概率(古典高考一轮复习概率、条件概率、离散型随机变量)(理科)
高考数学一轮复习事件的相互独立性与条件概率全概率公式
教材改编题
2.在8件同一型号的产品中,有3件次品,5件合格品,现不放回地从中依 次抽取2件,在第一次抽到次品的条件下,第二次抽到次品的概率是
A.218
B.110
C.19
√D.27
当第一次抽到次品后,还剩余2件次品,5件合格品, 所以第二次抽到次品的概率为27.
教材改编题
3.智能化的社区食堂悄然出现,某社区有智能食堂A,人工食堂B,居民 甲第一天随机地选择一食堂用餐,如果第一天去A食堂,那么第二天去A 食堂的概率为0.6;如果第一天去B食堂,那么第二天去A食堂的概率为 0.5,则居民甲第二天去A食堂用餐的概率为_0_._5_5_.
B⊆Ω,P(B)>0,有
P(Ai|B)=PAPiPBB |Ai=
PAiPB|Ai
n
,i=1,2,…,n.
PAkPB|Ak
k=1
思考辨析
判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
(1)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.( × ) (2)若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B).( √ )
(2)在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰,
发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知当发送信号0时,被接
收为0和1的概率分别为0.93和0.07;当发送信号1时,被接收为1和0的概
率分别为0.95和0.05.假设发送信号0和1是等可能的,则接收的信号为1的
概率为
A.0.48
记两人又打了X个球后结束比赛, 设双方10∶10平后的第k个球甲获胜为事件Ak(k=1,2,3…), 则 P(X=2)=P(A1A2)+P( A 1 A 2)=P(A1)P(A2)+P( A 1)P( A 2) =0.5×0.4+0.5×0.6=0.5. 由乙先发球,得 P(X=4 且甲获胜)=P(A1 A 2A3A4)+P( A 1A2A3A4) =P(A1)P( A 2)P(A3)P(A4)+P( A 1)P(A2)P(A3)·P(A4)=0.4×0.5×0.4×0.5 +0.6×0.5×0.4×0.5=0.1.
概率知识点归纳总结高中
概率知识点归纳总结高中概率是数学中一个重要的分支,它研究的是随机事件发生的可能性。
概率在日常生活中也有着广泛的应用,比如天气预报、赌博、金融投资等领域都离不开概率的运用。
在高中数学课程中,概率也是一个重要的内容,我们主要学习了基本概率、条件概率、独立事件、贝叶斯定理等知识点。
下面我们将对这些内容进行详细的归纳总结。
一、基本概率1.概率的定义和性质:概率是指一个随机实验的结果符合某种条件的可能性大小。
概率的性质包括非负性、规范性和可列可加性。
2.概率的计算:对于一个随机实验的样本空间S,如果事件A包含n个基本事件,那么事件A的概率P(A)可以用公式P(A)=n/N来计算,其中N为样本空间S中基本事件的总数。
3.事件的互斥与对立事件:互斥事件指两个事件不可能同时发生;对立事件指两个事件中至少有一个发生。
二、条件概率1.条件概率的定义:当事件B已经发生时,事件A发生的概率称为条件概率,记作P(A|B)。
条件概率的计算公式为P(A|B)=P(AB)/P(B)。
2.乘法定理:P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)。
3.全概率公式和贝叶斯定理:全概率公式用于求解事件A的概率,贝叶斯定理用于求解事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
三、独立事件1.独立事件的定义和性质:事件A和事件B互相独立的条件是P(A|B)=P(A),P(B|A)=P(B),即事件A的发生与事件B的发生没有任何影响。
2.独立事件的乘法公式:若事件A和事件B是独立事件,则P(AB)=P(A)P(B)。
3.重复独立实验的概率:重复独立实验指多次独立且相同的实验,对于n次独立实验,事件A发生k次的概率为C(n,k)P(A)^k[1-P(A)]^(n-k),其中C(n,k)表示组合数。
四、随机变量及其分布1.随机变量的概念:随机变量是对随机事件结果的数学描述,它可以是离散型随机变量也可以是连续型随机变量。
2.离散型随机变量的分布:包括伯努利分布、二项分布、泊松分布等,每种分布都有其对应的概率质量函数和概率分布函数。
2023年高考数学(理科)一轮复习——二项分布与正态分布
5.(2021·天津卷)甲、乙两人在每次猜谜活动中各猜一个谜语,若一方猜对且另一
方猜错,则猜对的一方获胜,否则本次平局.已知每次活动中,甲、乙猜对的
概率分别为65和15,且每次活动中甲、乙猜对与否互不影响,各次活动也互不影 2
响,则一次活动中,甲获胜的概率为____3____,3 次活动中,甲至少获胜 2 次 20
1 式,得 P(B|A)=PP((AAB))=120=14.
5
索引
法二 事件A包括的基本事件:(1,3),(1,5),(3,5),(2,4)共4个. 事件AB发生的结果只有(2,4)一种情形,即n(AB)=1. 故由古典概型概率 P(B|A)=nn((AAB))=41.
索引
2.有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机
②P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=__0_._9_5_4_5____;
③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=___0_.9_9_7__3___.
索引
常用结论
1.相互独立事件与互斥事件的区别 相互独立事件是指两个试验中,两个事件发生的概率互不影响,计算式为 P(AB)=P(A)P(B),互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计 算公式为P(A∪B)=P(A)+P(B).
次数的概率分布.( √ )
(3)n 次独立重复试验要满足:①每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别 称为“成功”和“失败”;②每次试验“成功”的概率为 p,“失败”的概率
为 1-p;③各次试验是相互独立的.( √ )
(4)正态分布中的参数 μ 和 σ 完全确定了正态分布,参数 μ 是正态分布的期望,
2.若X服从正态分布,即X~N(μ,σ2),要充分利用正态曲线关于直线x=μ对称 和曲线与x轴之间的面积为1解题.
高考理科第一轮复习练习(10.8条件概率与独立事件)
课时提升作业(七十二)一、选择题1.设随机变量X服从正态分布N(3,4),若P(X<2a-3)=P(X>a+2),则a的值为( )(A)(B)(C)5 (D)32.(2013·铜川模拟)设随机变量X服从正态分布N(0,1),若P(X>1)=p,则P(-1<X<0)= ( )(A)p (B)1-2p (C)-p (D)p-3.一袋中装有5只白球,3只黄球,在有放回地摸球中,用A1表示第一次摸得白球,A2表示第二次摸得白球,则事件A1与是( )(A)相互独立事件(B)不相互独立事件(C)互斥事件(D)对立事件4.10张奖券中有3张是有奖的,某人从中不放回地依次抽两张,则在第一次抽到中奖券的条件下,第二次也抽到中奖券的概率为( )(A)(B)(C)(D)5.(2013·淮南模拟)设随机变量Y服从正态分布N(1,σ2),则函数f(x)=x2+2x+Y不存在零点的概率为( )(A)(B)(C)(D)6.如图所示,在两个圆盘中,指针落在本圆盘每个数所在区域的机会均等,那么两个指针同时落在奇数所在区域的概率是( )(A)(B)(C)(D)7.将一枚硬币连掷5次,如果出现k次正面向上的概率等于出现k+1次正面向上的概率,那么k的值为( )(A)0 (B)1 (C)2 (D)38.(2013·南昌模拟)在4次独立重复试验中,随机事件A恰好发生一次的概率不大于其恰好发生两次的概率,则事件A在一次试验中发生的概率p的取值范围是( )(A)[,1] (B)(0,](C)[,1] (D)(0,]二、填空题9.如图,J A,J B两个开关串联再与开关J C并联,在某段时间内每个开关能够闭合的概率都是0.5,计算在这段时间内线路正常工作的概率为.10.某省实验中学高三共有学生600人,一次数学考试的成绩(试卷满分150分)服从正态分布N(100,σ2),统计结果显示学生考试成绩在80分到100分之间的人数约占总人数的,则此次考试成绩不低于120分的学生约有人.11.(2013·咸阳模拟)同时抛掷一颗红骰子和一颗蓝骰子,观察向上的点数,记“红骰子向上的点数是3的倍数”为事件A,“两颗骰子的点数和大于8”为事件B,则P(B|A)= .12.(能力挑战题)某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率等于.三、解答题13.(2012·湖北高考)现有甲、乙两个靶,某射手向甲靶射击一次,命中的概率为,命中得1分,没有命中得0分;向乙靶射击两次,每次命中的概率为,每命中一次得2分,没有命中得0分.该射手每次射击的结果相互独立,假设该射手完成以上三次射击.(1)求该射手恰好命中一次的概率.(2)求该射手的总得分X的分布列.14.(能力挑战题)如图,一个圆形游戏转盘被分成6个均匀的扇形区域.用力旋转转盘,转盘停止转动时,箭头A所指区域的数字就是每次游戏所得的分数(箭头指向两个区域的边界时重新转动),且箭头A指向每个区域的可能性都是相等的.在一次家庭抽奖的活动中,要求每个家庭派一位儿童和一位成人先后分别转动一次游戏转盘,得分情况记为(a,b)(假设儿童和成人的得分互不影响,且每个家庭只能参加一次活动).(1)求某个家庭得分为(5,3)的概率.(2)若游戏规定:一个家庭的得分为参与游戏的两人得分之和,且得分大于等于8的家庭可以获得一份奖品.求某个家庭获奖的概率.(3)若共有4个家庭参加家庭抽奖活动.在(2)的条件下,记获奖的家庭数为X,求X的分布列.答案解析1.【解析】选A.正态曲线关于直线x=3对称,而概率表示它与x轴所围成的面积,∴=3,∴a=.2.【解析】选C.∵X~N(0,1),∴对称轴为x=0,∵P(X>1)=p,∴P(X<-1)=p,∴P(-1<X<0)=P(-1<X<1)==-p.3.【解析】选A.由题意可得表示第二次摸到的不是白球,即表示第二次摸到的是黄球,由于采用有放回地摸球,故每次是否摸到黄球互不影响,故事件A1与是相互独立事件.4.【解析】选B.设第一次抽到中奖券记为事件A,第二次抽到中奖券记为事件B,则两次都抽到中奖券为事件AB.则P(A)=,P(AB)==,P(B|A)===.5.【思路点拨】本题考查二次函数的零点、正态分布等知识,考查考生的运算求解能力及分析问题、解决问题的能力.首先根据函数f(x)=x2+2x+Y不存在零点得出Y的取值范围,再根据正态曲线的对称性即可得出所求的概率.【解析】选C.由函数f(x)=x2+2x+Y不存在零点得Δ=4-4Y<0,得Y>1.又随机变量Y服从正态分布N(1,σ2),所以P(Y>1)=,即函数f(x)=x2+2x+Y不存在零点的概率为.6.【解析】选A.设A表示“第一个圆盘的指针落在奇数所在的区域”,则P(A)=,B表示“第二个圆盘的指针落在奇数所在的区域”,则P(B)=,则P(AB)=P(A)P(B)=×=.7.【解析】选C.由()k()5-k=()k+1·()5-k-1,即=,故k+(k+1)=5,即k=2.8.【解析】选A.由题意,得p(1-p)3≤p2(1-p)2,即4(1-p)≤6p,∴p≥.又p≤1,∴p∈[,1].9.【解析】(A C)+P(BC)+P(C)+P(ABC)+P(AB)=P(A)·P()·P(C)+P()·P(B)·P(C)+P()·P()·P(C)+P(A)·P(B)·P(C)+P(A)·P(B)·P()=0.625.答案:0.625【一题多解】分析要使这段时间内线路正常工作只要排除J C开且J A与J B至少有1个开的情况.1-P()[1-P(A·B)]=1-0.5×(1-0.52)=0.625.【举一反三】如图,电路由电池A,B,C并联组成.电池A,B,C损坏的概率分别是0.3,0.2,0.2,求电路断电的概率.【解析】设事件A=“电池A损坏”,事件B=“电池B损坏”,事件C=“电池C损坏”,则“电路断电”=A·B·C, ∵P(A)=0.3,P(B)=0.2,P(C)=0.2,∴P(ABC)=P(A)·P(B)·P(C)=0.3×0.2×0.2=0.012.故电路断电的概率为0.012.10.【解析】∵数学考试成绩X~N(100,σ2),又∵P(X≤80)+P(X≥120)=1-P(80≤X≤100)-P(100≤X≤120)=,∴P(X≥120)=×=,∴成绩不低于120分的学生约为600×=100(人).答案:10011.【思路点拨】先求P(AB),P(A),再套公式求P(B|A).【解析】同时抛掷两颗骰子,出现向上点数的所有可能情况有6×6=36(种),事件A发生的可能情况有2×6=12(种),A,B同时发生的可能情况有1+4=5(种),∴P(A)==,P(AB)=,∴P(B|A)==×3=. 答案:12.【解析】依题意得,事件“该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮”意味着“该选手在回答前面4个问题的过程中,要么第一个问题答对且第二个问题答错,第三、四个问题都答对了,要么第一、二个问题都答错;第三、四个问题都答对了”,因此所求事件的概率等于[0.8×(1-0.8)+(1-0.8)2]×0.82=0.128.答案:0.12813.【解析】(1)记:“该射手恰好命中一次”为事件A,“该射手射击甲靶命中”为事件B,“该射手第一次射击乙靶命中”为事件C,“该射手第二次射击乙靶命中”为事件D,由题意知P(B)=,P(C)=P(D)=,由于A=(B)∪(C)∪(D),根据事件的独立性和互斥性得P(A)=P((B)∪(C)∪(D))=P(B)+P(C)+P(D)=P(B)P()P()+P()P(C)P()+P()P()P(D)=×(1-)×(1-)+(1-)××(1-)+(1-)×(1-)×=.(2)根据题意,X的所有可能取值为0,1,2,3,4,5.根据事件的独立性和互斥性得P(X=0)=P()=[1-P(B)][1-P(C)][1-P(D)]=(1-)×(1-)×(1-)=,P(X=1)=P(B)=P(B)P()P()=×(1-)×(1-)=,P(X=2)=P(C∪D)=P(C)+P(D)=(1-)××(1-)+(1-)×(1-)×=,P(X=3)=P(BC∪B D)=P(BC)+P(B D)=××(1-)+×(1-)×=,P(X=4)=P(CD)=(1-)××=,P(X=5)=P(BCD)=××=.故X的分布列为14.【解析】(1)记事件A:某个家庭得分情况为(5,3),则P(A)=×=.所以某个家庭得分情况为(5,3)的概率为.(2)记事件B:某个家庭在游戏中获奖,则符合获奖条件的得分包括(5,3),(5,5),(3,5)共3类情况.所以P(B)=×+×+×=.所以某个家庭获奖的概率为.(3)由(2)可知,每个家庭获奖的概率都是,所以X~B(4,).P(X=0)=()0()4=,P(X=1)=()()3=,P(X=2)=()2()2==,P(X=3)=()3()=,P(X=4)=()4()0=,所以X的分布列为:【变式备选】(2013·重庆模拟)设进入某商场的每一位顾客购买甲种商品的概率为0.5,购买乙种商品的概率为0.6,且购买甲种商品与乙种商品相互独立,各顾客之间购买商品是相互独立的.(1)求进入该商场的1位顾客仅购买甲、乙两种商品中的一种的概率.(2)求进入该商场的3位顾客中,至少有2位顾客既未购买甲种商品也未购买乙种商品的概率.【解析】设“进入该商场的每一位顾客购买甲种商品”为事件A,“购买乙种商品”为事件B,则P(A)=0.5,P(B)=0.6.(1)设“进入该商场的1位顾客仅购买甲、乙两种商品中的一种”为事件C,则P(C)=P(A∪B)=P(A)·P()+P()·P(B)=0.5×(1-0.6)+(1-0.5)×0.6=0.5,所以进入该商场的1位顾客仅购买甲、乙两种商品中的一种的概率为0.5.(2)设“进入该商场的1位顾客既未购买甲种商品也未购买乙种商品”为事件D,“进入该商场的3位顾客中,至少有2位顾客既未购买甲种商品也未购买乙种商品”为事件E,则P(D)=0.5×0.4=0.2,P(E)=×0.22×(1-0.2)+×0.23=0.104,或P(E)=1-×0.20×(1-0.2)3-×0.2×(1-0.2)2=0.104,所以进入该商场的3位顾客中,至少有2位顾客既未购买甲种商品也未购买乙种商品的概率为0.104.。
高考理科第一轮复习课件(10.8条件概率与独立事件)
2.判断相互独立事件的三种常用方法 (1)利用定义: 事件A,B相互独立 P(AB)=P(A)·P(B). (2)利用性质:A与B相互独立,则A与 B, A 与B, A 与 B 也都相互独立. (3)具体背景下: ①有放回地摸球,每次摸球结果是相互独立的. ②当产品数量很大时,不放回抽样也可近似看作独立重复试验.
P(A1)P(A2)„P(An) _________________.
3.二项分布
进行n次试验,如果满足以下条件:
(1)每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”
和“失败”.
(2)每次试验“成功”的概率均为p,“失败”的概率均为
1-p.
(3)各次试验是相互独立的. 用X表示这n次试验中成功的次数,则
)
(5)P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,
P(BA)表示事件A,B同时发生的概率.(
)
(6)X服从正态分布,通常用X~N(μ ,σ 2)表示,其中参数μ 和
σ 2分别表示正态分布的均值和方差.( )
【解析】(1)错误.当A,B为相互独立事件时P(B|A)=P(B).因此
该说法错误. (2)错误.两个事件互斥是指两个事件不可能同时发生,两个事 件相互独立是指一个事件发生与否对另一个事件发生的概率没 有影响,两个事件相互独立不一定互斥. (3)错误.因为只有两个事件是相互独立事件时,公式P(AB)= P(A)P(B)才成立.
5 4 2 8 P X 2 P(A1 A 2 ) P A1 P(A 2 ) , 5 5 25
4 3 12 P X 3 P(A1A 2 ) P(A1 )P(A 2 ) . 5 5 25
∴X的分布列为
高三理科数学一轮复习讲义:第十一章计数原理概率随机变量及其分布11.8条件概率n次独立重复试验与二项分布
§11.8 条件概率、n 次独立重复试验与二项分布考纲展示►1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题.考点1 条件概率条件概率 (1)定义设A ,B 为两个事件,且P (A )>0,称P (B |A )=P ABP A为在事件A 发生条件下,事件B 发生的条件概率.(2)性质①0≤P (B |A )≤1;②如果B 和C 是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ).条件概率的性质.(1)有界性:0≤P (B |A )≤1.( )(2)可加性:如果B 和C 为互斥事件,则P ((B ∪C )|A )=P (B |A )+P (C |A ).( )[典题1] (1)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A :“取到的2个数之和为偶数”,事件B :“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( )A.18B.14C.25D.12(2)1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,则两次都取到红球的概率是( )A.1127B.1124C.827D.924[点石成金] 条件概率的两种求解方法 (1)定义法:先求P (A )和P (AB ),再由P (B |A )=P ABP A求P (B |A ).(2)基本事件法:借助古典概型概率公式,先求事件A 包含的基本事件数n (A ),再求事件AB 所包含的基本事件数n (AB ),得P (B |A )=n ABn A.考点2 事件的相互独立性(1)定义:设A ,B 为两个事件,如果P (AB )=________,则称事件A 与事件B 相互独立. (2)性质:若事件A 与B 相互独立,则A 与B 、A 与B 、A 与B 也都相互独立,P (B |A )=________,P (A |B )=________.[典题2] 为了分流地铁高峰的压力,某市发改委通过听众会,决定实施低峰优惠票价制度.不超过22千米的地铁票价如下表:的概率分别为14,13,甲、乙乘车超过6千米且不超过12千米的概率分别为12,13.(1)求甲、乙两人所付乘车费用不相同的概率;(2)设甲、乙两人所付乘车费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列.[点石成金] 1.利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解;2.正面计算较繁或难以入手时,可从其对立事件入手计算.在一块耕地上种植一种作物,每季种植成本为 1 000元,此作物的市场价格和这块地上的产量均具有随机性,且互不影响,其具体情况如下表:(1)设X(2)若在这块地上连续3季种植此作物,求这3季中至少有2季的利润不少于2 000元的概率.考点3 独立重复试验与二项分布独立重复试验与二项分布(1)[教材习题改编]某人抛掷一枚硬币,出现正反的概率都是12,构造数列{a n },使得a n=⎩⎪⎨⎪⎧第n 次出现正面,-第n 次出现反面, 记S n =a 1+a 2+…+a n (n ∈N *),则S 4=2的概率为________.(2)[教材习题改编]小王通过英语听力测试的概率是13,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是________.二项分布:P (X =k )=C k n p k(1-p )n -k(k =0,1,2,…,n ).设随机变量X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,12,则P (X =3)的值是________.[典题3] [2019·湖南长沙模拟]博彩公司对2019年NBA 总决赛做了大胆地预测和分析,预测西部冠军是老辣的马刺队,东部冠军是拥有詹姆斯的年轻的骑士队,总决赛采取7场4胜制,每场必须分出胜负,场与场之间的结果互不影响,只要有一队获胜4场就结束比赛.前4场,马刺队胜利的概率为12,第5,6场马刺队因为平均年龄大,体能下降厉害,所以胜利的概率降为25,第7场,马刺队因为有多次打第7场的经验,所以胜利的概率为35.(1)分别求马刺队以4∶0,4∶1,4∶2,4∶3胜利的概率及总决赛马刺队获得冠军的概率; (2)随机变量X 为分出总冠军时比赛的场数,求随机变量X 的分布列.[点石成金] 利用独立重复试验概率公式可以简化求概率的过程,但需要注意检查该概率模型是否满足公式P (X =k )=C k n p k(1-p )n -k的三个条件:(1)在一次试验中某事件A 发生的概率是一个常数p ;(2)n 次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且各次试验的结果是相互独立的;(3)该公式表示n 次试验中事件A 恰好发生了k 次的概率.某市为了调查学校“阳光体育活动”在高三年级的实施情况,从本市某校高三男生中随机抽取一个班的男生进行投掷实心铅球(重3 kg)测试,成绩在6.9米以上的为合格.把所得数据进行整理后,分成5组画出频率分布直方图的一部分(如图所示),已知成绩在[9.9,11.4)的频数是4.(1)求这次铅球测试成绩合格的人数;(2)若从今年该市高中毕业男生中随机抽取两名,记ξ表示两人中成绩不合格的人数,利用样本估计总体,求ξ的分布列.[方法技巧] 1.古典概型中,A 发生的条件下B 发生的条件概率公式为P (B |A )=P ABP A=n AB n A ,其中,在实际应用中P (B |A )=n ABn A是一种重要的求条件概率的方法.2.判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有二:其一是独立性,即一次试验中,事件发生与不发生二者必居其一;其二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.3.n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次可看作是C k n个互斥事件的和,其中每一个事件都可看作是k个A事件与n-k个A事件同时发生,只是发生的次序不同,其发生的概率都是p k(1-p)n-k.因此n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率为C k n p k(1-p)n-k.[易错防范] 1.相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响,计算公式为P(AB)=P(A)P(B).互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计算公式为P(A∪B)=P(A)+P(B).2.运用公式P(AB)=P(A)P(B)时一定要注意公式成立的条件,只有当事件A,B相互独立时,公式才成立.真题演练集训1.[2018·重庆模拟]投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为( )A.0.648 B.0.432C.0.36 D.0.3122.[2018·天津模拟]某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( )A.0.8 B.0.75C.0.6 D.0.45课外拓展阅读误用“二项分布与超几何分布”二项分布和超几何分布是两类重要的概率分布模型,这两种分布存在着很多的相似之处,在应用时应注意各自的适用条件和情境,以免混用出错.[典例1] 某农场计划种植某种新作物,为此对这种作物的两个品种(分别称为品种甲和品种乙)进行田间试验.现在在总共8小块地中,随机选4小块地种植品种甲,另外4小块地种植品种乙.种植完成后若随机选出4块地,其中种植品种甲的小块地的数目记为X,求X的分布列和数学期望.[思路分析]判断分布的类型→确定X的取值及其概率→列出分布列并求数学期望易错提示本题容易错误地得到X 服从二项分布,每块地种植甲的概率为12,故X ~B (4,0.5).错误的根源在于每块地种植甲或乙不是相互独立的,它们之间是相互制约的,无论怎么种植都要保证8块地中有4块种植甲,4块种植乙,事实上X 应服从超几何分布.如果将题目改为:在8块地中,每块地要么种植甲,要么种植乙,那么在选出的4块地中种植甲的数目为X ,则这时X ~B (4,0.5)(这时这8块地种植的方法总数为28,会出现所有地都种植一种作物的情况,而题目要求4块地种植甲,4块地种植乙,其方法总数为C 48).[典例2] 某高校设计了一个实验学科的实验考查方案:考生从6道备选题中一次性随机抽取3题,按照题目要求独立完成全部实验操作.规定:至少正确完成其中2题的便可提交通过.已知6道备选题中考生甲有4道题能正确完成,2道题不能完成;考生乙每题正确完成的概率都是23,且每题正确完成与否互不影响.(1)分别写出甲、乙两考生正确完成题数的概率分布列,并计算数学期望;(2)试从两位考生正确完成题数的数学期望及至少正确完成2题的概率分析比较两位考生的实验操作能力.易错提示本题容易错误地得到甲、乙两考生正确完成的题数均服从二项分布,实际上题目中已知甲、乙两考生按照题目要求独立完成全部实验操作,甲考生正确完成的题数服从超几何分布,乙考生正确完成的题数服从二项分布.。
2025届高一轮复习讲义计数原理、概率、随机变量及其分布之 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式
A )
D.
1
1
,
3 11
由题意可得 n ( A )=6×5=30, n ( B )=6×6-5×5=11, n ( AB )=2×5=
10,∴ P ( A | B )=
()
10
()
10
1
= , P ( B | A )=
= = .故选A.
()
11
()
30
3
5. [教材改编]设10件产品中有4件不合格品,从中任意选取2件,则在所选取的产品
事件 B 发生的概率, P ( A | B )表示在事件 B 发生的条件下事件 A 发生的概率.
(2)当 A , B 相互独立时, P ( B | A )= P ( B ).
3. 全概率公式
一般地,设 A 1, A 2,…, An 是一组两两互斥的事件, A 1∪ A 2∪…∪ An =Ω,且
∑ P ( Ai ) P ( B | Ai )
(2)性质:设 P ( A )>0,则
a. P (Ω| A )=1;
b.若 B 和 C 是两个互斥事件,则 P ( B ∪ C | A )=⑦
c.设 B 和 互为对立事件,则 P ( | A )=⑧
注意
P ( B | A )+ P ( C | A )
1- P ( B | A )
;
.
(1) P ( B | A )与 P ( A | B )是不相同的, P ( B | A )表示在事件 A 发生的条件下
中发现有一件是不合格品时,另一件也是不合格品的概率是
[解析]
1
5
.
记事件 A 为“选取的2件产品中发现有一件是不合格品”,事件 B 为“另一
高考数学一轮复习事件的相互独立性与条件概率
(2)证明:甲中奖的概率与乙中奖的概率相等.
题后师说
求条件概率的常用方法
巩固训练2
已知一个不透明的口袋中有4个白球和8个红球,球除颜色外完全相
同.
(1)若一个人从口袋中随机抽取一个球,求其抽取到白球的概率;
(2)若一个人从口袋中随机不放回连续抽取球两次,每次抽取一个球,
7
解析:记事件A:甲答对,事件B:乙答对,则有:P(A)=P(B)=0.7,P(AB)=
P AB
P A
0.5,所以P(B|A)=
0.5
0.7
5
7
= = .
4.(易错)某电视台的夏日水上闯关节目中的前四关的过关率分别为
5
4
3
1
, , , ,只有通过前一关才能进入下一关,其中,第三关有两
6
5
5
2
次闯关机会,且通过每关相互独立.一选手参加该节目,则该选手能
2.(教材改编)天气预报,在元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的
降雨概率是0.3.假设在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,
则这两地中恰有一个地方降雨的概率为________.
0.38
ഥ+
解析:设甲地降雨为事件A,乙地降雨为事件B,则两地恰有一地降雨为AB
ഥ
ഥ
ഥ
ഥ
ഥ + AB)=P(A
ഥ )+P(AB)=P(A)P(
积,求解过程繁琐,但“至少……”“至多……”这些事件的对立事
件却往往很简单,其概率也易求出,此时,可逆向思考,先求其对立
事件的概率,再利用概率的和与积的互补公式求得原来事件的概
率.这是“正难则反”思想的具体体现.
高考总复习一轮数学精品课件 第11章 计数原理、概率、随机变量及其分布 第1节 排列与组合
2.排列与组合的概念
名称
排列
组合
定义
一定的顺序
按照__________排成一列
从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素
作为一组
微点拨定义中规定m≤n,如果m<n,则这样的排列只是取一部分元素作排列,
叫做选排列;如果m=n,则这样的排列是取出所有元素作排列,叫做全排列.
微思考排列问题与组合问题的区别是什么?
解析 (方法 1 直接法)甲在 6 种课外读物中任选 2 种,有C62 种选法,乙在甲选
的 2 种课外读物中挑一种有C21 种选法,乙在甲选 2 种课外读物后剩下的 4 种
中选一种有C41 种选法,则这两人选读的课外读物中恰有一种相同的选法共有
C62
·C21
·C41
=
6×5
×2×4=120
种.
2×1
第13题
第13题
第19题 第21题 第12题
优化 备考策略
1.概率与统计在高考命题中常整体统筹,本章在高考中至少命制一道客观
题,对于解答题,要么倾向于考查概率和分布列,要么侧重成对数据的统计
分析.有时也把二者综合命题.
2.从考查内容上看,选择、填空题中主要考查排列组合、古典概型、条件
概率、正态分布等.解答题常以现实生产、生活、科技等真实情境为背景,
.
A
-1
有 种方法.
自主诊断
题组一 思考辨析(判断下列结论是否正确,正确的画“√”,错误的画“×”)
1.在分类加法计数原理中,每类方案中的每种方法都能直接完成这件事.
( √ )
2.所有元素完全相同的两个排列为相同排列.( × )
最新高考一轮总复习《11.2 古典概型、条件概率与全概率公式》
全概率公式的应用
例3 假设某工厂生产的甲、乙、丙三种产品所占的百分率及其优质率
的信息如下表所示:
产品种类
百分率
优质率
甲
60%
90%
乙
20%
85%
丙
20%
80%
从该工厂生产的产品中任取一件,求取到的产品是优质品的概率.
解 设事件A1=“取到的产品是甲产品”,
A2=“取到的产品是乙产品”,
A3=“取到的产品是丙产品”,
共9个等可能的样本点,设事件A=“两人参加同一个小组”,
则A={(A,A),(B,B),(C,C)},共3个等可能的样本点,
3 1
所以两人参加同一个小组的概率为 9 = 3.
(2)甲从集合{1,2,3,4,5,6,7,8,9}中任取三个不同的元素,并按降序排列得
到十进制三位数a,乙从集合{1,2,3,4,5,6,7,8}中任取三个不同的元素,并按
4.结合古典概型,会利用乘法公式计算概率.
5.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率.*了解贝叶斯公式.
备考指导
古典概型、条件概率与全概率公式是高考的重点内容,高考中一般在选择
题、填空题中考查,难度中等.值得注意的是:条件概率在高考出现的频率
提高,增加了全概率公式,整体要求提高了.
因此本节知识的复习,要多结合实际情境进行,尤其是对于条件概率与全概
1
A.3
2
B.5
2
C.3
4
D.5
将 4 个 1 和 2 个 0 随机排成一行的总的排法有C62 =15(种),
其中 2 个 0 不相邻的排法有C52 =10(种),
所以 2 个 0
10
不相邻的概率为
高考数学一轮总复习概率与统计解题策略总结与提升
高考数学一轮总复习概率与统计解题策略总结与提升概率与统计是高中数学中的一门重要课程,也是高考数学的一项重要内容。
在高考中,概率与统计的解题能力直接关系到学生的数学成绩。
因此,针对概率与统计的解题策略总结与提升显得尤为重要。
本文将以高考数学一轮总复习中概率与统计的解题策略为主题,详细总结分析了解题中的关键点与技巧。
一、概率与统计解题策略的总结1. 熟悉基本概念:在解决概率与统计问题之前,首先要理解和掌握基本概念。
如概率、随机变量、样本空间等。
通过充分理解这些基本概念,可以为后续解题提供必要的基础。
2. 建立数学模型:在解决概率与统计问题时,可以通过建立数学模型来描述问题。
根据具体情况,可以采用概率分布、期望值、方差等数学工具进行模型构建。
建立好数学模型后,问题的解决就变得更加清晰明确。
3. 利用条件概率:在解决涉及条件概率的问题时,要善于利用条件概率的性质。
根据条件概率的定义,可以通过将问题转化为已知条件下的概率计算,从而简化解题过程,提高解题效率。
4. 注意与排列组合的联系:概率与统计问题中,涉及到的排列组合问题较多。
在解决这类问题时,要灵活运用排列组合的知识,充分考虑元素的顺序、重复与不重复等因素,确保解题过程的准确性。
5. 理解统计分布特征:在统计问题中,了解不同统计分布的特征是解题的关键。
如正态分布、泊松分布、二项分布等。
通过了解统计分布的性质,可以在解答中运用相应的统计分布特征,提高解题的准确性与效率。
6. 运用统计推断方法:在解决统计推断问题时,可以利用抽样、假设检验、置信区间等统计推断方法。
通过对样本数据的分析与比较,对总体进行推断,从而得出准确的结论。
二、概率与统计解题策略的提升1. 做大量习题:提升概率与统计解题能力的最好方法是进行大量的习题训练。
通过不断做题,可以熟悉不同类型的题目,掌握解题方法与技巧。
2. 加强概念理解:在做习题的过程中,要注重对基本概念的理解与应用。
只有深入理解概率与统计的基本概念,才能更好地解决相关问题。
高考数学《概率,随机变量及分布列》复习
(2)借助古典概型概率公式,先求事件 A 包含的基本事件数 n A , 再在事件 A 发生的条件下求事件 B 包含的基本事件数,即 n AB , 得 P B | A= n( AB) .
n( A)
1.从分别写有 1,2,3,4,5,6 的 6 张卡片中无放回随机抽取 2 张,则抽到的 2 张卡片上的
(3)在一次试验中,对立事件 A 和 A 不会同时发生,但一定有一个发生,因此有 P( A)= 1-P(A).
2.相互独立事件同时发生的概率
若 A,B 为相互独立事件,则 P AB=P(A)P(B).
3.独立重复试验 如果事件 A 在一次试验中发生的概率是 p,那么它在 n 次独立重复试验中恰好发生 k 次的概
解题技巧
2.间接法 当复杂事件正面情况比较多,反面情况较少,则可利用其对立事件进行求解. 对于“至少”“至多”等问题往往也用这种方法求解. 3.注意点 注意辨别独立重复试验的基本特征: ①在每次试验中,试验结果只有发生与不发生两种情况; ②在每次试验中,事件发生的概率相同.
1.围棋盒子中有多粒黑子和多粒白子,已知从中取出 2 粒都是黑子的概率为 1 ,从中取出 2
.故选
C.
(二)核心知识整合
考点 2:互斥事件,对立事件及独立事件 1.互斥事件与对立事件 (1)对立事件是互斥事件,互斥事件未必是对立事件. (2)如果事件 A,B 互斥,那么事件 A B 发生(即 A,B 中有一个发生)的概率,等于事件 A,
B 分别发生的概率的和,即 P(A B)=P A+PB .这个公式称为互斥事件的概率加法公式.
其中恰有 1 件一等品的取法有 (1,4),(1,5),(2,4),(2,5),(3,4),(3,5) ,
非常全面的《概率论与数理统计》复习材料
非常全面的《概率论与数理统计》复习材料一、基本概念1、随机事件随机事件是指在一定条件下,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件。
例如,掷一枚骰子,出现点数为 6就是一个随机事件。
2、样本空间样本空间是指随机试验的所有可能结果组成的集合。
例如,掷一枚骰子的样本空间就是{1, 2, 3, 4, 5, 6}。
3、概率概率是用来衡量随机事件发生可能性大小的数值。
概率的取值范围在 0 到 1 之间,0 表示不可能事件,1 表示必然事件。
4、条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下,另一事件发生的概率。
二、随机变量1、离散型随机变量离散型随机变量是指其取值可以一一列举的随机变量。
例如,掷一枚骰子出现的点数就是一个离散型随机变量。
2、连续型随机变量连续型随机变量是指其取值充满某个区间的随机变量。
例如,某地区一天的气温就是一个连续型随机变量。
3、随机变量的分布函数分布函数是描述随机变量取值概率分布的函数。
4、常见的离散型分布(1)二项分布:描述 n 次独立重复试验中成功的次数。
(2)泊松分布:常用于描述在一定时间或空间内稀有事件发生的次数。
5、常见的连续型分布(1)正态分布:在自然界和社会现象中广泛存在,具有重要的地位。
(2)均匀分布:在某个区间内取值的概率相等。
三、数字特征1、数学期望数学期望反映了随机变量取值的平均水平。
2、方差方差衡量了随机变量取值的离散程度。
3、协方差和相关系数用于描述两个随机变量之间的线性关系程度。
四、大数定律和中心极限定理1、大数定律表明随着试验次数的增加,样本均值趋近于总体均值。
2、中心极限定理指出大量独立随机变量的和近似服从正态分布。
五、抽样分布1、样本均值和样本方差的分布了解样本均值和样本方差在不同条件下的分布规律。
2、 t 分布、F 分布和χ²分布这三种分布在假设检验和参数估计中经常用到。
六、参数估计1、点估计通过样本数据估计总体参数的值。
高考数学一轮总复习新课标通用课件:第10章 计数原理、概率、随机变量 第8讲(理)
3 A.10
B.13
C.38
D.29
• [答案] B
4.(2015·山东)已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从 正态分布 N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)
内的概率为 导学号 25402546 ( )
(附:若随机变量 ξ 服从正态分布 N(μ,σ2),则 P(μ-σ<ξ
率为________. 导学号 25402550
[答案]
4 (1)99
2 (2)17
[分析] (1)根据条件概率的定义求解.
(2)
由题意可知抽取的2张钞票,检验了1张,发现 是假钞,另一张是否是假钞未地蚝检验
→
条件概率问题的条件是“2张钞票中至少有1张是假钞”
[解析] (1)解法一:设事件 A 为“第一次取到不合格品”, 事件 B 为“第二次取到不合格品”,则 P(AB)=CC212500,
[点拨] 对于古典概型中的条件概率问题,一般用缩小样 本空间的方法比较简捷.
相互独立事件概率的计算
甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球.约定甲 先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都投球 3 次时投 篮结束.设甲每次投篮投中的概率为13,乙每次投篮投中的概率 为12,且各次投篮互不影响. 导学号 25402551
(1)显然,“两人各射击一次,都击中目标”就是事件 AB, 又由于事件 A 与 B 相互独立,
∴P(AB)=P(A)P(B)=0.8×0.8=0.64.
(2)“两人各射击一次,恰有一次击中目标”包括两种情 况:一种是甲击中,乙未击中(即 A B ),另一种是甲未击中,乙 击中(即 A B).根据题意,这两种情况在各射击一次时不可能同 时发生,即事件 A B 与 A B 是互斥的,所以所求概率为
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一、学习目标:1. 了解事件、频率、概率的基本概念.理解古典概率与条件概率的特征、互斥事件与独立事件的含义、互斥事件与对立事件的区别,并能进行简单的概率计算.2. 理解随机变量、离散型随机变量的分布列的含义及性质,并能求出离散型随机变量的分布列及数学期望(均值)与方差.3. 了解模拟方法(几何概型)及二项分布的内容,超几何分布的特征及其简单应用.4. 了解正态分布的概念、正态曲线的形状、正态分布中的参数含义.二、重点、难点:重点:1. 概率的计算(古典概率、几何概率、条件概率、互斥事件和独立事件的概率)2. 求离散型随机变量的分布列、均值、方差.难点:1. 互斥事件与对立事件的区别.2. 古典概型与几何概型的区别.三、考点分析:从近几年的新课标的高考命题来看,对古典概率、条件概率、互斥事件的概率、独立事件的概率、概率的应用、离散型随机变量的分布列的性质等基础知识的考查常以选择、填空题的形式出现,题目难度小.同时新课标高考中常将对古典概率、条件概率、互斥事件的概率、独立事件的概率、离散型随机变量的分布列、期望、方差等内容结合在一起考查,题型多为解答题.此类问题在新课标高考的考查中属中档题.一、古典概型与互斥事件1. 频率与概率:频率是事件发生的概率的估计值.2. 古典概率计算公式:P (A )=1P(A 0nm A ≤≤=),试验的基本事件总数包含的事件数事件. 集合的观点:设试验的基本事件总数构成集合I ,事件A 包含的事件数构成集合A ,则I A ⊆.3. 古典概型的特征:(1)每次试验的结果只有一个基本事件出现;(2)试验结果具有有限性;(3)试验结果出现等可能性.4. 互斥事件概率(1)互斥事件:在一个随机试验中,一次试验中不可能同时发生的两个事件A ,B 称为互斥事件.(2)互为事件概率计算公式:若事件A ,B 互斥,则)()()(B P A P B A P +=+(3)对立事件:在一个随机试验中,一次试验中两个事件A ,B 不会同时发生,但必有一个事件发生,这样的两个事件称为对立事件.记作:A B =,由对立事件定义知:)(1)(A P A P -=(4)互斥事件与对立事件的关系:对立必互斥,互斥未必对立.用集合的观点分析对立事件与互斥事件:设两个互斥事件A ,B 包含的所有结果构成集合A ,B ,则φ=B A I (如图1所示)图1设两个对立事件A ,A 包含的所有结果构成的集合为A A , 则I A A A A =φ=Y I 且,(如图2所示)图2注:若n A A A Λ,,21任意两个事件互斥,则:)()()()(2121n n A P A P A P A A A P +++=+++ΛΛ二、几何概型几何概型定义:向平面有限区域(集合)G 内投掷点M ,若点M 落在子区域G G ⊆1的概率与1G 的面积成正比,而与G 的形状、位置无关,我们就称这种概型为几何概型. 几何概型计算公式:的面积的面积内)落在点G G M (11G P = 几何概型的特征:(1)试验的结果有无限个(无限性);(2)试验的结果出现等可能性. 注:几何概型中的区域可以是长度、面积、体积等.三、条件概率与独立事件1. 条件概率的定义:对于任何两个事件A ,B ,在已知事件B 发生的条件下事件A 发生的概率称为事件B 发生时事件A 发生的条件概率,记为P (A|B ).类似的还可定义为事件A 发生时事件B 发生的条件概率,记为P (B|A ).2. 把事件A ,B 同时发生所构成的事件D ,称为事件A ,B 的交(或积),记为:B A I =D 或D=AB.3. 条件概率计算公式:))(,)()()|(0B P (B P AB P B A P >=,)0)((,)()()|(>=A P A P AB P A B P 注:(1)事件A 在“事件B 发生的条件下”的概率与没有事件B 发生时的概率是不同的.(2)对于两个事件A ,B ,如果P (A|B )=P (A )则表明事件B 的发生不影响事件A 发生的概率.此时事件A ,B 是相互独立的两个事件,即有P (A|B )=)()()()()()(B P A P AB P B P AB P A P =⇒=. 故当两个事件A ,B ,若P (AB )=P (A )P (B ),则事件A ,B 相互独立,同时A 与B A B A B 与与,,也相互独立.四、二项分布、超几何分布、正态分布1. 二项分步:(1)n 次独立重复试验的概念:在相同的条件下,重复做n 次试验,各次试验的结果相互独立.N 次独立重复试验的特征:①每次试验的条件相同,某一事件发生的概率不变,②各次试验的结果互不影响,且每次试验只有两个结果发生或不发生.(2)二项分步概率计算公式:一般地,在一次试验中某事件发生的概率为P ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率为),,2,1,0(,)1()(n k p p C k P k n k k n n Λ=-=-,若随机变量由此式确定,则X 服从参数n ,p的二项分布,记作:),(~p n B X .2. 超几何分布超几何分布定义:一般地,设有N 件产品,其中含有M 件次品()N M ≤,从N 件产品中任取n 件产品,用X 表示取出的n 件产品中含有的次品的个数,则n Nk n M N k M C C C k X P --==)(,(k 为非负整数),若随机变量由此式确定,则X 服从参数N ,M ,k 的超几何分布,记住),,(~N M n H X .注:超几何分布是概率分布的另一种形式,要注意公式中N ,M ,k 的含义.随机变量X 取某一个值的概率就是求这一事件发生的次数与总次数的商.3. 正态分布:(1)正态曲线:函数R x e x f x ∈=--,21)(222)(σμσπ图像为正态分布密度曲线,简称正态曲线. (2)若随机变量),(~2σμN X ,则2)(,)(σμ==X D X E .五、离散型随机变量的分布列,期望,方差1. 离散型随机变量的均值(数学期望)2. (1)分布列定义:设离散型随机变量X 的可能取值为:r a a a ,,,21Λ,取i a 的概率为i p (),3,2,1r i Λ=即X 的分布列为),,2,1()(r i p a X P i i Λ===则X 的均值为:)()()(2211r r a X P a a X P a a X P a =++=+=Λ=r r p a p a p a +++Λ2211,记为:EX=r r p a p a p a +++Λ2211.(2)离散型随机变量特征:反映随机变量的平均取值水平,即刻画离散型随机变量取值的“中心位置”.(3)均值(期望)的性质:①.)(C C E =②b aE b a E +ξ=+ξ)()(③)()()(2121ξ+ξ=ξ+ξE E E④若21,ξξ相互独立,则)()()(2121ξξξξE E E ⋅=⋅(4)常见的离散型随机变量的数学期望:①二项分布:若随机变量X 服从参数为n ,p 的二项分布:),(~P n B X ,则np EX = ②超几何分布:若随机变量X 服从参数为N ,M ,n 的超几何分布:),,(~N M n H X ,则NnM EX =. 注:随机变量的均值与样本平均值的关系:随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本平均值是一个随机变量,它随样本抽取的不同而不同,且随着样本容量的增大,样本平均值会逐渐地接近总体的均值.3. 离散型随机变量的方差、标准差及方差与均值的关系(1)离散型随机变量的方差定义:设离散型随机变量X 的可能取值为n x x x ,,,21Λ,这些取值的概率为:n p p p ,,,21Λ,则n n p EX x p EX x p EX x DX 2222121)()()(-+-+-=Λ就叫做离散型随机变量的方差.离散型随机变量的方差的算术平方根是标准差.(2)离散型随机变量方差的特征:反映离散型随机变量的取值相对于数学期望的离散程度.(3)离散型随机变量(ξ)方差的性质:①设a ,b 是常数,则)()(2ξξD a b a D =+②22)]([)()(ξξξE E D -=二项分布中的离散型随机变量的方差:)1(,p q npq DX -==注:离散型随机变量的方差与样本方差的关系:离散型随机变量的方差是总体方差的一个常数.样本方差是一个随机变量,随样本空间的变化而变化,且随着样本容量的增大,样本方差会越来越接近总体方差.4. 求离散型随机变量的均值、方差的步骤:(1)写出离散型随机变量X 的分布列,在求X 取值的概率时要联系古典概率、条件概率、互斥事件和独立事件概率的有关知识求解.(2)由分布列求EX 和DX .(3)若离散型随机变量是线型关系或服从二项分布,可直接根据公式计算.知识点一:概率的计算例1. 基础题1. 从长度为1,3,5,7,9的五条线段中任取三条线段,使得三条线段构成三角形的概率是___________.2. 将一颗骰子投掷两次,记第一次出现的点数为m ,第二次出现的点数为n ,向量),(n m p =,)1,2(-=q ,则向量q p ⊥的概率是___________________.3. 已知某运动员每次投篮命中的概率低于40%,现采用随机模拟的方法估计该运动员三次投篮恰有两次命中的概率:先由计算器产生0~9之间取整数值的随机数,指定:1,2,3,4表示投篮命中.5,6,7,8,9,0表示投篮未命中,再以每三个随机数为一组,代表三次投篮的结果.经随机模拟产生了20组随机数如下:488 730 113 537 989 907 966 191 925 271 932 812 458 569 683 431 257 393 027 556,据此估计该运动员三次投篮两次命中的概率是_____.4. ABCD 为长方形,AB=2,BC=1,O 为AB 的中点,在长方形ABCD 内随机取一点,取到的点到O 点的距离大于1的概率是____________.思路分析:1. 从长度为1,3,5,7,9的五条线段中任取三条线段有10种情形,然后根据三角形两边之和大于第三边的性质找出可以构成三角形的三条线段的组合情况.2. 根据⊥m n 2=⇒,即求第二次出现的点数是第一次出现点数的2倍的概率.显然在36种结果中只有3种:(1,2),(2,4)(3,6).3. 观察20组随机数,根据规定:三次投篮两次命中的有5组随机数.4. 以OA=1为半径画半圆,当点落在阴影部分时满足条件.解题过程:1. 从长度为1,3,5,7,9的五条线段中任取三条线段有10种情况,分别是:[1,3,5],[1,3,7],[1,3,9],[1,5,7],[1,5,9],[3,5,7][3,5,9],[5,7,9][1,7,9],[3,7,9],其中能构成三角形的有:[3,5,7][5,7,9][3,7,9]三种情况. 故所求的概率3.0103==P . 2. 一颗骰子投掷两次有36种结果,第二次出现的点数是第一次出现点数2倍的有3种情况:即(1,2)(2,4)(3,6),故所求的概率是121363==P . 3. 20组随机数中,满足条件的随机数有5组:191 271 932 812 393,故P==2050.25. 4. 以OA=1为半径画半圆,当点落在阴影部分时取到的点到O 点距离大于1. 故4121212ABCD 2ππ-=⋅-==面积长方形阴影部分面积P . 解题后的思考:对于古典概率求解的方法,关键是找出基本事件的总数和某一事件包含的结果数,在基本事件总数较少的情况下,一般采用列举法(枚举法)较为方便.解决几何概型问题时,要根据题意判断区域是面积、体积,还是长度,并能根据几何图形作必要的辅助线.例2. 中等题1. 在0~9的十个数字中,任取三个数组成没有重复数字的三位数,这个数不能被3整除的概率是___________.2. 甲罐中有5个红球,2个白球,3个黑球.乙罐中有4个红球,3个白球,3个黑球,先从甲罐中随机取一球放入乙罐中,分别以321,,A A A 表示由甲罐中取出的球是红球、白球、黑球的事件,再从乙罐中取出一球,用B 表示取出的球是红球的事件.则下列结论正确的是( )(1)52)(=B P ; (2)115)|(1=A B P ; (3)事件B 与事件1A 相互独立; (4)321,,A A A 是两两互斥事件;(5)P (B )的取值不能确定,因为它与321,,A A A 中究竟哪一个事件发生有关.3. 设}12,8,4,2{},4,3,2,1{∈∈b a ,则函数b ax x x f -+=3)(在区间[1,2]上有零点的概率是_____.思路分析:1. 设事件A :表示能被3整除的三位数.则不能被3整除的概率)(1A P P -=,共有6482919=A C 个无重复数字的三位数,能被3整除的无重复数字的三位数有两种情形:一是含有数字0,二是不含有数字0.(当各位数字之和能被3整除时,此三位数才能被3整除)利用排列组合知识分别求出能被3整除的无重复数字的三位数的个数即可.2. 注意:从甲罐中随机取球,取出的球是否是红球影响到事件B 的发生.显然事件321,,A A A 两两互斥.根据互斥事件、独立事件概率、条件概率的内容计算验证所给结论的正确性.3. 根据函数f (x )有零点的条件建立关于a ,b 的不等关系式,然后根据a 的取值范围再分类讨论.解题过程:1. 设事件A :表示能被3整除的三位数.则不能被3整除的概率)(1A P P -=.无重复数字的三位数有6482919=A C 个,把0~9的十个数字分为三类:(I )能被3整除的有0,3,6,9;(II )被3除余1的有:1,4,7;(III )被3除余2的有:2,5,8.(1)当三个数字中不含有0时,从(I ),(II ),(III )类的数字中分别取一个数字或在(I )类数字中取三个数字,从(II )类数字中取3个数字,从(III )类数字中取3个数字,然后排列,此时构成的三位数是 180)(33333333131313=⋅+++A C C C C C C 个.(2)当三个数字中含有0时,为保证三个数字的和能被3整除,可以从(II )类数字中取一个数字从(III )类数字中取一个数字.此时有1313C C 种取法,或者从(I )类数字中除0外的三个数字中取两个,此时有23C 种取法,然后排列得到三位数是48)(2212231313=+A C C C C 个,故P=5435541916482281)(1=-=-=-A P 2. 由于从甲罐中随机取球,取出的球是否是红球影响到事件B 的发生.故事件B 与1A 不相互独立.显然事件321,,A A A 两两互斥,故(1)(3)错误,(4)正确.当事件1A 发生时,1B 表示从乙罐中取出球是红球;当事件2A 发生时,2B 表示从乙罐中取出球是红球;当事件3A 发生时,3B 表示从乙罐中取出球是红球.此时321B B B B ++=,且321,,B B B 互斥229114103114102115105)(=⨯+⨯+⨯=∴B P 故(5)错根据条件概率公式计算:115105115105)()()|(111=⨯==A P BA P A B P ,故(2)正确. 3. a x x f +=2'3)(Θ,当]2,1[∈x 时,0)('>x f ,此时函数在区间[1,2]上递增. 要使函数在区间[1,2]上有零点,则⎩⎨⎧≥+-≤+-⇒⎩⎨⎧≥≤082010)2(0)1(b a b a f f 当a=1时,102≤≤b ,此时b=2,4,8有3种情况.当a=2时,123≤≤b ,此时b=4,8,12有3种情况.当a=3时,144≤≤b ,此时b=4,8,12有3种情况.当a=4时,165≤≤b ,此时b=8,12有2种情况.基本事件的总数是16种,故所求的概率P=1611. 解题后的思考:对于求较复杂的互斥事件的概率有两种方法:一是直接法,即把一个复杂的事件分解为几个彼此互斥的事件,再运用概率加法公式求解,也可与独立事件联系在一起求解,如本例第二题.二是间接法,即先求此事件的对立事件的概率,再用公式)(1)(A P A P -=求解,这样做实际是运用了“逆向思维”(正难则反)的思想进行求解,特别是至多、至少型的概率计算,常使用间接法.例3. 综合与创新题把一枚骰子投掷两次,记第一次出现的点数是a , 第二次出现的点数是b ,则有关于a ,b 的方程组⎩⎨⎧=+=+223y x by ax ,试解答下列问题: (1)求方程组只有一个解的概率;(2)求方程组只有正数解的概率.思路分析:(1)探求事件(a ,b )的基本事件的总数是36个,根据方程组只有一解探求a ,b 满足关系式.找出36个基本事件中能使关于a ,b 的关系式成立的事件数.(2)根据方程组有正数解求出a ,b 的取值范围,再从36个基本事件中,求出满足a ,b 取值范围的事件数.解题过程:(1)事件(a ,b )的基本事件的总数是36个,由方程组⎩⎨⎧=+=+223y x by ax 得:⎩⎨⎧-=--=-32)2(26)2(a y b a b x b a .要使方程组只有一个解,需满足a b b a 202≠⇒≠-,问题转化为:求使a b 2≠成立的事件的概率:设事件A 表示a b 2≠,则A 表示b=2a ,故)(1)(A P A P -=,在36个基本事件中,使b=2a 成立的有:(1,2)(2,4)(3,6)共3个,故)(1)(A P A P -==12113631=-. (2)若使方程组有正数解,需满足⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>--=>--=>>≠-023202260,002b a a y b a b x y x b a ,即且成立. 即⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧><<⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<>>32323232b a b a b a b a 或,满足此条件的事件有:(2,1)(3,1)(4,1)(5,1)(6,1) (2,2)(3,2)(4,2)(5,2)(6,2)(1,4)(1,5)(1,6)共13个,故所求事件的概率是3613=P . 解题后的思考:在解决概率问题时应注意分类讨论、等价转化、数形结合等数学思想方法的应用.知识点二:离散型随机变量的分布列、均值、方差例4. 基础题1. 离散型随机变量X 的分布列如下表所示.若EX=0,DX=1则a=_________,b=_________.2. 在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,一个袋子中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外其余没有任何差别,一次从袋子中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖,则中奖的概率是________.(精确到0.01)3. 某种种子发芽的概率都是0.9,现播种1000粒,对于没有发芽的种子,每粒需要再补种2粒,补种的种子数设为X ,则EX=__________.思路分析:1. 根据分布列的性质及EX=0,DX=1建立关于a ,b ,c 的三元一次方程组.2. 本题是超几何分布概率的计算问题.设摸出红球的个数是X ,由题意知X 服从超几何分布,找出对应的参数N ,M ,n ,代入公式计算.3. 本题是二项分布问题,设ξ表示不发芽的种子数,则X=2ξ,由已知种子不发芽的概率是1-0.9=0.1,故ξ服从二项分布,及)1000,1.0(~ξ,求出E ξ,然后再求EX. 解题过程:1. 由分布列的性质及EX=0,DX=1得:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==⇒⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=++=⋅+⋅+⋅+⋅-=+++411251310121210)1(1121b a c a c b a c b a 2. 设摸出红球的个数是X ,则X 服从超几何分布.其中N=30,M=10,n=5故中奖的概率P ()5()4()3()3=+=+==≥X P X P X P X则P=91.0530020510530120410530220310≈++C C C C C C C C C 3. 设ξ表示不发芽的种子数,则X=2ξ,由已知种子不发芽的概率为1-0.9=0.1 故)1000,1.0(~ξ,10010001.0=⨯=∴ξE 即2002)2(===ξξE E EX .解题后的思考:有关已知分布列求参数的问题是新课标高考的常见题型,解题的关键是掌握分布列的性质.对于离散型随机变量是否服从二项分布或超几何分布,关键是要根据二项分布、超几何分布的特征进行判断.例5. 中等题1. 已知随机变量ξ的分步列为:求随机变量=的分布列2. 从集合}5,4,3,2,1{的所有非空子集中,等可能的任取一个.(1)记性质r :集合中的所有元素之和为10,求取出的非空子集满足性质r 的概率.(2)记所取出的非空子集的元素个数是ξ,求ξ的分布列和数学期望.思路分析:1. 对于已知随机变量ξ的分布列,求)(ξηf =的问题,首先要弄清η的取值,其次求η的取值对应的概率,此时要把η取相同值的对应的概率相加.2. (1)此问为古典概率问题,首先确定集合}5,4,3,2,1{的非空子集共有31125=-个,即基本事件的总数是31个设事件A 为:所取的集合中的所有元素之和是10,包含的结果数有}4,3,2,1{},5,3,2{},5,4,1{3个,故可求事件A 的概率.(2)确定ξ的取值为ξ=1,2,3,4,5,分别求出含有1个元素的集合个数,含有2个元素的集合的个数,含有3个元素的集合个数,含有4个元素的集合个数和含有5个元素的集合个数. 解题过程:1. 由94103210,1,22,,,=时,,,,-=-知:当ηξξ=η31)1()1()1(,31)0()0(=-=+=======ξξηξηP P P P P121)3()9(41)2()2()4(=====-=+===ξηξξηP P P P P故所求的随机变量η的分布列如下:η0 1 4 9P3131 41 121 2. 基本事件的总数是311255545352515=-=++++C C C C C 个.事件A 包含的基本事件是:}4,3,2,1{},5,3,2{},5,4,1{共有3个,故313=P . 随机变量ξ的取值为ξ=1,2,3,4,5.故311031)3(,311031)2(,31531)1(352515=========C P C P C P ξξξ,31131)5(,31531)4(5545===ξ===ξC P C P .故随机变量ξ的分布列是:数学期望是:31803115315431103311023151=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=ξE . 解题后的思考:对于已知随机变量的分布列的问题的分布列求)(ξηξf =,要注意η的取值及其对应的取值概率的计算方法,即对η取相同值的对应的概率相加.易错点:认为)()(ξηP P =.例6. 综合与创新题某投资公司计划在2011年初将1000万元投资到“低碳”项目上.现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.根据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率分别是92,97.项目二:通信设备.据市场调查,投资到该项目上,到年底可能获利50%,也可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为151,31,53.(1)针对以上两个项目,请你为该公司选择一个合理的投资项目,并说明理由. (2)若市场的预期不变该投资公司按照你选择的项目长期投资(每一年的利润和本金继续用作投资),问大约在哪一年年底总资产(利润+本金)可以翻一番?(参考数据:4771.03lg ,3010.02lg ==) 思路分析:1. 要保证选择的投资项目合理,首先应计算出两个项目投资获利的均值,若均值相同,再计算其方差,从而判断获利的稳定性,最后确定选择比较稳妥的项目.2. 设n 年后总产值可以翻一番.根据选择的项目获利的均值计算增长率,再根据已知条件求n. 解题过程:(1)若投资项目一:设获利1ξ万元,则1ξ的分布列是:92)150(973001⨯-+⨯=ξE =200万元. 若投资项目二:设获利万元,则的分布列是:则200151031)300(535002=⨯+⨯-+⨯=ξE 万元,3500092)200150(97)200300(221=⨯--+⨯-=ξD 万元,140000151)2000(31)200300(53)200500(2222=⨯-+⨯--+⨯-=ξD 万元,故2121,ξξξξD D E E <=,从而说明:虽然两个项目获利相等,但投资项目一更稳妥.(2)设n 年后总产值可以翻一番,投资1000万,增长率为2.01000200=, 由题意得:8053.314771.03010.023010.013lg 2lg 22lg 22.110002)2.01(1000≈-+⨯=-+=⇒=⇒⨯=+n n n故大约4年后即在2014年底总资产可以翻一番.解题后的思考:利用随机变量的均值、方差等知识分析实际问题是近几年新课标高考的命题趋势,重在考查学生应用数学知识解决实际问题的能力,解决此类问题的关键是找出随机变量的取值及取值的概率,由均值分析盈利或亏损等情况,利用方差考查稳定性,这也是解决此类问题的通性通法.概率和离散型随机变量知识是新课标高考的重点内容之一,重点考查古典概率、几何概率、离散型随机变量的分布列及性质等内容,对于基础知识考查以选择题、填空题为主.考查的内容相对简单,即掌握住基础知识就能解决此类问题.对于综合性知识的考查主要是把概率、随机变量的分布列性质、离散型随机变量的均值、方差等内容综合在一起解决实际问题,多以大题的形式出现.题目的难度在中等以上水平,解决此类问题的关键是正确理解离散型随机变量的取值及其特征(即是否符合特殊的一些分布,如二项分布、超几何分布等),便于求出分布列,进而求出均值与方差.利用均值、方差的含义去分析问题,这也是新课标高考命题的方向.(答题时间:45分钟)一、选择题1. 从甲乙丙三人中任选两名代表,甲被选中的概率是( ) A.21B.31 C.32 D. 12. 将一个骰子连续投掷三次,其中一次落地后面向上的点数正好是另两次落地后面向上的点数之和的概率是( )A.367 B.254 C.92 D.41 3. 在区间[-1,1]上随机取一个实数x ,2cos xπ的值位于0到21之间的概率是( ) A.31B.π2 C.21 D. 324. 一名篮球运动员,投篮一次得3分的概率是a ,得2分的概率是b ,不得分的概率是c ,其中)1,0(,,∈c b a .已知他投篮一次得分的数学期望是1,(不计其他得分情况),则ab 的最大值是( )A.481 B.241 C.121 D.61 5. 位于坐标原点的一个质点P 按下列规则移动:质点每次移动一个单位,移动的方向是向上或向右,且向上或向右移动的概率都是21,则质点移动5次后位于点(2,3)的概率是( )A. 521⎪⎭⎫ ⎝⎛B. 52521⎪⎭⎫ ⎝⎛CC. 33521⎪⎭⎫ ⎝⎛CD. 5352521⎪⎭⎫⎝⎛C C6. 袋子中有5个球(2黑3白),现从袋子中每次取一球,不放回的抽取两次,在第一次取到白球的条件下,第二次取到白球的概率是( )A.43B.53 C.21 D.103 7. 国庆节假期,甲去北京旅游的概率是31,乙、丙去北京旅游的概率分别是51,41,三人之间的行动相互没有影响,则这段时间内至少有一人去北京旅游的概率是( )A. 6059B.53C.21 D.601 二、填空题8. 设______1)P(Y ,95)1P(),4(~),,2(~=≥=≥则,已知X p Y p B X . 9. 已知平面区域0,4|),{(},0,0,6|),{(≥≤=≥≥≤+=y x y x A y x y x y x U ,}02≥-y x 若向区域U 内投一点P ,则点P 落入区域A 的概率是_________________.10. 在某次测量中测量结果X 服从正态分布),2(2σN ()0>σ,若X 在(0,2)内取值的概率是0.4,则X 在()4,∞-内取值的概率是_______________.三、计算题11. 某校举行知识竞赛,第一轮选拔共有A ,B ,C ,D 四个问题,规则如下: (1)每位参加者的计分器的初始值均为10分,答对问题A ,B ,C ,D 分别加1分、2分、3分、6分.答错任意一题减2分.(2)每回答一题,计分器显示累计分数,当累计分数小于8分时,答题结束,参加者淘汰出局.当累计分数大于或等于14分时,答题结束,参加者进入下一轮.当答完4题,累计分数仍不足14分时,答题结束,参加者淘汰出局.(3)每位参加者按问题A ,B ,C ,D 的顺序作答,直至答题结束.假设甲同学对问题A ,B ,C ,D 回答正确的概率是41,31,21,43,且各题回答正确之间没有影响. (I )求甲同学能进入下一轮的概率.(II )用ξ表示甲同学本轮答题结束时答题的个数,求ξ的分布列及数学期望.一、选择题1. (C ) 解析:从甲乙丙三人中任选2人有3种情形,甲被选中有2种情形.故选(C )2. (B ) 解析:抛掷的结果有216666=⨯⨯种情况.满足条件的有两种(i )其中有两次点数相同,则满足条件的点数有3组:1,1,2;2,2,4;3,3,6,每组对应三种抛掷方法共有933=⨯种掷法.(ii )三次点数不同:满足条件的点数有6组:1,2,3;1,3,4;1,4,5;1,5,6;2,3,5;2,4,6,每组对应六种掷法共有36种.故满足条件的抛掷方法有45种,故24521645==P . 3. (A )解析:在区间[-1,1]内随机取一个实数,2cos xπ的值位于[0,1]区间,若使2cosxπ的值位于]21,0[区间.取到的实数x 应在区间]1,32[]32,1[Y --内,由几何概型计算公式得:312312=⨯=P . 4. (B )解析:由已知:1231023=+⇒=⨯++b a c b a ,241)223(6123612=+≤⨯⨯=∴b a b a ab . 5. (B )解析:质点从原点移到点(2,3)需右移2次上移3次,故有5253225)21()21()21(C C P ==.6. (C ),解析:设事件A=第一次取到白球,B=第二次取到白球,则AB=两次取到都是白球,由题意得:1034253)(,53)(=⨯==AB P A P 故在第一次取到白球的情形下,第二次取到白球的概率)|(A B P =21)()(=A P AB P . 7. (B )解析:由已知:甲乙丙三人不去北京旅游的概率分别是54,43,32,故至少有1人去北京旅游的概率为535443321=⨯⨯-=P .二、填空题8.8165 解析:3195)1()2()1()1(22212=⇒=+-==+==≥P p C p p C X P X P X P , 8165)311(1)0(1)1(404=--==-=≥∴C Y P Y P .9.92 解析:作出区域U 如图所示,面积186621=⨯⨯=S , 区域A 的面积是图中的阴影部分4=S ,故所求的概率92=P .10. 0.9 解析:由对称性知:9.0)42()2()4(=<<+≤=<X P X P X P .三、计算题11. 解:(I )甲同学进入下一轮与被淘汰出局是对立事件.而甲同学被淘汰出局的概率是:322143433121414332214121411⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯=P434332214343312143=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+. 故甲同学能进入下一轮的概率是41431=-.(2)设ξ=2,3,483312143322143)3(,812141)2(=⨯⨯+⨯⨯===⨯==ξξP P . 2183811)3()2(1)4(=--==-=-==ξξξP P P .故ξ的分布列是:ξ的数学期望是827214833812=⨯+⨯+⨯=ξE .。