离散数学 函数部分

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离散数学ch8[2]函数的复合与反函数

离散数学ch8[2]函数的复合与反函数

复合函数:复合函数性质
定理:
证明a): f:X→Y,g:Y→Z, ∵gºf是满射,∴ zZ, x,有g(f(x))=z, 又∵f是一个函数, 对此x,y,有y=f(x),
即 zZ,yY,有g(y)=z, ∴g是满射。
b),c)省略。
2021/4/5
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复合函数:常数函数和恒等函数
定义
若f:X→Y,若f(X)={c}, 则称f是常数函数。
均为实数集合到实数集合的双射,
则 gºf(x) =g(x+2) = (x+2) -2 =x 双射
hºgºf(x)= 3x
双射
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复合函数:复合函数性质
定理:
a)若gºf是满射,则g是满射。 b)若gºf是单射,则f是单射。
c)若gºf是双射,则g是满射,f是单射。
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∴gºf为单射。
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7
复合函数:复合函数性质
性质:
c) 若g,f是双射,则gºf是双射。
证明: 由a),b)知, 若g,f为双射, 即g,f同时为满射和双射,
则,gºf同时为满射和双射,
即gºf 为双射。
2021/4/5
8
复合函数:复合函数性质
性质:
例: 设f(x)=x+2, g(x)=x-2, h(x)=3x,

离散数学部分概念和公式总结

离散数学部分概念和公式总结

离散数学部分概念和公式总结

命题:称能判断真假的陈述句为命题。

命题公式:若在复合命题中,p、q、r等不仅可以代表命题常项,还可以代表命题变项,这样的复合命题形式称为命题公式。

命题的赋值:设A为一命题公式,p ,p ,…,p 为出现在A中的所有命题变项。给p ,p ,…,p 指定一组真值,称为对A的一个赋值或解释。若指定的一组值使A的值为真,则称成真赋值。

真值表:含n(n≥1)个命题变项的命题公式,共有2^n组赋值。将命题公式A在所有赋值下的取值情况列成表,称为A的真值表。

命题公式的类型:(1)若A在它的各种赋值下均取值为真,则称A为重言式或永真式。

(2)若A在它的赋值下取值均为假,则称A为矛盾式或永假式。

(3)若A至少存在一组赋值是成真赋值,则A是可满足式。

主析取范式:设命题公式A中含n个命题变项,如果A得析取范式中的简单合取式全是极小项,则称该析取范式为A的主析取范式。

主合取范式:设命题公式A中含n个命题变项,如果A得析取范式中的简单合析式全是极大项,则称该析取范式为A的主析取范式。

命题的等值式:设A、B为两命题公式,若等价式A↔B是重言式,则称A与B是等值的,记作A<=>B。

约束变元和自由变元:在合式公式∀x A和∃x A中,称x为指导变项,称A为相应量词的辖域,x称为约束变元,x的出现称为约束出现,A中其他出现称为自由出现(自由变元)。

一阶逻辑等值式:设A,B是一阶逻辑中任意的两公式,若A↔B为逻辑有效式,则称A与B是等值的,记作A<=>B,称A<=>B为等值式。

离散数学 概念

离散数学 概念

离散数学概念

离散数学是一门研究离散结构的学科,其中的离散结构可以表示为离散对象或离散事件。它是计算机科学的基础学科之一,在算法设计和系统分析中有着广泛的应用和深远的

影响。离散数学中的概念包括集合、关系、函数、图论、计数等。

1.集合

集合是离散数学中最基础、最重要的概念之一。集合是指具有某种共同特征的事物的

总体,用括号{}括起来表示。例如,一个集合A包含了元素a、b、c,则A={a,b,c}。集合的基本运算包括:并集、交集、补集和差集。并集指的是包含两个集合中所有元素的一个

新集合,交集指的是两个集合中共有的元素构成的一个集合,补集则是指一个集合相对于

另一个集合的所有不包含的元素构成的集合,差集则是指一个集合中除去另一个集合中共

有的元素后所剩余的元素所构成的集合。

2.关系

关系是指任意两个元素之间的一种有序的二元关系,用箭头表示,例如(x,y)表示x与y之间有一种特定关系。关系可以是等于(=)、大于(>)、小于(<)等。根据关系的定义,关系可以分为反对称、对称、传递等几种类型。其中反对称关系是指如果(x,y) 且(y,x),则x=y;对称关系是指如果(x,y) ,则(y,x);而传递关系则是指如果(x,y)且

(y,z),则(x,z)。

3.函数

函数是指一个集合中的每一个元素都对应于另一个集合中的唯一元素的一种映射关系。函数通常用f(x)来表示,其中f为函数名称,x为变量名称。例如,用f(x)=x^2表示一个函数,当x为2时,f(x)的值为4。函数的性质包括:单调性、奇偶性、周期性等。其中单调性是指函数在定义域内的增减情况;奇偶性则是指函数与自身的中心对称关系;周期性

离散数学冲激函数

离散数学冲激函数

离散数学冲激函数

冲击函数是离散数学中的一种重要函数,也称为脉冲响应函数或单位

脉冲函数。它常用符号δ(n)或δ[n]表示。

冲激函数具有以下特点:

1.冲激函数在离散时间n=0时取值为1,其他时刻取值为0。即

δ(0)=1,δ(n)=0,n≠0。

2.冲激函数的取值是一个理想化的信号,它在瞬间时间内具有无限大

的振幅和无限短的时间宽度。

冲激函数的定义可以通过极限的方式来理解。当我们得到一个脉冲宽

度为0、振幅趋近于无穷大的函数时,我们可以将其逼近为冲激函数。

冲激函数在离散时间系统中具有重要的作用,可以用于描述信号的性质、系统的响应以及信号的滤波特性。它可以用来表示信号的单位样本,

在系统的输入中起到触发输出的作用。

在信号处理中,冲激函数通常被用来表示单位冲激信号,即在一些特

定时间发生的瞬时脉冲。通过将冲激信号与待处理的信号进行卷积运算,

我们可以得到系统对输入信号的响应。

此外,冲激函数还可以用于构造信号的频谱表示。根据频谱分析理论,任意一个信号都可以表示为一系列冲激函数的叠加。这种表示方式被广泛

应用于数字信号处理、图像处理等领域。

在离散控制系统中,冲激函数用于描述系统的动态性能。通过对冲激

函数进行观测和分析,我们可以得到系统的传递函数、阶跃响应以及频率

特性等关键参数。

总结起来,冲激函数在离散数学中具有重要的意义。它是描述信号和系统性质的重要工具,可以用于构造信号的频谱表示,描述系统的动态性能,以及解决各种实际问题。在实际应用中,冲激函数被广泛应用于数字信号处理、图像处理、控制系统和通信系统等领域。

离散数学第5章_函数

离散数学第5章_函数

第5章 函数
定理 5.2 ― 3 设有函数f: A→B和g: B→C, 1) 若gf是内射, 则f是内射。 2) 若gf是满射, 则g是满射。 3) 若gf是双射, 则f是内射而g是满射。 该定理请读者自证。 定理5.2 ― 3 说明定理5.2 ― 2的逆定理只能部分成立。 例如, 如图5 ― 4所示, 复合函数gf是满射, 但g是 满射, 而f不是满射, 因为b1∈B在A中无像源。
第5章 函数
例4 设有f: A→B, 定义A上的关系ρf为
ρf={(a, b)|a, b∈A, f(a)=f(b)},
即A中凡有同一像的元素都有关系ρf, 则称ρf是f 的等价核。 试证: 1) ρf是A上的一个等价关系。 2) 存在A/ρf到Rf的一个双射。
第5章 函数
图 5 ― 2 例 4 用图
第5章 函数
2) 任取c∈C, 因为 g是满射, 所以存在b∈B, 使得g(b)=c;又 因为 f是满射, 所以存在a∈A, 使 得f(a)=b。 所以 gf(a)=g(f(a))=g(b)=c, Rgf, 即 c∈Rgf, 所以 C 又显然Rgf C, 所以 C=Rgf。 故gf是满射。 3) 因为f和g是双射, 所以它们都是内射和满射。 由1)和2)知, gf是内射和满射,即gf是双射。
第5章 函数
定理 5.2 ― 1 设有函数f: A→B, g: B→C和h: C→D, 则有

离散数学章节总结

离散数学章节总结

离散数学章节总结

离散数学章节总结

第⼀章

[命题逻辑]

1.逻辑运算

1.否定:Negation? NOT

2.交:Conjunction AND

3.并:Disjunction OR

4.蕴含:Implication IMPLIES

5. Biconditional ? IFF

XOR

2.逆/否/逆否

1.逆:converse

2.否:inverse

3.逆否:conytrapositive

3.问题的⼀致性

[逻辑等价]

→q 等价于?p q 等价于? q→?p

2. p q 等价于?p→q

p q 等价于?( p→?q)

3.(p→q)(p→r) 等价于p→(q r)

(p→r)(q→r) 等价于(p q)→r

(p→r)(q→r)等价于(p q) →r

4.证明等价: 真值表逻辑符号证明找反例

(假设左为假右必为假假设右为假左必为假)

[ 谓词逻辑]

1.量词存在

任意

量词顺序不能随机改变

不全为真:(p1p2…p n) (p1p2…p n) x P(x ) x P(x )

没有⼀个为真:(p1p2…p n) (p1p2…p n) x P(x ) x P(x ) [ 推理]

[ 证明]

1.证明⽅法:直接证明间接证明反证列举证明(列举所有情况) 构造证明(构造出满⾜结论的元素)

2.证明步骤:正向证明反向证明

第⼆章

[ 集合及运算]

1.特殊集合: R Q Z ⽆穷/有限集

2.集合表述⽅法: 列举法描述法图表法

3.集合运算: 交/并/补/差/取⼦集P(S)/元素数|S|/乘积P ×Q /

B

A B A B A B A ?=??=? n i i

离散数学知识点归纳

离散数学知识点归纳

离散数学知识点归纳

本文档旨在归纳和总结离散数学中的主要知识点。离散数学是

一门关于离散结构和离散对象的数学学科,主要用于计算机科学、

信息技术和其他相关领域。

以下是一些常见的离散数学知识点:

1. 集合论:集合的定义、运算、子集、并集、交集和差集等。

2. 命题逻辑:命题、命题的合取、析取和否定、简介真值表和

命题等价性。

3. 谓词逻辑:量词、谓词、论域、量化和解释等。

4. 图论:图的定义、图的表示方法、连通性、树、图的着色问

题等。

5. 计数和组合:排列、组合、二项式系数、鸽笼原理等。

6. 关系论:关系的定义、关系的性质、等价关系和偏序关系等。

7. 有限自动机:状态、转移函数、状态转移图和正则表达式等。

8. 布尔代数:布尔运算、逻辑电路的设计和卡诺图等。

以上只是离散数学中的一部分知识点,这些知识点在计算机科学、信息技术和其他领域中有着广泛的应用。深入理解和掌握离散数学的知识对于解决实际问题和进行科学研究具有重要意义。

希望本文档能够帮助您系统地了解离散数学的主要知识点,为您的研究和研究提供参考和指导。

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结

同时要善于总结,在学习《离散数学》的过程,对概念的理解是学习的重中之重。本文就来分享一篇离散数学知识点总结,希望对大家能有所帮助!

一、认知离散数学

离散数学是计算机科学基础理论的核心课程之一,是计算机及应用、通信等专业的一门重要的基础课。它以研究量的结构和相互关系为主要目标,其研究对象一般是有限个或可数个元素,充分体现了计算机科学离散性的特点。学习离散数学的目的是为学习计算机、通信等专业各后续课程做好必要的知识准备,进一步提高抽象思维和逻辑推理的能力,为计算机的应用提供必要的描述工具和理论基础。

1.定义和定理多

离散数学是建立在大量定义、定理之上的逻辑推理学科,因此对概念的理解是学习这门课程的核心。在学习这些概念的基础上,要特别注意概念之间的联系,而描述这些联系的实体则是大量的定理和性质。在考试中有一部分内容是考查学生对定义和定理的识记、理解和运用,因此要真正理解离散数学中所给出的每个基本概念的真正的含义。比如,命题的定义、五个基本联结词、公式的主析取范式和主合取范式、三个推理规则以及反证法;集合的五种运算的定义;关系的定义和关系的四个性质;函数(映射)和几种特殊函数(映射)的定义;图、完全图、简单图、子图、补图的定义;图中简单路、基本路的定义以及两个图同构的定义;树与最小生成树的定义。掌握和理解这些概念对于学好离散数学是至关重要的。

2. 方法性强

在离散数学的学习过程中,一定要注重和掌握离散数学处理问题的方法,在做题时,找到一个合适的解题思路和方法是极为重要的`。如果知道了一道题用怎样的方法去做或证明,就能很容易地做或证出来。反之,则事倍功半。在离散数学中,虽然各种各样的题种类繁多,

离散数学知识点

离散数学知识点

离散数学知识点

摘要:

离散数学是计算机科学和数学的一个分支,它专注于非连续结构的研究。本文旨在概述离散数学的核心知识点,包括集合论、逻辑、关系、函数、图论、组合数学和递归等。

1. 集合论

- 集合的基本概念:集合是离散数学的基础,它是一组明确的、无重

复的对象的集合。

- 集合运算:包括并集、交集、差集、补集等。

- 幂集:一个集合所有子集的集合。

- 笛卡尔积:两个集合所有可能的有序对的集合。

2. 逻辑

- 命题逻辑:研究命题(声明的真值)和它们之间的关系,如合取、

析取、否定等。

- 谓词逻辑:使用量词(如全称量词和存在量词)来表达更复杂的逻

辑关系。

- 逻辑推理:包括直接证明、间接证明和归谬法等。

3. 关系

- 关系的定义:一个集合到另一个集合的有序对的集合。

- 关系的类型:自反性、对称性和传递性等。

- 关系的闭包:在给定关系下,集合的最小闭包。

4. 函数

- 函数的定义:一个集合到另一个集合的映射,每个元素有唯一的像。- 函数的类型:单射、满射和双射。

- 复合函数:两个函数可以组合成一个新的函数。

5. 图论

- 图的基本概念:由顶点(节点)和边组成的结构。

- 图的类型:无向图、有向图、连通图、树等。

- 图的算法:如最短路径、最小生成树、图的着色等。

6. 组合数学

- 排列和组合:从n个不同元素中取出r个元素的不同排列和组合的数量。

- 二项式定理:描述了二项式的幂展开的系数。

- 生成函数:一种编码序列的方法,用于解决复杂的计数问题。

7. 递归

- 递归定义:一个对象通过引用比自己更小的版本来定义。

- 递归函数:在计算机程序中,一个函数调用自身来解决问题。

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理

离散数学

一、逻辑和证明

1.1命题逻辑

命题:是一个可以判断真假的陈述句。

联接词:A、V、一、f「。记住“p仅当q”意思是“如果p,则q",即

p-。记住“q除非p”意思是“」p-q”。会考察条件语句翻译成汉语。构造真

1.2语句翻译

系统规范说明的一致性是指系统没有可能会导致矛盾的需求,即若pq无论取何值都无法让复合语句为真,则该系统规范说明是不一致的。

1.3命题等价式

逻辑等价:在所有可能情况下都有相同的真值的两个复合命题,可以用真值表或者构造新的逻辑等价式。

证逻辑等价是通过p推导出q,证永真式是通过p推导出T。

(p—r)A(q-r) = (pVq)-r

(p—q)V(p-r) = p—(qVr)

(p—r)V(q-r) = (pAq)-r

双条件命题等价式

pf = (pfq) A (qfp)

pf = -pfq

pf Q (pAq) V(-pA-q)

「(pf) = pfq

1.4量词

谓词+量词变成一个更详细的命题,量词要说明论域,否则没有意义,如果有约束条件就直接放在量词后面,如V x>0P(x)。

当论域中的元素可以一一列举,那么V xP(x)就等价于P(x1)AP(x2)...A P(xn)。同理,3 xP(x)就等价于 P(x1)VP(x2)...VP(xn)。

两个语句是逻辑等价的,如果不论他们谓词是什么,也不论他们的论域是什么,他们总有相同的真值,如V x(P(x)AQ(x))和(V xP(x)) A (V xQ(x))。

量词表达式的否定:「V xP(x) Q 3 x-P(x),「3 xP(x) Q V x-P(x)。

《离散数学》函数

《离散数学》函数

Af
gC
Af
gC
B Af
B gC
B
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函数的复合
但是反过来,定理2的逆定理并不全 部成立,而只是部分成立。 定理3 假设 A、B、C 为非空集合,函数 f : A→B, g : B→C,则
(a)若 g◦f 是单射,则 f 是单射 (b)若 g◦f 是满射,则 g 是满射 (c)若 g◦f 是双射,则 f 是单射,g 是满射
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逆函数
定理 假设 A、B 为集合,设 f : A→B, 若函数 f 1 存在则;
(a) f 1◦f = 1A (b) f ◦f 1 = 1B
39
逆函数
证明 ( f 1◦f = 1A )
假设函数 f 1 存在。 对于任意 xA,由于 f 是 A 到 B 的函数, 因此存在 yB,使得 (x, y)f 于是 (x, x)f 1◦f ,即得 1A f 1◦f 又由于 f 和 f 1 都是函数,因此 f 1◦f 也是 函数 对 于 任 意 xA , 若 还 存 在 yA 使 得 (x, y)f 1◦f,则必然有 y=x,即 f 1◦f =1A
14
函数的性质
设函数 f : A→B,
– 若 Ran( f ) = B , 则 称 f 是 满 射 (surjection)或映上的(onto);
– 若任意 yRan( f ) 都存在唯一的 xA 使得 f (x) = y,则称 f : A→B 是单射 ( injection )或一一的(one-to-one);

离散数学知识点笔记

离散数学知识点笔记

离散数学知识点笔记

离散数学是对数学理论与应用的整合,这里涉及到的知识点很多。几乎涉及到数学中的涉及的任何一部分,每个知识点都有其特点,在此我们将介绍一些离散数学中常用的知识点。

一、定义、实例和性质

定义、实例和性质是离散数学知识点的基本内容,也是学习离散数学的必备基础知识。它们综合涵盖了数学中的定义、性质和实例的基本知识。这些知识点是数学的基础,运用了数学中定义、证明和实例的相关方法,通过它们可以了解数学中丰富的定义、性质和实例。

二、集合基础

集合基础是理解离散数学关系和操作的基本工具。它涉及到集合的性质、运算、概念等,是离散数学中最基础的概念,并且可以用来解决很多实际问题。因此,掌握和深入学习离散数学中的集合基础非常重要。

三、函数、逻辑和图论

函数、逻辑和图论在离散数学中占据重要的地位,函数是表达数学关系的基本方式,逻辑是分析离散数学关系的基本方法,图论是表示离散数学关系的基本工具。熟悉函数、逻辑和图论知识可以帮助我们更好地理解数学中的关系并解决相关问题。

四、数学归纳法

数学归纳法是离散数学的经典方法,它包括逐步归纳和变量归纳,是归纳和证明离散数学性质的基本方法。它可以用来解决复杂的离散

数学问题,是离散数学的重要工具。

五、数据结构和算法

数据结构和算法是离散数学的重要组成部分,是运用离散数学解决实际问题的基本方法。它们可以帮助我们更好地理解离散数学中的概念,并且可以用来设计出有效的数据结构和算法,解决复杂的离散数学问题。

六、数学建模

数学建模是运用离散数学解决问题的重要方法,它可以帮助我们更好地理解实际问题,并通过建模、分析和推理形成有效的解决方案。它是一种基于离散数学方法的复杂思维,也是理解和应用离散数学概念的基础要求。

离散数学定义

离散数学定义

命题逻辑

▪(论域)定义:论域是一个数学系统,记为D。它由三部分组成:

•(1)一个非空对象集合S,每个对象也称为个体;

•(2) 一个关于D的函数集合F;

•(3)一个关于D的关系集合R。

▪(逻辑连接词)定义

•设n>0,称为{0,1}n到{0,1}的函数为n元函数,真值函数也称为联结词。

•若n =0,则称为0元函数。

▪(命题合式公式)定义:

•(1).常元0和1是合式公式;

•(2).命题变元是合式公式;

•(3).若Q,R是合式公式,则(⌝Q)、(Q∧R) 、(Q∨R) 、(Q→R) 、(Q↔R) 、(Q⊕R)是合式公式;

•(4).只有有限次应用(1)—(3)构成的公式是合式公式。

▪(生成公式)定义1.5 设S是联结词的集合。由S生成的公式定义如下:•⑴若c是S中的0元联结词,则c是由S生成的公式。

•⑵原子公式是由S生成的公式。

•⑶若n≥1,F是S中的n元联结词,A1,…,A n是由S生成的公式,则FA1…A n 是由S生成的公式。

▪(复杂度)公式A的复杂度表示为FC(A)

•常元复杂度为0。

•命题变元复杂度为0,如果P是命题变元,则FC (P)=0。

•如果公式A=⌝B,则FC (A)=FC(B)+1。

•如果公式A=B1∧ B2,或

A=B1∨ B2,或

A=B1→B2,或

A=B1↔ B2,或

A=B1⊕ B2,或

则FC (A)=max{FC(B1), FC(B2)}+1。

▪命题合式公式语义

•论域:研究对象的集合。

•解释:用论域的对象对应变元。

•结构:论域和解释称为结构。

•语义:符号指称的对象。公式所指称对象。合式公式的语义是其对应的逻辑真值。

离散数学第五章 函数与基数

离散数学第五章 函数与基数
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2010-11-3
定义5.2.2 设f:A→B是函数,对任意的a, b∈A,且a≠b,都有f(a)≠f(b),或形式表为 (∀x)(∀y)(x,y∈A∧x≠y→f(x)≠f(y)) 则称f:A→B是单射函数,或称函数f:A→B是单射 的。 本定义揭示了,A中不同的元素,其在B中 像也是不同的。于是,若A的B是有限集合,存 在单射函数f:A→B,则|A|≤|B|。
2
2010-11-3
f(A)=R(f)={y|y∈B∧(∃x)(x∈A∧y=f(x))} 并称f(A)为函数f的像。 对于f:A→B来说,若‹x,y›∈f,则称x为函 数的自变元,称y为函数因变元,因为y值依赖 于x所取的值,或称y是f在x处的值,或称y为f 下x的像。通常把‹x,y›∈f记作f(x)=y。
30
2010-11-3
2.基数比较 基数概念是有限集合元素个数的推广。 可数(无限)集的基数都等于ℵ0。 那么, 无限集的基数都一样吗? 有没有最大的基数呢?
31
2010-11-3
在集合基数的基础上,可以建立相等关系和 次序关系,进行基数比较和基数运算,这里仅讨 论前者。 定义5.4.4 设A和B为任意集合(包括无限集) ①若有一个从A到B的双射函数,则称A和B 有相同基数(或称A与B是等势),记为|A|=|B| (或A∼B)。
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2010-11-3
定理5.3.3 若f:A→B是函数,则f=f ° IA=IB ° f。 本定理揭示了,恒等函数在复合函数运 算中的特殊性质,特别地,对于f:A→A,有 f ° IA= IA ° f=f。

课件(第5章 函数)

课件(第5章 函数)
函数floor定义域:实数集合 伴域是整数集合

G的值域
◦ {A,B,C,E}
示例:术语
离散数学-第5章 函数(北理珠本末终始)
定义域相同的函数“加”与“乘”

令f1和f2是从A到R的函数,那么f1+f2和 f1*f2也是从A到R的函数,其定义为
◦ (f1+f2)(x)=f1(x)+f2(x) ◦ (f1*fw)(x)=f1(x)*f2(x)
A B C D
映上(满射)函数
Onto Functions Surfective Functions
离散数学-第5章 函数(北理珠本末终始)
一一对应(双射)
若函数f既是一对一的 ,又是映上的,就说它 是一一对应(ont-to-one corespondence)或双射 的(bijection)。 恒等函数是双射的 假定f是从有限集A到它 自己的函数,如果f是 满射的,则f是双射的
离散数学
北京理工大学珠海学院 计算机学院 龚友明
函数的定义
设f是二元关系,如果对于任意x∈domf,都 存在唯一的y∈ranf,使得xfy成立,则称f为 函数(或者映射),这时也称y为f在x的值, 记作y=f(x) 函数相等

◦ 设f,g为函数,则
① domf=domg ② ∀x∈domf=domg,都有f(x)=g(x)

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理

离散数学

一、逻辑和证明

命题逻辑

命题:是一个可以判断真假的陈述句。

联接词:∧、∨、→、↔、¬。记住“p仅当q”意思是“如果p,则q”,即p→。记住“q除非p”意思是“¬p→q”。会考察条件语句翻译成汉语。

构造真值表

语句翻译

系统规范说明的一致性是指系统没有可能会导致矛盾的需求,即若pq无论取何值都无法让复合语句为真,则该系统规范说明是不一致的。

命题等价式

逻辑等价:在所有可能情况下都有相同的真值的两个复合命题,可以用真值表或者构造新的逻辑等价式。

证逻辑等价是通过p推导出q,证永真式是通过p推导出T。

量词

谓词+量词变成一个更详细的命题,量词要说明论域,否则没有意义,如果有约束条件就直接放在量词后面,如∀x>0P(x)。

当论域中的元素可以一一列举,那么∀xP(x)就等价于P(x1)∧P(x2)...∧P(xn)。同理,∃xP(x)就等价于P(x1)∨P(x2)...∨P(xn)。

两个语句是逻辑等价的,如果不论他们谓词是什么,也不论他们的论域是什么,他们总有相同的真值,如∀x(P(x)∧Q(x))和(∀xP(x))∧(∀xQ(x))。

量词表达式的否定:¬∀xP(x) ⇔∃x¬P(x),¬∃xP(x) ⇔∀x¬P(x)。

量词嵌套

我们采用循环的思考方法。量词顺序的不同会影响结果。语句到嵌套量词语句的翻译,注意论域。嵌套量词的否定就是连续使用德摩根定律,将否定词移入所有量词里。

推理规则

一个论证是有效的,如果它的所有前提为真且蕴含着结论为真。但有效论证不代表结论正确,因为也许有的前提是假的。

命题和量化命题的组合使用。

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例1
设f:R→R, g:R→R, h:R→R, 满足: f(x)=x+3, g(x)=(x+1)2, h(x)=x/2
求f•g,g•f,(f•g)•h,h•(g•f) 。
解 f•g(x) =f(g(x))=f((x+1)2)=(x+1)2+3= x2+2x+4; g•f(x) =g(f(x))=g(x+3)=(x+3+1)2= (x+4)2; ((f•g)•h)(x) =(f•g)(h(x))=f(g(h(x))) =f(g(x/2))=f((x/2+1)2)=(x/2+1)2+3; (h•(g•f))(x) =h(g(f(x)))=h(g(x+3))= h((x+3+1)2)=(x+4)2/2;
f1={<1,a>,<2,c>,<3,b>,<4,e>,<5,d>}; f2={<1,a>,<2,d>,<3,e>}; f3={<1,a>,<2,c>,<2,d>,<3,e>,<4,b>}; f4={<1,a>,<2,a>,<3,a>,<4,b>,<5,c>}。 2) 设A=B=R(实数集合)。
f1(x)=x2; f4(x)=ex; 3) 若A=R+,B=R
R7={<a,2>,<b,1>};
R8={<a,2>,<b,2>}
R9={<a,1>,<a,2>};
R10={<b,1>,<b,2>}
R11={<a,1>,<a,2>,<b,1>}; R12={<a,1>,<a,2>,<b,2>}
R13={<a,1>,<b,1>,<b,2>}; R14={<a,2>,<b,1>,<b,2>};
R15={<a,1>,<a,2>,<b,1>,<b,2>}。
从A到B的不同的函数仅有22=4个。分别如下:
f1={<a,1>,<b,1>} f2={<a,1>,<b,2>}; f3={<a,2>,<b,1>} f4={<a,2>,<b,2>}。 常将从A到B的一切函数构成的集合记为BA:BA={f|f:A→B}
一个十分重要的例子。
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三、函数的合成运算
定义 考虑g:A→B,f:B→C是两个函数,则合成 关系f•g是从A到C的函数,记为 f•g:A→C,
称为函数g与f的合成函数。
显然,对任意x∈A,有 f•g(x)=f(g(x))。
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f2(x)=x+1;
f5(x)= x 。
f(x)=lnx。
f3(x)=1/x;
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例1(续)
解: 1) f1为从A到B的双射;
f2,f3为非函数; f4为从A到B一个函数。 2) f1为从R到R的函数; f2为从R到R的双射函数; f3不是从R到R的函数(因为0domf3); f4为从R到R的单射函数; f5不是从R到R的函数(因为domf=R+R)。 3) f为从R+到R的双射函数。
解:函数f•g没有定义,因为f的前域不等于g的陪 域。
g•f={<a1,c1>,<a2,c1>,<a3,c2>,<a4,c5>,<a5,c3>}
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四、函数的逆运算
定义 设f是A到B的双射,称f的逆关系f-1为f的逆 函数,记为f-1,称f是可逆的。 显然,该逆关系f-1也是一个双射函数。
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例2
设A={a,b},B={1,2},A×B={<a,1>,<a,2>,<b,1>,<b,2>},
此时从A到B的不同的关系有24=16个。分别如下:
R0=Φ R1={<a,1>} R2={<a,2>} R3={<b,1>};
R4={<b,2>};R5={<a,1>,<b,1>} R6={<a,1>,<b,2>}
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例1 设f:R→R,满足: 1)f={<x,x2>|x∈R}; 2)f={<x,x+1>|x∈R}。求f-1。
解 1)对任意x∈R,有f(x)=x2与之对应,所以 f不是单射函数,即f非双射函数,因此f的逆函 数不存在。 2)因f是双射函数,所以f-1存在,且有: f-1={<x,x-1>|x∈R}。
定义 设A是有限集合,A={a1,a2,…,an}。 从A到A的双射函数称为A上的置换或排列,记
为P:A→A,n称为置换的阶。
n阶置换P:A→A常表示为:
a1 a2 L an P= a1' a'2 L a'n
其中,ai=P(ai),i=1,2,…,n。或表示成
P=

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例2
设An={a1,a2,a3,…,an}是n个元素的有限集, Bn={b1b2b3…bn|bi∈{0,1}},对An的每一个子 集S(即对任意S(An)),令
f(S)=b1b2b3…bn, 其中:
1,
bi

{ 0,
当ai S, 当ai S,
i 1,2, ,n.
7
设A,B为有限集合,f是从A到B的函数,则: 1) f是单射的必要条件为|A|≤|B|; 2) f是满射的必要条件为|B|≤|A|; 3) f是双射的必要条件为|A|=|B|。
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例1
确定如下关系哪些关系是函数,若是函数,是否是单射、
满射、双射。
1) 设A={1,2,3,4,5},B={a,b,c,d,e}。
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二、函数的性质
定义 设f是从A到B的函数,若f满足: 1) 对任意x1,x2∈A,若x1≠x2,则f(x1)≠f(x2),则称f
为从A到B的单射或一对一映射; 2) 若ran(f)=B,则称f为从A到B的满射; 3) 若f即是从A到B的满射,又是从A到B的单射,则称f为
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定理
设f是A到B的双射函数,则: 1) f-1•f=IA={<a,a>|a∈A}; 2) f•f-1=IB={<b,b>|b∈B}; 3) IA•f=f•IB=f。 4) (f-1)-1 =f
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一种特殊的函数—置换
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集合的基本概念
集合的基本概念
集合的概念及运算
有限集合计数:容斥原理
内容:集合及其表示方法,子集、集合相等和幂集的 概念,集合的运算及其运算律。 要求:集合间关系的证明;采用容斥原理对有限集合 进行计数
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二元关系和函数部分
由函数的定义显然有: 1) domf=A,称为函数f的定义域; 2) ranfB,称为函数f的值域,ranf也可记为f(A),并称
f(A)为A在f下的象; 3) <x,y>∈f∧<x,z>∈f y=z; 4) |f|=|A|。
大家注意,f(x)仅表示一个变值,但f则代表一个集
合,因此f≠f(x)。
1) A×B的任何一个子集,都是A到B的二元关系, 因此,从A到B的不同的关系有2|A||B|个;但从 A到B的不同的函数却仅有|B||A|个。
2) 每一个函数的基数都为|A|个,但关系的基数 却可以从零一直到|A|×|B|。
3) 每一个函数中序偶的第一个元素一定是互不相 同的。
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数的概念在日常生活和计算机科学中非常重要。
如各种高级程序语言中使用了大量的函数。实际
上,计算机的任何输出都可看成是某些输入的函
数。
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一、函数的基本概念
定义 设f是集合A到B的关系,如果对每个x∈A,都存在 惟一的y∈B,使得<x,y>∈f,则称关系f为A到B的函数 (或映射、变换),记为f:A→B。当<x,y>∈f时,通 常记为y=f(x),这时称x为函数的自变量,称y为x在f 下的函数值(或映象)。
从A到B的双射或一一对应的映射。 4) 若A=B,则称f为A上的函数;当A上的函数f是双射时,
称f为A上的变换。 5) 若A=B,且对任意x∈A,f(x)=x,则称f为A上的恒等
函数,记为IA。 6) 若存在b∈B,且对任意x∈A,f(x)=b,则称f为常函数。
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第五章 函数
引言
函数也叫映射或变换。函数是数学的一个基
本概念。在高等数学中,函数的概念是从变量的
角度提出来,而且是在实数集合上讨论,这种函
数一般是连续或间断连续的函数。这里,将连续
函数的概念推广到对离散量的讨论,即将函数看
作是一种特殊的二元关系。前面所讨论的有关集
合或关系的运算和性质,对于函数完全适用。函
▪ 由于置换P是特殊的双射函数,它的逆函数P-1 称为逆置换。两个置换的合成就是将它们作为 函数求函数的合成。
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集合论部分内容总结
▪ 集合的基本概念—最基础的概念 ▪ 二元关系—一种特殊的集合 ▪ 函数—一种特殊的关系
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例1
判断下图所示的几个关系是否是函数:
解 f3、f4、f5、f6都是函数,但f1、f2则不是函数。因 f1中A的元素5没出现在序偶的第一元素中,f2中A的元素4 出现在两个不同序偶的第一元素中。
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函数与关系的差别
从定义知,函数确是一种特殊的关系,它与 一般关系比较具备如下差别:
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例2
设A={a1,a2,a3,a4,a5},B={b1,b2,b3,b4},C= {c1,c2,c3,c4,c5},f:A→B,g:B→C定义如下: f={<a1,b1>,<a2,b1>,<a3,b4>,<a4,b3>,<a5,b2>}, g={<b1,c1>,<b2,c3>,<b3,c5>,<b4,c2>}, 求f•g,g•f。
则f是ρ(An)到Bn的一个双射。
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说明
例如A3={a1,a2,a3},则有:
→000,
{a1}→100,
{a2}→010,
{a3}→001,
{a1,a2}→110,
{a1,a3}→101,
{aHale Waihona Puke Baidu,a3}→011,
{a1,a2,a3}→111。
上述例子实际上是将偏序集<(An),>变换成全序集 <Bn,≤>,将集合的“并”运算变成了换位的“或”运算 ,将集合的“交”运算变成了换位的“与”运算。这是
有序对与笛卡尔积
二元关系的概念 关系的运算
关系性质
关系的闭包 等价关系与划分
偏序关系
函数 函数的运算
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相关知识点
▪ 内容:有序对与笛卡儿集,二元关系的定义 和表示法,关系的运算,关系的性质,关系 的闭包,等价关系与划分,偏序关系
▪ 要求:掌握关系运算极其关系运算的性质、 实际意义,理解关系、关系图、关系矩阵之 间的联系,掌握两类特殊的关系—等价关系 与偏序关系,能够求解各种关系的闭包
a1 P(a1)
a2 P(a2 )
L L
an
P(an
)

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逆置换
▪ 由于置换P是一个双射函数,当ai互不相同时, P(ai) 互 不 相 同 , 且 P(ai)∈A 。 因 此 , P(a1),P(a2),…,P(an) 是 a1,a2,…,an 的 一 个 排 列。a1,a2,…,an的排列总数为n!,因此A上不 同的n阶置换的总数是n!。
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