基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案

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基于dct变换的信息隐藏算法研究与应用实现

基于dct变换的信息隐藏算法研究与应用实现

基于dct变换的信息隐藏算法研究与应用实现
随着网络技术的不断发展,信息传输已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。

然而,在信息传输过程中,隐私泄露和信息安全问题也随之而来。

为了解决这些问题,信息隐藏技术应运而生。

基于DCT变换的信息隐藏算法是其中的一种。

DCT(离散余弦变换)
是一种把时间或空间域信号转换成频率域信号的方法。

它在图像、语音和视频处理中得到广泛的应用。

DCT变换可以将图像分解成一组基本的频率分量,这些分量可以被用来表示图像的特征。

在信息隐藏中,我们可以利用这些分量来嵌入秘密信息以隐藏在图像中。

具体实现过程如下:首先,我们将需要隐藏的信息进行编码,然后将其分成若干个块。

接着,对每个块进行DCT变换,并选取其中的一些频率分量进行修改,以嵌入秘密信息。

最后,对修改后的块进行逆DCT变换,还原成原始图像。

这样,我们就成功地将秘密信息嵌入到了图像中,而外观上看不出任何变化。

基于DCT变换的信息隐藏算法有着许多优点,例如在隐藏信息的同时,不会对图像质量产生明显的影响,而且隐藏的信息容量也比较大。

因此,在实际应用中,它得到了广泛的应用,例如安全通信、数字版权保护等领域。

总之,基于DCT变换的信息隐藏算法是一种非常有效的信息隐藏方法。

通过这种方法,我们可以将秘密信息嵌入到图像中,保证信息安全,同时也不会对图像的质量产生明显的影响。

随着技术的不断发展,这种算法在未来的应用中也将继续得到发展和完善。

基于DCT系数统计特性的JPEG图像隐写分析

基于DCT系数统计特性的JPEG图像隐写分析

fo r m e c J a h PEG i g ,a d ls i e c v r nd t g i g s sn Le s S ua e S p o Ve tr ‘ ma e n c a sf d o e a se o ma e u i g i a t q rs u p  ̄ co
2Ifr t nDe at n ,E e t ncE gn eigI si t, fi n u 3 0 7 C ia . omai p rme t lcr i n ie r n t ue Hee h i 0 3 , hn ) n o o n t A 2
Ab ta t A t g n y i l o t m s d o t tsi a h r c e si so s r t o i e T a f m sr c : se a a s sag r h ba e n sa itc lc a a t r tc fDic e e C sn r m o l i i
第 8 卷
第 1 期
信 息 与 电 子 工 程
I NFORMATI ON AND ELEC TRONI C E Fe b., 2 0 01
21 0 0年 2月
文 章 编 号 : 1 7 - 8 22 1 ) 10 7 -5 6 22 9 ( 0 0 0 - 0 9 0
i lm e t d c nv n e l nd c mp td e sl .Th x e i n s r s ls s o d t tt e ag rt m a mp e n e o e int a o u e a iy y e e p rme t e u t h we ha h l o h h d i g o e o ma c n b t ee to ae a o u ai n s e d,a d i sr la l n se a ay i o l o d p r r n ei oh d t ci n r t nd c mp t to p e f n twa ei b e i t g n l ssfra l

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏信息隐藏是一种常见的隐写术技术,可以将秘密信息嵌入到媒体文件中,如图像、视频和音频中,从而进行保密通信或数字版权保护。

在信息隐藏中,图像隐写术是一种广泛应用的技术,其中JPEG图像的修改是一种常用的实现方式。

本文将介绍基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏技术,并对其实现原理和应用进行详细探讨。

一、JPEG图像的基本原理JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种常见的图像压缩格式,它采用离散余弦变换(DCT)对图像进行变换和压缩。

在JPEG压缩过程中,图像被分成8x8的像素块,然后对每个像素块进行DCT变换,将图像转换为频域表示。

接着,使用量化表对DCT 系数进行量化,以减少数据量。

采用熵编码的方式对量化后的数据进行编码和压缩。

二、基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏技术基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏技术是一种隐藏秘密信息的技术,它利用图像的颜色和亮度分布特征进行信息隐藏。

该技术的基本原理如下:1. 将原始JPEG图像转换为YCbCr颜色空间,分别得到亮度分量Y和色度分量Cb、Cr。

2. 对亮度分量Y进行二维直方图的修改,将秘密信息嵌入到直方图中,从而隐藏在亮度分量中。

3. 根据修改后的直方图重构亮度分量Y,得到带有隐藏信息的新JPEG图像。

这种技术的优点在于隐藏过程是可逆的,即可以从隐藏后的图像中提取出隐藏的秘密信息。

由于修改的是亮度分量的直方图,隐藏信息对图像视觉质量的影响较小,隐藏后的图像质量较高。

2. 信息隐藏过程(1)将隐藏信息转换为二进制比特串。

(2)将比特串以块的方式分割,每一块对应一个像素点,依次嵌入到修改后的直方图像素点中。

(3)重构亮度分量Y,得到带有隐藏信息的新JPEG图像。

四、应用领域基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏技术在信息安全、数字版权保护、隐私保护等领域具有广泛的应用前景。

一种JPEG图像的可逆信息隐藏算法

一种JPEG图像的可逆信息隐藏算法

一种JPEG图像的可逆信息隐藏算法
苏佳
【期刊名称】《现代计算机(专业版)》
【年(卷),期】2016(000)014
【摘要】提出一种基于JPEG图像的可逆信息隐藏算法,修改量化后的DCT系数和量化表实现秘密信息隐藏,将原始量化表存在非隐藏区域,用于恢复原始载体JPEG 图像.实验结果表明本文算法具有较高容量和较好的峰值信噪比(PSNR).
【总页数】4页(P77-80)
【作者】苏佳
【作者单位】桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,桂林541004;广西师范大学网络中心,桂林541004
【正文语种】中文
【相关文献】
1.一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法 [J], 阳溢;柏森;柳杨;史名一
2.一种JPEG图像的信息隐藏算法 [J], 雷芸;王现会;王晓云;孙泽锐;俞春强;张显全
3.一种基于二次剩余的JPEG图像信息隐藏算法 [J], 宁玉香;贾小珠;孙绿叶;袭文娟;姜淼
4.基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏 [J], 陆兴; 黄方军
5.基于频率选择扩容的JPEG图像可逆信息隐藏技术 [J], 吕皖丽;檀胜
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基于dct变换的信息隐藏算法

基于dct变换的信息隐藏算法

基于dct变换的信息隐藏算法一、摘要本算法介绍了一种基于DCT变换的信息隐藏技术。

该技术利用DCT变换的特性,将需要隐藏的信息嵌入到图像的某些像素或特征中,实现隐秘传输。

本文详细介绍了算法的设计、实现过程及测试结果,并对安全性进行了评估。

二、算法介绍DCT变换是一种常用的图像压缩技术,能够将图像的像素点进行重新排列和组合,从而达到压缩的目的。

由于DCT变换具有空间局部性,可以将图像分为多个频段,每个频段内的像素点具有相似的值,这为信息隐藏提供了可能。

1.图像预处理:对输入图像进行DCT变换,将图像分为多个频段;2.信息嵌入:在某个或多个频段中,选择合适的像素点或像素值,将需要隐藏的信息嵌入其中;3.图像重建:对嵌入信息的频段进行逆DCT变换,得到包含隐藏信息的图像;4.输出:将包含隐藏信息的图像输出。

三、算法实现在实现过程中,我们需要考虑的因素包括嵌入信息的鲁棒性、隐藏位置的选择、算法的效率等。

为了保证隐藏信息的鲁棒性,我们选择了适当的嵌入位置和像素值,并采用了一定的优化算法以提高算法效率。

四、测试结果我们对算法进行了大量的测试,包括不同类型和大小的图像、不同嵌入位置和信息量等。

测试结果表明,本算法能够在保证隐藏信息不被轻易察觉的前提下,实现较高的隐藏率和传输效率。

五、安全性评估为了评估本算法的安全性,我们采用了多种方法,包括但不限于对已知攻击方法的模拟、对不同攻击者的模拟攻击等。

评估结果表明,本算法具有较高的安全性,能够有效抵抗常见的攻击方法。

六、结论综上所述,基于DCT变换的信息隐藏算法具有较高的隐藏率和传输效率,同时具有较高的安全性。

该技术可以广泛应用于隐秘通信、数字水印等领域,具有重要的实用价值。

七、未来工作尽管本算法已经取得了一定的成果,但仍有许多方面需要进一步研究和改进。

例如,如何进一步提高隐藏信息的鲁棒性、如何实现更高效的隐藏和提取算法等。

我们将在未来的工作中继续关注这些问题,以期取得更好的成果。

利用DCT域特征的JPEG图像数字水印及数字图像隐藏盲检测

利用DCT域特征的JPEG图像数字水印及数字图像隐藏盲检测

DC of ce t. hsmeh d d e o e ur n riiga d cn b ieyu e nse a orp ya dWaemako P G i g sf m v- T c ef insT i i to o sn t q iea yt nn n a ew d l s do tg n ga h n tr r f E ma e r a r a J o
有 比针对性检测方法 高得多 的理论难度 。T m  ̄ en 和 Jsi o d P v ̄ " es —
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c r r hl 出 了 一 种使 用 多维 S M ( up ̄ V c rMa aF d c _ i i 提 V S p o et — o cie , hns即支持 向量机 )和 G us nkre( asi enl高斯核 ) 2 a 对 3组 函数 在原 图像和边远切割并重新压缩后构建 的向量特征进行分类 的
汪张昱 廖 铭 陈丽亚。 李 翔 李建华。
( 上海交通 大学信息安全工程学院
( 国移 动 通 信 集 团上 海 有 限 公 司 中
上海 20 3 ) 00 0
上 海 20 6 ) 00 0
( 上海交通大学 电子信息与 电力工程学院
上海 20 3 ) 0 0 0


对基于 D T系数 的隐藏进行 了分析 , 出 了一种频域 特征的新算法。该 算法无需任何的训练过程 , JE C 提 对 P G图像 的各 种
所谓数字水 印( i t tr ak 技 术是 指用信 号处理 的 Dg a Wa m r) il e 方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记。数字信息隐藏 ( t aorpy S gngah )技术 是指 信号 处理 的方 法将 隐秘 信息 隐藏 在 e 载体文件 中, 常载体文件是多媒体文件 , 通 上述两种技术具有较

基于dct变换的信息隐藏算法 -回复

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基于dct变换的信息隐藏算法-回复基于DCT变换的信息隐藏算法引言随着互联网的快速发展和信息传播的普及,信息安全问题也日益受到关注。

在信息传输的过程中,有时需要保护一些敏感信息,以防止信息泄露或被未经授权的人访问。

信息隐藏技术是一种保护信息安全的重要手段之一。

其中基于DCT(离散余弦变换)的信息隐藏算法在最近几年得到了广泛的应用和研究。

第一部分:DCT变换的原理及应用DCT是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具,广泛应用于图像和音频处理领域。

DCT变换具有较强的数据压缩能力和信息隐藏的潜力,因此被广泛认可并应用于信息隐藏领域。

在DCT中,一个信号可以表示为一系列不同频率正弦函数的叠加。

通过对原始信号进行DCT变换,可以得到信号的频域表示。

频率较低的系数对应于图像中的低频内容,而高频系数对应于图像中的细节和纹理。

第二部分:基于DCT变换的信息隐藏算法原理基于DCT变换的信息隐藏算法利用DCT系数的特性,在DCT域中嵌入隐秘信息。

基本思想是将待隐藏信息嵌入到DCT系数中,以保持嵌入后的图像与原始图像的视觉无差异。

具体的算法步骤如下:1. 将原始图像转换为灰度图像。

2. 对灰度图像进行DCT变换,得到DCT系数。

3. 将待隐藏信息转换为二进制形式,以便嵌入到DCT系数中。

4. 将待隐藏信息嵌入到DCT系数中的高频系数中。

5. 对嵌入信息的DCT系数进行反变换,得到嵌入后的图像。

6. 通过对比嵌入后的图像和原始图像的视觉差异,调整嵌入参数,以达到隐藏效果最优化。

第三部分:基于DCT变换的信息隐藏算法的优势和应用基于DCT变换的信息隐藏算法具有以下几个优势:1. 对于人眼来说,高频系数的改变对图像的感知不敏感,因此嵌入信息后的图像视觉差异较小,提高了隐藏信息的安全性。

2. DCT变换具有压缩性质,可以将原始信息通过DCT系数的抽取和嵌入实现信息的压缩和隐藏。

3. DCT变换在图像和音频处理领域得到广泛应用,有很多成熟的工具和算法可供使用。

基于DCT系数的加密信息隐藏技术的研究与实现

基于DCT系数的加密信息隐藏技术的研究与实现
Ab t a t sr c T e i fr t ain tc n lg a e n h g l d a c d n wa a s n h r t o n i c t e o r d t n ls c r y h n ma i t e h oo y h s b e ih y a v n e o d y ,a d t e e ae to ma y df ut s f rt i o a e u t o s o i f i a i i
t c n l ge o c p i .Ho v r h no main h d n c n lg ,a n e r i gt c n l g ,h ss o n b o d a p iai np o p c sb - e h o o is t o e w t h we e ,t eif r t i ig t h oo o e y sa me g n h oo e y a h w r a p l t r s e t e c o c u e o sh g aey a s fi ih s ft .Ba e n if r ai n h d n lo i m n n f d wi r po r p i e h i u s i h sp p rwe d sg e n m- t s d o n o m t ii g a g rt a d u i e t c y tg a h c tc n q e o h i h n t i a e e in d a d i
隐藏 前后的均方根误差值( MS 和峰值信噪比值( S R) R E) P N 等特征 , 到 了准 业务水平。 达
关键词
信息隐藏
D S算法 E
鲁棒性
信 息嵌 入
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基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏信息隐藏是一种用于向数字媒体中嵌入秘密信息的技术,使得这些信息对一般用户是不可见的。

在数字图像领域,信息隐藏可用于加密通信、数字水印和版权保护等领域。

JPEG是一种流行的图像压缩格式,它采用了二维离散余弦变换(DCT)和量化技术,以实现对图像的高效压缩。

在这篇文章中,我们将介绍一种基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏方法。

我们来简要介绍一下JPEG图像的压缩过程。

JPEG图像的压缩过程可以分为三个主要步骤:色彩空间转换、DCT变换和量化。

图像被转换到YCbCr色彩空间,然后图像被分成8x8的块,每个块进行DCT变换,变换后的系数被量化并经过熵编码得到最终的压缩图像。

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏方法是一种在DCT域进行信息隐藏的技术。

在这种方法中,我们首先对JPEG图像进行DCT变换,并对变换后的系数进行量化。

然后,我们对量化后的DCT系数进行修改,将秘密信息嵌入到系数中。

我们将修改后的系数进行反量化和逆DCT变换,从而得到包含隐藏信息的JPEG图像。

在本文中,我们将介绍这种方法的具体步骤,并分析其在图像质量和隐藏容量方面的性能。

我们也将讨论一些可能的攻击和对策,以及在实际应用中的一些限制和改进方向。

具体步骤如下:1. DCT变换:我们将JPEG图像转换到YCbCr色彩空间,并对每个8x8的块进行DCT变换。

DCT变换会将每个块变换成对应的频域表示,其中包含了图像的能量分布和结构信息。

2. 量化:DCT变换后的系数会被量化为离散的整数值,这是JPEG压缩中的一个关键步骤。

在信息隐藏方法中,我们需要对量化后的系数进行修改,以嵌入秘密信息。

这里需要注意的是,我们需要尽量避免对大幅度的系数进行修改,以确保隐藏信息不会引起明显的视觉失真。

3. 信息嵌入:在这一步中,我们对量化后的DCT系数进行修改,将秘密信息嵌入到系数中。

常用的方法包括LSB替换和加法嵌入。

毕业论文基于DCT变换的图像信息隐藏技术

毕业论文基于DCT变换的图像信息隐藏技术

本科毕业论文(设计)题目:基于DCT变换的图像信息隐藏技术目录1:引言31.1:图像信息压缩、隐藏技术研究背景和研究意义3 2.1:信息隐藏的发展历程以与国外研究现状4 1.3:本论文研究容61.4:论文结构、容介绍72:图像的分块DCT变换72.1:图像信息隐藏技术的综述、分类72.2:离散余弦变换(DCT变换)图像信息隐藏8 2.3:离散余弦变换(DCT)的定义82. 4: 图像的DCT变换83:系统的实现103.1:图像信息隐藏系统的介绍103.2:各个模块功能的实现以与它们的部分说明103.2.1:图像的显示113.2.2:图像的分块DCT变换113.2.3:DCT分块系数的量化143.2.4:重要系数的分层编码163.2.5:图像信息隐藏(低位)193.2.6:隐藏图像的恢复203.2.6.1:提取隐藏图像隐藏位203.2.6.2:恢复隐藏图像系数213.2.6.3:反量化223.2.6.4:分块逆DCT变换224.:运行结果234.1:隐藏效果234.2:提取隐藏图像效果255:结束语26[Abstract]29[keywords]29基于DCT变换的图像信息隐藏技术[摘要]论文主要实现了基于DCT变换的图像信息隐藏算法。

论文首先将待隐藏图像,进行8x8的分块,然后对8x8的分块图像进行DCT变换、量化以与重要系数的分层编码。

打开前景图像,选择前景图像的低位(最低位,次低位,倒数第3位,甚至倒数第4位),将已进行DCT变换、量化和分层编码后的压缩图像编码序列,嵌入其中。

嵌入的图像编码序列长度,由前景图像的大小以与恢复后的图像质量决定,一般取前景图像位平面位数的个数为宜。

恢复隐藏图像时,从隐藏图像的对应位中,取出图像DCT压缩编码序列,并做重要系统分层解码、反量化以与DCT反变换,最后恢复出被隐藏图像,并显示在屏幕上。

[关键词]DCT变换;图像;信息隐藏;量化;分层编码1:引言1.1:图像信息压缩、隐藏技术研究背景和研究意义图像信息隐藏技术的研究意义[10]信息技术飞速发展的今天,人们给予信息安全越来越多的关注。

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏摘要:信息隐藏是计算机领域的一个研究热点,通过在图像中嵌入秘密信息,可以实现图像的保密传输。

本文提出一种基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏方法。

对原始图像进行离散余弦变换得到频域系数,然后通过修改二维直方图的形状来嵌入秘密信息。

实验结果表明,本文方法在保证图像质量的前提下,能够实现高隐藏容量的信息隐藏。

关键词:信息隐藏,JPEG图像,二维直方图,离散余弦变换JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种常用的图像压缩标准,广泛用于数字图像的存储和传输。

JPEG压缩算法将图像分为多个8×8的块,并对每个块进行离散余弦变换(DCT)得到频域系数。

然后,对频域系数进行量化和编码,最后得到压缩后的图像。

2. 方法介绍2.1 JPEG压缩算法JPEG压缩算法包括离散余弦变换、量化和编码三个过程。

将原始图像分为8×8的块,对每个块进行离散余弦变换得到频域系数。

然后,对频域系数进行量化,使用一个量化表来控制量化的精度。

对量化后的系数进行Huffman编码得到压缩后的图像。

2.2 二维直方图修改二维直方图是一种用于描述图像亮度分布的统计工具。

它将图像的亮度值分为若干个区间,统计每个区间内像素的个数。

在本文中,我们将二维直方图的横轴表示亮度值,纵轴表示像素的个数。

本文方法中,将频域系数转换为二维直方图,并根据秘密信息对直方图进行修改。

具体来说,将秘密信息嵌入到直方图的形状中,例如通过增加或减少某个亮度值的像素个数来表示二进制的0或1。

然后,将修改后的直方图转换回频域系数,并进行逆变换,得到隐藏了秘密信息的图像。

3. 实验结果为了验证本文方法的有效性,我们对一组测试图像进行了实验。

实验中,我们分别计算了图像的峰值信噪比(PSNR)和隐藏容量。

实验结果表明,本文方法在保证图像质量的前提下,能够实现较高的隐藏容量。

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏近年来,图像信息隐藏技术备受关注,其中一种常见的技术是JPEG图像可逆信息隐藏。

JPEG是一种常用的图像压缩格式,其压缩过程中使用了离散余弦变换(DCT)来降低图像的空间相关性。

而可逆信息隐藏则是在不影响原始图像可视质量的前提下,在图像中嵌入秘密信息。

二维直方图是一种图像分析方法,可以通过反映亮度或颜色的统计分布来揭示图像的特征。

基于二维直方图的JPEG图像可逆信息隐藏方法利用图像的亮度信息来嵌入秘密信息,从而达到隐藏信息的目的。

具体实现上,首先将原始图像从RGB空间转换到YCbCr空间,得到亮度分量Y和色度分量CbCr。

然后对Y分量进行DCT变换,将其分为8x8的块,对每个块进行DCT变换,并且将变换后的系数进行量化。

在嵌入信息的过程中,选择待嵌入信息的二进制比特序列,将其按照一定的规则嵌入到量化系数中。

常用的嵌入规则有两种:基于差值的嵌入规则和基于相邻块的嵌入规则。

基于差值的嵌入规则是通过计算两个相邻块之间的差值来确定嵌入位置,从而将信息嵌入到图像中。

而基于相邻块的嵌入规则是通过计算当前块和其相邻块的均值差值来确定嵌入位置。

嵌入信息后,将嵌入信息的量化系数逆量化,并且对逆量化后的系数进行逆DCT变换。

将逆DCT变换得到的Y分量和原始图像的色度分量CbCr合并,再将合并后的图像转回RGB 空间,从而得到嵌入了秘密信息的JPEG图像。

在提取嵌入信息的过程中,需要对修改后的JPEG图像进行相同的处理过程。

首先将修改后的JPEG图像从RGB空间转换到YCbCr空间,得到亮度分量Y和色度分量CbCr。

然后对Y分量进行DCT变换和量化,找到嵌入信息的位置。

根据嵌入规则的不同,可以通过计算差值或均值差值来提取嵌入信息。

得到提取出来的秘密信息。

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏随着信息技术的发展,数字图像的使用越来越广泛。

图像信息隐藏技术是一种将秘密信息嵌入到载体图像中的技术,通过这种方式可以实现信息的安全传输和存储。

JPEG是一种常用的图像压缩格式,具有压缩比高、图像质量好等特点,因此在实际应用中被广泛使用。

本文将介绍一种基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏方法。

JPEG压缩算法将图像分为多个8x8的图像块,对每个图像块进行离散余弦变换(DCT),得到每个图像块的频域系数。

为了隐藏信息,我们需要修改DCT系数,但修改后的DCT系数不能对图像质量造成明显的影响。

我们选择了二维直方图修改方法。

二维直方图修改方法是一种基于直方图的像素值修改方法,通过调整像素值的分布来实现对图像的信息隐藏。

具体操作步骤如下:1. 将待隐藏信息转化为二进制序列。

将待隐藏信息分割为多个bit,每个bit用一个整数表示。

将信息“hello”转化为二进制序列0110100001100101011011000110110001101111。

2. 对待隐藏信息进行编码。

为了保证信息的可靠隐藏,通常使用纠错编码和加密编码。

本文采用RS编码和AES加密对信息进行编码。

3. 将编码后的隐藏信息嵌入到DCT系数中。

遍历JPEG图像的每个8x8的图像块,对于每个图像块,通过嵌入算法计算其直方图,然后将隐藏信息的bit按照一定的规则嵌入到DCT系数中。

4. 还原隐藏信息。

对于接收到的JPEG图像,我们需要提取隐藏的信息。

通过嵌入算法和解码算法,可以实现对隐藏信息的提取。

然后将提取出的信息进行解码和解密,得到最终的隐藏信息。

通过实验证明,基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏方法可以实现对信息的安全隐藏和提取。

相比传统的JPEG信息隐藏方法,本方法对图像质量的影响更小。

采用纠错编码和加密编码可以提高信息隐藏的可靠性和安全性。

该方法具有较高的实用性和可靠性。

本文介绍了基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏方法。

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏随着网络和信息技术的快速发展,信息隐藏技术在实际应用中得到了广泛的应用,其中JPEG图像的信息隐藏技术是一种常见的方法。

本文将介绍一种基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏方法。

我们需要了解JPEG图像的原理。

JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种常见的图像压缩算法,它将图像分成多个8x8的小块,对每个小块进行离散余弦变换(DCT)以降低空域信息,并利用量化表对频域信息进行压缩。

在信息隐藏的过程中,我们需要修改JPEG图像的DCT系数来嵌入隐藏信息。

传统的JPEG图像信息隐藏方法通常是将隐藏信息直接嵌入到DCT系数中,但这种方法存在一定的问题,隐藏信息容易受到JPEG压缩算法的影响,导致信息丢失或扭曲。

为了解决这个问题,我们提出了一种基于二维直方图修改的JPEG图像可逆信息隐藏方法。

具体实现过程如下:1. 将原始图像进行DCT变换,得到每个小块的DCT系数。

2. 对每个小块的DCT系数进行二维直方图统计,得到每个小块的直方图。

3. 将隐藏信息转化为二进制数据。

4. 对每个小块的直方图进行调整,使其符合隐藏信息中的二进制数据。

具体调整过程是将直方图中的频率分布权重进行调整,使其尽可能接近要隐藏的二进制数据。

5. 对调整后的直方图进行反变换,得到修改后的DCT系数。

通过上述步骤,我们可以实现对JPEG图像的可逆信息隐藏。

由于我们是基于二维直方图进行信息隐藏,隐藏的信息不直接嵌入DCT系数中,而是通过调整直方图来间接影响DCT系数,所以隐藏的信息在经过JPEG压缩和解压缩后可以完全恢复。

毕业设计毕业论文基于dct变换的图像信息隐藏技术[管理资料]

毕业设计毕业论文基于dct变换的图像信息隐藏技术[管理资料]

本科生毕业设计基于DCT变换的图像信息隐藏技术独创性声明本人郑重声明:所呈交的毕业论文(设计)是本人在指导老师指导下取得的研究成果。

除了文中特别加以注释和致谢的地方外,论文(设计)中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。

与本研究成果相关的所有人所做出的任何贡献均已在论文(设计)中作了明确的说明并表示了谢意。

签名:年月日授权声明本人完全了解许昌学院有关保留、使用本科生毕业论文(设计)的规定,即:有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业论文(设计)的复印件和磁盘,允许毕业论文(设计)被查阅和借阅。

本人授权许昌学院可以将毕业论文(设计)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编论文(设计)。

本人论文(设计)中有原创性数据需要保密的部分为(如没有,请填写“无”):签名:年月日指导教师签名:年月日摘要随着因特网和多媒体技术的飞速发展,多媒体信息的交流日益广泛,信息技术给人们的生活带来了很大的便利,但是由此引发的安全问题也越来越严重。

信息隐藏技术是20世纪90年代中后期发展起来的信息安全领域的一门新兴交叉学科,是信息安全领域的一个重要分支,现已成为信息技术领域的一大研究热点。

本文主要研究以数字图像为载体的信息隐藏技术。

本文的主要内容如下:(1)首先对信息隐藏技术的概念、理论、特点及其发展历史和国内外现状进行分析和论述。

(2)对目前流行的信息隐藏的实现方法做了简介及比较。

(3)提出了一种具体的信息隐藏算法:离散余弦变换(DCT),是一种基于频域的图像水印技术,它的隐藏效果好,人眼几乎无法察觉与原始图像的区别。

关键词:图像;信息隐藏技术;数字水印技术;DCTAbstractWith rapid development of the Internet and the multimedia technology, the exchange of multimedia information increasingly widespread, the information technology is a big convenience to people's lives, but safety is sues arising more and more serious.Information Hiding technology developed in late 90s is a interdisciplinary of information security field, it is an important branch of information technology and has become a major research focus. This paper studies digital images as carriers of information hiding technology.The main contents are as follows:(1)First of all, give the concept, theories, characteristics and development history and current situation analysis and discussion of information hiding technology.(2)Make introduction and comparison of implementation of the current popular methods of information hiding.(3)Proposed a specific algorithm of information hiding: discrete cosine transform(DCT),is based on frequency domain image watermark technology, it has good hidden effect, the discrimination to original image is almost unobservable to human eyes.Keywords: Image; Information hiding; Digital Watermark; DCT目录1 绪论 (1)引言 (1)信息隐藏的国内外研究现状 (1)信息隐藏的应用领域 (1)本文的主要内容、构成及研究方法 (2)2 信息隐藏技术综述 (3)信息隐藏技术的概念和特点 (3)信息隐藏技术的基本概念 (3)信息隐藏技术的特点 (3)信息隐藏的主要方法技术 (4)数字水印 (4)隐写术 (4) (5)版权标识 (5)信息隐藏技术的研究方法 (5)本章小结 (6)3 基于图像的信息隐藏方法概述 (6)数字水印概述 (6)数字水印的基本原理和模型 (6)数字水印的特点 (7)数字水印的应用 (8)数字水印的经典算法 (9)空域嵌入数字水印算法 (9) (10)两种嵌入域算法的比较 (10)本章小结 (11)4 基于DCT系数的信息隐藏算法 (11)离散余弦DCT变换 (11)信息隐藏嵌入位置的选定 (12) (12)嵌入隐秘信息位置的选取 (13)基于DCT隐秘信息的嵌入算法研究 (14)基于DCT隐秘信息的提取算法 (14)仿真结果分析 (15)仿真实验结果 (15)算法性能分析 (16) (18)5 总结 (18)参考文献 (19)附录A源程序 (20)致谢 (26)1 绪论引言随着数字技术的快速应用和互联网技术的普及,使人们的工作及生活得到了很大的便利。

基于DCT系数修改的自适应稳健可逆信息隐藏

基于DCT系数修改的自适应稳健可逆信息隐藏

基于DCT系数修改的自适应稳健可逆信息隐藏杨乾星;栗风永;张新鹏;申文锋【期刊名称】《上海大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2014(000)005【摘要】通过修改JPEG图像块中的DCT系数,提出一种新的稳健可逆信息隐藏方法。

遍历块中特定位置连续6个DCT系数的均值,找出最接近0的均值进行嵌入。

由于连续DCT系数的均值接近0,经过压缩操作不会有太大的变化,因此所嵌入的秘密信息有一定的稳健性。

为了对抗攻击,在嵌入秘密信息时,通过比较并改变系数的大小,将改变量分为两个等级进行自适应嵌入。

若含密图像未被压缩,则不仅可以正确提取秘密信息,而且可以恢复原始图像;若含密图像已被压缩,则只能正确提取秘密信息,不能恢复原始图像。

实验结果表明,在经过质量因子为85以上的压缩攻击后,含密图像的视觉效果很好,并且仍能正确提取秘密信息。

%This paper proposes a robust reversible information hiding scheme based on DCT coefficients modification in JPEG images. The mean of six consecutive DCT coef-ficients close to zero is found. Since the mean of these six coefficients changes very little after compression, robustness can be achieved. The coefficients are modified to embed in-formation using two different levels to resist attack. If the stego-image is not recompressed, the secret information can be correctly extracted, and the original image can be recovered. If the stego-image is recompressed, the secret information is still extractable without error, but the original image cannot be recovered. Experimental results show that the proposed scheme is effective afterrecompression attack with Q=85 or above, and the stego-images have good visual quality.【总页数】7页(P605-611)【作者】杨乾星;栗风永;张新鹏;申文锋【作者单位】上海大学通信与信息工程学院,上海200444;上海大学通信与信息工程学院,上海200444;上海大学通信与信息工程学院,上海200444;上海大学通信与信息工程学院,上海200444【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于新型Arnold反变换和DCT系数融合的信息隐藏方法 [J], 杨洁;敬敏2.基于DCT系数值排序预测的加密域J PEG图像可逆信息隐藏方案 [J], 季晓勇;柏森;闫兵3.基于DCT系数的加密信息隐藏技术的研究与实现 [J], 顾桃峰;岳海燕4.基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏 [J], 张启龙; 温涛; 宋晓莹; 孙伟5.基于系数配对的自适应JPEG可逆信息隐藏方法 [J], 吴桃宇;黄方军因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

多重秘密共享的DCT域二值图像隐藏方案

多重秘密共享的DCT域二值图像隐藏方案

多重秘密共享的DCT域二值图像隐藏方案
曹如冰; 艾斯卡尔
【期刊名称】《《计算机科学与探索》》
【年(卷),期】2011(038)010
【摘要】研究了一种新的二值图像隐藏方案,即将一幅二值图像隐藏在多幅载体图像中。

针对二值图像取值形式为二值的特点,该方案第一次把变长游程编码算法、多重秘密共享思想和DCT域的信息隐藏算法结合在一起,并根据载体图像的最大隐藏信息量把秘密图像游程长度序列分成n块,由n个密钥控制并分别隐藏在n幅载体图像中。

实验表明,该算法在不明显引入修改痕迹的情况下,可显著提高安全性和鲁棒性,并且可以无损还原。

【总页数】4页(P270-272,284)
【作者】曹如冰; 艾斯卡尔
【作者单位】新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐 830046
【正文语种】中文
【中图分类】TP751
【相关文献】
1.基于DCT系数值排序预测的加密域J PEG图像可逆信息隐藏方案 [J], 季晓勇;柏森;闫兵
2.多重秘密共享的DCT域二值图像隐藏方案 [J], 曹如冰;艾斯卡尔
3.一个新的基于多重秘密共享的图像隐藏方案 [J], 侯整风;高汉军
4.基于LSB和多重秘密共享的二值图像隐藏方案 [J], 曹如冰; 艾斯卡尔
5.基于LSB和多重秘密共享的二值图像隐藏方案 [J], 曹如冰; 艾斯卡尔
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基于DCT量化系数重组的JPEG图像加密算法

基于DCT量化系数重组的JPEG图像加密算法

基于DCT量化系数重组的JPEG图像加密算法
王方超;李斌;周佳虹
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2014(0)8
【摘要】整个加密算法分两个过程,首先在DCT变换之前对原始图像进行以8×8图像块为单位的统一图像置乱,使图像整体视觉效果上杂乱无章.其次,DCT变换量化系数之后,将相邻两个8×8系数块的低频系数组成一个新块,高频系数组成一个新块,分别进行块内的系数置乱,在改变原始图像频率成分的同时,可以减少改变零游程结构带来的加密对JPEG图像压缩影响,而且8×8系数块内的非零系数个数发生了变化,可以有效抵御统计非零系数个数攻击.
【总页数】5页(P139-143)
【关键词】JPEG图像;DCT量化系数;系数重组;置乱加密
【作者】王方超;李斌;周佳虹
【作者单位】镇江船艇学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN918.4
【相关文献】
1.一种基于DCT系数直方图差异的JPEG图像篡改检测 [J], 王浩明;杨晓元
2.基于DCT系数统计特性的JPEG图像隐写分析 [J], 徐志杰;蔡晓霞
3.基于DCT系数的JPEG图像检索算法 [J], 赵珊;赵倩
4.基于DCT系数首位数字特征抽取的JPEG图像重压缩检测及篡改定位 [J], 刘洪利;刘本永
5.基于DCT变换的JPEG图像加密算法 [J], 单泽润;龚涛
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基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案摘要:文章提出一种基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案,该方案能够抵抗针对JPEG图像加密的轮廓攻击方法。

区别于现有加密域JPEG图像信息隐藏方法,文章利用混沌加密方法置乱JPEG图像标识符,掩盖了加密域JPEG图像中的分块信息,利用基于DCT系数值排序预测的方法将秘密信息可逆嵌入加密JPEG图像中。

在进行信息嵌入和提取的过程中,基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法无需利用JPEG图像的分块信息,且信息嵌入的效率高,提取准确。

实验结果显示,文章方案的安全性和嵌入容量都得到很大程度的提升,含密图像的图像质量也有一定程度的提高。

关键词:密文图像;信息隐藏;JPEG;可逆信息隐藏可逆信息隐藏是一种能够将秘密信息嵌入载体,在提取秘密信息的同时可无损恢复载体数据的一种技术。

它是信息隐藏领域的一个重要分支,被广泛应用于军事、医学、法律等对原始载体数据保真度要求较高的领域,具有重要的学术意义和研究价值。

学界对可逆信息隐藏进行了深入广泛的研究,涌现出较多的研究成果。

Kalker和Willems提出可逆信息隐藏模型,并基于信息论推算出了信息嵌入量的上界[ 1 ]。

Fridrich等人提出将载体数据进行无损压缩预留水印空间的可逆信息隐藏方案[ 2 ],该方法成为可逆信息隐藏的主要方法之一。

Tian将差值扩展的方法应用到可逆信息隐藏上来,取得了较好的效果[3]。

与Fridrich的方法相比较,Tian的方法直接在像素值上进行操作,在嵌入容量上有了较大的提升且无需做额外的压缩操作。

Ni等人提出基于直方图平移的可逆信息隐藏方法[4],该方法同样基于像素值操作,利用直方图峰值邻近值像素进行数据嵌入,嵌入容量相比无损压缩预留水印空间的方案有所提高。

随着技术的发展,在加密域下的可逆信息隐藏逐渐成为学界研究的热点。

加密域下的可逆信息隐藏是指载体数据在经过加密以后,再进行可逆信息隐藏[5]。

在某些应用场合下,载体数据拥有者并不希望载体数据内容被信息嵌入方知道。

例如军事图像通过第三方服务器传输,图像拥有者并不希望服务器方知道图像内容,因此拥有者将军事图像通过安全的加密方案进行加密,然后传输给服务器。

但出于管理或者版权确认的需要,服务器方要对该图像嵌入水印。

此时,就需要用加密域下的可逆信息隐藏方法来解决这类问题。

加密域下的可逆信息隐藏方法是在可逆信息隐藏方法的基础上发展起来的,按载体的不同分为加密域BMP可逆信息隐藏方法和加密域JPEG可逆信息隐藏方法。

在[5 - 6]中,Zhang分别提出一种加密域BMP图像可逆信息隐藏和另一种加密域BMP图像可分离的可逆信息隐藏方案。

Qian提出一种加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案[7]。

在[7]中,Qian通过改变JPEG 码流中每段附加比特的方式进行秘密信息的嵌入,利用JPEG 图像的方块效应进行信息的提取。

但Qian在方案中仅对JPEG 图像的量化矩阵和附加比特进行了加密,被加密的JPEG图像在用错误的密钥解密后会出现明文图像的轮廓,即不能抵抗轮廓攻击[ 8 ],方案的安全性能受到极大挑战。

由此,本文对Qian的方案进行改进,利用抗轮廓攻击JPEG加密方法替代原有加密策略,使方案在整体安全性上得到提升。

再结合基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法进行加密域JPEG图像的信息嵌入和提取,扩大信息嵌入容量并提升含密图像质量,同时改进了Qian方案中存在的信息提取准确率不高的问题。

1 相关工作1.1 Qian的方法Qian的方法中先对JPEG码流中的量化矩阵数据和附加比特位数据进行异或加密,得到加密后的JPEG文件。

进行秘密信息嵌入时,在待嵌入块所有附加比特的最后一位异或一位秘密信息完成嵌入。

接收方在收到含密的加密域JPEG文件时,将JPEG图像解密,在空域利用方块效应提取秘密信息。

在这个方案中存在2点缺陷:(1)Qian的方法中并没有对JPEG文件结构做任何加密,该方法不能抵抗针对JPEG图像加密的轮廓攻击,方法的安全性能受到挑战。

轮廓攻击[ 8 ]是指利用JPEG图像中每个88块的AC系数即可显示原图像的低分辨率轮廓,公式为:(2)JPEG图像自身存在一定的方块效应,在秘密信息的提取过程中会对提取信息的准确度造成很大影响。

Qian在提取秘密信息的时候定义了方块效应方程,利用嵌入信息JPEG图像DCT系数值改变,方块效应程度增加的原理来判断图像中是否含有秘密信息。

但JPEG图像由于存在量化失真,本身就有与压缩质量相关不同程度的方块效应。

因此,Qian 的方法在秘密信息的提取方面,还存在准确度不够的缺陷。

本文中用置乱JPEG文件标识符的加密方式改进Qian的方法。

JPEG文件标识符是区分JPEG图像分块的标志位,应用新的加密方法可抵抗轮廓攻击。

但在Qian的方法中提取秘密信息必须要用到JPEG图像的分块信息,所以改进后的加密方式显然不适应Qian方法中的可逆信息隐藏方法。

本文利用基于DCT系数值排序预测的方法来进行加密域JPEG图像的可逆信息隐藏。

1.2 基于DCT系数值排序预测可逆信息隐藏方法2 具体方案本文方案分为JPEG图像加密,信息嵌入和信息提取3个部分。

JPEG图像加密采用置乱JPEG标识符的加密方式,能够抵抗轮廓攻击。

可逆信息隐藏采用基于DCT系数值排序预测的方式,适用于前面的加密方式,完成信息的嵌入和提取。

2.1 JPEG图像加密3 实验结果及评价本文实验采用大小为512512的黑白JPEG图像,依次为Lena,Baboon,Man,Sailboat,Barbara和Pepper。

实验平台为MATLAB 2013(b)。

图2是明文JPEG图像的内容,图3是加密域JPEG图像,可以看出,本文的加密方案很好的抵抗了轮廓攻击。

图4是解密后的含密JPEG图像,图5是无损恢复后的JPEG图像。

对比图2,图4和图5可以看出,本文的可逆信息隐藏方法得到的含密图像在主观视觉上具有较好图像质量,无损恢复的效果也很好。

本节主要从3个方面将本文方法与Qian的方法及其他方法进行对比,分别为嵌入容量,含密图像质量和提取信息准确率。

在比较嵌入容量时,由于同类方法极少,故将Zhang 的加密域BMP图像可逆信息隐藏方法及Hong的加密域BMP 图像可逆信息隐藏方法[ 1 2 ]加入比较中。

表1为各方法嵌入容量对比。

从表中可以看出,本文方法在嵌入容量上具有明显优势,Qian的方法因为是在加密JPEG码流的结构数据部分进行信息嵌入,因此其嵌入容量一定,与载体内容无关。

从表中可以发现Qian方法的嵌入容量明显较小。

本文根据载体图像的内容进行数据嵌入,嵌入容量跟载体图像内容相关,嵌入容量随着图像细节增加而增加。

图6是Lena,Baboon和Barbara分别用本文方法和Qian 的方法得到的含密JPEG图像质量的比较图。

图中横轴Q为JPEG图像压缩质量因子,纵轴PSNR为含密图像与明文图像的峰值信噪比。

从图中可以看出,在同等压缩质量下,本文方法的含密JPEG图像质量优于由Qian的方法得到的含密图像。

由于JPEG图像自身存在方块效应,对Qian方法的秘密信息提取造成了一定影响,Qian方法的信息提取准确率在85%~95%之间,提取的秘密信息不是100%的准确。

在本文方法中,基于DCT值排序预测的可逆信息隐藏方法在提取信息的过程中基于的是整数值的比较,不存在干扰项,所以本文方法的信息提取准确率为100%,准确度要优于Qian的方法。

4 结语本文提出一种基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案,该方案改进了Qian加密域JPEG图像可逆信息隐藏方法[7]中存在的不能抵抗轮廓攻击的缺陷,并提升了信息隐藏的嵌入容量和提取准确度,含密图像的图像质量也优于Qian的方法。

本文从分析Qian方法中的缺陷原因出发,通过混沌加密方法置乱JPEG图像标识符的加密方式使加密域JPEG图像能够抵抗轮廓攻击。

通过基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法对加密域JPEG图像进行信息嵌入和提取。

实验结果显示,本文方法在安全性能和嵌入性能方面均有很大程度的提高。

[参考文献][1]Willems F M,Kalker T. Capacity bounds and code constructions for reversible data-hiding[J]. IS&T/SPIE Proceedings,Security and Watermarking of Multimedia Contents,2012(1237):71-76.[2]J.Fridrich,M.Goljan,“Lossless data embedding for all image formats[J].Proc. SPIE Proc. Photonics West,Electronic Imaging,Security and Watermarking of Multimedia Contents,2002(4675):572-583.[3]J.Tian.Reversible data embedding using a difference expansion[J].IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techno,2003(8):890-896.[4]Z.Ni,Y.-Q. Shi,N. Ansari,and W. Su.Reversible data hiding[J].IEEETrans. Circuits Syst. Video Technol,2006(3):354-362.[5]X.Zhang.Reversible data hiding in encrypted images[J].IEEE SignalProcess. Lett.,2011(4):255-258.[6]X.Zhang.Separable reversible data hiding in encrypted image[J].IEEETrans.Inf. Forensics Security,2012(2):826-832.[7]Qian Z,Zhang X,Wang S.Reversible Data Hiding inEncrypted JPEG Bitstream[J].IEEE Transactions on Multimedia,2014(5):1486-1491. [8]K.Minemura,Z. Moayed,K. Wong,X. Qi,K. Tanaka.Jpeg imagescrambling without expansion in bitstream size[C]//Image Processing (ICIP),2012 19th IEEE International Conference on Orlando,2012.[9]Qu X,Kim H J. Pixel-based pixel value ordering predictor for high-fidelity reversible data hiding[J].Signal Processing,2015(111):249-260.[10]Zhu ZL,Zhang Q,Yu H,Gao J.A new hyper-chaos generated from Chen’s system via an external periodic perturbation[C]//Chaos-Fractals Theories and Applications,International Workshop,2009.[11]Ong S Y,Wong K S,Tanaka K.Scrambling-embedding for JPEG compressed image[J].Signal Processing,2015(109):38-53.[12]W. Hong,T. Chen,H. Wu.An improved reversible data hiding inencrypted images using side Match[J].IEEE Signal Process. Lett,2012(4):199-202.Reversible Data Hiding Scheme for Encrypted JPEG Image Based on DCT Coefficient-Value-Ordering PredictorJi Xiaoyong,Bai Sen,Yan Bing(Chongqing Communication Institute of the Chinese People’s Liberation Army,Chongqing 400035,China)Abstract: A DCT coefficient-value-ordering (DVO)predictor based reversible data hiding (RDH)scheme for encrypted JPEG images is proposed in this work and it is able to resist sketch attack. Unlike the existing RDH method for JPEG images in encrypted domain,the information of dividing encrypted JPEG image into 88 blocks is masked in the proposed scheme and then,a secret message is embedding into the JPEG image in encrypted domain by DVO predictor based method. The DVO predictor based RDH method is processed with DCT coefficients so that the block information of encrypted JPEG is not used in data hiding and data extracting. Simulation results show that the safety performance of the proposed scheme is improved and the embedding capacity of the proposed scheme is enlarged. The PSNR of the stego-image is also higher than the existing encrypted JPEG RDH method.Key words:encrypted image;information hiding;JPEG;reversible data hiding。

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