遗传算法经典MATLAB代码

遗传算法实例:

也是自己找来的，原代码有少许错误，本人都已更正了，调试运行都通过了的。

对于初学者，尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件

遗传算法实例

% 下面举例说明遗传算法%

% 求下列函数的最大值%

% f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10]%

% 将x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为(10-0)/(2^10-1)≈。%

% 将变量域[0,10] 离散化为二值域[0,1023], x=0+10*b/1023, 其

中 b 是[0,1023] 中的一个二值数。%

% %

%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------%

%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------%

% 编程

%-----------------------------------------------

% 初始化(编码)

% 函数的功能是实现群体的初始化，popsize表示群体的大小，chromlength 表示染色体的长度(二值数的长度)，

% 长度大小取决于变量的二进制编码的长度(在本例中取10位)。

%遗传算法子程序

%Name:

%初始化

function pop=initpop(popsize,chromlength)

pop=round(rand(popsize,chromlength)); % rand随机产生每个单元

为{0,1} 行数为popsize，列数为chromlength的矩阵，

% roud对矩阵的每个单元进行圆整。这样产生的初始种群。

% 计算目标函数值

% 将二进制数转化为十进制数(1)

%遗传算法子程序

%Name:

%产生[2^n 2^(n-1) ... 1] 的行向量，然后求和，将二进制转化为十进制

function pop2=decodebinary(pop)

[px,py]=size(pop); %求pop行和列数

for i=1:py

pop1(:,i)=2.^(py-i).*pop(:,i);

end

pop2=sum(pop1,2); %求pop1的每行之和

% 将二进制编码转化为十进制数(2)

% 函数的功能是将染色体(或二进制编码)转换为十进制，参数spoint表示待解码的二进制串的起始位置

% (对于多个变量而言，如有两个变量，采用20为表示，每个变量10为，则第一个变量从1开始，另一个变量从11开始。本例为1)，

% 参数1ength表示所截取的长度（本例为10）。

%遗传算法子程序

%Name:

%将二进制编码转换成十进制

function pop2=decodechrom(pop,spoint,length)

pop1=pop(:,spoint:spoint+length-1);

pop2=decodebinary(pop1);

% 计算目标函数值

% 函数的功能是实现目标函数的计算，其公式采用本文示例仿真，可根据不同优化问题予以修改。

%遗传算法子程序

%Name:

%实现目标函数的计算

function [objvalue]=calobjvalue(pop)

temp1=decodechrom(pop,1,10); %将pop每行转化成十进制数

x=temp1*10/1023; %将二值域中的数转化为变量域的数

objvalue=10*sin(5*x)+7*cos(4*x); %计算目标函数值

% 计算个体的适应值

%遗传算法子程序

%Name:

%计算个体的适应值

function fitvalue=calfitvalue(objvalue)

global Cmin;

Cmin=0;

[px,py]=size(objvalue);

for i=1:px

if objvalue(i)+Cmin>0

temp=Cmin+objvalue(i);

else

temp=;

end

fitvalue(i)=temp;

end

fitvalue=fitvalue';

% 选择复制

% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。

% 根据方程pi=fi/∑fi=fi/fsum，选择步骤：

% 1）在第t 代，由（1）式计算fsum 和pi

% 2）产生{0,1} 的随机数rand( .)，求s=rand( .)*fsum

% 3）求∑fi≥s中最小的k ，则第k 个个体被选中

% 4）进行N 次2）、3）操作，得到N 个个体，成为第t=t+1 代种群

%遗传算法子程序

%Name:

%选择复制

function [newpop]=selection(pop,fitvalue)

totalfit=sum(fitvalue); %求适应值之和

fitvalue=fitvalue/totalfit; %单个个体被选择的概率

fitvalue=cumsum(fitvalue); %如fitvalue=[1 2 3 4]，

则cumsum(fitvalue)=[1 3 6 10]

[px,py]=size(pop);

ms=sort(rand(px,1)); %从小到大排列

fitin=1;

newin=1;

while newin<=px

if(ms(newin))