模糊综合分析在信息安全评估中的应用

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风险评估的模糊综合评判方法研究

风险评估的模糊综合评判方法研究风险评估是在不确定的情况下，对可能发生的危险和损失进行科学的估计和判断。

传统的风险评估方法主要是定性或定量的，而模糊综合评判方法是一种相对较新的技术，能够更准确地处理风险评估中的不确定性和模糊性。

模糊综合评判方法是基于模糊数学理论的一种分析方法，它能够将不确定的、模糊的信息转化为数值化的形式，以便进行计算和决策。

在风险评估中，模糊数学可以用来描述风险的程度、可能性和影响程度，进而进行全面的评估。

在模糊综合评判方法中，关键是确定评价指标和建立模糊评判矩阵。

评价指标是用来评估风险的各个方面，可以是风险的性质、来源、后果等。

而模糊评判矩阵是用来描述评价指标之间的关系，通过确定各个指标之间的相对权重，可以量化各个指标的重要性，进而进行综合评估。

在建立模糊评判矩阵时，可以采用专家咨询、层次分析法等方法，将专家的经验和知识转化为模糊数学的形式。

然后，通过模糊数学中的加权平均法，求得各个指标的综合评价值，从而得到最终的风险评估结果。

模糊综合评判方法在风险评估中具有很多优势。

首先，它能够处理风险评估中的不确定性和模糊性，对于那些难以量化的风险因素，能够给出相对准确的评价结果。

其次，它能够充分利用专家的经验和知识，提高风险评估的科学性和可靠性。

最后，它能够综合考虑各个评价指标之间的相互关系，从而更全面地评估风险。

然而，模糊综合评判方法也存在一些问题和挑战。

首先，建立模糊评判矩阵需要大量的专家咨询和数据分析，相对比较复杂和耗时。

其次，模糊综合评判方法对于指标之间的相对权重依赖于专家的主观判断，可能存在一定的主观性和不确定性。

此外，模糊综合评判方法在计算和决策过程中需要处理大量的模糊数学运算，对于计算和存储资源的需求较高。

为了解决以上问题，可以结合其他方法，如模型仿真、数据挖掘等，提高风险评估的准确性和效率。

此外，可以利用先进的信息技术和大数据分析技术，从海量的数据中提取有用的信息，辅助风险评估的决策过程。

基于模糊综合评判的安全风险评估模型及应用

都会留下相应的工作底稿，记录该环节的工作细节，这些文件综合起来，形成项目文档。目文档是系统进行维护、项升级、改造等工作的第一手珍贵资料，这些数据更是构成财政数据库管理系统的不可或缺的组成部分，一旦损坏，重新生成将会十分耗时耗力，影响甚
每一方面重要的几种具体表
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时，在验收过种中，发现乡镇财政结算中心在软硬件维护上力有也不足，因此急需优质的软硬件维护服务，以及紧急情况下的应急服
在进行软硬件设备的升级改造时，应避免采用未明朗的新技术。当不可避免地必须使用新技术时，与供应商签订合同之前，一定要对即将采用的新技术进行实验，以评估新技术对于前期投资的保护程度，以及对项目实施可能带来的风险。
级指标
二级指标
系统硬件选配不当安装不规范带来的风险会计信系统自身的安全脆弱乖缺陷带来的传拴带末险的丽
风险操作系绞带来的刚ｌ佥
准确和高效，同时也带来了新的风险。但会计信息系统的安全风险主要指由于人为的或非人为的因素使得系统保护安全的能力减弱，从而造成系统的信息失真、失窃，企业资产损失，统硬件、软件无法正常运行等结果发生的可能性。归纳起来，会计信息系统面临的安全风险主要来自系统自身的安全脆弱性和缺陷、内部控制、外部环境及自然界这四个方面。（安全风险的具体表现形式二）现形式，如表ｌ所示。

信息安全风险综合评价指标体系构建和评价方法

信息安全风险综合评价指标体系构建和评价方法随着网络技术和信息化建设的快速发展，信息安全风险面临着越来越严峻的挑战。

针对当前信息安全面临的问题，构建信息安全风险综合评价指标体系非常重要。

本文着重探讨了信息安全风险综合评价指标体系的构建及评价方法。

一、引言信息安全是信息化时代面临的最大挑战之一。

信息安全风险评估是保障信息安全的基础，也是保障整个信息系统的基础。

目前，信息安全评价指标体系的构建及评估方法存在不足，需要进一步完善。

因此，针对信息安全风险评估的需要，构建一个全面的信息安全风险综合评价指标体系变得至关重要。

二、信息安全风险综合评价指标体系的构建1、信息安全维度信息安全维度是指信息安全风险评估的基本构成。

主要包括以下三个方面：（1）机密性维度：机密性是指信息只能被授权访问者使用，以保护信息免受未经授权的访问、使用或披露。

（2）完整性维度：完整性是指对信息和信息处理系统的修改、删除未经授权的防范。

（3）可用性维度：可用性是指保证信息和 IT 资源能够在需要时按照需求进行访问。

2、信息安全评估指标的体系（1）评估目标：评估和量化评估对象的各个方面。

（2）评估维度：主要包括安全策略、数据安全、系统安全、应用安全和运营安全等。

（3）评估对象：主要包括系统、网络设备、应用、数据、人员等，进行分级管理。

（4）评估内容：包括评估输入、评估流程、评估输出、评估标准等。

3、信息安全综合评价指标信息安全综合评价指标体系可以综合考虑信息的机密性、完整性、可用性、安全策略等多个方面，在整个信息安全评估过程中起到重要作用。

信息安全综合评价指标包括以下几个方面：（1）安全策略指标：包括安全管理体系、安全、安全意识等。

（2）数据安全指标：包括数据完整性、数据保密性、数据可用性。

（3）系统安全指标：包括系统可靠性、系统完整性、系统可用性、系统性能等。

（4）应用安全指标：包括应用程序安全、应用数据安全、应用功能安全等。

（5）运营安全指标：包括操作管理安全、设备管理安全、网络安全等。

模糊层次分析法在网络安全态势评估中的应用

集的并集可表示如下：
Ｂ＝ｕ
ｍ
．
力，以提高网络安全态势评估准确率。可
３网络安全态势评估模型
３１构建评估指标体系．
发展趋势。
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风险指数
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警报数
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Ｉ脆弱性Ｉｌ异常ｌｌ后果
２网络安全态势评估的工作原理
网络安全态势评估原理是根据网络安全事件发生的频率、量，数以及网络受威胁程度的不同，通过加权处理，海将量的网络安全信息融合成一个能表现网络运行状况态势值，
法（ｕｚｎｌｃＨｉａｈｒｃｓ，ＡＰ引放到网络安全ＦｚｙＡａｅｒｙＰｏｅｓＦＨ）￣ｉｒｃ
态势评估中，出一种基于ＦＨ提ＡＰ的网络态势评优点算法。该算法首先对入侵检测系统Ｅ志库的信息进行分析，ｔ然后结
收稿日期：０１４—１修回日期：０１— ６— ６２１ —０６２１００
—
策。层次分析法是一种定性和定量的综合方法，以获得可比较高的评估结果Ｊ。但是网络安全存在模糊性，而层次分析方法对其进行准确评估，从而导致评估结果有一定的主观性，因此评估结果缺乏科学性。针对传统网络安全评估的方法的不足，文将模糊层次本
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｔｅｎｔｒｓａｅｆｃｎｎｅｕｔｉｄｎｄｎｅｓｎｈｅｗｒｎｏｍａｉｎｓｃｒｙｉｃｎｈｅｗｏｋｒａｉｇｍａｙｓｃｒｙｈｄｅａｇｒ，ａｄｔｅｎｔｏｋｉｆｒｔｅｕｔｓｆｉｇｉｏｉａｈｇｓｓａｄｓｃｒｙｔｒａｓｏｒｄｃｈｅｗｏｋｓｃｒｔｓ，ｂｓｄｏｈｎｌｓｓｏｅｆｃｏｓｉｆｅｃｎｕｅｒｋｎｅｕｔｈｅｔ．Ｔｅｕｅｔｅｎｔｒｅｕｙｌｓａｅｎｔｅａａｙｉｆｔａｔｒｎｕｎｉｇｉｉｉｏｈｌ

信息安全风险评估的几种典型方法剖析

信息安全风险评估是对信息风险加以识别、评估并作出综合分析的过程，是科学地分析和理解信息系统在保密性、完整性、可用性等方面所面临的风险，并在减少、转移、规避等风险控制方法之间做出决策的过程。

近年来，国内外信息安全风险评估的研究工作取得突飞猛进的进展，各种评估方法层出不穷，大大缩短了评估所花费的时间、资源，提高了评估的效率，改善了评估的效果。

无论何种方法，基本上都遵循了风险评估流程，只是在具体实施手段和风险计算方面有所不同，其共同的目标都是找出组织信息资产面临的风险及其影响，以及目前安全水平与组织安全需求之间的差距，本文对信息安全风险评估中比较典型的几种方法进行介绍和剖析。

1层次分析法层次分析法是美国运筹学家萨蒂（T.L.Saaty）于20世纪70年代初提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策分析方法。

其基本思想是在决策目标的要求下，将决策对象相对于决策标准的优劣状况进行两两比较，最终获得各个对象的总体优劣状况，为决策和评选优先级别提供依据。

层次分析法通过构造风险矩阵评价总体风险，在风险评估的实际应用中是一种行之有效、可操作性强的方法，其应用性也较为灵活，既适用于机构信息安全风险的自评估，也适用于专门提供安全服务组织的他评估。

但此方法不适合分析风险因素较多的多层次结构模型，另外风险因素比较时专家经验不同易出现一致性检验不符合的情况。

2故障树分析法故障树分析模型是由美国Bell电话试验室的Waston H.A.于1961年提出的，作为分析系统可靠性的数学模型，现已成为比较完善的系统可靠性分析技术。

故障树分析法是一种“下降形”的、演绎的逻辑分析方法，既可以用于定性的情况下，也可以用于定量的情况下。

不仅可以分析由单一构件所引起的系统故障，也可以分析多个构件不同模式故障所产生的系统故障情况。

该方法遵循从结果找原因的原则，即在前期预测和识别各种潜在风险因素的基础上，沿着风险产生的路径，运用逻辑推理的方法，求出风险发生的概率，并最终提出各种控制风险因素的方案。

基于模糊综合评价的信息网络系统可生存性评估

二、模糊综合评价原理
模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关
信息系统工程ｌ０１２０１５１．．０２１２
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堡，皇建塑
３２．确定综合评判集合及其分量值评判集及其分量值的确定才使得模糊综合评价获得一个模糊评判向量，被评价网络系统对应各评判级
隶属程度的信息通过这个模确定也应该使用习惯中的区间中位数为好，分布也较合理。每个专家根据自己的主观经验，
出分析的详尽技术手段，也未给出生存性的具体量化指标；ＳＪａＮＡ．等口ｈ对Ｓ方法进行改进并提出了一种生存性
评估的系统方法；郭渊博等［３对分布式系统服务的生存性进行了理论上的定量分析；包秀国［４通过将网络系统简化为数据流图，并根据数据流图的连通性对系统生存性进行分析；林雪纲等【ＮＡ中的３模型进行研究，５对ＳＲ
考虑网络生存ｆ的信息系统较少，所以有必要先对信息网生
．
体系时，采用的是应用较为广泛的德尔菲法（ｅｐｉ。Ｄｌｈ）
首先，通过对大量非技术性的无法定量分析的要素作出
络系统可生存『进行有效评估，为进行合理的维护和技术生改造以增强信息网络系统生存能力提供依据。ＳＩＥＴ／ＣＥ的ＣＲＣ的ＳＡ［Ｎ１１方法为生存性分析提供了
系合成原理，将一些边界不清、不易定量因素定量化，进行综合评判的一种方法。它是一种较好的用于涉及多
个模糊因素的对象的综合评估方法。模糊综合评判决策的数学模型由因素集、评判集和单因素评判３个要素组

用模糊综合评价方法进行网络安全风险评估

关键词：网络安全；险评估；糊综合评价风模
Ｏ前言
网络安全正逐渐成为一个国际化的问题，年全球因每计算机网络的安全系统被破坏而造成的经济损失达数千亿美元。网络安全是一个系统的概念，效的安全策略或方有案的制定，网络信息安全的首要目标。安全风险评估是是建立网络防护系统，施风险管理程序所开展的一项基础实性工作。然而，有的评估方法在科学性、理性方面存在一定现合
１关于风险评估的几个重要概念
按照ＩＥＴＳＣ的定义对本文涉及的重要概念加以解释：２３威胁评估．风险（ｉ）威胁主体利用资产的漏洞对其造成损失或Ｒｓ：ｋ安全威胁是可以导致安全事故和信息资产损失的活破坏的可能性。动。安全威胁的获取手段主要有：ＤＩＳ取样、拟人侵测试、模威胁（ｈｅｔ：致对系统或组织有害的，预料的事顾问访谈、Ｔｒａ）导未人工评估、略及文档分析和安全审计。通过以策件发生的可能性。上的威胁评估手段，一方面可以了解组织信息安全的环境，漏洞（ｌｅａｍｔ）指的是可以被威胁利用的系统缺另一方面同时对安全威胁进行半定量赋值，别表示强度Ｖｕｎｒｂｙ：分陷，够增加系统被攻击的可能性。能不同的安全威胁。，资产（ｓｔ：Ａｓｅ）资产是属于某个组织的有价值的信息或威胁评估大致来说包括：确定相对重要的财产， ① 以及者资源，本文指的是与评估对象信息处理有关的信息和信其价值等安全要求； ②明确每种类型资产的薄弱环节，确定息载体。可能存在的威胁类型；分析利用这些薄弱环节进行某种 ③

模糊综合评判在网络安全评价中的应用

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｆｏｒｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｎｅｔｗｏｒｋｓｙｓｔｅｍｉｓｍｏｒｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎｄｒａｔｉｏｎａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｎｅｔｗｏｒｋｓｅｃｕｒｉｔｙ．Ｂｙａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆａｃｔｏｒｓｔｈａｔ
１模糊综合评判体系的建立
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再经过模糊合成运算可得二级综合评判结果，即疗＝ｏＲ。
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素论域
２局域网信息安全实例研究
２一ห้องสมุดไป่ตู้
目
嚷垦帮嘉襄Ｉ，记分卡法、专家调
查法、老手法等。本文采用专家调查加权法，以调查问卷的方式得到评估需要的原始数据。调查问卷表确定权重的形式如表１一表４所示。打分方法如下：每位被调查者根据自己的经验，判定不同因素对于网络安全的影响程度，并在所给的表格中打出相应的分数。网络安全影响因子的隶属度调查问卷如表５所示。打分方法如下：每位被调查者根据自己的经验，分析所给网络安全各项指标属于以下哪种等级：很好、好、一般、差、很差。表５此次问卷调查的统计结果，此次共针对了１０人进行问卷调查。通过此表的分析，我们不难得出结论：影响因子的权重和隶属度。矩阵Ｒ中第ｉ行第Ｊ列元素，它所传达的信息为：其中某表１指标权重调查表及统计结果（一级影响因子）个条件从因素来看对子集的隶属度。而这些被评定事物则是

信息安全的风险评估方法

信息安全的风险评估方法信息安全是指保护信息系统及其相关技术、设备、软件和数据，确保其机密性、完整性和可用性。

在当今数字化时代，信息安全问题变得日益突出，各种安全风险威胁着企业、机构以及个人的信息资产。

为了科学评估信息安全风险，并采取相应的措施防范风险，需要运用有效的风险评估方法。

本文将介绍几种常见的信息安全风险评估方法。

一、定性风险评估方法定性风险评估方法主要基于专家经验和直觉，通过分析潜在的威胁和可能导致的损失，对风险进行主观评估。

这种方法对于初步了解风险情况很有帮助，但缺乏量化分析，评估结果较为主观。

在定性风险评估中，可以采用SWOT分析法。

SWOT分析法以识别组织内部的优势、劣势和外部的机会、威胁为基础，通过确定信息资产的价值和潜在风险，评估风险对组织的影响。

这种方法常用于初步评估，对风险的认识和理解起到重要作用。

二、定量风险评估方法定量风险评估方法使用数学和统计模型对信息安全风险进行量化分析，依据可测量的数据和指标，为决策提供客观依据。

这种方法能够提供具体的风险指标和量化的风险等级，有助于全面了解风险状况。

在定量风险评估中，可以采用熵权-模糊综合评估法。

该方法通过计算不同风险因素的信息熵值，确定各因素权重，然后将各因素值与权重相乘，求得综合评估结果。

该方法综合考虑了各因素的重要性和不确定性，对风险进行综合评估。

三、基于标准的评估方法基于标准的评估方法是指根据相关标准和规范制定的评估方法，以评估信息安全实践是否符合标准要求，发现和纠正风险。

这种方法根据不同领域的标准，具有较高的可操作性和实用性。

在基于标准的评估中，可以采用ISO 27001标准。

ISO 27001是信息安全管理体系国际标准，通过对组织信息资产的评估、保护、监控和改进，确保信息安全风险的管理合规。

采用ISO 27001标准进行评估，可以全面了解信息安全风险，并按照标准要求制定和实施相应的安全措施。

四、综合评估方法综合评估方法是指结合定性和定量评估方法，综合考虑主观和客观因素，形成全面且相对准确的风险评估结论。

信息安全风险评估的模糊多准则决策方法

信息安全风险评估的模糊多准则决策方法一、引言信息安全风险评估是指对信息系统及其相关资源面临的潜在威胁进行识别、评估和管理的过程。

在信息化时代，随着网络技术的快速发展，信息安全风险日益凸显，成为各个组织和个人亟需解决的问题。

为了有效地评估信息安全风险，提高信息系统的安全性和可靠性，需要采用科学合理的决策方法。

模糊多准则决策方法是一种有效的评估信息安全风险的工具，本文将对其进行探讨和研究。

二、模糊多准则决策方法概述2.1 模糊集理论模糊集理论是处理模糊信息的一种数学工具，它能够将不确定和模糊的信息转化为数学上可处理的形式。

模糊集理论通过引入隶属函数，将对象与模糊子集建立起联系，从而对不确定性进行描述和处理。

在信息安全风险评估中，模糊集理论可以用于对风险的隶属度进行量化和分析，为决策提供支持。

2.2 多准则决策方法多准则决策方法是通过对多个评价准则进行综合分析和权衡，从而确定最优方案的决策方法。

在信息安全风险评估中，涉及到多个评价指标，例如影响程度、发生概率、漏洞等级等，这些指标之间存在相互关系和相互制约。

传统的决策方法无法处理这种多准则的情况，而模糊多准则决策方法则可以更好地解决这个问题。

2.3 模糊多准则决策方法的应用模糊多准则决策方法在信息安全风险评估中具有广泛的应用。

通过对各个评价指标进行隶属度函数的设定和相应的权重分配，可以将多个指标综合考虑，得到最终的风险评估结果。

同时，模糊多准则决策方法还可以提供风险的排序和优先级，为信息安全管理和决策提供科学的依据和参考。

三、模糊多准则决策方法的步骤和技术3.1 确定评价指标和隶属度函数在应用模糊多准则决策方法前，需要明确评价指标和其对应的隶属度函数。

评价指标应该能够全面、准确地反映风险的各个方面，例如影响程度、发生概率、漏洞等级等。

隶属度函数的设定需要根据实际情况和专家经验，对每个评价指标进行量化描述。

3.2 确定权重分配方法权重分配方法是模糊多准则决策方法的关键步骤，它用于确定不同评价指标的重要性和影响力。

模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用

模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用【摘要】本文主要根据计算机网络安全的基本特征，利用模糊综合层次分析法对计算机网络安全因素量化评价，并深入探究了在该领域中模糊综合层次分析法的应用与发展。

【关键词】模糊层次分析法；计算机网络；安全评价；应用一、基本理论概述1.计算机网络安全评价计算机网络作为现代科技化的重要信息平台，其安全评价工作主要是在确保网络系统的安全性能的基础上，开展一系列的网络技术、网络安全、网络组织管理工作，并综合考虑操作环境和人员心理等多方面因素，实现安全的上网环境。

2.模糊层次分析法模糊综合评价法是结合传统的层次分析法（AHP）与模糊数学的双重优势的综合型评价方法。

一方面我们可以利用模糊数构造判断矩阵来代替单纯的1-9标度法解决的相应的量化问题；另一方面，还可以利用模糊综合评价法中抽象的模糊数对各因素的相对重要性进行比较准确的定位与判断。

模糊数是在AHP的1-9标度的基础上抽象定义的判断矩阵。

我们常把它设为aij ，并为其设置了下界、中值和上界，分别表示为Eij、Fij、Gij。

根据我们对模糊数的基本特征以及模型的总目标分析可知，这里的模糊综合评价模型应该是一个多层次模型——最高层、中间层、最底层，其中最高层是目标层，中间层是分支为多个子准则的准则层，最底层则为方案决策层，然后再根据AHP的1-9标度的因素间的两两比较分析，写出相应的模糊判断矩阵，通过去模糊化将其转化为非模糊矩阵，构成新的判断矩阵，并计算出最大化的特征根与相应的特征向量。

最后通过一致性检验来判断该矩阵是否切合一致性要求，若不一致需要修正矩阵。

二、探究模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用在采用模糊层次分析法进行计算机网络安全评价时，我们要把严格遵循科学性、全面性、可行性、可比性四项基本原则。

在以上四个基本原则的基础上建立有价值的安全评价指标体系。

在抽象量化时，我们采用三分法将计算机网络安全评价中的模糊数定义为aij=（Dij，Eij，Fij），其中Dij<Eij<Fij，Dij，Eij，Fij[1/9，1]，[1，9]分别表示aij的下界、中值、上界。

基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险评估

摘要：针对信息系统安全风险分析的准确性问题，提出一种基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险分析方法。该方法结合一种模糊一致矩阵来求得各风险因素的权重。并在此基础上采用多级模糊方法对风险进行评估，通过风险评估模型的指标数据，得到风险评估安全级别，为今后信息系统安全风险评估提供了一定的帮助。关键词：信息安全；风险分析；模糊；风险评估中图分类号：ＴＰ３９３文献标识码：Ａ文章编号：１００９－３０４４（２０１３）２８－６４０２－０４
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｎｚｓ．ｎｅｔ．ｃａＴｅｈ＋８６ — ５５１ — ６５６９０９６３６５６９０９统安全风险评估
程媛媛，马健，朱庆友
（毫州职业技术学院信息工程系，安徽亳州２３６８００）
ＣＨＥＮＧＹｕａｎ — ｙｕａｎ，ＭＡＪｉａｎ，ＺＨＵＱｉｎｇ — ｙｏｕ（ＢｏｚｈｏｕＶｏｃａｔｉｏｎａｌＡｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｏＵｅｇｅ，Ｂｏｚｈｏｕ２３６８００，Ｃｈｉｎａ）
ｏｆｅａｃｈｉｒｓｋｆａｃｔｏｒ．Ａｎｄｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ａｍｕｌｔｉ — ｌｅｖｅｌｆｕｚｙｚｍｅｔｈｏｄｓｏｆｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，ｉｒｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｏｄｅｌｓｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｉｎｄｅｘｄａ — ｔａ，ｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｓｅｃｕｉｒｙｔｌｅｖｅｌｉｒｓｋｓｓａｅｓｓｍｅｎｔｏｒｆｆｕｔｕｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｓｅｃｕｉｒｔｙｉｒｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｐｒｏｖｉｄｅｓｓｏｍｅｈｅｌｐ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｆｏｒｍａｉｔｏｎｓｅｃｕｉｔｒｙ；ｉｓｒｋａｎｌｙａｓｉｓ；ｆｕｚｚｙ；ｉｒｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ

模糊综合评价方法在企业安全评价中的分析与应用

值要满足归一化，这样，每一因素所分得的权重值ａ必然很小，ｉ如果采用主因素突出型算子，微小的权数将会使相应的单因素评价值失去意义。１２１建立一级模型的五个步骤．．１建立评判对象的因素论域Ｕ）
Ｕ＝｛ｌＵ Βιβλιοθήκη ，Ｕ，２… Ｕ｝３模糊关系矩阵。是单因素评价的结）
中图分类号：９３４Ｘ１．文献标识码：Ａ文章编号：６２７６（０６０１７１９２０）４—０２０６—０６
１模糊综合评价方法简析
１１模糊综合评价方法原理．
ｕ到评语集Ｖ的Ｆｚ（ｕｚ模糊）ｙ变换器，每输入一
组因素的权重向量，就可以得到一组相应的评判结果层。这个关系可用图１来表示，即模糊综
模糊综合评判是应用模糊关系合成的原理，
从多个因素对被评判事物隶属度等级状况进行综
合评判的基本模型。
合评判的一种方法。模糊综合评判包括六个基本
要素：
１评判因素论域ｕ。ｕ代表综合评判中各）评判因素所组成的集合；
＝１
２对于每个ｕｉ）按一级模型分别进行综合评
ｒ１ｒ＂２
判。设因素权重分配为，。ｕ的模糊评价矩阵为
尽¨则得到恳＝ｉ＝（ｉｂ，ｂ（ｏ最ｂｌｉ … ｉ＝１２…，），２，，Ｐ３）把Ｕ＝｛，，，｝ｕｉＵ１Ｕ２… Ｕ。中的综合评判
２６
维普资讯
第４期
王起全等：糊综合评价方法在企业安全评价中的分析与应用模

模糊综合评价法在风险评估中的应用

模糊综合评价法在风险评估中的应用宋晓莉, 余静, 孙海传，王付明（解放军信息工程大学电子技术学院，河南郑州450004）摘要：在风险评估过程中究竟使用何种方法来进行评估，对整个评估过程和评估结论起着举足轻重的作用。

本文介绍了模糊综合评价的基本思想和方法，给出了模糊综合风险评估法的实施过程，并举例说明了该方法的应用。

关键词：信息安全；风险评估；模糊综合评价中图法分类号：TP393 文献标识码：A0 引言信息安全风险评估是一个复杂的过程，而在评估过程中使用何种方法对评估起着举足轻重的作用。

评估方法的选择直接影响到评估过程中的每个环节，甚至可以左右评估结果。

风险评估的方法有多种，如德尔菲法、回[1]归分析法、失效树法、层次分析法等。

这些方法概括起来可分为三大类：定性方法、定量方法、定性与定量相结合的方法。

定性方法可以挖掘出一些蕴藏很深的思想，使评估的结论更全面、更深刻，但主观性太强，往往受评估者本身的知识、经验、教训等因素的影响。

定量方法则是用直观的数据来表述评估的结果，看起来一目了然，但也可能使本来比较复杂的事物简单化，失去其主要的因素，甚至有的因素还可能被误解和曲解。

因此，采用[2]定性与定量相结合的方法最能体现出评估的科学性与客观性。

在实际风险评估过程中，评估对象往往受到各种不确定性因素影响，其中模糊性是最主要的，而在以往常用的综合评估方法中，对于因素的模糊性都没有做更深入的考虑。

模糊综合评价法则是针对评估项的模糊性而采取的最好的评估方法，利用模糊综合评价法对信息安全风险程度进行全面准确的评估是提高信息安全防护能力的一种行之有效的方法。

本文介绍了模糊综合评价法的基本思想和实施过程，并运用该方法对信息安全系统的风险程度进行综合评价。

1 模糊综合评价法的概述模糊综合评价法是建立在模糊数学理论基础上的一种预测和评价方法。

它的特点在于其评价方式与人们的正[3]常思维模式很接近，用程度语言描述对象。

它特别适合于用来解决那些只能用模糊的、非定量的、难以明确定义的实际问题。

模糊神经网络在信息系统安全评价中的应用

验结果验证了算法的有效性，并通过与模糊评价方法和ＢＰ神经网络方法进行对比验证了算法的优越性。
关键词信息系统安全评价模糊神经网络非线性处理
中图法分类号
Ｔｔ￣０９．２；
文献标志码
Ａ
信息系统的安全是一个复杂的系统，它关系到管理标准、政策法规和技术等方方面面，任何单一方式的安全措施都不能解决系统面临的所有安全威
步提升信息系统安全评价的准确性，通过将模糊评价方法与ＢＰ神经网络方法相结合，提出了模糊神经网络综合评价方法。充分利用了模糊评价方法强的模糊性识别能力和ＢＰ神经网络的非线性处理能力，从而更为有效地对系统进行安全评价。实
性的分析方法存在很大的主观性，因此最终的评估结果具有不确定性。基于对定量和定性两类方法的
优缺点的分析，相关学者也提出了定量和定性相结合的方法，比较典型的方法有层次分析法。尽管前人在这方面做了大量的研究工作，但随着信息系统变得越来越庞大，复杂度越来越高，传统的方法在准确性方面已经不能满足现在的要求，因此本文将模糊评价方法与ＢＰ神经网络方法相结合，提出模糊神经网络综合评价方面来对系统的安全进行评价，
问题中对做出科学的决策具有重要的指导

应用模糊综合评判法确定安全评价过程中的关键设备

ａｕｎｔｔｔｖｅｈｏｓｉｈｅｐｒｃｓｆｒｓｓｅｓｅ，ａｉｎａｈｃｅｓｒｓａｅａｐｔｄｎｄｑａｉａｉｅｍｔｄｎｔｏｅｓｏｉｋａｓｓｍｎｔｒｔｏｌｃｏｉｅｍａｕｅｒｄａｅｔｌｉａｅｏｏｒｌａｃｄｎｓ，ｃｅｅｏｉａｅｕｒｔｎｖｓｍｅｔｉａｅｙｍａｇｅｅ．ｏｅｉｎｔｒｃｎｔｏｃｉｅｔａｈｉｖｐｔｍｌｓｃｉｙｉｅｔｎｎｓｆｔｎａｍｎｔｍ
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第０７７月４期２３卷第０８年
石
油
化
工
设
备
Ｖｏ１３７ＮｏＡＬＥＱＵＩＭＥＮＴＰ
Ｊｌ２０ｕｙ０８
文章编号：１０ — ４６２０）４０１ —４００７６（０８０ — ０８０
应用模糊综合评判法确定安全评价过程中的关键设备
赵志强，赵东风，刘乐，张斌
（国石油大学（东）环境与安全技术中心，山东东营中华２７６）５０１
摘要：介绍了模糊数学的基本理论以及模糊综合评判模型，讨了模糊综合评判法在评判关键设探备方面的应用，并给出了具体的应用步骤。通过常减压工艺中关键设备评判的实例应用，将安全评价过程中设备关键程度这一模糊信息进行了量化评判和关键程度排序，确定各设备的关键程度，并

基于模糊理论的信息资源安全管理水平评估模型及应用

领域。由于专家评估时作出的判断很大的主观模糊性的
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２各指标权重分配．
２求解模糊判断矩阵．２
在信息资源安全管理水平评估体系中涉及指标多、
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设Ｒ＝（为模糊判断矩阵，则Ｒ）的排序向量
结构复杂，既包含大量的客观指标也包含很多主观指标，在多指标决策评估过程中，指标的相对重要性是不同的，如何确定指标权重对于评估的有效性起着重要的作用。目前，确定权重的方法很多，其中层次分析法作为一种常用的多指标决策评估工具已经成功应用于许多
式发布执行，有代表性的是《算机信息系统安全保护计等级划分准则》（Ｂ７８９１９ ‘ ＧＬ５５ —９９），是我国计算机信
息系统安全等级保护系列的核心。］
１息资源安全管理水平评估指标体系．信的构建
信息资源安全管理水平评估是按照一定的标准对信图１信息资源安全管理体系结构图
和１个二级指标如图１示：（实体安全，主要指３所１）自然环境和设施安全，包括４二级指标：物理设备、个

模糊综合评价在初中学生信息素养评价中的应用

模糊综合评价在初中学生信息素养评价中的应用
张铁墨，倪妍
（宁波大红鹰学院艺术与传媒学院，浙江宁波３５７１１５）
摘要：分析了当前我国初中学生信息素养评价方法的不足，并针对信息素养概念的模糊性，模将糊综合评价方法引入中学生信息素养评价中，建立了初中学生信息素养评价的数学模型，过通
线性的评价方法在教育领域已有应用】，如对毕业论文质量的评定、实验课成绩的考评、网络化学习过程评定等，都取得较好效果．者将模糊综笔合评价方法引入初中学生信息素养评价中，形成
一
评价指标的权重向量可以表示为Ａ＝ａ（，，ａ，一，中ａ表示评价指标【的次级评价ａａ）其ｉ，指标项对于评价指标的影响相对于中其他
１确定评价等级因素集Ｖｖ，，，ｖ）．２（。２ｖ …，ｖ３
包括平时上机作业、笔试加上机、信息技术等级考试（浙江、江苏等地学校）等方法．上述评价方法存在一些问题：评价人员主要以教师为主：评价内容
偏重于学生的信息知识和信息技能，而对学生的信息意识、情感、态度、伦理道德等关注不够．模糊综合评价方法 …主要针对被评价对象的复杂性及评价指标的模糊性，用模糊数学理论对
第２２卷第４期
２００９年ｌ２月
宁波大学学报（理工版）
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＩＮＧＢＯＶＥＵＮＩＲＳＩＹ（ＥＥ）ＴＮＳ