多种数据文件格式，比如CSV和Excel。可以通过命令import来导入数据文件，根据文件路
径和格式指定导入的方式。导入后，可以使用命令describe来查看数据
文件的基本情况，比如变量名、变量类型等。
数据导入完成后，可以进行各种统计分析。常用的命令包括：summarize（统计描述性统计量）、correlation（计算变量之间的相关系数）、regress（进行回归分析）、anova（进行方差分析）等。这些命令
可以根据具体的需求进行参数设置，比如指定自变量和因变量，进行分组
分析等。
数据分析完成后，可以进行结果的可视化。STATA提供了多种绘图函数，比如scatter plot、histogram、line plot等。可以通过相应的命
令来生成图表，同时可以根据需要进行样式和布局的调整。生成的图表可
以保存为图片格式，方便后续的使用和报告编写。
除了基本的数据分析和可视化外，STATA还支持一些高级的统计方法
和模型。比如面板数据分析、生存分析、因子分析等。可以通过命令进行
设置和估计，得到相应的结果。同时，STATA还支持编写自定义的程序和
命令，方便用户在需要时进行重复操作或扩展功能。
Stata软件操作教程
Stata软件操作教程
第15章：面板数据分析
面板数据是指在时间上具有一定连续性的多个个体观测值，例如不同地区连续多年的经济数据、同一个企业在多个时间点的财务数据等。面板数据具有时间序列和截面两个维度，因此在分析面板数据时需要考虑个体间的相关性和时间序列的影响。
在Stata中，面板数据的操作和分析可以使用如下的一些命令：
1. 导入面板数据：使用`use`命令导入面板数据文件，例如`use filename, clear`，其中filename为数据文件名。
2. 面板数据的描述性统计：使用`summarize`命令计算面板数据的平均值、标准差等描述性统计量。例如，`summarize varname, detail`计算变量varname的描述性统计量。
3. 面板数据的时间序列图：使用`tsline`命令绘制面板数据的时间序列图。例如，`tsline varname`绘制变量varname的时间序列图。
4. 固定效应模型（Fixed Effects Model）：使用`xtreg`命令估计固定效应模型，该模型考虑了个体间的固定效应。例如，`xtreg dependent var independent var, fe`估计固定效应模型。
5. 随机效应模型（Random Effects Model）：使用`xtreg`命令估计随机效应模型，该模型考虑了个体间的随机效应。例如，`xtreg dependent var independent var, re`估计随机效应模型。
6. 混合效应模型（Mixed Effects Model）：使用`xtmixed`命令估计混合效应模型，该模型既考虑了个体间的固定效应，又考虑了个体间的
stata入门操作总结
stata入门操作总结
Stata是一种流行的统计分析软件，可以用于数据管理、统计分析和绘图。以下是一些Stata入门操作的总结：
1. 数据导入和导出：使用`use`命令导入Stata数据文件（.dta 文件），使用`import delimited`命令导入CSV或其他格式的数据文件。使用`save`命令将数据保存为Stata数据文件，使用`export delimited`命令将数据保存为CSV或其他格式的数据文件。
2. 数据清理和转换：使用`drop`命令删除变量或观察值，使用`rename`命令重新命名变量，使用`generate`命令创建新变量，使用`egen`命令计算聚合统计量。使用`sort`命令对数据进行排序，使用`replace`命令替换变量的值。
3. 描述统计：使用`summarize`命令计算变量的均值、标准偏差和其他描述统计量，使用`tabulate`命令制表并计算分组统计量，使用`histogram`命令绘制直方图，使用`scatter`命令绘制散点图。
4. 统计分析：使用`regress`命令进行线性回归分析，使用`logit`命令进行二元logistic回归分析，使用`probit`命令进行二元probit回归分析，使用`anova`命令进行方差分析。使用`ttest`命令进行均值差异检验，使用`chi2`命令进行卡方检验。
5. 绘图：使用`graph`命令绘制各种图形，如折线图、柱状图、散点图和箱形图。使用`twoway`命令绘制多元图形，如多个线
条、散点和拟合线。
stata16中文入门教程.pdf说明书
Stata软件入门教程
李昂然
浙江大学社会学系
Email: ********************
版本：2020/02/05
1. 导论
本教程将快速介绍Stata软件（版本16）的一些基本操作技巧和知识。对于详细的Stata介绍和入门，小伙伴们可以参考Stata官方的英文手册以及教程所提供的学习资料。跟其他大多数统计软件一样，Stata可以同时通过下拉菜单以及命令语句来操作。初学者可以通过菜单选项来逐步熟悉Stata，但是命令语句的使用是Stata用户的最佳选择。因此，本教程将着重介绍命令语句的使用。
对于中文用户来讲，在打开Stata之后，可以通过下拉菜单选项中的用户界面语言选择将中文设置为默认语言。同时，也可以在命令窗口中输入set locale ui zh_CN来设置中文显示。在选择完
语言后，记得重新启动Stata。需要提醒大家，虽然Stata用户界面可以显示中文，但是统计分析
的结果仍然将以英文显示。
本教程中使用的案列数据源自中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies）。具体数据
出自本人于2019年发表于Chinese Sociological Review上“Unfulfilled Promise of Educational Meritocracy? Academic Ability and China’s Urban-Rural Gap in Access to Higher Education”一文中使用的数据。关于数据的具体问题，请联系本人。
stata17 中文操作手册
stata17 中文操作手册
摘要：
1.Stata 17 简介
2.Stata 17 的新特性
3.Stata 17 的操作界面与基本操作
4.Stata 17 的数据处理与分析功能
5.Stata 17 的图形与报表功能
6.Stata 17 的编程与定制
7.Stata 17 的应用领域与资源
正文：
【Stata 17 简介】
Stata 17 是一款专业的统计分析软件，广泛应用于各个领域的数据分析与研究。Stata 17 在保持了以往版本的稳定性和易用性的基础上，引入了许多新的特性和功能，为用户提供了更加强大的数据处理与分析能力。
【Stata 17 的新特性】
Stata 17 的主要新特性包括：
1.增加了对大规模数据的处理能力，支持处理超过2GB 的数据。
2.引入了新的图形引擎，提供了更加丰富的图形类型和更出色的图形质量。
3.支持多种数据导入与导出格式，包括常见的Excel、CSV、SPSS、SAS 等格式。
4.提供了更加丰富的统计模型和方法，包括广义线性模型、贝叶斯回归、机器学习等。
5.支持编程接口，可以通过MATLAB、Python、R 等编程语言进行集成和扩展。
【Stata 17 的操作界面与基本操作】
Stata 17 的操作界面简洁直观，用户可以通过菜单和工具栏轻松进行各种操作。基本操作包括数据导入、数据整理、数据分析和结果输出等。
【Stata 17 的数据处理与分析功能】
Stata 17 提供了强大的数据处理与分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据合并、缺失值处理、异常值检测等。同时，Stata 17 支持各种常见的统计分析方法，如描述统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
最新Stata 简介及基本操作
为了使屏幕分割更美观实用，可以用鼠标将以上窗口 拉到任意大小与位置。然后点击菜单Edit”→“Preferences”
→ “General Preferences” → “Windowing” → “Lock splitter”，就可以锁定当前画面，而在以后重启Stata 时 自动显示这个画面设置。
强大的矩阵运算功能：Mata Mata是Stata的矩阵运算语言，实现各种运算。
兼容性： 在Stata中可以直接运行其它程序；其他语言编写的程序
可以作为插件（Plugin）直接嵌入到Stata中。
二、Stata 的窗口 安装好 Stata 后，点击电脑桌面上的Stata 图标，即可
打开Stata。此时可以看到，在最上方有一排菜单，即 “File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。 在此之下，有四个窗口，分别为：
其中，选择项“clear”表示可以替代内存中的已有数据。
如果要关闭一个数据集（如果对数据集进行了改动，别 忘了先存盘Save），以便使用另外一个数据集，可以在命 令窗口输入：
. clear 这样，内存中所有的当前数据都被清空，然后可以再打
这样，以后就可以用Stata 直接打开这个数据集了（不 需要再从Excel 表中粘贴过来）。
打开的方式有两种。可以点击Open 图标（也可以点击 菜单“File”→“Open”），然后寻找要打开的dta 文件的位 置。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Stata软件基本操作和数据分析入门
第一讲Stata操作入门
张文彤赵耐青
第一节概况
Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
由于以上特点，Stata已经在科研、教育领域得到了广泛应用，WHO的研究人员现在也把Stata作为主要的统计分析工作软件。
第二节Stata操作入门
一、Stata的界面
图1即为Stata 7.0启动后的界面，除了Windows版本的软件都有的菜单栏、工具栏，状态栏等外，Stata的界面主要是由四个窗口构成，分述如下：
1．结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。
2．命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。
3．命令回顾窗口：即review窗口，位于界面左上方，所有执行过的命令会依次在该窗口中列出，单击后命令即被自动拷贝到命令窗口中；如果需要重复执行，用鼠标双击相应的命令即可。
4．变量名窗口：位于界面左下方，列出当前数据及中的所有变量名称，。
除以上四个默认打开的窗口外，在Stata中还有数据编辑窗口、程序文件编辑窗口、帮助窗口、绘图窗口、Log窗口等，如果需要使用，可以用Window或Help菜单将其打开。
命令
回顾
窗口
变量名窗口
结果窗
图1 Stata 7.0启动后的界面
命令窗口
二、数据的录入与储存
Stata为用户提供了简捷，但是非常完善的数据接口，熟悉它的用法是使用Stata的第一步，在Stata中读入数据可以有三种方式：直接从键盘输入、打开已有数据文件和拷贝、粘贴方式交互数据。1)从键盘输入数据
在Stata中可以使用命令行方式直接建立数据集，首先使用input 命令制定相应的变量名称，然后一次录入数据，最后使用end语句
表明数据录入结束。
例1 在某实验中得到如下数据，请在Stata中建立数据集。
观测数据
X 1 3 5 7 9
Y 2 4 6 8 10
解：此处需要建立两个变量X、Y，分别录入相应数值，Stata中的操作如下，其中划线部分为操作者输入部分。
. drop _all
. input x y
x y
1. 1 2
2. 3 4
3. 5 6
4. 7 8
5. 9 10
6. end
2)用stata的数据编辑工具
①进入数据编辑器
进入stata界面，在命令栏键入edit或在stata的window下
拉菜单中单击data editor或点击编辑图标(注意：是浏览图标，点击后只能浏览，不能编辑)即可进入stata数据编辑器。（stata界面如下图2）
图2
②数据编辑
stata 数据编辑器界面：此时进入了数据全屏幕编辑状态。
图3
在第一列输入数据后，Stata第一列自动命名为var1；在第二列输入数据后，第二列自动命名为var2……依次类推。在输入数据后，双击纵格顶端的变量名栏(如：Var1或Var2处)，可以更改变量名，
并可以在label栏中注释变量名的含义,点击OK确认（如图4所示）。仍沿用上例，双击观察值所在列顶端的变量名栏，更改变量名为x，并在label栏中注明“7岁男童身高（cm）”。
点击此处可以改变量名
图4
数据输入完毕后，单击preserve键确认所输数据，按关闭键即可退出编辑器。
图5
数据输入完毕后，单击preserve键确认所输数据，按关闭键
即可退出编辑器。
3)拷贝、粘贴方式交互数据
Stata的数据编辑窗口是一个简单的电子表格，可以使用拷贝、粘贴方式直接和EXCEL等软件交互数据，在数据量不大时，这种方式操作极为方便。
例2 现在EXCEL中已录入了三个变量，共五条记录，格式见下图，请将数据读入Stata。
解：首先将EXCEL中的A1～C6全部18个单元格选中，选择菜单编辑→复制，将数据拷贝到剪贴板上；然后切换到Stata，选择菜单Window→Data Editor，打开数据编辑窗口；再选择Edit→Paste，相应的数据就会被直接粘贴如数据编辑窗口中，并且变量名、记录数、