考虑可中断负荷和需求侧竞价的供电电价模型研究
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■ 文章编号： ０—８１２１｝５０１—５ １ ９１３（０００—０４０ ０
考虑 可 中断 负 荷 和 霈 求 侧 宽价 的 供 宅 宅价 模 型研 究
陈星莺 ， 璐 ， 陈 廖迎晨 ， 晓玲 袁
（ 河海大学能源与 电气学院， 南京 ２ ０ ９ ） １０ ８
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关键词 ： 智能 电 网 ； 需求 响应 ； 时 电价 ； 对偶 内点 ＩＥ ４ｅａ ｐ ｏ ｅ ｅ ｆｃ ｎｙｏ ｔ ｒ ｏｅ ｏｅ， ｎ 实 原一 Ｅ Ｅ １ ｍ ｌ ｓ ｗ ｄ ｈ ｉ ｃ ｆ ｅ ｏ ｓｄｍ ｌ ａｄ ｘ ｅｈ ｔ ｅ ｅ ｉ ｐｐ ｈ ｄ 法； 可中断负荷 ； 需求侧竞价 ｄｍ ｎｔ ｔ ｈｔＤ ｒ ｅｔＣ ｏｔ ｌｄｓ ｂｔ ｎ ｅ ｃ ｃｙ ｅ ｏ ｓａ ｄ ｔａ Ｒ ｐｏ ｃ ａ ｃｎｒ ｉｒ ｕｉ ｌ ｔ ｉ ｒｅ ｊ ｎ ｏ ｔ ｉ ｏ ｅｒ ｔ ｉ
在 电力 市场 竞争 中引入 需求 响应通 过价 格信号 和激励机制来 增加需求侧 在市场 中的作用 ， 并将供应
中图分类号：４７ １ Ｆ０． ６
文献标志码： Ａ
时 电价 －２很 少 研究 这 ２ 项 目之 间 的互 动 ， 文 １ １， １￣ 类 本
侧和需求侧的资源进行综合资源规划 ， 是适应电力市 场发展 的必 然要求 。 。同时 ， 电网在高峰 时刻常常 因 为负 荷过 高 导致 供 电 紧张 和线 路 阻塞 ， 而 引起 节 进 点 电价 飙升 ， 引发 市场价 格波 动 ， 电公 司面 临竞争 供 考 验。 需 求 响 应 （ Ｒ） 指 电力 用 户针 对 市 场 价格 信 Ｄ 是 号 或 激 励 机 制 做 出 响 应 并 改 变 正常 电力 消费 模 式 的市 场参 与 行 为 ｂ， 已经 在 多 个 国家 和 地 区开 展 多 年 ， 系 列 实践 证 明它 在 降 低 高 峰 负 荷 、 缓 网络 一 疏 阻塞 、 约 能 源 、 少 Ｃ Ｓ ： 节 减 ０ 和 Ｏ 排放 等 方 面起 着 重 要 的作 用 。 借 助智 能 电 网先 进 的分 析 工 具 与 智 能 调度 系统 ， Ｒ项 目可 以在不 同时间 尺度上 协调市 场 Ｄ 定价与系统调度管理 。供电公司如能提供合理的 电价信息ｎ， 鼓励用户通过 Ｄ Ｒ项 目 改变用 电方式 ， 提高用电效率 ， 就能在一定程度上规避价格波动风 险， 获得经 济效 益 。 自从 ２ 世 纪 ０ 代 初 需 求 响 应 提 出 以来 ， ０ ９ 年 很
摘要： 需求 响应 （ Ｒ） Ｄ 是需 求侧管 理在 竞争性 电力 市场 Ａ ｓ ａｔ ｅ ｎ ｅｐｎｅ（ Ｒ）ｉ ｔｅｄｖｌ ｍｅｔｏ ｂｔ ｃ：Ｄ ｍａｄ ｒ ｏｓ Ｄ ｒ ｓ Ｓ ｈ ｅｅ ｐ ｎ ｆ ｏ
中 的发 展 ， 已引 起 电力 部 门 和 用 户 的广 泛 关 注 。 以需 求 侧 开 Ｄ Ｍ ｉ ｃｍｐｔｉ ｅｔｃｙｍ ｒｅ， ｈｃ ａ ｇｔ ｕｈ ｔｎｉ Ｓ ｎ ｏ ｅ ｔｅ ｌ ｒ ｉ ａｋｔｗ ｉｈ ｓ ｏ ｍ ｃ ｔ ｔ ｎ ｉｖ ｅ ｃ ｉ ｔ ｈ ａｅ ｏ 放 的电力市场为背景 ， 在基 于原一 对偶内点法最优潮流的实时 ｒｍ ｔｅ ｔｉｅ ｎ ｎｕ ｒ．ｎ ｈ ｅｔｃ ｒｅＷｍ ｏｅ — ｆ ｉｔｓ ｄ ｏ ｓｍｅ Ｉ ｅ ｌ ｒ ｉ ｍａｋｔ ｉ ｎ ｏ ｈ ｕ ｌｉ ａ ｃ ｓ ｔ ｅ ｃｉｔ ｙ ｐ 电价算法基础上 ， 考虑用户 参与可 中断负荷 和需求 侧竞价项 ｉｇ ｅ ｎ ｄ ， ｎｔｅ ａｉ ｏｏ ｔ ａ ｓｏ ｒ ｉｇ ｙ ｒ ａ—ｕ ｎ ｍａｄ ｉｅ ｏ ｓ ｉ ｌｐ ｔ ｉ ｎ ｉｌ ｄ — ｄ ｓ ｈ ｂ ｓｆｐｍ ｐ ｃ ｂ ｐ ｍ 目对 系统 负荷 的影 响 ， 立 了计 及需 求 响应 的供 电 电价模 ａ ｉｔ ｏ ｏ ｔ ｇｒ ｍ， ｈ ｉｒ ｕ ｏ ｒ ｉｇｍ ｄｌ ｏｓ ｅ— 建 ｌ ｎ ｒ ｒ ｉ ｏ ｔ ｔｅｄｓ ｂ ｔｎｐｌ ｎ ｏｅ ｃｎｉ ｒ ｅ ｐｎａ ｉ ｉ ｌ ｈ ｔ ｉ ｉ ‘ ｃ ｄ 型。Ｉ Ｅ ４ Ｅ Ｅ １ 节点算例表明了该模型 的有效性 ， 计算结果分析 ｉｇ ｅ ｎ ｓｏｓ ａ ｒ ｅ ｋｎ ｃｕｔ ｆｈ ｆ ｃ ｎ ｎ ｍａｄｒ ｐｎｅ ｓｏｍ ｄｂ ｔ ｉ ａ ｏｎ ｅ ｅｔ ｏ ｄ ｅ ｗ ｆ ｙａ ｇ ｃ ｏｔ ｅ ｓ 也验证 了需求响应可平缓供 电电价。 ｔｅ ｙｔ ａｓ ｙｔｅ ｏ ｍｅｔ ｆ ｏｓｍｅ ｅａ ａｏ ｔ — ｈ ｓ ｍ ｌ ｄ ｉ ｎ ｏ ｎｕ ｒ ｉ ｔ ｅ ｆｎｅ ｓ ｅ ｏ ｂ ｈ ｊｎ ｃ ｓ ｎｈ ｒ ｉ ｒ
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考虑 可 中断 负 荷 和 霈 求 侧 宽价 的 供 宅 宅价 模 型研 究
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摘要： 需求 响应 （ Ｒ） Ｄ 是需 求侧管 理在 竞争性 电力 市场 Ａ ｓ ａｔ ｅ ｎ ｅｐｎｅ（ Ｒ）ｉ ｔｅｄｖｌ ｍｅｔｏ ｂｔ ｃ：Ｄ ｍａｄ ｒ ｏｓ Ｄ ｒ ｓ Ｓ ｈ ｅｅ ｐ ｎ ｆ ｏ
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