基于DSP的虹膜图像采集系统

合集下载

基于DSP的图像采集与处理系统的研究与设计

ＰＣｂａｓｅｄｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｃｒｄａ．Ｂａｓｅｄｏｎｈｅｔｉｎｒｏｔｄｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｓｔｒｕｃｔｕｒｅｎｄａｂａｓｉｃｐｉｒｎｃｉｐｌｅ．ｈｅｔｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｎｄａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｐｒｏｃｅｄｕｒｅＷａｓｎａａｌｙｚｅｄ．ｎｄａｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＮ【ＡＴＬＡＢｉｓｄｏｎｅ．ｕｓｅｄｆｏｒｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｗｉｈｔｈｅｔｔｅｓｔｏｎＤＳＰｐｌａｔｆｏｍ．ｒＴｈｅｔｅｓｔｓｈｏｗｅｄｈａｔｔｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃａｎｗｏｒｋｎｄｉｅｐｅｎｄｅｎｔｌｙ，ｈａｄｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｒｅａｌ — ｔｍｅｉ．ｉｔＣｎａｂｅａｐｐｌｉｅｄｔｏａｌｌｋｉｎｄｓｏｆｒｅａｌ — ｔｉｍｅｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｎｇｉ．
ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｓｉｇｎｏｆｔｈｅＩｍａｇｅＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＤＳＰ

基于DSP的虹膜识别系统的实现

总第254期2010年第12期计算机与数字工程C om put er8。

D i gi t al Engi nee r i ngV01．38N o．12112基于D SP的虹膜识别系统的实现。

柯辉尉宇(武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081)摘要提出基于T M S320C6713b浮点型D SP的虹膜识别硬件系统设计，以模块化的方式详细介绍了各个部分的结构、功能、工作原理等设计内容。

对归一化的虹膜图像采用2D-G abor滤波器的虹膜算法实现对虹膜特征的提取，通过比较海明码距完成特征匹配。

实验结果表明，该系统能高效、稳定的工作，具有较高的识别率，效果良好。

关键词虹膜识别；D SP2D-G abo r滤波器；特征提取中图分类号TP391．41I m pl em ent at i on of I r i s R ecogni t i on Sys t em B as ed on D S PK e H U i W ei Y u(Col l ege O f I nf or m a t i on Sc i enc e and Engi neer i ng，W uhan U ni ver s i t y of S c i e nce and Techno l ogy，W uhan430081)A bs t ra ct A n i ri s r ec ogni t i on s y s t em i s pr es ent ed bas ed o n f l oat i ng-poi nt D SP T M S3200C6713b．E v er y s ys t em m od ul e’S con st i t ut i on．f unct i on and pr i nci pl e ar e di scusse d i n det ai l．I n or der t O ext r act i ri s ch ar ac t er，an i r i s r ec ogni t i on al—gor i t hm ba se d2D-G abor f i l t e r f or nor m a l i za t i on i m age s i s proposed．Thr ough c om pa ri ng t he ham m i ng di st a nce t O r eal i ze fea—t u r e m at ch．E xper i m ent r esul t s s how t hat t h i s s ys t em c an r un ef f i cient l y and st a bi l i t y，w hi ch has hi ghe r r ec ogni t i on ac cur ac y and go od ef fect．K eyW or ds i ri s r ec o gni t i o n，D S P，2D-G abo r f i l t er，f eat ur e ext r act i onC l as s N um be r TP391．411己I言_L J1日随着社会经济的快速发展，身份识别越来越受到重视，特别是生物识别技术受到了广大科技人员的青睐。

以DSP为基础的基于TMS320VC5402的虹膜识别系统

摘要本文是以TM320VC5402 DSP 为核心的虹膜识别系统的硬件设计 ,提出了一种由FPGA 、 OV5017 与 TMS320VC5402 组成的DSP 应用硬件平台 ,并详细介绍了系统的设计方案和关键硬件的结构设计以及软件设计方法。

关键词: DSP 虹膜识别 TM320VC54021 概述在高度信息化的现代社会, 信息安全问题日益受到人们的关注。

近年来兴起的生物特征识别技术具有很好的可靠性，虹膜识别技术是一种最新的生物识别技术 ,它以虹膜识别算法为基础 ,可达到优异的识别准确度 ,即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据库中 ,出现认假和拒假的可能性也很小。

由于虹膜识别技术所具有的高精度使它被广泛应用于各识别领域。

本系统使用的核心处理器是德州仪器公司 ( TI) 的TMS320VC5402(以下简称 C5402) ,该芯片为一款性价比较高的定点数字信号处理器(DSP) 。

它采用先进的修正哈佛(Harvard)结构体系 ,片内共有 8条总线、 CPU 、片内存储器和外围电路等硬件 ,加上高度专业化的指令系统 ,使其具有功耗小、高度并行等特点。

下面着重讨论基于该芯片的系统设计。

2 硬件设计2.1 系统硬件结构本系统由 C5402、CCD 、 Flash 存储器、 SRAM 等芯片组成 ,如图 1 所示。

图1 系统硬件框图FLASH 存储器AT29LV020SDRAM 存储器 K4556132E CF 卡 EMIFTMS320VC5402 VP2 VP0 VDDCCD A/D 转换器TVP5145 CPLD MAX3000 LCD 显示器电源 TPS3307CCD 机负责虹膜图像的采集 ,SDRAM 用于程序执行和虹膜数据暂存。

FLASH 实现 OV5017 配置、虹膜图像存储空间的地址生成、C5402 寻址片外存储器的页地址管理和 C5402 与外围器件之间通信的仲裁等功能。

基于DSP的图像采集系统

基于DSP 的图像采集系统毕卫红,王　娟(燕山大学信息科学与工程学院　河北秦皇岛　066004)摘　要:介绍一种基于复杂可编程逻辑器件(CPLD )和数字信号处理器(DSP )的图像采集系统。

系统采用增强型视频输入处理芯片SAA7111A 完成视频信号的A/D 转换,利用CPLD 实现对视频前端译码后的视频数据的存储,以及完成前端采集与后端处理协调工作的方案。

按照该方法制作的系统,经过实验验证效果良好。

关键词:DSP ;CPLD ;图像采集;SAA7111A中图分类号:TN911173 文献标识码:B 文章编号:10042373X (2008)022010203An Image Collection System B ased on DSPBI Weihong ,WAN G J uan(College of Information Science and Engineering ,Yanshan University ,Qinhuangdao ,066004,China )Abstract :This paper introduced an image collection system based on CPLD and DSP.The system uses enhanced video in 2put processor SAA7111A to accomplish A/D conversion of video signal ,and uses CPLD to accomplish the video data ′s saving and the project which makes the collection part and the processing part work in phase.A system has been made according to this method and the feasibility is demonstrated.K eywords :DSP ;CPLD ;image collection ;SAA7111A收稿日期:20072072231　引　言随着现代电子技术和多媒体技术的发展,图像采集和处理技术得到了广泛的应用。

基于DSP图像采集系统设计

基于DSP图像采集系统设计摘要本设计的功能是实现实时图像采集，以数字处理芯片TMSC5410A为核心器件，以CMOS图像传感器OV7660来进行图像采集。

本设计首先描述了系统的整体设计思路，然后分别对系统的硬件部分设计和软件部分设计进行了详细地说明。

硬件设计包括电源模块、图像读入模块、DSP核心电路模块及DSP与PC机串行通信电路模块。

在电源模块中，需要提供3.3V，5V和1.5V的电源为系统供电；在图像读入模块中，通过SCCB 对OV7660完成有关设置，来实现模拟图像信号到数字图像信号的转变；在DSP核心板电路模块中，通过对时钟电路设计、复位电路设计、JTAG接口电路及其它电路的设计完成对DSP最小系统的设计和TMSC5410A存储器的扩展；在DSP与PC机串行通信电路模块中，通过UART提供的接口编程，来实现TMSC5410A与PC机的高速串行通信。

软件设计包括系统的初始化、OV7660初始化和中断服务程序，这几部分分别可实现系统初始化，主要针对TMSC5410A的初始化，使DSP能够正常工作；OV7660初始化，启动图像采集功能；中断服务程序设计，实现数据的传送和接收。

最终，系统完成了图像采集系统的硬件设计。

关键字:图像采集;OV7660;TMSC5410AHardware Design of Image Capture System basedon DSPAbstractThe function of this design is to realize real-time image acquisition to digital processing chip for the core device, TMSC5410A OV7660 by CMOS image sensor to image acquisition. This design first described the system's overall design train of thought, then respectively to the system hardware design and software of design in detail.Hardware design including the power modules, image into modules, DSP core circuit module and DSP and PC serial communication circuit module.In the power modules, the need to provide 3.3 V, 5V and 1.5 V power supply systems, power supply; In the image into modules, through to SCCB OV7660 complete relevant Settings, to simulate the image signal to the digital image signal change; In DSP core board circuit module, through to the clock circuit design, reset circuit design, JTAG interface circuit and other circuit design completed the design of DSP smallest system TMSC5410A memory expansion; and In DSP and PC serial communication circuit module, through the interface programming, provide UART TMSC5410A with a PC to realize the high-speed serial communication. The software design including the system initialization, OV7660 initialization and interrupt service routine, which a few parts can realize system respectively TMSC5410A initialization, mainly in the initialization, make DSP can work normally; OV7660 initialization, start image acquisition function; The interrupt service routine design, realization data transmitting and receiving. Finally, the system finished image acquisition system hardware designKeywords: Image capture; OV7660; TMSC5410A目录摘要 (I)Abstract (II)1. 绪论 (1)1.1 选题背景 (1)1.2 设计方法和主要研究内容 (2)2. 总体设计 (4)3.硬件设计说明 (7)3.1 电源模块设计 (7)3.2 图像读入模块的设计 (7)3.2.1 图像传感器的选用 (7)3.2.2 图像传感器硬件的连接设计 (9)3.2.3 图像传感器与DSP接口设计 (10)3.3 DSP核心板电路模块设计 (13)3.3.1 DSP的最小系统 (13)3.3.2 存储器扩展电路设计 (16)3.4 DSP与PC机串行通信电路模块设计 (16)4. 软件设计说明 (18)4.1 程序总体框图 (18)4.2 程序设计 (18)4.2.1 系统初始化 (18)4.2.2 图像传感器OV7660初始化 (22)4.2.3 中断服务程序设计 (23)总结 (33)致谢 (34)参考文献 (35)1. 绪论1.1 选题背景人类获取外界信息的手段有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种形式，但绝大部分（约80%）是来自视觉所接收的图像信息。

基于DSP的图像采集及处理系统的设计与实现

基于DSP的图像采集及处理系统的设计与实现

摘要：介绍了一种利用CCD摄像头、SAA7111视频解码芯片、高速可读写存储器SRAM,基于DSP与CPLD的图像采集与处理系统。系统完成了图像的快速采集、存储及数据处理。文章详细论述了系统的总体结构、部分硬件设计，简要叙述了相应图像算法的实现方法。给出了系统实例和实验结果。关键词： DSP；图像采集；图像处理；边缘提取
2.4 I2C总线由于SAA7111和AL250都是利用I2C总线进行初始化编程及方式选择，因此需要用单片机的模拟I2C总线接口，从而实现单片机对SAA7111和AL250的初始化与控制。将单片机的P1.2、P1.3设为I2C总线的两条线SCL、SDA；P3.4、P3.5设置为CPLD与AT89C2051控制线的交换接口，CPLD通过这两条线设置单片机的I2C总线控制量；利用P1.6、P1.7的两个I/O口可以对整个系统的操作过程人为进行控制。I2C总线电路原理图，系统执行上电加载DSP程序、初始化程序后，用I2C初始化SAA7111及AL250芯片。然后DSP即发送开始采集指令给CPLD，实现总线控制权的交接，CPLD获得总线控制权。通过CCD采集一帧图像，利用SAA7111进行数字视频解码，存储到SRAM中。当一帧数据写入帧缓存后,CPLD关闭SAA7111A的视频输出,放弃总线控制权，并发送信号给DSP，通知DSP进入图像处理程序。DSP通过CPLD及缓冲器从SRAM中取得时钟视频数据，同时将数据通过AL250视频编码芯片在CRT显示器上显示。
2.2 存储器SRAM 本文采集的图像数字像素数据为720×576=414 720个像素点，又因为数字视频格式是YUV422格式，每个像素点占用16 bit个存储空间，所以一副图像的存储空间最少需要420 K×16 bit的存储器空间。所以选用的存储器是用两片512 K×8 bit存储器合并在一起产生512 K×16 bit的存储空间，可以适用本方案的需要。因为原输入的CVBS视频信号时采用隔行扫描的方式，所以解码后产生的数据先是奇数行的视频数据，然后才是偶数行的数据，以奇偶场信号RST0和场参考（VREF）信号为标志。为了后期对数据的处理方便，本系统在存储数据时将奇偶行信号合并存储，。

DSP课程论文_基于DSP的图像采集系统设计

课程论文DSP原理与应用题目：基于DSP的图像识别系统设计学院：信息工程学院专业班级：学生姓名：指导教师：2011 年 12 月 27 日摘要本文对模式识别方面展开研究和开发。

利用32位微处理器TMS320C5402 DSP作为硬件开发平台，进行图像采集，实现图像处理，以便提取出目标信息，构成视觉闭环控制系统。

数字信号处理器(DSP)运行速度快，能够完成复杂的控制算法，建立高精度控制系统。

本课题是以一个单片TMS320C5402为核心处理器，主要针对高速数据采集和高速密集数据处理，基于DSP在视觉系统的应用研究。

本文主要解决了以下几个问题：(1)基于VC++建立一个通过PCI接口实现DSP与PC之间的通信，进行PC与DSP的高速大数据量数据交换；(2)进行视频信号的数据采集及转化，获取图像。

并在PC机上以位图的形式显示出来；(3)模式识别。

在PC机上用VC++建立一个通用图像处理系统．实现通用图像处理算法。

改善算法，通过对物体标识，然后对物体进行特征抽取及分类，能够自动识别出目标物体，并获取其空间坐标、方向、姿态……针对摄取的图像较大，像素较多，因此要处理的数据量非常大的特点，此算法通过遍历三邻域就能够取得很好的效果。

关键词：数字信号处理器(DSP)，模式识别，图像采集，数字图像处理AbstractIn this paper, the pattern recognition aspects of research and development. Use of 32 bit microprocessor TMS320C5402 DSP as hardware development platform, image collection, realize image processing, in order to extract the target information, constitute a visual closed-loop control system.The high processing speed of DSP allows sophisticated control techniques to be used to build a high-precision control system．The paper researches mainly how to sample data speedily and process these dense data with using 32-bit digital signal processor(DSP) TMS320C5402 at the basic of embedded machine vision system．It performs primarily the following works：(1)Perform the communication between DSP and the host computer with the PCI preface，and can transfer quantity data；(2)Sample and convert the digital information into image plane，and display it on bit map of the host computer；(3)Build a general image processing system on host computer, which call utilize the arithmetic of image processing．Through marking these objects on the image，obtaining and classing the traits of the objects．the algorithms of the processing can identify the object automatically and obtain the coordinate，orientation，movement of the object, etc．Because the processed data of the image is so excessive，general algorithms can not apply in it or spend a lot of time in it．The algorithms which research the three adjacent area can get the satisfied purpose comparatively．keywords：digital signal processor(DSP),pattern recognition, image sampling，digital image processing1DSP处理器TMS320C54简介DSP芯片具有计算，存储，和通信的功能。

基于DSP的图像采集处理系统调研报告

题目：基于DSP的图像采集处理系统的研究与设计学院：班级：姓名：学号：指导教师：日期：基于DSP的图像采集处理系统的研究与设计调研报告1.引言我的论文是基于DSP的图像采集处理系统的研究和设计。

近年来,计算机技术不断进步，使得图像采集成为一种广为使用的测量数据来源，在各个领域的应用越来越广泛。

无论是在生活、娱乐中，还是在交通、医疗、科研中，抑或安全、监控等领域都有广泛的应用。

而采集的图像一般并不能直接使用，需要进行一定的处理，如去噪、平滑、滤波、亮度改变、细化、锐化或钝化等等其中一种或几种处理后才可以得到需要的图像。

而DSP芯片具有体积小，处理速度快，使用灵活方便等特点。

基于DSP 的图像采集处理系统能较好地满足处理的快速性和小型化便携式的要求。

2.图像采集处理系统的设计为完成图像的采集、处理和显示，系统需对视频数据进行采集处理后通过PCI总线在PC机上显示出来。

设计采用现场可编程门阵列(FPGA ) 数字信号处理器(DSP) 的体系结构, 利用FPGA 实现图像数据检测、采集、缓冲、预处理, 并协调系统各部分的工作, 利用DSP 对图像数据进行处理, 通过PC104 总线将处理后的数据上传至主机。

本设计的硬件结构设计如图所示:视频信号经过AD9888 转换为数字量, 进入到FPGA , 经FPGA 控制送入帧存SDRAMHY57V 283220T 26 中, 当一帧图像数据存储完毕后, FPGA 向DSP 发出信号, 告知DSP 原始数据准备就绪。

FPGA 收到DSP 给出的回应后, 将对帧存SDRAM 的总线置为高阻态, 并且打开总线开关CBTD16210。

随后,DSP 读取缓帧存SDRAM 中的数据, 并整理、压缩, 然后将压缩过的数据写入帧存SDRAM , 并告知FPGA 压缩完毕。

此时FPGA 关闭总线开关, 打开FPGA 到帧存SDRAM 的总线,同时告知PC104 主机采集过程完毕。

基于DSP的红外视频网络采集系统的开题报告

基于DSP的红外视频网络采集系统的开题报告一、课题背景随着数字信号处理技术和网络技术的不断发展，视频网络采集系统已经成为了目前非常热门的研究课题。

其中一个重要的应用领域就是红外视频监控。

红外视频监控技术是隐蔽性较强的一种监控技术，其通常使用红外光源或红外传感器进行监控，能够实现对夜间或低照度环境下的物体进行观察和监测。

基于此，开发一款基于DSP的红外视频网络采集系统，可以实现对监控目标的远程采集和传输。

二、课题研究目的本课题旨在设计和开发一种基于DSP的红外视频网络采集系统，以实现对红外视频监控信号的采集和传输。

具体任务如下：1. 深入研究红外视频监控技术的原理和现有的红外视频监控系统。

2. 了解DSP芯片的基本原理和开发环境，掌握DSP芯片的编程方法和技巧。

3. 设计一个基于DSP的红外视频网络采集系统的系统框架，并实现其功能。

4. 开发一套红外视频监控系统的网络传输协议，并实现数据的实时传输。

5. 测试和评估所开发的基于DSP的红外视频网络采集系统的性能和稳定性。

三、研究方法本课题将采用以下方法：1. 研究文献法：通过阅读相关的书籍和文献，掌握红外视频监控技术和DSP芯片的基本原理和开发方法。

2. 实验法：利用相关开发工具和硬件平台进行实验验证，验证系统的稳定性和性能。

3. 编程实践法：通过编程实践来掌握DSP芯片的编程方法和技巧，并实现系统功能。

四、预期成果本课题将产生以下预期成果：1. 设计一个基于DSP的红外视频网络采集系统的系统框架，实现对红外视频监控信号的采集和传输。

2. 开发一套红外视频监控系统的网络传输协议，并实现数据的实时传输。

3. 测试和评估所开发的基于DSP的红外视频网络采集系统的性能和稳定性，包括系统延时、带宽占用率等。

4. 完成毕业论文，并在相关学术期刊和会议上发表相关论文。

五、论文结构本论文主要包括以下几个部分：第一章：绪论，介绍本课题的背景、意义和研究思路。

第二章：红外视频监控系统原理及现状，介绍红外视频监控技术的原理和现有的监控系统。

基于DSP的虹膜采集和识别系统的设计

芯片的管脚进行定义，根据需求来决定芯片各
管脚的作用和输出的信号类型。然后进行前端
处理，用来配置ＣＣＤＣ为１０一ｂｉｔＲａｗＢａｙｅｒ模
专门推出的一个标准软件框架，能够极大的简化软件人员的工作量。它是介于应用层和信号处理层之间的软件模块。它需要和以下软件模块和工具配合使用：
接口拓展了６４ＭＢ的ＤＤＲ２ＳＤＲＡＭ，为图像
处理应用提供了高吞吐率、高容量存储带宽，而且可以继续根据需要扩展到２５６ＭＢ。
２・４硬件预设
入ｗｈｉｌｅ循环，利用ＦＶＩＤｅｘｃｈａｎｇｅ函数实现
图像数据的实Ｍ标准的算法库。
３．３网络传输软件程序
２主要硬件简介
２．１核心处理器
３系统软件设计
路层控制，所以选择网卡芯片时只需要有物理层相关功能即可满足需要。
２．３存储器模块
系统存储主要依靠ＤＤＲ２存储器，它拥有两倍于ＤＤＲ内存的预读取能力，也就是
启动图像处理主线程，紧接着用ＦＶＩＤｃｒｅａｔ函数创建通道，返回句柄。然后使用
ＳｏｆｔｗａｒｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ・软件应用
基于ＤＳＰ的虹膜采集和识别系统的设计
文／袁晓飞
２．２网络模块
李临生
是整个系统的主线程；后者负责网络模块的运
行。
根据７层ＯＳＩ网络模型的定义，网络接．１图像采集驱动软件口工作在其物理层和数据链路层。在ＤＭ６４３７３

基于TI DSP的红外图像采集预处理系统的软硬件实现

图像信息进行盲元替换、非均匀性校正、滤波
泛的应用。本文介绍的是基于ＴＭＳ２Ｃ４６ＩＴ３０６１的高速红外图像数据采集预处理系统。
２系统工作原理
红外成像系统的构造如图１所示。系统由
收稿日期。２０－３００６０－３基金项目，湖北省教育厅重点项目（０Ｚ２１）２６００２０作者简介。陈志华（７一）１７９，男，湖北安陆人，硕士，研究方向为视频信号处理嵌入式系统．
使系统同步运行。ＤＰ使存储在ｆｓＳｌｈ中的程序ａ
运行。红外探头的信号被序列读出，经ＡＤ采／集后被转换为数字信号，然后输送给ＦＦＩＯ。模数转换生成数据的速率与ＤＰ读取处理的速率Ｓ不同【所以这个ＦＦ ¨。ＩＯ起数据缓冲的作用，使ＡＤ与ＤＰ的运行匹配．ＤＰ对采集到的数字／ＳＳ
Ａｂｓｒｃ：ＡｎｉｆａｅａｅｐｏｅｓｎｙｔｍａｅｎｈｉｈｐｒｏｍａｃＰＴＭＳ２Ｃ６１ｔａｔｒｒｄｉｇｒｃｓｉｇｓｓｅｂｓｄｏｔｅｈｇｅｆｒｎｅＴＩＤＳｎｍ３０４６
ｉｒｓｎｅ．ＴｈｅｓｓｅｓｓｔＳｔｏｅｐｏｅｓｒａｄｕｅｉｌｈｉｏｓｐｅｅｔｄｙｔｍｕｅｈｅＤＰａｉｓｃｒｒｃｓｏｎｓｓａｓｎｇｅｃｐｃｍｐｕｅｏｕｉｙｓｔｒｔｎｆｔｃｅｌｇａｄｉｐｅｅｔｔｅｆｎｔｏｓｏｎｆａｅｉｅａｃｉｇ，ｉａｅｅａｅｎｎｉｅｈｅｓｈｄｕｉｎｎｍｌｍｎｈｕｃｉｎｆｉｒｒｄｖｄｏｃｔｈｎｍｇｎｈｎｃｍｅｔａｄｖｄｏｏｔｕ．Ｉｓｈｅｔｅｆｈｇｄａｔｂｌｙａｄｈｉｈｐｒｃｉａｉｔｎｌｈｖｄｐｌａｉｎｓｕｐｔｔｈａｔｅｆａｕｒｓｏｉｈａｐａｉｔｎｇａｔｃｂｌｙａｄｗｉａｅｗｉｅａｐｉｔｏｉｉｌｃｉｈｔｒ．ｎｔｅｆｕｅｕＫｅｗｏｄｓｄｇｔｌｓｇｌｐｏｅｓｒｎｆａｅｍａｅｐｒｃｓｉｇｖｄｙｒ：ｉｉａｉｎａｒｃｓｏ；ｉｒｒｄｉｇｏｅｓｎ；ｉｅｏ

基于DSP的虹膜识别系统的设计与实现

基于DSP的虹膜识别系统的设计与实现
李明东;张丽丽
【期刊名称】《网络新媒体技术》
【年(卷),期】2011(032)003
【摘要】设计一种简单实用的虹膜采集装置,搭建以TMS320DM642为核心的虹膜识别系统.验证虹膜识别算法运行平台的变更不影响虹膜的识别率.本文在硬件上应用DSP/BIOS内核,软件上采用多任务调度的工作模式,并且在算法上减小虹膜的应用区域,有效地提高系统的运行效率.
【总页数】5页(P54-58)
【作者】李明东;张丽丽
【作者单位】丹东东方测控技术有限公司电子部,辽宁118002;丹东东方测控技术有限公司电子部,辽宁118002
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于DSP和ZigBee的虹膜识别系统设计 [J], 李锦明;马林;张少华;成雅丽;成乃朋
2.基于DSP的虹膜识别系统的实现 [J], 柯辉;尉宇
3.基于DM642DSP的虹膜识别系统设计 [J], 卢春雨;李晶晶;贾雪松;金鑫;洪旭东;白佳伟;
4.基于DSP的虹膜采集和识别系统的设计 [J], 袁晓飞;李临生;
5.基于DSP虹膜识别系统中Flash烧写方法的研究 [J], 苑玮琦; 张吉; 王斌
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于DSP 的图像采集与处理系统

科技视界Science&Technology VisionScience&Technology Vision科技视界0引言实时图像处理系统的基本要求也是最大难点就是运算处理速度足够快,即:在有限的时间内处理大量的图像数据,这对于系统的核心处理器的选取以及软件编写都是一个不小的难点。

基于DSP的图像采集与处理系统不仅能提高系统的运算速度,更能提高系统的判断准确性。

1基于DSP的图像采集与处理系统组成基于DSP的图像采集与处理系统的执行率高,运行速度快,操作灵活,并且可以根据实现功能的不同,进行软件编程的修改,实现功能多样化,提高了系统的兼容性和移植性。

本系统由以下五个基本部分组成,如图1所示。

图1本系统的处理过程图2基于DSP的图像采集与处理系统硬件构成本系统运行的理论依据是:先由摄像头采集实际的模拟信号,通过A/D转换成数字信号,DSP处理器将转换后的数字信号进行运算处理。

然后再由D/A转换成连续的模拟信号,并显示最终结果。

以上各部分的构成如图2所示。

本图像采集系统硬件电路主要包括4部分:1)视频输入采用TI公司的TVP5146芯片对标准PAL制式电视模拟信号进行视频信号的采集,再进过ADC转换,将解码后的8/10位的BT.656数字信号传递给DSP的CCDC端口进行图像的输入。

2)视频存储设定外部的存储器后,TMS320DM6437接收图像以及视频信息,通过DSP芯片的输入端进行操作。

3)图像处理以TMS320DM6437为核心,结合外部存储设备进行运算处理,对摄像头所接收的图片进行图像处理,优化图像的参数性质。

4)视频输出此部分是从DDR2中提取各种图像信息,经过图像处理模块的处理,最终输出标准的图像或者视频信号。

图2系统整体构成2.1核心处理器芯片由于科技发展,集成芯片能实现众多功能,因此往往应用DSP、复杂可编程逻辑器件以及单片机等主流芯片来做为核心处理器件。

本文设计的系统采用的TMS320DM6437芯片是TI公司研制的,该芯片优化了一些特定应用,例如安全驾驶、视频监控和网络视频等,针对性能高、成本低的视频以及图像处理为研发基础。

基于DSP的图像采集和处理系统

fell和iqqqqt两个地址的内容并把它们组装成一个16位字作为代码存放的源地址根据这个地址从外部数据区读入连第24页硕士论文基于dsp的图像采集和处理系统续的两个8位字节并组装成一个16位字如果这个16位字既不是loaaii也不是08aaii则bootloader程序就转而读入数据空间的fffeii和fffftt两个地址的内容并把它们组装成一个l6位字作为代码存放的源地址根据这个地址从外部数据区读入连续的两个8位字节并组装成一个16位字如果这个16位字是08aaii则bootloader程序就知道是外部8位并口加载方式否则是其他加载方式
第１页
硕士论文
基于ＤＳＩ，的图像采集和处理系统
ＭＯＤＥＬ一７０、ＭＯＤＥＬ一５０图像计算机，英国ＪＯＹＣＥＬＯＢＥＬ公司推出的ＭＡＧＩＳＣＡＮ图像分析系统以及美国ＶＩＣＯＭ系统公司推出的ＶＩＣＯＭ－－ＶＥＭ图像处理工作站。
（２）图像处理系统发展第二阶段‘” 第二阶段的时间大体上是２０世纪８０年代中期到９０年代初期，这个阶段的主要特点是小型化，外形不再是机箱式而是插卡式，绝大部分都采用ＰＣ系列微机构成图像处理系统，纠‘算机总线采用ＩＳＡ（ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＳｔａｎｄａｒｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）总线，并采用双屏操作方式。图像卡的体积较小，一般图像卡都是采用大规模集成电路甚至是制作专用集成电路，从而使价格降低了。这个时期的代表作是美国ｈｎａｇｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ公司推出的ＰＣＶｌＳＩＯＮ图像卡、ＰＣＶＩＳＩＯＮＰｌｕｓ图像卡，美国ＤＴ公司推出的ＤＴ２８５ｌ图像卡，加拿大ＭＡＴＲＯＸ公司的一系列图像卡。
图像识别技术的涵义很广，主要指通过计算机或微处理器，采用数学技术方法，对一个系统前端获取的图像按照特定目的进行相应的处理。图像识别包括诸如条码识别、生物特征识别（人脸识别、指纹识别等）技术、智能交通中的动态对象识别、手写识别等。可以说，图像识别技术就是人类视觉认知的延伸。随着计算机技术及人工智能技术的发展，图像识别技术越来越成为人工智能的基础技术。它涉及的技术领域也越来越广泛，应用越来越深入。其基本分析方法也随着数学工具的不断进步而不断

基于DSP的虹膜识别系统的研究的开题报告

基于DSP的虹膜识别系统的研究的开题报告一、选题意义和背景虹膜是人眼的一部分，具有稳定性高、辨识度高、难以伪造等特性，因此成为了一种安全可靠的身份认证方式。

基于虹膜识别技术的应用已经广泛，如门禁系统、电脑登录、金融交易等，而其中基于DSP的虹膜识别系统具有极高的识别速度和准确性。

因此，本文将基于DSP平台研究虹膜识别系统，旨在探究该技术在实际应用中的可靠性和稳定性，并提高其识别速度和精度，为该领域的研究提供技术支持和实用价值。

二、研究内容和目标本项目拟研究的主要内容包括以下几个方面：1.虹膜图像采集虹膜识别系统的重要第一步是采集用户的虹膜图像。

本项目将探究如何在不同光线条件下采集高质量的虹膜图像，并通过DSP平台将其进行处理和优化。

2.DSP处理算法本项目将研究虹膜图像进行处理和优化的DSP算法，主要包括图像预处理、特征提取和匹配等。

3.系统实现和测试根据研究提出的虹膜识别算法，本项目将完成基于DSP的虹膜识别系统的设计和实现，并对其进行测试和评估。

研究目标：1.探究基于DSP平台的虹膜识别算法及其可靠性和稳定性。

2.提高虹膜识别系统的识别精度和速度。

3.设计出高效、可靠的基于DSP的虹膜识别系统。

三、研究方法和实验计划本项目的研究方法主要分为以下几步：1.搜集并研究相关文献，了解虹膜识别技术的发展历程、现状和未来趋势。

2.通过调研和实地测试，采集不同环境下的虹膜图像，运用DSP平台对采集数据进行处理和优化。

3.研究虹膜识别算法，包括对图像的预处理、特征提取和匹配等关键步骤进行分析。

4.设计并实现基于DSP的虹膜识别系统，并在不同环境下进行测试和评估。

实验计划：第一周：研究相关文献。

第二周：调研虹膜图像采集，收集和处理数据。

第三周：研究虹膜图像的预处理算法。

第四周：研究虹膜的特征提取算法。

第五周：研究虹膜匹配算法。

第六、七周：设计和实现基于DSP的虹膜识别系统。

第八周：系统测试和评估。

四、预期成果和意义本项目预期获得的成果包括：1.基于DSP的虹膜识别算法及其应用。

基于DSP的多路图像采集系统的开题报告

基于DSP的多路图像采集系统的开题报告一、选题背景：随着计算机技术与数字信号处理技术的不断进步，多媒体技术已经成为当前计算机领域的重要研究方向之一。

图像采集作为多媒体技术的重要组成部分，其主要任务是将物理世界中的图像信息转化为数字信号，使处理和传输更加方便快捷。

因此，研究和开发多路图像采集系统具有重要的实际意义和应用价值。

二、选题意义：基于DSP的多路图像采集系统是一种新兴的图像采集技术，具有采集速度快、采集准确、图像质量高等优点，已经广泛应用于机器视觉、视频监控等领域。

本课题旨在通过学习和探究基于DSP的多路图像采集系统的实现原理和技术方法，开发出一种高性能、高可靠性、易操作的图像采集系统，为多媒体技术的发展做出贡献。

三、选题目标：本课题的主要目标是设计和实现一种基于DSP的多路图像采集系统，完成以下具体任务：（1）研究基于DSP的多路图像采集技术的实现原理和技术方法，了解DSP的特点和应用场景；（2）设计多路图像采集系统的硬件平台，包括采集卡、信号处理单元和存储单元等；（3）开发多路图像采集系统的软件平台，包括图像采集、图像处理和存储等模块，实现对多路图像的同时采集、处理和存储；（4）进行系统测试和性能评估，验证多路图像采集系统的功能和性能指标，包括采集速度、采集精度和图像质量等。

四、选题内容：本课题的内容主要包括以下几个方面：（1）多路图像采集技术的研究和分析，深入了解基于DSP的多路图像采集技术的实现原理和技术方法；（2）多路图像采集系统的硬件设计，包括采集卡、信号处理单元和存储单元等，实现对多路图像的同时采集和处理；（3）多路图像采集系统的软件设计，实现对多路图像的同时采集、处理和存储，并具有图像处理和实时展示功能；（4）系统测试和性能评估，验证多路图像采集系统的功能和性能指标，包括采集速度、采集精度和图像质量等。

五、选题方法：本课题的研究方法主要包括以下几个方面：（1）文献调研和资料收集，查阅相关领域的文献和资料，了解多路图像采集技术的实现原理和技术方法；（2）系统需求分析和功能设计，根据实际应用需求和技术要求，确定多路图像采集系统的功能和硬件平台；（3）软硬件设计和实现，根据系统设计要求，完成多路图像采集系统的硬件设计和软件开发；（4）系统测试和性能评估，对多路图像采集系统进行测试和评估，验证系统的功能和性能指标。