数字信号处理第11讲

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无线通信工程第11讲抗干扰

无线通信工程第11讲抗干扰

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无线通信工程第11讲抗干扰
•快速跳频
n 这是针对中、低速跳频通信系统易受跟踪式干扰而采 用的一项最新技术,目前国际上还停留在理论研究阶 段,尚未实用。其主要原理是:移动通信系统以高于 信息速率的跳速在很宽的频带上进行频率跳变,即每 个信息比特跳几跳以上 ,相当于跳速高达 100KHz~ 1MHz,比目前的跳速提高100~1000倍。与中、低速跳 频方式相比,这种体制的显著特点是:
无线通信工程第11讲抗干扰
•空间域
定向天线
天线波束越窄,电波隐 蔽性好,抗干扰性也强。 从抗干扰角度,全向天 线不如定向天线。 采用毫米波频段,天线 方向性很好,有利于通 信抗干扰。
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自适应调零天线
利用相控阵天线原理,在干扰 源方向形成波束的零点; 利用数字信号处理技术对干扰 信号进行识别和检测; 利用自适应技术自动调整天线 波束的零点指向,使干扰信号 最小; 不足:在零点方向形成盲区, 影响这个区域内用户的正常通 信。
特别是与抗干扰有关的参数, 如:扩频序列、跳频序列、 同步参数、信令参数等。
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抗干扰性能之二:信号鲁棒性 用干扰容限定义 PJ/PS(条件:设备性能、工作环境、 干扰性质) 三个层次的条件,即:
a、设备性能。如:比特差错率、语 音质量、同步及信令性能、网络性能 等,可以定一个门限,在此门限以下 用户不能接受。
通信抗干扰:在军事通信设备及系统中采用的通信反侦 察、反干扰措施,是通信对抗的防御手段。本次讲座重 点讨论有关通信抗干扰问题。
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无线通信工程第11讲抗干扰
军事通信的干扰环境
干扰种类
敌意干扰的式样
设备内部的干扰,如:收发 干扰、邻道干扰等。

语音信号的数字滤波处理十一——椭圆函数(hanning窗)滤波器

语音信号的数字滤波处理十一——椭圆函数(hanning窗)滤波器

语音信号的数字滤波处理十一——椭圆函数(hanning窗)滤波器数字信号处理课程设计语音信号的数字滤波处理(十一)题目:——椭圆函数(hanning窗)滤波器学生姓名:学号:班级:专业:指导教师:实习起止时间: 2015年6月29日至2015年7月3日题目数字信号处理——语音信号的数字滤波处理(十一)学生姓名:学号:班级:所在院(系):指导教师:摘要本次设计的内容为切比雪夫及hanning低通、高通、带通滤波器,并利用MATLAB平台进行设计。

首先通过声音处理语句得到声音信号的时域数据,利用FFT变换可得到频域数据,以此进行频率分析。

然后对原语音信号进行加噪处理,得到被污染信号。

最后将被污染信号通过设计的滤波器,实现滤波功能,得到滤波后的语音信号。

滤波器分别用切比雪夫II型和hanning窗设计,间接法设计IIR滤波器采用双线性变换法,滤波器设计指标由频谱分析得到。

通过声音播放语句进行语音播放,可观察声音的变化;通过图形处理语句和FFT得到时域图和频谱图,可分析得到滤波器对频率的滤波功能。

关键词:切比雪夫;声音处理;hanning;MATLAB;FFT目录1 绪论 (2)1.1 课题背景 (2)1.2 课题目的 (2)2 课程设计预习与原理 (3)2.1 课程设计预习 (3)2.1.1 卷积运算的演示 (3)2.2.2 采样定理的演示 (9)2.2 课程设计原理 (11)2.2.1 频谱分析原理 (11)2.2.2 IIR设计原理 (12)2.2.3 FIR设计原理 (12)3 课程设计步骤和过程 (15)3.1 IIR设计步骤和过程 (15)3.2 FIR设计步骤和过程 (15)4 设计程序的调试和运行结果 (16)4.1切比雪夫低通滤波器程序的调试和运行结果 (16)4.2切比雪夫高通滤波器程序的调试和运行结果 (18)4.3切比雪夫带通滤波器程序的调试和运行结果 (20)4.4 hamming滤波器程序的调试和运行结果 (23)5 总结 (25)参考文献 (27)附录 (28)附录 A (28)附录 B (33)1 绪论1.1 课题背景随着软硬件技术的发展,仪器的智能化与虚拟化已成为未来实验室及研究机构的发展方向。

数字信号处理第四版(高西全)第1章

数字信号处理第四版(高西全)第1章
1第1章时域离散信号和时域离散系统第第11章章时域离散信号和时域离散系统时域离散信号和时域离散系统11引言引言12时域离散信号13时域离散系统14时域离散系统的输入输出描述法线性常系数差分方程15模拟信号数字处理方法习题与上机题第1章时域离散信号和时域离散系统11引言引言信号通常是一个自变量或几个自变量的函数
本章作为全书的基础,主要学习时域离散信号的表示 方法和典型信号、时域离散线性时不变系统的时域分析方
第1章 时域离散信号和时域离散系统
1.2 时域离散信号
实际中遇到的信号一般是模拟信号,对它进行等间
假设模拟信号为xa (t),以采样间隔T对它进行等间隔 采样,得到:
x(n) xa (t) tnT=xa (nT ) - n (1.2.1)
x(n) x(m) (n m) m
(1.2.12)
这种任意序列的表示方法,在信号分析中是一个很有用的
第1章 时域离散信号和时域离散系统
例如, x(n)={-0.0000 ,-0.5878 ,-0.9511,
-0.9511,-0.5878,0.0000,0.5878, 0.9511,0.9511,
0.5878,0.0000},相应的 n=-5, -4, -3,
序列x(n)的MATLAB表示如下:
in (π 8
n)
0
π 8
第1章 时域离散信号和时域离散系统
(2) 2π/ω0不是整数,是一个有理数时,设 2π/ω0=P/Q,式中P、Q是互为素数的整数,取k=Q,那么 N=P,则该正弦序列是以P为周期的周期序列。例如, sin(4πn/5), 2π/ω0=5/2, k=2, 该正弦序列是以5为周期的周
axis([-5, 6, -1.2, 1.2]); xlabel('n'); ylabel('x(n)')

第11讲 基带传输:基本概念、码型、功率谱密度

第11讲 基带传输:基本概念、码型、功率谱密度

表示消息的二 进制序列,其 中每一位称为 一个码元
表示二进制序列的 脉冲序列,其中的 Ts表示码元周期
脉 冲 调 制 器
表示二进制序列 的数字基带信号
bn 1, 0,1,1, 0, 0,1
n
b (t nT )
n s

发 送 滤 波 器
s (t )
n
bg
n
N Ps ( f ) lim N (2 N 1)T S
考虑二元独立序列{an}={0,1} 码形变换: 0 g1(t) 1 g2(t)
则随机脉冲序列重新表达为
sN (t ) n N g k (t nTS )
N
其中: k: 1
概率 p
2
1-p
在数字信号处理中,可以将信号sN(t) 看成是由一个交变分量和一个稳态分量 构成,稳态分量即为随机信号sN(t) 的平均分量 当信源{an}统计特性确定之后, sN(t) 的统计平均值,即稳态分量,为

E[ sN (t )] N (t ) pg1 (t nTS ) (1 p) g 2 (t nTS ) n n (t )
定义信号的交变分量为
N (t ) sN (t ) N (t ) n n (t )

n
n (t ) 应为周期为Ts的函数。
利用傅氏级数的概念将信号 (t ) 展成它的傅里叶级数形式
(t ) m Cm e j 2 mf t , f s 1 Ts

s
式中
1 Cm Ts

1 Ts
1 Ts
(t )e j 2 mf t dt
s
1 Cm Ts 1 Ts 1 Ts 1 Ts

数字信号处理课后习题答案

数字信号处理课后习题答案

(修正:此题有错,
(3)系统的单位脉冲响应 而改变,是两个复序列信号之和)
(4)
(修正: 随上小题答案
(修正:此图错误,乘系数应该为 0.5,输出端 y(n)应该在两个延迟器 D 之间)
1-25 线性移不变离散时间系统的差分方程为
(1)求系统函数 ; (2)画出系统的一种模拟框图; (3)求使系统稳定的 A 的取值范围。 解:(1)
(2)
(3)
解:(1)
(2)
(3)
1-7 若采样信号 m(t)的采样频率 fs=1500Hz,下列信号经 m(t)采样后哪些信号不 失真? (1) (2) (3) 解:
(1)
采样不失真
(2)
采样不失真
(3)

采样失真
1-8 已知
,采样信号 的采样周期为 。
(1) 的截止模拟角频率 是多少?
(2)将 进行 A/D 采样后, 如何?
(3)最小阻带衰减 5-4
由分式(5.39)根据 A 计算 ,如下: 由表 5.1 根据过度带宽度 计算窗口:
单位脉冲响应如下:
单位脉冲响应如下:
其中 为凯泽窗。 5-5 答:减小窗口的长度 N,则滤波器的过度带增加,但最小阻带衰减保持不变。 5-6:图 5.30 中的滤波器包括了三类理想滤波器,包括了低通,带通和高通,其响应的单位
(1)

(2)
1-18 若当 时
;时
(1)
,其中
(2) 证明:
,收敛域
,其中 N 为整数。试证明: ,
(1) 令 其中
,则 ,
(2)
,
1-19 一系统的系统方程及初时条件分别如下: ,
(1)试求零输入响应 ,零状态响应 ,全响应 ; (2)画出系统的模拟框图 解: (1)零输入响应

数字信号处理概述

数字信号处理概述

第二个问题
数字信号处理是 如何实现的?
数字信号处理实现方法
• • • • 1.采用大、中小型计算机和微机。 2.用单片机。 3.利用通用DSP芯片 4.利用特殊用途的DSP芯片
1.采用大、中小型计算机和微机
• 工作站和微机上各厂家的数字信号软件, 如有各种图象压缩和解压软件。 • 用这一方法优点:可适用于各种数字信号 处理的应用场合,很灵活。
• 模拟信号:指幅度连续的信号,通常指 时间和幅度上都是连续的信号 。 • 数字信号:时间和幅度上都是离散的信 号。 x(tn) x(t)
x(n) 采样 模数 转换 n
t
保持
tn
(3)确定性信号和随机信号
• 确定性信号:它的每一个值可以用有限个参量来唯一 地加以描述。 例:直流信号:仅用一个参量可以描述。 阶跃信号:可用幅度和时间两个参量描述。 正弦波信号:可用幅度、频率和相位三个参量 来描述。 随机信号:不能用有限的参量加以描述。也无 法对它的未来值确定地 参预测。它 只能通过统计学的方法 来描述(概率 密度函数来描述)。 例:许多自然现象所发生的信号、语音信号、图象信号 、噪声都是随机信号。它们具有幅度(能量)随机性、
7.二维与多维处理
• 利用庞大的存储单元,可以存储一帧或数 帧图象信号,实现二维甚至多维信号包括 二维或多维滤波,二维及多维谱分析等。
2.可靠性强
• 数字系统:只有两个信号电平0,1受噪声 及环境条件等影响小。 • 模拟系统:各参数都有一定的温度系数, 易受环境条件,如温度、振动、电磁感应 等影响,产生杂散效应甚至振荡等 • 且数字系统采用大规模集成电路,其故障 率远远小于采用众多分立元件构成的模拟 系统。
3.灵活性大
• 数字系统的性能主要决定于乘法器的各系 数,且系数存放于系数存储器内,只需改 变存储的系数,就可得到不同的系统,比 改变模拟系统方便得多。

第11讲 基带传输:基本概念、码型、功率谱密度

第11讲 基带传输:基本概念、码型、功率谱密度

(1)若 m 不等于 n,且假定bn与bm相互独立,则由
bm bn
bmbn
p(bm) p(bn) p(bmbn)
1-p 1-p (1-p)2
p
p
p2
-p -p
p2
1-p
1-p
(1-p)2
1-p -p -(1-p)p p
1-p p(1-p)
-p 1-p -p(1-p) 1-p
p
得: E bnbm m,n bnbm p bnbm 0
信号 (t)的功率谱:
P ( f )

lim
N
E

N
(
f
)
2

(2N 1)Ts

fs p(1
p)
G1( f
) G2 ( f ) 2
综合(1)、(2)随机序列s(t)的功率谱
PS ( f ) P ( f ) P ( f )
Ps ( f ) fs p(1 p) G1( f ) G2 ( f ) 2
当信号通过倒相信道后这种码型可以使得接收端正确接收到所发 送的信息
特点:
1. 在上述码型中,当信息中出现长串的“0”或“1”时,非归零码 呈现出连续的固定电平
2. 由于每个“0”或“1”是独立的编码相应于某个传输电平,相邻 信号间不存在任何制约,这种不相关性使得这些基带信号不具 有检测错误信号状态的能力(差分码除外)
1
0
0
1
0
1
0
-E
5. 差分码 “0”和“1”分别用前后电平的跳变或不变来表示。若电平跳变表示“1”, 则
称为传号差分码;若电平跳变“0”,则成为空号差分码
01100101 +E

数字信号ch11离散信号与系统时域分析0

数字信号ch11离散信号与系统时域分析0

解:根据序列的相关运算定义可得
3
rxy[n] x[-n]* y[n] x[k]y[k n] k 0
2y[n] y[n 1] - 2y[n 2] y[n 3]

3
{-1,4,-4,-3,7,1,-2}
ryx[n] y[k]x[k n] -x[n] 2x[n 1] x[n 2] - x[n 3]
k 0

{-2,1,7,-3,-4,4,-1}
rxy[n] ryx[-n]
3
rx [n] x[k ]x[k n] 2x[n] x[n 1] - 2x[n 2] x[n 3]
k 0

{2,-3, -2,10, -2, -3,2}
序列相关的基本特性
(1) rxy[n]=x[-n] * y[n] (2) rxy[n]=ryx[-n]
解:N1N3 k N4N2
两个序列的卷积时,卷积所得序列的起点等于两个序列 起点之和,终点等于两个序列的终点之和,序列长度等于两 个序列的长度之和减一。
例:利用MATLAB函数conv计算两个序列的离散卷积。
x=[-0.5ห้องสมุดไป่ตู้0,0.5,1]; kx=-1:2;
h=[1,1,1];
kh=-2:0;
0 在p奇数倍附近的余弦序列是 高频信号。 0 在p偶数倍附近的余弦序列是 低频信号。
利用MATLAB 产生序列
MATLAB中的基本函数: exp, sin, cos, square, sawtooth
例 利用MATLAB产生指数序列 x[k]=Kaku[k]
a = input('输入指数 a = '); K = input('输入常数K = '); N = input ('输入序列长度N = '); k = 0:N-1; x = K*a.^k; stem(k,x); xlabel('时间');ylabel('幅度'); title(['\alpha = ',num2str(a)]);

数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第11章 重点大学硕士研究生入学考试题及其解答

数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第11章  重点大学硕士研究生入学考试题及其解答

242第11章 重点大学硕士研究生入学考试题及其解答引 言这一章汇集了几所重点大学硕士研究生入学考试的考试题,并对重点考试题进行了分析和解答。

这些考试题有的放在《信号与系统》考试科目中,我们仅抽出了关于数字信号处理方面的考试题,并进行了适当的调整和编辑。

以《数字信号处理》为考试科目的考试题基本维持原题。

为了便于读者阅读,将考试题中的常用符号全部改成和本教材的符号一致,并对个别符号进行了具体的说明。

综合下面各考试题和各大学的考试题形式,发现即使同一所大学的不同学年的考试题形式也不完全一样,例如,有填空题、判断题、计算题、证明题、问答题、画图题等。

但是,不管形式如何变化,基本概念和基本理论是各考试题的主要内容。

有一些考试题似乎很难,实际上考的还是基本概念和基本理论,只是题出得很灵活。

当然,有的考试题的确需要一定的解题技巧,这需要通过解题并积累一些解题经验来掌握。

限于水平,不能保证全部的考试题都能理解透彻,故恳切希望读者指正。

11.1 考试题(一)及其解答考试题(一)一、填空题1.已知一离散系统的输入输出关系为()(1)3(2)y n x n x n =-+-[其中x (n )为输入,y (n )为输出],试判断系统的特性 , , 。

2.设实连续信号x (t )中含有频率40 Hz 的余弦信号,现用s 120 Hz F =的采样频率对其进 行采样,并利用N = 1024点DFT 分析信号的频谱,计算出频谱的峰值出现在第 条谱线。

3.已知4阶线性相位FIR 系统函数H (z )的一个零点为122j z =-,则系统的其他零点 为 。

4.已知序列()cos(0.15)2sin(0.25)x n n n =π+π,则信号的周期为 。

5.已知5点的有限序列{}()1,2,4,2,1:0,1,2,3,4x n n =--=,则x (n )的自相关函数()x R n 为 。

6.当用窗口法设计线性相位FIR 滤波器时,如何控制滤波器阻带衰减 。

数字信号处理

数字信号处理

主要知识点1、数字信号处理就是用数值计算的方法对信号进行处理,这里“处理”的实质是“运算”, 处理对象则包括模拟信号和数字信号。

1、数字信号处理的主要对象是数字信号,且是采用数字运算的方法达到处理目的的。

2、数字信号处理的实现方法基本上可以分成两种即软件实现方法和硬件实现方法。

3、梳状滤波器适用于分离两路频谱等间隔交错分布的信号,例如,彩色电视接收机中用于进行亮度分离和色度分离等。

4、时间和幅值均离散化的信号称为数字信号。

5、时域离散信号和数字信号之间的差别,仅在于数字信号存在量化误差。

5、时域离散信号有三种表示方法:用集合符号表示序列、用公式表示序列和 用图形表示序列。

6、时域离散信号是一个有序的数字的集合,因此时域离散信号也可以称为序列。

7、关于)(、、n R n u n N )()(δ三种序列之间的关系8、由模拟信号采样得到的序列,模拟角频率Ω与序列的数字域频率ω成线性关系。

9、判断序列的周期性例如序列)4()(πj en x =的周期为810、序列的简单运算有加法、乘法、移位、翻转及尺度变换。

10、序列的简单运算有加法、乘法、移位、翻转及 。

尺度变换 11、序列之间的加法和乘法是指它的同序号的序列值逐项对应相加和相乘 11、序列之间的加法和乘法是指它的不同序号的序列值逐项对应相加和相乘。

错 11、序列)(n x ,其移位序列)(0n n x -,当00>n 时,称为)(n x 的延时序列。

12、实指数序列定义为)()(n u a n x n =,当1<a 时序列收敛。

13、实指数序列定义为)()(n u a n x n =,当1>a 时序列发散。

14、已知一序列为{}89531)(、、、、=n x ,则该序列的能量为180。

14、已知一序列为{}82119751)(、、、、、=n x ,则该序列的能量为1061。

15、在时域离散系统中,最重要和最常用的是线性时不变系统。

数字信号处理答案 唐向宏

数字信号处理答案 唐向宏

第二章 2-1:(1)
(3) 或者
(6) 2-4:(1)
(3) 2-5: 2-9:(1) 2-12:
(2) (3)
2-16:
第三章 3-1:(1)
(3) (5) 3-4:
3-8:(1) (2)
3-10:
3-11:
3-17: 3-19 已知有限长序列, , N=10 试求(1);(2);(3); 解:, **** ,
**** 1) 2) 3) 3-20:(1) ;(2) 解: 同理可得 3-24:已知x(n)和y(n)为实有限长序列,若, ,试求以下两种情况的,以及 和: (1);(2) 解:的实部傅里叶变换对应于共轭对称分量,虚部的傅里叶变换对应于 共轭反对称分量。 (1) (2)
3-25:解:记 r(n)长度为20,圆周卷积与线性卷积关系 只有在如上周期延拓序列中无混叠的点才满足r(n)=rl(n) 所以 3-26:(1)
(2) (3) (4)
10. 已知两个有限长序列:x(n)={1, 2, 3, 4, 0, 0, 0}0,h(n)={-1, -1, -1, -1, -1, 1, 1}0。
求x(n)⑦h(n)。 m 01
23 4 5 6
f(n)= x(n)⑦h(n)
x(m) 1 2 3 4 0 0 0
h(m) -1 -1 -1 -1 -1 1 1
“数字信号处理”课程 习题答案
第一章 1-3:(1) 非周期 (2)周期 N=10 (3)周期 N=2 1-11:N4=N0+N2 N5=N1+N3 1-13:(1)能恢复原始信号 (2)不能 (3)能 1-14:(1) T=0.02s (2)fs=100
(3) (4) x(n)=xa(nT)=2cos(100πn+π/2) N=1 1-17:(c):{-2 5 0 -1}B1B 1-22:(1)线性 (2)线性 (3)线性 1-23:(1)时变 (2)时变 (3)时不变 1-24:(1)非因果 (2)非因果 (3)因果(n0>0);非因果(n0<0) 1-25:(1)稳定 (2)稳定 (3)稳定 1-26:(1)因果不稳定 (2)非因果稳定 1-27:y(n)=x(n)*h1(n)*[h1(n)+h2(n)]

数字信号处理 (唐向宏 著) 浙江大学出版社 课后答案

数字信号处理 (唐向宏 著) 浙江大学出版社 课后答案

kh
3− 1 −1 1 z )(1 − z −1 ) 4 3 5 −1 z 6 =
da
(3)稳定 (2)非因果稳定
(2)非因果

后 答
(3)时不变
(3)因果(n0>0) ;非因果(n0<0)
1 2 + 1 1 (1 − z −1 ) (1 − z −1 ) 4 3
w.
案 网
co
m
1 1 x(n) = [( ) n + 2( ) n ]u (n) 4 3 1 1 1 1 x(n) = ( ) n u (n) − 2( ) n u (−n − 1) < z< (2) 4 3 4 3 1 1 1 x(n) = [−( ) n − 2( ) n ]u (− n − 1) (2) z < 4 4 3 (1) z >
N=1
+∞
π
π
m
(4) x(n)=xa(nT)=2cos(100πn+π/2) 1-17:(c):{-2 1-22:(1)线性 1-23:(1)时变 1-24:(1)非因果 1-25:(1)稳定 5 0 -1}1
(2)线性 (2)时变
(3)线性
(2)稳定
1-26:(1)因果不稳定
1-27:y(n)=x(n)*h1(n)*[h1(n)+h2(n)]
-1
-1
ww
w.
kh
-2-
da

后 答
w.
-8 4 -1 -1 -1
案 网
co
-10 -10
m
第四章 4-1:
FFT:N log 2 N (复加)
N 512 log 2 N (复乘) 512 log 2 512(0.5s ) log 2 512(5s ) 2 2 13824 s 0.014 s

数字信号处理习题答案——杨毅明

数字信号处理习题答案——杨毅明

(11.10)
第二种方法:根据卷积公式(2.71),h(n)和 x(n)的卷积是

y(n) = h(n) ∗ x(n) = ∑ h(i)x(n − i) i = −∞ = R2 (n) + R2 (n −1) + R2 (n − 2) = δ (n) + 2δ (n −1) + 2δ (n − 2) + δ (n − 3)
T[ax1 (n) + bx2 (n)] = a 2T[x1 (n)] + 2abx1 (n)x2 (n) + b2T[x2 (n)] ≠ aT[x1 (n)] + bT[x2 (n)]
(11.8)
它不符合线性性质的公式(2.60),该系统不是线性系统,也就不是线性时不变系统。但是, 它是时不变系统,这是因为系统(2.101)处理延时的输入信号 x(n-D)时,系统的输出
h(n) = 2(−0.5)n u(n)
(11.15)
(2)迭代法(iteration)或递推法
根据因果系统的条件(2.77),对公式(2.103)在 n=-1、0、1、2、3 时计算,得到 h(n)的一 系列数据:h(-1)=0、h(0)=2、h(1)=2(-0.5)、h(2)=2(-0.5)2、h(3)=2(-0.5)3。归纳迭代结果, 该系统的单位脉冲响应是
8. 激光唱机处理声音信号的系统有五部分:光电信号转换器、数字信号处理器、数模转换 器、低通滤波器和电声信号转换器。
9. 因为海底的水声是许多种声音的组合,而且远处传来的声音比较微弱,单靠人耳听到的 声音很难判断远处物体发出的声音。
10. 请读者发挥自己的观察力和想象力。 11. 平均每天记忆的单词量=10 天里记忆单词的总量÷10 天,达到阅读英语书籍需要的学习

数电教材第11章数-模和模-数转换

数电教材第11章数-模和模-数转换
单片化
集成化与单片化
智能化与自适应技术
智能化技术能够提高数-模和模-数转换器的自适应能力和智能水平。通过引入人工智能算法和模式识别技术,可以实现自动校准、自动调整和自适应控制等功能,提高转换器的性能和稳定性。
智能化
自适应技术可以根据输入信号的变化自动调整转换器的参数,以获得最佳的转换效果。通过自适应滤波、自适应量化等技术,可以减小误差、抑制噪声和提高动态范围,进一步拓展数-模和模-数转换器的应用领域。
ADC通过比较输入模拟信号与一系列标准电平,将模拟信号的幅度转换为相应的数字代码。
定义与工作原理
工作原理
定义
ADC的分类
逐次逼近型ADC
逐次逼近型ADC通过逐次比较的方法,将输入模拟信号与标准电平进行比较,逐步逼近输入信号的幅度,最终输出相应的数字代码。
并行比较型ADC
并行比较型ADC采用多个比较器,将输入模拟信号与多个标准电平同时进行比较,根据比较结果输出相应的数字代码。
数电教-数转换器(ADC) 数-模和模-数转换的应用 数-模和模-数转换的未来发展
01
CHAPTER
数-模转换器(DAC)
数-模转换器(DAC)是一种将数字信号转换为模拟信号的电子设备。
定义
通过一个或多个电阻、电容、电感等元件,将数字输入信号转换为连续的模拟输出电压或电流。
03
CHAPTER
数-模和模-数转换的应用
音频处理
数-模转换器(DAC)将数字音频信号转换为模拟信号,用于播放音乐或语音。模-数转换器(ADC)则将模拟音频信号转换为数字信号,便于存储、编辑和传输。
视频处理
在视频处理中,数-模转换用于将数字视频信号转换为模拟信号,以便在老式电视或显示器上播放。模-数转换则用于将模拟视频信号转换为数字信号,便于编辑、传输和存储。

第十一讲 数字信号处理-DIT—FFT

第十一讲 数字信号处理-DIT—FFT


r 0

r 0

r 0
2 x1 (r )(WN ) rk j 2 2 N j

r 0
2 k x2 (r )(WN ) rk WN
2 WN e
e
2 N /2
WN / 2
3. 求出子序列的DFT
X(k )
N / 2 1 r 0 rk x1 (r )WN / 2 rk k x2 (r )WN / 2WN r 0 N / 21
5. 求出后半部的表示式
rk r WN / 2 WN (/k2 N / 2)
k X(k ) X1 (k ) WN X 2 (k )
N / 21 N / 21 N r ( N / 2 k ) rk X 1 ( k ) x1 (r )WN / 2 x1 (r )WN / 2 X 1 (k ) 2 r 0 r 0 N / 21 N / 21 N r ( N / 2 k ) rk X 2 ( k ) x2 (r )WN / 2 x2 (r )WN / 2 X 2 (k ) 2 r 0 r 0
看出:后半部的k值所对应的X1(k),X2(k)则完全重复了前半部分的 k值所对应的X1(k),X2(k)的值。
又 W
(N / 2 k ) N
W
N /2 N
W W
k N
k N
N k 后半部分: X (k ) X 1 (k ) WN X 2 (k ) 2
6. 结论2
频域中的N个点频率成分为:
作图要素: (1)左边两路为输入 (2)右边两路为输出 (3)中间以一个小圆表示加、 减运算(右上路为相加输出、 右下路为相减输出)

数字信号处理知识点总结

数字信号处理知识点总结

频域采样
X (k)

N 1

x(n)e
j 2 N
kn,0
k

N
1
3. DFT
n0
频域采样不失真条件:采样长度不小于信号长度(频域采样定理)
2/11/2020
9
2) Computation cost of DFT
N 1
X(k) x(n)WNnk n0
x(n)

1 N
Nபைடு நூலகம்1
单位圆
2/11/2020
7
Discrete Fourier Transform
x n
Sequence’s Fourier Transform
X e jw
Periodic Copies
xn
DFS
N
X% k
Extract One period
Extract One period
xa( t )|tnT x( n ) sin( nTs ) x( n ) sin(n )
时域离散 幅度量化

4
数字信号处理 Digital signal processing
(1) 模拟信号数字化过程 奈奎斯特采样定理 Nyquist sampling theorem
xa t
优越性,特别当点数N越大时,
FFT的优点更为明显。
2/11/2020
13
m=0
x(0)
x(1)
x(2)
x(3) x(4) x(5) x(6) x(7)
W
0 N
1
W
1 N
1
W
2 N
1
W
3 N

数字信号处理数字滤波器的原理和设计方法

数字信号处理数字滤波器的原理和设计方法
n0
H (e j ) H g ( )e j ( )
第三十四当页前,34共页,一共百16六1页十,一星期页日。。
式中,Hg(ω)称为幅度特性,θ(ω)称为相位特性。注意,这里 Hg(ω) 不 同 于 |H(ejω)|,Hg(ω) 为 ω 的 实 函 数 , 可 能 取 负 值 , 而 |H(ejω)|总是正值。H(ejω)线性相位是指θ(ω)是ω的线性函数, 即
y(n)
H(k)
FFT
h(n)
用循环卷积计算线性卷积
第三十三页,共一当前百33页六,共十161一页,页星期。日。
4.线性相位FIR数字滤波器的网络结构
本节主要介绍FIR滤波器具有线性相位的条件及幅度特性
以及零点、网络结构的特点。 1. 线性相位条件
对于长度为N的h(n),传输函数为
N 1
H (e j ) h(n)e jn
y(n)=ay(n-1)+x(n) 其单位脉冲响应h(n)=anu(n)。
IIR系统的特点:
(1)h(n)为无限长的序列 (2)结构中一般含有反馈环路,为递归结构
(3)系统函数H(z)有a系数
第十二页,共一当前百12页六,共十161一页,页星期。日。
4.3 无限长脉冲响应基本网络结构
1.直接型 对N阶差分方程重写如下:
M
N
y(n)bix(ni)aiy(ni)
i0
i1
第十当前三1页3页,,共共一16百1页六,十星一期页日。。
M
H ( z )
Y (z) X (z)
i0 N
1
bi z i ai z i
i1
M
H 1 ( z ) bi z i , H 2 ( z )
1
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x(n)
8
y(n)
54 −3 4 18
z-1 z-1 z-1
-4 11 -2
14
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲 3 级联型 当系统传输函数阶数增加时, 当系统传输函数阶数增加时,直接型结构中系数量化引起的 误差会影响到滤波器的性能, 误差会影响到滤波器的性能,因此需要试用其他形式的结构 滤波器的系统函数H(z) 的分子和分母进行因式分解 将IIR滤波器的系统函数 滤波器的系统函数
16
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
如下式: 【例】设系统函数H(z)如下式: 设系统函数 如下式
8 − 4 z −1 + 11z −2 − 2 z −3 H ( z) = 1 − 1.25z −1 + 0.75z −2 − 0.125z −3
试画出其级联型网络结构。 试画出其级联型网络结构。 分子分母进行因式分解, 分子分母进行因式分解 【解】 将H(z)分子分母进行因式分解,得到
y (n) = ∑ bi x(n − 1) + ∑ ai y (n − i )
i =0 i =1
N
N
21
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
H ( z ) = ∑ h(n ) z −n
n =0
N −1
x(n)
ax(n)
x(n)
a
ax(n)
a x 1(n)
x 1(n)+x 2(n)
x 1(n)
x 1(n)+x 2(n)
x 2(n)
x 2(n)
4
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
和每个节点连接的有输入支路和输出支路, 和每个节点连接的有输入支路和输出支路,节 点变量等于所有输入支路的输出之和。 在下图中, 点变量等于所有输入支路的输出之和 。 在下图中 , ω1 (n) = ω2 (n − 1) ′ ω2 (n) = ω2 (n − 1) (5.2.1) ′ (n) = x(n) − a1ω2 (n) − a2ω1 n) ω2 ( ′ y (n) = b2ω1 (n) + b1ω2 (n) + b0ω2 (n)
3
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
5.1 用信号流图表示网络结构
数字信号处理中有三种基本算法, 即乘法、 数字信号处理中有三种基本算法 , 即乘法 、 加法和单位延迟, 加法和单位延迟 , 三种基本运算用流图表示下 图所示。 图所示。
x(n) z-1 x(n- 1) x(n) z-1 x(n- 1)
5 3 1 y ( n ) = y (n − 1) − y (n − 2) + y (n − 3) + 8 x( n ) − 4 x ( n − 1) 4 4 8 + 11x (n − 2) − 2 x ( n − 3)
直接型结构如下: 直接型结构如下:
13
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
第5章 时域离散系统的基本网络结构
5.1 用信号流图表示网络结构 5.2 无限长脉冲响应基本网络结构 5.3 有限长脉冲响应基本网络结构
1
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
一般时域离散系统或网络可以用差分方 单位脉冲响应以及系统函数进行描述。 程 、 单位脉冲响应以及系统函数进行描述 。 如果系统输入输出服从N阶差分方程 阶差分方程: 如果系统输入输出服从 阶差分方程:
经过联立求解得到:
Y ( z ) b0 + b1 z −1 + b2 z −2 H ( z) = = −1 −2 X ( z ) 1 + a1 z + a2 z
7
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
FIR网络中一般不存在输出对输入的反馈 网络中一般不存在输出对输入的反馈 支路,因此差分方程用下式描述: 支路,因此差分方程用下式描述:
数字滤波器的系统函数H(z)为 【例】 IIR数字滤波器的系统函数 数字滤波器的系统函数 为
8 − 4 z −1 + 11z −2 − 2 z −3 H ( z) = 5 3 1 1 − z −1 + z −2 − z −3 4 4 8 画出该滤波器的直接型结构。 画出该滤波器的直接型结构。
写出差分方程如下: 【解】由H(z)写出差分方程如下: 写出差分方程如下
y ( n ) = ∑ bi x ( n − 1) + ∑ ai y (n − i )
i =0 i =1
M
N
令M=N时,方程对应的信号流图可表示成: 时 方程对应的信号流图可表示成:
10
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
y (n) = ∑ bi x(n − 1) + ∑ ai y (n − i )
y ( n ) = ∑ bi x ( n − i ) − ∑ ai y (n − i )
i =0 i =1 M N
其系统函数H(z)为 其系统函数 为
Y ( z) H ( z) = = X ( z)

M
1 + ∑ ai z − i
i =1
i =0 N
bi z − i
2
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
(a)基本信号流图;
(b)非基本信号流图
5
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
不同的信号流图代表不同的运算方法, 不同的信号流图代表不同的运算方法,而对 于同一个系统函数可以有很多种信号流图相对 从基本运算考虑, 满足以下条件, 应 。 从基本运算考虑 , 满足以下条件 , 称为基 本信号流图(Primitive Signal Flow Graghs)。 本信号流图 。 (1) 信号流图中所有支路都是基本的 , 即支 信号流图中所有支路都是基本的, 路增益是常数或者是z 路增益是常数或者是 -1; (2) 流图环路中必须存在延时支路; 流图环路中必须存在延时支路; (3) 节点和支路的数目是有限的。 节点和支路的数目是有限的。
4
y(n)
-1.24
5.264
-0.379
-0.5
z-1
18
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲 4 并联型 展开成部分分式和的形式, 把H(z)展开成部分分式和的形式,即得到滤波器的并联型结构 展开成部分分式和的形式 系统函数也可分解成如下形式
F Ai γ 0i + γ 1i z −1 H ( z ) = A0 + ∑ +∑ −1 1 − pi z 1 − α1i z −1 − α 2i z −2 i =1 i =1 E
15
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲 级联型结构
β 0 j + β1 j z −1 + β 2 j z −2 H ( z) = ∏ 1 − α1 j z −1 − α 2 j z −2 j =1
K
如果以不同方式将分母和分子的二阶因式组合, 如果以不同方式将分母和分子的二阶因式组合,理论上可以 得到多种等效的系统结构 级联型结构的特点是对滤波器零、极点的调整比较方便, 级联型结构的特点是对滤波器零、极点的调整比较方便,便 于调整滤波器的响应特性
y(n)=ay(n-1)+x(n)
其单位脉冲响应h(n)=anu(n)。 这两类不同 其单位脉冲响应 。 的网络结构各有不同的特点,下面分类叙述。 的网络结构各有不同的特点,下面分类叙述。
9
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
5.2 无限长脉冲响应基本网络结构
IIR滤波器结构采用递归结构。其基本网络结构是无限 滤波器结构采用递归结构。 滤波器结构采用递归结构 长脉冲响应网络结构,其基本网络结构包括直接型(I型 长脉冲响应网络结构,其基本网络结构包括直接型 型、 II型)、级联型与并联型 型、 1 直接型 (Ⅰ型) Ⅰ N阶的 滤波器的差分方程表示如下 阶的IIR滤波器的差分方程表示如下 阶的
H ( z ) = ∑ h(n ) z
n =0 N −1
N −1
−n
y (n ) = ∑ h(m) x(n − m)
m =0
20
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲 FIR的直接型结构
H ( z ) = ∑ h(n ) z
n =0
N −1
−n
该结构可看成是直接II型 滤波器中令系数a 的一种特 该结构可看成是直接 型 IIR滤波器中令系数 k=0的一种特 滤波器中令系数 例,
i =0 i =1 N N
直接I型结构 直接 型结构
直接II型结构简单直观, 型经济 型经济; 直接 型结构简单直观,比I型经济; 型结构简单直观 对于高阶系统, 对于高阶系统 两种结构都存在调整 零 、 极点困难, 对系数量化效应敏感 极点困难 , 度高等缺点
12
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
i =0 i =1
N
N
直接I型结构 直接 型结构
直接I型结构需要 个延时器和 直接 型结构需要2N个延时器和 型结构需要 个延时器和2N+1个乘法器 个乘法器
11
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲 2. 直接型 型 )---正准型结构 y (n) = ∑ bi x(n − 1) + ∑ ai y (n − i ) 直接型(II型 正准型结构
在零点调整上,并联型结构不如级联型方便, 在零点调整上 并联型结构不如级联型方便, 并联型结构不如级联型方便 且滤波器阶数较高时, 且滤波器阶数较高时 部分分式展开比较麻 烦。 在运算误差上, 在运算误差上 则比前面几种结构要小一些
19
第11讲 时域离散系统的基本网络结构 讲
5.3 有限长脉冲响应ห้องสมุดไป่ตู้本网络结构
y (n ) = ∑ bi x (n − i )
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