概率与统计在经济问题中的应用

喀什师范学院成人高等教育毕业论文(设计)

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喀什师范学院

题目：概率与统计在经济问题中的应用

指导老师:

学生姓名：阿不拉.吐拉甫

所属院系：数理系

专业：数学与应用数学

学习形式：函授

班级：2010级

完成日期：2013年7月

概率与统计在经济问题中的应用

声明

本人郑重承诺：所呈交的毕业论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不存在抄袭情况，论文中不包含其他人已经发表的研究成果，也不包含他人或其他教学机构取得的研究成果。

概率与统计在经济问题中的应用

摘要：本文通过引用事例，详细的介绍了期望与方差的概念和性质。并结合概率与统计的相关知识，系统的阐述了利用公式法或定义法解决一些简单的经济问题，用决策树法解决在多种自然状态下的经济问题。通过期望与方差的分析，找出最佳方案，从而使决策者利润最大化。

关键词：管理决策; 决策树; 最大利润。

概率与统计在经济问题中的应用

The application of probability and statistics on economic issue

Abstract: Described by reference to examples, this article in detail introduce concept and nature of the expectation and variance.This article,combining with the knowledge of probability and statistics ,systematically emphasis that we can use formula method to solve some easy economic problem and use decision tree method to solve the economic problems in a variety of natural state. Through expectation and variance of analysis,the decision-makers can identify the best solution to maximize profits.

Keywords: management decision-making, decision tree，the best profits.

目录

摘要 ...................................................................................................................................... I II Abstract: ................................................................................................................................... I V

1引言 ....................................................................................................... 错误！未定义书签。2基本知识 (2)

3期望在最大利润求解的应用 (4)

3.1利用公式法求最大利润 (5)

3.1.1期望在连续型概随机变量中的应用 (5)

3.1.2期望在离散型概随机变量中的应用 (5)

3.2利用决策树法求最大利润 (7)

3.2.1决策树模型的介绍 (7)

3.2.2决策树模型的应用 (8)

3.2.3期望与决策树的内在关系 (10)

结语 (12)

参考文献 (133)

致谢 (144)

引言

概率与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的学科。这类规律性的现象与必然科学截然不同，他的条件与结果之间并不存在某种必然的联系，也就是说，在相同的条件下，可能会发生某一结果，也可能不发生这一结果。

关于概率论方法的讨论最初是由帕斯卡和费马二人以通信的形式展开的。它们虽然没有提出明确的概念定义，但他们在估计赌徒获胜的可能性时，总是利用有利情形数与所有可能数之比来做，这实质上就是早期古典概率的概念。他们会同惠更斯一起，给出了概率、数学期望等基本概念的雏形，并得到相应的性质和计算方法，这些都表明，当时概率已成为具有本身特定研究对象的一门独立学科。

然而在科技迅发展的今天，概率与统计作为一门独立的学科，它的足迹几乎深入到每一个领域，并在指导优化我们的生活中起着尤为重要的作用。在经济中，概率与统计经常用与管理预测，从而使利润最大化。现在的公司企业将期望和方差运用到管理估算决策中。期望和方差的数字特征含义可以帮助我们可以进行合理的选择,为我们的科学决策提供良好的依据，从而最优地实现目标。现在，人们经常利用多种概率分布确定商品进货量。在产品销售过程中，了解产品的进货量是是十分重要的，因为不论商品销售情况如何，销售商都需要交付银行的利息和商品的储存管理费用，销售商应保证本店商品的供给量等于消费者的需求量，所以销售商管理好进货量是十分重要的【1】。

为了是决策过程更加形象化，很多学者将研究兴趣投入到决策树模型中。在国外，早在八十年代许多大型公司的决策层就普遍使用决策树模型进行管理和决策。与国外相比，国内的决策树研究起步较晚。但是随着改革开放，国内的许多学者系统的介绍了决策树法的原理，要素，步骤。

最近，美国学者马克•罗布斯又阐述了决策树方法的缺点，例如使用范围有限，无法适用于一些不能用连续的数量表示的决策；在确定的某种自然状态下，方案的损益值易受人为主观因素的影响；等等。2010年，韦竹稳根据国内外经济发展形势，介绍了多种利用期望值进行决策的方法，再次让人们认识到概率统计是经济决策的新工具。此期刊论文从大量的市场调研数据着手，建议企业与公司大量使用决策树法，从而使决策者找到最优方案。而本文就概率的实际应用进行了探讨，并对上述提到的方法进行了分析、总结，使上述的概率方法更简便明了，更容易使读者理解和接受。