计量经济学期末课程论文
计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出
分数：______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别：国贸系班级：国本五学号： **********姓名：**指导老师：岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。
本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。
【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下：图1数据收集注：Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元）X1：居民消费水平（单位：亿元）X2：国家税收（单位：亿元）X3：政府支出（单位：亿元）由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下：图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：建立三元线性回归模型：在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。
若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下：1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。
2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。
即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。
3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。
《计量经济学》期末论文
《计量经济学》期末论文我国居民消费水平的影响因素分析经济学院09级国际经济与贸易2班晋兆晖290508210我国居民消费水平的影响因素分析内容摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
消费作为拉动经济发展的重要因素，具有较高的研究价值。
本文通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为我国政策制定者提供一定参考。
虽然各地区的经济消费结构会有所差异，但总体还是有绝大部分相似之处的。
分析之后最终促使消费需求成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。
关键词：计量经济模型居民消费水平人均可支配收入居民储蓄一、选题背景消费是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求。
但另一方面，消费又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。
一国或某一地区居民的收入水平与其消费需求之间存在着紧密的联系，这一点无论在西方经济学的经典理论中还是在国内外许多学者的实证研究中都得到证实。
随着改革开放以来中国经济高速增长，居民生活水平与消费水平也随之不断提升，我国作为一个巨大的消费市场正吸引着来自世界各地的目光。
国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。
不管是从宏观还是微观来分析，居民的最终消费支出都直接影响到国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。
我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针，这有重大的现实意义。
二、变量的选择分析根据传统的凯恩斯消费理论，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平，可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影响。
所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。
计量经济学期末课程论文
计量经济学期末课程论文Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#A N H U I U N I V E R S I T Y O F F I N A N C E&E C O N O M I C S论文题目中国经济增长影响因素分析院（系）经济学院所在班级 2012级经济学四班姓名胡义全学号日期 2014年12月23日中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2009年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、消费、财政支出对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、财政支出一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
计量经济学期末论文 (6)
关于中国旅游业影响因素分析一摘要：20多年中国旅游业经历了从崛起到平稳发展的过程，政府大力发展旅游事业，为旅游事业提供了一个广阔的发展空间。
目前，中国颁布了17类旅游业的行业标准，成为世界旅游业标准管理的现金国家。
旅游业是中国玉世界接轨最早并紧跟世界潮流的行业，已初步形成了“大旅游，大产业，大发展”的格局。
旅游业已成为中国社会新的经济增长点，中国旅游业总收入正以每年月12%的速度增长，高于同期国内生产总值7%左右的平均增长速度。
去年（2007年）中国旅游业总收入11124.14亿人民币，相当于国内生产总值的4.4%，如此庞大的旅游收入世界罕见。
中国首创的“假日经济”已成为中国旅游业迅速增长的助推器。
去年（2006）春节，五一，十一三个7天长假，全国接待国内旅游者接近2.5亿人次，实现旅游收入6229.74亿人民币，339.49亿美元。
假日经济所带动了吃，住，行，游，购等产业链条上的哥哥环节，有力刺激了居民消费而拉动了内需。
旅游业这一无烟产业，还将对促进经济，社会，社会，环境协调发展，解决就业，促进扶贫发挥积极作用。
最近10年来，劳动密集型的旅游业快速发展直接或者间接为中国解决了3500多万人的就业。
旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出。
功能越来越综合，功能越来越大。
世界旅游及旅行理事会（WTTC）13日在京发布了一份题为“旅游及旅游行业对就业和国民经济的影响”的最新研究报告。
这份报告指出，中国提出，中国旅游及旅游行业在诶来10年有望实现10.4%的年增长率，中国将成为世界第四大旅游业发展经济体。
这份报告对中国旅游及旅游业经济在2007年和未来的10年的增长分别进行了预测并提出了一系列促进中国旅游业及旅游行业的政策建议。
二关键词：旅游业旅游收入影响因素三模型设定（1）主要影响因素的描述：政府方面—旅行社，旅行职工，饭店个人方面—入境旅游者，国内旅游者，城镇居民收入（2）建立模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+U四参数估计（1）原始数据由此可得到方程：Y=-2067.585-0.001965 X1-0.006638X2-0.054770X3+0.672758X4-0.000469X5+0.417642X6t=(-3.40198) (-0.013027 ) (-1.198003) (-0.605056) (3.024759) (-0078263) (2.690594)R2=0.992125 修正的R2=0.985374 由此可见可决系数很高，可能存在多重共线性，因此我们要进行检验和修正五检验和修正（1）多重共线性可见确实存在严重的多重共线性（2）修正多重共线性所以修正后的Y=1890.688-0.00756X2+0.736813X4+0.261541X6 t=(-9.423501) (-3.563725) (7.85597) (2.586313)R2=0.993533 R2=0.991108 F=419.7112 DW=1.929630 （3）进行自相关检验由此可见,du<DW<-du,所以不存在自相关性综上所述，可见最终得到的回归方程：Y=-1857.595-0.006905X2+0.711298X4+0.270781X6+uT=(-66.67113) (-13.11965) (34.31129) (21.05574)R2=0.999983 修正R2=0.999977 F=24365.88 DW=0.446534六结论众所周知，旅游业始一个无烟工业，并且具有投资少收效快，利润高的优点，近几年来随着人们可支配收入的增加，他们对旅游业收入的贡献越来越大，这已成为拉动GDP增长的一个重要因素，所以政府应当大力的扶持旅游业，制定利于旅游业发展的相关税收政策，在财政方面有所倾斜，采取鼓励人们外出旅游的一系列相应的措施——如：增长假期，在假日旅游消费方面给与一定的补贴，提供公平的环境促进旅游业的市场竞争来降低旅游商品的价格，此外还要实施可持续发展的战略，而作为旅游企业应该充分利用现有的资源，从消费者地方需求出发，提高服务质量，创新服务项目，已达到创收的目的。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。
计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
《计量经济学》期末课程论文大纲
《计量经济学》期末课程论文设计大纲（占总评成绩的30%）课程设计目标撰写一篇有研究意义的实证分析论文，依据经济理论，对现实经济世界进行适当抽象，确定变量之间的因果关系，建立理论模型，收集数据资料，并进行初步处理，根据计量经济学的基本知识，正确的建立计量经济学模型，并完成模型的检验、修正和估计；对结果进行必要的结构分析、经济预测或政策评价。
课程设计要求1、确定题目：选题要新颖，视角独特，有研究价值，利用计量经济学知识深入挖掘经济数据背后的理论问题。
2、文献综述：在确定选题后，对该研究领域的研究现状（包括主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在的问题及可能的原因等）、新水平、新动态、新技术和新发现、发展前景等内容进行综合分析、归纳整理和评论，并提出自己的见解和研究思路。
3、模型设定：（1）正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律，根据经济理论和经济实践经验，建立语义模型（逻辑模型），并陈述依据。
（2）根据语义模型，确定模型所包含的变量，确定模型所包含的确定解释变量和被解释变量，陈述选择这些变量的主要原因和想法。
（3）根据经济行为理论和样本数据所显示出的变量间关系，命名变量，建立描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。
4、收集数据：确定能够有助于完成问题分析的数据类型和时期，收集真实的数据，考察样本容量和数据质量，根据模型建立的要求，对数据进行必要的加工处理，使用的数据要注明样本数据的来源。
5、参数估计：应用Eviews软件或Stata软件对模型进行参数估计。
6、模型检验：对模型进行经济意义检验和相关检验，如多重共线性检验、异方差检验、序列相关检验等，检验要有论文写作阶段进行，成文后大篇幅放到论文正文中。
7、模型修正：根据检验结果，选择正确的方法进行必要的模型修正。
并用规范格式表达最终模型。
8、模型应用：对模型进行合理的经济解释，并根据需要进行恰当的结构分析、经济预测、政策评价。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
有关计量经济学的期末论文
有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文一在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。
传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。
所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。
企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。
企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。
企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。
因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。
当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。
同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。
在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
计量经济学期末论文 )
哈尔滨商业大学计量经济学期末考试实验报告*名：***专业班级：数学与应用数学01班学号：提交日期： 2015-10-31影响我国财政收入的因素分析一研究背景和研究目的1.1研究背景财政作为一国政府的活动,是政府职能的具体体现,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
因此,研究财政收入的增长就显得尤为必要。
研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。
大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。
影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要有财政支出、国内生产总值、就业人数、税收收入等。
（1）财政收入：是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。
财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。
它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
（2）国内生产总值：是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
（3）财政支出：通常是指国家为实现其各种职能，由财政部门按照预算计划，将国家集中的财政资金向有关部门和方面进行支付的活动，因此也称预算支出。
计量经济学期末论文
我国城镇居民消费水平影响因素的计量分析摘要：本文利用客观的时间序列数据，通过计量经济方法建立了我国城镇居民人均消费支出影响因素的理论模型。
从多方面因素分析影响城镇居民人均消费支出，选取了城镇居民人均可支配收入和消费价格指数这两个可能影响城镇居民人均消费支出的因素。
在建模过程中，处理了多重共线性，异方差性，自相关性等问题，同时剔除不显著因素和不符合经济意义因素。
最后确定最终模型，认为城镇居民人均可支配收入是影响我国城镇居民人均消费支出最重要的因素。
关键词：人均消费支出可支配收入计量分析1引言消费、投资和净进出口是我国经济发展的三驾马车，其中消费是最重要的因素。
近年来随着经济的发展和人民生活水平的提高，我国人均消费支出不断增加，尤其是城镇居民消费支出。
根据经典的消费决定理论，消费支出由可支配收入决定，两者有非常强的相关关系。
收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素。
提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。
本文在选取可支配收入基础上，还选取了消费价格指数进行分析。
在此基础上得出相关结论，并为提高城镇居民消费支出从而促进经济发展提供建议。
2模型的建立2.1模型选择与变量选取鉴于以上分析，本文采用计量经济模型，建立多元回归模型对影响我国城镇居民消费水平的影响因素进行深入分析。
本文采取的解释变量及被解释变量如下：被解释变量Y=城镇居民人均消费支出（元）解释变量X1=城镇居民人均可支配收入（元）X2=城镇居民消费价格指数2.2数据的处理与模型的设定本文数据来源为：中国统计年鉴（2012）。
其中1995年至2011年数据见表1。
表1 1995-2011年我国城镇居民消费支出及相关因素数据统计表数据来源：中国统计年鉴（2012）通过Eviews6软件scat命令得出Y与X1、X2的相关图，如图1、图2所示。
图1 Y 与X 1的相关图 图2 Y 与X 2的相关图 从图中可以看出，Y 随着X1成明显的线性相关关系，而Y 与X1线性关系不明显，但仍可以看出有一定的负相关关系。
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文（一）：计量经济学含义与性质研究摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。
我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。
其定义变的更加具体也更加具有内涵。
第一种定义认为：计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。
计量经济学期末论文 (5)
中国进出口贸易影响因素实证分析摘要：改革开放以来，国家经济实力和对外经济贸易都在快速发展，进出口总额由1978年的206亿美元扩大到2007年的21737.3亿美元，占国内生产总值的比重由1978年的9.7%提高到2007年的66.8%，提高了57.1个百分点。
进出口贸易总额跃居世界第3位，仅次于美国与德国，占世界贸易总额的比重也由0.8%提高到7.7%。
这充分说明了中国经济增长的迅速、对外贸易国际竞争力的显著增强以及进出口贸易对经济的贡献度。
中央政府为扩大对外经济贸易，实施了一系列的政策方针，积极促进经济发展。
本文从1990到2007年的中国进出口贸易总额着手，选取了影响进出口贸易的五个最主要因素，即国内生产总值，贸易国国内生产总值，外商直接投资，对外经济合作营业额，以及人民币汇率。
运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合，经过各种参数检验以及模型筛选，得到模型。
文章最后给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。
关键字：进出口贸易多重共线性自相关性异方差性一．研究意义在经济全球化和加入世贸组织的背景下，研究和提高我国对外贸易的国际竞争力己成为关键。
为了最大限度地获得贸易发展的动态利益，更好地通过贸易发展战略来促进产业结构的良性调整，提高贸易商品的国际竞争力，我国应充分利用WTO 赋予的各种许可的措施，制定并建立我国面向21世纪的对外贸易发展战略，实现我国从贸易大国向贸易强国的转变。
二．进出口贸易影响因素的实证分析（一）影响因素的分析1．国内生产总值GDP国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
国内生产总值由消费、投资和净出口组成，因此进出口贸易成为拉动国民生产总值的三驾马车之一。
反过来，一国的国力和财富也深深地影响着一国的进出口贸易额。
计量经济学课程论文
计量经济学课程论文计量经济学是经济学中的一个重要分支，它运用统计学和数学方法来研究经济现象，并建立经济模型以进行分析和预测。
本文将重点讨论计量经济学的基本理论和方法，并以实例介绍其在实际研究中的应用。
一、计量经济学的基本理论计量经济学的基本理论包括回归分析、假设检验和经济解释等。
回归分析是计量经济学的核心工具，它通过建立数学模型来研究经济变量之间的关系。
常见的回归模型有线性回归模型、多元回归模型和时间序列回归模型等。
在进行回归分析时，我们需要进行假设检验来验证模型的显著性和可靠性。
假设检验主要包括t检验、F检验和卡方检验等，通过对系数的显著性水平进行判断，我们可以得出模型的解释力和预测能力。
经济解释是计量经济学的重要目标之一，它通过对经济变量之间的关系进行解释，探索经济现象背后的原因和机制。
经济解释需要结合理论模型和实证结果进行分析，通过对经济变量的解释和解释的合理性进行评估，我们可以得出对经济现象的深入认识。
二、计量经济学的方法和应用1. 线性回归模型线性回归模型是计量经济学中应用最广泛的方法之一，它通过建立线性关系模型来研究经济变量之间的关系。
线性回归模型的基本形式为Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε，其中Y为因变量，X为自变量，β为回归系数，ε为误差项。
在进行线性回归模型分析时，我们需要进行数据的采集和预处理，包括变量的选择、数据的清洗和转换等。
然后，通过最小二乘法估计回归系数，并进行显著性检验和模型的拟合度分析。
最后，我们可以根据回归系数的估计结果和模型的显著性进行经济解释和预测。
2. 非线性回归模型除了线性回归模型外，计量经济学还有许多非线性回归模型可以应用于实证研究中。
非线性回归模型考虑了经济变量之间的非线性关系，能够更好地拟合实际数据，并提供更准确的预测和解释。
常见的非线性回归模型包括多项式回归模型、指数回归模型和对数回归模型等。
这些模型可以通过最小二乘法、极大似然法和贝叶斯方法进行参数估计和模型拟合。
计量经济学期末论文
《农村人力资本投资对农村人均收入的影响以云南省为例》专业：人力资源管理课程名称：计量经济学课程类别：专业必修任课教师：赵国庆开课时间：2012年3月云南财经大学研究生部摘要：加强农业是保持经济发展和社会稳定的基础，解决“三农”问题是我们面临的一项长期而艰巨的任务，农民收入问题是“三农”问题的核心和根本。
从云南省农村人力资本的现状出发，用数学模型对人力资本和农民收入之间进行研究分析，分析了农民收入增长的制约因素，讨论了人力资本与农民收入增长的逻辑关系，通过利用1993～2010年云南省的相关数据建立一元线性回归模型，Eviews模拟结果显示：农村人力资本(平均受教育年限)与农民收入水平呈现显着的正相关关系。
关键字：农村人力资本收入教育年限引言农民收入问题是“三农”问题的核心问题，农民收入水平及增长情况关系到整个国民经济能否持续、快速、健康发展，直接关系到农村乃至全国的社会稳定和第三步战略目标的实现[1]。
农村人力资本是指通过教育、培训、健康投资和劳动力迁移流动等形式而凝结在农村劳动力身上的资本量[2]。
近年来农民收入增幅的持续低迷，使历史上已经造成的农民人均资本短缺，尤其是人均人力资本存量极度稀缺的矛盾加剧，单个农民在大市场经济环境下日益迷茫而不知所措。
中国部分农村地区已逐渐进入了贫困的恶性循环，陷入经济发展的低水平均衡而不能自拔[3]。
加强人力资本投资是解决农民收入增长问题的必然选择。
文献综述早在18世纪，英国的古典经济学家就认识到开发人力资源，进行人力资本投资与积累的重要性。
亚当·斯密(1864)在《国富论》中指出了提高人的素质的重要性，提出教育具有经济价值。
关于“土地是财富之母，劳动是财富之父”的着名论断，揭示了人力资源在创造财富中的决定性作用。
二十世纪五、六十年代，美国经济学家舒尔茨首次提出人力资本理论，认为人力资源是体现于人身体上的知识、能力和健康。
他在《论人力资本投资》(1987年)中指出，人的投资对经济增长有一定渗透的影响，而人力资本的关键投资就是教育。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#关于我国税收收入模型的计量经济分析内容摘要：本文利用我国1978到2007年的统计数字建立了可以通过各种检验的我国税收的模型，对我国税收情况进行实证分析。
通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国税收数量的影响程度，并针对我国我国税收提出自己的一些建议。
关键词：税收主要因素计量经济学模型一、引言改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大变化，中央和地方的税收1978年为亿元，到2007年已增长到亿元，为1978年的倍，30年间平均增长%。
二、影响因素分析1.经济增长是税收的基本源泉。
这里我选用国内生产总值（GDP）作为经济增长水平的代表。
2.公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求。
但公共财政的需求的数据难以取得，不过它与财政支出关系密切，这里我用财政支出作为公共财政的需求的代表。
3.物价水平。
我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营的收入水平都与物价有关。
这里我选用商品零售价格指数作为物价水平代表4.税收的政策因素。
由于财税体制的改革难以量化，所以剔除三、指标与模型选择本研究被解释变量Y是税收收入。
解释变量的选择也就是影响税收收入的主要因素，这里选用国内生产总值GDP为x2;财政支出为x3；商品零售价格指数x4.确定模型:Y= Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+Uβ1 β2 β3 β4 为待估计量 U是随机误差项四、数据我们收集到1978年到2007年共30年的相关数据五、回归结果及含义由于我们根据数据得到Y X2 X3 X4的线性图所以把模型确定模型改为:lnY=β1+β2lnX2+β3lnX3+β4X4+U我们根据上述的时间序列数据，在经典回线性的五个基本假定（零均值，同方差，无自相关性，解释变量与随机扰动项不相关，无多冲共线性）得到满足的情况可以使用最小二乘法估计参数。
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计量经济学期末课程论文文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]数量应用工具结课论文题目中国经济增长影响因素实证分析专业 2013级国际经济与贸易指导教师李晶 2015年12月15日目录一、文献综述....................................... 错误！未定义书签。
二、数据收集与模型的建立、.......................................... 2 三、模型估计和检验.................................................. 3 1、模型初始估计..................................................... 3 2、多重共线性检验................................................... 4 3、异方差检验....................................................... 4 4、序列相关检验..................................................... 5 5、Granger因果检验 . (6)6、显着性和拟合优度检验 (6)四、结论分析和政策建议............................. 错误！未定义书签。
五、参考文献 (7)［1］赵晓，消费中国经济增长主动力[J]，2005 (7)［2］徐铮、张润清、李晓红，1990-2004 年我国经济增长因素实证分析[J]，经济论坛，2007（04） (7)［3］綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学，安徽蚌埠233041摘 ...........................................................7 ［4］吴沛, 李克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，成都610039 ............................................................... ..... 7 ［5］刘诗白.，2004.，社会主义市场经济理论，西南财经大学出版社...... 7 ［6］中经网统计数据库.............................. 错误！未定义书签。
2中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、劳动力、实证分析一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。
因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。
居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与模型的建立（一）数据收集表中国经济增长影响因素模型时间序列表国内生产总年末从业全社会固定资居民消费价格指年份值（现价）人员数产投资总额数（上年=100） 423611980 43725 961 1981 45295 102 1982 46436 1021983 48197 1984 9016 49873 1985 51282 1986 352783 1987 54334 1988 55329 118 1989 64749 4517 1990 65491 1991 66152 1992 66808 1993 67455 1994 68065 1995 68950 199678973 69820 1997 70637 1998 71394 199972085 2000 73025 2001 73740 2002 74432 2003 75200 2004 75825 2005 76400 2006 76990 2007 77480 2008 340903 77995 2009 资料来源：中经网统计数据库。
（二）模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。
运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下：y= β+βx1+βx2+βx3+u1234i 其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，u代表随机扰动项。
我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国i经济增长的变动关系。
三、模型估计和检验（一）模型初始估计表模型初始估计结果Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 15/12/15Time: 16:33 Sample(adjusted): 1980 2009 4Included observations: 30 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C X1 X2 X3 R-squared Mean dependent var AdjustedR-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +09 Schwarz criterion Loglikelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) （二）多重共线性检验表相关系数矩阵 X1 X2 X3X1 X2 X3 根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。
. 表修正多重共线性后的模型 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 15/12/15 Time: 16:40 Sample(adjusted): 1980 2009 Included observations: 30 after adjusting endpoints VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob. C X1 X2 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared . dependentvar . of regression Akaike info criterion Sum squared resid+09 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) （三）异方差检验表 ARCH检验ARCH Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability 5Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date:15/12/15 Time: 17:00 Sample(adjusted): 1981 2009 Included observations: 29 after adjusting endpoints Failure to improve SSRafter 18 iterations Variable Coefficient Std. Error t-StatisticProb. C +09 X1 X2 AR(1) R-squaredMean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +09 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic) Inverted AR Roots Estimated AR process is nonstationary 修正后的DW=。
进行自相关检验，Q统计量的下图。
6通过上图可以看出，修正后无自相关。
（五）Granger因果检验表 Granger因果检验 Pairwise Granger Causality Tests Date:15/12/15 Time: 17:06 Sample: 1980 2010 Lags: 1 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability X1 does not Granger CauseY 29 X2 does not Granger Cause Y 29 从上表可以看出：Pro(x1)和Pro(x2)大于，说明X1和X2不是国内生产总值的Granger的原因。
（六）显着性和拟合优度检验表反映了模型的最终形式。
X的t检验不通过，二X的t检验通过。
F统计量值12为，F检验通过。