简单线性回归模型 计量经济学

简单线性模型回归分析
（一）模型设定
为研究某商场时间对皮鞋销售额的具体关系，，根据1990－1998年某商场时间t和皮鞋销售额的，如图：单位：万元
年份销售额
Y 时间t
1990 4.1 1
1991 5.3 2
1992 7.2 3
1993 9.6 4
1994 12.9 5
1995 17.1 6
1996 23.2 7
1997 29.5 8
1998 37.4 9
根据以上数据，作销售额Y和时间t作出散点图，如图：
从散点图可以看出，销售额Y与时间t大体呈现关系，所以建立的计量经济模型可以考虑指数模型LnY=a+bt+ut，
（二）参数估计
1、双击“Eviews”，进入主页。

输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV Workfile—Excel—GDP.xls;
2、在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框，选择OLS估计，输入“y c x1 x2”,点击“OK”。

即出现回归结果图：
参数估计结果为：LnY=1.2968+0.2278t
所以Y=1.2558K^0.2278
(三)预测
用EViews作出预测图如下图：
将1999带入上式，可以得出1999年的销售额为46.8万元。